TED Talks Live
Sangeeta Bhatia: This tiny particle could roam your body to find tumors
상기타 바티아 (Sangeeta Bhatia): 나노 물질이 몸 속에서 종양을 찾아냅니다
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종양이 몸 속에 퍼지기 전에 고가의 검진 장비나 전력이 없어도 발견할 수 있다면 어떨까요? 내과의사이며 바이오공학자이자 기업가인 상기타 바티아는 인간의 질병을 이해,진단,치료하는 새로운 방법을 찾기 위해 여러 전문분야를 아우르는 연구소를 이끌고 있습니다. 암 사망의 3분의 2는 막을 수 있다고 말합니다. 이 연설에서는 복잡한 나노 과학을 명료하게 설명하고 수백만명의 생명을 살릴 급진적인 암 검진법에 대한 희망을 얘기합니다.
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneur
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation. Full bio
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation. Full bio
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00:12
In the space that used
to house one transistor,
to house one transistor,
0
557
3678
예전에 트랜지스터 하나가
차지하던 공간에
차지하던 공간에
00:16
we can now fit one billion.
1
4259
2839
지금은 10억 개를 넣을 수 있습니다.
00:19
That made it so that a computer
the size of an entire room
the size of an entire room
2
7636
3897
방 하나만큼 크던 컴퓨터가
00:23
now fits in your pocket.
3
11557
2589
주머니에 들어갈 만큼 작아졌지요.
00:26
You might say the future is small.
4
14170
3019
미래의 세상은 작다고 할 수도 있겠죠.
00:29
As an engineer,
5
17611
1207
엔지니어로서
00:30
I'm inspired by this miniaturization
revolution in computers.
revolution in computers.
6
18842
3985
저는 컴퓨터가 급격히 소형화된 점이
인상깊었습니다.
인상깊었습니다.
00:34
As a physician,
7
22851
1348
내과 의사로서
00:36
I wonder whether we could use it
to reduce the number of lives lost
to reduce the number of lives lost
8
24223
5723
급증하는 질병으로
목숨을 잃는 환자를 줄이는데
목숨을 잃는 환자를 줄이는데
00:41
due to one of the fastest-growing
diseases on Earth:
diseases on Earth:
9
29970
4107
이 기술을 활용하면 어떨까
생각했습니다.
생각했습니다.
00:46
cancer.
10
34101
1418
암.
00:47
Now when I say that,
11
35543
1255
제가 암이라고 하면
00:48
what most people hear me say
is that we're working on curing cancer.
is that we're working on curing cancer.
12
36822
3778
다들 암을 치료하는 일을
말하는 걸로 알죠.
말하는 걸로 알죠.
00:52
And we are.
13
40624
1263
그렇긴 합니다.
00:53
But it turns out
14
41911
1151
하지만
00:55
that there's an incredible
opportunity to save lives
opportunity to save lives
15
43086
2801
암을 조기에 발견하고 예방하면
생명을 살릴 기회는
생명을 살릴 기회는
00:57
through the early detection
and prevention of cancer.
and prevention of cancer.
16
45911
3333
엄청나게 높아집니다.
01:01
Worldwide, over two-thirds of deaths
due to cancer are fully preventable
due to cancer are fully preventable
17
49785
5379
암 사망의 2/3 이상은
01:07
using methods that we already
have in hand today.
have in hand today.
18
55188
2800
요즘 기술로도
충분히 막을 수 있습니다.
충분히 막을 수 있습니다.
01:10
Things like vaccination, timely screening
19
58406
2899
백신이나 적시 검진같은 것들이죠.
01:13
and of course, stopping smoking.
20
61329
2233
물론 금연도 포함되구요.
01:16
But even with the best tools
and technologies that we have today,
and technologies that we have today,
21
64316
3593
하지만 최고의 방법과 기술을 써도
01:19
some tumors can't be detected
22
67933
2063
어떤 종양은 10년간 자라나
01:22
until 10 years after
they've started growing,
they've started growing,
23
70020
3670
5천만 개의 암세포로 강해지고 나서야
01:25
when they are 50 million
cancer cells strong.
cancer cells strong.
24
73714
3763
발견됩니다.
01:30
What if we had better technologies
25
78178
1679
만약 우리가 이런 치명적인 암을
01:31
to detect some of these more
deadly cancers sooner,
deadly cancers sooner,
26
79881
3106
더 일찍 발견할 수 있다면 어떨까요?
01:35
when they could be removed,
27
83011
1302
암이 발생하기 시작하고
01:36
when they were just getting started?
28
84337
2201
이를 제거할 수 있을 때 말입니다.
01:38
Let me tell you about how
miniaturization might get us there.
miniaturization might get us there.
29
86562
3275
소형화 기술이 여기에 어떻게 사용되는지
말씀드리겠습니다.
말씀드리겠습니다.
01:43
This is a microscope in a typical lab
30
91140
2288
이건 보통 연구실에 있는 현미경인데요.
01:45
that a pathologist would use
for looking at a tissue specimen,
for looking at a tissue specimen,
31
93452
3556
병리학자가 생검이나
팹 테스트(자궁암 조기 검사)를 위해서
팹 테스트(자궁암 조기 검사)를 위해서
01:49
like a biopsy or a pap smear.
32
97032
2438
조직 표본을 살펴볼 때 쓰지요.
01:51
This $7,000 microscope
33
99927
2068
누군가는 수년간 전문 수련을 받고
01:54
would be used by somebody
with years of specialized training
with years of specialized training
34
102019
3256
700만원짜리 이 현미경으로
01:57
to spot cancer cells.
35
105299
1789
암세포를 찾을 겁니다.
02:00
This is an image from a colleague
of mine at Rice University,
of mine at Rice University,
36
108126
3046
이것은 라이스 대학의 제 동료인
레베카 리차드 코텀이 보내준
레베카 리차드 코텀이 보내준
02:03
Rebecca Richards-Kortum.
37
111196
1578
이미지입니다.
02:04
What she and her team have done
is miniaturize that whole microscope
is miniaturize that whole microscope
38
112798
3827
그 팀에서는 이 현미경 전체를 축소해서
02:08
into this $10 part,
39
116649
1975
광섬유 끝에 달기 좋은
02:10
and it fits on the end
of an optical fiber.
of an optical fiber.
40
118648
2816
만원 짜리 작은 부품으로 만들었습니다.
02:13
Now what that means is instead
of taking a sample from a patient
of taking a sample from a patient
41
121923
3634
이제 환자에게서 샘플을 채취해
02:17
and sending it to the microscope,
42
125581
1649
현미경으로 가져오는 대신에
02:19
you can bring the microscope
to the patient.
to the patient.
43
127254
2556
현미경을 환자에게로 가져갈 수
있게 된거죠.
있게 된거죠.
02:22
And then, instead of requiring
a specialist to look at the images,
a specialist to look at the images,
44
130260
4359
그리고 전문가가 이미지를 보는 대신에
02:26
you can train the computer to score
normal versus cancerous cells.
normal versus cancerous cells.
45
134643
5062
컴퓨터를 훈련시켜 정상 세포와 암세포를
찾아보게 합니다.
찾아보게 합니다.
02:32
Now this is important,
46
140084
1170
이 부분이 중요한거죠.
02:33
because what they found
working in rural communities,
working in rural communities,
47
141278
3037
왜냐면 시골 마을에서는
02:36
is that even when they have
a mobile screening van
a mobile screening van
48
144339
3239
이동 검사 차량으로 방문해
02:39
that can go out into the community
and perform exams
and perform exams
49
147602
2833
검사를 하고
02:42
and collect samples
50
150459
1405
샘플을 모아
02:43
and send them to the central
hospital for analysis,
hospital for analysis,
51
151888
3216
병원 본부에 분석을 의뢰하러 보내고
02:47
that days later,
52
155128
1344
며칠 후
02:48
women get a call
with an abnormal test result
with an abnormal test result
53
156496
2667
환자는 비정상적인 검사 결과를 통보받고
02:51
and they're asked to come in.
54
159187
1617
병원으로 오라는 얘기를 듣죠.
02:52
Fully half of them don't turn up
because they can't afford the trip.
because they can't afford the trip.
55
160828
4343
그 환자들의 반은 형편이 안되서
병원을 방문하지도 못합니다.
병원을 방문하지도 못합니다.
02:57
With the integrated microscope
and computer analysis,
and computer analysis,
56
165721
3424
현미경과 컴퓨터 분석이 통합되어
03:01
Rebecca and her colleagues
have been able to create a van
have been able to create a van
57
169169
2828
레베카와 동료들은
진단과 치료 장비를 갖춘 차량을
진단과 치료 장비를 갖춘 차량을
03:04
that has both a diagnostic setup
and a treatment setup.
and a treatment setup.
58
172021
3786
만들 수 있었습니다.
03:07
And what that means
is that they can do a diagnosis
is that they can do a diagnosis
59
175831
2714
그래서 현장에서
03:10
and perform therapy on the spot,
60
178569
2687
진단하고 치료를 해서
03:13
so no one is lost to follow up.
61
181280
2138
후속 치료를 놓치는 사람이 없죠.
03:15
That's just one example of how
miniaturization can save lives.
miniaturization can save lives.
62
183831
3948
이것은 소형화 기술이 생명을 구하는
사례 중 하나일 뿐입니다.
사례 중 하나일 뿐입니다.
03:20
Now as engineers,
63
188148
1153
이번에는 공학자로서
03:21
we think of this
as straight-up miniaturization.
as straight-up miniaturization.
64
189325
2745
우리는 이런 것을 '그대로 소형화'라고
생각했습니다.
생각했습니다.
03:24
You took a big thing
and you made it little.
and you made it little.
65
192094
2437
커다란 것을 작게 만들죠.
03:26
But what I told you before about computers
66
194555
2251
하지만 제가 앞서 컴퓨터를
03:28
was that they transformed our lives
67
196830
2246
어디로든 가져갈 정도로
충분히 작게 만들면
충분히 작게 만들면
03:31
when they became small enough
for us to take them everywhere.
for us to take them everywhere.
68
199100
4301
우리 생명도 구할 거라고
말씀드렸지요.
말씀드렸지요.
03:35
So what is the transformational
equivalent like that in medicine?
equivalent like that in medicine?
69
203785
4296
그러면 의약에서
이에 해당되는 것은 뭘까요?
이에 해당되는 것은 뭘까요?
03:40
Well, what if you had a detector
70
208500
3136
자, 아주 작은 탐지기가
03:43
that was so small that it could
circulate in your body,
circulate in your body,
71
211660
4262
우리 몸을 돌아다니다가
03:47
find the tumor all by itself
72
215946
2413
스스로 종양을 발견하고
03:50
and send a signal to the outside world?
73
218383
2369
외부에 알려주면 어떨까요?
03:53
It sounds a little bit
like science fiction.
like science fiction.
74
221079
2077
공상 과학처럼 들리시죠.
03:55
But actually, nanotechnology
allows us to do just that.
allows us to do just that.
75
223180
3903
하지만 사실 나노기술로
이렇게 할 수 있습니다.
이렇게 할 수 있습니다.
03:59
Nanotechnology allows us to shrink
the parts that make up the detector
the parts that make up the detector
76
227415
4881
나노 기술로 탐지기를
04:04
from the width of a human hair,
77
232320
1837
사람 머리카락의 두께만큼 줄이면
04:06
which is 100 microns,
78
234181
1660
100 마이크론이 되는데
04:07
to a thousand times smaller,
79
235865
2555
이걸 천 배 더 줄이면
04:10
which is 100 nanometers.
80
238444
1902
100 나노미터가 됩니다.
04:12
And that has profound implications.
81
240370
2810
그러면 엄청난 일이 가능해져요.
04:15
It turns out that materials
actually change their properties
actually change their properties
82
243583
3643
물질은 나노 단위가 되면
04:19
at the nanoscale.
83
247250
1596
속성이 바뀝니다.
04:21
You take a common material like gold,
84
249279
2498
금을 예로 들면
04:23
and you grind it into dust,
into gold nanoparticles,
into gold nanoparticles,
85
251801
3321
먼지로 갈아서
금 나노 입자로 만들면
금 나노 입자로 만들면
04:27
and it changes from looking
gold to looking red.
gold to looking red.
86
255146
3312
금으로 보이지 않고
붉게 보이지요.
붉게 보이지요.
04:31
If you take a more exotic material
like cadmium selenide --
like cadmium selenide --
87
259082
3813
셀렌화 카드뮴같은 좀 더 낯선
물질을 예로 들어볼까요.
물질을 예로 들어볼까요.
04:34
forms a big, black crystal --
88
262919
2174
이 물질은 원래 큰 검은 결정을
형성하는데
형성하는데
04:37
if you make nanocrystals
out of this material
out of this material
89
265117
2601
나노 결정으로 만들어
04:39
and you put it in a liquid,
90
267742
1573
액체에 넣으면
04:41
and you shine light on it,
91
269339
1824
빛나는 불빛을
04:43
they glow.
92
271187
1166
얻을 수 있어요.
04:44
And they glow blue, green,
yellow, orange, red,
yellow, orange, red,
93
272377
5631
크기에 따라 파랑, 초록,
노랑, 주황, 빨강으로
노랑, 주황, 빨강으로
04:50
depending only on their size.
94
278032
2275
변합니다.
04:52
It's wild! Can you imagine an object
like that in the macro world?
like that in the macro world?
95
280887
4003
말도 안되죠! 매크로 세상에서
이런 물체를 상상할 수 있나요?
이런 물체를 상상할 수 있나요?
04:56
It would be like all the denim jeans
in your closet are all made of cotton,
in your closet are all made of cotton,
96
284914
6571
내 옷장의 청바지가
모두 면 소재인데도
모두 면 소재인데도
05:03
but they are different colors
depending only on their size.
depending only on their size.
97
291509
4311
크기만 다르면 색상도 달라지는 것과
같다구요.
같다구요.
05:08
(Laughter)
98
296212
1696
(웃음)
05:10
So as a physician,
99
298982
1524
그래서 의사로서
05:12
what's just as interesting to me
100
300530
2224
저는 나노 단위의 크기에 따라
05:14
is that it's not just
the color of materials
the color of materials
101
302778
2300
물질의 색상이 달라지는 것 만큼이나
05:17
that changes at the nanoscale;
102
305102
1931
몸 속을 돌아다니는 방식도
05:19
the way they travel
in your body also changes.
in your body also changes.
103
307057
3608
달라진다는 점이 흥미로왔습니다.
05:23
And this is the kind of observation
that we're going to use
that we're going to use
104
311137
2799
이런 관찰 결과를 이용해
05:25
to make a better cancer detector.
105
313960
2174
더 나은 암 탐지기를 만들 것입니다.
05:28
So let me show you what I mean.
106
316158
1753
제가 말씀드리는 내용을
보여드리겠습니다.
보여드리겠습니다.
05:30
This is a blood vessel in the body.
107
318686
2197
이건 몸 속의 혈관입니다.
05:32
Surrounding the blood vessel is a tumor.
108
320907
2411
혈관을 종양이 감싸고 있지요.
05:35
We're going to inject nanoparticles
into the blood vessel
into the blood vessel
109
323683
3041
나노 입자를 혈관에 주입하면
05:38
and watch how they travel
from the bloodstream into the tumor.
from the bloodstream into the tumor.
110
326748
4180
혈류를 타고
어떻게 종양으로 가는지 보겠습니다.
어떻게 종양으로 가는지 보겠습니다.
05:43
Now it turns out that the blood vessels
of many tumors are leaky,
of many tumors are leaky,
111
331464
4352
종양의 혈관에는 새는 구멍이 있는데
05:47
and so nanoparticles can leak out
from the bloodstream into the tumor.
from the bloodstream into the tumor.
112
335840
4366
혈류에 있던 나노 입자는
이 구멍으로 빠져나와 종양으로 갑니다.
이 구멍으로 빠져나와 종양으로 갑니다.
05:52
Whether they leak out
depends on their size.
depends on their size.
113
340628
3134
나노입자의 크기에 따라
빠져나올지 말지 결정되죠.
빠져나올지 말지 결정되죠.
05:56
So in this image,
114
344129
1150
이 영상에서
05:57
the smaller, hundred-nanometer,
blue nanoparticles are leaking out,
blue nanoparticles are leaking out,
115
345303
4371
파랑색인 100 나노미터짜리
작은 나노 입자가 새어 나오고 있고
작은 나노 입자가 새어 나오고 있고
06:01
and the larger, 500-nanometer,
red nanoparticles
red nanoparticles
116
349698
3396
빨간색인 500 나노미터짜리
큰 나노 입자는
큰 나노 입자는
06:05
are stuck in the bloodstream.
117
353118
1777
혈류에 남아 있지요.
06:06
So that means as an engineer,
118
354919
2103
공학자의 눈으로 보니
06:09
depending on how big
or small I make a material,
or small I make a material,
119
357046
3992
입자를 어떤 크기로 만드느냐에 따라
06:13
I can change where it goes in your body.
120
361062
3041
몸의 어디로 보낼지
정할 수 있겠더라구요.
정할 수 있겠더라구요.
06:17
In my lab, we recently made
a cancer nanodetector
a cancer nanodetector
121
365249
4642
우리 연구실에서 최근에
나노 암 탐지기를 만들었는데
나노 암 탐지기를 만들었는데
06:21
that is so small that it could travel
into the body and look for tumors.
into the body and look for tumors.
122
369915
5248
아주 작아서 몸 속을 다니며
종양을 찾아줍니다.
종양을 찾아줍니다.
06:27
We designed it to listen
for tumor invasion:
for tumor invasion:
123
375477
4092
종양이 증식하는지를
감지하도록 설계했지요.
감지하도록 설계했지요.
06:31
the orchestra of chemical signals
that tumors need to make to spread.
that tumors need to make to spread.
124
379593
4773
다시 말해, 종양이 증식될 때 발생되는
화학 신호들을 알아차립니다.
화학 신호들을 알아차립니다.
06:36
For a tumor to break out
of the tissue that it's born in,
of the tissue that it's born in,
125
384932
2902
종양이 발생한 조직에서
밖으로 커져 나오려면
밖으로 커져 나오려면
06:39
it has to make chemicals called enzymes
126
387858
2716
근육의 기반이 되는 부분을
잘게 뜯어서 나와야 하는데
잘게 뜯어서 나와야 하는데
06:42
to chew through
the scaffolding of tissues.
the scaffolding of tissues.
127
390598
2584
이 때 효소라고 하는
화학 물질을 만들어 냅니다.
화학 물질을 만들어 냅니다.
06:45
We designed these nanoparticles
to be activated by these enzymes.
to be activated by these enzymes.
128
393763
4722
이 효소가 우리가 만든 나노 입자를
가동시키게 만든거지요.
가동시키게 만든거지요.
06:51
One enzyme can activate a thousand
of these chemical reactions in an hour.
of these chemical reactions in an hour.
129
399034
5912
효소 하나로 이런 화학 반응 천 개를
활성화하는데 한 시간이 걸리지 않습니다.
활성화하는데 한 시간이 걸리지 않습니다.
06:57
Now in engineering, we call
that one-to-a-thousand ratio
that one-to-a-thousand ratio
130
405462
3558
공학에서는 이렇게 1 대 1000로
07:01
a form of amplification,
131
409044
1565
반응하는 것을 증폭이라고 하는데
07:02
and it makes something ultrasensitive.
132
410633
2172
초고감도 장비를 만들 수 있습니다.
07:04
So we've made an ultrasensitive
cancer detector.
cancer detector.
133
412829
3833
우리는 초고감도 암 탐지기를 만들었구요.
07:09
OK, but how do I get this activated
signal to the outside world,
signal to the outside world,
134
417220
4900
자 그런데 이런 신호를 어떻게
외부로 보내
외부로 보내
07:14
where I can act on it?
135
422144
1738
제가 조치할 수 있을까요?
07:15
For this, we're going to use
one more piece of nanoscale biology,
one more piece of nanoscale biology,
136
423906
3552
우리는 콩팥과 관련한
07:19
and that has to do with the kidney.
137
427482
1784
나노 생물학 기술을 이용할 겁니다.
07:21
The kidney is a filter.
138
429659
1916
콩팥은 필터죠.
07:23
Its job is to filter out the blood
and put waste into the urine.
and put waste into the urine.
139
431996
4629
혈액을 거르고 남은 찌꺼기를
소변으로 보냅니다.
소변으로 보냅니다.
07:29
It turns out that what the kidney filters
140
437197
2662
콩팥은 물질의 크기를 기준으로
07:31
is also dependent on size.
141
439883
2562
입자를 걸러냅니다.
07:34
So in this image, what you can see
142
442901
1940
이 영상에서 보시듯이
07:36
is that everything smaller
than five nanometers
than five nanometers
143
444865
3009
혈액이 콩팥을 지나면
5 나노미터보다 작은 건
5 나노미터보다 작은 건
07:39
is going from the blood,
through the kidney, into the urine,
through the kidney, into the urine,
144
447898
4105
모두 소변으로 가고
07:44
and everything else
that's bigger is retained.
that's bigger is retained.
145
452027
2670
그보다 큰 건 모두 남지요.
07:47
OK, so if I make a 100-nanometer
cancer detector,
cancer detector,
146
455176
4947
그러니까 제가 100 나노미터짜리
암 탐지기를 만들어
암 탐지기를 만들어
07:52
I inject it in the bloodstream,
147
460147
2472
혈관에 주입하면
07:54
it can leak into the tumor
where it's activated by tumor enzymes
where it's activated by tumor enzymes
148
462643
5430
탐지기는 종양으로 침투해서
08:00
to release a small signal
149
468097
2356
종양 효소에 의해 활성화되어
08:02
that is small enough to be
filtered out of the kidney
filtered out of the kidney
150
470477
3222
콩팥을 통과할 정도로 작은 물질을
방출하는 겁니다.
방출하는 겁니다.
08:05
and put into the urine,
151
473723
2178
이 물질이 소변으로 나오면
08:07
I have a signal in the outside world
that I can detect.
that I can detect.
152
475925
4041
저는 외부에서 그걸 감지하면 되겠죠.
08:12
OK, but there's one more problem.
153
480588
2052
그런데 한 가지 문제가 더 있어요.
08:14
This is a tiny little signal,
154
482664
1746
이 신호 물질이 아주 작은데
08:16
so how do I detect it?
155
484434
1972
제가 어떻게 감지하죠?
08:18
Well, the signal is just a molecule.
156
486730
2235
신호라고 해봐야 분자 하나일 뿐인데요.
08:20
They're molecules
that we designed as engineers.
that we designed as engineers.
157
488989
2667
공학자들이 만든 분자예요.
08:23
They're completely synthetic,
and we can design them
and we can design them
158
491680
3178
완전 합성 물질이니
08:26
so they are compatible
with our tool of choice.
with our tool of choice.
159
494882
3239
우리 용도대로 만들 수 있지요.
08:30
If we want to use a really
sensitive, fancy instrument
sensitive, fancy instrument
160
498145
3442
질량 분석기라는
08:33
called a mass spectrometer,
161
501611
1964
아주 멋지고 똑똑한 장비를 쓴다면
08:35
then we make a molecule
with a unique mass.
with a unique mass.
162
503599
2511
질량이 독특한 분자를
만드는 겁니다.
만드는 겁니다.
08:38
Or maybe we want make something
that's more inexpensive and portable.
that's more inexpensive and portable.
163
506671
3699
아니면 더 저렴하고 휴대할 만한 것도
좋겠지요.
좋겠지요.
08:42
Then we make molecules
that we can trap on paper,
that we can trap on paper,
164
510394
3783
그러면 분자를 만들어서
임신 테스트기같은
임신 테스트기같은
08:46
like a pregnancy test.
165
514201
1704
종이로 감지할 수 있습니다.
08:47
In fact, there's a whole
world of paper tests
world of paper tests
166
515929
2626
사실 진단 분야에
08:50
that are becoming available
in a field called paper diagnostics.
in a field called paper diagnostics.
167
518579
4512
온갖 종류의 진단지 테스트가
나오고 있습니다.
나오고 있습니다.
08:55
Alright, where are we going with this?
168
523711
2326
자, 우리는 이걸로 뭘 할까요?
08:58
What I'm going to tell you next,
169
526724
1569
제가 다음에 말씀드릴 것은
09:00
as a lifelong researcher,
170
528317
1826
제가 평생 연구하려는
09:02
represents a dream of mine.
171
530167
1879
꿈에 대한 것입니다.
09:04
I can't say that's it's a promise;
172
532396
2093
약속이라고 말씀드릴 수는 없고
09:06
it's a dream.
173
534513
1492
꿈이라고 하겠습니다.
09:08
But I think we all have to have dreams
to keep us pushing forward,
to keep us pushing forward,
174
536029
3587
우리는 앞으로 나가기 위해
지향할 꿈이 필요합니다
지향할 꿈이 필요합니다
09:11
even -- and maybe especially --
cancer researchers.
cancer researchers.
175
539640
3937
암 연구자일지라도요.
어쩌면 암 연구자니까 더 그래야하죠.
어쩌면 암 연구자니까 더 그래야하죠.
09:15
I'm going to tell you what I hope
will happen with my technology,
will happen with my technology,
176
543601
3499
제가 말씀드리려는 것은
이 기술로 제가 바라는 것을 만들어
이 기술로 제가 바라는 것을 만들어
09:19
that my team and I will put
our hearts and souls
our hearts and souls
177
547124
4091
저와 팀이 심혈을 기울여서
09:23
into making a reality.
178
551239
1522
실현해 내겠다는 것입니다.
09:25
OK, here goes.
179
553289
1698
그럼, 시작해보죠.
09:27
I dream that one day,
180
555011
3355
언젠가는
09:30
instead of going into
an expensive screening facility
an expensive screening facility
181
558390
3255
고가의 장비를 이용해서
09:33
to get a colonoscopy,
182
561669
1505
결장 내시술,
09:35
or a mammogram,
183
563198
1323
유방 X선 촬영 검사,
09:36
or a pap smear,
184
564545
1408
팹 검사를 하는 대신
09:38
that you could get a shot,
185
566585
1719
주사를 한 대 맞고
09:40
wait an hour,
186
568328
1660
한 시간 기다린 후
09:42
and do a urine test on a paper strip.
187
570012
2795
종이에 소변 검사를 하게 될 거예요.
09:45
I imagine that this could even happen
188
573653
2807
제 생각에는
09:48
without the need for steady electricity,
189
576484
2663
지속적인 전력 공급이 없이도
09:51
or a medical professional in the room.
190
579171
2604
의학 전문가가 현장에 없이도
이렇게 될 수 있어요.
이렇게 될 수 있어요.
09:53
Maybe they could be far away
191
581799
1497
전문가는 멀리서
09:55
and connected only by the image
on a smartphone.
on a smartphone.
192
583320
2810
스마트폰 영상으로 볼 수 있겠지요.
09:58
Now I know this sounds like a dream,
193
586854
1735
허황되게 들리겠지만
10:00
but in the lab we already
have this working in mice,
have this working in mice,
194
588613
3119
우리 연구실에서 이미 쥐를 대상으로
실험하고 있고
실험하고 있고
10:03
where it works better
than existing methods
than existing methods
195
591756
2079
폐암, 대장암이나 난소암을 발견하는 데
10:05
for the detection of lung,
colon and ovarian cancer.
colon and ovarian cancer.
196
593859
3971
기존 방법보다 탁월했습니다.
10:10
And I hope that what this means
197
598603
2234
이 연구로
10:12
is that one day we can
detect tumors in patients
detect tumors in patients
198
600861
5176
전 세계
10:18
sooner than 10 years
after they've started growing,
after they've started growing,
199
606061
3293
각계 각층 환자에게서
10:21
in all walks of life,
200
609378
1985
종양이 발생한 지
10년이나 되기 전에
10년이나 되기 전에
10:23
all around the globe,
201
611387
1849
암을 검진하여
10:25
and that this would lead
to earlier treatments,
to earlier treatments,
202
613260
2735
조기 치료로
10:28
and that we could save more lives
than we can today,
than we can today,
203
616019
3598
오늘날보다 더 많은 생명을 살리는 날이
10:31
with early detection.
204
619641
1284
오기를 희망합니다.
10:33
Thank you.
205
621686
1182
감사합니다.
10:34
(Applause)
206
622892
7483
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneurSangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation.
Why you should listen
Trained as both a physician and engineer at Harvard, MIT, and Brown University, Sangeeta Bhatia leverages 'tiny technologies' of miniaturization to yield inventions with new applications in tissue regeneration, stem cell differentiation, medical diagnostics, predictive toxicology and drug delivery. She and her trainees have launched more than 10 biotechnology companies to improve human health.
Bhatia has received many honors including the Lemelson-MIT Prize, known as the 'Oscar for inventors,' and the Heinz Medal for groundbreaking inventions and advocacy for women in STEM fields. She is a Howard Hughes Medical Institute Investigator, the Director of the Marble Center for Cancer Nanomedicine at the Koch Institute for Integrative Cancer Research and an elected member of the National Academy of Engineering, the American Academy of Arts and Science and Brown University's Board of Trustees.
Sangeeta Bhatia | Speaker | TED.com