TEDxZurich 2011
Sebastian Wernicke: 1,000 TED Talks in six words
세바스티앙 베르니케 : 1000개의 TED강연을 6개의 단어로
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세바스티앙 베르니케는 모든 TED강연을 단 6개의 단어로 요약할 수 있다고 생각합니다. TEDxZurich 행사에서, 그는 그것이 어떻게 가능한 지를 보여줍니다.
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
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00:15
There's currently over a thousand TEDTalks on the TED website.
0
0
4000
현재 TED 웹사이트에는 1,000개가 넘는 TED강연들이 있습니다.
00:19
And I guess many of you here
1
4000
3000
여기 계신 여러분의 대다수는
00:22
think that this is quite fantastic --
2
7000
2000
정말 대단한 일이라고 생각하시겠죠 --
00:24
except for me. I don't agree with this.
3
9000
2000
전 다릅니다. 전 그렇게 생각하지 않아요.
00:26
I think we have a situation here.
4
11000
2000
저는 여기 한 가지 문제점이 있다고 생각합니다.
00:28
Because if you think about it, 1,000 TEDTalks,
5
13000
3000
왜냐하면 강연이 1,000개라는 것은,
00:31
that's over 1,000 ideas worth spreading.
6
16000
3000
공유할 만한 아이디어들이 1,000개 이상이라는 뜻이 되기 때문이죠.
00:34
How on earth
7
19000
2000
도대체 무슨 수로
00:36
are you going to spread a thousand ideas?
8
21000
2000
1,000개나 되는 아이디어를 널리 알릴 건가요?
00:38
Even if you just try to get all of those ideas into your head
9
23000
2000
1,000개의 TED 영상 전부를 보면서
00:40
by watching all those thousand TED videos,
10
25000
2000
그 모든 아이디어들을 머리 속에 집어 넣으려고 해도,
00:42
it would actually currently take you
11
27000
3000
250시간 이상의 시간이 필요할 겁니다.
00:45
over 250 hours to do so.
12
30000
2000
250시간 이상의 시간이 필요할 겁니다.
00:47
And I did a little calculation of this.
13
32000
2000
간단한 계산을 해봤는데요.
00:49
The damage to the economy for each one who does this
14
34000
3000
정말 그렇게 하는 경우 1인당 경제적 손실은
00:52
is around $15,000.
15
37000
2000
15,000달러 정도가 됩니다.
00:54
So having seen this danger to the economy,
16
39000
3000
그 정도 경제적 손실의 위험이 있다면,
00:57
I thought, we need to find a solution to this problem.
17
42000
3000
이 문제에 대한 해법을 찾아야 한다고 생각했어요.
01:00
Here's my approach to it all.
18
45000
2000
저의 접근방식을 보여드리죠.
01:02
If you look at the current situation,
19
47000
2000
지금 상황을 보자면,
01:04
you have a thousand TEDTalks.
20
49000
2000
1,000개의 TED강연이 있다는 사실이죠.
01:06
Each of those TEDTalks has an average length
21
51000
2000
모든 TED강연들은 평균적으로
01:08
of about 2,300 words.
22
53000
2000
2,300단어 정도의 분량입니다.
01:10
Now take this together
23
55000
2000
그것들을 모두 합하면
01:12
and you end up with 2.3 million words of TEDTalks,
24
57000
3000
TED강연들이 230만 단어로 이루어졌다는 말이 되는데,
01:15
which is about three Bibles-worth of content.
25
60000
3000
이건 성경책 3권과 비슷한 분량입니다.
01:18
The obvious question here is,
26
63000
2000
여기서 생기는 명백한 의문점은,
01:20
does a TEDTalk really need 2,300 words?
27
65000
3000
TED강연 하나에 꼭 2,300개의 단어가 필요한 걸까요?
01:23
Isn't there something shorter?
28
68000
2000
더 짧게 할 방법은 없을까요?
01:25
I mean, if you have an idea worth spreading,
29
70000
2000
그러니까, 공유할 만한 아이디어가 있다면,
01:27
surely you can put it into something shorter
30
72000
2000
그것을 분명히 2,300단어 보다 짧은 분량에
01:29
than 2,300 words.
31
74000
2000
담아낼 수 있다는 겁니다.
01:31
The only question is, how short can you get?
32
76000
2000
남은 문제는 이겁니다. 얼마나 짧게 줄일 수 있을까?
01:33
What's the minimum amount of words
33
78000
2000
TED강연을 위해서 필요한
01:35
you would need to do a TEDTalk?
34
80000
2000
최소한의 단어는 몇 개일까요?
01:37
While I was pondering this question,
35
82000
2000
이 문제를 고심하던 중에,
01:39
I came across this urban legend about Ernest Hemingway,
36
84000
3000
어네스트 헤밍웨이에 대한 이야기를 떠올리게 됐어요.
01:42
who allegedly said that these six words here:
37
87000
3000
그는 이 6단어의 문장을 말했다고 알려진 사람이죠:
01:45
"For sale: baby shoes, never worn,"
38
90000
3000
"팝니다: 아기 신발, 신은 적 없음"
01:48
were the best novel he had ever written.
39
93000
3000
그가 쓴 최고의 소설입니다.
01:51
And I also encountered a project called Six-Word Memoirs
40
96000
2000
그리고 '6단어 회고록'이라는 프로젝트에도 참여했는데요
01:53
where people were asked,
41
98000
2000
사람들에게 자기 일생을,
01:55
take your whole life and please sum this up into six words, such as these here:
42
100000
3000
6단어로 표현해 보도록 하는 겁니다. 예를 들어보죠 :
01:58
"Found true love, married someone else."
43
103000
2000
"진정한 사랑을 찾았지만, 다른 이와 결혼하다."
02:00
Or "Living in existential vacuum; it sucks."
44
105000
3000
아니면 "실존적 공허 속에 산다는 것; 엿같다."
02:03
I actually like that one.
45
108000
2000
전 이게 좋더라구요.
02:05
So if a novel can be put into six words
46
110000
3000
그러니까, 소설을 6단어에 담을 수 있거나
02:08
and a whole memoir can be put into six words,
47
113000
3000
일생의 회고록을 6단어에 담을 수 있다면,
02:11
you don't need more than six words for a TEDTalk.
48
116000
3000
TED강연도 6단어 이상 필요할 리가 없죠.
02:14
We could have been done by lunch here.
49
119000
2000
오늘 이 강연은 점심 전에 끝났겠네요.
02:16
I mean ...
50
121000
3000
제 말은...
02:19
And if you did this for all thousand TEDTalks,
51
124000
2000
1,000개의 모든 TED강연을 그렇게 줄인다면,
02:21
you would get from 2.3 million words down to 6,000.
52
126000
3000
230만 단어를 6,000자로 줄이는 것이 됩니다.
02:24
So I thought this was quite worthwhile.
53
129000
2000
전 이것이 상당히 가치있다고 생각했습니다.
02:26
So I started asking all my friends,
54
131000
2000
그래서 친구들에게 부탁했죠,
02:28
please take your favorite TEDTalk and put that into six words.
55
133000
3000
좋아하는 TED강연을 6단어로 요약해 달라고 말이에요.
02:31
So here are some of the results that I received. I think they're quite nice.
56
136000
2000
이것이 그 결과입니다. 꽤 괜찮은 결과였어요.
02:33
For example, Dan Pink's talk on motivation,
57
138000
2000
동기부여에 관한 댄 핑크의 강연을 예를 들어보죠,
02:35
which was pretty good if you haven't seen it:
58
140000
2000
안보셨을지 모르겠지만 꽤 괜찮은 강연입니다:
02:37
"Drop carrot. Drop stick. Bring meaning."
59
142000
2000
"당근을 버리고. 채찍도 버려라. 의미를 부여하라."
02:39
It's what he's basically talking about in those 18 and a half minutes.
60
144000
3000
이것이 그가 18분 30초 동안 말하고자 했던 주된 내용입니다.
02:42
Or some even included references to the speakers,
61
147000
2000
연사들에 대한 내용을 담고 있는 것들도 있습니다,
02:44
such as Nathan Myhrvold's speaking style,
62
149000
2000
네이선 미르볼드의 강연 방식이나,
02:46
or the one of Tim Ferriss,
63
151000
2000
팀 페리스의 경우에는,
02:48
which might be considered a bit strenuous at times.
64
153000
3000
가끔은 좀 완강하다고 여겨질 수도 있는 것이었습니다.
02:51
The challenge here is, if I try to systematically do this,
65
156000
3000
문제는 제가 체계적으로 이 일을 진행한다면,
02:54
I would probably end up with a lot of summaries,
66
159000
2000
결국에는 많은 요약들은 얻을 수 있겠지만,
02:56
but not with many friends in the end.
67
161000
2000
많은 친구들이 떠나게 될 것이라는 점이었어요.
02:58
So I had to find a different method,
68
163000
2000
그래서 전 새로운 방법을 찾아야만 했는데,
03:00
preferably involving total strangers.
69
165000
2000
웬만하면 모르는 사람을 끌어들이는 것이었죠.
03:02
And luckily there's a website for that called Mechanical Turk,
70
167000
3000
그런데 운좋게도 Mechanical Turk라는 웹사이트를 찾았는데,
03:05
which is a website where you can post tasks
71
170000
2000
직접 하고 싶지 않은 일들을 게시할 수 있는 곳이죠.
03:07
that you don't want to do yourself,
72
172000
2000
직접 하고 싶지 않은 일들을 게시할 수 있는 곳이죠.
03:09
such as "Please summarize this text for me in six words."
73
174000
3000
이를 테면, “이 글을 여섯 단어로 요약해 주세요.” 이렇게요.
03:12
And I didn't allow any low-cost countries to work on this,
74
177000
3000
그리고 저는 저임금 국가에서 이 일을 하도록 허락하진 않았지만,
03:15
but I found out I could get a six-word summary for just 10 cents,
75
180000
4000
단지 10센트로 여섯 단어 요약본을 얻을 수 있다는 걸 알아냈어요.
03:19
which I think is a pretty good price.
76
184000
2000
꽤 괜찮은 가격이죠.
03:21
Even then, unfortunately,
77
186000
2000
안타깝지만, 그리고 나서도,
03:23
it's not possible to summarize each TEDTalk individually.
78
188000
3000
모든 TED강연을 개별적으로 요약할 수는 없었습니다.
03:26
Because if you do the math, you have a thousand TEDTalks,
79
191000
2000
계산을 해보면, 1,000개의 TED강연이 있고,
03:28
the pay 10 cents each;
80
193000
2000
각각에 10센트를 지불한다고 해보죠;
03:30
you have to do more than one summary for each of those talks,
81
195000
3000
각 강연에 대해서 한 번 이상의 요약을 해야 할 텐데요,
03:33
because some of them will probably be, or are, really bad.
82
198000
3000
요약본의 일부는 형편없을 수도 있고, 그렇기도 했기 때문입니다.
03:36
So I would end up paying hundreds of dollars.
83
201000
3000
결국 저는 수백 달러를 지불하게 될테죠.
03:39
So I thought of a different way
84
204000
2000
그래서 다른 방법을 고안해 냈습니다
03:41
by thinking, well, the talks revolve around certain themes.
85
206000
3000
강연들이 반복되는 특정한 주제를 가지고 있다고 생각한 거죠.
03:44
So what if I don't let people summarize
86
209000
2000
그래서, 만약 사람들에게 개별적인 TED강연을
03:46
individual TEDTalks to six words,
87
211000
2000
요약해 달라고 하는 대신,
03:48
but give them 10 TEDTalks at the same time
88
213000
2000
10개의 강연을 한 번에 주고
03:50
and say, "Please do a six-word summary for that one."
89
215000
3000
"그 강연들을 여섯 단어로 요약 해주세요."라고 부탁하면 어떨까요?
03:53
I would cut my costs by 90 percent.
90
218000
2000
그러면 비용의 90%를 줄일 수 있죠.
03:55
So for $60,
91
220000
3000
그러니까 60달러에,
03:58
I could summarize a thousand TEDTalks
92
223000
2000
1,000개의 TED 강연을 단지
04:00
into just 600 summaries,
93
225000
2000
600개의 요약으로 줄일 수 있었는데,
04:02
which would actually be quite nice.
94
227000
2000
정말 꽤 괜찮은 성과였어요.
04:04
Now some of you might actually right now be thinking,
95
229000
2000
지금 몇몇 분들께서는 이렇게 생각하실지 모르겠네요,
04:06
It's downright crazy to have 10 TEDTalks summarized into just six words.
96
231000
3000
10개 강연을 겨우 여섯 단어로 줄이다니 완전 정신 나갔군.
04:09
But it's actually not,
97
234000
2000
하지만 실제론 그렇지 않아요,
04:11
because there's an example by statistics professor, Hans Rosling.
98
236000
3000
통계학 교수 한스 로슬링의 사례가 있기 때문이죠.
04:14
I guess many of you have seen one or more of his talks.
99
239000
2000
아마 많은 분들께서 그의 강연들을 보셨을 텐데요.
04:16
He's got eight talks online,
100
241000
2000
그의 강연 8개가 온라인에 올라와 있고,
04:18
and those talks can basically be summed up into just four words,
101
243000
3000
그 강연들은 딱 네 단어로 요약이 가능합니다.
04:21
because that's all he's basically showing us,
102
246000
2000
이것들이 바로 한스 교수가 우리에게 보여주는 것인데,
04:23
our intuition is really bad.
103
248000
2000
우리의 직관이 형편없다는 것이죠.
04:25
He always proves us wrong.
104
250000
2000
그는 우리가 틀렸다는 것을 항상 입증해냈습니다.
04:27
So people on the Internet, some didn't do so well.
105
252000
3000
그러니까 인터넷 상에서의 사람들은 제대로 해내지 못했단 거죠.
04:30
I mean, when I asked them to summarize the 10 TEDTalks at the same time,
106
255000
2000
제 말은, 제가 그들에게 10개의 TED강연을 한 번에 줄여달라고 부탁했을 때,
04:32
some took the easy route out.
107
257000
2000
일부는 아주 쉬운 방법을 택했습니다.
04:34
They just had some general comment.
108
259000
3000
단지 두루뭉술한 글들을 남겼을 뿐이었죠.
04:37
There were others, and I found this quite cheeky.
109
262000
3000
다른 것들 중에는, 좀 진지하지 못한 것들도 있었고요.
04:40
They used their six words to talk back to me
110
265000
2000
그들은 그 여섯 단어를 통해 제게 말하거나
04:42
and ask me if I'd been too much on Google lately.
111
267000
4000
요즘 구글을 너무 많이 사용했던 건 아닌지 묻기도 했어요.
04:46
And finally also, I never understood this,
112
271000
3000
마지막으로, 전 이게 무슨 뜻인 지 모르겠습니다만,
04:49
some people really came up with their own version of the truth.
113
274000
3000
어떤 사람들은 정말로 자신들만의 진실로 결론지었습니다.
04:52
I don't know any TEDTalk that contains this.
114
277000
3000
저는 이 내용이 나오는 TED강연을 모르겠어요.
04:55
But, oh well. In the end, however,
115
280000
2000
하지만 마침내, 결국에는,
04:57
and this is really amazing,
116
282000
2000
아주 놀랍게도,
04:59
for each of those 10 TEDTalk clusters that I submitted,
117
284000
2000
제가 전달했던 10개의 TED강연 묶음에 각각에 대해서,
05:01
I actually received meaningful summaries.
118
286000
2000
의미있는 요약을 받았습니다.
05:03
Here are some of my favorites.
119
288000
2000
제가 가장 좋아하는 것들 중에 몇 가지입니다.
05:05
For example, for all the TEDTalks around food,
120
290000
2000
예를 들어, 음식과 관련된 모든 TED강연에 대해서,
05:07
someone summed this up into: "Food shaping body, brains and environment,"
121
292000
2000
누군가는 다음과 같이 요약했습니다: "몸, 정신, 그리고 환경을 만드는 음식,"
05:09
which I think is pretty good.
122
294000
2000
꽤 좋은 요약이라 생각합니다.
05:11
Or happiness: "Striving toward happiness =
123
296000
2000
또는 행복에 대해서:
05:13
moving toward unhappiness."
124
298000
2000
"행복을 향해 고군분투하는 것 = 불행을 향해 움직이는 것."
05:15
So here I was.
125
300000
2000
이런 과정이었죠.
05:17
I had started out with a thousand TEDTalks
126
302000
2000
제가 1,000개의 TED강연으로 시작해서
05:19
and I had 600 six-word summaries for those.
127
304000
3000
마침내 그 강연들의 600개의 여섯 단어 요약을 얻었습니다.
05:22
Actually it sounded nice in the beginning,
128
307000
2000
사실 처음에는 괜찮게 들렸습니다만,
05:24
but when you look at 600 summaries, it's quite a lot.
129
309000
2000
600개의 요약들을 보시게 되면, 꽤나 많은 양입니다.
05:26
It's a huge list.
130
311000
2000
방대한 목록이죠.
05:28
So I thought, I probably have to take this one step further here
131
313000
4000
그래서, 전 여기서 한 단계 더 나아가야 한다고 생각했고
05:32
and create summaries of the summaries -- and this is exactly what I did.
132
317000
3000
그래서 요약을 다시 요약했는데, 이건 바로 제가 한 일이죠.
05:35
So I took the 600 summaries that I had,
133
320000
2000
제게 있던 600개의 요약들을 가지고,
05:37
put them into nine groups
134
322000
2000
아홉 개의 집단으로 분류했는데
05:39
according to the ratings that the talks had originally received on TED.com
135
324000
4000
TED.com으로부터 강연들이 받은 평가를 기준으로 분류하여
05:43
and asked people to do summaries of those.
136
328000
3000
사람들에게 그것들을 요약을 해달라고 부탁했습니다.
05:46
Again, there were some misunderstandings.
137
331000
2000
다시, 약간의 오해가 생겼는데요.
05:48
For example, when I had a cluster of all the beautiful talks,
138
333000
2000
예를 들어, 아름다움에 관한 모든 강연을 하나로 묶었을 때,
05:50
someone thought I was just trying to find the ultimate pick-up line.
139
335000
3000
어떤 이는 제가 여자를 유혹하는 멋진 말을 찾으려 한다고 생각했습니다.
05:53
But in the end, amazingly,
140
338000
3000
하지만 결국에는, 놀랍게도,
05:56
again, people were able to do it.
141
341000
2000
또다시, 사람들이 해낼 수 있었습니다.
05:58
For example, all the courageous TEDTalks:
142
343000
2000
예를 들어, 용기를 북돋우는 모든 TED강연에 대해서:
06:00
"People dying," or "People suffering," was also one,
143
345000
2000
“쉬운 해결책을 주변에 두고 죽어가거나 고통받는 사람들”
06:02
"with easy solutions around."
144
347000
2000
“쉬운 해결책을 주변에 두고 죽어가거나 고통받는 사람들.”
06:04
Or the recipe for the ultimate jaw-dropping TEDTalk:
145
349000
2000
또는 최고로 입이 떡 벌어지는 TED강연에 대한 레시피는:
06:06
"Flickr photos of intergalactic classical composer."
146
351000
3000
"은하계 클래식 작곡가의 Flickr 사진들." 이었습니다.
06:09
I mean that's the essence of it all.
147
354000
3000
그것이 모든 것들의 필수요소였다는 의미입니다.
06:12
Now I had my nine groups,
148
357000
2000
이제 저에게 아홉 개의 그룹이 있는데요,
06:14
but, I mean, it's already quite a reduction.
149
359000
3000
그러니까, 이미 꽤 짧아져 있는 상태란 거죠.
06:17
But of course, once you are that far, you're not really satisfied.
150
362000
3000
하지만 거기까지 해냈는데 만족할 수 없는 것은 당연합니다.
06:20
I wanted to go all the way, all the way down the distillery,
151
365000
3000
저는 이런 증류과정의 끝까지 가보길 원했어요,
06:23
starting out with a thousand TEDTalks.
152
368000
2000
1,000개의 TED강연을 가지고 시작하면서 말이죠.
06:25
I wanted to have a thousand TEDTalks summarized into just six words --
153
370000
3000
1,000개의 강연을 단 여섯 단어로 요약하려는 것이었는데요 --
06:28
which would be a 99.9997 percent reduction in content.
154
373000
4000
이것은 99.9997%의 내용을 줄이는 일이었죠.
06:32
And I would only pay $99.50 --
155
377000
3000
저는 단지 99.50달러만을 지불했는데 --
06:35
so stay even below a hundred dollars for it.
156
380000
3000
100달러보다 적은 비용을 유지한 것이죠.
06:38
So I had 50 overall summaries done.
157
383000
2000
그리고 50개의 종합적인 요약을 마쳤습니다.
06:40
This time I paid 25 cents
158
385000
2000
이번에는 25센트를 지불했어요
06:42
because I thought the task was a bit harder.
159
387000
3000
이 일은 약간 더 어려울 것 같다고 생각했거든요.
06:45
And unfortunately when I first received the answers --
160
390000
2000
그 결과들을 처음 접했을 때 불행하게도 --
06:47
and here you'll see six of the answers --
161
392000
2000
여기 6개의 결과들이 보이시겠지만 --
06:49
I was a bit disappointed.
162
394000
2000
전 약간 실망했었습니다.
06:51
Because I think you'll agree, they all summarize some aspect of TED,
163
396000
3000
왜냐하면, 다들 동의하실 텐데요, 이 결과들이 TED의 몇 가지 측면을 요약하긴 했습니다,
06:54
but to me they felt a bit bland,
164
399000
2000
하지만 저는 좀 무미건조한 것들이라고 느꼈고,
06:56
or they just had a certain aspect of TED in them.
165
401000
3000
혹은 TED의 부분적인 특징만을 담고 있었습니다.
06:59
So I was almost ready to give up
166
404000
3000
그래서 전 거의 포기하기 직전이었습니다
07:02
when one night I played around with these sentences
167
407000
2000
하루는 밤에 제가 이 문장들을 가지고 놀다가
07:04
and found out that there's actually a beautiful solution in here.
168
409000
4000
사실 여기에 아주 멋진 답이 있다는 것을 알아냈습니다.
07:08
So here it is,
169
413000
3000
바로 이것이,
07:11
a crowd-sourced, six-word summary of a thousand TEDTalks
170
416000
4000
크라우드 소싱으로 해낸 99.50달러 짜리, 1,000개 TED강연들의 여섯 단어 요약입니다:
07:15
at the value of $99.50:
171
420000
3000
크라우드 소싱으로 해낸 99.50달러 짜리, 1,000개 TED강연들의 여섯 단어 요약입니다:
07:18
"Why the worry? I'd rather wonder."
172
423000
2000
"왜 걱정해? 차라리 궁금해하겠다."
07:20
Thank you very much.
173
425000
2000
고맙습니다.
07:22
(Applause)
174
427000
5000
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com