TEDSummit
Ellen Jorgensen: What you need to know about CRISPR
Ellen Jorgensen: Mit kell tudni a CRISPR-ről?
Filmed:
Readability: 3.8
2,076,993 views
Vissza kellene-e hoznunk a gyapjas mamutot? Vagy szerkeszteni az emberi embriót? Vagy eltörölni egy teljes fajt, amelyet ártalmasnak tartunk? A CRISPR nevű génszerkesztő technológia indokolttá teszi az ilyen furcsa kérdéseket ‒ de hogyan működik? Ellen Jorgensen tudós és egy közösségi labor képviselője. Küldetése, hogy elmagyarázza a nem tudósok számára a CRISPR mítoszait és realitásait, mindenféle felhajtás nélkül.
Ellen Jorgensen - Biologist, community science advocate
Ellen Jorgensen is at the leading edge of the do-it-yourself biotechnology movement, bringing scientific exploration and understanding to the public. Full bio
Ellen Jorgensen is at the leading edge of the do-it-yourself biotechnology movement, bringing scientific exploration and understanding to the public. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So, has everybody heard of CRISPR?
0
850
1903
Mindenki hallott már a CRISPR-ről?
00:15
I would be shocked if you hadn't.
1
3883
2602
Meg lennék döbbenve, ha nem.
00:18
This is a technology --
it's for genome editing --
it's for genome editing --
2
6509
3202
Ez egy génszerkesztésre
szolgáló technológia,
szolgáló technológia,
00:21
and it's so versatile and so controversial
3
9735
2834
és annyira sokoldalú
és annyira ellentmondásos,
és annyira ellentmondásos,
00:24
that it's sparking all sorts
of really interesting conversations.
of really interesting conversations.
4
12593
3241
hogy mindenféle igazán érdekes
beszélgetésre ad okot.
beszélgetésre ad okot.
00:28
Should we bring back the woolly mammoth?
5
16631
2063
Vissza kellene-e hoznunk
a gyapjas mamutot?
a gyapjas mamutot?
00:31
Should we edit a human embryo?
6
19281
2294
Szerkesszük-e az emberi embriót?
00:34
And my personal favorite:
7
22041
2122
És a személyes kedvencem:
00:36
How can we justify
wiping out an entire species
wiping out an entire species
8
24997
3651
mivel indokolhatjuk,
hogy e technológiával
00:40
that we consider harmful to humans
9
28672
2444
az emberiségre ártalmasnak vélt egyik fajt
00:43
off the face of the Earth,
10
31140
1302
eltöröljük a Föld színéről?
00:44
using this technology?
11
32466
1517
00:47
This type of science
is moving much faster
is moving much faster
12
35165
3283
Ez a tudományág
sokkal gyorsabban fejlődik,
sokkal gyorsabban fejlődik,
00:50
than the regulatory mechanisms
that govern it.
that govern it.
13
38472
2844
mint a szabályozó mechanizmusok.
00:53
And so, for the past six years,
14
41340
2067
Ezért az elmúlt hat évben
00:55
I've made it my personal mission
15
43431
1945
személyes küldetésemmé lett,
00:57
to make sure that as many people
as possible understand
as possible understand
16
45863
3010
hogy a lehető legtöbb
emberrel értessem meg
emberrel értessem meg
01:00
these types of technologies
and their implications.
and their implications.
17
48897
3100
az ilyen típusú technológiákat
és a következményeiket.
és a következményeiket.
01:04
Now, CRISPR has been the subject
of a huge media hype,
of a huge media hype,
18
52021
4529
A CRISPR körül hatalmas
felhajtást csap a média,
felhajtást csap a média,
01:09
and the words that are used most often
are "easy" and "cheap."
are "easy" and "cheap."
19
57089
4359
és a leggyakrabban használt
szavak a "könnyű" és az "olcsó”.
szavak a "könnyű" és az "olcsó”.
01:14
So what I want to do is drill down
a little bit deeper
a little bit deeper
20
62337
3139
Szeretnék egy kicsit mélyebbre leásni,
01:17
and look into some of the myths
and the realities around CRISPR.
and the realities around CRISPR.
21
65500
4184
és belepillantani a CRISPR körüli
mítoszokba és a valóságba.
mítoszokba és a valóságba.
01:22
If you're trying to CRISPR a genome,
22
70954
1950
Ha az ember CRISPR-t akar használni,
01:25
the first thing that you have to do
is damage the DNA.
is damage the DNA.
23
73594
2600
először is meg kell rongálnia a DNS-t.
01:29
The damage comes in the form
of a double-strand break
of a double-strand break
24
77098
3042
A rongálás a dupla szál eltörését jelenti
01:32
through the double helix.
25
80164
1564
a kettős hélixben.
01:33
And then the cellular repair
processes kick in,
processes kick in,
26
81752
2752
Ezután beindulnak
a sejt javító folyamatai,
a sejt javító folyamatai,
01:37
and then we convince
those repair processes
those repair processes
27
85088
2639
mi pedig meggyőzzük
a javítási folyamatokat,
a javítási folyamatokat,
01:39
to make the edit that we want,
28
87751
1876
hogy a természetes szerkesztés helyett
az általunk kívántat végezzék el.
01:42
and not a natural edit.
29
90054
1542
01:43
That's how it works.
30
91620
1245
Ez így működik:
01:45
It's a two-part system.
31
93929
1723
A rendszer két részből áll.
01:47
You've got a Cas9 protein
and something called a guide RNA.
and something called a guide RNA.
32
95676
3371
Van egy Cas9-fehérje és egy
úgynevezett irányító RNS.
úgynevezett irányító RNS.
01:51
I like to think of it as a guided missile.
33
99071
2462
Szeretek irányított
rakétaként gondolni rá.
rakétaként gondolni rá.
01:53
So the Cas9 --
I love to anthropomorphize --
I love to anthropomorphize --
34
101557
2646
A Cas9 – imádom
az antropomorfizmust –,
az antropomorfizmust –,
01:56
so the Cas9 is kind of this Pac-Man thing
35
104227
3230
szóval a Cas9 egy Pac-Man-szerű dolog,
01:59
that wants to chew DNA,
36
107481
1545
amely meg akarja rágni a DNS-t,
02:01
and the guide RNA is the leash
that's keeping it out of the genome
that's keeping it out of the genome
37
109050
4156
az irányító RNS pedig a póráz,
amely mindaddig távol tartja a genomtól,
amely mindaddig távol tartja a genomtól,
02:05
until it finds the exact spot
where it matches.
where it matches.
38
113230
2849
amíg meg nem találja azt
a pontos helyet, amelyhez illik.
a pontos helyet, amelyhez illik.
02:08
And the combination of those two
is called CRISPR.
is called CRISPR.
39
116912
2894
A kettő kombinációja az ún. CRISPR.
02:11
It's a system that we stole
40
119830
1568
Ez olyan rendszer,
02:13
from an ancient, ancient
bacterial immune system.
bacterial immune system.
41
121422
2894
amit egy nagyon ősi bakteriális
immunrendszertől loptunk el.
immunrendszertől loptunk el.
02:17
The part that's amazing about it
is that the guide RNA,
is that the guide RNA,
42
125469
3740
Az a bámulatos a dologban,
hogy a csupán 20 betűből álló irányító RNS
02:22
only 20 letters of it,
43
130041
1891
02:23
are what target the system.
44
131956
1638
célozza meg a rendszert.
02:26
This is really easy to design,
45
134570
2143
Az RNS-t könnyű megtervezni,
02:28
and it's really cheap to buy.
46
136737
1819
és nagyon olcsón meg lehet venni.
02:30
So that's the part
that is modular in the system;
that is modular in the system;
47
138985
4005
Ez a rendszer moduláris része;
02:35
everything else stays the same.
48
143014
1798
minden más ugyanolyan marad.
02:37
This makes it a remarkably easy
and powerful system to use.
and powerful system to use.
49
145481
3431
Ezért rendkívül könnyű és hatékony
a rendszer használata.
a rendszer használata.
02:42
The guide RNA and the Cas9
protein complex together
protein complex together
50
150047
4240
Az irányító RNS és a Cas9 fehérje
együttesen végigugrálnak a genomon,
02:46
go bouncing along the genome,
51
154311
1932
02:48
and when they find a spot
where the guide RNA matches,
where the guide RNA matches,
52
156267
3493
és ha egy olyan helyet találnak,
amely egybevág az irányító RNS-sel,
amely egybevág az irányító RNS-sel,
02:51
then it inserts between the two strands
of the double helix,
of the double helix,
53
159784
2855
akkor az beilleszkedik
a kettős hélix két szála közé,
a kettős hélix két szála közé,
02:54
it rips them apart,
54
162663
1568
széthúzza őket egymástól,
02:56
that triggers the Cas9 protein to cut,
55
164692
2688
ez pedig megadja a jelet
a Cas9 fehérjének a vágásra.
a Cas9 fehérjének a vágásra.
02:59
and all of a sudden,
56
167962
1419
Hirtelen
teljesen kétségbeesett sejtet kapunk,
03:01
you've got a cell that's in total panic
57
169816
1900
03:03
because now it's got a piece
of DNA that's broken.
of DNA that's broken.
58
171740
2625
mert van benne egy törött DNS-darab.
03:07
What does it do?
59
175000
1296
Mihez kezd?
03:08
It calls its first responders.
60
176320
2194
Hívja az "elsősegély-szolgálatot".
03:10
There are two major repair pathways.
61
178959
2622
Két fő javítási folyamat létezik.
03:13
The first just takes the DNA
and shoves the two pieces back together.
and shoves the two pieces back together.
62
181605
5069
Az első csak fogja a DNS-t,
és visszatolja a két részt egymáshoz.
és visszatolja a két részt egymáshoz.
03:18
This isn't a very efficient system,
63
186698
2098
Ez nem túl hatékony rendszer,
03:20
because what happens is
sometimes a base drops out
sometimes a base drops out
64
188820
2729
mert néha egy bázis kiesik
03:23
or a base is added.
65
191573
1427
vagy hozzáadódik.
03:25
It's an OK way to maybe, like,
knock out a gene,
knock out a gene,
66
193024
3793
Megfelelő mód lehet arra,
hogy kiüssünk egy gént,
hogy kiüssünk egy gént,
03:28
but it's not the way that we really want
to do genome editing.
to do genome editing.
67
196841
3233
de nem az efféle módszert akarjuk
génszerkesztésre használni.
génszerkesztésre használni.
03:32
The second repair pathway
is a lot more interesting.
is a lot more interesting.
68
200098
2895
A második javítási folyamat
sokkal érdekesebb.
sokkal érdekesebb.
03:35
In this repair pathway,
69
203017
1636
Ebben a folyamatban
03:36
it takes a homologous piece of DNA.
70
204677
2681
a rendszer vesz egy homológ,
azaz megegyező DNS-darabot.
azaz megegyező DNS-darabot.
03:39
And now mind you, in a diploid
organism like people,
organism like people,
71
207382
2640
A diploid szervezetekben,
mint amilyen az emberé is,
mint amilyen az emberé is,
az anyai és az apai genomból is
található egy-egy példány,
található egy-egy példány,
03:42
we've got one copy of our genome
from our mom and one from our dad,
from our mom and one from our dad,
72
210046
4248
így ha valamelyik károsodik,
03:46
so if one gets damaged,
73
214318
1275
03:47
it can use the other
chromosome to repair it.
chromosome to repair it.
74
215617
2395
a másik kromoszóma használható
a megjavításához.
a megjavításához.
03:50
So that's where this comes from.
75
218036
1633
Szóval a módszer innen származik.
03:52
The repair is made,
76
220518
1464
Megtörténik a javítás,
03:54
and now the genome is safe again.
77
222006
1951
és a genom újra biztonságban van.
03:56
The way that we can hijack this
78
224616
1523
A folyamatot úgy téríthetjük el,
03:58
is we can feed it a false piece of DNA,
79
226497
3708
hogy egy hamis DNS-darabot
adunk a rendszerbe,
adunk a rendszerbe,
egy mindkét végén homológ,
04:02
a piece that has homology on both ends
80
230229
2144
04:04
but is different in the middle.
81
232397
1699
de középen különböző darabot.
04:06
So now, you can put
whatever you want in the center
whatever you want in the center
82
234120
2467
Középre azt teszünk be, amit akarunk,
04:08
and the cell gets fooled.
83
236611
1515
és így becsapjuk a sejtet.
04:10
So you can change a letter,
84
238150
2119
Tehát meg lehet változtatni egy betűt,
04:12
you can take letters out,
85
240293
1265
ki lehet venni egy betűt,
04:13
but most importantly,
you can stuff new DNA in,
you can stuff new DNA in,
86
241582
2924
de ami a legfontosabb,
új DNS-t lehet berakni,
új DNS-t lehet berakni,
04:16
kind of like a Trojan horse.
87
244530
1749
mint egy trójai falovat.
04:19
CRISPR is going to be amazing,
88
247089
2185
A CRISPR csodálatos lesz
04:21
in terms of the number of different
scientific advances
scientific advances
89
249298
3618
olyan értelemben, hogy számos
különböző tudományos eredményt
különböző tudományos eredményt
04:24
that it's going to catalyze.
90
252940
1657
fog katalizálni.
04:26
The thing that's special about it
is this modular targeting system.
is this modular targeting system.
91
254621
3221
A különleges dolog itt
a moduláris célzórendszer.
a moduláris célzórendszer.
04:29
I mean, we've been shoving DNA
into organisms for years, right?
into organisms for years, right?
92
257866
3767
Már évek óta helyezünk be
DNS-t az élőlényekbe, nem?
DNS-t az élőlényekbe, nem?
Viszont a moduláris célzórendszerrel
04:33
But because of the modular
targeting system,
targeting system,
93
261657
2127
04:35
we can actually put it
exactly where we want it.
exactly where we want it.
94
263808
2425
pontosan oda tehetjük, ahova akarjuk.
04:39
The thing is that there's
a lot of talk about it being cheap
a lot of talk about it being cheap
95
267423
5669
Rengeteget beszélnek róla, hogy olcsó,
04:45
and it being easy.
96
273116
1742
és könnyű a használata.
04:46
And I run a community lab.
97
274882
2812
Egy közösségi labort vezetek.
04:50
I'm starting to get emails from people
that say stuff like,
that say stuff like,
98
278242
3556
Az emberek elkezdtek e-maileket
írogatni nekem, pl.
írogatni nekem, pl.
04:53
"Hey, can I come to your open night
99
281822
2397
"Helló, elmehetnék az
önök nyitott éjszakájára,
önök nyitott éjszakájára,
04:56
and, like, maybe use CRISPR
and engineer my genome?"
and engineer my genome?"
100
284243
3617
és esetleg módosíthatnám
a génállományomat a CRISPR-rel?
a génállományomat a CRISPR-rel?
04:59
(Laugher)
101
287884
1110
(Nevetés)
05:01
Like, seriously.
102
289018
1501
Komolyan.
05:03
I'm, "No, you can't."
103
291376
1803
Erre én: "Nem, nem lehet."
05:05
(Laughter)
104
293203
1010
(Nevetés)
05:06
"But I've heard it's cheap.
I've heard it's easy."
I've heard it's easy."
105
294237
2355
"De úgy tudom, hogy olcsó és egyszerű."
05:08
We're going to explore that a little bit.
106
296616
2183
Vizsgáljuk meg ezt egy kicsit.
05:10
So, how cheap is it?
107
298823
1949
Mennyire olcsó?
05:12
Yeah, it is cheap in comparison.
108
300796
2410
Igen, viszonylag olcsó.
05:15
It's going to take the cost of the average
materials for an experiment
materials for an experiment
109
303665
3619
Egy kísérlet átlagos anyagköltségét
05:19
from thousands of dollars
to hundreds of dollars,
to hundreds of dollars,
110
307308
2532
néhány ezer dollárról
néhány száz dollárra csökkenti,
néhány száz dollárra csökkenti,
05:21
and it cuts the time a lot, too.
111
309864
1936
és az időt is lerövidíti.
05:23
It can cut it from weeks to days.
112
311824
2080
Néhány hétről néhány napra.
05:26
That's great.
113
314246
1492
Ez ragyogó.
05:27
You still need a professional lab
to do the work in;
to do the work in;
114
315762
2690
A munkához szükség van
egy profi laborra is;
egy profi laborra is;
05:30
you're not going to do anything meaningful
outside of a professional lab.
outside of a professional lab.
115
318476
3512
semmi érdemleges dolgot nem lehet
csinálni profi laborokon kívül.
csinálni profi laborokon kívül.
05:34
I mean, don't listen to anyone who says
116
322012
2004
Ne hallgassanak senkire, aki azt mondja,
05:36
you can do this sort of stuff
on your kitchen table.
on your kitchen table.
117
324040
2731
hogy ilyesmit meg lehet
csinálni a konyhaasztalon.
csinálni a konyhaasztalon.
05:39
It's really not easy
to do this kind of work.
to do this kind of work.
118
327421
4508
Tényleg nem könnyű ilyen munkát végezni.
Arról nem is szólva,
hogy szabadalmi harc folyik,
hogy szabadalmi harc folyik,
05:43
Not to mention,
there's a patent battle going on,
there's a patent battle going on,
119
331953
2308
05:46
so even if you do invent something,
120
334285
1826
még ha feltalál is az ember valamit,
05:48
the Broad Institute and UC Berkeley
are in this incredible patent battle.
are in this incredible patent battle.
121
336135
6636
a Broad Intézet és a Kaliforniai Egyetem
között folyik egy szabadalmi vita.
között folyik egy szabadalmi vita.
05:54
It's really fascinating
to watch it happen,
to watch it happen,
122
342795
2388
Lenyűgöző figyelni, mi történik.
05:57
because they're accusing each other
of fraudulent claims
of fraudulent claims
123
345207
3248
Tisztességtelen állításokkal
vádolják egymást,
vádolják egymást,
06:00
and then they've got people saying,
124
348479
1731
az emberek meg azt mondják:
06:02
"Oh, well, I signed
my notebook here or there."
my notebook here or there."
125
350234
2784
"Ó, hát itt és itt aláírtam
a jegyzőkönyvemet."
a jegyzőkönyvemet."
06:05
This isn't going to be settled for years.
126
353042
2101
Ezzel még évekig nem fognak dűlőre jutni.
06:07
And when it is,
127
355167
1160
Amikor meg vége lesz,
06:08
you can bet you're going to pay someone
a really hefty licensing fee
a really hefty licensing fee
128
356351
3285
mérget vehetnek rá, hogy jó kis
szabadalmi díjat kell majd fizetni
szabadalmi díjat kell majd fizetni
06:11
in order to use this stuff.
129
359660
1349
az ilyen dolgok használatáért.
06:13
So, is it really cheap?
130
361343
1781
Szóval akkor tényleg olcsó?
06:15
Well, it's cheap if you're doing
basic research and you've got a lab.
basic research and you've got a lab.
131
363148
5199
Olcsó, amennyiben alapkutatást
végez az ember, és van egy laborja.
végez az ember, és van egy laborja.
06:21
How about easy?
Let's look at that claim.
Let's look at that claim.
132
369220
2276
És az egyszerűség?
Nézzük meg ezt az állítást.
Nézzük meg ezt az állítást.
06:24
The devil is always in the details.
133
372417
2488
Az ördög mindig a részletekben lakik.
06:27
We don't really know
that much about cells.
that much about cells.
134
375881
3131
Nem tudunk túl sokat a sejtekről.
06:31
They're still kind of black boxes.
135
379036
1670
Még mindig egyfajta fekete dobozok.
06:32
For example, we don't know
why some guide RNAs work really well
why some guide RNAs work really well
136
380730
4860
Például nem tudjuk, bizonyos irányító
RNS-ek miért működnek igazán jól,
RNS-ek miért működnek igazán jól,
06:37
and some guide RNAs don't.
137
385614
2063
mások meg miért nem.
06:39
We don't know why some cells
want to do one repair pathway
want to do one repair pathway
138
387701
3468
Nem tudjuk, egyes sejtek miért az egyik
fajta javító folyamatot használják,
fajta javító folyamatot használják,
06:43
and some cells would rather do the other.
139
391193
2458
mások meg miért a másik fajtát
részesítik előnyben.
részesítik előnyben.
06:46
And besides that,
140
394270
1284
Emellett
06:47
there's the whole problem
of getting the system into the cell
of getting the system into the cell
141
395578
2869
alapvetően ott van
a rendszer sejtbe juttatásának problémája.
06:50
in the first place.
142
398471
1264
06:51
In a petri dish, that's not that hard,
143
399759
2002
Petri-csészében nem nehéz,
06:53
but if you're trying to do it
on a whole organism,
on a whole organism,
144
401785
2445
de ha egy egész
szervezetbe kell bejuttatni,
szervezetbe kell bejuttatni,
06:56
it gets really tricky.
145
404254
1543
az már bonyolult.
06:58
It's OK if you use something
like blood or bone marrow --
like blood or bone marrow --
146
406224
3186
Amikor vért vagy csontvelőt
használunk, akkor még rendben van,
használunk, akkor még rendben van,
07:01
those are the targets
of a lot of research now.
of a lot of research now.
147
409434
2227
– ezek manapság sok kísérlet célpontjai.
07:03
There was a great story
of some little girl
of some little girl
148
411685
2251
Volt egy nagyszerű
történet egy kislányról,
történet egy kislányról,
akit úgy gyógyítottak ki a leukémiából,
07:05
who they saved from leukemia
149
413960
1652
07:07
by taking the blood out, editing it,
and putting it back
and putting it back
150
415636
2674
hogy kinyerték a vérét, módosították
07:10
with a precursor of CRISPR.
151
418334
2049
a CRISPR előfutárával, és visszajuttatták.
07:12
And this is a line of research
that people are going to do.
that people are going to do.
152
420869
2796
Ezt a fajta kutatási vonalat
folytatni fogják.
folytatni fogják.
07:15
But right now, if you want to get
into the whole body,
into the whole body,
153
423689
2553
De most még, ha az egész
testbe akarjuk bejuttatni,
testbe akarjuk bejuttatni,
07:18
you're probably going
to have to use a virus.
to have to use a virus.
154
426266
2144
valószínűleg vírust kell használnunk.
Fogjuk a vírust, beletesszük
a CRISPR-t, és hagyjuk,
a CRISPR-t, és hagyjuk,
07:20
So you take the virus,
you put the CRISPR into it,
you put the CRISPR into it,
155
428434
2373
07:22
you let the virus infect the cell.
156
430831
1706
hogy a vírus megfertőzze a sejtet.
07:24
But now you've got this virus in there,
157
432561
2143
Most bent van a vírus,
07:26
and we don't know what the long-term
effects of that are.
effects of that are.
158
434728
2688
és nem tudjuk, mik lesznek
a hosszú távú hatásai.
a hosszú távú hatásai.
07:29
Plus, CRISPR has some off-target effects,
159
437440
2268
A CRISPR-nek célponton
kívüli hatása is van,
kívüli hatása is van,
07:31
a very small percentage,
but they're still there.
but they're still there.
160
439732
2961
nagyon kis százalékban, de van.
07:34
What's going to happen
over time with that?
over time with that?
161
442717
2798
Mi fog történni vele hosszabb távon?
07:38
These are not trivial questions,
162
446039
2212
Ezek nem jelentéktelen kérdések.
07:40
and there are scientists
that are trying to solve them,
that are trying to solve them,
163
448275
2640
Egyes tudósok próbálják megoldani őket,
07:42
and they will eventually,
hopefully, be solved.
hopefully, be solved.
164
450939
2286
és remélhetőleg végül sikerül nekik.
07:45
But it ain't plug-and-play,
not by a long shot.
not by a long shot.
165
453249
3634
De ez nem azonnali dolog,
és nagyon bizonytalan.
és nagyon bizonytalan.
07:48
So: Is it really easy?
166
456907
1759
Szóval: tényleg egyszerű?
07:51
Well, if you spend a few years
working it out in your particular system,
working it out in your particular system,
167
459032
4333
Nos, ha az ember eltölt néhány évet
saját rendszere kidolgozásával,
saját rendszere kidolgozásával,
07:55
yes, it is.
168
463389
1425
akkor igen.
07:57
Now the other thing is,
169
465426
2084
A másik dolog:
07:59
we don't really know that much about how
to make a particular thing happen
to make a particular thing happen
170
467534
6359
nemigen tudjuk, miként érhetjük el,
hogy a kívánt dolog történjen meg azáltal,
hogy a kívánt dolog történjen meg azáltal,
08:05
by changing particular spots
in the genome.
in the genome.
171
473917
2905
hogy bizonyos helyeket
módosítunk a génállományban.
módosítunk a génállományban.
08:09
We're a long way away from figuring out
172
477306
2167
Messze vagyunk még attól, hogy rájöjjünk,
08:11
how to give a pig wings, for example.
173
479497
2369
hogyan adjunk pl.
szárnyakat egy malacnak.
szárnyakat egy malacnak.
08:14
Or even an extra leg -- I'd settle
for an extra leg.
for an extra leg.
174
482364
2864
Vagy egy ötödik lábat –
én már egy ötödik lábbal is beérném.
én már egy ötödik lábbal is beérném.
08:17
That would be kind of cool, right?
175
485252
1646
Klassz lenne, nem?
08:18
But what is happening
176
486922
1536
De most a CRISPR-t
08:20
is that CRISPR is being used
by thousands and thousands of scientists
by thousands and thousands of scientists
177
488482
4350
több ezer tudós használja
08:24
to do really, really important work,
178
492856
2372
nagyon fontos munkák elvégzésére:
08:27
like making better models
of diseases in animals, for example,
of diseases in animals, for example,
179
495252
5444
pl. állatokban betegségek
jobb modellezésére,
jobb modellezésére,
08:32
or for taking pathways
that produce valuable chemicals
that produce valuable chemicals
180
500720
4982
vagy értékes vegyi anyagokat
előállító folyamatok kidolgozására,
előállító folyamatok kidolgozására,
08:37
and getting them into industrial
production and fermentation vats,
production and fermentation vats,
181
505726
3882
és bioreaktorokban ipari méretű
gyártásuk beindítására.
gyártásuk beindítására.
08:42
or even doing really basic research
on what genes do.
on what genes do.
182
510021
3461
vagy akár a gének működésével
kapcsolatos alapkutatásokra.
kapcsolatos alapkutatásokra.
08:46
This is the story of CRISPR
we should be telling,
we should be telling,
183
514022
2929
Ezt el kell mondani a CRISPR-ről,
08:48
and I don't like it
that the flashier aspects of it
that the flashier aspects of it
184
516975
3464
mert nem szeretném,
ha mutatósabb szempontok
ha mutatósabb szempontok
elnyomnák ezt.
08:52
are drowning all of this out.
185
520463
1756
08:54
Lots of scientists did a lot of work
to make CRISPR happen,
to make CRISPR happen,
186
522243
4574
Sok tudós dolgozott rengeteget azért,
hogy a CRISPR működjön,
hogy a CRISPR működjön,
08:58
and what's interesting to me
187
526841
1619
és ami érdekes számomra,
09:00
is that these scientists
are being supported by our society.
are being supported by our society.
188
528484
4510
hogy e tudósokat társadalmunk támogatja.
09:05
Think about it.
189
533423
1159
Gondolkodjanak el ezen.
Infrastruktúránk megengedi,
hogy az emberek pár százaléka
hogy az emberek pár százaléka
09:06
We've got an infrastructure that allows
a certain percentage of people
a certain percentage of people
190
534606
4019
09:10
to spend all their time doing research.
191
538983
3309
kutatással töltse az idejét.
09:14
That makes us all the inventors of CRISPR,
192
542984
3371
Ez mindannyiunkat
a CRISPR feltalálójává tesz,
a CRISPR feltalálójává tesz,
09:18
and I would say that makes us all
the shepherds of CRISPR.
the shepherds of CRISPR.
193
546998
4468
és azt mondanám, hogy mindannyian
a CRISPR pásztoraivá is válunk ezáltal.
a CRISPR pásztoraivá is válunk ezáltal.
09:23
We all have a responsibility.
194
551490
1807
Mind felelősek vagyunk.
09:25
So I would urge you to really learn
about these types of technologies,
about these types of technologies,
195
553749
3956
Tehát azt kérem, hogy ismerjék meg
az ilyen típusú technológiákat,
az ilyen típusú technológiákat,
09:30
because, really, only in that way
196
558010
2019
mert tényleg csakis így
09:32
are we going to be able to guide
the development of these technologies,
the development of these technologies,
197
560415
4352
leszünk képesek irányítani
ezen technológiák fejlődését,
ezen technológiák fejlődését,
09:36
the use of these technologies
198
564791
1932
ezen technológiák használatát,
09:38
and make sure that, in the end,
it's a positive outcome --
it's a positive outcome --
199
566747
3755
és biztosítani, hogy végül
pozitív legyen az eredmény
pozitív legyen az eredmény
09:43
for both the planet and for us.
200
571034
3132
mind a bolygónk számára,
mind pedig a mi számunkra.
mind pedig a mi számunkra.
09:46
Thanks.
201
574698
1192
Köszönöm.
09:47
(Applause)
202
575914
3902
(Taps)
ABOUT THE SPEAKER
Ellen Jorgensen - Biologist, community science advocateEllen Jorgensen is at the leading edge of the do-it-yourself biotechnology movement, bringing scientific exploration and understanding to the public.
Why you should listen
In 2009, after many years of working as a molecular biologist in the biotech industry, together with TED Fellow Oliver Medvedik, Jorgensen founded Genspace, a nonprofit community laboratory dedicated to promoting citizen science and access to biotechnology. Despite criticism that bioresearch should be left to the experts, the Brooklyn-based lab continues to thrive, providing educational outreach, cultural events and a platform for science innovation at the grassroots level. At the lab, amateur and professional scientists conduct award-winning research on projects as diverse as identifying microbes that live in Earth's atmosphere and (Jorgensen's own pet project) DNA-barcoding plants, to distinguish between species that look alike but may not be closely related evolutionarily. Fast Company magazine named Genspace one of the world's "Top 10 innovative companies in education."
Ellen Jorgensen | Speaker | TED.com