TEDxZurich 2011
Sebastian Wernicke: 1,000 TED Talks in six words
Σεμπαστιάν Βερνίκ: 1000 TEDTalks, 6 λέξεις
Filmed:
Readability: 3.5
702,149 views
O Σεμπαστιάν Βερνίκ θεωρεί ότι κάθε ομιλία TEDTalk μπορεί να αποδοθεί σε 6 λέξεις. Στο TEDxZurich, δείχνει με ποιο τρόπο μπορεί να συμβεί αυτό --- κατ' ελάχιστο.
Sebastian Wernicke - Data scientist
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
After making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
There's currently over a thousand TEDTalks on the TED website.
0
0
4000
Υπάρχουν μέχρι στιγμής πάνω από χίλια TEDTalks στη σελίδα του TED.
00:19
And I guess many of you here
1
4000
3000
Φαντάζομαι πολλοί από εσάς
00:22
think that this is quite fantastic --
2
7000
2000
πιστεύουν πως αυτό είναι απλά φανταστικό --
00:24
except for me. I don't agree with this.
3
9000
2000
εκτός απο μένα. Διαφωνώ μ'αυτό.
00:26
I think we have a situation here.
4
11000
2000
Θεωρώ ότι υπάρχει ένα ζήτημα εδώ.
00:28
Because if you think about it, 1,000 TEDTalks,
5
13000
3000
Γιατί εαν το σκεφτείτε, 1000 TEDTalks,
00:31
that's over 1,000 ideas worth spreading.
6
16000
3000
είναι περισσότερο από 1000 ιδέες που αξίζει να εξαπλωθούν.
00:34
How on earth
7
19000
2000
Με ποιόν τρόπο
00:36
are you going to spread a thousand ideas?
8
21000
2000
θα μπορούσατε να εξαπλώσετε χίλιες ιδέες;
00:38
Even if you just try to get all of those ideas into your head
9
23000
2000
Ακόμα και αν απλά προσπαθούσατε να κρατήσετε όλες αυτές τις ιδέες στο κεφάλι σας
00:40
by watching all those thousand TED videos,
10
25000
2000
βλέποντας αυτά τα χίλια TED βιντεο,
00:42
it would actually currently take you
11
27000
3000
θα χρειαζόσασταν στην πραγματικότητα
00:45
over 250 hours to do so.
12
30000
2000
πάνω απο 250 ώρες για να το κάνετε.
00:47
And I did a little calculation of this.
13
32000
2000
Έκανα ένα μικρό υπολογισμό για αυτό.
00:49
The damage to the economy for each one who does this
14
34000
3000
Η οικονομική καταστροφή για τον καθένα που θα το κάνει
00:52
is around $15,000.
15
37000
2000
είναι περίπου $15,000
00:54
So having seen this danger to the economy,
16
39000
3000
Βλέποντας λοιπόν αυτό τον οικονομικό κίνδυνο
00:57
I thought, we need to find a solution to this problem.
17
42000
3000
σκέφτηκα, πως πρέπει να βρεθεί μια λύση σε αυτό το πρόβλημα.
01:00
Here's my approach to it all.
18
45000
2000
Παρακάτω είναι η προσέγγισή μου στο όλο θέμα.
01:02
If you look at the current situation,
19
47000
2000
Εαν δείτε τη συγκεκριμένη περίπτωση,
01:04
you have a thousand TEDTalks.
20
49000
2000
έχετε χίλια TEDTalks.
01:06
Each of those TEDTalks has an average length
21
51000
2000
Κάθε ένα από τα TEDTalks έχει μέσο χρόνο διάρκειας
01:08
of about 2,300 words.
22
53000
2000
περίπου 2,300 λέξεις.
01:10
Now take this together
23
55000
2000
Εαν τα πάρουμε αυτά μαζί
01:12
and you end up with 2.3 million words of TEDTalks,
24
57000
3000
καταλήγουμε σε 2.3 εκατομμύρια λέξεις στο TEDTalks,
01:15
which is about three Bibles-worth of content.
25
60000
3000
που είναι περίπου σε περιεχόμενο όσο 3 τόμοι της Βίβλου.
01:18
The obvious question here is,
26
63000
2000
Η προφανής ερώτηση στο σημείο αυτό είναι,
01:20
does a TEDTalk really need 2,300 words?
27
65000
3000
χρείαζεται ένα TEDTalk 2,300 λέξεις;
01:23
Isn't there something shorter?
28
68000
2000
Δεν υπάρχει κάτι μικρότερο;
01:25
I mean, if you have an idea worth spreading,
29
70000
2000
Εννοώ, πως αν έχεις μια ιδέα που αξίζει να διαδοθεί,
01:27
surely you can put it into something shorter
30
72000
2000
σίγουρα μπορείς να την τοποθετήσεις σε κάτι μικρότερο
01:29
than 2,300 words.
31
74000
2000
από 2,300 λέξεις.
01:31
The only question is, how short can you get?
32
76000
2000
Η μόνη ερώτηση τότε είναι, πόσο πιο σύντομα μπορεί να γίνει;
01:33
What's the minimum amount of words
33
78000
2000
Ποιός είναι ο ελάχιστος αριθμός λέξεων
01:35
you would need to do a TEDTalk?
34
80000
2000
που χρειάζεσαι σε ενα TEDTalk;
01:37
While I was pondering this question,
35
82000
2000
Καθώς αναλογιζόμουν αυτή την ερώτηση
01:39
I came across this urban legend about Ernest Hemingway,
36
84000
3000
βρέθηκα μπροστά σε ένα αστικό μύθο σχετικά με τον Έρνεστ Χεμνιγουει,
01:42
who allegedly said that these six words here:
37
87000
3000
ο οποίος φέρεται να είπε ότι οι παρακάτω έξι λέξεις:
01:45
"For sale: baby shoes, never worn,"
38
90000
3000
"Προς πώληση: βρεφικά παπουτσια, ποτέ φορεμένα,"
01:48
were the best novel he had ever written.
39
93000
3000
ήταν το καλύτερο μυθιστόρημα που είχε γράψει ποτέ.
01:51
And I also encountered a project called Six-Word Memoirs
40
96000
2000
Επίσης ήρθα αντιμέτωπος με ένα έργο που ονομάζεται Six-Word Memoirs
01:53
where people were asked,
41
98000
2000
όπου ο κόσμος ρωτήθηκε,
01:55
take your whole life and please sum this up into six words, such as these here:
42
100000
3000
λάβετε υπόψιν όλη τη ζωή σας και παρακαλώ εκφραστέ τη με 6 λέξεις, όπως αυτές:
01:58
"Found true love, married someone else."
43
103000
2000
"Βρέθηκε η αληθινή αγάπη, παντρεύτηκε κάποιον άλλο."
02:00
Or "Living in existential vacuum; it sucks."
44
105000
3000
Ή "Ζώντας σε υπαρξιακό κενό, είναι χάλια."
02:03
I actually like that one.
45
108000
2000
Αλήθεια μου αρέσει αυτό.
02:05
So if a novel can be put into six words
46
110000
3000
Έτσι λοιπόν εάν μια νουβέλα μπορεί να εκφραστεί με 6 λέξεις
02:08
and a whole memoir can be put into six words,
47
113000
3000
και ολόκληρα απομνημονεύματα μπορούν να αποδοθούν σε έξι λέξεις,
02:11
you don't need more than six words for a TEDTalk.
48
116000
3000
άρα δεν χρειάζεται κανείς παραπάνω απο 6 λέξεις σε ένα TEDTalk.
02:14
We could have been done by lunch here.
49
119000
2000
Θα μπορούσαμε να είχαμε πάει στο μεσημεριανό γεύμα.
02:16
I mean ...
50
121000
3000
Εννοώ....
02:19
And if you did this for all thousand TEDTalks,
51
124000
2000
οτι εαν το κάναμε αυτό για τα χίλια TEDTalks,
02:21
you would get from 2.3 million words down to 6,000.
52
126000
3000
θα μειώναμε τις 2.3 εκατομμύρια λέξεις σε 6.000.
02:24
So I thought this was quite worthwhile.
53
129000
2000
Έτσι σκέφτηκα ότι αυτό ήταν αρκετά αξιόλογο.
02:26
So I started asking all my friends,
54
131000
2000
Και άρχισα να ρωτάω όλους μου τους φίλους,
02:28
please take your favorite TEDTalk and put that into six words.
55
133000
3000
τους παρακάλεσα να πάρουν το αγαπημένο τους TEDTalk και να το βάλουν σε έξι λέξεις.
02:31
So here are some of the results that I received. I think they're quite nice.
56
136000
2000
Εδώ σας αφήνω κάποια αποτελέσματα που έβγαλα. Νομίζω πως είναι αρκετά όμορφα.
02:33
For example, Dan Pink's talk on motivation,
57
138000
2000
Για παράδειγμα, η ομιλία του Dan Pink για την κινητοποίηση,
02:35
which was pretty good if you haven't seen it:
58
140000
2000
η οποία ήταν αρκετά όμορφη αν δεν την έχετε δει:
02:37
"Drop carrot. Drop stick. Bring meaning."
59
142000
2000
"Άφησε την ανταμοιβή. Άφησε την ποινή. Δώσε νόημα."
02:39
It's what he's basically talking about in those 18 and a half minutes.
60
144000
3000
Είναι αυτό για το οποίο ουσιαστικά μιλάει για αυτά τα 18μιση λεπτά.
02:42
Or some even included references to the speakers,
61
147000
2000
Ή κάποιες περιλαμβάνουν ακόμη και αναφορές για τους ομιλητές,
02:44
such as Nathan Myhrvold's speaking style,
62
149000
2000
όπως το στυλ του Νάθαν Μιρβολντ,
02:46
or the one of Tim Ferriss,
63
151000
2000
ή αυτό του Τιμ Φέρις,
02:48
which might be considered a bit strenuous at times.
64
153000
3000
που μπορεί να θεωρηθεί λίγο κουραστικό κατά περιόδους.
02:51
The challenge here is, if I try to systematically do this,
65
156000
3000
Η πρόκληση είναι εδώ, εαν προσπαθήσω να το κάνω συστηματικά αυτό,
02:54
I would probably end up with a lot of summaries,
66
159000
2000
θα καταλήξω πιθανά με πολλές περιλήψεις,
02:56
but not with many friends in the end.
67
161000
2000
αλλά χωρίς πολλούς φίλους στο τέλος.
02:58
So I had to find a different method,
68
163000
2000
Ετσι έπρεπε να βρω ένα διαφορετικό τρόπο,
03:00
preferably involving total strangers.
69
165000
2000
που επιλεκτικά να περιλαμβάνει απολύτως αγνώστους.
03:02
And luckily there's a website for that called Mechanical Turk,
70
167000
3000
Και όλως τυχαίως υπάρχει ένας ιστότοπος που ονομάζεται Mechanical Turk,
03:05
which is a website where you can post tasks
71
170000
2000
ένας ιστότοπος όπου μπορείς να βάλεις δουλειές
03:07
that you don't want to do yourself,
72
172000
2000
που δε θέλεις να κάνεις ο ίδιος,
03:09
such as "Please summarize this text for me in six words."
73
174000
3000
όπως το "Παρακαλείσθε να συνοψίσετε το κείμενο αυτό για μένα σε έξι λέξεις."
03:12
And I didn't allow any low-cost countries to work on this,
74
177000
3000
Και δεν επέτρεψα καμία χαμηλού κόστους χώρα να εργαστεί για αυτό,
03:15
but I found out I could get a six-word summary for just 10 cents,
75
180000
4000
αλλά ανακάλυψα ότι μπορούσα να κάνω περίληψη έξι λέξεων για μόλις 10 σεντς
03:19
which I think is a pretty good price.
76
184000
2000
η οποία πιστεύω είναι μια πολύ καλη τιμή.
03:21
Even then, unfortunately,
77
186000
2000
Ακόμα και τότε, δυστυχώς,
03:23
it's not possible to summarize each TEDTalk individually.
78
188000
3000
δεν είναι δυνατόν να συνοψιστεί κάθε TEDTalk ξεχωριστά.
03:26
Because if you do the math, you have a thousand TEDTalks,
79
191000
2000
Γιατί εαν το κάνεις μαθηματικά, θα έχεις χίλια TEDTalks,
03:28
the pay 10 cents each;
80
193000
2000
για πληρωμή 10 σεντς το καθένα,
03:30
you have to do more than one summary for each of those talks,
81
195000
3000
θα πρέπει να γίνει παραπάνω από μια περίληψη για καθεμία απο αυτές τις ομιλίες.
03:33
because some of them will probably be, or are, really bad.
82
198000
3000
επειδή κάποιες απο αυτές μπορεί να είναι, ή είναι κακές.
03:36
So I would end up paying hundreds of dollars.
83
201000
3000
Έτσι θα κατέληγα να πληρώσω εκατοντάδες δολλάρια.
03:39
So I thought of a different way
84
204000
2000
Σκέφτηκα λοιπόν έναν διαφορετικό τρόπο
03:41
by thinking, well, the talks revolve around certain themes.
85
206000
3000
σκεπτόμενος ότι αυτές οι ομιλίες σχετίζονται με κάποια συγκεκριμένα θέματα.
03:44
So what if I don't let people summarize
86
209000
2000
Τι θα συνεβαινε εαν δεν άφηνα τον κόσμο να συνοψίσει
03:46
individual TEDTalks to six words,
87
211000
2000
μεμονωμένα TEDTalks σε έξι λέξεις,
03:48
but give them 10 TEDTalks at the same time
88
213000
2000
αλλά του έδινα 10 TEDTalks ταυτόχρονα
03:50
and say, "Please do a six-word summary for that one."
89
215000
3000
λεγοντάς του, "Παρακαλώ φτιάξτε μια περίληψη έξι λέξεων η καθεμία".
03:53
I would cut my costs by 90 percent.
90
218000
2000
Θα περιόριζα έτσι τα έξοδα μου κατά 90 τις εκατό.
03:55
So for $60,
91
220000
3000
Έτσι για $60
03:58
I could summarize a thousand TEDTalks
92
223000
2000
θα έπαιρνα τις περιλήψεις από εκατό TEDTalks
04:00
into just 600 summaries,
93
225000
2000
σε μόλις 600 περιλήψεις,
04:02
which would actually be quite nice.
94
227000
2000
κάτι που θα ήταν πραγματικά αρκετά καλό.
04:04
Now some of you might actually right now be thinking,
95
229000
2000
Κάποιοι απο εσάς θα σκέφτονται αυτή τη στιγμή,
04:06
It's downright crazy to have 10 TEDTalks summarized into just six words.
96
231000
3000
πως θα ήταν εντελώς τρελό να υπάρχουν 10 TEDΤalks σε περιλήψεις των 6 λέξεων.
04:09
But it's actually not,
97
234000
2000
Αλλά στην πραγματικότητα δεν είναι,
04:11
because there's an example by statistics professor, Hans Rosling.
98
236000
3000
γιατί υπάρχει το παράδειγμα ενος καθηγητή στατιστικής, του Χανς Ροσλινγκ.
04:14
I guess many of you have seen one or more of his talks.
99
239000
2000
Φαντάζομαι πως πολλοί απο εσάς έχετε δει αρκετές από τις ομιλίες του.
04:16
He's got eight talks online,
100
241000
2000
Είχε οχτώ ομιλίες στο διαδίκτυο,
04:18
and those talks can basically be summed up into just four words,
101
243000
3000
και αυτές οι ομιλίες μπορούσαν να συνοψιστούν σε μόλις τέσσερις λέξεις,
04:21
because that's all he's basically showing us,
102
246000
2000
επειδή αυτό μας αποδεικνύει βασικά,
04:23
our intuition is really bad.
103
248000
2000
πως η διαίσθηση μας είναι κακή,
04:25
He always proves us wrong.
104
250000
2000
Μας αποδεικνύει πάντα οτι είμαστε λάθος.
04:27
So people on the Internet, some didn't do so well.
105
252000
3000
Από τον κόσμο του διαδικτύου, κάποιοι δεν τα πήγαν καλά.
04:30
I mean, when I asked them to summarize the 10 TEDTalks at the same time,
106
255000
2000
Εννοώ, πως όταν τους ζήτησα να συνοψίσουν τα 10 TEDTalks την ίδια στιγμή,
04:32
some took the easy route out.
107
257000
2000
μερικοί πήραν τον εύκολο δρόμο.
04:34
They just had some general comment.
108
259000
3000
Είχαν απλά ένα γενικό σχόλιο.
04:37
There were others, and I found this quite cheeky.
109
262000
3000
Υπήρχαν και άλλοι, που τους βρήκα αρκετά θρασείς.
04:40
They used their six words to talk back to me
110
265000
2000
Χρησιμοποίησαν έξι λέξεις για να μου μιλήσουν
04:42
and ask me if I'd been too much on Google lately.
111
267000
4000
και με ρώτησαν αν εχω μπει στο Google τελευταία.
04:46
And finally also, I never understood this,
112
271000
3000
Τελικά, δεν κατάλαβα ποτέ
04:49
some people really came up with their own version of the truth.
113
274000
3000
γιατί μερικοί άνθρωποι έρχονται με τη δική τους έκδοση της αλήθειας.
04:52
I don't know any TEDTalk that contains this.
114
277000
3000
Δε γνωρίζω κανένα TEDTalk που να το κάνει αυτό.
04:55
But, oh well. In the end, however,
115
280000
2000
Αλλά εντάξει. Στο τέλος όπως και να χει,
04:57
and this is really amazing,
116
282000
2000
αυτό είναι το συναρπαστικό,
04:59
for each of those 10 TEDTalk clusters that I submitted,
117
284000
2000
πως για κάθε μια από τις 10 συλλογές TEDTalk που αποδέχτηκα,
05:01
I actually received meaningful summaries.
118
286000
2000
έλαβα σημαντικές περιλήψεις.
05:03
Here are some of my favorites.
119
288000
2000
Ορίστε κάποιες απο τις αγαπημένες μου.
05:05
For example, for all the TEDTalks around food,
120
290000
2000
Για παράδειγμα, για όλα τα TEDTalks γύρω από το φαγητό,
05:07
someone summed this up into: "Food shaping body, brains and environment,"
121
292000
2000
κάποιος κατέληξε στο εξής : "Το φαγητό διαμορφώνει το σώμα, το μυαλό και το περιβάλλον"
05:09
which I think is pretty good.
122
294000
2000
το οποίο πιστεύω είναι πολύ καλό.
05:11
Or happiness: "Striving toward happiness =
123
296000
2000
Η΄ ευτυχία : " Προσπάθεια προς την ευτυχία =
05:13
moving toward unhappiness."
124
298000
2000
κίνηση προς την δυστυχία
05:15
So here I was.
125
300000
2000
Εδώ ήμουν λοιπόν.
05:17
I had started out with a thousand TEDTalks
126
302000
2000
Είχα ξεκινήσει με χίλια TEDTalks
05:19
and I had 600 six-word summaries for those.
127
304000
3000
και είχα 600 λέξεων περιλήψεις αυτών.
05:22
Actually it sounded nice in the beginning,
128
307000
2000
Στην πραγματικότητα ήταν ένα καλό ξεκίνημα,
05:24
but when you look at 600 summaries, it's quite a lot.
129
309000
2000
αλλά όταν βλέπεις τις 600 περιλήψεις, είναι αρκετές.
05:26
It's a huge list.
130
311000
2000
Είναι τεράστια η λίστα.
05:28
So I thought, I probably have to take this one step further here
131
313000
4000
Έτσι σκέφτηκα πως πρέπει να παώ ένα βήμα παραπέρα
05:32
and create summaries of the summaries -- and this is exactly what I did.
132
317000
3000
δημιουργώντας τις περιλήψεις των περιλήψεων -- και αυτό ακριβώς έκανα.
05:35
So I took the 600 summaries that I had,
133
320000
2000
Πήρα λοιπόν τις 600 περιλήψεις που είχα,
05:37
put them into nine groups
134
322000
2000
τις έβαλα σε 9 γκρουπ
05:39
according to the ratings that the talks had originally received on TED.com
135
324000
4000
σύμφωνα με τις εκτιμήσεις που είχαν αρχικά λάβει οι συνομιλίες στο TED.com
05:43
and asked people to do summaries of those.
136
328000
3000
και ζήτησα από τους ανθρώπους να κάνουν τις περιλήψεις αυτών.
05:46
Again, there were some misunderstandings.
137
331000
2000
Και πάλι, υπήρξαν μερικές παρεξηγήσεις.
05:48
For example, when I had a cluster of all the beautiful talks,
138
333000
2000
Για παράδειγμα, όταν είχα μια συλλογή από όλες τις ωραίες συνομιλίες,
05:50
someone thought I was just trying to find the ultimate pick-up line.
139
335000
3000
κάποιος θεώρησε πως απλώς προσπαθώ να βρω την απόλυτη γραμμή που θα ξεπεραστεί.
05:53
But in the end, amazingly,
140
338000
3000
Στο τέλος, προς έκπληξη μας και πάλι,
05:56
again, people were able to do it.
141
341000
2000
οι άνθρωποι ήταν ικανοί να το κάνουν.
05:58
For example, all the courageous TEDTalks:
142
343000
2000
Για παράδειγμα, όλα τα θαραλλέα TEDTalks:
06:00
"People dying," or "People suffering," was also one,
143
345000
2000
"Άνθρωποι πεθαίνουν" ή "Άνθρωποι υποφέρουν", υπήρχε κάποιο με
06:02
"with easy solutions around."
144
347000
2000
"εύκολες λύσεις τριγύρω του".
06:04
Or the recipe for the ultimate jaw-dropping TEDTalk:
145
349000
2000
Η' η συνταγή για το απόλυτο αποστομωτικό TEDTalk:
06:06
"Flickr photos of intergalactic classical composer."
146
351000
3000
"Φωτογραφίες του διαγαλαξιακού κλασικού συνθέτη στο Flickr."
06:09
I mean that's the essence of it all.
147
354000
3000
Θέλω να πω ότι αυτή είναι η ουσία των πάντων.
06:12
Now I had my nine groups,
148
357000
2000
Τώρα έχω τα εννιά γκρουπ
06:14
but, I mean, it's already quite a reduction.
149
359000
3000
που είναι ήδη μια μεγάλη μείωση.
06:17
But of course, once you are that far, you're not really satisfied.
150
362000
3000
Όμως, όπως είναι φυσικό, από τη στιγμή που είσαι τόσο κοντά, δεν είσαι ικανοποιημένος.
06:20
I wanted to go all the way, all the way down the distillery,
151
365000
3000
Ήθελα να κάνω όλη τη διαδρομή, όλη τη διαδρομή στο φιλτράρισμα,
06:23
starting out with a thousand TEDTalks.
152
368000
2000
ξεκινώντας από χίλια TEDTalks.
06:25
I wanted to have a thousand TEDTalks summarized into just six words --
153
370000
3000
Ήθελα να έχω χίλια TEDTalks συνοψισμένα σε 6 μόνο λέξεις--
06:28
which would be a 99.9997 percent reduction in content.
154
373000
4000
κατί το οποίο σημαίνει 99.9997 τοις εκατό μείωση περιεχομένου.
06:32
And I would only pay $99.50 --
155
377000
3000
Και θα πλήρωνα μόνο $99.50
06:35
so stay even below a hundred dollars for it.
156
380000
3000
παραμένοντας κάτω από τα εκατό δολάρια για αυτό.
06:38
So I had 50 overall summaries done.
157
383000
2000
Είχα κάνει 50 συγκεντρωτικά αθροίσματα.
06:40
This time I paid 25 cents
158
385000
2000
Αυτή τη φορά πλήρωσα 25 σεντς
06:42
because I thought the task was a bit harder.
159
387000
3000
επειδή σκέφτηκα ότι η διαδικασία είναι λίγο δυσκολότερη.
06:45
And unfortunately when I first received the answers --
160
390000
2000
Και δυστυχώς όταν στην αρχή έλαβα τις απαντήσεις --
06:47
and here you'll see six of the answers --
161
392000
2000
εδώ βλέπετε εξι από τις απαντήσεις --
06:49
I was a bit disappointed.
162
394000
2000
ήμουν λίγο απογοητευμένος
06:51
Because I think you'll agree, they all summarize some aspect of TED,
163
396000
3000
Επειδή πιστεύω θα συμφωνήσετε, όλες συνοψίζουν κάποιες πτυχές του TED,
06:54
but to me they felt a bit bland,
164
399000
2000
αλλά σε μένα φάνηκαν ότι είναι λίγο ήπιες,
06:56
or they just had a certain aspect of TED in them.
165
401000
3000
ή απλά συμπεριελάμβαναν μια συγκεκριμένη πτυχή του TED.
06:59
So I was almost ready to give up
166
404000
3000
Ήμουν έτοιμος να τα παρατήσω
07:02
when one night I played around with these sentences
167
407000
2000
όταν ένα βράδυ έπαιζα με αυτές τις προτάσεις
07:04
and found out that there's actually a beautiful solution in here.
168
409000
4000
και βρήκα ότι υπάρχει πράγματι μια όμορφη λύση εδώ.
07:08
So here it is,
169
413000
3000
Ορίστε λοιπόν,
07:11
a crowd-sourced, six-word summary of a thousand TEDTalks
170
416000
4000
μια συλλογική περίληψη εξι λέξεων από χιλιάδες TEDTalks
07:15
at the value of $99.50:
171
420000
3000
στην τιμή των $99,50:
07:18
"Why the worry? I'd rather wonder."
172
423000
2000
"Προς τί η ανησυχία; Προτιμώ να αναρωτηθώ."
07:20
Thank you very much.
173
425000
2000
Σας ευχαριστώ πολύ.
07:22
(Applause)
174
427000
5000
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Sebastian Wernicke - Data scientistAfter making a splash in the field of bioinformatics, Sebastian Wernicke moved on to the corporate sphere, where he motivates and manages multidimensional projects.
Why you should listen
Dr. Sebastian Wernicke is the Chief Data Scientist of ONE LOGIC, a data science boutique that supports organizations across industries to make sense of their vast data collections to improve operations and gain strategic advantages. Wernicke originally studied bioinformatics and previously led the strategy and growth of Seven Bridges Genomics, a Cambridge-based startup that builds platforms for genetic analysis.
Before his career in statistics began, Wernicke worked stints as both a paramedic and successful short animated filmmaker. He's also the author of the TEDPad app, an irreverent tool for creating an infinite number of "amazing and really bad" and mostly completely meaningless talks. He's the author of the statistically authoritative and yet completely ridiculous "How to Give the Perfect TEDTalk."
Sebastian Wernicke | Speaker | TED.com