TEDxRainier
Patricia Kuhl: The linguistic genius of babies
פטרישיה קוהל: הגאונות הלשונית של תינוקות
Filmed:
Readability: 4.2
3,424,262 views
ב-TEDxRainier, פטרישיה קוהל משתפת אותנו בממצאים מדהימים בנוגע לכיצד תינוקות לומדים שפה אחת ולא אחרת -- על-ידי הקשבה לאנשים סביבם ו"נטילת דגימות סטטיסטיות" של קולות שעליהם להכיר. ניסויי מעבדה מתוחכמים (וסריקות-מוח) מראים כיצד תינוקות בני 6 חודשים משתמשים בהיגיון מורכב כדי להבין את עולמם.
Patricia Kuhl - Language
Patricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition. Full bio
Patricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
I want you to take a look at this baby.
0
0
3000
אבקש שתתבוננו בתינוקת זו.
00:18
What you're drawn to are her eyes
1
3000
3000
מה שמושך את תשומת-ליבכם זה עיניה
00:21
and the skin you love to touch.
2
6000
3000
ועורה שבו אתם אוהבים לגעת.
00:24
But today I'm going to talk to you about something you can't see --
3
9000
3000
אבל היום אדבר אתכם על מה שאינכם יכולים לראות,
00:27
what's going on up in that little brain of hers.
4
12000
3000
על מה שמתרחש במוחה הקטן.
00:31
The modern tools of neuroscience
5
16000
2000
הכלים המודרניים של מדעי-העצב
00:33
are demonstrating to us that what's going on up there
6
18000
3000
מגלים לנו שמה שמתרחש שם
00:36
is nothing short of rocket science.
7
21000
3000
הוא לא פחות מאשר מדעי-הטילים.
00:39
And what we're learning
8
24000
2000
ומה שאנו לומדים
00:41
is going to shed some light
9
26000
2000
עומד לשפוך קצת אור
00:43
on what the romantic writers and poets
10
28000
3000
על מה שסופרים ומשוררים רומנטיים
00:46
described as the "celestial openness"
11
31000
3000
תיארו בתור "הפתיחות השמיימית"
00:49
of the child's mind.
12
34000
2000
של נפש התינוק.
00:51
What we see here
13
36000
2000
מה שרואים כאן
00:53
is a mother in India,
14
38000
2000
זו אימא בהודו,
00:55
and she's speaking Koro,
15
40000
2000
והיא מדברת קורו,
00:57
which is a newly discovered language.
16
42000
2000
שהיא שפה שנתגלתה לאחרונה.
00:59
And she's talking to her baby.
17
44000
2000
והיא מדברת אל תינוקה.
01:01
What this mother --
18
46000
2000
מה שאימא זו --
01:03
and the 800 people who speak Koro in the world --
19
48000
3000
ו-800 האנשים בעולם אשר מדברים קורו --
01:06
understands [is] that, to preserve this language,
20
51000
3000
מבינים, שכדי לשמר את השפה,
01:09
they need to speak it to the babies.
21
54000
3000
עליהם לדברה אל התינוקות.
01:12
And therein lies a critical puzzle.
22
57000
3000
וכאן מונחת חידה קריטית.
01:15
Why is it that you can't preserve a language
23
60000
2000
מדוע אין זה אפשרי לשמר שפה
01:17
by speaking to you and I, to the adults?
24
62000
3000
בכך שמדברים אליכם ואליי, אל המבוגרים?
01:20
Well, it's got to do with your brain.
25
65000
3000
ובכן, זה חייב להיות קשור במוח שלנו.
01:23
What we see here
26
68000
2000
מה שרואים כאן הוא
01:25
is that language has a critical period for learning.
27
70000
3000
ששפה יש לה תקופה קריטית בה ניתן ללמוד אותה.
01:28
The way to read this slide is to look at your age on the horizontal axis.
28
73000
3000
האופן בו צריך לקרוא שקופית זו הוא לראות הגיל שלכם על הציר האופקי.
01:31
(Laughter)
29
76000
3000
(צחוק)
01:34
And you'll see on the vertical
30
79000
2000
ועל הציר האנכי תראו
01:36
your skill at acquiring a second language.
31
81000
2000
את מיומנותכם ללמוד שפה שניה.
01:38
Babies and children are geniuses
32
83000
2000
תינוקות וילדים הם גאונים
01:40
until they turn seven,
33
85000
2000
עד להגעתם לגיל שבע,
01:42
and then there's a systematic decline.
34
87000
3000
ולאחר-מכן יש ירידה מתמשכת.
01:45
After puberty, we fall off the map.
35
90000
2000
לאחר בגרות מינית, אנו נושרים מהמפה.
01:47
No scientists dispute this curve,
36
92000
3000
אף מדען לא חולק על עקומה זו,
01:50
but laboratories all over the world
37
95000
2000
אבל מעבדות בכל העולם
01:52
are trying to figure out why it works this way.
38
97000
3000
מנסות לגלות מדוע היא מתנהגת כך.
01:55
Work in my lab is focused
39
100000
2000
העבודה במעבדה שלי מתמקדת
01:57
on the first critical period in development --
40
102000
2000
בתקופה הקריטית הראשונה של ההתפתחות --
01:59
and that is the period in which
41
104000
2000
והיא התקופה בה
02:01
babies try to master which sounds are used in their language.
42
106000
3000
התינוקות מנסים להיות בקיאים בצלילים המשמשים את שפתם.
02:04
We think, by studying how the sounds are learned,
43
109000
3000
אנו סבורים שעל-ידי חקר האופן בו הצלילים נלמדים,
02:07
we'll have a model for the rest of language,
44
112000
2000
יהיה לנו מודל לשפה בשלמותה,
02:09
and perhaps for critical periods that may exist in childhood
45
114000
3000
ואולי גם לתקופות קריטיות העשויות להתקיים בילדות
02:12
for social, emotional
46
117000
2000
והקשורות בהתפתחות
02:14
and cognitive development.
47
119000
2000
חברתית, רגשית ותפיסתית.
02:16
So we've been studying the babies
48
121000
2000
אנו לומדים על תינוקות
02:18
using a technique that we're using all over the world
49
123000
2000
באמצעות שימוש בטכניקה המשמשת בכל העולם
02:20
and the sounds of all languages.
50
125000
2000
ובצלילים של כל השפות.
02:22
The baby sits on a parent's lap,
51
127000
2000
התינוק יושב בחיק ההורה,
02:24
and we train them to turn their heads when a sound changes --
52
129000
2000
ואנו מרגילים אותם להפנות את ראשם כאשר משתנה צליל --
02:26
like from "ah" to "ee."
53
131000
2000
כגון מ"אה" ל"אי".
02:28
If they do so at the appropriate time,
54
133000
2000
אם הם עושים זאת בזמן המתאים,
02:30
the black box lights up
55
135000
2000
הקופסה השחורה נדלקת
02:32
and a panda bear pounds a drum.
56
137000
2000
ודב הפנדה מתופף על תוף.
02:34
A six-monther adores the task.
57
139000
2000
תינוק בן 6 חודשים נהנה מהמשימה.
02:36
What have we learned?
58
141000
2000
מה הצלחנו ללמוד?
02:38
Well, babies all over the world
59
143000
2000
שתינוקות בכל העולם
02:40
are what I like to describe
60
145000
2000
הם מה שאני אוהבת להגדיר
02:42
as "citizens of the world."
61
147000
2000
בתור אזרחי העולם;
02:44
They can discriminate all the sounds of all languages,
62
149000
3000
הם יודעים להבחין בכל הצלילים של כל השפות,
02:47
no matter what country we're testing and what language we're using,
63
152000
3000
לא משנה באיזו מדינה אנו בוחנים ואיזו שפה אנו משתמשים.
02:50
and that's remarkable because you and I can't do that.
64
155000
3000
וזה מפליא כי אתם ואני לא מסוגלים לעשות זאת.
02:53
We're culture-bound listeners.
65
158000
2000
אנחנו מאזינים מוטי-תרבות.
02:55
We can discriminate the sounds of our own language,
66
160000
2000
אנו יודעים להבחין בצלילים של השפה שלנו,
02:57
but not those of foreign languages.
67
162000
2000
אבל לא של שפות זרות.
02:59
So the question arises:
68
164000
2000
אז נשאלת השאלה,
03:01
when do those citizens of the world
69
166000
2000
מתי אזרחי העולם הללו
03:03
turn into the language-bound listeners that we are?
70
168000
3000
הופכים למאזינים מוטי-שפה כמונו?
03:06
And the answer: before their first birthdays.
71
171000
3000
והתשובה: לפני יום-הולדתם הראשון.
03:09
What you see here is performance on that head-turn task
72
174000
3000
מה שרואים כאן הוא ביצוע אותה משימה של הפניית ראש
03:12
for babies tested in Tokyo and the United States,
73
177000
2000
אצל תינוקות שנבחנו בטוקיו ובארה"ב,
03:14
here in Seattle,
74
179000
2000
כאן בסיאטל,
03:16
as they listened to "ra" and "la" --
75
181000
2000
והם האזינו ל"רה" ו"לה" --
03:18
sounds important to English, but not to Japanese.
76
183000
3000
צלילים החשובים באנגלית אבל לא ביפנית.
03:21
So at six to eight months the babies are totally equivalent.
77
186000
3000
כך שבגיל 6 עד 8 חודשים התינוקות משתווים זה לזה.
03:24
Two months later something incredible occurs.
78
189000
3000
חודשיים יותר מאוחר קורה משהו מדהים.
03:27
The babies in the United States are getting a lot better,
79
192000
2000
התינוקות בארה"ב משתפרים בהרבה,
03:29
babies in Japan are getting a lot worse,
80
194000
2000
התינוקות ביפן מידרדרים בהרבה,
03:31
but both of those groups of babies
81
196000
2000
אבל שתי הקבוצות של התינוקות
03:33
are preparing for exactly the language that they are going to learn.
82
198000
3000
מכינות את עצמן בדיוק לאותה שפה שהם עומדים ללמוד.
03:36
So the question is: what's happening
83
201000
3000
לכן השאלה היא, מה קורה במהלך התקופה
03:39
during this critical two-month period?
84
204000
2000
הקריטית של החודשיים?
03:41
This is the critical period for sound development,
85
206000
2000
זוהי התקופה של התפתחות הקול,
03:43
but what's going on up there?
86
208000
2000
אבל מה קורה שם למעלה?
03:45
So there are two things going on.
87
210000
2000
מתרחשים שני דברים.
03:47
The first is that the babies are listening intently to us,
88
212000
3000
הראשון הוא שהתינוקות מקשיבים לנו ברוב-קשב,
03:50
and they're taking statistics as they listen to us talk --
89
215000
3000
והם דוגמים סטטיסטית בעודם מאזינים לנו --
03:53
they're taking statistics.
90
218000
2000
הם נוטלים דגימות.
03:55
So listen to two mothers speaking motherese --
91
220000
3000
תאזינו לשתי אימהות מדברות אימהית --
03:58
the universal language we use when we talk to kids --
92
223000
3000
השפה האוניברסלית שאנו משתמשים בה כדי לדבר אל ילדים --
04:01
first in English and then in Japanese.
93
226000
3000
תחילה באנגלית ואז וביפנית.
04:04
(Video) English Mother: Ah, I love your big blue eyes --
94
229000
3000
(סרטון) אמא באנגלית: אה, אני אוהבת את עיניך הגדולות והכחולות --
04:07
so pretty and nice.
95
232000
3000
כל-כך יפות ונחמדות.
04:11
Japanese Mother: [Japanese]
96
236000
6000
אמא ביפנית: [יפנית]
04:17
Patricia Kuhl: During the production of speech,
97
242000
2000
פטרישיה קוהל: במהלך הדיבור,
04:19
when babies listen,
98
244000
2000
כאשר התינוקות מאזינים,
04:21
what they're doing is taking statistics
99
246000
2000
מה שהם עושים זה ליטול דגימות
04:23
on the language that they hear.
100
248000
3000
של השפה שהם שומעים.
04:26
And those distributions grow.
101
251000
3000
וההתפלגויות הללו גדלות.
04:29
And what we've learned
102
254000
2000
ומה שלמדנו
04:31
is that babies are sensitive to the statistics,
103
256000
3000
הוא שתינוקות רגישים לסטטיסטיקה,
04:34
and the statistics of Japanese and English are very, very different.
104
259000
3000
והסטטיסטיקות של יפנית ואנגלית הן מאוד, מאוד שונות.
04:37
English has a lot of Rs and Ls.
105
262000
3000
באנגלית יש המון 'ר'שים ו'ל'מדים
04:40
The distribution shows.
106
265000
2000
כך מראה ההתפלגות.
04:42
And the distribution of Japanese is totally different,
107
267000
2000
וההתפלגות של יפנית שונה לגמרי,
04:44
where we see a group of intermediate sounds,
108
269000
3000
בה אנו רואים קבוצה של צלילי ביניים,
04:47
which is known as the Japanese "R."
109
272000
3000
הידועה בתור ה-'ר' היפנית.
04:50
So babies absorb
110
275000
2000
כך שתינוקות סופגים
04:52
the statistics of the language
111
277000
2000
את סטטיסטיקת השפה
04:54
and it changes their brains;
112
279000
2000
והיא משנה את מוחותיהם;
04:56
it changes them from the citizens of the world
113
281000
2000
היא משנה אותם מאזרחי העולם
04:58
to the culture-bound listeners that we are.
114
283000
3000
למאזינים מוטי-התרבות שהננו.
05:01
But we as adults
115
286000
2000
אבל אנו כמבוגרים כבר לא
05:03
are no longer absorbing those statistics.
116
288000
2000
סופגים את הסטטיסטיקות הללו.
05:05
We're governed by the representations in memory
117
290000
3000
אנו נשלטים על-ידי התבניות בזיכרון
05:08
that were formed early in development.
118
293000
3000
שנוצרו בהתפתחות המוקדמת.
05:11
So what we're seeing here
119
296000
2000
כך מה שאנו רואים כאן
05:13
is changing our models of what the critical period is about.
120
298000
3000
זה שינוי המודלים שלנו לגבי המשמעות של התקופה הקריטית.
05:16
We're arguing from a mathematical standpoint
121
301000
3000
אנו טוענים מנקודת מבט מתמטית
05:19
that the learning of language material may slow down
122
304000
3000
שלימוד התכנים של השפה עשוי להאט
05:22
when our distributions stabilize.
123
307000
2000
כאשר ההתפלגויות מתייצבות.
05:24
It's raising lots of questions about bilingual people.
124
309000
3000
זה מעלה שאלות רבות על אנשים דו-לשוניים.
05:27
Bilinguals must keep two sets of statistics in mind at once
125
312000
4000
אנשים דו-לשוניים חייבים להחזיק שתי מערכות של סטטיסטיקות בו-זמנית
05:31
and flip between them, one after the other,
126
316000
3000
ולעבור ביניהן, אחת אחרי השניה,
05:34
depending on who they're speaking to.
127
319000
2000
תלוי אל מי הם מדברים.
05:36
So we asked ourselves,
128
321000
2000
לכן שאלנו את עצמנו,
05:38
can the babies take statistics on a brand new language?
129
323000
3000
האם התינוקות יוכלו ליטול סטטיסטיקות בשפה חדשה לגמרי?
05:41
And we tested this by exposing American babies
130
326000
2000
ובחננו זאת על-ידי חשיפת תינוקות אמריקאיים
05:43
who'd never heard a second language
131
328000
2000
שמעולם לא שמעו שפה שניה
05:45
to Mandarin for the first time during the critical period.
132
330000
3000
למנדרינית בפעם הראשונה במהלך התקופה הקריטית.
05:48
We knew that, when monolinguals were tested
133
333000
2000
ידענו שכאשר חד-לשוניים נבחנו
05:50
in Taipei and Seattle on the Mandarin sounds,
134
335000
3000
בטאיפה וסיאטל על צלילי מנדרינית,
05:53
they showed the same pattern.
135
338000
2000
הם הראו את אותה תבנית.
05:55
Six to eight months, they're totally equivalent.
136
340000
2000
שישה, שמונה חודשים, הם היו שווים.
05:57
Two months later, something incredible happens.
137
342000
3000
חודשיים לאחר-מכן, קרה משהו מדהים.
06:00
But the Taiwanese babies are getting better, not the American babies.
138
345000
3000
אלא שהתינוקות הטייוואניים משתפרים, לא האמריקאיים.
06:03
What we did was expose American babies during this period
139
348000
3000
מה שעשינו הוא לחשוף תינוקות אמריקאיים במהלך תקופה זו
06:06
to Mandarin.
140
351000
2000
למנדרינית.
06:08
It was like having Mandarin relatives come and visit for a month
141
353000
3000
זה היה כאילו קרובים מנדרניים באו לבקר לחודש
06:11
and move into your house
142
356000
2000
והתגוררו בביתכם
06:13
and talk to the babies for 12 sessions.
143
358000
2000
ודיברו אל התינוקות במשך 12 פגישות.
06:15
Here's what it looked like in the laboratory.
144
360000
2000
הנה כך זה נראה במעבדה.
06:17
(Video) Mandarin Speaker: [Mandarin]
145
362000
22000
(סרטון) דוברת מנדרינית: [מנדרינית]
06:39
PK: So what have we done to their little brains?
146
384000
2000
פ.ק.: אז מה עשינו למוחותיהם הקטנים?
06:41
(Laughter)
147
386000
3000
(צחוק)
06:44
We had to run a control group
148
389000
2000
היינו צריכים קבוצת בקרה
06:46
to make sure that just coming into the laboratory
149
391000
2000
כדי לוודא שהכניסה עצמה למעבדה
06:48
didn't improve your Mandarin skills.
150
393000
2000
לא שיפרה את כישורי המנדרינית.
06:50
So a group of babies came in and listened to English.
151
395000
2000
לכן קבוצה של תינוקות נכנסה והאזינה לאנגלית.
06:52
And we can see from the graph
152
397000
2000
ואנו יכולים לראות מהגרף
06:54
that exposure to English didn't improve their Mandarin.
153
399000
2000
שחשיפה לאנגלית לא שיפרה את המנדרינית שלהם.
06:56
But look at what happened to the babies
154
401000
2000
אבל תראו מה קרה לתינוקות
06:58
exposed to Mandarin for 12 sessions.
155
403000
2000
שנחשפו למנדרינית במשך 12 פגישות.
07:00
They were as good as the babies in Taiwan
156
405000
2000
הם היו טובים כמו התינוקות בטייואן
07:02
who'd been listening for 10-and-a-half months.
157
407000
3000
אשר האזינו במשך 10 וחצי חודשים.
07:05
What it demonstrated
158
410000
2000
מה שזה הוכיח
07:07
is that babies take statistics on a new language.
159
412000
2000
הוא שתינוקות נוטלים דגימות של שפה חדשה.
07:09
Whatever you put in front of them, they'll take statistics on.
160
414000
4000
מה שתשימו לפניהם, הם יטלו מזה דגימות.
07:13
But we wondered what role
161
418000
2000
אבל תהינו איזה תפקיד
07:15
the human being played
162
420000
2000
מילא האדם
07:17
in this learning exercise.
163
422000
2000
בתרגיל לימודי זה.
07:19
So we ran another group of babies
164
424000
2000
לכן בדקנו קבוצה אחרת של תינוקות
07:21
in which the kids got the same dosage, the same 12 sessions,
165
426000
3000
שבה הם קיבלו אותה מנה, אותן 12 הפגישות,
07:24
but over a television set
166
429000
2000
אבל דרך טלוויזיה
07:26
and another group of babies who had just audio exposure
167
431000
3000
וקבוצה אחרת של תינוקות שנחשפו רק לקול
07:29
and looked at a teddy bear on the screen.
168
434000
2000
וצפו בדובון על המרקע.
07:31
What did we do to their brains?
169
436000
3000
מה עשינו למוחותיהם?
07:34
What you see here is the audio result --
170
439000
3000
מה שרואים כאן אלה תוצאות הקול --
07:37
no learning whatsoever --
171
442000
2000
אין למידה כלשהי --
07:39
and the video result --
172
444000
3000
ותוצאות הוידאו --
07:42
no learning whatsoever.
173
447000
2000
אין למידה.
07:44
It takes a human being
174
449000
2000
לתינוקות דרוש אדם
07:46
for babies to take their statistics.
175
451000
2000
כדי שהם יטלו מדגמים.
07:48
The social brain is controlling
176
453000
2000
המוח החברתי שולט
07:50
when the babies are taking their statistics.
177
455000
2000
כאשר התינוקות נוטלים מדגמים.
07:52
We want to get inside the brain
178
457000
2000
אנו רוצים להיכנס אל תוך המוח
07:54
and see this thing happening
179
459000
2000
ולראות את הדבר הזה מתרחש
07:56
as babies are in front of televisions,
180
461000
2000
בעוד התינוקות מול הטלוויזיה,
07:58
as opposed to in front of human beings.
181
463000
2000
בניגוד להיותם מול בני-אדם.
08:00
Thankfully, we have a new machine,
182
465000
2000
למזלנו, יש לנו מכונה חדשה,
08:02
magnetoencephalography,
183
467000
2000
MEG - שממפה פעילות מוחית באמצעות הדמיה מגנטית,
08:04
that allows us to do this.
184
469000
2000
אשר מאפשרת לנו לבצע זאת.
08:06
It looks like a hair dryer from Mars.
185
471000
2000
זה נראה כמו מייבש-שיער מכוכב אחר.
08:08
But it's completely safe,
186
473000
2000
אבל הוא בטוח לחלוטין,
08:10
completely non-invasive and silent.
187
475000
3000
כלל לא-פולשני ושקט.
08:13
We're looking at millimeter accuracy
188
478000
2000
אנו מסתכלים בדיוק של מילימטר
08:15
with regard to spatial
189
480000
2000
מבחינת המרחב
08:17
and millisecond accuracy
190
482000
2000
ובדיוק של מילי-שניה
08:19
using 306 SQUIDs --
191
484000
2000
תוך שימוש ב-306 SQUIDs --
08:21
these are Superconducting
192
486000
2000
אלה הם התקנים
08:23
QUantum Interference Devices --
193
488000
2000
מוליכי-על בעלי אפקט קוונטי --
08:25
to pick up the magnetic fields
194
490000
2000
כדי ללכוד שדות מגנטיים
08:27
that change as we do our thinking.
195
492000
2000
אשר משתנים בזמן שאנו חושבים.
08:29
We're the first in the world
196
494000
2000
אנחנו הראשונים בעולם
08:31
to record babies
197
496000
2000
שמקליטים תינוקות
08:33
in an MEG machine
198
498000
2000
במכונת MEG
08:35
while they are learning.
199
500000
2000
בעודם לומדים.
08:37
So this is little Emma.
200
502000
2000
זוהי אמה הקטנה.
08:39
She's a six-monther.
201
504000
2000
היא בת 6 חודשים.
08:41
And she's listening to various languages
202
506000
2000
והיא מאזינה לשפות שונות
08:43
in the earphones that are in her ears.
203
508000
3000
באוזניות שעל אוזניה.
08:46
You can see, she can move around.
204
511000
2000
ניתן לראות שהיא יכולה לנוע.
08:48
We're tracking her head
205
513000
2000
אנו עוקבים אחר ראשה
08:50
with little pellets in a cap,
206
515000
2000
בעזרת לוחיות קטנות בכיפה,
08:52
so she's free to move completely unconstrained.
207
517000
3000
כך שהיא חופשיה לנוע ללא שום מגבלות.
08:55
It's a technical tour de force.
208
520000
2000
זהו הישג טכני יוצא-דופן.
08:57
What are we seeing?
209
522000
2000
מה אנו רואים?
08:59
We're seeing the baby brain.
210
524000
2000
אנו רואים את מוח התינוקת.
09:01
As the baby hears a word in her language
211
526000
3000
כאשר התינוקת שומעת מילה בשפתה
09:04
the auditory areas light up,
212
529000
2000
האזורים השמיעתיים נדלקים,
09:06
and then subsequently areas surrounding it
213
531000
2000
ולאחריהם האזורים שמקיפים אותם
09:08
that we think are related to coherence,
214
533000
3000
שאנו סבורים שהם קשורים בשמירת הרציפות,
09:11
getting the brain coordinated with its different areas,
215
536000
2000
כדי לגרום שהמוח יהיה מתואם עם אזוריו השונים,
09:13
and causality,
216
538000
2000
ובסיבתיות (המתבטאת בזה ש...),
09:15
one brain area causing another to activate.
217
540000
3000
אזור אחד במוח גורם לאזור אחר להתעורר.
09:18
We are embarking
218
543000
2000
אנו מפליגים
09:20
on a grand and golden age
219
545000
3000
על-פני עידן כביר של תור הזהב
09:23
of knowledge about child's brain development.
220
548000
3000
הקשור בידע בנושא התפתחות מוח של ילד.
09:26
We're going to be able to see a child's brain
221
551000
2000
נהיה מסוגלים לראות את מוח הילד
09:28
as they experience an emotion,
222
553000
2000
בזמן שהוא חווה רגש,
09:30
as they learn to speak and read,
223
555000
2000
בזמן שהם לומדים לדבר ולקרוא,
09:32
as they solve a math problem,
224
557000
2000
בזמן שהם פותרים בעיה מתמטית,
09:34
as they have an idea.
225
559000
2000
בזמן שיש להם איזה רעיון.
09:36
And we're going to be able to invent brain-based interventions
226
561000
3000
ונהיה מסוגלים להמציא המצאות מבוססות-מוח
09:39
for children who have difficulty learning.
227
564000
3000
עבור ילדים המתקשים ללמוד.
09:42
Just as the poets and writers described,
228
567000
3000
בדיוק כפי שהמשוררים והסופרים תיארו,
09:45
we're going to be able to see, I think,
229
570000
2000
אני סבורה שנהיה מסוגלים לראות
09:47
that wondrous openness,
230
572000
2000
את הפתיחות המופלאה ההיא,
09:49
utter and complete openness,
231
574000
2000
פתיחות מוחלטת ושלמה,
09:51
of the mind of a child.
232
576000
3000
של נפש הילד.
09:54
In investigating the child's brain,
233
579000
2000
בחקירתינו את מוח הילד,
09:56
we're going to uncover deep truths
234
581000
2000
אנו הולכים לחשוף אמיתות עמוקות
09:58
about what it means to be human,
235
583000
2000
על המשמעות של להיות בן-אנוש,
10:00
and in the process,
236
585000
2000
ובתהליך זה,
10:02
we may be able to help keep our own minds open to learning
237
587000
2000
אנו עשויים להיות מסוגלים לסייע בשמירת הנפש שלנו פתוחה ללמוד
10:04
for our entire lives.
238
589000
2000
למשך כל ימי חיינו.
10:06
Thank you.
239
591000
2000
תודה לכם.
10:08
(Applause)
240
593000
3000
(מחיאות כפיים)
ABOUT THE SPEAKER
Patricia Kuhl - LanguagePatricia Kuhl studies how we learn language as babies, looking at the ways our brains form around language acquisition.
Why you should listen
Patricia Kuhl is co-director of the Institute for Brain and Learning Sciences at the University of Washington. She's internationally recognized for her research on early language and brain development, and studies that show how young children learn. Kuhl’s work has played a major role in demonstrating how early exposure to language alters the brain. It has implications for critical periods in development, for bilingual education and reading readiness, for developmental disabilities involving language, and for research on computer understanding of speech.
Patricia Kuhl | Speaker | TED.com