TEDxBoston 2011
Richard Resnick: Welcome to the genomic revolution
Richard Resnick: Bine aţi venit la revoluţia genomică
Filmed:
Readability: 4.2
1,041,798 views
În această discuţie accesibilă din cadrul TEDxBoston, Richard Resnick arată cum secvenţierea genomică ieftină şi rapidă va da peste cap serviciile sanitare (şi asigurările şi politica).
Richard Resnick - Entrepreneur
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Richard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Ladies and gentlemen,
0
0
2000
Doamnelor şi domnilor,
00:17
I present to you the human genome.
1
2000
3000
Vă prezint genomul uman!
00:20
(Applause)
2
5000
3000
(Aplauze)
00:23
Chromosome one, top left.
3
8000
2000
Cromozomul unu, stânga-sus.
00:25
Bottom right are the sex chromosomes.
4
10000
2000
În dreapta-jos sunt cromozomii sexuali.
00:27
Women have two copies of that big X chromosome;
5
12000
2000
Femeile au două copii ale marelui cromozom X;
00:29
men have the X
6
14000
2000
bărbaţii au X
00:31
and, of course, that small copy of the Y.
7
16000
2000
şi, desigur, o copie mică a lui Y.
00:33
Sorry boys, but it's just a tiny little thing that makes you different.
8
18000
4000
Regret, băieţi, dar un singur lucru mic vă diferenţiază.
00:37
So if you zoom in on this genome,
9
22000
3000
Dacă mărim acest genom,
00:40
then what you see, of course, is this double helix structure --
10
25000
3000
veţi observa, desigur, structura sa dublu-elicoidală,
00:43
the code of life spelled out with these four biochemical letters,
11
28000
2000
codul vieţii precizat cu aceste patru litere biochimice,
00:45
or we call them bases, right:
12
30000
2000
pe care le numim baze:
00:47
A, C, G and T.
13
32000
2000
A, C, G şi T.
00:49
How many are there in the human genome? Three billion.
14
34000
2000
Câte sunt în genomul uman? Trei miliarde.
00:51
Is that a big number?
15
36000
2000
Este un număr mare?
00:53
Well, everybody can throw around big numbers.
16
38000
2000
Oricine poate arunca numere mari.
00:55
But in fact, if I were to place one base
17
40000
2000
Dar, dacă aş poziţiona o singură bază
00:57
on each pixel of this 1280 by 800 resolution screen,
18
42000
3000
pe fiecare pixel de pe acest ecran cu rezoluţia de 1280x800,
01:00
we would need 3,000 screens to take a look at the genome.
19
45000
3000
vom avea nevoie de 3000 de ecrane ca să ne putem uita la genom.
01:03
So it's really quite big.
20
48000
2000
Deci este chiar mare.
01:05
And perhaps because of its size,
21
50000
2000
Şi, probabil din cauza dimensiunii sale
01:07
a group of people -- all, by the way, with Y chromosomes --
22
52000
3000
un grup de oameni... apropo, toţi cu cromozomul Y,
01:10
decided they would want to sequence it.
23
55000
2000
au decis că vor să-l secvenţieze.
01:12
(Laughter)
24
57000
2000
(Râsete)
01:14
And so 15 years, actually, and about four billion dollars later,
25
59000
3000
Aşadar, după 15 ani şi vreo 4 miliarde de dolari,
01:17
the genome was sequenced and published.
26
62000
2000
genomul a fost secvenţiat şi publicat.
01:19
In 2003, the final version was published, and they keep working on it.
27
64000
3000
În 2003, versiunea finală a fost publicată şi continuă să lucreze la ea la ea.
01:22
That was all done on a machine that looks like this.
28
67000
2000
Totul a fost făcut pe o maşinărie care arată astfel.
01:24
It costs about a dollar for each base --
29
69000
2000
A costat cam un dolar pentru fiecare bază,
01:26
a very slow way of doing it.
30
71000
2000
un proces greoi de lucru.
01:28
Well folks, I'm here to tell you
31
73000
2000
Dar, oameni buni, sunt aici ca să vă spun
01:30
that the world has completely changed
32
75000
2000
că lumea s-a schimbat complet.
01:32
and none of you know about it.
33
77000
2000
şi niciunul dintre voi nu ştie acest lucru
01:34
So now what we do is we take a genome,
34
79000
2000
Ce facem acum e să luăm un genom
01:36
we make maybe 50 copies of it,
35
81000
2000
îi facem în jur de 50 de copii,
01:38
we cut all those copies up into little 50-base reads,
36
83000
3000
tăiem toate acele copii în 50 de citiri de bază,
01:41
and then we sequence them, massively parallel.
37
86000
2000
apoi le secvenţiem, în paralel.
01:43
And then we bring that into software,
38
88000
2000
Apoi introducem totul într-un program,
01:45
and we reassemble it and we tell you what the story is.
39
90000
2000
le reasamblam şi vă spunem cum stau lucrurile.
01:47
And so just to give you a picture of what this looks like,
40
92000
3000
Pentru a vă face o idee despre cum arată asta,
01:50
the Human Genome Project: 3 gigabases, right.
41
95000
2000
Proiectul Genomul Uman: 3 gigabaze.
01:52
One run on one of these machines:
42
97000
2000
Una funcţionează pe una dintre aceste maşini:
01:54
200 gigabases in a week.
43
99000
3000
200 de gigabaze într-o săptămână.
01:57
And that 200 is going to change to 600 this summer,
44
102000
3000
Şi aceşti 200 vor deveni 600 vara aceasta
02:00
and there's no sign of this pace slowing.
45
105000
3000
şi nu e niciun semn că ritmul va încetini.
02:03
So the price of a base, to sequence a base,
46
108000
3000
Aşadar, preţul secvenţierii unei baze
02:06
has fallen 100 million times.
47
111000
3000
a scăzut de 100 de milioane de ori.
02:09
That's the equivalent of you filling up your car with gas in 1998,
48
114000
3000
E ca şi cum aţi fi făcut plinul cu benzină în 1998,
02:12
waiting until 2011,
49
117000
2000
aţi aşteptat până în 2011
02:14
and now you can drive to Jupiter and back twice.
50
119000
2000
şi acum puteţi conduce până pe Jupiter şi înapoi de două ori.
02:16
(Laughter)
51
121000
5000
(Râsete)
02:21
World population,
52
126000
2000
Populaţia lumii...
02:23
PC placements,
53
128000
2000
situaţia PC-urilor...
02:25
the archive of all the medical literature,
54
130000
3000
arhiva completă a literaturii medicale...
02:28
Moore's law,
55
133000
2000
Legea lui Moore...
02:30
the old way of sequencing, and here's all the new stuff.
56
135000
3000
vechea metodă de secvenţiere, aici sunt toate noutăţile.
02:33
Guys, this is a log scale;
57
138000
2000
Aceasta este o diagramă;
02:35
you don't typically see lines that go up like that.
58
140000
3000
de obicei, nu vedeţi linii care urcă astfel.
02:38
So the worldwide capacity to sequence human genomes
59
143000
3000
Capacitatea mondială de secvenţiere a genomului uman
02:41
is something like 50,000 to 100,000 human genomes this year.
60
146000
3000
este pe la 50.000 - 100.000 de genomuri în acest an.
02:44
And we know this based on the machines that are being placed.
61
149000
3000
Ştim acest lucru pe baza maşinăriilor folosite.
02:47
This is expected to double, triple or maybe quadruple
62
152000
3000
Se aşteaptă ca numărul să se dubleze, tripleze sau chiar să se înmulţească de patru ori
02:50
year over year for the foreseeable future.
63
155000
2000
de la an la an în viitorul previzibil.
02:52
In fact, there's one lab in particular
64
157000
2000
Există în mod deosebit un laborator
02:54
that represents 20 percent of all that capacity.
65
159000
3000
care reprezintă 20% din capacitatea totală.
02:57
It's called the Beijing Genomics Institute.
66
162000
3000
Se numeşte Institutul Genomic din Beijing.
03:00
The Chinese are absolutely winning this race to the new Moon, by the way.
67
165000
4000
Chinezii câştigă detaşat noua cursă spre noua Lună, apropo.
03:04
What does this mean for medicine?
68
169000
2000
Ce înseamnă acest lucru pentru medicină?
03:06
So a woman is age 37.
69
171000
2000
O femeie are 37 de ani.
03:08
She presents with stage 2 estrogen receptor-positive breast cancer.
70
173000
4000
Se prezintă cu cancer de sân, receptor de estrogen pozitiv, stadiul 2.
03:12
She is treated with surgery, chemotherapy and radiation.
71
177000
3000
Este tratată prin operaţie, chemoterapie şi radiaţii.
03:15
She goes home.
72
180000
2000
Pleacă acasă.
03:17
Two years later, she comes back with stage three C ovarian cancer.
73
182000
3000
Doi ani mai târziu, se întoarce cu cancer ovarian, stadiul 3 C.
03:20
Unfortunately, treated again with surgery and chemotherapy.
74
185000
3000
Din păcate, e tratată iar prin operaţie şi chemoterapie.
03:23
She comes back three years later at age 42
75
188000
2000
Se reîntoarce peste trei ani, la 42 de ani
03:25
with more ovarian cancer, more chemotherapy.
76
190000
3000
cu alt cancer ovarian, face iar chemoterapie.
03:28
Six months later,
77
193000
2000
Şase luni mai târziu,
03:30
she comes back with acute myeloid leukemia.
78
195000
3000
se întoarce cu leucemie mieloidă acută.
03:34
She goes into respiratory failure and dies eight days later.
79
199000
3000
Intră în insuficienţă respiratorie şi moare peste opt zile.
03:37
So first, the way in which this woman was treated, in as little as 10 years,
80
202000
3000
În primul rând, peste doar 10 ani, tratamentul la care a fost supusă
03:40
will look like bloodletting.
81
205000
3000
va părea un măcel.
03:43
And it's because of people like my colleague, Rick Wilson,
82
208000
2000
Acest lucru se datorează oamenilor ca Rick Wilson, colegul meu,
03:45
at the Genome Institute at Washington University,
83
210000
3000
de la Institutul Genomic de la Universitatea din Washington,
03:48
who decided to take a look at this woman postmortem.
84
213000
2000
care a decis să cerceteze această femeie postmortem.
03:50
And he sequenced, he took skin cells, healthy skin,
85
215000
3000
A secvenţionat, a luat celule din piele, sănătoase,
03:53
and cancerous bone marrow,
86
218000
2000
şi celule cancerigene din măduvă
03:55
and he sequenced the whole genomes of both of them
87
220000
2000
şi a făcut genomurile complete la amândouă.
03:57
in a couple of weeks, no big deal.
88
222000
3000
în câteva săptămâni, nu-i mare lucru.
04:00
And then he compared those two genomes in software,
89
225000
2000
A comparat apoi cele două genoame într-un program
04:02
and what he found, among other things,
90
227000
2000
şi ceea ce a descoperit, printre altele,
04:04
was a deletion, a 2,000-base deletion
91
229000
2000
a fost ştergerea a 2.000 de baze
04:06
across three billion bases
92
231000
2000
din 3 miliarde de baze
04:08
in a particular gene called TP53.
93
233000
2000
într-o anumită genă denumită TP53.
04:10
If you have this deleterious mutation in this gene,
94
235000
3000
Dacă ai această mutaţie în această genă,
04:13
you're 90 percent likely to get cancer in your life.
95
238000
3000
ai 90% şanse să faci cancer.
04:16
So unfortunately, this doesn't help this woman,
96
241000
2000
Din păcate, acest lucru nu o ajută pe această femeie,
04:18
but it does have severe, profound if you will,
97
243000
3000
dar are serioase, chiar profunde,
04:21
implications to her family.
98
246000
2000
implicaţii asupra familiei sale.
04:23
I mean, if they have the same mutation,
99
248000
2000
Adică, dacă au aceeaşi mutaţie,
04:25
and they get this genetic test, and they understand it,
100
250000
3000
îşi fac acest test genetic şi îl înţeleg,
04:28
then they can go and get regular screens, and they can catch cancer early
101
253000
3000
vor putea face teste în mod regulat şi depista cancerul în stadiul incipient
04:31
and potentially live a significantly longer life.
102
256000
2000
şi probabil vor duce o viaţă mult mai lungă.
04:33
Let me introduce you now to the Beery twins,
103
258000
2000
Să vi-i prezint acum pe gemenii Beery,
04:35
diagnosed with cerebral palsy at the age of two.
104
260000
2000
diagnosticaţi cu paralizie cerebrală la 2 ani.
04:37
Their mom is a very brave woman
105
262000
2000
Mama lor este o femeie foarte curajoasă
04:39
who didn't believe that the symptoms weren't matching up,
106
264000
2000
care nu a crezut că simptomele lor nu se potrivesc
04:41
and through some heroic efforts and a lot of Internet searching,
107
266000
2000
şi, prin eforturi eroice şi multe căutări pe internet,
04:43
she was able to convince the medical community
108
268000
3000
a reuşit să convingă comunitatea medicală
04:46
that, in fact, they had something else.
109
271000
2000
că, de fapt, aveau altceva.
04:48
What they had was dopa-responsive dystonia.
110
273000
3000
Aveau distonie dopa-receptivă.
04:51
And so they were given L-Dopa,
111
276000
2000
Aşa că li s-a administrat L-Dopa
04:53
and their symptoms did improve,
112
278000
2000
şi simptomele s-au mai ameliorat,
04:55
but they weren't totally asymptomatic.
113
280000
2000
dar nu erau total asimptomatici.
04:57
Significant problems remained.
114
282000
2000
Rămăseseră probleme serioase.
04:59
Turns out the gentleman in this picture is a guy named Joe Beery,
115
284000
2000
Domnul din această poză se numeşte Joe Beery,
05:01
who was lucky enough to be the CIO
116
286000
2000
care avea norocul să fie Director IT
05:03
of a company called Life Technologies.
117
288000
2000
în cadrul unei companii numite Life Technologies.
05:05
They're one of the two companies
118
290000
2000
Este una dintre cele două companii
05:07
that makes these massive whole genome sequencing tools.
119
292000
3000
care fabrică aceste imense instrumente pentru secvenţiere genomică.
05:10
And so what he did was he got his kids sequenced.
120
295000
3000
Aşa că a făcut secvenţierea genomică a copiilor.
05:13
And what they found was a series of mutations in a gene called SPR,
121
298000
3000
Au descoperit o serie de mutaţii severe ale genei denumite SPR,
05:16
which is responsible for producing serotonin, among other things.
122
301000
4000
responsabilă cu producerea serotoninei, printre altele.
05:20
So on top of L-Dopa, they gave these kids a serotonin precursor drug,
123
305000
3000
Pe lângă L-Dopa, le-au administrat copiilor un medicament precursor pentru serotonină,
05:23
and they're effectively normal now.
124
308000
2000
iar acum sunt perfect normali.
05:25
Guys, this would never have happened without whole genome sequencing.
125
310000
3000
Acest lucru nu ar fi fost posibil fără secvenţierea completă a genomului.
05:28
And at the time -- this was a few years ago -- it cost $100,000.
126
313000
2000
În acel moment, acum câţiva ani, costa 100.000 de dolari.
05:30
Today it's $10,000. Next year it's $1,000.
127
315000
2000
Acum este 10.000, iar anul viitor va fi 1.000 de dolari.
05:32
The year after it's $100, give or take a year.
128
317000
2000
Anul celălalt va fi 100 de dolari, plus sau minus un an.
05:34
That's how fast this is moving.
129
319000
2000
Atât de repede se mişcă.
05:36
So here's little Nick --
130
321000
2000
Iată-l şi pe micuţul Nick;
05:38
likes Batman and squirt guns.
131
323000
3000
îi place de Batman şi pistoalele cu apă.
05:41
And it turns out Nick shows up at the children's hospital
132
326000
3000
Nick s-a prezentat la spitalul de copii
05:44
with this distended belly like a famine victim.
133
329000
2000
cu o burtică dilatată, ca a celor afectaţi de foamete.
05:46
And it's not that he's not eating,
134
331000
2000
Problema nu era că nu mânca,
05:48
it's that when he eats, his intestine basically opens up
135
333000
2000
ci că, atunci când mânca, intestinul i se deschidea
05:50
and feces spill out into his gut.
136
335000
2000
şi fecalele se vărsau în măruntaie.
05:52
So a hundred surgeries later,
137
337000
2000
După 100 de operaţii,
05:54
he looks at his mom and says, "Mom,
138
339000
3000
îşi privea mama şi-i spunea: "Mamă,
05:57
please pray for me. I'm in so much pain."
139
342000
3000
te rog să te rogi pentru mine. Mă doar aşa de tare!"
06:00
His pediatrician happens to have a background in clinical genetics
140
345000
3000
Pediatrul lui era calificat în genetică medicală
06:03
and he has no idea what's going on,
141
348000
2000
şi nu avea idee ce se întâmplă,
06:05
but he says, "Let's get this kid's genome sequenced."
142
350000
2000
dar a spus: "Să facem secvenţierea genomică a copilului."
06:07
And what they find is a single-point mutation
143
352000
2000
Au descoperit o mutaţie într-un singur punct
06:09
in a gene responsible for controlling programmed cell death.
144
354000
3000
a unei gene responsabile cu controlul morţii celulare programate.
06:12
So the theory is that he's having some immunological reaction
145
357000
3000
Teoria este că are un fel de reacţie imunologică
06:15
to what's going on to the food essentially,
146
360000
3000
la ceea ce se întâmplă cu mâncarea
06:18
and that's a natural reaction, which causes some programmed cell death.
147
363000
3000
şi aceea este o reacţie naturală, care cauzează moartea celulară programată.
06:21
But the gene that regulates that down is broken.
148
366000
2000
Dar gena care reglează acest proces este distrusă.
06:23
And so this informs, among other things, of course,
149
368000
2000
Acest lucru indică, printre altele,
06:25
a treatment for bone marrow transplant, which he undertakes.
150
370000
3000
un tratament pentru transplant de măduvă, pe care îl suportă.
06:28
And after nine months of grueling recovery,
151
373000
2000
După nouă luni de recuperare istovitoare,
06:30
he's now eating steak with A1 sauce.
152
375000
2000
acum mănâncă friptură cu sos A1.
06:32
(Laughter)
153
377000
2000
(Râsete)
06:34
The prospect of using the genome
154
379000
2000
Perspectiva folosirii genomului
06:36
as a universal diagnostic
155
381000
2000
ca diagnostic universal
06:38
is upon us today.
156
383000
2000
este iminentă astăzi.
06:40
Today, it's here.
157
385000
2000
Astăzi, este aici.
06:42
And what it means for all of us
158
387000
2000
Ceea ce înseamnă pentru noi toţi
06:44
is that everybody in this room could live an extra five, 10, 20 years
159
389000
3000
este că toţi cei din această încăpere pot trăi 5-10-20 de ani în plus
06:47
just because of this one thing.
160
392000
2000
doar datorită acestui lucru.
06:49
Which is a fantastic story,
161
394000
2000
Este o poveste minunată
06:51
unless you think about humanity's footprint on the planet
162
396000
3000
dacă nu te gândeşti la impactul umanităţii asupra planetei
06:54
and our ability to keep up food production.
163
399000
2000
şi la capacitatea de a continua producţia de hrană.
06:56
So it turns out
164
401000
2000
Iată însă
06:58
that the very same technology
165
403000
2000
că exact aceeaşi tehnologie
07:00
is also being used to grow new lines
166
405000
2000
este folosită pentru a creşte noi soiuri
07:02
of corn, wheat, soybean and other crops
167
407000
3000
de porumb, grâu, soia şi alte recolte
07:05
that are highly tolerant of drought, of flood,
168
410000
2000
extrem de rezistente la secetă, inundaţii,
07:07
of pests and pesticides.
169
412000
2000
dăunători şi pesticide.
07:09
Now look, as long as we continue to increase the population,
170
414000
3000
Atâta timp cât continuăm să creştem numărul populaţiei,
07:12
we're going to have to continue to grow and eat genetically modified foods,
171
417000
3000
va trebui să cultivăm şi să mâncăm hrană modificată genetic,
07:15
and that's the only position that I'll take today.
172
420000
3000
iar aceasta e singura poziţie pe care o voi adopta azi.
07:18
Unless there's anybody in the audience
173
423000
2000
Doar dacă nu e cineva în public
07:20
that would like to volunteer to stop eating?
174
425000
2000
care se oferă voluntar să nu mai mănânce.
07:22
None, not one.
175
427000
2000
Nimeni, niciunul...
07:24
This is a typewriter,
176
429000
2000
Aceasta e o maşină de scris,
07:26
a staple of every desktop for decades.
177
431000
3000
un obiect principal pe orice birou timp de decenii.
07:29
And in fact, the typewriter was essentially deleted by this thing.
178
434000
4000
Maşina de scris a fost înlocuită de acest obiect.
07:33
And then more general versions of word processors came about.
179
438000
3000
Apoi, au apărut versiuni mai generale ale procesoarelor de cuvinte.
07:36
But ultimately, it was a disruption on top of a disruption.
180
441000
3000
Dar, în cele din urmă, s-a produs o ruptură a rupturii.
07:39
It was Bob Metcalfe inventing the Ethernet
181
444000
2000
Bob Metcalfe a inventat ethernetul
07:41
and the connection of all these computers
182
446000
2000
şi conexiunea tuturor acestor computere
07:43
that fundamentally changed everything.
183
448000
2000
a schimbat în mod fundamental totul.
07:45
And suddenly we had Netscape, and we had Yahoo
184
450000
3000
Şi, dintr-odată, am avut Netscape, Yahoo
07:48
and we had, indeed, the entire dotcom bubble.
185
453000
3000
şi întreaga bulă dotcom.
07:51
(Laughter)
186
456000
3000
(Râsete)
07:54
Not to worry though,
187
459000
2000
Dar nu vă faceţi griji,
07:56
that was quickly rescued by the iPod, Facebook
188
461000
2000
a fost salvată rapid de iPod, Facebook
07:58
and, indeed, angry birds.
189
463000
2000
şi chiar de Angry Birds.
08:00
(Laughter)
190
465000
2000
(Râsete)
08:02
Look, this is where we are today.
191
467000
3000
Priviţi, noi suntem aici acum.
08:05
This is the genomic revolution today. This is where we are.
192
470000
2000
Aceasta este revoluţia genomică de azi. Aici ne aflăm.
08:07
So what I'd like you to consider is:
193
472000
2000
Aş dori să vă gândiţi la asta:
08:09
What does it mean
194
474000
2000
Ce înseamnă
08:11
when these dots don't represent the individual bases of your genome,
195
476000
3000
când aceste puncte nu vor mai reprezenta bazele individuale ale genomului,
08:14
but they connect to genomes all across the planet?
196
479000
3000
ci vor conecta genomuri de pe toată planeta?
08:17
So I just recently had to buy life insurance.
197
482000
2000
Recent, a trebuit să cumpăr o asigurare de viaţă
08:19
And I was required to answer:
198
484000
2000
şi mi s-a cerut să răspund:
08:21
A. I have never had a genetic test, B. I've had one, here you go,
199
486000
3000
A. Nu am făcut vreun test genetic. B: Am făcut unul, iată,
08:24
and C. I've had one and I'm not telling.
200
489000
2000
şi C. Am făcut unul şi nu spun.
08:26
Thankfully, I was able to answer A,
201
491000
2000
Din fericire, am putut răspunde A.
08:28
and I say that honestly in case my life insurance agent is listening.
202
493000
3000
Şi vă spun asta sincer, în caz că agentul de asigurări ne ascultă.
08:31
But what would have happened if I had said C?
203
496000
3000
Ce s-ar fi întâmplat dacă răspundeam C?
08:34
Consumer applications for genomics, they will flourish.
204
499000
2000
Aplicaţiile pentru genomică vor fi în floare.
08:36
Do you want to see whether you're genetically compatible
205
501000
2000
Vrei să afli dacă eşti compatibil genetic
08:38
with your girlfriend? Sure.
206
503000
2000
cu iubita ta? Sigur.
08:40
DNA sequencing on your iPhone? There's an app for that.
207
505000
3000
Secvenţere ADN pe iPhonul tău? Este o aplicaţie pentru asta.
08:43
(Laughter)
208
508000
2000
(Râsete)
08:45
Personalized genomic massage anyone?
209
510000
3000
Vrea cineva masaj personalizat genomic?
08:48
There's already a lab today
210
513000
2000
Există deja un laborator
08:50
that tests for allele 334 of the AVPR1 gene,
211
515000
2000
care face teste pentru genele alele 334 şi AVPR1,
08:52
the so-called cheating gene.
212
517000
2000
aşa-numitele gene ale infidelităţii.
08:54
So anybody who's here today with your significant other,
213
519000
4000
Cine este aici cu partenerul
08:58
just turn over to them and swab their mouth,
214
523000
2000
să se întoarcă să prevaleze o probă de salivă,
09:00
send it to the lab and you'll know for sure.
215
525000
2000
să o trimită şa laborator şi află sigur.
09:02
(Laughter)
216
527000
2000
(Râsete)
09:04
Do you really want to elect a president
217
529000
2000
Chiar vreţi să alegeţi un preşedinte
09:06
whose genome suggests cardiomyopathy?
218
531000
2000
a cărui genom sugerează cardiomiopatie?
09:08
Now think of it, it's 2016
219
533000
2000
Gândiţi-vă, e 2016
09:10
and the leading candidate releases
220
535000
1000
şi candidatul care e în frunte dă publicităţii
09:11
not only her four years of back tax returns,
221
536000
2000
nu doar declaraţiile fiscale pe ultimii patru ani,
09:13
but also her personal genome.
222
538000
2000
ci şi genomul personal.
09:15
And it looks really good.
223
540000
2000
Şi arată foarte bine.
09:17
And then she challenges all of her competitors to do the same.
224
542000
2000
Apoi îi provoacă pe toţi contracandidaţii să facă la fel.
09:19
Do you think that's not going to happen?
225
544000
2000
Credeţi că nu se va întâmpla?
09:21
Do you think it would have helped John McCain?
226
546000
2000
Credeţi că l-ar fi ajutat pe John McCain?
09:23
(Laughter)
227
548000
2000
(Râsete)
09:25
How many people in the audience
228
550000
2000
Câţi din public
09:27
have the last name Resnick like me? Raise your hand.
229
552000
2000
se numesc Resnick? Ridicaţi mâna!
09:29
Anybody? Nobody.
230
554000
2000
Cineva? Nimeni.
09:31
Typically, there's one or two.
231
556000
2000
În mod normal, sunt unul-doi.
09:33
So my father's father was one of 10 Resnick brothers.
232
558000
2000
Tatăl tatălui meu era unul dintre cei 10 fraţi Resnick.
09:35
They all hated each other.
233
560000
2000
Se urau toţi între ei.
09:37
And they all moved to different parts of the planet.
234
562000
2000
Şi s-au mutat în diferite colţuri ale lumii.
09:39
So it's likely
235
564000
2000
Aşa că e posibil
09:41
that I'm related to every Resnick that I ever meet, but I don't know.
236
566000
3000
să mă înrudesc cu toţi Resnick-ii pe care îi întâlnesc, dar nu ştiu.
09:44
But imagine if my genome were deidentified, sitting in software,
237
569000
3000
Imaginaţi-vă, dacă genomul meu ar fi deidentificat, stocat în soft,
09:47
and a third cousin's genome was also sitting there,
238
572000
2000
şi genomul unui văr de gradul trei ar fi tot acolo
09:49
and there was software that could compare these two
239
574000
2000
şi ar fi un program care le poate compara
09:51
and make these associations.
240
576000
2000
şi face astfel de asocieri.
09:53
Not hard to imagine. My company has software that does this right now.
241
578000
3000
Nu e greu de imaginat. Compania mea are programe care fac asta chiar acum.
09:56
And so imagine one more thing:
242
581000
2000
Mai imaginaţi-vă ceva:
09:58
that that software is able to ask both parties for mutual consents,
243
583000
3000
acel program poate cere ambelor părţi consensul mutual:
10:01
"Would you be willing to meet your third cousin?"
244
586000
2000
"Doriţi să vă cunoaşteţi vărul de gradul trei?"
10:03
And if we both say yes,
245
588000
2000
Dacă acceptăm amândoi,
10:05
voila! Welcome to chromosomally LinkedIn.
246
590000
2000
gata! Bun venit pe LinkedIn cromozomial!
10:07
(Laughter)
247
592000
4000
(Râsete)
10:11
Now this is probably a good thing, right?
248
596000
2000
Probabil ar fi un lucru bun, nu?
10:13
You have bigger clan gatherings and so on.
249
598000
2000
Aţi avea întâlniri de familie mai mari şi tot aşa.
10:15
But maybe it's a bad thing as well.
250
600000
2000
Dar poate e şi ceva de rău.
10:17
How many fathers in the room? Raise your hands.
251
602000
2000
Câţi taţi sunt în încăpere? Ridicaţi mâna!
10:19
Okay, so experts think that one to three percent of you
252
604000
3000
Experţii cred că între 1% şi 3% dintre voi
10:22
are not actually the father of your child.
253
607000
2000
nu sunteţi adevăratul tată al copilului vostru.
10:24
(Laughter)
254
609000
2000
(Râsete)
10:26
Look --
255
611000
2000
Priviţi...
10:28
(Laughter)
256
613000
4000
(Râsete)
10:32
These genomes, these 23 chromosomes,
257
617000
3000
Aceste genomuri, aceşti 23 de cromozomi
10:35
they don't in any way represent the quality of our relationships
258
620000
3000
nu reprezintă deloc calitatea relaţiilor noastre
10:38
or the nature of our society -- at least not yet.
259
623000
2000
sau natura societăţii noastre... cel puţin nu deocamdată.
10:40
And like any new technology,
260
625000
2000
Ca orice nouă tehnologie,
10:42
it's really in humanity's hands
261
627000
2000
e în mâna umanităţii
10:44
to wield it for the betterment of mankind, or not.
262
629000
3000
să o mânuiască spre binele omenirii sau nu.
10:47
And so I urge you all to wake up and to tune in
263
632000
3000
Aşa că vă somez să vă deşteptaţi, să armonizaţi
10:50
and to influence the genomic revolution that's happening all around you.
264
635000
3000
şi influenţaţi revoluţia genomică care are loc în jurul vostru.
10:53
Thank you.
265
638000
2000
Mulţumesc!
10:55
(Applause)
266
640000
2000
(Aplauze)
ABOUT THE SPEAKER
Richard Resnick - EntrepreneurRichard Resnick is on the front lines of the business of genomes, as CEO of GenomeQuest, a maker of genomic software.
Why you should listen
Richard Resnick is CEO of GenomeQuest , a company that builds software to support genomic medicine -- research and individualized treatments that take advantage of cheap and accessible genome processing. He was previously CEO of Mosaic Bioinformatics; before becoming a bio-entrepreneur, he was a member of the Human Genome Project under Eric Lander at MIT.
Richard Resnick | Speaker | TED.com