TED2019
Joanne Chory: How supercharged plants could slow climate change
Joanne Chory: Hogyan lassíthatják felturbózott növények a klímaváltozást?
Filmed:
Readability: 3.3
1,881,351 views
A növények elbűvölő gépezetek – évmilliók óta megkötik a légköri szén-dioxidot, a föld alatt tárolják, kulcsfontosságú módon szabályozzák a föld klímáját. Joanne Chory növénygenetikus azon dolgozik, hogy ezt a különleges képességüket kiaknázza: munkatársaival a Salk Plant Molecular and Cellular Biology Laboratóriumban olyan növényeket fejlesztenek, melyek több szenet képesek tárolni, mélyebbre nyúlnak a gyökereik, mint évszázadok óta. Lássuk, hogyan járulhatnak hozzá ezek a felturbózott növények a klímaváltozás lassításához. (Ez a nagyratörő terv is része az Audacious Projectnek, amit a TED kezdeményezett a globális változás inspirálására és anyagi támogatására.)
Joanne Chory - Plant geneticist
Recognized as one of the greatest scientific innovators of our time, Joanne Chory studies the genetic codes of plants. Her goal: to use plants to help fight climate change. Full bio
Recognized as one of the greatest scientific innovators of our time, Joanne Chory studies the genetic codes of plants. Her goal: to use plants to help fight climate change. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I recently had an epiphany.
0
929
1928
Nemrég megvilágosodtam.
00:15
I realized that I could
actually play a role
actually play a role
1
3183
3817
Rájöttem, fontos szerepet játszhatok
00:19
in solving one of the biggest problems
that faces mankind today,
that faces mankind today,
2
7024
5672
az egyik legnagyobb probléma megoldásában,
amivel az emberiség szembesül ma,
amivel az emberiség szembesül ma,
00:24
and that is the problem of climate change.
3
12720
2309
ez pedig a klímaváltozás.
00:28
It also dawned on me that
I had been working for 30 years or more
I had been working for 30 years or more
4
16497
4104
Az is letaglózott, hogy harminc
vagy több éve dolgozom csak azon,
vagy több éve dolgozom csak azon,
00:32
just to get to this point in my life
5
20625
1921
hogy eljussak életemnek erre a pontjára,
00:34
where I could actually make
this contribution to a bigger problem.
this contribution to a bigger problem.
6
22570
3891
amikor részt vehetek
egy nagyobb probléma megoldásában.
egy nagyobb probléma megoldásában.
Minden kísérlet,
amit az elmúlt harminc évben
amit az elmúlt harminc évben
00:38
And every experiment
that I have done in my lab
that I have done in my lab
7
26857
2213
00:41
over the last 30 years
8
29094
1993
a laboromban végeztem,
00:43
and people who work for me
did in my lab over the last 30 years
did in my lab over the last 30 years
9
31111
4188
és mindenki, aki munkatársam volt
ebben az időszakban,
ebben az időszakban,
00:47
has been directed toward doing
the really big experiment,
the really big experiment,
10
35323
4254
minden az igazi nagy
kísérlet felé irányult,
kísérlet felé irányult,
00:51
this one last big experiment.
11
39601
1933
az utolsó nagy kísérlet felé.
00:53
So who am I?
12
41871
1151
Ki vagyok én?
00:55
I'm a plant geneticist.
13
43046
2103
Növénygenetikus vagyok.
00:57
I live in a world where there's
too much CO2 in the atmosphere
too much CO2 in the atmosphere
14
45173
4237
Olyan világban élek,
ahol az emberi tevékenység miatt
ahol az emberi tevékenység miatt
01:01
because of human activity.
15
49434
3564
túl sok szén-dioxid van a légkörben.
01:05
But I've come to appreciate the plants
16
53022
3444
Rájöttem, nagyon meg kell
becsülnünk a növényeket,
becsülnünk a növényeket,
01:08
as amazing machines that they are,
17
56490
3132
hisz csodálatos gépezetek,
01:11
whose job has been, really,
to just suck up CO2.
to just suck up CO2.
18
59646
2954
az a feladatuk, hogy szó szerint
magukba szippantsák a szén-dioxidot.
magukba szippantsák a szén-dioxidot.
01:14
And they do it so well,
19
62624
1236
És ebben kiemelkedően jók,
01:15
because they've been doing it
for over 500 million years.
for over 500 million years.
20
63884
4279
hisz' több mint félmilliárd éve művelik.
01:20
And they're really good at it.
21
68187
2222
És tényleg remekül csinálják.
01:22
And so ...
22
70433
1150
Úgyhogy...
alig várom, hogy róluk beszélhessek.
01:25
I also have some urgency
I want to tell you about.
I want to tell you about.
23
73401
2841
01:28
As a mother, I want to give
my two children a better world
my two children a better world
24
76266
3942
Anya vagyok, szeretnék jobb világot
hagyni két gyermekemre,
hagyni két gyermekemre,
mint amilyet a szüleimtől örököltem.
01:32
than I inherited from my parents,
25
80232
1663
01:33
it would be nicer to keep it going
in the right direction,
in the right direction,
26
81919
2722
Szeretném a világot
a helyes irányba fordítani,
a helyes irányba fordítani,
01:36
not the bad direction.
27
84665
1563
nem pedig rossz felé.
01:38
But I also ...
28
86252
1507
Ugyanakkor...
01:41
I've had Parkinson's
for the last 15 years,
for the last 15 years,
29
89569
2405
Tizenöt éve Parkinson-kórban szenvedek,
01:43
and this gives me a sense of urgency
that I want to do this now,
that I want to do this now,
30
91998
3364
és ez sürgősen arra késztet,
tegyem meg, amit tudok,
tegyem meg, amit tudok,
01:47
while I feel good enough
to really be part of this team.
to really be part of this team.
31
95386
3588
addig, míg elég jól vagyok ahhoz,
hogy hatékony tagja legyek csapatomnak.
hogy hatékony tagja legyek csapatomnak.
01:50
And I have an incredible team.
32
98998
2215
Márpedig csodálatos csapatom van.
01:53
We all work together,
33
101237
2275
Mindannyian együtt dolgozunk,
01:55
and this is something we want to do
because we have fun.
because we have fun.
34
103536
3867
és szívesen tesszük,
mert örömünket leljük benne.
mert örömünket leljük benne.
Akinek sikerül öt olyan embert találnia,
aki meg akarja menteni a bolygót,
aki meg akarja menteni a bolygót,
01:59
And if you're only going to have
five people trying to save the planet,
five people trying to save the planet,
35
107427
3402
az jól teszi, ha kedveli őket,
02:02
you better like each other,
36
110853
1303
02:04
because you're going to be spending
a lot of time together.
a lot of time together.
37
112180
2772
mert sokat kell együtt lenniük.
02:06
(Laughter)
38
114976
1050
(Nevetés)
02:08
OK, alright. But enough about me.
39
116050
1605
Na jó. Ennyit magamról.
02:09
Let's talk about CO2.
40
117679
1683
Beszéljünk inkább a szén-dioxidról.
02:11
CO2 is the star of my talk.
41
119386
2103
Előadásom sztárjáról.
02:13
Now, most of you probably think
of CO2 as a pollutant.
of CO2 as a pollutant.
42
121998
4301
Önök közül sokan esetleg úgy hiszik róla,
hogy környezetszennyező gáz.
hogy környezetszennyező gáz.
02:18
Or perhaps you think of CO2
as the villain in the novel, you know?
as the villain in the novel, you know?
43
126323
4779
Netán úgy gondolnak rá, hogy olyan,
mint regényekben a negatív hős?
mint regényekben a negatív hős?
02:23
It's always the dark side of CO2.
44
131126
2564
Mindig megvan ez a sötét oldala.
02:26
But as a plant biologist,
I see the other side of CO2, actually.
I see the other side of CO2, actually.
45
134174
4800
Növénybiológusként azonban
jól látjuk a másik oldalát is.
jól látjuk a másik oldalát is.
02:31
And that CO2 that we see,
46
139411
2769
És szerintem azért látjuk másképp
ezt a szén-dioxidot,
ezt a szén-dioxidot,
02:34
we see it differently because
I think we remember, as plant biologists,
I think we remember, as plant biologists,
47
142204
4660
mert növénybiológusként
emlékszünk valamire,
emlékszünk valamire,
amire önök talán már nem.
02:38
something you may have forgotten.
48
146888
1840
02:40
And that is that plants actually
do this process called photosynthesis.
do this process called photosynthesis.
49
148752
4856
Mégpedig arra, hogy a növények
fotoszintetizálnak.
fotoszintetizálnak.
02:45
And when they do photosynthesis --
50
153632
2040
És amikor ezt teszik –
02:47
all carbon-based life on our earth
51
155696
3738
az összes szénalapú élet a földön
azért létezhet,
azért létezhet,
02:51
is all because of the CO2 that plants
and other photosynthetic microbes
and other photosynthetic microbes
52
159458
5445
mert a növények
és a fotoszintetizáló mikrobák
és a fotoszintetizáló mikrobák
02:56
have dragged in from CO2
that was in the atmosphere.
that was in the atmosphere.
53
164927
4390
kivonják a légkörből a szén-dioxidot.
Testünk szinte teljes széntartalma is
alapvetően a levegőből származik.
alapvetően a levegőből származik.
03:01
And almost all of the carbon in your body
came from air, basically.
came from air, basically.
54
169341
3588
Mindannyian a levegőből származunk tehát,
03:04
So you come from air,
55
172953
1492
03:06
and it's because of photosynthesis,
56
174469
1706
mégpedig a fotoszintézis miatt,
03:08
because what plants do
is they use the energy in sunlight,
is they use the energy in sunlight,
57
176199
3592
a növények ugyanis felhasználják
a napfény energiáját,
a napfény energiáját,
03:11
take that CO2 and fix it into sugars.
58
179815
2865
szén-dioxidot vesznek fel,
és cukorrá alakítják át.
és cukorrá alakítják át.
03:15
It's a great thing.
59
183046
1314
Ez óriási dolog.
03:16
And the other thing
that is really important
that is really important
60
184384
2079
A másik, amiről ma beszélni szeretnék,
03:18
for what I'm going to tell you today
61
186487
1730
mert szintén nagyon fontos:
03:20
is that plants and other
photosynthetic microbes
photosynthetic microbes
62
188241
3550
a növényeknek
és a fotoszintetizáló mikrobáknak
és a fotoszintetizáló mikrobáknak
03:23
have a great capacity for doing this --
63
191815
2643
hatalmas kapacitásuk van arra,
hogy hússzoros, vagy még nagyobb
hogy hússzoros, vagy még nagyobb
03:26
twentyfold or more than the amount
of CO2 that we put up
of CO2 that we put up
64
194482
4307
szén-dioxid mennyiséget vegyenek fel,
mint amennyit mi kibocsátunk
mint amennyit mi kibocsátunk
03:30
because of our human activities.
65
198813
2166
emberi tevékenységünk során.
03:33
And so, even though
we're not doing a great job
we're not doing a great job
66
201003
3000
Így, még ha nem is tudjuk hatékonyan
03:36
at cutting our emissions and things,
67
204027
2320
visszaszorítani a kibocsátást,
03:38
plants have the capacity,
68
206371
3785
a növényekben megvan erre a kapacitás,
03:42
as photosynthetic organisms, to help out.
69
210180
2976
fotoszintetizáló szervezetként
a segítségünkre lehetnek.
a segítségünkre lehetnek.
03:45
So we're hoping that's what they'll do.
70
213180
2121
Mi tehát abban bízunk,
hogy ezt fogják tenni.
hogy ezt fogják tenni.
03:48
But there's a catch here.
71
216821
1690
De van itt egy bökkenő.
03:50
We have to help the plants
a little ourselves,
a little ourselves,
72
218535
2238
Kicsit be kell segítenünk a növényeknek,
03:52
because what plants like to do
is put most of the CO2 into sugars.
is put most of the CO2 into sugars.
73
220797
4947
mert ők a legtöbb szén-dioxidot
cukorrá alakítanák át,
cukorrá alakítanák át,
03:57
And when the end
of the growing season comes,
of the growing season comes,
74
225768
2547
és amikor a növekedési ciklusuk véget ér,
elpusztulnak, lebomlanak,
elpusztulnak, lebomlanak,
04:00
the plant dies and decomposes,
75
228339
2357
kárba vész az egész addigi munkájuk,
04:02
and then all that work they did
to suck out the CO2 from the atmosphere
to suck out the CO2 from the atmosphere
76
230720
4873
melynek során kivonták
a légkörből a szén-dioxidot.
a légkörből a szén-dioxidot.
04:07
and make carbon-based biomass
77
235617
3230
Szénalapú biomassza lesz belőlük,
04:10
is now basically going right back up
in the atmosphere as CO2.
in the atmosphere as CO2.
78
238871
4469
melyből a szén-dioxid
visszakerül a légkörbe.
visszakerül a légkörbe.
04:15
So how can we get plants to redistribute
the CO2 they bring in
the CO2 they bring in
79
243364
6373
Hogyan érhetnénk el, hogy a növények
valamivel stabilabb közegbe
valamivel stabilabb közegbe
vihessék át megkötött szén-dioxidjukat?
04:21
into something that's
a little more stable?
a little more stable?
80
249761
2411
04:24
And so it turns out
that plants make this product,
that plants make this product,
81
252196
3643
Így rájöttünk, hogy a növények
előállítanak ilyen terméket,
előállítanak ilyen terméket,
ez pedig az úgynevezett szuberin.
04:27
and it's called suberin.
82
255863
1622
04:29
This is a natural product
that is in all plant roots.
that is in all plant roots.
83
257509
3313
Ez a természetes anyag
minden növény gyökerében jelen van.
minden növény gyökerében jelen van.
A szuberin igazán remek dolog,
04:32
And suberin is really cool,
84
260846
1645
04:34
because as you can see there, I hope,
85
262515
2697
mert amint remélem, látják,
04:37
everywhere you see a black dot,
that's a carbon.
that's a carbon.
86
265236
3519
mindenütt, ahol fekete pötty van, az szén.
04:40
There's hundreds of them in this molecule.
87
268779
2064
Ebben a molekulában százával fordul elő.
04:42
And where you see those few red dots,
88
270867
2396
Azok a piros pontok pedig
oxigént jeleznek.
04:45
those are oxygens.
89
273287
1156
Az oxigén az, aminek
megörülnek a mikrobák,
megörülnek a mikrobák,
04:46
And oxygen is what microbes like to find
90
274467
2415
04:48
so they can decompose a plant.
91
276906
2330
mert az kell nekik
a növény lebontásához.
a növény lebontásához.
04:51
So you can see why this is
a perfect carbon storage device.
a perfect carbon storage device.
92
279260
3650
Így ugye, már világos, miért tökéletes
széntároló eszköz a szuberin.
széntároló eszköz a szuberin.
04:54
And actually it can stabilize
the carbon that gets fixed by the plant
the carbon that gets fixed by the plant
93
282934
5113
Képes stabilizálni
a növényben megkötött szenet,
a növényben megkötött szenet,
05:00
into something that's a little bit
better for the plant.
better for the plant.
94
288071
3883
átalakítja valamivé,
ami kicsit jobb a növénynek.
ami kicsit jobb a növénynek.
05:04
And so, why now?
95
292450
2136
És hogy miért most?
05:06
Why is now a good time to do
a biological solution to this problem?
a biological solution to this problem?
96
294610
5570
Miért pont most hozunk biológiai
megoldást erre a problémára?
megoldást erre a problémára?
05:12
It's because over the last
30 or so years --
30 or so years --
97
300204
4093
Azért, mert az utóbbi
harminc-egynéhány évben –
harminc-egynéhány évben –
05:16
and I know that's a long time,
you're saying, "Why now?" --
you're saying, "Why now?" --
98
304321
3018
tudom, ez jó hosszú idő, jogos a kérdés:
"Miért pont most?" –
"Miért pont most?" –
05:19
but 30 years ago, we began to understand
99
307363
2290
de harminc éve még épp csak
kezdtük megérteni
kezdtük megérteni
05:21
the functions of all the genes
that are in an organism in general.
that are in an organism in general.
100
309677
3606
a szervezetekben lévő gének
működését úgy általában.
működését úgy általában.
05:25
And that included humans as well as plants
101
313307
3588
Beleértve az embereket, növényeket
05:28
and many other complicated eukaryotes.
102
316919
2824
és sok más bonyolult eukariótát.
05:32
And so, what did the 1980s begin?
103
320069
3127
Nézzük, mi indult el a nyolcvanas években?
05:35
What began then is that we now know
104
323220
2183
Akkor kezdődött
05:37
the function of many of the genes
that are in a plant
that are in a plant
105
325427
2527
a növények növekedését meghatározó
05:39
that tell a plant to grow.
106
327978
1425
sokféle gén működésének tanulmányozása.
05:41
And that has now converged
with the fact that we can do genomics
with the fact that we can do genomics
107
329427
4706
Ez pedig mára összeért azzal,
hogy gyorsabban és olcsóbban
hogy gyorsabban és olcsóbban
05:46
in a faster and cheaper way
than we ever did before.
than we ever did before.
108
334157
3126
tudunk dolgozni a génekkel,
mint korábban valaha.
mint korábban valaha.
05:49
And what that tells us is that
all life on earth is really related,
all life on earth is really related,
109
337307
4000
Ez pedig feltárja előttünk,
hogy minden földi élet összefügg,
hogy minden földi élet összefügg,
05:53
but plants are more related to each other
than other organisms.
than other organisms.
110
341331
5397
de a növények még jobban,
mint bármely más élő szervezet.
mint bármely más élő szervezet.
05:58
And that you can take a trait
that you know from one plant
that you know from one plant
111
346752
3254
Foghatjuk egy növény tulajdonságát,
06:02
and put it in another plant,
112
350030
2207
és átültethetjük másik növénybe,
06:04
and you can make a prediction
that it'll do the same thing.
that it'll do the same thing.
113
352261
3495
és előre megjósolhatjuk:
az a növény ugyanúgy fog viselkedni.
az a növény ugyanúgy fog viselkedni.
06:08
And so that's important as well.
114
356093
1556
És ez is fontos.
06:09
Then finally, we have these little
genetic tricks that came along,
genetic tricks that came along,
115
357673
3433
Aztán van itt pár új genetikai trükk is,
06:13
like you heard about this morning --
116
361130
2773
talán hallottak róla ma reggel –
06:15
things like CRISPR,
that allows us to do editing
that allows us to do editing
117
363927
2259
például a CRISPR, amivel kicsit
más géneket szerkeszthetünk
más géneket szerkeszthetünk
06:18
and make genes be a little different
from the normal state in the plant.
from the normal state in the plant.
118
366210
4503
és hozhatunk létre a növény
normál állapotából kiindulva.
normál állapotából kiindulva.
06:23
OK, so now we have biology on our side.
119
371272
2186
Nos, tehát magunk mellé
állítottuk a biológiát.
állítottuk a biológiát.
06:25
I'm a biologist, so that's why
I'm proposing a solution
I'm proposing a solution
120
373482
3754
Biológus vagyok, ezért
a klímaváltozás problémájára
a klímaváltozás problémájára
06:29
to the climate change problem
121
377260
2881
olyan megoldással állok elő,
06:32
that really involves the best evolved
organism on earth to do it -- plants.
organism on earth to do it -- plants.
122
380165
5357
mely a föld legfejlettebb organizmusaira,
a növényekre épít.
a növényekre épít.
06:37
So how are we going to do it?
123
385546
1721
Hogyan fogjuk lebonyolítani?
06:39
Biology comes to the rescue.
124
387800
1463
A biológia a segítségünkre siet.
06:41
Here we go.
125
389287
1203
Itt tartunk.
06:43
OK.
126
391204
1150
Lássuk hát.
06:45
You have to remember
three simple things from my talk, OK?
three simple things from my talk, OK?
127
393634
4152
Három egyszerű dolgot kell megjegyezniük
az előadásomból, rendben?
az előadásomból, rendben?
06:50
We have to get plants to make more suberin
than they normally make,
than they normally make,
128
398569
3556
Rá kell vennünk a növényeket
az átlagnál több szuberin előállítására,
az átlagnál több szuberin előállítására,
06:54
because we need them to be
a little better than what they are.
a little better than what they are.
129
402149
2957
mert nekünk fontos, hogy kicsit
jobbak legyenek az átlagnál.
jobbak legyenek az átlagnál.
06:57
We have to get them to make more roots,
130
405130
4368
Több gyökeret kell fejleszteniük,
mert minél több a gyökér,
annál több a szuberin.
annál több a szuberin.
07:01
because if we make more roots,
we can make more suberin --
we can make more suberin --
131
409522
2738
07:04
now we have more of the cells
that suberin likes to accumulate in.
that suberin likes to accumulate in.
132
412284
4753
Így több olyan sejtünk van,
melyekben a szuberin felhalmozódhat.
melyekben a szuberin felhalmozódhat.
07:09
And then the third thing is,
we want the plants to have deeper roots.
we want the plants to have deeper roots.
133
417061
3429
A harmadik: mélyebbre kell
gyökeret ereszteniük.
gyökeret ereszteniük.
07:12
And what that does is --
134
420514
1722
És ez történik –
07:14
we're asking the plant, actually,
"OK, make stable carbon,
"OK, make stable carbon,
135
422260
3667
lényegében megkérjük a növényt:
"Légyszi, állíts elő stabil szenet,
többet, mint szoktál,
többet, mint szoktál,
07:17
more than you used to,
136
425951
1444
07:19
and then bury it for us in the ground."
137
427419
2325
aztán temesd el nekünk a földben."
07:21
So they can do that
if they make roots that go deep
if they make roots that go deep
138
429768
2445
Ha mély gyökereket fejlesztenek,
képesek erre,
képesek erre,
07:24
rather than meander around
on the surface of the soil.
on the surface of the soil.
139
432237
3610
a felszínen tekergőző
gyökerekkel nem igazán.
gyökerekkel nem igazán.
07:27
Those are the three traits
we want to change:
we want to change:
140
435871
2688
A következő három tulajdonság
megváltoztatására törekszünk:
megváltoztatására törekszünk:
07:30
more suberin, more roots,
and the last one, deep roots.
and the last one, deep roots.
141
438583
4907
több szuberin, több gyökér,
és végül mélyebbre hatoló gyökérzet.
és végül mélyebbre hatoló gyökérzet.
07:35
Then we want to combine
all those traits in one plant,
all those traits in one plant,
142
443514
2754
E három tulajdonságot
egy növényben kívánjuk összevonni,
egy növényben kívánjuk összevonni,
07:38
and we can do that easily
and we will do it,
and we will do it,
143
446292
2984
ez könnyen megoldható,
meg is fogjuk oldani,
meg is fogjuk oldani,
07:41
and we are doing it actually,
in the model plant, Arabidopsis,
in the model plant, Arabidopsis,
144
449300
4452
sőt, jelenleg ezen dolgozunk.
Modellnövényünk az Arabidopsis (lúdfű),
Modellnövényünk az Arabidopsis (lúdfű),
07:45
which allows us to do these
experiments much faster
experiments much faster
145
453776
2874
segítségével jóval gyorsabban
folytathatjuk kísérleteinket,
folytathatjuk kísérleteinket,
07:48
than we can do in another big plant.
146
456674
3284
mint valami más, nagy növénnyel.
07:51
And when we find that we have plants
where traits all add up
where traits all add up
147
459982
3746
És amikor látjuk, hogy növényeinkben
jelen van mindhárom tulajdonság,
jelen van mindhárom tulajdonság,
07:55
and we can get more of them,
more suberin in those plants,
more suberin in those plants,
148
463752
3111
és szaporítani is tudjuk őket,
több szuberint állítanak elő,
több szuberint állítanak elő,
07:58
we're going to move it all --
149
466887
1388
elindítjuk majd a programot –
08:00
we can and we we will,
we're beginning to do this --
we're beginning to do this --
150
468299
2583
képesek vagyunk rá,
el is kezdjük megvalósítani –
el is kezdjük megvalósítani –
08:02
move it to crop plants.
151
470906
1599
termesztett növényekbe telepítjük őket.
08:04
And I'll tell you why we're picking
crop plants to do the work for us
crop plants to do the work for us
152
472839
4405
Amint elérek előadásomban
ahhoz a részhez, el fogom mondani,
ahhoz a részhez, el fogom mondani,
08:09
when I get to that part of my talk.
153
477268
2385
miért termesztett növényekkel
végeztetjük el a munkánkat.
végeztetjük el a munkánkat.
08:12
OK, so I think this is the science
behind the whole thing.
behind the whole thing.
154
480188
3929
Nos, ez a tudományos háttere a dolognak.
08:16
And so I know we can do the science,
I feel pretty confident about that.
I feel pretty confident about that.
155
484141
3944
És teljesen biztos vagyok benne,
hogy képesek vagyunk megvalósítani.
hogy képesek vagyunk megvalósítani.
08:20
And the reason is because,
just in the last year,
just in the last year,
156
488109
2301
Mégpedig azért, mert tavaly
már találtunk is olyan géneket,
már találtunk is olyan géneket,
08:22
we've been able to find single genes
that affect each of those three traits.
that affect each of those three traits.
157
490434
4343
melyek befolyásolják
ezt a három tulajdonságot.
ezt a három tulajdonságot.
08:27
And in several of those cases,
two out of the three,
two out of the three,
158
495307
4008
Bizonyos esetekben,
az esetek kétharmadában,
az esetek kétharmadában,
08:31
we have more than one way to get there.
159
499339
2381
többféleképp is eredményhez jutunk.
08:33
So that tells us we might be able
to even combine within a trait
to even combine within a trait
160
501744
3412
Tehát egy tulajdonságon belül
még kombinálhatunk is,
még kombinálhatunk is,
08:37
and get even more suberin.
161
505180
1733
és még több szuberinhoz juthatunk.
Itt látható egyik eredményünk:
08:41
This shows one result,
162
509735
1421
08:43
where we have a plant here on the right
163
511180
1866
a jobb oldali növény
08:45
that's making more than double
the amount of root
the amount of root
164
513070
2750
kétszer annyi gyökeret ereszt
mint a bal oldali,
08:47
than the plant on the left,
165
515844
1331
08:49
and that's just because of the way
we expressed one gene
we expressed one gene
166
517199
2693
s ehhez elég volt egyetlen,
08:51
that's normally in the plant
167
519916
1454
a növényben természetesen jelen lévő gént
08:53
in a slightly different way
than the plant usually does on its own.
than the plant usually does on its own.
168
521394
4493
kicsit másképp kifejeznünk
a növény szokásos viselkedéséhez képest.
a növény szokásos viselkedéséhez képest.
08:57
Alright, so that's just one example
I wanted to show you.
I wanted to show you.
169
525911
2960
Na jó, csak mutatni akartam
önöknek egy példát.
önöknek egy példát.
09:00
And now I want to tell you that, you know,
170
528895
2071
Most pedig arról beszélnék,
09:02
we still have a lot
of challenges, actually,
of challenges, actually,
171
530990
2258
hogy még mindig számos kihívásnak
kell megfelelnünk,
kell megfelelnünk,
09:05
when we get to this problem,
172
533272
1726
amikor ehhez a problémához érünk,
09:07
because it takes ...
173
535022
2285
ehhez ugyanis...
meg kell győznünk a termelőket,
hogy megvegyék ezeket a magvakat,
hogy megvegyék ezeket a magvakat,
09:09
We have to get the farmers
to actually buy the seeds,
to actually buy the seeds,
174
537990
3003
09:13
or at least the seed company to buy seeds
175
541017
2452
vagy legalábbis a vetőmagforgalmazókat,
09:15
that farmers are going to want to have.
176
543493
2237
hogy a termelők meg fogják
venni a magokat.
venni a magokat.
09:18
And so when we do the experiments,
177
546080
2405
És amikor kísérletezünk,
09:20
we can't actually take a loss in yield,
178
548509
3703
nem lehet hozamveszteségünk,
09:24
because while we are doing
these experiments,
these experiments,
179
552236
2992
mivel kísérleteink során,
09:27
say, beginning about 10 years from now,
180
555252
2722
mondjuk, úgy tíz év múlva
09:29
the earth's population will be
even more than it is right now.
even more than it is right now.
181
557998
3186
a föld népessége
még nagyobb lesz, mint most.
még nagyobb lesz, mint most.
09:33
And it's rapidly growing still.
182
561208
2544
És most is rohamosan nő.
09:35
So by the end of the century,
we have 11 billion people,
we have 11 billion people,
183
563776
2654
A század végére 11 milliárdan leszünk,
09:38
we have wasted ecosystems that aren't
really going to be able to handle
really going to be able to handle
184
566454
4288
tönkretett ökoszisztémánkkal
képtelenség kezelni
képtelenség kezelni
09:42
all the load they have to take
from agriculture.
from agriculture.
185
570766
3426
mindazt a nyomást,
melyet a mezőgazdaságtól várnak.
melyet a mezőgazdaságtól várnak.
09:46
And then we also have
this competition for land.
this competition for land.
186
574567
4286
Aztán a szántóföldekért is versengünk.
09:51
And so we figure, to do this
carbon sequestration experiment
carbon sequestration experiment
187
579209
5241
Úgyhogy arra jutottunk,
hogy a szénmegkötési kísérletünkhöz
hogy a szénmegkötési kísérletünkhöz
09:56
actually requires a fair amount of land.
188
584474
4317
tekintélyes méretű földre van szükségünk.
10:00
We can't take it away from food,
189
588815
2540
Nem vehetjük el a szántóföldeket,
10:03
because we have to feed the people
that are also going to be on the earth
that are also going to be on the earth
190
591379
3516
mert a földön élő embereknek
élelemre van szüksége,
élelemre van szüksége,
10:06
until we get past this big crisis.
191
594919
2540
amíg meg nem oldjuk ezt a nagy válságot.
10:09
And the climate change is actually
causing loss of yield all over the earth.
causing loss of yield all over the earth.
192
597483
4333
A klímaváltozás pedig az egész földön
hozamveszteséget okoz.
hozamveszteséget okoz.
10:13
So why would farmers
want to buy seeds
want to buy seeds
193
601840
3063
Így miért akarnának
a termelők magvakat venni,
a termelők magvakat venni,
ha ez befolyásolja a hozamot?
10:16
if it's going to impact yield?
194
604927
1452
10:18
So we're not going to let it impact yield,
195
606403
2031
Nem akarjuk, hogy ez történjen,
10:20
we're going to always have
checks and balances
checks and balances
196
608458
2199
mindig mérlegelnünk kell,
10:22
that says go or no go on that experiment.
197
610681
3190
hogy folytassuk-e a kísérletet vagy sem.
10:25
And then the second thing is,
when a plant actually makes more carbon
when a plant actually makes more carbon
198
613895
4069
A másik: amikor a növény
több szenet állít elő,
több szenet állít elő,
10:29
and buries it in the soil like that,
199
617988
1867
és ilyen talajba temeti,
10:31
almost all the soils on earth
are actually depleted of carbon
are actually depleted of carbon
200
619879
3555
a földön szinte az összes talaj
széntartaléka kimerült már
széntartaléka kimerült már
10:35
because of the load from agriculture,
201
623458
2723
a mezőgazdasági terhelés miatt,
10:38
trying to feed eight billion people,
202
626205
2476
miközben megpróbálnak
nyolcmilliárd embert ellátni élelemmel,
nyolcmilliárd embert ellátni élelemmel,
10:40
which is what lives
on the earth right now.
on the earth right now.
203
628705
2296
jelenleg ugyanis ennyien vagyunk.
10:43
And so, that is also a problem as well.
204
631372
2547
Ez is hatalmas gondot jelent.
Ha a növények több szenet termelnek,
akkor a talajuk szénben gazdagabb lesz.
akkor a talajuk szénben gazdagabb lesz.
10:48
Plants that are making more carbon,
those soils become enriched in carbon.
those soils become enriched in carbon.
205
636212
3493
10:51
And carbon-enriched soils
actually hold nitrogen
actually hold nitrogen
206
639729
4635
A szénben gazdag talaj
megköti a nitrogént,
megköti a nitrogént,
megköti a ként, megköti a foszfátokat –
10:56
and they hold sulphur
and they hold phosphate --
and they hold phosphate --
207
644388
2252
10:58
all the minerals that are required
for plants to grow and have a good yield.
for plants to grow and have a good yield.
208
646664
3596
mindazt, ami nélkülözhetetlen
a növekedéshez és a jó terméshez.
a növekedéshez és a jó terméshez.
11:02
And they also retain water
in the soil as well.
in the soil as well.
209
650284
2952
A növények a nedvességet is
visszatartják a talajban.
visszatartják a talajban.
11:05
So the suberin will break up
into little particles
into little particles
210
653260
2350
A szuberin így apró részecskékre bomlik,
11:07
and give the whole soil a new texture.
211
655634
2522
és átalakítja a talaj szerkezetét.
11:10
And as we've shown that
we can get more carbon in that soil,
we can get more carbon in that soil,
212
658180
3707
És mint kimutattuk:
ha több szén kerül a talajba,
ha több szén kerül a talajba,
11:13
the soil will get darker.
213
661911
1936
a talaj sötétebb lesz.
11:15
And so we will be able
to measure all that,
to measure all that,
214
663871
3055
Így az egész mérhetővé válik,
11:18
and hopefully, this is going to help
us solve the problem.
us solve the problem.
215
666950
3040
és remélhetőleg segít
megoldani a problémánkat.
megoldani a problémánkat.
11:22
So, OK.
216
670363
1436
Idáig remek.
11:23
So we have the challenges of
a lot of land that we need to use,
a lot of land that we need to use,
217
671823
3905
Itt a sok, számunkra fontos,
termőföldből adódó kihívás,
termőföldből adódó kihívás,
meg kell győznünk a termelőket,
hogy vegyenek magokat,
hogy vegyenek magokat,
11:27
we have to get farmers to buy it,
218
675752
1623
11:29
and that's going to be
the hard thing for us, I think,
the hard thing for us, I think,
219
677399
2615
és azt hiszem, ez kemény dió lesz,
11:32
because we're not really salesmen,
220
680038
2898
mert mi nem kereskedők vagyunk.
11:34
we're people who like to Google a person
rather than meet them,
rather than meet them,
221
682960
3014
Mi inkább kiguglizunk valakit,
mintsem személyesen találkozzunk vele,
mintsem személyesen találkozzunk vele,
11:37
you know what I mean?
222
685998
1266
ugye, értik?
11:39
(Laughter)
223
687288
1012
(Nevetés)
11:40
That's what scientists are mostly like.
224
688324
2487
A tudósok nagyjából ilyenek.
11:43
But we know now that, you know,
no one can really deny --
no one can really deny --
225
691291
3652
De ma már tudjuk, senki sem tagadhatja –
11:46
the climate is changing,
everyone knows that.
everyone knows that.
226
694967
3189
a klíma változik, ezt mindenki tudja.
Itt van, rossz nekünk,
komoly veszélyt jelent,
komoly veszélyt jelent,
11:50
And it's here and it's bad
and it's serious,
and it's serious,
227
698180
2096
11:52
and we need to do something about it.
228
700300
1849
valamit tennünk kell ellene.
11:54
But I feel pretty optimistic
that we can do this.
that we can do this.
229
702173
3047
Én pedig nagyon optimistán úgy látom,
képesek vagyunk erre.
képesek vagyunk erre.
11:57
So I'm here today
as a character witness for plants.
as a character witness for plants.
230
705244
4270
Ma tehát azért vagyok itt,
hogy a növények mellett tanúskodjak.
hogy a növények mellett tanúskodjak.
12:01
And I want to tell you
that plants are going to do it for us,
that plants are going to do it for us,
231
709538
2921
És hogy elmondjam: ők majd
megteszik ezt értünk,
megteszik ezt értünk,
csak kis segítséget kell nyújtanunk nekik,
12:04
all we have to do
is give them a little help,
is give them a little help,
232
712483
2183
ők majd beindulnak, és jár nekik
az aranyérem az emberiségért.
az aranyérem az emberiségért.
12:06
and they will go and get
a gold medal for humanity.
a gold medal for humanity.
233
714690
2521
12:09
Thank you very much.
234
717235
1412
Nagyon köszönöm.
12:10
(Applause)
235
718671
3987
(Taps)
(Ujjongás)
12:14
(Cheers)
236
722682
1936
12:16
Thank you.
237
724642
1151
Köszönöm.
12:17
(Applause)
238
725817
4836
(Taps)
12:25
I finally got it out.
239
733428
1400
Végre túl vagyok rajta!
12:30
Chris Anderson: Wow.
240
738817
1333
Chris Anderson: Nahát!
12:32
Joanne, you're so extraordinary.
241
740831
1579
Joanne, maga rendkívüli.
Csak hogy egész biztos jól hallottuk-e:
12:34
Just to be sure we heard this right:
242
742790
1739
12:36
you believe that within the next 10 years
243
744553
3238
Ön szerint a következő tíz éven belül
12:39
you may be able to offer the world
244
747815
2267
elő tudnak állni az olyan fontosabb
haszonnövények magvariációival,
haszonnövények magvariációival,
12:43
seed variants for the major crops,
like -- what? -- wheat, corn, maybe rice,
like -- what? -- wheat, corn, maybe rice,
245
751895
5014
mint – mi? – búza, kukorica, esetleg rizs,
12:50
that can offer farmers just as much yield,
246
758331
3437
amik ugyanannyi hozamot
nyújtanak a termelőknek,
nyújtanak a termelőknek,
12:53
sequester three times, four times,
more carbon than they currently do?
more carbon than they currently do?
247
761792
5019
de a mostani háromszorosára,
négyszeresére fokozzák a szénmegkötést?
négyszeresére fokozzák a szénmegkötést?
Vagy még többszörösére?
12:59
Even more than that?
248
767315
1151
13:00
Joanne Chory: We don't know
that number, really.
that number, really.
249
768490
2275
Joanne Chory: Valójában nem tudunk
számokat mondani.
számokat mondani.
13:02
But they will do more.
250
770789
1574
De sokszorosa lesz, az biztos.
13:04
CA: And at the same time,
251
772387
1382
CA: Ugyanakkor
13:05
make the soil that those
farmers have more fertile?
farmers have more fertile?
252
773793
3418
termékenyebb lesz az így megművelt talaj?
13:09
JC: Yes, right.
253
777235
1150
JC: Pontosan.
13:10
CA: So that is astonishing.
254
778903
1777
CA: Hát ez elképesztő.
13:12
And the genius of doing that
and a solution that can scale
and a solution that can scale
255
780704
3905
Zseniális, és olyan megoldás,
ami képes bővítésre ott,
ami képes bővítésre ott,
ahol lehetőség van rá.
13:16
where there's already scale.
256
784633
1404
JC: Igen, köszönöm, hogy ezt mondja.
13:18
JC: Yes, thank you for saying that.
257
786061
1691
13:19
CA: No, no, you said it, you said it.
258
787776
1984
CA: Jaj, dehogyis, ön mondta!
13:21
But it almost seems too good to be true.
259
789784
3488
De mintha túl szép lenne ahhoz,
hogy igaz legyen.
hogy igaz legyen.
13:25
Your Audacious Project is that we scale up
the research in your lab
the research in your lab
260
793919
4297
Az önök Audacious Projectjét,
a laborjukban folyó kutatást,
a laborjukban folyó kutatást,
13:30
and pave the way to start
some of these pilots
some of these pilots
261
798240
4059
és a hozzátartozó kísérleti
szakaszok bevezetését támogatjuk,
szakaszok bevezetését támogatjuk,
valamint az, hogy valóra váltsák
ezt a hihetetlen jövőképet.
ezt a hihetetlen jövőképet.
13:34
and make this incredible vision possible.
262
802323
2238
13:36
JC: That's right, yes, thank you.
263
804585
1802
JC: Ez így igaz, köszönöm.
13:38
CA: Joanne Chory, thank you so much.
264
806411
1779
CA: Joanne Chory, nagyon köszönjük!
13:40
Godspeed.
265
808214
1201
Az ég áldja meg önt.
13:41
(Applause)
266
809439
2862
(Taps)
13:44
JC: Thank you.
267
812325
1150
JC: Köszönöm szépen.
ABOUT THE SPEAKER
Joanne Chory - Plant geneticistRecognized as one of the greatest scientific innovators of our time, Joanne Chory studies the genetic codes of plants. Her goal: to use plants to help fight climate change.
Why you should listen
Joanne Chory grew up in Boston in a close-knit Lebanese-American family who helped her develop the self-confidence to venture into the unknown -- college away from home (where she fell in love with genetics) and graduate school where she learned the value of doing a good experiment and the joy that brings. Over three decades, she's built a career at the forefront of plant biology, pursuing fundamental questions of how plants perceive and adapt to changing environments.
Chory is the Director of the Plant Molecular and Cellular Biology Laboratory at the Salk Institute for Biological Studies. She's received many of science's top distinctions -- she is a Howard Hughes Medical Institute investigator and a 2018 Breakthrough Prize winner, as well as winner of the 2018 Gruber Genetics Prize. Recently, she realized that her work could address the critical problem of climate change. Plants already take carbon dioxide out of the atmosphere; we just need to help them adapt to storing the CO2 in a more stable form. With support from the Audacious Project at TED, she and her Salk colleagues are taking on this challenge in a project she sees as the culmination of her career. Chory is excited to take one more step into the unknown, with a chance to change our planet's future.
Joanne Chory | Speaker | TED.com