TEDxZurich 2011
Sebastian Wernicke: 1,000 TED Talks in six words
سيباستيان فيرنيكه: 1000 محادثة تيد ملخصة في 6 كلمات
Filmed:
Readability: 3.5
702,149 views
يعتقد سيباستيان فيرنيكه أن كل محادثة تيد يمكن تلخيصها في ست كلمات. ويعرض في مؤتمر تيدأكس زيورخ كيفية القيام بذلك -- وأقل.
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
There's currently over a thousand TEDTalks on the TED website.
0
0
4000
توجد حاليا أزيد من ألف محادثة تيد على الموقع الإلكتروني تيد دوت كم.
00:19
And I guess many of you here
1
4000
3000
وأفترض أن الكثير منكم هنا
00:22
think that this is quite fantastic --
2
7000
2000
يعتقدون أن هذا أمر عظيم --
00:24
except for me. I don't agree with this.
3
9000
2000
باستثناء أنه بالنسبة لي. لا أتفق مع هذا.
00:26
I think we have a situation here.
4
11000
2000
أعتقد أنه لدينا مشكلة هنا.
00:28
Because if you think about it, 1,000 TEDTalks,
5
13000
3000
لأنه إن فكرتم في الأمر، 1000 محادثة تيد ،
00:31
that's over 1,000 ideas worth spreading.
6
16000
3000
ذلك أكثر من 1000 فكرة تستحق الإنتشار.
00:34
How on earth
7
19000
2000
كيف بالإمكان
00:36
are you going to spread a thousand ideas?
8
21000
2000
أن تنشر ألف فكرة؟
00:38
Even if you just try to get all of those ideas into your head
9
23000
2000
حتى وإن حاولت وضع كل تلك الأفكار في رأسك
00:40
by watching all those thousand TED videos,
10
25000
2000
من خلال مشاهدة كل تلك الفيديوهات الألف من تيد،
00:42
it would actually currently take you
11
27000
3000
سيستغرقكم ذلك في الواقع
00:45
over 250 hours to do so.
12
30000
2000
أكثر من 250 ساعة لإتمامه.
00:47
And I did a little calculation of this.
13
32000
2000
وقد أجريت بعض الحسابات على ذلك.
00:49
The damage to the economy for each one who does this
14
34000
3000
الضرر الإقتصادي الذي ينجم عن قيام كل واحد بهذا
00:52
is around $15,000.
15
37000
2000
هو حوالي 15000$.
00:54
So having seen this danger to the economy,
16
39000
3000
وبالتالي بالنظر إلى هذا الخطر على الاقتصاد،
00:57
I thought, we need to find a solution to this problem.
17
42000
3000
فكرت أننا في حاجة إلى حل لهذا المشكل.
01:00
Here's my approach to it all.
18
45000
2000
هذه مقاربتي لكل هذا.
01:02
If you look at the current situation,
19
47000
2000
إن نظرتم إلى الوضع الحالي،
01:04
you have a thousand TEDTalks.
20
49000
2000
لدينا ألف محادثة تيد.
01:06
Each of those TEDTalks has an average length
21
51000
2000
كل واحدة من تلك المحادثات لديها متوسط طول
01:08
of about 2,300 words.
22
53000
2000
حوالي 2,300 كلمة.
01:10
Now take this together
23
55000
2000
الآن إن أخذنا هذه مجتمعة
01:12
and you end up with 2.3 million words of TEDTalks,
24
57000
3000
نحصل على 2.3 مليون كلمة في محادثات تيد،
01:15
which is about three Bibles-worth of content.
25
60000
3000
والتي هي مقدار محتوى ثلاث أناجيل.
01:18
The obvious question here is,
26
63000
2000
السؤال البديهي هنا هو،
01:20
does a TEDTalk really need 2,300 words?
27
65000
3000
هل تحتاج محادثة تيد بالفعل إلى 2,300 كلمة؟
01:23
Isn't there something shorter?
28
68000
2000
أليس هناك ما هو أقصر؟
01:25
I mean, if you have an idea worth spreading,
29
70000
2000
أقصد، إن كانت لديك فكرة تستحق الإنتشار،
01:27
surely you can put it into something shorter
30
72000
2000
بالتأكيد يمكنك وضعها في ما هو أقل
01:29
than 2,300 words.
31
74000
2000
من 2,300 كلمة.
01:31
The only question is, how short can you get?
32
76000
2000
السؤال الوحيد هو، ما مدى القصر الذي يمكن أن تصل إليه؟
01:33
What's the minimum amount of words
33
78000
2000
ما هو الحد الأدنى للكلمات
01:35
you would need to do a TEDTalk?
34
80000
2000
التي ستحتاجها لتقديم محادثة تيد؟
01:37
While I was pondering this question,
35
82000
2000
وأنا أدرس هذا السؤال،
01:39
I came across this urban legend about Ernest Hemingway,
36
84000
3000
صادفت هذه الأسطورة المدنية حول إرنست همنغواي،
01:42
who allegedly said that these six words here:
37
87000
3000
والذي زُعم أنه قال أن هذه الكلمات الست هنا:
01:45
"For sale: baby shoes, never worn,"
38
90000
3000
"للبيع: أحذية طفل، لم تلبس قط"
01:48
were the best novel he had ever written.
39
93000
3000
كانت أفضل رواية كتبها على الإطلاق.
01:51
And I also encountered a project called Six-Word Memoirs
40
96000
2000
وقد صادفت كذلك مشروعا يسمى مذكرات الست كلمات
01:53
where people were asked,
41
98000
2000
حيث طلب من الناس،
01:55
take your whole life and please sum this up into six words, such as these here:
42
100000
3000
أن يأخذوا كل حياتهم ويلخصوها في ست كلمات، مثل هذه هنا:
01:58
"Found true love, married someone else."
43
103000
2000
"وجدت الحب الحقيقي، تزوجت شخصا آخر."
02:00
Or "Living in existential vacuum; it sucks."
44
105000
3000
أو "العيش في الفراغ الوجودي؛ أمر سيء"
02:03
I actually like that one.
45
108000
2000
في الحقيقة أعجبتني تلك.
02:05
So if a novel can be put into six words
46
110000
3000
وبالتالي إن أمكن وضع رواية في ست كلمات
02:08
and a whole memoir can be put into six words,
47
113000
3000
وأمكن وضع مذكرات بأكملها في ست كلمات،
02:11
you don't need more than six words for a TEDTalk.
48
116000
3000
لن تحتاج أكثر من ست كلمات من أجل محادثة تيد.
02:14
We could have been done by lunch here.
49
119000
2000
كان في الإمكان أن ننتهي قبل وقت الغذاء هنا.
02:16
I mean ...
50
121000
3000
أقصد ..
02:19
And if you did this for all thousand TEDTalks,
51
124000
2000
وإن قمتم بهذا في كل محادثات تيد الألف،
02:21
you would get from 2.3 million words down to 6,000.
52
126000
3000
ستنتقل من 2.3 مليون كلمة إلى 6,000.
02:24
So I thought this was quite worthwhile.
53
129000
2000
وبالتالي فكرت أن الأمر يستحق العناء .
02:26
So I started asking all my friends,
54
131000
2000
وهكذا بدأت أطلب من كل أصدقائي،
02:28
please take your favorite TEDTalk and put that into six words.
55
133000
3000
فضلا أن يأخذوا محادثات تيد المفضلة لديهم ويلخصوها في ست كلمات.
02:31
So here are some of the results that I received. I think they're quite nice.
56
136000
2000
وبالتالي هذه بعض النتائج التي استقبلتها. أعتقد أنه جميلة جدا.
02:33
For example, Dan Pink's talk on motivation,
57
138000
2000
على سبيل المثال، محادثة دان بينك عن التحفيز،
02:35
which was pretty good if you haven't seen it:
58
140000
2000
والتي كانت جيدة جدا إن لم تشاهدوها:
02:37
"Drop carrot. Drop stick. Bring meaning."
59
142000
2000
"ألق الجزر. ألق العصا. حقق المعنى."
02:39
It's what he's basically talking about in those 18 and a half minutes.
60
144000
3000
إنه بالضبط ما يتحدث عنه أساسا في ال18 دقيقة والنصف.
02:42
Or some even included references to the speakers,
61
147000
2000
وبعضها تضمن حتى إشارات إلى المتحدثين،
02:44
such as Nathan Myhrvold's speaking style,
62
149000
2000
مثل طريقة حديث ناثان ميفرهولد،
02:46
or the one of Tim Ferriss,
63
151000
2000
أو تلك الخاصة بتيم فيريس،
02:48
which might be considered a bit strenuous at times.
64
153000
3000
والتي قد تعتبر مضنية أحيانا.
02:51
The challenge here is, if I try to systematically do this,
65
156000
3000
التحدي هنا هو، إن أردت القيام بهذا بطريقة منظمة،
02:54
I would probably end up with a lot of summaries,
66
159000
2000
قد أخرج ربما بملخصات كثيرة،
02:56
but not with many friends in the end.
67
161000
2000
لكن ليس بالكثير من الأصدقاء في النهاية.
02:58
So I had to find a different method,
68
163000
2000
وبالتالي قررت إيجاد طريقة مختلفة،
03:00
preferably involving total strangers.
69
165000
2000
يفضل أن تشمل غرباء تماما.
03:02
And luckily there's a website for that called Mechanical Turk,
70
167000
3000
ولحسن الحظ هناك موقع ويب من أجل ذلك يدعى تركا ميكانيكيا (Mechanical Turk)
03:05
which is a website where you can post tasks
71
170000
2000
والذي هو موقع حيث يمكن أن تضع مهاما
03:07
that you don't want to do yourself,
72
172000
2000
لا تريد القيام بها بنفسك،
03:09
such as "Please summarize this text for me in six words."
73
174000
3000
مثل "من فضلك لخص هذا النص في ستة كلمات."
03:12
And I didn't allow any low-cost countries to work on this,
74
177000
3000
ولم أسمح لأي من الدول ذات الكلفة المنخفضة بالاشتغال على هذا،
03:15
but I found out I could get a six-word summary for just 10 cents,
75
180000
4000
لكن وجدت أنه بإمكاني الحصول على ملخص من ستة كلمات مقابل 10 سنتات فقط،
03:19
which I think is a pretty good price.
76
184000
2000
والذي أعتقد أنه ثمن مناسب.
03:21
Even then, unfortunately,
77
186000
2000
ومع ذلك، لسوء الحظ،
03:23
it's not possible to summarize each TEDTalk individually.
78
188000
3000
ليس ممكنا تلخيص كل محادثة تيد بشكل منفرد.
03:26
Because if you do the math, you have a thousand TEDTalks,
79
191000
2000
لأنه إن أجرتم الحساب، لدينا ألف محادثة تيد،
03:28
the pay 10 cents each;
80
193000
2000
بدفع 10 سنتات للواحدة؛
03:30
you have to do more than one summary for each of those talks,
81
195000
3000
وعليك القيام بأكثر من ملخص لكل تلك المحادثات،
03:33
because some of them will probably be, or are, really bad.
82
198000
3000
لأنه بعضها قد تكون أو هي بالفعل سيئة حقا.
03:36
So I would end up paying hundreds of dollars.
83
201000
3000
وبالتالي قد ينتهي بي الأمر بدفع مئات الدولارات.
03:39
So I thought of a different way
84
204000
2000
وهكذا فكرت في طريقة مختلفة
03:41
by thinking, well, the talks revolve around certain themes.
85
206000
3000
بالتفكير في أنه، حسنا، المحادثات تتمحور حول شعارات محددة.
03:44
So what if I don't let people summarize
86
209000
2000
وبالتالي ماذا لو أنني لا أدع الناس يلخصون
03:46
individual TEDTalks to six words,
87
211000
2000
محادثات تيد مفردة في ستة كلمات،
03:48
but give them 10 TEDTalks at the same time
88
213000
2000
لكن إعطاءهم 10 محادثات تيد في نفس الوقت
03:50
and say, "Please do a six-word summary for that one."
89
215000
3000
والقول، "فضلا لخصوا تلك في ستة كلمات."
03:53
I would cut my costs by 90 percent.
90
218000
2000
سأقتصد في التكاليف بنسبة 90 في المئة.
03:55
So for $60,
91
220000
3000
وبالتالي مقابل 60 دولارا،
03:58
I could summarize a thousand TEDTalks
92
223000
2000
أستطيع تلخيص آلاف محادثات تيد
04:00
into just 600 summaries,
93
225000
2000
إلى حوالي 600 ملخص،
04:02
which would actually be quite nice.
94
227000
2000
والذي قد يكون جيدا جدا في الواقع.
04:04
Now some of you might actually right now be thinking,
95
229000
2000
الآن البعض منكم قد يظن الآن،
04:06
It's downright crazy to have 10 TEDTalks summarized into just six words.
96
231000
3000
أنه سيكون جنونيا صراحة أن يتم تلخيص 10 محادثات تيد في ستة كلمات.
04:09
But it's actually not,
97
234000
2000
لكنه ليس كذلك في الواقع،
04:11
because there's an example by statistics professor, Hans Rosling.
98
236000
3000
لأنه هناك مثال بروفيسور الإحصائيات، هانس روسلينج.
04:14
I guess many of you have seen one or more of his talks.
99
239000
2000
أفترض أن الكثير منكم قد شاهد واحدا أو أكثر من محادثاته.
04:16
He's got eight talks online,
100
241000
2000
لديه ثمانية محادثات على الانترنت،
04:18
and those talks can basically be summed up into just four words,
101
243000
3000
وتلك المحادثات يمكن أن تلخص أساسا في أربع كلمات،
04:21
because that's all he's basically showing us,
102
246000
2000
لأن ذلك أساسا هو كل ما يعرضه علينا،
04:23
our intuition is really bad.
103
248000
2000
بداهتنا سيئة للغاية.
04:25
He always proves us wrong.
104
250000
2000
دائما ما يثبت أننا مخطئون.
04:27
So people on the Internet, some didn't do so well.
105
252000
3000
وبالتالي الناس في الأنترنت، بعضهم لم يبل جيدا.
04:30
I mean, when I asked them to summarize the 10 TEDTalks at the same time,
106
255000
2000
أقصد، حين طلبت منهم أن يلخصوا 10 محادثات تيد في نفس الوقت،
04:32
some took the easy route out.
107
257000
2000
بعضهم سلك الطريق السهل.
04:34
They just had some general comment.
108
259000
3000
كانت لديهم بعض التعليقات العامة.
04:37
There were others, and I found this quite cheeky.
109
262000
3000
كانت هناك أخرى، وقد وجدت هذا وقحا بالفعل.
04:40
They used their six words to talk back to me
110
265000
2000
قد استخدموا كلماتهم الستة للرد علي
04:42
and ask me if I'd been too much on Google lately.
111
267000
4000
وسألوني ما إذا كنت أقضي الكثير من الوقت مؤخرا في غوغل.
04:46
And finally also, I never understood this,
112
271000
3000
وفي النهاية كذلك، لم أفهم هذا أبدا،
04:49
some people really came up with their own version of the truth.
113
274000
3000
بعض الناس قد جاؤوا بنسختهم الخاصة عن الحقيقة.
04:52
I don't know any TEDTalk that contains this.
114
277000
3000
لا أعرف أيا من محادثات تيد تحتوي هذا.
04:55
But, oh well. In the end, however,
115
280000
2000
لكن، حسنا. في النهاية، مع ذلك،
04:57
and this is really amazing,
116
282000
2000
وهذا مذهل بالفعل،
04:59
for each of those 10 TEDTalk clusters that I submitted,
117
284000
2000
لكل واحدة من محادثات تيد العشرة تلك التي بعثتها،
05:01
I actually received meaningful summaries.
118
286000
2000
قد استقبلت ملخصات ذات مغزى.
05:03
Here are some of my favorites.
119
288000
2000
ها هي بعض من المفضلة لدي.
05:05
For example, for all the TEDTalks around food,
120
290000
2000
على سبيل المثال، من أجل كل محادثات تيد المتمحورة حول الطعام،
05:07
someone summed this up into: "Food shaping body, brains and environment,"
121
292000
2000
أحدهم لخص هذا كما يلي: "الطعام يشكل الجسد، العقول والبيئة،"
05:09
which I think is pretty good.
122
294000
2000
والذي أعتقد أنه جيد للغاية.
05:11
Or happiness: "Striving toward happiness =
123
296000
2000
أو السعادة: "السعي نحو السعادة =
05:13
moving toward unhappiness."
124
298000
2000
التحرك نحو التعاسة."
05:15
So here I was.
125
300000
2000
وبالتالي ها أنذا.
05:17
I had started out with a thousand TEDTalks
126
302000
2000
بدأت بألف محادثة تيد
05:19
and I had 600 six-word summaries for those.
127
304000
3000
وصار لدي 600 ملخصات من ستة كلمة لكل هذا.
05:22
Actually it sounded nice in the beginning,
128
307000
2000
في الواقع بدا الأمر جيدا في البداية،
05:24
but when you look at 600 summaries, it's quite a lot.
129
309000
2000
لكن حين تنظر إلى 600 ملخص، إنه أمر كثير.
05:26
It's a huge list.
130
311000
2000
إنها قائمة كبيرة.
05:28
So I thought, I probably have to take this one step further here
131
313000
4000
وبالتالي ظننت، ربما كان علي أخذ هذا خطوة أخرى إلى الأمام
05:32
and create summaries of the summaries -- and this is exactly what I did.
132
317000
3000
وإنشاء ملخصات للملخصات -- وهذا بالفعل ما قمت به.
05:35
So I took the 600 summaries that I had,
133
320000
2000
وبالتالي أخذت ال600 ملخص التي لدي،
05:37
put them into nine groups
134
322000
2000
ووضعها في تسع مجموعات
05:39
according to the ratings that the talks had originally received on TED.com
135
324000
4000
وفقا للتقييم الذي حصلت عليه المحادثة أصلا على TED.com
05:43
and asked people to do summaries of those.
136
328000
3000
وطلبت من الناس تلخيص ذلك.
05:46
Again, there were some misunderstandings.
137
331000
2000
مجددا، كان هناك بعض سوء الفهم.
05:48
For example, when I had a cluster of all the beautiful talks,
138
333000
2000
على سبيل المثال، حين كانت لدي مجموعة من كل تلك المحادثات الجميلة،
05:50
someone thought I was just trying to find the ultimate pick-up line.
139
335000
3000
بعضهم ظن أنني كنت فقط أحاول إيجاد جملة المغازلة المثالية.
05:53
But in the end, amazingly,
140
338000
3000
لكن في النهاية، بشكل مذهل،
05:56
again, people were able to do it.
141
341000
2000
مجددا، استطاع الناس القيام بذلك.
05:58
For example, all the courageous TEDTalks:
142
343000
2000
على سبيل المثال، كل محادثات تيد الجريئة:
06:00
"People dying," or "People suffering," was also one,
143
345000
2000
"الناس يموتون" أو "الناس يعانون،" كان كذلك نفس الشئ،
06:02
"with easy solutions around."
144
347000
2000
"و هناك حلول بسيطة موجودة."
06:04
Or the recipe for the ultimate jaw-dropping TEDTalk:
145
349000
2000
أو الوصفة المثالية لمحادثة تيد المسيلة للعاب:
06:06
"Flickr photos of intergalactic classical composer."
146
351000
3000
"صور فليكر للملحن الكلاسيكي البين-مجري."
06:09
I mean that's the essence of it all.
147
354000
3000
أقصد ذاك هو أساسها كلها.
06:12
Now I had my nine groups,
148
357000
2000
الآن لدي المجموعات التسع،
06:14
but, I mean, it's already quite a reduction.
149
359000
3000
لكن، أقصد، إنه بالفعل اختزال مهم.
06:17
But of course, once you are that far, you're not really satisfied.
150
362000
3000
لكن بالطبع، بمجرد أن تصل إلى هذه المرحلة، لن تكون فعلا راضيا.
06:20
I wanted to go all the way, all the way down the distillery,
151
365000
3000
أردت إكمال المهمة والوصول إلى المقطرة،
06:23
starting out with a thousand TEDTalks.
152
368000
2000
بدء بألف محادثة تيد.
06:25
I wanted to have a thousand TEDTalks summarized into just six words --
153
370000
3000
أردت أن يكون لدي ألف محادثة تيد ملخصة في ستة كلمات فقط --
06:28
which would be a 99.9997 percent reduction in content.
154
373000
4000
والتي ستكون اختزال بنسبة 99.9997 في المحتوى.
06:32
And I would only pay $99.50 --
155
377000
3000
وسأدفع فقط 99.50 دولارا --
06:35
so stay even below a hundred dollars for it.
156
380000
3000
وبالتالي بقيت ما دون المائة دولار من أجل ذلك.
06:38
So I had 50 overall summaries done.
157
383000
2000
وبالتالي كان لدي مجموع 50 ملخصا جاهزا.
06:40
This time I paid 25 cents
158
385000
2000
هذه المرة دفعت 25 سنتا
06:42
because I thought the task was a bit harder.
159
387000
3000
لأنني ظننت أن المهمة كانت أصعب قليلا.
06:45
And unfortunately when I first received the answers --
160
390000
2000
ولسوء الحظ حين استقبلت الإجابات أولا --
06:47
and here you'll see six of the answers --
161
392000
2000
وهنا سترون ستة من الإجابات --
06:49
I was a bit disappointed.
162
394000
2000
شعرت ببعض من خيبة الأمل.
06:51
Because I think you'll agree, they all summarize some aspect of TED,
163
396000
3000
لأنني أعتقد أنكم ستوافقون، كلها تلخص بعضا من جوانب تيد،
06:54
but to me they felt a bit bland,
164
399000
2000
لكن بالنسبة لي جعلتني أشعر بأنها رقيقة،
06:56
or they just had a certain aspect of TED in them.
165
401000
3000
أو أنها فقط احتوت على جوانب من تيد داخلها.
06:59
So I was almost ready to give up
166
404000
3000
وهكذا كنت مستعدا تقريبا للاستسلام
07:02
when one night I played around with these sentences
167
407000
2000
حين تلاعبت بهذه الجمل
07:04
and found out that there's actually a beautiful solution in here.
168
409000
4000
ووجدت أن هناك بالفعل حلا جميلا.
07:08
So here it is,
169
413000
3000
وبالتالي ها هو ذا،
07:11
a crowd-sourced, six-word summary of a thousand TEDTalks
170
416000
4000
ملخص ألف محادثة تيد في ستة كلمات ذي المصدر الجماهيري،
07:15
at the value of $99.50:
171
420000
3000
بقيمة 99.50 دولار:
07:18
"Why the worry? I'd rather wonder."
172
423000
2000
"لماذا القلق؟ أفضل أن أتعجب."
07:20
Thank you very much.
173
425000
2000
شكرا جزيلا.
07:22
(Applause)
174
427000
5000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com