TED2017
Garry Kasparov: Don't fear intelligent machines. Work with them
گری کاسپاروف: از کامپیوترهای هوشمند نترسید. با آنها کار کنید
Filmed:
Readability: 4.7
1,595,117 views
اگر می خواهیم از تکنولوژی بیشترین بهره را ببریم باید با ترسهایمان مواجه شویم، و اگر می خواهیم بیشترین بهره را از نوع بشر دریافت کنیم باید بر این ترس غلبه کنیم، این ها را گری کاسپاروف می گوید. کاسپاروف، یکی از نام آورترین شطرنج بازان تاریخ. در سال ۱۹۹۷ در مسابقه شطرنج در مقابل حریفش «دیپ بلو» ابرکامپیوتر آی.بی.ام باخت. او در این نطق از آینده نگری خود درباره این می گوید که کامپیوترها چگونه در آینده به ما کمک خواهند کرد تا به بزرگترین رویاهایمان جامعه عمل بپوشانیم.
Garry Kasparov - Grandmaster, analyst
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This story begins in 1985,
0
960
2976
این داستان در سال ۱۹۸۵ آغاز می شود،
00:15
when at age 22,
1
3960
1976
وقتی که در ۲۲ سالگی،
00:17
I became the World Chess Champion
2
5960
2376
قهرمان شطرنج جهان شدم،
00:20
after beating Anatoly Karpov.
3
8360
3200
بعد از این که آناتولی کارپوو را شکست دادم.
00:24
Earlier that year,
4
12480
1256
پیشتر در همان سال،
00:25
I played what is called
simultaneous exhibition
simultaneous exhibition
5
13760
3616
یک تنه در مسابقه دسته جمعی همزمان
00:29
against 32 of the world's
best chess-playing machines
best chess-playing machines
6
17400
4296
در مقابل ۳۲ تا از پیچیده ترین کامپیوترهای
شطرنج باز جهان بازی کردم
شطرنج باز جهان بازی کردم
00:33
in Hamburg, Germany.
7
21720
1360
در هامبورگ، آلمان،
00:36
I won all the games,
8
24160
1200
و همه آنها را بردم،
00:38
and then it was not considered
much of a surprise
much of a surprise
9
26560
3176
ولی آن زمان کسی تعجب نکرد از این که
00:41
that I could beat 32 computers
at the same time.
at the same time.
10
29760
4040
من توانستم همزمان ۳۲ کامپیوتر را ببرم.
00:46
To me, that was the golden age.
11
34480
2576
برای من، آن زمان عصر عطلایی بود.
00:49
(Laughter)
12
37080
2096
(خنده حاضران)
00:51
Machines were weak,
13
39200
1520
کامیپوترها ضعیف بودند،
00:53
and my hair was strong.
14
41680
1336
و موهای من پرپشت بود.
00:55
(Laughter)
15
43040
2200
(خنده حاضران)
00:58
Just 12 years later,
16
46720
2056
فقط ۱۲ سال بعد،
01:00
I was fighting for my life
against just one computer
against just one computer
17
48800
4616
در مقابل تنها یک کامپیوتر
برای زندگی ام مبارزه می کردم
برای زندگی ام مبارزه می کردم
01:05
in a match
18
53440
1200
در یک مسابقه
01:07
called by the cover of "Newsweek"
19
55360
2056
که مجله نیوزویک اسمش را گذاشت
01:09
"The Brain's Last Stand."
20
57440
1776
«آخرین مقاومت مغز.»
01:11
No pressure.
21
59240
1216
بدون هیچ فشاری.
01:12
(Laughter)
22
60480
1520
(خنده حاضران)
01:15
From mythology to science fiction,
23
63040
2576
از اسطوره شناسی تا داستان های علمی تخیلی،
01:17
human versus machine
24
65640
2736
انسان در مقابل ماشین
01:20
has been often portrayed
as a matter of life and death.
as a matter of life and death.
25
68400
2760
اغلب به عنوان مسئله مرگ و زندگی
تصویر شده است.
تصویر شده است.
01:23
John Henry,
26
71960
1576
جان هنری،
01:25
called the steel-driving man
27
73560
1696
موسوم به مرد کوه کن
01:27
in the 19th century
African American folk legend,
African American folk legend,
28
75280
3776
در افسانه فولک آفریقایی-آمریکایی قرن ۱۹
01:31
was pitted in a race
29
79080
1376
در یک مسابقه شرکت داده شد
01:32
against a steam-powered hammer
30
80480
2736
در مقابل یک چکش که
با نیروی بخار کار می کرد
با نیروی بخار کار می کرد
01:35
bashing a tunnel through mountain rock.
31
83240
2360
تا تونلی در یک کوه صخره ای بکنند.
01:38
John Henry's legend
is a part of a long historical narrative
is a part of a long historical narrative
32
86800
4200
افسانه جان هنری
بخشی از یک روایت تاریخی طولانی است
بخشی از یک روایت تاریخی طولانی است
01:43
pitting humanity versus technology.
33
91680
3080
که بشریت و تکنولوژی را به مصاف می کشد.
01:48
And this competitive rhetoric
is standard now.
is standard now.
34
96200
2880
و این اندیشه حریف طلب اکنون استاندارد است.
01:51
We are in a race against the machines,
35
99560
1960
ما در مسابقه در مقابل
ماشین آلات به سر می بریم.
ماشین آلات به سر می بریم.
01:54
in a fight or even in a war.
36
102360
2080
در نبرد یا حتی در جنگ.
01:57
Jobs are being killed off.
37
105880
1616
مشاغل را از بین می برند.
01:59
People are being replaced
as if they had vanished from the Earth.
as if they had vanished from the Earth.
38
107520
3560
افراد با ماشین جایگزین می شوند
گویی که از روی کره زمین غیب شده اند.
گویی که از روی کره زمین غیب شده اند.
02:04
It's enough to think that the movies
like "The Terminator" or "The Matrix"
like "The Terminator" or "The Matrix"
39
112240
3496
کافی است که فکر کنیم فیلم هایی چون
«ترمیناتور» یا «متریکس»
«ترمیناتور» یا «متریکس»
02:07
are nonfiction.
40
115760
1200
تخیلی نیستند.
02:11
There are very few instances of an arena
41
119640
4320
در چندین مورد انگشت شمار
02:17
where the human body and mind
can compete on equal terms
can compete on equal terms
42
125360
4256
بدن انسان و مغز در موقعیتی برابر
می تواند رقابت کند
می تواند رقابت کند
02:21
with a computer or a robot.
43
129639
1841
با یک کامپیوتر یا ربات.
02:24
Actually, I wish there were a few more.
44
132280
1858
در واقع، ای کاش موارد
بیشتری از این دست وجود داشت.
بیشتری از این دست وجود داشت.
02:27
Instead,
45
135760
1200
در عوض،
02:29
it was my blessing and my curse
46
137840
4656
این از خوشبختی و یا بدشانسی من است
02:34
to literally become the proverbial man
47
142520
2696
که به معنای واقعی به ضرب المثلی تبدیل شوم
02:37
in the man versus machine competition
48
145240
3096
که مصداق رقابت انسان و ماشین است
02:40
that everybody is still talking about.
49
148360
1880
که هنوز که هنوز است
همه درباره اش حرف می زنند.
همه درباره اش حرف می زنند.
02:45
In the most famous human-machine
competition since John Henry,
competition since John Henry,
50
153120
5016
در مشهورترین هماورد انسان-ماشین
از زمان جان هنری به بعد،
از زمان جان هنری به بعد،
02:50
I played two matches
51
158160
2576
من در دو مسابقه شرکت کردم
02:52
against the IBM supercomputer, Deep Blue.
52
160760
3440
در مقابل ابرکامپیوتر آی.بی.ام ،
به نام دیپ بلو.
به نام دیپ بلو.
02:59
Nobody remembers
that I won the first match --
that I won the first match --
53
167040
2176
کسی یادش نیست که مسابقه اول را من بردم --
03:01
(Laughter)
54
169240
2336
(خنده حاضران)
03:03
(Applause)
55
171600
3400
(تشویق حاضران)
03:07
In Philadelphia, before losing the rematch
the following year in New York.
the following year in New York.
56
175920
4976
در فیلادلفیا، قبل از آن که سال بعد
در بازی برگشت در نیویورک به کامپیوتر ببازم.
در بازی برگشت در نیویورک به کامپیوتر ببازم.
03:12
But I guess that's fair.
57
180920
1760
اما گمان می کنم منصفانه باشد.
03:16
There is no day in history,
special calendar entry
special calendar entry
58
184320
5096
در تاریخ هیچ روزی در تقویم
به نام کسانی نشده که
به نام کسانی نشده که
03:21
for all the people
who failed to climb Mt. Everest
who failed to climb Mt. Everest
59
189440
3496
تلاش کردند اورست را فتح کنند و نتوانستند
03:24
before Sir Edmund Hillary
and Tenzing Norgay
and Tenzing Norgay
60
192960
2736
تا این که سر ادموند هیلاری و تنزینگ نورگای
03:27
made it to the top.
61
195720
1200
فتحش کردند.
03:29
And in 1997, I was still
the world champion
the world champion
62
197960
3760
و در ۱۹۹۷، من همچنان قهرمان بودم
03:36
when chess computers finally came of age.
63
204520
4200
تا وقتی که کامپیوترهای
شطرنج بالاخره پیشرفته شدند.
شطرنج بالاخره پیشرفته شدند.
03:41
I was Mt. Everest,
64
209520
1976
من کوه اورست بودم.
03:43
and Deep Blue reached the summit.
65
211520
1600
و دیپ بلو به آن قله رسید.
03:46
I should say of course,
not that Deep Blue did it,
not that Deep Blue did it,
66
214600
4056
البته باید بگویم که این کار دیپ بلو نبود،
03:50
but its human creators --
67
218680
2136
بلکه کار خالقان آن بود --
03:52
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
68
220840
3336
آنانتارامان، کمپبل، هوآن، سو.
03:56
Hats off to them.
69
224200
1200
به احترامشان کلاه از سر برمیدارم.
03:58
As always, machine's triumph
was a human triumph,
was a human triumph,
70
226840
4416
مانند همیشه، پیروزی ماشین
پیروزی انسان بود،
پیروزی انسان بود،
04:03
something we tend to forget when humans
are surpassed by our own creations.
are surpassed by our own creations.
71
231280
4760
همان چیزی که وقتی انسان توسط مخلوقات
خودش مغلوب می شوداغلب یادمان می رود.
خودش مغلوب می شوداغلب یادمان می رود.
04:10
Deep Blue was victorious,
72
238360
1440
دیپ بلو فاتح بود،
04:13
but was it intelligent?
73
241400
1200
اما آیا هوشمند هم بود؟
04:15
No, no it wasn't,
74
243360
1760
نه، نبود.
04:18
at least not in the way Alan Turing
and other founders of computer science
and other founders of computer science
75
246200
5056
دستکم نه به آن اندازه که الن تورینگ
و دیگر خالقان علوم کامپیوتر
و دیگر خالقان علوم کامپیوتر
04:23
had hoped.
76
251280
1200
امیدش را داشتند.
04:25
It turned out that chess
could be crunched by brute force,
could be crunched by brute force,
77
253240
4776
معلوم شد که شطرنج می تواند توسط
یک نیروی فاقد شعور درهم شکسته شود،
یک نیروی فاقد شعور درهم شکسته شود،
04:30
once hardware got fast enough
78
258040
4256
وقتی که سخت افزار به اندازه کافی سریع
04:34
and algorithms got smart enough.
79
262320
2960
و الگوریتم ها هوشمند شدند.
04:38
Although by the definition of the output,
80
266760
3696
هرچند از نظر تعریف محصول،
04:42
grandmaster-level chess,
81
270480
3216
شطرنج در سطح قهرمانی،
04:45
Deep Blue was intelligent.
82
273720
1280
دیپ بلو هوشمند بود.
04:49
But even at the incredible speed,
83
277320
2400
اما در آن سرعت مافوق تصور،
04:52
200 million positions per second,
84
280560
3200
۲۰۰ میلیون پوزیشن در ثانیه،
04:57
Deep Blue's method
85
285360
1200
روش دیپ بلو
04:59
provided little of the dreamed-of insight
into the mysteries of human intelligence.
into the mysteries of human intelligence.
86
287360
6600
نقش اندکی در روشنگری مطلوب
از اسرار هوش انسان ارائه داد.
از اسرار هوش انسان ارائه داد.
05:08
Soon,
87
296960
1816
به زودی،
05:10
machines will be taxi drivers
88
298800
2576
ماشین ها تاکسی می رانند
05:13
and doctors and professors,
89
301400
2416
و دکتر و پرفسور خواهند شد،
05:15
but will they be "intelligent?"
90
303840
2600
اما آیا «هوشمند» هم خواهند بود؟
05:19
I would rather leave these definitions
91
307840
2496
ترجیح می دهم این تعاریف را واگذار کنم
05:22
to the philosophers and to the dictionary.
92
310360
3560
برعهده فیلسوف ها و فرهنگ لغات.
05:27
What really matters is how we humans
93
315440
3880
آنچه مهم است این است که ما انسان ها
05:32
feel about living and working
with these machines.
with these machines.
94
320320
3600
چه احساسی داریم درباره
زندگی و کار با این کامپیوترها.
زندگی و کار با این کامپیوترها.
05:38
When I first met Deep Blue
in 1996 in February,
in 1996 in February,
95
326160
5256
اولین بار که در سال ۱۹۹۶ دیپ بلو را دیدم ،
05:43
I had been the world champion
for more than 10 years,
for more than 10 years,
96
331440
2600
برای ده سال بود که قهرمان جهان بودم،
05:48
and I had played 182
world championship games
world championship games
97
336080
4016
و در ۱۸۲ مسابقه قهرمانی جهان
بازی کرده بودم
بازی کرده بودم
05:52
and hundreds of games against
other top players in other competitions.
other top players in other competitions.
98
340120
5096
و در صدها مسابقه در مقابل دیگر شطرنج بازان
در رقابت های دیگر داشتم.
در رقابت های دیگر داشتم.
05:57
I knew what to expect from my opponents
99
345240
5056
می دانستم که از حریفانم
چه انتظاری باید داشته باشم
چه انتظاری باید داشته باشم
06:02
and what to expect from myself.
100
350320
1680
و از خودم چه انتظاری داشته باشم.
06:04
I was used to measure their moves
101
352680
5176
حرکات آنان را می سنجیدم
06:09
and to gauge their emotional state
102
357880
3616
و وضع روحی شان را محک می زدم
06:13
by watching their body language
and looking into their eyes.
and looking into their eyes.
103
361520
3840
ااز طریق نگاه کردن به
زبان بدن و زل زدن به چشمانشان.
زبان بدن و زل زدن به چشمانشان.
06:17
And then I sat across
the chessboard from Deep Blue.
the chessboard from Deep Blue.
104
365880
4000
بعد در مقابل صفحه شطرنج دیپ بلو نشستم.
06:24
I immediately sensed something new,
105
372960
2856
فورا چیزی جدید را حس کردم،
06:27
something unsettling.
106
375840
1320
چیزی که در جای خودش نبود.
06:31
You might experience a similar feeling
107
379440
2800
ممکن است همین حس به سراغتان بیاید
06:35
the first time you ride
in a driverless car
in a driverless car
108
383320
2536
در اولین باری که در
یک اتومبیل بدون راننده هستید
یک اتومبیل بدون راننده هستید
06:37
or the first time your new computer
manager issues an order at work.
manager issues an order at work.
109
385880
4840
یا اولین باری که مدیر کامپیوتری شما
در سر کار به شما دستور می دهد.
در سر کار به شما دستور می دهد.
06:45
But when I sat at that first game,
110
393800
3120
ولی وقتی که سر اولین مسابقه نشستم،
06:50
I couldn't be sure
111
398080
2136
نمی دانستم
06:52
what is this thing capable of.
112
400240
3680
که این ماشین چه قابلیتی دارد.
06:56
Technology can advance in leaps,
and IBM had invested heavily.
and IBM had invested heavily.
113
404920
3160
تکنولوژی می تواند به سرعت پیشرفت کند،
و آی.بی.ام در این راه سرمایه گذاری هنگفتی کرده بود.
و آی.بی.ام در این راه سرمایه گذاری هنگفتی کرده بود.
07:00
I lost that game.
114
408680
1200
مسابقه را باختم.
07:04
And I couldn't help wondering,
115
412320
1776
و از این فکر در نمی آمدم که
07:06
might it be invincible?
116
414120
1560
که آیا این ماشین شکست ناپذیر است؟
07:08
Was my beloved game of chess over?
117
416600
2360
آیا بازی محبوب من شطرنج،
به پایان رسیده است؟
به پایان رسیده است؟
07:12
These were human doubts, human fears,
118
420800
4136
اینها همه شک های انسانی
و ترس های انسانی بود،
و ترس های انسانی بود،
07:16
and the only thing I knew for sure
119
424960
1680
و تنها چیزی که درباره اش اطمینان داشتم
07:19
was that my opponent Deep Blue
had no such worries at all.
had no such worries at all.
120
427400
2896
این بود که حریفم دیپ بلو اصلا و ابدا
چنین نگرانی هایی نداشت.
چنین نگرانی هایی نداشت.
07:22
(Laughter)
121
430320
1760
(خنده حاضران)
07:25
I fought back
122
433920
1400
به مبارزه ادامه دادم
07:28
after this devastating blow
123
436400
1680
بعد از این شکست ویران کننده
07:31
to win the first match,
124
439000
1200
و اولین دور مسابقه را ببرم،
07:32
but the writing was on the wall.
125
440960
1640
اما تقدیر از قبل تعیین شده بود.
07:36
I eventually lost to the machine
126
444400
2136
نهایتا مسابقه را به کامپیوتر باختم
07:38
but I didn't suffer the fate of John Henry
127
446560
3056
اما از سرنوشتی مشابه آنچه که برای
جان هنری رخ داد رنج نکشیدم
جان هنری رخ داد رنج نکشیدم
07:41
who won but died
with his hammer in his hand.
with his hammer in his hand.
128
449640
3040
که برد اما با چکشش در دست
جان باخت.
جان باخت.
07:49
It turned out that the world of chess
129
457720
2536
اینطور از آب در آمد که
جهان شطرنج
جهان شطرنج
07:52
still wanted to have
a human chess champion.
a human chess champion.
130
460280
3240
هنوز می خواست قهرمان انسانی داشته باشد.
07:56
And even today,
131
464920
1680
و حتی امروز،
08:00
when a free chess app
on the latest mobile phone
on the latest mobile phone
132
468080
3456
که اپ مجانی شطرنج روی موبایل های مدل جدید
08:03
is stronger than Deep Blue,
133
471560
2016
از دیپ بلو قوی تر است،
08:05
people are still playing chess,
134
473600
1480
مردم کماکان شطرنج بازی می کنند،
08:08
even more than ever before.
135
476680
2240
حتی بیشتر از قبل.
08:11
Doomsayers predicted
that nobody would touch the game
that nobody would touch the game
136
479800
3216
بدبین ها پیش بینی کرده بودند که
دیگر هیچکس دست به شطرنج نخواهد زد
دیگر هیچکس دست به شطرنج نخواهد زد
08:15
that could be conquered by the machine,
137
483040
2256
و این که کامپیوتر شطرنج را فتح خواهد کرد،
08:17
and they were wrong, proven wrong,
138
485320
2216
اشتباه می کردند، ثابت شد
که اشتبا می کردند،
که اشتبا می کردند،
08:19
but doomsaying has always been
a popular pastime
a popular pastime
139
487560
3456
اما بدبینی همواره سرگرمی محبوبی بوده
08:23
when it comes to technology.
140
491040
1360
وقتی که پای تکنولوژی در میان است.
08:26
What I learned from my own experience
141
494360
2736
آنچه که از تجربه ام آموختم
08:29
is that we must face our fears
142
497120
4656
این است که باید با ترس هایمان مواجه شویم
08:33
if we want to get the most
out of our technology,
out of our technology,
143
501800
3720
اگر که می خواهیم بیشترین استفاده را
از تکنولوژی ببریم،
از تکنولوژی ببریم،
08:38
and we must conquer those fears
144
506360
2376
و باید بر آن ترس ها غلبه کنیم
08:40
if we want to get the best
out of our humanity.
out of our humanity.
145
508760
5240
اگر که می خواهیم از انسان بودنمان
بیشترین استفاده را بکنیم.
بیشترین استفاده را بکنیم.
08:48
While licking my wounds,
146
516120
1775
همانطور که زخم هایم را التیام می دادم،
08:49
I got a lot of inspiration
147
517919
1961
الهام های فراوانی به ذهنم خطور کرد
08:53
from my battles against Deep Blue.
148
521080
2695
از مبارزه هایم در مقابل دیپ بلو.
08:55
As the old Russian saying goes,
if you can't beat them, join them.
if you can't beat them, join them.
149
523799
3121
یک ضرب المثل قدیمی روسی می گوید،
اگر نمی توانی شکستشان دهی، به آنها بپیوند.
اگر نمی توانی شکستشان دهی، به آنها بپیوند.
09:00
Then I thought,
150
528880
1376
بعد فکر کردم،
09:02
what if I could play with a computer --
151
530280
2336
چطور می شود که با یک کامپیوتر بازی کنم --
09:04
together with a computer at my side,
combining our strengths,
combining our strengths,
152
532640
3160
و یک کامپیوتر هم بغل دست خودم باشد،
تا زورمان را روی هم بگذاریم،
تا زورمان را روی هم بگذاریم،
09:09
human intuition
plus machine's calculation,
plus machine's calculation,
153
537160
3776
دریافت انسانی، به علاوه قدرت محاسبه کامپوتر،
09:12
human strategy, machine tactics,
154
540960
2696
استراتژی انسانی، تاکتیک کامپوتری،
09:15
human experience, machine's memory.
155
543680
2416
تجربه انسانی، حافظه کامپیوتری.
09:18
Could it be the perfect game ever played?
156
546120
2200
آیا این می تواند بهترین مسابقه ای باشد
که تابه حال انجام شده؟
که تابه حال انجام شده؟
09:22
My idea came to life
157
550000
1680
ایده من محقق شد
09:24
in 1998 under the name of Advanced Chess
158
552920
3376
در ۱۹۹۸ تحت عنوان «شطرنج پیشرفته»
09:28
when I played this human-plus-machine
competition against another elite player.
competition against another elite player.
159
556320
5680
وقتی که در یک مسابقه انسان به علاوه کامپیوتر
در مقابل یک شطرنج باز قهار بازی کردم.
در مقابل یک شطرنج باز قهار بازی کردم.
09:35
But in this first experiment,
160
563280
1896
اما در این اولین تجربه،
09:37
we both failed to combine
human and machine skills effectively.
human and machine skills effectively.
161
565200
6360
هر دوی ما از مخلوط کردن موثر
مهارت های انسانی و کامپیوتری درماندیم.
مهارت های انسانی و کامپیوتری درماندیم.
09:46
Advanced Chess found
its home on the internet,
its home on the internet,
162
574920
2240
شطرنج پیشرفته جای خودش را
روی اینترنت پیدا کرد،
روی اینترنت پیدا کرد،
09:50
and in 2005, a so-called
freestyle chess tournament
freestyle chess tournament
163
578160
4856
و در ۲۰۰۵ یک تورنمنت شطرنج آزاد
09:55
produced a revelation.
164
583040
1360
پرده برداری کرد.
09:59
A team of grandmasters
and top machines participated,
and top machines participated,
165
587240
3536
تیمی متشکل از قهرمان های شطرنج
و کامپیوترهای پیشرفته در مسابقه شرکت کردند،
و کامپیوترهای پیشرفته در مسابقه شرکت کردند،
10:02
but the winners were not grandmasters,
166
590800
2736
اما برنده نه استادان شطرنج بودند،
10:05
not a supercomputer.
167
593560
1360
و نه ابرکامپیوترها.
10:07
The winners were a pair
of amateur American chess players
of amateur American chess players
168
595680
4336
برندگان یک جفت شطرنج باز
آماتور آمریکایی بودند
آماتور آمریکایی بودند
10:12
operating three ordinary PCs
at the same time.
at the same time.
169
600040
3160
که سه کامپیوتر عادی
را توأمان اداره می کردند.
را توأمان اداره می کردند.
10:17
Their skill of coaching their machines
170
605560
3016
مهارت آنها در کار با ماشین ها
10:20
effectively counteracted
the superior chess knowledge
the superior chess knowledge
171
608600
5776
به شکل موثری در تضاد با دانش برتر شطرنج
10:26
of their grandmaster opponents
172
614400
1576
در قهرمانان حریفشان بود
10:28
and much greater
computational power of others.
computational power of others.
173
616000
4160
و بسیار بزرگتر بود از
توان محاسبه دیگران.
توان محاسبه دیگران.
10:33
And I reached this formulation.
174
621600
1960
و به این فرمول رسیدم.
10:36
A weak human player plus a machine
175
624560
3376
یک شطرنج باز ضعیف به علاوه کامپیوتر
10:39
plus a better process is superior
176
627960
3256
به علاوه یک فرایند بهتر برتری دارد
10:43
to a very powerful machine alone,
177
631240
2416
به یک ماشین بسیار قوی به تنهایی،
10:45
but more remarkably,
is superior to a strong human player
is superior to a strong human player
178
633680
3896
اما مهمتر این است که
برتری دارد به یک شطرنج باز قوی
برتری دارد به یک شطرنج باز قوی
10:49
plus machine
179
637600
1960
به علاوه کامپیوتر
10:53
and an inferior process.
180
641120
2400
و فرایند ضعیف.
10:58
This convinced me that we would need
181
646360
2120
این من را متقاعد کرد که ما نیاز داریم
11:02
better interfaces
to help us coach our machines
to help us coach our machines
182
650000
3680
به حدفاصلی که به ما کمک کند
کامپیوترهایمان را هدایت کنیم
کامپیوترهایمان را هدایت کنیم
11:06
towards more useful intelligence.
183
654520
1720
به سوی هوشمندی مفیدتر.
11:10
Human plus machine isn't the future,
184
658320
3296
انسان به علاوه کامپیوتر آینده نیست،
11:13
it's the present.
185
661640
1216
حال حاضر است.
11:14
Everybody that's used online translation
186
662880
4136
همه می دانند که با ترجمه آنلاین
11:19
to get the gist of a news article
from a foreign newspaper,
from a foreign newspaper,
187
667040
4296
می توانند لب کلام را از
یک روزنامه خارجی دریابند،
یک روزنامه خارجی دریابند،
11:23
knowing its far from perfect.
188
671360
1640
که زبانش را خوب بلد نیستند.
11:25
Then we use our human experience
189
673680
2096
بعد ما از تجربه انسانی خود بهره می بریم
11:27
to make sense out of that,
190
675800
2096
تا به ترجمه کامپیوتری منطق ببخشیم،
11:29
and then the machine
learns from our corrections.
learns from our corrections.
191
677920
2776
و بعد ماشین از اصلاحات ما یاد می گیرد.
11:32
This model is spreading and investing
in medical diagnosis, security analysis.
in medical diagnosis, security analysis.
192
680720
4960
این مدل در حال گسترش و سرمایه گذاری در بخش
تشخیص پزشکی و همچنین تحلیل های امنیتی است.
تشخیص پزشکی و همچنین تحلیل های امنیتی است.
11:38
The machine crunches data,
193
686440
2120
کامپیوتر داده های اطلاعاتی را بررسی میکند،
11:41
calculates probabilities,
194
689320
1736
احتمالات را محاسبه می کند،
11:43
gets 80 percent of the way, 90 percent,
195
691080
3656
۸۰ تا ۹۰ درصد راه را می رود،
11:46
making it easier for analysis
196
694760
4376
کار را برای تحلیلگران
11:51
and decision-making of the human party.
197
699160
2600
و برای بخش تصمیم گیرنده انسانی،
راحت تر می کند.
راحت تر می کند.
11:54
But you are not going to send your kids
198
702280
4840
اما هیچکس بچه هایش را
12:00
to school in a self-driving car
with 90 percent accuracy,
with 90 percent accuracy,
199
708000
3560
با ماشین های خودرانی که ۹۰ درصد دقیق هستند،
به مدرسه نمی فرستد.
به مدرسه نمی فرستد.
12:04
even with 99 percent.
200
712600
1600
حتی با دقت ۹۹ درصد.
12:07
So we need a leap forward
201
715560
2856
بنابراین ما به جهشی رو به جلو نیاز داریم
12:10
to add a few more crucial decimal places.
202
718440
6160
تا این چند درصد باقیمانده
در دقت را نیز اضافه کنیم.
در دقت را نیز اضافه کنیم.
12:19
Twenty years after
my match with Deep Blue,
my match with Deep Blue,
203
727160
4040
بیست سال بعد از
مسابقه من با دیپ بلو،
مسابقه من با دیپ بلو،
12:24
second match,
204
732200
1616
مسابقه دوم،
12:25
this sensational
"The Brain's Last Stand" headline
"The Brain's Last Stand" headline
205
733840
6296
این تیتر شورانگیز
«آخرین سنگر مغز»
«آخرین سنگر مغز»
12:32
has become commonplace
206
740160
1576
مبتذل و تکراری شده
12:33
as intelligent machines
207
741760
2536
چرا که کامپیوترهای هوشمند
12:36
move
208
744320
1200
حرکت می کنند
12:38
in every sector, seemingly every day.
209
746560
2200
در هر ثانیه و هر روزه.
12:42
But unlike in the past,
210
750160
3096
اما برخلاف گذشته،
12:45
when machines replaced
211
753280
1640
حالا که ماشین آلات
12:48
farm animals, manual labor,
212
756480
2376
جای حیوانات مزرعه
و نیروی کار را گرفته اند،
و نیروی کار را گرفته اند،
12:50
now they are coming
after people with college degrees
after people with college degrees
213
758880
2496
حالا دنبال افراد دارای مدرک دانشگاهی
12:53
and political influence.
214
761400
1280
و دارای نفوذ سیاسی راه افتاده اند.
12:56
And as someone
who fought machines and lost,
who fought machines and lost,
215
764120
2096
و به عنوان کسی که با
کامپیوتر مبارزه کرد و باخت،
کامپیوتر مبارزه کرد و باخت،
12:58
I am here to tell you
this is excellent, excellent news.
this is excellent, excellent news.
216
766240
2640
اینجا هستم تا به شما بگویم
این یک خبر فوق العاده عالی است.
این یک خبر فوق العاده عالی است.
13:03
Eventually, every profession
217
771000
2216
در نهایت، هر حرفه ای
13:05
will have to feel these pressures
218
773240
2096
این فشارها را حس خواهد کرد
13:07
or else it will mean humanity
has ceased to make progress.
has ceased to make progress.
219
775360
5600
و در غیر این صورت به این معنی است که
بشریت از پیشرفت بازماند.
بشریت از پیشرفت بازماند.
13:14
We don't
220
782760
1200
با ما نیست
13:17
get to choose
221
785440
1720
تا انتخاب کنیم
13:20
when and where
technological progress stops.
technological progress stops.
222
788480
2720
کی و کجا پیشرفت تکنولوژیک متوقف می شود.
13:25
We cannot
223
793160
1360
نمی توانیم
13:27
slow down.
224
795960
1496
سرعت را آهسته کنیم.
13:29
In fact,
225
797480
1816
در واقع ،
13:31
we have to speed up.
226
799320
1920
باید سرعت را بالا ببریم.
13:36
Our technology excels at removing
227
804600
2640
تکنولوژی ما عالی عمل می کند در از بین بردن
13:41
difficulties and uncertainties
from our lives,
from our lives,
228
809200
3360
مشکلات و تردیدها از زندگی مان،
13:47
and so we must seek out
229
815000
2816
بنابراین باید
13:49
ever more difficult,
230
817840
1856
دنبال گرفتاری های بیشتر بگردیم،
13:51
ever more uncertain challenges.
231
819720
4080
و دنبال چالش های دشوارتر بگردیم.
14:00
Machines have
232
828200
1200
کامپیوتر
14:03
calculations.
233
831880
1816
قدرت محاسبه دارد.
14:05
We have understanding.
234
833720
1576
ما شعور داریم.
14:07
Machines have instructions.
235
835320
2040
کاپیوتر برنامه ریزی می شود.
14:10
We have purpose.
236
838840
1856
ما هدف داریم.
14:12
Machines have
237
840720
2280
کامپیوتر
14:17
objectivity.
238
845080
1216
بی طرف است.
14:18
We have passion.
239
846320
1200
ما شور و شوق داریم.
14:20
We should not worry
about what our machines can do today.
about what our machines can do today.
240
848600
5976
نباید نگران توانایی های امروز کامپیوترها باشیم.
14:26
Instead, we should worry
about what they still cannot do today,
about what they still cannot do today,
241
854600
4576
در عوض، باید نگران این باشیم که
هنوز از عهده چه کارهایی برنمی آیند،
هنوز از عهده چه کارهایی برنمی آیند،
14:31
because we will need the help
of the new, intelligent machines
of the new, intelligent machines
242
859200
5496
چرا که به کمک کامپیوترهای جدید و هوشمند
نیاز خواهیم داشت
نیاز خواهیم داشت
14:36
to turn our grandest dreams into reality.
243
864720
4080
تا بزرگترین آرزوهایمان
را به واقعیت بدل کنیم.
را به واقعیت بدل کنیم.
14:42
And if we fail,
244
870000
1320
و اگر شکست بخوریم،
14:44
if we fail, it's not because our machines
are too intelligent,
are too intelligent,
245
872240
4656
اگر شکست بخوریم، دلیلش این نیست که
کامپیوترهایمان زیادی هوشمندند،
کامپیوترهایمان زیادی هوشمندند،
14:48
or not intelligent enough.
246
876920
1400
یا به اندازه کافی هوشمند نیستند.
14:51
If we fail, it's because
we grew complacent
we grew complacent
247
879200
3080
اگر شکست بخوریم، از این روست که
به خودمان غره شده ایم
به خودمان غره شده ایم
14:55
and limited our ambitions.
248
883680
1560
و جاه طلبی مان را محدود کرده ایم.
14:58
Our humanity is not defined by any skill,
249
886520
3040
انسانیت ما با هیچ مهارتی
توضیح داده نمی شود،
توضیح داده نمی شود،
15:03
like swinging a hammer
or even playing chess.
or even playing chess.
250
891280
2680
مهارتی مثل پرتاب چکش یا حتی شطرنج بازی.
15:06
There's one thing only a human can do.
251
894560
3016
تنها یک چیز وجود دارد
که بشر قادر به انجامش است.
که بشر قادر به انجامش است.
15:09
That's dream.
252
897600
1200
و آن رویا و خیال است.
15:12
So let us dream big.
253
900120
2536
پس بیایید رویاهای بزرگ ببینیم.
15:14
Thank you.
254
902680
1216
تشکر می کنم.
15:15
(Applause)
255
903920
3887
(تشویق حاضران)
ABOUT THE SPEAKER
Garry Kasparov - Grandmaster, analystGarry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy.
Why you should listen
Garry Kasparov became the youngest world champion ever at 22 in 1985 and spent twenty years as the world's top-rated player. His legendary matches against the IBM supercomputer Deep Blue in 1996 and 1997 made him a central figure in artificial intelligence and the evolution of the human-machine relationship. He retired from chess in 2005 to become a leader of the Russian pro-democracy movement against the rising dictatorship of Vladimir Putin. He is the chairman of the New York-based Human Rights Foundation and has become a powerful voice for individual freedom worldwide. As a Senior Visiting Fellow at the Oxford Martin School, Kasparov specializes in interdisciplinary collaboration and, as he puts it, "how our technology can make us more human." He is a member of the executive board of the Foundation for Responsible Robotics.
Kasparov's latest book is Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins, which details his legendary matches against Deep Blue and shares his optimistic insights into our human plus machine future. His 2015 book Winter Is Coming detailed the rise of Putin's Russia as well as Kasparov's persecution and self-exile, and it serves chilling warnings of reactionary forces gathering in the West.
Garry Kasparov | Speaker | TED.com