TED2014
Randall Munroe: Comics that ask "what if?"
Randall Munroe: Komiksy, které se ptají „Co kdyby?“
Filmed:
Readability: 3.3
3,496,101 views
Autor internetových komiksů Randall Munroe odpovídá na jednoduché otázky typu „co kdyby?“ („Co kdybyste odpálili baseballový míček letící rychlostí světla?“) pomocí matematiky, fyziky, logiky a suchého humoru. V této okouzlující přednášce vypráví, jak ho čtenářova otázka na datacentra Googlu spletitou cestou dovedla až k legračně detailní odpovědi. A možná (psst!) se díky ní i něco naučíte.
Randall Munroe - Cartoonist
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Randall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So, I have a feature on my website where every week
0
882
2509
Mám webovou stránku, kam mi každý týden
00:15
people submit hypothetical questions
1
3391
2000
lidé píší různé hypotetické otázky,
00:17
for me to answer,
2
5391
1588
a já na ně zkouším odpovědět
00:18
and I try to answer them using math, science
3
6979
2381
pomocí matematiky, vědy a komiksů.
00:21
and comics.
4
9360
1460
00:22
So for example, one person asked,
5
10820
2408
Třeba jeden člověk se ptal,
co by se stalo,
co by se stalo,
00:25
what would happen if you tried to hit a baseball
6
13228
1694
kdybyste zkusili odpálit baseballový míček
hozený 90 % rychlosti světla.
hozený 90 % rychlosti světla.
00:26
pitched at 90 percent of the speed of light?
7
14922
2406
00:29
So I did some calculations.
8
17328
2952
Tak jsem to propočítal.
00:32
Now, normally, when an object flies through the air,
9
20280
2267
Normálně, když předmět letí vzduchem,
00:34
the air will flow around the object,
10
22547
1474
vzduch proudí okolo něj.
00:36
but in this case, the ball would be going so fast
11
24021
1929
Ale tady se míček pohybuje tak rychle,
00:37
that the air molecules wouldn't have time
12
25950
1451
že molekuly vzduchu nebudou mít čas
uhnout mu z cesty.
uhnout mu z cesty.
00:39
to move out of the way.
13
27401
1619
00:41
The ball would smash right into and through them,
14
29020
2987
Míček si prorazí cestu přímo přes ně a skrz ně
00:44
and the collisions with these air molecules
15
32007
1661
a srážky s těmito molekulami vzduchu
00:45
would knock away the nitrogen,
16
33668
1665
vyrazí z míčku atomy dusíku, uhlíku a vodíku,
00:47
carbon and hydrogen from the ball,
17
35333
1958
00:49
fragmenting it off into tiny particles,
18
37291
1837
čímž ho rozloží na malé částečky,
00:51
and also triggering waves of thermonuclear fusion
19
39128
2484
a také vytvoří vlny termonukleární fúze
00:53
in the air around it.
20
41612
1528
ve vzduchu okolo něj.
00:55
This would result in a flood of x-rays
21
43140
2165
Výsledkem bude záplava rentgenových paprsků
00:57
that would spread out in a bubble
22
45305
1751
rozpínajících se jako bublina
00:59
along with exotic particles,
23
47056
1426
spolu s exotickými částicemi a plazmou uvnitř,
01:00
plasma inside, centered on the pitcher's mound,
24
48482
3120
se středem na pozici nadhazovače,
01:03
and that would move away from the pitcher's mound
25
51602
3542
odkud se bude šířit
o trochu rychleji než samotný míček.
o trochu rychleji než samotný míček.
01:07
slightly faster than the ball.
26
55144
2485
01:09
Now at this point, about 30 nanoseconds in,
27
57629
2682
Nyní, po zhruba 30 nanosekundách,
01:12
the home plate is far enough away
28
60311
1903
je domácí meta ještě příliš daleko,
než aby k ní stihlo doputovat světlo,
než aby k ní stihlo doputovat světlo,
01:14
that light hasn't had time to reach it,
29
62214
1906
01:16
which means the batter
30
64120
1451
takže pálkař stále ještě vidí,
jak se nadhazovač chystá hodit míček,
jak se nadhazovač chystá hodit míček,
01:17
still sees the pitcher about to throw
31
65571
2764
01:20
and has no idea that anything is wrong.
32
68335
2017
a nemá ani tušení, že se něco děje.
01:22
(Laughter)
33
70352
2272
(Smích)
01:24
Now, after 70 nanoseconds,
34
72624
2426
Takže asi po 70 nanosekundách
doletí míč až na domácí metu,
doletí míč až na domácí metu,
01:27
the ball will reach home plate,
35
75050
1454
01:28
or at least the cloud of expanding plasma
36
76504
2737
tedy alespoň oblak expandující plazmy,
který býval míčkem,
který býval míčkem,
01:31
that used to be the ball,
37
79241
2129
01:33
and it will engulf the bat and the batter
38
81370
3765
a pohltí pálku a pálkaře
01:37
and the plate and the catcher and the umpire
39
85135
3461
a metu a chytače a rozhodčího
01:40
and start disintegrating them all
40
88596
2805
a všechny je začne dezintegrovat
01:43
as it also starts to carry them backward
41
91401
3166
a také je ponese dozadu
01:46
through the backstop, which
also starts to disintegrate.
also starts to disintegrate.
42
94567
3464
skrz zadní síť, která se také začne rozkládat.
01:50
So if you were watching this whole thing
43
98031
1770
Takže pokud to celé sledujete
odněkud z kopce,
odněkud z kopce,
01:51
from a hill,
44
99801
1307
01:53
ideally, far away,
45
101108
3373
nejlépe hodně daleko,
uvidíte záblesk jasného světla,
který po pár sekundách pohasne,
který po pár sekundách pohasne,
01:56
what you'd see is a bright flash of light
46
104481
1455
01:57
that would fade over a few seconds,
47
105936
1506
01:59
followed by a blast wave spreading out,
48
107442
2128
a po něm rozpínající se tlakovou vlnu,
02:01
shredding trees and houses
49
109570
2460
drtící stromy a domy
a šířící se směrem od stadionu,
a šířící se směrem od stadionu,
02:04
as it moves away from the stadium,
50
112030
2119
a nakonec hřibovitý mrak
02:06
and then eventually a mushroom cloud
51
114149
2932
02:09
rising up over the ruined city. (Laughter)
52
117081
3761
zvedající se nad troskami města. (Smích)
02:12
So the Major League Baseball rules
53
120842
1156
Pravidla Major League Baseball
nejsou v tomto ohledu zcela jasná,
nejsou v tomto ohledu zcela jasná,
02:13
are a little bit hazy,
54
121998
2104
02:16
but — (Laughter) — under rule 6.02 and 5.09,
55
124102
4885
ale — (Smích) — dle pravidel 6.02 a 5.09 si myslím,
02:20
I think that in this situation,
56
128987
1609
že by se to v této situaci
považovalo za zásah pálkaře,
považovalo za zásah pálkaře,
02:22
the batter would be considered hit by pitch
57
130596
2453
02:25
and would be eligible to take first base,
58
133049
2634
a pálkař by směl postoupit na první metu,
02:27
if it still existed.
59
135683
3203
tedy kdyby ještě existovala.
02:30
So this is the kind of question I answer,
60
138886
1796
Takže na takovéto otázky odpovídám
02:32
and I get people writing in with
61
140682
2139
a lidé mi píší spoustu dalších prapodivých dotazů.
02:34
a lot of other strange questions.
62
142821
1874
Jednou mi takhle někdo napsal,
02:36
I've had someone write and say,
63
144695
2547
02:39
scientifically speaking, what is the best
64
147242
1919
jak se, vědecky řečeno,
02:41
and fastest way to hide a body?
65
149161
2070
nejlépe a nejrychleji zbavit těla.
02:43
Can you do this one soon?
66
151231
2222
Můžete odpovědět brzy?
02:45
And I had someone write in,
67
153453
1860
A už více lidí mi napsalo,
02:47
I've had people write in about,
68
155313
2015
02:49
can you prove whether or not you can find love again
69
157328
2204
můžete dokázat, zda člověk se zlomeným srdcem
může opět najít lásku?
může opět najít lásku?
02:51
after your heart's broken?
70
159532
1672
02:53
And I've had people send in
71
161204
1775
A také mi lidé píší otázky,
02:54
what are clearly homework questions
72
162979
1991
které jsou zjevně domácími úkoly,
a myslí si, že je za ně vypracuji.
a myslí si, že je za ně vypracuji.
02:56
they're trying to get me to do for them.
73
164970
3143
03:00
But one week, a couple months ago,
74
168113
2905
Ale jednou, už je to pár měsíců,
03:03
I got a question that was actually about Google.
75
171018
3661
mi přišla otázka, která se týkala Googlu.
Kdyby se všechna digitální data na světě
uchovávala na děrných štítcích,
uchovávala na děrných štítcích,
03:06
If all digital data in the world
were stored on punch cards,
were stored on punch cards,
76
174679
2966
03:09
how big would Google's data warehouse be?
77
177645
2679
jak velké by bylo datacentrum Googlu?
03:12
Now, Google's pretty secretive
about their operations,
about their operations,
78
180324
2722
Google je docela tajnůstkářský,
pokud jde o jeho činnost,
pokud jde o jeho činnost,
03:15
so no one really knows how much data Google has,
79
183046
3376
takže nikdo pořádně neví,
kolik dat vlastně Google má,
kolik dat vlastně Google má,
03:18
and in fact, no one really knows
how many data centers Google has,
how many data centers Google has,
80
186422
2515
a vlastně ani nikdo pořádně neví,
kolik má Google datacenter,
kolik má Google datacenter,
03:20
except people at Google itself.
81
188937
2491
možná kromě lidí ze samotného Googlu.
03:23
And I've tried, I've met them a few times,
82
191428
1234
Párkrát jsem je potkal
03:24
tried asking them, and they
aren't revealing anything.
aren't revealing anything.
83
192662
5223
a zkoušel se jich na to ptát, ale nic neřeknou.
03:29
So I decided to try to figure this out myself.
84
197885
2535
Tak jsem to zkusil spočítat sám.
03:32
There are a few things that I looked at here.
85
200420
2159
Vycházel jsem z několika věcí.
03:34
I started with money.
86
202579
1906
Začal jsem s penězi.
03:36
Google has to reveal how much they spend,
87
204485
2142
Google musí přiznávat své výdaje
03:38
in general, and that lets you put some caps
88
206627
1990
a z toho člověk může získat hrubý odhad,
03:40
on how many data centers could they be building,
89
208617
3786
kolik datacenter mohli postavit,
03:44
because a big data center costs
a certain amount of money.
a certain amount of money.
90
212403
2300
protože velké datacentrum
stojí určité množství peněz.
stojí určité množství peněz.
Také získáte představu o tom,
03:46
And you can also then put a cap on
91
214703
2432
03:49
how much of the world hard
drive market are they taking up,
drive market are they taking up,
92
217135
2331
jak velkou část světového trhu
s pevnými disky zabírají,
s pevnými disky zabírají,
03:51
which turns out, it's pretty sizable.
93
219466
1952
a ukázalo se, že celkem velkou.
03:53
I read a calculation at one point,
94
221418
1937
Jednou jsem někde četl,
že Googlu selže disk každou minutu nebo dvě,
že Googlu selže disk každou minutu nebo dvě,
03:55
I think Google has a drive failure
95
223355
1465
03:56
about every minute or two,
96
224820
3254
a oni jen vyhodí ten vadný disk
a šoupnou místo něj nový.
a šoupnou místo něj nový.
04:00
and they just throw out the hard drive
97
228074
1350
04:01
and swap in a new one.
98
229424
1386
04:02
So they go through a huge number of them.
99
230810
2200
Takže jich spotřebují celkem dost.
04:05
And so by looking at money,
100
233010
1111
Když vezmete v potaz peníze,
04:06
you can get an idea of how
many of these centers they have.
many of these centers they have.
101
234121
2849
získáte představu o tom,
kolik datacenter mají.
kolik datacenter mají.
04:08
You can also look at power.
102
236970
1860
Také se můžete zaměřit na energii.
04:10
You can look at how much electricity they need,
103
238830
3897
Můžete zjistit, kolik elektřiny spotřebují,
04:14
because you need a certain amount
of electricity to run the servers,
of electricity to run the servers,
104
242727
1807
protože na provoz serverů
je třeba určité množství energie,
je třeba určité množství energie,
04:16
and Google is more efficient than most,
105
244534
2039
a i při své úspornosti má Google
nějakou nezbytnou spotřebu energií,
nějakou nezbytnou spotřebu energií,
04:18
but they still have some basic requirements,
106
246573
3097
04:21
and that lets you put a limit
107
249670
1916
takže lze odhadnout,
kolik serverů mohou nanejvýš mít.
kolik serverů mohou nanejvýš mít.
04:23
on the number of servers that they have.
108
251586
1947
04:25
You can also look at square footage and see
109
253533
4191
Také se můžete zaměřit na rozlohu
těch datacenter, která znáte,
těch datacenter, která znáte,
04:29
of the data centers that you know,
110
257724
1276
a zjistit, jak jsou velká.
04:31
how big are they?
111
259000
1353
04:32
How much room is that?
112
260353
922
Kolik plochy zabírají?
Kolik serverových skříní se do nich vejde?
Kolik serverových skříní se do nich vejde?
04:33
How many server racks could you fit in there?
113
261275
2360
04:35
And for some data centers,
114
263635
1703
O některých datacentrech
04:37
you might get two of these pieces of information.
115
265338
1989
můžete zjistit dvě informace.
04:39
You know how much they spent,
116
267327
1696
Víte, kolik stály,
04:41
and they also, say, because they had to contract
117
269023
2357
a protože mají smlouvu s místními úřady
na dodávky elektřiny,
na dodávky elektřiny,
04:43
with the local government
118
271380
1419
04:44
to get the power provided,
119
272799
1680
04:46
you might know what they made a deal to buy,
120
274479
2657
můžete zjistit, kolik za ni platí,
04:49
so you know how much power it takes.
121
277136
1754
a tím pádem víte, kolik energie spotřebují.
04:50
Then you can look at the ratios of those numbers,
122
278890
2294
Pak se můžete podívat na poměr
mezi těmito čísly
mezi těmito čísly
04:53
and figure out for a data center
123
281184
1529
a zjistit tak něco o jiném datacentru,
04:54
where you don't have that information,
124
282713
1636
o kterém máte třeba jen jednu
z těch dvou informací,
z těch dvou informací,
04:56
you can figure out,
125
284349
1092
04:57
but maybe you only have one of those,
126
285441
2187
například znáte jeho rozlohu.
04:59
you know the square footage,
then you could figure out
then you could figure out
127
287628
1679
Tak vás napadne, že spotřeba energie
by mohla být úměrná rozloze.
by mohla být úměrná rozloze.
05:01
well, maybe the power is proportional.
128
289307
2323
05:03
And you can do this same thing
with a lot of different quantities,
with a lot of different quantities,
129
291630
2320
A totéž můžete udělat se spoustou jiných čísel,
05:05
you know, with guesses about
the total amount of storage,
the total amount of storage,
130
293950
2076
s odhady celkové datové kapacity,
05:08
the number of servers, the
number of drives per server,
number of drives per server,
131
296026
2593
počtu serverů, počtu disků na každý server,
05:10
and in each case using what you know
132
298619
3047
a pomocí informací, které máte,
05:13
to come up with a model that narrows down
133
301666
2527
přijít s modelem, který zpřesňuje
odhady toho, co zatím ještě neznáte.
odhady toho, co zatím ještě neznáte.
05:16
your guesses for the things that you don't know.
134
304193
2130
05:18
It's sort of circling around the
number you're trying to get.
number you're trying to get.
135
306323
2265
Je to takové kroužení okolo čísla,
na které se snažíte přijít.
na které se snažíte přijít.
05:20
And this is a lot of fun.
136
308588
2555
Je to docela zábava.
05:23
The math is not all that advanced,
137
311143
2182
Není to složitá matematika,
05:25
and really it's like nothing more than
138
313325
3135
není to vlastně o nic těžší
než vyluštit sudoku.
než vyluštit sudoku.
05:28
solving a sudoku puzzle.
139
316460
2012
05:30
So what I did, I went through all of this information,
140
318472
5309
Takže jsem si všechny tyto informace prošel,
strávil den nebo dva jejich hledáním.
05:35
spent a day or two researching.
141
323781
1759
05:37
And there are some things I didn't look at.
142
325540
2039
Na něco jsem ještě nekoukal.
05:39
You could always look at the Google
143
327579
3043
Vždycky se můžete podívat
na pracovní inzeráty Googlu.
na pracovní inzeráty Googlu.
05:42
recruitment messages that they post.
144
330622
1817
05:44
That gives you an idea of where they have people.
145
332439
1938
Získáte tak představu o tom,
kde mají lidi.
kde mají lidi.
05:46
Sometimes, when people visit a data center,
146
334377
1611
Občas si někdo při návštěvě datacentra
05:47
they'll take a cell-cam photo and post it,
147
335988
1845
udělá fotku mobilem a dá ji na internet,
05:49
and they aren't supposed to,
148
337833
1490
i když by se to dělat nemělo.
05:51
but you can learn things about
their hardware that way.
their hardware that way.
149
339323
2813
Ale je to způsob,
jak se dozvědět něco o jejich hardware.
jak se dozvědět něco o jejich hardware.
05:54
And in fact, you can just
look at pizza delivery drivers.
look at pizza delivery drivers.
150
342136
2553
A vlastně se můžete zaměřit
i na poslíčky s pizzou.
i na poslíčky s pizzou.
05:56
Turns out, they know where all
the Google data centers are,
the Google data centers are,
151
344689
2655
Ti vědí o všech datacentrech Googlu,
05:59
at least the ones that have people in them.
152
347344
2876
nebo alespoň o těch,
v nichž jsou nějací lidé.
v nichž jsou nějací lidé.
06:02
But I came up with my estimate,
153
350220
2185
Tak jsem došel ke svému závěru
06:04
which I felt pretty good about,
154
352405
1864
a byl jsem si ním docela jistý,
06:06
that was about 10 exabytes of data
155
354269
3249
vyšlo mi asi 10 exabajtů dat
06:09
across all of Google's operations,
156
357518
2422
napříč veškerou činností Googlu,
06:11
and then another maybe five exabytes or so
157
359940
3432
a pak dalších zhruba pět exabajtů
06:15
of offline storage in tape drives,
158
363372
2045
na off-line páskových jednotkách,
06:17
which it turns out Google is
159
365417
1575
jichž je Google největším spotřebitelem na světě.
06:18
about the world's largest consumer of.
160
366992
2510
06:21
So I came up with this estimate, and this is
161
369502
3561
Přišel jsem tedy s odhadem
06:25
a staggering amount of data.
162
373063
1243
vypovídajícím o obrovském množství dat.
06:26
It's quite a bit more than any other organization
163
374306
2874
Je to o dost víc, než čím disponuje
jakákoliv jiná organizace na světě,
jakákoliv jiná organizace na světě,
06:29
in the world has, as far as we know.
164
377180
1747
06:30
There's a couple of other contenders,
165
378927
1746
Je tu sice pár dalších konkurentů,
06:32
especially everyone always thinks of the NSA.
166
380673
2344
každého asi napadne NSA.
06:35
But using some of these same methods,
167
383017
1429
Ale pomocí stejných metod
06:36
we can look at the NSA's data centers,
168
384446
2023
se můžeme zaměřit i na datacentra NSA
06:38
and figure out, you know, we
don't know what's going on there,
don't know what's going on there,
169
386469
2482
a zjistíme, že ačkoli netušíme,
na čem přesně pracují,
na čem přesně pracují,
06:40
but it's pretty clear that their operation
170
388951
2090
je jasné, že jejich činnost
není takového rozsahu jako Googlu.
není takového rozsahu jako Googlu.
06:43
is not the size of Google's.
171
391041
1597
Když jsem to shrnul, přišel jsem
06:44
Adding all of this up, I came up with
172
392638
1739
06:46
the other thing that we can answer, which is,
173
394377
1896
na odpověď na další otázku, a sice
06:48
how many punch cards would this take?
174
396273
1985
kolik děrných štítků by to zabralo?
06:50
And so a punch card can hold
175
398258
2958
Na děrný štítek lze zaznamenat asi 80 znaků.
06:53
about 80 characters,
176
401216
1991
Do krabice jich nacpete zhruba dva tisíce.
06:55
and you can fit about 2,000 or so cards into a box,
177
403207
3773
06:58
and you put them in, say,
178
406980
1274
A pak je naskládáte, řekněme,
k nám do Nové Anglie.
k nám do Nové Anglie.
07:00
my home region of New England,
179
408254
1952
07:02
it would cover the entire region
180
410206
2340
Pokryly by celé území
07:04
up to a depth of a little less than five kilometers,
181
412546
3474
až do výšky téměř pěti kilometrů,
07:08
which is about three times deeper
182
416020
1443
což je asi třikrát výš,
07:09
than the glaciers during the last ice age
183
417463
2399
než kam sahaly ledovce
za doby ledové před 20 000 lety.
za doby ledové před 20 000 lety.
07:11
about 20,000 years ago.
184
419862
2168
07:14
So this is impractical, but I think
185
422030
2423
Je to dost nepraktické,
07:16
that's about the best answer I could come up with.
186
424453
2951
ale na lepší odpověď jsem nepřišel.
07:19
And I posted it on my website. I wrote it up.
187
427404
2138
Napsal jsem to na svůj web.
07:21
And I didn't expect to get an answer from Google,
188
429542
3690
Nečekal jsem, že by mi Google nějak odpověděl,
07:25
because of course they've been so secretive,
189
433232
1631
protože byli takoví tajnůstkáři
a dosud mi na žádnou otázku neodpověděli,
a dosud mi na žádnou otázku neodpověděli,
07:26
they didn't answer of my questions,
190
434863
1404
07:28
and so I just put it up and said,
191
436267
1507
jen jsem to publikoval a řekl si,
07:29
well, I guess we'll never know.
192
437774
1523
no, asi se to nikdy nedozvíme.
07:31
But then a little while later
193
439297
2024
Ale za několik týdnů
mi přišla zpráva od Googlu,
mi přišla zpráva od Googlu,
07:33
I got a message, a couple weeks later, from Google,
194
441321
2449
07:35
saying, hey, someone here has an envelope for you.
195
443770
3442
hej, někdo pro tebe má obálku.
07:39
So I go and get it, open it up,
196
447212
2801
Tak jsem si pro ni zašel, otevřel ji
07:42
and it's punch cards. (Laughter)
197
450013
2527
a v ní děrné štítky.
07:44
Google-branded punch cards.
198
452540
3082
Děrné štítky s logem Google.
07:47
And on these punch cards,
there are a bunch of holes,
there are a bunch of holes,
199
455622
3248
A ve štítcích hromada dírek.
07:50
and I said, thank you, thank you,
200
458870
1301
Říkám si, díky, díky,
07:52
okay, so what's on here?
201
460171
1519
co to tady máme?
07:53
So I get some software and start reading it,
202
461690
1630
Tak jsem si sehnal nějaký software
07:55
and scan them, and it turns out
203
463320
2000
a začal je skenovat, a ukázalo se,
07:57
it's a puzzle.
204
465320
1369
že to je rébus.
07:58
There's a bunch of code,
205
466689
1638
Byla tam zašifrovaná zpráva.
08:00
and I get some friends to help,
206
468327
1254
S několika kamarády jsme šifru prolomili
a uvnitř byla další šifra,
a uvnitř byla další šifra,
08:01
and we crack the code, and then
inside that is another code,
inside that is another code,
207
469581
2552
08:04
and then there are some equations,
208
472133
1295
a potom nějaké rovnice.
08:05
and then we solve those equations,
209
473428
1171
Tak jsme je vyřešili,
08:06
and then finally out pops a message from Google
210
474599
3471
a konečně se z toho
vyloupnul vzkaz od Googlu,
vyloupnul vzkaz od Googlu,
08:10
which is their official answer to my article,
211
478070
3189
jejich oficiální odpověď na můj článek,
08:13
and it said, "No comment."
212
481259
2452
a to: "Bez komentáře."
08:15
(Laughter) (Applause)
213
483711
6174
(Smích) (Potlesk)
Mám rád tenhle typ výpočtů,
08:26
And I love calculating these kinds of things,
214
494292
3217
08:29
and it's not that I love doing the math.
215
497509
1715
ale ne kvůli matematice.
08:31
I do a lot of math,
216
499224
1565
Zabývám se matematikou,
08:32
but I don't really like math for its own sake.
217
500789
3076
ale nemám rád matematiku samu pro sebe.
08:35
What I love is that it lets you take
218
503865
1950
Co se mi na ní líbí je,
08:37
some things that you know,
219
505815
1400
že můžete vzít věci, které znáte,
08:39
and just by moving symbols
around on a piece of paper,
around on a piece of paper,
220
507215
4778
a jen přesouváním symbolů po papíře
08:43
find out something that you didn't know
221
511993
1697
dojdete k něčemu, co jste zatím nevěděli
08:45
that's very surprising.
222
513690
2180
a co vás překvapí.
08:47
And I have a lot of stupid questions,
223
515870
1676
Dostávám spoustu hloupých otázek
08:49
and I love that math gives the power
224
517546
1803
a miluju, jak mi matematika dává sílu
08:51
to answer them sometimes.
225
519349
2757
na ně někdy odpovědět.
08:54
And sometimes not.
226
522106
1527
A někdy také ne.
08:55
This is a question I got from a reader,
227
523633
2924
Tuhle otázku jsem dostal od jednoho čtenáře,
08:58
an anonymous reader,
228
526557
1173
anonymního čtenáře,
08:59
and the subject line just said, "Urgent,"
229
527730
2045
v předmětu zprávy stálo jen "Důležité"
09:01
and this was the entire email:
230
529775
1929
a toto byla celá zpráva:
09:03
"If people had wheels and could fly,
231
531704
2762
"Kdyby lidé měli kolečka a uměli létat,
09:06
how would we differentiate them from airplanes?"
232
534466
2696
jak bychom je rozlišili od letadel?"
09:09
Urgent. (Laughter)
233
537162
2675
Důležité. (Smích)
09:11
And I think there are some questions
234
539837
3353
Takže myslím, že na některé otázky
09:15
that math just cannot answer.
235
543190
2670
je i matematika krátká.
09:17
Thank you.
236
545860
2471
Děkuji vám.
09:20
(Applause)
237
548331
4350
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Randall Munroe - CartoonistRandall Munroe sketches elegant and illuminating explanations of the weird science and math questions that keep geeks awake at night.
Why you should listen
One of a small group of professional web cartoonists, math obsessive and chronic explainer Randall Munroe dazzles the online world (and racks up millions of monthly page views) with the meaninglessly-named (and occasionally heartbreaking) webcomic xkcd.
Munroe’s blog What If? specializes in cunning answers to, as the Atlantic put it, "the kinds of of wonderful and fanciful hypotheticals that might arise when the nerdily inclined get together in bars," like “How fast can you hit a speed bump while driving and live?” or “What would happen if a hair dryer with continuous power was turned on and put in an airtight 1x1x1 meter box?” As he told Math Horizons, I really enjoy solving these kinds of things, and it’s a bonus if I realize that I can put boxes around it and make it a comic."
He is also the author of the book Thing Explainer: Complicated Stuff in Simple Words.
Randall Munroe | Speaker | TED.com