TEDGlobal>Geneva
Caleb Harper: This computer will grow your food in the future
Caleb Harper: Deze computer kweekt in de toekomst ons voedsel
Filmed:
Readability: 3.3
1,812,924 views
Stel dat we heerlijk en voedzaam voedsel waar dan ook ter wereld binnen konden kweken. Caleb Harper, directeur van CitiFARM aan het MIT Media Lab, wil het voedselsysteem veranderen door kwekers te koppelen aan techniek. Maak kennis met de 'voedselcomputers' van Harper en vang een glimp op van wat de toekomst van de landbouw zou kunnen zijn.
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Food crisis.
0
1157
1264
Voedselcrisis.
00:14
It's in the news every day.
1
2445
1578
Elke dag in het nieuws.
Maar wat is het?
00:16
But what is it?
2
4047
1322
Op sommige plaatsen is te weinig voedsel,
00:17
Some places in the world
it's too little food,
it's too little food,
3
5393
2899
of juist te veel.
00:20
maybe too much.
4
8316
1190
Elders biedt genetisch
gemodificeerd voedsel redding.
gemodificeerd voedsel redding.
00:21
Other places, GMO is saving the world.
5
9963
2329
Of is dat juist het probleem?
00:24
Maybe GMO is the problem?
6
12821
1788
Te veel wegvloeiend landbouwmateriaal
zorgt voor giftige oceanen
zorgt voor giftige oceanen
00:27
Too much agricultural runoff
creating bad oceans, toxic oceans,
creating bad oceans, toxic oceans,
7
15355
3462
en verminderde voedingswaarde.
00:30
attenuation of nutrition.
8
18841
1637
Het gaat maar door.
00:32
They go on and on.
9
20836
1666
Ik vind de huidige sfeer
rond deze dicussie
rond deze dicussie
00:34
And I find the current climate
of this discussion
of this discussion
10
22919
3225
behoorlijk ondermijnend.
00:38
incredibly disempowering.
11
26168
2299
Hoe veranderen we dat
in iets wat we begrijpen?
in iets wat we begrijpen?
00:41
So how do we bring that
to something that we understand?
to something that we understand?
12
29110
3441
Wat is er zo voedselcrisis aan deze appel?
00:45
How is this apple food crisis?
13
33508
2230
Ik weet zeker dat je
deze week een appel hebt gegeten.
deze week een appel hebt gegeten.
00:48
You've all eaten an apple
in the last week, I'm sure.
in the last week, I'm sure.
14
36194
2615
Hoe lang geleden zou deze geplukt zijn?
00:51
How old do you think it was
from when it was picked?
from when it was picked?
15
39468
2753
Twee weken?
00:55
Two weeks?
16
43264
1184
Twee maanden?
00:56
Two months?
17
44472
1154
Elf maanden --
00:58
Eleven months --
18
46887
1153
zo oud is de gemiddelde appel
in de winkel in de Verenigde Staten.
in de winkel in de Verenigde Staten.
01:00
the average age of an apple
in a grocery store in the United States.
in a grocery store in the United States.
19
48064
3355
Ik denk dat het in Europa
niet anders zal zijn,
niet anders zal zijn,
01:03
And I don't expect it
to be much different in Europe
to be much different in Europe
20
51443
2499
of waar dan ook in de wereld.
01:05
or anywhere else in the world.
21
53966
1480
Ze worden geplukt
01:07
We pick them,
22
55470
1164
en bewaard in een koelcel
01:08
we put them in cold storage,
23
56658
2077
met gas erin.
01:10
we gas the cold storage --
24
58759
1268
Het is bewezen
01:12
there's actually documented proof
25
60051
1897
01:13
of workers trying to go
into these environments
into these environments
26
61972
2243
dat werknemers deze ruimtes ingingen
om een appel te pakken
01:16
to retrieve an apple,
27
64239
1594
en stierven,
01:17
and dying,
28
65857
1168
01:19
because the atmosphere
29
67606
1155
omdat de omstandigheden
01:20
that they slow down the process
of the apple with is also toxic to humans.
of the apple with is also toxic to humans.
30
68785
3965
die het bederf van appels vertragen,
ook giftig is voor mensen.
ook giftig is voor mensen.
Waarom wist niemand dat?
01:25
How is it that none of you knew this?
31
73152
1899
Waarom wist ik dat niet?
01:27
Why didn't I know this?
32
75075
1504
Negentig procent
van zijn voedingswaarde --
van zijn voedingswaarde --
01:29
Ninety percent of the quality
of that apple --
of that apple --
33
77086
2208
zoals alle anti-oxidanten --
is al verdwenen als wij hem eten.
is al verdwenen als wij hem eten.
01:31
all of the antioxidants -- are gone
by the time we get it.
by the time we get it.
34
79318
2960
Eigenlijk is het alleen nog een suikerbal.
01:34
It's basically a little ball of sugar.
35
82719
2183
Waarom krijgen we dat niet te weten
01:38
How did we get so information poor
36
86126
2782
01:40
and how can we do better?
37
88932
1458
en hoe verbeteren we dat?
Ik denk dat we een platform missen.
01:43
I think what's missing is a platform.
38
91347
2856
Ik ken platforms en computers,
01:46
I know platforms -- I know computers,
39
94630
1809
daardoor kwam ik op het internet.
01:48
they put me on the Internet
when I was young.
when I was young.
40
96463
2119
Ik deed gekke dingen
(Gelach)
(Gelach)
01:50
I did very weird things --
41
98606
1246
01:51
(Laughter)
42
99876
1001
op dit platform.
01:52
on this platform.
43
100901
1151
Ik ontmoette mensen
en ik kon mezelf uiten.
en ik kon mezelf uiten.
01:54
But I met people,
and I could express myself.
and I could express myself.
44
102076
2093
Hoe druk je je uit in voedsel?
01:56
How do you express yourself in food?
45
104193
2014
Met een platform
01:58
If we had a platform,
46
106556
1540
zouden we durven vragen: wat als?
02:00
we might feel empowered
to question: What if?
to question: What if?
47
108120
3147
Zelf vroeg ik me af:
02:04
For me, I questioned:
48
112005
1151
02:05
What if climate was democratic?
49
113180
2746
als het klimaat nou eens
democratisch zou zijn?
democratisch zou zijn?
Dit is de klimaatkaart van de wereld.
02:09
So, this is a map of climate in the world.
50
117830
2007
De productiefste gebieden zijn groen
en de minst productieve rood.
en de minst productieve rood.
02:11
The most productive areas in green,
the least productive in red.
the least productive in red.
51
119861
3340
Er zit beweging in.
02:15
They shift and they change,
52
123606
1308
Californische boeren
worden nu Mexicaanse boeren.
worden nu Mexicaanse boeren.
02:16
and Californian farmers
now become Mexican farmers.
now become Mexican farmers.
53
124938
2671
China gebruikt land in Brazilië
om beter voedsel te kweken
om beter voedsel te kweken
02:19
China picks up land in Brazil
to grow better food,
to grow better food,
54
127934
2897
en we zijn slaaf van het klimaat.
02:22
and we're a slave to climate.
55
130855
2026
Als elk land nou eens
zijn eigen productieve klimaat had?
zijn eigen productieve klimaat had?
02:26
What if each country had
its own productive climate?
its own productive climate?
56
134056
3057
Zouden we dan anders gaan leven?
02:29
What would that change about how we live?
57
137612
2120
Wat zou dat veranderen
aan de kwaliteit van leven en voeding?
aan de kwaliteit van leven en voeding?
02:32
What would that change
about quality of life and nutrition?
about quality of life and nutrition?
58
140233
2984
02:36
The last generation's problem
was, we need more food
was, we need more food
59
144257
3295
De vorige generatie wilde meer voedsel
voor minder geld.
02:39
and we need it cheap.
60
147576
1181
Welkom bij onze wereldwijde boerderij.
02:41
Welcome to your global farm.
61
149194
2120
02:43
We built a huge analog farm.
62
151338
2460
We hebben een immense
analoge boerderij gebouwd.
analoge boerderij gebouwd.
We laten veel sporen na --
02:45
All these traces --
63
153822
1430
02:47
these are cars, planes,
trains and automobiles.
trains and automobiles.
64
155276
2900
zoals auto's, vliegtuigen en treinen.
Het is een wonder dat we
zeven miljard mensen kunnen voeden,
zeven miljard mensen kunnen voeden,
02:50
It's a miracle that we feed
seven billion people
seven billion people
65
158597
3185
terwijl maar zo weinigen
dat voedsel produceren.
dat voedsel produceren.
02:53
with just a few of us involved
in the production of food.
in the production of food.
66
161806
3045
02:57
What if ...
67
165709
1168
Wat nou als...
02:59
we built a digital farm?
68
167758
1676
we een digitale boerderij maakten?
Een wereldboerderij.
03:01
A digital world farm.
69
169458
1163
03:02
What if you could take this apple,
70
170645
2809
Als je deze appel nou eens
03:06
digitize it somehow,
71
174052
1710
zomaar kon digitaliseren,
03:07
send it through particles in the air
72
175786
2468
en verzenden via deeltjes in de lucht
03:10
and reconstitute it on the other side?
73
178278
2410
en hem in elkaar kon zetten
aan de andere kant?
aan de andere kant?
Wat nou als...
03:13
What if?
74
181337
1160
03:15
Going through some of these quotes,
75
183338
1675
Sommige van deze citaten
03:17
you know, they inspire me to do what I do.
76
185037
2042
inspireren me om mijn werk te doen.
De eerste:
03:19
First one:
77
187103
1155
["Japanse boeren hebben geen jeugd,
geen water, geen land en geen toekomst."]
geen water, geen land en geen toekomst."]
03:20
["Japanese farming has no youth,
no water, no land and no future."]
no water, no land and no future."]
78
188282
4110
Dat kwam ik tegen op de dag
dat ik naar Minamisanriku ging,
dat ik naar Minamisanriku ging,
03:24
That's what I landed to the day
that I went to Minamisanriku,
that I went to Minamisanriku,
79
192767
3738
iets ten zuiden van Fukushima,
03:28
one stop south of Fukushima,
80
196529
1573
na de ramp.
03:30
after the disaster.
81
198126
1702
De jeugd is vertrokken
naar Sendai en Tokyo,
naar Sendai en Tokyo,
03:31
The kids have headed to Sendai and Tokyo,
82
199852
2551
03:34
the land is contaminated,
83
202427
1375
het land is besmet.
03:35
they already import 70 percent
of their own food.
of their own food.
84
203826
2321
70 procent van het voedsel
wordt al geïmporteerd.
wordt al geïmporteerd.
03:38
But it's not unique to Japan.
85
206171
2140
Niet alleen in Japan.
Twee procent van de Amerikaanse
bevolking werkt op de boerderij.
bevolking werkt op de boerderij.
03:40
Two percent of the American population
is involved in farming.
is involved in farming.
86
208749
3397
Welke goede oplossing komt
van twee procent van een bevolking?
van twee procent van een bevolking?
03:45
What good answer comes
from two percent of any population?
from two percent of any population?
87
213091
3542
Kijken we verder,
03:49
As we go around the world,
88
217725
1585
03:51
50 percent of the African
population is under 18.
population is under 18.
89
219334
3611
dan is 50 procent van de Afrikanen
jonger dan achttien jaar.
jonger dan achttien jaar.
80 procent wil geen boer worden.
03:55
Eighty percent don't want to be farmers.
90
223905
2816
03:58
Farming is hard.
91
226745
1454
Het boerenleven is hard.
Het leven van een keuterboer is ellendig.
04:00
The life of a small-shareholder
farmer is miserable.
farmer is miserable.
92
228651
3831
Ze verhuizen naar de stad.
04:05
They go into the city.
93
233381
1292
In India hebben boerenfamilies
geen toegang tot basisvoorzieningen,
geen toegang tot basisvoorzieningen,
04:06
In India:
94
234697
1160
04:08
farmers' families not being able
to have basic access to utilities,
to have basic access to utilities,
95
236523
3190
04:11
more farmer suicides this year
and the previous 10 before that.
and the previous 10 before that.
96
239737
3799
ze plegen al tien jaar lang
ieder jaar meer zelfmoorden.
ieder jaar meer zelfmoorden.
Het is een ongemakkelijk onderwerp.
04:15
It's uncomfortable to talk about.
97
243560
1635
Waar gaan ze heen?
04:17
Where are they going?
98
245219
1168
Naar de stad.
04:18
Into the city.
99
246411
1208
04:20
No young people, and everyone's headed in.
100
248719
2168
De jeugd is verhuisd.
04:22
So how do we build this platform
that inspires the youth?
that inspires the youth?
101
250911
3971
Maar hoe maken we een platform
dat de jeugd inspireert?
dat de jeugd inspireert?
Zie hier de nieuwe tractor.
04:27
Welcome to the new tractor.
102
255687
1632
Dit is mijn combine.
04:29
This is my combine.
103
257754
1827
Een paar jaar geleden
04:32
A number of years ago now,
104
260224
1299
ging ik naar de bouwmarkt
04:33
I went to Bed Bath and Beyond
and Home Depot
and Home Depot
105
261547
2162
04:35
and I started hacking.
106
263733
1151
en begon te knutselen.
Ik bouwde gekke dingen,
04:36
And I built silly things
107
264908
1215
liet planten dansen
04:38
and I made plants dance
108
266147
1151
en verbond ze met mijn computer
04:39
and I attached them to my computer
109
267322
1851
en ze gingen allemaal dood --
04:41
and I killed them all --
110
269197
1290
04:42
a lot.
111
270966
1173
veel tenminste.
04:44
(Laughter)
112
272163
1000
(Gelach)
Later bleven ze leven.
04:45
I eventually got them to survive.
113
273773
1610
04:47
And I created one of the most
intimate relationships
intimate relationships
114
275407
2466
Ik kreeg één van de meest intieme
relaties die ik ooit had,
relaties die ik ooit had,
04:49
I've ever had in my life,
115
277897
1215
want ik leerde de taal van planten.
04:51
because I was learning
the language of plants.
the language of plants.
116
279136
3105
Ik wilde het uitbouwen.
04:55
I wanted to make it bigger.
117
283008
1318
Ze zeiden: "Leef je maar uit, jongen!
04:56
They said, "Knock yourself out, kid!
118
284350
1763
Hier is een oude elektronica-kamer
die niemand meer wil.
die niemand meer wil.
04:58
Here's an old electronics room
that nobody wants.
that nobody wants.
119
286137
2901
05:01
What can you do?"
120
289062
1302
Wat kun jij ermee?"
Met mijn team bouwde ik
een boerderij in het media-lab,
een boerderij in het media-lab,
05:03
With my team, we built a farm
inside of the media lab,
inside of the media lab,
121
291031
2627
05:05
a place historically known
not for anything about biology
not for anything about biology
122
293682
3934
een plek zonder een biologische historie
05:09
but everything about digital life.
123
297640
2549
maar met een digitaal leven.
Op zes vierkante meter
05:12
Inside of these 60 square feet,
124
300213
2642
produceerden we genoeg voedsel
voor 300 mensen, eens per maand.
voor 300 mensen, eens per maand.
05:14
we produced enough food to feed
about 300 people once a month --
about 300 people once a month --
125
302879
3126
Niet echt veel.
05:18
not a lot of food.
126
306029
1152
Er zit een hoop
interessante technologie in.
interessante technologie in.
05:19
And there's a lot of interesting
technology in there.
technology in there.
127
307205
2515
Het interessantste?
05:21
But the most interesting thing?
128
309744
1655
05:24
Beautiful, white roots,
129
312226
1705
Mooie, witte wortels,
diepgroene kleuren,
05:26
deep, green colors
130
314478
2421
en een maandelijkse oogst.
05:29
and a monthly harvest.
131
317629
1532
Is dit een nieuwe snackbar?
05:31
Is this a new cafeteria?
132
319668
2561
Is dit een nieuwe winkelbeleving?
05:34
Is this a new retail experience?
133
322787
3321
Is dit een nieuwe kruidenier?
05:38
Is this a new grocery store?
134
326132
1574
Ik weet één ding zeker:
05:39
I can tell you one thing for sure:
135
327730
1881
dit is de eerste keer
05:42
this is the first time
136
330127
1150
05:43
anybody in the media lab
ripped the roots off of anything.
ripped the roots off of anything.
137
331301
2881
dat iemand in het media-lab
ergens de wortels vanaf trok.
ergens de wortels vanaf trok.
05:46
(Laughter)
138
334613
1417
(Gelach)
05:48
We get our salad in bags;
139
336528
1705
Onze salade zit in zakken verpakt;
05:50
there's nothing wrong with that.
140
338257
1736
daar is niks verkeerd aan.
05:52
But what happens
141
340400
1521
Maar wat gebeurt er
als een beeldverwerkingsexpert,
05:53
when you have an image-based
processing expert,
processing expert,
142
341945
3111
05:57
a data scientist,
143
345080
1415
een datadeskundige
05:58
a roboticist,
144
346996
1396
en een robottechnicus
wortels eraf trekken en denken:
06:00
ripping roots off and thinking,
145
348933
1526
06:02
"Huh. I know something about --
146
350483
1880
"Ik weet er wat van --
06:04
I could make this happen, I want to try."
147
352387
2193
ik kan proberen dit te laten werken."
We brachten dan de planten naar buiten
06:07
In that process we would
bring the plants out
bring the plants out
148
355364
2275
en een paar terug het lab in,
06:09
and we would take some back to the lab,
149
357663
1909
want wat je verbouwt, gooi je niet weg.
06:11
because if you grew it,
you don't throw it away;
you don't throw it away;
150
359596
2256
Het wordt je dierbaar.
06:13
it's kind of precious to you.
151
361876
1397
Ik heb nu een rare tong,
06:15
I have this weird tongue now,
152
363297
1397
want ik wil het proeven
voordat een ander het eet,
voordat een ander het eet,
06:16
because I'm afraid to let anybody eat
anything until I've eaten it first,
anything until I've eaten it first,
153
364718
3444
want ik wil dat het lekker is.
06:20
because I want it to be good.
154
368186
1389
Ik eet elke dag sla
06:21
So I eat lettuce every day
155
369599
1246
en ik proef de pH van sla
met één decimaal nauwkeurig.
met één decimaal nauwkeurig.
06:22
and I can tell the pH
of a lettuce within .1.
of a lettuce within .1.
156
370869
2457
06:25
(Laughter)
157
373350
1005
(Gelach)
06:26
I'm like, "No, that's 6.1 -- no,
no, you can't eat it today."
no, you can't eat it today."
158
374379
3171
Ik zeg dan: "Nee, dat is 6,1.
Die kun je nu nog niet eten."
Die kun je nu nog niet eten."
06:29
(Applause)
159
377574
3145
(Applaus)
06:34
This lettuce that day was hyper sweet.
160
382042
2588
Die dag was de sla héél zoet.
Dat kwam door de stress
die de plant had ondergaan,
die de plant had ondergaan,
06:37
It was hyper sweet
because the plant had been stressed
because the plant had been stressed
161
385362
2548
wat een chemische reactie veroorzaakte
waarmee hij zichzelf beschermde:
waarmee hij zichzelf beschermde:
06:39
and it created a chemical reaction
in the plant to protect itself:
in the plant to protect itself:
162
387934
3129
"Ik wil niet dood!"
06:43
"I'm not going to die!"
163
391087
1164
06:44
And the plants not-going-to-die,
taste sweet to me.
taste sweet to me.
164
392275
3129
Planten die niet dood willen,
vind ik zoet smaken.
vind ik zoet smaken.
Technologen vallen terug
op plantenfysiologie.
op plantenfysiologie.
06:48
Technologists falling backwards
into plant physiology.
into plant physiology.
165
396683
2862
06:51
So we thought other people
needed to be able to try this.
needed to be able to try this.
166
399569
2705
Wij vonden dat iedereen
dit moeten kunnen proeven.
dit moeten kunnen proeven.
Wij willen zien wat men kan maken
06:54
We want to see what people can create,
167
402298
1857
en daarom ontwierpen we een mobiel lab.
06:56
so we conceived of a lab
that could be shipped anywhere.
that could be shipped anywhere.
168
404179
2689
06:59
And then we built it.
169
407359
1232
Dat hebben we gebouwd.
07:02
So on the facade
of the media lab is my lab,
of the media lab is my lab,
170
410095
2623
Mijn lab zit op de gevel van het media-lab
07:04
that has about 30 points
of sensing per plant.
of sensing per plant.
171
412742
2693
en er zitten ongeveer
30 sensoren op een plant.
30 sensoren op een plant.
07:08
If you know about the genome or genetics,
172
416035
3169
Als je iets weet
van het genoom of genetica,
van het genoom of genetica,
is dit een fenoom, toch?
07:11
this is the phenome, right?
173
419228
2503
Het fenomeen.
07:13
The phenomena.
174
421755
1242
Als je zegt: "Ik hou
van aardbeien uit Mexico",
van aardbeien uit Mexico",
07:15
When you say, "I like
the strawberries from Mexico,"
the strawberries from Mexico,"
175
423021
2480
07:17
you really like the strawberries
from the climate
from the climate
176
425525
2389
hou je in feite van de aardbeien
uit het klimaat
uit het klimaat
07:19
that produced the expression
that you like.
that you like.
177
427938
2088
dat de smaak produceert
die je lekker vindt.
die je lekker vindt.
07:22
So if you're coding climate --
178
430050
2189
Dus als je een klimaat definieert,
07:24
this much CO2, this much O2 creates
a recipe -- you're coding
a recipe -- you're coding
179
432263
3301
een recept van zoveel CO2 en zoveel O2,
definieer je hoe die plant
zich daar feitelijk zal ontwikkelen,
zich daar feitelijk zal ontwikkelen,
07:27
the expression of that plant,
the nutrition of that plant,
the nutrition of that plant,
180
435588
3275
de voeding van de plant, de grootte,
de vorm, de kleur, het weefsel.
de vorm, de kleur, het weefsel.
07:30
the size of that plant, the shape,
the color, the texture.
the color, the texture.
181
438887
3258
07:35
We need data,
182
443683
1185
We hebben data nodig,
dus plaatsten we sensors
om te kunnen zien wat er gebeurt.
om te kunnen zien wat er gebeurt.
07:36
so we put a bunch of sensors in there
183
444892
1781
07:38
to tell us what's going on.
184
446697
1303
Gebeurt het wel eens dat je thuis
07:40
If you think of your houseplants,
185
448024
1582
verdrietig naar je kamerplanten kijkt
07:41
and you look at your houseplant
186
449630
1495
07:43
and you're super sad, because you're like,
187
451149
2012
en denkt: waarom ga je dood?
Waarom zeg je niks?
Waarom zeg je niks?
07:45
"Why are you dying? Won't you talk to me?"
188
453185
2016
07:47
(Laughter)
189
455225
1000
(Gelach)
07:48
Farmers develop the most beautiful
fortune-telling eyes
fortune-telling eyes
190
456659
2822
Boeren ontwikkelen
hun beste kijk op planten pas
hun beste kijk op planten pas
als ze achter in de 60 of 70 zijn.
07:51
by the time they're in their
late 60s and 70s.
late 60s and 70s.
191
459505
2171
Ze kunnen zien dat een plant sterft
07:53
They can tell you when you
see that plant dying
see that plant dying
192
461700
2193
07:55
that it's a nitrogen deficiency,
a calcium deficiency
a calcium deficiency
193
463917
2539
aan een stikstof-tekort, een kalk-tekort
of dat hij meer vocht wil.
07:58
or it needs more humidity.
194
466480
1404
Hun goede ogen
worden niet doorgegeven.
worden niet doorgegeven.
07:59
Those beautiful eyes
are not being passed down.
are not being passed down.
195
467908
2315
08:03
These are eyes in the cloud of a farmer.
196
471199
2318
Dit zijn ogen in de wolk van een boer.
Wij bekijken de trend van de datapunten.
08:06
We trend those data points over time.
197
474080
2215
We relateren die datapunten
aan individuele planten.
aan individuele planten.
08:08
We correlate those data points
to individual plants.
to individual plants.
198
476805
2475
Deze zijn allemaal van
de broccoli die dag, per IP-adres.
de broccoli die dag, per IP-adres.
08:11
These are all the broccoli
in my lab that day, by IP address.
in my lab that day, by IP address.
199
479304
4050
(Gelach)
08:15
(Laughter)
200
483378
1138
Wij hebben IP-adresseerbare broccoli.
08:16
We have IP-addressable broccoli.
201
484540
2721
(Applaus)
08:20
(Applause)
202
488176
4514
Alsof dat nog niet vreemd genoeg is,
08:24
So if that's not weird enough,
203
492714
2675
kun je erop klikken
voor een plantprofiel.
voor een plantprofiel.
08:27
you can click one
and you get a plant profile.
and you get a plant profile.
204
495413
2489
08:29
And what this tells you
is downloadable progress on that plant,
is downloadable progress on that plant,
205
497926
3016
De voortgang van een plant
is te downloaden,
is te downloaden,
maar niet zoals je denkt,
08:32
but not like you'd think,
206
500966
1206
niet alleen als hij klaar is.
08:34
it's not just when it's ready.
207
502196
1445
Wanneer heeft hij
de voedingswaarde die ik wil?
de voedingswaarde die ik wil?
08:35
When does it achieve
the nutrition that I need?
the nutrition that I need?
208
503665
2276
08:37
When does it achieve
the taste that I desire?
the taste that I desire?
209
505965
2780
Wanneer heeft hij
de smaak die ik verlang?
de smaak die ik verlang?
Krijgt hij teveel water?
08:41
Is it getting too much water?
210
509284
1676
Krijgt hij teveel zon?
08:42
Is it getting too much sun?
211
510984
1912
Waarschuwingen.
08:44
Alerts.
212
512920
1164
Hij kan met me praten,
het is vertrouwd,
het is vertrouwd,
08:46
It can talk to me, it's conversant,
213
514108
1834
08:47
we have a language.
214
515966
1364
we hebben een taal.
(Gelach)
08:50
(Laughter)
215
518043
1788
08:51
(Applause)
216
519855
4636
(Applaus)
08:56
I think of that as the first user
on the plant Facebook, right?
on the plant Facebook, right?
217
524515
4779
Dat lijkt op de eerste gebruiker
van een planten-Facebook, toch?
van een planten-Facebook, toch?
Het is een plantenprofiel
09:01
That's a plant profile
218
529318
1206
09:02
and that plant will start making friends.
219
530548
1993
en die plant gaat vrienden zoeken.
09:04
(Laughter)
220
532565
1007
(Gelach)
Hij wordt vrienden met andere planten
09:05
And I mean it -- it will make
friends with other plants
friends with other plants
221
533596
2619
die minder stikstof gebruiken,
09:08
that use less nitrogen, more phosphorus,
222
536239
2127
meer fosfor, minder kalium.
09:10
less potassium.
223
538390
1198
Wij maken kennis met een complexiteit
09:11
We're going to learn about a complexity
224
539910
1981
waar we nu alleen nog maar
naar kunnen raden.
naar kunnen raden.
09:13
that we can only guess at now.
225
541915
1617
09:16
And they may not friend us back --
I don't know, they might friend us back,
I don't know, they might friend us back,
226
544048
3580
Misschien is de vriendschap
niet wederzijds -- misschien wel,
niet wederzijds -- misschien wel,
het hangt af van wat we doen.
09:19
it depends on how we act.
227
547652
1199
09:20
So this is my lab now.
228
548875
1958
Dit is mijn lab nu.
09:23
It's a little bit more systematized,
229
551294
1738
Het is nu wat gestructureerder.
Ik ontwierp data centers,
van ziekenhuizen nog wel,
van ziekenhuizen nog wel,
09:25
my background is designing data centers
in hospitals of all things,
in hospitals of all things,
230
553056
3231
dus ik weet hoe je een gecontroleerde
omgeving moet maken.
omgeving moet maken.
09:28
so I know a little bit about creating
a controlled environment.
a controlled environment.
231
556311
2968
Dus --
09:31
And so --
232
559303
1150
09:32
inside of this environment,
233
560754
1643
binnen deze omgeving
09:34
we're experimenting
with all kinds of things.
with all kinds of things.
234
562421
2373
experimenteren we met allerlei dingen.
09:36
This process, aeroponics, was developed
by NASA for Mir Space Station
by NASA for Mir Space Station
235
564818
4208
Dit proces, aeroponica, werd ontwikkeld
door NASA voor het Mir-ruimtestation,
door NASA voor het Mir-ruimtestation,
om minder water de ruimte
in te hoeven sturen.
in te hoeven sturen.
09:41
for reducing the amount of water
they send into space.
they send into space.
236
569050
2548
Het geeft de plant precies
wat hij wil hebben:
wat hij wil hebben:
09:43
What it really does is give the plant
exactly what it wants:
exactly what it wants:
237
571622
2859
water, mineralen en zuurstof.
09:46
water, minerals and oxygen.
238
574505
1635
Wortels doen niet moeilijk.
09:48
Roots are not that complicated,
239
576164
1492
09:49
so when you give them that,
you get this amazing expression.
you get this amazing expression.
240
577680
3912
Als je hem dat geeft,
krijg je deze verbazende uitdrukking.
krijg je deze verbazende uitdrukking.
09:54
It's like the plant has two hearts.
241
582472
3073
Het lijkt of de plant twee harten heeft.
Vanwege die twee harten
09:57
And because it has two hearts,
242
585569
1665
groeit hij vier tot vijf keer zo hard.
09:59
it grows four or five times faster.
243
587958
2069
Een perfecte wereld.
10:02
It's a perfect world.
244
590657
1154
10:03
We've gone a long way into technology
and seed for an adverse world
and seed for an adverse world
245
591835
3213
We gingen met technologie lang
richting een schadelijke wereld
richting een schadelijke wereld
en we gaan daarmee door.
10:07
and we're going to continue to do that,
246
595072
1865
Maar we krijgen ook
een nieuw gereedschap:
een nieuw gereedschap:
10:08
but we're going to have a new tool, too,
247
596961
1913
een perfecte wereld.
10:10
which is perfect world.
248
598898
1683
10:12
So we've grown all kinds of things.
249
600605
1679
We hebben van alles gekweekt.
Deze tomaten waren al 150 jaar
niet commercieel gekweekt.
niet commercieel gekweekt.
10:14
These tomatoes hadn't been
in commercial production for 150 years.
in commercial production for 150 years.
250
602308
3808
10:18
Do you know that we have
rare and ancient seed banks?
rare and ancient seed banks?
251
606515
3274
Wist je dat we zadenbanken hebben
met zeldzame en oude zaden?
met zeldzame en oude zaden?
10:22
Banks of seed.
252
610312
1742
Zadenbanken.
10:24
It's amazing.
253
612078
1157
Geweldig.
Met levend kiemplasma
en dingen die je nog nooit hebt gegeten.
en dingen die je nog nooit hebt gegeten.
10:25
They have germplasm alive
and things that you've never eaten.
and things that you've never eaten.
254
613259
2882
10:28
I am the only person in this room
that's eaten that kind of tomato.
that's eaten that kind of tomato.
255
616165
3281
Ik ben hier de enige
die deze tomatensoort heeft gegeten.
die deze tomatensoort heeft gegeten.
10:31
Problem is it was a sauce tomato
and we don't know how to cook,
and we don't know how to cook,
256
619837
3001
Alleen: het is een saustomaat
en we kenden de bereidingswijze niet,
en we kenden de bereidingswijze niet,
10:34
so we ate a sauce tomato,
which is not that great.
which is not that great.
257
622862
2356
en zó eten bleek niet zo lekker.
We hebben dingen gedaan met eiwit --
we hebben van alles gekweekt.
we hebben van alles gekweekt.
10:37
But we've done things with protein --
we've grown all kinds of things.
we've grown all kinds of things.
258
625242
3316
We hebben mensen gekweekt...
10:40
We've grown humans --
259
628582
1173
(Gelach)
10:41
(Laughter)
260
629779
1642
10:44
Well maybe you could, but we didn't.
261
632103
1732
Het had misschien gekund.
We beseften
10:45
But what we realized is,
262
633859
1596
10:47
the tool was too big,
it was too expensive.
it was too expensive.
263
635479
2075
dat het lab te groot en te duur was.
10:49
I was starting to put them
around the world
around the world
264
637578
2004
Ik begon ze overal neer te zetten.
Ze waren ongeveer 100.000 dollar.
10:51
and they were about 100,000 dollars.
265
639606
1817
Iemand vinden die 100 mille
op zak heeft, is niet makkelijk,
op zak heeft, is niet makkelijk,
10:53
Finding somebody with 100 grand
in their back pocket isn't easy,
in their back pocket isn't easy,
266
641447
3009
10:56
so we wanted to make a small one.
267
644480
1580
dus maakten we een kleine.
10:58
This project was actually
one of my student's --
one of my student's --
268
646084
2297
Dit was een project van mijn student,
11:00
mechanical engineering
undergraduate, Camille.
undergraduate, Camille.
269
648405
2856
bachelorstudent mechanica, Camille.
Camille en ik en mijn team
11:03
So Camille and I and my team,
270
651851
1532
11:05
we iterated all summer,
271
653407
1858
probeerden de hele zomer uit
11:07
how to make it cheaper,
how to make it work better,
how to make it work better,
272
655289
2420
hoe we hem goedkoper
en beter konden maken.
en beter konden maken.
En hoe anderen hem konden maken.
11:09
how to make it so other
people can make it.
people can make it.
273
657733
2024
Toen brachten we hem
naar scholen, groep zeven tot elf.
naar scholen, groep zeven tot elf.
11:11
Then we dropped them off in schools,
seventh through eleventh grade.
seventh through eleventh grade.
274
659781
3303
Wil je wat nederiger worden,
dan moet je een kind wat leren.
dan moet je een kind wat leren.
11:15
And if you want to be humbled,
try to teach a kid something.
try to teach a kid something.
275
663108
2999
Ik ging de school binnen en ik zei:
11:18
So I went into this school and I said,
276
666131
1849
"Stel maar in op 65% vochtigheid."
11:20
"Set it to 65 percent humidity."
277
668004
1893
Groep zeven zei: "Wat is vochtigheid?"
11:21
The seventh grader
said, "What's humidity?"
said, "What's humidity?"
278
669921
2266
Ik zei: "Dat is water in de lucht."
11:24
And I said, "Oh, it's water in air."
279
672211
1865
Hij zei: "Er zit geen water
in lucht, je bent gek."
in lucht, je bent gek."
11:26
He said, "There's no water
in air, you're an idiot."
in air, you're an idiot."
280
674100
2444
11:28
(Laughter)
281
676568
1019
(Gelach)
Ik dacht: "Oké, vertrouw niet op mij.
11:29
And I was like, "Alright, don't trust me.
282
677611
2009
11:31
Actually -- don't trust me, right?
283
679644
1659
Vertrouw me niet, oké?
Zet maar op 100.
11:33
Set it to 100.
284
681327
1151
Hij stelt 100 in en wat gebeurt er?
11:34
He sets it to 100 and what happens?
285
682502
1705
Het gaat condenseren, misten
en uiteindelijk druppelen.
en uiteindelijk druppelen.
11:36
It starts to condense, make a fog
and eventually drip.
and eventually drip.
286
684231
2774
Hij zegt: "O, vochtigheid is regen.
11:39
And he says, "Oh. Humidity is rain.
287
687457
3224
Waarom zei je dat niet gelijk?"
11:43
Why didn't you just tell me that?"
288
691372
1630
11:45
(Laughter)
289
693026
1970
(Gelach)
11:47
We've created an interface
for this that's much like a game.
for this that's much like a game.
290
695489
2843
We hebben een interface gemaakt
die op een spel lijkt.
die op een spel lijkt.
11:50
They have a 3D environment,
291
698356
1316
Ze hebben een 3D-omgeving,
11:51
they can log into it anywhere in the world
292
699696
2016
ze kunnen overal inloggen
op hun mobieltje, op hun tablet.
11:53
on their smartphone, on their tablet.
293
701736
1783
Met allerlei onderdelen --
de fysieke, de sensoren.
de fysieke, de sensoren.
11:55
They have different parts of the bots --
the physical, the sensors.
the physical, the sensors.
294
703543
3427
Ze kiezen recepten
die andere kinderen hebben gemaakt,
die andere kinderen hebben gemaakt,
11:58
They select recipes that have
been created by other kids
been created by other kids
295
706994
2640
overal vandaan.
12:01
anywhere in the world.
296
709658
1150
Ze kiezen en activeren dat recept,
ze planten een zaailing.
ze planten een zaailing.
12:02
They select and activate that recipe,
they plant a seedling.
they plant a seedling.
297
710832
3031
12:06
While it's growing, they make changes.
298
714324
1837
Terwijl dat groeit, stellen ze bij.
Ze zeggen: "Wat moet een plant
met CO2? Dat is toch slecht?
met CO2? Dat is toch slecht?
12:08
They're like, "Why does a plant
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
299
716185
3009
Dat is dodelijk."
12:11
It kills people."
300
719218
1151
CO2 omhoog, plant gaat dood.
12:12
Crank up CO2, plant dies.
301
720393
1371
Of CO2 omlaag, plant groeit goed.
12:14
Or crank down CO2, plant does very well.
302
722404
2997
12:17
Harvest plant,
303
725425
1190
Oogst plant,
en je hebt een nieuw
digitaal recept gemaakt.
digitaal recept gemaakt.
12:19
and you've created a new digital recipe.
304
727130
2167
Het is een iteratief ontwerp-,
ontwikkel- en onderzoeksproces.
ontwikkel- en onderzoeksproces.
12:21
It's an iterative design and development
305
729821
2090
12:23
and exploration process.
306
731935
1912
Ze kunnen vervolgens alle gegevens van hun
nieuw-ontwikkelde plant downloaden,
nieuw-ontwikkelde plant downloaden,
12:25
They can download, then,
307
733871
1412
12:27
all of the data about that new plant
that they developed
that they developed
308
735307
2717
12:30
or the new digital recipe
and what did it do --
and what did it do --
309
738048
2286
of het nieuwe digitale recept
en de werking --
en de werking --
was dat beter of slechter?
12:32
was it better or was it worse?
310
740358
1444
Zie ze als de essentie
van kleine processen.
van kleine processen.
12:33
Imagine these as little cores
of processing.
of processing.
311
741826
2126
We leren zo veel.
12:36
We're going to learn so much.
312
744771
1967
Hier is een van die 'voedselcomputers'
12:39
Here's one of the food computers,
as we call them,
as we call them,
313
747764
2698
12:42
in a school in three weeks' time.
314
750486
2252
op een school na drie weken.
Dit is drie weken groei.
12:45
This is three weeks of growth.
315
753793
1439
12:47
But more importantly,
316
755256
1844
Maar belangrijker,
12:49
it was the first time that this kid
ever thought he could be a farmer --
ever thought he could be a farmer --
317
757124
3960
dit was de eerste keer dat dit kind
eraan dacht dat hij boer kon worden --
eraan dacht dat hij boer kon worden --
of dat hij boer wilde worden.
12:53
or that he would want to be a farmer.
318
761658
2116
12:56
So, we've open-sourced all of this.
319
764187
2015
We hebben dit openbaar gemaakt.
12:58
It's all online; go home, try to build
your first food computer.
your first food computer.
320
766226
3086
Alles staat online;
bouw je eerste voedselcomputer.
bouw je eerste voedselcomputer.
Dat wordt wel moeilijk, kan ik je zeggen.
13:01
It's going to be difficult --
I'm just telling you.
I'm just telling you.
321
769336
2389
We beginnen net, maar alles staat er.
13:03
We're in the beginning,
but it's all there.
but it's all there.
322
771749
2064
Ik vind dat je makkelijk
toegang moet hebben.
toegang moet hebben.
13:05
It's very important to me
that this is easily accessible.
that this is easily accessible.
323
773837
2699
Dat willen we nog meer gaan doen.
13:08
We're going to keep making it more so.
324
776560
1847
13:10
These are farmers,
325
778946
1428
Dit zijn boeren,
13:13
electrical engineer, mechanical engineer,
326
781016
1977
elektronicus, werktuigbouwkundige,
milieukundige, computerwetenschapper,
13:15
environmental engineer,
computer scientist,
computer scientist,
327
783017
2033
13:17
plant scientist,
economist, urban planners.
economist, urban planners.
328
785074
2594
plantenkundige, econoom, planologen.
Op één platform doen waar je goed in bent.
13:20
On one platform, doing
what they're good at.
what they're good at.
329
788214
2754
We zijn wat erg groot geworden.
13:22
But we got a little too big.
330
790992
1824
Dit is mijn nieuwe speeltje
waar ik net mee ben begonnen.
waar ik net mee ben begonnen.
13:24
This is my new facility
that I'm just starting.
that I'm just starting.
331
792840
2832
13:27
This warehouse could be anywhere.
332
795696
1840
Deze kas kan overal staan.
Daarom heb ik hem gekozen.
13:30
That's why I chose it.
333
798088
1265
13:31
And inside of this warehouse
334
799718
1623
Binnen die kas
13:33
we're going to build something
kind of like this.
kind of like this.
335
801365
2369
bouwen we zoiets als dit.
13:35
These exist right now.
336
803758
1462
Deze bestaan nu al.
13:37
Take a look at it.
337
805244
1227
Kijk maar.
13:40
These exist, too.
338
808053
1331
Deze bestaan ook.
De ene kweekt groente,
13:42
One grows greens,
339
810034
1280
13:43
one grows Ebola vaccine.
340
811338
1581
de andere Ebola-vaccin.
13:46
Pretty amazing that plants
and this DARPA Grand Challenge winner
and this DARPA Grand Challenge winner
341
814212
3914
Best bijzonder dat planten
en deze winnaar van DARPA Grand Challenge,
en deze winnaar van DARPA Grand Challenge,
13:50
is one of the reasons
we're getting ahead of Ebola.
we're getting ahead of Ebola.
342
818150
2496
een van de redenen is
dat we Ebola voorblijven.
dat we Ebola voorblijven.
13:53
The plants are producing
the protein that's Ebola resistant.
the protein that's Ebola resistant.
343
821130
3524
De planten produceren een eiwit
dat Ebola-resistent is.
dat Ebola-resistent is.
13:57
So pharmaceuticals, nutraceuticals,
344
825083
2538
Dus geneesmiddelen, voedingssupplementen,
tot groente aan toe.
13:59
all they way down to lettuce.
345
827645
1516
Deze twee dingen lijken er niet op,
14:01
But these two things look nothing alike,
346
829620
1938
14:03
and that's where I am with my field.
347
831582
2277
en daar ben ik met mijn veld.
14:05
Everything is different.
348
833883
1389
Alles is anders.
14:07
We're in that weird "We're alright" stage
349
835629
3310
We zitten in die gekke
'Het zit goed'-periode.
'Het zit goed'-periode.
14:10
and it's like, "Here's my black box --"
350
838963
1863
Zoiets als "Hier is mijn zwarte doos."
14:12
"No, buy mine."
351
840850
1151
"Nee, koop die van mij.'
14:14
"No, no, no -- I've got intellectual
property that's totally valuable.
property that's totally valuable.
352
842025
3361
"Nee, ik ben intellectueel eigenaar;
koop die van mij, niet die van hem."
koop die van mij, niet die van hem."
14:17
Don't buy his, buy mine."
353
845410
1200
De realiteit is dat we
pas aan het begin staan,
pas aan het begin staan,
14:18
And the reality is,
we're just at the beginning,
we're just at the beginning,
354
846634
2285
in een tijd dat ook
de gemeenschap verandert.
de gemeenschap verandert.
14:20
in a time when society is shifting, too.
355
848943
2143
14:23
When we ask for more, cheaper food,
356
851110
1715
Daar waar eerst vroegen
om meer en goedkoper,
om meer en goedkoper,
14:24
we're now asking for better,
environmentally friendly food.
environmentally friendly food.
357
852849
3340
vragen we nu om beter,
milieuvriendelijker voedsel.
milieuvriendelijker voedsel.
14:28
And when you have McDonald's advertising
what's in the Chicken McNugget,
what's in the Chicken McNugget,
358
856654
5313
Als McDonald adverteert
met wat er in de Chicken McNugget zit ...
met wat er in de Chicken McNugget zit ...
14:33
the most mysterious
food item of all time --
food item of all time --
359
861991
2095
Het meest mysterieuze eten ooit!
14:36
they are now basing
their marketing plan on that --
their marketing plan on that --
360
864110
2737
Ze baseren hun marketingplan er nu op
14:38
everything is changing.
361
866871
1470
dat alles verandert.
14:40
So into the world now.
362
868365
1522
Wat komt er de wereld in?
14:41
Personal food computers,
363
869911
1658
Persoonlijke voedselcomputers,
voedselservers,
14:44
food servers
364
872764
1150
en voedseldatacentra
14:47
and food data centers
365
875261
1411
14:50
run on the open phenome.
366
878434
2419
die op de open fenoom draaien.
14:53
Think open genome, but we're going
to put little climate recipes,
to put little climate recipes,
367
881245
3229
Denk aan open genoom,
maar we stoppen er kleine receptjes in,
maar we stoppen er kleine receptjes in,
14:56
like Wikipedia,
368
884498
1161
zoals Wikipedia,
14:57
that you can pull down, actuate and grow.
369
885683
3481
die je kunt downloaden,
aanvullen en kweken.
aanvullen en kweken.
Hoe gaat dat eruit zien?
15:03
What does this look like in a world?
370
891275
1730
Weet je nog van de met snaren
verbonden wereld?
verbonden wereld?
15:05
You remember the world
connected by strings?
connected by strings?
371
893029
2135
15:07
We start having beacons.
372
895188
1547
We beginnen met bakens.
We gaan informatie versturen over voedsel,
15:09
We start sending information about food,
373
897338
2086
15:11
rather than sending food.
374
899448
1319
in plaats van voedsel versturen.
Dat is niet mijn fantasie,
15:13
This is not just my fantasy,
375
901249
1718
15:14
this is where we're already deploying.
376
902991
2038
dit is wat we al uitvoeren.
Voedselcomputers, voedselservers,
15:17
Food computers, food servers,
377
905578
1689
15:19
soon-to-be food data centers,
378
907291
1436
binnenkort voedseldatacentra,
15:20
connecting people together
to share information.
to share information.
379
908751
2414
die mensen verbinden
door informatie te delen.
door informatie te delen.
15:24
The future of food is not about fighting
over what's wrong with this.
over what's wrong with this.
380
912723
5357
De toekomst van voedsel gaat niet
over ruziën wat er fout aan is.
over ruziën wat er fout aan is.
15:30
We know what's wrong with this.
381
918556
1826
We weten wat er fout is.
De toekomst van voedsel gaat over
de verbinding tussen een miljard boeren
de verbinding tussen een miljard boeren
15:33
The future of food is about networking
the next one billion farmers
the next one billion farmers
382
921128
4515
en hen in staat stellen
om met een platform
om met een platform
15:37
and empowering them with a platform
383
925667
2274
15:39
to ask and answer the question,
384
927965
2020
die vraag te stellen en te beantwoorden:
"Wat als?"
15:42
"What if?"
385
930693
1335
15:44
Thank you.
386
932052
1171
Dank je wel.
15:45
(Applause)
387
933247
8833
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture InitiativeCaleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems.
Why you should listen
What do we know about the food we eat? What if there was climate democracy? These and other questions inform the work of Caleb Harper and his colleagues as they explore the future of food systems. He is the principal investigator and director of the Open Agriculture Initiative (OpenAG) at the MIT Media Lab. Under his guidance, a diverse group of engineers, architects, urbanists, economists and plant scientists (what he calls an “anti-disciplinary group”) is developing an open-source agricultural hardware, software and data common aiming to create a more agile, transparent and collaborative food system.
Caleb Harper | Speaker | TED.com