TEDxBoston 2011
Richard Resnick: Welcome to the genomic revolution
ريتشارد ريسنيك: مرحبا بكم في ثورة الجينيوم
Filmed:
Readability: 4.2
1,041,798 views
يعرض ريتشارد ريسنيك في هذه المحادثة البسيطة من مؤتمر تيدأكس بوسطن TEDxBoston، كيف أن التسلسل الجينوم منخفض الكلفة على وشك أن يغير بشكل جذري الرعاية الصحية (والتأمين والسياسة).
Richard Resnick - Entrepreneur
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ladies and gentlemen,
0
0
2000
سيداتي سادتي،
00:17
I present to you the human genome.
1
2000
3000
أقدم لكم الجينوم البشري.
00:20
(Applause)
2
5000
3000
(تصفيق)
00:23
Chromosome one, top left.
3
8000
2000
الكروموسوم الأول أعلى اليسار.
00:25
Bottom right are the sex chromosomes.
4
10000
2000
وفي أسفل اليمين تجدون كروموسومات النوع (ذكر/أنثى).
00:27
Women have two copies of that big X chromosome;
5
12000
2000
تتوفر النساء على نسختين من كروموسوم X الكبير ذاك؛
00:29
men have the X
6
14000
2000
يتوفر الرجال على ال X
00:31
and, of course, that small copy of the Y.
7
16000
2000
وبالطبع، تلك النسخة الصغيرة من ال Y.
00:33
Sorry boys, but it's just a tiny little thing that makes you different.
8
18000
4000
معذرة أيها الأولاد، لكن ما يجعلكم مختلفين هو أمر في غاية الصغر.
00:37
So if you zoom in on this genome,
9
22000
3000
وهكذا إن الرؤية لهذا الجينوم،
00:40
then what you see, of course, is this double helix structure --
10
25000
3000
ما ترونه آنذاك بالطبع، هو هذه البنية الحلزونية المزدوجة --
00:43
the code of life spelled out with these four biochemical letters,
11
28000
2000
شيفرة الحياة مهجأة بهذه الحروف البيوكيميائية الأربعة،
00:45
or we call them bases, right:
12
30000
2000
أو نسميها القواعد، صحيح:
00:47
A, C, G and T.
13
32000
2000
A و C و G وT.
00:49
How many are there in the human genome? Three billion.
14
34000
2000
كم عددها في الجينوم البشري؟ ثلاثة مليارات.
00:51
Is that a big number?
15
36000
2000
هل هو رقم ضخم؟
00:53
Well, everybody can throw around big numbers.
16
38000
2000
حسنا، الجميع يمكنه أن يقذف بالأرقام الضخمة.
00:55
But in fact, if I were to place one base
17
40000
2000
لكن في الواقع، إن كنت لأضع قاعدة
00:57
on each pixel of this 1280 by 800 resolution screen,
18
42000
3000
في كل بيكسل من هذه الشاشة ذات الدقة 1280 على 800،
01:00
we would need 3,000 screens to take a look at the genome.
19
45000
3000
سنحتاج 3,000 شاشة لالقاء نظرة على الجينوم.
01:03
So it's really quite big.
20
48000
2000
وبالتالي فهو بالفعل كبير للغاية.
01:05
And perhaps because of its size,
21
50000
2000
وربما بسبب حجمه،
01:07
a group of people -- all, by the way, with Y chromosomes --
22
52000
3000
مجموعة من الناس -- جميعهم بالمناسبة لديهم كروموسومات Y --
01:10
decided they would want to sequence it.
23
55000
2000
قرروا أنهم يرغبون في سلسلته.
01:12
(Laughter)
24
57000
2000
(ضحك)
01:14
And so 15 years, actually, and about four billion dollars later,
25
59000
3000
وهكذا بعد 15 سنة، في الواقع، وحوالي أربع مليار دولار،
01:17
the genome was sequenced and published.
26
62000
2000
تمت سلسلة الجينوم ونشره.
01:19
In 2003, the final version was published, and they keep working on it.
27
64000
3000
في 2003، تم نشر النسخة الأخيرة، واستمروا في العمل عليها.
01:22
That was all done on a machine that looks like this.
28
67000
2000
كل هذا تم في آلة تبدو مثل هذه.
01:24
It costs about a dollar for each base --
29
69000
2000
تكلف حوالي دولار لكل قاعدة --
01:26
a very slow way of doing it.
30
71000
2000
طريقة بطيئة جدا لأداء ذلك.
01:28
Well folks, I'm here to tell you
31
73000
2000
حسنا يا جماعة، أنا هنا لأخبركم
01:30
that the world has completely changed
32
75000
2000
أن العالم قد تغير كليا
01:32
and none of you know about it.
33
77000
2000
ولا أحد منكم يعرف شيئا بخصوص ذلك.
01:34
So now what we do is we take a genome,
34
79000
2000
إذن ما نقوم به الآن هو أخذ جينوم،
01:36
we make maybe 50 copies of it,
35
81000
2000
نكون منه 50 نسخة ربما،
01:38
we cut all those copies up into little 50-base reads,
36
83000
3000
نقطع كل هذه النسخ إلى قراءات صغيرة ب50 قاعدة،
01:41
and then we sequence them, massively parallel.
37
86000
2000
ومن ثم نسلسلها، بتواز مكثف.
01:43
And then we bring that into software,
38
88000
2000
ثم نجلب ذلك للبرمجيات،
01:45
and we reassemble it and we tell you what the story is.
39
90000
2000
ونعيد تجميعه ونخبركم ما هي القصة.
01:47
And so just to give you a picture of what this looks like,
40
92000
3000
وهكذا حتى أعطيكم صورة عما يبدو عليه هذا،
01:50
the Human Genome Project: 3 gigabases, right.
41
95000
2000
مشروع الجينوم البشري: 3 غيغابيتات، صحيح.
01:52
One run on one of these machines:
42
97000
2000
تشغيل واحد على إحدى هاته الآلات:
01:54
200 gigabases in a week.
43
99000
3000
200 غيغابيت في أسبوع.
01:57
And that 200 is going to change to 600 this summer,
44
102000
3000
وتلك ال200 ستتغير إلى 600 في هذا الصيف،
02:00
and there's no sign of this pace slowing.
45
105000
3000
وليست هناك أية إشارات على بطء التقدم.
02:03
So the price of a base, to sequence a base,
46
108000
3000
وبالتالي سعر القاعدة، سلسلة قاعدة،
02:06
has fallen 100 million times.
47
111000
3000
قد انخفض 100 مليون مرة.
02:09
That's the equivalent of you filling up your car with gas in 1998,
48
114000
3000
وهذا ما يعادل تعبئة سيارتك بالبترول في 1998،
02:12
waiting until 2011,
49
117000
2000
والانتظار حتى 2011،
02:14
and now you can drive to Jupiter and back twice.
50
119000
2000
والآن يمكنك قيادة سيارتك إلى كوكب المشتري ذهابا وإيابا مرتين.
02:16
(Laughter)
51
121000
5000
(ضحك)
02:21
World population,
52
126000
2000
تعداد سكان العالم،
02:23
PC placements,
53
128000
2000
تموضعات الحواسيب الشخصية،
02:25
the archive of all the medical literature,
54
130000
3000
أرشيف كل الكتابات الطبية،
02:28
Moore's law,
55
133000
2000
قانون مور،
02:30
the old way of sequencing, and here's all the new stuff.
56
135000
3000
الطريقة القديمة للسلسلة، وهنا كل الأشياء الجديدة.
02:33
Guys, this is a log scale;
57
138000
2000
يا رفاق، هذا سلم لوغاريثمي؛
02:35
you don't typically see lines that go up like that.
58
140000
3000
لا ترى عادة أسطرا تذهب صعودا كذلك.
02:38
So the worldwide capacity to sequence human genomes
59
143000
3000
وبالتالي القدرة العالمية على سلسلة الجينومات البشرية
02:41
is something like 50,000 to 100,000 human genomes this year.
60
146000
3000
هي تتراوح تقريبا ما بين 50،000 إلى 100,000 جينوم بشري هذه السنة.
02:44
And we know this based on the machines that are being placed.
61
149000
3000
ونعرف أن هذا يعتمد على الآلات التي يتم وضعها.
02:47
This is expected to double, triple or maybe quadruple
62
152000
3000
يتوقع أن يتضاعف هذا مرتين أو ثلاثة أو ربما أربع مرات
02:50
year over year for the foreseeable future.
63
155000
2000
سنة بعد الأخرى في المستقبل المنظور.
02:52
In fact, there's one lab in particular
64
157000
2000
في الواقع، هناك مختبر على وجه الخصوص
02:54
that represents 20 percent of all that capacity.
65
159000
3000
يمثل 20 في المئة من كل تلك السعة.
02:57
It's called the Beijing Genomics Institute.
66
162000
3000
وهو يدعى معهد بكين للجينوم.
03:00
The Chinese are absolutely winning this race to the new Moon, by the way.
67
165000
4000
بالمناسبة، الصينيون بالتأكيد يربحون هذا السباق نحو القمر الجديد.
03:04
What does this mean for medicine?
68
169000
2000
ما الذي يعنيه هذا للطب؟
03:06
So a woman is age 37.
69
171000
2000
حسنا، امرأة في ال37 من عمرها.
03:08
She presents with stage 2 estrogen receptor-positive breast cancer.
70
173000
4000
تم تشخيصها بالمرحلة الثانية من سرطان مستقبلات هرمون الاستروجين الإيجابية للثدي.
03:12
She is treated with surgery, chemotherapy and radiation.
71
177000
3000
تم علاجها بالجراحة والعلاج الكيماوي والإشعاع.
03:15
She goes home.
72
180000
2000
ذهبت إلى بيتها.
03:17
Two years later, she comes back with stage three C ovarian cancer.
73
182000
3000
وبعد سنتين، عادت بالمرحلة الثالثة C من سرطان المبيض.
03:20
Unfortunately, treated again with surgery and chemotherapy.
74
185000
3000
مع الأسف، تم علاجها مجددا بالجراحة والعلاج الكيماوي.
03:23
She comes back three years later at age 42
75
188000
2000
وعادت بعد ثلاث سنوات في عمر 42
03:25
with more ovarian cancer, more chemotherapy.
76
190000
3000
بسرطان مبيض أكثر وعلاج كيماوي أكثر.
03:28
Six months later,
77
193000
2000
بعد ستة أشهر،
03:30
she comes back with acute myeloid leukemia.
78
195000
3000
قد عادت بسرطان دم نخاعي حاد.
03:34
She goes into respiratory failure and dies eight days later.
79
199000
3000
توقفت عن التنفس وماتت بعد ثمانية أيام.
03:37
So first, the way in which this woman was treated, in as little as 10 years,
80
202000
3000
لذلك أولا، الطريقة التي تم بها علاج هذه المرأة، في مدة 10 سنوات،
03:40
will look like bloodletting.
81
205000
3000
سيبدو مثل إراقة الدماء.
03:43
And it's because of people like my colleague, Rick Wilson,
82
208000
2000
ويرجع الفضل لأشخاص مثل زميلي، ريك ويلسون،
03:45
at the Genome Institute at Washington University,
83
210000
3000
في معهد الجينوم في جامعة واشنطن،
03:48
who decided to take a look at this woman postmortem.
84
213000
2000
الذي قرر أن يلقي نظرة على تشريح هذه المرأة.
03:50
And he sequenced, he took skin cells, healthy skin,
85
215000
3000
وقام بالسلسلة، أخذ خلايا الجلد، جلد سليم،
03:53
and cancerous bone marrow,
86
218000
2000
ونخاع عظمي مسرطن،
03:55
and he sequenced the whole genomes of both of them
87
220000
2000
وسلسل الجينوم الكامل لكليهما
03:57
in a couple of weeks, no big deal.
88
222000
3000
خلال بضعة أسابيع، ليس مشكلا كبيرا.
04:00
And then he compared those two genomes in software,
89
225000
2000
ثم قارن ذينك الجينومين في برمجيات،
04:02
and what he found, among other things,
90
227000
2000
ما وجده، من بين أمور أخرى،
04:04
was a deletion, a 2,000-base deletion
91
229000
2000
هو شطب، شطب ل2000 قاعدة
04:06
across three billion bases
92
231000
2000
من بين 3 مليار قاعدة
04:08
in a particular gene called TP53.
93
233000
2000
في جينوم معين يدعى TP53.
04:10
If you have this deleterious mutation in this gene,
94
235000
3000
إن كنتم تتوفرون على هذا التغير الشطبي في هذه المورثة،
04:13
you're 90 percent likely to get cancer in your life.
95
238000
3000
من المرجح بنسبة 90 في المئة أن تصابوا بالسرطان في حياتكم.
04:16
So unfortunately, this doesn't help this woman,
96
241000
2000
وبالتالي مع الأسف، هذا لا يساعد هذه المرأة،
04:18
but it does have severe, profound if you will,
97
243000
3000
لكن لديه آثار حادة، عميقة إن صح التعبير،
04:21
implications to her family.
98
246000
2000
على عائلتها.
04:23
I mean, if they have the same mutation,
99
248000
2000
أقصد، إن كان لديهم نفس التغير،
04:25
and they get this genetic test, and they understand it,
100
250000
3000
وأجروا هذا الفحص الجيني، واستوعبوه،
04:28
then they can go and get regular screens, and they can catch cancer early
101
253000
3000
آنذاك يمكنهم أن يذهبوا لإجراء فحوص عادية، ويمكنهم أن يكتشفوا السرطان باكرا
04:31
and potentially live a significantly longer life.
102
256000
2000
ومن المحتمل أن يعيشوا حياة أطول بشكل ملحوظ.
04:33
Let me introduce you now to the Beery twins,
103
258000
2000
دعوني أقدم لكم التوأم بيري،
04:35
diagnosed with cerebral palsy at the age of two.
104
260000
2000
تم تشخيصهم بشلل دماغي في الثانية من عمرهم.
04:37
Their mom is a very brave woman
105
262000
2000
أمهم كانت امرأة شجاعة
04:39
who didn't believe that the symptoms weren't matching up,
106
264000
2000
لم تصدق أن الأعراض كانت متطابقة،
04:41
and through some heroic efforts and a lot of Internet searching,
107
266000
2000
ومن خلال بعض الجهود البطولية والكثير من البحث على الانترنت،
04:43
she was able to convince the medical community
108
268000
3000
استطاعت أن تقنع المجتمع الطبي
04:46
that, in fact, they had something else.
109
271000
2000
أنه، في الواقع، كان لديهم شيء آخر.
04:48
What they had was dopa-responsive dystonia.
110
273000
3000
ما كانا يعانيان منه هو اختلال دوبا-مستجيبة.
04:51
And so they were given L-Dopa,
111
276000
2000
وبالتالي تم إعطاؤهما L-Dopa،
04:53
and their symptoms did improve,
112
278000
2000
فتحسنت عوارضهما،
04:55
but they weren't totally asymptomatic.
113
280000
2000
لكنها لم تكون لا عرضية بالكامل.
04:57
Significant problems remained.
114
282000
2000
تبقت مشاكل هامة.
04:59
Turns out the gentleman in this picture is a guy named Joe Beery,
115
284000
2000
اتضح أن الرجل في الصورة اسمه جوي بيري،
05:01
who was lucky enough to be the CIO
116
286000
2000
والذي كان لحسن الحظ كبير مسؤولي المعلومات
05:03
of a company called Life Technologies.
117
288000
2000
في شركة تدعى Life Technologies.
05:05
They're one of the two companies
118
290000
2000
هم إحدى شركتين
05:07
that makes these massive whole genome sequencing tools.
119
292000
3000
تصنعان هذه الأدوات الضخمة للسلسلة الجينومية.
05:10
And so what he did was he got his kids sequenced.
120
295000
3000
وبالتالي ما قام به هو أنه قام بسلسلة ابنائه.
05:13
And what they found was a series of mutations in a gene called SPR,
121
298000
3000
وما وجده هو سلسلة تغيرات في مورثة تدعى SPR،
05:16
which is responsible for producing serotonin, among other things.
122
301000
4000
والتي هي مسؤولة عن انتاج السيروتونين، إضافة إلى أمور أخرى.
05:20
So on top of L-Dopa, they gave these kids a serotonin precursor drug,
123
305000
3000
وبالتالي زيادة على L-Dopa، أعطوا هذين الطفلين عقار سلائف السيروتونين،
05:23
and they're effectively normal now.
124
308000
2000
وهي فعالة بشكل عادي الآن.
05:25
Guys, this would never have happened without whole genome sequencing.
125
310000
3000
يا جماعة، لم يكن هذا ليحصل لولا السلسلة الجينومية الكاملة.
05:28
And at the time -- this was a few years ago -- it cost $100,000.
126
313000
2000
وفي ذلك الوقت -- هذا كان قبل بضع سنوات -- كلف ذلك 100,000 دولار.
05:30
Today it's $10,000. Next year it's $1,000.
127
315000
2000
الآن فقط 10,000 دولار. في السنة القادمة سيكون 1,000 دولار.
05:32
The year after it's $100, give or take a year.
128
317000
2000
السنة الموالية 100 دولار، تزيد أو تنقص بسنة.
05:34
That's how fast this is moving.
129
319000
2000
هذه مدى سرعة هذا.
05:36
So here's little Nick --
130
321000
2000
إذن هذا نيك الصغير --
05:38
likes Batman and squirt guns.
131
323000
3000
يحب باتمان والمسدسات المائية.
05:41
And it turns out Nick shows up at the children's hospital
132
326000
3000
وقد اتضح أن نيك ظهر في مستشفى الأطفال
05:44
with this distended belly like a famine victim.
133
329000
2000
ببطن منتفخ كضحية مجاعة.
05:46
And it's not that he's not eating,
134
331000
2000
وليس المشكل أنه لا يأكل،
05:48
it's that when he eats, his intestine basically opens up
135
333000
2000
إنما أنه حين يأكل، تنفتح أمعاؤه أساسا
05:50
and feces spill out into his gut.
136
335000
2000
وينسكب البراز في أحشائه.
05:52
So a hundred surgeries later,
137
337000
2000
وبالتالي بعد مئة عملية جراحية،
05:54
he looks at his mom and says, "Mom,
138
339000
3000
نظر إلى أمه وقال، "ماما،
05:57
please pray for me. I'm in so much pain."
139
342000
3000
أرجوك ادعي لي. أنا في ألم كبير."
06:00
His pediatrician happens to have a background in clinical genetics
140
345000
3000
تصادف أن طبيبه لديه خلفية في علم الوراثة السريري
06:03
and he has no idea what's going on,
141
348000
2000
وليست لديه أي فكرة عما يحصل،
06:05
but he says, "Let's get this kid's genome sequenced."
142
350000
2000
لكنه قال، "دعونا نقم بسلسلة جينوم هذا الطفل."
06:07
And what they find is a single-point mutation
143
352000
2000
وما وجدوه في نقطة تغير وحيدة
06:09
in a gene responsible for controlling programmed cell death.
144
354000
3000
في مورثة مسؤولة عن التحكم في الموت المبرمج للخلايا.
06:12
So the theory is that he's having some immunological reaction
145
357000
3000
وبالتالي النظرية كانت أنه كان لديه نوع من رد الفعل المناعي
06:15
to what's going on to the food essentially,
146
360000
3000
مع الذي يحصل أساسا للطعام،
06:18
and that's a natural reaction, which causes some programmed cell death.
147
363000
3000
وذاك رد فعل طبيعي، والذي يسبب نوعا من الموت المبرمج للخلية.
06:21
But the gene that regulates that down is broken.
148
366000
2000
لكن المورثة التي تنظم ذلك معطلة.
06:23
And so this informs, among other things, of course,
149
368000
2000
وبالتالي هذا يعلم، بالإضافة إلى أمور أخرى، بالطبع،
06:25
a treatment for bone marrow transplant, which he undertakes.
150
370000
3000
علاجا لزرع النخاع العظمي، والذي يخضع له.
06:28
And after nine months of grueling recovery,
151
373000
2000
وبعد تسعة أشهر من التعافي الشاق،
06:30
he's now eating steak with A1 sauce.
152
375000
2000
وهو الآن يأكل شرائح اللحم مع سلطة A1.
06:32
(Laughter)
153
377000
2000
(ضحك)
06:34
The prospect of using the genome
154
379000
2000
آفاق استخدام الجينوم
06:36
as a universal diagnostic
155
381000
2000
كتشخيص شامل
06:38
is upon us today.
156
383000
2000
أمر حاصل اليوم.
06:40
Today, it's here.
157
385000
2000
اليوم، هذا موجود.
06:42
And what it means for all of us
158
387000
2000
وما يعنيه لجميعنا
06:44
is that everybody in this room could live an extra five, 10, 20 years
159
389000
3000
هو أن الجميع في هذه الغرفة يمكنه أن يعيش لخمس أو 10 أو 20 سنة إضافية
06:47
just because of this one thing.
160
392000
2000
فقط بسبب هذا الأمر الوحيد.
06:49
Which is a fantastic story,
161
394000
2000
والذي هو قصة عظيمة،
06:51
unless you think about humanity's footprint on the planet
162
396000
3000
ما لم تكونوا تفكرون في بصمة البشرية على الكوكب
06:54
and our ability to keep up food production.
163
399000
2000
وقدرتنا على مواصلة إنتاج الطعام.
06:56
So it turns out
164
401000
2000
وبالتالي يتضح
06:58
that the very same technology
165
403000
2000
أن نفس التكنولوجيا تماما
07:00
is also being used to grow new lines
166
405000
2000
يتم استخدامها لإنبات سلالات جديدة
07:02
of corn, wheat, soybean and other crops
167
407000
3000
من الذرة، القمح، وفول الصويا ومحاصيل أخرى
07:05
that are highly tolerant of drought, of flood,
168
410000
2000
والتي لها مقاومة أقل للجفاف والفيضانات،
07:07
of pests and pesticides.
169
412000
2000
والآفات والمبيدات الحشرية.
07:09
Now look, as long as we continue to increase the population,
170
414000
3000
الآن انظروا، لطالما واصلنا زيادة السكان،
07:12
we're going to have to continue to grow and eat genetically modified foods,
171
417000
3000
سيكون علينا أن نواصل إنتاج وأكل طعام معدل وراثيا،
07:15
and that's the only position that I'll take today.
172
420000
3000
وذلك هو الموقف الوحيد الذي سأتخذه اليوم.
07:18
Unless there's anybody in the audience
173
423000
2000
ما عدا لو أن أحد الجمهور
07:20
that would like to volunteer to stop eating?
174
425000
2000
سيتطوع للتوقف عن الأكل؟
07:22
None, not one.
175
427000
2000
لا شيء، ولا واحد.
07:24
This is a typewriter,
176
429000
2000
هذه آلة كاتبة،
07:26
a staple of every desktop for decades.
177
431000
3000
أداة أساسية في كل مكتب لعقود.
07:29
And in fact, the typewriter was essentially deleted by this thing.
178
434000
4000
وفي الواقع، الآلة الكاتبة تم إزالتها أساسا عن طريق هذا الشيء.
07:33
And then more general versions of word processors came about.
179
438000
3000
ثم ظهرت نسخ أكثر عمومية من معالجات الكلمات.
07:36
But ultimately, it was a disruption on top of a disruption.
180
441000
3000
لكن في النهاية، كان ذلك تشويشا فوق تشويش.
07:39
It was Bob Metcalfe inventing the Ethernet
181
444000
2000
لقد كان اختراع بوب ميتكالف للإيثرنت
07:41
and the connection of all these computers
182
446000
2000
وربط كل هذه الحواسيب
07:43
that fundamentally changed everything.
183
448000
2000
هو ما غير أساسا كل شيء.
07:45
And suddenly we had Netscape, and we had Yahoo
184
450000
3000
وفجأة صار لدينا نتسكيب، وصار لدينا ياهو
07:48
and we had, indeed, the entire dotcom bubble.
185
453000
3000
وكان لدينا، في الواقع، فقاعة الدوت كوم بأكملها.
07:51
(Laughter)
186
456000
3000
(ضحك)
07:54
Not to worry though,
187
459000
2000
لا داعي للقلق رغم ذلك،
07:56
that was quickly rescued by the iPod, Facebook
188
461000
2000
تم إنقاذ ذلك سريعا من خلال الأيبود والفيسبوك
07:58
and, indeed, angry birds.
189
463000
2000
وفي الواقع، الطيور الغاضبة.
08:00
(Laughter)
190
465000
2000
(ضحك)
08:02
Look, this is where we are today.
191
467000
3000
انظروا، هذا ما نحن عليه اليوم.
08:05
This is the genomic revolution today. This is where we are.
192
470000
2000
هذه الثورة الجينومية اليوم. هذا ما نحن فيه.
08:07
So what I'd like you to consider is:
193
472000
2000
إذن ما أريد منكم اعتباره هو:
08:09
What does it mean
194
474000
2000
ما الذي يعنيه
08:11
when these dots don't represent the individual bases of your genome,
195
476000
3000
حين لا تعبر هذه النقط عن القواعد المفردة لجينومكم،
08:14
but they connect to genomes all across the planet?
196
479000
3000
لكنها تربط الجينوم على مدى الكوكب؟
08:17
So I just recently had to buy life insurance.
197
482000
2000
وبالتالي كان علي مؤخرا شراء تأمين على الحياة.
08:19
And I was required to answer:
198
484000
2000
وكان مطلوبا مني أن أجيب على:
08:21
A. I have never had a genetic test, B. I've had one, here you go,
199
486000
3000
أ. لم أجر أبدا اختبارا جينيا، ب. أجريت واحدا،
08:24
and C. I've had one and I'm not telling.
200
489000
2000
و س. أجريت واحدا ولن أخبركم.
08:26
Thankfully, I was able to answer A,
201
491000
2000
لحسن الحظ، كنت قادرا على الإجابة ب "أ"،
08:28
and I say that honestly in case my life insurance agent is listening.
202
493000
3000
وقلت ذلك بصراحة، في حالة كان عميل تأمين الحياة الخاص بي يستمع.
08:31
But what would have happened if I had said C?
203
496000
3000
لكن ما الذي كان ليحصل لو أنني أجبت ب "س"؟
08:34
Consumer applications for genomics, they will flourish.
204
499000
2000
سوف تزدهر تطبيقات المستهلك في علم الجينوم.
08:36
Do you want to see whether you're genetically compatible
205
501000
2000
تريد أن تعرف ما إن كنت متوافقا جينيا
08:38
with your girlfriend? Sure.
206
503000
2000
مع صديقتك الحميمة؟ بالتأكيد.
08:40
DNA sequencing on your iPhone? There's an app for that.
207
505000
3000
تسلسل الحمض النووي على جهاز الآيفون الخاص بك؟ هناك تطبيق هاتفي لذلك.
08:43
(Laughter)
208
508000
2000
(ضحك)
08:45
Personalized genomic massage anyone?
209
510000
3000
تدليك جينومي مخصص هل من أحد؟
08:48
There's already a lab today
210
513000
2000
هناك بالفعل مختبر اليوم
08:50
that tests for allele 334 of the AVPR1 gene,
211
515000
2000
يقوم باختبار أليل 334 من المورثة AVPR1،
08:52
the so-called cheating gene.
212
517000
2000
ما يسمى بمورثة الخيانة.
08:54
So anybody who's here today with your significant other,
213
519000
4000
إذن أي شخص من الحاضرين اليوم مع شريككم المهم،
08:58
just turn over to them and swab their mouth,
214
523000
2000
فقط التفتوا إليهم وامسحوا أفواههم،
09:00
send it to the lab and you'll know for sure.
215
525000
2000
وأرسلوها إلى المختبر وستعلمون بالتأكيد.
09:02
(Laughter)
216
527000
2000
(ضحك)
09:04
Do you really want to elect a president
217
529000
2000
هل تريدون حقا أن تنتخبوا رئيسا
09:06
whose genome suggests cardiomyopathy?
218
531000
2000
يقترح جينومهم اعتلالا في عضلة القلب؟
09:08
Now think of it, it's 2016
219
533000
2000
الآن فكروا في ذلك، إنها 2016
09:10
and the leading candidate releases
220
535000
1000
والمرشحة الرئيسية أصدرت
09:11
not only her four years of back tax returns,
221
536000
2000
ليس فقط الضرائب على العائدات للأربع سنوات الماضية الخاصة بها،
09:13
but also her personal genome.
222
538000
2000
لكن كذلك الجينوم الخاص بها.
09:15
And it looks really good.
223
540000
2000
ويبدو بالفعل جيدا.
09:17
And then she challenges all of her competitors to do the same.
224
542000
2000
ومن ثم تحدت كل منافسيها للقيام بنفس الشيء.
09:19
Do you think that's not going to happen?
225
544000
2000
هل تعتقدون أن ذلك لن يحصل؟
09:21
Do you think it would have helped John McCain?
226
546000
2000
هل تظنون أنه كان ليساعد جون ماكين؟
09:23
(Laughter)
227
548000
2000
(ضحك)
09:25
How many people in the audience
228
550000
2000
كم عدد الناس في الحضور
09:27
have the last name Resnick like me? Raise your hand.
229
552000
2000
الذين لديهم اللقب ريسنيك مثلي؟ ارفعوا أيديكم.
09:29
Anybody? Nobody.
230
554000
2000
هل من أحد؟ لا أحد.
09:31
Typically, there's one or two.
231
556000
2000
عادة، هناك واحد أو اثنان.
09:33
So my father's father was one of 10 Resnick brothers.
232
558000
2000
إذن والد والدي كان أحد الإخوة ريسنيك العشرة.
09:35
They all hated each other.
233
560000
2000
كانوا جميعا يكرهون بعضهم البعض.
09:37
And they all moved to different parts of the planet.
234
562000
2000
وقد انتقلوا جميعا إلى أجزاء مختلفة من الكوكب.
09:39
So it's likely
235
564000
2000
وبالتالي من المحتمل
09:41
that I'm related to every Resnick that I ever meet, but I don't know.
236
566000
3000
أن أكون مرتبطا بكل ريسنيك قد أصادفه، لكنني لا أعرف.
09:44
But imagine if my genome were deidentified, sitting in software,
237
569000
3000
لكن تخيلوا إن كان جينومي غير محدد، في برمجيات،
09:47
and a third cousin's genome was also sitting there,
238
572000
2000
وجينوم قريب من الدرجة الثالثة موجود كذلك هناك،
09:49
and there was software that could compare these two
239
574000
2000
ويوجد هناك برمجية يمكنها مقارنة هذين الإثنين
09:51
and make these associations.
240
576000
2000
وإجراء كل هذه الروابط.
09:53
Not hard to imagine. My company has software that does this right now.
241
578000
3000
ليس من الصعب تخيل ذلك. تتوفر شركتي على برمجية يمكنها القيام بذلك حاليا.
09:56
And so imagine one more thing:
242
581000
2000
وهكذا تخيلوا أمرا آخر:
09:58
that that software is able to ask both parties for mutual consents,
243
583000
3000
أن البرمجية بإمكانها أن تسأل كلا الطرفين عن التوافقات المشتركة،
10:01
"Would you be willing to meet your third cousin?"
244
586000
2000
"هل توافق على لقاء قريبك الثالث؟"
10:03
And if we both say yes,
245
588000
2000
وإن وافق الإثنان،
10:05
voila! Welcome to chromosomally LinkedIn.
246
590000
2000
هكذا! مرحبا بكم في لينكدين الصبغوي.
10:07
(Laughter)
247
592000
4000
(ضحك)
10:11
Now this is probably a good thing, right?
248
596000
2000
الآن، هذا ربما أمر جيد، صحيح؟
10:13
You have bigger clan gatherings and so on.
249
598000
2000
لديكم عشيرة كبيرة تتجمع وما إلى ذلك.
10:15
But maybe it's a bad thing as well.
250
600000
2000
لكن ربما هو أمر سيء كذلك.
10:17
How many fathers in the room? Raise your hands.
251
602000
2000
كم عدد الآباء في الغرفة؟ ارفعوا أيديكم.
10:19
Okay, so experts think that one to three percent of you
252
604000
3000
حسنا، الخبراء يعتقدون أن واحد من ثلاثة في المئة منكم
10:22
are not actually the father of your child.
253
607000
2000
ليسوا في الواقع آباء أبنائهم.
10:24
(Laughter)
254
609000
2000
(ضحك)
10:26
Look --
255
611000
2000
انظروا --
10:28
(Laughter)
256
613000
4000
(ضحك)
10:32
These genomes, these 23 chromosomes,
257
617000
3000
هذه الجينومات، هذه الكروموسومات ال23،
10:35
they don't in any way represent the quality of our relationships
258
620000
3000
لا تعبر بأي طريقة عن جودة علاقاتنا
10:38
or the nature of our society -- at least not yet.
259
623000
2000
أو طبيعة مجتمعنا -- على الأقل ليس بعد.
10:40
And like any new technology,
260
625000
2000
ومثل أي تكنولوجيا جديدة،
10:42
it's really in humanity's hands
261
627000
2000
هي بالفعل في أيدي البشرية
10:44
to wield it for the betterment of mankind, or not.
262
629000
3000
لتدبيرها من أجل مصلحة البشرية، أم لا.
10:47
And so I urge you all to wake up and to tune in
263
632000
3000
لذلك أحثكم جميعا على الاستيقاظ وموالفة
10:50
and to influence the genomic revolution that's happening all around you.
264
635000
3000
والتأثير على الثورة الجينومية الحاصلة حولكم.
10:53
Thank you.
265
638000
2000
شكرا لكم.
10:55
(Applause)
266
640000
2000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Resnick - EntrepreneurRichard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software.
Why you should listen
Richard Resnick is CEO of GenomeQuest , a company that builds software to support genomic medicine -- research and individualized treatments that take advantage of cheap and accessible genome processing. He was previously CEO of Mosaic Bioinformatics; before becoming a bio-entrepreneur, he was a member of the Human Genome Project under Eric Lander at MIT.
Richard Resnick | Speaker | TED.com