TED2008
Jonathan Haidt: The moral roots of liberals and conservatives
Jonathan Haidt: radici morali dei liberali e conservatori
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Lo psicologo Jonathan Haidt studia i cinque principi morali che stanno alla base delle nostre scelte politiche, sia che siamo di sinistra, di destra o di centro. In questo sorprendente discorso , Haidt definisce i principi morali che liberali e conservatori tendono a onorare di piu'.
Jonathan Haidt - Social psychologist
Jonathan Haidt studies how -- and why -- we evolved to be moral and political creatures. Full bio
Jonathan Haidt studies how -- and why -- we evolved to be moral and political creatures. Full bio
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00:19
Suppose that two American friends are traveling together in Italy.
0
1000
3000
Immaginate due amici americani che viaggiano insieme in Italia.
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They go to see Michelangelo's "David,"
1
4000
2000
Vanno a vedere il David di Michelangelo,
00:24
and when they finally come face to face with the statue,
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6000
2000
e quando, finalmente, si ritrovano davanti alla statua
00:26
they both freeze dead in their tracks.
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8000
2000
si bloccano entrambi.
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The first guy -- we'll call him Adam --
4
10000
2000
Il primo ragazzo -- che chiameremo Adamo --
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is transfixed by the beauty of the perfect human form.
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12000
3000
è sorpreso dalla bellezza della perfetta forma umana.
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The second guy -- we'll call him Bill --
6
15000
2000
Il secondo ragazzo -- che chiameremo Bill --
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is transfixed by embarrassment, at staring at the thing there in the center.
7
17000
4000
rimane imbarazzato davanti alla statua guardando la cosa lì in mezzo.
00:40
So here's my question for you:
8
22000
2000
Ecco la mia domanda per voi:
00:42
which one of these two guys was more likely to have voted for George Bush,
9
24000
4000
quale dei due amici avrebbe votato George Bush,
00:46
which for Al Gore?
10
28000
2000
e quale per Al Gore?
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I don't need a show of hands
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30000
1000
Non c'è bisogno che alziate le mani
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because we all have the same political stereotypes.
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31000
3000
perchè abbiamo tutti gli stessi stereotipi politici.
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We all know that it's Bill.
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34000
2000
Tutti noi sappiamo che è Bill.
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And in this case, the stereotype corresponds to reality.
14
36000
4000
E in questo caso, lo stereotipo corrisponde a una realtà.
00:58
It really is a fact that liberals are much higher than conservatives
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40000
3000
E' un dato di fatto che i liberali hanno una caratteristica molto più evidente rispetto ai conservatori
01:01
on a major personality trait called openness to experience.
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43000
3000
che si chiama "apertura alle novità".
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People who are high in openness to experience
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2000
Le persone molto aperte alle esperienze
01:06
just crave novelty, variety, diversity, new ideas, travel.
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48000
4000
desiderano la novità, la varietà, la diversità, le nuove idee e i viaggi.
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People low on it like things that are familiar, that are safe and dependable.
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52000
5000
Le persone restie alle esperienze preferiscono argomenti familiari, sicuri e affidabili.
01:15
If you know about this trait,
20
57000
2000
Se conoscete questa caratteristica
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you can understand a lot of puzzles about human behavior.
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59000
2000
potete capire meglio tanti misteri del comportamento umano.
01:19
You can understand why artists are so different from accountants.
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61000
3000
Potete capire perché gli artisti sono così diversi dai contabili.
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You can actually predict what kinds of books they like to read,
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64000
2000
Potete anche indovinare i libri che preferiscono leggere
01:24
what kinds of places they like to travel to,
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66000
2000
quali paesi preferiscono visitare
01:26
and what kinds of food they like to eat.
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68000
2000
e cosa preferiscono mangiare.
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Once you understand this trait, you can understand
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70000
3000
Una volta capita questa caratteristica, potete anche capire
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why anybody would eat at Applebee's, but not anybody that you know.
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73000
4000
perché alcuni mangiarebbero da Applebee, ma certo nessuno tra i vostri amici.
01:35
(Laughter)
28
77000
6000
(Risate)
01:41
This trait also tells us a lot about politics.
29
83000
2000
Questa caratteristica ci spiega anche tante cose della politica.
01:43
The main researcher of this trait, Robert McCrae says that,
30
85000
3000
Robert McCrae, l'esperto più preparato su questa materia, dice:
01:46
"Open individuals have an affinity for liberal, progressive, left-wing political views" --
31
88000
4000
"Gli individui aperti hanno un'affinità per le idee liberali, progressiste e della sinistra",
01:50
they like a society which is open and changing --
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92000
2000
preferiscono una società aperta, una società in continuo divenire --
01:52
"whereas closed individuals prefer conservative, traditional, right-wing views."
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94000
5000
"mentre gli individui chiusi preferiscono le idee conservative, tradizionali e della destra".
01:57
This trait also tells us a lot about the kinds of groups people join.
34
99000
4000
Questa caratteristica ci fa capire tanto anche di gruppi a cui facciamo parte.
02:01
So here's the description of a group I found on the Web.
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103000
2000
Ecco una descrizione di un gruppo che ho trovato sul web.
02:03
What kinds of people would join a global community
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105000
2000
Che tipo di persone si unirebbe a una comunità globale
02:05
welcoming people from every discipline and culture,
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107000
2000
aperta a individui di vari interessi e culture,
02:07
who seek a deeper understanding of the world,
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109000
2000
che ricercano una comprensione più profonda del mondo
02:09
and who hope to turn that understanding into a better future for us all?
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111000
3000
e che sperano di mettere in pratica quella comprensione per un futuro migliore per tutti?
02:12
This is from some guy named Ted.
40
114000
2000
E' la descrizione di un certo TED.
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(Laughter)
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116000
2000
(Risate)
02:16
Well, let's see now, if openness predicts who becomes liberal,
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118000
4000
Allora, se la persona aperta tende a essere liberale
02:20
and openness predicts who becomes a TEDster,
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122000
2000
e l'essere aperto signfica diventare un seguace di TED
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then might we predict that most TEDsters are liberal?
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124000
3000
potremmo dire che tutti i seguaci di TED sono liberali?
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Let's find out.
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127000
1000
Vediamo come.
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I'm going to ask you to raise your hand, whether you are liberal, left of center --
46
128000
4000
Vi chiederò di alzare la mano, per segnalare se siete liberali, di sinistra,
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on social issues, we're talking about, primarily --
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132000
2000
circa i principali problemi sociali di cui stiamo parlando,
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or conservative, and I'll give a third option,
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134000
2000
o conservatori, e vi darò anche una terza opzione,
02:34
because I know there are a number of libertarians in the audience.
49
136000
2000
perché so che nel pubblico ci sono alcuni libertari.
02:36
So, right now, please raise your hand --
50
138000
2000
Quindi, ora, alzate la mano,
02:38
down in the simulcast rooms, too,
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140000
1000
anche nelle sale simulcast giù in fondo,
02:39
let's let everybody see who's here --
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141000
2000
vediamo chi c' è.
02:41
please raise your hand if you would say that you are liberal or left of center.
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143000
3000
Per favore, alzate la mano se siete liberali o di sinistra.
02:44
Please raise your hand high right now. OK.
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146000
3000
Alzate la mano, per favore. OK.
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Please raise your hand if you'd say you're libertarian.
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150000
2000
Alzate la mano se vi definite libertari.
02:51
OK, about a -- two dozen.
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153000
2000
Va bene, circa... una ventina.
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And please raise your hand if you'd say you are right of center or conservative.
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155000
3000
E per favore alzate la mano se vi definite di destra o conservatori.
02:56
One, two, three, four, five -- about eight or 10.
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158000
5000
Uno, due, tre, quattro, cinque... circa una decina.
03:02
OK. This is a bit of a problem.
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164000
3000
OK. C' è un piccolo problema.
03:05
Because if our goal is to understand the world,
60
167000
3000
Perché se il vostro obiettivo è comprendere il mondo,
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to seek a deeper understanding of the world,
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170000
2000
raggiugere una comprensione più profonda del mondo,
03:10
our general lack of moral diversity here is going to make it harder.
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172000
3000
la mancanza generale di varietà morale ci complica le cose.
03:13
Because when people all share values, when people all share morals,
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175000
4000
Perché un gruppo di persone che condivide gli stessi valori, la stessa morale,
03:17
they become a team, and once you engage the psychology of teams,
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179000
3000
diventa una squadra, e una volta dentro la psicologia della squadra
03:20
it shuts down open-minded thinking.
65
182000
2000
la mentalità aperta inizia a chiudersi.
03:25
When the liberal team loses, as it did in 2004,
66
187000
4000
Quando la squadra liberale perde, come è successo nel 2004,
03:29
and as it almost did in 2000, we comfort ourselves.
67
191000
4000
e come è quasi successo nel 2000, ci consoliamo a vicenda.
03:33
(Laughter)
68
195000
2000
(Risate)
03:35
We try to explain why half of America voted for the other team.
69
197000
4000
Cerchiamo di spiegare il motivo per cui una metà degli americani ha votato l'altra squadra.
03:39
We think they must be blinded by religion, or by simple stupidity.
70
201000
5000
Pensiamo che siano accecati dalla religione, o semplicemente dalla stupidità.
03:44
(Laughter)
71
206000
3000
(Risate)
03:47
(Applause)
72
209000
8000
(Applauso)
03:55
So, if you think that half of America votes Republican
73
217000
6000
Quindi, se pensate che metà degli americani votino il partito repubblicano
04:01
because they are blinded in this way,
74
223000
3000
perché sono accecati in questo modo,
04:04
then my message to you is that you're trapped in a moral matrix,
75
226000
3000
allora devo dirvi che siete prigionieri di una matrix morale,
04:07
in a particular moral matrix.
76
229000
1000
di una particolare matrix morale.
04:08
And by the matrix, I mean literally the matrix, like the movie "The Matrix."
77
230000
4000
E quando dico "matrix" intendo letteralmente una matrice, come nel film "Matrix".
04:12
But I'm here today to give you a choice.
78
234000
2000
Ma oggi sono qui per darvi una scelta.
04:14
You can either take the blue pill and stick to your comforting delusions,
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236000
4000
Potete prendere la pillola blu e tenervi le vostre illusioni consolanti
04:18
or you can take the red pill,
80
240000
2000
o potete prendere la pillola rossa,
04:20
learn some moral psychology and step outside the moral matrix.
81
242000
3000
imparare un po' di psicologia morale e uscire dalla matrix morale.
04:23
Now, because I know --
82
245000
2000
Ora, siccome io so...
04:25
(Applause) --
83
247000
3000
(Applauso)
04:28
OK, I assume that answers my question.
84
250000
2000
OK, immagino che questo risponda alla mia domanda.
04:30
I was going to ask you which one you picked, but no need.
85
252000
2000
Volevo chiedervi quale avete scelto, ma non ce n'è bisogno.
04:32
You're all high in openness to experience, and besides,
86
254000
2000
Siete tutti molto aperti all' esperienza, e sembra che
04:34
it looks like it might even taste good, and you're all epicures.
87
256000
3000
abbia anche un buon sapore. Siete epicurei.
04:37
So anyway, let's go with the red pill.
88
259000
2000
Comunque, torniamo alla pillola rossa.
04:39
Let's study some moral psychology and see where it takes us.
89
261000
2000
Studiamo un po' la psicologia morale e vediamo dove ci porta.
04:41
Let's start at the beginning.
90
263000
2000
Partiamo dall'inizio.
04:43
What is morality and where does it come from?
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265000
2000
Che cos'è la moralità e da dove viene?
04:45
The worst idea in all of psychology
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267000
2000
L'idea più sbagliata nell'ambito della psicologia
04:47
is the idea that the mind is a blank slate at birth.
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269000
3000
è che la mente, alla nascita, sia una tabula rasa alla nascita.
04:50
Developmental psychology has shown
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272000
2000
La psicologia comportamentale ha dimostrato
04:52
that kids come into the world already knowing so much
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274000
2000
che i bambini vengono al mondo sapendo già molte cose
04:54
about the physical and social worlds,
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276000
2000
del mondo fisico e di quello sociale
04:56
and programmed to make it really easy for them to learn certain things
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278000
4000
e sono programmati per imparare certe cose con facilità
05:00
and hard to learn others.
98
282000
1000
e altre cose con difficoltà.
05:01
The best definition of innateness I've ever seen --
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283000
2000
La migliore definizione di innatezza che mi sia mai capitata di leggere
05:03
this just clarifies so many things for me --
100
285000
2000
è una che mi chiarisce tante cose...
05:05
is from the brain scientist Gary Marcus.
101
287000
2000
è del neuroscienziato Gary Marcus.
05:07
He says, "The initial organization of the brain does not depend that much on experience.
102
289000
5000
Dice: "L'organizzazione iniziale del cervello non dipende così tanto dall'esperienza.
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Nature provides a first draft, which experience then revises.
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294000
3000
La natura fornisce una prima stesura, che poi l'esperienza ritocca.
05:15
Built-in doesn't mean unmalleable;
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297000
2000
Innato non significa immodificabile,
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it means organized in advance of experience."
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299000
3000
significa organizzato prima dell'esperienza."
05:20
OK, so what's on the first draft of the moral mind?
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302000
2000
OK, allora cosa c'è sulla prima stesura della mente morale?
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To find out, my colleague, Craig Joseph, and I
107
304000
3000
Per scoprirlo, il mio collega Craig Joseph e io
05:25
read through the literature on anthropology,
108
307000
2000
abbiamo consultato la letteratura antropologica
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on culture variation in morality
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309000
2000
sulle variazioni culturali della moralità,
05:29
and also on evolutionary psychology, looking for matches.
110
311000
2000
e la psicologia evoluzionista, cercando delle corrispondenze.
05:31
What are the sorts of things that people talk about across disciplines?
111
313000
3000
Quali sono i temi che ricorrono in tutte le discipline,
05:34
That you find across cultures and even across species?
112
316000
2000
comuni a tutte le culture e perfino a tutte le speci?
05:36
We found five -- five best matches,
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318000
2000
Ne abbiamo trovati cinque,
05:38
which we call the five foundations of morality.
114
320000
2000
che chiamiamo i cinque fondamenti della coscienza morale.
05:40
The first one is harm/care.
115
322000
2000
La prima è dolore/affetto.
05:42
We're all mammals here, we all have a lot of neural and hormonal programming
116
324000
4000
Siamo tutti mammiferi qui, abbiamo un sacco di programmazione neurale e ormonale
05:46
that makes us really bond with others, care for others,
117
328000
2000
per stabilire legami con gli altri, volersi bene,
05:48
feel compassion for others, especially the weak and vulnerable.
118
330000
3000
provare compassione per gli altri, soprattutto i più deboli e indifesi.
05:51
It gives us very strong feelings about those who cause harm.
119
333000
3000
Questo ci fa provare una forte avversione verso chi fa del male.
05:54
This moral foundation underlies about 70 percent
120
336000
3000
Questo fondamento morale sta alla base del 70 per cento
05:57
of the moral statements I've heard here at TED.
121
339000
2000
dei giudizi morali che ho ascoltato qui al TED.
05:59
The second foundation is fairness/reciprocity.
122
341000
3000
Il secondo fondamento è equità/reciprocità.
06:02
There's actually ambiguous evidence
123
344000
2000
Per quanto riguarda gli altri animali
06:04
as to whether you find reciprocity in other animals,
124
346000
2000
le prove che esista una reciprocità tra loro sono incerte,
06:06
but the evidence for people could not be clearer.
125
348000
2000
ma le prove per gli umani non potrebbero essere più chiare.
06:08
This Norman Rockwell painting is called "The Golden Rule,"
126
350000
2000
Questo quadro di Norman Rockwell si chiama "The golden rule" (La regola aurea),
06:10
and we heard about this from Karen Armstrong, of course,
127
352000
2000
ce ne ha parlato Karen Armstrong, spiegandoci che
06:12
as the foundation of so many religions.
128
354000
3000
è un concetto chiave di tante religioni.
06:15
That second foundation underlies the other 30 percent
129
357000
2000
Questo secondo fondamento sta alla base dell'altro 30 per cento
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of the moral statements I've heard here at TED.
130
359000
2000
dei giudizi morali che ho ascoltato qui al TED.
06:19
The third foundation is in-group/loyalty.
131
361000
2000
Il terzo fondamento è la lealtà di squadra.
06:21
You do find groups in the animal kingdom --
132
363000
2000
Si trovano gruppi nel regno animale -
06:23
you do find cooperative groups --
133
365000
2000
gruppi cooperativi -
06:25
but these groups are always either very small or they're all siblings.
134
367000
3000
ma di solito sono gruppi molto piccoli o composti da fratelli.
06:28
It's only among humans that you find very large groups of people
135
370000
3000
Solo tra gli umani si trovano gruppi molto numerosi di persone
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who are able to cooperate, join together into groups,
136
373000
3000
che sono in grado di cooperare, di unirsi -
06:34
but in this case, groups that are united to fight other groups.
137
376000
4000
ma in questo caso uniti per combattere altri gruppi.
06:38
This probably comes from our long history of tribal living, of tribal psychology.
138
380000
4000
Questo probabilmente deriva da una lunga storia di vita e psicologia tribale.
06:42
And this tribal psychology is so deeply pleasurable
139
384000
2000
E la psicologia tribale è così profondamente gratificante
06:44
that even when we don't have tribes,
140
386000
2000
che anche quando non abbiamo più tribù
06:46
we go ahead and make them, because it's fun.
141
388000
3000
ce le fabbrichiamo per divertimento.
06:49
(Laughter)
142
391000
3000
(Risate)
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Sports is to war as pornography is to sex.
143
394000
3000
Lo sport sta alla guerra come la pornografia sta al sesso.
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We get to exercise some ancient, ancient drives.
144
397000
3000
Possiamo dare sfogo a pulsioni molto antiche.
06:58
The fourth foundation is authority/respect.
145
400000
3000
Il quarto fondamento è autorità/rispetto.
07:01
Here you see submissive gestures from two members of very closely related species.
146
403000
3000
Qui vedete gesti di sottomissione da due membri di specie strettamente imparentate -
07:04
But authority in humans is not so closely based on power and brutality,
147
406000
4000
ma l'autorità dell'essere umano non è strettamente legata alla forza e alla brutalità
07:08
as it is in other primates.
148
410000
2000
come in altri primati.
07:10
It's based on more voluntary deference,
149
412000
2000
E' basata più sulla deferenza volontaria
07:12
and even elements of love, at times.
150
414000
2000
e persino su elementi amorosi, a volte.
07:14
The fifth foundation is purity/sanctity.
151
416000
2000
Il quinto fondamento è purezza/santità.
07:16
This painting is called "The Allegory Of Chastity,"
152
418000
3000
Questo quadro si chiama "L'allegoria della castità"
07:19
but purity's not just about suppressing female sexuality.
153
421000
3000
Purezza non è solo soppressione della sessualità feminile.
07:22
It's about any kind of ideology, any kind of idea
154
424000
3000
Può anche essere qualsiasi tipo di ideologia o idea
07:25
that tells you that you can attain virtue
155
427000
2000
che ti convince della possiblità di poter ottenere la virtù
07:27
by controlling what you do with your body,
156
429000
1000
controllando ciò che fai con il tuo corpo
07:28
by controlling what you put into your body.
157
430000
2000
controllando ciò che metti dentro il tuo corpo.
07:30
And while the political right may moralize sex much more,
158
432000
4000
E mentre la destra moralizza molto il sesso
07:34
the political left is really doing a lot of it with food.
159
436000
2000
la sinistra fa lo stesso con il mangiare.
07:36
Food is becoming extremely moralized nowadays,
160
438000
2000
Oggigiorno il cibo viene estremamente moralizzato
07:38
and a lot of it is ideas about purity,
161
440000
2000
a causa delle idee sulla purezza
07:40
about what you're willing to touch, or put into your body.
162
442000
3000
e di ciò che sei disposto a toccare o mettere nel tuo corpo.
07:43
I believe these are the five best candidates
163
445000
3000
Credo che questi sono i cinque candidati migliori
07:46
for what's written on the first draft of the moral mind.
164
448000
2000
per quanto riguarda la prima stesura della mente morale.
07:48
I think this is what we come with, at least
165
450000
1000
Credo che cio' con cui veniamo al mondo
07:49
a preparedness to learn all of these things.
166
451000
3000
e' una preparazione per imparare tutte queste cose.
07:52
But as my son, Max, grows up in a liberal college town,
167
454000
3000
Ma visto che mio figlio Max cresce in una città universitaria liberale
07:56
how is this first draft going to get revised?
168
458000
2000
come sarà il ritocco della sua prima stesura?
07:58
And how will it end up being different
169
460000
2000
E come sarà diverso ad esempio
08:00
from a kid born 60 miles south of us in Lynchburg, Virginia?
170
462000
3000
da un ragazzino nato a 60 miglie da noi in Lynchburg, Virginia?
08:03
To think about culture variation, let's try a different metaphor.
171
465000
2000
Pensando alla variazione culturale, proviamo una metafora diversa.
08:05
If there really are five systems at work in the mind --
172
467000
3000
Se ci sono veramente cinque sistemi che lavorano nella mente --
08:08
five sources of intuitions and emotions --
173
470000
2000
cinque fonti di intuiti e emozioni --
08:10
then we can think of the moral mind
174
472000
2000
possiamo allora pensare alla mente morale
08:12
as being like one of those audio equalizers that has five channels,
175
474000
2000
come se fosse un equalizzatore audio con cinque canali
08:14
where you can set it to a different setting on every channel.
176
476000
2000
che puoi impostare ognuno in maniera diversa.
08:16
And my colleagues, Brian Nosek and Jesse Graham, and I,
177
478000
3000
Io insieme ai miei colleghi Brian Nosek e Jesse Graham
08:19
made a questionnaire, which we put up on the Web at www.YourMorals.org.
178
481000
5000
abbiamo creato un questionario sul Web a www.YourMorals.org.
08:24
And so far, 30,000 people have taken this questionnaire, and you can too.
179
486000
5000
Fino a ora 30.000 persone l'hanno fatto, e potete farlo anche voi.
08:29
Here are the results.
180
491000
1000
Ecco i risultati.
08:30
Here are the results from about 23,000 American citizens.
181
492000
3000
Ecco i risultati da circa 23.000 citadini americani.
08:33
On the left, I've plotted the scores for liberals;
182
495000
2000
A sinistra ho segnato i punti dei liberali,
08:35
on the right, those for conservatives; in the middle, the moderates.
183
497000
2000
a destra per i conservatori, in mezzo i moderati.
08:37
The blue line shows you people's responses
184
499000
2000
La linea blu indica la media delle persone
08:39
on the average of all the harm questions.
185
501000
2000
che hanno risposto alle domande sul dolore.
08:41
So, as you see, people care about harm and care issues.
186
503000
3000
Come vedete, le persone si interessano a problemi di dolore/affetto.
08:44
They give high endorsement of these sorts of statements
187
506000
2000
Danno alta approvazione a questi tipi di giudizi,
08:46
all across the board, but as you also see,
188
508000
2000
in tutto il questionario, ma potete anche vedere
08:48
liberals care about it a little more than conservatives -- the line slopes down.
189
510000
3000
che i liberali se ne preoccupano un pò di più rispetto ai conservatori, e la linea scende verso il basso.
08:51
Same story for fairness.
190
513000
2000
La stessa storia per l'imparzialità.
08:53
But look at the other three lines.
191
515000
2000
Ma guardate le altre tre linee,
08:55
For liberals, the scores are very low.
192
517000
2000
per i liberali i risultati sono molto bassi.
08:57
Liberals are basically saying, "No, this is not morality.
193
519000
2000
Stanno fondamentalmente dicendo, "No questa non è moralità.
08:59
In-group, authority, purity -- this stuff has nothing to do with morality. I reject it."
194
521000
3000
Autorità di associazione, purezza -- questa roba non c'entra con la moralità e io la rifiuto".
09:02
But as people get more conservative, the values rise.
195
524000
2000
Ma quando le persone diventano più conservatrici, i valori aumentono.
09:04
We can say that liberals have a kind of a two-channel,
196
526000
3000
Possiamo dire che i liberali hanno una sorta di canale doppio,
09:07
or two-foundation morality.
197
529000
1000
o una moralità con una doppia base.
09:08
Conservatives have more of a five-foundation,
198
530000
2000
I conservatori hanno un base di cinque
09:10
or five-channel morality.
199
532000
2000
o un equalizzatore della moralità con cinque canali.
09:12
We find this in every country we look at.
200
534000
1000
Troviamo la stessa cosa in ogni nazione.
09:13
Here's the data for 1,100 Canadians.
201
535000
2000
Ecco i dati per 1.100 Canadesi.
09:15
I'll just flip through a few other slides.
202
537000
2000
Sfoglierò velocemente alcune altre diapositive-
09:17
The U.K., Australia, New Zealand, Western Europe, Eastern Europe,
203
539000
3000
Nel Regno Unito, Australia, Nuova Zelanda, Europa dell'Ovest e dell'Est,
09:20
Latin America, the Middle East, East Asia and South Asia.
204
542000
4000
America Latina, Medio Oriente, Asia dell'Est e del Sud.
09:24
Notice also that on all of these graphs,
205
546000
2000
Notate anche che in tutti questi grafici,
09:26
the slope is steeper on in-group, authority, purity.
206
548000
3000
l'inclinazione aumenta in associazione, autorità, purezza.
09:29
Which shows that within any country,
207
551000
2000
Ciò dimostra che dentro qualsiasi nazione,
09:31
the disagreement isn't over harm and fairness.
208
553000
3000
il disaccordo non è per il dolore e l'imparizialità.
09:34
Everybody -- I mean, we debate over what's fair --
209
556000
2000
Tutti -- voglio dire, discutiamo su ciò che è giusto --
09:36
but everybody agrees that harm and fairness matter.
210
558000
3000
ma tutti sono d'accordo che il dolore e l'imparzialità hanno importanza.
09:39
Moral arguments within cultures
211
561000
2000
Argomenti morali insiti in ogni cultura
09:41
are especially about issues of in-group, authority, purity.
212
563000
3000
riguardono soprattutto i problemi di associazione, autorità, purezza.
09:44
This effect is so robust that we find it no matter how we ask the question.
213
566000
3000
Questo risultato è talmente evidente che non importa se la domanda viene posta diversamente.
09:47
In one recent study,
214
569000
2000
In uno studio recente,
09:49
we asked people to suppose you're about to get a dog.
215
571000
2000
abbiamo chiesto a delle persone di immaginare di adottare un cane.
09:51
You picked a particular breed,
216
573000
1000
Avete scelto una razza speciale,
09:52
you learned some new information about the breed.
217
574000
2000
vi siete informati sulla razza.
09:54
Suppose you learn that this particular breed is independent-minded,
218
576000
3000
Supponete che la razza scelta abbia una mente indipendente,
09:57
and relates to its owner as a friend and an equal?
219
579000
2000
e si relaziona al padrone come a un amico e un proprio simile.
09:59
Well, if you are a liberal, you say, "Hey, that's great!"
220
581000
2000
Se sei un liberale dici, "ehi, fantastico"!
10:01
Because liberals like to say, "Fetch, please."
221
583000
2000
perchè ai liberali piace dire "Porta qua, per favore".
10:03
(Laughter)
222
585000
4000
(Risate)
10:08
But if you're conservative, that's not so attractive.
223
590000
3000
Se sei un conservatore, non sembra molto piacevole.
10:11
If you're conservative, and you learn that a dog's extremely loyal
224
593000
3000
Se sei un conservatore e sai che un cane è estremamente leale
10:14
to its home and family, and doesn't warm up quickly to strangers,
225
596000
2000
alla sua casa e alla sua famiglia, e non accetta facilmente gli estranei,
10:16
for conservatives, well, loyalty is good -- dogs ought to be loyal.
226
598000
3000
per i conservatori -- bene, la lealtà è buona -- i cani dovrebbero essere leali.
10:19
But to a liberal, it sounds like this dog
227
601000
2000
Ma per un liberale, sembra che questo cane
10:21
is running for the Republican nomination.
228
603000
2000
si stia candidando nelle liste republicane.
10:23
(Laughter)
229
605000
1000
(Risate)
10:24
So, you might say, OK,
230
606000
2000
Quindi forse dici, ok,
10:26
there are these differences between liberals and conservatives,
231
608000
2000
esistono delle differenze tra i liberali e i consevatori,
10:28
but what makes those three other foundations moral?
232
610000
2000
ma cosa fa diventare morali gli altri tre fondamenti?
10:30
Aren't those just the foundations of xenophobia
233
612000
2000
Non sono solo i fondamenti della xenofobia
10:32
and authoritarianism and Puritanism?
234
614000
2000
dell' autoritarismo e del puritanesimo?
10:34
What makes them moral?
235
616000
1000
Cosa li rende morali?
10:35
The answer, I think, is contained in this incredible triptych from Hieronymus Bosch,
236
617000
3000
La risposta, credo, è contenuta in questo trittico incredibile di Hieronymus Bosch,
10:38
"The Garden of Earthly Delights."
237
620000
2000
"Il Giardino delle Delizie".
10:40
In the first panel, we see the moment of creation.
238
622000
3000
Nel primo quadro, vediamo il momento della creazione.
10:43
All is ordered, all is beautiful, all the people and animals
239
625000
4000
Tutto è in ordine, tutto è bello, tutte le persone e gli animali
10:47
are doing what they're supposed to be doing, where they're supposed to be.
240
629000
3000
stanno facendo il loro dovere, e stanno al posto giusto.
10:50
But then, given the way of the world, things change.
241
632000
3000
Ma poi, quando riconoscono i piaceri del mondo, le cose cambiano.
10:53
We get every person doing whatever he wants,
242
635000
2000
Ognuno fa' ciò che gli pare,
10:55
with every aperture of every other person and every other animal.
243
637000
3000
con ogni apertura di ogni altra persona e animale.
10:58
Some of you might recognize this as the '60s.
244
640000
2000
Forse alcuni di voi riconoscono gli anni sessanta.
11:00
(Laughter)
245
642000
1000
(Risate)
11:01
But the '60s inevitably gives way to the '70s,
246
643000
4000
Ma gli anni Sessanta inevitabilmente fanno la strada per gli anni Settanta,
11:05
where the cuttings of the apertures hurt a little bit more.
247
647000
4000
quando il tagliare le aperture fa un pò più male.
11:09
Of course, Bosch called this hell.
248
651000
2000
Ovviamente, Bosch l'ha chiamato Inferno.
11:11
So this triptych, these three panels
249
653000
3000
Quindi questo trittico, questi tre pannelli,
11:14
portray the timeless truth that order tends to decay.
250
656000
5000
rappresentono la verità senza tempo che l'ordine tende alla rovina.
11:19
The truth of social entropy.
251
661000
2000
La verità dell' entropia sociale.
11:21
But lest you think this is just some part of the Christian imagination
252
663000
3000
Ma se pensate che sia solo una parte dell'imaginario Cristiano
11:24
where Christians have this weird problem with pleasure,
253
666000
2000
dove i Cristiani hanno un problema strano con il piacere,
11:26
here's the same story, the same progression,
254
668000
3000
ecco la stessa storia, lo stesso progresso,
11:29
told in a paper that was published in Nature a few years ago,
255
671000
3000
che fu pubblicato su 'Nature' alcuni anni fa,
11:32
in which Ernst Fehr and Simon Gachter had people play a commons dilemma.
256
674000
4000
nel quale Ernst Fehr e Simon Gachter hanno creato un gioco sui dilemmi comuni.
11:36
A game in which you give people money,
257
678000
2000
Un gioco dove tu dai soldi alle persone,
11:38
and then, on each round of the game,
258
680000
2000
e poi a ogni turno,
11:40
they can put money into a common pot,
259
682000
2000
loro possono mettere i soldi in un contenitore,
11:42
and then the experimenter doubles what's in there,
260
684000
2000
la somma nel contenitore viene raddoppiata
11:44
and then it's all divided among the players.
261
686000
2000
e poi viene divisa tra i giocatori.
11:46
So it's a really nice analog for all sorts of environmental issues,
262
688000
3000
Quindi è una buona analogia dei problemi ambientali
11:49
where we're asking people to make a sacrifice
263
691000
2000
dove viene chiesto un vero sacrificio
11:51
and they themselves don't really benefit from their own sacrifice.
264
693000
2000
e i giocatori non hanno nessun vantaggio dai propri sacrifici.
11:53
But you really want everybody else to sacrifice,
265
695000
2000
Quando giochi vuoi che siano gli altri a sacrificarsi,
11:55
but everybody has a temptation to a free ride.
266
697000
2000
ma è certo che tutti hanno la tentazione di non farlo.
11:57
And what happens is that, at first, people start off reasonably cooperative --
267
699000
4000
Succede che all'inizio le persone sono ragionevolmente cooperative --
12:01
and this is all played anonymously.
268
703000
2000
il gioco è tutto anonimo --
12:03
On the first round, people give about half of the money that they can.
269
705000
3000
durante il primo giro, i giocatori danno circa la metà dei soldi che possono.
12:06
But they quickly see, "You know what, other people aren't doing so much though.
270
708000
3000
Ma capiscono subito, "Sai che c'e'? Gli altri non saranno altrettanto generosi.
12:09
I don't want to be a sucker. I'm not going to cooperate."
271
711000
2000
Non voglio fare il fesso. Non collaboro".
12:11
And so cooperation quickly decays from reasonably good, down to close to zero.
272
713000
4000
Quindi la cooperazione diminuisce da un livello discreto fino a quasi zero.
12:15
But then -- and here's the trick --
273
717000
2000
Però poi -- ecco il trucco --
12:17
Fehr and Gachter said, on the seventh round, they told people,
274
719000
2000
Fehr e Gachter hanno detto -- durante il settimo giro hanno detto,
12:19
"You know what? New rule.
275
721000
2000
"Sapete una cosa? Regola nuova.
12:21
If you want to give some of your own money
276
723000
2000
Se volete dare i vostri soldi
12:23
to punish people who aren't contributing, you can do that."
277
725000
4000
per punire le persone che non stanno contribuendo potete farlo".
12:27
And as soon as people heard about the punishment issue going on,
278
729000
3000
Appena hanno sentito della regola nuova,
12:30
cooperation shoots up.
279
732000
2000
la collaborazione è salita di colpo.
12:32
It shoots up and it keeps going up.
280
734000
2000
E' salita ed è continuata a salire.
12:34
There's a lot of research showing that to solve cooperative problems, it really helps.
281
736000
3000
Tante ricerche dimostrano che questo aiuta a risolvere problemi di cooperazione.
12:37
It's not enough to just appeal to people's good motives.
282
739000
2000
Non basta attenersi alle buone intenzioni,
12:39
It really helps to have some sort of punishment.
283
741000
2000
avere qualche tipo di punizione seve.
12:41
Even if it's just shame or embarrassment or gossip,
284
743000
2000
Anche se è solo la vergogna, l'imbarazzo, o i pettegolezzi
12:43
you need some sort of punishment to bring people,
285
745000
3000
c'è bisogno di qualche punizione per portare le persone,
12:46
when they're in large groups, to cooperate.
286
748000
2000
quando sono in gruppi grandi, alla cooperazione.
12:48
There's even some recent research suggesting that religion --
287
750000
3000
Qualche altra ricerca recente suggerisce che la religione --
12:51
priming God, making people think about God --
288
753000
2000
parlando di Dio, facendo pensare le persone a Dio --
12:53
often, in some situations, leads to more cooperative, more pro-social behavior.
289
755000
5000
spesso, in alcune situazioni porta a un comportamento più cooperativo e filo-sociale.
12:59
Some people think that religion is an adaptation
290
761000
2000
Alcune persone pensano che la religione sia un adattamento
13:01
evolved both by cultural and biological evolution
291
763000
2000
evoluto sia dalla cultura che dall'evoluzione biologica
13:03
to make groups to cohere,
292
765000
2000
per creare una coerenza tra i gruppi
13:05
in part for the purpose of trusting each other,
293
767000
2000
in parte per motivi di fiducia reciproca,
13:07
and then being more effective at competing with other groups.
294
769000
2000
ma anche per essere più efficaci nella competezione con gli altri gruppi.
13:09
I think that's probably right,
295
771000
1000
Io credo che sia giusto,
13:10
although this is a controversial issue.
296
772000
2000
anche se questo punto e' controverso.
13:12
But I'm particularly interested in religion,
297
774000
2000
Sono particolarmente interessato alla religione,
13:14
and the origin of religion, and in what it does to us and for us.
298
776000
3000
alla sua origine e a quello che fa a noi e per noi.
13:17
Because I think that the greatest wonder in the world is not the Grand Canyon.
299
779000
4000
Io penso che la meraviglia più grande nel mondo non sia il Grand Canyon.
13:21
The Grand Canyon is really simple.
300
783000
2000
Il Grand Canyon è molto semplice.
13:23
It's just a lot of rock, and then a lot of water and wind, and a lot of time,
301
785000
3000
E' solamente tanta roccia e poi tanta acqua e vento, e tanto tempo,
13:26
and you get the Grand Canyon.
302
788000
2000
che messi tutti assieme fanno il Grand Canyon.
13:28
It's not that complicated.
303
790000
1000
Non è tanto complicato.
13:29
This is what's really complicated,
304
791000
2000
La cosa veramente complicata è questa:
13:31
that there were people living in places like the Grand Canyon,
305
793000
2000
che in posti come il Grand Canyon ci vivevano delle persone,
13:33
cooperating with each other, or on the savannahs of Africa,
306
795000
2000
cooperando tra loro, o nelle savane africane,
13:35
or on the frozen shores of Alaska, and then some of these villages
307
797000
3000
o sulla riva gelata d'Alaska, e poi alcuni di questi villagi
13:38
grew into the mighty cities of Babylon, and Rome, and Tenochtitlan.
308
800000
4000
diventarono le gloriose città di Babilonia, Roma e Tenochtitlan.
13:42
How did this happen?
309
804000
1000
Come è successo tutto ciò?
13:43
This is an absolute miracle, much harder to explain than the Grand Canyon.
310
805000
3000
E' un miracolo assoluto, molto più difficile da spiegare rispetto al Grand Canyon.
13:46
The answer, I think, is that they used every tool in the toolbox.
311
808000
3000
La risposta, credo, è che hanno usato ogni strumento possibile.
13:49
It took all of our moral psychology
312
811000
2000
Ci è voluta tutta la nostra psicologia morale
13:51
to create these cooperative groups.
313
813000
2000
per creare questi gruppi cooperativi.
13:53
Yes, you do need to be concerned about harm,
314
815000
2000
Certo, non c'e' tanto bisogno di preoccuparsi del dolore,
13:55
you do need a psychology of justice.
315
817000
1000
mentre la psicologia della giustizia e' necessaria.
13:56
But it really helps to organize a group if you can have sub-groups,
316
818000
3000
Avere dei sotto-gruppi aiuta a organizzare un gruppo,
13:59
and if those sub-groups have some internal structure,
317
821000
3000
e far si' che quei sotto-gruppi abbiano una struttura interna,
14:02
and if you have some ideology that tells people
318
824000
2000
e avere un'ideologia che per la quale
14:04
to suppress their carnality, to pursue higher, nobler ends.
319
826000
4000
bisogna sopprimere la carnalità, per ricercare un fine piu' nobile e alto.
14:08
And now we get to the crux of the disagreement
320
830000
2000
E adesso arriviamo al punto cruciale del dibattito
14:10
between liberals and conservatives.
321
832000
2000
tra i liberali e conservatori.
14:12
Because liberals reject three of these foundations.
322
834000
2000
I liberali non accettano tre di questi fondamenti.
14:14
They say "No, let's celebrate diversity, not common in-group membership."
323
836000
3000
Dicono: "No, riconosciamo la diversità, la non appartenenza di gruppo".
14:17
They say, "Let's question authority."
324
839000
2000
Dicono: "Mettiamo in discussione l'autorità".
14:19
And they say, "Keep your laws off my body."
325
841000
2000
E dicono: "Tieni lontane le tue leggi dal mio corpo".
14:21
Liberals have very noble motives for doing this.
326
843000
3000
I liberali hanno motivi molto nobili per giustificarsi.
14:24
Traditional authority, traditional morality can be quite repressive,
327
846000
3000
L'autorità tradizioale, la moralità tradizionale, possono essere piuttosto repressive
14:27
and restrictive to those at the bottom, to women, to people that don't fit in.
328
849000
3000
e restrittive per quelli che stanno sotto, per le donne, per le persone che non si conformano.
14:30
So liberals speak for the weak and oppressed.
329
852000
2000
Quindi i liberali rappresentono i deboli e gli oppressi.
14:32
They want change and justice, even at the risk of chaos.
330
854000
2000
Vogliono cambiamento e giustizia, anche al rischio del caos.
14:34
This guy's shirt says, "Stop bitching, start a revolution."
331
856000
3000
La maglietta di uno dice: "Basta lamentarsi, facciamo la rivoluzione".
14:37
If you're high in openness to experience, revolution is good,
332
859000
2000
Se sei aperto alle esperienze, la rivoluzione è positiva,
14:39
it's change, it's fun.
333
861000
2000
vuol dire cambiamento, vuol dire divertimento
14:41
Conservatives, on the other hand, speak for institutions and traditions.
334
863000
3000
I conservatori invece rappresentano le istituzioni e le tradizioni.
14:44
They want order, even at some cost to those at the bottom.
335
866000
4000
Vogliono ordine, anche al costo del bene di quelli che stanno di sotto.
14:48
The great conservative insight is that order is really hard to achieve.
336
870000
2000
Il grande intuito conservativo è che l'ordine è molto difficile da stabilire.
14:50
It's really precious, and it's really easy to lose.
337
872000
3000
E' molto prezioso ed è molto facile perderlo.
14:53
So as Edmund Burke said, "The restraints on men,
338
875000
2000
Allora, come disse Edmund Burke: "I limiti imposti agli uomini
14:55
as well as their liberties, are to be reckoned among their rights."
339
877000
3000
a alle loro libertà, devono essere considerati tra i loro diritti".
14:58
This was after the chaos of the French Revolution.
340
880000
2000
Ciò venne detto dopo il caos della Rivoluzione francese.
15:00
So once you see this -- once you see
341
882000
2000
Una volta capito questo -- una volta visto che
15:02
that liberals and conservatives both have something to contribute,
342
884000
3000
sia liberali che conservatori hanno qualcosa con cui contribuire,
15:05
that they form a balance on change versus stability --
343
887000
3000
che creano un'equilibrio tra cambiamento e stabilità --
15:08
then I think the way is open to step outside the moral matrix.
344
890000
3000
allora penso che la via che ci porta fuori dalla matrix morale si apra.
15:11
This is the great insight that all the Asian religions have attained.
345
893000
5000
Questo è la più grande rivelazione che tutte le religioni asiatiche hanno raggiunto.
15:16
Think about yin and yang.
346
898000
2000
Pensate a Yin e Yang.
15:18
Yin and yang aren't enemies. Yin and yang don't hate each other.
347
900000
2000
Lo Yin e Yang non sono nemici. Yin e Yang e non si odiano.
15:20
Yin and yang are both necessary, like night and day,
348
902000
2000
Yin e Yang sono entrambi necessari, come la notte e il giorno
15:22
for the functioning of the world.
349
904000
2000
per far funzionare il mondo.
15:24
You find the same thing in Hinduism.
350
906000
2000
Trovate la stessa cosa nell'Induismo.
15:26
There are many high gods in Hinduism.
351
908000
2000
L'Induismo riconosce molte divinità.
15:28
Two of them are Vishnu, the preserver, and Shiva, the destroyer.
352
910000
3000
Due di esse sono Vishnu il Conservatore e Shiva il Distruttore.
15:31
This image actually is both of those gods sharing the same body.
353
913000
3000
Quest'imagine è in realtà le due divinità con un corpo solo.
15:34
You have the markings of Vishnu on the left,
354
916000
2000
Si vedono le caratteristiche della Vishnu a sinistra,
15:36
so we could think of Vishnu as the conservative god.
355
918000
3000
possiamo pensare a Vishnu come il dio Conservatore.
15:39
You have the markings of Shiva on the right,
356
921000
2000
Si vedono le caratteristiche della Shiva a destra,
15:41
Shiva's the liberal god. And they work together.
357
923000
2000
Shiva è la divinità liberale -- e loro lavorano insieme.
15:43
You find the same thing in Buddhism.
358
925000
2000
Trovate la stessa cosa nel Buddhismo.
15:45
These two stanzas contain, I think, the deepest insights
359
927000
2000
Queste due strofe contengono, credo, le rivelazioni più profonde
15:47
that have ever been attained into moral psychology.
360
929000
3000
mai conseguite nella psicologia morale.
15:50
From the Zen master Seng-ts'an:
361
932000
2000
Dal maestro Zen Seng-ts'an:
15:52
"If you want the truth to stand clear before you, never be for or against.
362
934000
4000
"Sei vuoi la verità davanti a te, non esserne mai in favore o contro,
15:56
The struggle between for and against is the mind's worst disease."
363
938000
4000
la lotta tra l'essere pro e contro è la malattia peggiore della mente".
16:00
Now unfortunately, it's a disease
364
942000
2000
Sfortunatamente molti dei leader nel mondo
16:02
that has been caught by many of the world's leaders.
365
944000
2000
hanno preso questa malattia.
16:04
But before you feel superior to George Bush,
366
946000
3000
Ma prima che ti senti superiore a George Bush,
16:07
before you throw a stone, ask yourself, do you accept this?
367
949000
4000
prima di lanciare la pietra, chiediti: lo accetti?
16:11
Do you accept stepping out of the battle of good and evil?
368
953000
3000
Accetti di ritirarti dalla battaglia tra il bene e il male?
16:14
Can you be not for or against anything?
369
956000
3000
Riesci a essere né pro né contro qualsiasi cosa?
16:18
So, what's the point? What should you do?
370
960000
3000
Dunque, qual'e' il punto? Cosa dovresti fare?
16:21
Well, if you take the greatest insights
371
963000
2000
Se prendi i più grandi pensieri
16:23
from ancient Asian philosophies and religions,
372
965000
2000
dalle filosofie e religioni dell'Asia antica,
16:25
and you combine them with the latest research on moral psychology,
373
967000
2000
e li metti insieme alla più recente ricerca sulla psicologia morale,
16:27
I think you come to these conclusions:
374
969000
2000
credo che arriverai a queste conclusioni:
16:29
that our righteous minds were designed by evolution
375
971000
4000
La nostra mente virtuosa fu disegnata dall'evoluzione
16:33
to unite us into teams, to divide us against other teams
376
975000
3000
per unirci in squadre, per dividerci contro altre squadre
16:36
and then to blind us to the truth.
377
978000
2000
e infine per renderci ciechi di fronte alla verità.
16:39
So what should you do? Am I telling you to not strive?
378
981000
4000
Allora cosa devi fare? Sto dicendo di non lottare?
16:43
Am I telling you to embrace Seng-ts'an and stop,
379
985000
3000
Sto dicendo di abbracciare Seng-ts'an e rinunciare,
16:46
stop with this struggle of for and against?
380
988000
3000
rinunciare la lotta tra pro e contro?
16:49
No, absolutely not. I'm not saying that.
381
991000
2000
No, assolutamente no. Non lo sto dicendo.
16:51
This is an amazing group of people who are doing so much,
382
993000
3000
Questo è un gruppo stupendo di persone che fanno tanto,
16:54
using so much of their talent, their brilliance, their energy, their money,
383
996000
4000
stanno usando tanto del loro talento, vivacità, energia e denaro,
16:58
to make the world a better place, to fight --
384
1000000
2000
per migliorare il mondo, per combattere --
17:00
to fight wrongs, to solve problems.
385
1002000
3000
lottare contro il male, risolvere problemi.
17:04
But as we learned from Samantha Power, in her story
386
1006000
4000
Ma come abbiamo imparato da Samantha Power
17:08
about Sergio Vieira de Mello, you can't just go charging in,
387
1010000
5000
nel suo racconto su Sergio Vieira de Mello, non puoi giusto uscirtene
17:13
saying, "You're wrong, and I'm right."
388
1015000
2000
dicendo "Tu sbagli, e io ho ragione".
17:15
Because, as we just heard, everybody thinks they are right.
389
1017000
4000
Perchè, come abbiamo appena sentito, tutti credono di aver ragione.
17:19
A lot of the problems we have to solve
390
1021000
2000
Tanti dei problemi ancora da risolvere
17:21
are problems that require us to change other people.
391
1023000
3000
sono probemi che ci richiedono di cambiare gli altri.
17:24
And if you want to change other people, a much better way to do it
392
1026000
3000
E se vuoi cambiare gli altri, il modo migliore per farlo
17:27
is to first understand who we are -- understand our moral psychology,
393
1029000
4000
e' di capire innanzi tutto chi siamo noi -- capire la nostra psicologia morale,
17:31
understand that we all think we're right -- and then step out,
394
1033000
3000
capire che pensiamo tutti di aver ragione -- e poi uscirne --
17:34
even if it's just for a moment, step out -- check in with Seng-ts'an.
395
1036000
4000
anche solo per un momento, uscirne fuori -- mettersi in contatto con Seng-ts'an.
17:38
Step out of the moral matrix,
396
1040000
2000
Uscire fuori dalla matrix morale,
17:40
just try to see it as a struggle playing out,
397
1042000
2000
giusto per osservare lo svolgimento della lotta
17:42
in which everybody does think they're right,
398
1044000
2000
dove tutti pensano di essere nel giusto,
17:44
and everybody, at least, has some reasons -- even if you disagree with them --
399
1046000
2000
e tutti hanno alcune valide ragioni -- anche se non sei d'accordo --
17:46
everybody has some reasons for what they're doing.
400
1048000
2000
tutti hanno qualche motivo per cui fanno ciò che fanno.
17:48
Step out.
401
1050000
1000
Esci fuori.
17:49
And if you do that, that's the essential move to cultivate moral humility,
402
1051000
4000
E se ci riesci, sarà la mossa giusta per coltivare l'umiltà morale,
17:53
to get yourself out of this self-righteousness,
403
1055000
1000
per non essere più la persona chiusa contro gli altri,
17:54
which is the normal human condition.
404
1056000
2000
che è la normale condizione dell'essere umano.
17:56
Think about the Dalai Lama.
405
1058000
2000
Pensate al Dalai Lama.
17:58
Think about the enormous moral authority of the Dalai Lama --
406
1060000
3000
Pensate all' enorme autorità morale del Dalai Lama --
18:01
and it comes from his moral humility.
407
1063000
2000
che viene dalla sua umiltà morale.
18:05
So I think the point -- the point of my talk,
408
1067000
2000
Allora io penso che il punto -- il punto del mio discorso,
18:07
and I think the point of TED --
409
1069000
3000
e penso che il punto -- il punto di TED,
18:10
is that this is a group that is passionately engaged
410
1072000
3000
è che questo e' gruppo di persone appassionatamente coinvolto
18:13
in the pursuit of changing the world for the better.
411
1075000
2000
nella ricerca di un mondo migliore.
18:15
People here are passionately engaged
412
1077000
3000
Le persone qui sono appassionatamente coinvolte
18:18
in trying to make the world a better place.
413
1080000
2000
nel provare a rendere il mondo un posto migliore.
18:20
But there is also a passionate commitment to the truth.
414
1082000
3000
Ma c'è anche un impegno serio verso la verità.
18:23
And so I think that the answer is to use that passionate commitment
415
1085000
4000
E quindi penso che la risposta sia di usare quell'impegno appassionato
18:27
to the truth to try to turn it into a better future for us all.
416
1089000
4000
per la verità e cercare di trasformarlo in un futuro migliore per tutti.
18:31
Thank you.
417
1093000
1000
Grazie.
18:32
(Applause)
418
1094000
3000
(Applauso)
ABOUT THE SPEAKER
Jonathan Haidt - Social psychologistJonathan Haidt studies how -- and why -- we evolved to be moral and political creatures.
Why you should listen
By understanding more about our moral psychology and its biases, Jonathan Haidt says we can design better institutions (including companies, universities and democracy itself), and we can learn to be more civil and open-minded toward those who are not on our team.
Haidt is a social psychologist whose research on morality across cultures led to his 2008 TED Talk on the psychological roots of the American culture war, and his 2013 TED Talk on how "common threats can make common ground." In both of those talks he asks, "Can't we all disagree more constructively?" Haidt's 2012 TED Talk explored the intersection of his work on morality with his work on happiness to talk about "hive psychology" -- the ability that humans have to lose themselves in groups pursuing larger projects, almost like bees in a hive. This hivish ability is crucial, he argues, for understanding the origins of morality, politics, and religion. These are ideas that Haidt develops at greater length in his book, The Righteous Mind: Why Good People are Divided by Politics and Religion.
Haidt joined New York University Stern School of Business in July 2011. He is the Thomas Cooley Professor of Ethical Leadership, based in the Business and Society Program. Before coming to Stern, Professor Haidt taught for 16 years at the University of Virginia in the department of psychology.
Haidt's writings appear frequently in the New York Times and The Wall Street Journal. He was named one of the top global thinkers by Foreign Policy magazine and by Prospect magazine. Haidt received a B.A. in Philosophy from Yale University, and an M.A. and Ph.D. in Psychology from the University of Pennsylvania.
Jonathan Haidt | Speaker | TED.com