TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
Randall Munroe: Ce-ar fi dacă...?
Filmed:
Readability: 3.3
3,496,101 views
Desenatorul web de benzi animate, Randall Munroe, răspunde la întrebări simple din genul ,,ce-ar fi dacă?" (ce-ar fi dacă ai lovi o minge de baseball care zboară cu viteza luminii?) folosind matematica, fizica, logica şi un umor impasibil. În acest fermecător discurs, întrebarea unui cititor despre stocul de date al lui Google îl poartă pe Munroe pe căi întortocheate către un răspuns hilar foarte detaliat, în care ai putea afla câte ceva.
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Am un website unde, săptămânal,
00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
oamenii îmi adresează întrebări ipotetice
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
la care să răspund.
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
Încerc să răspund
folosind matematica, ştiinţele exacte
folosind matematica, ştiinţele exacte
00:21
and comics.
4
9360
1460
şi benzile desenate.
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
Cineva m-a întrebat
ce s-ar întâmpla dacă ai încerca
să loveşti o minge de baseball
să loveşti o minge de baseball
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
aruncată cu o viteză de 90%
din viteza luminii?
din viteza luminii?
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
Am făcut câteva calcule.
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
Dacă un obiect zboară
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
aerul va trece pe lângă el.
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
În acest caz, mingea
s-ar deplasa atât de repede
s-ar deplasa atât de repede
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
încât moleculele de aer n-ar avea timp
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
să se dea la o parte.
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
Mingea ar trebui să treacă prin ele,
iar coliziunea cu moleculele de aer
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
ar scoate azotul,
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
carbonul şi hidrogenul din minge,
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
fragmantând-o în particule mici,
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
declanşând deasemenea
valuri de fuziune termonucleară
valuri de fuziune termonucleară
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
în aerul din jur.
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
Asta ar rezulta
într-un aflux de raze X
într-un aflux de raze X
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
care s-ar întinde ca un balon
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
împreună cu alte particule exotice,
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
cu plasmă în interior,
centrată pe movila aruncătorului,
centrată pe movila aruncătorului,
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
care s-ar depărta de movilă
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
ceva mai repede decât mingea.
În acest moment, după 30 de nanosecunde,
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
câmpul bazei principale
e suficient de departe
e suficient de departe
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
ca lumina să nu-l fi ajuns,
01:16
which means the batter
30
64120
1451
ceea ce înseamnă că cel cu bâta
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
încă îl vede pe aruncător
pregătindu-se să arunce
pregătindu-se să arunce
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
şi habar n-are că ceva nu e în regulă.
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
(Râsete)
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
După 70 de nanosecunde,
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
mingea atinge baza principală,
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
sau măcar norul de plasmă în expansiune
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
care fusese mingea,
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
şi va încorpora bâta şi pe jucător
şi baza şi prinzătorul şi pe arbitru
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
şi va începe să-i dezintegreze pe toţi
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
şi să-i care şi pe ei spre înapoi
prin plasa din spate, care şi ea
începe să se dezintegreze.
începe să se dezintegreze.
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
Dacă ai privi toată acţiunea
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
01:51
from a hill,
44
99801
1307
de pe un deal,
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
ideal foarte depărtat,
ai vedea un flash de lumină orbitoare
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
care s-ar estopma în câteva secunde,
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
urmat de o explozie care s-ar împrăştia,
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
rupând copaci şi case
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
pe măsură ce s-ar depărta de stadion,
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
apoi un eventual nor ciupercă
ridicându-se deasupra oraşului în ruină.
(Râsete)
(Râsete)
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
Aşadar regulile în baseball
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
sunt puţin neclare,
(Râsete)
(Râsete)
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
dar, conform paragrafului
6.02 şi 5.09,
6.02 şi 5.09,
cred că în situaţia asta,
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
jucătorul cu bâta se consideră
lovit de aruncător
lovit de aruncător
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
şi va putea ocupa prima baza,
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
dacă ar mai exista.
La astfel de întrebări trebuie să răspund
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
şi oamenii îmi trimit
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
multe alte întrebări ciudate.
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
Cineva îmi scria,
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
ştiinţific vorbind, care e cea mai bună
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
şi mai rapidă metodă
de a ascunde un cadavru?
de a ascunde un cadavru?
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
,,Poţi să-mi răspunzi curând?"
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
Altcineva m-a întrebat,
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
mulţi mi-au cerut
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
să demonstrez dacă te mai îndrăgosteşi
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
după ce ţi-a fost rănită inima?
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
Alţii mi-au adresat întrebări
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
care erau clar teme de casă
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
să mă facă să le rezolv eu pentru ei.
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
Acum câteva luni,
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
mi s-a pus o întrebare despre Google.
Dacă toate datele digitale din lume
ar fi stocate pe cartele perforate,
ar fi stocate pe cartele perforate,
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
cât de mare ar fi depozitul Google?
Google sunt cam secretoşi
cu activităţile lor,
cu activităţile lor,
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
aşa că nimeni nu ştie exact
câte date deţine Google,
câte date deţine Google,
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
şi nici câte centre de date are Google,
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
în afară de cei de la Google.
M-am întâlnit cu ei de câteva ori,
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
am încercat să aflu,
dar nu dezvăluie nimic.
dar nu dezvăluie nimic.
Aşa că am încercat să deduc singur.
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
Am căutat câteva indicii.
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
Am început de la bani.
03:34
I started with money.
86
202579
1906
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
Google trebuie să dezvăluie
cât cheltuie, în total,
cât cheltuie, în total,
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
şi asta îţi permite să deduci
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
câte centre de date ar putea construi,
pentru că centrele de date masive
costă o anumită sumă de bani.
costă o anumită sumă de bani.
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
Apoi poţi deduce
cât înghit din piaţa de hard drive-uri,
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
şi găseşti o cantitate măricică.
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
Am citit la un moment dat o calculaţie,
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
şi cred că la Google,
cade câte un hard drive
cade câte un hard drive
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
la fiecare minut sau două,
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
iar ei aruncă acel hard drive
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
şi-l înlocuiesc cu unul nou.
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
Aşa că folosesc imens de multe.
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
Aşadar analizând banii,
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
poţi să ai o idee despre
câte asemenea centre au.
câte asemenea centre au.
Apoi poţi analiza curentul electric.
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
Te poți uita la cât curent consumă,
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
pentru că e nevoie de electricitate
ca serverele să funcţioneze,
ca serverele să funcţioneze,
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
iar Google e foarte eficient,
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
dar tot au cerinţe de bază,
care îţi permit să găseşti numărul limită
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
de servere pe care le au.
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
Apoi poţi să analizezi suprafaţa
centrelor de date cunoscute,
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
cât de mari sunt ele?
04:31
how big are they?
111
259000
1353
Cât loc e acolo?
04:32
How much room is that?
112
260353
922
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
Câte rafturi de servere ar încăpea acolo?
Pentru anumite centre
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
ai putea afla două
dintre aceste informaţii.
dintre aceste informaţii.
Ştii cât au cheltuit,
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
şi din contractele
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
cu autorităţile locale guvernamentale
04:43
with the local government
118
271380
1419
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
ca să primească energia electrică,
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
poţi afla cât au contractat,
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
şi afli câtă energie folosesc.
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
Faci rapoarte între aceste cifre,
şi socoteşti pentru un centru de date,
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
care nu-ţi furnizează informaţia asta.
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
Poţi calcula.
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
Poate ai doar un indiciu.
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
Ştii suprafaţa şi presupui
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
că energia e proporţională.
Poţi face la fel cu cantităţi diferite,
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
ipoteze despre
capacitatea totală de depozitare,
capacitatea totală de depozitare,
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
numărul serverelor,
numărul de hard drive-uri / server,
numărul de hard drive-uri / server,
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
şi folosind ce ştii, poţi în fiecare caz
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
să faci un model care restrânge cercul
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
pentru cea ce nu ştii.
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
E ca şi cum te-ai învârti în jurul numărului
pe care încerci să-l afli.
pe care încerci să-l afli.
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
Şi e distractiv.
Nu e matematică avansată
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
şi nu e mai complicat decât
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
să rezolvi un Sudoku.
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
Aşa că am analizat aceste infromaţii
într-o zi sau două.
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
Câteva aspecte
nu le-am luat în considerare.
nu le-am luat în considerare.
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
Întotdeauna poţi analiza mesajele Google
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
pentru angajări.
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
Asta îţi dă o idee unde au oameni.
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
Când vizitează un centru de date,
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
unii fac poze pe care apoi le postează,
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
deşi n-ar trebui,
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
dar aşa poţi afla lucruri
despre hardware-urile lor.
despre hardware-urile lor.
De fapt, poţi considera
doar livrările de pizza la ei.
doar livrările de pizza la ei.
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
Ei ştiu unde sunt toate centrele Google,
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
măcar cele care au oameni în ele.
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
Am făcut estimarea,
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
şi sunt mândru de ea,
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
şi a ieşit cam 10 exabyţi de date
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
în întreaga activitate Google,
şi poate încă 5 exabyţi
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
de depozitare offline, pe bandă,
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
însemnând că Google
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
e poate cel mai mare consumator de date.
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
Am făcut estimarea
şi rezultă o cantitate stupefiantă de date.
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
E mai mult decât are orice altă organizaţie
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
din lume, din câte ştim.
Mai sunt câteva,
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
majoritatea se gândesc la NSA.
Dar folosind aceste metode,
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
putem analiza centrele NSA.
Dar nu ştim ce fac ei acolo,
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
dar e destul de clar că activitatea lor
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
nu e de anvergura lui Google.
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
Însumând toate acestea,
am aflat răspunsul la întrebarea
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
,,cât spaţiu ar ocupa pe cartele perforate?"
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
O cartelă perforată poate stoca
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
aproximativ 80 de caractere,
şi într-o cutie încap
cam 2.000 de cartele,
cam 2.000 de cartele,
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
pe care le pui, să zicem,
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
în New England, de unde sunt eu,
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
şi ar acoperi întreaga regiune
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
la o înălţime cam de 5 km,
de 3 ori mai înalt
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
decât gheţarii ultimei Ere glaciare
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
de acum 20 de mii de ani.
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
Deci, nu e practic, dar cred
că ăsta e cel mai bun răspuns
pe care l-am găsit.
pe care l-am găsit.
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
Am postat asta pe website-ul meu.
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
Nu mă aşteptam la un răspuns
de la Google,
de la Google,
pentru că au fost atât de secretoşi
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
încât să nu-mi răspundă la întrebări,
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
aşa că am pus-o pe site şi am adăugat,
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
,,probabil nu vom şti niciodată".
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
După vreo două săptămâni,
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
am primit un mesaj de la Google,
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
,,Salut, cineva de aici are un plic pentru tine."
M-am dus să-l iau, l-am deschis,
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
şi am primit cartele perforate.
(Râsete)
(Râsete)
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
Cartele perforate cu emblema Google.
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
Pe cartelele astea sunt multe găuri.
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
Le-am mulţumit,
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
şi am vrut să văd ce-i pe ele.
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
Am făcut rost de software
şi am început să le citesc,
şi am început să le citesc,
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
să le scanez,
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
e un puzzle.
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
Sunt secvenţe de cod.
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
Am luat nişte prieteni să mă ajute,
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
am spart codul şi, în interior e alt cod,
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
apoi sunt nişte ecuaţii.
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
Rezolvăm ecuaţiile şi,
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
la final apare mesajul de la Google,
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
care e răspunsul lor oficial
la articolul meu:
la articolul meu:
,,Fără comentarii."
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
(Râsete) (Aplauze)
Ador să calculez astfel de lucruri,
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
şi nu pentru că-mi plac calculele.
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
Fac multe calcule,
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
dar nu-s înnebunit după matematică.
Îmi place că poţi folosi
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
lucruri pe care le ştii,
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
şi doar mutând simboluri
pe o coală de hârtie,
pe o coală de hârtie,
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
poţi afla ceva ce nu ştiai
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
care-i surprinzător.
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
Primesc şi multe întrebări prosteşti,
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
şi mă bucur că matematica îmi dă puterea
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
să răspund la ele câteodată.
Câteodată nu.
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
Asta e o întrebare de la un cititor,
anonim,
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
iar subiectul era ,,Urgent",
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
iar mailul era:
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
,,Dacă oamenii ar avea roţi
şi ar putea zbura,
şi ar putea zbura,
cum i-am deosebi de avioane?"
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
,,Urgent."
(Râsete)
(Râsete)
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
Cred că există întrebări
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
la care matematica nu poate răspunde.
09:17
Thank you.
236
545860
2471
Vă mulţumesc.
(Aplauze)
09:20
(Applause)
237
548331
4350
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com