TEDxCambridge
Matt Killingsworth: Want to be happier? Stay in the moment
Matt Killingsworth: ¿Quieres ser más feliz? Permanece en el momento
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¿Cuándo son más felices los seres humanos? Para recopilar datos sobre esta cuestión, Matt Killingsworth construyó una aplicación, "Track Your Happiness" ["Rastrea tu felicidad"], que le permite a la gente informar sobre sus sentimientos en tiempo real. Entre los sorprendentes resultados: somos a menudo más felices cuando estamos concentrados en el momento. Y la otra cara: cuanto más se distraiga nuestra mente, menos felices podemos ser. (Filmado en TEDxCambridge).
Matt Killingsworth - Happiness researcher
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio
Researcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind." Full bio
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00:16
So, people want a lot of things out of life,
0
944
2622
Las personas desean muchas cosas de la vida,
00:19
but I think, more than anything else, they want happiness.
1
3566
3895
pero pienso que más que nada, quieren felicidad.
00:23
Aristotle called happiness "the chief good," the end
2
7461
3328
Aristóteles llamó a la felicidad "el bien supremo", el fin
00:26
towards which all other things aim.
3
10789
3272
hacia el cual apuntan todas las otras cosas.
00:29
According to this view, the reason we want a big house
4
14061
5520
Según este punto de vista, la razón por la que queremos una casa grande
00:35
or a nice car
5
19581
2633
o un lindo auto
00:38
or a good job
6
22214
2080
o un buen trabajo
00:40
isn't that these things are intrinsically valuable.
7
24294
2448
no es que estas cosas sean intrínsecamente valiosas.
00:42
It's that we expect them to bring us
8
26742
2518
Es que esperamos que nos produzcan
00:45
happiness.
9
29260
1457
felicidad.
00:46
Now in the last 50 years, we Americans have gotten
10
30717
2632
Ahora, en los últimos 50 años, los estadounidenses hemos conseguido
00:49
a lot of the things that we want. We're richer.
11
33349
2027
muchas de las cosas que queremos. Somos más ricos.
00:51
We live longer. We have access to technology
12
35376
3077
Vivimos más tiempo. Tenemos acceso a tecnología
00:54
that would have seemed like science fiction
13
38453
2167
que hubiera parecido ciencia ficción
00:56
just a few years ago.
14
40620
2241
solo unos pocos años atrás.
00:58
The paradox of happiness is that even though the
15
42861
2424
La paradoja de la felicidad es que aunque las
01:01
objective conditions of our lives have improved dramatically,
16
45285
2902
condiciones objetivas de nuestras vidas hayan mejorado notablemente,
01:04
we haven't actually gotten any happier.
17
48187
3564
en realidad no hemos conseguido ser más felices.
01:07
Maybe because these conventional notions of progress
18
51751
2919
Tal vez porque estas nociones convencionales de progreso
01:10
haven't delivered big benefits in terms of happiness,
19
54670
2476
no han dado grandes beneficios en términos de felicidad,
01:13
there's been an increased interest in recent years
20
57146
2130
es que ha habido un creciente interés en los últimos años
01:15
in happiness itself.
21
59276
2522
en la felicidad en sí misma.
01:17
People have been debating the causes of happiness
22
61798
2035
La gente ha debatido las causas de la felicidad
01:19
for a really long time, in fact for thousands of years,
23
63833
2599
durante mucho tiempo, de hecho durante miles de años,
01:22
but it seems like many of those debates remain unresolved.
24
66432
3457
pero al parecer muchos de esos debates siguen sin resolverse.
01:25
Well, as with many other domains in life, I think
25
69889
2059
Bueno, como en tantos otros dominios de la vida, creo que
01:27
the scientific method has the potential to answer this question.
26
71948
3212
el método científico tiene el potencial para responder a esta cuestión.
01:31
In fact, in the last few years, there's been an explosion
27
75160
2534
De hecho, en los últimos años, ha habido una explosión
01:33
in research on happiness. For example, we've learned a lot
28
77694
2801
en la investigación sobre la felicidad. Por ejemplo, hemos aprendido mucho
01:36
about its demographics, how things like income
29
80495
3112
sobre su demografía, de qué manera temas como ingresos
01:39
and education, gender and marriage relate to it.
30
83607
3426
y educación, género y matrimonio se relacionan con ella.
01:42
But one of the puzzles this has revealed is that
31
87033
2222
Pero uno de los enigmas que esto ha revelado es que
01:45
factors like these don't seem to have a particularly strong effect.
32
89255
2939
factores como estos no parecen tener un efecto particularmente fuerte.
01:48
Yes, it's better to make more money rather than less,
33
92194
2437
Sí, es mejor ganar más dinero que menos,
01:50
or to graduate from college instead of dropping out,
34
94631
2712
o graduarse en la universidad en lugar de abandonar los estudios,
01:53
but the differences in happiness tend to be small.
35
97343
2761
pero las diferencias en la felicidad tienden a ser pequeñas.
01:56
Which leaves the question, what are the big causes of happiness?
36
100104
3835
Lo que nos deja la pregunta: ¿cuáles son las grandes causas de la felicidad?
01:59
I think that's a question we haven't really answered yet,
37
103939
2697
Creo que esa es una pregunta que todavía no hemos respondido realmente,
02:02
but I think something that has the potential to be an answer
38
106636
2712
pero pienso que algo que tiene el potencial de ser una respuesta
02:05
is that maybe happiness has an awful lot to do with
39
109348
2721
es que tal vez la felicidad tenga mucho que ver con
02:07
the contents of our moment-to-moment experiences.
40
112069
2444
el contenido de nuestras experiencias cotidianas.
02:10
It certainly seems that we're going about our lives,
41
114513
1995
Ciertamente parece que al transitar por nuestras vidas,
02:12
that what we're doing, who we're with, what we're thinking about,
42
116508
3935
lo que hacemos, con quién estamos, lo que pensamos
02:16
have a big influence on our happiness, and yet
43
120443
2352
tiene una gran influencia en nuestra felicidad, y sin embargo
02:18
these are the very factors that have been very difficult,
44
122795
2233
estos son precisamente los factores que a los científicos
02:20
in fact almost impossible, for scientists to study.
45
125028
2387
les ha sido casi imposible de estudiar.
02:23
A few years ago, I came up with a way to study people's happiness
46
127415
3061
Hace unos años se me ocurrió una manera de estudiar la felicidad de las personas
02:26
moment to moment as they're going about their daily lives
47
130476
2579
en cada momento de sus vida cotidianas
02:28
on a massive scale all over the world, something we'd never
48
133055
2742
a escala masiva en todo el mundo, algo que nunca hubiéramos
02:31
been able to do before. Called trackyourhappiness.org,
49
135797
2791
podido realizar antes. Llamado trackyourhappiness.org,
02:34
it uses the iPhone to monitor people's happiness in real time.
50
138588
4286
utiliza el iPhone para supervisar la felicidad de las personas en tiempo real.
02:38
How does this work? Basically, I send people signals
51
142874
2789
¿Cómo funciona? Básicamente, envío señales a personas
02:41
at random points throughout the day, and then I ask them
52
145663
2440
en instantes aleatorios durante todo el día, y a continuación, les hago
02:44
a bunch of questions about their moment-to-moment experience
53
148103
2288
varias preguntas acerca de lo que sentían
02:46
at the instant just before the signal.
54
150391
2534
justo un momento antes de la señal.
02:48
The idea is that, if we can watch how people's happiness
55
152925
2807
La idea es que, si pudiéramos observar cómo la felicidad de las personas
02:51
goes up and down over the course of the day,
56
155732
2624
sube y baja en el transcurso del día,
02:54
minute to minute in some cases,
57
158356
1728
minuto a minuto en algunos casos,
02:55
and try to understand how what people are doing,
58
160084
2142
y tratáramos de entender de qué manera aquello que las personas están haciendo,
02:58
who they're with, what they're thinking about, and all
59
162226
2843
con quién se encuentran, lo que están pensando y todos
03:00
the other factors that describe our day, how those might
60
165069
2176
los demás factores que describen nuestro día, que pudieran
03:03
relate to those changes in happiness, we might be able
61
167245
2711
relacionarse con los cambios en la felicidad, podríamos ser capaces de
03:05
to discover some of the things that really have
62
169956
1546
de descubrir algunas de las cosas que realmente tienen
03:07
a big influence on happiness.
63
171502
2305
una gran influencia sobre la felicidad.
03:09
We've been fortunate with this project to collect
64
173807
2306
Hemos sido afortunados con este proyecto de recopilar
03:12
quite a lot of data, a lot more data of this kind than I think
65
176113
2858
gran cantidad de datos, muchos más datos de este tipo de lo que creo
03:14
has ever been collected before,
66
178971
1859
nunca antes se ha recopilado,
03:16
over 650,000 real-time reports
67
180830
3221
más de 650 000 informes en tiempo real
03:19
from over 15,000 people.
68
184051
2879
de más de 15 000 personas.
03:22
And it's not just a lot of people, it's a really diverse group,
69
186930
3109
Y no es solo un montón de gente, es un grupo muy diverso,
03:25
people from a wide range of ages, from 18 to late 80s,
70
190039
3487
personas de una amplia gama de edades, desde 18 hasta 80 años,
03:29
a wide range of incomes, education levels,
71
193526
2928
una gran variedad de ingresos, niveles de educación,
03:32
people who are married, divorced, widowed, etc.
72
196454
3063
personas que están casadas, divorciadas, viudas, etc.
03:35
They collectively represent every one of
73
199517
2264
En conjunto representan a
03:37
86 occupational categories and hail from over 80 countries.
74
201781
4861
86 categorías ocupacionales y provienen de más de 80 países.
03:42
What I'd like to do with the rest of my time with you today
75
206642
2902
Lo que quisiera hacer el resto de mi tiempo con ustedes hoy
03:45
is talk a little bit about one of the areas that we've been
76
209544
2129
es hablar un poco sobre una de las áreas que hemos estado
03:47
investigating, and that's mind-wandering.
77
211673
3183
investigando, que es el divagar de la mente.
03:50
As human beings, we have this unique ability
78
214856
2400
Como seres humanos, tenemos esta habilidad única
03:53
to have our minds stray away from the present.
79
217256
2935
de dejar que nuestras mentes se aparten del momento presente.
03:56
This guy is sitting here working on his computer,
80
220191
1925
Este hombre está sentado aquí trabajando en su computadora,
03:58
and yet he could be thinking about
81
222116
1054
y sin embargo podría estar pensando en
03:59
the vacation he had last month,
82
223170
2689
las vacaciones que tuvo el mes pasado,
04:01
wondering what he's going to have for dinner.
83
225859
1963
preguntándose qué va a cenar.
04:03
Maybe he's worried that he's going bald. (Laughter)
84
227822
3833
Quizás esté preocupado de estar quedándose calvo. (Risas)
04:07
This ability to focus our attention on something other
85
231655
2785
Esta capacidad de centrar nuestra atención en otra cosa
04:10
than the present is really amazing. It allows us to learn
86
234440
3255
aparte del presente es realmente asombrosa. Nos permite aprender,
04:13
and plan and reason in ways that no other species of animal can.
87
237695
4494
planificar y razonar de una manera que ninguna otra especie de animal puede.
04:18
And yet it's not clear what the relationship is
88
242189
2398
Y aún no está claro cuál es la relación
04:20
between our use of this ability and our happiness.
89
244587
3916
entre el uso de esta capacidad y nuestra felicidad.
04:24
You've probably heard people suggest that you should
90
248503
1858
Probablemente hayan escuchado a personas que sugieren que deberíamos
04:26
stay focused on the present. "Be here now,"
91
250361
2491
enfocarnos en el presente. "Estar aquí ahora",
04:28
you've probably heard a hundred times.
92
252852
1485
probablemente lo hayan escuchado cientos de veces.
04:30
Maybe, to really be happy, we need to stay completely
93
254337
2681
Tal vez, para ser realmente felices, necesitemos permanecer completamente
04:32
immersed and focused on our experience in the moment.
94
257018
3511
inmersos y centrados en nuestra experiencia del momento.
04:36
Maybe these people are right. Maybe mind-wandering
95
260529
1834
Tal vez estas personas tengan razón. Tal vez dejar vagar la mente
04:38
is a bad thing.
96
262363
1730
sea algo malo.
04:39
On the other hand, when our minds wander,
97
264093
2419
Por otra parte, cuando nuestras mentes divagan,
04:42
they're unconstrained. We can't change the physical reality
98
266512
2661
lo hacen sin restricciones. No podemos cambiar la realidad física
04:45
in front of us, but we can go anywhere in our minds.
99
269173
3388
frente a nosotros, pero podemos ir a cualquier lugar con nuestras mentes.
04:48
Since we know people want to be happy, maybe
100
272561
1813
Puesto que sabemos que la gente quiere ser feliz, tal vez
04:50
when our minds wander, they're going to someplace happier than the place
101
274374
2691
cuando nuestra mente divaga, esté yendo a un lugar más feliz que aquel
04:52
that they're leaving. It would make a lot of sense.
102
277065
2233
del que se aparta. Tendría mucho sentido.
04:55
In other words, maybe the pleasures of the mind
103
279298
1498
En otras palabras, tal vez los placeres de la mente
04:56
allow us to increase our happiness with mind-wandering.
104
280796
4426
nos permitan aumentar nuestra felicidad dejándola divagar.
05:01
Well, since I'm a scientist, I'd like to try to
105
285222
2011
Bueno, puesto que soy un científico, me gustaría intentar
05:03
resolve this debate with some data, and in particular
106
287233
2677
resolver este debate con algunos datos y en particular
05:05
I'd like to present some data to you from three questions
107
289910
2488
me gustaría presentarles algunos datos obtenidos de tres preguntas
05:08
that I ask with Track Your Happiness. Remember, this is from
108
292398
2210
que hago con "Track Your Happiness". Recuerden, esto proviene del
05:10
sort of moment-to-moment experience in people's real lives.
109
294608
2652
tipo de experiencia en cada momento de la vida de las personas.
05:13
There are three questions. The first one is a happiness question:
110
297260
3030
Hay tres preguntas. La primera es acerca de la felicidad:
05:16
How do you feel, on a scale ranging from very bad
111
300290
2875
¿Cómo te sientes, en una escala que va de muy mal
05:19
to very good? Second, an activity question:
112
303165
4139
a muy bien? Segundo, una pregunta sobre actividad:
05:23
What are you doing, on a list of 22 different activities
113
307304
2528
¿Qué estás haciendo, de una lista de 22 diferentes actividades
05:25
including things like eating and working and watching TV?
114
309832
3225
que incluye cosas como comer, trabajar y ver televisión?
05:28
And finally a mind-wandering question:
115
313057
3588
Y por último, una pregunta acerca de la divagación mental:
05:32
Are you thinking about something other
116
316645
2642
¿Estás pensando en alguna otra cosa
05:35
than what you're currently doing?
117
319287
2623
aparte de lo que estás haciendo ahora?
05:37
People could say no -- in other words, I'm focused only on my task --
118
321910
3442
La gente podría decir que no —en otras palabras, estoy enfocado solo en mi tarea—
05:41
or yes -- I am thinking about something else --
119
325352
2529
o sí —estoy pensando en otra cosa—
05:43
and the topic of those thoughts are pleasant,
120
327881
2456
y el tema de esos pensamientos es agradable,
05:46
neutral or unpleasant.
121
330337
1426
neutral o desagradable.
05:47
Any of those yes responses are what we called mind-wandering.
122
331763
5459
Cualquiera de esas respuestas constituye lo que llamamos divagación mental.
05:53
So what did we find?
123
337222
2465
¿Qué descubrimos?
05:55
This graph shows happiness on the vertical axis,
124
339687
2299
Este gráfico muestra la felicidad en el eje vertical,
05:57
and you can see that bar there representing how happy
125
341986
2240
y se puede ver que la barra representa cuan feliz
06:00
people are when they're focused on the present,
126
344226
1333
es la gente cuando está centrada en el presente,
06:01
when they're not mind-wandering.
127
345559
1923
cuando no deja divagar la mente.
06:03
As it turns out, people are substantially less happy
128
347482
3719
Pues resulta que las personas son sustancialmente menos felices
06:07
when their minds are wandering than when they're not.
129
351201
4736
cuando sus mentes están vagando que cuando no lo están.
06:11
Now you might look at this result and say, okay, sure,
130
355937
2602
Ahora, podemos observar este resultado y decir, bueno, seguro,
06:14
on average people are less happy when they're mind-wandering,
131
358539
2422
en promedio las personas son menos felices cuando están divagando,
06:16
but surely when their minds are straying away
132
360961
1668
pero seguramente cuando sus mentes se apartan
06:18
from something that wasn't very enjoyable to begin with,
133
362629
2119
de algo que no es muy agradable,
06:20
at least then mind-wandering should be doing something good for us.
134
364748
3764
al menos, el que la mente divague, debería ser algo bueno para nosotros.
06:24
Nope. As it turns out,
135
368512
2699
No. Resulta que,
06:27
people are less happy when they're mind-wandering
136
371211
1692
la gente es menos feliz cuando está divagando
06:28
no matter what they're doing. For example,
137
372903
3026
sin importar lo que esté haciendo. Por ejemplo,
06:31
people don't really like commuting to work very much.
138
375929
2177
a la gente realmente no le gusta mucho transportarse al trabajo.
06:34
It's one of their least enjoyable activities, and yet
139
378106
2760
Es una de las actividades menos agradables, y sin embargo
06:36
they are substantially happier when they're focused
140
380866
2534
son sustancialmente más felices cuando está enfocados
06:39
only on their commute than when their mind is going
141
383400
2362
solo en su trayecto que cuando la mente se dispersa
06:41
off to something else.
142
385762
3047
hacia otra cosa.
06:44
It's amazing.
143
388809
1782
Es increíble.
06:46
So how could this be happening? I think part of the reason,
144
390591
3845
Entonces, ¿cómo puede estar sucediendo esto? Creo que en parte la razón,
06:50
a big part of the reason, is that when our minds wander,
145
394436
2398
en gran parte la razón, es que cuando nuestra mente vaga,
06:52
we often think about unpleasant things, and they are
146
396834
2856
a menudo pensamos en cosas desagradables, y somos
06:55
enormously less happy when they do that,
147
399690
3607
enormemente menos felices,
06:59
our worries, our anxieties, our regrets,
148
403297
2665
nuestras preocupaciones, nuestras inquietudes, nuestros pesares,
07:01
and yet even when people are thinking about something
149
405962
2960
y aun cuando las personas piensan en algo
07:04
neutral, they're still considerably less happy
150
408922
2864
neutro, son bastante menos felices
07:07
than when they're not mind-wandering at all.
151
411786
1977
que cuando no se encuentran divagando en absoluto.
07:09
Even when they're thinking about something they would describe as pleasant,
152
413763
2835
Incluso cuando están pensando acerca de algo que podría describirse como agradable,
07:12
they're actually just slightly less happy
153
416598
2204
en realidad son ligeramente menos felices
07:14
than when they aren't mind-wandering.
154
418802
3257
que cuando no están divagando.
07:17
If mind-wandering were a slot machine, it would be like
155
422059
2062
Si la divagación fuera una máquina tragamonedas, sería como
07:20
having the chance to lose 50 dollars, 20 dollars
156
424121
3033
tener la oportunidad de perder 50 dólares, 20 dólares
07:23
or one dollar. Right? You'd never want to play. (Laughter)
157
427154
6151
o un dólar. ¿Verdad? Nunca querrías jugar. (Risas)
07:29
So I've been talking about this, suggesting, perhaps,
158
433305
2673
Así que he hablado de esto, sugiriendo, tal vez,
07:31
that mind-wandering causes unhappiness, but all
159
435978
2812
que la divagación causa infelicidad, pero todo
07:34
I've really shown you is that these two things are correlated.
160
438790
2767
lo que realmente les he mostrado es que estas dos cosas están correlacionadas.
07:37
It's possible that's the case, but it might also be the case
161
441557
2785
Es posible que este sea el caso, pero también podría ser
07:40
that when people are unhappy, then they mind-wander.
162
444342
2454
que cuando las personas son infelices, dejan divagar la mente.
07:42
Maybe that's what's really going on. How could we ever
163
446796
2369
Tal vez sea eso lo que realmente esté sucediendo. ¿Cómo podríamos
07:45
disentangle these two possibilites?
164
449165
3089
desentrañar estas dos posibilidades?
07:48
Well, one fact that we can take advantage of, I think a fact
165
452254
2344
Bueno, hay un hecho que podemos aprovechar, creo que es un hecho
07:50
you'll all agree is true, is that time goes forward, not
166
454598
2957
en el que estaremos todos de acuerdo, y es que el tiempo va hacia adelante, no
07:53
backward. Right? The cause has to come before the effect.
167
457555
3997
hacia atrás. ¿Verdad? La causa tiene que venir antes que el efecto.
07:57
We're lucky in this data we have many responses from each person,
168
461552
3430
Afortunadamente en los datos que tenemos hay varias respuestas por cada persona,
08:00
and so we can look and see, does mind-wandering
169
464982
3196
de manera que podemos observar, si el divagar de la mente
08:04
tend to precede unhappiness, or does unhappiness
170
468178
2493
tiende a preceder a la infelicidad, o si la infelicidad
08:06
tend to precede mind-wandering, to get some insight
171
470671
2183
tiende a preceder al divagar de la mente, para obtener una idea
08:08
into the causal direction.
172
472854
2161
de la dirección causal.
08:10
As it turns out, there is a strong relationship between
173
475015
3209
Como resultado, existe una fuerte relación entre
08:14
mind-wandering now and being unhappy a short time later,
174
478224
3685
el divagar de la mente ahora y ser infeliz poco tiempo después,
08:17
consistent with the idea that mind-wandering is causing people to be unhappy.
175
481909
3719
consistente con la idea de que la divagación mental es causa de que las personas sean infelices.
08:21
In contrast, there's no relationship between being unhappy
176
485628
3160
En cambio, no hay ninguna relación entre ser infeliz
08:24
now and mind-wandering a short time later.
177
488788
3009
ahora y la divagación mental un poco después.
08:27
In other words, mind-wandering very likely seems to be
178
491797
2322
En otras palabras, muy probablemente el divagar de la mente parece ser
08:30
an actual cause, and not merely a consequence, of unhappiness.
179
494119
5840
una causa real y no meramente una consecuencia, de infelicidad.
08:35
A few minutes ago, I likened mind-wandering
180
499959
2224
Hace unos minutos comparé la divagación de la mente
08:38
to a slot machine you'd never want to play.
181
502183
2263
con una máquina tragamonedas con la que nunca quisiéramos jugar.
08:40
Well, how often do people's minds wander?
182
504446
2304
Bien, ¿con qué frecuencia la gente deja divagar su mente?
08:42
Turns out, they wander a lot. In fact, really a lot.
183
506750
4457
Resulta, que es bastante frecuente. De hecho, realmente mucho.
08:47
Forty-seven percent of the time, people are thinking
184
511207
2694
Un 47 % del tiempo, las personas están pensando
08:49
about something other than what they're currently doing.
185
513901
3407
en algo distinto a lo que están haciendo.
08:53
How does that depend on what people are doing?
186
517308
2438
¿En qué medida depende de lo que están haciendo?
08:55
This shows the rate of mind-wandering across 22 activities
187
519746
2753
Esto muestra la tasa de divagación mental a través de 22 actividades
08:58
ranging from a high of 65 percent — (Laughter) —
188
522499
3999
que van desde un máximo de 65 % —(risas)—
09:02
when people are taking a shower, brushing their teeth,
189
526498
2512
cuando la persona está tomando una ducha, cepillándose los dientes,
09:04
to 50 percent when they're working,
190
529010
2901
al 50 % cuando está trabajando,
09:07
to 40 percent when they're exercising,
191
531911
3043
al 40 % cuando está haciendo ejercicio,
09:10
all the way down to this one short bar on the right
192
534954
1919
para terminar con esta barra corta a la derecha
09:12
that I think some of you are probably laughing at.
193
536873
1988
de la que creo que algunos de ustedes probablemente se están riendo.
09:14
Ten percent of the time people's minds are wandering
194
538861
2390
El 10 % del tiempo las mentes de las personas divagan
09:17
when they're having sex. (Laughter)
195
541251
4571
cuando están teniendo sexo. (Risas)
09:21
But there's something I think that's quite interesting in this graph,
196
545822
2933
Pero hay algo en este gráfico que creo que es bastante interesante,
09:24
and that is, basically with one exception,
197
548755
3048
que, básicamente con una excepción,
09:27
no matter what people are doing, they're mind-wandering
198
551803
2178
no importa lo que las personas estén haciendo, su mente divaga
09:29
at least 30 percent of the time, which suggests, I think,
199
553981
3678
por lo menos el 30 % de las veces, lo que sugiere,
09:33
that mind-wandering isn't just frequent, it's ubiquitous.
200
557659
2831
que la divagación mental no solo es frecuente, es omnipresente.
09:36
It pervades basically everything that we do.
201
560490
3733
Básicamente impregna todo lo que hacemos.
09:40
In my talk today, I've told you a little bit about mind-wandering,
202
564223
3196
En mi charla de hoy, les he hablado un poco sobre la divagación mental,
09:43
a variable that I think turns out to be fairly important
203
567419
2050
una variable que creo resulta ser bastante importante
09:45
in the equation for happiness.
204
569469
1656
en la ecuación de la felicidad.
09:47
My hope is that over time, by tracking people's
205
571125
2015
Mi esperanza es que con el tiempo, mediante el seguimiento
09:49
moment-to-moment happiness and their experiences
206
573140
3048
momento a momento de la felicidad de las personas y sus experiencias
09:52
in daily life, we'll be able to uncover a lot of important causes of happiness,
207
576188
3402
en la vida cotidiana, podremos descubrir muchas causas importantes de la felicidad,
09:55
and then in the end, a scientific understanding of happiness
208
579590
2930
y al final, tener una comprensión científica de la felicidad
09:58
will help us create a future that's not only richer
209
582520
2697
nos ayudará a crear un futuro no solo más rico
10:01
and healthier, but happier as well.
210
585217
2862
y más saludable, sino también más feliz.
10:03
Thank you. (Applause)
211
588079
3224
Gracias. (Aplausos)
10:07
(Applause)
212
591303
4000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Matt Killingsworth - Happiness researcherResearcher Matt Killingsworth designs studies that gather data on happiness. One takeaway? "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind."
Why you should listen
While doing his PhD research with Dan Gilbert at Harvard, Matt Killingsworth invented a nifty tool for investigating happiness: an iPhone app called Track Your Happiness that captured feelings in real time. (Basically, it pings you at random times and asks: How are you feeling right now, and what are you doing?) Data captured from the study became the landmark paper "A Wandering Mind Is an Unhappy Mind" (PDF).
As an undergrad, Killingsworth studied economics and engineering, and worked for a few years as a software product manager -- an experience during which, he says, "I began to question my assumptions about what defined success for an individual, an organization, or a society." He's now a Robert Wood Johnson Health and Society Scholar examining such topics as "the relationship between happiness and the content of everyday experiences, the percentage of everyday experiences that are intrinsically valuable, and the degree of congruence between the causes of momentary happiness and of one’s overall satisfaction with life."
Matt Killingsworth | Speaker | TED.com