ABOUT THE SPEAKERS
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.

Why you should listen

Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.

In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.

More profile about the speaker
Mariano Sigman | Speaker | TED.com
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
TED Studio

Mariano Sigman and Dan Ariely: How can groups make good decisions?

Mariano Sigman ja Dan Ariely: Kuidas saavad rühmad häid otsuseid teha?

Filmed:
1,507,168 views

Teame kõik, et kui teeme otsuseid rühmadena, ei pruugi need alati õiged olla - ja mõnikord on need väga valed. Kuidas saaksid rühmad teha häid otsuseid? Neuroteadlane Mariano Sigman koos oma kolleegi Dan Arielyga on uurinud, kuidas me käitume otsuste tegemisel, viies läbi eksperimente rahvahulkadega üle maailma. Selles mõnusas, faktirohkes selgituses jagab ta nende katsete intrigeerivaid tulemusi - samuti vihjeid, kuidas need võiks mõjutada meie poliitilist süsteemi. Ajal, mil inimesed näivad olevat rohkem polariseeritud kui kunagi varem, võib parem arusaam rühmade käitumisest ja otsustamisest viia uutele huvitavatele viisidele luua tervem demokraatia, arvab Sigman.
- Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bio - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
As societiesühiskonnad, we have to make
collectivekollektiivne decisionsotsused
0
554
2443
Ühiskonnas peame tegema
kollektiivseid otsuseid,
00:15
that will shapekuju our futuretulevik.
1
3021
1570
mis kujundavad meie
tulevikku.
00:17
And we all know that when
we make decisionsotsused in groupsrühmad,
2
5087
2757
Ja me kõik teame, et tehes otsuseid
rühmades,
00:19
they don't always go right.
3
7868
1638
ei ole need alati õiged.
00:21
And sometimesmõnikord they go very wrongvalesti.
4
9530
1956
Mõnikord lähevad need väga viltu.
00:24
So how do groupsrühmad make good decisionsotsused?
5
12315
2424
Kuidas siis rühmad saaksid teha
õigeid otsuseid?
00:27
ResearchTeadusuuringute has shownnäidatud that crowdsrahvahulgad are wisetark
when there's independentsõltumatu thinkingmõtlesin.
6
15228
4328
On leitud, et rahvahulgad on targad,
kui esineb iseseisvat mõtlemist.
00:31
This why the wisdomtarkus of the crowdsrahvahulgad
can be destroyedhävitatud by peerpeer pressuresurve,
7
19580
3205
Rahvahulkade tarkuse võib hävitada
kaaslaste surve,
00:34
publicityAvalikustamine, socialsotsiaalne mediameedias,
8
22809
1687
reklaam, sotsiaalmeedia
00:36
or sometimesmõnikord even simplelihtne conversationsvestlused
that influencemõju how people think.
9
24520
4039
või mõnikord isegi lihtsad vestlused,
mis mõjutavad inimeste arvamusi.
00:41
On the other handkäsi, by talkingräägime,
a groupGrupp could exchangevahetada knowledgeteadmised,
10
29063
3953
Teiselt poolt, rääkimise abil
saab rühm vahetada teadmisi,
00:45
correctkorrektne and reviseläbi vaadata eachiga other
11
33040
1782
korrigeerida ja parandada üksteist
00:46
and even come up with newuus ideasideid.
12
34846
1793
ja isegi tulla välja uute ideedega.
00:48
And this is all good.
13
36663
1296
Ja see kõik on hea.
00:50
So does talkingräägime to eachiga other
help or hinderTakistada collectivekollektiivne decision-makingotsuse tegemine?
14
38502
4666
Niisiis, kas üksteisega rääkimine
aitab või takistab kollektiivset otsustamist?
00:55
With my colleaguekolleeg, DanDan ArielyAriely,
15
43749
1793
Kolleeg Dan Arielyga
00:57
we recentlyhiljuti beganalgas inquiringAbivalmis into this
by performingesitades experimentseksperimendid
16
45566
3571
hakkasime seda hiljuti uurima,
sooritades katseid
01:01
in manypalju placeskohti around the worldmaailm
17
49161
1781
paljudes kohtades üle maailma,
et teada saada,
01:02
to figurejoonis out how groupsrühmad can interactsuhelda
to reachjõudma better decisionsotsused.
18
50966
4274
kuidas rühma liikmed saaksid suhelda.
ja teha paremaid otsuseid
01:07
We thought crowdsrahvahulgad would be wiserTargem
if they debatedarutatud in smallväike groupsrühmad
19
55264
3547
Mõtlesime, et rahvahulgad oleks targemad,
kui nad arutaksid väikestes rühmades,
01:10
that fosteredendada a more thoughtfulmõtlik
and reasonablemõistlik exchangevahetada of informationteave.
20
58835
3927
et soodustada rohkem läbimõeldud
ja mõistlikku teabevahetust.
01:15
To testtest this ideaidee,
21
63386
1206
Selle idee testimiseks,
01:16
we recentlyhiljuti performedteostatud an experimentkatse
in BuenosBuenos AiresAires, ArgentinaArgentina,
22
64616
3247
tegime hiljuti eksperimendi
Buenos Aireses, Argentinas,
01:19
with more than 10,000
participantsosalejad in a TEDxTEDx eventsündmus.
23
67887
3005
rohkem kui 10000 osalejaga
TEDx sündmusel.
01:23
We askedküsisin them questionsküsimused like,
24
71489
1459
Küsisime neilt küsimusi nagu,
01:24
"What is the heightkõrgus of the EiffelEiffel TowerTower?"
25
72972
1953
"Kui kõrge on Eiffeli torn?"
01:26
and "How manypalju timeskorda
does the wordsõna 'Yesterday'Eile appearilmuvad
26
74949
2727
ja "Mitu korda esineb sõna "Yesterday"
01:29
in the BeatlesBeatles songlaul 'Yesterday'Eile?"
27
77700
2300
Beatlesite laulus "Yesterday"? "
01:32
EachIga personinimene wrotekirjutas down theiroma ownoma estimatehinnata.
28
80024
2291
Iga inimene pani kirja oma arvamuse.
01:34
Then we dividedjagatud the crowdrahvahulk
into groupsrühmad of fiveviis,
29
82774
2496
Siis jagasime publiku viide rühma,
01:37
and invitedkutsutud them
to come up with a groupGrupp answervastus.
30
85294
2726
ja palusime neil esitada rühma vastus.
01:40
We discoveredavastati that averagingKeskmiselt
the answersvastused of the groupsrühmad
31
88499
2993
Avastasime, et keskmised
rühmade vastused,
01:43
after they reachedjõudis consensuskonsensus
32
91516
1552
pärast seda,
kui jõuti üksmeelele,
01:45
was much more accuratetäpne than averagingKeskmiselt
all the individualindividuaalne opinionsarvamused
33
93092
4236
olid palju täpsemad kui
üksikute arvamuste keskmine
01:49
before debatearutelu.
34
97352
1171
enne arutelu.
01:50
In other wordssõnad, basedpõhineb on this experimentkatse,
35
98547
2629
Teisisõnu tundub selle eksperimendi järgi,
01:53
it seemstundub that after talkingräägime
with othersteised in smallväike groupsrühmad,
36
101200
3136
et pärast arutelu väikestes rühmades,
01:56
crowdsrahvahulgad collectivelyühiselt
come up with better judgmentsotsused.
37
104360
2710
teevad rahvahulgad kollektiivselt
paremaid otsuseid.
01:59
So that's a potentiallypotentsiaalselt helpfulabivalmis methodmeetod
for gettingsaada crowdsrahvahulgad to solvelahendada problemsprobleemid
38
107094
3524
See võib olla kasulik viis, kuidas panna
rahvahulgad lahendama probleeme,
02:02
that have simplelihtne right-or-wrongõige-või-vale answersvastused.
39
110642
2987
millel on lihtsad vastuseid (õige-vale).
02:05
But can this proceduremenetlus of aggregatingkoondamiseks
the resultstulemused of debatesarutelud in smallväike groupsrühmad
40
113653
3951
Aga kas selline protseduur - rühmade
arutelutulemuste liitmine
02:09
alsoka help us decideotsustama
on socialsotsiaalne and politicalpoliitiline issuesküsimused
41
117628
3122
aitaks meil ka vastu võtta
sotsiaalseid ja poliitilisi otsuseid,
02:12
that are criticalkriitiline for our futuretulevik?
42
120774
1691
mis on kriitilise tähtsusega meie tuleviku jaoks?
02:14
We put this to testtest this time
at the TEDTED conferencekonverents
43
122995
2729
Testisime seekord seda TEDi konverentsil
02:17
in VancouverVancouver, CanadaKanada,
44
125748
1543
Vancouveris, Kanadas,
02:19
and here'ssiin on how it wentläksin.
45
127315
1207
ja siin on tulemused.
02:20
(MarianoMariano SigmanSigman) We're going to presentpresent
to you two moralmoraalne dilemmasdilemmad
46
128546
3109
(Mariano Sigman) Esitame nüüd teile
kaks moraalset dilemmat
02:23
of the futuretulevik you;
47
131679
1174
teie tuleviku kohta,
02:24
things we mayvõib have to decideotsustama
in a very nearlähedal futuretulevik.
48
132877
3402
asjade kohta, mida peame otsustama
lähitulevikus.
02:28
And we're going to give you 20 secondssekundit
for eachiga of these dilemmasdilemmad
49
136303
3926
Anname teile 20 sekundit kummagi dilemma jaoks,
02:32
to judgekohtunik whetherkas you think
they're acceptablevastuvõetav or not.
50
140253
2723
et otsustada kas teie arvates on need vastuvõetavad või mitte.
02:35
MSMs: The first one was this:
51
143354
1505
MS: Esimene on selline:
02:36
(DanDan ArielyAriely) A researcherteadlane
is workingtöötav on an AIAI
52
144883
2526
(Dan Ariely) Uurija töötab tehisintellektiga,
02:39
capablevõimeline of emulatingEmuleerimise humaninimene thoughtsmõtted.
53
147433
2340
mis on võimeline imiteerima inimese mõtlemist.
02:42
AccordingVastavalt to the protocolprotokoll,
at the endlõpp of eachiga day,
54
150214
2939
Vastavalt protokollile peab uurija iga päeva lõpus
02:45
the researcherteadlane has to restartTaaskäivita the AIAI.
55
153177
2787
tehisintellektile (AI) restardi tegema.
02:48
One day the AIAI saysütleb, "Please
do not restartTaaskäivita me."
56
156913
3517
Ühel päeval ütleb AI: "Palun ära tee mulle restarti."
02:52
It arguesväidab that it has feelingstunded,
57
160856
2189
Ta väidab, et tal on tunded,
02:55
that it would like to enjoynaudi life,
58
163069
1692
et ta tahaks nautida elu,
02:56
and that, if it is restarteduuesti,
59
164785
1905
ja et kui talle restart tehakse,
02:58
it will no longerkauem be itselfise.
60
166714
2270
siis ta pole enam tema ise.
03:01
The researcherteadlane is astonishedhämmastunud
61
169481
1949
Uurija on hämmastunud
03:03
and believesusub that the AIAI
has developedarenenud self-consciousnesseneseteadvus
62
171454
3344
ja usub, et AI-l on kujunenud eneseteadvus
03:06
and can expressväljendada its ownoma feelingtunne.
63
174822
1760
ja ta saab väljendada oma tundeid.
03:09
NeverthelessSiiski, the researcherteadlane
decidesotsustab to followjärgige the protocolprotokoll
64
177205
3409
Uurija otsustab siiski järgida protokolli
03:12
and restartTaaskäivita the AIAI.
65
180638
1703
ja AI taaskäivitada.
03:14
What the researcherteadlane did is ____?
66
182943
2779
See, mida uurija tegi, on ____?
03:18
MSMs: And we askedküsisin participantsosalejad
to individuallyeraldi judgekohtunik
67
186149
2521
MS: Ja me palusime osalejatel individuaalselt hinnata
03:20
on a scaleskaala from zeronull to 10
68
188694
1684
skaalal 0 kuni 10,
03:22
whetherkas the actiontegevus describedkirjeldatud
in eachiga of the dilemmasdilemmad
69
190402
2429
kas kirjeldatud tegevus iga dilemma puhul
03:24
was right or wrongvalesti.
70
192855
1496
oli õige või vale.
03:26
We alsoka askedküsisin them to ratemäära how confidentkindel
they were on theiroma answersvastused.
71
194375
3702
Palusime neil ka hinnata, kui kindlad nad on oma vastustes.
03:30
This was the secondteine dilemmadilemma:
72
198731
1866
Teine ​​dilemma oli järgmine:
03:32
(MSMs) A companyettevõte offerspakkumisi a serviceteenus
that takes a fertilizedViljastatud eggmuna
73
200621
4202
(MS) Ettevõte pakub teenust, mis võtab viljastatud munaraku
03:36
and producestoodab millionsmiljonid of embryosEmbrüote
with slightkerge geneticgeneetiline variationsvariatsioonid.
74
204847
3642
ja toodab miljoneid looteid kerge geenivariatsiooniga.
03:41
This allowslubab parentsvanemad
to selectvali theiroma child'slapse heightkõrgus,
75
209293
2558
See võimaldab vanematel valida oma lapse pikkuse,
03:43
eyesilma colorvärv, intelligenceintelligentsus, socialsotsiaalne competencepädevus
76
211875
2833
silmade värvi, intelligentsuse, sotsiaalse pädevuse
03:46
and other non-health-relatedmittetervisega seotud featuresOmadused.
77
214732
3214
ning muud mitte tervisega seotud omadused.
03:50
What the companyettevõte does is ____?
78
218599
2554
See, mida ettevõte teeb, on ____?
03:53
on a scaleskaala from zeronull to 10,
79
221177
1631
skaalal 0 kuni 10,
03:54
completelytäielikult acceptablevastuvõetav
to completelytäielikult unacceptablevastuvõetamatu,
80
222832
2385
täiesti aktsepteeritav, täiesti vastuvõetamatu,
03:57
zeronull to 10 completelytäielikult acceptablevastuvõetav
in your confidenceusaldust.
81
225241
2432
mis määral aktsepteeritav teie arvates.
03:59
MSMs: Now for the resultstulemused.
82
227697
1591
MS: Nüüd tulemustest.
04:01
We foundleitud onceüks kord again
that when one personinimene is convincedveendunud
83
229312
3123
Leidsime taas, et kui üks inimene on veendunud,
04:04
that the behaviorkäitumine is completelytäielikult wrongvalesti,
84
232459
1811
et käitumine on täiesti vale,
04:06
someonekeegi sittingistudes nearbyläheduses firmlykindlalt believesusub
that it's completelytäielikult right.
85
234294
3423
siis tema naaber võib olla veendunud, et see on täiesti õige.
04:09
This is how diversemitmekesine we humansinimesed are
when it comestuleb to moralitymoraal.
86
237741
3711
See näitab, kui erinevad arvamused on inimestel moraali vallas.
04:13
But withinjooksul this broadlai diversitymitmekesisus
we foundleitud a trendsuundumus.
87
241476
2713
Aga selles mitmekesisuses leidsime trendi.
04:16
The majorityenamus of the people at TEDTED
thought that it was acceptablevastuvõetav
88
244213
3079
Enamik inimesi TED-i publikust arvas, et on aktsepteeritav
04:19
to ignoreignoreerima the feelingstunded of the AIAI
and shutkinni it down,
89
247316
2755
ignoreerida AI tundeid ja see välja lülitada,
04:22
and that it is wrongvalesti
to playmängima with our genesgeenid
90
250095
2513
ja mitteaktsepteeritav mängida meie geenidega,
04:24
to selectvali for cosmetickosmeetika changesmuudatused
that aren'tei ole relatedseotud to healthtervis.
91
252632
3320
et valida kosmeetilisi muutusi, mis pole seotud tervisega.
04:28
Then we askedküsisin everyonekõik
to gatherkoguma into groupsrühmad of threekolm.
92
256402
2974
Seejärel palusime kõigil koguneda kolmestesse rühmadesse.
04:31
And they were givenantakse two minutesminutit to debatearutelu
93
259400
2037
Ja neile anti kaks minutit, et arutada
04:33
and try to come to a consensuskonsensus.
94
261461
2294
ja jõuda konsensusele.
04:36
(MSMs) Two minutesminutit to debatearutelu.
95
264838
1574
(MS) Kaks minutit arutada.
04:38
I'll tell you when it's time
with the gongGong.
96
266436
2119
Ma annan märku, kui on aeg, gongiheliga.
04:40
(AudiencePublik debatesarutelud)
97
268579
2640
(Publik arutab)
04:47
(GongGong soundheli)
98
275229
1993
(Gongiheli)
04:50
(DADa) OK.
99
278834
1151
(DA) Okei.
04:52
(MSMs) It's time to stop.
100
280009
1792
(MS) On aeg lõpetada.
04:53
People, people --
101
281825
1311
Inimesed, inimesed -
04:55
MSMs: And we foundleitud that manypalju groupsrühmad
reachedjõudis a consensuskonsensus
102
283747
2673
Ja me avastasime, et paljud rühmad jõudsid üksmeelele
04:58
even when they were composedkoosnev of people
with completelytäielikult oppositevastupidi viewsvaated.
103
286444
3929
isegi siis, kui nad koosnesid inimestest, kellel olid täiesti vastupidised seisukohad.
05:02
What distinguishederistatav the groupsrühmad
that reachedjõudis a consensuskonsensus
104
290843
2524
Mis eristas rühmi, kes jõudsid üksmeelele
05:05
from those that didn't?
105
293391
1338
nendest, kes seda ei teinud?
05:07
TypicallyTavaliselt, people that have
extremeäärmuslik opinionsarvamused
106
295244
2839
Tavaliselt inimesed, kes omavad äärmuslikke arvamusi
05:10
are more confidentkindel in theiroma answersvastused.
107
298107
1840
on kindlamad oma vastustes.
05:12
InsteadSelle asemel, those who respondvastama
closerlähemale to the middlekeskel
108
300868
2686
Need aga, kelle vastused on lähemal keskmisele,
05:15
are oftensageli unsurekindel of whetherkas
something is right or wrongvalesti,
109
303578
3437
pole sageli kindlad, kas miski on õige või vale,
05:19
so theiroma confidenceusaldust leveltasemel is lowermadalam.
110
307039
2128
ja nende enesekindluse tase on madalam.
05:21
HoweverAga, there is anotherteine setseatud of people
111
309505
2943
Kuid on veel üks rühm inimesi,
05:24
who are very confidentkindel in answeringvastates
somewherekusagil in the middlekeskel.
112
312472
3618
kes on väga kindlad oma keskmistes vastustes.
05:28
We think these high-confidentkõrge enesekindlus grayshalli
are folksinimesed who understandmõista
113
316657
3716
Arvame, et need väga kindlad hallid on inimesed, kes mõistavad,
05:32
that bothmõlemad argumentsargumendid have meritMerit.
114
320397
1612
et mõlemal argumendil on oma väärtus.
05:34
They're grayhall not because they're unsurekindel,
115
322531
2699
Nad pole hallid sellepärast, et nad pole endas kindlad,
05:37
but because they believe
that the moralmoraalne dilemmadilemma facesnäod
116
325254
2688
vaid kuna nad usuvad, et moraalse dilemma puhul
05:39
two validkehtib, opposingvastupidi argumentsargumendid.
117
327966
1987
on kaks kehtivat, vastupidist argumenti.
05:42
And we discoveredavastati that the groupsrühmad
that includelisada highlyväga confidentkindel grayshalli
118
330373
4072
Ja me avastasime, et rühmadel, mis sisaldasid väga kindlaid halle,
05:46
are much more likelytõenäoliselt to reachjõudma consensuskonsensus.
119
334469
2493
on palju tõenäolisem saavutada konsensus.
05:48
We do not know yetveel exactlytäpselt why this is.
120
336986
2478
Me ei tea veel täpselt, miks see nii on.
05:51
These are only the first experimentseksperimendid,
121
339488
1763
See oli ainult esimene eksperiment.
05:53
and manypalju more will be neededvajalik
to understandmõista why and how
122
341275
3412
On vaja uurida edasi, et mõista, miks ja kuidas
05:56
some people decideotsustama to negotiatepidama läbirääkimisi
theiroma moralmoraalne standingsEdetabel
123
344711
2822
mõned inimesed otsustavad läbirääkimistel kasutada oma moraalseid seisukohti,
05:59
to reachjõudma an agreementkokkulepe.
124
347557
1522
et kokkuleppele jõuda.
06:01
Now, when groupsrühmad reachjõudma consensuskonsensus,
125
349103
2469
Edasi, kui rühmad üksmeelele jõuavad,
06:03
how do they do so?
126
351596
1586
siis kuidas nad seda teevad?
06:05
The mostkõige rohkem intuitiveintuitiivne ideaidee
is that it's just the averagekeskmine
127
353206
2581
Kõige intuitiivsem idee on see, et see on lihtsalt kõigi
06:07
of all the answersvastused in the groupGrupp, right?
128
355811
2030
rühmaliikmete vastuste keskmine, eks?
06:09
AnotherTeise optionvõimalus is that the groupGrupp
weighskaalub the strengthtugevus of eachiga votehääletama
129
357865
3573
Teine võimalus on, et rühm kaalub iga hääle tugevust
06:13
basedpõhineb on the confidenceusaldust
of the personinimene expressingväljendades it.
130
361462
2448
seda andnud isiku enesekindluse põhjal.
06:16
ImagineKujutage ette PaulPaul McCartneyMccartney
is a memberliige of your groupGrupp.
131
364422
2506
Kujutage, et Paul McCartney kuulub mõnda rühma.
06:19
You'dTe sooviksite be wisetark to followjärgige his call
132
367352
2144
Oleks mõistlik järgida tema arvamust,
06:21
on the numbernumber of timeskorda
"YesterdayEilsed" is repeatedkordus,
133
369520
2441
mitu korda korratakse „Yesterday“,
06:23
whichmis, by the way -- I think it's nineüheksa.
134
371985
2714
mis, muide - ma arvan - on üheksa.
06:26
But insteadselle asemel, we foundleitud that consistentlyjärjekindlalt,
135
374723
2381
Kuid selle asemel, leidsime, et järjepidevalt,
06:29
in all dilemmasdilemmad,
in differenterinevad experimentseksperimendid --
136
377128
2366
igas dilemmas, erinevates eksperimentides -
06:31
even on differenterinevad continentsmandril --
137
379518
2165
isegi eri mandritel -
06:33
groupsrühmad implementrakendama a smarttark
and statisticallystatistiliselt soundheli proceduremenetlus
138
381707
3743
rühmad rakendavad arukat ja statistiliselt põhjendatud protseduuri,
06:37
knownteatud as the "robusttugev averagekeskmine."
139
385474
2178
mis on tuntud kui "tugev keskmine."
06:39
In the casejuhtum of the heightkõrgus
of the EiffelEiffel TowerTower,
140
387676
2180
Küsimuse korral, kui kõrge on Eiffeli torn,
06:41
let's say a groupGrupp has these answersvastused:
141
389880
1820
ütleme, et rühmal on need vastused:
06:43
250 metersmeetrites, 200 metersmeetrites, 300 metersmeetrites, 400
142
391724
4608
250 m, 200 m, 300 m, 400 m
06:48
and one totallytäiesti absurdabsurdne answervastus
of 300 millionmiljonit eurot metersmeetrites.
143
396356
3784
ja üks täiesti absurdne vastus - 300 miljonit meetrit.
06:52
A simplelihtne averagekeskmine of these numbersnumbrid
would inaccuratelyvalesti skewVino the resultstulemused.
144
400547
4293
Lihtne keskmine annaks täitsa vale vastuse.
06:56
But the robusttugev averagekeskmine is one
where the groupGrupp largelysuuresti ignoresignoreerib
145
404864
3170
Aga tugev keskmine on vastus, milles rühm suuresti eirab
07:00
that absurdabsurdne answervastus,
146
408058
1240
absurdset vastust,
07:01
by givingandes much more weightkaal
to the votehääletama of the people in the middlekeskel.
147
409322
3369
ja annab rohkem kaalu keskmiste inimeste arvamusele.
07:05
Back to the experimentkatse in VancouverVancouver,
148
413305
1876
Tagasi Vancouveri eksperimendi juurde,
07:07
that's exactlytäpselt what happenedjuhtus.
149
415205
1767
see on täpselt see, mis juhtus.
07:09
GroupsRühmad gaveandis much lessvähem weightkaal
to the outliersVõõrväärtused,
150
417407
2741
Rühmad andsid palju vähem kaalu valeandmetele,
07:12
and insteadselle asemel, the consensuskonsensus
turnedpööratud out to be a robusttugev averagekeskmine
151
420172
3229
ja selle asemel, konsensus osutus üksikute vastuste
07:15
of the individualindividuaalne answersvastused.
152
423425
1476
tugevaks keskmiseks.
07:17
The mostkõige rohkem remarkabletähelepanuväärne thing
153
425356
1991
Kõige olulisem asi on, et
07:19
is that this was a spontaneousspontaanne
behaviorkäitumine of the groupGrupp.
154
427371
3187
see oli rühma spontaanne käitumine.
07:22
It happenedjuhtus withoutilma us givingandes them
any hintvihje on how to reachjõudma consensuskonsensus.
155
430582
4475
See juhtus ilma, et oleksime andnud neile vihjeid, kuidas jõuda üksmeelele.
07:27
So where do we go from here?
156
435513
1540
Nii et kuhu siit edasi minna?
07:29
This is only the beginningalgusest peale,
but we alreadyjuba have some insightsinsights.
157
437432
3137
See on alles algus, kuid meil on juba teadmisi.
07:32
Good collectivekollektiivne decisionsotsused
requirenõuda two componentskomponendid:
158
440984
2917
Head kollektiivsed otsused vajavad kahte komponenti:
07:35
deliberationArutelu and diversitymitmekesisus of opinionsarvamused.
159
443925
2749
arutelu ja arvamuste lahknevust.
07:39
Right now, the way we typicallytavaliselt
make our voicehääl heardkuulnud in manypalju societiesühiskonnad
160
447066
3996
Tänapäeval me tavaliselt teeme paljudes ühiskondades oma hääle kuuldavaks
07:43
is throughläbi directotsene or indirectkaudse votinghääletamine.
161
451086
1908
otsese või kaudse hääletamise kaudu.
07:45
This is good for diversitymitmekesisus of opinionsarvamused,
162
453495
1997
See on hea, sest on mitmekesised arvamused,
07:47
and it has the great virtueTänu of ensuringtagada
163
455516
2445
ja selle suur voorus on,
07:49
that everyonekõik getssaab to expressväljendada theiroma voicehääl.
164
457985
2455
et igaüks saab väljendada oma häält.
07:52
But it's not so good [for fosteringedendamine]
thoughtfulmõtlik debatesarutelud.
165
460464
3735
Aga see ei ole nii hea keerukamate arutelude läbiviimisel.
07:56
Our experimentseksperimendid suggestsoovitavad a differenterinevad methodmeetod
166
464665
3068
Meie eksperimendid näitavad erinevat meetodit,
07:59
that mayvõib be effectiveefektiivne in balancingtasakaalustamine
these two goalseesmärgid at the samesama time,
167
467757
3541
mis võib olla efektiivne tasakaalustamaks neid kahte eesmärki samal ajal,
08:03
by formingmoodustades smallväike groupsrühmad
that convergelähenevad to a singleüksi decisionotsus
168
471322
3753
moodustades väikesed rühmad, mis koonduvad üheks otsuseks,
08:07
while still maintainingsäilitamine
diversitymitmekesisus of opinionsarvamused
169
475099
2234
säilitades samal ajal arvamuste mitmekesisuse,
08:09
because there are manypalju independentsõltumatu groupsrühmad.
170
477357
2773
sest on palju sõltumatuid rühmi.
08:12
Of coursemuidugi, it's much easierlihtsam to agreenõustun
on the heightkõrgus of the EiffelEiffel TowerTower
171
480741
3924
Muidugi on palju lihtsam kokku leppida Eiffeli torni kõrguses
08:16
than on moralmoraalne, politicalpoliitiline
and ideologicalideoloogiline issuesküsimused.
172
484689
3115
kui moraalsetes, poliitilistes ja ideoloogilistes küsimustes.
08:20
But in a time when
the world'smaailma problemsprobleemid are more complexkeeruline
173
488721
3277
Aga ajal, mil maailma probleemid on üha keerulisemad
08:24
and people are more polarizedpolariseeritud,
174
492022
1803
ja inimesed on rohkem polariseeritud,
08:25
usingkasutades scienceteadus to help us understandmõista
how we interactsuhelda and make decisionsotsused
175
493849
4595
aitab teaduse kasutamine meil mõista, kuidas me suhtleme ja teeme otsuseid,
08:30
will hopefullyloodetavasti sparksäde interestinghuvitav newuus waysviisid
to constructehitada a better democracydemokraatia.
176
498468
4666
ja loodetavasti sütitab uusi huvitavaid võimalusi luua parem demokraatia.
Translated by Tiina Köömnemägi
Reviewed by Karl Hein

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.

Why you should listen

Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.

In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.

More profile about the speaker
Mariano Sigman | Speaker | TED.com
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee