TEDxStanford
Baba Shiv: Sometimes it's good to give up the driver's seat
Baba Shiv: Manchmal ist es gut, das Ruder aus der Hand zu geben
Filmed:
Readability: 3.7
901,458 views
Über Jahre hinweg haben Untersuchungen eine der Logik widersprechende Tatsache des menschlichen Wesens ans Licht gebracht: Manchmal macht es uns weniger glücklicher, wenn wir mehr Auswahlmöglichkeiten haben. Das kann auch dann zutreffen, wenn es um medizinsche Behandlungen geht. Baba Shiv stellt eine faszinierende Studie vor, die misst, inwiefern große Auswahl die Tür zu Zweifeln öffnet und legt dar, dass die Abgabe von Kontrolle — besonders bei Entscheidungen über Leben und Tod — das Beste für uns sein könnte.
Baba Shiv - Neuroeconomist
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I want to start on a slightly somber note.
0
542
3132
Ich möchte mit einem ernsten Thema beginnen.
00:19
Two thousand and seven, five years ago,
1
3674
3773
Im Jahr 2007, also vor 5 Jahren,
00:23
my wife gets diagnosed with breast cancer,
2
7447
3046
erhielt meine Frau die Diagnose Brustkrebs,
00:26
stage IIB.
3
10493
3050
Stadium II B.
00:29
Now, looking back, the most harrowing
4
13543
2151
Zurückschauend waren das Kummervollste
00:31
part of that experience
5
15694
1144
an dieser Erfahrung
00:32
was not just the hospital visits --
6
16838
2112
nicht nur die Klinikbesuche –
00:34
these were very painful for my wife, understandably so.
7
18950
3212
diese waren verständlicherweise
sehr schmerzhaft für meine Frau.
sehr schmerzhaft für meine Frau.
00:38
It was not even the initial shock of knowing
8
22162
1822
Es war nicht einmal der erste Schock,
00:39
that she had breast cancer, just 39 years old,
9
23984
2104
dass sie mit nur 39 Jahren Brustkrebs hat,
00:41
absolutely no history of cancer in her family.
10
26088
4040
obwohl es keine Vorerkrankungen
in ihrer Familie gab.
in ihrer Familie gab.
00:46
The most horrifying and agonizing part
11
30128
3069
Das Schlimmste und Quälendste an
00:49
of the whole experience was we were making
12
33197
2664
der ganzen Erfahrung war, dass wir
00:51
decisions after decisions after decisions
13
35861
1905
eine Entscheidung nach der anderen trafen,
00:53
that were being thrust upon us.
14
37766
2068
die uns aufgezwängt wurden.
00:55
Should it be a mastectomy? Should it be a lumpectomy?
15
39834
3186
Sollte man die Brust entfernen?
Sollte man sie erhalten?
Sollte man sie erhalten?
00:58
Should it be a more aggressive form of treatment,
16
43020
2376
Sollte man eine aggressivere
Behandlungsform wählen,
Behandlungsform wählen,
01:01
given that it was stage IIB?
17
45396
1881
wo es doch schon Stadium II B war?
01:03
With all the side effects?
18
47277
1536
Mit all den Nebenwirkungen?
01:04
Or should it be a less aggressive form of treatment?
19
48813
2888
Oder sollte man eine weniger aggressive Therapie wählen?
01:07
And these were being pressed upon us
20
51701
2198
Und diese Fragen wurden uns aufgezwängt
01:09
by the doctors.
21
53899
2276
von den Ärzten.
01:12
Now, you could ask this question,
22
56175
1467
Jetzt könnte man sich fragen,
01:13
why were the doctors doing this?
23
57642
1666
warum taten die Ärzte das?
01:15
Now, a simplistic answer would be,
24
59308
1783
Eine vereinfachende Antwort wäre,
01:16
the doctors are doing this because they want to protect themselves legally.
25
61091
4368
dass die Ärzte so handeln, weil sie
sich juristisch absichern wollen.
sich juristisch absichern wollen.
01:21
I think that is too simplistic.
26
65459
1723
Ich denke, das ist allzu simpel.
01:23
These are well-meaning doctors,
27
67182
1477
Das sind gutmeinende Ärzte,
01:24
some of them have gone on to become very good friends.
28
68659
2039
einige von ihnen sind inzwischen sehr gute Freunde.
01:26
They probably were simply following the wisdom
29
70698
2137
Wahrscheinlich verließen sie sich einfach
01:28
that has come down the ages, this adage that when you're making decisions,
30
72835
3808
auf ihre jahrelange Erfahrung,
die besagt, dass, wenn man
die besagt, dass, wenn man
01:32
especially decisions of importance,
31
76643
2423
wichtige Entscheidungen trifft,
01:34
it's best to be in charge, it's best to be in control,
32
79066
2939
es das Beste ist, die Verantwortung
und die Kontrolle zu haben,
und die Kontrolle zu haben,
01:37
it's best to be in the driver's seat.
33
82005
2993
das Steuer in der Hand zu halten.
01:40
And we were certainly in the driver's seat,
34
84998
2057
Und wir hatten ganz sicherlich
das Steuer in der Hand,
das Steuer in der Hand,
01:42
making all these decisions, and let me tell you,
35
87055
1830
als wir all diese Entscheidungen trafen,
01:44
if some of you had been there,
36
88885
1535
und lassen Sie mich Ihnen sagen,
01:46
it was a most agonizing and harrowing experience.
37
90420
3872
es war eine äußerst quälende
und kummervolle Erfahrung.
und kummervolle Erfahrung.
01:50
Which got me thinking.
38
94292
1449
Sie brachte mich zum Nachdenken.
01:51
I said, is there any validity to
39
95741
1562
Ich dachte: "Gibt es irgendwelche Beweise
01:53
this whole adage that when you're making decisions,
40
97303
3590
für diese Redensart, dass,
wenn man Entscheidungen trifft,
wenn man Entscheidungen trifft,
01:56
it's best to take the driver's seat,
41
100893
2392
es das Beste ist, das Steuer
in der Hand zu halten,
in der Hand zu halten,
01:59
be in charge, be in control?
42
103285
1264
die Kontrolle zu haben?"
02:00
Or are there contexts where we're far better off
43
104549
3544
Oder gibt es Situationen, in
denen wir besser dran sind,
denen wir besser dran sind,
02:03
taking the passenger's seat and have someone else drive?
44
108093
3073
wenn wir das Steuer jemand anderem überlassen?
02:07
For example, a trusted financial advisor,
45
111166
1755
Zum Beispiel einem renommierten Finanzberater
02:08
could be a trusted doctor, etc.
46
112921
3060
oder einem vertrauenswürdigen Arzt, usw.
02:11
And since I study human decision making,
47
115981
2152
Und da ich die menschliche
Entscheidungsfindung untersuche,
Entscheidungsfindung untersuche,
02:14
I said, I'm going to run some studies
48
118133
3184
überlegte ich mir, einige Studien vorzunehmen,
02:17
to find some answers.
49
121317
1480
um Antworten zu finden.
02:18
And I'm going to share one of these studies with you today.
50
122797
2232
Heute möchte ich Ihnen eine
dieser Studien vorstellen.
dieser Studien vorstellen.
02:20
So, imagine that all of you are participants in the study.
51
125029
4248
Stellen Sie sich vor, Sie wären
alle Teilnehmer dieser Studie.
alle Teilnehmer dieser Studie.
02:25
I want to tell you that what you're going to do in the study is
52
129277
3177
Ich sage Ihnen, was Sie in dieser Studie tun werden:
02:28
you're going to drink a cup of tea.
53
132454
2535
Sie werden eine Tasse Tee trinken.
02:30
If you're wondering why, I'll tell you why in a few seconds from now.
54
134989
4133
Falls Sie sich fragen warum, das
werde ich Ihnen gleich sagen.
werde ich Ihnen gleich sagen.
02:35
You are going to solve a series of puzzles,
55
139122
2620
Sie werden eine Reihe Rätsel lösen,
02:37
and I'm going to show you examples of these puzzles momentarily.
56
141742
3929
und ich werde Ihnen gleich
Beispiele dieser Rätsel zeigen.
Beispiele dieser Rätsel zeigen.
02:41
And the more puzzles you solve,
57
145671
1615
Je mehr Rätsel Sie lösen,
02:43
the greater the chances that you'll win some prizes.
58
147286
3390
desto größer ist die Chance,
dass Sie einen Preis gewinnen.
dass Sie einen Preis gewinnen.
02:46
Now, why do you have to consume the tea?
59
150676
2208
Warum müssen Sie also den Tee trinken?
02:48
Why? Because it makes a lot of sense.
60
152884
1504
Warum? Weil es sehr sinnvoll ist.
02:50
In order to solve these puzzles effectively,
61
154388
2736
Um diese Rätsel tatsächlich lösen zu können,
02:53
if you think about it, your mind needs to be in two states simultaneously.
62
157124
3648
muss Ihr Gehirn gleichzeitig zwei Zustände aufweisen.
02:56
Right? It needs to be alert,
63
160772
3075
Richtig? Es muss wachsam sein,
02:59
for which caffeine is very good.
64
163847
2862
dafür ist Koffein besonders gut.
03:02
Simultaneously, it needs to be calm.
65
166709
2944
Gleichzeitig muss es gelassen sein.
03:05
Not agitated, calm. For which chamomile is very good.
66
169653
5688
Nicht aufgeregt, sondern gelassen.
Dafür ist Kamille besonders gut.
Dafür ist Kamille besonders gut.
03:11
Now comes the between-subjects design,
67
175341
2855
Nun kommt der Versuchsaufbau,
03:14
the AB design, the AB testing.
68
178196
1480
mit den Versuchsgruppen A und B.
03:15
So what I'm going to do is randomly assign you
69
179676
1776
Ich werde Sie nun zufällig einer
03:17
to one of two groups.
70
181452
2001
der beiden Gruppen zuordnen.
03:19
So imagine that there is an imaginary line out here,
71
183453
2743
Stellen Sie sich hier eine Linie vor,
03:22
so everyone here will be group A,
72
186196
3033
jeder hier gehört zur Gruppe A,
03:25
everyone out here will be group B.
73
189229
2535
jeder da drüben gehört zur Gruppe B.
03:27
Now, for you folks, what I'm going to do is
74
191764
3209
Was Sie betrifft: Ich werde Ihnen
03:30
I'm going to show you these two teas,
75
194973
1903
diese zwei Tees zeigen
03:32
and I'm asking you, I'll go ahead and ask you,
76
196876
2128
und danach werde ich Sie bitten,
03:34
to choose your tea. So you can choose which of the two tea you want.
77
199004
2761
Ihren Tee zu wählen. Sie können aussuchen,
welchen Tee Sie haben wollen.
welchen Tee Sie haben wollen.
03:37
You can decide, what is your mental state:
78
201765
2280
Sie können nach Ihrem Gemütszustand wählen:
03:39
Okay, I'm going to choose the caffeinated tea,
79
204045
2013
Okay, ich nehme den Tee mit Koffein,
03:41
I'm going to choose the chamomile tea.
80
206058
1208
ich nehme den Kamillentee.
03:43
So you're going to be in charge,
81
207266
1422
Es liegt in Ihrer Verantwortung,
03:44
you're going to be in control, you're going to be in the driver's seat.
82
208688
3821
Sie werden die Kontrolle haben, Sie
werden das Steuer in der Hand halten.
werden das Steuer in der Hand halten.
03:48
You folks, I'm going to show you these two teas,
83
212509
3219
Ihnen werde ich dagegen die zwei Tees zeigen,
03:51
but you don't have a choice.
84
215728
2093
aber Sie haben keine Wahl.
03:53
I'm going to give you one of these two teas,
85
217821
2251
Ich werde Ihnen einen der beiden Tees geben,
03:55
and keep in mind, I'm going to pick one of these
86
220072
2224
und denken Sie daran, ich werde einen der
03:58
two teas at random for you.
87
222296
1942
beiden Tees zufällig für Sie auswählen.
04:00
And you know that.
88
224238
1732
Und Sie wissen das.
04:01
So if you think about it, this is an extreme case scenario,
89
225970
2649
Wenn man darüber nachdenkt,
ist das ein extremes Szenario,
ist das ein extremes Szenario,
04:04
because in the real world,
90
228619
1248
denn in der realen Welt,
04:05
whenever you are taking passenger's seat,
91
229867
2151
wenn man das Ruder aus der Hand gibt,
04:07
very often the driver is going to be someone you trust,
92
232018
2521
dann ist der Verantwortliche
jemand, dem man vertraut,
jemand, dem man vertraut,
04:10
an expert, etc. So this is an extreme case scenario.
93
234539
4520
ein Experte, usw. Dies ist also ein extremes Beispiel.
04:14
Now, you're all going to consume the tea.
94
239059
4961
Sie trinken nun also alle den
Tee. Stellen Sie sich vor,
Tee. Stellen Sie sich vor,
04:19
So imagine that you are taking the tea now,
95
244020
1390
Sie trinken jetzt den Tee,
04:21
we'll wait for you to finish the tea.
96
245410
1953
wir warten, bis Sie den Tee getrunken haben.
04:23
We'll give another five minutes for the ingredient to have its effects.
97
247363
3866
Wir warten weitere 5 Minuten, damit
sich die Inhaltsstoffe entfalten können.
sich die Inhaltsstoffe entfalten können.
04:27
Now you're going to have 30 minutes to solve 15 puzzles.
98
251229
5658
Jetzt haben Sie 30 Minuten
Zeit, um 15 Rätsel zu lösen.
Zeit, um 15 Rätsel zu lösen.
04:32
Here's an example of the puzzle you're going to solve.
99
256887
3066
Hier ist ein Beispiel der zu lösenden Rätsel.
04:35
Anyone in the audience want to take a stab?
100
259953
2321
Möchte es jemand aus dem Publikum versuchen?
04:38
(Audience: Pulpit.) Baba Shiv: Whoa!
101
262274
2015
(Publikum: Kanzel ("pulpit")) Baba Shiv: Boah!
04:40
Okay, that's cool.
102
264289
1609
Okay, das ist cool.
04:41
Yeah, so what we do if we had you, who will get the answer,
103
265898
2593
Ja, wenn jemand so schnell die Antwort weiß,
04:44
as a participant, we would have calibrated the difficulty level
104
268491
4143
dann würden wir den Schwierigkeitsgrad
04:48
of the puzzles to your expertise.
105
272634
1959
der Rätsel an Ihren Wissensstand anpassen.
04:50
Because we want these puzzles to be difficult.
106
274593
2080
Denn wir möchten, dass die Rätsel schwierig sind.
04:52
These are tricky puzzles because your first instinct
107
276673
2512
Dies hier sind knifflige Rätsel,
denn der erste Instinkt ist,
denn der erste Instinkt ist,
04:55
is to say "tulip," and then you have to unstick yourself.
108
279185
4604
"Tulpe" (tulip) zu sagen, und dann
müssen Sie sich davon lösen.
müssen Sie sich davon lösen.
04:59
Right? So these have been calibrated to your level of expertise.
109
283789
3497
Richtig? Wir haben sie also
Ihrem Wissensstand angepasst.
Ihrem Wissensstand angepasst.
05:03
Because we want this to be difficult, and I'll tell you why momentarily.
110
287286
4024
Denn wir wollen, dass es schwierig ist
und ich sage Ihnen auch gleich, warum.
und ich sage Ihnen auch gleich, warum.
05:07
Now, here's another example.
111
291310
2480
Hier ist ein weiteres Beispiel.
05:09
Anyone? It's much more difficult.
112
293790
2251
Irgendjemand? Es ist viel schwieriger.
05:11
(Audience: Embark.) BS: Yeah, wow. Okay.
113
296041
2208
(Publikum: An Bord gehen ("embark").)
Baba Shiv: Ja, gut. Okay.
Baba Shiv: Ja, gut. Okay.
05:14
So, yeah, so this is again difficult.
114
298249
1937
Also, das hier ist auch wieder schwierig.
05:16
You will say "kambar," then you will have to go, "maker,"
115
300186
1710
Man sagt erst "kambar" und dann "maker"
05:17
and all that, and then you can unstick yourself.
116
301896
2025
und so weiter, bis man sich davon löst.
05:19
Okay, so you have 30 minutes now to solve these 15 puzzles.
117
303921
4402
Okay, jetzt haben Sie 30 Minuten,
um diese 15 Rätsel zu lösen.
um diese 15 Rätsel zu lösen.
05:24
Now, the question we're asking here
118
308323
2424
Die Frage, die wir hierbei stellen
05:26
is in terms of the outcome,
119
310747
2078
betrifft das Ergebnis,
05:28
in terms of the number of puzzles solved,
120
312825
1808
bezogen auf die Anzahl der gelösten Rätsel.
05:30
will you in the driver's seat
121
314633
2992
Werden Sie, die Sie das Ruder in der Hand halten,
05:33
end up solving more puzzles,
122
317625
1840
am Ende mehr Rätsel lösen,
05:35
because you are in control, you could decide which tea you will choose,
123
319465
2984
weil Sie die Kontrolle haben,
weil Sie Ihren Tee wählten,
weil Sie Ihren Tee wählten,
05:38
or would you be better off,
124
322449
2265
oder wären Sie besser dran,
05:40
in terms of the number of puzzles solved?
125
324714
2470
was die Anzahl der gelösten Rätsel betrifft?
05:43
And systemically what we will show,
126
327184
2868
Und was wir systematisch nachweisen werden,
05:45
across a series of studies,
127
330052
1440
in einer ganzen Reihe von Studien,
05:47
is that you, the passengers,
128
331492
2183
ist, dass Sie als "Beifahrer",
05:49
even though the tea was picked for you at random,
129
333675
3630
obwohl der Tee für Sie zufällig gewählt wurde,
05:53
will end up solving more puzzles than you, the drivers.
130
337305
4186
am Ende mehr Rätsel lösen werden
als Sie, die "Steuermänner".
als Sie, die "Steuermänner".
05:57
We also observe another thing,
131
341491
3025
Wir beobachten auch etwas anderes
06:00
and that is, you folks not only are solving fewer puzzles,
132
344516
2248
und zwar, dass Sie nicht nur
weniger Rätsel lösen werden,
weniger Rätsel lösen werden,
06:02
you're also putting less juice into the task.
133
346764
2951
Sie werden sich auch weniger bemühen.
06:05
Less effort, you're less persistent, and so on.
134
349715
2896
Weniger Anstrengung, weniger
hartnäckig und so weiter.
hartnäckig und so weiter.
06:08
How do you know that?
135
352611
1143
Woher man das weiß?
06:09
Well we have two objective measures.
136
353754
2569
Wir haben zwei objektive Messgrößen.
06:12
One is, what is the time, on average, you're taking
137
356323
2871
Die erste ist, wieviel Zeit benötigen Sie durchschnittlich,
06:15
in attempting to solve these puzzles?
138
359194
1929
um diese Rätsel zu lösen?
06:17
You will spend less time compared to you.
139
361123
3656
Sie werden weniger Zeit brauchen als Sie.
06:20
Second, you have 30 minutes to solve these,
140
364779
2048
Zweitens, Sie haben 30 Minuten Zeit.
06:22
are you taking the entire 30 minutes, or are you giving up
141
366827
1968
Werden Sie die 30 Minuten
ausschöpfen, oder geben Sie auf,
ausschöpfen, oder geben Sie auf,
06:24
before the 30 minutes elapse?
142
368795
1529
bevor die 30 Minuten vorbei sind?
06:26
You will be more likely to give up before the 30 minutes elapse compared to you.
143
370324
5005
Sie werden eher aufgeben, bevor die 30
Minuten vorbei sind, verglichen mit Ihnen.
Minuten vorbei sind, verglichen mit Ihnen.
06:31
So, you're putting in less juice, and therefore the outcome:
144
375337
2909
Das heißt, Sie bemühen sich weniger
und deshalb ist das Ergebnis:
und deshalb ist das Ergebnis:
06:34
fewer puzzles solved.
145
378246
3600
weniger Rätsel gelöst.
06:37
Now, that brings us now to, why does this happen?
146
381846
4201
Das führt uns zu der Frage: Warum ist das so?
06:41
And under what situations, when would we see this pattern of results
147
386047
4200
Und in welchen Situationen, wann
sehen wir dieses Phänomen,
sehen wir dieses Phänomen,
06:46
where the passenger is going to show better, more favorable outcomes
148
390247
3881
wo der "Beifahrer" bessere,
positivere Resultate erzielt
positivere Resultate erzielt
06:50
compared to the driver?
149
394128
2740
im Vergleich zum "Steuermann"?
06:52
It all has to do with when you face what I call the INCA.
150
396868
4960
Das hat alles mit dem zu tun, was ich INCA nenne.
06:57
It's an acronym that stands for
151
401828
2119
Das ist ein Akronym, das für
06:59
the nature of the feedback you're getting after you've made the decision.
152
403947
4089
die Art des Feedbacks steht, das
man nach einer Entscheidung erhält.
man nach einer Entscheidung erhält.
07:03
So, if you think about it, in this particular puzzle task,
153
408036
2615
Wenn Sie also an diese Rätsel-Aufgabe denken,
07:06
it could happen in investing in the stock market,
154
410651
1880
es könnte auch eine Investition an der Börse sein,
07:08
very volatile out there, it could be the medical situation --
155
412531
2512
es könnte auch eine medizinische Situation sein –
07:10
the feedback here is immediate.
156
415043
2843
Das Feedback erfolgt hier unmittelbar.
07:13
You know the feedback, whether you're solving the puzzles or not.
157
417886
3453
Sie kennen das Feedback, je nachdem,
ob Sie das Rätsel lösen oder nicht.
ob Sie das Rätsel lösen oder nicht.
07:17
Right? Second, it is negative.
158
421339
2514
Richtig? Außerdem ist das Feedback negativ.
07:19
Remember, the deck was stacked against you.
159
423853
2579
Das Ergebnis war bereits negativ beeinflusst,
07:22
In terms of the difficulty level of these puzzles.
160
426432
2567
was den Schwierigkeitsgrad dieser Rätsel betrifft.
07:24
And this can happen in the medical domain.
161
428999
1720
Das kann in einem medizinischen Umfeld passieren.
07:26
For example, very early on in the treatment,
162
430719
2088
So ist das Feedback zu Beginn der Behandlung
07:28
things are negative, the feedback, before things become positive.
163
432807
3416
negativ, bevor die Dinge sich zum Positiven entwickeln.
07:32
Right? It can happen in the stock market.
164
436223
1881
Richtig? Das kann an der Börse passieren.
07:34
Volatile stock market, getting negative feedback that's also immediate.
165
438104
3623
Die flüchtige Börse; negatives Feedback
bekommt man auch ganz unmittelbar.
bekommt man auch ganz unmittelbar.
07:37
And the feedback in all these cases is concrete.
166
441727
2856
Und das Feedback in all diesen Fällen ist konkret.
07:40
It's not ambiguous; you know if you've solved the puzzles or not.
167
444583
3218
Es ist nicht zweideutig; Sie wissen, ob
Sie das Rätsel gelöst haben oder nicht.
Sie das Rätsel gelöst haben oder nicht.
07:43
Now, the added one, apart from this immediacy,
168
447801
3954
Neben der Unmittelbarkeit, Negativität,
07:47
negative, this concreteness,
169
451755
3353
dieser Konkretheit,
07:51
now you have a sense of agency.
170
455108
3896
haben Sie nun ein Gefühl des Aktivseins.
07:54
You were responsible for your decision.
171
459004
2970
Sie waren für Ihre Entscheidung verantwortlich.
07:57
So what do you do?
172
461974
1394
Was tun Sie also?
07:59
You focus on the foregone option.
173
463368
2664
Sie besinnen sich auf die
abgelehnte Alternative.
abgelehnte Alternative.
08:01
You say, you know what? I should have chosen the other tea.
174
466032
3680
Sie sagen: "Wissen Sie was? Ich hätte
den anderen Tee nehmen sollen."
den anderen Tee nehmen sollen."
08:05
(Laughter)
175
469712
3196
(Gelächter)
08:08
That casts your decision in doubt,
176
472908
2746
Das wirft Zweifel an Ihrer Entscheidung auf,
08:11
reduces the confidence you have in the decision,
177
475654
2493
es verringert das Vertrauen in Ihre Entscheidung,
08:14
reduces the confidence you have in the performance,
178
478147
2376
es verringert das Vertrauen in Ihre Leistung,
08:16
the performance in terms of solving the puzzles.
179
480523
1976
das heißt die Leistung, die Rätsel zu lösen.
08:18
And therefore less juice into the task,
180
482499
2328
Und deshalb bemühen Sie sich weniger,
08:20
fewer puzzles solved, a less favorable outcome compared to you folks.
181
484827
4912
lösen weniger Rätsel, haben ein
schlechteres Ergebnis verglichen mit Ihnen.
schlechteres Ergebnis verglichen mit Ihnen.
08:25
And this can happen in the medical domain, if you think about it.
182
489739
2408
Und das kann auch im medizinischen Umfeld passieren.
08:28
Right? A patient in the driver's seat, for example.
183
492147
2264
Richtig? Ein Patient, der das Steuer hält, zum Beispiel.
08:30
Less juice, which means keeping herself or himself
184
494411
3439
Weniger Bemühung heißt, sich weniger
08:33
less physically fit, physically active to hasten the recovery process,
185
497850
4089
fit zu halten, um den Genesungsprozess voranzutreiben,
08:37
which is what is often advocated. You probably wouldn't do that.
186
501939
3717
was oft empfohlen wird. Sie würden das wohl nicht tun.
08:41
And therefore, there are times when you're facing the INCA,
187
505656
5139
Und deshalb sehen Sie sich
manchmal INCA gegenüber,
manchmal INCA gegenüber,
08:46
when the feedback is going to be immediate, negative,
188
510795
3856
wenn das Feedback unmittelbar, negativ,
08:50
concrete, and you have the sense of agency,
189
514651
2456
konkret ist und Sie ein Gefühl des Aktivseins haben,
08:53
where you're far better off taking the passenger's seat
190
517107
2984
dann sind Sie wesentlich besser
dran, wenn Sie "Beifahrer" sind
dran, wenn Sie "Beifahrer" sind
08:55
and have someone else drive.
191
520091
3585
und jemand anderen steuern lassen.
08:59
Now, I started off
192
523676
1168
Nun, ich begann
09:00
on the somber note.
193
524844
1984
mit einem ernsten Thema.
09:02
I want to finish up on a more upbeat note.
194
526828
1672
Ich möchte mit etwas Positivem enden.
09:04
It has now been five years, slightly more than five years,
195
528500
3412
Seitdem sind etwas mehr als fünf Jahre vergangen,
09:07
and the good news, thank God,
196
531912
1728
und die gute Nachricht ist, Gott sei Dank,
09:09
is that the cancer is still in remission.
197
533640
4784
dass der Krebs sich immer noch zurückbildet.
09:14
So it all ends well,
198
538424
2137
So endet alles gut.
09:16
but one thing I didn't mention was
199
540561
2560
Aber eine Sache habe ich noch nicht erwähnt:
09:19
that very early on into her treatment,
200
543121
3807
dass meine Frau und ich uns sehr früh
09:22
my wife and I decided that we will take the passenger's seat.
201
546928
3810
während ihrer Behandlung
entschieden, das Ruder abzugeben.
entschieden, das Ruder abzugeben.
09:26
And that made so much of a difference
202
550738
2244
Und das machte einen so großen Unterschied
09:28
in terms of the peace of mind that came with that,
203
552982
2756
bezogen auf die damit einhergehende Gemütsruhe aus,
09:31
we could focus on her recovery.
204
555738
1743
dass wir uns auf ihre Genesung konzentrieren konnten.
09:33
We let the doctors make all the decisions,
205
557481
2968
Wir ließen die Ärzte entscheiden und
09:36
take the driver's seat.
206
560449
2097
das Steuer in die Hand nehmen.
09:38
Thank you.
207
562546
1743
Danke schön.
09:40
(Applause)
208
564289
2803
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Baba Shiv - NeuroeconomistBaba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing.
Why you should listen
Does a bottle of wine’s price tag price affect the pleasure one experiences in buying and drinking it? Does getting immediate feedback on a choice lead a person to doubt their decision? Does being denied something make people pursue it more hotly while simultaneously liking it less? Over his academic career, Baba Shiv has researched these questions in neuroeconomics, winning awards like the William O’Dell prize for an article that made a significant, long-term contribution to marketing theory and practice. Two of Professor Shiv's publications have received the Citation of Excellence from Emerald Management Reviews, and his research has been been featured on "The Tonight Show with Jay Leno" and on NPR's "Radiolab," as well as in the Financial Times, The New York Times, and The Wall Street Journal.
A professor at Stanford's Graduate School of Busines , Shiv is the director of the Strategic Marketing Management Executive Program and teaches several popular MBA courses including “The Frinky Science of the Mind” and “Entrepreneurial Ventures in Luxury Markets.” He served as the editor of the Journal of Consumer Research and is also on the editorial boards of the Journal of Consumer Psychology, Journal of Retailing, Journal of Marketing and the Journal of Marketing Research.
Baba Shiv | Speaker | TED.com