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Baba Shiv: Sometimes it's good to give up the driver's seat
바바 시브: 가끔은 능동적인 입장을 포기하는게 낫다
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오랜동안, 연구를 통해 인간 본성에 대해 직관에 어긋나는 사실을 발견해 왔습니다: 때론 너무 많은 선택을 해야 되는 상황이 사람을 덜 행복하게 한다는 것입니다. 이것은 의학적인 상황에서 더 사실적으로 다가옵니다. 바바 시브는 왜 선택사항들이 의심을 일으키게 하는가에 대한 놀라운 연구를 공유하고, 사람이 견딜 수 있는 범위--특히 생사가 오가는 결정에 있어서 ---를 조절하는 것이 때론 최선이 될 수 있다고 제안합니다.
Baba Shiv - Neuroeconomist
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
Baba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing. Full bio
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00:16
I want to start on a slightly somber note.
0
542
3132
약간 우울한 얘기로 시작할게요.
00:19
Two thousand and seven, five years ago,
1
3674
3773
2007년, 그러니까 5년 전에,
00:23
my wife gets diagnosed with breast cancer,
2
7447
3046
제 아내는 IIB단계에 있는
00:26
stage IIB.
3
10493
3050
유방암 판정을 받았습니다.
00:29
Now, looking back, the most harrowing
4
13543
2151
이제서 다시 돌이켜보니, 그 경험에서
00:31
part of that experience
5
15694
1144
가장 끔찍했던 부분은
00:32
was not just the hospital visits --
6
16838
2112
단지 병원을 방문하는 것이 아니었어요
00:34
these were very painful for my wife, understandably so.
7
18950
3212
당연히 그건 제 아내에게 매우 고통스러웠습니다.
그럴만 하죠.
그럴만 하죠.
00:38
It was not even the initial shock of knowing
8
22162
1822
암이 전혀 없는 가족력에서
00:39
that she had breast cancer, just 39 years old,
9
23984
2104
겨우 39살에 유방암 판정을 받았다는 것이
00:41
absolutely no history of cancer in her family.
10
26088
4040
가장 놀라운 것은 아니었습니다.
00:46
The most horrifying and agonizing part
11
30128
3069
모든 경험중 가장 공포스럽고 고통스러웠던
00:49
of the whole experience was we were making
12
33197
2664
부분은 우리에게 떠안겨진 결정들을
00:51
decisions after decisions after decisions
13
35861
1905
내리고 또 내리고
00:53
that were being thrust upon us.
14
37766
2068
하는 부분이었습니다.
00:55
Should it be a mastectomy? Should it be a lumpectomy?
15
39834
3186
유방절제술을 해야되나? 종양절제술을 해야되나?
00:58
Should it be a more aggressive form of treatment,
16
43020
2376
IIB 단계에 있을 때 더 공격적인 치료법으로
01:01
given that it was stage IIB?
17
45396
1881
해야되나?
01:03
With all the side effects?
18
47277
1536
부작용을 다 감수해야되나?
01:04
Or should it be a less aggressive form of treatment?
19
48813
2888
아니면 덜 센 치료법을 해야되나?
01:07
And these were being pressed upon us
20
51701
2198
의사들로부터 이러한 것들이 저희를
01:09
by the doctors.
21
53899
2276
압박해왔어요.
01:12
Now, you could ask this question,
22
56175
1467
여러분들은 이렇게 질문을 할수도 있겠죠.
01:13
why were the doctors doing this?
23
57642
1666
'왜 의사들이 그런 것들은 하지?'
01:15
Now, a simplistic answer would be,
24
59308
1783
여기서 간단한 대답은 아마
01:16
the doctors are doing this because they want to protect themselves legally.
25
61091
4368
의사들은 그들 자신을 법적으로
보호하기 위해 하는 것일 겁니다.
보호하기 위해 하는 것일 겁니다.
01:21
I think that is too simplistic.
26
65459
1723
하지만 이 대답은 너무 간단해요.
01:23
These are well-meaning doctors,
27
67182
1477
의사들 중에는 일부는 좋은 친구로 발전하기도 하는
01:24
some of them have gone on to become very good friends.
28
68659
2039
선의를 가진 의사들에요.
01:26
They probably were simply following the wisdom
29
70698
2137
그들은 아마 여러 세대 전해져온 지혜를 따른 것이고,
01:28
that has come down the ages, this adage that when you're making decisions,
30
72835
3808
이 지혜가 결정을 내릴때, 특히 중요한 결정일 때에는,
01:32
especially decisions of importance,
31
76643
2423
자기가 그 결정에
01:34
it's best to be in charge, it's best to be in control,
32
79066
2939
책임을 갖고, 조절할 수 있는 위치에 있고,
01:37
it's best to be in the driver's seat.
33
82005
2993
자신이 총책임자 입장에 있는게 최선이에요.
01:40
And we were certainly in the driver's seat,
34
84998
2057
그리고 우리가 모든 결정을 내려가며
상황을 주도하는 입장에서
상황을 주도하는 입장에서
01:42
making all these decisions, and let me tell you,
35
87055
1830
,제 생각에,
01:44
if some of you had been there,
36
88885
1535
여러분들 중 일부는 그 자리에 있으면,
01:46
it was a most agonizing and harrowing experience.
37
90420
3872
그게 가장 고통스럽고 끔찍한 경험이 될거에요.
01:50
Which got me thinking.
38
94292
1449
그게 저를 생각하게 했죠.
01:51
I said, is there any validity to
39
95741
1562
저는 결정을 내릴때
01:53
this whole adage that when you're making decisions,
40
97303
3590
자신이 상황을 좌지우지하는 역할에 있는 게
01:56
it's best to take the driver's seat,
41
100893
2392
최선이라는 격언이 유효한지
01:59
be in charge, be in control?
42
103285
1264
의문이 들었습니다.
02:00
Or are there contexts where we're far better off
43
104549
3544
아니면 차라리 관조자의 입장에서 다른 사람이
02:03
taking the passenger's seat and have someone else drive?
44
108093
3073
결정을 내리고 상황을 이끌어 나가게 하는 편이 나을까?
02:07
For example, a trusted financial advisor,
45
111166
1755
예를 들어, 믿을 만한 재정 자문가나
02:08
could be a trusted doctor, etc.
46
112921
3060
믿음이 가는 의사 등이 있죠.
02:11
And since I study human decision making,
47
115981
2152
제가 인간의 의사결정을 공부하고 나서, 저는
02:14
I said, I'm going to run some studies
48
118133
3184
몇가지 답을 얻기 위한 연구를 진행하겠다고
02:17
to find some answers.
49
121317
1480
생각했습니다.
02:18
And I'm going to share one of these studies with you today.
50
122797
2232
오늘 저는 그 연구들 중 하나를 여러분과 공유하려고 합니다.
02:20
So, imagine that all of you are participants in the study.
51
125029
4248
여러분들이 연구에서 환자라고 상상해보세요.
02:25
I want to tell you that what you're going to do in the study is
52
129277
3177
이 연구에서 여러분들이 할 일은
02:28
you're going to drink a cup of tea.
53
132454
2535
차 한 잔을 마시는 거에요.
02:30
If you're wondering why, I'll tell you why in a few seconds from now.
54
134989
4133
왜 그런지 궁금하다면 제가 금방 이유를 말씀해드리죠.
02:35
You are going to solve a series of puzzles,
55
139122
2620
여러분은 여러 개의 퍼즐을 풀고
02:37
and I'm going to show you examples of these puzzles momentarily.
56
141742
3929
저는 바로 그 퍼즐들의 예시들을 보여드리겠습니다.
02:41
And the more puzzles you solve,
57
145671
1615
퍼즐을 많이 풀수록
02:43
the greater the chances that you'll win some prizes.
58
147286
3390
얼마간이든 상들을 받을 기회는 더 많아집니다.
02:46
Now, why do you have to consume the tea?
59
150676
2208
그러면 왜 차를 마셔야 할까요?
02:48
Why? Because it makes a lot of sense.
60
152884
1504
왜냐구요? 그게 가장 적절하기 때문입니다.
02:50
In order to solve these puzzles effectively,
61
154388
2736
퍼즐을 효과적으로 풀기 위해서는
02:53
if you think about it, your mind needs to be in two states simultaneously.
62
157124
3648
여러분들은 두 상황을 동시에 생각해야 됩니다,
02:56
Right? It needs to be alert,
63
160772
3075
그렇죠? 그럴 때 정신은 바짝 깨어있어야 되고,
02:59
for which caffeine is very good.
64
163847
2862
그런 상황에서 카페인은 매우 좋죠.
03:02
Simultaneously, it needs to be calm.
65
166709
2944
동시에, 침착해져야 되요.
03:05
Not agitated, calm. For which chamomile is very good.
66
169653
5688
흔들리지 않고, 차분하게요.
그런 측면에서는 캐모마일 차가 아주 좋습니다.
그런 측면에서는 캐모마일 차가 아주 좋습니다.
03:11
Now comes the between-subjects design,
67
175341
2855
이제 피실험자간 설계 실험을 시행할거에요.
03:14
the AB design, the AB testing.
68
178196
1480
AB 디자인, AB 테스팅이라고도 하는 거죠,
03:15
So what I'm going to do is randomly assign you
69
179676
1776
제가 여기서 할 일은 여러분들을
03:17
to one of two groups.
70
181452
2001
두 그룹 중 하나에 무작위로 배치하는 겁니다.
03:19
So imagine that there is an imaginary line out here,
71
183453
2743
여기에 가상의 선이 있고,
03:22
so everyone here will be group A,
72
186196
3033
여기있는 모든 사람은 그룹 A고,
03:25
everyone out here will be group B.
73
189229
2535
여기 없는 사람들은 그룹 B에 속한다고 생각해보세요.
03:27
Now, for you folks, what I'm going to do is
74
191764
3209
지금 제가 할 일은
03:30
I'm going to show you these two teas,
75
194973
1903
여러분에게 두 가지 차를 모두 보여드리고,
03:32
and I'm asking you, I'll go ahead and ask you,
76
196876
2128
여러분에게 차를 택하라고 할겁니다.
03:34
to choose your tea. So you can choose which of the two tea you want.
77
199004
2761
그 둘중 여러분이 원하는 걸 택하시면 되는거죠.
03:37
You can decide, what is your mental state:
78
201765
2280
여러분들은 자신의 심적상태가 어떤지 정할 수 있어요:
03:39
Okay, I'm going to choose the caffeinated tea,
79
204045
2013
상황에 따라서, 카페인이 있는 차를 선택할 수도 있고,
03:41
I'm going to choose the chamomile tea.
80
206058
1208
캐모마일 차를 선택할 수도 있어요.
03:43
So you're going to be in charge,
81
207266
1422
그러면 여러분은 그 상황에서 책임을 지는거고,
03:44
you're going to be in control, you're going to be in the driver's seat.
82
208688
3821
조정할 수 있으니, 상황을 좌지우지 하는 위치에 있는거죠.
03:48
You folks, I'm going to show you these two teas,
83
212509
3219
자.. 제가 두 가지 차를 보여드립니다.
03:51
but you don't have a choice.
84
215728
2093
그런데 이번에는 여러분에게 선택권이 없어요.
03:53
I'm going to give you one of these two teas,
85
217821
2251
저는 여러분에게 두 차 가운데 하나를 드릴겁니다..
03:55
and keep in mind, I'm going to pick one of these
86
220072
2224
명심할 것은, 저는 여러분에게
03:58
two teas at random for you.
87
222296
1942
그 중 하나를 무작위로 택해서 드리는겁니다..
04:00
And you know that.
88
224238
1732
그리고 여러분도 그 사실을 알고 있죠.
04:01
So if you think about it, this is an extreme case scenario,
89
225970
2649
여러분이 이 상황을 생각해보면, 이건 극단적인 시나리오에요.
04:04
because in the real world,
90
228619
1248
왜냐하면 실제 상황에서는,
04:05
whenever you are taking passenger's seat,
91
229867
2151
여러분이 관조자의 입장에 있을때
04:07
very often the driver is going to be someone you trust,
92
232018
2521
대부분 책임질 사람은 당신이 믿을 수 있는 사람으로 정하죠.
04:10
an expert, etc. So this is an extreme case scenario.
93
234539
4520
예를 들어, 전문가같은 사람들이요.
그래서 이건 극단적인 경우에요.
그래서 이건 극단적인 경우에요.
04:14
Now, you're all going to consume the tea.
94
239059
4961
자 이제, 여러분은 차를 다 마셔야 합니다.
04:19
So imagine that you are taking the tea now,
95
244020
1390
그래서 지금 여러분들은 차를 마시고, 우리는
04:21
we'll wait for you to finish the tea.
96
245410
1953
여러분들이 차를 다 마시기를 기다리고 있다고 상상해보세요.
04:23
We'll give another five minutes for the ingredient to have its effects.
97
247363
3866
그 다음, 우리는 차의 성분이 효과를 나타도록
5분을 더 드리겠습니다.
5분을 더 드리겠습니다.
04:27
Now you're going to have 30 minutes to solve 15 puzzles.
98
251229
5658
그리고, 이제 15개의 퍼즐을 푸는데 30분이 주어집니다.
04:32
Here's an example of the puzzle you're going to solve.
99
256887
3066
여기 여러분들이 풀 퍼즐의 예시가 있습니다.
04:35
Anyone in the audience want to take a stab?
100
259953
2321
여기 시도해보고 싶으신 분 있으세요?
04:38
(Audience: Pulpit.) Baba Shiv: Whoa!
101
262274
2015
(청중:설교단.)바바 시브:와!
04:40
Okay, that's cool.
102
264289
1609
그거 좋네요.
04:41
Yeah, so what we do if we had you, who will get the answer,
103
265898
2593
예, 그래서 우리가 여러분들과 할 것은, 누가 답을 얻든지,
04:44
as a participant, we would have calibrated the difficulty level
104
268491
4143
참여자의 수준에 따라
04:48
of the puzzles to your expertise.
105
272634
1959
퍼즐의 난이도를 측정할겁니다.
04:50
Because we want these puzzles to be difficult.
106
274593
2080
왜냐하면 우리는 이 퍼즐들이 어렵길 바라거든요.
04:52
These are tricky puzzles because your first instinct
107
276673
2512
이건 꽤 까다로운 퍼즐이에요. 왜냐하면 보통 여러분들은
04:55
is to say "tulip," and then you have to unstick yourself.
108
279185
4604
직감적으로 처음에 튤립을 떠올린 다음 막혀버리죠.
04:59
Right? So these have been calibrated to your level of expertise.
109
283789
3497
그렇죠? 그러니까 이러한 것들이 당신의 실력을 재고 있던거에요.
05:03
Because we want this to be difficult, and I'll tell you why momentarily.
110
287286
4024
왜냐하면 우리는 이게 어려운 문제이길 바라는 건데,
왜 그런지는 곧 알려드리겠습니다.
왜 그런지는 곧 알려드리겠습니다.
05:07
Now, here's another example.
111
291310
2480
여기 다른 예가 있습니다.
05:09
Anyone? It's much more difficult.
112
293790
2251
아시는 분? 이번 것은 훨씬 어려워요.
05:11
(Audience: Embark.) BS: Yeah, wow. Okay.
113
296041
2208
(청중: 단상으로) BS: 네, 대단하세요. 맞았습니다.
05:14
So, yeah, so this is again difficult.
114
298249
1937
네, 이것 또한 어려워요.
05:16
You will say "kambar," then you will have to go, "maker,"
115
300186
1710
여러분들은 처음에 "kambar"를 떠올리고 그 다음에 "maker"로 바꿀 겁니다.
05:17
and all that, and then you can unstick yourself.
116
301896
2025
그 다음, 여러분은 또 막혀버리는 거죠.
05:19
Okay, so you have 30 minutes now to solve these 15 puzzles.
117
303921
4402
자 이제, 이 15문제를 푸는데 30분을 드리죠.
05:24
Now, the question we're asking here
118
308323
2424
지금, 여기서 우리가 묻고자 하는 것은
05:26
is in terms of the outcome,
119
310747
2078
결과로 볼 때,
05:28
in terms of the number of puzzles solved,
120
312825
1808
퍼즐을 맞히는 수로 볼 때,
05:30
will you in the driver's seat
121
314633
2992
상황을 제어할 수 있는, 그러니까 어떤 차를 마실 것인지
05:33
end up solving more puzzles,
122
317625
1840
정할 수 있기 때문에,
05:35
because you are in control, you could decide which tea you will choose,
123
319465
2984
상황을 좌지우지할 수 있는 자리에 앉고
따라서 더 많은 문제를 풀 것인가 하는 겁니다.
따라서 더 많은 문제를 풀 것인가 하는 겁니다.
05:38
or would you be better off,
124
322449
2265
아니면 풀은 퀴즈의 수적인 면에서
05:40
in terms of the number of puzzles solved?
125
324714
2470
더 형편이 나을까?
05:43
And systemically what we will show,
126
327184
2868
여러 개의 연구를 통해
05:45
across a series of studies,
127
330052
1440
우리가 보이고자 하는 것은, 구조적으로
05:47
is that you, the passengers,
128
331492
2183
차가 무작위로 배정됨에도 불구하고
05:49
even though the tea was picked for you at random,
129
333675
3630
수동적인 입장이 능동적인 입장보다
05:53
will end up solving more puzzles than you, the drivers.
130
337305
4186
더 많은 퀴즈를 풀 거라는 점입니다.
05:57
We also observe another thing,
131
341491
3025
우리는 또 다른 점을 관찰할 수 있었는데요,
06:00
and that is, you folks not only are solving fewer puzzles,
132
344516
2248
그것은 여러분들이 더 적은 수의 퍼즐을 풀뿐만 아니라
06:02
you're also putting less juice into the task.
133
346764
2951
일에 더 적은 노력을 들이게 되요.
06:05
Less effort, you're less persistent, and so on.
134
349715
2896
더 적은 노력을 들이면서 끈기도 적어지는 것입니다.
06:08
How do you know that?
135
352611
1143
어떻게 아냐구요?
06:09
Well we have two objective measures.
136
353754
2569
두 가지 객관적인 척도가 있습니다,
06:12
One is, what is the time, on average, you're taking
137
356323
2871
하나는 퍼즐을 풀려고 할 때
06:15
in attempting to solve these puzzles?
138
359194
1929
평균적으로 시간이 얼마나 걸리는가 하는 것이죠.
06:17
You will spend less time compared to you.
139
361123
3656
능동적인 입장에서는 더 적은 시간을 쓸거에요.
06:20
Second, you have 30 minutes to solve these,
140
364779
2048
두번째로, 여러분은 이것들을 푸는 데 30분이 주어졌는데,
06:22
are you taking the entire 30 minutes, or are you giving up
141
366827
1968
문제 푸는데 30분을 다 쓸 건가, 아니면 30분이 지나기 전에
06:24
before the 30 minutes elapse?
142
368795
1529
포기할건가 하는겁니다..
06:26
You will be more likely to give up before the 30 minutes elapse compared to you.
143
370324
5005
전체를 책임지는 상황이면 30분 지나기 전에
포기할 가능성이 더 커요.
포기할 가능성이 더 커요.
06:31
So, you're putting in less juice, and therefore the outcome:
144
375337
2909
그렇게 되면, 여러분은 시간을 조금 투자해서, 결과는
06:34
fewer puzzles solved.
145
378246
3600
더 적은 문제를 푸는거죠,
06:37
Now, that brings us now to, why does this happen?
146
381846
4201
왜 이런 일이 일어나는 걸까요?
06:41
And under what situations, when would we see this pattern of results
147
386047
4200
이런 상황에서, 상황을 관조하는 사람이
06:46
where the passenger is going to show better, more favorable outcomes
148
390247
3881
상황을 좌지우지하는 사람보다 더 좋은 결과를 얻는 경우는
06:50
compared to the driver?
149
394128
2740
언제일까요?
06:52
It all has to do with when you face what I call the INCA.
150
396868
4960
이런 상황은 제가 IINCA 이라 부르는 것과 관련이 있습니다.
06:57
It's an acronym that stands for
151
401828
2119
IINCA는 '당신이 결정을 내린 후 얻을
06:59
the nature of the feedback you're getting after you've made the decision.
152
403947
4089
피드백의 환경'의 약자에요.
07:03
So, if you think about it, in this particular puzzle task,
153
408036
2615
다시 말해서, 이 특별한 퍼즐 실험에서
07:06
it could happen in investing in the stock market,
154
410651
1880
이런 일은 굉장히 변덕스러운 주식시장에 투자하거나
07:08
very volatile out there, it could be the medical situation --
155
412531
2512
진료를 해야할때 일어나죠.
07:10
the feedback here is immediate.
156
415043
2843
피드백이 즉각적인 경우아죠..
07:13
You know the feedback, whether you're solving the puzzles or not.
157
417886
3453
여러분들이 이 퍼즐을 풀고 있는 여부를 떠나,
피드백을 아실거에요/
피드백을 아실거에요/
07:17
Right? Second, it is negative.
158
421339
2514
그렇죠? 두번째는 부정적인 상황이에요.
07:19
Remember, the deck was stacked against you.
159
423853
2579
상황이 불리하다는 것을 기억하세요.
07:22
In terms of the difficulty level of these puzzles.
160
426432
2567
이 퍼즐들의 난이도 면에서요.
07:24
And this can happen in the medical domain.
161
428999
1720
이런 상황은 의료 영역에서 일어날 수 있어요.
07:26
For example, very early on in the treatment,
162
430719
2088
예를 들자면, 매우 초기의 치료 단계일 때,
07:28
things are negative, the feedback, before things become positive.
163
432807
3416
상황은 부정적이에요.
피드벡은 상황이 긍정적으로 되기 전에 하는 것이고요.
피드벡은 상황이 긍정적으로 되기 전에 하는 것이고요.
07:32
Right? It can happen in the stock market.
164
436223
1881
그렇죠? 이 상황은 주식시장에서 일어날 수 있어요.
07:34
Volatile stock market, getting negative feedback that's also immediate.
165
438104
3623
변덕스러운 주식시장에 받는
부정적인 피드백도 역시 즉각적인 것이에요,
부정적인 피드백도 역시 즉각적인 것이에요,
07:37
And the feedback in all these cases is concrete.
166
441727
2856
이런 모든 경우에 받는 피드백은 구체적이에요.
07:40
It's not ambiguous; you know if you've solved the puzzles or not.
167
444583
3218
애매하지가 않죠.
여러분이 퍼즐을 풀었는지 못 풀었는지 알고있죠.
여러분이 퍼즐을 풀었는지 못 풀었는지 알고있죠.
07:43
Now, the added one, apart from this immediacy,
168
447801
3954
이런 신속성, 부정적인 상황,
07:47
negative, this concreteness,
169
451755
3353
구체성을 떠나서,
07:51
now you have a sense of agency.
170
455108
3896
여러분한테 '행위자의 감정'이 있다고 해보세요.
07:54
You were responsible for your decision.
171
459004
2970
당신의 결정에 당신이 책임을 져야해요.
07:57
So what do you do?
172
461974
1394
당신은 어떻게 할까요?
07:59
You focus on the foregone option.
173
463368
2664
당신은 미리 예측된 옵션에 중점을 두고 있어요.
08:01
You say, you know what? I should have chosen the other tea.
174
466032
3680
그리고 알고 계실까요?
여러분은 다른 차를 선택했어야 했다고 말할 거에요.
여러분은 다른 차를 선택했어야 했다고 말할 거에요.
08:05
(Laughter)
175
469712
3196
(웃음)
08:08
That casts your decision in doubt,
176
472908
2746
자신의 결정에 대해 스스로 의심하게 되면
08:11
reduces the confidence you have in the decision,
177
475654
2493
결정하는데 자신감이 줄어들고,
08:14
reduces the confidence you have in the performance,
178
478147
2376
퍼즐을 푸는데 있어서도 자신감을
08:16
the performance in terms of solving the puzzles.
179
480523
1976
잃기 마련이에요.
08:18
And therefore less juice into the task,
180
482499
2328
그래서, 자신의 임무에서,
08:20
fewer puzzles solved, a less favorable outcome compared to you folks.
181
484827
4912
그러니까, 더 적은 퀴즈를 풀 것이고,
결과도 그렇게 좋지 않을 거에요.
결과도 그렇게 좋지 않을 거에요.
08:25
And this can happen in the medical domain, if you think about it.
182
489739
2408
이렇게 생각하면,
이런 상황은 환자의 입장에서도 일어날 수 있어요.
이런 상황은 환자의 입장에서도 일어날 수 있어요.
08:28
Right? A patient in the driver's seat, for example.
183
492147
2264
예를 들자면,
환자가 상황을 조절하는 위치에 있다고 생각해보세요.
환자가 상황을 조절하는 위치에 있다고 생각해보세요.
08:30
Less juice, which means keeping herself or himself
184
494411
3439
더 적은 노력은 환자 자신이 건강 유지를 잘 못하면서도,
08:33
less physically fit, physically active to hasten the recovery process,
185
497850
4089
서둘러 회복을 하려는 것을 의미해요.
08:37
which is what is often advocated. You probably wouldn't do that.
186
501939
3717
사람들 보통 이러죠?
당신은 아마 그러려고 하지 않을거에요.
당신은 아마 그러려고 하지 않을거에요.
08:41
And therefore, there are times when you're facing the INCA,
187
505656
5139
그러니까, INCA를 마주하게 될 상황들이 있습니다.
08:46
when the feedback is going to be immediate, negative,
188
510795
3856
피드백이 즉각적이고, 부정적이고,
08:50
concrete, and you have the sense of agency,
189
514651
2456
구체적인 경우죠..
그리고 당신은 상황을 관조하면서
그리고 당신은 상황을 관조하면서
08:53
where you're far better off taking the passenger's seat
190
517107
2984
다른 사람에게 책임을 맡기는고는
08:55
and have someone else drive.
191
520091
3585
대리자의 마음 상태를 갖는 것입니다.
08:59
Now, I started off
192
523676
1168
제가 시작할때 좀 우울한
09:00
on the somber note.
193
524844
1984
얘기를 했습니다.
09:02
I want to finish up on a more upbeat note.
194
526828
1672
끝날 때는 낙관적인 얘기를 하고 싶습니다.
09:04
It has now been five years, slightly more than five years,
195
528500
3412
지금으로부터 5년, 5년 약간 더 지났죠.
09:07
and the good news, thank God,
196
531912
1728
감사하게도, 좋은 소식이 있습니다.
09:09
is that the cancer is still in remission.
197
533640
4784
암에 여전히 차도가 있답니다.
09:14
So it all ends well,
198
538424
2137
모든게 잘 끝났지만,
09:16
but one thing I didn't mention was
199
540561
2560
제가 한가지 얘기하지 않은 것은
09:19
that very early on into her treatment,
200
543121
3807
그녀의 치료과정 초기때
09:22
my wife and I decided that we will take the passenger's seat.
201
546928
3810
제 아내와 저는 관조적인 입장을 택했어요.
09:26
And that made so much of a difference
202
550738
2244
그런 입장을 택하면서
09:28
in terms of the peace of mind that came with that,
203
552982
2756
마음이 평안해졌고,
09:31
we could focus on her recovery.
204
555738
1743
우리는 보다 더 그녀의 회복에 초점을 둘 수 있었어요.
09:33
We let the doctors make all the decisions,
205
557481
2968
우리는 의사들한테 모든 결정을 내리도록 하고
09:36
take the driver's seat.
206
560449
2097
모든 책임을 지도록 했죠.
09:38
Thank you.
207
562546
1743
고맙습니다.
09:40
(Applause)
208
564289
2803
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Baba Shiv - NeuroeconomistBaba Shiv studies how “liking” and “wanting” shape the choices we make, and what that means in the world of marketing.
Why you should listen
Does a bottle of wine’s price tag price affect the pleasure one experiences in buying and drinking it? Does getting immediate feedback on a choice lead a person to doubt their decision? Does being denied something make people pursue it more hotly while simultaneously liking it less? Over his academic career, Baba Shiv has researched these questions in neuroeconomics, winning awards like the William O’Dell prize for an article that made a significant, long-term contribution to marketing theory and practice. Two of Professor Shiv's publications have received the Citation of Excellence from Emerald Management Reviews, and his research has been been featured on "The Tonight Show with Jay Leno" and on NPR's "Radiolab," as well as in the Financial Times, The New York Times, and The Wall Street Journal.
A professor at Stanford's Graduate School of Busines , Shiv is the director of the Strategic Marketing Management Executive Program and teaches several popular MBA courses including “The Frinky Science of the Mind” and “Entrepreneurial Ventures in Luxury Markets.” He served as the editor of the Journal of Consumer Research and is also on the editorial boards of the Journal of Consumer Psychology, Journal of Retailing, Journal of Marketing and the Journal of Marketing Research.
Baba Shiv | Speaker | TED.com