TEDxStanford
Baba Shiv: Sometimes it's good to give up the driver's seat
Baba Shiv: Soms is het goed om niet zelf te beslissen
Filmed:
Readability: 3.7
901,458 views
Door de jaren heen heeft onderzoek een contra-intuïtief feit over de menselijke natuur aangetoond: soms maakt teveel keuze ons ongelukkig. Ook als het gaat om medische behandeling. Baba Shiv deelt een fascinerende studie die meet waarom keuze de deur opent naar twijfel en suggereert dat de controle opgeven -- vooral bij leven-of-dood-besluiten -- het beste kan zijn voor ons.
Baba Shiv - Neuroeconomist
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
I want to start on a slightly somber note.
0
542
3132
Ik wil beginnen met een wat sombere noot.
00:19
Two thousand and seven, five years ago,
1
3674
3773
Vijf jaar geleden, in 2007
00:23
my wife gets diagnosed with breast cancer,
2
7447
3046
werd mijn vrouw gediagnostiseerd met borstkanker,
00:26
stage IIB.
3
10493
3050
stadium IIB.
00:29
Now, looking back, the most harrowing
4
13543
2151
Nu ik er op terugkijk,
was het lastigste
was het lastigste
00:31
part of that experience
5
15694
1144
deel van die ervaring
00:32
was not just the hospital visits --
6
16838
2112
niet enkel de ziekenhuisbezoeken,
00:34
these were very painful for my wife, understandably so.
7
18950
3212
die erg pijnlijk waren voor mijn vrouw.
00:38
It was not even the initial shock of knowing
8
22162
1822
Het was niet eens de eerste schok van het besef
00:39
that she had breast cancer, just 39 years old,
9
23984
2104
dat ze borstkanker had,
net 39 jaar oud en
net 39 jaar oud en
00:41
absolutely no history of cancer in her family.
10
26088
4040
absoluut geen voorgeschiedenis van kanker
in haar familie.
in haar familie.
00:46
The most horrifying and agonizing part
11
30128
3069
Het meest verschrikkelijke en pijnlijke deel
00:49
of the whole experience was we were making
12
33197
2664
van de hele ervaring was dat we
00:51
decisions after decisions after decisions
13
35861
1905
gedwongen werden beslissing na beslissing
00:53
that were being thrust upon us.
14
37766
2068
na beslissing te maken.
00:55
Should it be a mastectomy? Should it be a lumpectomy?
15
39834
3186
Moet het een borstamputatie zijn? Of borstsparend?
00:58
Should it be a more aggressive form of treatment,
16
43020
2376
Kiezen we een agressievere vorm van behandeling
01:01
given that it was stage IIB?
17
45396
1881
-- het was stadium IIB --
01:03
With all the side effects?
18
47277
1536
met alle bijwerkingen?
01:04
Or should it be a less aggressive form of treatment?
19
48813
2888
Of een minder agressieve vorm van behandeling?
01:07
And these were being pressed upon us
20
51701
2198
Het werd ons opgedrongen
01:09
by the doctors.
21
53899
2276
door de artsen.
01:12
Now, you could ask this question,
22
56175
1467
Je zou je kunnen afvragen
01:13
why were the doctors doing this?
23
57642
1666
waarom de artsen dit deden?
01:15
Now, a simplistic answer would be,
24
59308
1783
Een simplistisch antwoord zou zijn
01:16
the doctors are doing this because they want to protect themselves legally.
25
61091
4368
dat de artsen dit doen
om zichzelf wettelijk te beschermen.
om zichzelf wettelijk te beschermen.
01:21
I think that is too simplistic.
26
65459
1723
Ik denk dat dat te simplistisch is.
01:23
These are well-meaning doctors,
27
67182
1477
Dit zijn goedbedoelende artsen,
01:24
some of them have gone on to become very good friends.
28
68659
2039
sommigen werden zeer goede vrienden.
01:26
They probably were simply following the wisdom
29
70698
2137
Waarschijnlijk volgden ze gewoon een
01:28
that has come down the ages, this adage that when you're making decisions,
30
72835
3808
eeuwenoude wijsheid:
als je beslissingen neemt,
als je beslissingen neemt,
01:32
especially decisions of importance,
31
76643
2423
in het bijzonder belangrijke beslissingen,
01:34
it's best to be in charge, it's best to be in control,
32
79066
2939
is het best om de leiding
en de controle te hebben.
en de controle te hebben.
01:37
it's best to be in the driver's seat.
33
82005
2993
De beste plaats is de bestuurderszetel.
01:40
And we were certainly in the driver's seat,
34
84998
2057
En daar zaten we ook
01:42
making all these decisions, and let me tell you,
35
87055
1830
en maakten al deze beslissingen.
Ik kan je vertellen,
Ik kan je vertellen,
01:44
if some of you had been there,
36
88885
1535
misschien herkennen sommigen dit,
01:46
it was a most agonizing and harrowing experience.
37
90420
3872
het was een zeer pijnlijke
en aangrijpende ervaring.
en aangrijpende ervaring.
01:50
Which got me thinking.
38
94292
1449
Het zette mij aan het denken.
01:51
I said, is there any validity to
39
95741
1562
Ik dacht: klopt deze overtuiging
01:53
this whole adage that when you're making decisions,
40
97303
3590
dat als je zelf beslissingen maakt,
01:56
it's best to take the driver's seat,
41
100893
2392
je het best zelf aan het stuur zit en
01:59
be in charge, be in control?
42
103285
1264
de volledige controle hebt?
02:00
Or are there contexts where we're far better off
43
104549
3544
Of zijn er situaties waar je beter af bent
02:03
taking the passenger's seat and have someone else drive?
44
108093
3073
als je iemand anders laat rijden?
02:07
For example, a trusted financial advisor,
45
111166
1755
Bijvoorbeeld, een betrouwbaar financieel adviseur,
02:08
could be a trusted doctor, etc.
46
112921
3060
misschien een vertrouwensarts, enz.
02:11
And since I study human decision making,
47
115981
2152
Omdat ik menselijke besluitvorming bestudeer,
02:14
I said, I'm going to run some studies
48
118133
3184
besloot ik een aantal studies uit te voeren
02:17
to find some answers.
49
121317
1480
om wat antwoorden te vinden.
02:18
And I'm going to share one of these studies with you today.
50
122797
2232
Daarover ga ik het vandaag hebben.
02:20
So, imagine that all of you are participants in the study.
51
125029
4248
Stel je voor dat jullie allemaal deelnemen
aan het onderzoek.
aan het onderzoek.
02:25
I want to tell you that what you're going to do in the study is
52
129277
3177
In de studie
02:28
you're going to drink a cup of tea.
53
132454
2535
gaan jullie een kopje thee drinken.
02:30
If you're wondering why, I'll tell you why in a few seconds from now.
54
134989
4133
Ik vertel jullie dadelijk waarom.
02:35
You are going to solve a series of puzzles,
55
139122
2620
Je gaat een serie puzzels oplossen.
02:37
and I'm going to show you examples of these puzzles momentarily.
56
141742
3929
Ik laat zo meteen voorbeelden zien van deze puzzels.
02:41
And the more puzzles you solve,
57
145671
1615
Hoe meer puzzels je oplost,
02:43
the greater the chances that you'll win some prizes.
58
147286
3390
hoe groter de kans om prijzen te winnen.
02:46
Now, why do you have to consume the tea?
59
150676
2208
Waarom moet je thee drinken?
02:48
Why? Because it makes a lot of sense.
60
152884
1504
Waarom?
Het heeft zo zijn nut.
Het heeft zo zijn nut.
02:50
In order to solve these puzzles effectively,
61
154388
2736
Om deze puzzels te kunnen oplossen,
02:53
if you think about it, your mind needs to be in two states simultaneously.
62
157124
3648
moet je geest gelijktijdig in twee staten zijn.
02:56
Right? It needs to be alert,
63
160772
3075
Hij moet alert zijn,
02:59
for which caffeine is very good.
64
163847
2862
waarvoor cafeïne zeer goed is.
03:02
Simultaneously, it needs to be calm.
65
166709
2944
Tegelijkertijd moet hij kalm blijven.
03:05
Not agitated, calm. For which chamomile is very good.
66
169653
5688
Niet opgewonden, kalm.
Daarvoor is kamille zeer goed.
Daarvoor is kamille zeer goed.
03:11
Now comes the between-subjects design,
67
175341
2855
Nu volgt de opzet van het onderzoek:
03:14
the AB design, the AB testing.
68
178196
1480
het AB-ontwerp, de AB-testen.
03:15
So what I'm going to do is randomly assign you
69
179676
1776
Ik verdeel jullie willekeurig
03:17
to one of two groups.
70
181452
2001
in twee groepen.
03:19
So imagine that there is an imaginary line out here,
71
183453
2743
Stel je hier een denkbeeldige lijn voor.
03:22
so everyone here will be group A,
72
186196
3033
Iedereen hier is groep A,
03:25
everyone out here will be group B.
73
189229
2535
iedereen daar is groep B.
03:27
Now, for you folks, what I'm going to do is
74
191764
3209
Ik toon jullie nu
03:30
I'm going to show you these two teas,
75
194973
1903
de twee soorten thee.
03:32
and I'm asking you, I'll go ahead and ask you,
76
196876
2128
Ik vraag jullie vervolgens
03:34
to choose your tea. So you can choose which of the two tea you want.
77
199004
2761
om je thee te kiezen.
03:37
You can decide, what is your mental state:
78
201765
2280
Je kan zelf beslissen wat je mentale toestand is:
03:39
Okay, I'm going to choose the caffeinated tea,
79
204045
2013
je kiest de cafeïnehoudende thee,
03:41
I'm going to choose the chamomile tea.
80
206058
1208
of je kiest de kamillethee.
03:43
So you're going to be in charge,
81
207266
1422
Je bent zelf verantwoordelijk,
03:44
you're going to be in control, you're going to be in the driver's seat.
82
208688
3821
je hebt de controle,
je zit in de bestuurderszetel.
je zit in de bestuurderszetel.
03:48
You folks, I'm going to show you these two teas,
83
212509
3219
Aan jullie laat ik de twee soorten thee zien,
03:51
but you don't have a choice.
84
215728
2093
maar je hebt geen keuze.
03:53
I'm going to give you one of these two teas,
85
217821
2251
Ik geef jullie één van deze twee soorten thee.
03:55
and keep in mind, I'm going to pick one of these
86
220072
2224
Onthoud: ik kies willekeurig
03:58
two teas at random for you.
87
222296
1942
een van deze twee soorten thee.
04:00
And you know that.
88
224238
1732
Je weet dat.
04:01
So if you think about it, this is an extreme case scenario,
89
225970
2649
Bedenk even:
dit is een extreem scenario,
dit is een extreem scenario,
04:04
because in the real world,
90
228619
1248
want in de echte wereld
04:05
whenever you are taking passenger's seat,
91
229867
2151
zal de chauffeur
04:07
very often the driver is going to be someone you trust,
92
232018
2521
heel vaak iemand zijn die je vertrouwt,
04:10
an expert, etc. So this is an extreme case scenario.
93
234539
4520
een expert, enz.
Dit is dus een extreem scenario.
Dit is dus een extreem scenario.
04:14
Now, you're all going to consume the tea.
94
239059
4961
Jullie zijn nu klaar om de thee te drinken.
04:19
So imagine that you are taking the tea now,
95
244020
1390
Stel je voor dat je de thee nu drinkt,
04:21
we'll wait for you to finish the tea.
96
245410
1953
we wachten tot je de thee uit hebt.
04:23
We'll give another five minutes for the ingredient to have its effects.
97
247363
3866
We wachten nog vijf minuten,
zodat de ingrediënten beginnen te werken.
zodat de ingrediënten beginnen te werken.
04:27
Now you're going to have 30 minutes to solve 15 puzzles.
98
251229
5658
Dan krijg je 30 minuten
om 15 puzzels op te lossen.
om 15 puzzels op te lossen.
04:32
Here's an example of the puzzle you're going to solve.
99
256887
3066
Hier is een voorbeeld van een puzzel.
04:35
Anyone in the audience want to take a stab?
100
259953
2321
Wil iemand in het publiek een poging doen?
04:38
(Audience: Pulpit.) Baba Shiv: Whoa!
101
262274
2015
(Publiek: Pulpit) Baba Shiv: Whoa!
04:40
Okay, that's cool.
102
264289
1609
Oké, goed zo.
04:41
Yeah, so what we do if we had you, who will get the answer,
103
265898
2593
Op basis van jouw antwoord
04:44
as a participant, we would have calibrated the difficulty level
104
268491
4143
kunnen we de moeilijkheidsgraad bepalen,
04:48
of the puzzles to your expertise.
105
272634
1959
de puzzels ijken aan jouw expertise.
04:50
Because we want these puzzles to be difficult.
106
274593
2080
We willen dat deze puzzels moeilijk zijn.
04:52
These are tricky puzzles because your first instinct
107
276673
2512
Het zijn lastige puzzels,
omdat je bijna automatisch
omdat je bijna automatisch
04:55
is to say "tulip," and then you have to unstick yourself.
108
279185
4604
'tulip' wil zeggen.
Dat zet je op het verkeerde been.
Dat zet je op het verkeerde been.
04:59
Right? So these have been calibrated to your level of expertise.
109
283789
3497
Deze zijn dus gekalibreerd
aan jouw deskundigheidsniveau.
aan jouw deskundigheidsniveau.
05:03
Because we want this to be difficult, and I'll tell you why momentarily.
110
287286
4024
Ik vertel dadelijk
waarom we het moeilijk willen houden.
waarom we het moeilijk willen houden.
05:07
Now, here's another example.
111
291310
2480
Hier is een ander voorbeeld.
05:09
Anyone? It's much more difficult.
112
293790
2251
Iemand? Het is veel moeilijker.
05:11
(Audience: Embark.) BS: Yeah, wow. Okay.
113
296041
2208
(Publiek. Embark) BS: Ja, wow. Oké.
05:14
So, yeah, so this is again difficult.
114
298249
1937
Deze is weer moeilijk.
05:16
You will say "kambar," then you will have to go, "maker,"
115
300186
1710
Je zult zeggen: '
kambar' en dan: 'maker'
kambar' en dan: 'maker'
05:17
and all that, and then you can unstick yourself.
116
301896
2025
Je moet je ervan losmaken.
05:19
Okay, so you have 30 minutes now to solve these 15 puzzles.
117
303921
4402
Oké, je hebt 30 min.
om 15 puzzels op te lossen.
om 15 puzzels op te lossen.
05:24
Now, the question we're asking here
118
308323
2424
De vraag die we stellen,
05:26
is in terms of the outcome,
119
310747
2078
gaat over het resultaat
05:28
in terms of the number of puzzles solved,
120
312825
1808
over het aantal opgeloste puzzels.
05:30
will you in the driver's seat
121
314633
2992
Zal je in de bestuurderszetel
05:33
end up solving more puzzles,
122
317625
1840
meer puzzels oplossen,
05:35
because you are in control, you could decide which tea you will choose,
123
319465
2984
omdat je de controle hebt?
Jij koos zelf de thee.
Jij koos zelf de thee.
05:38
or would you be better off,
124
322449
2265
Of lossen de anderen
die niet mochten kiezen meer puzzels op?
die niet mochten kiezen meer puzzels op?
05:40
in terms of the number of puzzles solved?
125
324714
2470
Of lossen de anderen
die niet mochten kiezen meer puzzels op?
die niet mochten kiezen meer puzzels op?
05:43
And systemically what we will show,
126
327184
2868
We laten systematisch zien,
05:45
across a series of studies,
127
330052
1440
over een reeks van studies,
05:47
is that you, the passengers,
128
331492
2183
dat jullie, de passagiers,
05:49
even though the tea was picked for you at random,
129
333675
3630
ook al was de thee voor jullie
in willekeurige volgorde gekozen,
in willekeurige volgorde gekozen,
05:53
will end up solving more puzzles than you, the drivers.
130
337305
4186
meer puzzels oplossen dan jullie,
de bestuurders.
de bestuurders.
05:57
We also observe another thing,
131
341491
3025
We zien ook nog iets anders.
06:00
and that is, you folks not only are solving fewer puzzles,
132
344516
2248
Jullie lossen niet alleen minder puzzels op,
06:02
you're also putting less juice into the task.
133
346764
2951
jullie doen ook minder moeite.
06:05
Less effort, you're less persistent, and so on.
134
349715
2896
Minder inspanning, minder volharding, enz.
06:08
How do you know that?
135
352611
1143
Hoe weten we dat?
06:09
Well we have two objective measures.
136
353754
2569
We hebben twee objectieve metingen.
06:12
One is, what is the time, on average, you're taking
137
356323
2871
Eén: wat is de gemiddelde tijd die iemand neemt
06:15
in attempting to solve these puzzles?
138
359194
1929
bij een poging om deze puzzels op te lossen?
06:17
You will spend less time compared to you.
139
361123
3656
Jullie besteden minder tijd dan jullie.
06:20
Second, you have 30 minutes to solve these,
140
364779
2048
Ten tweede: je hebt 30 minuten.
06:22
are you taking the entire 30 minutes, or are you giving up
141
366827
1968
Gebruik je de volledige 30 minuten,
of geef je op
of geef je op
06:24
before the 30 minutes elapse?
142
368795
1529
voor de tijd verstreken is?
06:26
You will be more likely to give up before the 30 minutes elapse compared to you.
143
370324
5005
Jullie zijn meer geneigd op te geven
vóór de tijd verstreken is dan jullie.
vóór de tijd verstreken is dan jullie.
06:31
So, you're putting in less juice, and therefore the outcome:
144
375337
2909
Minder inspanning met als resultaat,
06:34
fewer puzzles solved.
145
378246
3600
minder opgeloste puzzels.
06:37
Now, that brings us now to, why does this happen?
146
381846
4201
Waarom gebeurt dit?
06:41
And under what situations, when would we see this pattern of results
147
386047
4200
In welke omstandigheden zien we dat
06:46
where the passenger is going to show better, more favorable outcomes
148
390247
3881
de passagier het beter doet
06:50
compared to the driver?
149
394128
2740
dan de bestuurder?
06:52
It all has to do with when you face what I call the INCA.
150
396868
4960
Het heeft alles te maken met wat ik INCA noem.
06:57
It's an acronym that stands for
151
401828
2119
Het is een acroniem dat staat voor
06:59
the nature of the feedback you're getting after you've made the decision.
152
403947
4089
de aard van de feedback nadat je beslist hebt.
07:03
So, if you think about it, in this particular puzzle task,
153
408036
2615
Deze puzzelopdracht
07:06
it could happen in investing in the stock market,
154
410651
1880
kan ook gaan
over investeren in aandelen,
over investeren in aandelen,
07:08
very volatile out there, it could be the medical situation --
155
412531
2512
zeer volatiel op dit moment,
of een medische situatie -
of een medische situatie -
07:10
the feedback here is immediate.
156
415043
2843
de feedback komt onmiddellijk,
07:13
You know the feedback, whether you're solving the puzzles or not.
157
417886
3453
of je de puzzels al dan niet oplost.
07:17
Right? Second, it is negative.
158
421339
2514
Ten tweede: het is negatief.
07:19
Remember, the deck was stacked against you.
159
423853
2579
Vergeet niet: de kansen waren tegen je door de
07:22
In terms of the difficulty level of these puzzles.
160
426432
2567
hoge moeilijkheidsgraad van de puzzels.
07:24
And this can happen in the medical domain.
161
428999
1720
Het komt ook voor in de medische wereld.
07:26
For example, very early on in the treatment,
162
430719
2088
Bijvoorbeeld: heel vroeg in de behandeling
07:28
things are negative, the feedback, before things become positive.
163
432807
3416
ziet het er niet goed uit,
later wordt het positiever.
later wordt het positiever.
07:32
Right? It can happen in the stock market.
164
436223
1881
Het komt voor in de aandelenmarkt:
07:34
Volatile stock market, getting negative feedback that's also immediate.
165
438104
3623
volatiele aandelenmarkt:
onmiddellijk negatieve feedback.
onmiddellijk negatieve feedback.
07:37
And the feedback in all these cases is concrete.
166
441727
2856
In al deze gevallen
is de feedback concreet en
is de feedback concreet en
07:40
It's not ambiguous; you know if you've solved the puzzles or not.
167
444583
3218
ondubbelzinnig:
heb je de puzzels al dan niet opgelost?
heb je de puzzels al dan niet opgelost?
07:43
Now, the added one, apart from this immediacy,
168
447801
3954
Dus bovenop de directheid,
07:47
negative, this concreteness,
169
451755
3353
ook concreetheid.
07:51
now you have a sense of agency.
170
455108
3896
Je hebt het gevoel dat je invloed had.
07:54
You were responsible for your decision.
171
459004
2970
Je was verantwoordelijk voor je beslissing.
07:57
So what do you do?
172
461974
1394
Wat doe je dan?
07:59
You focus on the foregone option.
173
463368
2664
Je focust op het verleden.
08:01
You say, you know what? I should have chosen the other tea.
174
466032
3680
Je zegt:
"Ik had moeten kiezen voor de andere thee."
"Ik had moeten kiezen voor de andere thee."
08:05
(Laughter)
175
469712
3196
(Gelach)
08:08
That casts your decision in doubt,
176
472908
2746
Dat brengt je aan het twijfelen,
08:11
reduces the confidence you have in the decision,
177
475654
2493
vermindert het vertrouwen in je besluit,
08:14
reduces the confidence you have in the performance,
178
478147
2376
vermindert het vertrouwen in de prestatie,
08:16
the performance in terms of solving the puzzles.
179
480523
1976
je vermogen om de puzzels op te lossen.
08:18
And therefore less juice into the task,
180
482499
2328
Bijgevolg: minder inspanning,
08:20
fewer puzzles solved, a less favorable outcome compared to you folks.
181
484827
4912
minder opgeloste puzzels,
minder gunstig verloop dan jullie.
minder gunstig verloop dan jullie.
08:25
And this can happen in the medical domain, if you think about it.
182
489739
2408
Het gebeurt ook in de medische wereld.
08:28
Right? A patient in the driver's seat, for example.
183
492147
2264
Bijvoorbeeld: een patiënt als bestuurder:
08:30
Less juice, which means keeping herself or himself
184
494411
3439
minder inspanning betekent
08:33
less physically fit, physically active to hasten the recovery process,
185
497850
4089
minder fysieke fitheid
die het herstelproces kan versnellen.
die het herstelproces kan versnellen.
08:37
which is what is often advocated. You probably wouldn't do that.
186
501939
3717
Dat is mijn punt.
Het geldt waarschijnlijk niet voor jullie.
Het geldt waarschijnlijk niet voor jullie.
08:41
And therefore, there are times when you're facing the INCA,
187
505656
5139
Daarom,
als je met INCA geconfronteerd wordt,
als je met INCA geconfronteerd wordt,
08:46
when the feedback is going to be immediate, negative,
188
510795
3856
als de feedback onmiddellijk zal zijn,
negatief en
negatief en
08:50
concrete, and you have the sense of agency,
189
514651
2456
concreet, zal je
08:53
where you're far better off taking the passenger's seat
190
517107
2984
veel beter af zijn in de passagierszetel
08:55
and have someone else drive.
191
520091
3585
met iemand anders als bestuurder.
08:59
Now, I started off
192
523676
1168
Ik begon met een sombere noot.
09:00
on the somber note.
193
524844
1984
Ik begon met een sombere noot.
09:02
I want to finish up on a more upbeat note.
194
526828
1672
Ik wil positief eindigen.
09:04
It has now been five years, slightly more than five years,
195
528500
3412
Het is nu iets meer dan vijf jaar.
09:07
and the good news, thank God,
196
531912
1728
Het goede nieuws is gelukkig dat
09:09
is that the cancer is still in remission.
197
533640
4784
de kanker nog in remissie is.
09:14
So it all ends well,
198
538424
2137
Het eindigt allemaal goed,
09:16
but one thing I didn't mention was
199
540561
2560
maar een ding dat ik niet vermeldde:
09:19
that very early on into her treatment,
200
543121
3807
al heel vroeg in de behandeling,
09:22
my wife and I decided that we will take the passenger's seat.
201
546928
3810
besloten mijn vrouw en ik
dat we de passagierszetel zouden nemen.
dat we de passagierszetel zouden nemen.
09:26
And that made so much of a difference
202
550738
2244
Dat maakte heel veel verschil
09:28
in terms of the peace of mind that came with that,
203
552982
2756
voor onze gemoedsrust.
09:31
we could focus on her recovery.
204
555738
1743
We konden focussen op haar herstel.
09:33
We let the doctors make all the decisions,
205
557481
2968
We lieten de artsen alle beslissingen nemen,
09:36
take the driver's seat.
206
560449
2097
zij namen de bestuurderszetel.
09:38
Thank you.
207
562546
1743
Dank je.
09:40
(Applause)
208
564289
2803
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Baba Shiv - NeuroeconomistBaba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing.
Why you should listen
Does a bottle of wine’s price tag price affect the pleasure one experiences in buying and drinking it? Does getting immediate feedback on a choice lead a person to doubt their decision? Does being denied something make people pursue it more hotly while simultaneously liking it less? Over his academic career, Baba Shiv has researched these questions in neuroeconomics, winning awards like the William O’Dell prize for an article that made a significant, long-term contribution to marketing theory and practice. Two of Professor Shiv's publications have received the Citation of Excellence from Emerald Management Reviews, and his research has been been featured on "The Tonight Show with Jay Leno" and on NPR's "Radiolab," as well as in the Financial Times, The New York Times, and The Wall Street Journal.
A professor at Stanford's Graduate School of Busines , Shiv is the director of the Strategic Marketing Management Executive Program and teaches several popular MBA courses including “The Frinky Science of the Mind” and “Entrepreneurial Ventures in Luxury Markets.” He served as the editor of the Journal of Consumer Research and is also on the editorial boards of the Journal of Consumer Psychology, Journal of Retailing, Journal of Marketing and the Journal of Marketing Research.
Baba Shiv | Speaker | TED.com