TEDxCambridge
Matt Killingsworth: Want to be happier? Stay in the moment
Mets Kilingsvorts: Vēlies būt laimīgāks? Baudi mirkli
Filmed:
Readability: 4
3,206,661 views
Kad cilvēki ir vislaimīgākie? Lai ievāktu datus par šo jautājumu Mets Kilingsvorts izstrādāja aplikāciju - Track Your Happiness, kas ļauj cilvēkiem paziņot par savām sajūtām reālajā laikā. Starp pārsteidzošiem rezultātiem: Mēs visbiežāk esam laimīgi, kad baudām mirkli. Un otra puse: Jo vairāk mūsu prāti klejo, jo nelaimīgāki mēs varam bū. (Uzņemts TEDxCambridge)
Matt Killingsworth - Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, people want a lot of things out of life,
0
944
2622
Cilvēki dzīvē vēlas ļoti daudz lietu
00:19
but I think, more than anything else, they want happiness.
1
3566
3895
bet es domāju, ka vairāk par visu viņi vēlas laimi.
00:23
Aristotle called happiness "the chief good," the end
2
7461
3328
Aristotelis nodēvēja laimi par visu labumu labumu,
00:26
towards which all other things aim.
3
10789
3272
beigas uz kuru tiecas ikviena cita lieta.
00:29
According to this view, the reason we want a big house
4
14061
5520
Ņemot par piemēru šo viedokli, tas ir iemesls kāpēc mēs
00:35
or a nice car
5
19581
2633
gribam lielu māju, labu mašīnu
00:38
or a good job
6
22214
2080
vai labu darbu.
00:40
isn't that these things are intrinsically valuable.
7
24294
2448
vai tad tās nav patiesi vērtīgas?
00:42
It's that we expect them to bring us
8
26742
2518
Mēs vēlamies, lai šīs lietas sniedz mums
00:45
happiness.
9
29260
1457
laimi.
00:46
Now in the last 50 years, we Americans have gotten
10
30717
2632
Pēdējos 50 gados, mēs Amerikāņi esam ieguvuši
00:49
a lot of the things that we want. We're richer.
11
33349
2027
ļoti daudz lietu, ko esam vēlējušies. Mēs esam bagātāki.
00:51
We live longer. We have access to technology
12
35376
3077
Mēs dzīvojam ilgāk. Mums ir tehnoloģiskās iespējas
00:54
that would have seemed like science fiction
13
38453
2167
kas būtu likusies, kā zinātniskā fantastika
00:56
just a few years ago.
14
40620
2241
tikai dažus gadus atpakaļ.
00:58
The paradox of happiness is that even though the
15
42861
2424
Laimes paradoks ir tāds,ka neskatoties uz
01:01
objective conditions of our lives have improved dramatically,
16
45285
2902
to ka mūsu dzīves objektīvie apstākļi ir dramatiski uzlabojušies
01:04
we haven't actually gotten any happier.
17
48187
3564
mēs patiesībā neesam kļuvuši laimīgāki,
01:07
Maybe because these conventional notions of progress
18
51751
2919
Varbūt būtiskie priekšstati par progresu
01:10
haven't delivered big benefits in terms of happiness,
19
54670
2476
nav nesuši lielu labumu laimes izteiksmē.
01:13
there's been an increased interest in recent years
20
57146
2130
Pēdējos gados ir bijusi pieaugoša interese
01:15
in happiness itself.
21
59276
2522
par laimi kā tādu.
01:17
People have been debating the causes of happiness
22
61798
2035
Cilvēki ir debatējuši, par to kas ilgākā laika posmā
01:19
for a really long time, in fact for thousands of years,
23
63833
2599
ir īstie laimes cēloņi, patiesībā tūkstoš gadu laikā,
01:22
but it seems like many of those debates remain unresolved.
24
66432
3457
bet ir sajūta, ka daudzas no šīm debatēm ir palikušas neatrisinātas.
01:25
Well, as with many other domains in life, I think
25
69889
2059
Līdz ar daudzām citām dzīves sfērām, es domāju
01:27
the scientific method has the potential to answer this question.
26
71948
3212
zinātniskajai metodei ir potenciāls atbildēt uz šo jautājumu.
01:31
In fact, in the last few years, there's been an explosion
27
75160
2534
Patiesībā, pēdējo pāris gadu laikā, ir notikusi eksplozija
01:33
in research on happiness. For example, we've learned a lot
28
77694
2801
pētījumos par laimi. Piemēram, mēs esam mācījušies daudz
01:36
about its demographics, how things like income
29
80495
3112
par tās demogrāfiju, kā lietas, kā ienākumi
01:39
and education, gender and marriage relate to it.
30
83607
3426
un izglītība, dzimums un laulība reaģē uz to.
01:42
But one of the puzzles this has revealed is that
31
87033
2222
Bet viena puzzle, kas ir salikta ir tā ka
01:45
factors like these don't seem to have a particularly strong effect.
32
89255
2939
šāda veida faktoriem patiesībā nav izteikti spēcīga ietekme uz laimi.
01:48
Yes, it's better to make more money rather than less,
33
92194
2437
Jā, ir labāk pelnīt vairāk naudu nekā mazāk,
01:50
or to graduate from college instead of dropping out,
34
94631
2712
vai absolvēt koledžu nekā izstāties no tās,
01:53
but the differences in happiness tend to be small.
35
97343
2761
bet atšķirības laimes izteiksmē ir ļoti mazas.
01:56
Which leaves the question, what are the big causes of happiness?
36
100104
3835
Kas atstāj neatbildētu jautājumu, kas tad ir lielie laimes cēloņi?
01:59
I think that's a question we haven't really answered yet,
37
103939
2697
Es uzskatu, ka šis ir jautājums uz kuru mēs vēl neesam atbildējuši.
02:02
but I think something that has the potential to be an answer
38
106636
2712
bet es domāju, ka potenciālajai atbildei
02:05
is that maybe happiness has an awful lot to do with
39
109348
2721
ir liels sakars starp laimi un
02:07
the contents of our moment-to-moment experiences.
40
112069
2444
mūsu no mirkļa-uz mirkļa pieredzi.
02:10
It certainly seems that we're going about our lives,
41
114513
1995
Tas noteikti nozīmē, ka tas kas mēs vēlamies būt dzīvē,
02:12
that what we're doing, who we're with, what we're thinking about,
42
116508
3935
tas ko mēs darām, ar ko mēs esam kopā, un par ko mēs domājam,
02:16
have a big influence on our happiness, and yet
43
120443
2352
atstāj lielu iespaidu uz mūsu laimi, un vēl
02:18
these are the very factors that have been very difficult,
44
122795
2233
šie ir tie faktori, kas ir bijuši ļoti grūti
02:20
in fact almost impossible, for scientists to study.
45
125028
2387
patiesībā par neiespējami, zinātniekiem izstudējami.
02:23
A few years ago, I came up with a way to study people's happiness
46
127415
3061
Pāris gadus atpakaļ, es nācu klajā ar veidu kā pētīt cilvēku laimi
02:26
moment to moment as they're going about their daily lives
47
130476
2579
no mirkļa-uz mirkli, cilvēkam dzīvojot parastu ikdienas dzīvi
02:28
on a massive scale all over the world, something we'd never
48
133055
2742
plašā mērogā visā pasaulē, kaut ko tādu, kas mums nekad agrāk
02:31
been able to do before. Called trackyourhappiness.org,
49
135797
2791
nav bijis iespējams. Saukts par trackyourhappines.org
02:34
it uses the iPhone to monitor people's happiness in real time.
50
138588
4286
tas izmanto iPhone, lai pārbaudītu cilvēku laimi reālajā laikā,
02:38
How does this work? Basically, I send people signals
51
142874
2789
Kā tas strādā? Pamatā, es sūtu cilvēkiem signālus
02:41
at random points throughout the day, and then I ask them
52
145663
2440
nejauši izvēlētos laikos dienas laikā, un tad es uzdodu viņiem
02:44
a bunch of questions about their moment-to-moment experience
53
148103
2288
lērumu jautājumus par viņu no mirkļa- uz mirkli pieredzi
02:46
at the instant just before the signal.
54
150391
2534
tajā mirklī tieši pirms signāla.
02:48
The idea is that, if we can watch how people's happiness
55
152925
2807
Ideja ir tāda, ka ja mēs varam novērot kā cilvēku laime
02:51
goes up and down over the course of the day,
56
155732
2624
lēkā augšā un lejā, katrā dzīves situācijā,
02:54
minute to minute in some cases,
57
158356
1728
bieži vien par minūti minūtē,
02:55
and try to understand how what people are doing,
58
160084
2142
un mēģināt saprast kā ko tieši cilvēks dara,
02:58
who they're with, what they're thinking about, and all
59
162226
2843
ar ko viņi ir kopā, par ko viņi domā un visus
03:00
the other factors that describe our day, how those might
60
165069
2176
pārējos faktorus,kas raksturo mūsu dienu, kā tie var
03:03
relate to those changes in happiness, we might be able
61
167245
2711
var būt saistīti ar izmaiņām mūsu laimē, mēs varam būt spējīgi
03:05
to discover some of the things that really have
62
169956
1546
atklāt lietas, kurām ir tiešām
03:07
a big influence on happiness.
63
171502
2305
liela ietekme uz mūsu laimi.
03:09
We've been fortunate with this project to collect
64
173807
2306
Mēs esam bijuši veiksmīgi ar šo projektu un esam savākuši
03:12
quite a lot of data, a lot more data of this kind than I think
65
176113
2858
pietiekami daudz datu, daudz vairāk šāda veida datus nekā, es domāju,
03:14
has ever been collected before,
66
178971
1859
ir ticis savākts jebkad agrāk.
03:16
over 650,000 real-time reports
67
180830
3221
Vairāk nekā 650'000 reālā laika ziņojumu
03:19
from over 15,000 people.
68
184051
2879
no vairāk nekā 15'000 cilvēkiem.
03:22
And it's not just a lot of people, it's a really diverse group,
69
186930
3109
Un tā nav vienkārši grupa ar cilvēkiem, tā ir ļoti atšķirīga grupa,
03:25
people from a wide range of ages, from 18 to late 80s,
70
190039
3487
cilvēki ar dažādiem vecumiem, no 18 līdz pat vairāk nekā 80 gadu vecumam,
03:29
a wide range of incomes, education levels,
71
193526
2928
plašs diapazons ar dažādiem ienākumiem, izglītības līmeņiem,
03:32
people who are married, divorced, widowed, etc.
72
196454
3063
cilvēkiem, kuri ir precējušies, šķīrušies, kļuvuši par atraitņiem u.t.t.
03:35
They collectively represent every one of
73
199517
2264
Viņi kolektīvi pārstāv ikvienu no
03:37
86 occupational categories and hail from over 80 countries.
74
201781
4861
86 profesionālajām kategorijām no vairāk nekā 80 pasaules valstīm.
03:42
What I'd like to do with the rest of my time with you today
75
206642
2902
Ko es vēlos darīt atlikušajā laikā ar jums šodien ir,
03:45
is talk a little bit about one of the areas that we've been
76
209544
2129
es vēlos parunāt nedaudz par vienu no lietām, ko mēs esam
03:47
investigating, and that's mind-wandering.
77
211673
3183
pētijuši, un tas ir prāta-klejojums.
03:50
As human beings, we have this unique ability
78
214856
2400
Kā cilvēciskām būtnēm, mums ir šī unikālā spēja
03:53
to have our minds stray away from the present.
79
217256
2935
novirzīt mūsu prātus no tagadnes.
03:56
This guy is sitting here working on his computer,
80
220191
1925
Šis vīrs šeit sēž un strādā pie sava datora
03:58
and yet he could be thinking about
81
222116
1054
bet viņš var domāt par
03:59
the vacation he had last month,
82
223170
2689
atvaļinājumu, kas viņam bija pagājušo mēnesi,
04:01
wondering what he's going to have for dinner.
83
225859
1963
prātojot, ko viņš grasās ēst pusdienās.
04:03
Maybe he's worried that he's going bald. (Laughter)
84
227822
3833
Varbūt viņš uztraucas, ka kļūs plikpaurains. (Smiekli)
04:07
This ability to focus our attention on something other
85
231655
2785
Šī spēja koncentrēt mūsu uzmanību uz ko citu
04:10
than the present is really amazing. It allows us to learn
86
234440
3255
izņemot tagadni ir ļoti apbrīnojama. Tā ļauj mums mācīties,
04:13
and plan and reason in ways that no other species of animal can.
87
237695
4494
un plānot un spriest veidos kādos citas sugas un dzīvnieki nespēj.
04:18
And yet it's not clear what the relationship is
88
242189
2398
Un vēl nav skaidrs kāda ir sakarība
04:20
between our use of this ability and our happiness.
89
244587
3916
starp šīs spējas izmantošu un mūsu laimi.
04:24
You've probably heard people suggest that you should
90
248503
1858
Jūs droši vien dzirdat cilvēkus iesakām, ka jums vajadzētu
04:26
stay focused on the present. "Be here now,"
91
250361
2491
palikt koncentrētiem uz tagadni. "Esi šeit šajā brīdī,"
04:28
you've probably heard a hundred times.
92
252852
1485
jūs droši vien esat dzirdējuši simtiem reižu.
04:30
Maybe, to really be happy, we need to stay completely
93
254337
2681
Varbūt, lai patiesi būtu laimīgs, mums vajag palikt pilnīgi
04:32
immersed and focused on our experience in the moment.
94
257018
3511
iegrimušiem un koncentrējušiem uz mūsu pieredzi dotajā mirklī.
04:36
Maybe these people are right. Maybe mind-wandering
95
260529
1834
Varbūt tiem cilvēkiem ir taisnība. Varbūt prāta-klejojumi
04:38
is a bad thing.
96
262363
1730
ir slikta lieta.
04:39
On the other hand, when our minds wander,
97
264093
2419
No otras puses, kad mūsu prāti klejo,
04:42
they're unconstrained. We can't change the physical reality
98
266512
2661
viņi ir neierobežoti. Mēs nespējam mainīt fizisko realitāti
04:45
in front of us, but we can go anywhere in our minds.
99
269173
3388
mūsu priekša, bet mēs varam doties jebkur mūsu prātos.
04:48
Since we know people want to be happy, maybe
100
272561
1813
Kopš mēs zinām, ka cilvēki grib būt laimīgi, varbūt
04:50
when our minds wander, they're going to someplace happier than the place
101
274374
2691
kad mūsu prāti klejo, tie dodas uz laimīgāku vietu, nekā
04:52
that they're leaving. It would make a lot of sense.
102
277065
2233
tie šobrīd atrodas. Tas tiešam būtu saprātīgi.
04:55
In other words, maybe the pleasures of the mind
103
279298
1498
Citvārd sakot, varbūt mūsu prāta patika,
04:56
allow us to increase our happiness with mind-wandering.
104
280796
4426
ļauj mums palielināt mūsu laimi ar prāta klejošanu.
05:01
Well, since I'm a scientist, I'd like to try to
105
285222
2011
Kopš es esmu zinātnieks, es gribētu pamēģināt
05:03
resolve this debate with some data, and in particular
106
287233
2677
atrisināt šīs debates ar datiem, un sevišķi
05:05
I'd like to present some data to you from three questions
107
289910
2488
es vēlos jums prezentēt datus no trīs jautājumiem
05:08
that I ask with Track Your Happiness. Remember, this is from
108
292398
2210
ko es uzdevu caur Track Your Happiness. Atcerieties, šis ir no
05:10
sort of moment-to-moment experience in people's real lives.
109
294608
2652
no mirkļa-uz mirkli pieredzēm īstu cilvēku dzīvēs.
05:13
There are three questions. The first one is a happiness question:
110
297260
3030
Šeit ir trīs jautājumi. Pirmais ir laimes jautājums:
05:16
How do you feel, on a scale ranging from very bad
111
300290
2875
Kā tu jūties, skalā no ļoti slikti
05:19
to very good? Second, an activity question:
112
303165
4139
līdz ļoti labi? Otrais, darbības jautājums:
05:23
What are you doing, on a list of 22 different activities
113
307304
2528
Ar ko tu nodarbojies, no saraksta ar 22 dažādām aktivitātēm
05:25
including things like eating and working and watching TV?
114
309832
3225
iekļaujot tāda lietas kā ēšana, strādāšana un televizora skatīšanās?
05:28
And finally a mind-wandering question:
115
313057
3588
Un pats pēdējais - prāta klejojuma jautājums:
05:32
Are you thinking about something other
116
316645
2642
Vai tu domā par kaut ko citu
05:35
than what you're currently doing?
117
319287
2623
nekā tu šobrīd dari?
05:37
People could say no -- in other words, I'm focused only on my task --
118
321910
3442
Cilvēki varēja atbildēt - nē, jeb citiem vārdiem:"Esmu koncentrējies vienīgi uz savu uzdevumu,"
05:41
or yes -- I am thinking about something else --
119
325352
2529
vai arī Jā - es domāju par kaut ko citu.
05:43
and the topic of those thoughts are pleasant,
120
327881
2456
un šīs domas ir vai nu patīkamas,
05:46
neutral or unpleasant.
121
330337
1426
neitrālas vai nepatīkamas.
05:47
Any of those yes responses are what we called mind-wandering.
122
331763
5459
Jebkura no šīm atbildēm "Jā" ir tas ko mēs mēdzam dēvēt par prāta klejojumiem.
05:53
So what did we find?
123
337222
2465
Tātad ko mēs atklājam?
05:55
This graph shows happiness on the vertical axis,
124
339687
2299
Šis grafiks parāda laimi uz vertikālās ass,
05:57
and you can see that bar there representing how happy
125
341986
2240
un šeit jūs varat redzēt šo stabiņu parādot cik laimīgs
06:00
people are when they're focused on the present,
126
344226
1333
cilvēks ir, kad viņš ir koncentrējies uz tagadni,
06:01
when they're not mind-wandering.
127
345559
1923
kad viņa prāts neklejo.
06:03
As it turns out, people are substantially less happy
128
347482
3719
Kā izrādās, cilvēki ir būtiski mazāk laimīgi,
06:07
when their minds are wandering than when they're not.
129
351201
4736
kad viņu prāti klejo nekā kad tie neklejo.
06:11
Now you might look at this result and say, okay, sure,
130
355937
2602
Tagad jūs varat palūkoties uz šo rezultātu un teikt:"Labi,
06:14
on average people are less happy when they're mind-wandering,
131
358539
2422
vidēji cilvēki ir mazāk priecīgi, kad viņu prāti klejo,
06:16
but surely when their minds are straying away
132
360961
1668
bet protams, kad viņu prāti ir noklīduši
06:18
from something that wasn't very enjoyable to begin with,
133
362629
2119
no kaut kā kas nebija ļoti baudāms
06:20
at least then mind-wandering should be doing something good for us.
134
364748
3764
vismaz tad prāta klejošanai vajadzētu darīt mūsu labā kaut ko labu.
06:24
Nope. As it turns out,
135
368512
2699
Nē. Kā izrādās,
06:27
people are less happy when they're mind-wandering
136
371211
1692
cilvēki ir mazāk laimīgi, kad viņu prāti klejo
06:28
no matter what they're doing. For example,
137
372903
3026
neskatoties uz to ko viņi dara. Piemēram,
06:31
people don't really like commuting to work very much.
138
375929
2177
cilvēkiem nepatīk pieslēgšanās darbam.
06:34
It's one of their least enjoyable activities, and yet
139
378106
2760
Tā ir viena no vismazāk izbaudāmajām darbībām, bet tomēr
06:36
they are substantially happier when they're focused
140
380866
2534
viņi ir ievērojami laimīgāki, kad viņi ir koncentrējušies
06:39
only on their commute than when their mind is going
141
383400
2362
tikai uz viņu pieslēgšanos, nekā, kad viņu prāts dodas
06:41
off to something else.
142
385762
3047
prom uz citu vietu.
06:44
It's amazing.
143
388809
1782
Tas ir apbrīnojami.
06:46
So how could this be happening? I think part of the reason,
144
390591
3845
Kā tas ir iespējams? Es domāju, daļa no iesmesla,
06:50
a big part of the reason, is that when our minds wander,
145
394436
2398
liela daļa, ir tā, kad tad kad mūsu prāti klejo
06:52
we often think about unpleasant things, and they are
146
396834
2856
mēs bieži vien domājam par nepatīkamām lietām, un viņi ir
06:55
enormously less happy when they do that,
147
399690
3607
ievērojami mazāk laimīgi darot to,
06:59
our worries, our anxieties, our regrets,
148
403297
2665
mūsu šaubas, bažas, nožēlas
07:01
and yet even when people are thinking about something
149
405962
2960
un lai gan cilvēki domā par kaut ko,
07:04
neutral, they're still considerably less happy
150
408922
2864
neitrālu, viņi vēl joprojām ir krietni mazāk laimīgi,
07:07
than when they're not mind-wandering at all.
151
411786
1977
nekā viņu prāti nav klejojumu režīmā.
07:09
Even when they're thinking about something they would describe as pleasant,
152
413763
2835
Pat ja viņi domā par kaut ko tādu, ko viņi raksturotu kā patīkamu,
07:12
they're actually just slightly less happy
153
416598
2204
viņi patiesībā ir nedaudz mazāk laimīgi,
07:14
than when they aren't mind-wandering.
154
418802
3257
nekā kad viņu prāti neklejo.
07:17
If mind-wandering were a slot machine, it would be like
155
422059
2062
Ja prāta klejošana būtu spēļu automāts, tas būtu kā
07:20
having the chance to lose 50 dollars, 20 dollars
156
424121
3033
iespēja zaudēt 50 dolārus, 20 dolārus
07:23
or one dollar. Right? You'd never want to play. (Laughter)
157
427154
6151
vai vienu dolāru. Pareizi? Jūs nekad negribētu spēlēt. (smiekli)
07:29
So I've been talking about this, suggesting, perhaps,
158
433305
2673
Tāpec es runāju par šo, rosinot, iespējams,
07:31
that mind-wandering causes unhappiness, but all
159
435978
2812
to ka prāta klejošana rada cilvēkus nelaimīgus, bet viss
07:34
I've really shown you is that these two things are correlated.
160
438790
2767
ko esmu jums patiesībā rādijis, ir tas ka šīs divas lietas ir savstarpēji saistītas.
07:37
It's possible that's the case, but it might also be the case
161
441557
2785
Ir iespējams, ka tas ir šis iemesls, bet tas var būt arī, iemesls tam
07:40
that when people are unhappy, then they mind-wander.
162
444342
2454
ka kad cilvēki ir nelaimīgi, viņu prāti klejo.
07:42
Maybe that's what's really going on. How could we ever
163
446796
2369
Varbūt tieši tas ir tas, kas notiek. Kā mēs jebkad
07:45
disentangle these two possibilites?
164
449165
3089
varēsim atšketināt šīs divas iespējas?
07:48
Well, one fact that we can take advantage of, I think a fact
165
452254
2344
Patiesībā, viens fakts ko mēs varam izmantot, es domāju ir fakts
07:50
you'll all agree is true, is that time goes forward, not
166
454598
2957
kuram jūs piekritīsiet, ir patiess, ir tas, ka laiks iet uz priekšu,
07:53
backward. Right? The cause has to come before the effect.
167
457555
3997
nevis uz atpakaļu. Pareizi? Iemeslam ir jānāk pirms rezultāta.
07:57
We're lucky in this data we have many responses from each person,
168
461552
3430
Mēs esam laimīgi, ka šajos datos mums ir ļoti daudz atbildes no katras personas,
08:00
and so we can look and see, does mind-wandering
169
464982
3196
un mēs varam vērot un skatīties, vai prāta klejošanai
08:04
tend to precede unhappiness, or does unhappiness
170
468178
2493
ir tendence iet pa priekšu tam ka cilvēks ir nelaimīgs, vai arī tam ka cilvēks ir nelaimīgs
08:06
tend to precede mind-wandering, to get some insight
171
470671
2183
ir tendence iet pa priekšu prāta klejojumiem, lai redzētu ieskatu
08:08
into the causal direction.
172
472854
2161
cēloņa virzienā.
08:10
As it turns out, there is a strong relationship between
173
475015
3209
Kā izrādās, ir spēcīga sakarība starp
08:14
mind-wandering now and being unhappy a short time later,
174
478224
3685
prāta klejojumiem tagad un būšanu nelaimīgam, pēc neilga brītiņa,
08:17
consistent with the idea that mind-wandering is causing people to be unhappy.
175
481909
3719
saskaņot to ar ideju, ka prāta klejojumi rada cilvēkus nelaimīgus.
08:21
In contrast, there's no relationship between being unhappy
176
485628
3160
Kontrastam - nav nekādas saistības starp būšanu nelaimīgam
08:24
now and mind-wandering a short time later.
177
488788
3009
tagad un prāta klejojumiem pēc neilga brītiņa.
08:27
In other words, mind-wandering very likely seems to be
178
491797
2322
Citvārdsakot- prāta klejojumi vairāk atgādina
08:30
an actual cause, and not merely a consequence, of unhappiness.
179
494119
5840
īsto iemeslu, un nevis tikai sekas, tam ka cilvēki ir nelaimīgi.
08:35
A few minutes ago, I likened mind-wandering
180
499959
2224
Pirms pāris minūtēm, es pielīdzināju prāta klejojumus
08:38
to a slot machine you'd never want to play.
181
502183
2263
spēļu automātam, kuru jūs nekad negribētu spēlēt.
08:40
Well, how often do people's minds wander?
182
504446
2304
CIk bieži cilvēku prāti klejo?
08:42
Turns out, they wander a lot. In fact, really a lot.
183
506750
4457
Izrādās, tie klejo daudz. Patiesībā, ļoti daudz.
08:47
Forty-seven percent of the time, people are thinking
184
511207
2694
74 procentus laika, cilvēks domā
08:49
about something other than what they're currently doing.
185
513901
3407
par kaut ko citu, nekā tas ar ko tas šobrīd nodarbojas.
08:53
How does that depend on what people are doing?
186
517308
2438
Kā tas atsaucas uz to ko cilvēk dara?
08:55
This shows the rate of mind-wandering across 22 activities
187
519746
2753
Šis rāda prāta klejojuma proporciju 22 darbību laikā,
08:58
ranging from a high of 65 percent — (Laughter) —
188
522499
3999
sākot no augstiem 65 procentiem (smiekli),
09:02
when people are taking a shower, brushing their teeth,
189
526498
2512
kad cilvēks atrodas dušā, tīra zobus,
09:04
to 50 percent when they're working,
190
529010
2901
līdz 50 procentiem, kad viņi atrodas darbā,
09:07
to 40 percent when they're exercising,
191
531911
3043
līdz 40 procentiem, kad viņi nodarbojas ar fiziskām aktivitātēm,
09:10
all the way down to this one short bar on the right
192
534954
1919
un uz leju līdz pat šim vienam īsajam stabiņam labajā pusē
09:12
that I think some of you are probably laughing at.
193
536873
1988
par kuru, es domāju, daži no jums šobrīd smejas.
09:14
Ten percent of the time people's minds are wandering
194
538861
2390
10 procentos laika cilvēka prāts klejo
09:17
when they're having sex. (Laughter)
195
541251
4571
laikā, kad viņi nodarbojas ar seksu. (smiekli)
09:21
But there's something I think that's quite interesting in this graph,
196
545822
2933
Bet, es domāju, ka te ir kaut kas interesants šajā grafikā
09:24
and that is, basically with one exception,
197
548755
3048
un tas ir, pamatā ar vienu izņēmumu,
09:27
no matter what people are doing, they're mind-wandering
198
551803
2178
nav svarīgi, ko cilvēki dara, viņu prāts klejo
09:29
at least 30 percent of the time, which suggests, I think,
199
553981
3678
vismaz 30 procentos laika, kas rosina, es domāju,
09:33
that mind-wandering isn't just frequent, it's ubiquitous.
200
557659
2831
ka prāta klejošana nav bieža,bet tā ir visuresoša.
09:36
It pervades basically everything that we do.
201
560490
3733
Tā ir ieviesusies gandrīz katrā darbībā, ko mēs veicam.
09:40
In my talk today, I've told you a little bit about mind-wandering,
202
564223
3196
Manā runā šodien, es esmu jums pastāstījis nedaudz par prāta klejošanu,
09:43
a variable that I think turns out to be fairly important
203
567419
2050
un mainīgu lielumu, kam izrādās ir taisnīgi svarīga ietekme
09:45
in the equation for happiness.
204
569469
1656
uz laimes vienādojumu.
09:47
My hope is that over time, by tracking people's
205
571125
2015
Mana cerība ir, ka laika gaitā, izsekojot cilvēku
09:49
moment-to-moment happiness and their experiences
206
573140
3048
no mirkļa - uz mirkli laimi un viņu pieredzi
09:52
in daily life, we'll be able to uncover a lot of important causes of happiness,
207
576188
3402
ikdienas dzīvē, mēs spēsim atklāt daudz svarīgus laimes cēloņus,
09:55
and then in the end, a scientific understanding of happiness
208
579590
2930
un beigu beigās, zinātniskā sapratne par laimi
09:58
will help us create a future that's not only richer
209
582520
2697
ļaus mums radīt nākotni, kura nav tikai bagātāka
10:01
and healthier, but happier as well.
210
585217
2862
un veselīgāka, bet arī laimīgāka.
10:03
Thank you. (Applause)
211
588079
3224
Paldies. (Aplausi)
10:07
(Applause)
212
591303
4000
(Aplausi)
ABOUT THE SPEAKER
Matt Killingsworth - Happiness researcherResearcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind."
Why you should listen
While doing his PhD research with Dan Gilbert at Harvard, Matt Killingsworth invented a nifty tool for investigating happiness: an iPhone app called Track Your Happiness that captured feelings in real time. (Basically, it pings you at random times and asks: How are you feeling right now, and what are you doing?) Data captured from the study became the landmark paper "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind" (PDF).
As an undergrad, Killingsworth studied economics and engineering, and worked for a few years as a software product manager -- an experience during which, he says, "I began to question my assumptions about what defined success for an individual, an organization, or a society." He's now a Robert Wood Johnson Health and Society Scholar examining such topics as "the relationship between happiness and the content of everyday experiences, the percentage of everyday experiences that are intrinsically valuable, and the degree of congruence between the causes of momentary happiness and of one’s overall satisfaction with life."
Matt Killingsworth | Speaker | TED.com