TEDxCambridge
Matt Killingsworth: Want to be happier? Stay in the moment
Matt Killingsworth: Das Glück liegt im Augenblick
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Was macht uns glücklich? Um eine Antwort zu finden, hat Matt Killingsworth eine App entwickelt. Mit "Track Your Happiness" erfasst er in Echtzeit die Gefühle der Nutzer. Mit überraschendem Ergebnis: Wir sind am glücklichsten, wenn wir uns ganz auf das Jetzt konzentrieren. Tagträumen dagegen macht unglücklich. (Gefilmt bei TEDxCambridge.)
Matt Killingsworth - Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio
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00:16
So, people want a lot of things out of life,
0
944
2622
Wir Menschen wollen vieles im Leben,
00:19
but I think, more than anything else, they want happiness.
1
3566
3895
aber ich glaube, mehr als alles andere
wollen wir glücklich sein.
wollen wir glücklich sein.
00:23
Aristotle called happiness "the chief good," the end
2
7461
3328
Für Aristoteles war Glück das höchste Gut,
00:26
towards which all other things aim.
3
10789
3272
das Ziel, auf das alles andere hinausläuft.
00:29
According to this view, the reason we want a big house
4
14061
5520
Nach dieser Auffassung
wollen wir ein großes Haus
wollen wir ein großes Haus
00:35
or a nice car
5
19581
2633
oder ein schönes Auto
00:38
or a good job
6
22214
2080
oder einen guten Job
00:40
isn't that these things are intrinsically valuable.
7
24294
2448
nicht, weil diese Dinge an sich so wertvoll wären,
00:42
It's that we expect them to bring us
8
26742
2518
sondern, weil wir glauben,
00:45
happiness.
9
29260
1457
dass sie uns glücklich machen.
00:46
Now in the last 50 years, we Americans have gotten
10
30717
2632
In den letzten 50 Jahren haben wir Amerikaner
00:49
a lot of the things that we want. We're richer.
11
33349
2027
vieles erreicht, was wir wollten.
Wir sind wohlhabender.
Wir sind wohlhabender.
00:51
We live longer. We have access to technology
12
35376
3077
Wir leben länger.
Uns stehen Technologien zur Verfügung,
Uns stehen Technologien zur Verfügung,
00:54
that would have seemed like science fiction
13
38453
2167
die noch vor wenigen Jahren
00:56
just a few years ago.
14
40620
2241
Science-Fiction waren.
00:58
The paradox of happiness is that even though the
15
42861
2424
Das Paradoxe am Glück:
01:01
objective conditions of our lives have improved dramatically,
16
45285
2902
Unsere Lebensbedingungen
haben sich enorm verbessert,
haben sich enorm verbessert,
01:04
we haven't actually gotten any happier.
17
48187
3564
und doch sind wir nicht glücklicher.
01:07
Maybe because these conventional notions of progress
18
51751
2919
Was wir als Fortschritt ansehen,
01:10
haven't delivered big benefits in terms of happiness,
19
54670
2476
hat uns also nicht viel glücklicher gemacht.
01:13
there's been an increased interest in recent years
20
57146
2130
Vielleicht ist deshalb in den letzten Jahren
01:15
in happiness itself.
21
59276
2522
das Interesse am Glück selbst so gewachsen.
01:17
People have been debating the causes of happiness
22
61798
2035
Schon sehr lange wird diskutiert,
wie Glück entsteht,
wie Glück entsteht,
01:19
for a really long time, in fact for thousands of years,
23
63833
2599
genau genommen seit Tausenden von Jahren.
01:22
but it seems like many of those debates remain unresolved.
24
66432
3457
Aber wie es scheint,
sind viele Fragen immer noch ungeklärt.
sind viele Fragen immer noch ungeklärt.
01:25
Well, as with many other domains in life, I think
25
69889
2059
Wie in vielen anderen Bereichen
01:27
the scientific method has the potential to answer this question.
26
71948
3212
könnte die Wissenschaft die Antwort liefern.
01:31
In fact, in the last few years, there's been an explosion
27
75160
2534
Tatsächlich gab es in den letzten Jahren
eine wahre Forschungsflut
eine wahre Forschungsflut
01:33
in research on happiness. For example, we've learned a lot
28
77694
2801
zum Thema Glück.
Wir haben z. B. viel herausgefunden
Wir haben z. B. viel herausgefunden
01:36
about its demographics, how things like income
29
80495
3112
über demografische Faktoren,
dass Glück zusammenhängt mit
dass Glück zusammenhängt mit
01:39
and education, gender and marriage relate to it.
30
83607
3426
Einkommen, Bildung, Geschlecht
und damit, ob man verheiratet ist.
und damit, ob man verheiratet ist.
01:42
But one of the puzzles this has revealed is that
31
87033
2222
Dabei sind aber neue Fragen aufgekommen.
01:45
factors like these don't seem to have a particularly strong effect.
32
89255
2939
Diese Faktoren scheinen nämlich
keinen besonderen Einfluss zu haben.
keinen besonderen Einfluss zu haben.
01:48
Yes, it's better to make more money rather than less,
33
92194
2437
Ja,
mehr Geld ist besser als wenig,
mehr Geld ist besser als wenig,
01:50
or to graduate from college instead of dropping out,
34
94631
2712
und sein Studium abzuschließen
ist besser, als es abzubrechen.
ist besser, als es abzubrechen.
01:53
but the differences in happiness tend to be small.
35
97343
2761
Aber das alles
macht uns nicht wesentlich zufriedener.
macht uns nicht wesentlich zufriedener.
01:56
Which leaves the question, what are the big causes of happiness?
36
100104
3835
Womit sich die Frage stellt:
Was macht uns eigentlich glücklich?
Was macht uns eigentlich glücklich?
01:59
I think that's a question we haven't really answered yet,
37
103939
2697
Diese Frage haben wir noch nicht beantwortet.
02:02
but I think something that has the potential to be an answer
38
106636
2712
Aber die Antwort könnte sein,
02:05
is that maybe happiness has an awful lot to do with
39
109348
2721
dass Glück eine ganze Menge damit zu tun hat,
02:07
the contents of our moment-to-moment experiences.
40
112069
2444
was wir von Moment zu Moment erleben.
02:10
It certainly seems that we're going about our lives,
41
114513
1995
Wie wir unser Leben gestalten,
02:12
that what we're doing, who we're with, what we're thinking about,
42
116508
3935
was wir tun, mit wem wir zusammen sind
und worüber wir nachdenken,
und worüber wir nachdenken,
02:16
have a big influence on our happiness, and yet
43
120443
2352
all das hat offenbar
einen starken Einfluss auf unsere Zufriedenheit.
einen starken Einfluss auf unsere Zufriedenheit.
02:18
these are the very factors that have been very difficult,
44
122795
2233
Aber genau diese Faktoren
waren bisher nur sehr schwer
waren bisher nur sehr schwer
02:20
in fact almost impossible, for scientists to study.
45
125028
2387
oder gar nicht wissenschaftlich zu erfassen.
02:23
A few years ago, I came up with a way to study people's happiness
46
127415
3061
Vor ein paar Jahren kam mir die Idee,
wie man untersuchen könnte,
wie man untersuchen könnte,
02:26
moment to moment as they're going about their daily lives
47
130476
2579
wie glücklich Menschen in ihrem Alltag sind.
Von Moment zu Moment,
Von Moment zu Moment,
02:28
on a massive scale all over the world, something we'd never
48
133055
2742
in großem Maßstab, weltweit.
02:31
been able to do before. Called trackyourhappiness.org,
49
135797
2791
So etwas war bis dahin unmöglich.
Mit 'trackyourhappiness.org'
Mit 'trackyourhappiness.org'
02:34
it uses the iPhone to monitor people's happiness in real time.
50
138588
4286
kann man per iPhone aufzeichnen,
wie glücklich Menschen sind. In Echtzeit.
wie glücklich Menschen sind. In Echtzeit.
02:38
How does this work? Basically, I send people signals
51
142874
2789
Wie geht das?
02:41
at random points throughout the day, and then I ask them
52
145663
2440
Ich schicke Menschen über den Tag verteilt Signale
02:44
a bunch of questions about their moment-to-moment experience
53
148103
2288
und stelle ihnen dann eine Reihe von Fragen
02:46
at the instant just before the signal.
54
150391
2534
zu dem Moment kurz vor dem Signal.
02:48
The idea is that, if we can watch how people's happiness
55
152925
2807
Der Gedanke dahinter: Wir beobachten,
02:51
goes up and down over the course of the day,
56
155732
2624
wie die Zufriedenheit der Menschen schwankt -
im Verlauf eines Tages,
im Verlauf eines Tages,
02:54
minute to minute in some cases,
57
158356
1728
manchmal sogar von Minute zu Minute.
02:55
and try to understand how what people are doing,
58
160084
2142
So können wir vielleicht erkennen,
wie das, was Menschen tun,
wie das, was Menschen tun,
02:58
who they're with, what they're thinking about, and all
59
162226
2843
mit wem sie zusammen sind,
worüber sie nachdenken,
worüber sie nachdenken,
03:00
the other factors that describe our day, how those might
60
165069
2176
und alle anderen Dinge,
die unseren Tag ausmachen,
die unseren Tag ausmachen,
03:03
relate to those changes in happiness, we might be able
61
167245
2711
wie all das
mit unserer Zufriedenheit zusammenhängt.
mit unserer Zufriedenheit zusammenhängt.
03:05
to discover some of the things that really have
62
169956
1546
So finden wir vielleicht heraus,
03:07
a big influence on happiness.
63
171502
2305
was unsere Zufriedenheit wirklich beeinflusst.
03:09
We've been fortunate with this project to collect
64
173807
2306
Wir haben glücklicherweise mit unserem Projekt
03:12
quite a lot of data, a lot more data of this kind than I think
65
176113
2858
viele Daten gesammelt.
So viele Daten dieser Art
So viele Daten dieser Art
03:14
has ever been collected before,
66
178971
1859
wurden denke ich noch nie erfasst:
03:16
over 650,000 real-time reports
67
180830
3221
Mehr als 650.000 Echtzeit-Meldungen
03:19
from over 15,000 people.
68
184051
2879
von mehr als 15.000 Menschen.
03:22
And it's not just a lot of people, it's a really diverse group,
69
186930
3109
Und es sind nicht nur viele Menschen,
die Gruppe ist auch sehr breit gefächert:
die Gruppe ist auch sehr breit gefächert:
03:25
people from a wide range of ages, from 18 to late 80s,
70
190039
3487
Es sind Menschen jeden Alters, von 18 bis Ende 80,
03:29
a wide range of incomes, education levels,
71
193526
2928
mit unterschiedlichem Einkommen
und Bildungsniveau,
und Bildungsniveau,
03:32
people who are married, divorced, widowed, etc.
72
196454
3063
Menschen, die verheiratet sind,
geschieden, verwitwet etc.
geschieden, verwitwet etc.
03:35
They collectively represent every one of
73
199517
2264
Insgesamt vertreten sie
03:37
86 occupational categories and hail from over 80 countries.
74
201781
4861
86 Berufsgruppen
und kommen aus über 80 Ländern.
und kommen aus über 80 Ländern.
03:42
What I'd like to do with the rest of my time with you today
75
206642
2902
In der verbleibenden Zeit meines Vortrags
03:45
is talk a little bit about one of the areas that we've been
76
209544
2129
möchte ich gerne über einen
der untersuchten Bereiche sprechen:
der untersuchten Bereiche sprechen:
03:47
investigating, and that's mind-wandering.
77
211673
3183
das sogenannte Mind-Wandering.
03:50
As human beings, we have this unique ability
78
214856
2400
Wir Menschen haben die einzigartige Fähigkeit,
03:53
to have our minds stray away from the present.
79
217256
2935
unsere Gedanken schweifen zu lassen.
03:56
This guy is sitting here working on his computer,
80
220191
1925
Dieser Mann hier arbeitet an seinem Computer.
03:58
and yet he could be thinking about
81
222116
1054
Er kann aber gleichzeitig
03:59
the vacation he had last month,
82
223170
2689
über seinen Urlaub letzten Monat nachdenken
04:01
wondering what he's going to have for dinner.
83
225859
1963
oder überlegen, was er zu Abend essen wird.
04:03
Maybe he's worried that he's going bald. (Laughter)
84
227822
3833
Vielleicht macht er sich auch Sorgen,
dass er bald eine Glatze hat. (Gelächter)
dass er bald eine Glatze hat. (Gelächter)
04:07
This ability to focus our attention on something other
85
231655
2785
Diese Fähigkeit, uns
auf etwas anderes zu konzentrieren
auf etwas anderes zu konzentrieren
04:10
than the present is really amazing. It allows us to learn
86
234440
3255
als den Moment, ist wirklich erstaunlich:
04:13
and plan and reason in ways that no other species of animal can.
87
237695
4494
Wir lernen, planen und denken,
wie keine andere Spezies es kann.
wie keine andere Spezies es kann.
04:18
And yet it's not clear what the relationship is
88
242189
2398
Man weiß aber noch nicht,
04:20
between our use of this ability and our happiness.
89
244587
3916
wie das Nutzen dieser Fähigkeit
mit unserer Zufriedenheit zusammenhängt.
mit unserer Zufriedenheit zusammenhängt.
04:24
You've probably heard people suggest that you should
90
248503
1858
Sie haben sicher schon einmal gehört,
04:26
stay focused on the present. "Be here now,"
91
250361
2491
man solle sich auf das Jetzt konzentrieren.
"Lebe den Moment."
"Lebe den Moment."
04:28
you've probably heard a hundred times.
92
252852
1485
Das haben Sie sicher schon hundertmal gehört.
04:30
Maybe, to really be happy, we need to stay completely
93
254337
2681
Um wirklich glücklich zu sein,
04:32
immersed and focused on our experience in the moment.
94
257018
3511
müssen wir vielleicht
voll und ganz in den Moment eintauchen.
voll und ganz in den Moment eintauchen.
04:36
Maybe these people are right. Maybe mind-wandering
95
260529
1834
Vielleicht haben diese Menschen ja recht.
Seinen Gedanken nachzuhängen,
Seinen Gedanken nachzuhängen,
04:38
is a bad thing.
96
262363
1730
ist vielleicht nicht gut.
04:39
On the other hand, when our minds wander,
97
264093
2419
Anderseits sind unsere Gedanken,
wenn sie umherschweifen,
wenn sie umherschweifen,
04:42
they're unconstrained. We can't change the physical reality
98
266512
2661
völlig frei.
Die Realität können wir nicht ändern,
Die Realität können wir nicht ändern,
04:45
in front of us, but we can go anywhere in our minds.
99
269173
3388
aber in unserer Fantasie können wir überall sein.
04:48
Since we know people want to be happy, maybe
100
272561
1813
Und weil Menschen glücklich sein wollen,
04:50
when our minds wander, they're going to someplace happier than the place
101
274374
2691
gehen sie vielleicht in Gedanken
an einen schöneren Ort.
an einen schöneren Ort.
04:52
that they're leaving. It would make a lot of sense.
102
277065
2233
Das wäre doch einleuchtend.
04:55
In other words, maybe the pleasures of the mind
103
279298
1498
Anders gesagt: Schöne Gedanken
04:56
allow us to increase our happiness with mind-wandering.
104
280796
4426
steigern vielleicht unsere Zufriedenheit.
05:01
Well, since I'm a scientist, I'd like to try to
105
285222
2011
Ich bin Wissenschaftler und möchte deshalb
05:03
resolve this debate with some data, and in particular
106
287233
2677
diese Frage mithilfe von Daten beantworten.
05:05
I'd like to present some data to you from three questions
107
289910
2488
Und zwar Daten zu drei Fragen,
05:08
that I ask with Track Your Happiness. Remember, this is from
108
292398
2210
die ich mit 'Track Your Happiness' stelle.
Zur Erinnerung:
Zur Erinnerung:
05:10
sort of moment-to-moment experience in people's real lives.
109
294608
2652
Wir haben hier Momentaufnahmen
aus dem Alltag der Teilnehmer.
aus dem Alltag der Teilnehmer.
05:13
There are three questions. The first one is a happiness question:
110
297260
3030
Es gibt drei Fragen.
Die erste betrifft die Zufriedenheit.
Die erste betrifft die Zufriedenheit.
05:16
How do you feel, on a scale ranging from very bad
111
300290
2875
Wie fühlen Sie sich
auf einer Skala von sehr schlecht
auf einer Skala von sehr schlecht
05:19
to very good? Second, an activity question:
112
303165
4139
bis sehr gut?
Die zweite betrifft die Aktivität.
Die zweite betrifft die Aktivität.
05:23
What are you doing, on a list of 22 different activities
113
307304
2528
Was tun Sie gerade?
Es gibt 22 Aktivitäten
Es gibt 22 Aktivitäten
05:25
including things like eating and working and watching TV?
114
309832
3225
u. a. Essen, Arbeiten und Fernsehen.
05:28
And finally a mind-wandering question:
115
313057
3588
Die letzte Frage
betrifft das Mind-Wandering.
betrifft das Mind-Wandering.
05:32
Are you thinking about something other
116
316645
2642
Denken Sie gerade an etwas anderes
05:35
than what you're currently doing?
117
319287
2623
als das, was Sie gerade tun?
05:37
People could say no -- in other words, I'm focused only on my task --
118
321910
3442
Die möglichen Antworten sind: Nein
– in anderen Worten: Ich bin ganz bei der Sache –
– in anderen Worten: Ich bin ganz bei der Sache –
05:41
or yes -- I am thinking about something else --
119
325352
2529
oder:
Ja, ich denke an etwas anderes
Ja, ich denke an etwas anderes
05:43
and the topic of those thoughts are pleasant,
120
327881
2456
und diese Gedanken sind angenehm,
05:46
neutral or unpleasant.
121
330337
1426
neutral oder unangenehm.
05:47
Any of those yes responses are what we called mind-wandering.
122
331763
5459
Alle Ja-Antworten fallen unter das,
was wir Mind-Wandering nennen.
was wir Mind-Wandering nennen.
05:53
So what did we find?
123
337222
2465
Was haben wir herausgefunden?
05:55
This graph shows happiness on the vertical axis,
124
339687
2299
Dieses Diagramm zeigt die Zufriedenheit
auf der senkrechten Achse.
auf der senkrechten Achse.
05:57
and you can see that bar there representing how happy
125
341986
2240
Und der Balken zeigt
die Zufriedenheit der Teilnehmer,
die Zufriedenheit der Teilnehmer,
06:00
people are when they're focused on the present,
126
344226
1333
wenn sie sich auf den Moment konzentrierten,
06:01
when they're not mind-wandering.
127
345559
1923
d. h. wenn sie nicht in Gedanken waren.
06:03
As it turns out, people are substantially less happy
128
347482
3719
Wie sich herausstellte,
sind Menschen bedeutend unzufriedener,
sind Menschen bedeutend unzufriedener,
06:07
when their minds are wandering than when they're not.
129
351201
4736
wenn sie gedanklich abschweifen.
06:11
Now you might look at this result and say, okay, sure,
130
355937
2602
Sie werden jetzt vielleicht sagen: Ja, natürlich.
06:14
on average people are less happy when they're mind-wandering,
131
358539
2422
Im Durchschnitt ist man unglücklicher,
wenn man seinen Gedanken nachhängt.
wenn man seinen Gedanken nachhängt.
06:16
but surely when their minds are straying away
132
360961
1668
Aber wenn die Gedanken von etwas abschweifen,
06:18
from something that wasn't very enjoyable to begin with,
133
362629
2119
das ohnehin keinen Spaß macht,
06:20
at least then mind-wandering should be doing something good for us.
134
364748
3764
wenigstens dann wird das
doch sicherlich sein Gutes haben.
doch sicherlich sein Gutes haben.
06:24
Nope. As it turns out,
135
368512
2699
Nein.
06:27
people are less happy when they're mind-wandering
136
371211
1692
Menschen sind unzufriedener,
wenn ihre Gedanken abschweifen -
wenn ihre Gedanken abschweifen -
06:28
no matter what they're doing. For example,
137
372903
3026
ganz egal, was sie gerade tun.
06:31
people don't really like commuting to work very much.
138
375929
2177
Kaum jemand fährt z. B. gerne zur Arbeit.
06:34
It's one of their least enjoyable activities, and yet
139
378106
2760
Es ist eine der unbeliebtesten Tätigkeiten.
Und trotzdem:
Und trotzdem:
06:36
they are substantially happier when they're focused
140
380866
2534
Man ist bedeutend zufriedener,
06:39
only on their commute than when their mind is going
141
383400
2362
wenn man sich auf den Weg konzentriert,
06:41
off to something else.
142
385762
3047
als wenn man in Gedanken woanders ist.
06:44
It's amazing.
143
388809
1782
Verblüffend.
06:46
So how could this be happening? I think part of the reason,
144
390591
3845
Wie kann das sein?
06:50
a big part of the reason, is that when our minds wander,
145
394436
2398
Ein Grund – ein wichtiger Grund –
06:52
we often think about unpleasant things, and they are
146
396834
2856
ist, dass wir oft an unangenehme Dinge denken.
06:55
enormously less happy when they do that,
147
399690
3607
Und dabei ist man sehr viel weniger glücklich.
06:59
our worries, our anxieties, our regrets,
148
403297
2665
Wir denken an Sorgen, Ängste
oder Dinge, die wir bereuen.
oder Dinge, die wir bereuen.
07:01
and yet even when people are thinking about something
149
405962
2960
Aber selbst wenn wir an etwas Neutrales denken,
07:04
neutral, they're still considerably less happy
150
408922
2864
sind wir trotzdem bedeutend weniger zufrieden,
07:07
than when they're not mind-wandering at all.
151
411786
1977
als wenn wir konzentriert sind.
07:09
Even when they're thinking about something they would describe as pleasant,
152
413763
2835
Sogar wenn wir an etwas Angenehmes denken,
07:12
they're actually just slightly less happy
153
416598
2204
sind wir ein kleines bisschen unzufriedener,
07:14
than when they aren't mind-wandering.
154
418802
3257
als würden wir nicht tagträumen.
07:17
If mind-wandering were a slot machine, it would be like
155
422059
2062
Mind-Wandering ist wie ein Spielautomat,
07:20
having the chance to lose 50 dollars, 20 dollars
156
424121
3033
bei dem man nur verlieren kann:
50 Dollar, 20 Dollar oder einen Dollar.
50 Dollar, 20 Dollar oder einen Dollar.
07:23
or one dollar. Right? You'd never want to play. (Laughter)
157
427154
6151
Oder? Wer will da schon spielen?
(Gelächter)
(Gelächter)
07:29
So I've been talking about this, suggesting, perhaps,
158
433305
2673
Das klingt jetzt vielleicht so,
als wollte ich andeuten,
als wollte ich andeuten,
07:31
that mind-wandering causes unhappiness, but all
159
435978
2812
dass Mind-Wandering unglücklich macht.
07:34
I've really shown you is that these two things are correlated.
160
438790
2767
Aber ich habe Sie nur
auf einen Zusammenhang hingewiesen.
auf einen Zusammenhang hingewiesen.
07:37
It's possible that's the case, but it might also be the case
161
441557
2785
Es wäre zwar möglich,
aber es kann genauso gut sein,
aber es kann genauso gut sein,
07:40
that when people are unhappy, then they mind-wander.
162
444342
2454
dass Menschen unglücklich sind
und deshalb abschweifen.
und deshalb abschweifen.
07:42
Maybe that's what's really going on. How could we ever
163
446796
2369
Vielleicht ist das eher der Fall.
07:45
disentangle these two possibilites?
164
449165
3089
Wie kann man herausfinden,
welche Annahme stimmt?
welche Annahme stimmt?
07:48
Well, one fact that we can take advantage of, I think a fact
165
452254
2344
Eine Tatsache kann uns dabei helfen.
07:50
you'll all agree is true, is that time goes forward, not
166
454598
2957
Wir sind uns sicher alle einig:
Zeit läuft vorwärts, nicht rückwärts.
Zeit läuft vorwärts, nicht rückwärts.
07:53
backward. Right? The cause has to come before the effect.
167
457555
3997
Stimmt's?
Die Ursache muss vor der Wirkung kommen.
Die Ursache muss vor der Wirkung kommen.
07:57
We're lucky in this data we have many responses from each person,
168
461552
3430
Glücklicherweise haben wir
viele Antworten der Teilnehmer
viele Antworten der Teilnehmer
08:00
and so we can look and see, does mind-wandering
169
464982
3196
und können so erkennen:
08:04
tend to precede unhappiness, or does unhappiness
170
468178
2493
Kommt Mind-Wandering
vor der Unzufriedenheit?
vor der Unzufriedenheit?
08:06
tend to precede mind-wandering, to get some insight
171
470671
2183
Oder kommt Unzufriedenheit
vor dem Mind-Wandering?
vor dem Mind-Wandering?
08:08
into the causal direction.
172
472854
2161
Und das gibt uns Aufschluss
über Ursache und Wirkung.
über Ursache und Wirkung.
08:10
As it turns out, there is a strong relationship between
173
475015
3209
Heraus kam, dass auf gedankliches Abschweifen
08:14
mind-wandering now and being unhappy a short time later,
174
478224
3685
oft Unzufriedenheit folgte.
08:17
consistent with the idea that mind-wandering is causing people to be unhappy.
175
481909
3719
Das stützt die Annahme,
dass Mind-Wandering unzufrieden macht.
dass Mind-Wandering unzufrieden macht.
08:21
In contrast, there's no relationship between being unhappy
176
485628
3160
Dagegen gibt es keinen Hinweis darauf,
08:24
now and mind-wandering a short time later.
177
488788
3009
dass man besonders dann abschweift,
wenn man bereits unzufrieden ist.
wenn man bereits unzufrieden ist.
08:27
In other words, mind-wandering very likely seems to be
178
491797
2322
Mit anderen Worten:
Mind-Wandering ist wohl eher die Ursache
Mind-Wandering ist wohl eher die Ursache
08:30
an actual cause, and not merely a consequence, of unhappiness.
179
494119
5840
und nicht die Folge von Unzufriedenheit.
08:35
A few minutes ago, I likened mind-wandering
180
499959
2224
Ich habe vorhin das Mind-Wandering verglichen
08:38
to a slot machine you'd never want to play.
181
502183
2263
mit einem Spielautomaten,
an dem man nicht spielen will.
an dem man nicht spielen will.
08:40
Well, how often do people's minds wander?
182
504446
2304
Wie oft schweifen denn
unsere Gedanken tatsächlich ab?
unsere Gedanken tatsächlich ab?
08:42
Turns out, they wander a lot. In fact, really a lot.
183
506750
4457
Oft. Wirklich oft.
08:47
Forty-seven percent of the time, people are thinking
184
511207
2694
47% der Zeit
08:49
about something other than what they're currently doing.
185
513901
3407
sind wir mit den Gedanken nicht bei der Sache.
08:53
How does that depend on what people are doing?
186
517308
2438
Und wie hängt das
mit dem zusammen, was man tut?
mit dem zusammen, was man tut?
08:55
This shows the rate of mind-wandering across 22 activities
187
519746
2753
Hier sehen Sie, wie das Mind-Wandering
auf die 22 Aktivitäten verteilt ist.
auf die 22 Aktivitäten verteilt ist.
08:58
ranging from a high of 65 percent — (Laughter) —
188
522499
3999
Beginnend beim höchsten Anteil von 65%
(Gelächter)
(Gelächter)
09:02
when people are taking a shower, brushing their teeth,
189
526498
2512
beim Duschen oder Zähneputzen.
09:04
to 50 percent when they're working,
190
529010
2901
50% bei der Arbeit.
09:07
to 40 percent when they're exercising,
191
531911
3043
40% beim Sport.
09:10
all the way down to this one short bar on the right
192
534954
1919
Bis zu diesem kurzen Balken ganz rechts.
09:12
that I think some of you are probably laughing at.
193
536873
1988
Über den haben Sie
wahrscheinlich gerade so gelacht.
wahrscheinlich gerade so gelacht.
09:14
Ten percent of the time people's minds are wandering
194
538861
2390
10% der Zeit
schweifen die Gedanken ab ...
schweifen die Gedanken ab ...
09:17
when they're having sex. (Laughter)
195
541251
4571
... beim Sex. (Gelächter)
09:21
But there's something I think that's quite interesting in this graph,
196
545822
2933
Das Interessante an diesem Diagramm:
09:24
and that is, basically with one exception,
197
548755
3048
Wir sind im Grunde bis auf eine Ausnahme
09:27
no matter what people are doing, they're mind-wandering
198
551803
2178
– und zwar egal, was wir gerade tun –
09:29
at least 30 percent of the time, which suggests, I think,
199
553981
3678
mindestens 30% unserer Zeit
mit den Gedanken woanders.
mit den Gedanken woanders.
09:33
that mind-wandering isn't just frequent, it's ubiquitous.
200
557659
2831
Das heißt, wir tun es nicht nur oft,
wir tun es eigentlich ständig.
wir tun es eigentlich ständig.
09:36
It pervades basically everything that we do.
201
560490
3733
Es durchdringt alles, was wir tun.
09:40
In my talk today, I've told you a little bit about mind-wandering,
202
564223
3196
Ich habe Ihnen heute etwas
über das Mind-Wandering erzählt,
über das Mind-Wandering erzählt,
09:43
a variable that I think turns out to be fairly important
203
567419
2050
eine in meinen Augen bedeutsame Variable
09:45
in the equation for happiness.
204
569469
1656
in der Glücks-Gleichung.
09:47
My hope is that over time, by tracking people's
205
571125
2015
Ich hoffe, dass wir mit der Zeit,
indem wir aufzeichnen,
indem wir aufzeichnen,
09:49
moment-to-moment happiness and their experiences
206
573140
3048
wie zufrieden die Menschen im Moment sind
und was sie in ihrem Alltag erleben,
und was sie in ihrem Alltag erleben,
09:52
in daily life, we'll be able to uncover a lot of important causes of happiness,
207
576188
3402
viele wichtige Gründe aufdecken
09:55
and then in the end, a scientific understanding of happiness
208
579590
2930
und schließlich das Glück
wissenschaftlich erfassen können.
wissenschaftlich erfassen können.
09:58
will help us create a future that's not only richer
209
582520
2697
Und dass so unsere Zukunft nicht nur reicher
10:01
and healthier, but happier as well.
210
585217
2862
und gesünder wird,
sondern auch glücklicher.
sondern auch glücklicher.
10:03
Thank you. (Applause)
211
588079
3224
Danke.
(Applaus)
(Applaus)
10:07
(Applause)
212
591303
4000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Matt Killingsworth - Happiness researcherResearcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind."
Why you should listen
While doing his PhD research with Dan Gilbert at Harvard, Matt Killingsworth invented a nifty tool for investigating happiness: an iPhone app called Track Your Happiness that captured feelings in real time. (Basically, it pings you at random times and asks: How are you feeling right now, and what are you doing?) Data captured from the study became the landmark paper "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind" (PDF).
As an undergrad, Killingsworth studied economics and engineering, and worked for a few years as a software product manager -- an experience during which, he says, "I began to question my assumptions about what defined success for an individual, an organization, or a society." He's now a Robert Wood Johnson Health and Society Scholar examining such topics as "the relationship between happiness and the content of everyday experiences, the percentage of everyday experiences that are intrinsically valuable, and the degree of congruence between the causes of momentary happiness and of one’s overall satisfaction with life."
Matt Killingsworth | Speaker | TED.com