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Caleb Harper: This computer will grow your food in the future
ケイレブ・ハーパー: コンピュータが食物を育てる未来
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世界中のどこにいても室内で、美味かつ栄養豊かな食物を育てることが出来たなら？マセチューセッツ工科大学（MIT）メディア・ラボ、CitiFARMの所長であるケイレブ・ハーパーは、生産者を技術でつなぐことによって食糧生産システムを変革することを望んでいます。ハーパーの「フード・コンピュータ」を通して、未来の農業がどのような姿になるのかを垣間見てみましょう。
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
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00:13
Food crisis.
0
1157
1264
食糧危機
00:14
It's in the news every day.
1
2445
1578
日頃からニュースになっています
どういう意味でしょう？
00:16
But what is it?
2
4047
1322
00:17
Some places in the world
it's too little food,
it's too little food,
3
5393
2899
世界では場所によって
食料が不足していたり
食料が不足していたり
00:20
maybe too much.
4
8316
1190
供給過剰になったりしています
00:21
Other places, GMO is saving the world.
5
9963
2329
一方 GMO(遺伝子組み換え作物)は
世界を救っています
世界を救っています
00:24
Maybe GMO is the problem?
6
12821
1788
GMOにも問題点があるかもしれません
00:27
Too much agricultural runoff
creating bad oceans, toxic oceans,
creating bad oceans, toxic oceans,
7
15355
3462
過剰な農業排水は
海を汚染し 毒物を流入させ
海を汚染し 毒物を流入させ
00:30
attenuation of nutrition.
8
18841
1637
栄養価を低減させています
00:32
They go on and on.
9
20836
1666
こんなことが 延々と続いています
00:34
And I find the current climate
of this discussion
of this discussion
10
22919
3225
環境に関するこんにちの議論には
00:38
incredibly disempowering.
11
26168
2299
とても落胆しています
00:41
So how do we bring that
to something that we understand?
to something that we understand?
12
29110
3441
どうやったら我々の知識により
解決を図れるでしょうか？
解決を図れるでしょうか？
00:45
How is this apple food crisis?
13
33508
2230
リンゴの食糧問題を見てみましょう
00:48
You've all eaten an apple
in the last week, I'm sure.
in the last week, I'm sure.
14
36194
2615
皆さんは先週
リンゴを１つは食べた事でしょう
リンゴを１つは食べた事でしょう
00:51
How old do you think it was
from when it was picked?
from when it was picked?
15
39468
2753
そのリンゴは摘み取ってから
どの位たったものだと思いますか？
どの位たったものだと思いますか？
00:55
Two weeks?
16
43264
1184
２週間？
00:56
Two months?
17
44472
1154
２か月？
00:58
Eleven months --
18
46887
1153
11か月 ―
01:00
the average age of an apple
in a grocery store in the United States.
in a grocery store in the United States.
19
48064
3355
アメリカの食料品店に並ぶ
リンゴでの平均です
リンゴでの平均です
01:03
And I don't expect it
to be much different in Europe
to be much different in Europe
20
51443
2499
ヨーロッパや世界の他の国でも
01:05
or anywhere else in the world.
21
53966
1480
さほど違いがあるとは思えません
01:07
We pick them,
22
55470
1164
リンゴを摘み取り
01:08
we put them in cold storage,
23
56658
2077
冷蔵庫に保存し そこに
01:10
we gas the cold storage --
24
58759
1268
保存用の気体を封入します
01:12
there's actually documented proof
25
60051
1897
作業員がこの保存庫に入り
01:13
of workers trying to go
into these environments
into these environments
26
61972
2243
リンゴを取ろうとして
01:16
to retrieve an apple,
27
64239
1594
亡くなったという記録も
01:17
and dying,
28
65857
1168
残っています
01:19
because the atmosphere
29
67606
1155
なぜなら
01:20
that they slow down the process
of the apple with is also toxic to humans.
of the apple with is also toxic to humans.
30
68785
3965
リンゴの腐敗を遅らせる空気は
人間にとって有毒だからです
人間にとって有毒だからです
01:25
How is it that none of you knew this?
31
73152
1899
このことを誰も知らなかったのはなぜ？
01:27
Why didn't I know this?
32
75075
1504
なぜ私は知らなかったのでしょう？
01:29
Ninety percent of the quality
of that apple --
of that apple --
33
77086
2208
リンゴに含まれる
抗酸化作用成分の90%が
抗酸化作用成分の90%が
01:31
all of the antioxidants -- are gone
by the time we get it.
by the time we get it.
34
79318
2960
食べる時までに失われています
01:34
It's basically a little ball of sugar.
35
82719
2183
これでは単なる糖分の塊です
01:38
How did we get so information poor
36
86126
2782
なぜ我々はこれほどにも
情報不足になっているのでしょう？
情報不足になっているのでしょう？
01:40
and how can we do better?
37
88932
1458
改善の手立ては？
01:43
I think what's missing is a platform.
38
91347
2856
プラットフォーム（ネット上の討論の場）が
欠けているからです
欠けているからです
01:46
I know platforms -- I know computers,
39
94630
1809
プラットフォームと言えばコンピュータ
01:48
they put me on the Internet
when I was young.
when I was young.
40
96463
2119
若い頃 ネット上で
とてもヤバイことを
とてもヤバイことを
01:50
I did very weird things --
41
98606
1246
やりました
01:51
(Laughter)
42
99876
1001
（笑）
01:52
on this platform.
43
100901
1151
このプラットフォーム上でね
01:54
But I met people,
and I could express myself.
and I could express myself.
44
102076
2093
しかし 人々に会ったり
自己表現することもできました
自己表現することもできました
01:56
How do you express yourself in food?
45
104193
2014
食べ物を使って
自分を表現する方法は？
自分を表現する方法は？
01:58
If we had a platform,
46
106556
1540
プラットフォームがあれば
02:00
we might feel empowered
to question: What if?
to question: What if?
47
108120
3147
「もしも・・・」と問いかけることも
自在になります
自在になります
02:04
For me, I questioned:
48
112005
1151
私の疑問はこうでした
02:05
What if climate was democratic?
49
113180
2746
もしも気候が皆にとって平等だったら？
02:09
So, this is a map of climate in the world.
50
117830
2007
これは 世界の気候マップです
02:11
The most productive areas in green,
the least productive in red.
the least productive in red.
51
119861
3340
生産性が高い場所は緑
低い場所は赤で示されています
低い場所は赤で示されています
02:15
They shift and they change,
52
123606
1308
色は移動し変化します
02:16
and Californian farmers
now become Mexican farmers.
now become Mexican farmers.
53
124938
2671
カリフォルニアにあった農業の中心は
今やメキシコに移っています
今やメキシコに移っています
02:19
China picks up land in Brazil
to grow better food,
to grow better food,
54
127934
2897
中国はより良い食物を
ブラジルの土地で育てています
ブラジルの土地で育てています
我々は気候に服従しています
02:22
and we're a slave to climate.
55
130855
2026
02:26
What if each country had
its own productive climate?
its own productive climate?
56
134056
3057
もしそれぞれの国が
生産に適した気候を有していたら？
生産に適した気候を有していたら？
02:29
What would that change about how we live?
57
137612
2120
それは人々の生活を
どう変化させるでしょうか？
どう変化させるでしょうか？
02:32
What would that change
about quality of life and nutrition?
about quality of life and nutrition?
58
140233
2984
生活と栄養の質を
変えるのでしょうか？
変えるのでしょうか？
02:36
The last generation's problem
was, we need more food
was, we need more food
59
144257
3295
前世代の人たちにとっての問題は
より多くの食料を―
より多くの食料を―
02:39
and we need it cheap.
60
147576
1181
安く手にすることでした
02:41
Welcome to your global farm.
61
149194
2120
グローバル農場の世界へようこそ
02:43
We built a huge analog farm.
62
151338
2460
人類は巨大な
アナログ農場を建設しました
アナログ農場を建設しました
02:45
All these traces --
63
153822
1430
ここに描かれている線は
02:47
these are cars, planes,
trains and automobiles.
trains and automobiles.
64
155276
2900
車、飛行機、鉄道などで繋がれた
食料輸送を示します
食料輸送を示します
02:50
It's a miracle that we feed
seven billion people
seven billion people
65
158597
3185
70億人の人口を支える食料が
02:53
with just a few of us involved
in the production of food.
in the production of food.
66
161806
3045
僅かな割合の人々によって
生産されているとは奇跡的です
生産されているとは奇跡的です
02:57
What if ...
67
165709
1168
もしも・・・
02:59
we built a digital farm?
68
167758
1676
デジタル農場を建設できたら？
03:01
A digital world farm.
69
169458
1163
世界に広がるデジタル農場です
03:02
What if you could take this apple,
70
170645
2809
このリンゴを取り出して
何らかの方法で
何らかの方法で
03:06
digitize it somehow,
71
174052
1710
デジタル化し
03:07
send it through particles in the air
72
175786
2468
粒子として空気中を伝搬させ
03:10
and reconstitute it on the other side?
73
178278
2410
別の場所で
再構成することが出来たら？
再構成することが出来たら？
03:13
What if?
74
181337
1160
もしも・・・
03:15
Going through some of these quotes,
75
183338
1675
私はここに書かれている文章を読み
03:17
you know, they inspire me to do what I do.
76
185037
2042
刺激を受けて
この研究を始めたのです
この研究を始めたのです
03:19
First one:
77
187103
1155
１つ目―
03:20
["Japanese farming has no youth,
no water, no land and no future."]
no water, no land and no future."]
78
188282
4110
日本の農業には若い労働力も
水も、土地も将来もないんだ
水も、土地も将来もないんだ
03:24
That's what I landed to the day
that I went to Minamisanriku,
that I went to Minamisanriku,
79
192767
3738
これを見てその当時
私は震災を被った
私は震災を被った
03:28
one stop south of Fukushima,
80
196529
1573
福島の直ぐ [北] にある
03:30
after the disaster.
81
198126
1702
[南相馬]へと向かったのです
03:31
The kids have headed to Sendai and Tokyo,
82
199852
2551
土地が汚染されていたため
子供たちは―
子供たちは―
03:34
the land is contaminated,
83
202427
1375
仙台や東京へと移っていきました
03:35
they already import 70 percent
of their own food.
of their own food.
84
203826
2321
日本は既に70%もの食料を
輸入に頼っています
輸入に頼っています
03:38
But it's not unique to Japan.
85
206171
2140
食糧問題は
日本に限ったことではありません
日本に限ったことではありません
03:40
Two percent of the American population
is involved in farming.
is involved in farming.
86
208749
3397
アメリカで
農業に携わっている人口は２％です
農業に携わっている人口は２％です
03:45
What good answer comes
from two percent of any population?
from two percent of any population?
87
213091
3542
どの国であろうと２％なんて
少なさで出来ることなど限られています
少なさで出来ることなど限られています
03:49
As we go around the world,
88
217725
1585
他の国を見渡してみると―
03:51
50 percent of the African
population is under 18.
population is under 18.
89
219334
3611
アフリカの人口の50％は18歳未満です
03:55
Eighty percent don't want to be farmers.
90
223905
2816
彼らの80％は
農家にはなりたくないと思っています
農家にはなりたくないと思っています
03:58
Farming is hard.
91
226745
1454
農業は重労働ですから
04:00
The life of a small-shareholder
farmer is miserable.
farmer is miserable.
92
228651
3831
小規模農業を営む
農民の生活は惨めで
農民の生活は惨めで
04:05
They go into the city.
93
233381
1292
都市部へと流れていきます
04:06
In India:
94
234697
1160
インドでは―
04:08
farmers' families not being able
to have basic access to utilities,
to have basic access to utilities,
95
236523
3190
農家は水や電気の
供給すら受けておらず
供給すら受けておらず
04:11
more farmer suicides this year
and the previous 10 before that.
and the previous 10 before that.
96
239737
3799
今年自殺した農民の数は
過去10年間で最高でした
過去10年間で最高でした
04:15
It's uncomfortable to talk about.
97
243560
1635
実に嫌な話です
04:17
Where are they going?
98
245219
1168
農民はどこへ行くのでしょう？
04:18
Into the city.
99
246411
1208
都市部です
04:20
No young people, and everyone's headed in.
100
248719
2168
若者は地元に残らず
皆が都市部へと流れ込みます
皆が都市部へと流れ込みます
04:22
So how do we build this platform
that inspires the youth?
that inspires the youth?
101
250911
3971
では どうやったら若者に刺激を与えるような
プラットフォームを構築できるでしょうか？
プラットフォームを構築できるでしょうか？
04:27
Welcome to the new tractor.
102
255687
1632
新型のトラクターのご紹介！
04:29
This is my combine.
103
257754
1827
これが私が生み出したコンバインです
04:32
A number of years ago now,
104
260224
1299
何年も前のこと
04:33
I went to Bed Bath and Beyond
and Home Depot
and Home Depot
105
261547
2162
日用品店やDIYの店に行き
04:35
and I started hacking.
106
263733
1151
工作を始めました
04:36
And I built silly things
107
264908
1215
変なものを作り始めたのです
04:38
and I made plants dance
108
266147
1151
植物にダンスをさせようとして
04:39
and I attached them to my computer
109
267322
1851
植物をコンピュータに接続すると
04:41
and I killed them all --
110
269197
1290
全て枯れてしまいました
04:42
a lot.
111
270966
1173
大変な数でした
04:44
(Laughter)
112
272163
1000
（笑）
04:45
I eventually got them to survive.
113
273773
1610
ついには枯れない
ように出来ました
ように出来ました
04:47
And I created one of the most
intimate relationships
intimate relationships
114
275407
2466
私の人生において
最も親密な関係の１つとなるものを
最も親密な関係の１つとなるものを
04:49
I've ever had in my life,
115
277897
1215
構築したのです
04:51
because I was learning
the language of plants.
the language of plants.
116
279136
3105
それは植物の言葉を
理解し始めたということです
理解し始めたということです
04:55
I wanted to make it bigger.
117
283008
1318
もっと大きく育てたいと願うと
04:56
They said, "Knock yourself out, kid!
118
284350
1763
彼らは言いました
「おおいにやれ！
「おおいにやれ！
04:58
Here's an old electronics room
that nobody wants.
that nobody wants.
119
286137
2901
ここには誰も入りたがらない
古い電気実験室があるだけだ
古い電気実験室があるだけだ
05:01
What can you do?"
120
289062
1302
何が出来ると思う？」
05:03
With my team, we built a farm
inside of the media lab,
inside of the media lab,
121
291031
2627
仲間と共にMITメディアラボに
農場を建設しました
農場を建設しました
05:05
a place historically known
not for anything about biology
not for anything about biology
122
293682
3934
この場所ははこれまで
生物学ではなく
生物学ではなく
05:09
but everything about digital life.
123
297640
2549
デジタルライフの研究所として
知られてきました
知られてきました
05:12
Inside of these 60 square feet,
124
300213
2642
この約６平方メートルのスペースで
05:14
we produced enough food to feed
about 300 people once a month --
about 300 people once a month --
125
302879
3126
毎月 ３百人分の
十分な食料を生産しました
十分な食料を生産しました
05:18
not a lot of food.
126
306029
1152
大量とは言えませんが・・・
05:19
And there's a lot of interesting
technology in there.
technology in there.
127
307205
2515
そこには多くの興味深い技術が
投入されていますが
投入されていますが
05:21
But the most interesting thing?
128
309744
1655
その中でもっとも興味深いことは？
05:24
Beautiful, white roots,
129
312226
1705
美しい 白い根
05:26
deep, green colors
130
314478
2421
濃緑色野菜
05:29
and a monthly harvest.
131
317629
1532
そして 毎月の刈り入れ
05:31
Is this a new cafeteria?
132
319668
2561
これは新しいタイプの
カフェテリアでしょうか？
カフェテリアでしょうか？
05:34
Is this a new retail experience?
133
322787
3321
新しい小売業体験？
05:38
Is this a new grocery store?
134
326132
1574
新しい食料品店？
05:39
I can tell you one thing for sure:
135
327730
1881
ひとつ確実に言えることがあります
05:42
this is the first time
136
330127
1150
メディアラボにおいて
05:43
anybody in the media lab
ripped the roots off of anything.
ripped the roots off of anything.
137
331301
2881
根から何かを摘み取った
初めての事例であることです
初めての事例であることです
05:46
(Laughter)
138
334613
1417
（笑）
05:48
We get our salad in bags;
139
336528
1705
袋にサラダが入っていますが
05:50
there's nothing wrong with that.
140
338257
1736
何の問題もありません
05:52
But what happens
141
340400
1521
しかし
05:53
when you have an image-based
processing expert,
processing expert,
142
341945
3111
画像処理のエキスパート
05:57
a data scientist,
143
345080
1415
データ・サイエンティスト
05:58
a roboticist,
144
346996
1396
ロボットの研究者がいて
06:00
ripping roots off and thinking,
145
348933
1526
根から何かを摘みながら
06:02
"Huh. I know something about --
146
350483
1880
「自分の知識を使えば
こんなこと出来るさ
こんなこと出来るさ
06:04
I could make this happen, I want to try."
147
352387
2193
試してみよう」
と考えたら何が起きるでしょう？
と考えたら何が起きるでしょう？
06:07
In that process we would
bring the plants out
bring the plants out
148
355364
2275
我々は ここの植物を外に持ち出す前に
06:09
and we would take some back to the lab,
149
357663
1909
まずはラボに留めておこうとします
06:11
because if you grew it,
you don't throw it away;
you don't throw it away;
150
359596
2256
なぜって 育てたものは
捨てたくないですからね
捨てたくないですからね
06:13
it's kind of precious to you.
151
361876
1397
貴重なものなのです
06:15
I have this weird tongue now,
152
363297
1397
私の舌は変わっていて―
06:16
because I'm afraid to let anybody eat
anything until I've eaten it first,
anything until I've eaten it first,
153
364718
3444
まずは自分が試食します
まともな食品であることを確かめるまでは
まともな食品であることを確かめるまでは
06:20
because I want it to be good.
154
368186
1389
人には食べさせたくありません
06:21
So I eat lettuce every day
155
369599
1246
それで 毎日レタスを食べています
06:22
and I can tell the pH
of a lettuce within .1.
of a lettuce within .1.
156
370869
2457
レタスのpHは
0.1以内の誤差でわかるので
0.1以内の誤差でわかるので
06:25
(Laughter)
157
373350
1005
（笑）
06:26
I'm like, "No, that's 6.1 -- no,
no, you can't eat it today."
no, you can't eat it today."
158
374379
3171
「ああ それはPH6.1だ
今日は食べられないよ」こんな感じです
今日は食べられないよ」こんな感じです
06:29
(Applause)
159
377574
3145
（笑）
06:34
This lettuce that day was hyper sweet.
160
382042
2588
この日のレタスは
もの凄く甘かったです
もの凄く甘かったです
06:37
It was hyper sweet
because the plant had been stressed
because the plant had been stressed
161
385362
2548
植物がストレスにさらされ
自らを守ろうとして
自らを守ろうとして
06:39
and it created a chemical reaction
in the plant to protect itself:
in the plant to protect itself:
162
387934
3129
内部で化学反応が起こるので
とても甘くなるのです
とても甘くなるのです
06:43
"I'm not going to die!"
163
391087
1164
「死にたくないよ」
06:44
And the plants not-going-to-die,
taste sweet to me.
taste sweet to me.
164
392275
3129
そんな植物の叫びが
私好みの とても甘い味にしてくれます
私好みの とても甘い味にしてくれます
06:48
Technologists falling backwards
into plant physiology.
into plant physiology.
165
396683
2862
植物生理学に転向した科学技術者・・・
06:51
So we thought other people
needed to be able to try this.
needed to be able to try this.
166
399569
2705
この実験を他の人も行えるように
しようと思いました
しようと思いました
06:54
We want to see what people can create,
167
402298
1857
何が作り出されるのか
興味津々です
興味津々です
06:56
so we conceived of a lab
that could be shipped anywhere.
that could be shipped anywhere.
168
404179
2689
そこで どこにでも配達できるラボを
考えてみました
考えてみました
06:59
And then we built it.
169
407359
1232
まずは作ってみました
07:02
So on the facade
of the media lab is my lab,
of the media lab is my lab,
170
410095
2623
メディアラボの正面側に
私のラボがあります
私のラボがあります
07:04
that has about 30 points
of sensing per plant.
of sensing per plant.
171
412742
2693
植物１つにつき30個程の
センサーが取り付けられています
センサーが取り付けられています
07:08
If you know about the genome or genetics,
172
416035
3169
ゲノムや遺伝子工学について
ご存知でしたら
ご存知でしたら
07:11
this is the phenome, right?
173
419228
2503
これはいわゆる
フェノーム（表現型）です
フェノーム（表現型）です
07:13
The phenomena.
174
421755
1242
「現象」という言葉に由来します
07:15
When you say, "I like
the strawberries from Mexico,"
the strawberries from Mexico,"
175
423021
2480
たとえば「メキシコ産のイチゴが好みだ」
ということは
ということは
07:17
you really like the strawberries
from the climate
from the climate
176
425525
2389
実際にはあなた好みの
味に育つような気候の下で
味に育つような気候の下で
07:19
that produced the expression
that you like.
that you like.
177
427938
2088
育ったイチゴが
好みなのです
好みなのです
07:22
So if you're coding climate --
178
430050
2189
だから
その気候をプログラムで造り出せば―
その気候をプログラムで造り出せば―
07:24
this much CO2, this much O2 creates
a recipe -- you're coding
a recipe -- you're coding
179
432263
3301
二酸化炭素や酸素の濃度といった
組み合わせをレシピとして
組み合わせをレシピとして
07:27
the expression of that plant,
the nutrition of that plant,
the nutrition of that plant,
180
435588
3275
植物の風味、栄養分
07:30
the size of that plant, the shape,
the color, the texture.
the color, the texture.
181
438887
3258
大きさ、形、色や歯ごたえといったものを
プログラミングするのです
プログラミングするのです
07:35
We need data,
182
443683
1185
これにはデータが必要で
07:36
so we put a bunch of sensors in there
183
444892
1781
状況を知るために
07:38
to tell us what's going on.
184
446697
1303
多くのセンサーを取り付けています
07:40
If you think of your houseplants,
185
448024
1582
室内園芸植物について思い浮かべ
07:41
and you look at your houseplant
186
449630
1495
これを眺めていると
07:43
and you're super sad, because you're like,
187
451149
2012
とても悲しくなるでしょう
07:45
"Why are you dying? Won't you talk to me?"
188
453185
2016
「なぜ死にかけているの？
僕に話しかけてよ」
僕に話しかけてよ」
07:47
(Laughter)
189
455225
1000
（笑）
07:48
Farmers develop the most beautiful
fortune-telling eyes
fortune-telling eyes
190
456659
2822
農家の人々は植物の成長を予測する
最高に素晴らしい眼力を
最高に素晴らしい眼力を
07:51
by the time they're in their
late 60s and 70s.
late 60s and 70s.
191
459505
2171
60歳代後半から70歳代ごろに
開花させます
開花させます
07:53
They can tell you when you
see that plant dying
see that plant dying
192
461700
2193
植物が枯れかけているとき
彼らにはその理由が
彼らにはその理由が
07:55
that it's a nitrogen deficiency,
a calcium deficiency
a calcium deficiency
193
463917
2539
窒素不足だとか
カルシウム不足とか
カルシウム不足とか
07:58
or it needs more humidity.
194
466480
1404
湿気が必要だとかが
分かります
分かります
07:59
Those beautiful eyes
are not being passed down.
are not being passed down.
195
467908
2315
この素晴らしい眼力は
継承されません
継承されません
08:03
These are eyes in the cloud of a farmer.
196
471199
2318
これはある農民がクラウド上に
保存したデータです
保存したデータです
08:06
We trend those data points over time.
197
474080
2215
データの経時変化を追い
08:08
We correlate those data points
to individual plants.
to individual plants.
198
476805
2475
これらのデータと
個々の植物との相関をとります
個々の植物との相関をとります
08:11
These are all the broccoli
in my lab that day, by IP address.
in my lab that day, by IP address.
199
479304
4050
これらはある日の研究室のブロッコリが
IPアドレスで表されたものです
IPアドレスで表されたものです
08:15
(Laughter)
200
483378
1138
（笑）
08:16
We have IP-addressable broccoli.
201
484540
2721
IPアドレス付与可能な
ブロッコリなのです
ブロッコリなのです
08:20
(Applause)
202
488176
4514
（拍手）
08:24
So if that's not weird enough,
203
492714
2675
まだ奇妙さが足りない
とお思いならば
とお思いならば
08:27
you can click one
and you get a plant profile.
and you get a plant profile.
204
495413
2489
ここをクリックして
植物のプロフィールを見てみましょう
植物のプロフィールを見てみましょう
08:29
And what this tells you
is downloadable progress on that plant,
is downloadable progress on that plant,
205
497926
3016
さきほどの植物の成長に関する
ダウンロード可能なデータです
ダウンロード可能なデータです
08:32
but not like you'd think,
206
500966
1206
おそらく皆さんの想像以上で
08:34
it's not just when it's ready.
207
502196
1445
いつ食べられるかだけでなく
08:35
When does it achieve
the nutrition that I need?
the nutrition that I need?
208
503665
2276
自分が必要とする栄養が
得られる時期や
得られる時期や
08:37
When does it achieve
the taste that I desire?
the taste that I desire?
209
505965
2780
好みの味になるタイミングまで
予測します
予測します
08:41
Is it getting too much water?
210
509284
1676
水をやりすぎていないか？
08:42
Is it getting too much sun?
211
510984
1912
日光を取り込みすぎていないか？
警告も発します
08:44
Alerts.
212
512920
1164
私に話しかけます
知的なんです
知的なんです
08:46
It can talk to me, it's conversant,
213
514108
1834
08:47
we have a language.
214
515966
1364
私と共通の
言葉を持っています
言葉を持っています
08:50
(Laughter)
215
518043
1788
（笑）
08:51
(Applause)
216
519855
4636
（拍手）
08:56
I think of that as the first user
on the plant Facebook, right?
on the plant Facebook, right?
217
524515
4779
私は 植物界のフェースブック
ユーザー第１号だと思ったりもします
ユーザー第１号だと思ったりもします
09:01
That's a plant profile
218
529318
1206
先ほどのは植物のプロフィール
09:02
and that plant will start making friends.
219
530548
1993
そして その植物が
友人を作り始めます
友人を作り始めます
09:04
(Laughter)
220
532565
1007
（笑）
09:05
And I mean it -- it will make
friends with other plants
friends with other plants
221
533596
2619
より少量の窒素、より多くのリン
09:08
that use less nitrogen, more phosphorus,
222
536239
2127
より少量のカリウムを消費する
他の植物とは
他の植物とは
09:10
less potassium.
223
538390
1198
相性が良いはずです
09:11
We're going to learn about a complexity
224
539910
1981
今のところ推測しかできない
09:13
that we can only guess at now.
225
541915
1617
植物間関係の複雑さも学んでいます
09:16
And they may not friend us back --
I don't know, they might friend us back,
I don't know, they might friend us back,
226
544048
3580
植物は我々を友人と認めてくれないかも―
でも可能性はあります
でも可能性はあります
09:19
it depends on how we act.
227
547652
1199
それは我々の行動次第です
09:20
So this is my lab now.
228
548875
1958
これが現在の私のラボです
09:23
It's a little bit more systematized,
229
551294
1738
以前より少しだけ秩序だっています
09:25
my background is designing data centers
in hospitals of all things,
in hospitals of all things,
230
553056
3231
私は様々な病院でデータセンターを
整える事に経験があり
整える事に経験があり
09:28
so I know a little bit about creating
a controlled environment.
a controlled environment.
231
556311
2968
管理された環境をつくることには
少し知識があります
少し知識があります
09:31
And so --
232
559303
1150
それから
09:32
inside of this environment,
233
560754
1643
私はこの環境下において
09:34
we're experimenting
with all kinds of things.
with all kinds of things.
234
562421
2373
あらゆる実験を試みています
09:36
This process, aeroponics, was developed
by NASA for Mir Space Station
by NASA for Mir Space Station
235
564818
4208
この方法 気耕栽培はNASAによって
ミール宇宙ステーション向けに
ミール宇宙ステーション向けに
09:41
for reducing the amount of water
they send into space.
they send into space.
236
569050
2548
宇宙空間に運び出す
水を減らすために開発されました
水を減らすために開発されました
09:43
What it really does is give the plant
exactly what it wants:
exactly what it wants:
237
571622
2859
ここでは 植物に必要なもの―
水、ミネラルや酸素を
水、ミネラルや酸素を
09:46
water, minerals and oxygen.
238
574505
1635
ちょうど必要なだけ与えています
09:48
Roots are not that complicated,
239
576164
1492
根の成長はシンプルで
09:49
so when you give them that,
you get this amazing expression.
you get this amazing expression.
240
577680
3912
必要なものを与えるだけで
この様に見事に育ちます
この様に見事に育ちます
09:54
It's like the plant has two hearts.
241
582472
3073
植物にはまるで心臓が２つあるようです
09:57
And because it has two hearts,
242
585569
1665
２つの心臓があるので
09:59
it grows four or five times faster.
243
587958
2069
４倍にも５倍にも速く育ちます
10:02
It's a perfect world.
244
590657
1154
完全な世界です
10:03
We've gone a long way into technology
and seed for an adverse world
and seed for an adverse world
245
591835
3213
人類は長年にわたって技術を進歩させ
厳しい環境でも育つ種を得ました
厳しい環境でも育つ種を得ました
10:07
and we're going to continue to do that,
246
595072
1865
技術改革は続けられていますが
10:08
but we're going to have a new tool, too,
247
596961
1913
今や新しい方法を産み出しました
10:10
which is perfect world.
248
598898
1683
完全な世界です
10:12
So we've grown all kinds of things.
249
600605
1679
我々は様々な種類の植物を育てました
10:14
These tomatoes hadn't been
in commercial production for 150 years.
in commercial production for 150 years.
250
602308
3808
この種のトマトは150年間
商業生産されていませんでした
商業生産されていませんでした
10:18
Do you know that we have
rare and ancient seed banks?
rare and ancient seed banks?
251
606515
3274
人類は希少かつ古来の種子バンクを
持っていることをご存知ですか？
持っていることをご存知ですか？
10:22
Banks of seed.
252
610312
1742
種子の貯蔵庫のことです
10:24
It's amazing.
253
612078
1157
素晴らしいことです
10:25
They have germplasm alive
and things that you've never eaten.
and things that you've never eaten.
254
613259
2882
生殖質が生きたまま保存され
誰も口にしたことが無い種もあります
誰も口にしたことが無い種もあります
10:28
I am the only person in this room
that's eaten that kind of tomato.
that's eaten that kind of tomato.
255
616165
3281
ラボでこのトマトを食べたのは
私だけです
私だけです
10:31
Problem is it was a sauce tomato
and we don't know how to cook,
and we don't know how to cook,
256
619837
3001
問題はこれはソース用トマトであり
調理法が分からないことです
調理法が分からないことです
10:34
so we ate a sauce tomato,
which is not that great.
which is not that great.
257
622862
2356
ソース用トマトを食べてみましたが
美味しくありません
美味しくありません
10:37
But we've done things with protein --
we've grown all kinds of things.
we've grown all kinds of things.
258
625242
3316
タンパク質を用いて―
様々なものを育ててみました
様々なものを育ててみました
10:40
We've grown humans --
259
628582
1173
人間だってね―
10:41
(Laughter)
260
629779
1642
（笑）
10:44
Well maybe you could, but we didn't.
261
632103
1732
出来るかも
でも本当はやっていません
でも本当はやっていません
10:45
But what we realized is,
262
633859
1596
さて分かってきたことは
10:47
the tool was too big,
it was too expensive.
it was too expensive.
263
635479
2075
装置が大型で
非常に費用がかかることです
非常に費用がかかることです
10:49
I was starting to put them
around the world
around the world
264
637578
2004
世界中に広めようと思いましたが
10:51
and they were about 100,000 dollars.
265
639606
1817
１千万円ほどかかる装置になりました
10:53
Finding somebody with 100 grand
in their back pocket isn't easy,
in their back pocket isn't easy,
266
641447
3009
１千万円をさっと出せる人は
なかなか見つかりません
なかなか見つかりません
10:56
so we wanted to make a small one.
267
644480
1580
そこで小さなものを作ろうと思いました
10:58
This project was actually
one of my student's --
one of my student's --
268
646084
2297
このプロジェクトは
実際には私の学生の一人であり
実際には私の学生の一人であり
11:00
mechanical engineering
undergraduate, Camille.
undergraduate, Camille.
269
648405
2856
機械工学を学ぶ学部生
カミールが進めていきました
カミールが進めていきました
11:03
So Camille and I and my team,
270
651851
1532
カミール、私と仲間たちは
11:05
we iterated all summer,
271
653407
1858
夏の間中 繰り返し実験し
11:07
how to make it cheaper,
how to make it work better,
how to make it work better,
272
655289
2420
より安価に
より上手く機能し
より上手く機能し
11:09
how to make it so other
people can make it.
people can make it.
273
657733
2024
誰でも作れるような
ものを目指しました
ものを目指しました
11:11
Then we dropped them off in schools,
seventh through eleventh grade.
seventh through eleventh grade.
274
659781
3303
次に これを中学
高校に持ち込みました
高校に持ち込みました
11:15
And if you want to be humbled,
try to teach a kid something.
try to teach a kid something.
275
663108
2999
人にばかにされたいと思ったら
子供に何かを教えてみて下さい
子供に何かを教えてみて下さい
11:18
So I went into this school and I said,
276
666131
1849
私は学校に行って
こう言いました
こう言いました
11:20
"Set it to 65 percent humidity."
277
668004
1893
「湿度を65%に設定して」
11:21
The seventh grader
said, "What's humidity?"
said, "What's humidity?"
278
669921
2266
中１の生徒が質問します
「湿度ってなーに？」
「湿度ってなーに？」
11:24
And I said, "Oh, it's water in air."
279
672211
1865
私は答えました
「空気中の水のことだよ」
「空気中の水のことだよ」
11:26
He said, "There's no water
in air, you're an idiot."
in air, you're an idiot."
280
674100
2444
彼は言い返します
「空気に水なんてないね バカじゃない」
「空気に水なんてないね バカじゃない」
11:28
(Laughter)
281
676568
1019
（笑）
11:29
And I was like, "Alright, don't trust me.
282
677611
2009
私もこう返します
「私を信じなくてもいいさ
「私を信じなくてもいいさ
11:31
Actually -- don't trust me, right?
283
679644
1659
信じ無くていい
11:33
Set it to 100.
284
681327
1151
100%に設定してみて」
11:34
He sets it to 100 and what happens?
285
682502
1705
彼は100%に設定し―何が起こるかって？
11:36
It starts to condense, make a fog
and eventually drip.
and eventually drip.
286
684231
2774
水分が凝集し 霧となって
ついに水滴が落ちてきます
ついに水滴が落ちてきます
11:39
And he says, "Oh. Humidity is rain.
287
687457
3224
彼は「なんだ 湿度って雨のことだね
11:43
Why didn't you just tell me that?"
288
691372
1630
何でそう言ってくれなかったの？」
11:45
(Laughter)
289
693026
1970
（笑）
11:47
We've created an interface
for this that's much like a game.
for this that's much like a game.
290
695489
2843
我々はまるでゲームのような
入力画面を作りました
入力画面を作りました
11:50
They have a 3D environment,
291
698356
1316
３次元表示です
11:51
they can log into it anywhere in the world
292
699696
2016
世界中のどこからでも
ログインできます
ログインできます
11:53
on their smartphone, on their tablet.
293
701736
1783
スマートフォンでもタブレットでもOK
11:55
They have different parts of the bots --
the physical, the sensors.
the physical, the sensors.
294
703543
3427
ボット（栽培器）の
様々な装置やセンサーを操作できます
様々な装置やセンサーを操作できます
11:58
They select recipes that have
been created by other kids
been created by other kids
295
706994
2640
世界中の他の子どもたちが
作ったレシピを
作ったレシピを
12:01
anywhere in the world.
296
709658
1150
選んでもよし
12:02
They select and activate that recipe,
they plant a seedling.
they plant a seedling.
297
710832
3031
レシピを選んで起動すると
苗木が植えられます
苗木が植えられます
12:06
While it's growing, they make changes.
298
714324
1837
成長の間も
変化を与えられます
変化を与えられます
12:08
They're like, "Why does a plant
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
299
716185
3009
「植物はなぜCO2を必要とするの？
有害では？人を殺してしまうよね」
有害では？人を殺してしまうよね」
12:11
It kills people."
300
719218
1151
なんて言葉も聞かれます
12:12
Crank up CO2, plant dies.
301
720393
1371
CO2濃度を上げると
植物は死にます
植物は死にます
12:14
Or crank down CO2, plant does very well.
302
722404
2997
CO2を下げると
植物はとても元気になります
植物はとても元気になります
12:17
Harvest plant,
303
725425
1190
植物を収穫が済むと
12:19
and you've created a new digital recipe.
304
727130
2167
新しいデジタル・レシピの出来上がり
12:21
It's an iterative design and development
305
729821
2090
繰り返しデザインし 開発し
12:23
and exploration process.
306
731935
1912
探求するプロセスです
12:25
They can download, then,
307
733871
1412
彼らが開発した
12:27
all of the data about that new plant
that they developed
that they developed
308
735307
2717
新しい植物に関するデータや
新しいデジタル・レシピを
新しいデジタル・レシピを
12:30
or the new digital recipe
and what did it do --
and what did it do --
309
738048
2286
ダウンロードできます
そして変更点は―
そして変更点は―
12:32
was it better or was it worse?
310
740358
1444
効果的か 逆だったのか？
12:33
Imagine these as little cores
of processing.
of processing.
311
741826
2126
これらが開発プロセスの
核心部分だと考えて下さい
核心部分だと考えて下さい
12:36
We're going to learn so much.
312
744771
1967
我々は多くを学ぶでしょう
12:39
Here's one of the food computers,
as we call them,
as we call them,
313
747764
2698
これはフード・コンピュータと
我々が呼んでいるものです
我々が呼んでいるものです
12:42
in a school in three weeks' time.
314
750486
2252
学校での３週間
12:45
This is three weeks of growth.
315
753793
1439
３週間でこれだけ成長します
12:47
But more importantly,
316
755256
1844
もっと大切なことは
12:49
it was the first time that this kid
ever thought he could be a farmer --
ever thought he could be a farmer --
317
757124
3960
この子が初めて
「自分も農民になれるかな」と思ったこと
「自分も農民になれるかな」と思ったこと
12:53
or that he would want to be a farmer.
318
761658
2116
もしかすると
「農民になりたいと」と思ったかも
「農民になりたいと」と思ったかも
12:56
So, we've open-sourced all of this.
319
764187
2015
そこで我々はデータを
全てオープンにしました
全てオープンにしました
12:58
It's all online; go home, try to build
your first food computer.
your first food computer.
320
766226
3086
全てオンラインです 家で
フード・コンピュータを組み立ててみましょう
フード・コンピュータを組み立ててみましょう
13:01
It's going to be difficult --
I'm just telling you.
I'm just telling you.
321
769336
2389
ちょっと難しいかもしれません
でも―
でも―
13:03
We're in the beginning,
but it's all there.
but it's all there.
322
771749
2064
始まったばかりの試みですが
全てが整っています
全てが整っています
13:05
It's very important to me
that this is easily accessible.
that this is easily accessible.
323
773837
2699
簡単に入手できることが
とても重要なことです
とても重要なことです
13:08
We're going to keep making it more so.
324
776560
1847
もっと身近なものにして行きます
13:10
These are farmers,
325
778946
1428
彼らは農民
13:13
electrical engineer, mechanical engineer,
326
781016
1977
電気技師
機械技師
機械技師
13:15
environmental engineer,
computer scientist,
computer scientist,
327
783017
2033
環境技師
コンピュータ科学者
コンピュータ科学者
13:17
plant scientist,
economist, urban planners.
economist, urban planners.
328
785074
2594
植物科学者、経済学者や
都市計画家です
都市計画家です
13:20
On one platform, doing
what they're good at.
what they're good at.
329
788214
2754
１つのプラットフォーム上で
自分の得意なことを行います
自分の得意なことを行います
13:22
But we got a little too big.
330
790992
1824
このラボでは
手狭になってきました
手狭になってきました
13:24
This is my new facility
that I'm just starting.
that I'm just starting.
331
792840
2832
これが私が使い始めたばかりの
新しい施設です
新しい施設です
13:27
This warehouse could be anywhere.
332
795696
1840
このような倉庫は
どこにでもあるでしょう
どこにでもあるでしょう
13:30
That's why I chose it.
333
798088
1265
それが選んだ理由です
13:31
And inside of this warehouse
334
799718
1623
倉庫の中で
13:33
we're going to build something
kind of like this.
kind of like this.
335
801365
2369
こんなものを
作ろうとしています
作ろうとしています
13:35
These exist right now.
336
803758
1462
これは既に実在しています
13:37
Take a look at it.
337
805244
1227
ご覧ください
13:40
These exist, too.
338
808053
1331
こちらも既にあります
13:42
One grows greens,
339
810034
1280
それぞれ緑色野菜と
13:43
one grows Ebola vaccine.
340
811338
1581
エボラワクチンを
育てています
育てています
13:46
Pretty amazing that plants
and this DARPA Grand Challenge winner
and this DARPA Grand Challenge winner
341
814212
3914
国防高等研究計画局のグランド・チャレンジで
これらの植物が優勝した理由の１つが
これらの植物が優勝した理由の１つが
13:50
is one of the reasons
we're getting ahead of Ebola.
we're getting ahead of Ebola.
342
818150
2496
エボラ研究で先行していたことです
素晴らしいことです
素晴らしいことです
13:53
The plants are producing
the protein that's Ebola resistant.
the protein that's Ebola resistant.
343
821130
3524
この植物はエボラに抵抗力のある
タンパク質を生成します
タンパク質を生成します
13:57
So pharmaceuticals, nutraceuticals,
344
825083
2538
医薬品、栄養補助食品から
13:59
all they way down to lettuce.
345
827645
1516
レタスに至ります
14:01
But these two things look nothing alike,
346
829620
1938
レタスとは全く似ていませんが
14:03
and that's where I am with my field.
347
831582
2277
これこそ私が研究する分野です
14:05
Everything is different.
348
833883
1389
全ての点で異なっています
14:07
We're in that weird "We're alright" stage
349
835629
3310
我々はまだ初期のカオス状態にあって―
14:10
and it's like, "Here's my black box --"
350
838963
1863
まるで「当社のブラックボックスです—」
14:12
"No, buy mine."
351
840850
1151
「僕のを買いなよ」
14:14
"No, no, no -- I've got intellectual
property that's totally valuable.
property that's totally valuable.
352
842025
3361
「だめだ とても貴重な知的所有権は
僕が保有しているんだ
僕が保有しているんだ
14:17
Don't buy his, buy mine."
353
845410
1200
彼のはダメ 僕のを買って」
14:18
And the reality is,
we're just at the beginning,
we're just at the beginning,
354
846634
2285
実際のところは
まだ始まったばかりで
まだ始まったばかりで
14:20
in a time when society is shifting, too.
355
848943
2143
社会が変わろうと
しているところです
しているところです
14:23
When we ask for more, cheaper food,
356
851110
1715
より多くの安価な
食品を求める一方
食品を求める一方
14:24
we're now asking for better,
environmentally friendly food.
environmentally friendly food.
357
852849
3340
より良質な環境に優しい食品を
求めるようになっているのです
求めるようになっているのです
14:28
And when you have McDonald's advertising
what's in the Chicken McNugget,
what's in the Chicken McNugget,
358
856654
5313
いつの時でも最も怪しい食べ物とされていた
チキンナゲットの中身を
チキンナゲットの中身を
14:33
the most mysterious
food item of all time --
food item of all time --
359
861991
2095
マクドナルドが公表したということは
14:36
they are now basing
their marketing plan on that --
their marketing plan on that --
360
864110
2737
彼らは世の中の変化に合わせて
マーケティングを
マーケティングを
14:38
everything is changing.
361
866871
1470
行っていることを示しています
14:40
So into the world now.
362
868365
1522
では現代の世界について
見てみましょう
見てみましょう
14:41
Personal food computers,
363
869911
1658
個人用のフード・コンピュータ
14:44
food servers
364
872764
1150
フード・サーバー
14:47
and food data centers
365
875261
1411
それにフード・データ・センターが―
14:50
run on the open phenome.
366
878434
2419
オープン型フェノームで
運用されます
運用されます
14:53
Think open genome, but we're going
to put little climate recipes,
to put little climate recipes,
367
881245
3229
オープンゲノムと異なり 我々のは
気候のレシピが少し加えられた
気候のレシピが少し加えられた
14:56
like Wikipedia,
368
884498
1161
ウィキのようなものです
14:57
that you can pull down, actuate and grow.
369
885683
3481
プルダウンメニューから選んで起動し
成長させることが出来ます
成長させることが出来ます
15:03
What does this look like in a world?
370
891275
1730
この試みは世界的には
どう見えるでしょう？
どう見えるでしょう？
15:05
You remember the world
connected by strings?
connected by strings?
371
893029
2135
世界は線で結ばれていたことを
覚えていますか？
覚えていますか？
15:07
We start having beacons.
372
895188
1547
まずは発振器を設置し
15:09
We start sending information about food,
373
897338
2086
食糧そのものを
送るのではなく
送るのではなく
15:11
rather than sending food.
374
899448
1319
食糧に関する情報の
発信を始めます
発信を始めます
15:13
This is not just my fantasy,
375
901249
1718
単に私の幻想ではなく
15:14
this is where we're already deploying.
376
902991
2038
既に このような場所で
広めています
広めています
15:17
Food computers, food servers,
377
905578
1689
フード・コンピュータと
フード・サーバー
フード・サーバー
15:19
soon-to-be food data centers,
378
907291
1436
それにフード・データ
センターも出来て
センターも出来て
15:20
connecting people together
to share information.
to share information.
379
908751
2414
情報の共有により
人々が繋がっていきます
人々が繋がっていきます
15:24
The future of food is not about fighting
over what's wrong with this.
over what's wrong with this.
380
912723
5357
将来の食糧供給とは
内包する欠点と戦うことではありません
内包する欠点と戦うことではありません
15:30
We know what's wrong with this.
381
918556
1826
欠点が何かは分かっています
15:33
The future of food is about networking
the next one billion farmers
the next one billion farmers
382
921128
4515
将来の食糧供給は次の10億人の農民をつなぐ
ネットワークのことであって
ネットワークのことであって
15:37
and empowering them with a platform
383
925667
2274
プラットフォームの提供により
15:39
to ask and answer the question,
384
927965
2020
問題の提起と解の提供を可能にします
15:42
"What if?"
385
930693
1335
「もしも・・・」
15:44
Thank you.
386
932052
1171
ありがとうございました
15:45
(Applause)
387
933247
8833
（拍手）
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture InitiativeCaleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems.
Why you should listen
What do we know about the food we eat? What if there was climate democracy? These and other questions inform the work of Caleb Harper and his colleagues as they explore the future of food systems. He is the principal investigator and director of the Open Agriculture Initiative (OpenAG) at the MIT Media Lab. Under his guidance, a diverse group of engineers, architects, urbanists, economists and plant scientists (what he calls an “anti-disciplinary group”) is developing an open-source agricultural hardware, software and data common aiming to create a more agile, transparent and collaborative food system.
Caleb Harper | Speaker | TED.com