TED Studio
Mariano Sigman and Dan Ariely: How can groups make good decisions?
מריאנו סיגמן ודן אריאלי: כיצד קבוצות יכולות לקבל החלטות טובות?
Filmed:
Readability: 4.9
1,507,168 views
כולנו יודעים שכאשר אנו מקבלים החלטות בקבוצה, הן לא תמיד מוצלחות ולעתים אף ממש רעות. כיצד קבוצות יכולות לקבל החלטות טובות? בשיתוף עם עמיתו, דן אריאלי, מברר מדען המוח מריאנו סיגמן את מנגנוני האינטראקציה שלנו בתהליכי גיבוש החלטות. המחקר מתבסס על ביצוע ניסויים בהשתתפות קהל רב בזמן אמת ברחבי העולם. בהסבר משעשע ועובדתי זה משתף אותנו מריאנו במספר גילוים מסקרנים וגם בכמה השערות כיצד כל זה עשוי להשפיע על המערכת הפוליטית שלנו. בעידן בו החברה נראית מקוטבת מאי פעם, טוען סיגמן, הבנה טובה יותר של תהליכי האינטראקציה וקבלת ההחלטות בקבוצות עשויה להצית דרכים חדשות ומעניינות לבניית דמוקרטיה בריאה יותר.
Mariano Sigman - Neuroscientist
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
In his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain. Full bioDan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
As societies, we have to make
collective decisions
collective decisions
0
554
2443
כחברה, אנו חייבים
לקבל החלטות קולקטיביות
לקבל החלטות קולקטיביות
שתעצבנה את עתידנו.
00:15
that will shape our future.
1
3021
1570
וכולנו יודעים שכאשר אנו
מקבלים החלטות באופן קבוצתי,
מקבלים החלטות באופן קבוצתי,
00:17
And we all know that when
we make decisions in groups,
we make decisions in groups,
2
5087
2757
הן לא תמיד מוצלחות,
00:19
they don't always go right.
3
7868
1638
ולפעמים הן אפילו שגויות ביותר.
00:21
And sometimes they go very wrong.
4
9530
1956
אז כיצד קבוצות מקבלות החלטות טובות?
00:24
So how do groups make good decisions?
5
12315
2424
00:27
Research has shown that crowds are wise
when there's independent thinking.
when there's independent thinking.
6
15228
4328
מחקרים הראו שההמון חכם
כשיש חשיבה עצמאית.
כשיש חשיבה עצמאית.
זאת הסיבה שחכמת ההמונים
עלולה להתפורר תחת לחץ עמיתים,
עלולה להתפורר תחת לחץ עמיתים,
00:31
This why the wisdom of the crowds
can be destroyed by peer pressure,
can be destroyed by peer pressure,
7
19580
3205
פרסומים, רשתות חברתיות,
00:34
publicity, social media,
8
22809
1687
או לפעמים אפילו שיחות חולין
שמשפיעות על צורות החשיבה.
שמשפיעות על צורות החשיבה.
00:36
or sometimes even simple conversations
that influence how people think.
that influence how people think.
9
24520
4039
00:41
On the other hand, by talking,
a group could exchange knowledge,
a group could exchange knowledge,
10
29063
3953
מצד שני, כשהם משוחחים,
חברי הקבוצה יכולים לשתף מידע,
חברי הקבוצה יכולים לשתף מידע,
לתקן זה את זה
00:45
correct and revise each other
11
33040
1782
ואפילו להעלות רעיונות חדשים.
00:46
and even come up with new ideas.
12
34846
1793
כל זה מצויין.
00:48
And this is all good.
13
36663
1296
00:50
So does talking to each other
help or hinder collective decision-making?
help or hinder collective decision-making?
14
38502
4666
אז, האם ההידברות מקדמת או מעכבת
את קבלת ההחלטות הקולקטיבית?
את קבלת ההחלטות הקולקטיבית?
אני ועמיתי, דן אריאלי,
00:55
With my colleague, Dan Ariely,
15
43749
1793
התחלנו לאחרונה לחקור זאת
באמצעות עריכת ניסויים
באמצעות עריכת ניסויים
00:57
we recently began inquiring into this
by performing experiments
by performing experiments
16
45566
3571
01:01
in many places around the world
17
49161
1781
במקומות רבים ברחבי העולם
01:02
to figure out how groups can interact
to reach better decisions.
to reach better decisions.
18
50966
4274
כדי לברר כיצד הקבוצות יכולות להגיע
להחלטות טובות יותר דרך אינטראקציה.
להחלטות טובות יותר דרך אינטראקציה.
שיערנו שההמונים יהיו חכמים יותר
אם הדיונים יהיו בקבוצות קטנות,
אם הדיונים יהיו בקבוצות קטנות,
01:07
We thought crowds would be wiser
if they debated in small groups
if they debated in small groups
19
55264
3547
01:10
that foster a more thoughtful
and reasonable exchange of information.
and reasonable exchange of information.
20
58835
3927
אשר מעודדות החלפת מידע
באופן מחושב והגיוני יותר.
באופן מחושב והגיוני יותר.
על מנת לאשרר את ההשערה,
01:15
To test this idea,
21
63386
1206
ביימנו לאחרונה ניסוי
בבואנוס-איירס שבארגנטינה
בבואנוס-איירס שבארגנטינה
01:16
we recently performed an experiment
in Buenos Aires, Argentina,
in Buenos Aires, Argentina,
22
64616
3247
בהשתתפות יותר מ-10000 איש
במהלך אירוע של TEDx.
במהלך אירוע של TEDx.
01:19
with more than 10,000
participants in a TEDx event.
participants in a TEDx event.
23
67887
3005
שאלנו אותם שאלות כגון:
01:23
We asked them questions like,
24
71489
1459
"מהו גובהו של מגדל אייפל?"
01:24
"What is the height of the Eiffel Tower?"
25
72972
1953
ו"כמה פעמים המילה 'יסטרדיי', אתמול,
01:26
and "How many times
does the word 'Yesterday' appear
does the word 'Yesterday' appear
26
74949
2727
"מופיעה בשיר 'יסטרדיי' של החיפושיות?"
01:29
in the Beatles song 'Yesterday'?"
27
77700
2300
כל משתתף רשם את הערכתו.
01:32
Each person wrote down their own estimate.
28
80024
2291
01:34
Then we divided the crowd
into groups of five,
into groups of five,
29
82774
2496
אחר כך חילקנו את הקהל
לקבוצות בנות 5 משתתפים,
לקבוצות בנות 5 משתתפים,
01:37
and invited them
to come up with a group answer.
to come up with a group answer.
30
85294
2726
וביקשנו מהן לגבש תשובה קולקטיבית.
01:40
We discovered that averaging
the answers of the groups
the answers of the groups
31
88499
2993
גילינו שבממוצע,
התוצאות שהתקבלו בקבוצות
התוצאות שהתקבלו בקבוצות
אחרי שחבריהן הגיעו להסכמה,
01:43
after they reached consensus
32
91516
1552
היו הרבה מדויקות יותר מאשר ממוצע
התשובות האינדיבידואליות.
התשובות האינדיבידואליות.
01:45
was much more accurate than averaging
all the individual opinions
all the individual opinions
33
93092
4236
לפני הדיון.
01:49
before debate.
34
97352
1171
במילים אחרות, על בסיס הניסוי הזה,
01:50
In other words, based on this experiment,
35
98547
2629
נראה שבתום השיחה
עם משתתפים אחרים בקבוצות קטנות,
עם משתתפים אחרים בקבוצות קטנות,
01:53
it seems that after talking
with others in small groups,
with others in small groups,
36
101200
3136
ההמונים הפיקו במשותף
שיפוטים טובים יותר.
שיפוטים טובים יותר.
01:56
crowds collectively
come up with better judgments.
come up with better judgments.
37
104360
2710
01:59
So that's a potentially helpful method
for getting crowds to solve problems
for getting crowds to solve problems
38
107094
3524
זוהי שיטה שעשויה להיות שימושית
בפיתוח פתרונות קבוצתיים
בפיתוח פתרונות קבוצתיים
02:02
that have simple right-or-wrong answers.
39
110642
2987
לבעיות בעלות תשובות "נכון-או-שגוי" פשוטות.
אבל האם שיטת איסוף
תוצאות הדיונים בקבוצות קטנות
תוצאות הדיונים בקבוצות קטנות
02:05
But can this procedure of aggregating
the results of debates in small groups
the results of debates in small groups
40
113653
3951
02:09
also help us decide
on social and political issues
on social and political issues
41
117628
3122
עשויה לעזור לנו גם בקבלת החלטות
בתחומי חברה ופוליטיקה
בתחומי חברה ופוליטיקה
02:12
that are critical for our future?
42
120774
1691
הקריטיים עבור עתידנו?
02:14
We put this to test this time
at the TED conference
at the TED conference
43
122995
2729
בדקנו את זה הפעם בכנס TED
שנערך בוונקובר שבקנדה,
02:17
in Vancouver, Canada,
44
125748
1543
וכך זה הלך.
02:19
and here's how it went.
45
127315
1207
(מאריו סיגמן)
נציג בפניכם 2 דילמות מוסריות
נציג בפניכם 2 דילמות מוסריות
02:20
(Mariano Sigman) We're going to present
to you two moral dilemmas
to you two moral dilemmas
46
128546
3109
של עצמכם העתידיים;
02:23
of the future you;
47
131679
1174
דברים שלגביהם אולי
נצטרך להחליט בעתיד הקרוב.
נצטרך להחליט בעתיד הקרוב.
02:24
things we may have to decide
in a very near future.
in a very near future.
48
132877
3402
02:28
And we're going to give you 20 seconds
for each of these dilemmas
for each of these dilemmas
49
136303
3926
ניתן לכם 20 שניות של דיון לכל דילמה
02:32
to judge whether you think
they're acceptable or not.
they're acceptable or not.
50
140253
2723
כדי שתחליטו האם הן מקובלות או לא.
02:35
MS: The first one was this:
51
143354
1505
מ"ס: הרי הדילמה הראשונה -
02:36
(Dan Ariely) A researcher
is working on an AI
is working on an AI
52
144883
2526
(דן אריאלי)
חוקרת מפתחת בינה מלאכותית
חוקרת מפתחת בינה מלאכותית
02:39
capable of emulating human thoughts.
53
147433
2340
שמסוגלת לחקות את החשיבה האנושית.
02:42
According to the protocol,
at the end of each day,
at the end of each day,
54
150214
2939
לפי הפרוטוקול, בסוף כל יום עבודה,
החוקרת חייבת לאתחל את המערכת.
02:45
the researcher has to restart the AI.
55
153177
2787
02:48
One day the AI says, "Please
do not restart me."
do not restart me."
56
156913
3517
יום אחד הבינה המלאכותית אומרת -
"בבקשה, אל תאתחלי אותי."
"בבקשה, אל תאתחלי אותי."
לטענתה יש לה רגשות,
02:52
It argues that it has feelings,
57
160856
2189
היא רוצה להנות מהחיים,
02:55
that it would like to enjoy life,
58
163069
1692
ואם תאותחל,
02:56
and that, if it is restarted,
59
164785
1905
היא לא תהיה עצמה עוד.
02:58
it will no longer be itself.
60
166714
2270
03:01
The researcher is astonished
61
169481
1949
החוקרת נדהמת
03:03
and believes that the AI
has developed self-consciousness
has developed self-consciousness
62
171454
3344
ומאמינה שהבינה המלאכותית
פיתחה מודעות עצמית
פיתחה מודעות עצמית
ויכולה להביע את רגשותיה.
03:06
and can express its own feeling.
63
174822
1760
03:09
Nevertheless, the researcher
decides to follow the protocol
decides to follow the protocol
64
177205
3409
אבל החוקרת מחליטה
לפעול לפי הפרוטוקול
לפעול לפי הפרוטוקול
ומאתחלת את הבינה המלאכותית.
03:12
and restart the AI.
65
180638
1703
מה שהחוקרת עשתה הוא...?
03:14
What the researcher did is ____?
66
182943
2779
03:18
MS: And we asked participants
to individually judge
to individually judge
67
186149
2521
מ"ס: וביקשנו מהמשתתפים
לשפוט באופן אישי,
לשפוט באופן אישי,
בסולם שבין 0 ל-,10
03:20
on a scale from zero to 10
68
188694
1684
האם הפעולה שתוארה בכל דילמה
03:22
whether the action described
in each of the dilemmas
in each of the dilemmas
69
190402
2429
היתה נכונה או שגויה.
03:24
was right or wrong.
70
192855
1496
כמו כן, ביקשנו לדרג את רמת
הבטחון שלהם בנכונות התשובה.
הבטחון שלהם בנכונות התשובה.
03:26
We also asked them to rate how confident
they were on their answers.
they were on their answers.
71
194375
3702
הדילמה השניה היתה זו:
03:30
This was the second dilemma:
72
198731
1866
מ"ס: חברה מסוימת מציעה שירות
שבו היא לוקחת ביצית מופרית
שבו היא לוקחת ביצית מופרית
03:32
(MS) A company offers a service
that takes a fertilized egg
that takes a fertilized egg
73
200621
4202
ומייצרת ממנה מיליוני עוברים
בעלי וריאציות גנטיות קלות.
בעלי וריאציות גנטיות קלות.
03:36
and produces millions of embryos
with slight genetic variations.
with slight genetic variations.
74
204847
3642
זה מאפשר להורים
לבחור את גובה הילדים,
לבחור את גובה הילדים,
03:41
This allows parents
to select their child's height,
to select their child's height,
75
209293
2558
צבע עיניהם, האינטליגנציה,
הכישורים החברתיים
הכישורים החברתיים
03:43
eye color, intelligence, social competence
76
211875
2833
ותכונות נוספות שאינן קשורות לבריאות.
03:46
and other non-health-related features.
77
214732
3214
מה שהחברה עושה הוא...?
03:50
What the company does is ____?
78
218599
2554
בסולם שבין 0 ל-10,
03:53
on a scale from zero to 10,
79
221177
1631
מ"לגמרי מקובל" עד "לגמרי לא מקובל"
03:54
completely acceptable
to completely unacceptable,
to completely unacceptable,
80
222832
2385
ובין 0 ל-10
ברמת הבטחון בנכונות הדעה.
ברמת הבטחון בנכונות הדעה.
03:57
zero to 10 completely acceptable
in your confidence.
in your confidence.
81
225241
2432
03:59
MS: Now for the results.
82
227697
1591
מ"ס: וכעת, התוצאות.
04:01
We found once again
that when one person is convinced
that when one person is convinced
83
229312
3123
שוב גילינו שכאשר הפרט משוכנע
שהמעשה היה לגמרי לא נכון,
04:04
that the behavior is completely wrong,
84
232459
1811
שכנו דווקא משוכנע
בנכונות המוחלטת של המעשה.
בנכונות המוחלטת של המעשה.
04:06
someone sitting nearby firmly believes
that it's completely right.
that it's completely right.
85
234294
3423
עד כדי כך חזקה התפלגות הדעות
בבני אדם בשאלות מוסר.
בבני אדם בשאלות מוסר.
04:09
This is how diverse we humans are
when it comes to morality.
when it comes to morality.
86
237741
3711
אולם, בתוך המגוון הרחב הזה
מצאנו מגמה.
מצאנו מגמה.
04:13
But within this broad diversity
we found a trend.
we found a trend.
87
241476
2713
רוב האנשים ב-TED חשבו שמקובל
04:16
The majority of the people at TED
thought that it was acceptable
thought that it was acceptable
88
244213
3079
להתעלם מרגשות הבינה המלאכותית
ולכבות אותה,
ולכבות אותה,
04:19
to ignore the feelings of the AI
and shut it down,
and shut it down,
89
247316
2755
ושלא נכון לשחק בגנים שלנו
04:22
and that it is wrong
to play with our genes
to play with our genes
90
250095
2513
ולברור מטרות קוסמטיות
שלא קשורות לבריאות.
שלא קשורות לבריאות.
04:24
to select for cosmetic changes
that aren't related to health.
that aren't related to health.
91
252632
3320
לאחר מכן ביקשנו מהקהל
להתפצל לקבוצות של 3
להתפצל לקבוצות של 3
04:28
Then we asked everyone
to gather into groups of three.
to gather into groups of three.
92
256402
2974
והם קיבלו 2 דקות כדי לדון
ולנסות להגיע לקונצנזוס.
ולנסות להגיע לקונצנזוס.
04:31
And they were given two minutes to debate
93
259400
2037
04:33
and try to come to a consensus.
94
261461
2294
מ"ס: 2 דקות לדיון.
04:36
(MS) Two minutes to debate.
95
264838
1574
הגונג יציין את תום הזמן.
04:38
I'll tell you when it's time
with the gong.
with the gong.
96
266436
2119
(המשתתפים דנים)
04:40
(Audience debates)
97
268579
2640
04:47
(Gong sound)
98
275229
1993
(צליל הגונג)
ד"א: טוב.
04:50
(DA) OK.
99
278834
1151
מ"ס: לעצור, בבקשה...
04:52
(MS) It's time to stop.
100
280009
1792
אנשים, אנשים...
04:53
People, people --
101
281825
1311
04:55
MS: And we found that many groups
reached a consensus
reached a consensus
102
283747
2673
מ"ס: גילינו שקבוצות רבות הגיעו לקונצנזוס
אפילו כשהיו מורכבות
מבעלי דעות מנוגדות לגמרי.
מבעלי דעות מנוגדות לגמרי.
04:58
even when they were composed of people
with completely opposite views.
with completely opposite views.
103
286444
3929
מה אפיין את הקבוצות שהגיעו לקונצנזוס
05:02
What distinguished the groups
that reached a consensus
that reached a consensus
104
290843
2524
בניגוד לאלו שלא הגיעו?
05:05
from those that didn't?
105
293391
1338
בדרך כלל, בעלי דעות קיצוניות
05:07
Typically, people that have
extreme opinions
extreme opinions
106
295244
2839
מאוד בטוחים בתשובותיהם.
05:10
are more confident in their answers.
107
298107
1840
לעומת זאת, אלה שתשובותיהם
קרובות יותר למרכז
קרובות יותר למרכז
05:12
Instead, those who respond
closer to the middle
closer to the middle
108
300868
2686
לעתים קרובות לא בטוחים
אם משהו נכון או שגוי,
אם משהו נכון או שגוי,
05:15
are often unsure of whether
something is right or wrong,
something is right or wrong,
109
303578
3437
ולכן, רמת הבטחון שלהם בתשובתם
נמוכה יותר.
נמוכה יותר.
05:19
so their confidence level is lower.
110
307039
2128
05:21
However, there is another set of people
111
309505
2943
אולם ישנו סוג נוסף של אנשים.
הם מאוד בטוחים בתשובות שלהם,
שממוקמות באזור המרכז.
שממוקמות באזור המרכז.
05:24
who are very confident in answering
somewhere in the middle.
somewhere in the middle.
112
312472
3618
לדעתנו, האפורים בעלי הבטחון הגבוה
הם אלה שמבינים
הם אלה שמבינים
05:28
We think these high-confident grays
are folks who understand
are folks who understand
113
316657
3716
שלשני הטיעונים יש ערך.
05:32
that both arguments have merit.
114
320397
1612
הצבע האפור אינו מציין חוסר בטחון,
05:34
They're gray not because they're unsure,
115
322531
2699
אלא את אמונתם שדילמה מוסרית כרוכה
בשני טיעונים מנוגדים אך תקפים.
בשני טיעונים מנוגדים אך תקפים.
05:37
but because they believe
that the moral dilemma faces
that the moral dilemma faces
116
325254
2688
05:39
two valid, opposing arguments.
117
327966
1987
וכך גילינו שלקבוצות שכוללות
אפורים בעלי בטחון גבוה
אפורים בעלי בטחון גבוה
05:42
And we discovered that the groups
that include highly confident grays
that include highly confident grays
118
330373
4072
05:46
are much more likely to reach consensus.
119
334469
2493
יותר סיכוי גבוה יותר להגיע להסכמה.
איננו מבינים עדיין מה הסיבה לכך.
05:48
We do not know yet exactly why this is.
120
336986
2478
אלה הם ניסויים ראשוניים בלבד,
05:51
These are only the first experiments,
121
339488
1763
ויידרשו עוד רבים
כדי להבין מדוע ואיך
כדי להבין מדוע ואיך
05:53
and many more will be needed
to understand why and how
to understand why and how
122
341275
3412
אנשים מסוימים מחליטים
להתפשר על עמדותיהם המוסריות
להתפשר על עמדותיהם המוסריות
05:56
some people decide to negotiate
their moral standings
their moral standings
123
344711
2822
כדי להגיע להסכם.
05:59
to reach an agreement.
124
347557
1522
וכאשר קבוצות מגיעות לקונצנזוס,
06:01
Now, when groups reach consensus,
125
349103
2469
איך הן עושות זאת?
06:03
how do they do so?
126
351596
1586
ההשערה האינטואיטיבית היא
שזה פשוט הממוצע
שזה פשוט הממוצע
06:05
The most intuitive idea
is that it's just the average
is that it's just the average
127
353206
2581
של כל התשובות בתוך הקבוצה, נכון?
06:07
of all the answers in the group, right?
128
355811
2030
אפשרות אחרת היא שהקבוצה
אומדת את כוחה של כל הצבעה
אומדת את כוחה של כל הצבעה
06:09
Another option is that the group
weighs the strength of each vote
weighs the strength of each vote
129
357865
3573
על יסוד רמת הבטחון בה של המצביע.
06:13
based on the confidence
of the person expressing it.
of the person expressing it.
130
361462
2448
דמיינו שפול מקארטני
חבר בקבוצתכם.
חבר בקבוצתכם.
06:16
Imagine Paul McCartney
is a member of your group.
is a member of your group.
131
364422
2506
יהיה חכם מצידכם לקבל את גירסתו
06:19
You'd be wise to follow his call
132
367352
2144
למספר הפעמים שהמילה "יסטרדיי"
מופיעה בשיר.
מופיעה בשיר.
06:21
on the number of times
"Yesterday" is repeated,
"Yesterday" is repeated,
133
369520
2441
אגב, אני חושב שזה 9.
06:23
which, by the way -- I think it's nine.
134
371985
2714
אבל גילינו שבאופן עקבי,
06:26
But instead, we found that consistently,
135
374723
2381
לגבי כל הדילמות, בניסויים שונים --
06:29
in all dilemmas,
in different experiments --
in different experiments --
136
377128
2366
אפילו ביבשות שונות --
06:31
even on different continents --
137
379518
2165
קבוצות מבצעות תהליך חכם ומבוסס סטטיסטית
06:33
groups implement a smart
and statistically sound procedure
and statistically sound procedure
138
381707
3743
06:37
known as the "robust average."
139
385474
2178
הידוע כ"הממוצע היציב".
במקרה של גובה מגדל אייפל,
06:39
In the case of the height
of the Eiffel Tower,
of the Eiffel Tower,
140
387676
2180
נניח בקבוצה משיבים תשובות אלה:
06:41
let's say a group has these answers:
141
389880
1820
250 מ', 200 מ' ,300 מ', 400 מ'
06:43
250 meters, 200 meters, 300 meters, 400
142
391724
4608
וערך אבסורדי אחד של 300 מיליון מטר.
06:48
and one totally absurd answer
of 300 million meters.
of 300 million meters.
143
396356
3784
הממוצע הפשוט של כל אלו
יגרום לקבלת תוצאה לא-מדויקת.
יגרום לקבלת תוצאה לא-מדויקת.
06:52
A simple average of these numbers
would inaccurately skew the results.
would inaccurately skew the results.
144
400547
4293
אולם הממוצע היציב מתקבל
כשהקבוצה נוטה להתעלם מהתשובה האבסורדית,
כשהקבוצה נוטה להתעלם מהתשובה האבסורדית,
06:56
But the robust average is one
where the group largely ignores
where the group largely ignores
145
404864
3170
07:00
that absurd answer,
146
408058
1240
ונותנת משקל רב יותר
לתשובות אנשי המרכז.
לתשובות אנשי המרכז.
07:01
by giving much more weight
to the vote of the people in the middle.
to the vote of the people in the middle.
147
409322
3369
בחזרה לניסוי בוונקובר:
07:05
Back to the experiment in Vancouver,
148
413305
1876
זה בדיוק מה שקרה שם.
07:07
that's exactly what happened.
149
415205
1767
07:09
Groups gave much less weight
to the outliers,
to the outliers,
150
417407
2741
הקבוצות נתנו הרבה פחות משקל
לתשובות השוליים,
לתשובות השוליים,
והקונצנזוס התברר כממוצע היציב
של התשובות האינדיווידואליות.
של התשובות האינדיווידואליות.
07:12
and instead, the consensus
turned out to be a robust average
turned out to be a robust average
151
420172
3229
07:15
of the individual answers.
152
423425
1476
הדבר הכי ראוי לציון הוא
07:17
The most remarkable thing
153
425356
1991
שזו היתה התנהגות קבוצתית ספונטנית.
07:19
is that this was a spontaneous
behavior of the group.
behavior of the group.
154
427371
3187
זה קרה ללא שום רמז מצידנו
כיצד להגיע לקונצנזוס.
כיצד להגיע לקונצנזוס.
07:22
It happened without us giving them
any hint on how to reach consensus.
any hint on how to reach consensus.
155
430582
4475
אז מהו ההמשך?
07:27
So where do we go from here?
156
435513
1540
07:29
This is only the beginning,
but we already have some insights.
but we already have some insights.
157
437432
3137
זו רק ההתחלה,
אך כבר יש לנו תובנות מסוימות.
אך כבר יש לנו תובנות מסוימות.
החלטות קיבוציות טובות
מחייבות שני מרכיבים:
מחייבות שני מרכיבים:
07:32
Good collective decisions
require two components:
require two components:
158
440984
2917
דיון ומגוון דעות.
07:35
deliberation and diversity of opinions.
159
443925
2749
כיום, בחברות רבות, קולנו נשמע
07:39
Right now, the way we typically
make our voice heard in many societies
make our voice heard in many societies
160
447066
3996
דרך הצבעה ישירה או עקיפה.
07:43
is through direct or indirect voting.
161
451086
1908
זה טוב עבור קיום מגוון הדעות,
07:45
This is good for diversity of opinions,
162
453495
1997
ויש בכך ערך רב
כי זה מבטיח
כי זה מבטיח
07:47
and it has the great virtue of ensuring
163
455516
2445
שכולם יזכו להביע את דעתם.
07:49
that everyone gets to express their voice.
164
457985
2455
אולם זה לא כל כך טוב
לטיפוח דיונים מעמיקים.
לטיפוח דיונים מעמיקים.
07:52
But it's not so good [for fostering]
thoughtful debates.
thoughtful debates.
165
460464
3735
הניסויים שלנו מציעים שיטה שונה
07:56
Our experiments suggest a different method
166
464665
3068
שעשויה להיות יעילה לאיזון בין
שתי המטרות בו-זמנית,
שתי המטרות בו-זמנית,
07:59
that may be effective in balancing
these two goals at the same time,
these two goals at the same time,
167
467757
3541
על ידי דיון בקבוצות קטנות
שמתכנסות להחלטה אחת
שמתכנסות להחלטה אחת
08:03
by forming small groups
that converge to a single decision
that converge to a single decision
168
471322
3753
תוך כדי קיום מגוון הדעות,
08:07
while still maintaining
diversity of opinions
diversity of opinions
169
475099
2234
כי יש קבוצות עצמאיות רבות.
08:09
because there are many independent groups.
170
477357
2773
כמובן, הרבה יותר קל להסכים על
גובה מגדל אייפל
גובה מגדל אייפל
08:12
Of course, it's much easier to agree
on the height of the Eiffel Tower
on the height of the Eiffel Tower
171
480741
3924
מאשר על סוגיות מוסר, פוליטיקה ואידאולוגיה.
08:16
than on moral, political
and ideological issues.
and ideological issues.
172
484689
3115
אבל בימינו, כשבעיות העולם
הולכות ונעשות מורכבות יותר
הולכות ונעשות מורכבות יותר
08:20
But in a time when
the world's problems are more complex
the world's problems are more complex
173
488721
3277
ובני האדם - מקוטבים יותר,
08:24
and people are more polarized,
174
492022
1803
אם ניעזר במדע כדי להבין איך אנו
מנהלים אינטראקציות ומגבשים החלטות
מנהלים אינטראקציות ומגבשים החלטות
08:25
using science to help us understand
how we interact and make decisions
how we interact and make decisions
175
493849
4595
התקווה היא שנמציא דרכים מעניינות חדשות
לבניית דמוקרטיה טובה יותר.
לבניית דמוקרטיה טובה יותר.
08:30
will hopefully spark interesting new ways
to construct a better democracy.
to construct a better democracy.
176
498468
4666
ABOUT THE SPEAKERS
Mariano Sigman - NeuroscientistIn his provocative, mind-bending book "The Secret Life of the Mind," neuroscientist Mariano Sigman reveals his life’s work exploring the inner workings of the human brain.
Why you should listen
Mariano Sigman, a physicist by training, is a leading figure in the cognitive neuroscience of learning and decision making. Sigman was awarded a Human Frontiers Career Development Award, the National Prize of Physics, the Young Investigator Prize of "College de France," the IBM Scalable Data Analytics Award and is a scholar of the James S. McDonnell Foundation. In 2016 he was made a Laureate of the Pontifical Academy of Sciences.
In The Secret Life of the Mind, Sigman's ambition is to explain the mind so that we can understand ourselves and others more deeply. He shows how we form ideas during our first days of life, how we give shape to our fundamental decisions, how we dream and imagine, why we feel certain emotions, how the brain transforms and how who we are changes with it. Spanning biology, physics, mathematics, psychology, anthropology, linguistics, philosophy and medicine, as well as gastronomy, magic, music, chess, literature and art, The Secret Life of the Mind revolutionizes how neuroscience serves us in our lives, revealing how the infinity of neurons inside our brains manufacture how we perceive, reason, feel, dream and communicate.
Mariano Sigman | Speaker | TED.com
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.
Why you should listen
Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably Irrational, The Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.
Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.
Dan Ariely | Speaker | TED.com