TEDxCambridge
Matt Killingsworth: Want to be happier? Stay in the moment
Matt Killingsworth: Queres ser mais feliz? Permanece no momento
Filmed:
Readability: 4
3,206,661 views
Quando é que os humanos são mais felizes? Para recolher dados para esta questão, Matt Killingsworth criou uma aplicação, "Track Your Happiness" (Rastreie a Sua Felicidade), que informa as pessoas dos seus sentimentos em tempo real. Entre os resultados mais surpreendentes: Frequentemente encontramo-nos mais felizes quando estamos perdidos no momento. E pelo lado negativo: Quanto mais a nossa mente vagueia, menos felizes podemos ser. (Filmado em TEDxCambridge)
Matt Killingsworth - Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
So, people want a lot of things out of life,
0
944
2622
As pessoas querem bastantes coisas na vida
00:19
but I think, more than anything else, they want happiness.
1
3566
3895
mas acho que, mais do que tudo,
elas querem felicidade.
elas querem felicidade.
Aristóteles apelidou a felicidade
de "o bem superior",
de "o bem superior",
00:23
Aristotle called happiness "the chief good," the end
2
7461
3328
o objetivo que se pretende atingir.
00:26
towards which all other things aim.
3
10789
3272
00:29
According to this view, the reason we want a big house
4
14061
5520
De acordo com este ponto de vista,
a razão por que queremos uma casa grande
a razão por que queremos uma casa grande
00:35
or a nice car
5
19581
2633
ou um bom carro
00:38
or a good job
6
22214
2080
ou um bom emprego
00:40
isn't that these things are intrinsically valuable.
7
24294
2448
não é por essas coisas
serem intrinsecamente valiosas.
serem intrinsecamente valiosas.
00:42
It's that we expect them to bring us
8
26742
2518
É por nós esperarmos
que elas nos tragam...
que elas nos tragam...
00:45
happiness.
9
29260
1457
a felicidade.
00:46
Now in the last 50 years, we Americans have gotten
10
30717
2632
Nos últimos 50 anos,
nós, norte-americanos,
nós, norte-americanos,
alcançámos diversas coisas
que desejávamos.
que desejávamos.
00:49
a lot of the things that we want. We're richer.
11
33349
2027
00:51
We live longer. We have access to technology
12
35376
3077
Enriquecemos, vivemos mais tempo,
temos acesso a tecnologias
temos acesso a tecnologias
00:54
that would have seemed like science fiction
13
38453
2167
que pareciam ficção científica
há apenas alguns anos.
há apenas alguns anos.
00:56
just a few years ago.
14
40620
2241
O paradoxo da felicidade é que,
00:58
The paradox of happiness is that even though the
15
42861
2424
apesar de as condições objetivas
das nossas vidas
das nossas vidas
01:01
objective conditions of our lives have improved dramatically,
16
45285
2902
terem melhorado drasticamente,
01:04
we haven't actually gotten any happier.
17
48187
3564
não nos tornámos mais felizes.
01:07
Maybe because these conventional notions of progress
18
51751
2919
Talvez porque as noções
convencionais de progresso
convencionais de progresso
01:10
haven't delivered big benefits in terms of happiness,
19
54670
2476
não ostentam grandes benefícios
em termos de felicidade,
em termos de felicidade,
01:13
there's been an increased interest in recent years
20
57146
2130
tem havido ultimamente um aumento
de interesse na felicidade em si.
de interesse na felicidade em si.
01:15
in happiness itself.
21
59276
2522
As pessoas têm debatido as causas
da felicidade já há bastante tempo,
da felicidade já há bastante tempo,
01:17
People have been debating the causes of happiness
22
61798
2035
01:19
for a really long time, in fact for thousands of years,
23
63833
2599
na verdade há milhares de anos,
01:22
but it seems like many of those debates remain unresolved.
24
66432
3457
mas parece que estes debates
continuam por resolver.
continuam por resolver.
01:25
Well, as with many other domains in life, I think
25
69889
2059
Como em muitos outros campos da vida,
01:27
the scientific method has the potential to answer this question.
26
71948
3212
creio que o método científico
tem o poder de responder a esta questão.
tem o poder de responder a esta questão.
01:31
In fact, in the last few years, there's been an explosion
27
75160
2534
De facto, nos últimos anos,
a pesquisa sobre a felicidade explodiu.
a pesquisa sobre a felicidade explodiu.
01:33
in research on happiness. For example, we've learned a lot
28
77694
2801
Por exemplo, aprendemos bastante
sobre a sua demografia,
sobre a sua demografia,
01:36
about its demographics, how things like income
29
80495
3112
sobre como o rendimento,
a educação, o sexo e o casamento
a educação, o sexo e o casamento
01:39
and education, gender and marriage relate to it.
30
83607
3426
estão relacionados com ela.
01:42
But one of the puzzles this has revealed is that
31
87033
2222
Mas um dos enigmas
que isto revelou
que isto revelou
é que fatores como este
não parecem ter grande influência.
não parecem ter grande influência.
01:45
factors like these don't seem to have a particularly strong effect.
32
89255
2939
Sim, é melhor ganhar
mais dinheiro do que menos,
mais dinheiro do que menos,
01:48
Yes, it's better to make more money rather than less,
33
92194
2437
01:50
or to graduate from college instead of dropping out,
34
94631
2712
ou formar-se na universidade
em vez de desistir,
em vez de desistir,
mas as diferenças na felicidade
tendem a ser pequenas.
tendem a ser pequenas.
01:53
but the differences in happiness tend to be small.
35
97343
2761
01:56
Which leaves the question, what are the big causes of happiness?
36
100104
3835
O que coloca a questão: quais são
as principais causas da felicidade?
as principais causas da felicidade?
01:59
I think that's a question we haven't really answered yet,
37
103939
2697
Eu penso que esta pergunta
ainda não obteve resposta,
ainda não obteve resposta,
02:02
but I think something that has the potential to be an answer
38
106636
2712
mas creio que algo que tem
o potencial de ser uma resposta
o potencial de ser uma resposta
02:05
is that maybe happiness has an awful lot to do with
39
109348
2721
é que talvez a felicidade
tenha largamente a ver
tenha largamente a ver
02:07
the contents of our moment-to-moment experiences.
40
112069
2444
com o conteúdo das nossas experiências
a cada momento.
a cada momento.
02:10
It certainly seems that we're going about our lives,
41
114513
1995
Parece certo que
o percurso da nossa vida,
o percurso da nossa vida,
02:12
that what we're doing, who we're with, what we're thinking about,
42
116508
3935
o que fazemos, com quem estamos,
em que estamos a pensar,
em que estamos a pensar,
02:16
have a big influence on our happiness, and yet
43
120443
2352
influenciam muito a nossa felicidade,
mas acabam por ser
os fatores mais difíceis
os fatores mais difíceis
02:18
these are the very factors that have been very difficult,
44
122795
2233
ou quase impossíveis,
para os cientistas estudarem.
para os cientistas estudarem.
02:20
in fact almost impossible, for scientists to study.
45
125028
2387
02:23
A few years ago, I came up with a way to study people's happiness
46
127415
3061
Há alguns anos, descobri
uma maneira de estudar
uma maneira de estudar
a felicidade das pessoas, a cada momento,
no decorrer do seu dia-a-dia
no decorrer do seu dia-a-dia
02:26
moment to moment as they're going about their daily lives
47
130476
2579
02:28
on a massive scale all over the world, something we'd never
48
133055
2742
em grande escala, por todo o mundo,
algo nunca feito até agora.
algo nunca feito até agora.
02:31
been able to do before. Called trackyourhappiness.org,
49
135797
2791
Chama-se trackyourhappiness.org
02:34
it uses the iPhone to monitor people's happiness in real time.
50
138588
4286
e usa o iPhone para monitorizar
a felicidade das pessoas em tempo real.
a felicidade das pessoas em tempo real.
02:38
How does this work? Basically, I send people signals
51
142874
2789
Como é que funciona?
Basicamente, mando sinais a pessoas
aleatoriamente ao longo do dia,
aleatoriamente ao longo do dia,
02:41
at random points throughout the day, and then I ask them
52
145663
2440
02:44
a bunch of questions about their moment-to-moment experience
53
148103
2288
e depois faço um monte de perguntas
sobre a sua experiência,
sobre a sua experiência,
02:46
at the instant just before the signal.
54
150391
2534
no instante imediatamente
anterior ao sinal.
anterior ao sinal.
02:48
The idea is that, if we can watch how people's happiness
55
152925
2807
A ideia é que, se pudermos observar
02:51
goes up and down over the course of the day,
56
155732
2624
como a felicidade das pessoas
varia ao longo do dia,
varia ao longo do dia,
02:54
minute to minute in some cases,
57
158356
1728
de minuto em minuto, nalguns casos,
02:55
and try to understand how what people are doing,
58
160084
2142
e tentarmos perceber
o que as pessoas estão a fazer,
o que as pessoas estão a fazer,
02:58
who they're with, what they're thinking about, and all
59
162226
2843
com quem estão,
em que estão a pensar,
em que estão a pensar,
e todos os outros fatores
que descrevem o nosso dia,
que descrevem o nosso dia,
03:00
the other factors that describe our day, how those might
60
165069
2176
03:03
relate to those changes in happiness, we might be able
61
167245
2711
como eles se relacionam
com as mudanças na felicidade,
com as mudanças na felicidade,
03:05
to discover some of the things that really have
62
169956
1546
talvez possamos achar certas coisas
03:07
a big influence on happiness.
63
171502
2305
que têm grande influência na felicidade.
03:09
We've been fortunate with this project to collect
64
173807
2306
Temos tido sorte, com este projeto,
em reunir muito mais dados deste tipo
03:12
quite a lot of data, a lot more data of this kind than I think
65
176113
2858
do que penso já terem
sido recolhidos antes.
sido recolhidos antes.
03:14
has ever been collected before,
66
178971
1859
03:16
over 650,000 real-time reports
67
180830
3221
Mais de 650 mil relatos em tempo real
03:19
from over 15,000 people.
68
184051
2879
de mais de 15 mil pessoas.
E não é só apenas um monte de pessoas,
é um grupo diversificado,
é um grupo diversificado,
03:22
And it's not just a lot of people, it's a really diverse group,
69
186930
3109
03:25
people from a wide range of ages, from 18 to late 80s,
70
190039
3487
pessoas de diversas idades,
desde os 18 até aos 80 e muitos,
desde os 18 até aos 80 e muitos,
com diversos rendimentos,
níveis de educação,
níveis de educação,
03:29
a wide range of incomes, education levels,
71
193526
2928
03:32
people who are married, divorced, widowed, etc.
72
196454
3063
pessoas casadas, divorciadas, viúvas, etc.
03:35
They collectively represent every one of
73
199517
2264
Coletivamente, elas representam
03:37
86 occupational categories and hail from over 80 countries.
74
201781
4861
cada umas das 86 das categorias
profissionais, em mais de 80 países.
profissionais, em mais de 80 países.
03:42
What I'd like to do with the rest of my time with you today
75
206642
2902
O que eu gostaria de fazer
com o resto do tempo que ainda tenho
com o resto do tempo que ainda tenho
03:45
is talk a little bit about one of the areas that we've been
76
209544
2129
é falar de uma das áreas
que temos estado a investigar,
que temos estado a investigar,
03:47
investigating, and that's mind-wandering.
77
211673
3183
ou seja, a divagação mental.
03:50
As human beings, we have this unique ability
78
214856
2400
Enquanto seres humanos,
possuímos esta capacidade única
possuímos esta capacidade única
03:53
to have our minds stray away from the present.
79
217256
2935
de ter as nossas mentes
a divagar do presente.
a divagar do presente.
Este homem está a trabalhar
no seu computador,
no seu computador,
03:56
This guy is sitting here working on his computer,
80
220191
1925
03:58
and yet he could be thinking about
81
222116
1054
mas pode estar a pensar
03:59
the vacation he had last month,
82
223170
2689
nas férias que teve o mês passado,
04:01
wondering what he's going to have for dinner.
83
225859
1963
a imaginar o que vai ser o seu jantar.
04:03
Maybe he's worried that he's going bald. (Laughter)
84
227822
3833
Talvez esteja preocupado
por estar a ficar careca.
por estar a ficar careca.
(Risos)
04:07
This ability to focus our attention on something other
85
231655
2785
Esta capacidade de focar
a nossa atenção
a nossa atenção
noutra coisa que não o presente
é fantástica.
é fantástica.
04:10
than the present is really amazing. It allows us to learn
86
234440
3255
Permite-nos aprender,
planear e raciocinar
planear e raciocinar
04:13
and plan and reason in ways that no other species of animal can.
87
237695
4494
de formas que mais nenhuma
espécie animal consegue.
espécie animal consegue.
04:18
And yet it's not clear what the relationship is
88
242189
2398
Porém não é claro qual a relação
entre o nosso uso desta capacidade
e a nossa felicidade.
e a nossa felicidade.
04:20
between our use of this ability and our happiness.
89
244587
3916
Provavelmente já ouviram
pessoas sugerir
pessoas sugerir
04:24
You've probably heard people suggest that you should
90
248503
1858
04:26
stay focused on the present. "Be here now,"
91
250361
2491
"Concentrem-se no presente.
"Estejam aqui agora,"
"Estejam aqui agora,"
04:28
you've probably heard a hundred times.
92
252852
1485
já devem ter ouvido centenas de vezes.
04:30
Maybe, to really be happy, we need to stay completely
93
254337
2681
Talvez, para sermos mesmo felizes,
seja necessário ficarmos totalmente
seja necessário ficarmos totalmente
04:32
immersed and focused on our experience in the moment.
94
257018
3511
imersos e focados na nossa
experiência do momento.
experiência do momento.
04:36
Maybe these people are right. Maybe mind-wandering
95
260529
1834
Talvez essas pessoas estejam certas
04:38
is a bad thing.
96
262363
1730
e a divagação mental seja má.
04:39
On the other hand, when our minds wander,
97
264093
2419
Por outro lado, quando
as nossas mentes divagam,
as nossas mentes divagam,
04:42
they're unconstrained. We can't change the physical reality
98
266512
2661
estão sem restrições.
Não podemos mudar
a realidade física à nossa frente,
a realidade física à nossa frente,
04:45
in front of us, but we can go anywhere in our minds.
99
269173
3388
mas podemos ir onde quisermos
com a nossa mente.
com a nossa mente.
04:48
Since we know people want to be happy, maybe
100
272561
1813
Como queremos ser felizes,
04:50
when our minds wander, they're going to someplace happier than the place
101
274374
2691
quando as nossas mentes divagam,
talvez vamos para um lugar mais feliz.
talvez vamos para um lugar mais feliz.
04:52
that they're leaving. It would make a lot of sense.
102
277065
2233
Faria muito sentido.
04:55
In other words, maybe the pleasures of the mind
103
279298
1498
Noutras palavras, talvez
os prazeres da mente
os prazeres da mente
04:56
allow us to increase our happiness with mind-wandering.
104
280796
4426
nos permitam aumentar
a nossa felicidade com a divagação.
a nossa felicidade com a divagação.
Enquanto cientista,
gostava de tentar resolver este debate
gostava de tentar resolver este debate
05:01
Well, since I'm a scientist, I'd like to try to
105
285222
2011
05:03
resolve this debate with some data, and in particular
106
287233
2677
com alguns dados e, em particular,
gostava de vos apresentar uns
dados a partir de três perguntas
dados a partir de três perguntas
05:05
I'd like to present some data to you from three questions
107
289910
2488
05:08
that I ask with Track Your Happiness. Remember, this is from
108
292398
2210
que pergunto com esta aplicação.
05:10
sort of moment-to-moment experience in people's real lives.
109
294608
2652
Isto vem de experiências
de momentos na vida das pessoas.
de momentos na vida das pessoas.
05:13
There are three questions. The first one is a happiness question:
110
297260
3030
Há três perguntas.
A primeira é sobre a felicidade.
A primeira é sobre a felicidade.
05:16
How do you feel, on a scale ranging from very bad
111
300290
2875
"Como te sentes?" numa escala
que varia de muito mau a muito bem.
que varia de muito mau a muito bem.
05:19
to very good? Second, an activity question:
112
303165
4139
Segunda, uma pergunta sobre atividade.
05:23
What are you doing, on a list of 22 different activities
113
307304
2528
"O que estás a fazer?" numa
lista de 22 atividades diferentes
lista de 22 atividades diferentes
05:25
including things like eating and working and watching TV?
114
309832
3225
incluindo coisas como comer,
trabalhar e ver televisão.
trabalhar e ver televisão.
05:28
And finally a mind-wandering question:
115
313057
3588
E finalmente, uma pergunta
sobre divagação mental.
sobre divagação mental.
05:32
Are you thinking about something other
116
316645
2642
"Estás a pensar noutra coisa, para além
da que estás a fazer neste momento?"
da que estás a fazer neste momento?"
05:35
than what you're currently doing?
117
319287
2623
05:37
People could say no -- in other words, I'm focused only on my task --
118
321910
3442
Podem dizer Não — por outras palavras,
estou só focado na minha tarefa —
estou só focado na minha tarefa —
05:41
or yes -- I am thinking about something else --
119
325352
2529
ou Sim — estou a pensar
noutra coisa qualquer.
noutra coisa qualquer.
05:43
and the topic of those thoughts are pleasant,
120
327881
2456
"O tópico desses pensamentos
"são agradáveis, neutros
ou desagradáveis?"
ou desagradáveis?"
05:46
neutral or unpleasant.
121
330337
1426
05:47
Any of those yes responses are what we called mind-wandering.
122
331763
5459
Qualquer destas respostas afirmativas
são o que chamamos de divagação mental.
são o que chamamos de divagação mental.
Então, o que é que descobrimos?
05:53
So what did we find?
123
337222
2465
05:55
This graph shows happiness on the vertical axis,
124
339687
2299
Este gráfico mostra
a felicidade no eixo vertical,
a felicidade no eixo vertical,
05:57
and you can see that bar there representing how happy
125
341986
2240
e a barra representa o quão felizes
as pessoas estão
quando focadas no presente,
quando focadas no presente,
06:00
people are when they're focused on the present,
126
344226
1333
06:01
when they're not mind-wandering.
127
345559
1923
quando não estão a divagar.
06:03
As it turns out, people are substantially less happy
128
347482
3719
Como se constata, as pessoas
estão substancialmente menos felizes
estão substancialmente menos felizes
06:07
when their minds are wandering than when they're not.
129
351201
4736
quando as suas mentes divagam
do que quando não divagam.
do que quando não divagam.
06:11
Now you might look at this result and say, okay, sure,
130
355937
2602
Vocês podem olhar
para este resultado e dizer:
para este resultado e dizer:
"Ok, em média, as pessoas
estão menos felizes quando divagam,
estão menos felizes quando divagam,
06:14
on average people are less happy when they're mind-wandering,
131
358539
2422
06:16
but surely when their minds are straying away
132
360961
1668
"mas quando as suas mentes se afastam
de algo não muito agradável,
de algo não muito agradável,
06:18
from something that wasn't very enjoyable to begin with,
133
362629
2119
06:20
at least then mind-wandering should be doing something good for us.
134
364748
3764
"a divagação mental, pelo menos,
deve estar a beneficiá-las".
deve estar a beneficiá-las".
06:24
Nope. As it turns out,
135
368512
2699
Não.
Ao que parece, as pessoas
são menos felizes ao divagar,
são menos felizes ao divagar,
06:27
people are less happy when they're mind-wandering
136
371211
1692
06:28
no matter what they're doing. For example,
137
372903
3026
independentemente
do que estão a fazer.
do que estão a fazer.
Por exemplo, as pessoas não gostam
muito de se deslocar para o trabalho.
muito de se deslocar para o trabalho.
06:31
people don't really like commuting to work very much.
138
375929
2177
06:34
It's one of their least enjoyable activities, and yet
139
378106
2760
É uma das atividades
menos aprazíveis.
menos aprazíveis.
Contudo são substancialmente
mais felizes quando focadas
mais felizes quando focadas
06:36
they are substantially happier when they're focused
140
380866
2534
06:39
only on their commute than when their mind is going
141
383400
2362
apenas na deslocação do que
quando a sua mente se afasta
quando a sua mente se afasta
06:41
off to something else.
142
385762
3047
para outro sítio qualquer.
06:44
It's amazing.
143
388809
1782
É espantoso!
06:46
So how could this be happening? I think part of the reason,
144
390591
3845
Então como é que isso pode acontecer?
Penso que grande parte da razão
é que as nossas mentes, ao vaguear,
é que as nossas mentes, ao vaguear,
06:50
a big part of the reason, is that when our minds wander,
145
394436
2398
06:52
we often think about unpleasant things, and they are
146
396834
2856
frequentemente é para pensarem
em coisas desagradáveis,
em coisas desagradáveis,
06:55
enormously less happy when they do that,
147
399690
3607
e elas ficam muito menos
felizes quando pensam nisso,
felizes quando pensam nisso,
06:59
our worries, our anxieties, our regrets,
148
403297
2665
nas nossas preocupações,
ansiedades, arrependimentos.
ansiedades, arrependimentos.
07:01
and yet even when people are thinking about something
149
405962
2960
Mas, quando as pessoas
estão a pensar em algo neutro,
estão a pensar em algo neutro,
07:04
neutral, they're still considerably less happy
150
408922
2864
continuam consideravelmente menos felizes
07:07
than when they're not mind-wandering at all.
151
411786
1977
do que quando a sua mente
não divaga de todo.
não divaga de todo.
07:09
Even when they're thinking about something they would describe as pleasant,
152
413763
2835
Mesmo quando pensam em algo
que descreveriam como agradável,
que descreveriam como agradável,
07:12
they're actually just slightly less happy
153
416598
2204
estão um pouco menos felizes
07:14
than when they aren't mind-wandering.
154
418802
3257
do que quando não estão a divagar.
07:17
If mind-wandering were a slot machine, it would be like
155
422059
2062
Se a divagação mental
fosse um caça-níqueis,
fosse um caça-níqueis,
07:20
having the chance to lose 50 dollars, 20 dollars
156
424121
3033
seria como ter a probabilidade
de perder 50 dólares, 20 dólares
de perder 50 dólares, 20 dólares
07:23
or one dollar. Right? You'd never want to play. (Laughter)
157
427154
6151
ou um dólar, certo?
Ninguém quereria jogar.
07:29
So I've been talking about this, suggesting, perhaps,
158
433305
2673
Tenho vindo a falar disto,
sugerindo, talvez,
sugerindo, talvez,
07:31
that mind-wandering causes unhappiness, but all
159
435978
2812
que a divagação mental
provoca infelicidade,
provoca infelicidade,
07:34
I've really shown you is that these two things are correlated.
160
438790
2767
mas só vos mostrei que
estas duas coisas estão interligadas.
estas duas coisas estão interligadas.
07:37
It's possible that's the case, but it might also be the case
161
441557
2785
É possível que esse seja o caso,
mas também pode ser o caso
mas também pode ser o caso
07:40
that when people are unhappy, then they mind-wander.
162
444342
2454
de que, quando as pessoas
estão infelizes, divagam.
estão infelizes, divagam.
07:42
Maybe that's what's really going on. How could we ever
163
446796
2369
Talvez seja esse o caso.
Como é que alguma vez poderemos
separar estas duas possibilidades?
separar estas duas possibilidades?
07:45
disentangle these two possibilites?
164
449165
3089
Um facto de que poderemos
usufruir, e penso que vão concordar,
usufruir, e penso que vão concordar,
07:48
Well, one fact that we can take advantage of, I think a fact
165
452254
2344
07:50
you'll all agree is true, is that time goes forward, not
166
454598
2957
é que o tempo avança, não recua.
07:53
backward. Right? The cause has to come before the effect.
167
457555
3997
A causa tem que vir antes do efeito.
07:57
We're lucky in this data we have many responses from each person,
168
461552
3430
Temos sorte de ter nestes dados
muitas respostas de cada pessoa.
muitas respostas de cada pessoa.
08:00
and so we can look and see, does mind-wandering
169
464982
3196
Assim, podemos observar
e constatar se a divagação mental
e constatar se a divagação mental
08:04
tend to precede unhappiness, or does unhappiness
170
468178
2493
tende a preceder a infelicidade
ou se a infelicidade tende
a preceder a divagação mental,
a preceder a divagação mental,
08:06
tend to precede mind-wandering, to get some insight
171
470671
2183
para ter alguma perceção
da direção de causa.
da direção de causa.
08:08
into the causal direction.
172
472854
2161
08:10
As it turns out, there is a strong relationship between
173
475015
3209
Como se constata, há uma forte relação
entre a divagação mental agora
e estar infeliz pouco tempo depois,
e estar infeliz pouco tempo depois,
08:14
mind-wandering now and being unhappy a short time later,
174
478224
3685
08:17
consistent with the idea that mind-wandering is causing people to be unhappy.
175
481909
3719
consistente com a ideia de que é
a divagação mental que causa infelicidade.
a divagação mental que causa infelicidade.
08:21
In contrast, there's no relationship between being unhappy
176
485628
3160
Em contraste, não há relação
entre estar infeliz agora
entre estar infeliz agora
08:24
now and mind-wandering a short time later.
177
488788
3009
e divagar mentalmente
algum tempo mais tarde.
algum tempo mais tarde.
08:27
In other words, mind-wandering very likely seems to be
178
491797
2322
Por outras palavras, a divagação mental
parece ser uma causa
parece ser uma causa
08:30
an actual cause, and not merely a consequence, of unhappiness.
179
494119
5840
e não uma mera
consequência, da infelicidade.
consequência, da infelicidade.
08:35
A few minutes ago, I likened mind-wandering
180
499959
2224
Há minutos, comparei a divagação mental
08:38
to a slot machine you'd never want to play.
181
502183
2263
a um caça-níqueis
que vocês jamais jogariam.
que vocês jamais jogariam.
08:40
Well, how often do people's minds wander?
182
504446
2304
Bem, com que frequência é que
a mente das pessoas vagueia?
a mente das pessoas vagueia?
08:42
Turns out, they wander a lot. In fact, really a lot.
183
506750
4457
Aparentemente, ela vagueia bastante,
realmente bastante.
realmente bastante.
08:47
Forty-seven percent of the time, people are thinking
184
511207
2694
Em 47% do tempo,
as pessoas estão a pensar
as pessoas estão a pensar
08:49
about something other than what they're currently doing.
185
513901
3407
em algo diferente
do que o que estão a fazer.
do que o que estão a fazer.
08:53
How does that depend on what people are doing?
186
517308
2438
Isso depende do que estão a fazer?
08:55
This shows the rate of mind-wandering across 22 activities
187
519746
2753
Isto revela o valor da divagação
mental nas 22 atividades
mental nas 22 atividades
08:58
ranging from a high of 65 percent — (Laughter) —
188
522499
3999
variando de um máximo de 65%,
quando as pessoas estão a tomar
um duche, lavar os dentes,
um duche, lavar os dentes,
09:02
when people are taking a shower, brushing their teeth,
189
526498
2512
09:04
to 50 percent when they're working,
190
529010
2901
a 50% quando estão a trabalhar,
a 40% quando estão a fazer exercício,
09:07
to 40 percent when they're exercising,
191
531911
3043
até ao mínimo, nesta
pequena barra à direita
pequena barra à direita
09:10
all the way down to this one short bar on the right
192
534954
1919
09:12
that I think some of you are probably laughing at.
193
536873
1988
— e penso que é por isso
que se estão a rir —
que se estão a rir —
09:14
Ten percent of the time people's minds are wandering
194
538861
2390
em 10% do tempo,
a mente das pessoas vagueia
a mente das pessoas vagueia
09:17
when they're having sex. (Laughter)
195
541251
4571
enquanto estão a fazer sexo.
(Risos)
09:21
But there's something I think that's quite interesting in this graph,
196
545822
2933
Mas há algo que penso ser
bastante interessante neste gráfico,
bastante interessante neste gráfico,
09:24
and that is, basically with one exception,
197
548755
3048
e, com uma exceção, é, basicamente
que, não importa o que estão a fazer,
as pessoas estão a vaguear
as pessoas estão a vaguear
09:27
no matter what people are doing, they're mind-wandering
198
551803
2178
09:29
at least 30 percent of the time, which suggests, I think,
199
553981
3678
pelo menos 30% do tempo,
o que sugere, acho eu,
o que sugere, acho eu,
09:33
that mind-wandering isn't just frequent, it's ubiquitous.
200
557659
2831
que a divagação mental
não é só frequente, é omnipresente.
não é só frequente, é omnipresente.
09:36
It pervades basically everything that we do.
201
560490
3733
Está basicamente entranhada
em tudo o que fazemos.
em tudo o que fazemos.
Na minha palestra hoje, falei-vos
um pouco sobre a divagação mental,
um pouco sobre a divagação mental,
09:40
In my talk today, I've told you a little bit about mind-wandering,
202
564223
3196
09:43
a variable that I think turns out to be fairly important
203
567419
2050
uma variável que penso
ser muito importante
ser muito importante
09:45
in the equation for happiness.
204
569469
1656
na equação da felicidade.
09:47
My hope is that over time, by tracking people's
205
571125
2015
A minha esperança é que, com o tempo,
09:49
moment-to-moment happiness and their experiences
206
573140
3048
ao rastrear a felicidade
das pessoas, a cada momento,
das pessoas, a cada momento,
e as suas experiências diárias,
09:52
in daily life, we'll be able to uncover a lot of important causes of happiness,
207
576188
3402
consigamos desvendar
causas importantes da felicidade,
causas importantes da felicidade,
09:55
and then in the end, a scientific understanding of happiness
208
579590
2930
e no fim, uma compreensão
científica da felicidade
científica da felicidade
irá ajudar-nos a criar um futuro
que não só é mais rico e saudável,
que não só é mais rico e saudável,
09:58
will help us create a future that's not only richer
209
582520
2697
10:01
and healthier, but happier as well.
210
585217
2862
mas também mais feliz.
10:03
Thank you. (Applause)
211
588079
3224
Obrigado.
(Aplausos)
10:07
(Applause)
212
591303
4000
ABOUT THE SPEAKER
Matt Killingsworth - Happiness researcherResearcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind."
Why you should listen
While doing his PhD research with Dan Gilbert at Harvard, Matt Killingsworth invented a nifty tool for investigating happiness: an iPhone app called Track Your Happiness that captured feelings in real time. (Basically, it pings you at random times and asks: How are you feeling right now, and what are you doing?) Data captured from the study became the landmark paper "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind" (PDF).
As an undergrad, Killingsworth studied economics and engineering, and worked for a few years as a software product manager -- an experience during which, he says, "I began to question my assumptions about what defined success for an individual, an organization, or a society." He's now a Robert Wood Johnson Health and Society Scholar examining such topics as "the relationship between happiness and the content of everyday experiences, the percentage of everyday experiences that are intrinsically valuable, and the degree of congruence between the causes of momentary happiness and of one’s overall satisfaction with life."
Matt Killingsworth | Speaker | TED.com