ABOUT THE SPEAKER
Aditi Shankardass - Neuroscientist
Aditi Shankardass is pioneering the use of EEG technology to give children with developmental disorders their most accurate diagnosis.

Why you should listen

Aditi Shankardass is a neuroscientist trained across three disciplines of the field: neurophysiology, neuroanatomy and neuropsychology. She has also worked across different levels of the field, from cellular to cognitive neuroscience, and been based in research labs as well as diagnostic clinics. Currently, she leads the Neurophysiology Lab of the Communicative Disorders Department at California State University.

Much of Shankardass' work has been devoted to the use of an advanced form of digital quantitative EEG (electroencephalography) technology that records the brain's activity in real time, and then analyzes it using complex display schematics and statistical comparisons to norms, enabling far more accurate diagnoses for children with developmental disorders. She is also actively involved in public outreach to increase understanding of brain disorders as a board member of the Global Neuroscience Initiative Foundation and a consultant for the BBC Science Line.

More profile about the speaker
Aditi Shankardass | Speaker | TED.com
TEDIndia 2009

Aditi Shankardass: A second opinion on developmental disorders

Aditi Shankardass: Inne spojrzenie na zaburzenia rozwoju

Filmed:
1,062,056 views

Zaburzenia rozwoju u dzieci zazwyczaj są diagnozowane na podstawie obserwacji ich zachowania, ale Aditi Shankardass wiedziała, że należy przyjrzeć się bezpośrednio ich mózgom. Aditi wyjaśnia, w jaki sposób EEG w jej laboratorium przyczyniło się do wykrycia źle postawionych diagnoz i zmieniło życie wielu dzieci.
- Neuroscientist
Aditi Shankardass is pioneering the use of EEG technology to give children with developmental disorders their most accurate diagnosis. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
When I was 10 yearslat oldstary,
0
1000
3000
Kiedy miałam dziesięć lat,
00:19
a cousinkuzyn of minekopalnia tookwziął me on a tourwycieczka of his medicalmedyczny schoolszkoła.
1
4000
3000
kuzyn pokazał mi wydział medyczny.
00:22
And as a specialspecjalny treatleczyć,
2
7000
2000
Na koniec odwiedziliśmy laboratorium patologii,
00:24
he tookwziął me to the pathologypatologia lablaboratorium
3
9000
2000
Na koniec odwiedziliśmy laboratorium patologii,
00:26
and tookwziął a realreal humanczłowiek brainmózg
4
11000
2000
gdzie wyjął ludzki mózg ze słoika
00:28
out of the jarsłoik
5
13000
2000
gdzie wyjął ludzki mózg ze słoika
00:30
and placedumieszczony it in my handsręce.
6
15000
2000
i włożył mi go do rąk.
00:32
And there it was,
7
17000
2000
Zdałam sobie sprawę,
00:34
the seatsiedzenie of humanczłowiek consciousnessświadomość,
8
19000
2000
że kolebka ludzkiej świadomości,
00:36
the powerhousemotorem napędowym of the humanczłowiek bodyciało,
9
21000
2000
coś, co napędza nasze ciała,
00:38
sittingposiedzenie in my handsręce.
10
23000
2000
leży w moich rękach.
00:40
And that day I knewwiedziałem that when I grewrósł up,
11
25000
2000
Zdecydowałam, że kiedy dorosnę,
00:42
I was going to becomestają się a brainmózg doctorlekarz,
12
27000
2000
zostanę neurologiem lub badaczem układu nerwowego.
00:44
scientistnaukowiec, something or the other.
13
29000
3000
zostanę neurologiem lub badaczem układu nerwowego.
00:47
YearsLata laterpóźniej, when I finallywreszcie grewrósł up,
14
32000
3000
Wiele lat później moje marzenie się spełniło.
00:50
my dreamśnić cameoprawa ołowiana witrażu trueprawdziwe.
15
35000
2000
Wiele lat później moje marzenie się spełniło.
00:52
And it was while I was doing my PhPH.D.
16
37000
2000
Podczas robienia doktoratu
00:54
on the neurologicalneurologiczny causesprzyczyny
17
39000
2000
na temat neurologicznych przyczyn dysleksji u dzieci,
00:56
of dyslexiaDysleksja in childrendzieci
18
41000
2000
na temat neurologicznych przyczyn dysleksji u dzieci,
00:58
that I encounterednapotkał a startlingzaskakujące factfakt
19
43000
2000
zdałam sobie sprawę z faktu,
01:00
that I'd like to sharedzielić with you all todaydzisiaj.
20
45000
3000
którym dziś się z wami podzielę.
01:04
It is estimatedszacowany that one in sixsześć childrendzieci,
21
49000
2000
Szacuje się, że jedna szósta dzieci
01:06
that's one in sixsześć childrendzieci,
22
51000
3000
Szacuje się, że jedna szósta dzieci
01:09
sufferponieść from some developmentalrozwojowych disordernieład.
23
54000
3000
cierpi na jakieś zaburzenia rozwoju.
01:13
This is a disordernieład that
24
58000
2000
Zaburzenia, które wstrzymują rozwój umysłowy
01:15
retardsopóźnia mentalpsychiczny developmentrozwój in the childdziecko
25
60000
2000
Zaburzenia, które wstrzymują rozwój umysłowy
01:17
and causesprzyczyny permanentstały mentalpsychiczny impairmentsodpisy aktualizacyjne.
26
62000
3000
i są przyczyną trwałego upośledzenia.
01:21
WhichCo meansznaczy that eachkażdy and everykażdy one of you here todaydzisiaj
27
66000
3000
To znaczy, że każdy z was
01:24
knowswie at leastnajmniej one childdziecko that is sufferingcierpienie
28
69000
3000
zna co najmniej jedno dziecko z zaburzeniami rozwoju.
01:27
from a developmentalrozwojowych disordernieład.
29
72000
3000
zna co najmniej jedno dziecko z zaburzeniami rozwoju.
01:30
But here'soto jest what really perplexedzakłopotany me.
30
75000
2000
Ale coś mnie bardzo zdziwiło.
01:32
DespitePomimo the factfakt that eachkażdy
31
77000
2000
Mimo tego, że każde z tych schorzeń
01:34
and everykażdy one of these disorderszaburzenia
32
79000
2000
Mimo tego, że każde z tych schorzeń
01:36
originatespochodzi in the brainmózg,
33
81000
3000
ma swoje źródło w mózgu,
01:39
mostwiększość of these disorderszaburzenia
34
84000
2000
większość z nich jest diagnozowana
01:41
are diagnosedrozpoznano solelywyłącznie on the basispodstawa
35
86000
2000
większość z nich jest diagnozowana
01:43
of observablezauważalny behaviorzachowanie.
36
88000
3000
tylko na podstawie zachowań.
01:46
But diagnosingDiagnozowanie a brainmózg disordernieład
37
91000
2000
Diagnozowanie schorzeń mózgu
01:48
withoutbez actuallytak właściwie looking at the brainmózg
38
93000
3000
bez zaglądania do mózgu
01:51
is analogousanalogiczne to treatingleczenie a patientcierpliwy with a heartserce problemproblem
39
96000
3000
jest jak leczenie chorób serca na podstawie objawów,
01:54
basedna podstawie on theirich physicalfizyczny symptomsobjawy,
40
99000
2000
jest jak leczenie chorób serca na podstawie objawów,
01:56
withoutbez even doing an ECGEKG or a chestKlatka piersiowa X-rayX-ray
41
101000
3000
bez EKG czy rentgenu klatki, by obejrzeć serce.
01:59
to look at the heartserce.
42
104000
2000
bez EKG czy rentgenu klatki, by obejrzeć serce.
02:01
It seemedwydawało się so intuitiveintuicyjny to me.
43
106000
3000
Intuicyjnie wyczuwałam,
02:04
To diagnoserozpoznać chorobę and treatleczyć a brainmózg disordernieład accuratelydokładnie,
44
109000
3000
że diagnozowanie i leczenie chorób mózgu
02:07
it would be necessaryniezbędny to look at the brainmózg directlybezpośrednio.
45
112000
3000
wymaga zajrzenia do mózgu.
02:10
Looking at behaviorzachowanie alonesam
46
115000
2000
Badając samo zachowanie, można coś przeoczyć,
02:12
can misstęsknić a vitalistotny piecekawałek of the puzzlepuzzle
47
117000
3000
Badając samo zachowanie, można coś przeoczyć,
02:15
and providezapewniać an incompleteniekompletny, or even a misleadingwprowadzające w błąd,
48
120000
3000
co da niekompletny i zwodniczy obraz problemów.
02:18
pictureobrazek of the child'sdziecka problemsproblemy.
49
123000
3000
co da niekompletny i zwodniczy obraz problemów.
02:21
YetJeszcze, despitepomimo all the advanceszaliczki in medicalmedyczny technologytechnologia,
50
126000
3000
Mimo postępów medycyny,
02:24
the diagnosisDiagnostyka of brainmózg disorderszaburzenia
51
129000
2000
metody diagnozowania problemów 1/6 dzieci
02:26
in one in sixsześć childrendzieci
52
131000
2000
metody diagnozowania problemów 1/6 dzieci
02:28
still remainedpozostał so limitedograniczony.
53
133000
3000
były bardzo ograniczone.
02:32
And then I cameoprawa ołowiana witrażu acrossprzez a teamzespół at HarvardHarvard UniversityUniwersytet
54
137000
3000
Wtedy natrafiłam na zespół z Harvardu,
02:35
that had takenwzięty one suchtaki advancedzaawansowane medicalmedyczny technologytechnologia
55
140000
3000
który zastosował zaawansowaną technologię medyczną
02:38
and finallywreszcie appliedstosowany it,
56
143000
2000
który zastosował zaawansowaną technologię medyczną
02:40
insteadzamiast of in brainmózg researchBadania,
57
145000
2000
nie w celach naukowych, lecz w diagnostyce mózgu.
02:42
towardsw kierunku diagnosingDiagnozowanie brainmózg disorderszaburzenia in childrendzieci.
58
147000
3000
nie w celach naukowych, lecz w diagnostyce mózgu.
02:46
TheirIch groundbreakingprzełomowy technologytechnologia
59
151000
2000
Ich rewolucyjna technologia
02:48
recordsdokumentacja the EEGEEG, or the electricalelektryczny activityczynność
60
153000
3000
daje zapis EEG, aktywności elektrycznej
02:51
of the brainmózg, in realreal time,
61
156000
3000
w czasie rzeczywistym,
02:54
allowingpozwalać us to watch the brainmózg
62
159000
2000
pozwalając na przyjrzenie się,
02:56
as it performswykonuje variousróżnorodny functionsFunkcje
63
161000
3000
jak mózg wykonuje pewne zadania,
02:59
and then detectwykryć even the slightestnajmniejsze abnormalitynieprawidłowości
64
164000
2000
a więc też wykrycie nieprawidłowości
03:01
in any of these functionsFunkcje:
65
166000
2000
przy korzystaniu z funkcji takich jak:
03:03
visionwizja, attentionUwaga, languagejęzyk, auditionprzesłuchanie.
66
168000
3000
wzrok, uwaga, język, słuch.
03:06
A programprogram callednazywa BrainMózg ElectricalElektryczne
67
171000
2000
Program do mapowanie aktywności elektrycznej
03:08
ActivityAktywność MappingMapowanie
68
173000
2000
Program do mapowanie aktywności elektrycznej
03:10
then triangulatestrójkątny kształt the sourceźródło
69
175000
2000
pozwala wykryć źródło nieprawidłowości.
03:12
of that abnormalitynieprawidłowości in the brainmózg.
70
177000
2000
pozwala wykryć źródło nieprawidłowości.
03:14
And anotherinne programprogram callednazywa
71
179000
2000
Program do mapowania prawdopodobieństwa statystycznego
03:16
StatisticalStatystyczne ProbabilityPrawdopodobieństwo MappingMapowanie
72
181000
2000
Program do mapowania prawdopodobieństwa statystycznego
03:18
then performswykonuje mathematicalmatematyczny calculationsobliczenia
73
183000
3000
pozwala matematycznie obliczyć,
03:21
to determineustalać whetherczy any of these abnormalitieszaburzenia
74
186000
2000
czy nieprawidłowości są klinicznie istotne,
03:23
are clinicallyklinicznie significantznaczący,
75
188000
2000
czy nieprawidłowości są klinicznie istotne,
03:25
allowingpozwalać us to providezapewniać a much more accuratedokładny
76
190000
2000
pozwalając stawiać dokładniejsze diagnozy neurologiczne
03:27
neurologicalneurologiczny diagnosisDiagnostyka
77
192000
2000
pozwalając stawiać dokładniejsze diagnozy neurologiczne
03:29
of the child'sdziecka symptomsobjawy.
78
194000
2000
objawów u dzieci.
03:31
And so I becamestał się the headgłowa of neurophysiologyneurofizjologii
79
196000
3000
Zostałam kierowniczką neurofizjologii
03:34
for the clinicalkliniczny armramię of this teamzespół,
80
199000
2000
działu klinicznego tego zespołu.
03:36
and we're finallywreszcie ablezdolny to use this technologytechnologia
81
201000
2000
Dziś wykorzystujemy tę technologię, by pomóc dzieciom
03:38
towardsw kierunku actuallytak właściwie helpingporcja jedzenia
82
203000
2000
Dziś wykorzystujemy tę technologię, by pomóc dzieciom
03:40
childrendzieci with brainmózg disorderszaburzenia.
83
205000
2000
z zaburzeniami pracy mózgu.
03:42
And I'm happyszczęśliwy to say that I'm now in the processproces
84
207000
2000
Pracuję teraz nad wdrożeniem tej technologii w Indiach.
03:44
of settingoprawa up this technologytechnologia here in IndiaIndie.
85
209000
3000
Pracuję teraz nad wdrożeniem tej technologii w Indiach.
03:48
I'd like to tell you about one suchtaki childdziecko,
86
213000
3000
Opowiem wam o dziecku,
03:51
whosektórego storyfabuła was alsorównież coveredpokryty by ABCABC NewsAktualności.
87
216000
3000
którego historię pokazała też ABC News.
03:55
Seven-year-oldSiedem rok stary JustinJustin SenigarSenigar
88
220000
2000
7-letni Justin Senigar
03:57
cameoprawa ołowiana witrażu to our clinicklinika with this diagnosisDiagnostyka
89
222000
2000
przybył do naszej kliniki z diagnozą głębokiego autyzmu.
03:59
of very severesilny autismautyzm.
90
224000
2000
przybył do naszej kliniki z diagnozą głębokiego autyzmu.
04:01
Like manywiele autisticautystyczny childrendzieci,
91
226000
2000
Jak u wielu dzieci z autyzmem,
04:03
his mindumysł was lockedzablokowany insidewewnątrz his bodyciało.
92
228000
3000
jego umysł był zamknięty w ciele.
04:06
There were momentschwile when he would
93
231000
2000
Czasami zupełnie odpływał na kilka sekund.
04:08
actuallytak właściwie spaceprzestrzeń out for secondstowary drugiej jakości at a time.
94
233000
3000
Czasami zupełnie odpływał na kilka sekund.
04:11
And the doctorslekarze told his parentsrodzice
95
236000
2000
Lekarze powiedzieli rodzicom,
04:13
he was never going to be ablezdolny
96
238000
2000
że nigdy nie będzie normalnie współżyć z ludźmi
04:15
to communicatekomunikować się or interactoddziaływać sociallyspołecznie,
97
240000
2000
że nigdy nie będzie normalnie współżyć z ludźmi
04:17
and he would probablyprawdopodobnie never have too much languagejęzyk.
98
242000
3000
i nie nauczy się dobrze mówić.
04:21
When we used this groundbreakingprzełomowy EEGEEG technologytechnologia
99
246000
3000
Gdy użyliśmy naszej technologii, by zajrzeć w jego mózg,
04:24
to actuallytak właściwie look at Justin'sJustyna brainmózg,
100
249000
3000
Gdy użyliśmy naszej technologii, by zajrzeć w jego mózg,
04:27
the resultswyniki were startlingzaskakujące.
101
252000
3000
uzyskaliśmy niesamowite rezultaty.
04:30
It turnedobrócony out that JustinJustin was almostprawie
102
255000
2000
Justin prawie na pewno nie cierpiał na autyzm.
04:32
certainlyna pewno not autisticautystyczny.
103
257000
2000
Justin prawie na pewno nie cierpiał na autyzm.
04:34
He was sufferingcierpienie from brainmózg seizuresdrgawki
104
259000
3000
Cierpiał na napady padaczki
04:37
that were impossibleniemożliwy to see with the nakednagi eyeoko,
105
262000
3000
niewidoczne dla nieuzbrojonego oka,
04:40
but that were actuallytak właściwie causingspowodowanie symptomsobjawy
106
265000
2000
wywołujące objawy przypominające autyzm.
04:42
that mimickednaśladował those of autismautyzm.
107
267000
3000
wywołujące objawy przypominające autyzm.
04:45
After JustinJustin was givendany anti-seizureanty-zajęcia medicationlek,
108
270000
3000
Gdy Justin dostał leki przeciwpadaczkowe,
04:48
the changezmiana in him was amazingniesamowity.
109
273000
3000
zmiana była niesamowita.
04:51
WithinW ramach a periodokres of 60 daysdni,
110
276000
2000
W ciągu 60 dni
04:53
his vocabularysłownictwo wentposzedł from two to threetrzy wordssłowa
111
278000
3000
jego zasób słów powiększył się z 2-3 do 300.
04:56
to 300 wordssłowa.
112
281000
2000
jego zasób słów powiększył się z 2-3 do 300.
04:58
And his communicationkomunikacja and socialspołeczny interactioninterakcja
113
283000
2000
Jego zdolność komunikowania się wzrosła tak bardzo,
05:00
were improvedulepszony so dramaticallydramatycznie
114
285000
2000
Jego zdolność komunikowania się wzrosła tak bardzo,
05:02
that he was enrolledstudia into a regularregularny schoolszkoła
115
287000
3000
że wysłano go do zwykłej szkoły,
05:05
and even becamestał się a karateKarate superWspaniały champChamp.
116
290000
3000
gdzie został mistrzem karate.
05:09
ResearchBadania showsprzedstawia that 50 percentprocent of childrendzieci,
117
294000
2000
Badania pokazują, że prawie połowa autystycznych dzieci
05:11
almostprawie 50 percentprocent of childrendzieci
118
296000
2000
Badania pokazują, że prawie połowa autystycznych dzieci
05:13
diagnosedrozpoznano with autismautyzm
119
298000
2000
Badania pokazują, że prawie połowa autystycznych dzieci
05:15
are actuallytak właściwie sufferingcierpienie from hiddenukryty brainmózg seizuresdrgawki.
120
300000
3000
tak naprawdę cierpi na napady padaczki.
05:20
These are the facestwarze of the childrendzieci
121
305000
2000
Oto dzieci, które przebadałam,
05:22
that I have testedprzetestowany
122
307000
2000
Oto dzieci, które przebadałam,
05:24
with storieshistorie just like JustinJustin.
123
309000
3000
a które były jak Justin.
05:27
All these childrendzieci
124
312000
2000
Wszystkie trafiły do naszej kliniki
05:29
cameoprawa ołowiana witrażu to our clinicklinika with a diagnosisDiagnostyka
125
314000
2000
Wszystkie trafiły do naszej kliniki
05:31
of autismautyzm, attentionUwaga deficitdeficyt disordernieład,
126
316000
3000
z diagnozą autyzmu, deficytu uwagi,
05:34
mentalpsychiczny retardationopóźnienie, languagejęzyk problemsproblemy.
127
319000
3000
niedorozwoju i problemów językowych.
05:38
InsteadZamiast tego, our EEGEEG scansskany revealedujawnione
128
323000
3000
Skany EEG ujawniły problemy ukryte w ich mózgach,
05:41
very specifickonkretny problemsproblemy hiddenukryty withinw ciągu theirich brainsmózg
129
326000
3000
Skany EEG ujawniły problemy ukryte w ich mózgach,
05:44
that couldn'tnie mógł possiblymożliwie have been detectedwykryte
130
329000
2000
których nie ujawniłaby obserwacja zachowania.
05:46
by theirich behavioralbehawioralne assessmentsocen.
131
331000
3000
których nie ujawniłaby obserwacja zachowania.
05:49
So these EEGEEG scansskany
132
334000
2000
EEG pozwoliło na dokładniejsze diagnozy neurologiczne
05:51
enabledwłączony us to providezapewniać these childrendzieci
133
336000
2000
EEG pozwoliło na dokładniejsze diagnozy neurologiczne
05:53
with a much more accuratedokładny neurologicalneurologiczny diagnosisDiagnostyka
134
338000
3000
EEG pozwoliło na dokładniejsze diagnozy neurologiczne
05:56
and much more targetedukierunkowane treatmentleczenie.
135
341000
3000
i zastosowanie ukierunkowanego leczenia.
06:00
For too long now, childrendzieci with developmentalrozwojowych disorderszaburzenia
136
345000
3000
Zbyt długo dzieci z zaburzeniami rozwoju
06:03
have sufferedcierpiał from misdiagnosisbłędnej diagnozy
137
348000
2000
były źle diagnozowane,
06:05
while theirich realreal problemsproblemy have goneodszedł undetectedniewykryte
138
350000
2000
a ich prawdziwe problemy nierozpoznane i nieleczone.
06:07
and left to worsenpogorszyć.
139
352000
2000
a ich prawdziwe problemy nierozpoznane i nieleczone.
06:09
And for too long, these childrendzieci and theirich parentsrodzice
140
354000
3000
Zbyt długo dzieci i rodziców dręczyły rozpacz i frustracja.
06:12
have sufferedcierpiał unduezbędnej frustrationudaremnienie and desperationdesperacja.
141
357000
3000
Zbyt długo dzieci i rodziców dręczyły rozpacz i frustracja.
06:15
But we are now in a newNowy eraera of neuroscienceneuronauka,
142
360000
3000
Ale wkroczyliśmy w nową erę neurologii,
06:18
one in whichktóry we can finallywreszcie look
143
363000
3000
w której wreszcie możemy oglądać mózg
06:21
directlybezpośrednio at brainmózg functionfunkcjonować in realreal time
144
366000
3000
bezpośrednio, w czasie rzeczywistym,
06:24
with no risksryzyko and no sidebok effectsruchomości, non-invasivelyzachowawczo,
145
369000
3000
bezinwazyjnie i bez skutków ubocznych,
06:27
and find the trueprawdziwe sourceźródło
146
372000
2000
by znaleźć prawdziwe źródło upośledzeń u dzieci.
06:29
of so manywiele disabilitiesniepełnosprawnych in childrendzieci.
147
374000
3000
by znaleźć prawdziwe źródło upośledzeń u dzieci.
06:32
So if I could inspireinspirować
148
377000
2000
Jeśli zainspiruję choćby niektórych z was
06:34
even a fractionfrakcja of you in the audiencepubliczność todaydzisiaj
149
379000
3000
Jeśli zainspiruję choćby niektórych z was
06:37
to sharedzielić this pioneeringpionierskość diagnosticdiagnostyczny approachpodejście
150
382000
3000
do opowiedzenia o tej pionierskiej metodzie
06:40
with even one parentrodzic whosektórego childdziecko
151
385000
2000
jednemu rodzicowi dziecka z zaburzeniami rozwoju,
06:42
is sufferingcierpienie from a developmentalrozwojowych disordernieład,
152
387000
3000
jednemu rodzicowi dziecka z zaburzeniami rozwoju,
06:45
then perhapsmoże one more puzzlepuzzle
153
390000
2000
może zagadka następnego mózgu znajdzie rozwiązanie.
06:47
in one more brainmózg will be solvedrozwiązany.
154
392000
2000
może zagadka następnego mózgu znajdzie rozwiązanie.
06:49
One more mindumysł will be unlockedodblokowany.
155
394000
2000
Następny umysł zostanie otwarty.
06:51
And one more childdziecko who has been misdiagnosedbłędnie
156
396000
2000
Kolejne źle zdiagnozowane dziecko,
06:53
or even undiagnosedNierozpoznana by the systemsystem
157
398000
3000
Kolejne źle zdiagnozowane dziecko,
06:56
will finallywreszcie realizerealizować his or her trueprawdziwe potentialpotencjał
158
401000
3000
będzie mogło wykorzystać swój potencjał,
06:59
while there's still time
159
404000
2000
kiedy jest jeszcze czas na uzdrowienie mózgu.
07:01
for his or her brainmózg to recoverwyzdrowieć.
160
406000
2000
kiedy jest jeszcze czas na uzdrowienie mózgu.
07:03
And all this by simplypo prostu watchingoglądanie the child'sdziecka brainwavesfale mózgowe.
161
408000
3000
Wystarczy obejrzeć fale mózgowe.
07:06
Thank you.
162
411000
2000
Dziękuję.
07:08
(ApplauseAplauz)
163
413000
2000
(Brawa)
Translated by Kinga Skorupska
Reviewed by Dorota Konowrocka

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Aditi Shankardass - Neuroscientist
Aditi Shankardass is pioneering the use of EEG technology to give children with developmental disorders their most accurate diagnosis.

Why you should listen

Aditi Shankardass is a neuroscientist trained across three disciplines of the field: neurophysiology, neuroanatomy and neuropsychology. She has also worked across different levels of the field, from cellular to cognitive neuroscience, and been based in research labs as well as diagnostic clinics. Currently, she leads the Neurophysiology Lab of the Communicative Disorders Department at California State University.

Much of Shankardass' work has been devoted to the use of an advanced form of digital quantitative EEG (electroencephalography) technology that records the brain's activity in real time, and then analyzes it using complex display schematics and statistical comparisons to norms, enabling far more accurate diagnoses for children with developmental disorders. She is also actively involved in public outreach to increase understanding of brain disorders as a board member of the Global Neuroscience Initiative Foundation and a consultant for the BBC Science Line.

More profile about the speaker
Aditi Shankardass | Speaker | TED.com

Data provided by TED.

This site was created in May 2015 and the last update was on January 12, 2020. It will no longer be updated.

We are currently creating a new site called "eng.lish.video" and would be grateful if you could access it.

If you have any questions or suggestions, please feel free to write comments in your language on the contact form.

Privacy Policy

Developer's Blog

Buy Me A Coffee