TED2017
Greg Gage: Electrical experiments with plants that count and communicate
Greg Gage: Elektriska experiment med växter som räknar och kommunicerar
Filmed:
Readability: 3.3
3,342,326 views
Hjärnforskaren Greg Gage tar avancerad utrustning, avsedd för att studera hjärnan, från universitetets laboratorier och tar med dem till lägre årskurser (och ibland till TED-scenen). Förbered er på att förundras när han kopplar upp Mimosa pudica, en växt vars blad stänger sig vid beröring, och Venus flugfälla till en EKG -apparat, för att visa oss hur växter använder elektriska signaler för att överföra information, röra sig snabbt och till och med räkna.
Greg Gage - Neuroscientist
TED Fellow Greg Gage helps kids investigate the neuroscience in their own backyards. Full bio
TED Fellow Greg Gage helps kids investigate the neuroscience in their own backyards. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'm a neuroscientist,
0
760
1256
Jag är hjärnforskare,
00:14
and I'm the co-founder of Backyard Brains,
1
2040
2296
och har varit med
och startat Backyard Brains,
och startat Backyard Brains,
00:16
and our mission is to train
the next generation of neuroscientists
the next generation of neuroscientists
2
4360
3856
och vårt mål är att få fram
nästa generation av hjärnforskare
nästa generation av hjärnforskare
00:20
by taking graduate-level
neuroscience research equipment
neuroscience research equipment
3
8240
3016
genom att ta forskarutrustning,
avsedd för grundnivå,
avsedd för grundnivå,
00:23
and making it available for kids
in middle schools and high schools.
in middle schools and high schools.
4
11280
3440
och göra den tillgängliga för barn
och ungdomar på lägre stadier.
och ungdomar på lägre stadier.
00:27
And so when we go into the classroom,
5
15520
1856
Och när vi går in i klassrummet
00:29
one way to get them thinking
about the brain, which is very complex,
about the brain, which is very complex,
6
17400
3896
så finns det ett väldigt bra sätt
att få dem att tänka på hjärnan,
att få dem att tänka på hjärnan,
00:33
is to ask them a very simple
question about neuroscience,
question about neuroscience,
7
21320
2936
och det är att ställa
en enkel fråga om hjärnforskning,
en enkel fråga om hjärnforskning,
00:36
and that is, "What has a brain?"
8
24280
2040
och det är, "Vad har en hjärna?"
00:39
When we ask that,
9
27040
1256
När vi frågar det,
00:40
students will instantly tell you
that their cat or dog has a brain,
that their cat or dog has a brain,
10
28320
4055
kommer de genast att säga
att deras katt eller hund har en hjärna,
att deras katt eller hund har en hjärna,
00:44
and most will say that a mouse
or even a small insect has a brain,
or even a small insect has a brain,
11
32400
4576
och de flesta kommer att säga att en mus
eller till och med en insekt har hjärna,
eller till och med en insekt har hjärna,
00:49
but almost nobody says
that a plant or a tree
that a plant or a tree
12
37000
2816
men nästan ingen säger att växter och träd
00:51
or a shrub has a brain.
13
39840
2176
eller buske har en hjärna.
00:54
And so when you push --
14
42040
2496
Och när du pressar -
00:56
because this could actually
help describe a little bit
help describe a little bit
15
44560
2576
eftersom det kan hjälpa till att beskriva
00:59
how the brain actually functions --
16
47160
2176
hur en hjärna faktiskt fungerar -
01:01
so you push and say,
17
49360
1216
så man pressar och säger,
01:02
"Well, what is it that makes
living things have brains versus not?"
living things have brains versus not?"
18
50600
3536
"Jaha, vad är det som gör
att vissa organismer
har en hjärna och andra inte?"
har en hjärna och andra inte?"
01:06
And often they'll come back
with the classification
with the classification
19
54160
2456
Och ofta kommer de tillbaka
med klassifikationen
med klassifikationen
01:08
that things that move tend to have brains.
20
56640
3776
att de som rör på sig, verkar ha hjärna.
01:12
And that's absolutely correct.
21
60440
1616
Och det är helt korrekt.
Nervsystemet har utvecklats
för att det är elektriskt.
för att det är elektriskt.
01:14
Our nervous system evolved
because it is electrical.
because it is electrical.
22
62080
2456
01:16
It's fast, so we can quickly respond
to stimuli in the world
to stimuli in the world
23
64560
3136
Det är snabbt, så att vi snabbt
kan reagera på stimuli från omvärlden
kan reagera på stimuli från omvärlden
01:19
and move if we need to.
24
67720
2216
och flytta oss ifall det behövs.
01:21
But you can go back
and push back on a student,
and push back on a student,
25
69960
2216
Men du kan pressa studenterna ytterligare,
01:24
and say, "Well, you know,
you say that plants don't have brains,
you say that plants don't have brains,
26
72200
3056
och säga, "Du säger att växter
inte har en hjärna,
inte har en hjärna,
01:27
but plants do move."
27
75280
1456
med växter rör sig."
01:28
Anyone who has grown a plant
28
76760
1856
Alla som har odlat växter
01:30
has noticed that the plant will move
29
78640
1976
har märkt att växten rör sig
01:32
and face the sun.
30
80640
1816
och vänder sig mot solen.
01:34
But they'll say,
"But that's a slow movement.
"But that's a slow movement.
31
82480
2136
Men de säger,
"Men det är en långsam rörelse.
"Men det är en långsam rörelse.
01:36
You know, that doesn't count.
That could be a chemical process."
That could be a chemical process."
32
84640
3016
Det räknas inte. Det skulle kunna
vara en kemisk process."
vara en kemisk process."
01:39
But what about fast-moving plants?
33
87680
2376
Men hur är det med växter
som rör sig snabbt?
som rör sig snabbt?
01:42
Now, in 1760, Arthur Dobbs,
the Royal Governor of North Carolina,
the Royal Governor of North Carolina,
34
90080
5096
1760 gjorde Arthur Dobbs,
den kungliga guvernören i North Carolina,
den kungliga guvernören i North Carolina,
01:47
made a pretty fascinating discovery.
35
95200
2536
en rätt fantastisk upptäckt.
01:49
In the swamps behind his house,
36
97760
2856
I våtmarken bakom hans hus,
01:52
he found a plant that would spring shut
37
100640
3656
hittade han en växt som stängde sig snabbt
01:56
every time a bug would fall in between it.
38
104320
2680
varje gång en insekt kom in i den.
01:59
He called this plant the flytrap,
39
107720
2936
Han kallade växten för flugfällan,
02:02
and within a decade,
it made its way over to Europe,
it made its way over to Europe,
40
110680
2936
och inom tio år spred den sig
över till Europa,
över till Europa,
02:05
where eventually the great Charles Darwin
got to study this plant,
got to study this plant,
41
113640
3536
där slutligen den store Charles Darwin
fick studera den här växten,
fick studera den här växten,
och den tog honom med storm.
02:09
and this plant absolutely blew him away.
42
117200
2016
Han kallade den
02:11
He called it the most wonderful
plant in the world.
plant in the world.
43
119240
2536
den mest fantastiska växten i världen.
02:13
This is a plant
that was an evolutionary wonder.
that was an evolutionary wonder.
44
121800
2256
Detta är en växt
som är ett evolutionärt under.
som är ett evolutionärt under.
02:16
This is a plant that moves quickly,
45
124080
1976
Detta är en växt som rör sig snabbt,
02:18
which is rare,
46
126080
1296
vilket är ovanligt,
02:19
and it's carnivorous, which is also rare.
47
127400
1976
den är köttätande,
vilket är ovanligt.
vilket är ovanligt.
02:21
And this is in the same plant.
48
129400
1456
Och detta í samma växt.
02:22
But I'm here today to tell you
49
130880
1456
Men jag ska tala om för er
02:24
that's not even the coolest thing
about this plant.
about this plant.
50
132360
2416
att det inte ens är det häftigaste
med denna växt.
med denna växt.
02:26
The coolest thing
is that the plant can count.
is that the plant can count.
51
134800
2520
Det häftigaste är att växten kan räkna.
02:30
So in order to show that,
52
138560
1376
Så för att kunna visa detta,
02:31
we have to get some vocabulary
out of the way.
out of the way.
53
139960
2176
så måste vi reda ut vokabulären.
02:34
So I'm going to do what we do
in the classroom with students.
in the classroom with students.
54
142160
3256
Så jag ska göra på samma sätt
som vi gör med studenter.
som vi gör med studenter.
02:37
We're going to do
an experiment on electrophysiology,
an experiment on electrophysiology,
55
145440
3856
Vi ska göra ett försök i elektrofysiologi,
02:41
which is the recording
of the body's electrical signal,
of the body's electrical signal,
56
149320
3136
vilket innebär att man spelar in
kroppens elektriska signaler,
kroppens elektriska signaler,
02:44
either coming from neurons
or from muscles.
or from muscles.
57
152480
2296
antingen från nervceller
eller från muskler.
eller från muskler.
02:46
And I'm putting some electrodes
here on my wrists.
here on my wrists.
58
154800
2336
Och jag sätter några elektroder
på mina handleder.
på mina handleder.
02:49
As I hook them up,
59
157160
1336
När jag kopplar upp dem,
02:50
we're going to be able to see a signal
60
158520
2176
kommer vi att kunna se en signal
02:52
on the screen here.
61
160720
1456
på skärmen här.
02:54
And this signal may be familiar to you.
62
162200
1896
Och den här signalen är välbekant.
02:56
It's called the EKG,
or the electrocardiogram.
or the electrocardiogram.
63
164120
2176
Den kallas EKG, eller elektrokardiogram.
02:58
And this is coming
from neurons in my heart
from neurons in my heart
64
166320
2456
Och detta kommer
från nervcellerna i mitt hjärta
från nervcellerna i mitt hjärta
03:00
that are firing
what's called action potentials,
what's called action potentials,
65
168800
2536
Som fyrar av det
som kallas aktionspotentialer,
som kallas aktionspotentialer,
03:03
potential meaning voltage and action
meaning it moves quickly up and down,
meaning it moves quickly up and down,
66
171360
3856
Potential innebär spänning och aktion
att den rör sig snabbt upp och ner,
att den rör sig snabbt upp och ner,
03:07
which causes my heart to fire,
67
175240
1456
så att mitt hjärta slår,
03:08
which then causes
the signal that you see here.
the signal that you see here.
68
176720
2816
som i sin tur orsakar signalen ni ser här.
03:11
And so I want you to remember the shape
of what we'll be looking at right here,
of what we'll be looking at right here,
69
179560
3736
Jag vill att ni ska komma ihåg formen
på det som vi ska titta på här,
på det som vi ska titta på här,
03:15
because this is going to be important.
70
183320
1856
eftersom det kommer att vara viktigt.
03:17
This is a way that the brain
encodes information
encodes information
71
185200
2416
Det är så här som hjärnan
kodar information
kodar information
03:19
in the form of an action potential.
72
187640
1696
i form av en aktionspotential.
03:21
So now let's turn to some plants.
73
189360
2320
Nu ska vi titta på några växter.
03:24
So I'm going to first
introduce you to the mimosa,
introduce you to the mimosa,
74
192920
3536
Först ska jag presentera er för mimosan,
03:28
not the drink, but the Mimosa pudica,
75
196480
3216
inte drinken, utan Mimosa pudica,
03:31
and this is a plant that's found
in Central America and South America,
in Central America and South America,
76
199720
3336
och detta är en växt som finns
i Centralamerika och Sydamerika,
i Centralamerika och Sydamerika,
03:35
and it has behaviors.
77
203080
1976
och den har vissa beteenden.
03:37
And the first behavior
I'm going to show you
I'm going to show you
78
205080
2096
Och det första beteendet
jag ska visa er
jag ska visa er
03:39
is if I touch the leaves here,
79
207200
2096
är om jag vidrör bladen här,
03:41
you get to see that the leaves
tend to curl up.
tend to curl up.
80
209320
2200
ni ser att bladen
tenderar att rulla upp sig.
tenderar att rulla upp sig.
03:45
And then the second behavior is,
81
213280
2256
Och det andra beteendet är,
03:47
if I tap the leaf,
82
215560
2176
att om jag knackar på bladet
03:49
the entire branch seems to fall down.
83
217760
1816
kommer hela grenen att falla ner.
03:51
So why does it do that?
84
219600
1536
Varför gör den så?
03:53
It's not really known to science.
85
221160
1616
Det vet forskarna inte riktigt.
03:54
One of the reasons why
could be that it scares away insects
could be that it scares away insects
86
222800
3216
En orsak skulle kunna vara
att skrämma bort insekter
att skrämma bort insekter
03:58
or it looks less appealing to herbivores.
87
226040
2176
eller att se mindre smaklig ut
för herbivorer.
för herbivorer.
04:00
But how does it do that?
Now, that's interesting.
Now, that's interesting.
88
228240
2496
Men hur gör den det?
Ja, det är intressant.
Ja, det är intressant.
04:02
We can do an experiment to find out.
89
230760
2136
Vi gör ett försök
för att ta reda på det.
för att ta reda på det.
04:04
So what we're going to do now,
90
232920
1456
Det vi ska göra nu,
04:06
just like I recorded
the electrical potential from my body,
the electrical potential from my body,
91
234400
3416
precis som jag visade
den elektriska potentialen från min kropp,
den elektriska potentialen från min kropp,
04:09
we're going to record the electrical
potential from this plant, this mimosa.
potential from this plant, this mimosa.
92
237840
3816
ska vi visa den elektriska potentialen
från den här växten, den här mimosan.
från den här växten, den här mimosan.
04:13
And so what we're going to do
is I've got a wire wrapped around the stem,
is I've got a wire wrapped around the stem,
93
241680
5496
och vi ska göra så här,
jag har virat en sladd runt stjälken,
jag har virat en sladd runt stjälken,
04:19
and I've got the ground electrode where?
94
247200
2080
och jag har jordningen, vart då?
04:22
In the ground. It's an electrical
engineering joke. Alright.
engineering joke. Alright.
95
250360
2936
I jorden.
Det är ett skämt för elingenjörer.
04:25
(Laughter)
96
253320
1336
(Skratt)
04:26
Alright. So I'm going to go ahead
and tap the leaf here,
and tap the leaf here,
97
254680
2736
Okej. Så jag fortsätter med
att peta på bladet här,
att peta på bladet här,
04:29
and I want you to look
at the electrical recording
at the electrical recording
98
257440
2375
och titta på den elektriska signalen
04:31
that we're going to see inside the plant.
99
259839
1961
som vi kommer att se inne i växten.
04:34
Whoa. It is so big,
I've got to scale it down.
I've got to scale it down.
100
262520
2896
Wow, den är så stor att jag
får skala ner den.
får skala ner den.
04:37
Alright. So what is that?
101
265440
1416
Okej, vad var det?
04:38
That is an action potential
that is happening inside the plant.
that is happening inside the plant.
102
266880
2976
Detta är en aktionspotential
som sker inne i växten.
som sker inne i växten.
04:41
Why was it happening?
103
269880
1256
Varför hände det?
04:43
Because it wanted to move. Right?
104
271160
1616
Eftersom den ville röra sig.
04:44
And so when I hit the touch receptors,
105
272800
3016
Och när jag rör känselreceptorerna,
04:47
it sent a voltage all the way down
to the end of the stem,
to the end of the stem,
106
275840
3176
skickar den en ström hela vägen ner
till slutet av stjälken,
till slutet av stjälken,
04:51
which caused it to move.
107
279040
1256
vilket gör att den rör sig.
04:52
And now, in our arms,
we would move our muscles,
we would move our muscles,
108
280320
2256
I våra armar, hade vi rört våra muskler,
04:54
but the plant doesn't have muscles.
109
282600
1696
men växter har inga muskler.
04:56
What it has is water inside the cells
110
284320
2256
Det som den har, är vatten inuti cellerna
04:58
and when the voltage hits it,
it opens up, releases the water,
it opens up, releases the water,
111
286600
2936
och när strömmen slår till,
öppnas de och frisläpper vattnet,
öppnas de och frisläpper vattnet,
05:01
changes the shape of the cells,
and the leaf falls.
and the leaf falls.
112
289560
2434
ändrar formen på cellerna,
och bladet faller.
och bladet faller.
05:04
OK. So here we see an action potential
encoding information to move. Alright?
encoding information to move. Alright?
113
292480
4936
Här ser vi en aktionspotential
med informationen att röra sig. Okej?
med informationen att röra sig. Okej?
05:09
But can it do more?
114
297440
1496
Men kan den göra mer?
05:10
So let's go to find out.
115
298960
1256
Så låt oss ta reda på det.
05:12
We're going to go to our good friend,
the Venus flytrap here,
the Venus flytrap here,
116
300240
3056
Vi vänder oss till vår gode vän,
Venus flugfällan,
Venus flugfällan,
05:15
and we're going to take a look
at what happens inside the leaf
at what happens inside the leaf
117
303320
4416
och vi ska ta en titt på
vad som händer på insidan av bladet
vad som händer på insidan av bladet
05:19
when a fly lands on here.
118
307760
1936
när en fluga landar på det här.
05:21
So I'm going to pretend
to be a fly right now.
to be a fly right now.
119
309720
2696
Så jag ska nu låtsas vara en fluga.
05:24
And now here's my Venus flytrap,
120
312440
1656
Och här är min Venus flugfälla,
05:26
and inside the leaf,
you're going to notice
you're going to notice
121
314120
2016
och på insidan av bladet
kommer ni att se
kommer ni att se
05:28
that there are three little hairs here,
and those are trigger hairs.
and those are trigger hairs.
122
316160
3216
att det finns tre små hår,
och det är utlösarhår.
och det är utlösarhår.
05:31
And so when a fly lands --
123
319400
1376
Så när en fluga landar ...
05:32
I'm going to touch
one of the hairs right now.
one of the hairs right now.
124
320800
2496
Jag ska vidröra ett av håren här nu.
05:35
Ready? One, two, three.
125
323320
1440
Beredda? Ett, två tre.
Vad får vi?
05:39
What do we get? We get
a beautiful action potential.
a beautiful action potential.
126
327000
2456
Vi får en vacker aktionspotential.
05:41
However, the flytrap doesn't close.
127
329480
2520
Men flugfällan stänger sig inte.
05:44
And to understand why that is,
128
332640
1456
Och för att förstå varför,
05:46
we need to know a little bit more
about the behavior of the flytrap.
about the behavior of the flytrap.
129
334120
3216
måste vi veta lite mer
om Venus flugfällas beteende.
om Venus flugfällas beteende.
05:49
Number one is that it takes
a long time to open the traps back up --
a long time to open the traps back up --
130
337360
3296
För det första, verkar det ta lång tid
att öppna fällan igen -
att öppna fällan igen -
05:52
you know, about 24 to 48 hours
if there's no fly inside of it.
if there's no fly inside of it.
131
340680
4176
ungefär 24 till 48 timmar
ifall det inte är en fluga inuti den.
ifall det inte är en fluga inuti den.
05:56
And so it takes a lot of energy.
132
344880
1696
Så det kostar mycket energi.
05:58
And two, it doesn't need to eat
that many flies throughout the year.
that many flies throughout the year.
133
346600
3216
För det andra, den behöver inte äta
så många flugor under året.
så många flugor under året.
06:01
Only a handful. It gets
most of its energy from the sun.
most of its energy from the sun.
134
349840
2656
Endast en handfull.
Den mesta energin kommer från solen.
Den mesta energin kommer från solen.
06:04
It's just trying to replace
some nutrients in the ground with flies.
some nutrients in the ground with flies.
135
352520
3216
Den försöker ersätta vissa näringsämnen
från marken med flugor.
från marken med flugor.
06:07
And the third thing is,
136
355760
1256
Och för det tredje,
06:09
it only opens then closes the traps
a handful of times
a handful of times
137
357040
2976
den öppnar och stänger
sin fälla bara några få gånger
sin fälla bara några få gånger
06:12
until that trap dies.
138
360040
1640
innan fällan dör.
06:14
So therefore, it wants
to make really darn sure
to make really darn sure
139
362120
2696
Så därför vill den vara
riktigt jäkla säker på
riktigt jäkla säker på
06:16
that there's a meal inside of it
before the flytrap snaps shut.
before the flytrap snaps shut.
140
364840
4416
att det finns en måltid i den,
innan den slår igen.
innan den slår igen.
06:21
So how does it do that?
141
369280
1200
Så, hur gör den det?
06:23
It counts the number of seconds
142
371280
2616
Den räknar antalet sekunder
06:25
between successive
touching of those hairs.
touching of those hairs.
143
373920
3216
mellan beröringen av de där håren.
06:29
And so the idea is
that there's a high probability,
that there's a high probability,
144
377160
2416
Så tanken är att det är
en hög sannolikhet,
en hög sannolikhet,
06:31
if there's a fly inside of there,
that it's going to be clicked together,
that it's going to be clicked together,
145
379600
3456
om det är en fluga därinne,
att de kommer tätt ihop,
att de kommer tätt ihop,
så när den får
den första aktionspotentialen
den första aktionspotentialen
06:35
and so when it gets the first
action potential,
action potential,
146
383080
2216
börjar den räkna, ett, två,
06:37
it starts counting, one, two,
147
385320
1416
och ifall den kommer till 20
och inget händer,
och inget händer,
06:38
and if it gets to 20
and it doesn't fire again,
and it doesn't fire again,
148
386760
2216
så stängs den inte,
06:41
then it's not going to close,
149
389000
1416
men om det händer inom den tiden,
så kommer den att stängas.
så kommer den att stängas.
06:42
but if it does it within there,
then the flytrap will close.
then the flytrap will close.
150
390440
2856
Så vi ska gå tillbaka nu.
06:45
So we're going to go back now.
151
393320
1456
Jag ska vidröra Venus flugfälla igen.
06:46
I'm going to touch
the Venus flytrap again.
the Venus flytrap again.
152
394800
2016
Jag har pratat i mer än 20 sekunder.
06:48
I've been talking
for more than 20 seconds.
for more than 20 seconds.
153
396840
2016
Så vi kan se vad som händer
om jag rör vid håret en andra gång.
om jag rör vid håret en andra gång.
06:50
So we can see what happens
when I touch the hair a second time.
when I touch the hair a second time.
154
398880
2960
06:55
So what do we get?
We get a second action potential,
We get a second action potential,
155
403720
2456
Så vad händer?
Vi får en andra aktionspotential,
Vi får en andra aktionspotential,
06:58
but again, the leaf doesn't close.
156
406200
1896
men åter igen, bladet stänger sig inte.
07:00
So now if I go back in there
157
408120
1936
Så om jag nu återvänder
07:02
and if I'm a fly moving around,
158
410080
1896
och jag är en fluga som rör sig runt,
07:04
I'm going to be touching
the leaf a few times.
the leaf a few times.
159
412000
2176
så kommer jag att
vidröra bladet några gånger.
vidröra bladet några gånger.
07:06
I'm going to go and brush it a few times.
160
414200
2416
Jag kommer att stryka det några gånger.
07:08
And immediately,
161
416640
1416
Och flugfällan stänger sig genast.
07:10
the flytrap closes.
162
418080
1736
07:11
So here we are seeing the flytrap
actually doing a computation.
actually doing a computation.
163
419840
4136
Så här ser vi att flugfällan
faktiskt gör en beräkning.
faktiskt gör en beräkning.
07:16
It's determining
if there's a fly inside the trap,
if there's a fly inside the trap,
164
424000
2496
Den avgör ifall det finns
en fluga inuti fällan,
en fluga inuti fällan,
07:18
and then it closes.
165
426520
1496
och sedan stänger den sig.
07:20
So let's go back to our original question.
166
428040
2400
Låt oss gå tillbaka
till vår ursprungliga fråga.
till vår ursprungliga fråga.
07:23
Do plants have brains?
167
431520
2296
Har växter hjärnor?
07:25
Well, the answer is no.
168
433840
1576
Svaret är nej.
Det finns ingen hjärna där inne.
07:27
There's no brains in here.
169
435440
1376
07:28
There's no axons, no neurons.
170
436840
3576
Där finns inga axoner, eller neuroner.
07:32
It doesn't get depressed.
171
440440
1376
Den blir inte deprimerad.
07:33
It doesn't want to know
what the Tigers' score is.
what the Tigers' score is.
172
441840
2376
De vill inte veta aktuella sportresultat.
Den har inget behov
av att självförverkligas.
av att självförverkligas.
07:36
It doesn't have
self-actualization problems.
self-actualization problems.
173
444240
2096
07:38
But what it does have
is something that's very similar to us,
is something that's very similar to us,
174
446360
3416
Men det den har,
är något som är väldigt likt oss,
är något som är väldigt likt oss,
07:41
which is the ability
to communicate using electricity.
to communicate using electricity.
175
449800
3056
vilket är förmågan
att kommunicera med elektricitet.
att kommunicera med elektricitet.
07:44
It just uses slightly
different ions than we do,
different ions than we do,
176
452880
2256
Den använder bara
andra joner än vi gör,
andra joner än vi gör,
07:47
but it's actually doing the same thing.
177
455160
2016
men den gör faktiskt samma sak.
07:49
So just to show you
178
457200
2176
Så bara för att visa er
07:51
the ubiquitous nature
of these action potentials,
of these action potentials,
179
459400
3296
att dessa aktionspotentialer
finns överallt,
finns överallt,
07:54
we saw it in the Venus flytrap,
180
462720
2216
vi såg den i Venus flugfälla,
vi har sett en aktionspotential i mimosan.
07:56
we've seen an action
potential in the mimosa.
potential in the mimosa.
181
464960
2136
Vi har också sett
aktionspotentialen i en människa.
aktionspotentialen i en människa.
07:59
We've even seen
an action potential in a human.
an action potential in a human.
182
467120
2376
08:01
Now, this is the euro of the brain.
183
469520
3216
Detta är hjärnans valuta.
08:04
It's the way that all
information is passed.
information is passed.
184
472760
2136
Det är sättet som all information skickas.
08:06
And so what we can do
is we can use those action potentials
is we can use those action potentials
185
474920
2816
Det vi kan göra, är att använda
aktionspotentialerna
aktionspotentialerna
08:09
to pass information
186
477760
1496
för att skicka information
08:11
between species of plants.
187
479280
1736
mellan växtarter.
08:13
And so this is our interspecies
plant-to-plant communicator,
plant-to-plant communicator,
188
481040
4416
Så detta är en mellanart,
en växt-till-växt-kommunikatör,
en växt-till-växt-kommunikatör,
08:17
and what we've done
is we've created a brand new experiment
is we've created a brand new experiment
189
485480
3176
och det vi har gjort är
att skapa ett helt nytt experiment
att skapa ett helt nytt experiment
08:20
where we're going to record
the action potential from a Venus flytrap,
the action potential from a Venus flytrap,
190
488680
3536
där vi ska registrera aktionspotentialen
hos en Venus flugfälla,
hos en Venus flugfälla,
08:24
and we're going to send it
into the sensitive mimosa.
into the sensitive mimosa.
191
492240
2776
och vi ska skicka in den
i den känsliga mimosan.
i den känsliga mimosan.
08:27
So I want you to recall what happens
192
495040
1736
Så om ni minns vad som hände
08:28
when we touch the leaves of the mimosa.
193
496800
1936
när vi vidrörde bladen på mimosan,
08:30
It has touch receptors
that are sending that information
that are sending that information
194
498760
2656
Den har beröringsreceptorer
som skickar informationen
som skickar informationen
08:33
back down in the form
of an action potential.
of an action potential.
195
501440
2096
tillbaka i form av en aktionspotential.
08:35
And so what would happen
196
503560
1336
Så vad skulle hända
08:36
if we took the action potential
from the Venus flytrap
from the Venus flytrap
197
504920
3616
ifall vi tog aktionspotentialen
från Venus flugfälla
från Venus flugfälla
08:40
and sent it into
all the stems of the mimosa?
all the stems of the mimosa?
198
508560
3080
och skickade in den i mimosans stjälkar?
08:44
We should be able to create
the behavior of the mimosas
the behavior of the mimosas
199
512440
3016
Vi borde kunna återskapa
mimosans beteende
mimosans beteende
08:47
without actually touching it ourselves.
200
515480
1896
utan att faktiskt röra vid den.
08:49
And so if you'll allow me,
201
517400
2016
Så om ni tillåter,
08:51
I'm going to go ahead
and trigger this mimosa right now
and trigger this mimosa right now
202
519440
3455
så ska jag sätta igång
och stimulera mimosan på en gång
och stimulera mimosan på en gång
08:54
by touching on the hairs
of the Venus flytrap.
of the Venus flytrap.
203
522919
3817
genom att vidröra håren
på Venus flugfälla.
på Venus flugfälla.
08:58
So we're going to send information
about touch from one plant to another.
about touch from one plant to another.
204
526760
3600
Så vi ska skicka informationen
om beröring från en växt till en annan.
om beröring från en växt till en annan.
09:06
So there you see it.
205
534640
1696
Där ser ni det.
09:08
So --
206
536360
1216
Och ...
09:09
(Applause)
207
537600
6016
(Applåder)
09:15
So I hope you learned a little bit,
something about plants today,
something about plants today,
208
543640
3056
Jag hoppas at ni har lärt er
något om växter idag,
något om växter idag,
09:18
and not only that.
209
546720
1216
och inte bara det.
09:19
You learned that plants could be used
to help teach neuroscience
to help teach neuroscience
210
547960
3016
Att växter kan användas
vid undervisning om neurovetenskap
vid undervisning om neurovetenskap
09:23
and bring along the neurorevolution.
211
551000
1736
och föra neuroevolutionen framåt.
09:24
Thank you.
212
552760
1216
Tack.
09:26
(Applause)
213
554000
2720
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Gage - NeuroscientistTED Fellow Greg Gage helps kids investigate the neuroscience in their own backyards.
Why you should listen
As half of Backyard Brains, neuroscientist and engineer Greg Gage builds the SpikerBox -- a small rig that helps kids understand the electrical impulses that control the nervous system. He's passionate about helping students understand (viscerally) how our brains and our neurons work, because, as he said onstage at TED2012, we still know very little about how the brain works -- and we need to start inspiring kids early to want to know more.
Before becoming a neuroscientist, Gage worked as an electrical engineer making touchscreens. As he told the Huffington Post: "Scientific equipment in general is pretty expensive, but it's silly because before [getting my PhD in neuroscience] I was an electrical engineer, and you could see that you could make it yourself. So we started as a way to have fun, to show off to our colleagues, but we were also going into classrooms around that time and we thought, wouldn't it be cool if you could bring these gadgets with us so the stuff we were doing in advanced Ph.D. programs in neuroscience, you could also do in fifth grade?" His latest pieces of gear: the Roboroach, a cockroach fitted with an electric backpack that makes it turn on command, and BYB SmartScope, a smartphone-powered microscope.
Greg Gage | Speaker | TED.com