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Sangeeta Bhatia: This tiny particle could roam your body to find tumors
Sangeeta Bhatia: Questa piccola particella potrebbe esplorare il vostro corpo per scovare tumori
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Come sarebbe se potessimo scovare tumori maligni anni prima che possano danneggiarci - senza costose strutture diagnostiche e senza elettricità? Medico, bioingegnere e imprenditrice, Sanguetta Bhatia guida un laboratorio multidisciplinare che ricerca nuovi modi per capire, diagnosticare e trattare le malattie. Il suo obiettivo: quei due terzi delle morti per cancro che sostiene essere completamente prevenibili. Con grande chiarezza spiega nel dettaglio la scienza delle nanoparticelle e condivide il suo sogno per un nuovo radicale test contro il cancro che potrebbe salvare milioni di vite.
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneur
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation. Full bio
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation. Full bio
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00:12
In the space that used
to house one transistor,
to house one transistor,
0
557
3678
Nello spazio che prima
occupava un transitor
occupava un transitor
00:16
we can now fit one billion.
1
4259
2839
ora possiamo metterne un miliardo.
00:19
That made it so that a computer
the size of an entire room
the size of an entire room
2
7636
3897
Questo ha fatto sì che un computer
grande come un'intera stanza
grande come un'intera stanza
00:23
now fits in your pocket.
3
11557
2589
ora posso stare nelle vostre tasche.
00:26
You might say the future is small.
4
14170
3019
Potreste dire che il futuro è piccolo.
00:29
As an engineer,
5
17611
1207
Come ingegnere,
00:30
I'm inspired by this miniaturization
revolution in computers.
revolution in computers.
6
18842
3985
sono ispirata da questa rivoluzione
miniaturizzante dei computer.
miniaturizzante dei computer.
00:34
As a physician,
7
22851
1348
Come medico,
00:36
I wonder whether we could use it
to reduce the number of lives lost
to reduce the number of lives lost
8
24223
5723
mi chiedo se potremmo usarla
per ridurre il numero di decessi
per ridurre il numero di decessi
00:41
due to one of the fastest-growing
diseases on Earth:
diseases on Earth:
9
29970
4107
dovuti a una delle malattia con il tasso
di crescita più alto nel mondo:
di crescita più alto nel mondo:
il cancro.
00:46
cancer.
10
34101
1418
Quando dico questo
00:47
Now when I say that,
11
35543
1255
quello che la maggior parte
delle persone sente
delle persone sente
00:48
what most people hear me say
is that we're working on curing cancer.
is that we're working on curing cancer.
12
36822
3778
è che stiamo lavorando
per curare il cancro.
per curare il cancro.
00:52
And we are.
13
40624
1263
Ed è così.
00:53
But it turns out
14
41911
1151
Ma poi si scopre
00:55
that there's an incredible
opportunity to save lives
opportunity to save lives
15
43086
2801
che abbiamo una opportunità
incredibile di salvare delle vite
incredibile di salvare delle vite
00:57
through the early detection
and prevention of cancer.
and prevention of cancer.
16
45911
3333
grazie alla diagnosi
e alla prevenzione.
e alla prevenzione.
01:01
Worldwide, over two-thirds of deaths
due to cancer are fully preventable
due to cancer are fully preventable
17
49785
5379
In tutto il mondo, più di un terzo
delle morti per cancro sono prevenibili
delle morti per cancro sono prevenibili
01:07
using methods that we already
have in hand today.
have in hand today.
18
55188
2800
utilizzando metodi che abbiamo
già a disposizione.
già a disposizione.
01:10
Things like vaccination, timely screening
19
58406
2899
Cose come i vaccini,
gli screening tempestivi
gli screening tempestivi
01:13
and of course, stopping smoking.
20
61329
2233
e, ovviamente, smettere di fumare.
01:16
But even with the best tools
and technologies that we have today,
and technologies that we have today,
21
64316
3593
Ma anche con i migliori strumenti
e tecnologie disponibili
e tecnologie disponibili
01:19
some tumors can't be detected
22
67933
2063
alcuni tumori non possono
essere rilevati
essere rilevati
01:22
until 10 years after
they've started growing,
they've started growing,
23
70020
3670
fino a 10 anni dopo che hanno
cominciato a crescere,
cominciato a crescere,
01:25
when they are 50 million
cancer cells strong.
cancer cells strong.
24
73714
3763
quando le cellule cancerose
sono già 50 milioni.
sono già 50 milioni.
01:30
What if we had better technologies
25
78178
1679
E se avessimo tecnologie migliori
01:31
to detect some of these more
deadly cancers sooner,
deadly cancers sooner,
26
79881
3106
per scoprire prima qualcuno
di questi tumori mortali,
di questi tumori mortali,
01:35
when they could be removed,
27
83011
1302
quando ancora possono essere rimossi,
01:36
when they were just getting started?
28
84337
2201
quando hanno appena cominciato?
01:38
Let me tell you about how
miniaturization might get us there.
miniaturization might get us there.
29
86562
3275
Lasciatemi raccontare
come la miniaturizzazione ci può aiutare.
come la miniaturizzazione ci può aiutare.
01:43
This is a microscope in a typical lab
30
91140
2288
Questo è un microscopio
in un classico laboratorio
in un classico laboratorio
01:45
that a pathologist would use
for looking at a tissue specimen,
for looking at a tissue specimen,
31
93452
3556
che il patologo userebbe per
osservare il suo campione di tessuto,
osservare il suo campione di tessuto,
01:49
like a biopsy or a pap smear.
32
97032
2438
come una biopsia o un pap-test.
01:51
This $7,000 microscope
33
99927
2068
Questo microscopio da 7000 dollari
01:54
would be used by somebody
with years of specialized training
with years of specialized training
34
102019
3256
verrebbe usato da qualcuno
con anni di training specializzato
con anni di training specializzato
01:57
to spot cancer cells.
35
105299
1789
per trovare delle cellule tumorali.
02:00
This is an image from a colleague
of mine at Rice University,
of mine at Rice University,
36
108126
3046
Questa è un'immagine presa da una
mia collega dell'Università di Rice,
mia collega dell'Università di Rice,
02:03
Rebecca Richards-Kortum.
37
111196
1578
Rebecca Richards-Kortum.
02:04
What she and her team have done
is miniaturize that whole microscope
is miniaturize that whole microscope
38
112798
3827
Lei e il suo laboratorio
hanno miniaturizzato l'intero microscopio
hanno miniaturizzato l'intero microscopio
02:08
into this $10 part,
39
116649
1975
in questo pezzo da 10 sterline,
02:10
and it fits on the end
of an optical fiber.
of an optical fiber.
40
118648
2816
che può stare all'estremità
di una fibra ottica.
di una fibra ottica.
02:13
Now what that means is instead
of taking a sample from a patient
of taking a sample from a patient
41
121923
3634
Questo significa che invece
che prendere un campione dal paziente
che prendere un campione dal paziente
02:17
and sending it to the microscope,
42
125581
1649
e metterlo sotto il microscopio,
02:19
you can bring the microscope
to the patient.
to the patient.
43
127254
2556
possiamo portare il microscopio
nel paziente.
nel paziente.
02:22
And then, instead of requiring
a specialist to look at the images,
a specialist to look at the images,
44
130260
4359
Poi, invece che utilizzare
uno specialista per studiare le immagini
uno specialista per studiare le immagini
02:26
you can train the computer to score
normal versus cancerous cells.
normal versus cancerous cells.
45
134643
5062
possiamo insegnare
a un computer a distinguere
a un computer a distinguere
le cellule tumorali da quelle sane.
02:32
Now this is important,
46
140084
1170
Questo è importante
02:33
because what they found
working in rural communities,
working in rural communities,
47
141278
3037
perché quel che hanno scoperto
lavorando nelle comunità rurali,
lavorando nelle comunità rurali,
02:36
is that even when they have
a mobile screening van
a mobile screening van
48
144339
3239
è che quando hanno
un'unità diagnostica mobile
un'unità diagnostica mobile
montata su un van
02:39
that can go out into the community
and perform exams
and perform exams
49
147602
2833
che può andare nelle comunità
e fare gli esami
e fare gli esami
02:42
and collect samples
50
150459
1405
e raccogliere campioni
02:43
and send them to the central
hospital for analysis,
hospital for analysis,
51
151888
3216
e mandarli all'ospedale
per le analisi,
per le analisi,
02:47
that days later,
52
155128
1344
giorni dopo
02:48
women get a call
with an abnormal test result
with an abnormal test result
53
156496
2667
se i risultati del test sono positivi
le donne vengono chiamate
le donne vengono chiamate
02:51
and they're asked to come in.
54
159187
1617
e viene chiesto loro
di andare in ospedale.
di andare in ospedale.
02:52
Fully half of them don't turn up
because they can't afford the trip.
because they can't afford the trip.
55
160828
4343
Una buona metà di queste non si presenta
perché non può permettersi il viaggio.
perché non può permettersi il viaggio.
02:57
With the integrated microscope
and computer analysis,
and computer analysis,
56
165721
3424
Con il microscopio integrato
e le analisi computerizzate
e le analisi computerizzate
03:01
Rebecca and her colleagues
have been able to create a van
have been able to create a van
57
169169
2828
Rebecca e i suoi colleghi
hanno creato un furgone
hanno creato un furgone
03:04
that has both a diagnostic setup
and a treatment setup.
and a treatment setup.
58
172021
3786
che contiene sia un setup diagnostico
che uno per il trattamento.
che uno per il trattamento.
03:07
And what that means
is that they can do a diagnosis
is that they can do a diagnosis
59
175831
2714
Questo significa
che possono diagnosticare
che possono diagnosticare
03:10
and perform therapy on the spot,
60
178569
2687
e curare sul posto,
03:13
so no one is lost to follow up.
61
181280
2138
cosicché nessuno venga perso.
03:15
That's just one example of how
miniaturization can save lives.
miniaturization can save lives.
62
183831
3948
Questo è solo un esempio di come
la miniaturizzazione possa salvare vite.
la miniaturizzazione possa salvare vite.
03:20
Now as engineers,
63
188148
1153
Ora, come ingegneri,
03:21
we think of this
as straight-up miniaturization.
as straight-up miniaturization.
64
189325
2745
pensiamo a ciò come a una
semplice miniaturizzazione.
semplice miniaturizzazione.
03:24
You took a big thing
and you made it little.
and you made it little.
65
192094
2437
Si prende una cosa grossa
e la si rende piccola.
e la si rende piccola.
03:26
But what I told you before about computers
66
194555
2251
Ma quel che vi ho detto prima
riguardo ai computer
riguardo ai computer
03:28
was that they transformed our lives
67
196830
2246
è che hanno trasformato
le nostre vite
le nostre vite
03:31
when they became small enough
for us to take them everywhere.
for us to take them everywhere.
68
199100
4301
quando sono diventati abbastanza piccoli
per essere portati ovunque.
per essere portati ovunque.
03:35
So what is the transformational
equivalent like that in medicine?
equivalent like that in medicine?
69
203785
4296
Quindi qual è la trasformazione
equivalente nella medicina?
equivalente nella medicina?
03:40
Well, what if you had a detector
70
208500
3136
Ebbene, se aveste un rilevatore
03:43
that was so small that it could
circulate in your body,
circulate in your body,
71
211660
4262
così piccolo da poter
viaggiare nel corpo,
viaggiare nel corpo,
03:47
find the tumor all by itself
72
215946
2413
trovare da solo il tumore
03:50
and send a signal to the outside world?
73
218383
2369
e segnalarlo all'esterno?
03:53
It sounds a little bit
like science fiction.
like science fiction.
74
221079
2077
Sembra quasi fantascienza.
03:55
But actually, nanotechnology
allows us to do just that.
allows us to do just that.
75
223180
3903
Ma le nanotecnologie ci permettono
davvero di fare ciò.
davvero di fare ciò.
03:59
Nanotechnology allows us to shrink
the parts that make up the detector
the parts that make up the detector
76
227415
4881
Le nanotecnologie ci permettono di
rimpicciolire le parti del rilevatore
rimpicciolire le parti del rilevatore
04:04
from the width of a human hair,
77
232320
1837
dalle dimensioni di un capello umano,
04:06
which is 100 microns,
78
234181
1660
cioè 100 microns,
04:07
to a thousand times smaller,
79
235865
2555
a migliaia di volte in meno,
04:10
which is 100 nanometers.
80
238444
1902
cioè 100 nanometri.
04:12
And that has profound implications.
81
240370
2810
E questo ha delle profonde implicazioni.
04:15
It turns out that materials
actually change their properties
actually change their properties
82
243583
3643
Sappiamo che i materiali
cambiano le loro proprietà
cambiano le loro proprietà
04:19
at the nanoscale.
83
247250
1596
a scale microscopiche.
04:21
You take a common material like gold,
84
249279
2498
Prendete un materiale
comune come l'oro,
comune come l'oro,
04:23
and you grind it into dust,
into gold nanoparticles,
into gold nanoparticles,
85
251801
3321
macinatelo in polvere,
in nanoparticelle d'oro,
in nanoparticelle d'oro,
04:27
and it changes from looking
gold to looking red.
gold to looking red.
86
255146
3312
e da dorato diventa rosso.
04:31
If you take a more exotic material
like cadmium selenide --
like cadmium selenide --
87
259082
3813
Se prendete un materiale più esotico
come il selemiuro di cadmio -
come il selemiuro di cadmio -
04:34
forms a big, black crystal --
88
262919
2174
forma un grosso cristallo nero -
04:37
if you make nanocrystals
out of this material
out of this material
89
265117
2601
se ne fate nanocristalli
04:39
and you put it in a liquid,
90
267742
1573
e li mettete in un liquido,
04:41
and you shine light on it,
91
269339
1824
e li illuminate,
04:43
they glow.
92
271187
1166
risplendono.
04:44
And they glow blue, green,
yellow, orange, red,
yellow, orange, red,
93
272377
5631
E risplendono di blu, verde
giallo, arancione, rosso,
giallo, arancione, rosso,
04:50
depending only on their size.
94
278032
2275
a seconda della dimensione.
04:52
It's wild! Can you imagine an object
like that in the macro world?
like that in the macro world?
95
280887
4003
È incredibile! Riuscite a immaginare
un oggetto così nel mondo macroscopico?
un oggetto così nel mondo macroscopico?
04:56
It would be like all the denim jeans
in your closet are all made of cotton,
in your closet are all made of cotton,
96
284914
6571
Sarebbe come avere nell'armadio
diversi jeans tutti di cotone
diversi jeans tutti di cotone
05:03
but they are different colors
depending only on their size.
depending only on their size.
97
291509
4311
ma di colori diversi
a seconda della taglia.
a seconda della taglia.
05:08
(Laughter)
98
296212
1696
(Risate)
05:10
So as a physician,
99
298982
1524
Quindi come medico,
05:12
what's just as interesting to me
100
300530
2224
quello che mi interessa
05:14
is that it's not just
the color of materials
the color of materials
101
302778
2300
non è solo il colore dei materiali
05:17
that changes at the nanoscale;
102
305102
1931
che cambia a scale microscopiche;
05:19
the way they travel
in your body also changes.
in your body also changes.
103
307057
3608
anche il loro modo di muoversi
nel vostro corpo cambia.
nel vostro corpo cambia.
05:23
And this is the kind of observation
that we're going to use
that we're going to use
104
311137
2799
E questo è il tipo di osservazioni
che useremo
che useremo
05:25
to make a better cancer detector.
105
313960
2174
per costruire dei rilevatori
di tumori migliori.
di tumori migliori.
05:28
So let me show you what I mean.
106
316158
1753
Lasciate che vi mostri cosa intendo.
05:30
This is a blood vessel in the body.
107
318686
2197
Questo è un vaso sanguigno
all'interno del corpo.
all'interno del corpo.
05:32
Surrounding the blood vessel is a tumor.
108
320907
2411
Intorno al vaso c'è un tumore.
05:35
We're going to inject nanoparticles
into the blood vessel
into the blood vessel
109
323683
3041
Inietteremo nanoparticelle
nel vaso sanguigno
nel vaso sanguigno
05:38
and watch how they travel
from the bloodstream into the tumor.
from the bloodstream into the tumor.
110
326748
4180
e vedremo come viaggiano
dal circolo ematico al tumore.
dal circolo ematico al tumore.
05:43
Now it turns out that the blood vessels
of many tumors are leaky,
of many tumors are leaky,
111
331464
4352
Si scopre che i vasi sanguigni
di molti tumori perdono,
di molti tumori perdono,
05:47
and so nanoparticles can leak out
from the bloodstream into the tumor.
from the bloodstream into the tumor.
112
335840
4366
così le nanoparticelle possono colare
fuori dal sangue al tumore.
fuori dal sangue al tumore.
05:52
Whether they leak out
depends on their size.
depends on their size.
113
340628
3134
Se colano o no
dipende dalle dimensioni.
dipende dalle dimensioni.
05:56
So in this image,
114
344129
1150
In questa immagine,
05:57
the smaller, hundred-nanometer,
blue nanoparticles are leaking out,
blue nanoparticles are leaking out,
115
345303
4371
le particelle più piccole blu,
da centinaia di nanometri,
da centinaia di nanometri,
colano fuori,
06:01
and the larger, 500-nanometer,
red nanoparticles
red nanoparticles
116
349698
3396
e quelle più grandi rosse,
da 500 nanometri,
da 500 nanometri,
06:05
are stuck in the bloodstream.
117
353118
1777
sono bloccate nel flusso sanguigno.
06:06
So that means as an engineer,
118
354919
2103
Da ingegnere questo vuol dire
06:09
depending on how big
or small I make a material,
or small I make a material,
119
357046
3992
che a seconda di quanto
è grande il materiale
è grande il materiale
06:13
I can change where it goes in your body.
120
361062
3041
posso cambiare dove finirà nel corpo.
06:17
In my lab, we recently made
a cancer nanodetector
a cancer nanodetector
121
365249
4642
Nel mio laboratorio recentemente
abbiamo generato dei nanodetector
abbiamo generato dei nanodetector
06:21
that is so small that it could travel
into the body and look for tumors.
into the body and look for tumors.
122
369915
5248
così piccoli che possono viaggiare
nel corpo cercando tumori.
nel corpo cercando tumori.
06:27
We designed it to listen
for tumor invasion:
for tumor invasion:
123
375477
4092
Sono disegnati per ascoltare
l'invasione tumorale:
l'invasione tumorale:
06:31
the orchestra of chemical signals
that tumors need to make to spread.
that tumors need to make to spread.
124
379593
4773
l'orchestra di segnali chimici
che i tumori devono emettere
che i tumori devono emettere
per diffondersi.
06:36
For a tumor to break out
of the tissue that it's born in,
of the tissue that it's born in,
125
384932
2902
Affinché un tumore scappi
dal tessuto dove è nato
dal tessuto dove è nato
06:39
it has to make chemicals called enzymes
126
387858
2716
deve produrre delle molecole
chiamate enzimi
chiamate enzimi
06:42
to chew through
the scaffolding of tissues.
the scaffolding of tissues.
127
390598
2584
che mastichino i tessuti di supporto.
06:45
We designed these nanoparticles
to be activated by these enzymes.
to be activated by these enzymes.
128
393763
4722
Abbiamo disegnato queste nanoparticelle
per essere attivate da questi enzimi.
per essere attivate da questi enzimi.
06:51
One enzyme can activate a thousand
of these chemical reactions in an hour.
of these chemical reactions in an hour.
129
399034
5912
In un'ora un enzima può attivare migliaia
di queste reazioni chimiche.
di queste reazioni chimiche.
06:57
Now in engineering, we call
that one-to-a-thousand ratio
that one-to-a-thousand ratio
130
405462
3558
In ingegneria consideriamo questo
rapporto uno a mille
rapporto uno a mille
07:01
a form of amplification,
131
409044
1565
una forma di amplificazione,
07:02
and it makes something ultrasensitive.
132
410633
2172
che rende qualcosa ultrasensibile.
07:04
So we've made an ultrasensitive
cancer detector.
cancer detector.
133
412829
3833
Quindi abbiamo fatto un
rilevatore tumorale ultrasensibile.
rilevatore tumorale ultrasensibile.
07:09
OK, but how do I get this activated
signal to the outside world,
signal to the outside world,
134
417220
4900
Ok, ma come porto questi segnali
all'esterno
all'esterno
07:14
where I can act on it?
135
422144
1738
dove possiamo agire?
07:15
For this, we're going to use
one more piece of nanoscale biology,
one more piece of nanoscale biology,
136
423906
3552
Per questo useremo un altro
trucco della biologia su nanoscala,
trucco della biologia su nanoscala,
07:19
and that has to do with the kidney.
137
427482
1784
che ha a che fare con il rene.
07:21
The kidney is a filter.
138
429659
1916
I reni sono dei filtri.
07:23
Its job is to filter out the blood
and put waste into the urine.
and put waste into the urine.
139
431996
4629
Il loro lavoro è filtrare il sangue
e buttare i rifiuti nell'urina.
e buttare i rifiuti nell'urina.
07:29
It turns out that what the kidney filters
140
437197
2662
Succede che anche ciò che
è filtrato dai reni
è filtrato dai reni
07:31
is also dependent on size.
141
439883
2562
dipende dalle dimensioni.
07:34
So in this image, what you can see
142
442901
1940
Come potete vedere
in questa immagine
in questa immagine
07:36
is that everything smaller
than five nanometers
than five nanometers
143
444865
3009
tutto ciò che è più piccolo
di 5 nanometri
di 5 nanometri
07:39
is going from the blood,
through the kidney, into the urine,
through the kidney, into the urine,
144
447898
4105
esce dal sangue, attraverso i reni
e va nell'urina,
e va nell'urina,
07:44
and everything else
that's bigger is retained.
that's bigger is retained.
145
452027
2670
e tutto il resto che è più grande
è trattenuto.
è trattenuto.
07:47
OK, so if I make a 100-nanometer
cancer detector,
cancer detector,
146
455176
4947
Ok, quindi se costruiamo
un rilevatore tumorale di 100 nanometri,
un rilevatore tumorale di 100 nanometri,
07:52
I inject it in the bloodstream,
147
460147
2472
lo iniettiamo nel sangue,
07:54
it can leak into the tumor
where it's activated by tumor enzymes
where it's activated by tumor enzymes
148
462643
5430
fuoriesce nel tumore
dove viene attivato dagli enzimi tumorali,
dove viene attivato dagli enzimi tumorali,
08:00
to release a small signal
149
468097
2356
rilascia piccoli segnali
08:02
that is small enough to be
filtered out of the kidney
filtered out of the kidney
150
470477
3222
che sono abbastanza piccoli
da essere filtrati dai reni
da essere filtrati dai reni
08:05
and put into the urine,
151
473723
2178
e finire nell'urina,
08:07
I have a signal in the outside world
that I can detect.
that I can detect.
152
475925
4041
abbiamo un segnale che arriva
all'esterno e può essere rilevato.
all'esterno e può essere rilevato.
08:12
OK, but there's one more problem.
153
480588
2052
Ok, ma c'è un altro problema.
08:14
This is a tiny little signal,
154
482664
1746
Questo segnale è piccolissimo,
08:16
so how do I detect it?
155
484434
1972
come lo rileviamo?
08:18
Well, the signal is just a molecule.
156
486730
2235
Bene, questo segnale è solo una molecola.
08:20
They're molecules
that we designed as engineers.
that we designed as engineers.
157
488989
2667
Sono molecole che abbiamo
disegnato noi ingegneri.
disegnato noi ingegneri.
08:23
They're completely synthetic,
and we can design them
and we can design them
158
491680
3178
Sono completamente sintetiche
e possiamo disegnarle affinché
e possiamo disegnarle affinché
08:26
so they are compatible
with our tool of choice.
with our tool of choice.
159
494882
3239
siano compatibili
con uno strumento di nostra scelta.
con uno strumento di nostra scelta.
08:30
If we want to use a really
sensitive, fancy instrument
sensitive, fancy instrument
160
498145
3442
Se vogliamo usare uno strumento
molto sensibile e stravagante
molto sensibile e stravagante
08:33
called a mass spectrometer,
161
501611
1964
chiamato spettrometro di massa,
08:35
then we make a molecule
with a unique mass.
with a unique mass.
162
503599
2511
allora useremo una molecola
con una massa specifica.
con una massa specifica.
08:38
Or maybe we want make something
that's more inexpensive and portable.
that's more inexpensive and portable.
163
506671
3699
Oppure potremmo volere fare qualcosa
che sia più economico e portatile.
che sia più economico e portatile.
08:42
Then we make molecules
that we can trap on paper,
that we can trap on paper,
164
510394
3783
Allora faremo molecole che possono
essere intrappolate nella carta,
essere intrappolate nella carta,
08:46
like a pregnancy test.
165
514201
1704
come un test di gravidanza.
08:47
In fact, there's a whole
world of paper tests
world of paper tests
166
515929
2626
Infatti c'è un intero mondo
di test di carta
di test di carta
08:50
that are becoming available
in a field called paper diagnostics.
in a field called paper diagnostics.
167
518579
4512
che stanno diventando disponibili
nel campo chiamato diagnostica della carta
nel campo chiamato diagnostica della carta
08:55
Alright, where are we going with this?
168
523711
2326
D'accordo, dove ci porta tutto questo?
08:58
What I'm going to tell you next,
169
526724
1569
Quello che sto per dirvi,
09:00
as a lifelong researcher,
170
528317
1826
in quanto ricercatrice da una vita,
09:02
represents a dream of mine.
171
530167
1879
rappresenta un mio sogno.
09:04
I can't say that's it's a promise;
172
532396
2093
Non posso dire che sia una promessa;
09:06
it's a dream.
173
534513
1492
è un sogno.
09:08
But I think we all have to have dreams
to keep us pushing forward,
to keep us pushing forward,
174
536029
3587
Ma credo che tutti possiamo avere sogni
che ci spingono ad andare avanti,
che ci spingono ad andare avanti,
09:11
even -- and maybe especially --
cancer researchers.
cancer researchers.
175
539640
3937
anche, e forse soprattutto,
chi fa ricerca sul cancro.
chi fa ricerca sul cancro.
09:15
I'm going to tell you what I hope
will happen with my technology,
will happen with my technology,
176
543601
3499
Sto per dirvi quello che spero succederà
con la mia tecnologia,
con la mia tecnologia,
09:19
that my team and I will put
our hearts and souls
our hearts and souls
177
547124
4091
che io e il mio team stiamo
cercando con tutte le nostre forze
cercando con tutte le nostre forze
09:23
into making a reality.
178
551239
1522
di rendere realtà.
09:25
OK, here goes.
179
553289
1698
Ok, ecco qui.
09:27
I dream that one day,
180
555011
3355
Sogno che un giorno,
09:30
instead of going into
an expensive screening facility
an expensive screening facility
181
558390
3255
invece che andare in un costoso
centro diagnostico
centro diagnostico
09:33
to get a colonoscopy,
182
561669
1505
per fare una colonoscopia
09:35
or a mammogram,
183
563198
1323
o una mammografia
09:36
or a pap smear,
184
564545
1408
o un pap-test,
09:38
that you could get a shot,
185
566585
1719
si possa fare un'iniezione,
09:40
wait an hour,
186
568328
1660
aspettare un'ora,
09:42
and do a urine test on a paper strip.
187
570012
2795
e fare un test delle urine
su una striscia di carta.
su una striscia di carta.
09:45
I imagine that this could even happen
188
573653
2807
Immagino che si potrebbe fare
09:48
without the need for steady electricity,
189
576484
2663
addirittura senza bisogno di elettricità,
09:51
or a medical professional in the room.
190
579171
2604
o un medico specializzato nella stanza.
09:53
Maybe they could be far away
191
581799
1497
Magari potrebbero stare lontani
09:55
and connected only by the image
on a smartphone.
on a smartphone.
192
583320
2810
e connettersi solo attraverso
uno smartphone.
uno smartphone.
09:58
Now I know this sounds like a dream,
193
586854
1735
Ora mi rendo conto che sembra un sogno,
10:00
but in the lab we already
have this working in mice,
have this working in mice,
194
588613
3119
ma in laboratorio funziona già
con i topi,
con i topi,
10:03
where it works better
than existing methods
than existing methods
195
591756
2079
con cui funziona meglio dei
metodi attuali
metodi attuali
10:05
for the detection of lung,
colon and ovarian cancer.
colon and ovarian cancer.
196
593859
3971
per la rilevazione del cancro ai polmoni,
al colon e alle ovaie.
al colon e alle ovaie.
10:10
And I hope that what this means
197
598603
2234
E spero che ciò significhi
10:12
is that one day we can
detect tumors in patients
detect tumors in patients
198
600861
5176
che un giorno potremo
rilevare i tumori nei pazienti
rilevare i tumori nei pazienti
10:18
sooner than 10 years
after they've started growing,
after they've started growing,
199
606061
3293
prima che siano passati 10 anni
dal loro inizio,
dal loro inizio,
10:21
in all walks of life,
200
609378
1985
da qualsiasi parte,
10:23
all around the globe,
201
611387
1849
ovunque nel mondo,
10:25
and that this would lead
to earlier treatments,
to earlier treatments,
202
613260
2735
e spero che questo possa
portare a trattamenti precoci
portare a trattamenti precoci
10:28
and that we could save more lives
than we can today,
than we can today,
203
616019
3598
e che possa salvare più vite
di quel che riusciamo a fare oggi,
di quel che riusciamo a fare oggi,
10:31
with early detection.
204
619641
1284
con una diagnosi tempestiva.
10:33
Thank you.
205
621686
1182
Grazie.
10:34
(Applause)
206
622892
7483
(Applausi)
ABOUT THE SPEAKER
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneurSangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation.
Why you should listen
Trained as both a physician and engineer at Harvard, MIT, and Brown University, Sangeeta Bhatia leverages 'tiny technologies' of miniaturization to yield inventions with new applications in tissue regeneration, stem cell differentiation, medical diagnostics, predictive toxicology and drug delivery. She and her trainees have launched more than 10 biotechnology companies to improve human health.
Bhatia has received many honors including the Lemelson-MIT Prize, known as the 'Oscar for inventors,' and the Heinz Medal for groundbreaking inventions and advocacy for women in STEM fields. She is a Howard Hughes Medical Institute Investigator, the Director of the Marble Center for Cancer Nanomedicine at the Koch Institute for Integrative Cancer Research and an elected member of the National Academy of Engineering, the American Academy of Arts and Science and Brown University's Board of Trustees.
Sangeeta Bhatia | Speaker | TED.com