TED2013
James Flynn: Why our IQ levels are higher than our grandparents'
James Flynn: Porque é que os nossos níveis de QI são mais altos do que os dos nossos avós?
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Chama-se o "efeito Flynn" — o facto de que cada geração obtém uma pontuação mais alta nos testes de QI do que a geração anterior. Estamos de facto a ficar mais inteligentes ou apenas pensamos de modo diferente? Nesta ronda vertiginosa através da história cognitiva do século XX, o filósofo moral James Flynn sugere que as mudanças na forma como pensamos têm consequências surpreendentes (e nem sempre positivas).
James Flynn - Moral philosopher
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
James Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence. Full bio
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Vamos fazer uma rápida viagem
00:12
We are going to take a quick voyage
0
791
2399
00:15
over the cognitive history of the 20th century,
1
3190
3507
pela história cognitiva do século XX,
00:18
because during that century,
2
6697
1789
porque durante esse século,
00:20
our minds have altered dramatically.
3
8486
2914
os nossos espíritos
alteraram-se drasticamente.
alteraram-se drasticamente.
00:23
As you all know, the cars that people drove in 1900
4
11400
3324
Como sabem, os carros que
as pessoas guiavam em 1900
as pessoas guiavam em 1900
00:26
have altered because the roads are better
5
14724
2074
modificaram-se porque
as estradas são melhores
as estradas são melhores
00:28
and because of technology.
6
16798
2355
e por causa da tecnologia.
00:31
And our minds have altered, too.
7
19153
1969
As nossas mentes também se modificaram.
00:33
We've gone from people who confronted a concrete world
8
21122
3944
Deixámos de ser pessoas
que tinham um mundo concreto
que tinham um mundo concreto
00:37
and analyzed that world primarily in terms
9
25066
3399
e analisavam esse mundo basicamente
em termos de quanto ele as beneficiava.
00:40
of how much it would benefit them
10
28465
2233
00:42
to people who confront a very complex world,
11
30698
4592
Passámos a ser pessoas
que veem um mundo muito complexo,
que veem um mundo muito complexo,
00:47
and it's a world where we've had to develop
12
35290
2209
um mundo onde tivemos de desenvolver
00:49
new mental habits, new habits of mind.
13
37499
3495
novos hábitos mentais,
novos hábitos de espírito.
novos hábitos de espírito.
00:52
And these include things like
14
40994
1997
Estes incluem coisas como
00:54
clothing that concrete world with classification,
15
42991
4014
dotar esse mundo concreto
com uma classificação,
com uma classificação,
00:59
introducing abstractions that we try to make
16
47005
2922
introduzir abstrações que tentamos fazer
01:01
logically consistent,
17
49927
2196
com consistência lógica
01:04
and also taking the hypothetical seriously,
18
52123
2830
e também levando a sério o hipotético,
01:06
that is, wondering about what might have been
19
54953
2250
ou seja, meditando sobre
o que poderia ter sido
o que poderia ter sido
01:09
rather than what is.
20
57203
2392
em vez do que é.
01:11
Now, this dramatic change was drawn to my attention
21
59595
3552
Reparei nessa mudança drástica
01:15
through massive I.Q. gains over time,
22
63147
3760
através dos impressionantes
resultados de QI ao longo do tempo,
resultados de QI ao longo do tempo,
01:18
and these have been truly massive.
23
66907
2369
que melhoraram em grande escala.
01:21
That is, we don't just get a few more questions right
24
69276
4411
Ou seja, não obtemos apenas
mais respostas certas
mais respostas certas
01:25
on I.Q. tests.
25
73687
1473
nos testes de QI.
01:27
We get far more questions right on I.Q. tests
26
75160
3459
Obtemos muito mais respostas certas
nos testes de QI
nos testes de QI
01:30
than each succeeding generation
27
78619
2248
do que em cada geração anterior,
01:32
back to the time that they were invented.
28
80867
2910
desde a época em que foram inventados.
01:35
Indeed, if you score the people a century ago
29
83777
3298
De facto, se classificássemos
as pessoas de há cem anos
as pessoas de há cem anos
01:39
against modern norms,
30
87075
1548
pelas normas modernas,
01:40
they would have an average I.Q. of 70.
31
88623
3371
elas teriam um QI médio de 70.
01:43
If you score us against their norms,
32
91994
2725
Se nos classificássemos
pelas normas deles,
pelas normas deles,
01:46
we would have an average I.Q. of 130.
33
94719
3599
teríamos um QI médio de 130.
01:50
Now this has raised all sorts of questions.
34
98318
3357
Ora bem, isso levantou
todo o tipo de questões.
todo o tipo de questões.
01:53
Were our immediate ancestors
35
101675
1905
Estariam os nossos antepassados imediatos
01:55
on the verge of mental retardation?
36
103580
3235
no limite do atraso mental?
(Risos)
01:58
Because 70 is normally the score for mental retardation.
37
106815
4075
Porque 70 é normalmente
a pontuação para o atraso mental.
a pontuação para o atraso mental.
02:02
Or are we on the verge of all being gifted?
38
110890
3032
Ou estamos nós à beira
de sermos todos dotados?
de sermos todos dotados?
02:05
Because 130 is the cutting line for giftedness.
39
113922
4236
Porque 130 é a linha de corte
para os talentosos.
para os talentosos.
02:10
Now I'm going to try and argue for a third alternative
40
118158
3120
Vou tentar argumentar
uma terceira alternativa
uma terceira alternativa
02:13
that's much more illuminating than either of those,
41
121278
4053
que é mais iluminadora
do que qualquer das anteriores.
do que qualquer das anteriores.
02:17
and to put this into perspective,
42
125331
2622
Para colocar isso em perspetiva,
02:19
let's imagine that a Martian came down to Earth
43
127953
2905
imaginemos que um marciano desceu à Terra
02:22
and found a ruined civilization.
44
130858
2835
e encontrou uma civilização destruída.
02:25
And this Martian was an archaeologist,
45
133693
2407
Esse marciano era um arqueólogo
02:28
and they found scores, target scores,
46
136100
2887
e encontrou registos
de pontuações de tiro,
de pontuações de tiro,
02:30
that people had used for shooting.
47
138987
2923
que as pessoas tinham usado
para o tiro ao alvo.
para o tiro ao alvo.
02:33
And first they looked at 1865,
48
141910
2503
Em primeiro lugar, olhou para 1865.
02:36
and they found that in a minute,
49
144413
2071
Descobriu que, num minuto,
02:38
people had only put one bullet in the bullseye.
50
146484
3709
as pessoas só tinham acertado
uma bala no alvo.
uma bala no alvo.
02:42
And then they found, in 1898,
51
150193
2317
Depois descobriu que, em 1898,
02:44
that they'd put about five bullets in the bullseye in a minute.
52
152510
3784
elas acertavam no alvo
cerca de cinco balas num minuto.
cerca de cinco balas num minuto.
02:48
And then about 1918 they put a hundred bullets in the bullseye.
53
156294
5227
E depois, por volta de 1918,
acertavam cem balas no alvo.
acertavam cem balas no alvo.
02:53
And initially, that archaeologist would be baffled.
54
161521
3855
Inicialmente, aquele arqueólogo
ficaria perplexo e diria:
ficaria perplexo e diria:
02:57
They would say, look, these tests were designed
55
165376
2597
"Vejam: estes testes foram concebidos
02:59
to find out how much people were steady of hand,
56
167973
3598
para descobrir até que ponto
as pessoas tinham a mão firme,
as pessoas tinham a mão firme,
03:03
how keen their eyesight was,
57
171571
2775
quão aguçada era a sua visão,
03:06
whether they had control of their weapon.
58
174346
2338
se eles tinham controlo da sua arma.
03:08
How could these performances have escalated
59
176684
3021
Como é que o desempenho
melhorou assim tanto?"
melhorou assim tanto?"
03:11
to this enormous degree?
60
179705
2182
03:13
Well we now know, of course, the answer.
61
181887
2275
Claro que nós sabemos qual é a resposta.
03:16
If that Martian looked at battlefields,
62
184162
2812
Se o marciano olhasse
para os campos de batalha,
para os campos de batalha,
03:18
they would find that people had only muskets
63
186974
2824
descobriria que as pessoas
só tinham mosquetes
só tinham mosquetes
03:21
at the time of the Civil War
64
189798
2064
na época da Guerra Civil,
03:23
and that they had repeating rifles
65
191862
1807
que tinham espingardas de repetição
03:25
at the time of the Spanish-American War,
66
193669
3185
na época da guerra hispano-americana,
03:28
and then they had machine guns
67
196854
1736
e que, depois, tinham metralhadoras
03:30
by the time of World War I.
68
198590
2815
na época da I Guerra Mundial.
03:33
And, in other words, it was the equipment
69
201405
2551
Por outras palavras, foi o equipamento
03:35
that was in the hands of the average soldier
70
203956
2167
nas mãos do soldado vulgar
03:38
that was responsible, not greater keenness of eye
71
206123
3063
que foi o responsável,
e não uma visão mais aguçada,
e não uma visão mais aguçada,
03:41
or steadiness of hand.
72
209186
2173
nem uma mão mais firme.
03:43
Now what we have to imagine is the mental artillery
73
211359
3320
Ora bem, temos que imaginar
a artilharia mental
a artilharia mental
03:46
that we have picked up over those hundred years,
74
214679
3493
que adquirimos ao longo desses cem anos.
03:50
and I think again that another thinker will help us here,
75
218172
4063
Acho que um outro pensador nos vai ajudar.
03:54
and that's Luria.
76
222235
2135
Chama-se Luria.
03:56
Luria looked at people
77
224370
2144
Luria observou pessoas
03:58
just before they entered the scientific age,
78
226514
3653
pouco antes de elas entrarem
na idade científica.
na idade científica.
04:02
and he found that these people
79
230167
1997
Descobriu que essas pessoas
04:04
were resistant to classifying the concrete world.
80
232164
3657
eram resistentes em classificar
o mundo concreto.
o mundo concreto.
04:07
They wanted to break it up
81
235821
1054
Queriam dividi-lo em pequenos pedaços
que pudessem usar.
que pudessem usar.
04:08
into little bits that they could use.
82
236875
2590
04:11
He found that they were resistant
83
239465
2290
Descobriu que elas eram resistentes
04:13
to deducing the hypothetical,
84
241755
3501
a fazer deduções hipotéticas,
04:17
to speculating about what might be,
85
245256
2677
a especular sobre o que poderia ser.
04:19
and he found finally that they didn't deal well
86
247933
2637
Por fim, descobriu que elas
não lidavam bem com abstrações
não lidavam bem com abstrações
04:22
with abstractions or using logic on those abstractions.
87
250570
4397
nem utilizavam a lógica
nessas abstrações.
nessas abstrações.
04:26
Now let me give you a sample of some of his interviews.
88
254967
3140
Vou dar-vos uma amostra
das entrevistas que ele fez.
das entrevistas que ele fez.
04:30
He talked to the head man of a person
89
258107
2366
Ele falou com o chefe duma pessoa
04:32
in rural Russia.
90
260473
1832
na Rússia rural.
04:34
They'd only had, as people had in 1900,
91
262305
2474
Como era vulgar em 1990,
ele tinha apenas cerca de
quatro anos de escolaridade.
quatro anos de escolaridade.
04:36
about four years of schooling.
92
264779
2181
04:38
And he asked that particular person,
93
266960
2360
Luria perguntou a essa pessoa:
04:41
what do crows and fish have in common?
94
269320
3470
"O que é que os corvos e os peixes
têm em comum?"
têm em comum?"
04:44
And the fellow said, "Absolutely nothing.
95
272790
3067
O indivíduo respondeu:
"Absolutamente nada.
"Absolutamente nada.
04:47
You know, I can eat a fish. I can't eat a crow.
96
275857
2993
Veja bem: eu posso comer um peixe.
Mas não como um corvo.
Mas não como um corvo.
04:50
A crow can peck at a fish.
97
278850
2326
Um corvo pode pescar um peixe.
04:53
A fish can't do anything to a crow."
98
281176
2851
Um peixe não pode
fazer nada com um corvo".
fazer nada com um corvo".
04:56
And Luria said, "But aren't they both animals?"
99
284027
3226
Luria disse:
"Mas não são ambos animais?"
04:59
And he said, "Of course not.
100
287253
1410
E o homem responde:
"Claro que não.
"Claro que não.
05:00
One's a fish.
101
288663
1987
Um é um peixe.
05:02
The other is a bird."
102
290650
1772
O outro é um pássaro."
05:04
And he was interested, effectively,
103
292422
2022
Luria ficou interessado, realmente,
05:06
in what he could do with those concrete objects.
104
294444
3668
no que poderia fazer
com esses objetos concretos.
com esses objetos concretos.
05:10
And then Luria went to another person,
105
298112
2878
Depois Luria foi ter
com outra pessoa e disse:
com outra pessoa e disse:
05:12
and he said to them,
106
300990
2183
05:15
"There are no camels in Germany.
107
303173
2696
"Não há camelos na Alemanha.
05:17
Hamburg is a city in Germany.
108
305869
2411
Hamburgo é uma cidade da Alemanha.
05:20
Are there camels in Hamburg?"
109
308280
2543
Há camelos em Hamburgo?"
05:22
And the fellow said,
110
310823
891
E o homem respondeu:
05:23
"Well, if it's large enough, there ought to be camels there."
111
311714
4219
"Bem, se for bastante grande,
deve lá haver camelos".
deve lá haver camelos".
05:27
And Luria said, "But what do my words imply?"
112
315933
3894
Então Luria disse: "Mas o que é que
as minhas palavras implicam?"
as minhas palavras implicam?"
05:31
And he said, "Well, maybe it's a small village,
113
319827
2277
E o homem responde:
"Bem, talvez seja um aldeia pequena,
"Bem, talvez seja um aldeia pequena,
05:34
and there's no room for camels."
114
322104
2569
e não haja lugar para camelos".
05:36
In other words, he was unwilling to treat this
115
324673
2263
Ou seja, ele estava
relutante em encarar aquilo
relutante em encarar aquilo
05:38
as anything but a concrete problem,
116
326936
2797
sob outro aspeto que não fosse
um problema concreto.
um problema concreto.
05:41
and he was used to camels being in villages,
117
329733
2558
Estava habituado a camelos
em aldeias pequenas
em aldeias pequenas
05:44
and he was quite unable to use the hypothetical,
118
332291
3933
e era totalmente incapaz de
fazer um raciocínio hipotético,
fazer um raciocínio hipotético,
05:48
to ask himself what if there were no camels in Germany.
119
336224
4907
de se interrogar se havia
ou não camelos na Alemanha.
ou não camelos na Alemanha.
05:53
A third interview was conducted
120
341131
2813
Luria fez uma terceira entrevista
com uma pessoa sobre o Polo Norte.
05:55
with someone about the North Pole.
121
343944
2984
05:58
And Luria said, "At the North Pole, there is always snow.
122
346928
4105
Luria disse:
"No Polo Norte há sempre neve.
"No Polo Norte há sempre neve.
06:03
Wherever there is always snow, the bears are white.
123
351033
3955
Onde há sempre neve,
os ursos são brancos.
os ursos são brancos.
06:06
What color are the bears at the North Pole?"
124
354988
3279
Qual é a cor dos ursos no Polo Norte?"
06:10
And the response was, "Such a thing
125
358267
2402
E a resposta foi: "Coisas desse género
06:12
is to be settled by testimony.
126
360669
2310
têm que ser verificadas
por meio de testemunhas.
por meio de testemunhas.
06:14
If a wise person came from the North Pole
127
362979
2824
Se um sábio vier do Polo Norte
06:17
and told me the bears were white,
128
365803
1851
e me disser que os ursos são brancos,
06:19
I might believe him,
129
367654
1479
eu talvez acredite nele,
06:21
but every bear that I have seen is a brown bear."
130
369133
4205
mas os ursos que eu já vi
eram todos castanhos."
eram todos castanhos."
06:25
Now you see again, this person has rejected
131
373338
2984
Mais uma vez, essa pessoa recusou-se
06:28
going beyond the concrete world
132
376322
2195
a ir além do mundo concreto
06:30
and analyzing it through everyday experience,
133
378517
3173
e analisou o problema através da
sua experiência quotidiana.
sua experiência quotidiana.
06:33
and it was important to that person
134
381690
1866
Para essa pessoa era importante
06:35
what color bears were --
135
383556
1562
a cor que os urso tinham,
06:37
that is, they had to hunt bears.
136
385118
2281
ou seja, eles tinham que caçar ursos.
06:39
They weren't willing to engage in this.
137
387399
2409
Não estavam interessados em pensar nisso.
06:41
One of them said to Luria,
138
389808
1837
Um deles disse a Luria:
06:43
"How can we solve things that aren't real problems?
139
391645
3500
"Como é que nós podemos resolver questões
que não são problemas reais?
que não são problemas reais?
06:47
None of these problems are real.
140
395145
1891
Nenhum desses problemas é real.
06:49
How can we address them?"
141
397036
2643
Como é que podemos tratá-los?"
06:51
Now, these three categories --
142
399679
3545
Estas três categorias
06:55
classification,
143
403224
1491
— classificação,
06:56
using logic on abstractions,
144
404715
2141
— uso da lógica em abstrações,
06:58
taking the hypothetical seriously --
145
406856
2769
— levar a sério o hipotético,
07:01
how much difference do they make in the real world
146
409625
2438
que diferença fazem no mundo real
07:04
beyond the testing room?
147
412063
1893
fora da sala de testes?
07:05
And let me give you a few illustrations.
148
413956
2970
Vou dar-vos algumas ilustrações.
07:08
First, almost all of us today get a high school diploma.
149
416926
3389
Primeiro, quase todos nós
temos um diploma de ensino médio.
temos um diploma de ensino médio.
07:12
That is, we've gone from four to eight years of education
150
420315
3397
Isto é, todos passámos
dos 4 ou 8 anos de instrução
dos 4 ou 8 anos de instrução
07:15
to 12 years of formal education,
151
423712
2777
para 12 anos de instrução formal.
07:18
and 52 percent of Americans
152
426489
1901
E 52% dos americanos
07:20
have actually experienced some type of tertiary education.
153
428390
3820
chegaram a frequentar o ensino superior.
07:24
Now, not only do we have much more education,
154
432210
4032
Portanto, nós temos muito mais instrução
07:28
and much of that education is scientific,
155
436242
2693
e grande parte dessa educação é científica.
07:30
and you can't do science without classifying the world.
156
438935
4010
Não podemos fazer ciência
sem classificar o mundo.
sem classificar o mundo.
07:34
You can't do science without proposing hypotheses.
157
442945
3859
Não podemos fazer ciência
sem propor hipóteses.
sem propor hipóteses.
07:38
You can't do science without making it logically consistent.
158
446804
4174
Não podemos fazer ciência
sem consistência lógica.
sem consistência lógica.
07:42
And even down in grade school, things have changed.
159
450978
3810
Até mesmo na escola primária,
as coisas mudaram.
as coisas mudaram.
07:46
In 1910, they looked at the examinations
160
454788
2934
Em 1910 , no estado de Ohio,
analisaram-se os exames
feitos a miúdos de 14 anos
feitos a miúdos de 14 anos
07:49
that the state of Ohio gave to 14-year-olds,
161
457722
3820
07:53
and they found that they were all
162
461542
1606
e descobriu-se que as perguntas
07:55
for socially valued concrete information.
163
463148
3435
eram todas sobre informações
concretas, valorizadas socialmente.
concretas, valorizadas socialmente.
07:58
They were things like,
164
466583
1331
Havia coisas como:
07:59
what are the capitals of the 44 or 45 states
165
467914
2887
quais eram as capitais
dos 44 ou 45 estados
dos 44 ou 45 estados
08:02
that existed at that time?
166
470801
2374
que existiam naquela época?
08:05
When they looked at the exams
167
473175
1578
Quando se analisaram os exames
08:06
that the state of Ohio gave in 1990,
168
474753
3147
que o estado de Ohio fez em 1990,
08:09
they were all about abstractions.
169
477900
2386
viu-se que eram todos sobre abstrações.
08:12
They were things like,
170
480286
1593
Havia coisas como:
08:13
why is the largest city of a state rarely the capital?
171
481879
5134
"Porque é que a maior cidade
de um estado raramente é a capital?"
de um estado raramente é a capital?"
08:19
And you were supposed to think, well,
172
487013
1564
Supostamente devíamos pensar,
08:20
the state legislature was rural-controlled,
173
488577
3214
"A legislatura do estado
era controlada pelas forças rurais
era controlada pelas forças rurais
e eles odiavam as cidades grandes.
08:23
and they hated the big city,
174
491791
2098
08:25
so rather than putting the capital in a big city,
175
493889
2593
Assim, em vez de pôr a capital
numa grande cidade,
numa grande cidade,
08:28
they put it in a county seat.
176
496482
1438
colocavam-na na sede do município."
08:29
They put it in Albany rather than New York.
177
497920
2736
"Colocaram a capital em Albany
em vez de em Nova Yorque."
em vez de em Nova Yorque."
08:32
They put it in Harrisburg rather than Philadelphia.
178
500656
3056
"Colocaram a capital em Harrisburg
e não em Filadélfia."
e não em Filadélfia."
08:35
And so forth.
179
503712
1935
E assim por diante.
08:37
So the tenor of education has changed.
180
505647
2431
A tendência geral da educação mudou.
08:40
We are educating people to take the hypothetical seriously,
181
508078
4034
Estamos a educar as pessoas
para levarem a sério o hipotético,
para levarem a sério o hipotético,
08:44
to use abstractions, and to link them logically.
182
512112
3578
para fazerem uso de abstrações
e para pensar nelas logicamente.
e para pensar nelas logicamente.
08:47
What about employment?
183
515690
2381
E quanto ao trabalho?
08:50
Well, in 1900, three percent of Americans
184
518071
3900
Em 1900, 3% dos americanos
08:53
practiced professions that were cognitively demanding.
185
521971
3542
exerciam profissões que
eram cognitivamente exigentes.
eram cognitivamente exigentes.
08:57
Only three percent were lawyers or doctors or teachers.
186
525513
4055
Apenas 3% eram advogados
ou médicos ou professores.
ou médicos ou professores.
09:01
Today, 35 percent of Americans
187
529568
2863
Atualmente, 35% dos americanos
09:04
practice cognitively demanding professions,
188
532431
3319
exercem profissões
cognitivamente exigentes,
cognitivamente exigentes,
09:07
not only to the professions proper like lawyer
189
535750
2626
não só em profissões como advogados,
09:10
or doctor or scientist or lecturer,
190
538376
2549
médicos, cientistas ou palestrantes,
09:12
but many, many sub-professions
191
540925
1818
mas também em muitas subprofissões
09:14
having to do with being a technician,
192
542743
1941
que têm a ver com ser um técnico,
09:16
a computer programmer.
193
544684
2025
um programador de computadores.
09:18
A whole range of professions now make cognitive demands.
194
546709
4324
Uma enorme gama de profissões
tem hoje exigências cognitivas.
tem hoje exigências cognitivas.
09:23
And we can only meet the terms of employment
195
551033
2930
E só podemos satisfazer
as condições de emprego
as condições de emprego
09:25
in the modern world by being cognitively
196
553963
2497
no mundo moderno
sendo cognitivamente muito mais flexíveis.
09:28
far more flexible.
197
556460
2261
09:30
And it's not just that we have many more people
198
558721
3223
Não é apenas porque temos mais pessoas
09:33
in cognitively demanding professions.
199
561944
2990
em profissões cognitivamente exigentes.
09:36
The professions have been upgraded.
200
564934
2403
As profissões têm-se atualizado.
09:39
Compare the doctor in 1900,
201
567337
2111
Comparem o médico de 1900,
09:41
who really had only a few tricks up his sleeve,
202
569448
3049
que só tinha alguns truques
debaixo da manga,
debaixo da manga,
09:44
with the modern general practitioner or specialist,
203
572497
2808
com o clínico geral
ou o especialista moderno,
ou o especialista moderno,
09:47
with years of scientific training.
204
575305
2679
com anos de formação científica.
09:49
Compare the banker in 1900,
205
577984
2269
Comparem o banqueiro de 1900,
09:52
who really just needed a good accountant
206
580253
2413
que só precisava de um bom contabilista
09:54
and to know who was trustworthy in the local community
207
582666
3176
e saber quem era de confiança
na comunidade local
na comunidade local
09:57
for paying back their mortgage.
208
585842
2291
para pagar a hipoteca.
10:00
Well, the merchant bankers who brought the world to their knees
209
588133
3229
Os banqueiros mercantis que puseram
o mundo de joelhos
o mundo de joelhos
10:03
may have been morally remiss,
210
591362
1766
podem ter sido moralmente negligentes,
10:05
but they were cognitively very agile.
211
593128
3139
mas foram cognitivamente muito ágeis.
10:08
They went far beyond that 1900 banker.
212
596267
4611
Foram muito além do banqueiro de 1900.
10:12
They had to look at computer projections
213
600878
2167
Tiveram que olhar para projeções
feitas em computador
feitas em computador
10:15
for the housing market.
214
603045
2000
para o mercado imobiliário.
10:17
They had to get complicated CDO-squared
215
605045
3905
Tiveram que arranjar
"obrigações de dívidas" complicadas
"obrigações de dívidas" complicadas
10:20
in order to bundle debt together
216
608950
2450
para empacotar dívidas misturadas
10:23
and make debt look as if it were actually a profitable asset.
217
611400
3759
e fazer com que a dívida
parecesse um ativo rentável.
parecesse um ativo rentável.
10:27
They had to prepare a case to get rating agencies
218
615159
3100
Elaboraram um plano para conseguir
que as agências de avaliação
lhes dessem um AAA,
lhes dessem um AAA,
10:30
to give it a AAA,
219
618259
1111
10:31
though in many cases, they had virtually bribed the rating agencies.
220
619370
4234
embora, em muitos casos tenham
subornado as agências de avaliação.
subornado as agências de avaliação.
10:35
And they also, of course, had to get people
221
623604
2029
Claro que tiveram que
fazer com que as pessoas
fazer com que as pessoas
10:37
to accept these so-called assets
222
625633
2687
aceitassem os alegados ativos
10:40
and pay money for them
223
628320
1500
e pagassem dinheiro por eles,
10:41
even though they were highly vulnerable.
224
629820
2587
embora os ativos fossem
altamente vulneráveis.
altamente vulneráveis.
10:44
Or take a farmer today.
225
632407
1590
Ou vejam um agricultor, hoje em dia.
10:45
I take the farm manager of today as very different
226
633997
3280
Considero o gestor agrícola de hoje
muito diferente do agricultor de 1900.
10:49
from the farmer of 1900.
227
637277
2491
10:51
So it hasn't just been the spread
228
639768
1838
Portanto, não tem havido só a propagação
10:53
of cognitively demanding professions.
229
641606
3191
de profissões cognitivamente exigentes.
10:56
It's also been the upgrading of tasks
230
644797
2380
Tem havido também
a atualização de tarefas,
a atualização de tarefas,
10:59
like lawyer and doctor and what have you
231
647177
2567
como as dos advogados e médicos e outros,
11:01
that have made demands on our cognitive faculties.
232
649744
3777
que têm aumentado as exigências
das nossas capacidades cognitivas.
das nossas capacidades cognitivas.
11:05
But I've talked about education and employment.
233
653521
3159
Mas tenho estado a falar
sobre a educação e o emprego.
sobre a educação e o emprego.
11:08
Some of the habits of mind that we have developed
234
656680
3339
Alguns dos hábitos intelectuais
que desenvolvemos
que desenvolvemos
11:12
over the 20th century
235
660019
1607
durante o século XX,
11:13
have paid off in unexpected areas.
236
661626
2595
deram resultados em áreas inesperadas.
11:16
I'm primarily a moral philosopher.
237
664221
2271
Eu sou principalmente
um filósofo da moral.
um filósofo da moral.
11:18
I merely have a holiday in psychology,
238
666492
3688
Apenas passeio pela psicologia.
11:22
and what interests me in general is moral debate.
239
670180
4408
O que me interessa, em geral,
é o debate moral.
é o debate moral.
11:26
Now over the last century,
240
674588
2731
Durante o século passado,
11:29
in developed nations like America,
241
677319
2350
em nações desenvolvidas, como os EUA,
11:31
moral debate has escalated
242
679669
1981
o debate moral aumentou
11:33
because we take the hypothetical seriously,
243
681650
3339
porque levamos a sério o hipotético
11:36
and we also take universals seriously
244
684989
3215
e também levamos a sério o universal.
11:40
and look for logical connections.
245
688204
2796
Procuramos conexões lógicas.
11:43
When I came home in 1955 from university
246
691000
3735
Quando voltei para casa,
em 1955, saído da universidade,
em 1955, saído da universidade,
11:46
at the time of Martin Luther King,
247
694735
2307
na época de Martin Luther King,
11:49
a lot of people came home at that time
248
697042
2322
muita gente voltava
para casa naquela época
para casa naquela época
11:51
and started having arguments with their parents and grandparents.
249
699364
3750
e começava a ter discussões
com os pais e avós.
com os pais e avós.
11:55
My father was born in 1885,
250
703114
3228
O meu pai nasceu em 1885
11:58
and he was mildly racially biased.
251
706342
2563
e era moderadamente racista.
12:00
As an Irishman, he hated the English so much
252
708905
2103
Como irlandês, odiava tanto os ingleses
12:03
he didn't have much emotion for anyone else.
253
711008
2321
que não lhe sobrava muita emoção
para mais ninguém.
para mais ninguém.
12:05
(Laughter)
254
713329
3271
(Risos)
12:08
But he did have a sense that black people were inferior.
255
716600
4508
Mas ele achava que
os negros eram inferiores.
os negros eram inferiores.
12:13
And when we said to our parents and grandparents,
256
721108
2848
Quando nós dizíamos
aos nossos pais e avós:
aos nossos pais e avós:
12:15
"How would you feel if tomorrow morning you woke up black?"
257
723956
4493
"Como é que se sentiriam se, amanhã
de manhã, acordassem pretos?"
de manhã, acordassem pretos?"
12:20
they said that is the dumbest thing you've ever said.
258
728449
3621
Eles respondiam que essa era
a coisa mais estúpida que se podia dizer.
a coisa mais estúpida que se podia dizer.
12:24
Who have you ever known who woke up in the morning --
259
732070
2502
"Quem é que tu conheces
que um dia acordou de manhã...
que um dia acordou de manhã...
12:26
(Laughter) --
260
734572
2402
(Risos)
12:28
that turned black?
261
736974
1230
transformado num negro?"
12:30
In other words, they were fixed in the concrete
262
738204
3516
Por outras palavras,
estavam presos às atitudes
estavam presos às atitudes
12:33
mores and attitudes they had inherited.
263
741720
3513
e aos costumes concretos
que tinham herdado.
que tinham herdado.
12:37
They would not take the hypothetical seriously,
264
745233
3011
Não levavam a sério o hipotético.
12:40
and without the hypothetical,
265
748244
1484
E, sem o hipotético,
12:41
it's very difficult to get moral argument off the ground.
266
749728
4019
é muito difícil arrancar
um argumento moral.
um argumento moral.
12:45
You have to say, imagine you were
267
753747
2635
Temos que dizer:
"Imagine que está no Irão
12:48
in Iran, and imagine that your relatives
268
756382
5585
e que todos os seus parentes
12:53
all suffered from collateral damage
269
761967
2700
foram vítimas colaterais de um ataque
12:56
even though they had done no wrong.
270
764667
1946
embora não tenham feito
nada de errado.
nada de errado.
12:58
How would you feel about that?
271
766613
2061
Como é que se sentiria quanto a isso?"
13:00
And if someone of the older generation says,
272
768674
2720
Se alguém das gerações mais velhas disser:
13:03
well, our government takes care of us,
273
771394
1930
"O nosso governo toma conta de nós,
13:05
and it's up to their government to take care of them,
274
773324
2943
é da responsabilidade do governo deles
tomar conta deles",
tomar conta deles",
é porque não está disposto
a levar a sério o hipotético.
a levar a sério o hipotético.
13:08
they're just not willing to take the hypothetical seriously.
275
776267
4068
13:12
Or take an Islamic father whose daughter has been raped,
276
780335
3367
Ou vejam um pai muçulmano
cuja filha foi violada
cuja filha foi violada
13:15
and he feels he's honor-bound to kill her.
277
783702
3210
e ele sente-se obrigado
pela honra a matá-la.
pela honra a matá-la.
13:18
Well, he's treating his mores
278
786912
2360
Ele lida com os seus costumes
13:21
as if they were sticks and stones and rocks that he had inherited,
279
789272
3900
como se fossem paus
e pedras e rochas herdadas
e pedras e rochas herdadas
13:25
and they're unmovable in any way by logic.
280
793172
2645
que são imutáveis pela lógica.
13:27
They're just inherited mores.
281
795817
2576
São apenas costumes herdados.
13:30
Today we would say something like,
282
798393
2201
Hoje em dia diríamos qualquer coisa como:
13:32
well, imagine you were knocked unconscious and sodomized.
283
800594
3577
"Imagine que o puseram inconsciente
e o sodomizaram.
e o sodomizaram.
13:36
Would you deserve to be killed?
284
804171
1673
Acha que merecia ser morto?"
13:37
And he would say, well that's not in the Koran.
285
805844
2895
Ele provavelmente responderia:
"Isso não está no Corão.
"Isso não está no Corão.
13:40
That's not one of the principles I've got.
286
808739
4022
Isso não é nenhum
dos princípios que recebi."
dos princípios que recebi."
13:44
Well you, today, universalize your principles.
287
812761
2841
Hoje, universalizamos
os nossos princípios.
os nossos princípios.
13:47
You state them as abstractions and you use logic on them.
288
815602
3557
Enunciamo-los como abstrações
e usamos a lógica neles.
e usamos a lógica neles.
13:51
If you have a principle such as,
289
819159
2273
Se defendemos um princípio como:
13:53
people shouldn't suffer unless they're guilty of something,
290
821432
3646
"As pessoas não devem sofrer
se não forem culpadas de qualquer coisa",
se não forem culpadas de qualquer coisa",
13:57
then to exclude black people
291
825078
2096
então, ao excluir os negros,
13:59
you've got to make exceptions, don't you?
292
827174
2498
criamos exceções, não é?
14:01
You have to say, well, blackness of skin,
293
829672
2988
Temos que dizer:
"A cor negra da pele não é razão
para que alguém sofra com isso.
para que alguém sofra com isso.
14:04
you couldn't suffer just for that.
294
832660
2623
14:07
It must be that blacks are somehow tainted.
295
835283
3263
Deve ser porque os negros não prestam."
14:10
And then we can bring empirical evidence to bear, can't we,
296
838546
3167
Depois podemos apresentar
provas empíricas e dizer:
provas empíricas e dizer:
14:13
and say, well how can you consider all blacks tainted
297
841713
2916
"Como é que podemos considerar
que nenhum negro presta,
que nenhum negro presta,
14:16
when St. Augustine was black and Thomas Sowell is black.
298
844629
3794
se Santo Agostinho era negro
e Thomas Sowell é negro?"
e Thomas Sowell é negro?"
14:20
And you can get moral argument off the ground, then,
299
848423
3425
Nessa altura, podemos provocar
o argumento moral,
o argumento moral,
14:23
because you're not treating moral principles as concrete entities.
300
851848
4554
porque não estamos a tratar de princípios
morais como entidades concretas.
morais como entidades concretas.
14:28
You're treating them as universals,
301
856402
1937
Estamos a tratá-los como universais,
14:30
to be rendered consistent by logic.
302
858339
2779
que têm que ser consistentes pela lógica.
14:33
Now how did all of this arise out of I.Q. tests?
303
861118
3130
Ora bem, como é que tudo isto
está ligado com os teste de QI?
está ligado com os teste de QI?
14:36
That's what initially got me going on cognitive history.
304
864248
4010
Foi o que inicialmente me levou
a estudar história cognitiva.
a estudar história cognitiva.
Se observarmos um teste de QI
14:40
If you look at the I.Q. test,
305
868258
1885
14:42
you find the gains have been greatest in certain areas.
306
870143
3985
veremos que os ganhos
têm sido maiores em certas áreas.
têm sido maiores em certas áreas.
14:46
The similarities subtest of the Wechsler
307
874128
2603
O subteste de semelhanças de Wechsler
14:48
is about classification,
308
876731
2269
diz respeito à classificação.
14:51
and we have made enormous gains
309
879000
2080
Nós temos tido enormes ganhos
14:53
on that classification subtest.
310
881080
3110
nesse subteste de classificação.
14:56
There are other parts of the I.Q. test battery
311
884190
3281
Há outras partes
na bateria de testes de QI
na bateria de testes de QI
14:59
that are about using logic on abstractions.
312
887471
3096
que dizem respeito
ao uso da lógica em abstrações.
ao uso da lógica em abstrações.
15:02
Some of you may have taken Raven's Progressive Matrices,
313
890567
3474
Alguns de vocês devem ter feito
as Matrizes Progressivas de Raven.
as Matrizes Progressivas de Raven.
15:06
and it's all about analogies.
314
894041
2538
Este teste é sobre analogias.
15:08
And in 1900, people could do simple analogies.
315
896579
3856
Em 1900, as pessoas podiam
fazer analogias simples.
fazer analogias simples.
15:12
That is, if you said to them, cats are like wildcats.
316
900435
4345
Ou seja, se lhes disséssemos:
"Os gatos são como gatos selvagens.
15:16
What are dogs like?
317
904780
1576
Com quem se parecem os cachorros?"
15:18
They would say wolves.
318
906356
2092
Elas responderiam "lobos".
15:20
But by 1960, people could attack Raven's
319
908448
3544
Mas, por volta de 1960, as pessoas
podiam lidar com o teste de Raven
podiam lidar com o teste de Raven
15:23
on a much more sophisticated level.
320
911992
2650
a um nível muito mais sofisticado.
15:26
If you said, we've got two squares followed by a triangle,
321
914642
4507
Se lhes disséssemos:
"Temos dois quadrados
seguidos de um triângulo,
seguidos de um triângulo,
15:31
what follows two circles?
322
919149
2236
o que é que se segue a dois círculos?"
15:33
They could say a semicircle.
323
921385
2287
Elas diriam: "um semicírculo".
15:35
Just as a triangle is half of a square,
324
923672
2178
Tal como um triângulo
é metade de um quadrado,
é metade de um quadrado,
15:37
a semicircle is half of a circle.
325
925850
2718
um semicírculo é metade de um círculo.
15:40
By 2010, college graduates, if you said
326
928568
3593
Por volta de 2010, se disséssemos
aos estudantes universitários:
aos estudantes universitários:
15:44
two circles followed by a semicircle,
327
932161
3235
"Dois círculos seguidos
por um semicírculo,
por um semicírculo,
15:47
two sixteens followed by what,
328
935396
2790
dois 'dezasseis' são seguidos de quê?"
15:50
they would say eight, because eight is half of 16.
329
938186
3736
Eles responderiam: "8",
porque 8 é metade de 16.
porque 8 é metade de 16.
15:53
That is, they had moved so far from the concrete world
330
941922
2866
Ou seja, eles passaram tanto
para além do mundo concreto
para além do mundo concreto
15:56
that they could even ignore
331
944788
2293
que até podem ignorar
15:59
the appearance of the symbols that were involved in the question.
332
947081
4523
o aspeto dos símbolos
envolvidos na pergunta.
envolvidos na pergunta.
16:03
Now, I should say one thing that's very disheartening.
333
951604
3164
Agora, tenho que dizer uma coisa
muito desanimadora.
muito desanimadora.
16:06
We haven't made progress on all fronts.
334
954768
2872
Não fizemos progresso
em todas as frentes.
em todas as frentes.
16:09
One of the ways in which we would like to deal
335
957640
2764
Umas das maneiras como podemos lidar
com a sofisticação do mundo moderno
16:12
with the sophistication of the modern world
336
960404
2198
16:14
is through politics,
337
962602
2036
é através da política.
16:16
and sadly you can have humane moral principles,
338
964638
3335
Infelizmente, podemos ter
princípios humanos morais,
princípios humanos morais,
16:19
you can classify, you can use logic on abstractions,
339
967973
4420
podemos ser capazes de classificar,
de usar a lógica em abstrações
de usar a lógica em abstrações
16:24
and if you're ignorant of history and of other countries,
340
972393
2930
mas, se desconhecermos
a história e os outros países,
a história e os outros países,
16:27
you can't do politics.
341
975323
2427
não podemos fazer política.
16:29
We've noticed, in a trend among young Americans,
342
977750
3020
Notámos que há uma tendência
entre os jovens americanos
entre os jovens americanos
16:32
that they read less history and less literature
343
980770
2875
para ler menos história, menos literatura
16:35
and less material about foreign lands,
344
983645
2610
e menos material
sobre terras estrangeiras.
sobre terras estrangeiras.
16:38
and they're essentially ahistorical.
345
986255
1695
São essencialmente a-históricos.
16:39
They live in the bubble of the present.
346
987950
2117
Vivem na bolha do presente.
16:42
They don't know the Korean War from the war in Vietnam.
347
990067
2856
Não distinguem a guerra
da Coreia da guerra do Vietname.
da Coreia da guerra do Vietname.
16:44
They don't know who was an ally of America in World War II.
348
992923
4183
Não conhecem um só
dos aliados dos EUA na II Guerra Mundial.
dos aliados dos EUA na II Guerra Mundial.
16:49
Think how different America would be
349
997106
2621
Imaginem como a América seria diferente
16:51
if every American knew that this is the fifth time
350
999727
3596
se todos os americanos soubessem
que esta é a quinta vez
que esta é a quinta vez
16:55
Western armies have gone to Afghanistan to put its house in order,
351
1003323
4094
que os exércitos ocidentais foram
ao Afeganistão pôr a casa em ordem,
ao Afeganistão pôr a casa em ordem,
16:59
and if they had some idea of exactly what had happened
352
1007417
3364
e se eles tivessem uma ideia
do que aconteceu exatamente
do que aconteceu exatamente
17:02
on those four previous occasions.
353
1010781
2325
nas quatro vezes anteriores.
17:05
(Laughter)
354
1013106
950
(Risos)
17:06
And that is, they had barely left,
355
1014056
1948
Ou seja, que, mal eles saíram,
17:08
and there wasn't a trace in the sand.
356
1016004
2332
não ficou o menor vestígio na areia.
17:10
Or imagine how different things would be
357
1018336
3208
Ou imaginem como as
coisas seriam diferentes
coisas seriam diferentes
17:13
if most Americans knew that we had been lied
358
1021544
2756
se a maioria dos americanos
soubesse que nos mentiram
soubesse que nos mentiram
17:16
into four of our last six wars.
359
1024300
2925
em quatro das últimas seis guerras.
17:19
You know, the Spanish didn't sink the battleship Maine,
360
1027225
2934
Por exemplo, os espanhóis não afundaram
o couraçado Maine,
o couraçado Maine,
17:22
the Lusitania was not an innocent vessel
361
1030159
2258
o Lusitânia não era um navio inofensivo
17:24
but was loaded with munitions,
362
1032417
2633
mas estava carregado de munições,
17:27
the North Vietnamese did not attack the Seventh Fleet,
363
1035050
4078
os norte-vietnamitas
não atacaram a Sétima Frota.
não atacaram a Sétima Frota.
17:31
and, of course, Saddam Hussein hated al Qaeda
364
1039128
3568
E, claro, Saddam Hussein odiava a Al-Qaeda
17:34
and had nothing to do with it,
365
1042696
1909
e não tinha nada ver com ela.
17:36
and yet the administration convinced 45 percent of the people
366
1044605
3803
Mesmo assim, o governo
convenceu 45% das pessoas
convenceu 45% das pessoas
17:40
that they were brothers in arms,
367
1048408
1544
que eles eram irmãos de armas,
17:41
when he would hang one from the nearest lamppost.
368
1049952
3879
quando ele os enforcaria
no candeeiro mais próximo.
no candeeiro mais próximo.
17:45
But I don't want to end on a pessimistic note.
369
1053831
3469
Mas não quero terminar
com uma nota pessimista.
com uma nota pessimista.
17:49
The 20th century has shown enormous cognitive reserves
370
1057300
4518
O século XX mostrou
enormes reservas cognitivas
enormes reservas cognitivas
17:53
in ordinary people that we have now realized,
371
1061818
3653
em pessoas comuns,
que só agora percebemos.
que só agora percebemos.
17:57
and the aristocracy was convinced
372
1065471
2064
A aristocracia estava convencida
17:59
that the average person couldn't make it,
373
1067535
2179
de que a pessoa média
nunca conseguiria lá chegar,
nunca conseguiria lá chegar,
18:01
that they could never share their mindset
374
1069714
2966
que nunca partilharia a sua mentalidade
18:04
or their cognitive abilities.
375
1072680
2606
ou as suas capacidades cognitivas.
18:07
Lord Curzon once said
376
1075286
1714
Lord Curzon disse uma vez
18:09
he saw people bathing in the North Sea,
377
1077000
2264
que vira pessoas a tomar banho
no Mar do Norte, e disse:
no Mar do Norte, e disse:
18:11
and he said, "Why did no one tell me
378
1079264
1663
"Porque é que nunca ninguém me disse
18:12
what white bodies the lower orders have?"
379
1080927
2976
que os corpos das classes inferiores
são tão brancos?"
são tão brancos?"
18:15
As if they were a reptile.
380
1083903
2351
Como se eles fossem répteis.
18:18
Well, Dickens was right and he was wrong. [Correction: Rudyard Kipling]
381
1086254
3050
Bem, Dickens tinha razão
e ele estava errado
e ele estava errado
18:21
[Kipling] said, "The colonel's lady and Judy O'Grady
382
1089304
3710
Dickens disse:
"A mulher do coronel e Judy O'Grady
18:25
are sisters underneath the skin."
383
1093014
3209
são irmãs por debaixo da pele."
(Risos)
18:28
(Applause)
384
1096223
4000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
James Flynn - Moral philosopherJames Flynn challenges our fundamental assumptions about intelligence.
Why you should listen
Year over year, people fare better on standardized tests, a global phenomenon known as the Flynn Effect. James Flynn, the New Zealand-based researcher who discovered this, believes that environmental factors play a greater role in intelligence than genetics does.
His latest findings, discussed in his 2012 book Are We Getting Smarter?, also suggest that women are not only as intelligent as men, but superior when it comes to executive function. “Women, when exposed to modernity, do equal men for IQ,” Flynn said to TV ONE’s Greg Boyed. “But in the formal educational setting where they apply their intelligence, they’re outperforming men all hollow.”
Flynn, a retired university professor, has written extensively about the connection between ongoing equality and IQ gains, democracy and human rights. He also wrote a compelling book about books, The Torchlight List, in which he lists 200 must-reads.
James Flynn | Speaker | TED.com