ABOUT THE SPEAKER
Julia Galef - Writer
Julia Galef investigates how and why people change their minds.

Why you should listen

Julia Galef co-founded the Center for Applied Rationality, a nonprofit organization devoted to helping people improve their reasoning and decision-making, particularly with the aim of addressing global problems. Julia’s background is originally in statistics, and she did social science research at Columbia and Harvard Business Schools for several years before becoming a writer for venues such as Slate, Science, Scientific American and more. For the last six years, Julia has hosted the Rationally Speaking podcast

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Julia Galef | Speaker | TED.com
TEDxPSU

Julia Galef: Why you think you're right -- even if you're wrong

जूलिया गलेफ़: क्यों आपको लगता है कि आप सही हो - जब की आप गलत हो

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यह व्याख्यान एक स्थानीय TEDx कार्यक्रम मे पेश किया गया था, यह TED संमेलन से स्वतंत्र रूप से बनाया गया है। अपनी आस्था का परीक्षण करते समय दृष्टिकोण ही सब कुछ है। क्या आप सैनिक हो, जो किसी भी कीमत पर अपने विश्वास की रक्षा करने पर तुले हो, या फिर आप स्काउट हो, जो जिज्ञासा से प्रेरित हो ? इतिहास के दिलचस्प कहानी के द्वारा जूलिया गलेफ़ इन दो मानसिकताओं के पीछे की प्रेरणाओं का और किस तरह वह हमारे जानकारियों को समझने के तरीके पर प्रभाव करती है इसका परीक्षण करती है । जब आपकी पुख्ता राय पर सवाल उठता है, तब गलेफ़ पूछती है, "आप किस चीज़ के लिए सबसे ज़्यादा तड़पते हो ? अपने यकीन का बचाव करने के लिए तरसते हो ? या फिर इस संसार को सबसे स्पष्ट रूप से देखने के लिए तरसते हो ?"
- Writer
Julia Galef investigates how and why people change their minds. Full bio

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कल्पना कीजिए
00:12
So I'd like you to imagineकल्पना कीजिए for a momentपल
0
826
2643
00:15
that you're a soldierफोजी
in the heatगर्मी of battleलड़ाई.
1
3493
2380
कि आप एक सैनिक है
जो एक घमासान युद्ध लड़ रहे है
00:18
Maybe you're a Romanरोमन footपैर soldierफोजी
or a medievalमध्यकालीन archerआर्चर
2
6730
3531
आप रोम के पैदल सिपाही हो सकते है
या फिर प्राचीन काल के धनुर्धर
00:22
or maybe you're a Zuluज़ुलु warriorयोद्धा.
3
10285
1880
शायद आप एक ज़ुलू योद्धा है
00:24
Regardlessचाहे of your time and placeजगह,
there are some things that are constantलगातार.
4
12189
4254
वक्त और जगह चाहे जो भी हो,
कुछ चीज़े कभी नही बदलती
00:28
Your adrenalineएड्रेनालाईन is elevatedऊपर उठाया,
5
16467
1894
आपके चौकन्ना हुए होश
00:30
and your actionsकार्रवाई are stemmingStemming
from these deeplyगहरा ingrainedबैठ reflexesसजगता,
6
18385
4809
और आपके सतर्क चेतना से उत्पन्न
हो रहे आपके कर्म
00:35
reflexesसजगता rootedजड़ें in a need
to protectरक्षा करना yourselfस्वयं and your sideपक्ष
7
23218
4356
आपकी सजगता के दो मकसद हैं,
अपना और अपने पक्ष की रक्षा करना,
00:39
and to defeatहार the enemyदुश्मन.
8
27598
1689
और दुशमन को शिकस्त देना।
00:42
So now, I'd like you to imagineकल्पना कीजिए
playingखेल रहे हैं a very differentविभिन्न roleभूमिका,
9
30826
3537
अब फ़र्ज़ कीजिए, कि आप एक अलग
किरदार निभा रहे है,
00:46
that of the scoutस्काउट.
10
34387
1601
और वो है स्काउट का।
00:48
The scout'sस्काउट के jobकाम is not
to attackआक्रमण or defendबचाव.
11
36012
3389
स्काउट का काम हमला करना
या हिफ़ाज़त करना नही है
00:51
The scout'sस्काउट के jobकाम is to understandसमझना.
12
39425
2395
स्काउट का काम है जानना, समझना
00:54
The scoutस्काउट is the one going out,
13
42233
2061
स्काउट वो है जो अपने शिविर से निकलता है,
00:56
mappingमानचित्रण the terrainइलाके,
identifyingपहचान potentialक्षमता obstaclesबाधाओं.
14
44318
4063
इलाके का नक्शा बनाता है,
और संभावित बाधाओं को पहचानता है।
01:00
And the scoutस्काउट mayहो सकता है hopeआशा to learnसीखना
that, say, there's a bridgeपुल
15
48405
3576
और उसकी यह उम्मीद होती है कि
वो कुछ सीखेगा,
01:04
in a convenientसुविधाजनक locationस्थान acrossभर में a riverनदी.
16
52005
2334
जैसे नदी के किनारे
उपयुक्त जगह पर पुल का होना
01:06
But aboveऊपर all, the scoutस्काउट
wants to know what's really there,
17
54363
3047
वह सकाउट जितनी निश्चितता से हो सके
उस स्थान के बारे में
01:09
as accuratelyसही रूप में as possibleमुमकिन.
18
57434
1593
जानना चाहता है।
01:12
And in a realअसली, actualवास्तविक armyसेना, bothदोनों
the soldierफोजी and the scoutस्काउट are essentialआवश्यक.
19
60195
5046
और वास्तविक सेना में स्काउट और सिपाही,
दोनो का होना आवश्यक है
01:17
But you can alsoभी think of eachसे प्रत्येक
of these rolesभूमिकाओं as a mindsetमानसिकता --
20
65265
5310
परंतु हम दोनो किरदारों को
दो मानसिकताऔं के रूप में देख सकते हैं
01:22
a metaphorरूपक for how all of us
processप्रक्रिया informationजानकारी and ideasविचारों
21
70599
3627
यह उपमा है यह दर्शाने के लिए
कि हम अपने दैनिक जीवन में जानकारियों
01:26
in our dailyरोज livesरहता है.
22
74250
1467
व विचारों को कैसे समझते है
01:28
What I'm going to argueलोगों का तर्क है todayआज
is that havingहोने good judgmentनिर्णय,
23
76192
3830
मेरा तर्क यह है, कि विवेक की भावना होना,
01:32
makingनिर्माण accurateशुद्ध predictionsभविष्यवाणियों,
makingनिर्माण good decisionsनिर्णय,
24
80046
3214
सही अनुमान बनाना, उचित निर्णय लेना
01:35
is mostlyअधिकतर about whichकौन कौन से mindsetमानसिकता you're in.
25
83284
2758
यह सब आपकी मानसिकता तय करता है।
01:38
To illustrateउदाहरण देकर स्पष्ट करना these mindsetsमानसिकता in actionकार्य,
26
86994
2593
अब इन दो मानसिताओं
की कार्यकारी दर्शाने के लिए
01:41
I'm going to take you back
to 19th-centuryवें सदी Franceफ़्रांस,
27
89611
3484
मैं आपको उन्नीसवी सदी
के फ़्रांस में ले चलती हूँ।
01:45
where this innocuous-lookingअहानिकर-देख
pieceटुकड़ा of paperकागज़
28
93119
2983
जहाँ एक महत्त्वहीन लगनेवाले
कागज़ के टुकड़े ने
01:48
launchedका शुभारंभ किया one of the biggestसबसे बड़ी
politicalराजनीतिक scandalsघोटालों in historyइतिहास.
29
96126
3038
एक बहुत बड़े राजनीतिक कांड को अंजाम दिया।
01:51
It was discoveredकी खोज की in 1894
by officersअधिकारियों in the Frenchफ़्रेंच generalसामान्य staffस्टाफ़.
30
99718
4397
१८९४ में फ़्रेंच के जनरल स्टाफ़
के अफ़सरों ने इसकी खोज की थी
01:56
It was tornफटा हुआ up in a wastepaperwastepaper basketटोकरी,
31
104616
2692
वो कागज़ कचरे के डिब्बे में फटा पड़ा था।
01:59
but when they piecedPieced it back togetherसाथ में,
32
107332
1925
लेकिन उन टुकड़ों को जब जोडा गया,
02:01
they discoveredकी खोज की
that someoneकोई व्यक्ति in theirजो अपने ranksरैंक
33
109281
2032
तब पता चला कि उन्हीं में से कोई आदमी
02:03
had been sellingबेचना
militaryसैन्य secretsरहस्य to Germanyजर्मनी.
34
111337
2363
जर्मनी को अपनी फौज के राज़ बेच रहा है
02:06
So they launchedका शुभारंभ किया a bigबड़े investigationजाँच पड़ताल,
35
114462
2357
इसलिए एक बहुत बड़ी तहक़ीक़ात
का आयोजन किया गया
02:08
and theirजो अपने suspicionsशक
quicklyजल्दी जल्दी convergedजुटे on this man,
36
116843
3866
और शक की सारी सुइयाँ एक ही आदमी पर जा रुकी
02:12
Alfredअल्फ्रेड DreyfusDreyfus.
37
120733
1332
अल्फ्रेड ड्रेफस
02:14
He had a sterlingस्टर्लिंग recordअभिलेख,
38
122867
1318
उसका अभिलेख काफी दिलचस्प था
02:16
no pastअतीत historyइतिहास of wrongdoingअधर्म,
no motiveप्रेरणा as farदूर as they could tell.
39
124209
3520
न गलत कामों का कोई जिक्र,
न ऐसा जुर्म करने की कोई ज़ाहिर वजह
02:20
But DreyfusDreyfus was the only
Jewishयहूदी officerअफ़सर at that rankरैंक in the armyसेना,
40
128342
5118
किंतु सेना में उस पद पर
ड्रेफस इकलौता यहूदी अफसर था
02:25
and unfortunatelyदुर्भाग्य से at this time,
the Frenchफ़्रेंच Armyसेना was highlyअत्यधिक anti-Semiticसामी.
41
133484
4175
और बदकिस्मती से उस दौरान
फ्रेंच सेना यहूदियों के सख्त खिलाफ़ थी
02:29
They comparedतुलना Dreyfus'sDreyfus के handwritingहस्तलिपि
to that on the memoमेमो
42
137683
3222
उन्होंने ड्रेफस के हस्तलेख को
उस कागज़ की लिखावट से मिलाया
02:32
and concludedनिष्कर्ष निकाला that it was a matchमैच,
43
140929
1937
और तय किया कि
दोनों लिखावटों में मेल हैं
02:34
even thoughहालांकि outsideबाहर
professionalपेशेवर handwritingहस्तलिपि expertsविशेषज्ञों
44
142890
3042
लेकिन यह भी हकीकत है कि
हस्तलेख के पेशेवर इस नतीजे से
पूर्णतः सहमत नही थे
02:37
were much lessकम से confidentविश्वास है
in the similarityसमानता,
45
145956
2150
02:40
but never mindमन that.
46
148130
1390
पर कोई बात नही
02:41
They wentचला गया and searchedखोजा गया
Dreyfus'sDreyfus के apartmentफ्लैट,
47
149544
2040
ड्रेफस के घर की छान-बीन की गई,
02:43
looking for any signsसंकेत of espionageजासूसी.
48
151608
1756
उनहें जासूसी के सबूत की तलाश थी
02:45
They wentचला गया throughके माध्यम से his filesफ़ाइलें,
and they didn't find anything.
49
153388
2960
ड्रेफस के हर फ़ाइल को छाना गया,
किंतु उससे कुछ हासिल नही हुआ
02:48
This just convincedराजी करना them more
that DreyfusDreyfus was not only guiltyदोषी,
50
156372
3134
इससे उनका यकीन और मजबूत हुआ -
न सिर्फ ड्रेफस गुनगार है
02:51
but sneakyडरपोक as well, because clearlyस्पष्ट रूप से
he had hiddenछिपा हुआ all of the evidenceसबूत
51
159530
3293
बल्कि शातिर भी है, क्योंकि
उसने अफसरों के हाथ लगने से पहले ही
02:54
before they had managedकामयाब to get to it.
52
162847
1849
सारे सबूत को गायब कर दिया
02:57
Nextअगले, they wentचला गया and lookedदेखा
throughके माध्यम से his personalनिजी historyइतिहास
53
165212
2692
इसके बाद उन्होंने ड्रेफस के
निजी अतीत की जाँच की
02:59
for any incriminatingIncriminating detailsविवरण.
54
167928
2301
इस आशा में कि उन्हें उसके,
खिलाफ जानकारी मिलेगी
03:02
They talkedबातचीत की to his teachersशिक्षकों की,
55
170253
1602
ड्रेफस के शिक्षकों से बात करने पर
03:03
they foundमिल गया that he had studiedअध्ययन
foreignविदेशी languagesभाषाओं in schoolस्कूल,
56
171879
2785
उन्हें पता चला कि उसने
पाठशाला में विदेशी भाषाएँ सीखी थी
03:06
whichकौन कौन से clearlyस्पष्ट रूप से showedदिखाया है a desireइच्छा
to conspireषड्यंत्र with foreignविदेशी governmentsसरकारों
57
174688
4053
जिससे उसके आगे चलकर विदेशी सरकारों के साथ
साज़िशें रचाने के इरादे
03:10
laterबाद में in life.
58
178765
1183
साफ़ ज़ाहिर हुए।
03:11
His teachersशिक्षकों की alsoभी said that DreyfusDreyfus
was knownजानने वाला for havingहोने a good memoryयाद,
59
179972
6011
ड्रेफस के शिक्षकों ने यह भी बताया कि
वह अपनी अच्छी याद्दाश्त के लिए मशहूर था
03:18
whichकौन कौन से was highlyअत्यधिक suspiciousसंदेहजनक, right?
60
186007
2112
बहुत ही संदेहास्पद बात है, है ना?
03:20
You know, because a spyजासूस
has to rememberयाद है a lot of things.
61
188143
3340
आखिरकार जासूसों को
काफ़ी चीज़ें याद रखनी पड़ती है
03:24
So the caseमामला wentचला गया to trialपरीक्षण,
and DreyfusDreyfus was foundमिल गया guiltyदोषी.
62
192439
3660
तो मामला कचहरी तक पहुँचा
और ड्रेफस गुनहगार साबित हुआ
03:28
Afterwardsबाद, they tookलिया him out
into this publicजनता squareचौकोर
63
196816
3320
फिर ड्रेफस को बीच बाज़ार ले जाया गया
03:32
and ritualisticallyritualistically toreफाड़ दिया
his insigniaचिंह from his uniformवर्दी
64
200160
3724
और उसकी वर्दी पर से बिल्ला निकाला गया
03:35
and brokeतोड़ दिया his swordतलवार in two.
65
203908
1905
उसकी तलवार को दो हिस्सों में तोड़ा गया
03:37
This was calledबुलाया
the Degradationगिरावट of DreyfusDreyfus.
66
205837
2015
इसे "ड्रेफस की ज़िल्लत" का नाम दिया गया
03:40
And they sentencedसजा सुनाई him
to life imprisonmentकारावास
67
208860
2517
और उसे को डेविल्स आयलंड,
अर्थात शैतान का टापू,
03:43
on the aptlyAptly namedनामित Devil'sशैतान की Islandद्वीप,
68
211401
2740
नामक स्थान पर
आजीवन कारावास का दंड सुनाया गया
03:46
whichकौन कौन से is this barrenबंजर rockचट्टान
off the coastतट of Southदक्षिण Americaअमेरिका.
69
214165
2824
जो कि दक्षिण अमेरिका के तट से दूर
ठहरी एक बंजर चट्टान है
03:49
So there he wentचला गया,
and there he spentखर्च किया his daysदिन aloneअकेला,
70
217556
3750
तो वह वहाँ गया और
उसने न जाने कितने रोज़ तन्हाई में बिताए
03:53
writingलिख रहे हैं lettersपत्र and lettersपत्र
to the Frenchफ़्रेंच governmentसरकार
71
221330
2504
और उसने फ्रेंच सरकर को अनगिनत खत लिखे
इसी दलील के साथ
03:55
beggingभीख them to reopenखोलें his caseमामला
so they could discoverपता चलता है his innocenceबेगुनाही.
72
223858
3308
कि वे उसके मुकदमें को फिरसे लड़े
ताकि उसकी बेगुनाही साबित हो
03:59
But for the mostअधिकांश partअंश,
Franceफ़्रांस consideredमाना the matterमामला closedबन्द है.
73
227634
2913
लेकिन फ्रांस के लिए
यह मामला खत्म हो चुका था
04:03
One thing that's really interestingदिलचस्प
to me about the DreyfusDreyfus Affairचक्कर
74
231301
4293
ड्रेफस के मामले मुझे
सबसे दिलचस्प बात यह लगी थी
04:07
is this questionप्रश्न of why the officersअधिकारियों
were so convincedराजी करना
75
235618
3778
कि उन अफसरों को कितना यकीन था
04:11
that DreyfusDreyfus was guiltyदोषी.
76
239420
1721
कि ड्रेफस कसूरवार है
04:13
I mean, you mightपराक्रम even assumeमान लीजिये
that they were settingसेटिंग him up,
77
241556
2847
ऐसा मालूम होता है
कि उसे जान-बूझकर फसाया जा रहा है,
04:16
that they were intentionallyजानबूझ कर framingतैयार him.
78
244427
1968
और साज़िश का शिकार बनाया जा रहा है।
04:18
But historiansइतिहासकारों don't think
that's what happenedहो गई.
79
246419
2267
पर इतिहासकारों का ऐसा मानना नही है।
04:20
As farदूर as we can tell,
80
248710
1159
हमारी जानकारी के अनुसार,
04:21
the officersअधिकारियों genuinelyसही मायने में believedमाना जाता है कि
that the caseमामला againstविरुद्ध DreyfusDreyfus was strongबलवान.
81
249893
4237
वे सच में मानते थे कि ड्रेफस के खिलाफ
उनका मुकदमा मज़बूत था
04:26
Whichजो makesबनाता है you wonderआश्चर्य:
82
254154
2476
और इस बात से आपको ताज्जुब होता है;
04:28
What does it say about the humanमानव mindमन
83
256654
2274
कि यह मनुष्य के मन के बारे में
क्या बताता है
04:30
that we can find suchऐसा paltryमामूली evidenceसबूत
84
258952
2313
यही कि इतने बेबुनियाद सबूतों के बिनह पर
04:33
to be compellingसम्मोहक enoughपर्याप्त to convictअपराधी a man?
85
261289
2087
हम किसी को दोषी साबित करते है
04:36
Well, this is a caseमामला of what scientistsवैज्ञानिकों
call "motivatedप्रेरित reasoningविचार."
86
264210
4286
वैज्ञानिक ऐसे मामलों को
"प्रेरित तर्क" कहते हैं
04:40
It's this phenomenonघटना in whichकौन कौन से
our unconsciousबेहोश motivationsमंशा,
87
268520
3054
इस स्थिति में हमारी अचेत प्रेरणाएँ,
04:43
our desiresअरमान and fearsआशंका,
88
271598
2352
हमारी कामनाएँ और आशंकाएँ,
हमारे जानकारी समझने के
04:45
shapeआकार the way we interpretव्याख्या informationजानकारी.
89
273974
2346
तरीके को प्रभावित करती है
04:48
Some informationजानकारी, some ideasविचारों,
feel like our alliesसहयोगियों.
90
276344
3410
कुछ जानकारी, कुछ विचार हमे अपने से लगते है
04:51
We want them to winजीत.
We want to defendबचाव them.
91
279778
2642
हम उन्हे जिताना चाहते हैं,
उनकी वकालत करना है
04:54
And other informationजानकारी
or ideasविचारों are the enemyदुश्मन,
92
282444
2531
और बाकी की जानकारी या विचार
हमे दुश्मन सी लगती हैं
04:56
and we want to shootगोली मार them down.
93
284999
1568
हम उन्हें खत्म करना चाहते हैं
04:59
So this is why I call
motivatedप्रेरित reasoningविचार, "soldierफोजी mindsetमानसिकता."
94
287408
3707
इसलिए मैं प्रेरित तर्क को
"सैनिक मानसिकता" बुलाती हूँ
05:03
Probablyशायद mostअधिकांश of you have never persecutedसताया
95
291988
3005
शायद आप में से किसी ने भी
05:07
a French-Jewishफ्रांसीसी-यहूदी officerअफ़सर for highउच्च treasonदेशद्रोह,
96
295017
2281
एक राज-द्रोही फ्रेंच-यहूदी फौजी पर
05:09
I assumeमान लीजिये,
97
297322
1473
ज़ुल्म नही किए,
05:10
but maybe you've followedपीछा किया sportsखेल
or politicsराजनीति, so you mightपराक्रम have noticedदेखा
98
298819
4859
लेकिन शायद खेलों में या राजनीति
में आपने देखा होगा
05:15
that when the refereeरेफरी judgesन्यायाधीशों
that your teamटीम committedप्रतिबद्ध a foulगलत,
99
303702
4122
अगर रेफ़री आपके चहेते टीम को
"फाउल" सुनाता है
05:19
for exampleउदाहरण,
100
307848
1162
तब
05:21
you're highlyअत्यधिक motivatedप्रेरित
to find reasonsकारणों why he's wrongगलत.
101
309034
3093
आप उस रेफरी को
गलत ठहराने के लिए उतावले हो जाते है
05:24
But if he judgesन्यायाधीशों that the other teamटीम
committedप्रतिबद्ध a foulगलत -- awesomeबहुत बढ़िया!
102
312482
3112
पर अगर दूसरे टीम को
"फाउल" मिल जाए - बहुत बढ़िया!
05:27
That's a good call,
let's not examineजांच it too closelyनिकट से.
103
315618
2562
यह फिर भी ठीक है,
इस पर चर्चा नही करते
05:30
Or, maybe you've readपढ़ना
an articleलेख or a studyअध्ययन
104
318792
2117
या फिर आपने कही लेख पढ़ा होगा
05:32
that examinedजांच की some controversialविवादास्पद policyनीति,
105
320933
2706
जो किसी विवादास्पद नीति की जांच करता हो
05:35
like capitalराजधानी punishmentसज़ा.
106
323663
1216
जैसे मृत्यु दंड
05:37
And, as researchersशोधकर्ताओं have demonstratedसाबित,
107
325735
2117
और, जैसे शोधकर्ताओं ने दर्शाया है,
05:39
if you supportसमर्थन capitalराजधानी punishmentसज़ा
108
327876
1705
अगर आप मृत्युदंड का समर्थन करते हो
05:41
and the studyअध्ययन showsदिखाता है
that it's not effectiveप्रभावी,
109
329605
2516
और वह लेख दर्शाता है कि
यह प्रभावशाली नही है
05:44
then you're highlyअत्यधिक motivatedप्रेरित
to find all the reasonsकारणों
110
332145
3246
तब आप उस लेख के तमाम ऐब
05:47
why the studyअध्ययन was poorlyबीमार designedडिज़ाइन किया गया.
111
335415
2173
निकालने के लिए उत्सुक हो जाते है
05:49
But if it showsदिखाता है
that capitalराजधानी punishmentसज़ा worksकाम करता है,
112
337612
2206
पर अगर वह दर्शाता है कि
मृत्युदंड काम करता है
05:51
it's a good studyअध्ययन.
113
339842
1159
तब तो वह लेख अच्छा है
05:53
And viceउपाध्यक्ष versaविपरीत: if you don't
supportसमर्थन capitalराजधानी punishmentसज़ा, sameवही thing.
114
341025
3248
और इसके विपरीत स्थिति में भी वही होता
05:56
Our judgmentनिर्णय is stronglyदृढ़ता से
influencedप्रभावित, unconsciouslyअनजाने,
115
344297
2829
हम जिसकी तरफ़ है, हमारे फैसले,
05:59
by whichकौन कौन से sideपक्ष we want to winजीत.
116
347150
2278
जाने-अनजाने में, उससे प्रभावित होते है
06:02
And this is ubiquitousदेशव्यापी.
117
350071
1889
और यह हर जगह मौजूद है
06:03
This shapesआकार how we think
about our healthस्वास्थ्य, our relationshipsरिश्तों,
118
351984
3038
यह हमारे स्वास्थ्य, रिश्ते, मतदान,
किसी कार्य के प्रति नैतिकता,
06:07
how we decideतय how to voteवोट,
119
355046
1896
इन से संबंधित
06:08
what we considerविचार करें fairनिष्पक्ष or ethicalनैतिक.
120
356966
2368
विचारों पर असर करता है
06:12
What's mostअधिकांश scaryडरावना to me
about motivatedप्रेरित reasoningविचार
121
360036
2763
प्रेरित तर्क या फिर सैनिक मानसिकता की
06:14
or soldierफोजी mindsetमानसिकता,
122
362823
1151
सबसे डरावनी बात है
06:15
is how unconsciousबेहोश it is.
123
363998
1247
उसकी अचेत स्वाभाविकता
06:17
We can think we're beingकिया जा रहा है
objectiveलक्ष्य and fair-mindedनिष्पक्ष दिमाग
124
365269
3280
हमे लगता है कि हम निष्पक्ष और न्यायी है
06:20
and still windहवा up ruiningबर्बाद कर the life
of an innocentमासूम man.
125
368573
3467
और फिर भी एक बेकसूर की
ज़िंदगी तबाह कर देते है
06:25
Howeverहालांकि, fortunatelyभाग्यवश for DreyfusDreyfus,
his storyकहानी is not over.
126
373008
2883
पर, बदकिस्मती से, ड्रेफस के लिए,
कहानी खत्म नही हुई
06:27
This is Colonelकर्नल PicquartPicquart.
127
375915
1368
अब आते है कर्नल पिकार्ट
06:29
He's anotherएक और high-rankingउच्च रैंकिंग officerअफ़सर
in the Frenchफ़्रेंच Armyसेना,
128
377307
2544
वह फ्रेंच सेना का एक और
ऊँचे पद का अफ्सर था
06:31
and like mostअधिकांश people,
he assumedग्रहण DreyfusDreyfus was guiltyदोषी.
129
379875
2629
और बाकियों की तरह वह भी
ड्रेफस को अपराधी मानता था
06:34
Alsoभी like mostअधिकांश people in the armyसेना,
he was at leastकम से कम casuallyसंयोग से anti-Semiticसामी.
130
382893
4425
और बाकी फौजियों की तरह
वह भी सामी विरोधी था
06:39
But at a certainकुछ pointबिंदु,
PicquartPicquart beganशुरू हुआ to suspectसंदिग्ध:
131
387342
3365
पर एक वक्त के बाद उसे शक होने लगा,
06:43
"What if we're all wrongगलत about DreyfusDreyfus?"
132
391302
2775
"कहीं हम सब ड्रेफस के बारे
में गलत तो नहीं?"
06:46
What happenedहो गई was,
he had discoveredकी खोज की evidenceसबूत
133
394448
2178
हुआ यूं था कि, उसे कुछ सबूत मिला था
06:48
that the spyingजासूसी for Germanyजर्मनी had continuedनिरंतर,
134
396650
2477
ड्रेफस के कारावास में जाने बाद भी
06:51
even after DreyfusDreyfus was in prisonजेल व.
135
399151
1975
जर्मनी के लिए जासूसी चलती रही
06:53
And he had alsoभी discoveredकी खोज की
that anotherएक और officerअफ़सर in the armyसेना
136
401516
3296
और उसे पता लगा कि फौज में एक और था
जिसकी लिखावट
06:56
had handwritingहस्तलिपि that perfectlyपूरी तरह से
matchedमिलान किया the memoमेमो,
137
404836
2573
उस कागज़ से हूबहू मेल खा रही थी,
06:59
much closerकरीब than Dreyfus'sDreyfus के handwritingहस्तलिपि.
138
407433
2361
और ड्रेफस से भी ज़्यादा मेल खा रही थी
07:02
So he broughtलाया these discoveriesखोजों
to his superiorsवरिष्ठ अधिकारियों,
139
410382
2841
तो उसने अपने शोध अपने वरिष्ठों को दिखाए
07:06
but to his dismayनिराशा,
they eitherभी didn't careदेखभाल
140
414017
3677
लेकिन या तो उन्होंने उसकी परवाह नही की
07:09
or cameआ गया up with elaborateविस्तृत rationalizationsrationalizations
to explainसमझाना his findingsनिष्कर्षों,
141
417718
3588
या फिर उन खोजों को समझाने के लिए
तरह-तरह की सफ़ाइयाँ दी
07:13
like, "Well, all you've really shownपता चला,
PicquartPicquart, is that there's anotherएक और spyजासूस
142
421330
5373
जैसे, "तुमने बस इतना दिखाया है, पिकार्ट,
कि एक और जासूस है,
07:18
who learnedसीखा how to mimicभांड
Dreyfus'sDreyfus के handwritingहस्तलिपि,
143
426727
2373
जिसने ड्रेफस की लिखावट
की नकल करना सीखा है।
07:21
and he pickedउठाया up the torchमशाल of spyingजासूसी
after DreyfusDreyfus left.
144
429124
3540
और ड्रेफस के बाद उसने
जासूसी की बागडोर अपने हाथ में ले ली
07:25
But DreyfusDreyfus is still guiltyदोषी."
145
433148
1650
लेकिन ड्रेफस तो गुनहगार है ही"
07:27
Eventuallyअंततः, PicquartPicquart managedकामयाब
to get DreyfusDreyfus exoneratedबरी.
146
435854
3025
आखिरकार पिकार्ट ने ड्रेफस को
बा-इज्जत बरी करवा दिया
07:30
But it tookलिया him 10 yearsवर्षों,
147
438903
1528
लेकिन इसमें १० साल लग गए
07:32
and for partअंश of that time,
he himselfस्वयं was in prisonजेल व
148
440455
2531
और इतने वक्त के लिए
वह खुद कैदखाने में था,
07:35
for the crimeअपराध of disloyaltyदेशद्रोह to the armyसेना.
149
443010
2298
फौज की तरफ़ बेवफ़ाई की जुर्म में
07:38
A lot of people feel like PicquartPicquart
can't really be the heroनायक of this storyकहानी
150
446491
6000
कुछ लोगों का मानना है कि पिकार्ट को
इस कहानी का नायक नही होना चाहिए है
07:44
because he was an anti-Semiteएंटी Semite
and that's badखराब, whichकौन कौन से I agreeइस बात से सहमत with.
151
452515
4229
क्योंकि वह सामी विरोधी था,
जो कि बुरा है, मैं मानती हूँ
07:49
But personallyव्यक्तिगत रूप से, for me,
the factतथ्य that PicquartPicquart was anti-Semiticसामी
152
457323
4651
पर मेरे लिए उसका
यहुदी विरोधी होना उसके कार्यों को
07:53
actuallyवास्तव में makesबनाता है his actionsकार्रवाई more admirableसराहनीय,
153
461998
2585
और भी प्रशंसनीय बनाता है
07:56
because he had the sameवही prejudicesपूर्वाग्रहों,
the sameवही reasonsकारणों to be biasedझुका हुआ
154
464607
3116
क्योंकि उसके पास भी पक्षपात
करने के वही कारण थे
07:59
as his fellowसाथी officersअधिकारियों,
155
467747
1785
जो बाकी फौजियों के पास थे
08:01
but his motivationप्रेरणा to find the truthसत्य
and upholdबनाए रखने it trumpedमात all of that.
156
469556
4635
पर उसकी सच जानने और उसे बनाए रखने
की प्रेरणा सबसे ऊपर थी
08:07
So to me,
157
475108
1189
तो मेरे हिसाब से,
08:08
PicquartPicquart is a posterपोस्टर childबच्चा
for what I call "scoutस्काउट mindsetमानसिकता."
158
476321
3806
पिकार्ट "स्काउट मानसिकता" का प्रतीक है
08:12
It's the driveचलाना not to make
one ideaविचार winजीत or anotherएक और loseखोना,
159
480598
4076
यह किसी विचार को जिताने
या हराने की चाह नही है,
08:16
but just to see what's really there
160
484698
1924
बस हकीकत देखने की चाह है
08:18
as honestlyईमानदारी से and accuratelyसही रूप में as you can,
161
486646
2475
और जितने सही तरीके से हो सके जानना
08:21
even if it's not prettyसुंदर
or convenientसुविधाजनक or pleasantसुहानी.
162
489145
3280
चाहे वह हमें कितना भी
असुविधाजनक और नापसंद क्यों न लगे
08:25
This mindsetमानसिकता is what
I'm personallyव्यक्तिगत रूप से passionateउत्साही के about.
163
493444
3246
इस मानसिकता को लेकर
मैं निजी तौर पर उत्साही हूँ
08:28
And I've spentखर्च किया the last fewकुछ yearsवर्षों
examiningजांच and tryingकोशिश कर रहे हैं to figureआकृति out
164
496714
5129
मैंने कुछ साल बिताए है
इस मानसिकता के पीछे की वजह
08:33
what causesका कारण बनता है scoutस्काउट mindsetमानसिकता.
165
501867
1983
जानने का अभ्यास करने में,
08:35
Why are some people, sometimesकभी कभी at leastकम से कम,
166
503874
3148
क्यों कुछ लोग, कभी कभार तो,
08:39
ableयोग्य to cutकट गया throughके माध्यम से theirजो अपने ownअपना prejudicesपूर्वाग्रहों
and biasesपूर्वाग्रहों and motivationsमंशा
167
507046
3788
अपने पक्षपातों से ऊपर उठ पाते हैं।
08:42
and just try to see the factsतथ्यों
and the evidenceसबूत
168
510858
2295
और सच्चाई देख पाते है,
और सबूत को
08:45
as objectivelyनिष्पक्ष as they can?
169
513177
1473
निष्पक्षता से देख पाते हैं?
08:47
And the answerउत्तर is emotionalभावुक.
170
515602
3011
जवाब जज़्बातों में है।
08:51
So, just as soldierफोजी mindsetमानसिकता
is rootedजड़ें in emotionsभावनाएँ
171
519119
3767
जैसे सैनिक मानसिकता
08:54
like defensivenessबचाव or tribalismआदिवासियों,
172
522910
2988
बचाव की भावनाओं से जुड़ी है
08:58
scoutस्काउट mindsetमानसिकता is, too.
173
526615
1366
उसी तरह स्काउट मानसिकता भी।
09:00
It's just rootedजड़ें in differentविभिन्न emotionsभावनाएँ.
174
528005
1986
अलग भावनाओं से जुड़ी है।
09:02
For exampleउदाहरण, scoutsस्काउट्स are curiousजिज्ञासु.
175
530015
3419
जैसे, स्काउट जिज्ञासु होते हैं।
09:05
They're more likelyउपयुक्त to say
they feel pleasureअभिराम
176
533458
3546
वो ज़्यादातर यह कहेंगी कि
उन्हें मज़ा आता है
09:09
when they learnसीखना newनया informationजानकारी
177
537028
1660
जब उन्हें नई जानकारी मिलती है
09:10
or an itchखुजली to solveका समाधान a puzzleपहेली.
178
538712
2311
या वो पहेली सुलझाने के लिए
बेचैन हो जाते है।
09:13
They're more likelyउपयुक्त to feel intriguedIntrigued
when they encounterमुठभेड़ something
179
541544
3169
जब कोई बात उनकी अपेक्षाओं से विरुद्ध होती
09:16
that contradictsContradicts theirजो अपने expectationsउम्मीदों.
180
544737
2096
है तो उन्हे वह रोचक लगती है।
09:19
Scoutsस्काउट्स alsoभी have differentविभिन्न valuesमान.
181
547206
1977
स्काउट्स के संस्कार अलग होते है।
09:21
They're more likelyउपयुक्त to say
they think it's virtuousधार्मिक
182
549207
3072
वे ज़्यादातर यही कहेंगे कि
अपनी अास्था का परीक्षण करना
09:24
to testपरीक्षण your ownअपना beliefsविश्वासों,
183
552303
1489
नेक बात है
09:25
and they're lessकम से likelyउपयुक्त to say
that someoneकोई व्यक्ति who changesपरिवर्तन his mindमन
184
553816
3706
वे यह नहीं कहेंगे कि जो अपना मन बदलता है
09:29
seemsलगता है weakकमज़ोर.
185
557546
1262
वह कमज़ोर है।
09:30
And aboveऊपर all, scoutsस्काउट्स are groundedजमीन,
186
558832
1885
और सबसे बड़ी बात,
स्काउट्स मौलिक होते है
09:32
whichकौन कौन से meansमाध्यम theirजो अपने self-worthस्वयं as a personव्यक्ति
187
560741
3905
अर्थात, स्वयं का व्यक्तिगत मूल्य
09:36
isn't tiedबंधे to how right or wrongगलत
they are about any particularविशेष topicविषय.
188
564670
5466
उनके किसी विषय में सही या
गलत होने पर निर्भर नही है
09:42
So they can believe
that capitalराजधानी punishmentसज़ा worksकाम करता है.
189
570160
3254
तो वे मान सकते है कि
मृत्यु दंड काम करता है
09:45
If studiesअध्ययन करते हैं come out showingदिखा
that it doesn't, they can say,
190
573438
2813
अगर लेख बताते हैं कि ऐसा नही है,
तो वे कह सकते है,
09:48
"Huh. Looksलुक्स like I mightपराक्रम be wrongगलत.
Doesn't mean I'm badखराब or stupidबेवकूफ."
191
576275
3909
"अरे, लगता है मैं गलत हूँ, इसका ये मतलब
तो नही कि मैं बुरा या बेवकूफ़ हूँ।"
09:53
This clusterसमूह of traitsलक्षण
is what researchersशोधकर्ताओं have foundमिल गया --
192
581954
4326
शोधकर्ताओं के
और मेरे उपाख्यान के हिसाब से --
09:58
and I've alsoभी foundमिल गया anecdotallyAnecdotally --
193
586304
1706
ऐसी विशेषताएँ अच्छे निर्णयों का --
10:00
predictsभविष्यवाणी good judgmentनिर्णय.
194
588034
1831
अनुमान लगाती हैं
10:02
And the keyकुंजी takeawayTakeaway I want
to leaveछोड़ना you with about those traitsलक्षण
195
590386
3283
और जाते-जाते मैं आपको यह बताना चाहती हूँ,
10:05
is that they're primarilyमुख्यतः
not about how smartहोशियार you are
196
593693
3637
कि यह गुण आपकी होशियारी से जुड़ी नही हैं
10:09
or about how much you know.
197
597354
1998
और न ही आपके ज्ञान से
10:11
In factतथ्य, they don't correlateसहसंबंधी
very much with IQबुद्धि at all.
198
599376
2806
असल में ये आपकी बुद्धि
से संबंधित ही नही हैं
10:14
They're about how you feel.
199
602638
1650
ये आपकी भावनाओं से जुड़ी हैं।
10:16
There's a quoteउद्धरण that I keep
comingअ रहे है back to, by Saint-Exupसन्त-ExupéryRy.
200
604849
4023
सेंट-एक्सुपेरी की कही एक बात है
जिसे मैं बार-बार याद करती हूँ।
10:20
He's the authorलेखक of "The Little Princeराजकुमार."
201
608896
1941
वे "लिटिल प्रिंस" के लेखक है।
10:22
He said, "If you want to buildनिर्माण a shipसमुंद्री जहाज,
202
610861
2769
उन्होंने कहा था, "यदि तुम
जहाज बनाना चाहते हो,
10:26
don't drumढोल up your menपुरुषों
to collectइकट्ठा woodलकड़ी and give ordersआदेश
203
614234
4621
तो अपने आदमियों को
लकड़ियाँ इकट्ठा करने के आदेश मत दो
10:30
and distributeबांटो the work.
204
618879
1420
और काम को मत बाँटो।
10:32
Insteadबजाय, teachसिखाना them to yearnतरस
for the vastव्यापक and endlessअनंत seaसमुद्र."
205
620669
4567
इसके बजाय उनको विशाल और असीम
समंदर के लिए तड़पना सिखाओ।"
10:38
In other wordsशब्द, I claimदावा,
206
626252
2146
अर्थात मेरा यह मानना है
10:40
if we really want to improveसुधारें
our judgmentनिर्णय as individualsव्यक्तियों
207
628850
3160
यदि हम अपने निर्णयों को
सुधारना चाहते हैं, व्यक्तिगत
10:44
and as societiesसमाज,
208
632034
1443
और सामाजिक तौर पर,
10:45
what we need mostअधिकांश
is not more instructionअनुदेश in logicतर्क
209
633501
3509
तो हमें तर्क में और शिक्षण
की ज़रूरत नही है
10:49
or rhetoricलफ्फाजी or probabilityसंभावना or economicsअर्थशास्त्र,
210
637034
3548
न वक्रपटुता में, न संभाव्यता में
और न अर्थशास्त्र में
10:52
even thoughहालांकि those things
are quiteकाफी valuableमूल्यवान.
211
640606
2083
भले ही यह सारी बातें भी महत्वपूर्ण हो।
10:54
But what we mostअधिकांश need
to use those principlesसिद्धांतों well
212
642713
3304
पर इन सिद्धांतों के सदुपयोग के लिए
हमें स्काउट मानसिकता की
10:58
is scoutस्काउट mindsetमानसिकता.
213
646041
1418
ज़रूरत है,
और हमें चीज़ों को।
10:59
We need to changeपरिवर्तन the way we feel.
214
647483
1880
महसूस करने के तरीके को बदलना होगा।
11:01
We need to learnसीखना how to feel proudगर्व
insteadबजाय of ashamedशर्मिंदा
215
649759
3810
हमें यह सीखना होगा कि जब हम गलत होते हैं
11:05
when we noticeनोटिस we mightपराक्रम
have been wrongगलत about something.
216
653593
2638
तो हमें उस बात की शर्म नही गर्व होना चहिए।
11:08
We need to learnसीखना how to feel intriguedIntrigued
insteadबजाय of defensiveबचाव
217
656255
3128
हमें अति संवेदनशील होने के बजाय
जिज्ञासु होना सीखना होगा,
11:11
when we encounterमुठभेड़ some informationजानकारी
that contradictsContradicts our beliefsविश्वासों.
218
659407
4243
जब हमें अपने विश्वास से विपरीत
जानकारी मिलती है।
11:16
So the questionप्रश्न I want
to leaveछोड़ना you with is:
219
664555
2860
जाते-जाते मैं आपसे यह
सवाल पूछना चाहती हूँ :
11:19
What do you mostअधिकांश yearnतरस for?
220
667817
2150
आप सबसे ज़्यादा किस लिए तरसते हो?
11:22
Do you yearnतरस to defendबचाव your ownअपना beliefsविश्वासों?
221
670771
2627
अपने यकीन का बचाव करने के लिए तरसते हो?
11:26
Or do you yearnतरस to see the worldविश्व
as clearlyस्पष्ट रूप से as you possiblyसंभवतः can?
222
674128
3594
या फिर इस संसार को सबसे स्पष्ट रूप से
देखने के लिए तरसते हो?
11:30
Thank you.
223
678352
1151
धन्यवाद।
11:31
(Applauseप्रशंसा)
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(तालियाँ)
Translated by Surabhi Athalye
Reviewed by arvind patil

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ABOUT THE SPEAKER
Julia Galef - Writer
Julia Galef investigates how and why people change their minds.

Why you should listen

Julia Galef co-founded the Center for Applied Rationality, a nonprofit organization devoted to helping people improve their reasoning and decision-making, particularly with the aim of addressing global problems. Julia’s background is originally in statistics, and she did social science research at Columbia and Harvard Business Schools for several years before becoming a writer for venues such as Slate, Science, Scientific American and more. For the last six years, Julia has hosted the Rationally Speaking podcast

More profile about the speaker
Julia Galef | Speaker | TED.com

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