TED2013
James Flynn: Why our IQ levels are higher than our grandparents'
ジェームズ・フリン: なぜ祖父母世代よりもIQが高いのか
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「フリン効果」と呼ばれるものがあります。IQテストで、どの世代も前の世代より高い数値を示すというものです。私たちは本当に賢くなっているのでしょうか？それとも単なる考え方の違いでしょうか？道徳哲学者のジェームズ・フリンは、20世紀の知に関する歴史を通じて物事がめまぐるしく展開する中、考え方の変化が驚くべき（そして良いこととは限らない）結果をもたらしたという見解を表します。
James Flynn - Moral philosopher
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
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00:12
We are going to take a quick voyage
0
791
2399
まず 20世紀における
00:15
over the cognitive history of the 20th century,
1
3190
3507
認知に関する歴史を見てみましょう
00:18
because during that century,
2
6697
1789
なぜなら 20世紀の間に
00:20
our minds have altered dramatically.
3
8486
2914
私たちの知性は
劇的に変化したからです
劇的に変化したからです
00:23
As you all know, the cars that people drove in 1900
4
11400
3324
ご存じの通り
1900年の車と今の車は違います
1900年の車と今の車は違います
00:26
have altered because the roads are better
5
14724
2074
道が良くなり
00:28
and because of technology.
6
16798
2355
テクノロジーが発達したためです
00:31
And our minds have altered, too.
7
19153
1969
同様に我々の知性も変化しました
00:33
We've gone from people who confronted a concrete world
8
21122
3944
人類は 具体的な世界と向き合い
00:37
and analyzed that world primarily in terms
9
25066
3399
それを分析するにあたり
00:40
of how much it would benefit them
10
28465
2233
自らの利益に主眼を置く生き物から
00:42
to people who confront a very complex world,
11
30698
4592
非常に複雑な世界に目を向ける
生き物へと変化してきました
生き物へと変化してきました
00:47
and it's a world where we've had to develop
12
35290
2209
これによって我々は
00:49
new mental habits, new habits of mind.
13
37499
3495
新たな思考習慣を作り出すことを
余儀なくされました
余儀なくされました
00:52
And these include things like
14
40994
1997
思考習慣とは例えば
00:54
clothing that concrete world with classification,
15
42991
4014
具体的な世界に
分類をあてがうことや
分類をあてがうことや
00:59
introducing abstractions that we try to make
16
47005
2922
抽象的な概念を導入し
01:01
logically consistent,
17
49927
2196
そこに論理的一貫性を持たせること
01:04
and also taking the hypothetical seriously,
18
52123
2830
あるいは仮定を真剣に捉えること
つまり―
つまり―
01:06
that is, wondering about what might have been
19
54953
2250
現実ではなく
可能性について
可能性について
01:09
rather than what is.
20
57203
2392
考えを巡らせるということです
01:11
Now, this dramatic change was drawn to my attention
21
59595
3552
私がこの劇的な変化に気づいたのは
01:15
through massive I.Q. gains over time,
22
63147
3760
時代とともに
IQが著しく上昇していたことが要因です
IQが著しく上昇していたことが要因です
01:18
and these have been truly massive.
23
66907
2369
極めて著しいものです
01:21
That is, we don't just get a few more questions right
24
69276
4411
IQテストで正解が
ちょっと増える程度ではありません
ちょっと増える程度ではありません
01:25
on I.Q. tests.
25
73687
1473
IQテストで正解が
ちょっと増える程度ではありません
ちょっと増える程度ではありません
01:27
We get far more questions right on I.Q. tests
26
75160
3459
正解数は
IQテストが開発されて以来
IQテストが開発されて以来
01:30
than each succeeding generation
27
78619
2248
世代を追うごとに
01:32
back to the time that they were invented.
28
80867
2910
はるかに多くなってきています
01:35
Indeed, if you score the people a century ago
29
83777
3298
実際
百年前の人々の知能指数を
百年前の人々の知能指数を
01:39
against modern norms,
30
87075
1548
現代の基準で判断すると
01:40
they would have an average I.Q. of 70.
31
88623
3371
平均値は70です
01:43
If you score us against their norms,
32
91994
2725
もし 現代人を彼らの基準で測ると
01:46
we would have an average I.Q. of 130.
33
94719
3599
平均値は130です
01:50
Now this has raised all sorts of questions.
34
98318
3357
これは様々な疑問を提起します
01:53
Were our immediate ancestors
35
101675
1905
私たちの近しい先祖たちは
01:55
on the verge of mental retardation?
36
103580
3235
知的障害の瀬戸際に
いたのでしょうか？
いたのでしょうか？
01:58
Because 70 is normally the score for mental retardation.
37
106815
4075
というのも 通常70という数値は
知的障害に当たるからです
知的障害に当たるからです
02:02
Or are we on the verge of all being gifted?
38
110890
3032
それとも 私たちが皆
天才なのでしょうか？
天才なのでしょうか？
02:05
Because 130 is the cutting line for giftedness.
39
113922
4236
130という数値は天才の目安です
02:10
Now I'm going to try and argue for a third alternative
40
118158
3120
ここで第三の可能性を
論じてみましょう
論じてみましょう
02:13
that's much more illuminating than either of those,
41
121278
4053
先の二つより
ずっと明快で
ずっと明快で
02:17
and to put this into perspective,
42
125331
2622
このことを大局的に捉える試みです
02:19
let's imagine that a Martian came down to Earth
43
127953
2905
ある日
火星人が地球にやってきて
火星人が地球にやってきて
02:22
and found a ruined civilization.
44
130858
2835
ある滅びた文明を発見したとしましょう
02:25
And this Martian was an archaeologist,
45
133693
2407
この火星人は考古学者で
02:28
and they found scores, target scores,
46
136100
2887
人類が射撃訓練で残した
02:30
that people had used for shooting.
47
138987
2923
スコアを見つけました
02:33
And first they looked at 1865,
48
141910
2503
まず1865年のものを見ると
02:36
and they found that in a minute,
49
144413
2071
的の真ん中に当たっているのは
02:38
people had only put one bullet in the bullseye.
50
146484
3709
１分間に１発だけでした
02:42
And then they found, in 1898,
51
150193
2317
次に1898年を見ると
02:44
that they'd put about five bullets in the bullseye in a minute.
52
152510
3784
１分間に約５発
当てています
当てています
02:48
And then about 1918 they put a hundred bullets in the bullseye.
53
156294
5227
そして1918年には
100発 命中しています
100発 命中しています
02:53
And initially, that archaeologist would be baffled.
54
161521
3855
まずもって
考古学者は困惑し
考古学者は困惑し
02:57
They would say, look, these tests were designed
55
165376
2597
こう言うでしょう
「見ろ このテストは
「見ろ このテストは
02:59
to find out how much people were steady of hand,
56
167973
3598
人類が手をいかに安定させ
03:03
how keen their eyesight was,
57
171571
2775
視覚がいかに鋭く
03:06
whether they had control of their weapon.
58
174346
2338
武器をうまく扱えているかを測っている
03:08
How could these performances have escalated
59
176684
3021
どうしてこれほど大幅に
03:11
to this enormous degree?
60
179705
2182
上達することができたのだろう」
03:13
Well we now know, of course, the answer.
61
181887
2275
我々には わかりきったことですね
03:16
If that Martian looked at battlefields,
62
184162
2812
もしその火星人が戦場を見れば
03:18
they would find that people had only muskets
63
186974
2824
南北戦争の時代には
03:21
at the time of the Civil War
64
189798
2064
マスケット銃しか
なかったことや
なかったことや
03:23
and that they had repeating rifles
65
191862
1807
米西戦争のときには
03:25
at the time of the Spanish-American War,
66
193669
3185
連発ライフル銃があったこと
そして―
そして―
03:28
and then they had machine guns
67
196854
1736
第一次世界大戦の頃になると
03:30
by the time of World War I.
68
198590
2815
機関銃を持っていたことが
わかったでしょう
わかったでしょう
03:33
And, in other words, it was the equipment
69
201405
2551
言い換えれば
平均的な兵士が扱う―
平均的な兵士が扱う―
03:35
that was in the hands of the average soldier
70
203956
2167
装備の問題です
03:38
that was responsible, not greater keenness of eye
71
206123
3063
兵士たちの視力や
手の安定性が
手の安定性が
03:41
or steadiness of hand.
72
209186
2173
向上したのではありません
03:43
Now what we have to imagine is the mental artillery
73
211359
3320
では ここ百年ほどの間に発達した
03:46
that we have picked up over those hundred years,
74
214679
3493
知的能力について
想像してみましょう
想像してみましょう
03:50
and I think again that another thinker will help us here,
75
218172
4063
ここで我々を助けてくれるのは
03:54
and that's Luria.
76
222235
2135
アレクサンドル・ルリヤです
03:56
Luria looked at people
77
224370
2144
ルリヤは人々を観察しました
03:58
just before they entered the scientific age,
78
226514
3653
世の中に科学が台頭してくる
少し前の時代のことです
少し前の時代のことです
04:02
and he found that these people
79
230167
1997
そして ルリヤは人々が
04:04
were resistant to classifying the concrete world.
80
232164
3657
具体的な世界の分類に対して
抵抗を示すことに気づきました
抵抗を示すことに気づきました
04:07
They wanted to break it up
81
235821
1054
人々は物事を小さく分割して
使うことを好みました
使うことを好みました
04:08
into little bits that they could use.
82
236875
2590
人々は物事を小さく分割して
使うことを好みました
使うことを好みました
04:11
He found that they were resistant
83
239465
2290
また 仮定を基に
04:13
to deducing the hypothetical,
84
241755
3501
推論することや
可能性について熟考することを
可能性について熟考することを
04:17
to speculating about what might be,
85
245256
2677
拒むことがわかりました
04:19
and he found finally that they didn't deal well
86
247933
2637
さらに 彼らが
抽象的な事象を論じたり
抽象的な事象を論じたり
04:22
with abstractions or using logic on those abstractions.
87
250570
4397
それを論理的に考えたりするのが
得意でないこともわかりました
得意でないこともわかりました
04:26
Now let me give you a sample of some of his interviews.
88
254967
3140
ルリヤのインタビューを
いくつか紹介しましょう
いくつか紹介しましょう
04:30
He talked to the head man of a person
89
258107
2366
相手はロシアの農村部の
権力者です
権力者です
04:32
in rural Russia.
90
260473
1832
相手はロシアの農村部の
権力者です
権力者です
04:34
They'd only had, as people had in 1900,
91
262305
2474
1900年
当時の人々は４年間しか
当時の人々は４年間しか
04:36
about four years of schooling.
92
264779
2181
学校教育を受けていません
04:38
And he asked that particular person,
93
266960
2360
ルリヤはこう尋ねました
04:41
what do crows and fish have in common?
94
269320
3470
「カラスと魚の共通点は何だい？」
04:44
And the fellow said, "Absolutely nothing.
95
272790
3067
答えはこうです
「何もない
「何もない
04:47
You know, I can eat a fish. I can't eat a crow.
96
275857
2993
魚は食えるが
カラスは食えないだろう
カラスは食えないだろう
04:50
A crow can peck at a fish.
97
278850
2326
カラスは魚をついばむが
04:53
A fish can't do anything to a crow."
98
281176
2851
魚はカラスに何も出来やしない」
04:56
And Luria said, "But aren't they both animals?"
99
284027
3226
ルリヤが
「でも どっちも動物じゃない？」と聞くと
「でも どっちも動物じゃない？」と聞くと
04:59
And he said, "Of course not.
100
287253
1410
答えは「もちろん違う」
05:00
One's a fish.
101
288663
1987
「片方は魚で
05:02
The other is a bird."
102
290650
1772
もう片方は鳥だ」
05:04
And he was interested, effectively,
103
292422
2022
彼の頭にあるのは
要するに
要するに
05:06
in what he could do with those concrete objects.
104
294444
3668
自分とその物体とが
具体的にどう関わるかです
具体的にどう関わるかです
05:10
And then Luria went to another person,
105
298112
2878
ルリヤは相手を変えて
05:12
and he said to them,
106
300990
2183
こう聞いてみました
05:15
"There are no camels in Germany.
107
303173
2696
「ドイツにはラクダがいない
05:17
Hamburg is a city in Germany.
108
305869
2411
ハンブルクはドイツの都市だ
05:20
Are there camels in Hamburg?"
109
308280
2543
では ハンブルクにラクダはいるかい？」
05:22
And the fellow said,
110
310823
891
答えはこうです
05:23
"Well, if it's large enough, there ought to be camels there."
111
311714
4219
「まぁ大きな街なら
ラクダくらいいるだろうよ」
ラクダくらいいるだろうよ」
05:27
And Luria said, "But what do my words imply?"
112
315933
3894
「私の言わんとするところは？」と
ルリヤが聞くと
ルリヤが聞くと
05:31
And he said, "Well, maybe it's a small village,
113
319827
2277
こう答えました
「そこは小さな村で
「そこは小さな村で
05:34
and there's no room for camels."
114
322104
2569
ラクダには狭いのかもな」
05:36
In other words, he was unwilling to treat this
115
324673
2263
つまり このことを彼は
05:38
as anything but a concrete problem,
116
326936
2797
具体的な問題としてしか考えられず
05:41
and he was used to camels being in villages,
117
329733
2558
村にラクダがいることに
慣れている彼には
慣れている彼には
05:44
and he was quite unable to use the hypothetical,
118
332291
3933
仮定を使い
ドイツにラクダはいないものとして
ドイツにラクダはいないものとして
05:48
to ask himself what if there were no camels in Germany.
119
336224
4907
問題に取り組むことが
できなかったのです
できなかったのです
05:53
A third interview was conducted
120
341131
2813
３つ目のインタビューでは
05:55
with someone about the North Pole.
121
343944
2984
北極について尋ねました
05:58
And Luria said, "At the North Pole, there is always snow.
122
346928
4105
「北極には 常に雪がある
06:03
Wherever there is always snow, the bears are white.
123
351033
3955
常に雪がある場所にいるクマは白い
06:06
What color are the bears at the North Pole?"
124
354988
3279
では 北極のクマは何色か？」
06:10
And the response was, "Such a thing
125
358267
2402
答えはこうでした
「そういうことは
「そういうことは
06:12
is to be settled by testimony.
126
360669
2310
証言で決まるのさ
06:14
If a wise person came from the North Pole
127
362979
2824
もし 北極から来た賢い人が
06:17
and told me the bears were white,
128
365803
1851
クマが白いと言うならば
06:19
I might believe him,
129
367654
1479
信じるかもしれないが
06:21
but every bear that I have seen is a brown bear."
130
369133
4205
俺が今までに見たクマは
どれも茶色だったよ」
どれも茶色だったよ」
06:25
Now you see again, this person has rejected
131
373338
2984
おわかりでしょう
この人物は具体的な世界という―
この人物は具体的な世界という―
06:28
going beyond the concrete world
132
376322
2195
枠組みを越えることを拒み
06:30
and analyzing it through everyday experience,
133
378517
3173
日常的な体験を軸に
問題を捉えているのです
問題を捉えているのです
06:33
and it was important to that person
134
381690
1866
「クマが何色か」という問題は
06:35
what color bears were --
135
383556
1562
重要ですが
06:37
that is, they had to hunt bears.
136
385118
2281
それは狩猟をするからなのです
06:39
They weren't willing to engage in this.
137
387399
2409
深入りする気がないのです
06:41
One of them said to Luria,
138
389808
1837
ルリヤに こう尋ねた人がいます
06:43
"How can we solve things that aren't real problems?
139
391645
3500
「現実にない問題を
どうやって解けるんだい？
どうやって解けるんだい？
06:47
None of these problems are real.
140
395145
1891
問題は非現実的なものばかりで
06:49
How can we address them?"
141
397036
2643
手のつけようがないじゃないか」
06:51
Now, these three categories --
142
399679
3545
ここまでにお話してきた３点―
06:55
classification,
143
403224
1491
分類すること
06:56
using logic on abstractions,
144
404715
2141
論理を使って抽象概念を扱うこと
06:58
taking the hypothetical seriously --
145
406856
2769
仮定を真剣に受け止めること
07:01
how much difference do they make in the real world
146
409625
2438
これらが現実世界にもたらす影響は
07:04
beyond the testing room?
147
412063
1893
どれ程のものでしょう
07:05
And let me give you a few illustrations.
148
413956
2970
いくつか実例を挙げましょう
07:08
First, almost all of us today get a high school diploma.
149
416926
3389
まず 現代人はほとんど全員
高校を卒業します
高校を卒業します
07:12
That is, we've gone from four to eight years of education
150
420315
3397
４年だった教育は
８年になり
８年になり
07:15
to 12 years of formal education,
151
423712
2777
12年間の正規教育になりました
07:18
and 52 percent of Americans
152
426489
1901
さらに アメリカ人の52%は
07:20
have actually experienced some type of tertiary education.
153
428390
3820
何らかの高等教育を経験します
07:24
Now, not only do we have much more education,
154
432210
4032
単に教育の量が増えただけでは
ありません
ありません
07:28
and much of that education is scientific,
155
436242
2693
その教育の大部分は
科学的であり
科学的であり
07:30
and you can't do science without classifying the world.
156
438935
4010
科学に取り組むために
分類は欠かせません
分類は欠かせません
07:34
You can't do science without proposing hypotheses.
157
442945
3859
科学に取り組むためには
仮説の提示も必須ですし
仮説の提示も必須ですし
07:38
You can't do science without making it logically consistent.
158
446804
4174
論理の一貫性も
なくてはなりません
なくてはなりません
07:42
And even down in grade school, things have changed.
159
450978
3810
小学校ですら
内容は変わってきています
内容は変わってきています
07:46
In 1910, they looked at the examinations
160
454788
2934
1910年 オハイオ州で行われた
07:49
that the state of Ohio gave to 14-year-olds,
161
457722
3820
14歳向けのテストを見ると
問題は全て
問題は全て
07:53
and they found that they were all
162
461542
1606
社会的に価値のある
07:55
for socially valued concrete information.
163
463148
3435
具体的な情報に関するものでした
07:58
They were things like,
164
466583
1331
例えば
07:59
what are the capitals of the 44 or 45 states
165
467914
2887
当時の44か45州の
08:02
that existed at that time?
166
470801
2374
州都の名前を問うというものです
08:05
When they looked at the exams
167
473175
1578
同じオハイオ州の
08:06
that the state of Ohio gave in 1990,
168
474753
3147
1990年のテストを見てみると
08:09
they were all about abstractions.
169
477900
2386
問題は全て抽象的なもので
08:12
They were things like,
170
480286
1593
例えば
08:13
why is the largest city of a state rarely the capital?
171
481879
5134
州で最大の都市が
州都になりにくい理由を問うものです
州都になりにくい理由を問うものです
08:19
And you were supposed to think, well,
172
487013
1564
州議会の実権は地方にあり
08:20
the state legislature was rural-controlled,
173
488577
3214
彼らは大都市を嫌いますから
08:23
and they hated the big city,
174
491791
2098
州都は大都市よりも地方都市に
08:25
so rather than putting the capital in a big city,
175
493889
2593
置かれるのだということを
08:28
they put it in a county seat.
176
496482
1438
考えさせられるわけです
08:29
They put it in Albany rather than New York.
177
497920
2736
ニューヨークよりもオールバニーに
08:32
They put it in Harrisburg rather than Philadelphia.
178
500656
3056
フィラデルフィアよりもハリスバーグに
08:35
And so forth.
179
503712
1935
という具合です
08:37
So the tenor of education has changed.
180
505647
2431
教育の趣旨が変わったのです
08:40
We are educating people to take the hypothetical seriously,
181
508078
4034
今日の教育が目指しているのは
仮定を真剣に受け止め
仮定を真剣に受け止め
08:44
to use abstractions, and to link them logically.
182
512112
3578
抽象概念を使い
それらを論理的につなぐ能力です
それらを論理的につなぐ能力です
08:47
What about employment?
183
515690
2381
雇用はどうでしょう
08:50
Well, in 1900, three percent of Americans
184
518071
3900
1900年にはアメリカ人の３%が
08:53
practiced professions that were cognitively demanding.
185
521971
3542
知的能力を要する職に
就いていました
就いていました
08:57
Only three percent were lawyers or doctors or teachers.
186
525513
4055
たったの３％で弁護士や医者
教員がまかなえました
教員がまかなえました
09:01
Today, 35 percent of Americans
187
529568
2863
今日 アメリカ人の35%が
09:04
practice cognitively demanding professions,
188
532431
3319
知的能力を要する職に就いています
09:07
not only to the professions proper like lawyer
189
535750
2626
弁護､医者､科学者､講師といった
09:10
or doctor or scientist or lecturer,
190
538376
2549
専門職ばかりでなく
09:12
but many, many sub-professions
191
540925
1818
技術者や プログラマーのような
09:14
having to do with being a technician,
192
542743
1941
非常に多くの準専門職が
09:16
a computer programmer.
193
544684
2025
含まれます
09:18
A whole range of professions now make cognitive demands.
194
546709
4324
今や知的能力は
あらゆる職種で需要があります
あらゆる職種で需要があります
09:23
And we can only meet the terms of employment
195
551033
2930
現代社会で雇用の条件を満たすには
09:25
in the modern world by being cognitively
196
553963
2497
知的な意味で大いに柔軟でなければ
なりません
なりません
09:28
far more flexible.
197
556460
2261
知的な意味で大いに柔軟でなければ
なりません
なりません
09:30
And it's not just that we have many more people
198
558721
3223
これは単に知的な職業に従事する人の
09:33
in cognitively demanding professions.
199
561944
2990
数が増えただけではありません
09:36
The professions have been upgraded.
200
564934
2403
職業の質が向上したのです
09:39
Compare the doctor in 1900,
201
567337
2111
1900年の医者は
09:41
who really had only a few tricks up his sleeve,
202
569448
3049
奥の手を２つ３つ持っていれば
務まりました
務まりました
09:44
with the modern general practitioner or specialist,
203
572497
2808
それに比べ 現代は
開業医にせよ 専門医にせよ
開業医にせよ 専門医にせよ
09:47
with years of scientific training.
204
575305
2679
科学的な訓練を
何年も受けています
何年も受けています
09:49
Compare the banker in 1900,
205
577984
2269
1900年の銀行家は
09:52
who really just needed a good accountant
206
580253
2413
勘定が得意で
09:54
and to know who was trustworthy in the local community
207
582666
3176
地元住民の中から
ローンの返済を怠らない人物を
ローンの返済を怠らない人物を
09:57
for paying back their mortgage.
208
585842
2291
見分けられれば
やっていけました
やっていけました
10:00
Well, the merchant bankers who brought the world to their knees
209
588133
3229
世界経済を混迷に陥れた
かの為替業者は
かの為替業者は
10:03
may have been morally remiss,
210
591362
1766
道徳的にはともかくとして
10:05
but they were cognitively very agile.
211
593128
3139
非常に頭の切れる連中でした
10:08
They went far beyond that 1900 banker.
212
596267
4611
1900年の銀行家より
はるかに優秀でした
はるかに優秀でした
10:12
They had to look at computer projections
213
600878
2167
住宅市場予測に
注目する必要がありましたし
注目する必要がありましたし
10:15
for the housing market.
214
603045
2000
住宅市場予測に
注目する必要がありましたし
注目する必要がありましたし
10:17
They had to get complicated CDO-squared
215
605045
3905
負債をまとめるため
複数の債務担保証券を使って
複数の債務担保証券を使って
10:20
in order to bundle debt together
216
608950
2450
CDOスクエアードという術を編み出し
10:23
and make debt look as if it were actually a profitable asset.
217
611400
3759
負債を うま味のある資産に
見せかける必要もありました
見せかける必要もありました
10:27
They had to prepare a case to get rating agencies
218
615159
3100
最上級の格付けを得るための
根拠作りも求められました
根拠作りも求められました
10:30
to give it a AAA,
219
618259
1111
最上級の格付けを得るための
根拠作りも求められました
根拠作りも求められました
10:31
though in many cases, they had virtually bribed the rating agencies.
220
619370
4234
多くの場合 モノを言ったのは
格付け機関への賄賂でしたがね
格付け機関への賄賂でしたがね
10:35
And they also, of course, had to get people
221
623604
2029
さらに 当然ながら
10:37
to accept these so-called assets
222
625633
2687
実際には極めて不安定な
いわゆる「資産」に
いわゆる「資産」に
10:40
and pay money for them
223
628320
1500
人々がお金をつぎ込むように
10:41
even though they were highly vulnerable.
224
629820
2587
仕向けなければなりませんでした
10:44
Or take a farmer today.
225
632407
1590
あるいは農家にしても
10:45
I take the farm manager of today as very different
226
633997
3280
現在の農業経営者は
10:49
from the farmer of 1900.
227
637277
2491
1900年の農家と全然違います
10:51
So it hasn't just been the spread
228
639768
1838
つまり知的能力を要する職業が
10:53
of cognitively demanding professions.
229
641606
3191
単に広がっただけではない
というわけです
というわけです
10:56
It's also been the upgrading of tasks
230
644797
2380
仕事の質も上がったのです
10:59
like lawyer and doctor and what have you
231
647177
2567
弁護士や医者の類と同様に
11:01
that have made demands on our cognitive faculties.
232
649744
3777
私たちの仕事も
知的能力を要するようになってきました
知的能力を要するようになってきました
11:05
But I've talked about education and employment.
233
653521
3159
しかし私がお話しているのは
教育と雇用のことです
教育と雇用のことです
11:08
Some of the habits of mind that we have developed
234
656680
3339
私たちが20世紀を通じて
発達させてきた
発達させてきた
11:12
over the 20th century
235
660019
1607
思考習慣の一部は
11:13
have paid off in unexpected areas.
236
661626
2595
意外な分野にも影響しています
11:16
I'm primarily a moral philosopher.
237
664221
2271
私は道徳哲学が専門です
11:18
I merely have a holiday in psychology,
238
666492
3688
心理学は趣味程度で
11:22
and what interests me in general is moral debate.
239
670180
4408
興味の中心は道徳の議論です
11:26
Now over the last century,
240
674588
2731
さて 20世紀以降
11:29
in developed nations like America,
241
677319
2350
アメリカのような先進国では
11:31
moral debate has escalated
242
679669
1981
道徳上の議論が活発になりました
11:33
because we take the hypothetical seriously,
243
681650
3339
人々が仮定を真剣に
捉えられるようになったためです
捉えられるようになったためです
11:36
and we also take universals seriously
244
684989
3215
「普遍的」という概念を受け入れ
11:40
and look for logical connections.
245
688204
2796
論理的な関係性を求めるようにも
なりました
なりました
11:43
When I came home in 1955 from university
246
691000
3735
1955年 私は大学から
実家へ戻りました
実家へ戻りました
11:46
at the time of Martin Luther King,
247
694735
2307
ちょうどキング牧師の時代で
11:49
a lot of people came home at that time
248
697042
2322
沢山の人が実家に戻り
11:51
and started having arguments with their parents and grandparents.
249
699364
3750
両親や祖父母と
議論するようになっていた頃です
議論するようになっていた頃です
11:55
My father was born in 1885,
250
703114
3228
父は1885年生まれで
11:58
and he was mildly racially biased.
251
706342
2563
やや民族差別の傾向がありました
12:00
As an Irishman, he hated the English so much
252
708905
2103
アイルランド人で
イングランド人は大嫌い
イングランド人は大嫌い
12:03
he didn't have much emotion for anyone else.
253
711008
2321
他は特に興味なしという人でした
12:05
(Laughter)
254
713329
3271
（笑）
12:08
But he did have a sense that black people were inferior.
255
716600
4508
しかし 黒人が劣っているという意識を
持っているのは明らかでした
持っているのは明らかでした
12:13
And when we said to our parents and grandparents,
256
721108
2848
ある時 両親と祖父母に尋ねました
12:15
"How would you feel if tomorrow morning you woke up black?"
257
723956
4493
「明日の朝 目が覚めて
黒人になってたら どう思う？」
黒人になってたら どう思う？」
12:20
they said that is the dumbest thing you've ever said.
258
728449
3621
「バカも休み休み言え」と
言われました
言われました
12:24
Who have you ever known who woke up in the morning --
259
732070
2502
朝起きたら黒人になってた―
12:26
(Laughter) --
260
734572
2402
（笑）
12:28
that turned black?
261
736974
1230
そんな人がいたか？
12:30
In other words, they were fixed in the concrete
262
738204
3516
つまり 彼らは受け継いで来た
具体的な規範や考え方に
具体的な規範や考え方に
12:33
mores and attitudes they had inherited.
263
741720
3513
凝り固まっていたのです
12:37
They would not take the hypothetical seriously,
264
745233
3011
彼らは仮定を
真剣に捉えようとしませんでした
真剣に捉えようとしませんでした
12:40
and without the hypothetical,
265
748244
1484
仮定を抜きにして
12:41
it's very difficult to get moral argument off the ground.
266
749728
4019
道徳的な議論を始めるのは
非常に困難です
非常に困難です
12:45
You have to say, imagine you were
267
753747
2635
議論の始まりはこうでしょう
12:48
in Iran, and imagine that your relatives
268
756382
5585
イランにいると思ってください
そして 何の罪もない親戚が
そして 何の罪もない親戚が
12:53
all suffered from collateral damage
269
761967
2700
爆撃に巻き込まれていると
12:56
even though they had done no wrong.
270
764667
1946
想像してください
12:58
How would you feel about that?
271
766613
2061
どう感じますか？
13:00
And if someone of the older generation says,
272
768674
2720
もし 旧世代の人が
「うちの政府は―
「うちの政府は―
13:03
well, our government takes care of us,
273
771394
1930
我々国民を保護している
13:05
and it's up to their government to take care of them,
274
773324
2943
彼らの保護は
あっちの政府の責任だ」と言えば
あっちの政府の責任だ」と言えば
13:08
they're just not willing to take the hypothetical seriously.
275
776267
4068
彼らは仮定を真剣に捉える気が
ないということです
ないということです
13:12
Or take an Islamic father whose daughter has been raped,
276
780335
3367
別の例はイスラム系の父親です
娘がレイプされたら
娘がレイプされたら
13:15
and he feels he's honor-bound to kill her.
277
783702
3210
自分の娘を殺さざるを得ないと感じます
13:18
Well, he's treating his mores
278
786912
2360
自分の慣習や道徳観を
13:21
as if they were sticks and stones and rocks that he had inherited,
279
789272
3900
代々受け継いで来た
変わらぬものと考え
変わらぬものと考え
13:25
and they're unmovable in any way by logic.
280
793172
2645
論理では動かせません
13:27
They're just inherited mores.
281
795817
2576
昔の道徳観が
受け継がれているのです
受け継がれているのです
13:30
Today we would say something like,
282
798393
2201
現代なら こう問いかけるでしょう
13:32
well, imagine you were knocked unconscious and sodomized.
283
800594
3577
あなたが気絶させられて
男にレイプされたとしたら
男にレイプされたとしたら
13:36
Would you deserve to be killed?
284
804171
1673
殺されても仕方ないですか？
13:37
And he would say, well that's not in the Koran.
285
805844
2895
父親はこう言うでしょう
「そんなことは―
「そんなことは―
13:40
That's not one of the principles I've got.
286
808739
4022
コーランにも書かれていないし
原理に当てはまらない」
原理に当てはまらない」
13:44
Well you, today, universalize your principles.
287
812761
2841
現代人は原理に普遍性を持たせ
13:47
You state them as abstractions and you use logic on them.
288
815602
3557
原理を抽象概念として述べ
そこに論理を用います
そこに論理を用います
13:51
If you have a principle such as,
289
819159
2273
例えば「人は罪を犯さない限り―
13:53
people shouldn't suffer unless they're guilty of something,
290
821432
3646
苦しむべきではない」
という原理を持つならば
という原理を持つならば
13:57
then to exclude black people
291
825078
2096
黒人を拒むためには
13:59
you've got to make exceptions, don't you?
292
827174
2498
例外が必要になってきますね
14:01
You have to say, well, blackness of skin,
293
829672
2988
「肌が黒いというだけで
苦しむなんておかしい」と
苦しむなんておかしい」と
14:04
you couldn't suffer just for that.
294
832660
2623
言わざるを得ません
14:07
It must be that blacks are somehow tainted.
295
835283
3263
黒人であることが何らかの汚点だと
断定するなら
断定するなら
14:10
And then we can bring empirical evidence to bear, can't we,
296
838546
3167
我々はそれを立証できるはずでしょう
14:13
and say, well how can you consider all blacks tainted
297
841713
2916
黒人が皆 劣っているなんて
おかしな話です
おかしな話です
14:16
when St. Augustine was black and Thomas Sowell is black.
298
844629
3794
アウグスティヌスも黒人
トーマス・ソウェルも黒人ですからね
トーマス・ソウェルも黒人ですからね
14:20
And you can get moral argument off the ground, then,
299
848423
3425
道徳的な議論はこうして始まるのです
14:23
because you're not treating moral principles as concrete entities.
300
851848
4554
なぜなら 道徳的原理は
具体的な存在ではなく
具体的な存在ではなく
14:28
You're treating them as universals,
301
856402
1937
普遍的なものであり
論理によって―
論理によって―
14:30
to be rendered consistent by logic.
302
858339
2779
一貫性を与えられるものだと
捉えているからです
捉えているからです
14:33
Now how did all of this arise out of I.Q. tests?
303
861118
3130
さて 何故 IQテストから
こんな話になったのでしょう
こんな話になったのでしょう
14:36
That's what initially got me going on cognitive history.
304
864248
4010
それがきっかけで
知の歴史をたどることになったのです
知の歴史をたどることになったのです
14:40
If you look at the I.Q. test,
305
868258
1885
IQテストを見ると
14:42
you find the gains have been greatest in certain areas.
306
870143
3985
特定の分野が大きく成長しているのが
わかります
わかります
14:46
The similarities subtest of the Wechsler
307
874128
2603
ウェクスラー知能テストには
類似に関するものがあり
類似に関するものがあり
14:48
is about classification,
308
876731
2269
それは分類の能力を測るものです
14:51
and we have made enormous gains
309
879000
2080
私たちはこの分野で
14:53
on that classification subtest.
310
881080
3110
大幅な伸びを見せています
14:56
There are other parts of the I.Q. test battery
311
884190
3281
IQテストには他に
14:59
that are about using logic on abstractions.
312
887471
3096
抽象概念に論理を用いる能力を
測る部分があります
測る部分があります
15:02
Some of you may have taken Raven's Progressive Matrices,
313
890567
3474
レーヴン漸進的マトリックス検査を
受けた人もいるでしょう
受けた人もいるでしょう
15:06
and it's all about analogies.
314
894041
2538
類推の能力を測るものです
15:08
And in 1900, people could do simple analogies.
315
896579
3856
1900年の時点で 人々は
単純な類推ができました
単純な類推ができました
15:12
That is, if you said to them, cats are like wildcats.
316
900435
4345
例えば
「ネコはヤマネコに似ているが
「ネコはヤマネコに似ているが
15:16
What are dogs like?
317
904780
1576
イヌは何に似ている？」
15:18
They would say wolves.
318
906356
2092
「オオカミ」という具合です
15:20
But by 1960, people could attack Raven's
319
908448
3544
1960年までに人々は
レーヴンの検査で
レーヴンの検査で
15:23
on a much more sophisticated level.
320
911992
2650
より高度なレベルに取り組めるように
なりました
なりました
15:26
If you said, we've got two squares followed by a triangle,
321
914642
4507
「２つの四角形に三角形が続く時―
15:31
what follows two circles?
322
919149
2236
２つの円には何が続く？」と問えば
15:33
They could say a semicircle.
323
921385
2287
彼らは「半円」と答えられました
15:35
Just as a triangle is half of a square,
324
923672
2178
三角形が四角形の半分であることから
15:37
a semicircle is half of a circle.
325
925850
2718
円の半分である半円を
導き出したのです
導き出したのです
15:40
By 2010, college graduates, if you said
326
928568
3593
2010年ともなると
15:44
two circles followed by a semicircle,
327
932161
3235
「２つの円に半円が続く時―
15:47
two sixteens followed by what,
328
935396
2790
２つの16には何が続く？」と問えば
15:50
they would say eight, because eight is half of 16.
329
938186
3736
大卒者は「８」と答えます
16の半分は８だからです
16の半分は８だからです
15:53
That is, they had moved so far from the concrete world
330
941922
2866
つまり 彼らは具体的な世界から離れ
15:56
that they could even ignore
331
944788
2293
質問に記号などが登場しようとも
15:59
the appearance of the symbols that were involved in the question.
332
947081
4523
それに惑わされたり
しないということです
しないということです
16:03
Now, I should say one thing that's very disheartening.
333
951604
3164
ここで 非常に残念なことを
申し上げねばなりません
申し上げねばなりません
16:06
We haven't made progress on all fronts.
334
954768
2872
私たちは全領域で
進歩したわけではありません
進歩したわけではありません
16:09
One of the ways in which we would like to deal
335
957640
2764
高度になった現代社会に
対処しようと
対処しようと
16:12
with the sophistication of the modern world
336
960404
2198
我々が好んで用いる方法に
16:14
is through politics,
337
962602
2036
政治的手段があります
16:16
and sadly you can have humane moral principles,
338
964638
3335
悲しいかな 我々には
道義が備わっています
道義が備わっています
16:19
you can classify, you can use logic on abstractions,
339
967973
4420
分類もでき
抽象概念に論理を使えます
抽象概念に論理を使えます
16:24
and if you're ignorant of history and of other countries,
340
972393
2930
しかし 歴史や他国について無知では
16:27
you can't do politics.
341
975323
2427
政治はできません
16:29
We've noticed, in a trend among young Americans,
342
977750
3020
ご承知の通り
アメリカの若者は
アメリカの若者は
16:32
that they read less history and less literature
343
980770
2875
歴史や文学を読まなくなり
16:35
and less material about foreign lands,
344
983645
2610
異国の情報にも目を通しません
16:38
and they're essentially ahistorical.
345
986255
1695
歴史に興味がなく
16:39
They live in the bubble of the present.
346
987950
2117
今という泡沫の中に
生きています
生きています
16:42
They don't know the Korean War from the war in Vietnam.
347
990067
2856
朝鮮戦争とベトナム戦争の
区別がつかず
区別がつかず
16:44
They don't know who was an ally of America in World War II.
348
992923
4183
第二次世界大戦でアメリカが
どの国と同盟を結んでいたか知りません
どの国と同盟を結んでいたか知りません
16:49
Think how different America would be
349
997106
2621
もしアメリカ国民全員が
16:51
if every American knew that this is the fifth time
350
999727
3596
西洋の軍隊がアフガニスタンへ行き
政治的な介入をするのは
政治的な介入をするのは
16:55
Western armies have gone to Afghanistan to put its house in order,
351
1003323
4094
これで５回目であるということや
過去４回で―
過去４回で―
16:59
and if they had some idea of exactly what had happened
352
1007417
3364
具体的に何が起きたか
少しでも知っていたら
少しでも知っていたら
17:02
on those four previous occasions.
353
1010781
2325
どれほどアメリカは変わるでしょう
17:05
(Laughter)
354
1013106
950
（笑）
17:06
And that is, they had barely left,
355
1014056
1948
かろうじて退却し
17:08
and there wasn't a trace in the sand.
356
1016004
2332
意味がなかったということをです
17:10
Or imagine how different things would be
357
1018336
3208
あるいはアメリカが
最近６つの戦争の内４つで
最近６つの戦争の内４つで
17:13
if most Americans knew that we had been lied
358
1021544
2756
嘘をついたことを
アメリカ国民の多くが知ったら
アメリカ国民の多くが知ったら
17:16
into four of our last six wars.
359
1024300
2925
事態はどれほど変わるでしょう
17:19
You know, the Spanish didn't sink the battleship Maine,
360
1027225
2934
スペインは戦艦メインを沈めてはいないし
17:22
the Lusitania was not an innocent vessel
361
1030159
2258
ルシタニアは ただの客船ではなく
17:24
but was loaded with munitions,
362
1032417
2633
武器弾薬を積んでいました
17:27
the North Vietnamese did not attack the Seventh Fleet,
363
1035050
4078
北ベトナム海軍は
第７艦隊を攻撃していないし
第７艦隊を攻撃していないし
17:31
and, of course, Saddam Hussein hated al Qaeda
364
1039128
3568
フセインはアルカイダを嫌っていて
17:34
and had nothing to do with it,
365
1042696
1909
関わりもありませんでした
17:36
and yet the administration convinced 45 percent of the people
366
1044605
3803
フセインが見せしめに
アルカイダを殺害しても
アルカイダを殺害しても
17:40
that they were brothers in arms,
367
1048408
1544
アメリカ政府は
17:41
when he would hang one from the nearest lamppost.
368
1049952
3879
二者が戦友であると説き
国民の45％が信じました
国民の45％が信じました
17:45
But I don't want to end on a pessimistic note.
369
1053831
3469
さて 最後ぐらいは
悲観的でない話をしましょう
悲観的でない話をしましょう
17:49
The 20th century has shown enormous cognitive reserves
370
1057300
4518
20世紀という時代は
莫大な知力を蓄えることが
莫大な知力を蓄えることが
17:53
in ordinary people that we have now realized,
371
1061818
3653
一般の人々にも可能だということを
示しました
示しました
17:57
and the aristocracy was convinced
372
1065471
2064
上流階級の人々は
17:59
that the average person couldn't make it,
373
1067535
2179
庶民には無理だと思い込んでいました
18:01
that they could never share their mindset
374
1069714
2966
庶民が上流階級と同じ思考や
知的能力を持つなど
知的能力を持つなど
18:04
or their cognitive abilities.
375
1072680
2606
あり得ないことだと
思っていたのです
思っていたのです
18:07
Lord Curzon once said
376
1075286
1714
かつて カーゾン卿は
18:09
he saw people bathing in the North Sea,
377
1077000
2264
北海で水浴びする人々を見て
言いました
言いました
18:11
and he said, "Why did no one tell me
378
1079264
1663
「身分の低い者も
肌が白いのだと
肌が白いのだと
18:12
what white bodies the lower orders have?"
379
1080927
2976
なぜ誰も教えてくれなかった？」
18:15
As if they were a reptile.
380
1083903
2351
よほど驚いたのでしょうね
18:18
Well, Dickens was right and he was wrong. [Correction: Rudyard Kipling]
381
1086254
3050
ラドヤード・キップリングは
半分 正しかったのです
半分 正しかったのです
18:21
[Kipling] said, "The colonel's lady and Judy O'Grady
382
1089304
3710
彼の言葉です
「大佐の奥方も 卑しい女も
「大佐の奥方も 卑しい女も
18:25
are sisters underneath the skin."
383
1093014
3209
ひと皮むけば皆同じ」
18:28
(Applause)
384
1096223
4000
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
James Flynn - Moral philosopherJames Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence.
Why you should listen
Year over year, people fare better on standardized tests, a global phenomenon known as the Flynn Effect. James Flynn, the New Zealand-based researcher who discovered this, believes that environmental factors play a greater role in intelligence than genetics does.
His latest findings, discussed in his 2012 book Are We Getting Smarter?, also suggest that women are not only as intelligent as men, but superior when it comes to executive function. “Women, when exposed to modernity, do equal men for IQ,” Flynn said to TV ONE’s Greg Boyed. “But in the formal educational setting where they apply their intelligence, they’re outperforming men all hollow.”
Flynn, a retired university professor, has written extensively about the connection between ongoing equality and IQ gains, democracy and human rights. He also wrote a compelling book about books, The Torchlight List, in which he lists 200 must-reads.
James Flynn | Speaker | TED.com