TED Talks Live
Sangeeta Bhatia: This tiny particle could roam your body to find tumors
Sangeeta Bhatia: Dit minuscule deeltje kan tumoren in je lichaam opsporen
Filmed:
Readability: 4.4
905,949 views
Als we kwaadaardige tumoren nu eens konden opsporen jaren voordat ze ons kwaad doen -- zonder dure scans of zelfs maar stabiele elektriciteit? Dokter, bio-ingenieur en ondernemer Sangeeta Bhatia leidt een multi-disciplinair lab dat op zoek is naar nieuwe manieren van begrijpen, herkennen en behandelen van menselijke ziektes. Haar doel: de twee-derde van de sterfgevallen door kanker die volstrekt te voorkomen zijn. Met opmerkelijke helderheid geeft ze inzicht in complexe nanowetenschap en deelt ze haar droom voor een radicaal nieuwe kankertest waarmee miljoenen levens kunnen worden gespaard.
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneur
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation. Full bio
Sangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
In the space that used
to house one transistor,
to house one transistor,
0
557
3678
In de ruimte waar vroeger
één transistor paste,
één transistor paste,
00:16
we can now fit one billion.
1
4259
2839
kunnen we er nu een miljard kwijt.
00:19
That made it so that a computer
the size of an entire room
the size of an entire room
2
7636
3897
Dit heeft ervoor gezorgd dat een computer
ter grootte van een hele kamer
ter grootte van een hele kamer
00:23
now fits in your pocket.
3
11557
2589
nu in je zak past.
00:26
You might say the future is small.
4
14170
3019
Je kan zeggen dat de toekomst klein is.
00:29
As an engineer,
5
17611
1207
Als ingenieur
00:30
I'm inspired by this miniaturization
revolution in computers.
revolution in computers.
6
18842
3985
ben ik geïnspireerd door deze revolutie
van miniaturisering in computers.
van miniaturisering in computers.
00:34
As a physician,
7
22851
1348
Als arts
00:36
I wonder whether we could use it
to reduce the number of lives lost
to reduce the number of lives lost
8
24223
5723
vraag ik me af of we dit kunnen gebruiken
om het aantal sterfgevallen te beperken
om het aantal sterfgevallen te beperken
00:41
due to one of the fastest-growing
diseases on Earth:
diseases on Earth:
9
29970
4107
ten gevolge van een van de meest
snelgroeiende ziektes op aarde:
snelgroeiende ziektes op aarde:
00:46
cancer.
10
34101
1418
kanker.
00:47
Now when I say that,
11
35543
1255
Als ik dat zeg,
00:48
what most people hear me say
is that we're working on curing cancer.
is that we're working on curing cancer.
12
36822
3778
is wat de meeste mensen horen
dat ik werk aan het genezen van kanker.
dat ik werk aan het genezen van kanker.
00:52
And we are.
13
40624
1263
En dat doen we ook.
00:53
But it turns out
14
41911
1151
Maar wat blijkt,
00:55
that there's an incredible
opportunity to save lives
opportunity to save lives
15
43086
2801
is dat we een geweldige kans hebben
om levens te redden
om levens te redden
00:57
through the early detection
and prevention of cancer.
and prevention of cancer.
16
45911
3333
door vroege detectie
en het voorkomen van kanker.
en het voorkomen van kanker.
01:01
Worldwide, over two-thirds of deaths
due to cancer are fully preventable
due to cancer are fully preventable
17
49785
5379
Wereldwijd zijn tweederde van de
sterfgevallen als gevolg van kanker
sterfgevallen als gevolg van kanker
te voorkomen met bestaande middelen.
01:07
using methods that we already
have in hand today.
have in hand today.
18
55188
2800
01:10
Things like vaccination, timely screening
19
58406
2899
Dingen zoals vaccinaties, tijdige controle
01:13
and of course, stopping smoking.
20
61329
2233
en natuurlijk stoppen met roken.
01:16
But even with the best tools
and technologies that we have today,
and technologies that we have today,
21
64316
3593
Maar zelfs met de beste middelen
en technologieën die we nu hebben,
en technologieën die we nu hebben,
01:19
some tumors can't be detected
22
67933
2063
kunnen sommige tumoren
niet gevonden worden
niet gevonden worden
01:22
until 10 years after
they've started growing,
they've started growing,
23
70020
3670
totdat ze al 10 jaar oud zijn
01:25
when they are 50 million
cancer cells strong.
cancer cells strong.
24
73714
3763
en 50 miljoen cellen sterk.
Als we nu eens betere technieken hadden
01:30
What if we had better technologies
25
78178
1679
01:31
to detect some of these more
deadly cancers sooner,
deadly cancers sooner,
26
79881
3106
om sommige van de dodelijkste kankers
eerder te ontdekken,
eerder te ontdekken,
01:35
when they could be removed,
27
83011
1302
als ze verwijderd zouden kunnen worden
als ze pas net beginnen te groeien?
als ze pas net beginnen te groeien?
01:36
when they were just getting started?
28
84337
2201
01:38
Let me tell you about how
miniaturization might get us there.
miniaturization might get us there.
29
86562
3275
Laat me je vertellen hoe miniaturisering
ons zou kunnen helpen.
ons zou kunnen helpen.
01:43
This is a microscope in a typical lab
30
91140
2288
Dit is een microscoop in een typisch lab
01:45
that a pathologist would use
for looking at a tissue specimen,
for looking at a tissue specimen,
31
93452
3556
die een patholoog zou gebruiken
om naar een weefselmonster te kijken,
om naar een weefselmonster te kijken,
01:49
like a biopsy or a pap smear.
32
97032
2438
zoals een biopsie of een uitstrijkje.
01:51
This $7,000 microscope
33
99927
2068
Deze microscoop van 7.000 dollar
01:54
would be used by somebody
with years of specialized training
with years of specialized training
34
102019
3256
wordt gebruikt door iemand
met jaren gespecialiseerde training
met jaren gespecialiseerde training
01:57
to spot cancer cells.
35
105299
1789
om kankercellen te herkennen.
02:00
This is an image from a colleague
of mine at Rice University,
of mine at Rice University,
36
108126
3046
Dit is een afbeelding
van mijn collega aan Rice University,
van mijn collega aan Rice University,
02:03
Rebecca Richards-Kortum.
37
111196
1578
Rebecca Richards-Kortum.
02:04
What she and her team have done
is miniaturize that whole microscope
is miniaturize that whole microscope
38
112798
3827
Wat zij en haar team hebben gedaan,
is die hele microscoop miniaturizeren
is die hele microscoop miniaturizeren
02:08
into this $10 part,
39
116649
1975
tot dit onderdeel van 10 dollar,
02:10
and it fits on the end
of an optical fiber.
of an optical fiber.
40
118648
2816
wat op het eind van een glasvezel past.
02:13
Now what that means is instead
of taking a sample from a patient
of taking a sample from a patient
41
121923
3634
Wat dit betekent is dat in plaats van
een monster van een patiënt te nemen
een monster van een patiënt te nemen
02:17
and sending it to the microscope,
42
125581
1649
en naar de microscoop te sturen,
02:19
you can bring the microscope
to the patient.
to the patient.
43
127254
2556
je de microscoop
naar de patiënt kan brengen.
naar de patiënt kan brengen.
02:22
And then, instead of requiring
a specialist to look at the images,
a specialist to look at the images,
44
130260
4359
En dan, in plaats van een specialist
naar de foto's te laten kijken,
naar de foto's te laten kijken,
02:26
you can train the computer to score
normal versus cancerous cells.
normal versus cancerous cells.
45
134643
5062
kan je de computer trainen om normale
cellen en kankercellen te vergelijken.
cellen en kankercellen te vergelijken.
02:32
Now this is important,
46
140084
1170
Dit is belangrijk,
02:33
because what they found
working in rural communities,
working in rural communities,
47
141278
3037
omdat in landelijke gemeenschappen,
02:36
is that even when they have
a mobile screening van
a mobile screening van
48
144339
3239
zelfs als mobiele screening beschikbaar is
02:39
that can go out into the community
and perform exams
and perform exams
49
147602
2833
om in de gemeenschap ter plaatse
onderzoeken te doen
onderzoeken te doen
02:42
and collect samples
50
150459
1405
en monsters te nemen
02:43
and send them to the central
hospital for analysis,
hospital for analysis,
51
151888
3216
en ze naar het centrale ziekenhuis
te sturen voor analyse,
te sturen voor analyse,
02:47
that days later,
52
155128
1344
dat wanneer dagen later
02:48
women get a call
with an abnormal test result
with an abnormal test result
53
156496
2667
vrouwen worden gebeld
over een abnormaal resultaat
over een abnormaal resultaat
en worden uitgenodigd om langs te komen,
02:51
and they're asked to come in.
54
159187
1617
02:52
Fully half of them don't turn up
because they can't afford the trip.
because they can't afford the trip.
55
160828
4343
de helft van hen niet komt opdagen,
omdat ze de reis niet kunnen betalen.
omdat ze de reis niet kunnen betalen.
02:57
With the integrated microscope
and computer analysis,
and computer analysis,
56
165721
3424
Met de geïntegreerde microscoop
en computeranalyse
en computeranalyse
03:01
Rebecca and her colleagues
have been able to create a van
have been able to create a van
57
169169
2828
hebben Rebecca en haar collega's
een busje kunnen maken
een busje kunnen maken
03:04
that has both a diagnostic setup
and a treatment setup.
and a treatment setup.
58
172021
3786
dat de diagnostische technologie
en de behandelingsmaterialen heeft.
en de behandelingsmaterialen heeft.
03:07
And what that means
is that they can do a diagnosis
is that they can do a diagnosis
59
175831
2714
Dat betekent dat ze de diagnose
03:10
and perform therapy on the spot,
60
178569
2687
en de therapie ter plekke kunnen doen,
03:13
so no one is lost to follow up.
61
181280
2138
zodat niemand in het proces
verloren gaat.
verloren gaat.
03:15
That's just one example of how
miniaturization can save lives.
miniaturization can save lives.
62
183831
3948
Dit is slechts één voorbeeld van hoe
miniaturisering levens kan redden.
miniaturisering levens kan redden.
03:20
Now as engineers,
63
188148
1153
Als ingenieurs
03:21
we think of this
as straight-up miniaturization.
as straight-up miniaturization.
64
189325
2745
zien we dit simpelweg als miniaturisering.
03:24
You took a big thing
and you made it little.
and you made it little.
65
192094
2437
Je had iets groots
en hebt het klein gemaakt.
en hebt het klein gemaakt.
03:26
But what I told you before about computers
66
194555
2251
Maar wat ik je net
vertelde over computers,
vertelde over computers,
03:28
was that they transformed our lives
67
196830
2246
was dat ze onze levens hebben veranderd
03:31
when they became small enough
for us to take them everywhere.
for us to take them everywhere.
68
199100
4301
toen ze klein genoeg werden
om ze overal mee naartoe te nemen.
om ze overal mee naartoe te nemen.
03:35
So what is the transformational
equivalent like that in medicine?
equivalent like that in medicine?
69
203785
4296
Dus wat is de transformatieve
equivalent hiervan in de geneeskunde?
equivalent hiervan in de geneeskunde?
03:40
Well, what if you had a detector
70
208500
3136
Als je nu eens een detector had
03:43
that was so small that it could
circulate in your body,
circulate in your body,
71
211660
4262
die klein genoeg was
om door je lichaam te bewegen,
om door je lichaam te bewegen,
03:47
find the tumor all by itself
72
215946
2413
die de tumor helemaal zelf kon vinden
03:50
and send a signal to the outside world?
73
218383
2369
en een signaal kon geven
aan de buitenwereld?
aan de buitenwereld?
03:53
It sounds a little bit
like science fiction.
like science fiction.
74
221079
2077
Het klinkt een beetje als science fiction.
03:55
But actually, nanotechnology
allows us to do just that.
allows us to do just that.
75
223180
3903
Maar in werkelijkheid
laat nanotechnologie ons precies dat doen.
laat nanotechnologie ons precies dat doen.
03:59
Nanotechnology allows us to shrink
the parts that make up the detector
the parts that make up the detector
76
227415
4881
Nanotechnologie geeft ons de mogelijkheid
onderdelen van de detector te doen krimpen
onderdelen van de detector te doen krimpen
04:04
from the width of a human hair,
77
232320
1837
van de breedte van een mensenhaar,
04:06
which is 100 microns,
78
234181
1660
100 micron,
04:07
to a thousand times smaller,
79
235865
2555
tot duizend keer kleiner,
04:10
which is 100 nanometers.
80
238444
1902
100 nanometer.
04:12
And that has profound implications.
81
240370
2810
En dat heeft ingrijpende gevolgen.
04:15
It turns out that materials
actually change their properties
actually change their properties
82
243583
3643
Het blijkt dat materialen
hun eigenschappen veranderen
hun eigenschappen veranderen
04:19
at the nanoscale.
83
247250
1596
op een nanoschaal.
04:21
You take a common material like gold,
84
249279
2498
Je neemt een gewoon materiaal zoals goud
04:23
and you grind it into dust,
into gold nanoparticles,
into gold nanoparticles,
85
251801
3321
en maalt het tot poeder,
tot gouden nanodeeltjes,
tot gouden nanodeeltjes,
04:27
and it changes from looking
gold to looking red.
gold to looking red.
86
255146
3312
en het verandert in kleur
van goud naar rood.
van goud naar rood.
04:31
If you take a more exotic material
like cadmium selenide --
like cadmium selenide --
87
259082
3813
Als je een exotischer materiaal neemt,
zoals cadmium selenide --
zoals cadmium selenide --
04:34
forms a big, black crystal --
88
262919
2174
vormt een grote, zwarte kristal --
04:37
if you make nanocrystals
out of this material
out of this material
89
265117
2601
als je van dit materiaal
nanokristallen maakt,
nanokristallen maakt,
04:39
and you put it in a liquid,
90
267742
1573
en je stopt ze in een vloeistof
04:41
and you shine light on it,
91
269339
1824
en je schijnt er licht op,
04:43
they glow.
92
271187
1166
dan gloeien ze.
04:44
And they glow blue, green,
yellow, orange, red,
yellow, orange, red,
93
272377
5631
Ze gloeien blauw, groen,
geel, oranje, rood,
geel, oranje, rood,
04:50
depending only on their size.
94
278032
2275
alleen afhankelijk van hun maat.
04:52
It's wild! Can you imagine an object
like that in the macro world?
like that in the macro world?
95
280887
4003
Het is geweldig! Kan je je zo'n voorwerp
voorstellen in de macrowereld?
voorstellen in de macrowereld?
04:56
It would be like all the denim jeans
in your closet are all made of cotton,
in your closet are all made of cotton,
96
284914
6571
Stel je voor dat alle jeans
in je kast van katoen zijn gemaakt,
in je kast van katoen zijn gemaakt,
05:03
but they are different colors
depending only on their size.
depending only on their size.
97
291509
4311
maar verschillende kleuren hebben
afhankelijk van hun maat.
afhankelijk van hun maat.
05:08
(Laughter)
98
296212
1696
(Gelach)
05:10
So as a physician,
99
298982
1524
Dus wat ik als arts
05:12
what's just as interesting to me
100
300530
2224
net zo interessant vind,
05:14
is that it's not just
the color of materials
the color of materials
101
302778
2300
is dat het niet alleen
de kleur van het materiaal is
de kleur van het materiaal is
05:17
that changes at the nanoscale;
102
305102
1931
die verandert op de nanoschaal;
05:19
the way they travel
in your body also changes.
in your body also changes.
103
307057
3608
de manier waarop ze door je lichaam
bewegen verandert ook.
bewegen verandert ook.
05:23
And this is the kind of observation
that we're going to use
that we're going to use
104
311137
2799
Het is dit soort observaties
die we gaan gebruiken
die we gaan gebruiken
05:25
to make a better cancer detector.
105
313960
2174
om een betere kankerdetector te maken.
05:28
So let me show you what I mean.
106
316158
1753
Ik zal laten zien wat ik bedoel.
05:30
This is a blood vessel in the body.
107
318686
2197
Dit is een bloedvat in het lichaam.
05:32
Surrounding the blood vessel is a tumor.
108
320907
2411
Rondom het bloedvat zit een tumor.
05:35
We're going to inject nanoparticles
into the blood vessel
into the blood vessel
109
323683
3041
We gaan nanodeeltjes
injecteren in het bloedvat
injecteren in het bloedvat
05:38
and watch how they travel
from the bloodstream into the tumor.
from the bloodstream into the tumor.
110
326748
4180
en kijken hoe ze bewegen
van de bloedbaan naar de tumor.
van de bloedbaan naar de tumor.
05:43
Now it turns out that the blood vessels
of many tumors are leaky,
of many tumors are leaky,
111
331464
4352
Nu blijkt dat de bloedvaten
van veel tumoren lekken
van veel tumoren lekken
05:47
and so nanoparticles can leak out
from the bloodstream into the tumor.
from the bloodstream into the tumor.
112
335840
4366
en dus kunnen veel nanodeeltjes
van de bloedbaan de tumor in lekken.
van de bloedbaan de tumor in lekken.
05:52
Whether they leak out
depends on their size.
depends on their size.
113
340628
3134
Of ze het bloedvat uitlekken
is afhankelijk van hun maat.
is afhankelijk van hun maat.
05:56
So in this image,
114
344129
1150
Dus in dit plaatje
05:57
the smaller, hundred-nanometer,
blue nanoparticles are leaking out,
blue nanoparticles are leaking out,
115
345303
4371
lekken de kleinere, honderd-nanomenter,
blauwe deeltjes eruit
blauwe deeltjes eruit
06:01
and the larger, 500-nanometer,
red nanoparticles
red nanoparticles
116
349698
3396
en de grotere, 500-nanometer,
rode nanodeeltjes
rode nanodeeltjes
06:05
are stuck in the bloodstream.
117
353118
1777
zitten vast in de bloedbaan.
06:06
So that means as an engineer,
118
354919
2103
Dat betekent dat ik als ingenieur,
06:09
depending on how big
or small I make a material,
or small I make a material,
119
357046
3992
afhankelijk van hoe groot
of klein ik een materiaal maak,
of klein ik een materiaal maak,
06:13
I can change where it goes in your body.
120
361062
3041
kan veranderen waar het
in je lichaam naartoe gaat.
in je lichaam naartoe gaat.
06:17
In my lab, we recently made
a cancer nanodetector
a cancer nanodetector
121
365249
4642
In mijn lab hebben we onlangs
een nanodetector voor kanker gemaakt
een nanodetector voor kanker gemaakt
06:21
that is so small that it could travel
into the body and look for tumors.
into the body and look for tumors.
122
369915
5248
die zo klein is dat hij door het lichaam
kan reizen en naar tumoren kan zoeken.
kan reizen en naar tumoren kan zoeken.
06:27
We designed it to listen
for tumor invasion:
for tumor invasion:
123
375477
4092
We hebben hem ontworpen
om naar tumorinvasie te zoeken:
om naar tumorinvasie te zoeken:
06:31
the orchestra of chemical signals
that tumors need to make to spread.
that tumors need to make to spread.
124
379593
4773
de verzameling van chemische signalen
die tumoren moeten maken om uit te zaaien.
die tumoren moeten maken om uit te zaaien.
06:36
For a tumor to break out
of the tissue that it's born in,
of the tissue that it's born in,
125
384932
2902
Om uit het oorspronkelijke
weefsel los te breken
weefsel los te breken
06:39
it has to make chemicals called enzymes
126
387858
2716
moet een tumor chemicaliën
produceren, genaamd enzymen,
produceren, genaamd enzymen,
06:42
to chew through
the scaffolding of tissues.
the scaffolding of tissues.
127
390598
2584
om door de matrix
van het weefsel te knagen.
van het weefsel te knagen.
06:45
We designed these nanoparticles
to be activated by these enzymes.
to be activated by these enzymes.
128
393763
4722
We hebben deze nanodeeltjes zó ontworpen
dat ze door de enzymen geactiveerd worden.
dat ze door de enzymen geactiveerd worden.
06:51
One enzyme can activate a thousand
of these chemical reactions in an hour.
of these chemical reactions in an hour.
129
399034
5912
Één enzym kan duizend van deze
chemische reacties per uur in gang zetten.
chemische reacties per uur in gang zetten.
06:57
Now in engineering, we call
that one-to-a-thousand ratio
that one-to-a-thousand ratio
130
405462
3558
Wij ingenieurs noemen
die één-op-duizend verhouding
die één-op-duizend verhouding
07:01
a form of amplification,
131
409044
1565
een vorm van versterking
07:02
and it makes something ultrasensitive.
132
410633
2172
en het maakt iets ultragevoelig.
07:04
So we've made an ultrasensitive
cancer detector.
cancer detector.
133
412829
3833
Dus we hebben een
ultra-gevoelige kankerdetector.
ultra-gevoelige kankerdetector.
07:09
OK, but how do I get this activated
signal to the outside world,
signal to the outside world,
134
417220
4900
OK, maar hoe krijgen we dit
geactiveerde signaal de buitenwereld in,
geactiveerde signaal de buitenwereld in,
07:14
where I can act on it?
135
422144
1738
waar we er wat mee kunnen doen?
07:15
For this, we're going to use
one more piece of nanoscale biology,
one more piece of nanoscale biology,
136
423906
3552
Hiervoor gebruiken we opnieuw
biologie op nanoschaal
biologie op nanoschaal
07:19
and that has to do with the kidney.
137
427482
1784
en nu heeft het te maken met de nieren.
07:21
The kidney is a filter.
138
429659
1916
Een nier is een filter.
07:23
Its job is to filter out the blood
and put waste into the urine.
and put waste into the urine.
139
431996
4629
Haar taak is het bloed te filteren
en afval in urine te stoppen.
en afval in urine te stoppen.
07:29
It turns out that what the kidney filters
140
437197
2662
Het blijkt dat wat de nieren filteren
07:31
is also dependent on size.
141
439883
2562
ook van maat afhangt.
07:34
So in this image, what you can see
142
442901
1940
Dus wat je op dit plaatje ziet,
07:36
is that everything smaller
than five nanometers
than five nanometers
143
444865
3009
is dat alles dat kleiner is
dan vijf nanometer
dan vijf nanometer
07:39
is going from the blood,
through the kidney, into the urine,
through the kidney, into the urine,
144
447898
4105
van het bloed, door de nieren,
de urine in gaat
de urine in gaat
07:44
and everything else
that's bigger is retained.
that's bigger is retained.
145
452027
2670
en al het andere,
dat groter is, blijft zitten.
dat groter is, blijft zitten.
07:47
OK, so if I make a 100-nanometer
cancer detector,
cancer detector,
146
455176
4947
OK, dus als ik een 100-nanometer
kankerdetector maak,
kankerdetector maak,
07:52
I inject it in the bloodstream,
147
460147
2472
hem in de bloedbaan injecteer,
07:54
it can leak into the tumor
where it's activated by tumor enzymes
where it's activated by tumor enzymes
148
462643
5430
kan hij de tumor in lekken, waar hij
wordt geactiveerd door tumorenzymen
wordt geactiveerd door tumorenzymen
08:00
to release a small signal
149
468097
2356
en een klein signaal afgeeft
08:02
that is small enough to be
filtered out of the kidney
filtered out of the kidney
150
470477
3222
dat klein genoeg is om de nieren
uit gefilterd te worden
uit gefilterd te worden
08:05
and put into the urine,
151
473723
2178
en in de urine terecht te komen,
08:07
I have a signal in the outside world
that I can detect.
that I can detect.
152
475925
4041
dan heb ik een signaal in de buitenwereld
dat ik kan waarnemen.
dat ik kan waarnemen.
08:12
OK, but there's one more problem.
153
480588
2052
OK, maar er is nog één probleem.
08:14
This is a tiny little signal,
154
482664
1746
Dit is een heel klein signaal,
08:16
so how do I detect it?
155
484434
1972
dus hoe neem ik het waar?
08:18
Well, the signal is just a molecule.
156
486730
2235
Nou, het signaal is gewoon een molecuul.
08:20
They're molecules
that we designed as engineers.
that we designed as engineers.
157
488989
2667
Het zijn moleculen die we
als ingenieurs hebben ontworpen.
als ingenieurs hebben ontworpen.
08:23
They're completely synthetic,
and we can design them
and we can design them
158
491680
3178
Ze zijn helemaal synthetisch
en we kunnen ze zó ontwerpen
en we kunnen ze zó ontwerpen
08:26
so they are compatible
with our tool of choice.
with our tool of choice.
159
494882
3239
dat ze passen bij een techniek naar keuze.
08:30
If we want to use a really
sensitive, fancy instrument
sensitive, fancy instrument
160
498145
3442
Als we een heel gevoelig,
chique instrument willen gebruiken,
chique instrument willen gebruiken,
08:33
called a mass spectrometer,
161
501611
1964
genaamd een massaspectrometer,
08:35
then we make a molecule
with a unique mass.
with a unique mass.
162
503599
2511
kunnen we een molecuul maken
met een unieke massa.
met een unieke massa.
08:38
Or maybe we want make something
that's more inexpensive and portable.
that's more inexpensive and portable.
163
506671
3699
Of misschien willen we iets maken
dat betaalbaarder en draagbaar is.
dat betaalbaarder en draagbaar is.
08:42
Then we make molecules
that we can trap on paper,
that we can trap on paper,
164
510394
3783
Dan maken we moleculen
die we op papier kunnen vangen,
die we op papier kunnen vangen,
08:46
like a pregnancy test.
165
514201
1704
zoals een zwangerschapstest.
08:47
In fact, there's a whole
world of paper tests
world of paper tests
166
515929
2626
Er bestaat een hele wereld
aan papieren tests
aan papieren tests
08:50
that are becoming available
in a field called paper diagnostics.
in a field called paper diagnostics.
167
518579
4512
die beschikbaar worden in een veld
dat papierdiagnostiek heet.
dat papierdiagnostiek heet.
08:55
Alright, where are we going with this?
168
523711
2326
Goed, waar leidt dit toe?
08:58
What I'm going to tell you next,
169
526724
1569
Wat ik je nu ga vertellen,
09:00
as a lifelong researcher,
170
528317
1826
als levenslange onderzoeker,
09:02
represents a dream of mine.
171
530167
1879
vertegenwoordigt een droom van mij.
09:04
I can't say that's it's a promise;
172
532396
2093
Ik kan het geen belofte noemen;
09:06
it's a dream.
173
534513
1492
het is een droom.
09:08
But I think we all have to have dreams
to keep us pushing forward,
to keep us pushing forward,
174
536029
3587
Maar ik denk dat we allemaal dromen
moeten hebben om ons voort te drijven,
moeten hebben om ons voort te drijven,
09:11
even -- and maybe especially --
cancer researchers.
cancer researchers.
175
539640
3937
zelfs -- en misschien vooral --
kankeronderzoekers.
kankeronderzoekers.
09:15
I'm going to tell you what I hope
will happen with my technology,
will happen with my technology,
176
543601
3499
Ik zal je vertellen wat ik hoop
dat zal gebeuren met mijn technologie,
dat zal gebeuren met mijn technologie,
09:19
that my team and I will put
our hearts and souls
our hearts and souls
177
547124
4091
waar mijn team en ik
ons hart en ziel in zullen steken
ons hart en ziel in zullen steken
09:23
into making a reality.
178
551239
1522
om het te realiseren.
09:25
OK, here goes.
179
553289
1698
OK, daar gaan we.
09:27
I dream that one day,
180
555011
3355
Ik droom dat op een dag,
09:30
instead of going into
an expensive screening facility
an expensive screening facility
181
558390
3255
in plaats van dure scans
te moeten laten maken,
te moeten laten maken,
09:33
to get a colonoscopy,
182
561669
1505
zoals een colonoscopie,
09:35
or a mammogram,
183
563198
1323
of een mammogram,
09:36
or a pap smear,
184
564545
1408
of een uitstrijkje,
09:38
that you could get a shot,
185
566585
1719
dat je een spuitje kan krijgen
09:40
wait an hour,
186
568328
1660
en na een uur wachten
09:42
and do a urine test on a paper strip.
187
570012
2795
een urinetest kan doen
op een papieren strookje.
op een papieren strookje.
09:45
I imagine that this could even happen
188
573653
2807
Ik stel me voor dat dit zelfs zou kunnen
09:48
without the need for steady electricity,
189
576484
2663
zonder stabiele elektriciteitsvoorziening
09:51
or a medical professional in the room.
190
579171
2604
of aanwezigheid
van een medische professional.
van een medische professional.
09:53
Maybe they could be far away
191
581799
1497
Misschien zouden ze ver weg zijn
09:55
and connected only by the image
on a smartphone.
on a smartphone.
192
583320
2810
en alleen verbonden
middels het beeld op een smartphone.
middels het beeld op een smartphone.
09:58
Now I know this sounds like a dream,
193
586854
1735
Ik weet dat dit klinkt als een droom,
10:00
but in the lab we already
have this working in mice,
have this working in mice,
194
588613
3119
maar in het lab werkt dit al bij muizen,
en het werkt daar beter
dan bestaande methodes
dan bestaande methodes
10:03
where it works better
than existing methods
than existing methods
195
591756
2079
10:05
for the detection of lung,
colon and ovarian cancer.
colon and ovarian cancer.
196
593859
3971
voor het detecteren van long-,
darm- en eierstokkanker.
darm- en eierstokkanker.
10:10
And I hope that what this means
197
598603
2234
Ik hoop dat dit betekent
10:12
is that one day we can
detect tumors in patients
detect tumors in patients
198
600861
5176
dat we op een dag bij patiënten
tumoren kunnen ontdekken
tumoren kunnen ontdekken
10:18
sooner than 10 years
after they've started growing,
after they've started growing,
199
606061
3293
eerder dan 10 jaar
nadat ze beginnen te groeien,
nadat ze beginnen te groeien,
10:21
in all walks of life,
200
609378
1985
in alle levensstijlen,
10:23
all around the globe,
201
611387
1849
overal op de wereld,
10:25
and that this would lead
to earlier treatments,
to earlier treatments,
202
613260
2735
en dat dit leidt
tot eerdere behandelingen
tot eerdere behandelingen
10:28
and that we could save more lives
than we can today,
than we can today,
203
616019
3598
en dat we meer levens
kunnen redden dan we nu kunnen,
kunnen redden dan we nu kunnen,
10:31
with early detection.
204
619641
1284
door vroege detectie.
10:33
Thank you.
205
621686
1182
Dankjewel.
10:34
(Applause)
206
622892
7483
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Sangeeta Bhatia - Physician, bioengineer and entrepreneurSangeeta Bhatia is a cancer researcher, MIT professor and biotech entrepreneur who works to adapt technologies developed in the computer industry for medical innovation.
Why you should listen
Trained as both a physician and engineer at Harvard, MIT, and Brown University, Sangeeta Bhatia leverages 'tiny technologies' of miniaturization to yield inventions with new applications in tissue regeneration, stem cell differentiation, medical diagnostics, predictive toxicology and drug delivery. She and her trainees have launched more than 10 biotechnology companies to improve human health.
Bhatia has received many honors including the Lemelson-MIT Prize, known as the 'Oscar for inventors,' and the Heinz Medal for groundbreaking inventions and advocacy for women in STEM fields. She is a Howard Hughes Medical Institute Investigator, the Director of the Marble Center for Cancer Nanomedicine at the Koch Institute for Integrative Cancer Research and an elected member of the National Academy of Engineering, the American Academy of Arts and Science and Brown University's Board of Trustees.
Sangeeta Bhatia | Speaker | TED.com