TED1998
David Gallo: Life in the deep oceans
David Gallo: A vida no fundo dos oceanos
Filmed:
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Com vibrantes cenas de vídeo captadas por submarinos, David Gallo leva-nos a alguns dos habitats da Terra mais escuros, mais violentos, mais tóxicos e mais belos, os vales e as cumeeiras vulcânicas das profundezas dos oceanos, onde a vida é bizarra, resistente e espantosamente abundante.
David Gallo - Oceanographer
A pioneer in ocean exploration, David Gallo is an enthusiastic ambassador between the sea and those of us on dry land. Full bio
A pioneer in ocean exploration, David Gallo is an enthusiastic ambassador between the sea and those of us on dry land. Full bio
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(Applause)
0
0
1000
David Gallo: Este é Bill Lange.
Eu sou Dave Gallo.
Eu sou Dave Gallo.
00:13
David Gallo: This is Bill Lange. I'm Dave Gallo.
1
1000
3000
Vamos contar algumas histórias
sobre o mar, usando vídeos.
sobre o mar, usando vídeos.
00:16
And we're going to tell you some stories from the sea here in video.
2
4000
3000
Temos alguns dos vídeos mais incríveis
do Titanic que já se viram
do Titanic que já se viram
00:19
We've got some of the most incredible video of Titanic that's ever been seen,
3
7000
5000
00:24
and we're not going to show you any of it.
4
12000
3000
mas não vamos mostrar nenhum.
(Risos)
00:27
(Laughter)
5
15000
3000
A verdade é que o tema do Titanic
00:30
The truth of the matter is that the Titanic --
6
18000
2000
— embora esteja a bater
todos os recordes de bilheteira —
todos os recordes de bilheteira —
00:32
even though it's breaking all sorts of box office records --
7
20000
2000
00:34
it's not the most exciting story from the sea.
8
22000
4000
não é a história mais fascinante do mar.
Penso que o problema é que
achamos que o oceano é garantido.
achamos que o oceano é garantido.
00:38
And the problem, I think, is that we take the ocean for granted.
9
26000
3000
Se pensarmos nisso,
os oceanos são 75% do planeta.
os oceanos são 75% do planeta.
00:41
When you think about it, the oceans are 75 percent of the planet.
10
29000
2000
00:43
Most of the planet is ocean water.
11
31000
2000
A maior parte do planeta é oceano.
00:45
The average depth is about two miles.
12
33000
2000
A profundidade média
é de cerca de 3000 metros.
é de cerca de 3000 metros.
00:47
Part of the problem, I think, is we stand at the beach,
13
35000
2000
O problema é que vamos à praia
00:49
or we see images like this of the ocean,
14
37000
3000
ou vemos imagens do oceano, como esta,
e olhamos para essa enorme
extensão azul, cintilante,
extensão azul, cintilante,
00:52
and you look out at this great big blue expanse, and it's shimmering
15
40000
4000
00:56
and it's moving and there's waves and there's surf and there's tides,
16
44000
3000
que se movimenta — há ondas,
há o seu rebentar, há marés —
há o seu rebentar, há marés —
mas não fazemos ideia
do que há lá em baixo.
do que há lá em baixo.
00:59
but you have no idea for what lies in there.
17
47000
2000
01:01
And in the oceans, there are the longest mountain ranges on the planet.
18
49000
2000
No fundo dos oceanos, estão as maiores
cordilheiras de montanhas do planeta.
cordilheiras de montanhas do planeta.
01:03
Most of the animals are in the oceans.
19
51000
2000
a maior parte dos animais,
01:05
Most of the earthquakes and volcanoes are in the sea,
20
53000
2000
a maior parte dos abalos de terra
e dos vulcões.
e dos vulcões.
01:07
at the bottom of the sea.
21
55000
2000
A biodiversidade e a biodensidade
dos oceanos, em certos locais,
dos oceanos, em certos locais,
01:09
The biodiversity and the biodensity in the ocean is higher, in places,
22
57000
3000
são maiores do que são
na floresta tropical.
na floresta tropical.
01:12
than it is in the rainforests.
23
60000
2000
Muito está por explorar
mas há belos panoramas, como este,
mas há belos panoramas, como este,
01:14
It's mostly unexplored, and yet there are beautiful sights like this
24
62000
2000
01:16
that captivate us and make us become familiar with it.
25
64000
3000
que nos cativam e com os quais
nos familiarizamos.
nos familiarizamos.
01:19
But when you're standing at the beach, I want you to think
26
67000
2000
Mas quando forem à praia,
pensem que estão perto
de um mundo muito pouco conhecido.
de um mundo muito pouco conhecido.
01:21
that you're standing at the edge of a very unfamiliar world.
27
69000
2000
01:23
We have to have a very special technology
28
71000
2000
Temos de usar
uma tecnologia muito especial
uma tecnologia muito especial
01:25
to get into that unfamiliar world.
29
73000
2000
para entrar nesse mundo desconhecido.
01:27
We use the submarine Alvin and we use cameras,
30
75000
3000
Usamos o submarino Alvin
e usamos câmaras.
e usamos câmaras.
As câmaras são uma coisa
que Bill Lange desenvolveu
que Bill Lange desenvolveu
01:30
and the cameras are something that Bill Lange has developed with the help of Sony.
31
78000
4000
com a ajuda da Sony.
01:34
Marcel Proust said, "The true voyage of discovery
32
82000
2000
Marcel Proust disse:
"A verdadeira viagem de descoberta
não é ver novas paisagens
não é ver novas paisagens
01:36
is not so much in seeking new landscapes as in having new eyes."
33
84000
5000
"é ter olhos novos".
01:41
People that have partnered with us have given us new eyes,
34
89000
2000
Os nossos parceiros deram-nos olhos novos,
01:43
not only on what exists --
35
91000
2000
não só para aquilo que existe
— as novas paisagens no fundo do mar —
01:45
the new landscapes at the bottom of the sea --
36
93000
2000
mas também para pensarmos
na vida do nosso planeta.
na vida do nosso planeta.
01:47
but also how we think about life on the planet itself.
37
95000
2000
01:49
Here's a jelly.
38
97000
2000
Esta é uma medusa,
uma das que prefiro,
porque tem muitas partes úteis.
porque tem muitas partes úteis.
01:51
It's one of my favorites, because it's got all sorts of working parts.
39
99000
2000
01:53
This turns out to be the longest creature in the oceans.
40
101000
2000
É a criatura mais comprida dos oceanos.
01:55
It gets up to about 150 feet long.
41
103000
3000
Chega a atingir mais
de 45 m de comprimento.
de 45 m de comprimento.
01:58
But see all those different working things?
42
106000
2000
Veem todas estas partes em movimento?
02:00
I love that kind of stuff.
43
108000
2000
Adoro este tipo de coisas.
Tem anzóis na ponta que sobem e descem.
02:02
It's got these fishing lures on the bottom. They're going up and down.
44
110000
2000
Tem tentáculos rodopiando deste modo.
02:04
It's got tentacles dangling, swirling around like that.
45
112000
1000
02:05
It's a colonial animal.
46
113000
2000
É uma colónia de animais.
02:07
These are all individual animals
47
115000
2000
Estes são animais individuais
02:09
banding together to make this one creature.
48
117000
2000
que se juntam para fazer uma só criatura.
02:11
And it's got these jet thrusters up in front
49
119000
2000
E têm propulsores a jato na frente
02:13
that it'll use in a moment, and a little light.
50
121000
2000
que vão usar dentro de instantes,
e têm luz própria.
e têm luz própria.
Se agarrarmos em todos os grandes
peixes, todos os cardumes, etc.,
peixes, todos os cardumes, etc.,
02:17
If you take all the big fish and schooling fish and all that,
51
125000
3000
os pusermos de um lado da balança
02:20
put them on one side of the scale, put all the jelly-type of animals
52
128000
2000
e pusermos os animais tipo medusa
do outro lado,
do outro lado,
02:22
on the other side, those guys win hands down.
53
130000
4000
estes animais levam a melhor.
A maior parte da biomassa no oceano
é feita de criaturas como estas.
é feita de criaturas como estas.
02:26
Most of the biomass in the ocean is made out of creatures like this.
54
134000
2000
02:28
Here's the X-wing death jelly.
55
136000
2000
Esta é a medusa X-Wing Death.
02:30
(Laughter)
56
138000
4000
(Risos)
A bioluminescência — usam as luzes
para atrair os pares,
para atrair os pares,
02:34
The bioluminescence -- they use the lights for attracting mates
57
142000
3000
02:37
and attracting prey and communicating.
58
145000
2000
para atrair as presas
e para comunicar.
e para comunicar.
02:39
We couldn't begin to show you our archival stuff from the jellies.
59
147000
4000
Não acabaríamos de mostrar os nossos
vídeos sobre as medusas.
vídeos sobre as medusas.
Têm todo o tipo de tamanhos
e formas diferentes.
e formas diferentes.
02:43
They come in all different sizes and shapes.
60
151000
2000
02:45
Bill Lange: We tend to forget about the fact that the ocean is miles deep
61
153000
4000
Bill Lange: Esquecemos que os oceanos
têm quilómetros de profundidade, em média.
têm quilómetros de profundidade, em média.
02:49
on average, and that we're real familiar with the animals
62
157000
3000
Conhecemos bem os animais
que vivem nos primeiros 60 a 90 metros,
que vivem nos primeiros 60 a 90 metros,
02:52
that are in the first 200 or 300 feet, but we're not familiar
63
160000
4000
mas não conhecemos bem o que existe
a partir daí até ao fundo.
a partir daí até ao fundo.
02:56
with what exists from there all the way down to the bottom.
64
164000
3000
02:59
And these are the types of animals
65
167000
2000
Estes são os tipos de animais
que vivem nesse espaço tridimensional,
que vivem nesse espaço tridimensional,
03:01
that live in that three-dimensional space,
66
169000
2000
03:03
that micro-gravity environment that we really haven't explored.
67
171000
3000
nesse ambiente de microgravidade
que ainda não explorámos bem.
que ainda não explorámos bem.
03:06
You hear about giant squid and things like that,
68
174000
3000
Ouvimos falar da lula gigante
e de coisas desse género,
e de coisas desse género,
03:09
but some of these animals get up to be approximately 140, 160 feet long.
69
177000
4000
mas alguns desses animais chegam a ter
40 ou 50 metros de comprimento.
40 ou 50 metros de comprimento.
03:13
They're very little understood.
70
181000
2000
São muito pouco conhecidos.
03:15
DG: This is one of them, another one of our favorites, because it's a little octopod.
71
183000
3000
DG: Este é um pequeno polvo,
também meu preferido,
também meu preferido,
03:18
You can actually see through his head.
72
186000
2000
Conseguimos ver através da cabeça dele.
03:20
And here he is, flapping with his ears and very gracefully going up.
73
188000
2000
Aqui está a agitar as orelhas
e sobe graciosamente.
e sobe graciosamente.
03:22
We see those at all depths and even at the greatest depths.
74
190000
3000
Vemo-los em todas as profundidades
mesmo nas mais profundas.
mesmo nas mais profundas.
03:25
They go from a couple of inches to a couple of feet.
75
193000
2000
Medem de alguns centímetros
a alguns metros.
a alguns metros.
03:27
They come right up to the submarine --
76
195000
2000
Aproximam-se do submarino,
03:29
they'll put their eyes right up to the window and peek inside the sub.
77
197000
2000
encostam os olhos na janela
e espreitam lá para dentro.
e espreitam lá para dentro.
03:31
This is really a world within a world,
78
199000
2000
É um mundo dentro de um mundo
e vamos mostrar-vos os dois.
e vamos mostrar-vos os dois.
03:33
and we're going to show you two.
79
201000
2000
Neste caso, estamos a passar
pelo oceano médio
pelo oceano médio
03:35
In this case, we're passing down through the mid-ocean and we see creatures like this.
80
203000
3000
e vemos criaturas como esta.
03:38
This is kind of like an undersea rooster.
81
206000
2000
Este é como um galo submarino,
um tipo que, de certa forma,
parece incrivelmente formal.
parece incrivelmente formal.
03:40
This guy, that looks incredibly formal, in a way.
82
208000
2000
03:43
And then one of my favorites. What a face!
83
211000
3000
Depois um dos meus preferido.
Mas que rosto!
03:47
This is basically scientific data that you're looking at.
84
215000
3000
Procuramos dados científicos,
fundamentalmente.
fundamentalmente.
03:50
It's footage that we've collected for scientific purposes.
85
218000
2000
Fizemos as filmagens
com objetivos científicos.
com objetivos científicos.
03:52
And that's one of the things that Bill's been doing,
86
220000
2000
Uma das coisas que Bill faz
03:54
is providing scientists with this first view of animals like this,
87
222000
2000
é fornecer aos cientistas
uma primeira visão de animais como este,
uma primeira visão de animais como este,
03:56
in the world where they belong.
88
224000
2000
no mundo em que eles vivem.
03:58
They don't catch them in a net.
89
226000
2000
Não os apanham numa rede.
04:00
They're actually looking at them down in that world.
90
228000
2000
Procuram-nos lá em baixo naquele mundo.
04:02
We're going to take a joystick,
91
230000
2000
Vamos sentar-nos em frente
do computador, na Terra,
do computador, na Terra,
04:04
sit in front of our computer, on the Earth,
92
232000
2000
e avançamos com o "joystick",
para voar à volta do planeta,
para voar à volta do planeta,
04:06
and press the joystick forward, and fly around the planet.
93
234000
2000
04:08
We're going to look at the mid-ocean ridge,
94
236000
2000
para observar a cordilheira
de montanhas do oceano médio,
de montanhas do oceano médio,
04:10
a 40,000-mile long mountain range.
95
238000
2000
com 60 000 km de comprimento.
04:12
The average depth at the top of it is about a mile and a half.
96
240000
2000
A profundidade média no topo
é de 2000 metros.
é de 2000 metros.
04:14
And we're over the Atlantic -- that's the ridge right there --
97
242000
2000
Estamos no Atlântico
— esta é a cordilheira —
— esta é a cordilheira —
04:16
but we're going to go across the Caribbean, Central America,
98
244000
3000
mas vamos atravessar as Caraíbas,
na América Central
na América Central
04:19
and end up against the Pacific, nine degrees north.
99
247000
3000
e acabar no Pacífico, a nove graus norte.
Fazemos mapas destas cordilheiras
com som, com o sonar.
com som, com o sonar.
04:22
We make maps of these mountain ranges with sound, with sonar,
100
250000
3000
Esta é uma dessas
cordilheiras de montanhas.
cordilheiras de montanhas.
04:25
and this is one of those mountain ranges.
101
253000
2000
04:27
We're coming around a cliff here on the right.
102
255000
2000
Estamos a chegar a uma falésia
aqui à direita.
aqui à direita.
04:29
The height of these mountains on either side of this valley
103
257000
2000
A maior parte destas montanhas,
de cada lado do vale,
de cada lado do vale,
04:31
is greater than the Alps in most cases.
104
259000
2000
são mais altas do que os Alpes.
04:33
And there's tens of thousands of those mountains out there that haven't been mapped yet.
105
261000
3000
Dezenas de milhares destas montanhas
nunca foram mapeadas.
nunca foram mapeadas.
04:36
This is a volcanic ridge.
106
264000
2000
Isto é uma cordilheira vulcânica.
04:38
We're getting down further and further in scale.
107
266000
2000
Vamos reduzindo a escala.
04:40
And eventually, we can come up with something like this.
108
268000
2000
Por fim, podemos obter
uma coisa como esta.
uma coisa como esta.
04:42
This is an icon of our robot, Jason, it's called.
109
270000
3000
Isto é um ícone do nosso robô,
a que chamamos Jason.
a que chamamos Jason.
04:45
And you can sit in a room like this,
110
273000
2000
Podemos sentar-nos numa sala como esta,
04:47
with a joystick and a headset, and drive a robot like that
111
275000
3000
com um "joystick" e uns auscultadores
e guiar um robô como este
e guiar um robô como este
04:50
around the bottom of the ocean in real time.
112
278000
2000
pelo fundo do oceano, em tempo real.
04:52
One of the things we're trying to do at Woods Hole with our partners
113
280000
3000
Com os nossos parceiros, em Woods Hole,
04:55
is to bring this virtual world --
114
283000
2000
estamos a tentar trazer este mundo virtual
04:57
this world, this unexplored region -- back to the laboratory.
115
285000
3000
— esta região inexplorada —
para o laboratório.
para o laboratório.
05:00
Because we see it in bits and pieces right now.
116
288000
2000
Porque agora podemos vê-lo
aos pedaços.
aos pedaços.
05:02
We see it either as sound, or we see it as video,
117
290000
3000
Podemos vê-lo como som
ou como vídeo,
ou como vídeo,
05:05
or we see it as photographs, or we see it as chemical sensors,
118
293000
2000
ou vemo-lo como fotografias;
ou como sensores químicos,
ou como sensores químicos,
05:07
but we never have yet put it all together into one interesting picture.
119
295000
4000
mas ainda não juntámos tudo
numa só imagem interessante.
numa só imagem interessante.
05:11
Here's where Bill's cameras really do shine.
120
299000
2000
É aqui que as câmaras de Bill
fazem um brilharete.
fazem um brilharete.
05:13
This is what's called a hydrothermal vent.
121
301000
2000
Isto é o que se chama
um respirador hidrotérmico.
um respirador hidrotérmico.
05:15
And what you're seeing here is a cloud of densely packed,
122
303000
3000
Vemos aqui uma densa nuvem
de água rica em sulfeto de hidrogénio,
de água rica em sulfeto de hidrogénio,
05:18
hydrogen-sulfide-rich water
123
306000
2000
05:20
coming out of a volcanic axis on the sea floor.
124
308000
4000
saindo de um eixo vulcânico
no fundo do mar.
no fundo do mar.
05:24
Gets up to 600, 700 degrees F, somewhere in that range.
125
312000
3000
Atinge temperaturas entre 300º ou 370º C,
mais ou menos.
mais ou menos.
05:27
So that's all water under the sea --
126
315000
2000
Tudo aquilo é água debaixo do mar
05:29
a mile and a half, two miles, three miles down.
127
317000
2000
— a 2,5 km, a 3 km, a 5 km,
de profundidade.
de profundidade.
05:31
And we knew it was volcanic back in the '60s, '70s.
128
319000
3000
Nos anos 60 e 70
sabíamos que havia vulcões.
sabíamos que havia vulcões.
05:34
And then we had some hint that these things existed
129
322000
3000
Tínhamos algumas pistas
de que estas coisas existiam
de que estas coisas existiam
ao longo deste eixo,
porque, se há atividade vulcânica,
porque, se há atividade vulcânica,
05:37
all along the axis of it, because if you've got volcanism,
130
325000
2000
05:39
water's going to get down from the sea into cracks in the sea floor,
131
327000
4000
a água do mar entra pelas
fendas no fundo do mar,
fendas no fundo do mar,
05:43
come in contact with magma, and come shooting out hot.
132
331000
3000
entra em contacto com o magma,
e sai cá para fora a alta temperatura.
e sai cá para fora a alta temperatura.
05:46
We weren't really aware that it would be so rich with sulfides, hydrogen sulfides.
133
334000
5000
Mas não sabíamos que era tão rica
em sulfetos de hidrogénio.
em sulfetos de hidrogénio.
05:51
We didn't have any idea about these things, which we call chimneys.
134
339000
3000
Não sabíamos que existiam estas coisas,
a que chamamos chaminés.
a que chamamos chaminés.
05:54
This is one of these hydrothermal vents.
135
342000
2000
Este é um respiradouro hidrotérmico.
05:56
Six hundred degree F water coming out of the Earth.
136
344000
3000
água a 300º C saindo da Terra.
05:59
On either side of us are mountain ranges that are higher than the Alps,
137
347000
4000
De cada lado de nós,
há montanhas mais altas do que os Alpes,
há montanhas mais altas do que os Alpes,
por isso, este cenário
é muito impressionante.
é muito impressionante.
06:03
so the setting here is very dramatic.
138
351000
2000
06:05
BL: The white material is a type of bacteria
139
353000
2000
BL: O material branco
é um tipo de bactérias
é um tipo de bactérias
06:07
that thrives at 180 degrees C.
140
355000
3000
que prospera a 180º C.
06:10
DG: I think that's one of the greatest stories right now
141
358000
2000
DG: Penso que, neste momento,
vemos no fundo do mar
vemos no fundo do mar
06:12
that we're seeing from the bottom of the sea,
142
360000
2000
uma das melhores histórias.
A primeira coisa que vemos
a sair do fundo do mar,
a sair do fundo do mar,
06:14
is that the first thing we see coming out of the sea floor
143
362000
2000
06:16
after a volcanic eruption is bacteria.
144
364000
2000
depois duma erupção vulcânica,
são bactérias.
são bactérias.
06:18
And we started to wonder for a long time,
145
366000
2000
Há muito que perguntamos:
06:20
how did it all get down there?
146
368000
2000
Como é que tudo apareceu?
06:22
What we find out now is that it's probably coming from inside the Earth.
147
370000
3000
Descobrimos agora que deve
ser proveniente do interior da Terra.
ser proveniente do interior da Terra.
06:25
Not only is it coming out of the Earth --
148
373000
2000
Não só vem do interior da Terra
06:27
so, biogenesis made from volcanic activity --
149
375000
2000
— uma biogénese feita
de atividade vulcânica —
de atividade vulcânica —
06:29
but that bacteria supports these colonies of life.
150
377000
3000
mas essas bactérias sustentam
estas colónias de vida.
estas colónias de vida.
06:32
The pressure here is 4,000 pounds per square inch.
151
380000
4000
A pressão aqui é de 280 kg por cm2.
06:36
A mile and a half from the surface to two miles to three miles --
152
384000
2000
Entre 2500, 3000 a 5000 m da superfície
06:38
no sun has ever gotten down here.
153
386000
3000
o sol nunca penetrou aqui.
Toda a energia que sustenta
estas formas de vida
estas formas de vida
06:41
All the energy to support these life forms
154
389000
2000
06:43
is coming from inside the Earth -- so, chemosynthesis.
155
391000
3000
vem do interior da Terra
— ou seja, quimiossíntese.
— ou seja, quimiossíntese.
06:46
And you can see how dense the population is.
156
394000
2000
Vemos como é densa a população.
06:48
These are called tube worms.
157
396000
2000
Estes são poliquetas de tubo.
06:50
BL: These worms have no digestive system. They have no mouth.
158
398000
3000
BL: Estes poliquetas não têm sistema
digestivo, não têm boca.
digestivo, não têm boca.
06:53
But they have two types of gill structures.
159
401000
2000
Mas têm dois tipos
de estruturas branquiais.
de estruturas branquiais.
06:55
One for extracting oxygen out of the deep-sea water,
160
403000
3000
Uma para extrair oxigénio
da água do mar profundo
da água do mar profundo
06:58
another one which houses this chemosynthetic bacteria,
161
406000
4000
e outra que alberga
esta bactéria quimiossintética
esta bactéria quimiossintética
07:02
which takes the hydrothermal fluid --
162
410000
3000
que agarra neste fluido hidrotérmico
07:05
that hot water that you saw coming out of the bottom --
163
413000
3000
— esta água quente que vimos
a sair do fundo —
a sair do fundo —
07:08
and converts that into simple sugars that the tube worm can digest.
164
416000
5000
e o transforma em açúcares simples
que os poliquetas de tubo digerem.
que os poliquetas de tubo digerem.
07:13
DG: You can see, here's a crab that lives down there.
165
421000
2000
DG: Este é um caranguejo
que vive lá em baixo.
que vive lá em baixo.
07:15
He's managed to grab a tip of these worms.
166
423000
2000
Conseguiu apanhar a ponta dum poliqueta.
07:17
Now, they normally retract as soon as a crab touches them.
167
425000
2000
Eles retraem-se
quando um caranguejo lhes toca.
quando um caranguejo lhes toca.
07:19
Oh! Good going.
168
427000
2000
Oh! Bem feito!
07:21
So, as soon as a crab touches them,
169
429000
2000
Logo que um caranguejo lhes toca,
retraem-se nas conchas,
parecida com as nossas unhas.
parecida com as nossas unhas.
07:23
they retract down into their shells, just like your fingernails.
170
431000
2000
07:25
There's a whole story being played out here
171
433000
2000
É toda uma história
que se desenrola aqui
que se desenrola aqui
07:27
that we're just now beginning to have some idea of
172
435000
2000
de que só agora começamos
a ter uma ideia
a ter uma ideia
07:29
because of this new camera technology.
173
437000
2000
graças à tecnologia
desta nova câmara.
desta nova câmara.
07:31
BL: These worms live in a real temperature extreme.
174
439000
3000
BL: Estes poliquetas vivem
numa temperatura extrema.
numa temperatura extrema.
07:34
Their foot is at about 200 degrees C
175
442000
4000
Têm o pé a 200º C
07:38
and their head is out at three degrees C,
176
446000
3000
e a cabeça a 3º C.
07:41
so it's like having your hand in boiling water and your foot in freezing water.
177
449000
4000
É como ter as mãos em água a ferver
e os pés em água gelada.
e os pés em água gelada.
07:45
That's how they like to live.
178
453000
2000
É assim que gostam de viver.
07:47
(Laughter)
179
455000
2000
(Risos)
07:49
DG: This is a female of this kind of worm.
180
457000
2000
DG: Isto é uma fêmea
deste tipo de poliqueta.
deste tipo de poliqueta.
07:51
And here's a male.
181
459000
2000
E este é um macho.
07:53
You watch. It doesn't take long before two guys here --
182
461000
3000
Vejam, não demora muito
até estes dois aqui
até estes dois aqui
07:56
this one and one that will show up over here -- start to fight.
183
464000
3000
— este e aquele vão aparecer aqui —
começarem a lutar.
começarem a lutar.
07:59
Everything you see is played out in the pitch black of the deep sea.
184
467000
3000
Tudo o que vemos desenrola-se
numa escuridão total do fundo do mar.
numa escuridão total do fundo do mar.
08:02
There are never any lights there, except the lights that we bring.
185
470000
3000
Nunca há luz aqui,
a não ser a luz que trazemos.
a não ser a luz que trazemos.
08:05
Here they go.
186
473000
2000
Lá vão eles.
08:07
On one of the last dive series,
187
475000
2000
Numa das últimas séries de mergulho,
08:09
we counted 200 species in these areas --
188
477000
2000
contámos 200 espécies nestas áreas
08:11
198 were new, new species.
189
479000
3000
— 198 eram espécies novas.
BL: Um dos grandes problemas
é que, para os biólogos
é que, para os biólogos
08:14
BL: One of the big problems is that for the biologists
190
482000
2000
08:16
working at these sites, it's rather difficult to collect these animals.
191
484000
3000
que trabalham nestes locais,
é muito difícil apanhar estes animais.
é muito difícil apanhar estes animais.
08:19
And they disintegrate on the way up,
192
487000
2000
Desintegram-se quando subimos,
08:21
so the imagery is critical for the science.
193
489000
3000
por isso a imagética
é fundamental para a ciência.
é fundamental para a ciência.
DG: Dois polvos a cerca
de 3000 m de profundidade.
de 3000 m de profundidade.
08:24
DG: Two octopods at about two miles depth.
194
492000
2000
08:26
This pressure thing really amazes me --
195
494000
2000
Faz-me muita impressão
que estes animais possam
existir a tal profundidade
existir a tal profundidade
08:28
that these animals can exist there at a depth
196
496000
3000
com uma pressão suficiente
para esmagar o Titanic
para esmagar o Titanic
08:31
with pressure enough to crush the Titanic like an empty Pepsi can.
197
499000
3000
como uma lata de Pepsi vazia.
08:34
What we saw up till now was from the Pacific.
198
502000
2000
O que vimos até agora
foi no Pacífico.
foi no Pacífico.
08:36
This is from the Atlantic. Even greater depth.
199
504000
2000
Isto agora é no Atlântico,
a uma profundidade maior.
a uma profundidade maior.
08:38
You can see this shrimp is harassing this poor little guy here,
200
506000
2000
Vemos este camarão a chatear
este pobre tipo,
este pobre tipo,
08:40
and he'll bat it away with his claw. Whack!
201
508000
3000
vai afastá-lo com a sua garra. Zás!
08:43
(Laughter)
202
511000
1000
(Risos)
08:44
And the same thing's going on over here.
203
512000
2000
Aqui passa-se a mesma coisa.
08:46
What they're getting at is that -- on the back of this crab --
204
514000
3000
O que eles querem
está nas costas deste caranguejo,
está nas costas deste caranguejo,
a comida aqui é uma bactéria
muito estranha
muito estranha
08:49
the foodstuff here is this very strange bacteria
205
517000
2000
08:51
that lives on the backs of all these animals.
206
519000
2000
que vive nas costas de todos
estes animais.
estes animais.
08:53
And what these shrimp are trying to do
207
521000
2000
Estes camarões estão a tentar colher
08:55
is actually harvest the bacteria from the backs of these animals.
208
523000
3000
as bactérias das costas destes animais.
08:58
And the crabs don't like it at all.
209
526000
2000
Os caranguejos não gostam nada disso.
09:00
These long filaments that you see on the back of the crab
210
528000
2000
Estes longos filamentos
que veem nas costas do caranguejo
que veem nas costas do caranguejo
09:02
are actually created by the product of that bacteria.
211
530000
4000
são criados pelos produtos
dessas bactérias.
dessas bactérias.
09:06
So, the bacteria grows hair on the crab.
212
534000
2000
A bactéria faz crescer cabelos
no caranguejo.
no caranguejo.
09:08
On the back, you see this again.
213
536000
2000
Vemos isso nas costas, de novo.
O ponto vermelho é a luz do laser
do submarino Alvin
do submarino Alvin
09:10
The red dot is the laser light of the submarine Alvin
214
538000
2000
09:12
to give us an idea about how far away we are from the vents.
215
540000
3000
que nos mostra quão longe
estamos dos respiradouros.
estamos dos respiradouros.
09:15
Those are all shrimp.
216
543000
2000
Tudo isto são camarões.
09:17
You see the hot water over here, here and here, coming out.
217
545000
2000
Vemos a água quente a sair
aqui, aqui e aqui.
aqui, aqui e aqui.
09:19
They're clinging to a rock face
218
547000
3000
Estão a trepar a uma rocha
09:22
and actually scraping bacteria off that rock face.
219
550000
3000
e a livrar-se das bactérias
esfregando-se na rocha.
esfregando-se na rocha.
09:25
Here's a tiny, little vent that's come out of the side of that pillar.
220
553000
5000
Este é um pequenino orifício
que sai do lado daquele pilar.
que sai do lado daquele pilar.
09:30
Those pillars get up to several stories.
221
558000
2000
Estes pilares atingem a altura
de vários andares.
de vários andares.
09:32
So here, you've got this valley with this incredible alien landscape
222
560000
3000
Aqui, temos um vale com uma
incrível paisagem extraterrestre
incrível paisagem extraterrestre
09:35
of pillars and hot springs and volcanic eruptions and earthquakes,
223
563000
4000
de pilares e de águas térmicas,
de erupções vulcânicas e abalos sísmicos,
de erupções vulcânicas e abalos sísmicos,
habitada por estes animais muito estranhos
09:39
inhabited by these very strange animals
224
567000
2000
que vivem apenas de energia química
que sai do solo.
que sai do solo.
09:41
that live only on chemical energy coming out of the ground.
225
569000
2000
09:43
They don't need the sun at all.
226
571000
2000
Não precisam do Sol para nada.
09:45
BL: You see this white V-shaped mark on the back of the shrimp?
227
573000
3000
BL: Veem esta marca branca
em forma de V nas costas do camarão?
em forma de V nas costas do camarão?
09:48
It's actually a light-sensing organ.
228
576000
2000
É um órgão sensível à luz.
É como eles encontram
os respiradouros hidrotérmicos.
os respiradouros hidrotérmicos.
09:50
It's how they find the hydrothermal vents.
229
578000
2000
09:52
The vents are emitting a black body radiation -- an IR signature --
230
580000
4000
Os respiradouros emitem uma radiação negra
— uma característica de infravermelho —
— uma característica de infravermelho —
09:56
and so they're able to find these vents at considerable distances.
231
584000
4000
e assim eles conseguem encontrá-los
a distâncias consideráveis.
a distâncias consideráveis.
10:00
DG: All this stuff is happening along that 40,000-mile long mountain range
232
588000
3000
DG: Tudo isto acontece ao longo
dos 60 000 km da cordilheira
dos 60 000 km da cordilheira
10:03
that we're calling the ribbon of life, because just even today,
233
591000
3000
a que chamamos a faixa da vida
porque, ainda hoje, enquanto falamos,
porque, ainda hoje, enquanto falamos,
10:06
as we speak, there's life being generated there from volcanic activity.
234
594000
4000
está a gerar-se vida ali
a partir da atividade vulcânica.
a partir da atividade vulcânica.
10:10
This is the first time we've ever tried this any place.
235
598000
2000
É esta a primeira vez que tentamos isto.
10:12
We're going to try to show you high definition from the Pacific.
236
600000
3000
Vamos tentar mostrar uma imagem
em alta definição do Pacífico.
em alta definição do Pacífico.
10:15
We're moving up one of these pillars.
237
603000
2000
Estamos a subir a um daqueles pilares.
10:17
This one's several stories tall.
238
605000
2000
Este tem sete andares de altura.
10:19
In it, you'll see that it's a habitat for a lot of different animals.
239
607000
4000
Vemos que ele é um habitat
para muitos animais diferentes.
para muitos animais diferentes.
Há aqui uma espécie de chapa quente,
com água a brotar de lá.
com água a brotar de lá.
10:23
There's a funny kind of hot plate here, with vent water coming out of it.
240
611000
3000
10:26
So all of these are individual homes for worms.
241
614000
3000
Tudo isto são casas individuais
para poliquetas.
para poliquetas.
10:29
Now here's a closer view of that community.
242
617000
2000
Esta é uma vista mais próxima
dessa comunidade.
dessa comunidade.
10:31
Here's crabs here, worms here.
243
619000
2000
Aqui há caranguejos, aqui poliquetas.
10:33
There are smaller animals crawling around.
244
621000
2000
Há animais mais pequenos que rastejam.
10:35
Here's pagoda structures.
245
623000
2000
Estas estruturas têm forma de pagodes.
10:37
I think this is the neatest-looking thing.
246
625000
2000
É a coisa mais bem feita que já vi,
10:39
I just can't get over this --
247
627000
2000
Custa a acreditar
10:41
that you've got these little chimneys sitting here smoking away.
248
629000
2000
haver estas chaminés a deitar fumo.
10:43
This stuff is toxic as hell, by the way.
249
631000
2000
A propósito, isto é altamente tóxico.
10:45
You could never get a permit to dump this in the ocean,
250
633000
2000
Nunca haveria autorização
para deitar isto ao oceano,
para deitar isto ao oceano,
10:47
and it's coming out all from it.
251
635000
2000
mas está a sair de lá.
10:49
(Laughter)
252
637000
4000
(Risos)
10:54
It's unbelievable. It's basically sulfuric acid,
253
642000
2000
É incrível. É basicamente ácido sulfúrico
10:56
and it's being just dumped out, at incredible rates.
254
644000
3000
e é despejado a uma velocidade incrível.
Os animais prosperam — e provavelmente
é dali que vimos.
é dali que vimos.
10:59
And animals are thriving -- and we probably came from here.
255
647000
2000
11:01
That's probably where we evolved from.
256
649000
2000
Provavelmente, evoluímos a partir dali.
11:03
BL: This bacteria that we've been talking about
257
651000
2000
BL: Esta bactéria de que temos falado
11:05
turns out to be the most simplest form of life found.
258
653000
3000
é a forma de vida mais simples
que já encontrámos.
que já encontrámos.
11:10
There are a number of groups that are proposing
259
658000
2000
Há uma série de grupos que propõem
11:12
that life evolved at these vent sites.
260
660000
2000
que a vida evoluiu nestes respiradouros.
11:14
Although the vent sites are short-lived --
261
662000
2000
Embora estes locais
tenham uma vida curta
tenham uma vida curta
11:16
an individual site may last only 10 years or so --
262
664000
4000
— um respiradouro individual
pode durar uns 10 anos —
pode durar uns 10 anos —
11:20
as an ecosystem they've been stable for millions -- well, billions -- of years.
263
668000
5000
enquanto ecossistema, são estáveis
desde há milhares de milhões de anos.
desde há milhares de milhões de anos.
11:25
DG: It works too well. You see there're some fish inside here as well.
264
673000
3000
DG: Funciona bem demais.
Também vemos aqui dentro alguns peixes.
11:28
There's a fish sitting here.
265
676000
2000
Está ali um peixe.
11:30
Here's a crab with his claw right at the end of that tube worm,
266
678000
3000
Este caranguejo tem a pinça
dirigida para aquele poliqueta
dirigida para aquele poliqueta
11:33
waiting for that worm to stick his head out.
267
681000
2000
à espera de o poliqueta
deitar a cabeça de fora.
deitar a cabeça de fora.
11:35
(Laughter)
268
683000
2000
(Risos)
11:37
BL: The biologists right now cannot explain
269
685000
2000
BL: Os biólogos não sabem explicar
11:39
why these animals are so active.
270
687000
2000
porque é que estes animais
são tão ativos.
são tão ativos.
11:41
The worms are growing inches per week!
271
689000
2000
Os poliquetas crescem
centímetros por semana!
centímetros por semana!
11:43
DG: I already said that this site,
272
691000
2000
DG: Eu já disse que este local,
numa perspetiva humana,
é tóxico como o inferno.
é tóxico como o inferno.
11:45
from a human perspective, is toxic as hell.
273
693000
2000
11:47
Not only that, but on top -- the lifeblood --
274
695000
3000
E não é só isso, ainda por cima
— a força vital —
— a força vital —
o sistema tubular fecha todos os anos.
11:50
that plumbing system turns off every year or so.
275
698000
3000
O sistema tubular fecha-se,
e os locais têm de se mudar.
e os locais têm de se mudar.
11:53
Their plumbing system turns off, so the sites have to move.
276
701000
2000
11:55
And then there's earthquakes,
277
703000
2000
Depois, há os abalos sísmicos
11:57
and then volcanic eruptions, on the order of one every five years,
278
705000
3000
e as erupções vulcânicas,
na ordem de um a cada cinco anos
na ordem de um a cada cinco anos
12:00
that completely wipes the area out.
279
708000
2000
que limpam completamente toda a área.
12:02
Despite that, these animals grow back in about a year's time.
280
710000
3000
Apesar disso, estes animais
voltam a aparecer ao fim de um ano.
voltam a aparecer ao fim de um ano.
12:05
You're talking about biodensities and biodiversity, again,
281
713000
4000
Falamos duma biodensidade
e duma biodiversidade,
e duma biodiversidade,
maior do que a da floresta tropical
que surge de novo para a vida.
que surge de novo para a vida.
12:09
higher than the rainforest that just springs back to life.
282
717000
3000
12:12
Is it sensitive? Yes.
283
720000
2000
É sensível? É.
É frágil? Não, não, não é muito frágil.
12:14
Is it fragile? No, it's not really very fragile.
284
722000
2000
12:16
I'll end up with saying one thing.
285
724000
2000
Vou terminar, dizendo uma coisa:
12:18
There's a story in the sea, in the waters of the sea,
286
726000
2000
Há uma história no mar,
nas águas do mar,
nas águas do mar,
12:20
in the sediments and the rocks of the sea floor.
287
728000
2000
nos sedimentos e nas rochas
do fundo do mar.
do fundo do mar.
12:22
It's an incredible story.
288
730000
2000
É uma história incrível.
12:24
What we see when we look back in time,
289
732000
2000
Quando recuamos no tempo,
o que vemos nesses sedimentos e rochas
o que vemos nesses sedimentos e rochas
12:26
in those sediments and rocks, is a record of Earth history.
290
734000
3000
é um registo da história da Terra.
12:29
Everything on this planet -- everything -- works by cycles and rhythms.
291
737000
4000
Tudo neste planeta — tudo —
funciona por ciclos e ritmos.
funciona por ciclos e ritmos.
Os continentes afastam-se.
Depois juntam-se de novo.
Depois juntam-se de novo.
12:33
The continents move apart. They come back together.
292
741000
2000
Os oceanos vêm e vão.
As montanhas vêm e vão.
As montanhas vêm e vão.
12:35
Oceans come and go. Mountains come and go. Glaciers come and go.
293
743000
3000
Os glaciares vêm e vão.
12:38
El Nino comes and goes. It's not a disaster, it's rhythmic.
294
746000
2000
El Niño vem e vai.
Não é um desastre, é rítmico.
Não é um desastre, é rítmico.
12:40
What we're learning now, it's almost like a symphony.
295
748000
3000
O que aprendemos agora
é quase como uma sinfonia.
é quase como uma sinfonia.
12:43
It's just like music -- it really is just like music.
296
751000
2000
É como música — é mesmo como música.
12:45
And what we're learning now is that
297
753000
2000
Estamos agora a aprender
12:47
you can't listen to a five-billion-year long symphony, get to today and say,
298
755000
4000
que não podemos ouvir uma sinfonia
com 5000 mil milhões de anos e dizer:
com 5000 mil milhões de anos e dizer:
12:51
"Stop! We want tomorrow's note to be the same as it was today."
299
759000
3000
"Stop! Queremos que a nota de amanhã
seja igual à de hoje".
seja igual à de hoje".
12:54
It's absurd. It's just absurd.
300
762000
2000
É absurdo. É absurdo.
12:56
So, what we've got to learn now is to find out where this planet's going
301
764000
3000
Agora temos de aprender
a descobrir para onde vai este planeta,
a descobrir para onde vai este planeta,
12:59
at all these different scales and work with it.
302
767000
2000
a todas estas diferentes dimensões
13:01
Learn to manage it.
303
769000
2000
e aprender a gerir isso.
13:03
The concept of preservation is futile.
304
771000
2000
O conceito de preservação é fútil.
A conservação é mais difícil,
mas talvez consigamos lá chegar.
mas talvez consigamos lá chegar.
13:05
Conservation's tougher, but we can probably get there.
305
773000
2000
13:07
Thank you very much.
306
775000
2000
Muito obrigado.
13:09
Thank you.
307
777000
2000
Obrigado.
(Aplausos)
13:11
(Applause)
308
779000
6000
ABOUT THE SPEAKER
David Gallo - OceanographerA pioneer in ocean exploration, David Gallo is an enthusiastic ambassador between the sea and those of us on dry land.
Why you should listen
David Gallo works to push the bounds of oceanic discovery. Active in undersea exploration (sometimes in partnership with legendary Titanic-hunter Robert Ballard), he was one of the first oceanographers to use a combination of manned submersibles and robots to map the ocean world with unprecedented clarity and detail. He was a co-expedition leader during an exploration of the RMS Titanic and the German battleship Bismarck, using Russian Mir subs.
On behalf of the Woods Hole labs, he appears around the country speaking on ocean and water issues. Most recently he co-led an expedition to create the first detailed and comprehensive map of the RMS Titanic and he co-led the successful international effort to locate the wreck site of Air France flight 447. He is involved in planning an international Antarctic expedition to locate and document the wreckage of Ernest Shackleton’s ship, HMS Endurance.
David Gallo | Speaker | TED.com