ABOUT THE SPEAKER
Sheena Iyengar - Psycho-economist
Sheena Iyengar studies how people choose (and what makes us think we're good at it).

Why you should listen

We all think we're good at making choices; many of us even enjoy making them. Sheena Iyengar looks deeply at choosing and has discovered many surprising things about it. For instance, her famous "jam study," done while she was a grad student, quantified a counterintuitive truth about decisionmaking -- that when we're presented with too many choices, like 24 varieties of jam, we tend not to choose anything at all. (This and subsequent, equally ingenious experiments have provided rich material for Malcolm Gladwell and other pop chroniclers of business and the human psyche.)

Iyengar's research has been informing business and consumer-goods marketing since the 1990s. But she and her team at the Columbia Business School throw a much broader net. Her analysis touches, for example, on the medical decisionmaking that might lead up to choosing physician-assisted suicide, on the drawbacks of providing too many choices and options in social-welfare programs, and on the cultural and geographical underpinning of choice. Her book The Art of Choosing shares her research in an accessible and charming story that draws examples from her own life.

Watch a Facebook-exclusive short video from Sheena Iyengar: "Ballet Slippers" >>

More profile about the speaker
Sheena Iyengar | Speaker | TED.com
TEDSalon NY2011

Sheena Iyengar: How to make choosing easier

Sheena Iyengar: Seçim yapmayı nasıl kolaylaştırırız

Filmed:
2,749,817 views

Hepimiz bize özel deneyimler istiyoruz-- ama bir tüketici olarak 700 tercihle karşılaşınca donup kalıyoruz. Sheena Iyengar etkileyici yeni çalışması ile şirketlerin (ve diğer herkesin) seçimlerini nasıl iyileştirebileceğini gösteriyor.
- Psycho-economist
Sheena Iyengar studies how people choose (and what makes us think we're good at it). Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Do you know how manyçok choicesseçimler you make
0
0
2000
Normal bir gün içinde kaç tane
00:17
in a typicaltipik day?
1
2000
3000
seçim yaptığınızı biliyor musunuz?
00:20
Do you know how manyçok choicesseçimler you make
2
5000
2000
Normal bir hafta içinde kaç tane
00:22
in typicaltipik weekhafta?
3
7000
2000
seçim yaptığınızı?
00:24
I recentlyson günlerde did a surveyanket
4
9000
2000
Son dönemde 2000'den fazla Amerikalı ile
00:26
with over 2,000 AmericansAmerikalılar,
5
11000
2000
bir araştırma yaptım
00:28
and the averageortalama numbernumara of choicesseçimler
6
13000
2000
ve ortalama seçim sayısı
00:30
that the typicaltipik AmericanAmerikan reportsraporlar makingyapma
7
15000
2000
normal bir Amerikalının normal bir günde
00:32
is about 70 in a typicaltipik day.
8
17000
3000
yaklaşık olarak 70.
00:35
There was alsoAyrıca recentlyson günlerde a studyders çalışma donetamam with CEOsCEO'ları
9
20000
4000
CEO'lar ile yakın zamanda yapılan başka bir çalışma daha var
00:39
in whichhangi they followedtakip etti CEOsCEO'ları around for a wholebütün weekhafta.
10
24000
3000
bu çalışmada tüm bir hafta boyunca CEO'ların etrafında gelişmeleri takip ettiler
00:42
And these scientistsBilim adamları simplybasitçe documentedbelgeli all the variousçeşitli tasksgörevler
11
27000
3000
ve bu bilim insanları basitçe CEO'ların
00:45
that these CEOsCEO'ları engagednişanlı in
12
30000
2000
iştigal ettikleri bütün görevleri
00:47
and how much time they spentharcanmış engagingçekici
13
32000
2000
ve görevlerle ilgili karar verirken
00:49
in makingyapma decisionskararlar relatedilgili to these tasksgörevler.
14
34000
2000
harcadıkları süreleri kaydettiler.
00:51
And they foundbulunan that the averageortalama CEOCEO
15
36000
3000
Ortalama bir CEO'nun bir hafta içinde
00:54
engagednişanlı in about 139 tasksgörevler in a weekhafta.
16
39000
3000
yaklaşık 139 tane görev ile ilgili faaliyette bulunduğunu tespit ettiler.
00:57
EachHer taskgörev was madeyapılmış up of manyçok, manyçok, manyçok sub-choicesalt seçenekleri of coursekurs.
17
42000
4000
Her bir görev tabi ki bir çok alt seçimlerden oluşuyordu.
01:01
50 percentyüzde of theironların decisionskararlar
18
46000
2000
verdiklerin kararların yüzde 50'si
01:03
were madeyapılmış in ninedokuz minutesdakika or lessaz.
19
48000
3000
9 dakika veya daha az bir süre içinde alındı.
01:06
Only about 12 percentyüzde of the decisionskararlar
20
51000
3000
Kararların sadece yüzde 12'si
01:09
did they make an hoursaat or more of theironların time.
21
54000
4000
bir saat içinde veya daha fazla süre içinde alındı.
01:13
Think about your ownkendi choicesseçimler.
22
58000
2000
Kendi seçimlerinizi bir düşünün.
01:15
Do you know how manyçok choicesseçimler
23
60000
2000
Seçimlerinizden kaç tanesi
01:17
make it into your ninedokuz minutedakika categorykategori
24
62000
2000
9 dakikalık kategorisine giriyor,
01:19
versuse karşı your one hoursaat categorykategori?
25
64000
2000
ya da bir saatlik kategorisine?
01:21
How well do you think you're doing
26
66000
2000
Bu seçimleri yaparken
01:23
at managingyönetme those choicesseçimler?
27
68000
3000
sizce nasıl bir iş çıkarıyorsunuz?
01:26
TodayBugün I want to talk
28
71000
2000
bugün, modern hayattaki
01:28
about one of the biggesten büyük modernmodern day choosingSeçme problemssorunlar that we have,
29
73000
3000
en büyük problemlerimizden biri hakkında konuşmak istiyorum,
01:31
whichhangi is the choiceseçim overloadaşırı yükleme problemsorun.
30
76000
2000
çok fazla seçenek olması problemi.
01:33
I want to talk about the problemsorun
31
78000
2000
Bu sorun ve muhtemel çözümlerden
01:35
and some potentialpotansiyel solutionsçözeltiler.
32
80000
2000
bahsetmek istiyorum.
01:37
Now as I talk about this problemsorun,
33
82000
2000
Ben sorundan bahsederken,
01:39
I'm going to have some questionssorular for you
34
84000
2000
sizlere de sorularım olacak
01:41
and I'm going to want to know your answerscevaplar.
35
86000
3000
ve cevaplarınızı bilmek isteyeceğim.
01:44
So when I asksormak you a questionsoru,
36
89000
2000
O yüzden, bir soru sorduğumda,
01:46
sincedan beri I'm blindkör,
37
91000
2000
kör olduğuma göre,
01:48
only raiseyükseltmek your handel if you want to burnyanmak off some calorieskalori.
38
93000
3000
sırf egzersiz olsun diye elinizi kaldırabilirsiniz.
01:51
(LaughterKahkaha)
39
96000
3000
(gülüşmeler)
01:54
OtherwiseAksi takdirde, when I asksormak you a questionsoru,
40
99000
2000
Yoksa, bir soru sorduğumda,
01:56
and if your answerCevap is yes,
41
101000
2000
cevabınız evetse
01:58
I'd like you to clapalkış your handseller.
42
103000
2000
alkışlamanızı rica edeceğim.
02:00
So for my first questionsoru for you todaybugün:
43
105000
3000
İlk sorum şu:
02:03
Are you guys readyhazır to hearduymak about the choiceseçim overloadaşırı yükleme problemsorun?
44
108000
3000
Çok fazla seçenek olması probleminden bahsetmeye hazır mısınız?
02:06
(ApplauseAlkış)
45
111000
2000
(Alkışlar)
02:08
Thank you.
46
113000
2000
Teşekkürler
02:11
So when I was a graduatemezun olmak studentÖğrenci at StanfordStanford UniversityÜniversitesi,
47
116000
2000
Stanford Üniversitesi'nde doktora öğrencisiyken
02:13
I used to go to this very, very upscalelüks groceryBakkal storemağaza;
48
118000
3000
çok seçkin bir süpermarkete giderdim,
02:16
at leasten az at that time it was trulygerçekten upscalelüks.
49
121000
2000
en azından o zamanlar çok lüks bir yerdi.
02:18
It was a storemağaza calleddenilen Draeger'sDraeger'ın.
50
123000
3000
Draeger's diye bir mağazaydı.
02:21
Now this storemağaza, it was almostneredeyse like going to an amusementEğlence parkpark.
51
126000
3000
Bu mağazaya gitmek lunaparka gitmek gibi bir şeydi.
02:24
They had 250 differentfarklı kindsçeşit of mustardsmustartlar and vinegarsSirkeler
52
129000
3000
250 farklı çeşit hardal ve sirkeleri,
02:27
and over 500 differentfarklı kindsçeşit
53
132000
2000
500'den fazla çeşit
02:29
of fruitsmeyve and vegetablessebzeler
54
134000
2000
meyve ve sebzeleri
02:31
and more than two dozendüzine differentfarklı kindsçeşit of bottledşişelenmiş waterSu --
55
136000
3000
25'ten fazla çeşit şişe suları vardı--
02:34
and this was duringsırasında a time when we actuallyaslında used to drinkiçki tapmusluk waterSu.
56
139000
4000
ve biz o zamanlar suyu çeşmeden içiyorduk.
02:38
I used to love going to this storemağaza,
57
143000
3000
Bu mağazaya gitmeye bayılıyordum,
02:41
but on one occasionfırsat I askeddiye sordu myselfkendim,
58
146000
2000
bir keresinde kendime sordum,
02:43
well how come you never buysatın almak anything?
59
148000
2000
nasıl oluyor da hiçbir şey almadan dönüyorum?
02:45
Here'sİşte theironların olivezeytin oilsıvı yağ aislekoridor.
60
150000
2000
Burası zeytin yağı reyonu
02:47
They had over 75 differentfarklı kindsçeşit of olivezeytin oilsıvı yağ,
61
152000
2000
75'ten fazla çeşit zeytin yağı vardı,
02:49
includingdahil olmak üzere those that were in a lockedkilitli casedurum
62
154000
2000
kilitli bir kutuda satılan
02:51
that camegeldi from thousand-year-oldbin yaşında olivezeytin treesağaçlar.
63
156000
4000
bin yıllık ağaçlardan gelenler dahil.
02:55
So I one day decidedkarar to payödeme a visitziyaret etmek to the managermüdür,
64
160000
2000
Bir gün mağaza müdürünü ziyaret etmeye karar verdim
02:57
and I askeddiye sordu the managermüdür,
65
162000
2000
ve kendisine sordum
02:59
"Is this modelmodel of offeringteklif people all this choiceseçim really workingçalışma?"
66
164000
3000
"İnsanlara bu kadar çok seçenek sunmak gerçekten işe yarıyor mu?"
03:02
And he pointedişaretlendi to the busloadsotobüslere doldurup of touriststurist
67
167000
2000
Ellerinde kameraları ile
03:04
that would showgöstermek up everydayher gün,
68
169000
2000
her gün gelen otobüsler dolusu
03:06
with cameraskameralar readyhazır usuallygenellikle.
69
171000
2000
turiste işaret etti.
03:08
We decidedkarar to do a little experimentdeney,
70
173000
3000
Küçük bir deney yapmaya karar verdik,
03:11
and we pickedseçilmiş jamreçel for our experimentdeney.
71
176000
2000
bunun için reçelleri seçtik.
03:13
Here'sİşte theironların jamreçel aislekoridor.
72
178000
2000
Burası reçel reyonu.
03:15
They had 348 differentfarklı kindsçeşit of jamreçel.
73
180000
2000
348 çeşit reçelleri vardı.
03:17
We setset up a little tastingtatma boothkabin
74
182000
2000
Tadım için, mağazanın girişine yakın
03:19
right nearyakın the entranceGiriş of the storemağaza.
75
184000
2000
küçük bir stand kurduk.
03:21
We there put out sixaltı differentfarklı flavorstatlar of jamreçel
76
186000
2000
Buraya 6 veya 24 farklı
03:23
or 24 differentfarklı flavorstatlar of jamreçel,
77
188000
3000
aromada reçeller koyduk
03:26
and we lookedbaktı at two things:
78
191000
2000
ve iki şeyi gözlemledik.
03:28
First, in whichhangi casedurum
79
193000
2000
Birincisi, hangi durumda
03:30
were people more likelymuhtemelen to stop, sampleNumune some jamreçel?
80
195000
3000
insanlar daha çok duruyor ve reçel tadıyorlar?
03:33
More people stoppeddurduruldu when there were 24, about 60 percentyüzde,
81
198000
3000
24 aroma varken daha fazla insan durdu, gelenlerin yaklaşık
03:36
than when there were sixaltı,
82
201000
2000
yüzde 60'ı, 6 aroma varken ise
03:38
about 40 percentyüzde.
83
203000
2000
gelenlerin yaklaşık yüzde 40'ı.
03:40
The nextSonraki thing we lookedbaktı at
84
205000
2000
Gözlemlediğimiz diğer şey şuydu,
03:42
is in whichhangi casedurum were people more likelymuhtemelen
85
207000
2000
hangi durumlarda daha çok insan
03:44
to buysatın almak a jarkavanoz of jamreçel.
86
209000
2000
reçel satın alıyor?
03:46
Now we see the oppositekarşısında effectEfekt.
87
211000
2000
O zaman tam ters etkiyi görüyoruz.
03:48
Of the people who stoppeddurduruldu when there were 24,
88
213000
2000
24 aroma varken duranlardan
03:50
only threeüç percentyüzde of them actuallyaslında boughtsatın a jarkavanoz of jamreçel.
89
215000
3000
yalnızca yüzde 3'ü reçel satın aldı.
03:53
Of the people who stoppeddurduruldu when there were sixaltı,
90
218000
3000
6 aroma varken duranlardan
03:56
well now we saw that 30 percentyüzde of them
91
221000
2000
yüzde 30'u
03:58
actuallyaslında boughtsatın a jarkavanoz of jamreçel.
92
223000
2000
bir kavanoz reçel aldı.
04:00
Now if you do the mathmatematik,
93
225000
2000
Hesaplamayı yaparsanız
04:02
people were at leasten az sixaltı timeszamanlar more likelymuhtemelen to buysatın almak a jarkavanoz of jamreçel
94
227000
3000
24 değil 6 aroma sunulduğunda
04:05
if they encounteredkarşılaşılan sixaltı
95
230000
2000
6 kat daha fazla sayıda insan
04:07
than if they encounteredkarşılaşılan 24.
96
232000
2000
reçel satın alıyor.
04:09
Now choosingSeçme not to buysatın almak a jarkavanoz of jamreçel
97
234000
2000
Reçel almamayı seçmek
04:11
is probablymuhtemelen good for us --
98
236000
2000
muhtemelen iyi bir seçim--
04:13
at leasten az it's good for our waistlinesgenişliğimiz --
99
238000
2000
en azından belimizin inceliği için--
04:15
but it turnsdönüşler out that this choiceseçim overloadaşırı yükleme problemsorun affectsetkiler us
100
240000
3000
ama öyle görünüyor ki bu çok fazla seçenek problemi
04:18
even in very consequentialSonuç olarak ortaya çıkan decisionskararlar.
101
243000
3000
önemli sonuçları olan kararlarımızı da etkiliyor.
04:21
We chooseseçmek not to chooseseçmek,
102
246000
2000
Seçim yapmamayı seçiyoruz,
04:23
even when it goesgider againstkarşısında our besten iyi self-interestsöz çıkarları.
103
248000
3000
bu bizim zararımıza olsa bile.
04:26
So now for the topickonu of todaybugün: financialmali savingstasarruf.
104
251000
3000
Şimdi bugünkü konumuza gelelim: mali birikimlerimiz
04:29
Now I'm going to describetanımlamak to you a studyders çalışma I did
105
254000
4000
Gur Huberman, Emir Kamenica ve Wei Jang ile
04:33
with GurGür HubermanHuberman, EmirEmir KamenicaKamenica, WeiWei JangJang
106
258000
3000
yaptığımız bir çalışmayı özetleyeceğim.
04:36
where we lookedbaktı at the retirementemeklilik savingstasarruf decisionskararlar
107
261000
4000
Tamamı Birleşik Devletler'de
04:40
of nearlyneredeyse a millionmilyon AmericansAmerikalılar
108
265000
3000
yaklaşık bir milyon Amerikalı'nın
04:43
from about 650 plansplanları
109
268000
3000
650 civarında plan arasından yaptığı
04:46
all in the U.S.
110
271000
2000
emeklilik programı seçimlerini inceledik.
04:48
And what we lookedbaktı at
111
273000
2000
Bir emeklilik programında,
04:50
was whetherolup olmadığını the numbernumara of fundfon, sermaye offeringsteklifleri
112
275000
2000
401(k)planında, sunulan
04:52
availablemevcut in a retirementemeklilik savingstasarruf planplan,
113
277000
2000
fon seçeneği sayısı arttıkça
04:54
the 401(k) planplan,
114
279000
2000
insanlar emeklilik için
04:56
does that affectetkilemek people'sinsanların likelihoodolasılık
115
281000
2000
daha çok veya daha az biriktiriyor mu
04:58
to savekayıt etmek more for tomorrowyarın.
116
283000
2000
diye baktık.
05:00
And what we foundbulunan
117
285000
2000
Bulduğumuz şey şu
05:02
was that indeedaslında there was a correlationbağıntı.
118
287000
3000
gerçekten aralarında bir ilişki var.
05:05
So in these plansplanları, we had about 657 plansplanları
119
290000
3000
Elimizdeki 657 plan
05:08
that rangedarasında değişiyordu from offeringteklif people
120
293000
2000
insanlara 2 ila 59 arası
05:10
anywhereherhangi bir yer from two to 59 differentfarklı fundfon, sermaye offeringsteklifleri.
121
295000
3000
farklı fon seçeneği sunuyordu.
05:13
And what we foundbulunan was that,
122
298000
2000
Biz şunu gördük,
05:15
the more fundspara offeredsunulan,
123
300000
2000
daha fazla fon seçeneği sunulduğunda
05:17
indeedaslında, there was lessaz participationkatılım rateoran.
124
302000
3000
katılım daha az oluyor.
05:20
So if you look at the extremes,
125
305000
2000
En uçtaki durumlara bakarsanız
05:22
those plansplanları that offeredsunulan you two fundspara,
126
307000
2000
2 fon seçeneği içeren planlarda
05:24
participationkatılım ratesoranları were around in the mid-orta70s --
127
309000
3000
katılım yüzde 70'lerde-- ki bu da
05:27
still not as highyüksek as we want it to be.
128
312000
2000
istediğimiz kadar yüksek değil.
05:29
In those plansplanları that offeredsunulan nearlyneredeyse 60 fundspara,
129
314000
3000
Yaklaşık 60 fon seçeneği içeren planlarda
05:32
participationkatılım ratesoranları have now droppeddüştü
130
317000
3000
katılım yüzde 60'lara
05:35
to about the 60thinci percentileyüzdebirlik.
131
320000
3000
kadar düşüyor.
05:38
Now it turnsdönüşler out
132
323000
2000
Görünen şu ki
05:40
that even if you do chooseseçmek to participatekatılmak
133
325000
3000
katılmaya karar vermiş olsanız bile
05:43
when there are more choicesseçimler presentmevcut,
134
328000
2000
daha fazla seçenek mevcutken
05:45
even then, it has negativenegatif consequencessonuçları.
135
330000
3000
o zaman bile, olumsuz sonuçları var.
05:48
So for those people who did chooseseçmek to participatekatılmak,
136
333000
3000
Katılmayı seçen kişilerde,
05:51
the more choicesseçimler availablemevcut,
137
336000
2000
seçenekler arttıkça daha
05:53
the more likelymuhtemelen people were
138
338000
2000
fazla sayıda insan hisse senedi
05:55
to completelytamamen avoidönlemek stockshisse senetleri or equityhisse senedi fundspara.
139
340000
3000
ve öz sermaye fonlarından tümüyle uzak duruyor.
05:58
The more choicesseçimler availablemevcut,
140
343000
2000
Daha çok seçenek sunuldukça
06:00
the more likelymuhtemelen they were
141
345000
2000
paralarını tümüyle alıp
06:02
to put all theironların moneypara in puresaf moneypara marketpazar accountshesapları.
142
347000
2000
banka hesaplarına yatırıyorlar.
06:04
Now neitherne of these extremeaşırı decisionskararlar
143
349000
2000
Bu uçtaki seçimlerden hiçbiri
06:06
are the kindsçeşit of decisionskararlar
144
351000
2000
herhangi birimizin birine
06:08
that any of us would recommendtavsiye etmek for people
145
353000
2000
gelecekteki mali durumunu iyileştirmek için
06:10
when you're consideringdikkate alınarak theironların futuregelecek financialmali well-beingsağlık.
146
355000
3000
tavsiye edeceği cinsten değil.
06:13
Well, over the pastgeçmiş decadeonyıl,
147
358000
2000
Son on yılda,
06:15
we have observedgözlenen threeüç mainana negativenegatif consequencessonuçları
148
360000
3000
insanlara hep daha fazla seçenek sunmanın
06:18
to offeringteklif people more and more choicesseçimler.
149
363000
3000
üç ana olumsuz sonucunu gördük.
06:21
They're more likelymuhtemelen to delaygecikme choosingSeçme --
150
366000
2000
insanlar seçim yapmayı erteliyorlar--
06:23
procrastinateertelemek even when it goesgider againstkarşısında theironların besten iyi self-interestkişisel çıkar.
151
368000
3000
kendi çıkarlarına ters düşse bile oyalanıyorlar.
06:26
They're more likelymuhtemelen to make worsedaha da kötüsü choicesseçimler --
152
371000
2000
Daha kötü tercihler yapıyorlar--
06:28
worsedaha da kötüsü financialmali choicesseçimler, medicaltıbbi choicesseçimler.
153
373000
3000
daha kötü mali seçimler, tıbbi seçimler.
06:31
They're more likelymuhtemelen to chooseseçmek things that make them lessaz satisfiedmemnun,
154
376000
3000
Objektif olarak daha iyi seçimler yaptıklarında bile
06:34
even when they do objectivelyobjektif better.
155
379000
3000
kendilerini daha az tatmin eden seçimler yapıyorlar.
06:37
The mainana reasonneden for this
156
382000
2000
Temel neden ise şu:
06:39
is because, we mightbelki enjoykeyfini çıkarın gazingbakan at those giantdev wallsduvarlar
157
384000
4000
mayonez, hardal, sirke, reçel dolu
06:43
of mayonnaisesmayonezli, mustardsmustartlar, vinegarsSirkeler, jamssıkışmaları,
158
388000
2000
dev standları izlemeyi seviyor olabiliriz
06:45
but we can't actuallyaslında do the mathmatematik of comparingkarşılaştıran and contrastingzıt
159
390000
3000
ama onları karşılaştırma hesaplarını yapamıyoruz
06:48
and actuallyaslında pickingtoplama from that stunningçarpıcı displayGörüntüle.
160
393000
4000
ve bu etkileyici raflardan gidip bir şey alamıyoruz.
06:52
So what I want to proposeteklif etmek, önermek to you todaybugün
161
397000
2000
Bugün size önermek istediğim
06:54
are fourdört simplebasit techniquesteknikleri --
162
399000
3000
dört basit teknik var--
06:57
techniquesteknikleri that we have testedtest edilmiş in one way or anotherbir diğeri
163
402000
3000
bunları değişik şekillerde
07:00
in differentfarklı researchAraştırma venuesmekanları --
164
405000
2000
araştırma ortamlarında denedik--
07:02
that you can easilykolayca applyuygulamak
165
407000
2000
kendi işlerinizde
07:04
in your businessesişletmeler.
166
409000
2000
kolaylıkla uygulayabilirsiniz.
07:06
The first: CutKesme.
167
411000
2000
Birincisi: Azaltın.
07:08
You've heardduymuş it said before,
168
413000
2000
Daha önce de duydunuz bunu,
07:10
but it's never been more truedoğru than todaybugün,
169
415000
2000
ama hiçbir zaman bugünkü kadar anlamlı olmamıştı,
07:12
that lessaz is more.
170
417000
2000
"daha az, daha iyidir"
07:14
People are always upsetüzgün when I say, "CutKesme."
171
419000
3000
Ben "azaltın" deyince insanlar hep üzülüyorlar.
07:17
They're always worriedendişeli they're going to losekaybetmek shelfraf spaceuzay.
172
422000
2000
Raf hacimlerini kaybetmekten endişeleniyorlar.
07:19
But in factgerçek, what we're seeinggörme more and more
173
424000
3000
Ama aslında gördüğümüz,
07:22
is that if you are willingistekli to cutkesim,
174
427000
2000
azaltmayı tercih ettiğinizde
07:24
get ridkurtulmuş of those extraneouskonu ile ilgisi olmayan redundantgereksiz optionsseçenekleri,
175
429000
2000
faazladan, gereksiz seçeneklerden kurtuluyorsunuz,
07:26
well there's an increaseartırmak in salessatış,
176
431000
2000
satışlar artıyor,
07:28
there's a loweringdüşürücü of costsmaliyetler,
177
433000
2000
maliyetler düşüyor,
07:30
there is an improvementgelişme iyilesme duzelme ilerleme of the choosingSeçme experiencedeneyim.
178
435000
4000
yapılan seçimler de iyileşiyor.
07:34
When ProctorProctor & GambleKumar
179
439000
2000
Proctor & Gamble 26 yerine
07:36
wentgitti from 26 differentfarklı kindsçeşit of HeadKafa & ShouldersOmuz to 15,
180
441000
2000
15 çeşit Head & Shoulders ürünü pazarlamaya karar verdiğinde
07:38
they saw an increaseartırmak in salessatış by 10 percentyüzde.
181
443000
3000
satışlarında yüzde 10'luk bir artış oldu.
07:41
When the GoldenAltın CatKedi CorporationCorporation
182
446000
2000
Golden Cat Corporation, en az satan
07:43
got ridkurtulmuş of theironların 10 worst-sellingEn kötü satış catkedi litterçöp productsÜrünler,
183
448000
2000
10 kedi kumu ürününden vazgeçince
07:45
they saw an increaseartırmak in profitskar
184
450000
2000
karlarında yüzde 87'lik
07:47
by 87 percentyüzde --
185
452000
2000
bir artış oldu.
07:49
a functionfonksiyon of bothher ikisi de increaseartırmak in salessatış
186
454000
2000
Hem satışları arttı,
07:51
and loweringdüşürücü of costsmaliyetler.
187
456000
2000
hem maliyetleri azaldı.
07:53
You know, the averageortalama groceryBakkal storemağaza todaybugün
188
458000
2000
Bugün bir süpermarket size
07:55
offersteklifler you 45,000 productsÜrünler.
189
460000
2000
ortalama 45000 ürün sunuyor.
07:57
The typicaltipik WalmartWalmart todaybugün offersteklifler you 100,000 productsÜrünler.
190
462000
3000
Tipik bir Wallmart bugün size 100000 ürün sunuyor.
08:00
But the ninthdokuzuncu largesten büyük retailerperakendeci,
191
465000
5000
Ama bugün dünyanın
08:05
the ninthdokuzuncu biggesten büyük retailerperakendeci in the worldDünya todaybugün
192
470000
2000
en büyük 9. toptancısı
08:07
is AldiAldi,
193
472000
2000
Aldi
08:09
and it offersteklifler you only 1,400 productsÜrünler --
194
474000
3000
ve sadece 1400 ürün sunuyor--
08:12
one kindtür of cannedkonserve tomatodomates sauceSos.
195
477000
3000
sadece bir çeşit salça var.
08:15
Now in the financialmali savingstasarruf worldDünya,
196
480000
2000
Mali birikimlere gelince
08:17
I think one of the besten iyi examplesörnekler that has recentlyson günlerde come out
197
482000
3000
en iyi örneklerden birini geçenlerde gördük
08:20
on how to besten iyi manageyönetmek the choiceseçim offeringsteklifleri
198
485000
3000
David Laibson, Harvard'da
08:23
has actuallyaslında been something that DavidDavid LaibsonLaibson was heavilyağır şekilde involvedilgili in designingtasarım,
199
488000
3000
kullandıkları programda seçeneklerin nasıl en iyi şekilde
08:26
whichhangi was the programprogram that they have at HarvardHarvard.
200
491000
2000
düzenleneceğine ağırlık verdi.
08:28
EveryHer singletek HarvardHarvard employeeişçi
201
493000
2000
Harvard'daki her çalışan
08:30
is now automaticallyotomatik olarak enrolledkayıtlı
202
495000
2000
şimdi otomatik olarak bir yaşam fonuna
08:32
in a lifecycleyaşam döngüsü fundfon, sermaye.
203
497000
2000
kaydoluyor.
08:34
For those people who actuallyaslında want to chooseseçmek,
204
499000
2000
Seçimin kendisi yapmak isteyenler için
08:36
they're givenverilmiş 20 fundspara,
205
501000
2000
20 seçenek var,
08:38
not 300 or more fundspara.
206
503000
2000
300 ya da daha fazla değil.
08:40
You know, oftensık sık, people say,
207
505000
2000
Bilirsiniz, insanlar şöyle der
08:42
"I don't know how to cutkesim.
208
507000
2000
"nasıl azaltacağımı bilmiyorum,
08:44
They're all importantönemli choicesseçimler."
209
509000
2000
hepsi çok önemli seçenekler"
08:46
And the first thing I do is I asksormak the employeesçalışanlar,
210
511000
3000
Benim ilk yaptığım şey çalışanlara şunu sormak
08:49
"Tell me how these choicesseçimler are differentfarklı from one anotherbir diğeri.
211
514000
2000
"Bu seçenekle diğerlerinin farkı nedir?
08:51
And if your employeesçalışanlar can't tell them apartayrı,
212
516000
2000
Eğer çalışanlarınız onları birbirinden ayıramıyorsa
08:53
neitherne can your consumerstüketicilerin."
213
518000
3000
tüketicileriniz de zaten ayıramaz."
08:56
Now before we startedbaşladı our sessionoturum, toplantı, celse this afternoonöğleden sonra,
214
521000
3000
Öğleden sonra bu oturuma başlamadan önce
08:59
I had a chatsohbet with GaryGary.
215
524000
2000
Gary ile sohbet ettik.
09:01
And GaryGary said that he would be willingistekli
216
526000
3000
Gary dedi ki buradaki izleyicilere
09:04
to offerteklif people in this audienceseyirci
217
529000
2000
dünyanın en güzel yolunda
09:06
an all-expenses-paidtüm masrafları ödenmiş freeücretsiz vacationtatil
218
531000
3000
tüm masrafları dahil bir tatil
09:09
to the mostçoğu beautifulgüzel roadyol in the worldDünya.
219
534000
4000
hediye etmek istiyormuş.
09:13
Here'sİşte a descriptionaçıklama of the roadyol.
220
538000
3000
Yolun tarifi şöyle.
09:16
And I'd like you to readokumak it.
221
541000
2000
Okumanızı istiyorum.
09:18
And now I'll give you a fewaz secondssaniye to readokumak it
222
543000
2000
Size okumanız için birkaç saniye vereceğim
09:20
and then I want you to clapalkış your handseller
223
545000
2000
sonrasında, eğer Gary'nin önerisini
09:22
if you're readyhazır to take GaryGary up on his offerteklif.
224
547000
2000
kabul ediyorsanız alkışlayın.
09:24
(LightIşık clappingAlkışlar)
225
549000
2000
(zayıf bir alkış)
09:26
Okay. AnybodyKimseyi who'skim readyhazır to take him up on his offerteklif.
226
551000
3000
Peki kimler kabul ediyor?
09:29
Is that all?
227
554000
2000
Hepsi bu kadar mı?
09:31
All right, let me showgöstermek you some more about this.
228
556000
3000
Tamam şimdi biraz daha fazla şey göstereyim.
09:34
(LaughterKahkaha)
229
559000
3000
(Gülüşmeler)
09:37
You guys knewbiliyordum there was a trickhile, didn't you.
230
562000
3000
Bir numara olduğunu biliyordunuz değil mi.
09:44
(HonkKorna)
231
569000
2000
(korna sesi)
09:46
Now who'skim readyhazır to go on this tripgezi.
232
571000
3000
Şimdi, kimler bu geziye gitmek istiyor?
09:49
(ApplauseAlkış)
233
574000
2000
(Alkışlar)
09:51
(LaughterKahkaha)
234
576000
2000
(Gülüşmeler)
09:53
I think I mightbelki have actuallyaslında heardduymuş more handseller.
235
578000
3000
Sanırım bu sefer daha çok alkış duydum.
09:56
All right.
236
581000
2000
Tamam.
09:58
Now in factgerçek,
237
583000
2000
Şimdi aslında
10:00
you had objectivelyobjektif more informationbilgi
238
585000
2000
objektif olarak ilk seferde ikinciden
10:02
the first time around than the secondikinci time around,
239
587000
2000
daha fazla bilgi sahibiydiniz
10:04
but I would venturegirişim to guesstahmin
240
589000
2000
ama benim tahminim
10:06
that you feltkeçe that it was more realgerçek the secondikinci time around.
241
591000
4000
ikincisi size daha gerçek geldi.
10:10
Because the picturesresimler madeyapılmış it feel
242
595000
2000
çünkü resimler size bunu
10:12
more realgerçek to you.
243
597000
2000
daha gerçek gibi hissettirdi.
10:14
WhichHangi bringsgetiriyor me to the secondikinci techniqueteknik
244
599000
2000
Bu da beni, çok fazla seçenek problemini
10:16
for handlingkullanma the choiceseçim overloadaşırı yükleme problemsorun,
245
601000
2000
ele almadaki 2. tekniğe getiriyor,
10:18
whichhangi is concretizationconcretization.
246
603000
2000
yani somutlaştırma.
10:20
That in ordersipariş for people to understandanlama
247
605000
2000
insanların, seçeneklerin farkını
10:22
the differencesfarklar betweenarasında the choicesseçimler,
248
607000
2000
anlaması için
10:24
they have to be ableyapabilmek to understandanlama
249
609000
2000
her seçeneğin
10:26
the consequencessonuçları associatedilişkili with eachher choiceseçim,
250
611000
3000
sonuçlarını anlaması gerekiyor,
10:29
and that the consequencessonuçları need to be feltkeçe
251
614000
3000
ve her sonucun nasıl hissettireceğini
10:32
in a vividcanlı sortçeşit of way, in a very concretebeton way.
252
617000
4000
canlı, somut biçimde görmesi gerekiyor.
10:36
Why do people spendharcamak an averageortalama of 15 to 30 percentyüzde more
253
621000
3000
Neden insanlar nakit yerine kredi kartı veya ATM kartı
10:39
when they use an ATMATM cardkart or a creditkredi cardkart
254
624000
2000
kullandıklarında yüzde 15 ila 30
10:41
as opposedkarşıt to cashnakit?
255
626000
2000
daha fazla harcama yaparlar?
10:43
Because it doesn't feel like realgerçek moneypara.
256
628000
2000
Çünkü gerçek para gibi gelmez.
10:45
And it turnsdönüşler out
257
630000
2000
Öyle ki,
10:47
that makingyapma it feel more concretebeton
258
632000
2000
somutlaştırmak, aslında
10:49
can actuallyaslında be a very positivepozitif toolaraç
259
634000
2000
insanları daha fazla biriktirmeye
10:51
to use in gettingalma people to savekayıt etmek more.
260
636000
2000
yönlendirmek için etkili bir yöntem olabilir.
10:53
So a studyders çalışma that I did with ShlomoShlomo BenartziBenartzi
261
638000
2000
Shlomo Benartzi ve
10:55
and AlessandroAlessandro PreviteroPrevitero,
262
640000
2000
Alessandro Previtero ile
10:57
we did a studyders çalışma with people at INGING --
263
642000
4000
ING'dekilerle bir çalışma yaptık--
11:01
employeesçalışanlar that are all workingçalışma at INGING --
264
646000
3000
hepsi ING'deki çalışanlar--
11:04
and now these people were all in a sessionoturum, toplantı, celse
265
649000
2000
Bu insanlar bir oturumda
11:06
where they're doing enrollmentkayıt for theironların 401(k) planplan.
266
651000
3000
401(k) planı için kayıt yaptırıyorlar.
11:09
And duringsırasında that sessionoturum, toplantı, celse,
267
654000
2000
Bu oturumda
11:11
we kepttuttu the sessionoturum, toplantı, celse exactlykesinlikle the way it used to be,
268
656000
2000
her şeyi aynı şekilde tuttuk,
11:13
but we addedkatma one little thing.
269
658000
3000
sadece bir şey ekledik.
11:16
The one little thing we addedkatma
270
661000
3000
Eklediğimiz şuydu,
11:19
was we askeddiye sordu people
271
664000
2000
insanlardan, eğer para
11:21
to just think about all the positivepozitif things that would happenolmak in your life
272
666000
3000
biriktirirlerse hayatlarında gerçekleşecek bütün iyi şeyleri
11:24
if you savedkaydedilmiş more.
273
669000
2000
düşünmelerini istedik.
11:26
By doing that simplebasit thing,
274
671000
3000
Bu basit şeyi yaparak
11:29
there was an increaseartırmak in enrollmentkayıt by 20 percentyüzde
275
674000
3000
katılımı yüzde 20 arttırdık
11:32
and there was an increaseartırmak in the amounttutar of people willingistekli to savekayıt etmek
276
677000
3000
ayrıca katılımcılar hesaplarına
11:35
or the amounttutar that they were willingistekli to put down into theironların savingstasarruf accounthesap
277
680000
3000
yüzde 4 oranında daha fazla yatırmaya
11:38
by fourdört percentyüzde.
278
683000
2000
istekliydiler.
11:40
The thirdüçüncü techniqueteknik: CategorizationKategori.
279
685000
3000
Üçüncü teknik: kategorilere ayırma.
11:43
We can handlesap more categorieskategoriler
280
688000
3000
Seçenekler yerine kategorilerle
11:46
than we can handlesap choicesseçimler.
281
691000
2000
daha iyi başedebiliyoruz.
11:48
So for exampleörnek,
282
693000
2000
Mesela burada
11:50
here'sburada a studyders çalışma we did in a magazinedergi aislekoridor.
283
695000
2000
dergi reyonlarında yaptığımız bir çalışma var.
11:52
It turnsdönüşler out that in WegmansWegmans groceryBakkal storesdepolar
284
697000
2000
Amerikanın kuzeybatısındaki
11:54
up and down the northeastKuzeydoğu corridorkoridor,
285
699000
2000
Wegmans süpermarketlerinde
11:56
the magazinedergi aisleskoridorları rangemenzil anywhereherhangi bir yer
286
701000
2000
dergi reyonları
11:58
from 331 differentfarklı kindsçeşit of magazinesdergiler
287
703000
2000
331 ila 664 dergiden
12:00
all the way up to 664.
288
705000
3000
oluşuyor.
12:03
But you know what?
289
708000
2000
Ama ne oluyor biliyor musunuz?
12:05
If I showgöstermek you 600 magazinesdergiler
290
710000
2000
600 dergiyi 10 kategoriye
12:07
and I dividebölmek them up into 10 categorieskategoriler,
291
712000
3000
ayırıp ya da
12:10
versuse karşı I showgöstermek you 400 magazinesdergiler
292
715000
2000
400 dergiyi 20 kategoriye
12:12
and dividebölmek them up into 20 categorieskategoriler,
293
717000
3000
ayırıp sunduğumda
12:15
you believe that I have givenverilmiş you
294
720000
2000
600 yerine 400 dergi
12:17
more choiceseçim and a better choosingSeçme experiencedeneyim
295
722000
2000
size daha fazla seçenek
12:19
if I gaveverdi you the 400
296
724000
2000
ve daha iyi bir seçim olanağı
12:21
than if I gaveverdi you the 600.
297
726000
2000
gibi görünüyor.
12:23
Because the categorieskategoriler tell me how to tell them apartayrı.
298
728000
3000
Çünkü kategoriler bana onları nasıl birbirnden ayıracağımı söylüyor.
12:28
Here are two differentfarklı jewelrytakı displaysgörüntüler.
299
733000
3000
Burada iki farklı mücevher görüntüsü var.
12:31
One is calleddenilen "JazzCaz" and the other one is calleddenilen "SwingSalıncak."
300
736000
3000
Birinin adı "Jazz", diğerinin "Swing".
12:34
If you think the displayGörüntüle on the left is SwingSalıncak
301
739000
3000
Eğer soldaki resim Swing,
12:37
and the displayGörüntüle on the right is JazzCaz,
302
742000
3000
sağdaki ise Jazz diyorsanız
12:40
clapalkış your handseller.
303
745000
2000
alkışlayın.
12:42
(LightIşık ClappingAlkışlar)
304
747000
2000
(zayıf bir alkış)
12:44
Okay, there's some.
305
749000
2000
Peki, birkaç tane.
12:46
If you think the one on the left is JazzCaz and the one on the right is SwingSalıncak,
306
751000
2000
Eğer soldaki Jazz, sağdaki Swing diyorsanız
12:48
clapalkış your handseller.
307
753000
2000
alkışlayın.
12:50
Okay, a bitbit more.
308
755000
2000
Peki, biraz daha fazla.
12:52
Now it turnsdönüşler out you're right.
309
757000
2000
Doğru bildiniz.
12:54
The one on the left is JazzCaz and the one on the right is SwingSalıncak,
310
759000
2000
Soldaki Jazz, sağdaki Swing
12:56
but you know what?
311
761000
2000
ama biliyor musunuz
12:58
This is a highlybüyük ölçüde uselessyararsız categorizationKategori schemedüzen.
312
763000
3000
bu son derece gereksiz bi kategorileme biçimi.
13:01
(LaughterKahkaha)
313
766000
2000
(gülüşmeler)
13:03
The categorieskategoriler need to say something
314
768000
3000
Kategoriler seçenekleri sunana değil
13:06
to the chooserSeçici, not the choice-makerseçim-maker.
315
771000
3000
seçene birşeyler söylemeli
13:09
And you oftensık sık see that problemsorun
316
774000
2000
Uzun fon listelerinde
13:11
when it comesgeliyor down to those long listslisteleri of all these fundspara.
317
776000
3000
bu problemi sıkça görüyoruz
13:14
Who are they actuallyaslında supposedsözde to be informingihbar?
318
779000
4000
Kimi bilgilendirmek için hazırlıyorlar?
13:18
My fourthdördüncü techniqueteknik: ConditionKoşul for complexitykarmaşa.
319
783000
3000
Dördüncü tekniğim: Zorluğa hazırlamak.
13:21
It turnsdönüşler out we can actuallyaslında
320
786000
2000
Anlaşılıyor ki
13:23
handlesap a lot more informationbilgi than we think we can,
321
788000
2000
düşündüğümüzden çok daha fazla bilgiyle
13:25
we'vebiz ettik just got to take it a little easierDaha kolay.
322
790000
2000
, sadece biraz ağırdan alarak.
13:27
We have to graduallykademeli olarak increaseartırmak the complexitykarmaşa.
323
792000
3000
Zorluğu seviye seviye arttırmalıyız.
13:30
I'm going to showgöstermek you one exampleörnek of what I'm talkingkonuşma about.
324
795000
3000
Neden bahsettiğime bir örnek vereyim.
13:33
Let's take a very, very complicatedkarmaşık decisionkarar:
325
798000
2000
Çok karmaşık bir seçimi ele alalım:
13:35
buyingalış a cararaba.
326
800000
2000
arama almayı.
13:37
Here'sİşte a GermanAlmanca cararaba manufacturerüretici firma
327
802000
2000
Burada bir alman üretici firma size
13:39
that givesverir you the opportunityfırsat to completelytamamen customÖzel make your cararaba.
328
804000
3000
arabanızı kişiye özel tasarlama fırsatı sunuyor.
13:42
You've got to make 60 differentfarklı decisionskararlar,
329
807000
2000
60 farklı seçim yaparak
13:44
completelytamamen make up your cararaba.
330
809000
2000
kendi arabanızı oluşturuyorsunuz.
13:46
Now these decisionskararlar varyfarklılık göstermek
331
811000
2000
Bu kararların her birinde
13:48
in the numbernumara of choicesseçimler that they offerteklif perbaşına decisionkarar.
332
813000
3000
size sunulan seçenek sayısı farklı.
13:51
CarAraba colorsrenkler, exteriordış cararaba colorsrenkler --
333
816000
2000
Arabanın rengi, dışının rengi
13:53
I've got 56 choicesseçimler.
334
818000
2000
56 seçeneğiniz var.
13:55
EnginesMotorları, gearshiftvites -- fourdört choicesseçimler.
335
820000
3000
Motor, vites -- dört seçenek.
13:58
So now what I'm going to do
336
823000
2000
Şimdi şunu yapacağım,
14:00
is I'm going to varyfarklılık göstermek the ordersipariş in whichhangi these decisionskararlar appeargörünmek.
337
825000
3000
bu kararların alınma sırasını değiştireceğim.
14:03
So halfyarım of the customersmüşteriler
338
828000
2000
Müşterilerin yarısı
14:05
are going to go from highyüksek choiceseçim, 56 cararaba colorsrenkler,
339
830000
2000
önce 56 renkten birini
14:07
to lowdüşük choiceseçim, fourdört gearshiftsgearshifts.
340
832000
3000
sonra 4 vitesten birini seçecek.
14:10
The other halfyarım of the customersmüşteriler
341
835000
2000
Müşterilerin diğer yarısı ise
14:12
are going to go from lowdüşük choiceseçim, fourdört gearshiftsgearshifts,
342
837000
2000
önce az seçenekten, 4 vitesten
14:14
to 56 cararaba colorsrenkler, highyüksek choiceseçim.
343
839000
3000
çok seçeneğe, 56 renge doğru gidecekler.
14:17
What am I going to look at?
344
842000
2000
Neye bakıyorum?
14:19
How engagednişanlı you are.
345
844000
2000
Ne kadar ilgili olduğunuza.
14:21
If you keep hittingisabet the defaultVarsayılan buttondüğme perbaşına decisionkarar,
346
846000
3000
Eğer varsayılan seçeneği işaretleyip duruyorsanız
14:24
that meansanlamına geliyor you're gettingalma overwhelmedboğulmuş,
347
849000
2000
demek ki yoruldunuz,
14:26
that meansanlamına geliyor I'm losingkaybetme you.
348
851000
2000
demek ki sizi kaybediyorum.
14:28
What you find
349
853000
2000
Bulduğunuz şey şu,
14:30
is the people who go from highyüksek choiceseçim to lowdüşük choiceseçim,
350
855000
2000
çok seçenekten az seçeneğe doğru gidince
14:32
they're hittingisabet that defaultVarsayılan buttondüğme over and over and over again.
351
857000
3000
insanlar varsayılan seçeneği seçip duruyorlar.
14:35
We're losingkaybetme them.
352
860000
2000
Onları kaybediyoruz.
14:37
They go from lowdüşük choiceseçim to highyüksek choiceseçim,
353
862000
2000
Az seçenekten çok seçeneğe doğru gidince,
14:39
they're hangingasılı in there.
354
864000
2000
ilgileri dağılmıyor.
14:41
It's the sameaynı informationbilgi. It's the sameaynı numbernumara of choicesseçimler.
355
866000
3000
Aynı bilgi, aynı sayıda seçenek.
14:44
The only thing that I have donetamam
356
869000
2000
Tek yaptığım şey
14:46
is I have variedçeşitli the ordersipariş
357
871000
2000
bilginin sunuluş
14:48
in whichhangi that informationbilgi is presentedsunulan.
358
873000
2000
sırasını değiştirmek.
14:50
If I startbaşlama you off easykolay,
359
875000
2000
Kolayla başlarsanız
14:52
I learnöğrenmek how to chooseseçmek.
360
877000
2000
karar vermeyi öğreniyorsunuz.
14:54
Even thoughgerçi choosingSeçme gearshiftvites
361
879000
3000
Vites seçmek bana arabanın
14:57
doesn't tell me anything about my preferencesTercihler for interior decordekor,
362
882000
3000
iç dizaynını nasıl istediğimi söylemiyor
15:00
it still prepareshazırlar me for how to chooseseçmek.
363
885000
3000
ama beni seçim yapmaya hazırlıyor.
15:03
It alsoAyrıca getsalır me excitedheyecanlı about this bigbüyük productürün that I'm puttingkoyarak togetherbirlikte,
364
888000
3000
Oluşturduğum bu büyük ürün hakkında beni heyecanlandırıyor,
15:06
so I'm more willingistekli to be motivatedmotive
365
891000
2000
ilgimin dağılmaması için
15:08
to be engagednişanlı.
366
893000
2000
istekliyim.
15:10
So let me recapRecap.
367
895000
2000
Özetlersem,
15:12
I have talkedkonuştuk about fourdört techniquesteknikleri
368
897000
3000
çok fazla seçenek problemini
15:15
for mitigatinghafifletici the problemsorun of choiceseçim overloadaşırı yükleme --
369
900000
3000
çözmek için 4 teknikten bahsettim --
15:18
cutkesim -- get ridkurtulmuş of the extraneouskonu ile ilgisi olmayan alternativesalternatifleri;
370
903000
3000
azaltın -- gereksiz seçenekleri atın;
15:21
concretizesomutlaştıracak -- make it realgerçek;
371
906000
3000
somutlaştırın -- gerçek gibi hissettirin;
15:24
categorizekategorilere ayır -- we can handlesap more categorieskategoriler, lessaz choicesseçimler;
372
909000
4000
kategorilere ayırın -- kategorilerle başetmek seçeneklerden daha kolay;
15:28
conditionşart for complexitykarmaşa.
373
913000
3000
zorluğa hazırlayın.
15:31
All of these techniquesteknikleri that I'm describingaçıklayan to you todaybugün
374
916000
3000
Bugün tarif ettiğim bütün bu teknikler
15:34
are designedtasarlanmış to help you manageyönetmek your choicesseçimler --
375
919000
3000
sizin seçeneklerle baş etmeniz için tasarlandı --
15:37
better for you, you can use them on yourselfkendin,
376
922000
3000
sizin için daha iyi, kendinizde kullanabilirsiniz,
15:40
better for the people that you are servingservis.
377
925000
2000
müşterileriniz için de daha iyi.
15:42
Because I believe that the keyanahtar
378
927000
2000
Çünkü bence bir seçimden
15:44
to gettingalma the mostçoğu from choiceseçim
379
929000
2000
en iyi sonucu elde etmek için
15:46
is to be choosySeçici about choosingSeçme.
380
931000
3000
seçmek konusunda seçici olmak lazım.
15:49
And the more we're ableyapabilmek to be choosySeçici about choosingSeçme
381
934000
2000
Seçerken seçici olduğumuzda
15:51
the better we will be ableyapabilmek
382
936000
2000
seçme sanatında
15:53
to practiceuygulama the artSanat of choosingSeçme.
383
938000
2000
daha başarılı olabileceğiz.
15:55
Thank you very much.
384
940000
2000
Çok teşekkürler.
15:57
(ApplauseAlkış)
385
942000
2000
(Alkışlar)
Translated by Ayşe Müge Yüksel
Reviewed by osman oguz ahsen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Sheena Iyengar - Psycho-economist
Sheena Iyengar studies how people choose (and what makes us think we're good at it).

Why you should listen

We all think we're good at making choices; many of us even enjoy making them. Sheena Iyengar looks deeply at choosing and has discovered many surprising things about it. For instance, her famous "jam study," done while she was a grad student, quantified a counterintuitive truth about decisionmaking -- that when we're presented with too many choices, like 24 varieties of jam, we tend not to choose anything at all. (This and subsequent, equally ingenious experiments have provided rich material for Malcolm Gladwell and other pop chroniclers of business and the human psyche.)

Iyengar's research has been informing business and consumer-goods marketing since the 1990s. But she and her team at the Columbia Business School throw a much broader net. Her analysis touches, for example, on the medical decisionmaking that might lead up to choosing physician-assisted suicide, on the drawbacks of providing too many choices and options in social-welfare programs, and on the cultural and geographical underpinning of choice. Her book The Art of Choosing shares her research in an accessible and charming story that draws examples from her own life.

Watch a Facebook-exclusive short video from Sheena Iyengar: "Ballet Slippers" >>

More profile about the speaker
Sheena Iyengar | Speaker | TED.com