TED2017
Greg Gage: Electrical experiments with plants that count and communicate
Greg Gage: Experiências elétricas com plantas que contam e comunicam
Filmed:
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O cientista de neurologia Greg Gage usa equipamentos sofisticados para estudar o cérebro, fora dos laboratórios universitários e leva-os às salas de aula do ensino básico e secundário (e, por vezes, ao palco TED). Preparem-se para se espantarem quando ele ligar a "Mimosa pudica", uma planta cujas folhas se fecham quanto lhes tocam, e a Vénus-papa-moscas, a um aparelho de ECG para mostrar como as plantas usam sinais elétricos para transmitir informações, fazer movimentos rápidos e até contar.
Greg Gage - Neuroscientist
TED Fellow Greg Gage helps kids investigate the neuroscience in their own backyards. Full bio
TED Fellow Greg Gage helps kids investigate the neuroscience in their own backyards. Full bio
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00:12
I'm a neuroscientist,
0
760
1256
Sou neurocientista,
00:14
and I'm the co-founder of Backyard Brains,
1
2040
2296
e sou cofundador da Backyard Brains.
00:16
and our mission is to train
the next generation of neuroscientists
the next generation of neuroscientists
2
4360
3856
A nossa missão é formar a próxima
geração de neurocientistas
geração de neurocientistas
00:20
by taking graduate-level
neuroscience research equipment
neuroscience research equipment
3
8240
3016
agarrando em equipamento
de investigação de ciências neurológicas
de investigação de ciências neurológicas
00:23
and making it available for kids
in middle schools and high schools.
in middle schools and high schools.
4
11280
3440
e tornando-o acessível a miúdos
do ensino básico e secundário.
do ensino básico e secundário.
00:27
And so when we go into the classroom,
5
15520
1856
Assim, quando entramos na sala de aula,
00:29
one way to get them thinking
about the brain, which is very complex,
about the brain, which is very complex,
6
17400
3896
uma forma de fazê-los pensar
no cérebro, que é muito complexo,
no cérebro, que é muito complexo,
00:33
is to ask them a very simple
question about neuroscience,
question about neuroscience,
7
21320
2936
é fazer uma simples pergunta
sobre neurociência, que é:
sobre neurociência, que é:
00:36
and that is, "What has a brain?"
8
24280
2040
"Quem é que tem cérebro?"
00:39
When we ask that,
9
27040
1256
Quando perguntamos isto,
00:40
students will instantly tell you
that their cat or dog has a brain,
that their cat or dog has a brain,
10
28320
4055
os alunos dirão logo que o seu
cão ou o seu gato têm cérebro,
cão ou o seu gato têm cérebro,
00:44
and most will say that a mouse
or even a small insect has a brain,
or even a small insect has a brain,
11
32400
4576
e a maioria dirá que o rato, ou talvez
o pequeno inseto tem cérebro,
o pequeno inseto tem cérebro,
00:49
but almost nobody says
that a plant or a tree
that a plant or a tree
12
37000
2816
mas quase ninguém dirá
que uma planta ou uma árvore
que uma planta ou uma árvore
00:51
or a shrub has a brain.
13
39840
2176
ou um arbusto tem cérebro.
00:54
And so when you push --
14
42040
2496
Por isso, quando vamos mais longe
00:56
because this could actually
help describe a little bit
help describe a little bit
15
44560
2576
— porque isso pode ajudar
a descrever um pouco
a descrever um pouco
00:59
how the brain actually functions --
16
47160
2176
como o cérebro realmente funciona —
01:01
so you push and say,
17
49360
1216
quando insistimos e dizemos:
01:02
"Well, what is it that makes
living things have brains versus not?"
living things have brains versus not?"
18
50600
3536
"Porque é que os seres vivos
têm cérebro e as outras coisas não têm?"
têm cérebro e as outras coisas não têm?"
01:06
And often they'll come back
with the classification
with the classification
19
54160
2456
Muitas vezes eles virão
com a classificação
com a classificação
01:08
that things that move tend to have brains.
20
56640
3776
de que as coisas que se movem
costumam ter cérebro.
costumam ter cérebro.
01:12
And that's absolutely correct.
21
60440
1616
Isso está totalmente correto.
01:14
Our nervous system evolved
because it is electrical.
because it is electrical.
22
62080
2456
O sistema nervoso evoluiu
porque é elétrico.
porque é elétrico.
01:16
It's fast, so we can quickly respond
to stimuli in the world
to stimuli in the world
23
64560
3136
É rápido, por isso, reagimos rapidamente
aos estímulos do mundo
aos estímulos do mundo
01:19
and move if we need to.
24
67720
2216
e movemo-nos se precisarmos.
01:21
But you can go back
and push back on a student,
and push back on a student,
25
69960
2216
Mas podemos recuar e pressionar um aluno:
01:24
and say, "Well, you know,
you say that plants don't have brains,
you say that plants don't have brains,
26
72200
3056
"Bem, tu dizes que as plantas
não têm cérebro,
não têm cérebro,
01:27
but plants do move."
27
75280
1456
"mas as plantas movem-se."
01:28
Anyone who has grown a plant
28
76760
1856
Qualquer pessoa que cultiva uma planta
01:30
has noticed that the plant will move
29
78640
1976
reparou que a planta se move,
01:32
and face the sun.
30
80640
1816
vira-se para o sol.
01:34
But they'll say,
"But that's a slow movement.
"But that's a slow movement.
31
82480
2136
Mas eles dirão:
"Mas é um movimento lento.
"Mas é um movimento lento.
01:36
You know, that doesn't count.
That could be a chemical process."
That could be a chemical process."
32
84640
3016
"Isso não conta,
pode ser um processo químico."
pode ser um processo químico."
01:39
But what about fast-moving plants?
33
87680
2376
Então, e as plantas
que se movem depressa?
que se movem depressa?
01:42
Now, in 1760, Arthur Dobbs,
the Royal Governor of North Carolina,
the Royal Governor of North Carolina,
34
90080
5096
Em 1760, Arthur Dobbs,
o governador real da Carolina do Norte,
o governador real da Carolina do Norte,
01:47
made a pretty fascinating discovery.
35
95200
2536
fez uma descoberta muito fascinante.
01:49
In the swamps behind his house,
36
97760
2856
No pântano por detrás da casa dele
01:52
he found a plant that would spring shut
37
100640
3656
encontrou uma planta que se fechava
01:56
every time a bug would fall in between it.
38
104320
2680
sempre que um inseto caía dentro dela.
01:59
He called this plant the flytrap,
39
107720
2936
Chamou a esta planta "papa-moscas".
02:02
and within a decade,
it made its way over to Europe,
it made its way over to Europe,
40
110680
2936
Dez anos depois, essa planta
já se encontrava na Europa,
já se encontrava na Europa,
02:05
where eventually the great Charles Darwin
got to study this plant,
got to study this plant,
41
113640
3536
onde o grande Charles Darwin
acabou por estudá-la.
acabou por estudá-la.
02:09
and this plant absolutely blew him away.
42
117200
2016
Ficou estupefacto com esta planta
02:11
He called it the most wonderful
plant in the world.
plant in the world.
43
119240
2536
e chamou-lhe a planta
mais espantosa do mundo
mais espantosa do mundo
02:13
This is a plant
that was an evolutionary wonder.
that was an evolutionary wonder.
44
121800
2256
É uma planta que é
uma maravilha da evolução.
uma maravilha da evolução.
02:16
This is a plant that moves quickly,
45
124080
1976
É uma planta que se move rapidamente,
02:18
which is rare,
46
126080
1296
o que é raro,
02:19
and it's carnivorous, which is also rare.
47
127400
1976
e é carnívora, o que também é raro.
02:21
And this is in the same plant.
48
129400
1456
Tudo isso na mesma planta.
02:22
But I'm here today to tell you
49
130880
1456
Mas, hoje, vou dizer-vos
02:24
that's not even the coolest thing
about this plant.
about this plant.
50
132360
2416
que isso não é
o mais espetacular desta planta.
o mais espetacular desta planta.
02:26
The coolest thing
is that the plant can count.
is that the plant can count.
51
134800
2520
A coisa mais fixe é que
esta planta sabe contar.
esta planta sabe contar.
02:30
So in order to show that,
52
138560
1376
Para poder mostrar isso
02:31
we have to get some vocabulary
out of the way.
out of the way.
53
139960
2176
teremos que passar
por um certo vocabulário.
por um certo vocabulário.
02:34
So I'm going to do what we do
in the classroom with students.
in the classroom with students.
54
142160
3256
Vou fazer o que faço
com os alunos na sala de aula.
com os alunos na sala de aula.
02:37
We're going to do
an experiment on electrophysiology,
an experiment on electrophysiology,
55
145440
3856
Vamos fazer uma experiência
em eletrofisiologia
em eletrofisiologia
02:41
which is the recording
of the body's electrical signal,
of the body's electrical signal,
56
149320
3136
que é o registo
do sinal elétrico do corpo,
do sinal elétrico do corpo,
02:44
either coming from neurons
or from muscles.
or from muscles.
57
152480
2296
quer venha dos neurónios
ou dos músculos.
ou dos músculos.
02:46
And I'm putting some electrodes
here on my wrists.
here on my wrists.
58
154800
2336
Vou colocar uns elétrodos nos meus pulsos.
02:49
As I hook them up,
59
157160
1336
Enquanto os prendo,
02:50
we're going to be able to see a signal
60
158520
2176
vamos ver um sinal aqui no ecrã.
02:52
on the screen here.
61
160720
1456
02:54
And this signal may be familiar to you.
62
162200
1896
Talvez conheçam este sinal.
02:56
It's called the EKG,
or the electrocardiogram.
or the electrocardiogram.
63
164120
2176
Chama-se ECG, ou eletrocardiograma.
02:58
And this is coming
from neurons in my heart
from neurons in my heart
64
166320
2456
Este sinal vem dos neurónios
no meu coração
no meu coração
03:00
that are firing
what's called action potentials,
what's called action potentials,
65
168800
2536
que descarregam o que se chama
"potenciais de ação"
"potenciais de ação"
03:03
potential meaning voltage and action
meaning it moves quickly up and down,
meaning it moves quickly up and down,
66
171360
3856
em que o potencial é a voltagem
e a ação o movimento rápido
para cima e para baixo
para cima e para baixo
03:07
which causes my heart to fire,
67
175240
1456
o que faz com que o meu coração bata,
03:08
which then causes
the signal that you see here.
the signal that you see here.
68
176720
2816
o que provoca o sinal que vemos aqui.
03:11
And so I want you to remember the shape
of what we'll be looking at right here,
of what we'll be looking at right here,
69
179560
3736
Por isso, quero que se lembrem
da forma que vamos observar aqui
da forma que vamos observar aqui
03:15
because this is going to be important.
70
183320
1856
porque é importante.
É esta a forma que o cérebro
codifica as informações
codifica as informações
03:17
This is a way that the brain
encodes information
encodes information
71
185200
2416
03:19
in the form of an action potential.
72
187640
1696
sob a forma de potencial de ação.
03:21
So now let's turn to some plants.
73
189360
2320
Agora, viremo-nos para as plantas.
03:24
So I'm going to first
introduce you to the mimosa,
introduce you to the mimosa,
74
192920
3536
Primeiro, vou apresentar-vos a mimosa,
03:28
not the drink, but the Mimosa pudica,
75
196480
3216
não a bebida, mas a "Mimosa pudica".
03:31
and this is a plant that's found
in Central America and South America,
in Central America and South America,
76
199720
3336
É uma planta que se encontra
na América Central e na América do Sul
na América Central e na América do Sul
03:35
and it has behaviors.
77
203080
1976
e tem vários comportamentos.
03:37
And the first behavior
I'm going to show you
I'm going to show you
78
205080
2096
O primeiro comportamento que vou mostrar
03:39
is if I touch the leaves here,
79
207200
2096
é, que se eu tocar aqui nas folhas,
03:41
you get to see that the leaves
tend to curl up.
tend to curl up.
80
209320
2200
vemos que as folhas tendem a fechar-se.
03:45
And then the second behavior is,
81
213280
2256
O segundo comportamento é que,
03:47
if I tap the leaf,
82
215560
2176
se bater na folha,
03:49
the entire branch seems to fall down.
83
217760
1816
todo o ramo parece cair.
03:51
So why does it do that?
84
219600
1536
Porque é que faz isto?
03:53
It's not really known to science.
85
221160
1616
A ciência não sabe bem.
03:54
One of the reasons why
could be that it scares away insects
could be that it scares away insects
86
222800
3216
Uma das razões para isso
será afugentar os insetos
será afugentar os insetos
03:58
or it looks less appealing to herbivores.
87
226040
2176
ou parecer menos atrativa
para os herbívoros.
para os herbívoros.
04:00
But how does it do that?
Now, that's interesting.
Now, that's interesting.
88
228240
2496
Mas como é que faz isso?
É interessante.
É interessante.
04:02
We can do an experiment to find out.
89
230760
2136
Podemos fazer uma experiência
para descobrir.
para descobrir.
04:04
So what we're going to do now,
90
232920
1456
O que vamos fazer agora é:
04:06
just like I recorded
the electrical potential from my body,
the electrical potential from my body,
91
234400
3416
tal como eu registei
o potencial elétrico do meu corpo,
o potencial elétrico do meu corpo,
04:09
we're going to record the electrical
potential from this plant, this mimosa.
potential from this plant, this mimosa.
92
237840
3816
vamos registar o potencial elétrico
desta planta, desta mimosa.
desta planta, desta mimosa.
04:13
And so what we're going to do
is I've got a wire wrapped around the stem,
is I've got a wire wrapped around the stem,
93
241680
5496
Enrolei um fio em volta do caule
04:19
and I've got the ground electrode where?
94
247200
2080
e onde ponho o elétrodo de terra?
04:22
In the ground. It's an electrical
engineering joke. Alright.
engineering joke. Alright.
95
250360
2936
Na terra.
Isto é uma piada da engenharia elétrica.
04:25
(Laughter)
96
253320
1336
(Risos)
04:26
Alright. So I'm going to go ahead
and tap the leaf here,
and tap the leaf here,
97
254680
2736
Ok. Vou continuar e bater aqui na planta.
04:29
and I want you to look
at the electrical recording
at the electrical recording
98
257440
2375
Olhem para o registo elétrico
04:31
that we're going to see inside the plant.
99
259839
1961
que vamos ver no interior da planta.
04:34
Whoa. It is so big,
I've got to scale it down.
I've got to scale it down.
100
262520
2896
Uau! É tão grande que vou ter de reduzir.
04:37
Alright. So what is that?
101
265440
1416
Ok. Então, o que é aquilo?
04:38
That is an action potential
that is happening inside the plant.
that is happening inside the plant.
102
266880
2976
É um potencial de ação
que ocorre dentro da planta.
que ocorre dentro da planta.
04:41
Why was it happening?
103
269880
1256
Porque é que isso acontece?
04:43
Because it wanted to move. Right?
104
271160
1616
Porque ela quer mover-se. Certo?
04:44
And so when I hit the touch receptors,
105
272800
3016
Por isso, quando eu toquei
nos recetores de tacto,
nos recetores de tacto,
04:47
it sent a voltage all the way down
to the end of the stem,
to the end of the stem,
106
275840
3176
enviou uma voltagem até ao final do caule
que a levou a mover-se.
04:51
which caused it to move.
107
279040
1256
04:52
And now, in our arms,
we would move our muscles,
we would move our muscles,
108
280320
2256
Nos nossos braços,
nós movemos os músculos,
nós movemos os músculos,
04:54
but the plant doesn't have muscles.
109
282600
1696
mas a planta não tem músculos.
04:56
What it has is water inside the cells
110
284320
2256
O que tem é água dentro das células.
04:58
and when the voltage hits it,
it opens up, releases the water,
it opens up, releases the water,
111
286600
2936
Quando a voltagem as atinge,
elas abrem-se, libertam a água.
elas abrem-se, libertam a água.
05:01
changes the shape of the cells,
and the leaf falls.
and the leaf falls.
112
289560
2434
A forma da célula muda e a folha cai.
05:04
OK. So here we see an action potential
encoding information to move. Alright?
encoding information to move. Alright?
113
292480
4936
Estamos a ver um potencial de ação
a codificar informações para o movimento.
a codificar informações para o movimento.
05:09
But can it do more?
114
297440
1496
Será que pode fazer mais alguma coisa?
05:10
So let's go to find out.
115
298960
1256
Vamos descobrir.
05:12
We're going to go to our good friend,
the Venus flytrap here,
the Venus flytrap here,
116
300240
3056
Vamos ter com a nossa amiga,
a Vénus-papa-moscas.
a Vénus-papa-moscas.
05:15
and we're going to take a look
at what happens inside the leaf
at what happens inside the leaf
117
303320
4416
Vamos observar o que acontece
no interior da folha,
no interior da folha,
05:19
when a fly lands on here.
118
307760
1936
quando uma mosca aterra nela.
05:21
So I'm going to pretend
to be a fly right now.
to be a fly right now.
119
309720
2696
Vou fingir que sou uma mosca.
05:24
And now here's my Venus flytrap,
120
312440
1656
Aqui está a minha Vénus-papa-moscas.
05:26
and inside the leaf,
you're going to notice
you're going to notice
121
314120
2016
Vamos observar que,
no interior da folha,
no interior da folha,
05:28
that there are three little hairs here,
and those are trigger hairs.
and those are trigger hairs.
122
316160
3216
há aqui três pequenos pelos
— são pelos de estímulo.
— são pelos de estímulo.
05:31
And so when a fly lands --
123
319400
1376
Quando uma mosca poisa
05:32
I'm going to touch
one of the hairs right now.
one of the hairs right now.
124
320800
2496
— vou tocar num destes pelos.
05:35
Ready? One, two, three.
125
323320
1440
Atenção! Um, dois, três.
05:39
What do we get? We get
a beautiful action potential.
a beautiful action potential.
126
327000
2456
O que é que obtemos?
Um belo potencial de ação.
Um belo potencial de ação.
05:41
However, the flytrap doesn't close.
127
329480
2520
Mas a armadilha não se fecha.
05:44
And to understand why that is,
128
332640
1456
Porque é que isso acontece?
05:46
we need to know a little bit more
about the behavior of the flytrap.
about the behavior of the flytrap.
129
334120
3216
Precisamos de saber um pouco mais
quanto ao comportamento desta armadilha.
quanto ao comportamento desta armadilha.
05:49
Number one is that it takes
a long time to open the traps back up --
a long time to open the traps back up --
130
337360
3296
Primeiro, é preciso mais tempo
para a armadilha se abrir,
para a armadilha se abrir,
05:52
you know, about 24 to 48 hours
if there's no fly inside of it.
if there's no fly inside of it.
131
340680
4176
cerca de 24 a 48 horas,
sem qualquer mosca lá dentro.
sem qualquer mosca lá dentro.
05:56
And so it takes a lot of energy.
132
344880
1696
Obtém das moscas muita energia.
05:58
And two, it doesn't need to eat
that many flies throughout the year.
that many flies throughout the year.
133
346600
3216
Segundo, não precisa de comer
muitas moscas, durante o ano.
muitas moscas, durante o ano.
Só meia dúzia, porque obtém
a maior parte da energia do Sol.
a maior parte da energia do Sol.
06:01
Only a handful. It gets
most of its energy from the sun.
most of its energy from the sun.
134
349840
2656
06:04
It's just trying to replace
some nutrients in the ground with flies.
some nutrients in the ground with flies.
135
352520
3216
Está só a tentar substituir
alguns nutrientes do solo com moscas.
alguns nutrientes do solo com moscas.
06:07
And the third thing is,
136
355760
1256
Terceiro,
06:09
it only opens then closes the traps
a handful of times
a handful of times
137
357040
2976
a armadilha só se abre e fecha
meia dúzia de vezes
meia dúzia de vezes
06:12
until that trap dies.
138
360040
1640
antes de morrer.
06:14
So therefore, it wants
to make really darn sure
to make really darn sure
139
362120
2696
Portanto, tem de ter a certeza
06:16
that there's a meal inside of it
before the flytrap snaps shut.
before the flytrap snaps shut.
140
364840
4416
de que há uma refeição lá dentro,
antes de a armadilha se fechar.
antes de a armadilha se fechar.
06:21
So how does it do that?
141
369280
1200
Como é que a planta faz isso?
06:23
It counts the number of seconds
142
371280
2616
Conta o número de segundos
06:25
between successive
touching of those hairs.
touching of those hairs.
143
373920
3216
entre sucessivos toques desses pelos.
06:29
And so the idea is
that there's a high probability,
that there's a high probability,
144
377160
2416
A ideia é que há uma forte possibilidade,
06:31
if there's a fly inside of there,
that it's going to be clicked together,
that it's going to be clicked together,
145
379600
3456
de haver lá dentro uma mosca,
e então vão-se fechar rapidamente.
e então vão-se fechar rapidamente.
Por isso, quando ocorre
o primeiro potencial de ação,
o primeiro potencial de ação,
06:35
and so when it gets the first
action potential,
action potential,
146
383080
2216
06:37
it starts counting, one, two,
147
385320
1416
começa a contar: um, dois...
06:38
and if it gets to 20
and it doesn't fire again,
and it doesn't fire again,
148
386760
2216
e, se chegar a 20,
e não houver uma nova descarga,
e não houver uma nova descarga,
06:41
then it's not going to close,
149
389000
1416
não se vai fechar.
06:42
but if it does it within there,
then the flytrap will close.
then the flytrap will close.
150
390440
2856
Mas, se isso acontecer,
a armadilha fechar-se-á.
a armadilha fechar-se-á.
Então, vamos voltar atrás.
06:45
So we're going to go back now.
151
393320
1456
Vou voltar a tocar
na Vénus apanha-moscas.
na Vénus apanha-moscas.
06:46
I'm going to touch
the Venus flytrap again.
the Venus flytrap again.
152
394800
2016
06:48
I've been talking
for more than 20 seconds.
for more than 20 seconds.
153
396840
2016
Estou a falar há mais de 20 segundos.
06:50
So we can see what happens
when I touch the hair a second time.
when I touch the hair a second time.
154
398880
2960
Vamos ver o que acontece
quando toco no pelo pela segunda vez.
quando toco no pelo pela segunda vez.
06:55
So what do we get?
We get a second action potential,
We get a second action potential,
155
403720
2456
O que é que obtemos?
Obtemos um segundo potencial de ação,
mas a folha continua a não se fechar.
mas a folha continua a não se fechar.
06:58
but again, the leaf doesn't close.
156
406200
1896
07:00
So now if I go back in there
157
408120
1936
Se eu voltar a entrar ali
07:02
and if I'm a fly moving around,
158
410080
1896
e for uma mosca a esvoaçar por aqui,
07:04
I'm going to be touching
the leaf a few times.
the leaf a few times.
159
412000
2176
vou tocar na folha uma série de vezes.
07:06
I'm going to go and brush it a few times.
160
414200
2416
Vou tocar nela uma série de vezes.
07:08
And immediately,
161
416640
1416
Imediatamente,
07:10
the flytrap closes.
162
418080
1736
a armadilha fecha-se.
07:11
So here we are seeing the flytrap
actually doing a computation.
actually doing a computation.
163
419840
4136
Vemos aqui a armadilha a fazer cálculos.
07:16
It's determining
if there's a fly inside the trap,
if there's a fly inside the trap,
164
424000
2496
Está a determinar se há
uma mosca no interior da armadilha
uma mosca no interior da armadilha
07:18
and then it closes.
165
426520
1496
e depois fecha-a.
07:20
So let's go back to our original question.
166
428040
2400
Voltemos então à pergunta inicial:
07:23
Do plants have brains?
167
431520
2296
As plantas têm cérebro?
07:25
Well, the answer is no.
168
433840
1576
A resposta é não.
07:27
There's no brains in here.
169
435440
1376
Não há aqui cérebro nenhum.
07:28
There's no axons, no neurons.
170
436840
3576
Não há axónios, nem neurónios.
07:32
It doesn't get depressed.
171
440440
1376
Não sofre de depressões,
07:33
It doesn't want to know
what the Tigers' score is.
what the Tigers' score is.
172
441840
2376
não quer saber
qual a pontuação dos Tigers.
qual a pontuação dos Tigers.
07:36
It doesn't have
self-actualization problems.
self-actualization problems.
173
444240
2096
Não tem problemas de atualização.
Mas tem uma coisa
muito parecida connosco,
muito parecida connosco,
07:38
But what it does have
is something that's very similar to us,
is something that's very similar to us,
174
446360
3416
07:41
which is the ability
to communicate using electricity.
to communicate using electricity.
175
449800
3056
que é a capacidade
de comunicar, usando a eletricidade.
de comunicar, usando a eletricidade.
Só que utiliza iões
diferentes dos nossos,
diferentes dos nossos,
07:44
It just uses slightly
different ions than we do,
different ions than we do,
176
452880
2256
07:47
but it's actually doing the same thing.
177
455160
2016
mas faz a mesma coisa.
07:49
So just to show you
178
457200
2176
Só para vos mostrar
07:51
the ubiquitous nature
of these action potentials,
of these action potentials,
179
459400
3296
a natureza ubíqua destes
potenciais de ação,
potenciais de ação,
07:54
we saw it in the Venus flytrap,
180
462720
2216
vimo-los na Vénus-papa-moscas,
07:56
we've seen an action
potential in the mimosa.
potential in the mimosa.
181
464960
2136
vimos um potencial de ação na mimosa.
07:59
We've even seen
an action potential in a human.
an action potential in a human.
182
467120
2376
Até vimos um potencial de ação
num ser humano.
num ser humano.
08:01
Now, this is the euro of the brain.
183
469520
3216
Este é o euro do cérebro,
08:04
It's the way that all
information is passed.
information is passed.
184
472760
2136
é a forma por onde passam
todas as informações.
todas as informações.
08:06
And so what we can do
is we can use those action potentials
is we can use those action potentials
185
474920
2816
Então, podemos usar
estes potenciais de ação
estes potenciais de ação
08:09
to pass information
186
477760
1496
para passar informações
08:11
between species of plants.
187
479280
1736
entre espécies de plantas.
08:13
And so this is our interspecies
plant-to-plant communicator,
plant-to-plant communicator,
188
481040
4416
Este é o nosso comunicador
entre espécies de plantas diferentes.
entre espécies de plantas diferentes.
08:17
and what we've done
is we've created a brand new experiment
is we've created a brand new experiment
189
485480
3176
Criámos uma nova experiência
08:20
where we're going to record
the action potential from a Venus flytrap,
the action potential from a Venus flytrap,
190
488680
3536
em que vamos registar o potencial
de ação duma Vénus-papa-moscas
de ação duma Vénus-papa-moscas
08:24
and we're going to send it
into the sensitive mimosa.
into the sensitive mimosa.
191
492240
2776
e vamos enviá-lo
para a sensível mimosa.
para a sensível mimosa.
08:27
So I want you to recall what happens
192
495040
1736
Recordem-se do que aconteceu
08:28
when we touch the leaves of the mimosa.
193
496800
1936
quando tocámos nas folhas da mimosa.
08:30
It has touch receptors
that are sending that information
that are sending that information
194
498760
2656
Tocámos nos recetores
que enviam essas informações
que enviam essas informações
para baixo, sob a forma
dum potencial de ação.
dum potencial de ação.
08:33
back down in the form
of an action potential.
of an action potential.
195
501440
2096
08:35
And so what would happen
196
503560
1336
O que acontecerá
08:36
if we took the action potential
from the Venus flytrap
from the Venus flytrap
197
504920
3616
se agarrarmos no potencial de ação
da Vénus-papa-moscas
da Vénus-papa-moscas
08:40
and sent it into
all the stems of the mimosa?
all the stems of the mimosa?
198
508560
3080
e o enviarmos para
todos os caules da mimosa?
todos os caules da mimosa?
08:44
We should be able to create
the behavior of the mimosas
the behavior of the mimosas
199
512440
3016
Devemos conseguir criar
o comportamento das mimosas
o comportamento das mimosas
08:47
without actually touching it ourselves.
200
515480
1896
sem lhes tocarmos.
Portanto, se me permitem,
08:49
And so if you'll allow me,
201
517400
2016
08:51
I'm going to go ahead
and trigger this mimosa right now
and trigger this mimosa right now
202
519440
3455
vou ativar esta mimosa
08:54
by touching on the hairs
of the Venus flytrap.
of the Venus flytrap.
203
522919
3817
tocando nos pelos
da Vénus-papa-moscas.
da Vénus-papa-moscas.
08:58
So we're going to send information
about touch from one plant to another.
about touch from one plant to another.
204
526760
3600
Vamos enviar informações
sobre o toque, de uma planta para a outra.
sobre o toque, de uma planta para a outra.
09:06
So there you see it.
205
534640
1696
É como viram.
09:08
So --
206
536360
1216
09:09
(Applause)
207
537600
6016
(Aplausos)
09:15
So I hope you learned a little bit,
something about plants today,
something about plants today,
208
543640
3056
Espero que tenham aprendido hoje
qualquer coisa sobre plantas
qualquer coisa sobre plantas
09:18
and not only that.
209
546720
1216
e não só isso.
Aprenderam que podemos usar as plantas
para ensinar neurociência
para ensinar neurociência
09:19
You learned that plants could be used
to help teach neuroscience
to help teach neuroscience
210
547960
3016
e fomentar a neuro-revolução.
09:23
and bring along the neurorevolution.
211
551000
1736
09:24
Thank you.
212
552760
1216
Obrigado.
09:26
(Applause)
213
554000
2720
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Gage - NeuroscientistTED Fellow Greg Gage helps kids investigate the neuroscience in their own backyards.
Why you should listen
As half of Backyard Brains, neuroscientist and engineer Greg Gage builds the SpikerBox -- a small rig that helps kids understand the electrical impulses that control the nervous system. He's passionate about helping students understand (viscerally) how our brains and our neurons work, because, as he said onstage at TED2012, we still know very little about how the brain works -- and we need to start inspiring kids early to want to know more.
Before becoming a neuroscientist, Gage worked as an electrical engineer making touchscreens. As he told the Huffington Post: "Scientific equipment in general is pretty expensive, but it's silly because before [getting my PhD in neuroscience] I was an electrical engineer, and you could see that you could make it yourself. So we started as a way to have fun, to show off to our colleagues, but we were also going into classrooms around that time and we thought, wouldn't it be cool if you could bring these gadgets with us so the stuff we were doing in advanced Ph.D. programs in neuroscience, you could also do in fifth grade?" His latest pieces of gear: the Roboroach, a cockroach fitted with an electric backpack that makes it turn on command, and BYB SmartScope, a smartphone-powered microscope.
Greg Gage | Speaker | TED.com