ABOUT THE SPEAKER
Eva Vertes - Neuroscience and cancer researcher
Eva Vertes is a microbiology prodigy. Her discovery, at age 17, of a compound that stops fruit-fly brain cells from dying was regarded as a step toward curing Alzheimer's. Now she aims to find better ways to treat -- and avoid -- cancer.

Why you should listen

Eva Vertes may not yet have the answers she needs to cure cancer, but she's asking some important -- and radical questions: If smoking can cause lung cancer, and drinking can cause liver cancer, is it possible that cancer is a direct result of injury? If so, could cancer be caused by the body's own repair system going awry?

She asks this and other breathtaking questions in her conference-closing 2005 talk. Her approach marks an important shift in scientific thinking, looking in brand-new places for cancer's cause -- and its cure. Her ultimate goal, which even she calls far-fetched, is to fight cancer with cancer.

More profile about the speaker
Eva Vertes | Speaker | TED.com
TED2005

Eva Vertes: Meet the future of cancer research

Eva Vertesa veras medicīnas nākotnē

Filmed:
1,137,786 views

Eva Vertesa -- kura sniedzot šo runu bija tikai 19 gadus veca -- stāsta par to, kā viņa sāka studēt medicīnu un par viņas centieniem izprast vēža cēloņus un Alcheimera slimību.
- Neuroscience and cancer researcher
Eva Vertes is a microbiology prodigy. Her discovery, at age 17, of a compound that stops fruit-fly brain cells from dying was regarded as a step toward curing Alzheimer's. Now she aims to find better ways to treat -- and avoid -- cancer. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:26
Thank you. It's really an honorgods and a privilegeprivilēģija to be here
0
2000
4000
Paldies! Esmu ļoti pagodināta šeit atrasties, pavadot
00:30
spendingizdevumi my last day as a teenagerpusaudzis.
1
6000
2000
manas pēdējās dienas kā pusaudzei.
00:32
TodayŠodien I want to talk to you about the futurenākotne, but
2
8000
4000
Šodien gribu runāt par nākotni, bet
00:36
first I'm going to tell you a bitmazliet about the pastpagātne.
3
12000
3000
vispirms es jums šo to pastāstīšu par pagātni.
00:39
My storystāsts startssākas way before I was borndzimis.
4
15000
4000
Mans stāsts sākas ilgi pirms manas dzimšanas.
00:43
My grandmothervecmāmiņa was on a trainvilciens to AuschwitzAuschwitz, the deathnāve campnometne.
5
19000
4000
Mana vecmāmiņa bija vilcienā uz Aušvici, uz nāves nometni.
00:47
And she was going alongkopā the tracksdziesmas, and the tracksdziesmas splitsadalīt.
6
23000
5000
Vilciens brauca pa sliedēm, un sliedes atdalījās.
00:52
And somehowkaut kā -- we don't really know exactlytieši tā the wholeveselu storystāsts -- but
7
28000
5000
Un kaut kādā veidā -- mēs īsti nezinām visu stāstu -- bet
00:57
the trainvilciens tookpaņēma the wrongnepareizi trackdziesmu and wentdevās to a work campnometne ratherdrīzāk than the deathnāve campnometne.
8
33000
5000
vilciens aizbrauca pa nepareizajām sliedēm uz darba nometni, nevis nāves nometni.
01:02
My grandmothervecmāmiņa survivedizdzīvoja and marriedprecējies my grandfathervectēvs.
9
38000
5000
Mana vecmāmiņa izdzīvoja un apprecēja manu vectētiņu
01:07
They were livingdzīvo in HungaryUngārija, and my mothermāte was borndzimis.
10
43000
3000
Viņi dzīvoja Ungārijā, un tur piedzima mana māte.
01:10
And when my mothermāte was two yearsgadiem oldvecs,
11
46000
2000
Kad mana māte bija divus gadus veca,
01:12
the HungarianUngāru revolutionrevolūcija was ragingnikns, and they decidednolēma to escapeaizbēgt HungaryUngārija.
12
48000
5000
ungāru revolūcija sita augstu vilni, un viņi nolēma aizbēgt no Ungārijas.
01:17
They got on a boatlaiva, and yetvēl anothercits divergenceatšķirība --
13
53000
4000
Viņi sameklēja laivu, un notika vēl viena sagadīšanās --
01:21
the boatlaiva was eithervai nu going to CanadaKanāda or to AustraliaAustrālija.
14
57000
3000
laiva dotos vai nu uz Kanādu, vai Austrāliju.
01:24
They got on and didn't know where they were going, and endedbeidzās up in CanadaKanāda.
15
60000
4000
Kad viņi tika laivā, viņi nezināja, uz kurieni tā brauks, un beigu beigās nokļuva Kanādā.
01:28
So, to make a long storystāsts shortīss, they camenāca to CanadaKanāda.
16
64000
3000
Īsumā, mani vecāki ieradās Kanādā.
01:31
My grandmothervecmāmiņa was a chemistķīmiķis. She workedstrādāja at the BantingBanting InstituteInstitūts in TorontoToronto,
17
67000
4000
Mana vecmāmiņa bija ķīmiķe. Viņa strādāja Bentinga institūtā, Toronto,
01:35
and at 44 she diednomira of stomachkuņģis cancervēzis. I never mettikās my grandmothervecmāmiņa,
18
71000
8000
un 44 gadu vecumā nomira ar kuņģa vēzi. Es nekad neesmu satikusi savu vecmāmiņu,
01:43
but I carrypārvadāt on her namevārds -- her exactprecīzi namevārds, EvaEVA VertesVertes --
19
79000
4000
bet es nesu viņas vārdu -- Eva Vertesa ---
01:47
and I like to think I carrypārvadāt on her scientificzinātnisks passionkaislība, too.
20
83000
4000
un man patīk domāt, ka sevī nesu arī viņas mīlestību pret zinātni.
01:51
I foundatrasts this passionkaislība not fartālu from here, actuallyfaktiski, when I was ninedeviņi yearsgadiem oldvecs.
21
87000
6000
Es atklāju šo mīlestību netālu no šejienes, būdama 9 gadus veca,
01:57
My familyģimene was on a roadceļš tripceļojums and we were in the GrandGala CanyonKanjona.
22
93000
5000
mana ģimene bija devusies ceļojumā ar mašīnu, un mēs bijām Lielajā kanjonā, Arizonas štatā.
02:02
And I had never been a readerlasītājs when I was youngjaunieši --
23
98000
3000
Un es bērnībā nekad nebiju bijusi liela grāmatu lasītāja --
02:05
my dadtētis had triedmēģinājis me with the HardyHardy BoysZēni; I triedmēģinājis NancyNancy DrewDrew;
24
101000
3000
mans tēvs bija izmēģinājis ar mani Hārdiju brāļus, es biju mēģinājusi Nensiju Drjū,
02:08
I triedmēģinājis all that -- and I just didn't like readinglasīšana booksgrāmatas.
25
104000
4000
Es to visu biju mēģinājusi -- bet man vienkārši nepatika lasīt grāmatas.
02:12
And my mothermāte boughtnopirka this bookgrāmata when we were at the GrandGala CanyonKanjona
26
108000
4000
Un mana māte nopirka šo grāmatu, kad bijām Lielajā kanjonā,
02:16
calledsauc "The HotKarstā ZoneZona." It was all about the outbreakuzliesmojums of the EbolaEbola virusvīruss.
27
112000
3000
ar nosaukumu “Karstā zona”. Tā bija par Ebolas vīrusa uzliesmojumu.
02:19
And something about it just kindlaipns of drewvērsa me towardsvirzienā it.
28
115000
3000
Un kaut kas tajā grāmatā mani it kā pievilka.
02:22
There was this bigliels sortkārtot of bumpy-lookingnecaurspīdīgs virusvīruss on the coverpiesegt,
29
118000
3000
Uz grāmatas vāka bija liels, grumbuļaina izskata vīruss,
02:25
and I just wanted to readlasīt it. I pickedpacēla up that bookgrāmata,
30
121000
4000
un man vienkārši gribējās to lasīt. Es paņēmu šo grāmatu,
02:29
and as we drovebrauca from the edgemalu of the GrandGala CanyonKanjona
31
125000
3000
un, kamēr mēs braucām no Lielā kanjona
02:32
to BigLiels SurSur, and to, actuallyfaktiski, here where we are todayšodien, in MontereyMonterey,
32
128000
3000
uz Bigsjuru uz -- faktiski šejieni -- Montereju, kur pašlaik atrodamies.
02:35
I readlasīt that bookgrāmata, and from when I was readinglasīšana that bookgrāmata,
33
131000
5000
Es izlasīju šo grāmatu, un kopš tā brīža
02:40
I knewzināja that I wanted to have a life in medicinezāles.
34
136000
3000
Es zināju, ka gribēju veltīt savu dzīvi medicīnai.
02:43
I wanted to be like the explorerspētnieki I'd readlasīt about in the bookgrāmata,
35
139000
3000
Es gribēju būt kā tie pētnieki, par kuriem lasīju tajā grāmatā,
02:46
who wentdevās into the junglesdžungļi of AfricaĀfrika,
36
142000
2000
kuri devās uz Āfrikas džungļiem,
02:48
wentdevās into the researchpētniecība labslaboratorijas and just triedmēģinājis to figureskaitlis out
37
144000
2000
devās uz pētnieciskām laboratorijām un mēģināja saprast,
02:50
what this deadlynāvējošs virusvīruss was. So from that momentbrīdi on, I readlasīt everykatrs medicalmedicīniska bookgrāmata
38
146000
6000
kas bija šis nāvīgais vīruss. Sākot no tā brīža, es izlasīju ikvienu medicīnas grāmatu,
02:56
I could get my handsrokas on, and I just lovedmīlēja it so much.
39
152000
4000
kurai varēju piekļūt, tas man sagādāja lielu baudu.
03:00
I was a passivepasīva observernovērotājs of the medicalmedicīniska worldpasaule.
40
156000
4000
Es biju medicīnas pasaules pasīva novēotāja.
03:04
It wasn'tnebija untillīdz I enteredievadīts highaugsts schoolskola that I thought,
41
160000
4000
Kad sasniedzu 14 gadu vecumu, es sāku domāt:
03:08
"Maybe now, you know -- beingbūt a bigliels highaugsts schoolskola kidmazulis --
42
164000
3000
“Varbūt tagad, ziniet -- esot jau lielai vidusskolas meitenei --
03:11
I can maybe becomekļūt an activeaktīva partdaļa of this bigliels medicalmedicīniska worldpasaule."
43
167000
5000
es varētu kļūt par šīs medicīnas pasaules aktīvu dalībnieci.”
03:16
I was 14, and I emailedpa e-pastu professorsprofesori at the localvietējais universityuniversitāte
44
172000
5000
14 gadu vecumå es uzrakstīju e-vēstules vietējās universitātes profesoriem,
03:21
to see if maybe I could go work in theirviņu lablab. And hardlygrūti anyonekāds respondedatbildēja.
45
177000
5000
lai redzētu, vai es varbūt varētu strādāt viņu laboratorijās. Un gandrīz neviens neatbildēja.
03:26
But I mean, why would they respondatbildēt to a 14-year-old-gadus vecs, anywayjebkurā gadījumā?
46
182000
4000
Bet protams. Kāpēc gan lai viņi atbildētu 14 gadīgai meitenei?
03:30
And I got to go talk to one professorprofesors, DrDr. JacobsJacobs,
47
186000
4000
Bet es sarunāju tikšanos ar vienu profesoru, doktoru Džeikobu,
03:34
who acceptedpieņemts me into the lablab.
48
190000
3000
kurš mani pieņēma savā laboratorijā.
03:37
At that time, I was really interestedinteresē in neuroscienceneirozinātne
49
193000
3000
Tajā laikā mani patiesi interesēja neirozinātne
03:40
and wanted to do a researchpētniecība projectprojekts in neurologyneiroloģija --
50
196000
3000
un es gribēju uzsākt pētniecības projektu neiroloģijā --
03:43
specificallykonkrēti looking at the effectsefekti of heavysmags metalsmetāli on the developingattīstot nervousnervozs systemsistēma.
51
199000
5000
precīzāk, pētīt, kā smagie metāli ietekmē augošu nervu sistēmu,
03:48
So I startedsāka that, and workedstrādāja in his lablab for a yeargads,
52
204000
5000
Es to uzsāku, un nostrādāju viņa laboratorijā vienu gadu
03:53
and foundatrasts the resultsrezultātus that I guessuzminēt you'dtu gribi expectsagaidīt to find
53
209000
4000
un ieguvu rezultātus, kurus jūs jau sagaidītu,
03:57
when you feedbarība fruitaugļi flieslido heavysmags metalsmetāli -- that it really, really impairedtraucēta the nervousnervozs systemsistēma.
54
213000
5000
kad barojat drozofilas mušām smagos metālus -- citādi sakot, nervu sistēma tika ļoti, ļoti bojāta
04:02
The spinalmugurkaula cordvads had breakspārtraukumi. The neuronsneironi were crossingšķērsošana in everykatrs whichkas way.
55
218000
4000
Muguras smadzenēs bija pārrāvumi, neironi šķērsojās visos virzienos.
04:06
And from then I wanted to look not at impairmentvērtības samazināšanās, but at preventionprofilakse of impairmentvērtības samazināšanās.
56
222000
5000
Un no tā brīža es gribēju pētīt, nevis bojājumus, bet gan bojājumu novēršanu.
04:11
So that's what led me to Alzheimer'sAlcheimera slimība. I startedsāka readinglasīšana about Alzheimer'sAlcheimera slimība
57
227000
6000
Tas mani noveda pie Alcheimera slimības. Es sāku lasīt par Alcheimera slimību
04:17
and triedmēģinājis to familiarizeiepazīties myselfsevi with the researchpētniecība,
58
233000
3000
un centos apgūt zinātniskos darbus šajā jomā
04:20
and at the samepats time when I was in the --
59
236000
2000
un tad
04:22
I was readinglasīšana in the medicalmedicīniska librarybibliotēka one day, and I readlasīt this articleraksts
60
238000
3000
vienu dienu es lasīju vienu rakstu medicīnas bibiotēkā
04:25
about something calledsauc "purinepurīns derivativesatvasinājumi."
61
241000
2000
par kaut ko, ko sauc par purīna atvasinājumiem.
04:27
And they seemedlikās to have cellšūna growth-promotingizaugsmes veicināšana propertiesīpašības.
62
243000
5000
Un šķita, ka tiem piemīt šūnu augšanas veicinošas īpašības.
04:32
And beingbūt naivenaivs about the wholeveselu fieldlaukā, I kindlaipns of thought,
63
248000
3000
Savā naivumā nodomāju:
04:35
"Oh, you have cellšūna deathnāve in Alzheimer'sAlcheimera slimība
64
251000
2000
“Redz, no vienas puses, ir Alcheimera slimība, kas ir šūnu miršana,
04:37
whichkas is causingizraisot the memoryatmiņa deficitdeficīts, and then you have this compoundsavienojums --
65
253000
5000
kas izraisa atmiņas deficītu, no otras puses, ir šie savienojumi --
04:42
purinepurīns derivativesatvasinājumi -- that are promotingveicināt cellšūna growthizaugsme."
66
258000
2000
-- purīna atvasinājumi -- kas veicina šūnu augšanu.”
04:44
And so I thought, "Maybe if it can promoteveicināt cellšūna growthizaugsme,
67
260000
3000
Tā nu es domāju: “Varbūt, ja tie var veicināt šūnu augšanu,
04:47
it can inhibitkavēt cellšūna deathnāve, too."
68
263000
2000
tie var arī kavēt šūnu bojāeju.”
04:49
And so that's the projectprojekts that I pursuedizvirzītajiem for that yeargads,
69
265000
3000
Tas kļuva par projektu, pie kura strādāju tajā gadā,
04:52
and it's continuingturpināt now as well,
70
268000
3000
un tas tiek vēl joprojām turpināts,
04:55
and foundatrasts that a specificīpašs purinepurīns derivativeatvasinājums calledsauc "guanidineguanidīns"
71
271000
5000
Es atklāju, ka īpašs purīna atvasinājums, ko sauc par guanidīnu,
05:00
had inhibitedkavēta the cellšūna growthizaugsme by approximatelyapmēram 60 percentprocenti.
72
276000
3000
kas var aizkavēt šūnu miršanu par aptuveni 60 procentiem.
05:03
So I presentediesniegts those resultsrezultātus at the InternationalInternational ScienceZinātne FairGodīgu,
73
279000
4000
Ar šo atklājumu es piedalījos Starptautiskajā zinātnes konferencē,
05:07
whichkas was just one of the mostlielākā daļa amazingpārsteidzošs experiencespieredze of my life.
74
283000
4000
kas bija viens no visiespaidīgākajiem piedzīvojumiem manā dzīvē.
05:11
And there I was awardedpiešķirts "BestLabākais in the WorldPasaulē in MedicineMedicīna,"
75
287000
3000
Man piešķīra balvu “Labākais medicīnas pasaulē”,
05:14
whichkas allowedatļauts me to get in, or at leastvismazāk get a footkājām in the doordurvis of the bigliels medicalmedicīniska worldpasaule.
76
290000
7000
kas ļāva iekļūt, kaut ar vienu kāju, lielajā medicīnas pasaulē.
05:21
And from then on, sincekopš I was now in this hugemilzīgs excitingaizraujoša worldpasaule,
77
297000
6000
Un kopš tā laika, kopš es nu biju šajā milzīgi aizraujošajā pasaulē,
05:27
I wanted to exploreizpētīt it all. I wanted it all at oncevienreiz, but knewzināja I couldn'tnevarēja really get that.
78
303000
5000
es gribēju izpētīt visu. Visu uzreiz -- bet es zināju, ka tas nav iespējams.
05:32
And I stumbledstumbled acrosspāri something calledsauc "cancervēzis stemkāts cellsšūnas."
79
308000
2000
Un es pievērsu uzmanību kaut kam, ko sauc par vēža cilmes šūnām.
05:34
And this is really what I want to talk to you about todayšodien -- about cancervēzis.
80
310000
4000
Tas ir tieši tas, par ko vēlos jums šodien stāstīt -- par vēzi.
05:38
At first when I hearddzirdējuši of cancervēzis stemkāts cellsšūnas,
81
314000
4000
Kad pirmo reizi dzirdēju par vēza cilmes šūnām,
05:42
I didn't really know how to put the two togetherkopā. I'd hearddzirdējuši of stemkāts cellsšūnas,
82
318000
4000
nezināju, kā abus jēdzienus savietot. Biju dzirdējusi par cilmes šūnām,
05:46
and I'd hearddzirdējuši of them as the panaceapanaceja of the futurenākotne --
83
322000
3000
un biju dzirdējusi par tām kā par nākotnes panaceju --
05:49
the therapyterapija of manydaudzi diseasesslimības to come in the futurenākotne, perhapsvarbūt.
84
325000
3000
iespējams, nākotnes terapiju daudzām slimībām.
05:52
But I'd hearddzirdējuši of cancervēzis as the mostlielākā daļa fearedbaidījās diseaseslimība of our time,
85
328000
4000
Bet par vēzi biju dzirdējusi kā par slimību, no kuras baidās visvairāk,
05:56
so how did the good and badslikti go togetherkopā?
86
332000
4000
tad kā šis labais un sliktais bija savienojams?
06:00
Last summervasara I workedstrādāja at StanfordStanford UniversityUniversitāte, doing some researchpētniecība on cancervēzis stemkāts cellsšūnas.
87
336000
6000
Pagājušovasar strādāju Stenfordas universitātē, veicot pētījumu par vēža cilmes šūnām.
06:06
And while I was doing this, I was readinglasīšana the cancervēzis literatureliteratūra,
88
342000
3000
Šī pētījuma laikā lasīju literatūru par vēzi,
06:09
tryingmēģina to -- again -- familiarizeiepazīties myselfsevi with this newjauns medicalmedicīniska fieldlaukā.
89
345000
5000
mēģinot -- atkal -- sevi iepazīstināt ar jauno medicīnas jomā.
06:14
And it seemedlikās that tumorsaudzēji actuallyfaktiski beginsāciet from a stemkāts cellšūna.
90
350000
8000
Un šķita, ka audzējs faktiski sākas no cilmes šūnām.
06:22
This fascinatedaizraujošs me. The more I readlasīt, the more I lookedizskatījās at cancervēzis differentlyatšķirīgi
91
358000
7000
Tas mani fascinēja. Jo vairāk es lasīju, jo vairāk es skatījos citādi uz vēzi,
06:29
and almostgandrīz becamekļuva lessmazāk fearfulbaismīgs of it.
92
365000
2000
un gandrīz sāku mazāk no tā baidīties.
06:32
It seemsšķiet that cancervēzis is a directtieši resultrezultāts to injuryievainojums.
93
368000
5000
Šķiet, ka vēzis ir tiešs bojājumu rezultāts.
06:37
If you smokedūmu, you damagebojājums your lungplautenis tissueaudi, and then lungplautenis cancervēzis arisesrodas.
94
373000
5000
Ja tu smēķē, tu bojā savus plaušu audus, un tad rodas plaušu vēzis.
06:42
If you drinkdzert, you damagebojājums your liveraknas, and then liveraknas cancervēzis occursnotiek.
95
378000
5000
Ja tu dzer, tu bojā savas aknas, un tad rodas aknu vēzis.
06:47
And it was really interestinginteresanti -- there were articlesraksti correlatingkorelācijas
96
383000
3000
Un tas bija patiešām interesanti -- bija raksti, kas pētīja saistības
06:50
if you have a bonekauls fracturelūzums, and then bonekauls cancervēzis arisesrodas.
97
386000
3000
-- ja tev ir kaulu lūzums, tad rodas kaulu vēzis.
06:53
Because what stemkāts cellsšūnas are -- they're these
98
389000
4000
Jo tas, kas ir cilmes šūnas -- tās ir šīs
06:57
phenomenalfenomenāls cellsšūnas that really have the abilityspēja to differentiatediferencēt
99
393000
4000
fenomenālās šūnas, kurām ir spēja kļūt
07:01
into any typetips of tissueaudi.
100
397000
2000
par jebkura auda šūnām.
07:03
So, if the bodyķermenis is sensingsajūta that you have damagebojājums to an organorgāns
101
399000
5000
Tātad, ja organisms jūt, ka tev ir bojāts orgāns
07:08
and then it's initiatinguzsākšana cancervēzis, it's almostgandrīz as if this is a repairremonts responseatbilde.
102
404000
5000
un tas uzsāk vēzi, tas ir gandrīz kā audu atjaunošanas mēģinājums.
07:13
And the cancervēzis, the bodyķermenis is sayingsakot the lungplautenis tissueaudi is damagedbojāts,
103
409000
5000
Un organisms saka, ka plaušu audi ir bojāti,
07:18
we need to repairremonts the lungplautenis. And cancervēzis is originatingar izcelsmi in the lungplautenis
104
414000
4000
mums nepieciešams tos atjaunot. Un plaušās rodas vēzis,
07:22
tryingmēģina to repairremonts -- because you have this excessivepārmērīgs proliferationizplatīšana
105
418000
4000
mēģinot sākt atjaunošanu -- jo tevī sāk pārmērīgā daudzumā augt
07:26
of these remarkableievērojams cellsšūnas that really have the potentialpotenciāls to becomekļūt lungplautenis tissueaudi.
106
422000
5000
šīs apbrīnojamās šūnas, kurām tiešām ir iespēja kļūt par plaušu audiem.
07:31
But it's almostgandrīz as if the bodyķermenis has originatedizcelsme this ingeniousģeniāls responseatbilde,
107
427000
4000
Bet ir gandrīz tā, it kā organisms ir iesācis šo atjautīgo atbildi,
07:35
but can't quitediezgan controlkontrole it.
108
431000
2000
bet nevar īsti to kontrolēt.
07:37
It hasn'tnav yetvēl becomekļūt fine-tunedprecīzi noregulēts enoughpietiekami to finishpabeigt what has been initiateduzsākts.
109
433000
5000
It kā šis process vēl nav pietiekoši labi izstrādāts, lai varētu pabeigt to, kas iecerēts.
07:42
So this really, really fascinatedaizraujošs me.
110
438000
3000
Tas mani patiesi, patiesi fascinēja.
07:45
And I really think that we can't think about cancervēzis --
111
441000
5000
Un es tiešām domāju, ka mēs nevaram domāt par vēzi --
07:50
let alonevienatnē any diseaseslimība -- in suchtāds black-and-whitemelns un balts termsnosacījumi.
112
446000
3000
nemaz nerunājot par jebkāda veida slimību -- tikai melnā un baltā krāsā.
07:53
If we eliminatelikvidēt cancervēzis the way we're tryingmēģina to do now, with chemotherapyķīmijterapija and radiationradiācija,
113
449000
6000
Ja mēs likvidējam vēzi tā, kā mēs to tagad darām, ar ķīmijterapiju un radiāciju,
07:59
we're bombardingbombardēšana the bodyķermenis or the cancervēzis with toxinstoksīni, or with radiationradiācija, tryingmēģina to killnogalināt it.
114
455000
5000
mēs bombardējam organismu vai vēzi ar toksīniem, vai ar radiāciju, mēģinot to nogalināt.
08:04
It's almostgandrīz as if we're gettingkļūst back to this startingsākums pointpunkts.
115
460000
3000
Tas ir gandrīz tā, it kā mēs atgieztos sākuma punktā.
08:07
We're removingnoņemšana the cancervēzis cellsšūnas, but we're revealingatklājot the previousiepriekšējā damagebojājums
116
463000
5000
Mēs izņemam vēža šūnas, bet mēs atklājam iepriekšējo bojājumu,
08:12
that the bodyķermenis has triedmēģinājis to fixlabot.
117
468000
2000
ko organisms mēģināja salabot.
08:14
Shouldn'tNevajadzētu we think about manipulationmanipulācijas, ratherdrīzāk than eliminationlikvidēšana?
118
470000
5000
Vai mums nevajadzētu domāt par šūnu manipulāciju, nevis likvidēšanu?
08:19
If somehowkaut kā we can causeiemesls these cellsšūnas to differentiatediferencēt --
119
475000
4000
Ja mums kaut kā izdotos panākt, ka šīs šūnas kļūst
08:23
to becomekļūt bonekauls tissueaudi, lungplautenis tissueaudi, liveraknas tissueaudi,
120
479000
3000
par kaulu audiem, par plaušu audiem, par aknu audiem,
08:26
whateverneatkarīgi no tā that cancervēzis has been put there to do --
121
482000
3000
par jebkuriem audiem, kuru dēļ tika iesākts vēzis --
08:29
it would be a repairremonts processprocess. We'dMēs būtu endbeigas up better than we were before cancervēzis.
122
485000
9000
tad tas tiešām būtu uzlabošanas process. Tad beigās mums būtu vēl labāk, nekā pirms vēža.
08:38
So, this really changedmainījies my viewskats of looking at cancervēzis.
123
494000
4000
Tas tiešām mainīja manu priekšstatu par vēzi.
08:42
And while I was readinglasīšana all these articlesraksti about cancervēzis,
124
498000
5000
Un, kamēr es lasīju visus šos rakstus par vēzi,
08:47
it seemedlikās that the articlesraksti -- a lot of them -- focusedkoncentrēta on, you know,
125
503000
2000
šķita, ka raksti -- daudzi no tiem -- koncentrējās
08:49
the geneticsģenētika of breastkrūts cancervēzis, and the genesisģenēze
126
505000
2000
uz krūts vēža ģenētiku. Un uz krūts vēža
08:51
and the progressionprogresēšana of breastkrūts cancervēzis --
127
507000
2000
ģenēzi un progresiju --
08:53
trackingizsekošana the cancervēzis throughcauri the bodyķermenis, tracingizsekošana where it is, where it goesiet.
128
509000
6000
sekojot vēža attīstībai organismā, kur tas ir, kur tas iet.
08:59
But it struckpārsteidza me that I'd never hearddzirdējuši of cancervēzis of the heartsirds,
129
515000
5000
Bet mani satrieca tas, ka es nekad nebiju dzirdējusi par sirds vēzi,
09:04
or cancervēzis of any skeletalskelets musclemuskuļi for that matterjautājums.
130
520000
3000
vai par jebkura skeleta muskuļa vēzi.
09:07
And skeletalskelets musclemuskuļi constitutesveido 50 percentprocenti of our bodyķermenis,
131
523000
4000
Un skeleta muskuļi veido 50 procentus no mūsu ķermeņa,
09:11
or over 50 percentprocenti of our bodyķermenis. And so at first I kindlaipns of thought,
132
527000
5000
vai pat vairāk par 50 procentiem. Vispirms es domāju:
09:16
"Well, maybe there's some obviousacīmredzams explanationpaskaidrojums
133
532000
2000
“Nu, varbūt pastāv kāds acīmredzams izskaidrojums,
09:18
why skeletalskelets musclemuskuļi doesn't get cancervēzis -- at leastvismazāk not that I know of."
134
534000
4000
kādēļ skeleta muskuļos vēzis nerodas -- vismaz es nezinu kāpēc.”
09:22
So, I lookedizskatījās furthertālāk into it, foundatrasts as manydaudzi articlesraksti as I could,
135
538000
5000
Es sāku pētīt šo jautājumu dziļāk, es atradu visus iespējamos zinātniskos rakstus,
09:27
and it was amazingpārsteidzošs -- because it turnedpagriezies out that it was very rarereti.
136
543000
4000
un tas bija pārsteidzoši -- jo izrādījās, ka tas bija tik rets.
09:31
Some articlesraksti even wentdevās as fartālu as to say that skeletalskelets musclemuskuļi tissueaudi
137
547000
4000
Daži raksti pat gāja tiktāl, ka teica, ka skeleta muskuļu audi
09:35
is resistantizturīgs to cancervēzis, and furthermoreturklāt, not only to cancervēzis,
138
551000
5000
ir izturīgi pret vēzi, pat vairāk, ne tikai pret vēzi,
09:40
but of metastasesmetastāzes going to skeletalskelets musclemuskuļi.
139
556000
4000
bet pret metastāzēm, kas dodas uz skeleta muskuļiem.
09:44
And what metastasesmetastāzes are is when the tumoraudzējs --
140
560000
3000
Un metastāzes ir, kad audzējs --
09:47
when a piecegabals -- breakspārtraukumi off and travelsceļo throughcauri the bloodasinis streamplūsma
141
563000
3000
gabals audzēja -- nolūzt un ceļo caur asinsriti
09:50
and goesiet to a differentatšķirīgs organorgāns. That's what a metastasismetastāze is.
142
566000
4000
un dodas uz citu orgānu. Tās ir metastāzes.
09:54
It's the partdaļa of cancervēzis that is the mostlielākā daļa dangerousbīstama.
143
570000
3000
Tā ir vēža visbīstamākā daļa.
09:57
If cancervēzis was localizedlokalizēts, we could likelyiespējams removenoņemt it,
144
573000
3000
Ja vēzis būtu lokalizēts, mēs iespējams to varētu izņemt,
10:00
or somehowkaut kā -- you know, it's containedsaturēja. It's very containedsaturēja.
145
576000
4000
vai izdarīt kaut ko citu -- tā būtu ierobežota problēma. Ļoti ierobežota.
10:04
But oncevienreiz it startssākas movingpārvietojas throughoutvisā the bodyķermenis, that's when it becomeskļūst deadlynāvējošs.
146
580000
3000
Bet, kad tas sāk ceļot pa visu ķermeni, tas ir tad, kad tas kļūst nāvīgs.
10:07
So the factfakts that not only did cancervēzis not seemšķiet to originateizcelsme in skeletalskelets musclesmuskuļi,
147
583000
5000
Tātad fakts, ka ne tikai vēzis nerodas skeleta muskuļos,
10:12
but cancervēzis didn't seemšķiet to go to skeletalskelets musclemuskuļi --
148
588000
3000
bet vēzis nekad neceļo uz skeleta muskuļiem --
10:15
there seemedlikās to be something here.
149
591000
2000
tur kaut kas bija.
10:17
So these articlesraksti were sayingsakot, you know, "SkeletalSkeleta --
150
593000
2000
Šie raksti faktiski teica, ziniet: “Skeleta --
10:19
metastasismetastāze to skeletalskelets musclemuskuļi -- is very rarereti."
151
595000
3000
skeleta muskuļu metastāzes -- ir ļoti retas”.
10:22
But it was left at that. No one seemedlikās to be askingjautā why.
152
598000
4000
Bet tālāk negāja. Un izskatījās, ka neviens nejautā, kāpēc.
10:26
So I decidednolēma to askjautājiet why. At first -- the first thing I did
153
602000
7000
Es nolēmu jautāt, kāpēc. Vispirms -- pirmā lieta, ko izdarīju,
10:33
was I emailedpa e-pastu some professorsprofesori who
154
609000
2000
es uzrakstīju pa e-pastu dažiem profesoriem, kuri
10:35
specializedspecializēta in skeletalskelets musclemuskuļi physiologyfizioloģija, and prettyskaista much said,
155
611000
3000
specializējas skeleta muskuļu fizioloģijā, un teicu apmēram:
10:38
"Hey, it seemsšķiet like cancervēzis doesn't really go to skeletalskelets musclemuskuļi.
156
614000
6000
“Hei, šķiet, ka vēzis īsti neiet uz skeleta muskuļiem,
10:44
Is there a reasoniemesls for this?" And a lot of the repliesatbildes I got were that
157
620000
4000
vai tam ir iemesls?” Un daudzas atbildes bija,
10:48
musclemuskuļi is terminallygalīgi differentiateddiferencēts tissueaudi.
158
624000
4000
ka muskuļi nespēj tālāk dalīties.
10:52
MeaningNozīmes that you have musclemuskuļi cellsšūnas, but they're not dividingdalot,
159
628000
3000
Tas nozīmē, ka tev ir muskuļu šūnas, bet tās nedalās,
10:55
so it doesn't seemšķiet like a good targetmērķis for cancervēzis to hijacknolaupīt.
160
631000
4000
tāpēc tas neizskatās kā labs mērķis, ko vēzis varētu ļaunprātīgi pārņemt.
10:59
But then again, this factfakts that the metastasesmetastāzes
161
635000
3000
Bet tad atkal, fakts, ka metastāzes
11:02
didn't go to skeletalskelets musclemuskuļi madeizgatavots that seemšķiet unlikelymaz ticams.
162
638000
4000
neceļoja uz skeleta muskuļiem to padarīja maz ticamu.
11:06
And furthermoreturklāt, that nervousnervozs tissueaudi -- brainsmadzenes -- getsizpaužas cancervēzis,
163
642000
5000
Un turklāt, nervu audiem -- smadzenēm -- var būt vēzis,
11:11
and brainsmadzenes cellsšūnas are alsoarī terminallygalīgi differentiateddiferencēts.
164
647000
3000
un nervu audi arī nespēj tālāk dalīties.
11:14
So I decidednolēma to askjautājiet why. And here'sšeit ir some of, I guessuzminēt, my hypotheseshipotēzes
165
650000
6000
Es nolēmu jautāt, kāpēc. Un te ir dažas, es domāju, manas hipotēzes
11:20
that I'll be startingsākums to investigateizmeklēt this MayMaijs at the SylvesterSylvester CancerVēzis InstituteInstitūts in MiamiMiami.
166
656000
9000
ko sākšu izmeklēt maijā Silvestra vēža institūtā Maiami.
11:29
And I guessuzminēt I'll keep investigatingizmeklēšana untillīdz I get the answersatbildes.
167
665000
5000
Un domāju, ka turpināšu izmeklēt, līdz man būs atbildes.
11:34
But I know that in sciencezinātne, oncevienreiz you get the answersatbildes,
168
670000
3000
Bet es zinu, ka zinātnē, kad tev ir atbildes,
11:37
inevitablyneizbēgami you're going to have more questionsjautājumi.
169
673000
2000
neizbēgami tev rodas jauni jautājumi.
11:39
So I guessuzminēt you could say that I'll probablydroši vien be doing this for the restatpūsties of my life.
170
675000
5000
Tāpēc es laikam ar to nodarbošos visu manu atlikušo dzīvi.
11:44
Some of my hypotheseshipotēzes are that
171
680000
3000
Dažas no manām hipotēzēm ir --
11:47
when you first think about skeletalskelets musclemuskuļi,
172
683000
3000
kad jūs iedomājaties skeleta muskuļus,
11:50
there's a lot of bloodasinis vesselskuģi going to skeletalskelets musclemuskuļi.
173
686000
3000
tur ir daudz asinsvadu, kas iet uz skeleta muskuļiem.
11:53
And the first thing that makespadara me think is that
174
689000
4000
Un mana pirmā doma ir,
11:57
bloodasinis vesselskuģi are like highwaysautomaģistrāles for the tumoraudzējs cellsšūnas.
175
693000
3000
ka asinsvadi ir kā automaģistrāles audzēja šūnām.
12:00
TumorAudzējs cellsšūnas can travelceļot throughcauri the bloodasinis vesselskuģi.
176
696000
2000
Audzēja šūnas var ceļot pa asinsvadiem.
12:02
And you think, the more highwaysautomaģistrāles there are in a tissueaudi,
177
698000
4000
Un jūs domātu, ka, jo vairāk automaģistrāļu ir audos,
12:06
the more likelyiespējams it is to get cancervēzis or to get metastasesmetastāzes.
178
702000
4000
jo lielāka iespēja ir iegūt vēzi vai metastāzes.
12:10
So first of all I thought, you know, "Wouldn'tNebūtu it be favorablelabvēlīgs
179
706000
3000
Un mana pirmā doma bija: “Vai tad tas nav labi vēzim,
12:13
to cancervēzis gettingkļūst to skeletalskelets musclemuskuļi?" And as well,
180
709000
3000
lai tiktu uz skeleta muskuļiem?” Un vēl
12:16
cancervēzis tumorsaudzēji requirepieprasīt a processprocess calledsauc angiogenesisangiogēneze,
181
712000
5000
vēža audzējam ir nepieciešams process, ko sauc par angioģenēzi,
12:21
whichkas is really, the tumoraudzējs recruitsjaunie darbinieki the bloodasinis vesselskuģi to itselfpati par sevi
182
717000
4000
kas būtībā ir -- audzējs izveido savā virzienā jaunus asinsvadus,
12:25
to supplypiegāde itselfpati par sevi with nutrientsbarības vielas so it can growaugt.
183
721000
3000
lai dabūtu sev barības vielas un varētu augt.
12:28
WithoutBez angiogenesisangiogēneze, the tumoraudzējs remainspaliek the sizeIzmērs of a pinpointprecīzi noteikt and it's not harmfulkaitīgs.
184
724000
7000
Bez angioģenēzes, audzējs paliek ļoti mazs un nav kaitīgs.
12:35
So angiogenesisangiogēneze is really a centralcentrālais processprocess to the pathogenesispatoģenēze of cancervēzis.
185
731000
6000
Tātad angioģenēze ir galvenais process vēža patoģenēzē.
12:41
And one articleraksts that really stoodstāvēja out to me
186
737000
3000
Un viens raksts, kas patiešām izcēlās,
12:44
when I was just readinglasīšana about this, tryingmēģina to figureskaitlis out why cancervēzis doesn't go to skeletalskelets
187
740000
4000
kad par šo visu lasīju un mēģināju saprast, kāpēc vēzis neiet uz skeleta muskuļiem,
12:48
musclemuskuļi, was that it had reportedziņots 16 percentprocenti of micro-metastasesmikro-metastāzes
188
744000
7000
bija par gadījumu, kad pēc autopsijas 16 procenti no mikro-metastāzēm
12:55
to skeletalskelets musclemuskuļi uponpēc autopsyautopsija.
189
751000
2000
bija skeleta muskuļos.
12:57
16 percentprocenti! MeaningNozīmes that there were these pinpointprecīzi noteikt tumorsaudzēji in skeletalskelets musclemuskuļi,
190
753000
5000
16 procenti! Tas nozīmē, ka skeleta muskuļos bija tie maziņie audzēji,
13:02
but only .16 percentprocenti of actualfaktiskais metastasesmetastāzes --
191
758000
5000
bet tikai sestdaļa no procenta faktisku metastāžu --
13:07
suggestingliecina that maybe skeletalskelets musclemuskuļi is ablespējīgs to controlkontrole the angiogenesisangiogēneze,
192
763000
6000
kas liek domāt, ka varbūt skeleta muskuļi spēj kontrolēt angioģenēzi,
13:13
is ablespējīgs to controlkontrole the tumorsaudzēji recruitingdarbā pieņemšana these bloodasinis vesselskuģi.
193
769000
5000
spēj kontrolēt to procesu, kad audzējs izveido jaunus asinsvadus.
13:18
We use skeletalskelets musclesmuskuļi so much. It's the one portionporcija of our bodyķermenis --
194
774000
5000
Mēs tik ļoti daudz izmantojam skeleta muskuļus. Tā ir viena daļa no mūsu organisma --
13:23
our heart'ssirds ir always beatingsišana. We're always movingpārvietojas our musclesmuskuļi.
195
779000
3000
mūsu sirds vienmēr pukst. Mūsu muskuļi vienmēr kustas.
13:26
Is it possibleiespējams that musclemuskuļi somehowkaut kā intuitivelyintuitīvi knowszina
196
782000
4000
Vai ir iespējams, ka muskuļi intuitīvi zin,
13:30
that it needsvajadzībām this bloodasinis supplypiegāde? It needsvajadzībām to be constantlypastāvīgi contractinglīgumslēdzējs,
197
786000
4000
ka tiem pašiem vajadzīga asins apgāde? Tiem visu laiku ir jāsaraujas,
13:34
so thereforetāpēc it's almostgandrīz selfishsavtīgs. It's grabbingsagrābšana its bloodasinis vesselskuģi for itselfpati par sevi.
198
790000
3000
tāpēc tie ir gandrīz savtīgi. Tie sagrābj savus asinsvadus sev.
13:37
ThereforeTādēļ, when a tumoraudzējs comesnāk into skeletalskelets musclemuskuļi tissueaudi,
199
793000
4000
Tāpēc, kad audzējs ierodas skeleta muskuļos,
13:41
it can't get a bloodasinis supplypiegāde, and can't growaugt.
200
797000
3000
tas nevar dabūt asins apgādi, un nevar augt.
13:44
So this suggestsiesaka that maybe if there is an anti-angiogenicantiangiogenisks factorfaktors
201
800000
5000
Tātad tas nozīmē, ka skeleta muskuļos ir pretangiogēniskais
13:49
in skeletalskelets musclemuskuļi -- or perhapsvarbūt even more,
202
805000
2000
faktors -- vai varbūt pat vairāk,
13:51
an angiogenicangiogēns routingmaršrutēšana factorfaktors, so it can actuallyfaktiski directtieši where the bloodasinis vesselskuģi growaugt --
203
807000
5000
angiogēniskais maršrutēšanas faktors, lai tas tiešām varētu regulēt, kur asinsvadi var augt.
13:56
this could be a potentialpotenciāls futurenākotne therapyterapija for cancervēzis.
204
812000
4000
Tā varētu būt iespējamā nākotnes vēža terapija.
14:00
And anothercits thing that's really interestinginteresanti is that
205
816000
5000
Vēl viena ļoti interesanta lieta
14:05
there's this wholeveselu -- the way tumorsaudzēji movekustēties throughoutvisā the bodyķermenis,
206
821000
4000
ir visa šī -- sistēma, pēc kuras audzēji pārvietojas organismā,
14:09
it's a very complexkomplekss systemsistēma -- and there's something calledsauc the chemokineķekmokīns networktīkls.
207
825000
4000
tā ir ļoti sarežģīta -- un ir kaut kas, ko sauc par kemokīnu tīklu.
14:13
And chemokineschemokīni are essentiallybūtībā chemicalķīmiskā viela attractantsatraktanti,
208
829000
4000
Un kemokīni būtībā ir ķīmiski pievilinātāji,
14:17
and they're the stop and go signalssignāli for cancervēzis.
209
833000
3000
un viņi ir satiskmes regulētāji vēzim.
14:20
So a tumoraudzējs expressespauž chemokineķekmokīns receptorsreceptori,
210
836000
5000
Un audzējam ir kemokīnu receptori,
14:25
and anothercits organorgāns -- a distanttālu organorgāns somewherekaut kur in the bodyķermenis --
211
841000
3000
un citam orgānam -- tālu kaut kur organismā --
14:28
will have the correspondingatbilstošs chemokineschemokīni,
212
844000
2000
būs attiecīgi kemokīni,
14:30
and the tumoraudzējs will see these chemokineschemokīni and migratemigrēt towardsvirzienā it.
213
846000
4000
un tad audzējs ievēros tos kemokīnus un pārvietosies tajā virzienā.
14:34
Is it possibleiespējams that skeletalskelets musclemuskuļi doesn't expressizteikt this typetips of moleculesmolekulas?
214
850000
5000
Vai ir iespējams, ka skeleta muskuļiiem nav šāda veida molekulu?
14:39
And the other really interestinginteresanti thing is that
215
855000
3000
Un vēl viena patiesi interesanta lieta --
14:42
when skeletalskelets musclemuskuļi -- there's been severalvairāki reportsziņojumi that when skeletalskelets
216
858000
4000
ir bijuši vairāki ziņojumi par to, ka, kad skeleta muskuļi
14:46
musclemuskuļi is injuredievainots, that's what correlateskorelē with metastasesmetastāzes going to skeletalskelets musclemuskuļi.
217
862000
7000
ir ievainoti -- tas ir tas, kas ir saistīts (korelē) ar metastāžu migrēšanu uz skeleta muskuļiem.
14:53
And, furthermoreturklāt, when skeletalskelets musclemuskuļi is injuredievainots,
218
869000
3000
Un turklāt, kad skeleta muskulis ir ievainots,
14:56
that's what causescēloņi chemokineschemokīni -- these signalssignāli sayingsakot,
219
872000
4000
tas ir tas, kas liek kemokīniem -- šiem signāliem teikt:
15:00
"CancerVēzis, you can come to me," the "go signszīmes" for the tumorsaudzēji --
220
876000
4000
“Vēzi, tu vari nākt pie manis”, dot zaļo signālu audzējiem --
15:04
it causescēloņi them to highlyaugsti expressizteikt these chemokineschemokīni.
221
880000
4000
un ievainotajam muskulim šie kemokīni ir stipri izteikti.
15:08
So, there's so much interplaymijiedarbība here.
222
884000
7000
Tātad, šeit ir tik daudz mijiedarbības.
15:15
I mean, there are so manydaudzi possibilitiesiespējas
223
891000
2000
Es domāju, ka ir tik daudz iespēju,
15:17
for why tumorsaudzēji don't go to skeletalskelets musclemuskuļi.
224
893000
3000
kāpēc audzējs neiet uz skeleta muskuļiem.
15:20
But it seemsšķiet like by investigatingizmeklēšana, by attackinguzbrukt cancervēzis,
225
896000
4000
Šķiet, ka izmeklējot vēzi, uzbrūkot vēzim,
15:24
by searchingmeklēšana where cancervēzis is not, there has got to be something --
226
900000
4000
skatoties, kur tā nav, tur kaut ko varētu atrast,
15:28
there's got to be something -- that's makingveidošana this tissueaudi resistantizturīgs to tumorsaudzēji.
227
904000
6000
tur jābūt kaut kam -- kas padara šos audus izturīgus pret audzējiem.
15:34
And can we utilizeizmantot -- can we take this propertyīpašums,
228
910000
3000
Un vai mēs varam izmantot -- vai mēs varam izmantot šo īpašību,
15:37
this compoundsavienojums, this receptorreceptoru, whateverneatkarīgi no tā it is that's controllingkontrolēt these
229
913000
4000
šo savienojumu, šo receptoru, lai kas tas nebūtu, kas kontrolē
15:41
anti-tumorpretvēža propertiesīpašības and applypiemērot it to cancervēzis therapyterapija in generalvispārīgs?
230
917000
7000
pretaudzēju īpašības, un piemērot to vēža terapijai kopumā?
15:48
Now, one thing that kindlaipns of tiessaites the resistancepretestība of skeletalskelets musclemuskuļi to cancervēzis --
231
924000
8000
Viena lieta, kas it kā saista skeleta muskuļa pretestību vēzim --
15:56
to the cancervēzis as a repairremonts responseatbilde goneaizgājis out of controlkontrole in the bodyķermenis --
232
932000
5000
vēzim kā atjaunošanās atbildei, kas kļuvusi nekontrolējama organismā --
16:01
is that skeletalskelets musclemuskuļi has a factorfaktors in it calledsauc "MyoDMyoD."
233
937000
8000
ir faktors skeleta muskuļos, ko sauc par MyoD.
16:09
And what MyoDMyoD essentiallybūtībā does is, it causescēloņi cellsšūnas to differentiatediferencēt
234
945000
5000
Un ko MyoD būtībā dara, tas izraisa šūnu pārveidošanos
16:14
into musclemuskuļi cellsšūnas. So this compoundsavienojums, MyoDMyoD,
235
950000
5000
par muskuļa šūnām. Tātad šis savienojums, MyoD
16:19
has been testedpārbaudīts on a lot of differentatšķirīgs cellšūna typestipi and been shownparādīts to
236
955000
4000
ir pārbaudīts ar daudz dažādiem šūnu veidiem, un ir pierādīts,
16:23
actuallyfaktiski convertkonvertēt this varietyšķirne of cellšūna typestipi into skeletalskelets musclemuskuļi cellsšūnas.
237
959000
4000
ka tas faktiski pārvērš šīs dažādās šūnas par skeleta muskuļu šūnām.
16:27
So, is it possibleiespējams that the tumoraudzējs cellsšūnas are going to the skeletalskelets musclemuskuļi tissueaudi,
238
963000
6000
Tātad, vai ir iespējams, ka audzēja šūnas ceļo uz skeleta muskuļu audiem,
16:33
but oncevienreiz in contactkontakts insideiekšā the skeletalskelets musclemuskuļi tissueaudi,
239
969000
4000
bet, kad tur nokļūst,
16:37
MyoDMyoD actsakti uponpēc these tumoraudzējs cellsšūnas and causescēloņi them
240
973000
5000
MyoD iedarbojas uz audzēja šūnām un liek tām
16:42
to becomekļūt skeletalskelets musclemuskuļi cellsšūnas?
241
978000
3000
kļūt par skeleta muskuļu šūnām?
16:45
Maybe tumoraudzējs cellsšūnas are beingbūt disguisedslēpts as skeletalskelets musclemuskuļi cellsšūnas,
242
981000
3000
Varbūt audzēja šūnas tiek slēptas kā skeleta muskuļu šūnas,
16:48
and this is why it seemsšķiet as if it is so rarereti.
243
984000
5000
un tāpēc audzējs šķiet tik reti sastopams.
16:53
It's not harmfulkaitīgs; it has just repairedremontēts the musclemuskuļi.
244
989000
3000
Tas nav kaitīgs, tas ir tikko salabojis muskuli.
16:56
MuscleMuskuļu is constantlypastāvīgi beingbūt used -- constantlypastāvīgi beingbūt damagedbojāts.
245
992000
3000
Muskulis tiek pastāvīgi izmantots -- pastāvīgi tiek bojāts.
16:59
If everykatrs time we toresaplēsts a musclemuskuļi
246
995000
3000
Ja katru reizi, kad mēs savainojam muskuli
17:02
or everykatrs time we stretchedizstiepts a musclemuskuļi or movedpārvietots in a wrongnepareizi way,
247
998000
3000
vai izstiepjam vai nepareizi savelkam muskuli,
17:05
cancervēzis occurrednotika -- I mean, everybodyvisi would have cancervēzis almostgandrīz.
248
1001000
7000
rastos vēzis -- tad gandrīz katram tagad būtu vēzis.
17:12
And I hateienīst to say that. But it seemsšķiet as thoughtomēr musclemuskuļi cellšūna,
249
1008000
4000
Man ļoti nepatīk to teikt. Bet šķiet, ka muskuļa šūnas,
17:16
possiblyiespējams because of all its use, has adaptedpielāgots
250
1012000
3000
iespējams tieši pastāvīgās lietošanas dēļ, ir pielāgojušās
17:19
fasterātrāk than other bodyķermenis tissuesaudi to respondatbildēt to injuryievainojums,
251
1015000
3000
ātrāk nekā citi ķermeņa audi reaģēt uz ievainojumiem,
17:22
to fine-tuneprecīzi noregulēt this repairremonts responseatbilde and actuallyfaktiski be ablespējīgs to finishpabeigt the processprocess
252
1018000
6000
ir uzlabojušas savu atjaunošanās reakciju, un var pabeigt procesu,
17:28
whichkas the bodyķermenis wants to finishpabeigt. I really believe that the humancilvēks bodyķermenis is very,
253
1024000
5000
ko ķermenis grib pabeigt. Es patiešām ticu, ka cilvēka ķermenis ir ļoti,
17:33
very smartgudrs, and we can't counteractpretstatīt something the bodyķermenis is sayingsakot to do.
254
1029000
6000
ļoti gudrs, un mēs nevaram kavēt to, ko ķermenis grib darīt.
17:39
It's differentatšķirīgs when a bacteriabaktērijas comesnāk into the bodyķermenis --
255
1035000
3000
Tas ir citādi, kad baktērijas ienāk organismā;
17:42
that's a foreignārvalstu objectobjekts -- we want that out.
256
1038000
4000
tās ir svešķermeņi -- mēs gribētu no tām tikt vaļā.
17:46
But when the bodyķermenis is actuallyfaktiski initiatinguzsākšana a processprocess
257
1042000
2000
Bet, kad organisms faktiski uzsāk procesu
17:48
and we're callingzvanot it a diseaseslimība, it doesn't seemšķiet as thoughtomēr eliminationlikvidēšana is
258
1044000
4000
un mēs to saucam par slimību, nešķiet, ka iznīcināšana
17:52
the right solutionrisinājums. So even to go from there, it's possibleiespējams, althoughkaut arī far-fetchedtālu fetched,
259
1048000
8000
ir pareizais risinājums. Varētu pat no tā sākt -- lai cik mazticami tas šodien neizklausītos --
18:00
that in the futurenākotne we could almostgandrīz think of cancervēzis beingbūt used as a therapyterapija.
260
1056000
7000
iespējams, nākotnē mēs varētu domāt par vēža izmantošanu terapijai.
18:07
If those diseasesslimības where tissuesaudi are deterioratingpasliktinoties --
261
1063000
3000
Ja tās slimības, kur audi pasliktinās --
18:10
for examplepiemērs Alzheimer'sAlcheimera slimība, where the brainsmadzenes, the brainsmadzenes cellsšūnas, diemirst
262
1066000
5000
piemētam, Alcheimera slimība, kur smadzenes, smadzeņu šūnas, mirst
18:15
and we need to restoreatjaunot newjauns brainsmadzenes cellsšūnas, newjauns functionalfunkcionāls brainsmadzenes cellsšūnas --
263
1071000
4000
un mums jārada jaunas smadzeņu šūnas, jaunas funkcionālas smadzeņu šūnas --
18:19
what if we could, in the futurenākotne, use cancervēzis? A tumoraudzējs --
264
1075000
4000
un ja nu mēs varētu nākotnē izmantot vēzi? Audzēju --
18:23
put it in the brainsmadzenes and causeiemesls it to differentiatediferencēt into brainsmadzenes cellsšūnas?
265
1079000
5000
ievietot to smadzenēs un izraisīt tā pārtapšanu par smadzeņu šūnām?
18:28
That's a very far-fetchedtālu fetched ideaideja, but I really believe that it mayvar be possibleiespējams.
266
1084000
6000
Varbūt tagad mana ideja izklausā.s mazticama, bet es tiešām uzskatu, ka tas varētu būt iespējams
18:34
These cellsšūnas are so versatileuniversāls, these cancervēzis cellsšūnas are so versatileuniversāls --
267
1090000
4000
Šīs šūnas ir tik daudzpusīgas, šīs vēža šūnas ir tik daudzpusīgas --
18:38
we just have to manipulatemanipulēt them in the right way.
268
1094000
3000
mums vienkārši vajag tās pareizi manipulēt.
18:41
And again, some of these mayvar be far-fetchedtālu fetched, but
269
1097000
4000
Kā jau teicu, dažas no šīm idejām izklausās trakas, bet
18:45
I figuredrakstainas if there's anywherevisur to presentklāt far-fetchedtālu fetched ideasidejas, it's here at TEDTED, so
270
1101000
5000
es sev teicu, ja kaut kur ir vieta, kur var stāstīt trakas idejas, tas ir TED, tāpēc
18:50
thank you very much.
271
1106000
2000
liels paldies.
18:52
(ApplauseAplausi)
272
1108000
3000
(Aplausi)
Translated by Ilze Kalnina
Reviewed by Kristaps Kadiķis

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Eva Vertes - Neuroscience and cancer researcher
Eva Vertes is a microbiology prodigy. Her discovery, at age 17, of a compound that stops fruit-fly brain cells from dying was regarded as a step toward curing Alzheimer's. Now she aims to find better ways to treat -- and avoid -- cancer.

Why you should listen

Eva Vertes may not yet have the answers she needs to cure cancer, but she's asking some important -- and radical questions: If smoking can cause lung cancer, and drinking can cause liver cancer, is it possible that cancer is a direct result of injury? If so, could cancer be caused by the body's own repair system going awry?

She asks this and other breathtaking questions in her conference-closing 2005 talk. Her approach marks an important shift in scientific thinking, looking in brand-new places for cancer's cause -- and its cure. Her ultimate goal, which even she calls far-fetched, is to fight cancer with cancer.

More profile about the speaker
Eva Vertes | Speaker | TED.com