TEDGlobal>Geneva
Caleb Harper: This computer will grow your food in the future
Caleb Harper: Tenhle počítač vám v budoucnu vypěstuje potraviny
Filmed:
Readability: 3.3
1,812,924 views
Co kdybychom dokázali pěstovat chutné, na živiny bohaté potraviny v kterékoliv části světa? Caleb Harper, ředitel CitiFARM při MIT Media Lab, chce změnit systém výroby potravin propojením pěstitelů pomocí technologií. Seznamte se s jeho „potravinovými počítači“ a nahlédněte pod pokličku budoucí podoby zemědělství.
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Food crisis.
0
1157
1264
Potravinová krize.
00:14
It's in the news every day.
1
2445
1578
Ve zprávách je to každý den.
00:16
But what is it?
2
4047
1322
Ale co to znamená?
00:17
Some places in the world
it's too little food,
it's too little food,
3
5393
2899
Na mnoha místech světa
to znamená velmi málo jídla,
to znamená velmi málo jídla,
možná až přespříliš.
00:20
maybe too much.
4
8316
1190
00:21
Other places, GMO is saving the world.
5
9963
2329
Jinde zachraňují svět GMO.
[geneticky modifikované organismy]
[geneticky modifikované organismy]
00:24
Maybe GMO is the problem?
6
12821
1788
Možná, že GMO jsou ten problém?
00:27
Too much agricultural runoff
creating bad oceans, toxic oceans,
creating bad oceans, toxic oceans,
7
15355
3462
Příliš mnoho zemědělského odpadu
zamořuje oceány,
zamořuje oceány,
00:30
attenuation of nutrition.
8
18841
1637
oslabuje výživu.
00:32
They go on and on.
9
20836
1666
Zacházejí s tím pořád dál a dál.
00:34
And I find the current climate
of this discussion
of this discussion
10
22919
3225
A aktuální klima těchto debat
00:38
incredibly disempowering.
11
26168
2299
mě neskutečně vysiluje.
00:41
So how do we bring that
to something that we understand?
to something that we understand?
12
29110
3441
Jak tedy najít nějakou paralelu,
které bychom porozuměli?
které bychom porozuměli?
00:45
How is this apple food crisis?
13
33508
2230
Jak souvisí tohle jablko
s potravinovou krizí?
s potravinovou krizí?
00:48
You've all eaten an apple
in the last week, I'm sure.
in the last week, I'm sure.
14
36194
2615
Určitě jste všichni v uplynulém
týdnu nějaké jablko měli.
týdnu nějaké jablko měli.
00:51
How old do you think it was
from when it was picked?
from when it was picked?
15
39468
2753
Jak dlouho myslíte že uplynulo
od doby, kdy ho sklidili?
od doby, kdy ho sklidili?
00:55
Two weeks?
16
43264
1184
Dva týdny?
00:56
Two months?
17
44472
1154
Dva měsíce?
00:58
Eleven months --
18
46887
1153
Jedenáct měsíců ‒
01:00
the average age of an apple
in a grocery store in the United States.
in a grocery store in the United States.
19
48064
3355
to je průměrná doba skladování jablka
v obchodě ve Spojených státech.
v obchodě ve Spojených státech.
A nemyslím si, že by se to v Evropě
nebo jinde na světě příliš lišilo.
nebo jinde na světě příliš lišilo.
01:03
And I don't expect it
to be much different in Europe
to be much different in Europe
20
51443
2499
01:05
or anywhere else in the world.
21
53966
1480
Trháme je,
01:07
We pick them,
22
55470
1164
skladujeme je v chladu,
01:08
we put them in cold storage,
23
56658
2077
v ochranné atmosféře ‒
01:10
we gas the cold storage --
24
58759
1268
01:12
there's actually documented proof
25
60051
1897
vlastně je spolehlivě zdokumentováno,
01:13
of workers trying to go
into these environments
into these environments
26
61972
2243
jak se pracovníci v tomto prostředí
snažili občerstvit vzhled jablka
snažili občerstvit vzhled jablka
01:16
to retrieve an apple,
27
64239
1594
01:17
and dying,
28
65857
1168
a umřeli, protože atmosféra,
01:19
because the atmosphere
29
67606
1155
která zpomaluje proces stárnutí jablek,
je zároveň toxická pro člověka.
je zároveň toxická pro člověka.
01:20
that they slow down the process
of the apple with is also toxic to humans.
of the apple with is also toxic to humans.
30
68785
3965
01:25
How is it that none of you knew this?
31
73152
1899
Jak to, že se o tom nikdo z vás nevěděl?
01:27
Why didn't I know this?
32
75075
1504
Proč jsem o tom nedozvěděl?
01:29
Ninety percent of the quality
of that apple --
of that apple --
33
77086
2208
Devadesát procent jakosti
tohoto jablka ‒
tohoto jablka ‒
01:31
all of the antioxidants -- are gone
by the time we get it.
by the time we get it.
34
79318
2960
všechny antioxidanty ‒
jsou pryč, než se dostane k nám.
jsou pryč, než se dostane k nám.
01:34
It's basically a little ball of sugar.
35
82719
2183
Je to v podstatě jen kulička cukru.
01:38
How did we get so information poor
36
86126
2782
Proč máme tak chabé informace
01:40
and how can we do better?
37
88932
1458
a jak to můžeme zlepšit?
01:43
I think what's missing is a platform.
38
91347
2856
Myslím, že to, co chybí, je platforma.
Znám platformy ‒ znám počítače,
díky nim jsem poznal Internet.
díky nim jsem poznal Internet.
01:46
I know platforms -- I know computers,
39
94630
1809
01:48
they put me on the Internet
when I was young.
when I was young.
40
96463
2119
Jako mladý jsem
dělal jsem dost šílené věci ‒
dělal jsem dost šílené věci ‒
01:50
I did very weird things --
41
98606
1246
01:51
(Laughter)
42
99876
1001
na téhle platformě.
(Smích)
(Smích)
01:52
on this platform.
43
100901
1151
Ale poznal jsem lidi
a mohl jsem se vyjádřit.
a mohl jsem se vyjádřit.
01:54
But I met people,
and I could express myself.
and I could express myself.
44
102076
2093
Jak se vyjadřujete k potravinám?
01:56
How do you express yourself in food?
45
104193
2014
01:58
If we had a platform,
46
106556
1540
Kdybychom měli platformu,
02:00
we might feel empowered
to question: What if?
to question: What if?
47
108120
3147
mohli bychom získat tu moc
se zeptat: Co se stane, když?
se zeptat: Co se stane, když?
02:04
For me, I questioned:
48
112005
1151
Já jsem se třeba ptal:
02:05
What if climate was democratic?
49
113180
2746
Co kdybychom o podnebí mohli
demokraticky rozhodovat?
demokraticky rozhodovat?
02:09
So, this is a map of climate in the world.
50
117830
2007
Tohle je mapa klimatických pásem světa.
02:11
The most productive areas in green,
the least productive in red.
the least productive in red.
51
119861
3340
Nejproduktivnější země jsou zeleně,
nejméně produktivní červeně.
nejméně produktivní červeně.
02:15
They shift and they change,
52
123606
1308
Posunují se a mění,
02:16
and Californian farmers
now become Mexican farmers.
now become Mexican farmers.
53
124938
2671
kalifornské farmáře teď
zastoupili mexičtí farmáři.
zastoupili mexičtí farmáři.
02:19
China picks up land in Brazil
to grow better food,
to grow better food,
54
127934
2897
Čína obsazuje půdu v Brazílii,
aby vypěstovala lepší potraviny
aby vypěstovala lepší potraviny
02:22
and we're a slave to climate.
55
130855
2026
a my jsme otroky podnebí.
02:26
What if each country had
its own productive climate?
its own productive climate?
56
134056
3057
Co kdyby každá země měla
svoje vlastní úrodné podnebí?
svoje vlastní úrodné podnebí?
02:29
What would that change about how we live?
57
137612
2120
Jak by to ovlivnilo naše životy?
02:32
What would that change
about quality of life and nutrition?
about quality of life and nutrition?
58
140233
2984
Jak by to změnilo
kvalitu života a stravování?
kvalitu života a stravování?
02:36
The last generation's problem
was, we need more food
was, we need more food
59
144257
3295
Problémem minulé generace bylo,
že chtěla víc jídla a chtěla ho mít levné.
že chtěla víc jídla a chtěla ho mít levné.
02:39
and we need it cheap.
60
147576
1181
02:41
Welcome to your global farm.
61
149194
2120
Vítejte v celosvětové farmě.
Postavili jsme podobnou
farmu obřích rozměrů.
farmu obřích rozměrů.
02:43
We built a huge analog farm.
62
151338
2460
02:45
All these traces --
63
153822
1430
Všechny tyhle trasy ‒
02:47
these are cars, planes,
trains and automobiles.
trains and automobiles.
64
155276
2900
představují auta, letadla,
vlaky a automobily.
vlaky a automobily.
02:50
It's a miracle that we feed
seven billion people
seven billion people
65
158597
3185
Je to zázrak, že dokážeme
uživit 7 miliard lidí
uživit 7 miliard lidí
a jenom pár se nás přitom
zabývá výrobou potravin.
zabývá výrobou potravin.
02:53
with just a few of us involved
in the production of food.
in the production of food.
66
161806
3045
02:57
What if ...
67
165709
1168
Co kdybychom …
02:59
we built a digital farm?
68
167758
1676
postavili digitální farmu?
03:01
A digital world farm.
69
169458
1163
Celosvětovou digitální farmu.
03:02
What if you could take this apple,
70
170645
2809
Co kdybychom vzali tohle jablko,
03:06
digitize it somehow,
71
174052
1710
nějak ho zdigitalizovali,
03:07
send it through particles in the air
72
175786
2468
přenesli ho jako částice vzduchem
03:10
and reconstitute it on the other side?
73
178278
2410
a na druhé straně
ho znovu dali dohromady?
ho znovu dali dohromady?
03:13
What if?
74
181337
1160
Co kdyby?
03:15
Going through some of these quotes,
75
183338
1675
Pročítám si tyhle citáty,
inspirovaly mě k tomu, co dělám.
03:17
you know, they inspire me to do what I do.
76
185037
2042
03:19
First one:
77
187103
1155
První:
03:20
["Japanese farming has no youth,
no water, no land and no future."]
no water, no land and no future."]
78
188282
4110
„Japonskému zemědělství chybí mládí,
voda, půda a nemá žádnou budoucnost.“
voda, půda a nemá žádnou budoucnost.“
03:24
That's what I landed to the day
that I went to Minamisanriku,
that I went to Minamisanriku,
79
192767
3738
Takhle mě vítal nový den,
když jsem jel do Minamisanriku,
když jsem jel do Minamisanriku,
jednu zastávku od Fukušimy,
tehdy po katastrofě.
tehdy po katastrofě.
03:28
one stop south of Fukushima,
80
196529
1573
03:30
after the disaster.
81
198126
1702
Děti odtud směřovaly do Sendai a Tokia,
03:31
The kids have headed to Sendai and Tokyo,
82
199852
2551
03:34
the land is contaminated,
83
202427
1375
země je kontaminovaná,
dovážejí už 70 % potravin.
03:35
they already import 70 percent
of their own food.
of their own food.
84
203826
2321
Ale Japonsko není jediné.
03:38
But it's not unique to Japan.
85
206171
2140
03:40
Two percent of the American population
is involved in farming.
is involved in farming.
86
208749
3397
Dvě procenta Američanů
se zabývají farmařením.
se zabývají farmařením.
03:45
What good answer comes
from two percent of any population?
from two percent of any population?
87
213091
3542
Co dobrého vzejde od 2 %
lidí z kterékoliv populace?
lidí z kterékoliv populace?
03:49
As we go around the world,
88
217725
1585
Když se rozhlédneme po světě,
03:51
50 percent of the African
population is under 18.
population is under 18.
89
219334
3611
50 % africké populace je mladší 18 let.
03:55
Eighty percent don't want to be farmers.
90
223905
2816
80 % jich nechce farmařit.
Farmaření je tvrdá práce.
03:58
Farming is hard.
91
226745
1454
04:00
The life of a small-shareholder
farmer is miserable.
farmer is miserable.
92
228651
3831
Život malého podílníka
na farmě je mizerný.
na farmě je mizerný.
04:05
They go into the city.
93
233381
1292
Odcházejí do měst.
04:06
In India:
94
234697
1160
V Indii:
rodiny farmářů si nejsou schopny
pořídit základní vybavení domácnosti,
pořídit základní vybavení domácnosti,
04:08
farmers' families not being able
to have basic access to utilities,
to have basic access to utilities,
95
236523
3190
04:11
more farmer suicides this year
and the previous 10 before that.
and the previous 10 before that.
96
239737
3799
za posledních 10 let spáchalo
sebevraždu více farmářů než dřív.
sebevraždu více farmářů než dřív.
04:15
It's uncomfortable to talk about.
97
243560
1635
Nemluví se mi o tom lehce.
04:17
Where are they going?
98
245219
1168
Kam odcházejí?
04:18
Into the city.
99
246411
1208
Do měst.
04:20
No young people, and everyone's headed in.
100
248719
2168
Nemají mladé, všichni míří do měst.
04:22
So how do we build this platform
that inspires the youth?
that inspires the youth?
101
250911
3971
Takže jak stavíme tu platformu,
která mládež inspiruje?
která mládež inspiruje?
04:27
Welcome to the new tractor.
102
255687
1632
Vítejte v novém traktoru.
04:29
This is my combine.
103
257754
1827
Toto je můj kombajn.
Před několika lety jsem byl
04:32
A number of years ago now,
104
260224
1299
v obchodech Bed Bath and Beyond
a Home Depot a začal jsem programovat.
a Home Depot a začal jsem programovat.
04:33
I went to Bed Bath and Beyond
and Home Depot
and Home Depot
105
261547
2162
04:35
and I started hacking.
106
263733
1151
04:36
And I built silly things
107
264908
1215
Stavěl jsem hlouposti,
nutil jsem rostliny k tanci
nutil jsem rostliny k tanci
04:38
and I made plants dance
108
266147
1151
04:39
and I attached them to my computer
109
267322
1851
a připojoval jsem je ke svému počítači
a všechny jsem je umořil k smrti ‒
(Smích)
(Smích)
04:41
and I killed them all --
110
269197
1290
04:42
a lot.
111
270966
1173
bylo jich hodně.
04:44
(Laughter)
112
272163
1000
04:45
I eventually got them to survive.
113
273773
1610
Až konečně přežívaly.
Vytvořil jsem si k nim jeden
z nejintimnějších vztahů,
z nejintimnějších vztahů,
04:47
And I created one of the most
intimate relationships
intimate relationships
114
275407
2466
04:49
I've ever had in my life,
115
277897
1215
jaké jsem kdy v životě měl,
protože jsem se učil jazyk rostlin.
protože jsem se učil jazyk rostlin.
04:51
because I was learning
the language of plants.
the language of plants.
116
279136
3105
04:55
I wanted to make it bigger.
117
283008
1318
Chtěl jsem, aby víc rostly.
04:56
They said, "Knock yourself out, kid!
118
284350
1763
Říkaly: „Vzdej to, hochu!
Tady v místnosti se starou elektronikou,
o kterou nikdo nestojí.
o kterou nikdo nestojí.
04:58
Here's an old electronics room
that nobody wants.
that nobody wants.
119
286137
2901
05:01
What can you do?"
120
289062
1302
Co s tím chceš dělat?“
Se svým týmem jsem postavil farmu
uvnitř mediální laboratoře,
uvnitř mediální laboratoře,
05:03
With my team, we built a farm
inside of the media lab,
inside of the media lab,
121
291031
2627
05:05
a place historically known
not for anything about biology
not for anything about biology
122
293682
3934
na místě, které historicky nemělo
nic společného s biologií,
nic společného s biologií,
05:09
but everything about digital life.
123
297640
2549
ale žilo jen digitálním životem.
05:12
Inside of these 60 square feet,
124
300213
2642
Na ploše těchto 20 čtverečních metrů
05:14
we produced enough food to feed
about 300 people once a month --
about 300 people once a month --
125
302879
3126
jsme každý měsíc vyrobili
dostatek potravin pro 300 lidí ‒
dostatek potravin pro 300 lidí ‒
nebylo toho moc.
05:18
not a lot of food.
126
306029
1152
05:19
And there's a lot of interesting
technology in there.
technology in there.
127
307205
2515
Je v tom spousta zajímavé technologie.
05:21
But the most interesting thing?
128
309744
1655
Ale co je nejzajímavější?
05:24
Beautiful, white roots,
129
312226
1705
Nádherné, bílé kořeny,
05:26
deep, green colors
130
314478
2421
syté, zelené barvy
05:29
and a monthly harvest.
131
317629
1532
a sklizeň jednou za měsíc.
05:31
Is this a new cafeteria?
132
319668
2561
Je tohle nová jídelna?
05:34
Is this a new retail experience?
133
322787
3321
Nová obchodní zkušenost?
Nový obchod s potravinami?
05:38
Is this a new grocery store?
134
326132
1574
05:39
I can tell you one thing for sure:
135
327730
1881
Můžu vás ujistit o jedné věci:
05:42
this is the first time
136
330127
1150
bylo to poprvé,
05:43
anybody in the media lab
ripped the roots off of anything.
ripped the roots off of anything.
137
331301
2881
kdy někdo něčemu v mediální
laboratoři utrhl kořeny.
laboratoři utrhl kořeny.
05:46
(Laughter)
138
334613
1417
(Smích)
05:48
We get our salad in bags;
139
336528
1705
Náš salát dostáváme v květináčích;
05:50
there's nothing wrong with that.
140
338257
1736
není na tom nic špatného.
05:52
But what happens
141
340400
1521
A co se stane,
05:53
when you have an image-based
processing expert,
processing expert,
142
341945
3111
když se sejde expert
na zpracování fotografií,
na zpracování fotografií,
expert na zpracování dat
05:57
a data scientist,
143
345080
1415
05:58
a roboticist,
144
346996
1396
a robotik,
06:00
ripping roots off and thinking,
145
348933
1526
odtrhávají kořínky a říkají si:
06:02
"Huh. I know something about --
146
350483
1880
„Ha. Něco o tom vím ‒
dokázal jsem to vypěstovat,
chci si to vyzkoušet.“
chci si to vyzkoušet.“
06:04
I could make this happen, I want to try."
147
352387
2193
06:07
In that process we would
bring the plants out
bring the plants out
148
355364
2275
V tomhle procesu bychom
rostliny ukázali lidem
rostliny ukázali lidem
a některé vrátili zase zpátky,
06:09
and we would take some back to the lab,
149
357663
1909
protože když je pěstujete, nevyhodíte je;
máte k nim citový vztah.
máte k nim citový vztah.
06:11
because if you grew it,
you don't throw it away;
you don't throw it away;
150
359596
2256
06:13
it's kind of precious to you.
151
361876
1397
Můj jazyk teď vypadá trochu divně,
06:15
I have this weird tongue now,
152
363297
1397
protože nerad dávám někomu něco sníst,
aniž bych to nejdřív vyzkoušel,
aniž bych to nejdřív vyzkoušel,
06:16
because I'm afraid to let anybody eat
anything until I've eaten it first,
anything until I've eaten it first,
153
364718
3444
protože chci, aby to bylo dobré.
06:20
because I want it to be good.
154
368186
1389
Takže jím každý den hlávkový salát
06:21
So I eat lettuce every day
155
369599
1246
a dokážu odhadnout pH salátu
na jednu desetinu.
na jednu desetinu.
06:22
and I can tell the pH
of a lettuce within .1.
of a lettuce within .1.
156
370869
2457
(Smích)
06:25
(Laughter)
157
373350
1005
Třeba když říkám: „Ne, tohle je 6.1 ‒
ne, ne, tohle si dneska nedám.“
ne, ne, tohle si dneska nedám.“
06:26
I'm like, "No, that's 6.1 -- no,
no, you can't eat it today."
no, you can't eat it today."
158
374379
3171
06:29
(Applause)
159
377574
3145
(Potlesk)
06:34
This lettuce that day was hyper sweet.
160
382042
2588
Ten den byl ten salát přeslazený.
Byl přeslazený, protože rostlina
byla vystresovaná
byla vystresovaná
06:37
It was hyper sweet
because the plant had been stressed
because the plant had been stressed
161
385362
2548
a vytvořila si chemickou reakci
pro svoji ochranu:
pro svoji ochranu:
06:39
and it created a chemical reaction
in the plant to protect itself:
in the plant to protect itself:
162
387934
3129
„Ještě nechci umřít!“
06:43
"I'm not going to die!"
163
391087
1164
A rostliny, které ještě nechtějí zemřít,
mi chutnají sladce.
mi chutnají sladce.
06:44
And the plants not-going-to-die,
taste sweet to me.
taste sweet to me.
164
392275
3129
06:48
Technologists falling backwards
into plant physiology.
into plant physiology.
165
396683
2862
Technologové, kteří se vrací
zpět k fyziologii rostlin.
zpět k fyziologii rostlin.
Mysleli jsme si, že by lidé měli
mít možnost si to vyzkoušet.
mít možnost si to vyzkoušet.
06:51
So we thought other people
needed to be able to try this.
needed to be able to try this.
166
399569
2705
Chceme vidět, co vytvoří,
06:54
We want to see what people can create,
167
402298
1857
a tak jsme vymysleli laboratoř,
která by se dala kamkoliv přepravit.
která by se dala kamkoliv přepravit.
06:56
so we conceived of a lab
that could be shipped anywhere.
that could be shipped anywhere.
168
404179
2689
06:59
And then we built it.
169
407359
1232
A pak jsme ji sestrojili.
07:02
So on the facade
of the media lab is my lab,
of the media lab is my lab,
170
410095
2623
Na fasádě mediální laboratoře
je moje laboratoř,
je moje laboratoř,
ve které měří každou
rostlinu asi 30 senzorů.
rostlinu asi 30 senzorů.
07:04
that has about 30 points
of sensing per plant.
of sensing per plant.
171
412742
2693
07:08
If you know about the genome or genetics,
172
416035
3169
Pokud něco víte o genomu a genetice,
je to fenomén, že?
07:11
this is the phenome, right?
173
419228
2503
Fenomény.
07:13
The phenomena.
174
421755
1242
07:15
When you say, "I like
the strawberries from Mexico,"
the strawberries from Mexico,"
175
423021
2480
Když řeknete: „Mám rád jahody z Mexika“,
máte opravdu rádi jahody
vypěstované v klimatu,
vypěstované v klimatu,
07:17
you really like the strawberries
from the climate
from the climate
176
425525
2389
který ve vás vzbuzuje příjemný pocit.
07:19
that produced the expression
that you like.
that you like.
177
427938
2088
07:22
So if you're coding climate --
178
430050
2189
Když programujete klima ‒
07:24
this much CO2, this much O2 creates
a recipe -- you're coding
a recipe -- you're coding
179
432263
3301
tolik a tolik CO2, tolik a tolik O2
dává předpis ‒
dává předpis ‒
programujete projev rostliny,
07:27
the expression of that plant,
the nutrition of that plant,
the nutrition of that plant,
180
435588
3275
její výživu, rozměry, tvar, barvu, tkáně.
07:30
the size of that plant, the shape,
the color, the texture.
the color, the texture.
181
438887
3258
Potřebujeme data, tak tam dáváme hromadu
senzorů, aby nám prozradily, co se děje.
senzorů, aby nám prozradily, co se děje.
07:35
We need data,
182
443683
1185
07:36
so we put a bunch of sensors in there
183
444892
1781
07:38
to tell us what's going on.
184
446697
1303
Když si představíte domácí květinu,
díváte se na ni a jste nadmíru smutní,
díváte se na ni a jste nadmíru smutní,
07:40
If you think of your houseplants,
185
448024
1582
07:41
and you look at your houseplant
186
449630
1495
07:43
and you're super sad, because you're like,
187
451149
2012
ptáte se: „Proč usycháš? Nepovíš mi to?“
07:45
"Why are you dying? Won't you talk to me?"
188
453185
2016
(Smích)
07:47
(Laughter)
189
455225
1000
07:48
Farmers develop the most beautiful
fortune-telling eyes
fortune-telling eyes
190
456659
2822
Farmáři si osvojují nejúžasnější
metody předpovědi
metody předpovědi
až v době, kdy je jim okolo 60 nebo 70.
07:51
by the time they're in their
late 60s and 70s.
late 60s and 70s.
191
459505
2171
Při pohledu na usychající
rostlinu vám dokážou říct,
rostlinu vám dokážou říct,
07:53
They can tell you when you
see that plant dying
see that plant dying
192
461700
2193
07:55
that it's a nitrogen deficiency,
a calcium deficiency
a calcium deficiency
193
463917
2539
že je to nedostatkem dusíku,
nedostatkem vápníku
nedostatkem vápníku
nebo že potřebuje víc vláhy.
07:58
or it needs more humidity.
194
466480
1404
Tyhle užasné zkušenosti
se nepředávají dál.
se nepředávají dál.
07:59
Those beautiful eyes
are not being passed down.
are not being passed down.
195
467908
2315
08:03
These are eyes in the cloud of a farmer.
196
471199
2318
Tohle jsou oči farmáře v cloudu.
08:06
We trend those data points over time.
197
474080
2215
Zaznamenáváme trendy dat v čase.
Hledáme vztahy těchto dat
a vývoje jednotlivých rostlin.
a vývoje jednotlivých rostlin.
08:08
We correlate those data points
to individual plants.
to individual plants.
198
476805
2475
08:11
These are all the broccoli
in my lab that day, by IP address.
in my lab that day, by IP address.
199
479304
4050
Tohle jsou data o všech brokolicích v mé
laboratoři v daný den podle IP adresy.
laboratoři v daný den podle IP adresy.
(Smích)
08:15
(Laughter)
200
483378
1138
Máme IP adresy pro brokolice.
08:16
We have IP-addressable broccoli.
201
484540
2721
08:20
(Applause)
202
488176
4514
(Potlesk)
Jestli vám to ani teď nepřipadá divné,
08:24
So if that's not weird enough,
203
492714
2675
můžete si na jednu kliknout
a zobrazit si profil rostliny.
a zobrazit si profil rostliny.
08:27
you can click one
and you get a plant profile.
and you get a plant profile.
204
495413
2489
08:29
And what this tells you
is downloadable progress on that plant,
is downloadable progress on that plant,
205
497926
3016
Je to záznam o vývoji rostliny,
který si můžete stáhnout,
který si můžete stáhnout,
ale není to to, co asi čekáte,
tedy to, jestli už je zralá.
tedy to, jestli už je zralá.
08:32
but not like you'd think,
206
500966
1206
08:34
it's not just when it's ready.
207
502196
1445
Kdy bude mít tolik živin,
kolik bych chtěl?
kolik bych chtěl?
08:35
When does it achieve
the nutrition that I need?
the nutrition that I need?
208
503665
2276
08:37
When does it achieve
the taste that I desire?
the taste that I desire?
209
505965
2780
Kdy dosáhne chuti podle mých představ?
08:41
Is it getting too much water?
210
509284
1676
Nedostává příliš mnoho vody?
08:42
Is it getting too much sun?
211
510984
1912
Nesvítí na ni příliš?
Alarmy.
08:44
Alerts.
212
512920
1164
Může se mnou mluvit, je informovaná,
08:46
It can talk to me, it's conversant,
213
514108
1834
08:47
we have a language.
214
515966
1364
máme svůj jazyk.
08:50
(Laughter)
215
518043
1788
(Smích)
08:51
(Applause)
216
519855
4636
(Potlesk)
Představuji si, že jsem prvním
uživatelem Facebooku pro rostliny.
uživatelem Facebooku pro rostliny.
08:56
I think of that as the first user
on the plant Facebook, right?
on the plant Facebook, right?
217
524515
4779
Tohle je profil rostliny
a ta rostlina bude mít přátele.
a ta rostlina bude mít přátele.
09:01
That's a plant profile
218
529318
1206
09:02
and that plant will start making friends.
219
530548
1993
(Smích)
09:04
(Laughter)
220
532565
1007
Vážně ‒ bude se přátelit
s jinými rostlinami,
s jinými rostlinami,
09:05
And I mean it -- it will make
friends with other plants
friends with other plants
221
533596
2619
které spotřebovávají míň dusíku,
víc fosforu, míň draslíku.
víc fosforu, míň draslíku.
09:08
that use less nitrogen, more phosphorus,
222
536239
2127
09:10
less potassium.
223
538390
1198
09:11
We're going to learn about a complexity
224
539910
1981
Dozvíme se podrobnosti,
které teď dokážeme jen odhadovat.
09:13
that we can only guess at now.
225
541915
1617
09:16
And they may not friend us back --
I don't know, they might friend us back,
I don't know, they might friend us back,
226
544048
3580
A možná nás nebudou chtít mít za přátele ‒
nevím, jestli budou chtít, záleží na nás.
nevím, jestli budou chtít, záleží na nás.
09:19
it depends on how we act.
227
547652
1199
09:20
So this is my lab now.
228
548875
1958
Tak takhle teď vypadá moje laboratoř.
09:23
It's a little bit more systematized,
229
551294
1738
Je systematičtěji uspořádaná,
zabývám se návrhem datových center
pro nemocnice všeho druhu,
pro nemocnice všeho druhu,
09:25
my background is designing data centers
in hospitals of all things,
in hospitals of all things,
230
553056
3231
09:28
so I know a little bit about creating
a controlled environment.
a controlled environment.
231
556311
2968
takže o návrhu řízeného
prostředí něco vím.
prostředí něco vím.
A tak ‒
09:31
And so --
232
559303
1150
09:32
inside of this environment,
233
560754
1643
uvnitř takového prostředí
experimentujeme se vším možným.
09:34
we're experimenting
with all kinds of things.
with all kinds of things.
234
562421
2373
Tento proces, aeroponie, byl vyvinut
NASA pro vesmírnou stanici Mir
NASA pro vesmírnou stanici Mir
09:36
This process, aeroponics, was developed
by NASA for Mir Space Station
by NASA for Mir Space Station
235
564818
4208
kvůli snižování množství vody,
kterou vypouští do vesmíru.
kterou vypouští do vesmíru.
09:41
for reducing the amount of water
they send into space.
they send into space.
236
569050
2548
Dává rostlině přesně to, co potřebuje:
09:43
What it really does is give the plant
exactly what it wants:
exactly what it wants:
237
571622
2859
vodu, minerály a kyslík.
09:46
water, minerals and oxygen.
238
574505
1635
09:48
Roots are not that complicated,
239
576164
1492
Kořeny nejsou tak spletité.
09:49
so when you give them that,
you get this amazing expression.
you get this amazing expression.
240
577680
3912
Takže když jim dodáte, co potřebují,
dosáhnete tohoto úžasného vzezření.
dosáhnete tohoto úžasného vzezření.
09:54
It's like the plant has two hearts.
241
582472
3073
Je to, jako by rostlina měla 2 srdce.
A protože má 2 srdce,
09:57
And because it has two hearts,
242
585569
1665
09:59
it grows four or five times faster.
243
587958
2069
roste 4 krát až 5 krát rychleji.
10:02
It's a perfect world.
244
590657
1154
Je to dokonalý svět.
10:03
We've gone a long way into technology
and seed for an adverse world
and seed for an adverse world
245
591835
3213
Ušli jsme kus cesty v technologiích
a osivech do drsných podmínek
a osivech do drsných podmínek
a budeme v tom pokračovat,
ale budeme mít také nové zařízení,
ale budeme mít také nové zařízení,
10:07
and we're going to continue to do that,
246
595072
1865
10:08
but we're going to have a new tool, too,
247
596961
1913
ve kterém jsou dokonalé podmínky.
10:10
which is perfect world.
248
598898
1683
10:12
So we've grown all kinds of things.
249
600605
1679
Už jsme vypěstovali všechno možné.
10:14
These tomatoes hadn't been
in commercial production for 150 years.
in commercial production for 150 years.
250
602308
3808
Tahle rajčata nebyla pěstována
pro prodej v obchodech už 150 let.
pro prodej v obchodech už 150 let.
10:18
Do you know that we have
rare and ancient seed banks?
rare and ancient seed banks?
251
606515
3274
Věděli jste, že máme vzácné
a prastaré semenné banky?
a prastaré semenné banky?
10:22
Banks of seed.
252
610312
1742
Banky se semeny.
Je to úžasné.
10:24
It's amazing.
253
612078
1157
10:25
They have germplasm alive
and things that you've never eaten.
and things that you've never eaten.
254
613259
2882
Mají zachovalou protoplasmu
a mají věci, které jste nikdy nejedli.
a mají věci, které jste nikdy nejedli.
10:28
I am the only person in this room
that's eaten that kind of tomato.
that's eaten that kind of tomato.
255
616165
3281
V téhle místnosti jsem jediný,
kdo okusil tenhle druh rajčete.
kdo okusil tenhle druh rajčete.
Ale bylo to rajče na omáčky
a my nevíme, jak ho připravovat,
a my nevíme, jak ho připravovat,
10:31
Problem is it was a sauce tomato
and we don't know how to cook,
and we don't know how to cook,
256
619837
3001
takže jsme ho jedli,
což není zas tak skvělé.
což není zas tak skvělé.
10:34
so we ate a sauce tomato,
which is not that great.
which is not that great.
257
622862
2356
Ale experimentovali jsme s bílkovinami ‒
vypěstovali jsme všechno možné.
vypěstovali jsme všechno možné.
10:37
But we've done things with protein --
we've grown all kinds of things.
we've grown all kinds of things.
258
625242
3316
Pěstovali jsme lidi ‒
10:40
We've grown humans --
259
628582
1173
(Smích)
10:41
(Laughter)
260
629779
1642
10:44
Well maybe you could, but we didn't.
261
632103
1732
No, možná, že vy byste mohli, ale my ne.
10:45
But what we realized is,
262
633859
1596
Ale uvědomili jsme si,
že zařízení je příliš velké,
stálo moc peněz.
stálo moc peněz.
10:47
the tool was too big,
it was too expensive.
it was too expensive.
263
635479
2075
10:49
I was starting to put them
around the world
around the world
264
637578
2004
Začal jsem je rozmisťovat
všude po světě
všude po světě
10:51
and they were about 100,000 dollars.
265
639606
1817
a jedno stálo kolem 100 000 dolarů.
10:53
Finding somebody with 100 grand
in their back pocket isn't easy,
in their back pocket isn't easy,
266
641447
3009
Není snadné najít někoho,
kdo vytáhne 100 táců jen tak,
kdo vytáhne 100 táců jen tak,
chtěli jsme ho udělat menší.
10:56
so we wanted to make a small one.
267
644480
1580
Byl to vlastně projekt
jednoho z mých studentů ‒
jednoho z mých studentů ‒
10:58
This project was actually
one of my student's --
one of my student's --
268
646084
2297
bakalářky strojního inženýrství, Camille.
11:00
mechanical engineering
undergraduate, Camille.
undergraduate, Camille.
269
648405
2856
11:03
So Camille and I and my team,
270
651851
1532
A tak Camille a já a můj tým,
11:05
we iterated all summer,
271
653407
1858
jsme se celé léto pokoušeli
11:07
how to make it cheaper,
how to make it work better,
how to make it work better,
272
655289
2420
vyrobit ho levněji,
aby líp fungovalo,
aby líp fungovalo,
aby ho dokázali vyrobit i další.
11:09
how to make it so other
people can make it.
people can make it.
273
657733
2024
Pak jsme ho dávali do škol,
od sedmých tříd až po gymnazisty.
od sedmých tříd až po gymnazisty.
11:11
Then we dropped them off in schools,
seventh through eleventh grade.
seventh through eleventh grade.
274
659781
3303
A jestli chcete zakusit ponížení,
zkuste něco děti naučit.
zkuste něco děti naučit.
11:15
And if you want to be humbled,
try to teach a kid something.
try to teach a kid something.
275
663108
2999
11:18
So I went into this school and I said,
276
666131
1849
Zašel jsem do školy a povídám:
11:20
"Set it to 65 percent humidity."
277
668004
1893
„Vlhkost nastavte na 65 procent.“
11:21
The seventh grader
said, "What's humidity?"
said, "What's humidity?"
278
669921
2266
Sedmák na to: „Co je to vlhkost?“
11:24
And I said, "Oh, it's water in air."
279
672211
1865
A já povídám: „To je voda ve vzduchu.“
11:26
He said, "There's no water
in air, you're an idiot."
in air, you're an idiot."
280
674100
2444
On na to: „Ve vzduchu
žádná voda není, jsi idiot.“
žádná voda není, jsi idiot.“
11:28
(Laughter)
281
676568
1019
(Smích)
11:29
And I was like, "Alright, don't trust me.
282
677611
2009
Já na to: „Jak chceš, klidně mi nevěř.
11:31
Actually -- don't trust me, right?
283
679644
1659
Vlastně ‒ proč bys mi měl věřit, že?
Nastav to na 100.“
Nastav to na 100.“
11:33
Set it to 100.
284
681327
1151
Dal to na 100 a co se nestalo?
11:34
He sets it to 100 and what happens?
285
682502
1705
Vlhkost začala kondenzovat,
tvořit mlhu a nakonec odkapávat.
tvořit mlhu a nakonec odkapávat.
11:36
It starts to condense, make a fog
and eventually drip.
and eventually drip.
286
684231
2774
11:39
And he says, "Oh. Humidity is rain.
287
687457
3224
A on povídá: „Á, vlhkost je, když prší.
11:43
Why didn't you just tell me that?"
288
691372
1630
Proč jsi mi to neřekl hned?“
(Smích)
11:45
(Laughter)
289
693026
1970
11:47
We've created an interface
for this that's much like a game.
for this that's much like a game.
290
695489
2843
Vytvořili jsme k tomu rozhraní,
které se víc podobá hře.
které se víc podobá hře.
Pohybují se ve 3D prostředí,
11:50
They have a 3D environment,
291
698356
1316
11:51
they can log into it anywhere in the world
292
699696
2016
můžou se tam přihlásit kdekoliv na světě
ze svého telefonu nebo tabletu.
ze svého telefonu nebo tabletu.
11:53
on their smartphone, on their tablet.
293
701736
1783
Mají k dispozici různé části botů ‒
fyzikální, senzory.
fyzikální, senzory.
11:55
They have different parts of the bots --
the physical, the sensors.
the physical, the sensors.
294
703543
3427
Vybírájí si z postupů,
které sestavily ostatní děti
které sestavily ostatní děti
11:58
They select recipes that have
been created by other kids
been created by other kids
295
706994
2640
na celém světě.
12:01
anywhere in the world.
296
709658
1150
Vyberou si postup a spustí ho,
zasadí sazenici.
zasadí sazenici.
12:02
They select and activate that recipe,
they plant a seedling.
they plant a seedling.
297
710832
3031
12:06
While it's growing, they make changes.
298
714324
1837
Zatímco roste, provádějí změny.
Ptají se: „Proč rostlina potřebuje CO2?
Není snad CO2 škodlivý? Zabíjí lidi.“
Není snad CO2 škodlivý? Zabíjí lidi.“
12:08
They're like, "Why does a plant
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
299
716185
3009
12:11
It kills people."
300
719218
1151
Zvyš CO2 a rostlina umře.
12:12
Crank up CO2, plant dies.
301
720393
1371
12:14
Or crank down CO2, plant does very well.
302
722404
2997
Nebo sniž CO2 a rostlině
se bude dařit dobře.
se bude dařit dobře.
Skliď co jsi zasadil
12:17
Harvest plant,
303
725425
1190
12:19
and you've created a new digital recipe.
304
727130
2167
a právě jsi vytvořil
nový digitální postup.
nový digitální postup.
12:21
It's an iterative design and development
305
729821
2090
Je to opakující se proces návrhu,
12:23
and exploration process.
306
731935
1912
vývoje a bádání.
12:25
They can download, then,
307
733871
1412
Můžou si pak stáhnout
12:27
all of the data about that new plant
that they developed
that they developed
308
735307
2717
všechna data o vypěstované rostlině
nebo ten nový digitální postup
a zkoumat, co způsobil ‒
a zkoumat, co způsobil ‒
12:30
or the new digital recipe
and what did it do --
and what did it do --
309
738048
2286
12:32
was it better or was it worse?
310
740358
1444
jestli byl lepší nebo horší.
12:33
Imagine these as little cores
of processing.
of processing.
311
741826
2126
Představte si je jako malá procesní jádra.
12:36
We're going to learn so much.
312
744771
1967
Spoustu se toho naučíme.
12:39
Here's one of the food computers,
as we call them,
as we call them,
313
747764
2698
Tady máme jeden potravinový počítač,
jak jim také říkáme,
jak jim také říkáme,
umístěný na 3 týdny ve škole.
12:42
in a school in three weeks' time.
314
750486
2252
12:45
This is three weeks of growth.
315
753793
1439
Takhle vyrostly za 3 týdny.
12:47
But more importantly,
316
755256
1844
Ale co je důležitější,
12:49
it was the first time that this kid
ever thought he could be a farmer --
ever thought he could be a farmer --
317
757124
3960
bylo to poprvé, co si ty děti dokázaly
představit, že by se mohly stát farmáři ‒
představit, že by se mohly stát farmáři ‒
12:53
or that he would want to be a farmer.
318
761658
2116
nebo že by se jim
mohlo líbit být farmářem.
mohlo líbit být farmářem.
12:56
So, we've open-sourced all of this.
319
764187
2015
Tohle vše je open source.
Je to na síti; jděte domů a postavte
si svůj první potravinový počítač.
si svůj první potravinový počítač.
12:58
It's all online; go home, try to build
your first food computer.
your first food computer.
320
766226
3086
Bude to obtížné ‒ to vám povídám.
13:01
It's going to be difficult --
I'm just telling you.
I'm just telling you.
321
769336
2389
Jsme teprve na začátku,
ale všechno, co je třeba, tam je.
ale všechno, co je třeba, tam je.
13:03
We're in the beginning,
but it's all there.
but it's all there.
322
771749
2064
Pro mě je hodně důležité,
že je to snadno dostupné.
že je to snadno dostupné.
13:05
It's very important to me
that this is easily accessible.
that this is easily accessible.
323
773837
2699
Budeme jich vyrábět víc.
13:08
We're going to keep making it more so.
324
776560
1847
13:10
These are farmers,
325
778946
1428
Tohle jsou farmáři,
13:13
electrical engineer, mechanical engineer,
326
781016
1977
elektromechanici, strojní inženýři,
ekologové, informatici,
13:15
environmental engineer,
computer scientist,
computer scientist,
327
783017
2033
odborní pěstitelé, ekonomové,
architekti rozvoje měst.
architekti rozvoje měst.
13:17
plant scientist,
economist, urban planners.
economist, urban planners.
328
785074
2594
Na jedné platformě dělají to,
v čem jsou dobří.
v čem jsou dobří.
13:20
On one platform, doing
what they're good at.
what they're good at.
329
788214
2754
13:22
But we got a little too big.
330
790992
1824
Ale trochu moc jsme vyrostli.
13:24
This is my new facility
that I'm just starting.
that I'm just starting.
331
792840
2832
Toto je moje nová budova,
kde zrovna začínám.
kde zrovna začínám.
13:27
This warehouse could be anywhere.
332
795696
1840
Mohl by to být kterýkoliv jiný sklad.
13:30
That's why I chose it.
333
798088
1265
Vybral jsem si tenhle.
13:31
And inside of this warehouse
334
799718
1623
A v tomhle skladu
13:33
we're going to build something
kind of like this.
kind of like this.
335
801365
2369
chceme postavit něco podobného tomuhle.
13:35
These exist right now.
336
803758
1462
Už to existuje.
13:37
Take a look at it.
337
805244
1227
Mrkněte se na to.
13:40
These exist, too.
338
808053
1331
Tyhle už taky existují.
13:42
One grows greens,
339
810034
1280
V jednom se pěstuje zelenina,
v dalším vakcína proti Ebole.
v dalším vakcína proti Ebole.
13:43
one grows Ebola vaccine.
340
811338
1581
Je naprosto úžasné, že i díky
rostlinám a vítězi soutěže
rostlinám a vítězi soutěže
13:46
Pretty amazing that plants
and this DARPA Grand Challenge winner
and this DARPA Grand Challenge winner
341
814212
3914
DARPA Grand Challenge
máme před Ebolou náskok.
máme před Ebolou náskok.
13:50
is one of the reasons
we're getting ahead of Ebola.
we're getting ahead of Ebola.
342
818150
2496
13:53
The plants are producing
the protein that's Ebola resistant.
the protein that's Ebola resistant.
343
821130
3524
Rostliny produkují bílkovinu,
která je odolná vůči Ebole.
která je odolná vůči Ebole.
Výrobci léčiv, výrobci
potravinových doplňků výživy,
potravinových doplňků výživy,
13:57
So pharmaceuticals, nutraceuticals,
344
825083
2538
ti všichni staví na hlávkovém salátu.
13:59
all they way down to lettuce.
345
827645
1516
14:01
But these two things look nothing alike,
346
829620
1938
Ale ty dvě věci nejsou vůbec to samé
a právě tam se nachází můj obor.
14:03
and that's where I am with my field.
347
831582
2277
14:05
Everything is different.
348
833883
1389
Všechno je odlišné.
14:07
We're in that weird "We're alright" stage
349
835629
3310
Jsme v tom divném stavu,
kdy je jakoby „všechno v pohodě“:
kdy je jakoby „všechno v pohodě“:
„Tady máte moji černou skříňku“,
14:10
and it's like, "Here's my black box --"
350
838963
1863
„Ne, kupte si tu moji.“
14:12
"No, buy mine."
351
840850
1151
14:14
"No, no, no -- I've got intellectual
property that's totally valuable.
property that's totally valuable.
352
842025
3361
„Ne, ne, ne ‒ já mám práva
k duševnímu vlastnictví,
k duševnímu vlastnictví,
která musíte mít, kupte si mou.“
14:17
Don't buy his, buy mine."
353
845410
1200
A realita je taková,
že jsme pořád na začátku.
že jsme pořád na začátku.
14:18
And the reality is,
we're just at the beginning,
we're just at the beginning,
354
846634
2285
V době, kdy se i myšlení
společnosti posouvá,
společnosti posouvá,
14:20
in a time when society is shifting, too.
355
848943
2143
kdy žádáme více levnějších potravin,
14:23
When we ask for more, cheaper food,
356
851110
1715
žádáme lepší potraviny,
šetrné k životnímu prostředí.
šetrné k životnímu prostředí.
14:24
we're now asking for better,
environmentally friendly food.
environmentally friendly food.
357
852849
3340
14:28
And when you have McDonald's advertising
what's in the Chicken McNugget,
what's in the Chicken McNugget,
358
856654
5313
A když si vezmete reklamu od McDonalda,
co myslíte, že je v kuřecím McNuggetu,
co myslíte, že je v kuřecím McNuggetu,
nejzáhadnějším potravinovém
výrobku všech dob ‒
výrobku všech dob ‒
14:33
the most mysterious
food item of all time --
food item of all time --
359
861991
2095
14:36
they are now basing
their marketing plan on that --
their marketing plan on that --
360
864110
2737
mají na něm teď založený
svůj marketingový plán ‒
svůj marketingový plán ‒
všechno se mění.
14:38
everything is changing.
361
866871
1470
14:40
So into the world now.
362
868365
1522
Podívejme se do světa.
14:41
Personal food computers,
363
869911
1658
Osobní potravinové počítače,
14:44
food servers
364
872764
1150
potravinové servery
14:47
and food data centers
365
875261
1411
a potravinová datová centra
14:50
run on the open phenome.
366
878434
2419
spuštěná na fenoménu otevřenosti.
Představte si volně přístupný genom,
dáme tam postupy pro dané klima,
dáme tam postupy pro dané klima,
14:53
Think open genome, but we're going
to put little climate recipes,
to put little climate recipes,
367
881245
3229
jako na Wikipedii,
14:56
like Wikipedia,
368
884498
1161
které si můžete stáhnout,
spustit a začít pěstovat.
spustit a začít pěstovat.
14:57
that you can pull down, actuate and grow.
369
885683
3481
15:03
What does this look like in a world?
370
891275
1730
Jak to vypadá ve světě?
Vzpomínáte si na svět propojený linkami?
15:05
You remember the world
connected by strings?
connected by strings?
371
893029
2135
15:07
We start having beacons.
372
895188
1547
Rozsvěcujeme majáky.
Začínáme rozesíláním
informací o potravinách,
informací o potravinách,
15:09
We start sending information about food,
373
897338
2086
namísto rozesílání potravin.
15:11
rather than sending food.
374
899448
1319
15:13
This is not just my fantasy,
375
901249
1718
Není to jenom moje fantazie,
15:14
this is where we're already deploying.
376
902991
2038
v této oblasti už působíme.
15:17
Food computers, food servers,
377
905578
1689
Potravinové počítače a servery,
přicházející datová centra,
15:19
soon-to-be food data centers,
378
907291
1436
15:20
connecting people together
to share information.
to share information.
379
908751
2414
která propojí lidi, aby si
mohli vyměňovat informace.
mohli vyměňovat informace.
15:24
The future of food is not about fighting
over what's wrong with this.
over what's wrong with this.
380
912723
5357
Budoucnost potravin nespočívá
v boji o to, co se stalo špatně.
v boji o to, co se stalo špatně.
15:30
We know what's wrong with this.
381
918556
1826
My víme, co se stalo špatně.
15:33
The future of food is about networking
the next one billion farmers
the next one billion farmers
382
921128
4515
Budoucnost potravin spočívá v propojení
miliardy příštích farmářů,
miliardy příštích farmářů,
které posílíme prostřednictvím platformy,
15:37
and empowering them with a platform
383
925667
2274
15:39
to ask and answer the question,
384
927965
2020
aby si mohli klást a odpovídat
na otázky typu:
na otázky typu:
„Co se stane, když?“
15:42
"What if?"
385
930693
1335
15:44
Thank you.
386
932052
1171
Děkuji vám.
15:45
(Applause)
387
933247
8833
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture InitiativeCaleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems.
Why you should listen
What do we know about the food we eat? What if there was climate democracy? These and other questions inform the work of Caleb Harper and his colleagues as they explore the future of food systems. He is the principal investigator and director of the Open Agriculture Initiative (OpenAG) at the MIT Media Lab. Under his guidance, a diverse group of engineers, architects, urbanists, economists and plant scientists (what he calls an “anti-disciplinary group”) is developing an open-source agricultural hardware, software and data common aiming to create a more agile, transparent and collaborative food system.
Caleb Harper | Speaker | TED.com