TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
Рендалл Мунро: Коміки, які запитують: "А що, якби?"
Filmed:
Readability: 3.3
3,496,101 views
Веб-карикатурист Рендалл Мунро відповідає питання "А що-якби?" ("що буде, якщо ви вдарите бейсбольний м'яч, який рухається зі швидкістю світла?"), використовуючи математику, фізику, логіку і незворушний гумор. У цій чарівній промові, запитання читача про сховище даних Google, веде Мунро обхідними шляхами до веселої докладної відповіді - в якій, тсс, ви можете справді чогось навчитися.
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
На моєму сайті є розділ, де щотижня
00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
люди ставлять меня гіпотетичні питання,
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
щоб отримати відповідь,
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
і я стараюся відповісти на них
за допомогою математики, науки
за допомогою математики, науки
00:21
and comics.
4
9360
1460
і гумору.
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
Наприклад, одна людина спитала,
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
що б сталося, якби ви спробували
спіймати бейсбольний м'яч,
спіймати бейсбольний м'яч,
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
який вдарили з 90-відсотковою швидкістю світла?
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
Отож я зробив деякі розрахунки.
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
Як правило, коли об'єкт літає в повітрі,
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
повітря обтікатиме об'єкт,
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
але в цьому випадку, мєяч буде рухатись так швидко,
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
що молекули повітря не встигатимуть
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
зіскочити з його шляху.
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
М'яч буде стикатися прямо з ними та проходити крізь них,
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
і зіткнення з цими молекулами повітря
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
буде відштовхувати азот,
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
вуглець і водень від м'яча,
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
роздроблюючи його на дрібні частинки,
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
а також запускаючи хвилі термоядерного синтезу
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
в повітрі навколо нього.
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
Це призведе до потоку рентгенівських променів,
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
що поширяться в кулі
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
разом з екзотичними частками,
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
плазмою всередині, зосередженими в кругу пітчера,
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
і відходячи від круга пітчера
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
трохи швидше, ніж м'яч.
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
У цій точці, в близько 30 наносекундах,
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
домашня база знаходиться так далеко,
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
що світло не встигає досягти її,
01:16
which means the batter
30
64120
1451
і це означає,що бетер
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
досі бачить пітчера в момент кидка,
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
і не підозрює, що щось не так.
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
(Сміх)
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
Після 70 наносекунд
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
м'яч досягне домашньої бази,
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
або принаймні хмара розширення плазми,
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
яка раніше була м'ячем,
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
і вона поглине биту і бетера,
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
і базу, і кетчера, і суддю,
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
і почне дезінтегрувати їх усіх,
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
і також почне тягти їх назад
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
через зворотній хід, який
також починає дезінтегруватись.
також починає дезінтегруватись.
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
Отож, якщо б ви спостерігали за цим
01:51
from a hill,
44
99801
1307
з гори,
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
в ідеалі, на далекій відстані,
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
ви б побачили яскравий спалах світла,
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
який би зник за декілька секунд,
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
з подальшою вибуховою хвилею,
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
поширюючи та подрібнюючи дерева та будинки
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
в міру віддалення від стадіону,
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
і потім, в кінцевому рахунку, грибну хмару,
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
підняту над зруйнованим містом. (Сміх)
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
Таким чином, правила бейсболу
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
є трохи туманними,
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
але - (Сміх) - згідно з правилом 6.02 і 5.09,
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
я думаю, що в цій ситуації,
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
батер буде вважатися постраждалим на полі
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
і матиме право прийняти першу базу,
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
якщо вона все ще існує.
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
Ось на такі запитання я відповідаю,
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
і я отримую це від людей, які пишуть
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
і багато інших дивних питань.
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
І були такі, які писали і питали,
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
який, з наукової точки зору,
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
кращий і найшвидший спосіб заховати тіло?
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
Чи можете ви це зробити найближчим часом?
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
І мені хтось писав,
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
люди пишуть приблизно так:
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
чи можете ви довести,
чи дійсно можна знайти любов знову
чи дійсно можна знайти любов знову
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
після розбитого серця?
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
Деякі люди присилають
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
очевидні питання з домашнього завдання,
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
намагаючись змусити мене відповісти за них.
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
Але одного тижня, кілька місяців тому,
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
Я отримав питання, яке стосувалось Google.
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
Якщо всі цифрові дані в світі
зберігаються на перфокартах,
зберігаються на перфокартах,
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
наскільки великим є сховище даних Google?
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
Google досить потайний
відносно своєї діяльності,
відносно своєї діяльності,
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
так що ніхто точно не знає,
скільки даних Google має,
скільки даних Google має,
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
і насправді, ніхто не знає,
скільки Google має центрів зберігання даних,
скільки Google має центрів зберігання даних,
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
крім людей в самому Google.
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
І я старався, я зустрічався з ними кілька разів,
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
пробував дізнатись в них, але вони
нічого не розкривають.
нічого не розкривають.
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
Так що я вирішив
спробувати зрозуміти це сам.
спробувати зрозуміти це сам.
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
Є кілька речей, які я проаналізував.
03:34
I started with money.
86
202579
1906
Я почав з грошей.
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
Google повинен розкрити,
скільки вони витрачають
скільки вони витрачають
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
в цілому, і це дозволить
поставити деякі обмеження
поставити деякі обмеження
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
на те, скільки центрів обробки даних
вони могли побудувати,
вони могли побудувати,
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
Тому що великі центри обробки даних коштують
значну суму.
значну суму.
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
І ви також можете поставити обмеження
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
від того, яку частку важких дисків ринку
вони займають,
вони займають,
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
яка виявляється досить значна.
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
Я зробив розрахунки з цієї точки зору.
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
Я думаю, що в Google
відбувається збій жорсткого диска
відбувається збій жорсткого диска
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
кожну хвилину чи дві,
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
і вони просто викидають жорсткий диск
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
і замінюють на новий.
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
Вони перевіряють величезну кількість з них.
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
І так, дивлячись на грошові витрати,
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
ви можете отримати уявлення про те,
як багато таких центрів у них є.
як багато таких центрів у них є.
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
Ви також може взяти до уваги потужності.
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
Ви можете визначити,
скільки електроенергії вони потребують,
скільки електроенергії вони потребують,
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
тому що потрібен певний обсяг
електроенергії для запуску серверів,
електроенергії для запуску серверів,
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
Google є більш ефективним, ніж більшість,
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
але в них все ще є певні основні потреби,
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
і це дозволяє накласти обмеження
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
на кількість центрів обробки даних,
які вони мають.
які вони мають.
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
Ви також можете визначити
по площі квадратних метрів, подивіться
по площі квадратних метрів, подивіться
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
на центри обробки даних, які ви знаєте,
04:31
how big are they?
111
259000
1353
Наскільки вони великі?
04:32
How much room is that?
112
260353
922
Скільки мають кімнат?
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
Скільки серверних стійок поміститься там?
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
Отож для деяких центрів обробки даних,
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
ви можете отримати два елементи інформації.
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
Ви знаєте, скільки вони витратили,
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
а також, згідно їх слів, вони повинні були укласти контракт
04:43
with the local government
118
271380
1419
з місцевими органами влади,
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
щоб отримувати електроенергію,
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
якби ви могли знати деталі угоди,
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
то ви б знали, скільки енергії вони потребують.
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
Тоді ви могли б подивитися
на співвідношення цих чисел,
на співвідношення цих чисел,
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
і з'ясувати цифри щодо центру обробки даних,
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
по яких у вас немає цієї інформації,
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
ви можете це з'ясувати,
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
але якщо у вас є тільки одна величина з цих,
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
ви знаєте площу в квадратних футах,
то ви могли б з'ясувати,
то ви могли б з'ясувати,
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
як варіант, потужність,
яка може бути пропорційна.
яка може бути пропорційна.
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
І ви можете зробити це саме
з багатьма різними величинами,
з багатьма різними величинами,
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
розумієте, за припущеннями
про загальний обсяг зберігання,
про загальний обсяг зберігання,
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
кількість серверів,
кількість дисків на сервері,
кількість дисків на сервері,
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
і в кожному випадку, користуючись тим,
що вам відомо,
що вам відомо,
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
можна придумати модель, яка звужує
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
ваші пошуки того, що вам невідомо.
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
Це свого роду кружляння навколо номера,
який ви намагаєтеся отримати.
який ви намагаєтеся отримати.
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
І це дуже весело.
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
Математика не така вже й розвинута,
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
і насправді це не складніше,
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
ніж розгадування судоку.
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
Тож, що саме я зробив?
Я проаналізував всю цю інформацію,
Я проаналізував всю цю інформацію,
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
витративши день чи два на дослідження.
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
І деякі речі я не врахував.
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
Ви завжди можете подивись
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
на вакансії, які вони розміщують.
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
Це дасть вам розуміння того,
де їм потрібні люди.
де їм потрібні люди.
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
Іноді, коли люди відвідують
центри обробки даних,
центри обробки даних,
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
вони роблять фото і постять його,
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
та вони не мають на це права,
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
але таким чином ви можете дізнатися подробиці
про їх обладнання.
про їх обладнання.
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
І справді, ви можете просто
придивитися до водіїв доставки піцци.
придивитися до водіїв доставки піцци.
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
Виявляється, вони знають,
де знаходяться центри обробки даних Google,
де знаходяться центри обробки даних Google,
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
принаймні, ті, в яких є люди.
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
Але я провів свої розрахунки,
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
в яких досить добре розібрався,
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
це було близько 10 екзабайт даних
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
про всі операції Google,
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
а потім ще, можливо,
п'ять екзабайт або близько того
п'ять екзабайт або близько того
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
з автономного зберігання
в стрічкових накопичувачах,
в стрічкових накопичувачах,
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
що означає , що Google
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
є найбільшим в світі споживачем.
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
Я зробив ці підрахунки,
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
і це - приголомшлива кількість даних.
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
Це набагато більше,
ніж має будь-яка організація
ніж має будь-яка організація
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
у світі, з відомих нам.
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
Є декілька інших суперників,
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
особливо кожен завжди думає про АНБ.
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
Але використовуючи деякі з цих же методів,
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
ми можемо подивитися
на центри обробки даних АНБ,
на центри обробки даних АНБ,
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
і з'ясувати, ну вам відомо, що ми
не знаємо, що там відбувається,
не знаємо, що там відбувається,
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
але досить ясно, що їх робота
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
не сягає розмірів компанії Google.
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
Підсумовуючи все це, я отримав
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
ще одну відповідь, а саме:
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
скільки перфокарток це б зайняло?
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
Перфокартка може містити
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
близько 80 символів,
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
і ви можете помістити
близько 2000 карток в коробку,
близько 2000 карток в коробку,
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
помістіть їх, скажімо,
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
у мій домашній регіон - Нову Англію,
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
і це покриє весь регіон
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
до глибини трохи менше п'яти кілометрів,
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
що приблизно в три рази більше,
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
ніж площа льодовиків
під час останнього льодовикового періоду
під час останнього льодовикового періоду
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
близько 20 000 років тому.
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
Так що це непрактично, але я думаю,
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
що це краща відповідь, яку я міг придумати.
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
І я розмістив її на своєму сайті. Я все описав.
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
І не очікував отримати відповідь від Google,
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
тому що, звичайно,
вони були дуже засекречені,
вони були дуже засекречені,
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
вони не відповідали на мої запитання,
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
і тому я просто виклав це, сказавши:
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
ну, я думаю,
що ми ніколи не дізнаємось про це.
що ми ніколи не дізнаємось про це.
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
Але трохи згодом
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
я отримав листа,
декілька тижнів по тому, від Google,
декілька тижнів по тому, від Google,
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
кажучи, гей, хтось тут має конверт для вас.
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
І я пішов отримати його і відкривши його,
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
знайшов там перфокартки. (Сміх)
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
Фірмові перфокарти Google.
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
І на цих перфокартах
була купа дірок,
була купа дірок,
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
і я казав: "дякую вам, дякую вам
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
добре, то що ж тут?
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
Я дістав деяке програмне забезпечення
і почав читати їх,
і почав читати їх,
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
і сканувати, і як виявилось,
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
це був пазл.
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
Там знаходилась купа кодів,
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
і я залучив друзів на допомогу,
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
і ми зламували код, а потім
всередині того був ще один код,
всередині того був ще один код,
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
а потім деякі рівняння,
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
і коли ми розв'язали ці рівняння,
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
то, нарешті, отримали послання від Google,
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
яке було їх офіційною відповіддю на мою статтю,
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
в ньому говорилось:" Без коментарів."
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
(Сміх) (Оплески)
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
Я люблю розрахунки такого роду,
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
і це не означає, що я люблю математику.
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
Я здійснюю багато обчислень,
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
але я не дуже люблю математику
заради неї самої.
заради неї самої.
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
Мені подобається те,
що вона дає змогу
що вона дає змогу
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
брати відомі вам речі,
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
і просто переміщаючи символи
на аркуші паперу,
на аркуші паперу,
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
дізнатися те, чого ви не знали.
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
Це дивовижно.
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
Мені надходить багато дурних запитань,
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
і мені подобається, що математика дає силу
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
відповісти на деякі з них.
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
А на деякі - ні.
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
Ось питання, отримане мною від читача,
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
анонімного читача,
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
у темі листа була написано:"Терміново",
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
а нижче текст листа:
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
"Якщо б люди мали крила і могли літати,
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
як би ми їх розрізняли від літаків?"
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
Терміново! (Сміх)
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
Думаю, що є деякі питання,
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
на які математика не дасть відповіді.
09:17
Thank you.
236
545860
2471
Дякую.
09:20
(Applause)
237
548331
4350
(Оплески)
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com