TED2017
Garry Kasparov: Don't fear intelligent machines. Work with them
غاري كاسباروف: لا تخشى الآلات الذكية، اعمل معها.
Filmed:
Readability: 4.7
1,595,117 views
يجب علينا مواجهة مخاوفنا إذا كنا نريد الحصول على أقصى استفادة من التكنولوجيا -- ويجب علينا التغلب على تلك المخاوف إذا أردنا الحصول على أفضل ما في الإنسانية، يقول غاري كاسباروف كاسباروف واحد من أعظم لاعبي الشطرنج في التاريخ، خسر مباراة لا تنسى مع الحاسوب العملاق لشركة آي بي إم المسمى ديب بلو في عام 1997.الآن يشارك رؤيته للمستقبل حيث تساعدنا الآلات الذكية على تحويل أحلامنا إلى حقيقة.
Garry Kasparov - Grandmaster, analyst
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This story begins in 1985,
0
960
2976
تبدأ هذه القصة عام 1985،
00:15
when at age 22,
1
3960
1976
في سن 22 عامًا،
00:17
I became the World Chess Champion
2
5960
2376
أصبحت بطل العالم في لعبة الشطرنج
00:20
after beating Anatoly Karpov.
3
8360
3200
بعد التغلب على أناطولي كاربوف.
00:24
Earlier that year,
4
12480
1256
في مطلع تلك السنة،
00:25
I played what is called
simultaneous exhibition
simultaneous exhibition
5
13760
3616
لعبت ما يدعى بالاستعراض الفوري
00:29
against 32 of the world's
best chess-playing machines
best chess-playing machines
6
17400
4296
ضد 32 من أفضل
الآلات اللاعبة للشطرنج في العالم.
الآلات اللاعبة للشطرنج في العالم.
00:33
in Hamburg, Germany.
7
21720
1360
بمدينة هامبورغ، ألمانيا.
00:36
I won all the games,
8
24160
1200
فزت بجميع المباريات،
00:38
and then it was not considered
much of a surprise
much of a surprise
9
26560
3176
عندها لم تعتبرهذه مفاجأة بحد كبير
00:41
that I could beat 32 computers
at the same time.
at the same time.
10
29760
4040
كوني استطعت هزيمة 32
حاسوبًا في نفس الوقت.
حاسوبًا في نفس الوقت.
00:46
To me, that was the golden age.
11
34480
2576
بالنسبة لي، كان ذلك العصر الذهبي.
00:49
(Laughter)
12
37080
2096
(ضحك)
00:51
Machines were weak,
13
39200
1520
كانت الآلات ضعيفة،
00:53
and my hair was strong.
14
41680
1336
وكان شعري قويًا.
00:55
(Laughter)
15
43040
2200
(ضحك)
00:58
Just 12 years later,
16
46720
2056
بعدها بــ 12 عامًا فقط،
01:00
I was fighting for my life
against just one computer
against just one computer
17
48800
4616
كنت أصارع من أجل حياتي ضد حاسوب واحد فقط
01:05
in a match
18
53440
1200
في مباراة
01:07
called by the cover of "Newsweek"
19
55360
2056
سميت في غلاف "نيوزويك"
01:09
"The Brain's Last Stand."
20
57440
1776
"الصمود الأخير للعقل."
01:11
No pressure.
21
59240
1216
بلا حرج.
01:12
(Laughter)
22
60480
1520
(ضحك)
01:15
From mythology to science fiction,
23
63040
2576
من علم الأساطير إلى الخيال العلمي،
01:17
human versus machine
24
65640
2736
صراع الإنسان ضد الآلة
01:20
has been often portrayed
as a matter of life and death.
as a matter of life and death.
25
68400
2760
وصف غالبًا بأنه مسألة حياة أو موت.
01:23
John Henry,
26
71960
1576
جون هنري،
01:25
called the steel-driving man
27
73560
1696
المسمى برجل المثقاب الفولاذي
01:27
in the 19th century
African American folk legend,
African American folk legend,
28
75280
3776
في القرن التاسع عشر هو
أسطورة شعبية من أصل إفريقي-أمريكي،
أسطورة شعبية من أصل إفريقي-أمريكي،
01:31
was pitted in a race
29
79080
1376
اشترك في سباق
01:32
against a steam-powered hammer
30
80480
2736
ضد مطرقة تعمل بالبخار
01:35
bashing a tunnel through mountain rock.
31
83240
2360
حيث شق نفق عبر جبل صخري.
01:38
John Henry's legend
is a part of a long historical narrative
is a part of a long historical narrative
32
86800
4200
أسطورة جون هنري هي جزء من سرد تاريخي طويل
01:43
pitting humanity versus technology.
33
91680
3080
لتباري الإنسانية ضد التكنولوجيا.
01:48
And this competitive rhetoric
is standard now.
is standard now.
34
96200
2880
وهذا الخطاب التنافسي هو المعيار الآن.
01:51
We are in a race against the machines,
35
99560
1960
نحن في سباق ضد الآلات،
01:54
in a fight or even in a war.
36
102360
2080
في معركة أو حتى في حرب.
01:57
Jobs are being killed off.
37
105880
1616
تم تدمير جميع الوظائف.
01:59
People are being replaced
as if they had vanished from the Earth.
as if they had vanished from the Earth.
38
107520
3560
تستبدل الناس كأنها اختفت
من على وجه الأرض.
من على وجه الأرض.
02:04
It's enough to think that the movies
like "The Terminator" or "The Matrix"
like "The Terminator" or "The Matrix"
39
112240
3496
و يكفي الاعتقاد أن الأفلام
كفيلم "ذا تريمناتور" أو "ذا ماتريكس"
كفيلم "ذا تريمناتور" أو "ذا ماتريكس"
02:07
are nonfiction.
40
115760
1200
ليست خيالية.
02:11
There are very few instances of an arena
41
119640
4320
هناك أمثلة قليلة جدًا في ميدان
02:17
where the human body and mind
can compete on equal terms
can compete on equal terms
42
125360
4256
حيث العقل والجسم البشري
بإمكانه على قدم المساواة منافسة
بإمكانه على قدم المساواة منافسة
02:21
with a computer or a robot.
43
129639
1841
حاسوب أو إنسان آلي.
02:24
Actually, I wish there were a few more.
44
132280
1858
في الحقيقة، أتمنى لو كان هناك المزيد.
02:27
Instead,
45
135760
1200
في حين،
02:29
it was my blessing and my curse
46
137840
4656
بفضل بركتي وسحري
02:34
to literally become the proverbial man
47
142520
2696
غدوت مثالًا وقدوة
02:37
in the man versus machine competition
48
145240
3096
في نزال الرجل ضد الآلة
02:40
that everybody is still talking about.
49
148360
1880
التي يتحدث عنها الجميع.
02:45
In the most famous human-machine
competition since John Henry,
competition since John Henry,
50
153120
5016
في أشهر نزال للإنسان ضد الآلة
منذ نزال جون هنري،
منذ نزال جون هنري،
02:50
I played two matches
51
158160
2576
خُضت مباراتين
02:52
against the IBM supercomputer, Deep Blue.
52
160760
3440
ضد الحاسوب الخارق
لشركة آي بي إم المسمى ديب بلو.
لشركة آي بي إم المسمى ديب بلو.
02:59
Nobody remembers
that I won the first match --
that I won the first match --
53
167040
2176
لا أحد يتذكر أني ربحت المباراة الأولى --
03:01
(Laughter)
54
169240
2336
(ضحك)
03:03
(Applause)
55
171600
3400
(تصفيق)
03:07
In Philadelphia, before losing the rematch
the following year in New York.
the following year in New York.
56
175920
4976
في فيلادلفيا، قبل خسارة المباراة الثانية
السنة التالية في نيويورك.
السنة التالية في نيويورك.
03:12
But I guess that's fair.
57
180920
1760
لكن أظن أن هذا عدل.
03:16
There is no day in history,
special calendar entry
special calendar entry
58
184320
5096
ليس هناك يوم في التاريخ،
مدخل خاص في التقويم
مدخل خاص في التقويم
03:21
for all the people
who failed to climb Mt. Everest
who failed to climb Mt. Everest
59
189440
3496
لكل من فشلوا في تسلق قمة جبل إيفرست
03:24
before Sir Edmund Hillary
and Tenzing Norgay
and Tenzing Norgay
60
192960
2736
قبل أن يقوم السير إدموند هيلاري
و تينزين نورغاي
و تينزين نورغاي
03:27
made it to the top.
61
195720
1200
ببلوغ القمة.
03:29
And in 1997, I was still
the world champion
the world champion
62
197960
3760
في 1997، كنت ما أزال بطل العالم
03:36
when chess computers finally came of age.
63
204520
4200
عندما أصبحت حواسيب الشطرنج
تتربع على العرش.
تتربع على العرش.
03:41
I was Mt. Everest,
64
209520
1976
كنت كجبل إيفرست،
03:43
and Deep Blue reached the summit.
65
211520
1600
وبلغ الحاسوب ديب بلو القمة.
03:46
I should say of course,
not that Deep Blue did it,
not that Deep Blue did it,
66
214600
4056
علي أن أقول بالطبع،
أنه ليس الحاسوب من تغلب علي،
أنه ليس الحاسوب من تغلب علي،
03:50
but its human creators --
67
218680
2136
بل صانعيه البشر --
03:52
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
68
220840
3336
آنانثارمان، وكامبل، وهون، وسو.
03:56
Hats off to them.
69
224200
1200
تحية لهم.
03:58
As always, machine's triumph
was a human triumph,
was a human triumph,
70
226840
4416
لطالما كان انتصار الآلة
هو انتصارًا للإنسان،
هو انتصارًا للإنسان،
04:03
something we tend to forget when humans
are surpassed by our own creations.
are surpassed by our own creations.
71
231280
4760
شيء نميل لنسيانه عندما
تفوقت إبدعاتنا علي صنعنا.
تفوقت إبدعاتنا علي صنعنا.
04:10
Deep Blue was victorious,
72
238360
1440
كان ديب بلو منتصرًا،
04:13
but was it intelligent?
73
241400
1200
لكن هل كان ذكيا؟
04:15
No, no it wasn't,
74
243360
1760
لا، لم يكن كذلك،
04:18
at least not in the way Alan Turing
and other founders of computer science
and other founders of computer science
75
246200
5056
على الأقل ليس بالطريقة التي كان آلان
تورينغ والمؤسسين الآخرين لعلم الحاسوب
تورينغ والمؤسسين الآخرين لعلم الحاسوب
04:23
had hoped.
76
251280
1200
يأملونها.
04:25
It turned out that chess
could be crunched by brute force,
could be crunched by brute force,
77
253240
4776
تبين أن الشطرنج
يمكن أن يُحطم بقوة غاشمة،
يمكن أن يُحطم بقوة غاشمة،
04:30
once hardware got fast enough
78
258040
4256
بمجرد تسريع المعدات بدرجة كافية
04:34
and algorithms got smart enough.
79
262320
2960
وكون الحلول الحسابية ذكية كفاية.
04:38
Although by the definition of the output,
80
266760
3696
بالرغم من تعريف الناتج،
04:42
grandmaster-level chess,
81
270480
3216
مستوى سادة الشطرنج،
04:45
Deep Blue was intelligent.
82
273720
1280
كان ديب بلو ذكيًا.
04:49
But even at the incredible speed,
83
277320
2400
لكن حتى مع السرعة المذهلة،
04:52
200 million positions per second,
84
280560
3200
200 مليون موضع في الثانية،
04:57
Deep Blue's method
85
285360
1200
قدمت طريقة ديب بلو
04:59
provided little of the dreamed-of insight
into the mysteries of human intelligence.
into the mysteries of human intelligence.
86
287360
6600
قليلًا من البصيرة
المرجوة للغز الذكاء البشري.
المرجوة للغز الذكاء البشري.
05:08
Soon,
87
296960
1816
قريبًا،
05:10
machines will be taxi drivers
88
298800
2576
ستقود الآلات سيارات الأجرة
05:13
and doctors and professors,
89
301400
2416
وتكون أطباء، وأساتذة،
05:15
but will they be "intelligent?"
90
303840
2600
لكن هل سيكونون "أذكياء"؟
05:19
I would rather leave these definitions
91
307840
2496
من الأفضل ترك هذه التعاريف
05:22
to the philosophers and to the dictionary.
92
310360
3560
للفلاسفة وللقاموس.
05:27
What really matters is how we humans
93
315440
3880
ما يهم حقًا هو كيف نشعر نحن البشر
05:32
feel about living and working
with these machines.
with these machines.
94
320320
3600
حيال العيش والعمل مع هذه الآلات.
05:38
When I first met Deep Blue
in 1996 in February,
in 1996 in February,
95
326160
5256
عندما قابلت ديب بلو لأول مرة
في فبراير عام 1996،
في فبراير عام 1996،
05:43
I had been the world champion
for more than 10 years,
for more than 10 years,
96
331440
2600
كنت بطل العالم حينها لأكثر من 10 سنين،
05:48
and I had played 182
world championship games
world championship games
97
336080
4016
وقد لعبت 182 مباراة في بطولة العالم
05:52
and hundreds of games against
other top players in other competitions.
other top players in other competitions.
98
340120
5096
ومئات المباريات ضد كبار
اللاعبين في منافسات أخرى.
اللاعبين في منافسات أخرى.
05:57
I knew what to expect from my opponents
99
345240
5056
عرفت المتوقع من خصومي
06:02
and what to expect from myself.
100
350320
1680
والمتوقع من نفسي.
06:04
I was used to measure their moves
101
352680
5176
اعتدت على تقدير حركاتهم
06:09
and to gauge their emotional state
102
357880
3616
وتقدير حالاتهم العاطفية
06:13
by watching their body language
and looking into their eyes.
and looking into their eyes.
103
361520
3840
بمشاهدة لغة أجسادهم والنظر في أعينهم.
06:17
And then I sat across
the chessboard from Deep Blue.
the chessboard from Deep Blue.
104
365880
4000
ومن ثم جلست في الجانب الآخر لرقعة
الشطرنج في مواجهة ديب بلو.
الشطرنج في مواجهة ديب بلو.
06:24
I immediately sensed something new,
105
372960
2856
أحسست على الفور بشيء جديد.
06:27
something unsettling.
106
375840
1320
شيء مقلق.
06:31
You might experience a similar feeling
107
379440
2800
قد تكونوا جربتم إحساسًا مماثلًا
06:35
the first time you ride
in a driverless car
in a driverless car
108
383320
2536
في أول مرة تركبون فيها سيارة بدون سائق
06:37
or the first time your new computer
manager issues an order at work.
manager issues an order at work.
109
385880
4840
أو أول مرة يصدر فيها متحكم
حاسوبي جديد أمرًا في العمل.
حاسوبي جديد أمرًا في العمل.
06:45
But when I sat at that first game,
110
393800
3120
لكن عندما جلست في تلك المبارة الأولى،
06:50
I couldn't be sure
111
398080
2136
لم يكن باستطاعتي التأكد
06:52
what is this thing capable of.
112
400240
3680
مما هو قادرعليه.
06:56
Technology can advance in leaps,
and IBM had invested heavily.
and IBM had invested heavily.
113
404920
3160
بإمكان التكنولوجيا التطور بسرعة،
وقد استثمرت آي بي أم بشكل كبير.
وقد استثمرت آي بي أم بشكل كبير.
07:00
I lost that game.
114
408680
1200
خسرت تلك المبارة.
07:04
And I couldn't help wondering,
115
412320
1776
ولم أستطع التوقف عن التساؤل،
07:06
might it be invincible?
116
414120
1560
هل هو لا يقهر؟
07:08
Was my beloved game of chess over?
117
416600
2360
هل انتهت لعبة الشطرنج المحببة لدي؟
07:12
These were human doubts, human fears,
118
420800
4136
كانت هناك شكوك ومخاوف بشرية
07:16
and the only thing I knew for sure
119
424960
1680
والشيء الوحيد الذي تأكدت منه
07:19
was that my opponent Deep Blue
had no such worries at all.
had no such worries at all.
120
427400
2896
هو أن غريمي ديب بلو لم يكن
لديه مثل هذه الشكوك إطلاقًا.
لديه مثل هذه الشكوك إطلاقًا.
07:22
(Laughter)
121
430320
1760
(ضحك)
07:25
I fought back
122
433920
1400
وصارعت مرة أخرى
07:28
after this devastating blow
123
436400
1680
بعد تلك الضربة المدمرة
07:31
to win the first match,
124
439000
1200
لكسب المبارة الأولى،
07:32
but the writing was on the wall.
125
440960
1640
لكن كان هذا واضحًا.
07:36
I eventually lost to the machine
126
444400
2136
وفي النهاية خسرت لصالح الآلة
07:38
but I didn't suffer the fate of John Henry
127
446560
3056
لكنيّ لم أواجه مصير جون هنري
07:41
who won but died
with his hammer in his hand.
with his hammer in his hand.
128
449640
3040
الذي فاز لكنه مات ومطرقته بيده.
07:49
It turned out that the world of chess
129
457720
2536
اتضح أن عالم الشطرنج
07:52
still wanted to have
a human chess champion.
a human chess champion.
130
460280
3240
ما زال بحاجة إلى بطل بشري للشطرنج.
07:56
And even today,
131
464920
1680
وحتى اليوم،
08:00
when a free chess app
on the latest mobile phone
on the latest mobile phone
132
468080
3456
عندما يكون تطبيق مجاني للشطرنج
على أحدث الهواتف المحمولة
على أحدث الهواتف المحمولة
08:03
is stronger than Deep Blue,
133
471560
2016
أقوى من ديب بلو
08:05
people are still playing chess,
134
473600
1480
لا يزال الناس يلعبون الشطرنج،
08:08
even more than ever before.
135
476680
2240
وحتى أكثر من ذي قبل.
08:11
Doomsayers predicted
that nobody would touch the game
that nobody would touch the game
136
479800
3216
تنبأ المتشائمون بأن أحداً لن يلمس اللعبة
08:15
that could be conquered by the machine,
137
483040
2256
التي بإمكان الآلة هزيمتها،
08:17
and they were wrong, proven wrong,
138
485320
2216
وقد كانوا مخطئين، خطأ مثبت،
08:19
but doomsaying has always been
a popular pastime
a popular pastime
139
487560
3456
لكن دائمًا يكون التشاؤم تسلية شعبية
08:23
when it comes to technology.
140
491040
1360
عندما يخص الأمر التكنولوجيا.
08:26
What I learned from my own experience
141
494360
2736
ما تعلمته من تجربتي الشخصية
08:29
is that we must face our fears
142
497120
4656
هو أنه يجب علينا مواجهة مخاوفنا
08:33
if we want to get the most
out of our technology,
out of our technology,
143
501800
3720
إذا كنا نريد الحصول على
المزيد من التكنولوجيا خاصتنا.
المزيد من التكنولوجيا خاصتنا.
08:38
and we must conquer those fears
144
506360
2376
ويجب علينا التغلب على هذه المخاوف
08:40
if we want to get the best
out of our humanity.
out of our humanity.
145
508760
5240
إذا كنا نريد أن نخرج
أفضل ما في الإنسانية.
أفضل ما في الإنسانية.
08:48
While licking my wounds,
146
516120
1775
خلال فترة التعافي من هزيمتي،
08:49
I got a lot of inspiration
147
517919
1961
جاءني الكثير من الإلهام
08:53
from my battles against Deep Blue.
148
521080
2695
من معاركي ضد ديب بلو.
08:55
As the old Russian saying goes,
if you can't beat them, join them.
if you can't beat them, join them.
149
523799
3121
وكما يقول المثل الروسي، إذا
لم تستطع هزيمتهم، فانضم إليهم.
لم تستطع هزيمتهم، فانضم إليهم.
09:00
Then I thought,
150
528880
1376
ومن ثم فكرت،
09:02
what if I could play with a computer --
151
530280
2336
ماذا لو أستطعت اللعب مع حاسوب --
09:04
together with a computer at my side,
combining our strengths,
combining our strengths,
152
532640
3160
معًا، مع حاسوب إلى جانبي، ودمج قوتنا،
09:09
human intuition
plus machine's calculation,
plus machine's calculation,
153
537160
3776
الحدس البشري بالإضافة
إلى القدرة الحسابية للجهاز،
إلى القدرة الحسابية للجهاز،
09:12
human strategy, machine tactics,
154
540960
2696
واستراتيجية البشر، وتكتيكات الجهاز،
09:15
human experience, machine's memory.
155
543680
2416
وخبرة البشر، وذاكرة الجهاز.
09:18
Could it be the perfect game ever played?
156
546120
2200
هل يمكن أن تكون أفضل
مبارة تلعب على الإطلاق؟
مبارة تلعب على الإطلاق؟
09:22
My idea came to life
157
550000
1680
تحققت فكرتي
09:24
in 1998 under the name of Advanced Chess
158
552920
3376
في عام 1998 باسم أدفانسد تشس
09:28
when I played this human-plus-machine
competition against another elite player.
competition against another elite player.
159
556320
5680
عندما خضت هذه المنافسة المشتركة
بين الإنسان والآلة ضد أحد أفضل اللاعبين.
بين الإنسان والآلة ضد أحد أفضل اللاعبين.
09:35
But in this first experiment,
160
563280
1896
لكن في هذه التجربة الأولى،
09:37
we both failed to combine
human and machine skills effectively.
human and machine skills effectively.
161
565200
6360
فشلنا نحن الإثنان في دمج
المهارات البشرية والآلية بكفاءة.
المهارات البشرية والآلية بكفاءة.
09:46
Advanced Chess found
its home on the internet,
its home on the internet,
162
574920
2240
وجدت أدفانسد تشس مكانًا على الإنترنت،
09:50
and in 2005, a so-called
freestyle chess tournament
freestyle chess tournament
163
578160
4856
وفي 2005، أوجدت ما يسمى
ببطولة الشطرنج الحرة
ببطولة الشطرنج الحرة
09:55
produced a revelation.
164
583040
1360
الإلهام.
09:59
A team of grandmasters
and top machines participated,
and top machines participated,
165
587240
3536
شارك فريق من سادة الشطرنج وأفضل الآلات،
10:02
but the winners were not grandmasters,
166
590800
2736
لكن لم يكن الفائزون هم سادة الشطرنج،
10:05
not a supercomputer.
167
593560
1360
ولم يكن كذلك للحاسوب الخارق.
10:07
The winners were a pair
of amateur American chess players
of amateur American chess players
168
595680
4336
كان الفائزون هما لاعبان
أمريكيان من هواة الشطرنج
أمريكيان من هواة الشطرنج
10:12
operating three ordinary PCs
at the same time.
at the same time.
169
600040
3160
يشغّلان ثلاثة حواسيب عادية في ذات الوقت.
10:17
Their skill of coaching their machines
170
605560
3016
ساوت مهاراتهم في قيادة آلاتهم
10:20
effectively counteracted
the superior chess knowledge
the superior chess knowledge
171
608600
5776
كفاءة المعرفة الفائقة بالشطرنج
10:26
of their grandmaster opponents
172
614400
1576
التي لدى خصومهم من سادة الشطرنج
10:28
and much greater
computational power of others.
computational power of others.
173
616000
4160
وكانت أعظم من القوة الحاسوبية للآخرين.
10:33
And I reached this formulation.
174
621600
1960
وقد توصلت لهذه المعادلة.
10:36
A weak human player plus a machine
175
624560
3376
أن لاعباً بشرياً ضعيف بالإضافة إلي آلة
10:39
plus a better process is superior
176
627960
3256
بالإضافة الي عملية أفضل هو أقوى
10:43
to a very powerful machine alone,
177
631240
2416
من آلة عملاقة وحدها،
10:45
but more remarkably,
is superior to a strong human player
is superior to a strong human player
178
633680
3896
لكن الأهم، أنها تكون أقوى
من لاعب بشري قوي
من لاعب بشري قوي
10:49
plus machine
179
637600
1960
بالاضافة الي آلة
10:53
and an inferior process.
180
641120
2400
وعملية أضعف.
10:58
This convinced me that we would need
181
646360
2120
أقنعني هذا أننا نحتاج إلى
11:02
better interfaces
to help us coach our machines
to help us coach our machines
182
650000
3680
وسائط أفضل لمساعدتنا في قيادة آلاتنا
11:06
towards more useful intelligence.
183
654520
1720
نحو ذكاء أكثر إفادة.
11:10
Human plus machine isn't the future,
184
658320
3296
البشر بالإضافة الي الآلة ليسوا المستقبل،
11:13
it's the present.
185
661640
1216
لكنهم الحاضر.
11:14
Everybody that's used online translation
186
662880
4136
كل أحد يستخدم ترجمة الإنترنت
11:19
to get the gist of a news article
from a foreign newspaper,
from a foreign newspaper,
187
667040
4296
للحصول على فحوى مقالات
إخبارية من صحف أجنبية،
إخبارية من صحف أجنبية،
11:23
knowing its far from perfect.
188
671360
1640
يعرف أنها ليست متقنة.
11:25
Then we use our human experience
189
673680
2096
لذا نستخدم خبرتنا البشرية
11:27
to make sense out of that,
190
675800
2096
لفهم ذلك،
11:29
and then the machine
learns from our corrections.
learns from our corrections.
191
677920
2776
ثم بعدها تتعلم الآلة من تصحيحاتنا.
11:32
This model is spreading and investing
in medical diagnosis, security analysis.
in medical diagnosis, security analysis.
192
680720
4960
وينتشر هذا النموذج ويستثمر في
التشخيص الطبي، والتحليل الأمني.
التشخيص الطبي، والتحليل الأمني.
11:38
The machine crunches data,
193
686440
2120
تستقي الآلة البيانات،
11:41
calculates probabilities,
194
689320
1736
وتحسب الاحتمالات،
11:43
gets 80 percent of the way, 90 percent,
195
691080
3656
وتحصل على %80 من الطريقة، أو %90،
11:46
making it easier for analysis
196
694760
4376
جاعلة إياها أسهل للتحليل
11:51
and decision-making of the human party.
197
699160
2600
واتخاذ القرارت للشريك البشري.
11:54
But you are not going to send your kids
198
702280
4840
ولكنّا لن نرسل أطفالنا
12:00
to school in a self-driving car
with 90 percent accuracy,
with 90 percent accuracy,
199
708000
3560
للمدرسة في سيارة ذاتية
القيادة متقنة بنسبة %90
القيادة متقنة بنسبة %90
12:04
even with 99 percent.
200
712600
1600
أو حتي بنسبة %99.
12:07
So we need a leap forward
201
715560
2856
لذا فنحن نحتاج إلى قفزة للأمام
12:10
to add a few more crucial decimal places.
202
718440
6160
لإضافة المزيد من المقامات العشرية المهمة.
12:19
Twenty years after
my match with Deep Blue,
my match with Deep Blue,
203
727160
4040
بعد عشرين سنة من مباراتي مع ديب بلو،
12:24
second match,
204
732200
1616
المبارة الثانية،
12:25
this sensational
"The Brain's Last Stand" headline
"The Brain's Last Stand" headline
205
733840
6296
هذا العنوان العظيم "الصمود الأخير للعقل"
12:32
has become commonplace
206
740160
1576
قد أصبح مألوفًا
12:33
as intelligent machines
207
741760
2536
وكما أن الآلات الذكية
12:36
move
208
744320
1200
تتقدم
12:38
in every sector, seemingly every day.
209
746560
2200
في كل المجالات، كل يوم على ما يبدو.
12:42
But unlike in the past,
210
750160
3096
على خلاف الماضي،
12:45
when machines replaced
211
753280
1640
عندما حلّت الآلات محل
12:48
farm animals, manual labor,
212
756480
2376
حيوانات المزرعة، والعمالة اليدوية،
12:50
now they are coming
after people with college degrees
after people with college degrees
213
758880
2496
والآن يسعون خلف الناس
أصحاب الشهادات الجامعية
أصحاب الشهادات الجامعية
12:53
and political influence.
214
761400
1280
وأصحاب النفوذ السياسي.
12:56
And as someone
who fought machines and lost,
who fought machines and lost,
215
764120
2096
وكشخص حارب ضد الآلة وخسر،
12:58
I am here to tell you
this is excellent, excellent news.
this is excellent, excellent news.
216
766240
2640
أنا هنا لأخبركم أن هذه أخبار رائعة جدًا.
13:03
Eventually, every profession
217
771000
2216
في النهاية، كل مهنة
13:05
will have to feel these pressures
218
773240
2096
سوف تعتريها هذه الضغوطات
13:07
or else it will mean humanity
has ceased to make progress.
has ceased to make progress.
219
775360
5600
أو بمعنى آخر أن الإنسانية قد توقف تقدمها.
13:14
We don't
220
782760
1200
نحن لا
13:17
get to choose
221
785440
1720
نختار
13:20
when and where
technological progress stops.
technological progress stops.
222
788480
2720
متى ولا أين يتوقف التقدم التكنولوجي.
13:25
We cannot
223
793160
1360
لا نستطيع
13:27
slow down.
224
795960
1496
أن نبطئ.
13:29
In fact,
225
797480
1816
في الحقيقة،
13:31
we have to speed up.
226
799320
1920
يجب علينا الإسراع.
13:36
Our technology excels at removing
227
804600
2640
تمتاز الكتنولوجيا الخاصة بنا بإزالة
13:41
difficulties and uncertainties
from our lives,
from our lives,
228
809200
3360
الصعاب والشكوك من حياتنا،
13:47
and so we must seek out
229
815000
2816
ولذا يجب علينا البحث عن
13:49
ever more difficult,
230
817840
1856
تحديات أكثر صعوبة،
13:51
ever more uncertain challenges.
231
819720
4080
وذات شكوك أكثر.
14:00
Machines have
232
828200
1200
لدى الآلات
العمليات الحسابية.
14:03
calculations.
233
831880
1816
14:05
We have understanding.
234
833720
1576
لدينا الفهم.
14:07
Machines have instructions.
235
835320
2040
لدى الآلات التوجيهات.
لدينا الغرض.
14:10
We have purpose.
236
838840
1856
14:12
Machines have
237
840720
2280
لدى الآلات
14:17
objectivity.
238
845080
1216
الموضوعية.
14:18
We have passion.
239
846320
1200
لدينا العاطفة.
14:20
We should not worry
about what our machines can do today.
about what our machines can do today.
240
848600
5976
لا يجدر بنا القلق تجاه
ما تفعله آلاتنا حاليًا.
ما تفعله آلاتنا حاليًا.
14:26
Instead, we should worry
about what they still cannot do today,
about what they still cannot do today,
241
854600
4576
بدلًا عن ذلك، لابد أن نقلق
حيال ما لا يمكنهم فعله اليوم.
حيال ما لا يمكنهم فعله اليوم.
14:31
because we will need the help
of the new, intelligent machines
of the new, intelligent machines
242
859200
5496
لأننا سنحتاج مساعدة الآلات الجديدة الذكية
14:36
to turn our grandest dreams into reality.
243
864720
4080
لتحويل أعظم أحلامنا إلى حقيقة.
14:42
And if we fail,
244
870000
1320
وإذا فشلنا،
14:44
if we fail, it's not because our machines
are too intelligent,
are too intelligent,
245
872240
4656
إذا فشلنا، هذا ليس لأن آلاتنا ذكية للغاية،
14:48
or not intelligent enough.
246
876920
1400
أو ليست ذكية كفايةً.
14:51
If we fail, it's because
we grew complacent
we grew complacent
247
879200
3080
إذا فشلنا، هذا لأننا قد رضينا
14:55
and limited our ambitions.
248
883680
1560
وتقلصت طموحتنا.
14:58
Our humanity is not defined by any skill,
249
886520
3040
إنسانيتنا ليست محددة بأي مهارة،
15:03
like swinging a hammer
or even playing chess.
or even playing chess.
250
891280
2680
كأرجحة مطرقة
أو حتى لعب الشطرنج.
أو حتى لعب الشطرنج.
15:06
There's one thing only a human can do.
251
894560
3016
هناك شيء واحد
وحده الإنسان قادر على القيام به
وحده الإنسان قادر على القيام به
15:09
That's dream.
252
897600
1200
انه الحلم.
15:12
So let us dream big.
253
900120
2536
فدعونا نحلم أحلامًا كبيرة
15:14
Thank you.
254
902680
1216
شكرًا لكم.
15:15
(Applause)
255
903920
3887
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Garry Kasparov - Grandmaster, analystGarry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy.
Why you should listen
Garry Kasparov became the youngest world champion ever at 22 in 1985 and spent twenty years as the world's top-rated player. His legendary matches against the IBM supercomputer Deep Blue in 1996 and 1997 made him a central figure in artificial intelligence and the evolution of the human-machine relationship. He retired from chess in 2005 to become a leader of the Russian pro-democracy movement against the rising dictatorship of Vladimir Putin. He is the chairman of the New York-based Human Rights Foundation and has become a powerful voice for individual freedom worldwide. As a Senior Visiting Fellow at the Oxford Martin School, Kasparov specializes in interdisciplinary collaboration and, as he puts it, "how our technology can make us more human." He is a member of the executive board of the Foundation for Responsible Robotics.
Kasparov's latest book is Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins, which details his legendary matches against Deep Blue and shares his optimistic insights into our human plus machine future. His 2015 book Winter Is Coming detailed the rise of Putin's Russia as well as Kasparov's persecution and self-exile, and it serves chilling warnings of reactionary forces gathering in the West.
Garry Kasparov | Speaker | TED.com