TEDGlobal>Geneva
Caleb Harper: This computer will grow your food in the future
Калеб Харпер: Этот компьютер в будущем станет выращивать нашу еду
Filmed:
Readability: 3.3
1,812,924 views
Что, если мы могли бы выращивать вкуснейшую, богатую нутриентами еду в помещении в любой точке мира? Калеб Харпер, директор CitiFARM в медиа-лаборатории Массачуссетского института технологий, хочет изменить систему выращивания еды, объединив фермеров и технологии. Узнайте больше о «пищевых компьютерах» Харпера и почувствуйте, каким может быть будущее фермерства.
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture Initiative
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Caleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
Food crisis.
0
1157
1264
Продовольственный кризис.
00:14
It's in the news every day.
1
2445
1578
Это в новостях каждый день.
00:16
But what is it?
2
4047
1322
Но что это такое?
00:17
Some places in the world
it's too little food,
it's too little food,
3
5393
2899
Где-то в мире не хватает еды,
00:20
maybe too much.
4
8316
1190
возможно, слишком.
00:21
Other places, GMO is saving the world.
5
9963
2329
В других ГМО помогают выжить.
00:24
Maybe GMO is the problem?
6
12821
1788
Может, проблема в ГМО?
00:27
Too much agricultural runoff
creating bad oceans, toxic oceans,
creating bad oceans, toxic oceans,
7
15355
3462
Слишком большое количество сельхозотходов
загрязняет и отравляет океаны,
загрязняет и отравляет океаны,
00:30
attenuation of nutrition.
8
18841
1637
истощая запасы еды.
00:32
They go on and on.
9
20836
1666
Это продолжается и продолжается.
00:34
And I find the current climate
of this discussion
of this discussion
10
22919
3225
И мне кажется,
что разговоры на эту тему
что разговоры на эту тему
00:38
incredibly disempowering.
11
26168
2299
полны обречённости.
00:41
So how do we bring that
to something that we understand?
to something that we understand?
12
29110
3441
А как можно было бы объяснить его
понятным языком?
понятным языком?
00:45
How is this apple food crisis?
13
33508
2230
Почему это яблоко —
продовольственный кризис?
продовольственный кризис?
00:48
You've all eaten an apple
in the last week, I'm sure.
in the last week, I'm sure.
14
36194
2615
Уверен, вы ели яблоки на этой неделе.
00:51
How old do you think it was
from when it was picked?
from when it was picked?
15
39468
2753
Как вы думаете, как давно
это яблоко было сорвано?
это яблоко было сорвано?
00:55
Two weeks?
16
43264
1184
Две недели?
00:56
Two months?
17
44472
1154
Два месяца?
00:58
Eleven months --
18
46887
1153
Одиннадцать месяцев —
01:00
the average age of an apple
in a grocery store in the United States.
in a grocery store in the United States.
19
48064
3355
вот средний «возраст» яблока
в американском супермаркете.
в американском супермаркете.
01:03
And I don't expect it
to be much different in Europe
to be much different in Europe
20
51443
2499
Не думаю, что эта цифра
сильно отличается в Европе
сильно отличается в Европе
01:05
or anywhere else in the world.
21
53966
1480
или ещё где-то в мире.
01:07
We pick them,
22
55470
1164
Их собирают,
01:08
we put them in cold storage,
23
56658
2077
помещают в холодильную камеру,
01:10
we gas the cold storage --
24
58759
1268
накачивают её газом —
01:12
there's actually documented proof
25
60051
1897
есть документальные свидетельства того,
01:13
of workers trying to go
into these environments
into these environments
26
61972
2243
что работники, которые входили
в эти помещения,
в эти помещения,
01:16
to retrieve an apple,
27
64239
1594
чтобы забрать яблоки,
01:17
and dying,
28
65857
1168
умирали,
01:19
because the atmosphere
29
67606
1155
потому что атмосфера,
01:20
that they slow down the process
of the apple with is also toxic to humans.
of the apple with is also toxic to humans.
30
68785
3965
замедляющая процессы в яблоке,
токсична для людей.
токсична для людей.
01:25
How is it that none of you knew this?
31
73152
1899
Как вышло, что никто из вас не знал?
01:27
Why didn't I know this?
32
75075
1504
Почему я не знал этого?
01:29
Ninety percent of the quality
of that apple --
of that apple --
33
77086
2208
90% качества этого яблока —
01:31
all of the antioxidants -- are gone
by the time we get it.
by the time we get it.
34
79318
2960
все антиоксиданты —
исчезнут к моменту его покупки.
исчезнут к моменту его покупки.
01:34
It's basically a little ball of sugar.
35
82719
2183
Это просто кусок сахара.
01:38
How did we get so information poor
36
86126
2782
Почему у нас так мало информации,
01:40
and how can we do better?
37
88932
1458
и как это можно улучшить?
01:43
I think what's missing is a platform.
38
91347
2856
Я думаю, нам недостаёт платформы.
01:46
I know platforms -- I know computers,
39
94630
1809
Я знаю платформы — знаю компьютеры,
01:48
they put me on the Internet
when I was young.
when I was young.
40
96463
2119
через них я выходил в интернет в юности.
01:50
I did very weird things --
41
98606
1246
Творил разные вещи…
01:51
(Laughter)
42
99876
1001
(Смех)
01:52
on this platform.
43
100901
1151
на этой платформе.
01:54
But I met people,
and I could express myself.
and I could express myself.
44
102076
2093
Но я встречал людей и мог выразить себя.
01:56
How do you express yourself in food?
45
104193
2014
Как выразить себя через еду?
01:58
If we had a platform,
46
106556
1540
Если бы у нас была платформа,
02:00
we might feel empowered
to question: What if?
to question: What if?
47
108120
3147
мы нашли бы силы спросить: а что, если?
02:04
For me, I questioned:
48
112005
1151
Так, я спросил:
02:05
What if climate was democratic?
49
113180
2746
что, если климат был бы демократичным?
02:09
So, this is a map of climate in the world.
50
117830
2007
Это карта мирового климата.
02:11
The most productive areas in green,
the least productive in red.
the least productive in red.
51
119861
3340
Самые продуктивные участки — зелёные,
наименее продуктивные — красные.
наименее продуктивные — красные.
Они меняются и перемещаются,
02:15
They shift and they change,
52
123606
1308
02:16
and Californian farmers
now become Mexican farmers.
now become Mexican farmers.
53
124938
2671
фермеры из Калифорнии
становятся фермерами в Мексике.
становятся фермерами в Мексике.
Китай выбирает землю в Бразилии,
чтобы выращивать еду получше,
чтобы выращивать еду получше,
02:19
China picks up land in Brazil
to grow better food,
to grow better food,
54
127934
2897
02:22
and we're a slave to climate.
55
130855
2026
и все мы — рабы климата.
02:26
What if each country had
its own productive climate?
its own productive climate?
56
134056
3057
Что, если бы у каждой страны
был свой продуктивный климат?
был свой продуктивный климат?
02:29
What would that change about how we live?
57
137612
2120
Что бы изменилось в нашем образе жизни?
02:32
What would that change
about quality of life and nutrition?
about quality of life and nutrition?
58
140233
2984
Что бы изменилось в качестве жизни
и питания?
и питания?
02:36
The last generation's problem
was, we need more food
was, we need more food
59
144257
3295
Заботой предыдущего поколения
было увеличить количество еды
было увеличить количество еды
02:39
and we need it cheap.
60
147576
1181
за меньшие деньги.
02:41
Welcome to your global farm.
61
149194
2120
Добро пожаловать на мировую ферму.
02:43
We built a huge analog farm.
62
151338
2460
Мы построили огромную аналоговую ферму.
02:45
All these traces --
63
153822
1430
Эти пути —
02:47
these are cars, planes,
trains and automobiles.
trains and automobiles.
64
155276
2900
машины, самолёты, поезда.
02:50
It's a miracle that we feed
seven billion people
seven billion people
65
158597
3185
Это чудо, что мы можем накормить
семь миллиардов людей
семь миллиардов людей
02:53
with just a few of us involved
in the production of food.
in the production of food.
66
161806
3045
теми небольшими силами,
которые задействованы в фермерстве.
которые задействованы в фермерстве.
02:57
What if ...
67
165709
1168
Что, если…
02:59
we built a digital farm?
68
167758
1676
мы построим цифровую ферму?
03:01
A digital world farm.
69
169458
1163
Мировую цифровую ферму.
03:02
What if you could take this apple,
70
170645
2809
Что, если бы можно быть взять это яблоко,
03:06
digitize it somehow,
71
174052
1710
как-то его оцифровать,
03:07
send it through particles in the air
72
175786
2468
отправить с помощью частиц в воздухе
03:10
and reconstitute it on the other side?
73
178278
2410
и собрать его снова на другой стороне?
03:13
What if?
74
181337
1160
Что, если бы?
03:15
Going through some of these quotes,
75
183338
1675
Некоторые из этих цитат
03:17
you know, they inspire me to do what I do.
76
185037
2042
вдохновляют меня делать то, что я делаю.
03:19
First one:
77
187103
1155
Первая:
03:20
["Japanese farming has no youth,
no water, no land and no future."]
no water, no land and no future."]
78
188282
4110
«У японских фермеров нет молодежи,
нет воды, нет земли и нет будущего».
нет воды, нет земли и нет будущего».
03:24
That's what I landed to the day
that I went to Minamisanriku,
that I went to Minamisanriku,
79
192767
3738
Вот к чему я пришёл,
когда отправился в Минамисанрику —
когда отправился в Минамисанрику —
03:28
one stop south of Fukushima,
80
196529
1573
посёлок чуть южнее Фукушимы —
03:30
after the disaster.
81
198126
1702
сразу после несчастья.
03:31
The kids have headed to Sendai and Tokyo,
82
199852
2551
Детей отослали в Сендай и Токио,
03:34
the land is contaminated,
83
202427
1375
земля заражена,
03:35
they already import 70 percent
of their own food.
of their own food.
84
203826
2321
70% всей пищи импортируется.
03:38
But it's not unique to Japan.
85
206171
2140
И так происходит не только в Японии.
03:40
Two percent of the American population
is involved in farming.
is involved in farming.
86
208749
3397
Два процента населения США
занимается фермерством.
занимается фермерством.
03:45
What good answer comes
from two percent of any population?
from two percent of any population?
87
213091
3542
Сколько могут обеспечить
два процента любого населения?
два процента любого населения?
03:49
As we go around the world,
88
217725
1585
Если пройтись по миру,
03:51
50 percent of the African
population is under 18.
population is under 18.
89
219334
3611
половина населения Африки младше 18 лет.
03:55
Eighty percent don't want to be farmers.
90
223905
2816
80% из них не хотят быть фермерами.
03:58
Farming is hard.
91
226745
1454
Это непростая работа.
04:00
The life of a small-shareholder
farmer is miserable.
farmer is miserable.
92
228651
3831
Жизнь мелкого фермера — жалкая.
04:05
They go into the city.
93
233381
1292
Они переезжают в городa.
04:06
In India:
94
234697
1160
Индия:
04:08
farmers' families not being able
to have basic access to utilities,
to have basic access to utilities,
95
236523
3190
у семей фермеров нет доступа
к обычным удобствам,
к обычным удобствам,
04:11
more farmer suicides this year
and the previous 10 before that.
and the previous 10 before that.
96
239737
3799
число самоубийств среди фермеров
возросло в этом году и в последние 10 лет.
возросло в этом году и в последние 10 лет.
04:15
It's uncomfortable to talk about.
97
243560
1635
Об этом некомфортно говорить.
04:17
Where are they going?
98
245219
1168
Куда они едут?
04:18
Into the city.
99
246411
1208
В города.
04:20
No young people, and everyone's headed in.
100
248719
2168
Молодежи нет, остальные стараются уехать.
04:22
So how do we build this platform
that inspires the youth?
that inspires the youth?
101
250911
3971
Как нам построить платформу,
которая вдохновит молодёжь?
которая вдохновит молодёжь?
04:27
Welcome to the new tractor.
102
255687
1632
Встречайте новый трактор.
04:29
This is my combine.
103
257754
1827
Это мой комбайн.
04:32
A number of years ago now,
104
260224
1299
Несколько лет назад
04:33
I went to Bed Bath and Beyond
and Home Depot
and Home Depot
105
261547
2162
я закупился в магазинах «Всё для дома»
04:35
and I started hacking.
106
263733
1151
и начал работу.
04:36
And I built silly things
107
264908
1215
Я делал глупые вещи,
04:38
and I made plants dance
108
266147
1151
заставлял цветы танцевать,
04:39
and I attached them to my computer
109
267322
1851
подсоединял к компьютеру
04:41
and I killed them all --
110
269197
1290
и погубил их все —
04:42
a lot.
111
270966
1173
множество.
04:44
(Laughter)
112
272163
1000
(Смех)
04:45
I eventually got them to survive.
113
273773
1610
Потом я придумал, как их спасать.
04:47
And I created one of the most
intimate relationships
intimate relationships
114
275407
2466
Это были одни из самых близких отношений
04:49
I've ever had in my life,
115
277897
1215
в моей жизни,
04:51
because I was learning
the language of plants.
the language of plants.
116
279136
3105
потому что я учил язык растений.
04:55
I wanted to make it bigger.
117
283008
1318
Мне хотелось большего.
04:56
They said, "Knock yourself out, kid!
118
284350
1763
Мне сказали: «Отстань, парень.
04:58
Here's an old electronics room
that nobody wants.
that nobody wants.
119
286137
2901
Вот тебе старая ненужная
электронная мастерская.
электронная мастерская.
05:01
What can you do?"
120
289062
1302
Что ты сможешь сделать?»
05:03
With my team, we built a farm
inside of the media lab,
inside of the media lab,
121
291031
2627
Мы с моей командой построили ферму
в медиа-лаборатории —
в медиа-лаборатории —
05:05
a place historically known
not for anything about biology
not for anything about biology
122
293682
3934
месте, которое ничего общего
раньше не имело с биологией,
раньше не имело с биологией,
05:09
but everything about digital life.
123
297640
2549
а только с цифровыми данными.
05:12
Inside of these 60 square feet,
124
300213
2642
На этих пяти квадратных метрах
05:14
we produced enough food to feed
about 300 people once a month --
about 300 people once a month --
125
302879
3126
мы вырастили достаточно еды,
чтобы месяц кормить 300 человек,
чтобы месяц кормить 300 человек,
05:18
not a lot of food.
126
306029
1152
не так уж и много.
05:19
And there's a lot of interesting
technology in there.
technology in there.
127
307205
2515
Тут много интересных технологий.
05:21
But the most interesting thing?
128
309744
1655
Но самое интересное?
05:24
Beautiful, white roots,
129
312226
1705
Прекрасные белые корни,
05:26
deep, green colors
130
314478
2421
глубокие зелёные цвета
05:29
and a monthly harvest.
131
317629
1532
и урожай каждый месяц.
05:31
Is this a new cafeteria?
132
319668
2561
Это новая столовая?
05:34
Is this a new retail experience?
133
322787
3321
Это новая розничная точка?
05:38
Is this a new grocery store?
134
326132
1574
Это новый супермаркет?
05:39
I can tell you one thing for sure:
135
327730
1881
Одно могу сказать точно:
05:42
this is the first time
136
330127
1150
это первый раз,
05:43
anybody in the media lab
ripped the roots off of anything.
ripped the roots off of anything.
137
331301
2881
когда кто-то в лаборатории
отделил корни от чего-либо.
отделил корни от чего-либо.
05:46
(Laughter)
138
334613
1417
(Смех)
05:48
We get our salad in bags;
139
336528
1705
Мы покупаем салат в пакетах:
05:50
there's nothing wrong with that.
140
338257
1736
в этом нет ничего плохого.
05:52
But what happens
141
340400
1521
Но что будет,
05:53
when you have an image-based
processing expert,
processing expert,
142
341945
3111
если специалист
по цифровой обработке изображений,
по цифровой обработке изображений,
05:57
a data scientist,
143
345080
1415
специалист по анализу данных,
05:58
a roboticist,
144
346996
1396
робототехник,
06:00
ripping roots off and thinking,
145
348933
1526
отрывая корни, задумаются:
06:02
"Huh. I know something about --
146
350483
1880
«Хм, я об этом кое-что знаю,
06:04
I could make this happen, I want to try."
147
352387
2193
у меня могло бы получиться,
я хочу попробовать».
я хочу попробовать».
06:07
In that process we would
bring the plants out
bring the plants out
148
355364
2275
В процессе мы вынимали растения из земли,
06:09
and we would take some back to the lab,
149
357663
1909
забирали их обратно в лабораторию,
06:11
because if you grew it,
you don't throw it away;
you don't throw it away;
150
359596
2256
ведь то, что ты сам вырастил,
ты не выбросишь:
ты не выбросишь:
06:13
it's kind of precious to you.
151
361876
1397
оно тебе всё-таки дорого.
06:15
I have this weird tongue now,
152
363297
1397
У меня теперь особенный язык,
06:16
because I'm afraid to let anybody eat
anything until I've eaten it first,
anything until I've eaten it first,
153
364718
3444
потому что я боюсь, что кто-то попробует
еду до того, как это сделаю я;
еду до того, как это сделаю я;
06:20
because I want it to be good.
154
368186
1389
еда должна быть вкусной.
06:21
So I eat lettuce every day
155
369599
1246
Я ем салат каждый день
06:22
and I can tell the pH
of a lettuce within .1.
of a lettuce within .1.
156
370869
2457
и определеляю его кислотность
с точностью до запятой.
с точностью до запятой.
06:25
(Laughter)
157
373350
1005
(Смех)
06:26
I'm like, "No, that's 6.1 -- no,
no, you can't eat it today."
no, you can't eat it today."
158
374379
3171
«А, сегодня 6,1 —
не стоит есть его сегодня».
не стоит есть его сегодня».
06:29
(Applause)
159
377574
3145
(Аплодисменты)
06:34
This lettuce that day was hyper sweet.
160
382042
2588
Салат в тот день был слишком сладкий,
06:37
It was hyper sweet
because the plant had been stressed
because the plant had been stressed
161
385362
2548
потому что подвергся стрессу
06:39
and it created a chemical reaction
in the plant to protect itself:
in the plant to protect itself:
162
387934
3129
и создал защитную химическую реакцию:
06:43
"I'm not going to die!"
163
391087
1164
«Я не умру!»
06:44
And the plants not-going-to-die,
taste sweet to me.
taste sweet to me.
164
392275
3129
Такое цепляющееся за жизнь растение
для меня сладкое на вкус.
для меня сладкое на вкус.
06:48
Technologists falling backwards
into plant physiology.
into plant physiology.
165
396683
2862
Технологи вторгаются
в психологию растений.
в психологию растений.
06:51
So we thought other people
needed to be able to try this.
needed to be able to try this.
166
399569
2705
Мы подумали, что другим людям
тоже нужно это попробовать.
тоже нужно это попробовать.
06:54
We want to see what people can create,
167
402298
1857
Хотели увидеть, что они смогут создать,
06:56
so we conceived of a lab
that could be shipped anywhere.
that could be shipped anywhere.
168
404179
2689
задумали лабораторию,
которую можно отправить куда угодно.
которую можно отправить куда угодно.
06:59
And then we built it.
169
407359
1232
Мы построили её.
07:02
So on the facade
of the media lab is my lab,
of the media lab is my lab,
170
410095
2623
Вот моя лаборатория,
07:04
that has about 30 points
of sensing per plant.
of sensing per plant.
171
412742
2693
где на каждое растение приходится
примерно 30 сенсоров.
примерно 30 сенсоров.
07:08
If you know about the genome or genetics,
172
416035
3169
Если вы знакомы с геномом, генетикой —
07:11
this is the phenome, right?
173
419228
2503
это феном, верно?
07:13
The phenomena.
174
421755
1242
Феномен.
07:15
When you say, "I like
the strawberries from Mexico,"
the strawberries from Mexico,"
175
423021
2480
Когда вы говорите: «Я люблю клубнику
из Мексики»,
из Мексики»,
07:17
you really like the strawberries
from the climate
from the climate
176
425525
2389
на самом деле вам нравится клубника
из климата,
из климата,
07:19
that produced the expression
that you like.
that you like.
177
427938
2088
где растёт именно то, что вам нравится.
07:22
So if you're coding climate --
178
430050
2189
Так что если программировать климат —
07:24
this much CO2, this much O2 creates
a recipe -- you're coding
a recipe -- you're coding
179
432263
3301
столько-то CO2, столько-то O2 по рецепту —
вы кодируете
вы кодируете
07:27
the expression of that plant,
the nutrition of that plant,
the nutrition of that plant,
180
435588
3275
характеристики растения,
его питательные свойства,
его питательные свойства,
07:30
the size of that plant, the shape,
the color, the texture.
the color, the texture.
181
438887
3258
его размер, форму, цвет, текстуру.
07:35
We need data,
182
443683
1185
Нам нужны данные,
07:36
so we put a bunch of sensors in there
183
444892
1781
поэтому мы размещаем кучу сенсоров,
чтобы знать, что происходит.
07:38
to tell us what's going on.
184
446697
1303
07:40
If you think of your houseplants,
185
448024
1582
Если вы заботитесь
07:41
and you look at your houseplant
186
449630
1495
о своих комнатных растениях,
07:43
and you're super sad, because you're like,
187
451149
2012
вы смотрите и расстраиваетесь:
07:45
"Why are you dying? Won't you talk to me?"
188
453185
2016
«Почему ты умираешь? Расскажи мне!»
07:47
(Laughter)
189
455225
1000
(Смех)
07:48
Farmers develop the most beautiful
fortune-telling eyes
fortune-telling eyes
190
456659
2822
У фермеров развивается талант к пониманию
07:51
by the time they're in their
late 60s and 70s.
late 60s and 70s.
191
459505
2171
примерно к 60–70 годам.
07:53
They can tell you when you
see that plant dying
see that plant dying
192
461700
2193
Они могут рассказать,
что это растение умирает
что это растение умирает
07:55
that it's a nitrogen deficiency,
a calcium deficiency
a calcium deficiency
193
463917
2539
из-за недостатка азота или кальция
07:58
or it needs more humidity.
194
466480
1404
или ему нужно больше воды.
07:59
Those beautiful eyes
are not being passed down.
are not being passed down.
195
467908
2315
Эти умения никуда не делись.
08:03
These are eyes in the cloud of a farmer.
196
471199
2318
Эти умения сейчас в облаке.
08:06
We trend those data points over time.
197
474080
2215
Мы отслеживаем данные во времени,
08:08
We correlate those data points
to individual plants.
to individual plants.
198
476805
2475
соотносим их с каждым растением.
08:11
These are all the broccoli
in my lab that day, by IP address.
in my lab that day, by IP address.
199
479304
4050
Все брокколи в моей лаборатории
имеют IP-адреса.
имеют IP-адреса.
08:15
(Laughter)
200
483378
1138
(Смех)
08:16
We have IP-addressable broccoli.
201
484540
2721
Наша брокколи доступна по IP.
08:20
(Applause)
202
488176
4514
(Аплодисменты)
08:24
So if that's not weird enough,
203
492714
2675
Вдобавок к этим чудесам
08:27
you can click one
and you get a plant profile.
and you get a plant profile.
204
495413
2489
можно кликнуть
и получить профиль растения.
и получить профиль растения.
08:29
And what this tells you
is downloadable progress on that plant,
is downloadable progress on that plant,
205
497926
3016
Это даёт нам возможность скачивать
прогресс этого растения,
прогресс этого растения,
08:32
but not like you'd think,
206
500966
1206
но не просто
08:34
it's not just when it's ready.
207
502196
1445
в его окончательной форме.
08:35
When does it achieve
the nutrition that I need?
the nutrition that I need?
208
503665
2276
Когда оно получает нужное
количество нутриентов?
количество нутриентов?
08:37
When does it achieve
the taste that I desire?
the taste that I desire?
209
505965
2780
Когда оно приобретает вкус,
который я хочу?
который я хочу?
08:41
Is it getting too much water?
210
509284
1676
Ему слишком много воды?
08:42
Is it getting too much sun?
211
510984
1912
Слишком много солнца?
08:44
Alerts.
212
512920
1164
Оповещения.
08:46
It can talk to me, it's conversant,
213
514108
1834
Оно может говорить со мной, общаться,
08:47
we have a language.
214
515966
1364
у нас есть язык.
08:50
(Laughter)
215
518043
1788
(Смех)
08:51
(Applause)
216
519855
4636
(Аплодисменты)
08:56
I think of that as the first user
on the plant Facebook, right?
on the plant Facebook, right?
217
524515
4779
Я вроде первого пользователя
Facebook для растений.
Facebook для растений.
09:01
That's a plant profile
218
529318
1206
Это профиль растения,
09:02
and that plant will start making friends.
219
530548
1993
и растение начинает заводить друзей.
09:04
(Laughter)
220
532565
1007
(Смех)
09:05
And I mean it -- it will make
friends with other plants
friends with other plants
221
533596
2619
Оно будет дружить с другими растениями,
09:08
that use less nitrogen, more phosphorus,
222
536239
2127
которым нужно меньше азота,
больше фосфора,
больше фосфора,
09:10
less potassium.
223
538390
1198
меньше калия.
09:11
We're going to learn about a complexity
224
539910
1981
Мы узнáем о сложности,
09:13
that we can only guess at now.
225
541915
1617
о которой сейчас только догадываемся.
09:16
And they may not friend us back --
I don't know, they might friend us back,
I don't know, they might friend us back,
226
544048
3580
Они могут не зафрендить нас в ответ —
я не знаю,
я не знаю,
это зависит от наших действий.
09:19
it depends on how we act.
227
547652
1199
09:20
So this is my lab now.
228
548875
1958
Это моя лаборатория сегодня.
09:23
It's a little bit more systematized,
229
551294
1738
Более систематизированная —
09:25
my background is designing data centers
in hospitals of all things,
in hospitals of all things,
230
553056
3231
я обучен создавать дата-центры
в госпиталях,
в госпиталях,
09:28
so I know a little bit about creating
a controlled environment.
a controlled environment.
231
556311
2968
так что я немножко понимаю в создании
управляемых сред.
управляемых сред.
09:31
And so --
232
559303
1150
И…
09:32
inside of this environment,
233
560754
1643
внутри этой среды
09:34
we're experimenting
with all kinds of things.
with all kinds of things.
234
562421
2373
мы проводим разные эксперименты.
09:36
This process, aeroponics, was developed
by NASA for Mir Space Station
by NASA for Mir Space Station
235
564818
4208
Процесс аэропоники был создан
НАСА для станции «Мир»,
НАСА для станции «Мир»,
09:41
for reducing the amount of water
they send into space.
they send into space.
236
569050
2548
чтобы уменьшить объём воды
для отправки в космос.
для отправки в космос.
09:43
What it really does is give the plant
exactly what it wants:
exactly what it wants:
237
571622
2859
На самом деле процесс
даёт растению все необходимое:
даёт растению все необходимое:
09:46
water, minerals and oxygen.
238
574505
1635
воду, минералы и кислород.
09:48
Roots are not that complicated,
239
576164
1492
Корни не такие уж и сложные;
09:49
so when you give them that,
you get this amazing expression.
you get this amazing expression.
240
577680
3912
если дать им то, что нужно,
получится нечто удивительное:
получится нечто удивительное:
09:54
It's like the plant has two hearts.
241
582472
3073
как будто у растения два сердца.
09:57
And because it has two hearts,
242
585569
1665
И из-за этих двух сердец
09:59
it grows four or five times faster.
243
587958
2069
оно растёт в четыре или пять раз быстрее.
10:02
It's a perfect world.
244
590657
1154
Идеальный мир.
10:03
We've gone a long way into technology
and seed for an adverse world
and seed for an adverse world
245
591835
3213
Мы глубоко погрузились в технологии
в недружелюбном мире,
в недружелюбном мире,
10:07
and we're going to continue to do that,
246
595072
1865
и мы собираемся продолжить,
10:08
but we're going to have a new tool, too,
247
596961
1913
но у нас будет новый инструмент —
10:10
which is perfect world.
248
598898
1683
идеальный мир.
10:12
So we've grown all kinds of things.
249
600605
1679
Мы выращиваем разное.
10:14
These tomatoes hadn't been
in commercial production for 150 years.
in commercial production for 150 years.
250
602308
3808
Этих помидоров не было в продаже 150 лет.
10:18
Do you know that we have
rare and ancient seed banks?
rare and ancient seed banks?
251
606515
3274
Вы знаете, что у нас есть
банки древних и редких семян?
банки древних и редких семян?
10:22
Banks of seed.
252
610312
1742
Банки семян.
10:24
It's amazing.
253
612078
1157
Удивительно.
10:25
They have germplasm alive
and things that you've never eaten.
and things that you've never eaten.
254
613259
2882
Там есть зародышевая плазма того,
что вы никогда ещё не ели.
что вы никогда ещё не ели.
10:28
I am the only person in this room
that's eaten that kind of tomato.
that's eaten that kind of tomato.
255
616165
3281
Я единственный в этом зале,
кто пробовал те помидоры.
кто пробовал те помидоры.
10:31
Problem is it was a sauce tomato
and we don't know how to cook,
and we don't know how to cook,
256
619837
3001
Только помидоры были для соуса,
а готовить мы не умеем,
а готовить мы не умеем,
10:34
so we ate a sauce tomato,
which is not that great.
which is not that great.
257
622862
2356
так что съели их так,
и было не очень вкусно.
и было не очень вкусно.
10:37
But we've done things with protein --
we've grown all kinds of things.
we've grown all kinds of things.
258
625242
3316
То же самое с протеином —
мы пробовали выращивать всё.
мы пробовали выращивать всё.
10:40
We've grown humans --
259
628582
1173
Мы вырастили людей…
10:41
(Laughter)
260
629779
1642
(Смех)
10:44
Well maybe you could, but we didn't.
261
632103
1732
Хотя нет, такого мы не делали.
10:45
But what we realized is,
262
633859
1596
Мы поняли вот что:
10:47
the tool was too big,
it was too expensive.
it was too expensive.
263
635479
2075
установка слишком большая и дорогая.
10:49
I was starting to put them
around the world
around the world
264
637578
2004
Я начал было ставить их по всему миру,
10:51
and they were about 100,000 dollars.
265
639606
1817
она стóит 100 000 долларов.
10:53
Finding somebody with 100 grand
in their back pocket isn't easy,
in their back pocket isn't easy,
266
641447
3009
Непросто найти кого-то с сотней тысяч
в заднем кармане джинсов,
в заднем кармане джинсов,
10:56
so we wanted to make a small one.
267
644480
1580
поэтому нужно было их уменьшить.
10:58
This project was actually
one of my student's --
one of my student's --
268
646084
2297
Это был проект одной из моих студенток
11:00
mechanical engineering
undergraduate, Camille.
undergraduate, Camille.
269
648405
2856
с инженерно-механического факультета,
Камиллы.
Камиллы.
11:03
So Camille and I and my team,
270
651851
1532
Камилла, я и моя команда
11:05
we iterated all summer,
271
653407
1858
экспериментировали всё лето,
11:07
how to make it cheaper,
how to make it work better,
how to make it work better,
272
655289
2420
чтобы сделать лабораторию дешевле,
эффективнее,
эффективнее,
11:09
how to make it so other
people can make it.
people can make it.
273
657733
2024
такой, чтобы и другие могли это делать.
11:11
Then we dropped them off in schools,
seventh through eleventh grade.
seventh through eleventh grade.
274
659781
3303
Мы раздали их в школы с седьмого
по одиннадцатый классы.
по одиннадцатый классы.
11:15
And if you want to be humbled,
try to teach a kid something.
try to teach a kid something.
275
663108
2999
Хотите избавиться от спеси —
попробуйте научить чему-нибудь детей.
попробуйте научить чему-нибудь детей.
11:18
So I went into this school and I said,
276
666131
1849
Я пришёл в школу и сказал:
11:20
"Set it to 65 percent humidity."
277
668004
1893
«Поставьте влажность на 75%».
11:21
The seventh grader
said, "What's humidity?"
said, "What's humidity?"
278
669921
2266
Семиклассник спросил:
«Что такое влажность?»
«Что такое влажность?»
11:24
And I said, "Oh, it's water in air."
279
672211
1865
«Это вода в воздухе».
11:26
He said, "There's no water
in air, you're an idiot."
in air, you're an idiot."
280
674100
2444
«Идиот, в воздухе нет воды!»
11:28
(Laughter)
281
676568
1019
(Смех)
11:29
And I was like, "Alright, don't trust me.
282
677611
2009
Я сказал: «Ок, не верь мне.
11:31
Actually -- don't trust me, right?
283
679644
1659
Правда — не верь мне.
11:33
Set it to 100.
284
681327
1151
Поставь на 100%».
11:34
He sets it to 100 and what happens?
285
682502
1705
Он так и делает, и что случается?
11:36
It starts to condense, make a fog
and eventually drip.
and eventually drip.
286
684231
2774
Вода конденсируется,
превращается в туман и капает.
превращается в туман и капает.
11:39
And he says, "Oh. Humidity is rain.
287
687457
3224
И он говорит: «Ага, влажность — это дождь?
11:43
Why didn't you just tell me that?"
288
691372
1630
Что ж ты мне раньше не сказал?»
11:45
(Laughter)
289
693026
1970
(Смех)
11:47
We've created an interface
for this that's much like a game.
for this that's much like a game.
290
695489
2843
Мы создали интерфейс, похожий на игру.
11:50
They have a 3D environment,
291
698356
1316
3D-среда,
11:51
they can log into it anywhere in the world
292
699696
2016
в которую можно войти из любой точки мира
11:53
on their smartphone, on their tablet.
293
701736
1783
со смартфона, планшета.
11:55
They have different parts of the bots --
the physical, the sensors.
the physical, the sensors.
294
703543
3427
У них есть разные физические сенсоры.
11:58
They select recipes that have
been created by other kids
been created by other kids
295
706994
2640
Они выбирают рецепты,
придуманные другими детьми
придуманные другими детьми
12:01
anywhere in the world.
296
709658
1150
со всего мира.
12:02
They select and activate that recipe,
they plant a seedling.
they plant a seedling.
297
710832
3031
Они выбирают и активируют рецепт,
сажают зерно.
сажают зерно.
12:06
While it's growing, they make changes.
298
714324
1837
Пока оно растёт, они вносят изменения.
12:08
They're like, "Why does a plant
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
need CO2 anyway? Isn't CO2 bad?
299
716185
3009
«Зачем растению нужен углекислый газ?
Разве он не вредный?
Разве он не вредный?
12:11
It kills people."
300
719218
1151
Он убивает людей».
12:12
Crank up CO2, plant dies.
301
720393
1371
Много CO2 — растение умрёт.
12:14
Or crank down CO2, plant does very well.
302
722404
2997
Мало CO2 — всё отлично.
12:17
Harvest plant,
303
725425
1190
Соберите урожай —
12:19
and you've created a new digital recipe.
304
727130
2167
и вы создали новый цифровой рецепт.
12:21
It's an iterative design and development
305
729821
2090
Это ступенчатый дизайн и разработка,
12:23
and exploration process.
306
731935
1912
процесс, полный открытий.
12:25
They can download, then,
307
733871
1412
Дети могут загрузить
12:27
all of the data about that new plant
that they developed
that they developed
308
735307
2717
данные о растениях,
которые они выращивали,
которые они выращивали,
12:30
or the new digital recipe
and what did it do --
and what did it do --
309
738048
2286
или новый цифровой рецепт
и то, как он сработал,
и то, как он сработал,
12:32
was it better or was it worse?
310
740358
1444
был он лучше или хуже?
12:33
Imagine these as little cores
of processing.
of processing.
311
741826
2126
Представьте это как
маленькие шаги процесса.
маленькие шаги процесса.
12:36
We're going to learn so much.
312
744771
1967
Мы столько всего узнáем.
12:39
Here's one of the food computers,
as we call them,
as we call them,
313
747764
2698
Вот один из пищевых компьютеров,
как мы их называем,
как мы их называем,
12:42
in a school in three weeks' time.
314
750486
2252
в школе в течение трёх недель.
12:45
This is three weeks of growth.
315
753793
1439
Эти три недели роста.
12:47
But more importantly,
316
755256
1844
Но что ещё важнее,
12:49
it was the first time that this kid
ever thought he could be a farmer --
ever thought he could be a farmer --
317
757124
3960
в первый раз этот парень задумался
о том, что мог бы быть фермером —
о том, что мог бы быть фермером —
12:53
or that he would want to be a farmer.
318
761658
2116
или о том, что он хочет стать фермером.
12:56
So, we've open-sourced all of this.
319
764187
2015
Наш проект открыт для всех.
12:58
It's all online; go home, try to build
your first food computer.
your first food computer.
320
766226
3086
Это онлайн-проект, попробуйте дома
создать пищевой компьютер.
создать пищевой компьютер.
13:01
It's going to be difficult --
I'm just telling you.
I'm just telling you.
321
769336
2389
Да, это будет непросто.
13:03
We're in the beginning,
but it's all there.
but it's all there.
322
771749
2064
Мы только начинаем, но это доступно.
13:05
It's very important to me
that this is easily accessible.
that this is easily accessible.
323
773837
2699
Мне очень важно,
чтобы к проекту был свободный доступ.
чтобы к проекту был свободный доступ.
13:08
We're going to keep making it more so.
324
776560
1847
Мы будем работать над этим.
13:10
These are farmers,
325
778946
1428
Это фермеры,
13:13
electrical engineer, mechanical engineer,
326
781016
1977
электрик, механик,
13:15
environmental engineer,
computer scientist,
computer scientist,
327
783017
2033
инженер окружающей среды,
компьютерщик,
компьютерщик,
13:17
plant scientist,
economist, urban planners.
economist, urban planners.
328
785074
2594
ботаник, экономист,
планировщики городов.
планировщики городов.
13:20
On one platform, doing
what they're good at.
what they're good at.
329
788214
2754
На одной платформе все делают то,
что умеют делать.
что умеют делать.
13:22
But we got a little too big.
330
790992
1824
Нас стало много.
13:24
This is my new facility
that I'm just starting.
that I'm just starting.
331
792840
2832
Я начал новый проект.
13:27
This warehouse could be anywhere.
332
795696
1840
Это хранилище может быть где угодно.
13:30
That's why I chose it.
333
798088
1265
Вот почему я его выбрал.
13:31
And inside of this warehouse
334
799718
1623
Внутри него
13:33
we're going to build something
kind of like this.
kind of like this.
335
801365
2369
мы построим что-то вроде этого.
13:35
These exist right now.
336
803758
1462
Это уже существует.
13:37
Take a look at it.
337
805244
1227
Посмотрите на них.
13:40
These exist, too.
338
808053
1331
Они тоже существуют.
13:42
One grows greens,
339
810034
1280
В одном — зелень,
13:43
one grows Ebola vaccine.
340
811338
1581
в другом — вакцина от Эболы.
13:46
Pretty amazing that plants
and this DARPA Grand Challenge winner
and this DARPA Grand Challenge winner
341
814212
3914
Эти растения и машина-победитель
соревнования роботов DARPA —
соревнования роботов DARPA —
13:50
is one of the reasons
we're getting ahead of Ebola.
we're getting ahead of Ebola.
342
818150
2496
причины, почему мы побеждаем Эболу.
13:53
The plants are producing
the protein that's Ebola resistant.
the protein that's Ebola resistant.
343
821130
3524
Растение вырабатывает белок,
устойчивый к Эболе.
устойчивый к Эболе.
13:57
So pharmaceuticals, nutraceuticals,
344
825083
2538
Фармацевты, нутрициологи —
13:59
all they way down to lettuce.
345
827645
1516
и так до салата.
14:01
But these two things look nothing alike,
346
829620
1938
Кажется, у них нет ничего общего,
14:03
and that's where I am with my field.
347
831582
2277
и тут в дело вступаю я.
14:05
Everything is different.
348
833883
1389
Всё разное.
14:07
We're in that weird "We're alright" stage
349
835629
3310
Мы на этой странной стадии:
«Всё в порядке,
«Всё в порядке,
14:10
and it's like, "Here's my black box --"
350
838963
1863
вот мой чёрный ящик» —
14:12
"No, buy mine."
351
840850
1151
«Нет, лучше купите мой».
14:14
"No, no, no -- I've got intellectual
property that's totally valuable.
property that's totally valuable.
352
842025
3361
«Нет-нет, мои интеллектуальные
разработки ценнее.
разработки ценнее.
14:17
Don't buy his, buy mine."
353
845410
1200
Купите моё, а не его».
14:18
And the reality is,
we're just at the beginning,
we're just at the beginning,
354
846634
2285
Правда в том, что мы только начинаем,
14:20
in a time when society is shifting, too.
355
848943
2143
а в это время общество тоже меняется.
14:23
When we ask for more, cheaper food,
356
851110
1715
Когда-то просив больше дешёвой еды,
14:24
we're now asking for better,
environmentally friendly food.
environmentally friendly food.
357
852849
3340
теперь мы просим более качественной
и натуральной еды.
и натуральной еды.
14:28
And when you have McDonald's advertising
what's in the Chicken McNugget,
what's in the Chicken McNugget,
358
856654
5313
МакДональдс открыто объявляет о том,
что внутри наггетсов,
что внутри наггетсов,
14:33
the most mysterious
food item of all time --
food item of all time --
359
861991
2095
самого загадочного продукта
всех времён —
всех времён —
14:36
they are now basing
their marketing plan on that --
their marketing plan on that --
360
864110
2737
они теперь строят на этом
свою рекламную кампанию —
свою рекламную кампанию —
14:38
everything is changing.
361
866871
1470
всё меняется.
14:40
So into the world now.
362
868365
1522
В нынешнем мире
14:41
Personal food computers,
363
869911
1658
личные пищевые компьютеры,
14:44
food servers
364
872764
1150
пищевые серверы
14:47
and food data centers
365
875261
1411
и пищевые дата-центры,
14:50
run on the open phenome.
366
878434
2419
работающие на открытом феноме.
14:53
Think open genome, but we're going
to put little climate recipes,
to put little climate recipes,
367
881245
3229
По типу генома в открытом доступе,
мы выложим климатические рецепты,
мы выложим климатические рецепты,
14:56
like Wikipedia,
368
884498
1161
что-то вроде Википедии,
14:57
that you can pull down, actuate and grow.
369
885683
3481
которые можно будет скачать,
запустить и выращивать.
запустить и выращивать.
15:03
What does this look like in a world?
370
891275
1730
Как это выглядит в мире?
15:05
You remember the world
connected by strings?
connected by strings?
371
893029
2135
Помните мир, соединённый линиями?
15:07
We start having beacons.
372
895188
1547
У нас появляются маячки.
15:09
We start sending information about food,
373
897338
2086
Мы начинаем рассылать информацию о еде,
15:11
rather than sending food.
374
899448
1319
а не саму еду.
15:13
This is not just my fantasy,
375
901249
1718
Это не моя фантазия,
15:14
this is where we're already deploying.
376
902991
2038
это то, что мы уже внедряем.
15:17
Food computers, food servers,
377
905578
1689
Пищевые компьютеры и серверы,
15:19
soon-to-be food data centers,
378
907291
1436
скоро появятся дата-центры,
15:20
connecting people together
to share information.
to share information.
379
908751
2414
объединяя людей и предоставляя информацию.
15:24
The future of food is not about fighting
over what's wrong with this.
over what's wrong with this.
380
912723
5357
Будущее продовольствия не в том,
чтобы спорить о том, что с ним не так.
чтобы спорить о том, что с ним не так.
15:30
We know what's wrong with this.
381
918556
1826
Мы знаем, что с ним не так.
15:33
The future of food is about networking
the next one billion farmers
the next one billion farmers
382
921128
4515
Будущее в том, чтобы объединить
миллиард фермеров
миллиард фермеров
15:37
and empowering them with a platform
383
925667
2274
и дать им платформу, где они смогут
15:39
to ask and answer the question,
384
927965
2020
задавать и отвечать на вопрос
15:42
"What if?"
385
930693
1335
«Что, если?»
15:44
Thank you.
386
932052
1171
Спасибо.
15:45
(Applause)
387
933247
8833
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Harper - Principal Investigator and Director of the Open Agriculture InitiativeCaleb Harper leads a group of engineers, architects, urban planners, economists and plant scientists in the exploration and development of high performance urban agricultural systems.
Why you should listen
What do we know about the food we eat? What if there was climate democracy? These and other questions inform the work of Caleb Harper and his colleagues as they explore the future of food systems. He is the principal investigator and director of the Open Agriculture Initiative (OpenAG) at the MIT Media Lab. Under his guidance, a diverse group of engineers, architects, urbanists, economists and plant scientists (what he calls an “anti-disciplinary group”) is developing an open-source agricultural hardware, software and data common aiming to create a more agile, transparent and collaborative food system.
Caleb Harper | Speaker | TED.com