TED2017
Garry Kasparov: Don't fear intelligent machines. Work with them
Гарри Каспаров: Выступление Гарри Каспарова на TED2017
Filmed:
Readability: 4.7
1,595,117 views
Выступление Гарри Каспарова на TED2017
Garry Kasparov - Grandmaster, analyst
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
Эта история началась в 1985 году,
00:12
This story begins in 1985,
0
960
2976
00:15
when at age 22,
1
3960
1976
когда в 22-летнем возрасте
00:17
I became the World Chess Champion
2
5960
2376
я стал чемпионом мира по шахматам,
00:20
after beating Anatoly Karpov.
3
8360
3200
победив Анатолия Карпова.
00:24
Earlier that year,
4
12480
1256
В начале того же года
00:25
I played what is called
simultaneous exhibition
simultaneous exhibition
5
13760
3616
я проводил так называемый
сеанс одновременной игры
сеанс одновременной игры
00:29
against 32 of the world's
best chess-playing machines
best chess-playing machines
6
17400
4296
против 32 лучших в мире
шахматных вычислительных машин
шахматных вычислительных машин
00:33
in Hamburg, Germany.
7
21720
1360
в Гамбурге, в Германии.
00:36
I won all the games,
8
24160
1200
Я выиграл все партии,
00:38
and then it was not considered
much of a surprise
much of a surprise
9
26560
3176
и в то время никому не казалось
чем-то удивительным,
чем-то удивительным,
00:41
that I could beat 32 computers
at the same time.
at the same time.
10
29760
4040
что я смог выиграть
у 32 компьютеров одновременно.
у 32 компьютеров одновременно.
00:46
To me, that was the golden age.
11
34480
2576
Для меня это было золотое время.
00:49
(Laughter)
12
37080
2096
(Смех)
00:51
Machines were weak,
13
39200
1520
Машины играли слабо,
00:53
and my hair was strong.
14
41680
1336
а волосы держались крепко.
00:55
(Laughter)
15
43040
2200
(Смех)
00:58
Just 12 years later,
16
46720
2056
Но уже 12 годами позже
01:00
I was fighting for my life
against just one computer
against just one computer
17
48800
4616
я сражался не на жизнь, а на смерть
против одного единственного компьютера
против одного единственного компьютера
01:05
in a match
18
53440
1200
в матче,
01:07
called by the cover of "Newsweek"
19
55360
2056
названном на обложке «Newsweek»
01:09
"The Brain's Last Stand."
20
57440
1776
«Последним шансом разума».
01:11
No pressure.
21
59240
1216
Без напряга.
01:12
(Laughter)
22
60480
1520
(Смех)
01:15
From mythology to science fiction,
23
63040
2576
И в мифологии, и в научной фантастике
01:17
human versus machine
24
65640
2736
поединок человека против машины
01:20
has been often portrayed
as a matter of life and death.
as a matter of life and death.
25
68400
2760
зачастую представлялся
как вопрос жизни и смерти.
как вопрос жизни и смерти.
01:23
John Henry,
26
71960
1576
Джон Генри,
01:25
called the steel-driving man
27
73560
1696
«стальной молоток»,
01:27
in the 19th century
African American folk legend,
African American folk legend,
28
75280
3776
легендарный афроамериканский
супергерой XIX века,
супергерой XIX века,
01:31
was pitted in a race
29
79080
1376
соревновался с паровым молотом,
01:32
against a steam-powered hammer
30
80480
2736
01:35
bashing a tunnel through mountain rock.
31
83240
2360
пробивая тоннель в скале.
01:38
John Henry's legend
is a part of a long historical narrative
is a part of a long historical narrative
32
86800
4200
Легенда о Джоне Генри —
часть давно сложившейся парадигмы
часть давно сложившейся парадигмы
01:43
pitting humanity versus technology.
33
91680
3080
противоборства человека с технологиями.
01:48
And this competitive rhetoric
is standard now.
is standard now.
34
96200
2880
Эта риторика соперничества
доминирует и по сей день.
доминирует и по сей день.
01:51
We are in a race against the machines,
35
99560
1960
Мы участвуем в гонке против машин,
01:54
in a fight or even in a war.
36
102360
2080
это сражение, если не война.
01:57
Jobs are being killed off.
37
105880
1616
Нас лишают работы.
01:59
People are being replaced
as if they had vanished from the Earth.
as if they had vanished from the Earth.
38
107520
3560
Людей заменяют, как будто
они уже исчезли с лица Земли.
они уже исчезли с лица Земли.
02:04
It's enough to think that the movies
like "The Terminator" or "The Matrix"
like "The Terminator" or "The Matrix"
39
112240
3496
Достаточно представить, что такие фильмы,
как «Терминатор» или «Матрица»,
как «Терминатор» или «Матрица»,
02:07
are nonfiction.
40
115760
1200
стали реальностью.
02:11
There are very few instances of an arena
41
119640
4320
Есть лишь немного областей,
02:17
where the human body and mind
can compete on equal terms
can compete on equal terms
42
125360
4256
где тело и разум человека
могут на равных соперничать
могут на равных соперничать
02:21
with a computer or a robot.
43
129639
1841
с компьютером или роботом.
02:24
Actually, I wish there were a few more.
44
132280
1858
Мне хотелось бы, чтобы их было больше.
02:27
Instead,
45
135760
1200
Вместо этого
02:29
it was my blessing and my curse
46
137840
4656
я оказался одновременно
благословлён и проклят,
благословлён и проклят,
02:34
to literally become the proverbial man
47
142520
2696
став олицетворением поражения
02:37
in the man versus machine competition
48
145240
3096
в противоборстве человека и машины,
02:40
that everybody is still talking about.
49
148360
1880
о котором говорят до сих пор.
02:45
In the most famous human-machine
competition since John Henry,
competition since John Henry,
50
153120
5016
В самом знаменитом после Джона Генри
поединке человека с машиной
поединке человека с машиной
02:50
I played two matches
51
158160
2576
я сыграл два матча
02:52
against the IBM supercomputer, Deep Blue.
52
160760
3440
против Deep Blue — суперкомпьютера IBM.
Никто уже не помнит,
что первый матч я выиграл.
что первый матч я выиграл.
02:59
Nobody remembers
that I won the first match --
that I won the first match --
53
167040
2176
03:01
(Laughter)
54
169240
2336
(Смех)
03:03
(Applause)
55
171600
3400
(Аплодисменты)
03:07
In Philadelphia, before losing the rematch
the following year in New York.
the following year in New York.
56
175920
4976
Это было в Филадельфии, до проигрыша
на следующий год в Нью-Йорке.
на следующий год в Нью-Йорке.
03:12
But I guess that's fair.
57
180920
1760
Но, по-моему, это справедливо.
03:16
There is no day in history,
special calendar entry
special calendar entry
58
184320
5096
Ведь не отмечены же какими-то
особыми датами в истории
особыми датами в истории
03:21
for all the people
who failed to climb Mt. Everest
who failed to climb Mt. Everest
59
189440
3496
все провалившиеся попытки
покорить Эверест
покорить Эверест
03:24
before Sir Edmund Hillary
and Tenzing Norgay
and Tenzing Norgay
60
192960
2736
до того, как сэр Эдмунд Хиллари
вместе с Тэнцингом Норгеем
вместе с Тэнцингом Норгеем
03:27
made it to the top.
61
195720
1200
достигли его вершины.
03:29
And in 1997, I was still
the world champion
the world champion
62
197960
3760
Я всё ещё был чемпионом мира в 1997 году,
03:36
when chess computers finally came of age.
63
204520
4200
когда компьютеры наконец
«доросли» до шахмат.
«доросли» до шахмат.
03:41
I was Mt. Everest,
64
209520
1976
Я был тогда вершиной Эвереста,
03:43
and Deep Blue reached the summit.
65
211520
1600
которую покорил Deep Blue.
03:46
I should say of course,
not that Deep Blue did it,
not that Deep Blue did it,
66
214600
4056
Должен сказать, что, разумеется,
это сделал не Deep Blue,
это сделал не Deep Blue,
03:50
but its human creators --
67
218680
2136
а его создатели:
03:52
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
68
220840
3336
Анансараман, Кэмпбелл, Хоэн, Сю.
03:56
Hats off to them.
69
224200
1200
Снимаю перед ними шляпу.
03:58
As always, machine's triumph
was a human triumph,
was a human triumph,
70
226840
4416
Как всегда, победа машины
была человеческим триумфом,
была человеческим триумфом,
04:03
something we tend to forget when humans
are surpassed by our own creations.
are surpassed by our own creations.
71
231280
4760
о чём мы склонны забывать,
когда наше же творение нас превосходит.
когда наше же творение нас превосходит.
04:10
Deep Blue was victorious,
72
238360
1440
Deep Blue победил,
04:13
but was it intelligent?
73
241400
1200
но был ли он при этом умён?
04:15
No, no it wasn't,
74
243360
1760
Нет, не был.
04:18
at least not in the way Alan Turing
and other founders of computer science
and other founders of computer science
75
246200
5056
Во всяком случае, не в том смысле,
о каком мечтали Алан Тьюринг
о каком мечтали Алан Тьюринг
и другие основоположники информатики.
04:23
had hoped.
76
251280
1200
04:25
It turned out that chess
could be crunched by brute force,
could be crunched by brute force,
77
253240
4776
Оказалось, что шахматы можно постичь,
применив грубую силу,
применив грубую силу,
04:30
once hardware got fast enough
78
258040
4256
то есть при достаточно быстрых процессорах
04:34
and algorithms got smart enough.
79
262320
2960
и достаточно изощрённых алгоритмах.
04:38
Although by the definition of the output,
80
266760
3696
Хотя по факту достижения результата —
04:42
grandmaster-level chess,
81
270480
3216
умению играть в шахматы
на гроссмейстерском уровне —
на гроссмейстерском уровне —
04:45
Deep Blue was intelligent.
82
273720
1280
Deep Blue был умён.
04:49
But even at the incredible speed,
83
277320
2400
Но даже при невероятной скорости
04:52
200 million positions per second,
84
280560
3200
в 200 миллионов комбинаций в секунду
04:57
Deep Blue's method
85
285360
1200
метод Deep Blue
04:59
provided little of the dreamed-of insight
into the mysteries of human intelligence.
into the mysteries of human intelligence.
86
287360
6600
не приблизил нас, как того хотелось,
к разгадкам тайн человеческого разума.
к разгадкам тайн человеческого разума.
05:08
Soon,
87
296960
1816
Очень скоро
05:10
machines will be taxi drivers
88
298800
2576
роботы станут водителями такси,
05:13
and doctors and professors,
89
301400
2416
врачами и профессорами,
05:15
but will they be "intelligent?"
90
303840
2600
но будут ли они «разумны»?
05:19
I would rather leave these definitions
91
307840
2496
Я бы предпочёл оставить этот вопрос
05:22
to the philosophers and to the dictionary.
92
310360
3560
философам и составителям словарей.
05:27
What really matters is how we humans
93
315440
3880
Важно то, какие чувства мы, люди,
05:32
feel about living and working
with these machines.
with these machines.
94
320320
3600
испытываем, живя и работая
бок о бок с этими машинами.
бок о бок с этими машинами.
05:38
When I first met Deep Blue
in 1996 in February,
in 1996 in February,
95
326160
5256
Когда мне впервые представили
Deep Blue в феврале 1996 года,
Deep Blue в феврале 1996 года,
05:43
I had been the world champion
for more than 10 years,
for more than 10 years,
96
331440
2600
я уже был чемпионом мира более десяти лет,
05:48
and I had played 182
world championship games
world championship games
97
336080
4016
и я сыграл 182 игры на мировых чемпионатах
05:52
and hundreds of games against
other top players in other competitions.
other top players in other competitions.
98
340120
5096
и сотни игр против других мастеров
в различных состязаниях.
в различных состязаниях.
05:57
I knew what to expect from my opponents
99
345240
5056
Я знал, чего ожидать от своих соперников
06:02
and what to expect from myself.
100
350320
1680
и чего ожидать от самого себя.
06:04
I was used to measure their moves
101
352680
5176
Я привык предугадывать их ходы
06:09
and to gauge their emotional state
102
357880
3616
и оценивать их эмоциональное состояние,
06:13
by watching their body language
and looking into their eyes.
and looking into their eyes.
103
361520
3840
наблюдая за их жестами
и поведением, глядя им в глаза.
и поведением, глядя им в глаза.
06:17
And then I sat across
the chessboard from Deep Blue.
the chessboard from Deep Blue.
104
365880
4000
И тут я оказался напротив Deep Blue.
06:24
I immediately sensed something new,
105
372960
2856
Я немедленно ощутил некую новизну,
06:27
something unsettling.
106
375840
1320
некий дискомфорт.
06:31
You might experience a similar feeling
107
379440
2800
Нечто вроде того, что вы почувствовали бы
06:35
the first time you ride
in a driverless car
in a driverless car
108
383320
2536
во время первой поездки
на автомобиле без водителя
на автомобиле без водителя
06:37
or the first time your new computer
manager issues an order at work.
manager issues an order at work.
109
385880
4840
или когда ваш новый компьютерный босс
отдал бы первое распоряжение.
отдал бы первое распоряжение.
06:45
But when I sat at that first game,
110
393800
3120
Во время той первой игры
06:50
I couldn't be sure
111
398080
2136
я не был уверен,
06:52
what is this thing capable of.
112
400240
3680
чего ожидать от этой штуковины.
06:56
Technology can advance in leaps,
and IBM had invested heavily.
and IBM had invested heavily.
113
404920
3160
Технологии развиваются стремительно,
и IBM вложила в это солидные средства.
и IBM вложила в это солидные средства.
07:00
I lost that game.
114
408680
1200
Ту игру я проиграл.
07:04
And I couldn't help wondering,
115
412320
1776
И меня не покидала мысль:
07:06
might it be invincible?
116
414120
1560
а можно ли его вообще победить?
07:08
Was my beloved game of chess over?
117
416600
2360
Пришёл ли конец моей
излюбленной игре в шахматы?
излюбленной игре в шахматы?
07:12
These were human doubts, human fears,
118
420800
4136
То были естественные человеческие
сомнения и страхи,
сомнения и страхи,
07:16
and the only thing I knew for sure
119
424960
1680
и я был совершенно уверен в том,
что у моего оппонента Deep Blue
не было никаких беспокойств.
не было никаких беспокойств.
07:19
was that my opponent Deep Blue
had no such worries at all.
had no such worries at all.
120
427400
2896
07:22
(Laughter)
121
430320
1760
(Смех)
07:25
I fought back
122
433920
1400
После того сокрушительного удара
07:28
after this devastating blow
123
436400
1680
я сражался снова
07:31
to win the first match,
124
439000
1200
и отыграл первую партию,
07:32
but the writing was on the wall.
125
440960
1640
но написанного не сотрёшь.
07:36
I eventually lost to the machine
126
444400
2136
Пускай я проиграл машине,
07:38
but I didn't suffer the fate of John Henry
127
446560
3056
но я, по крайней мере, не удостоился
судьбы Джона Генри,
судьбы Джона Генри,
07:41
who won but died
with his hammer in his hand.
with his hammer in his hand.
128
449640
3040
который, победив, погиб
от истощения с молотом в руке.
от истощения с молотом в руке.
07:49
It turned out that the world of chess
129
457720
2536
Оказалось, что миру шахмат
07:52
still wanted to have
a human chess champion.
a human chess champion.
130
460280
3240
всё ещё нужен был чемпион мира
в человеческом обличии.
в человеческом обличии.
07:56
And even today,
131
464920
1680
И даже сегодня,
08:00
when a free chess app
on the latest mobile phone
on the latest mobile phone
132
468080
3456
когда бесплатные шахматные приложения
на последних моделях телефонов
на последних моделях телефонов
08:03
is stronger than Deep Blue,
133
471560
2016
мощнее Deep Blue,
08:05
people are still playing chess,
134
473600
1480
люди всё ещё играют в шахматы
08:08
even more than ever before.
135
476680
2240
и даже больше, чем когда-либо.
08:11
Doomsayers predicted
that nobody would touch the game
that nobody would touch the game
136
479800
3216
Пессимисты предрекали,
что никто не захочет играть в игру,
что никто не захочет играть в игру,
08:15
that could be conquered by the machine,
137
483040
2256
в которой победила машина,
08:17
and they were wrong, proven wrong,
138
485320
2216
и оказались неправы, и это доказано,
08:19
but doomsaying has always been
a popular pastime
a popular pastime
139
487560
3456
но мрачные предсказания
в отношении технологий всегда были
в отношении технологий всегда были
08:23
when it comes to technology.
140
491040
1360
популярным времяпрепровождением.
08:26
What I learned from my own experience
141
494360
2736
Я на собственном опыте убедился,
08:29
is that we must face our fears
142
497120
4656
что страхам надо смотреть в глаза,
08:33
if we want to get the most
out of our technology,
out of our technology,
143
501800
3720
если мы хотим извлечь максимум
из того, что есть в технологиях,
из того, что есть в технологиях,
08:38
and we must conquer those fears
144
506360
2376
и что надо побеждать эти страхи,
08:40
if we want to get the best
out of our humanity.
out of our humanity.
145
508760
5240
если мы хотим сохранить всё самое
лучшее, что есть в человечности.
лучшее, что есть в человечности.
08:48
While licking my wounds,
146
516120
1775
Пока я зализывал раны,
08:49
I got a lot of inspiration
147
517919
1961
меня посетило вдохновение
08:53
from my battles against Deep Blue.
148
521080
2695
по поводу поединков против Deep Blue.
08:55
As the old Russian saying goes,
if you can't beat them, join them.
if you can't beat them, join them.
149
523799
3121
Как говорится в русской пословице:
не можешь победить — присоединяйся!
не можешь победить — присоединяйся!
09:00
Then I thought,
150
528880
1376
Тогда я подумал:
09:02
what if I could play with a computer --
151
530280
2336
а что, если сыграть вместе с компьютером,
09:04
together with a computer at my side,
combining our strengths,
combining our strengths,
152
532640
3160
имея компьютер на своей стороне,
объединив наши силы —
объединив наши силы —
09:09
human intuition
plus machine's calculation,
plus machine's calculation,
153
537160
3776
человеческую интуицию
с машинными расчётами,
с машинными расчётами,
09:12
human strategy, machine tactics,
154
540960
2696
человеческую стратегию
с машинной тактикой,
с машинной тактикой,
09:15
human experience, machine's memory.
155
543680
2416
человеческий опыт с машинной памятью?
09:18
Could it be the perfect game ever played?
156
546120
2200
Получилась бы тогда
идеальная игра всех времён?
идеальная игра всех времён?
09:22
My idea came to life
157
550000
1680
Моя идея воплотилась в жизнь
09:24
in 1998 under the name of Advanced Chess
158
552920
3376
в 1998 году под названием «адванс»,
или продвинутые шахматы,
или продвинутые шахматы,
09:28
when I played this human-plus-machine
competition against another elite player.
competition against another elite player.
159
556320
5680
когда я играл в состязании человека
и машины против другого элитного игрока.
и машины против другого элитного игрока.
09:35
But in this first experiment,
160
563280
1896
Но в том первом эксперименте
09:37
we both failed to combine
human and machine skills effectively.
human and machine skills effectively.
161
565200
6360
у нас не получилось эффективно
сочетать способности человека и машины.
сочетать способности человека и машины.
09:46
Advanced Chess found
its home on the internet,
its home on the internet,
162
574920
2240
Адванс занял свою нишу в интернете,
09:50
and in 2005, a so-called
freestyle chess tournament
freestyle chess tournament
163
578160
4856
а в 2005-м соревнования
по так называемым фристайл-шахматам
по так называемым фристайл-шахматам
09:55
produced a revelation.
164
583040
1360
стали настоящим открытием.
09:59
A team of grandmasters
and top machines participated,
and top machines participated,
165
587240
3536
В нём участвовали гроссмейстеры
и ведущие шахматные компьютеры,
и ведущие шахматные компьютеры,
10:02
but the winners were not grandmasters,
166
590800
2736
однако победителями стали не гроссмейстеры
10:05
not a supercomputer.
167
593560
1360
и не суперкомпьютеры.
10:07
The winners were a pair
of amateur American chess players
of amateur American chess players
168
595680
4336
Победителями стали двое
американских игроков-любителей,
американских игроков-любителей,
10:12
operating three ordinary PCs
at the same time.
at the same time.
169
600040
3160
одновременно управлявших тремя
обычными домашними компьютерами.
обычными домашними компьютерами.
10:17
Their skill of coaching their machines
170
605560
3016
Их умелое управление компьютерами
10:20
effectively counteracted
the superior chess knowledge
the superior chess knowledge
171
608600
5776
превзошло глубочайшие знания шахмат
10:26
of their grandmaster opponents
172
614400
1576
игравших против них гроссмейстеров
10:28
and much greater
computational power of others.
computational power of others.
173
616000
4160
и намного бóльшие вычислительные
мощности других машин.
мощности других машин.
10:33
And I reached this formulation.
174
621600
1960
Тогда-то я и вывел эту формулу.
10:36
A weak human player plus a machine
175
624560
3376
Слабый игрок плюс компьютер
10:39
plus a better process is superior
176
627960
3256
плюс мастерское управление превосходят
10:43
to a very powerful machine alone,
177
631240
2416
не только более мощную машину,
10:45
but more remarkably,
is superior to a strong human player
is superior to a strong human player
178
633680
3896
но, что ещё поразительнее,
превосходят сильного игрока
превосходят сильного игрока
10:49
plus machine
179
637600
1960
плюс компьютер
10:53
and an inferior process.
180
641120
2400
при неэффективном управлении.
10:58
This convinced me that we would need
181
646360
2120
Это убедило меня в том,
что нам понадобятся
что нам понадобятся
11:02
better interfaces
to help us coach our machines
to help us coach our machines
182
650000
3680
более совершенные интерфейсы,
чтобы помогать компьютерным процессам
чтобы помогать компьютерным процессам
11:06
towards more useful intelligence.
183
654520
1720
становиться более разумными.
11:10
Human plus machine isn't the future,
184
658320
3296
Человек плюс машина — это не будущее,
11:13
it's the present.
185
661640
1216
это настоящее.
11:14
Everybody that's used online translation
186
662880
4136
Любой, кто пользовался
автоматическим переводом,
автоматическим переводом,
11:19
to get the gist of a news article
from a foreign newspaper,
from a foreign newspaper,
187
667040
4296
чтобы понять суть новостной статьи
из иностранной онлайн-газеты,
из иностранной онлайн-газеты,
11:23
knowing its far from perfect.
188
671360
1640
знает, что тот далёк от совершенства.
11:25
Then we use our human experience
189
673680
2096
Но когда мы добавляем собственный опыт,
11:27
to make sense out of that,
190
675800
2096
чтобы придать смысл прочитанному,
11:29
and then the machine
learns from our corrections.
learns from our corrections.
191
677920
2776
машина учится на наших исправлениях.
11:32
This model is spreading and investing
in medical diagnosis, security analysis.
in medical diagnosis, security analysis.
192
680720
4960
Эта модель распространяется и применяется
в медицинской диагностике, в безопасности.
в медицинской диагностике, в безопасности.
11:38
The machine crunches data,
193
686440
2120
Машины перемалывают данные,
11:41
calculates probabilities,
194
689320
1736
вычисляют вероятности,
11:43
gets 80 percent of the way, 90 percent,
195
691080
3656
доводят точность до 80%, до 90%,
11:46
making it easier for analysis
196
694760
4376
упрощая данные для анализа
11:51
and decision-making of the human party.
197
699160
2600
и процесса принятия решений человеком.
11:54
But you are not going to send your kids
198
702280
4840
Только не думаю, что вы отправите детей
12:00
to school in a self-driving car
with 90 percent accuracy,
with 90 percent accuracy,
199
708000
3560
в школу на самоуправляемой машине
с 90-процентной точностью
с 90-процентной точностью
12:04
even with 99 percent.
200
712600
1600
или даже с точностью в 99%.
12:07
So we need a leap forward
201
715560
2856
Поэтому нам необходим скачок,
12:10
to add a few more crucial decimal places.
202
718440
6160
который добавит эти жизненно важные
недостающие знаки после запятой.
недостающие знаки после запятой.
12:19
Twenty years after
my match with Deep Blue,
my match with Deep Blue,
203
727160
4040
Спустя 20 лет после
моего матча против Deep Blue,
моего матча против Deep Blue,
12:24
second match,
204
732200
1616
моего второго матча,
12:25
this sensational
"The Brain's Last Stand" headline
"The Brain's Last Stand" headline
205
733840
6296
тот сенсационный заголовок:
«Последний шанс разума»
«Последний шанс разума»
12:32
has become commonplace
206
740160
1576
стал избитой истиной
12:33
as intelligent machines
207
741760
2536
в отношении искусственного интеллекта,
12:36
move
208
744320
1200
проникающего
12:38
in every sector, seemingly every day.
209
746560
2200
казалось бы, с каждым днём
всё глубже в каждый сектор.
всё глубже в каждый сектор.
12:42
But unlike in the past,
210
750160
3096
Однако вопреки прошлому,
12:45
when machines replaced
211
753280
1640
когда машины заменяли
12:48
farm animals, manual labor,
212
756480
2376
сельскохозяйственных животных,
ручной труд,
ручной труд,
12:50
now they are coming
after people with college degrees
after people with college degrees
213
758880
2496
сейчас они угрожают людям с дипломами
12:53
and political influence.
214
761400
1280
и политическим влиянием.
12:56
And as someone
who fought machines and lost,
who fought machines and lost,
215
764120
2096
И как тот, кто сражался
с машиной и проиграл,
с машиной и проиграл,
12:58
I am here to tell you
this is excellent, excellent news.
this is excellent, excellent news.
216
766240
2640
я хочу сказать вам, что это
замечательная, отличная новость.
замечательная, отличная новость.
13:03
Eventually, every profession
217
771000
2216
В конце концов любой профессионал
13:05
will have to feel these pressures
218
773240
2096
должен испытать на себе это давление,
13:07
or else it will mean humanity
has ceased to make progress.
has ceased to make progress.
219
775360
5600
иначе человечество перестанет развиваться.
13:14
We don't
220
782760
1200
Не нам
13:17
get to choose
221
785440
1720
выбирать,
13:20
when and where
technological progress stops.
technological progress stops.
222
788480
2720
где и когда остановится
технологический прогресс.
технологический прогресс.
13:25
We cannot
223
793160
1360
Мы не можем
13:27
slow down.
224
795960
1496
замедлиться.
13:29
In fact,
225
797480
1816
Говоря по правде,
13:31
we have to speed up.
226
799320
1920
нам впору ускоряться.
13:36
Our technology excels at removing
227
804600
2640
Технологии отлично
справляются с устранением
справляются с устранением
13:41
difficulties and uncertainties
from our lives,
from our lives,
228
809200
3360
сложностей и неопределённостей
из нашей жизни,
из нашей жизни,
13:47
and so we must seek out
229
815000
2816
так что мы должны искать
13:49
ever more difficult,
230
817840
1856
ещё более сложные,
13:51
ever more uncertain challenges.
231
819720
4080
ещё более неопределённые задачи.
14:00
Machines have
232
828200
1200
Машины способны
14:03
calculations.
233
831880
1816
на вычисления.
14:05
We have understanding.
234
833720
1576
Мы способны на понимание.
14:07
Machines have instructions.
235
835320
2040
У машин есть инструкции.
14:10
We have purpose.
236
838840
1856
У нас есть цели.
14:12
Machines have
237
840720
2280
Машинам присуща
14:17
objectivity.
238
845080
1216
объективность.
14:18
We have passion.
239
846320
1200
Нам присуща увлечённость.
14:20
We should not worry
about what our machines can do today.
about what our machines can do today.
240
848600
5976
Нам не следует беспокоиться о том,
на что машины способны сегодня.
на что машины способны сегодня.
14:26
Instead, we should worry
about what they still cannot do today,
about what they still cannot do today,
241
854600
4576
Нам следует беспокоиться о том,
на что они пока ещё не способны,
на что они пока ещё не способны,
14:31
because we will need the help
of the new, intelligent machines
of the new, intelligent machines
242
859200
5496
потому что нам понадобится
помощь новых, умных машин,
помощь новых, умных машин,
14:36
to turn our grandest dreams into reality.
243
864720
4080
чтобы воплотить наши
величайшие мечты в реальность.
величайшие мечты в реальность.
14:42
And if we fail,
244
870000
1320
И если нам это не удастся,
14:44
if we fail, it's not because our machines
are too intelligent,
are too intelligent,
245
872240
4656
если не удастся, то это не потому,
что машины окажутся слишком умны
что машины окажутся слишком умны
14:48
or not intelligent enough.
246
876920
1400
или недостаточно умны.
14:51
If we fail, it's because
we grew complacent
we grew complacent
247
879200
3080
Если нам не удастся, то это оттого,
что мы избаловались
что мы избаловались
14:55
and limited our ambitions.
248
883680
1560
и умалили собственные амбиции.
14:58
Our humanity is not defined by any skill,
249
886520
3040
Наше человеческое начало
не определяется набором навыков
не определяется набором навыков
15:03
like swinging a hammer
or even playing chess.
or even playing chess.
250
891280
2680
вроде махания молотом
или даже игры в шахматы.
или даже игры в шахматы.
15:06
There's one thing only a human can do.
251
894560
3016
Единственная вещь,
на которую способны только люди, —
на которую способны только люди, —
15:09
That's dream.
252
897600
1200
это мечтать.
15:12
So let us dream big.
253
900120
2536
Так давайте мечтать о большем.
15:14
Thank you.
254
902680
1216
Спасибо.
15:15
(Applause)
255
903920
3887
(Аплодисменты)
ABOUT THE SPEAKER
Garry Kasparov - Grandmaster, analystGarry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy.
Why you should listen
Garry Kasparov became the youngest world champion ever at 22 in 1985 and spent twenty years as the world's top-rated player. His legendary matches against the IBM supercomputer Deep Blue in 1996 and 1997 made him a central figure in artificial intelligence and the evolution of the human-machine relationship. He retired from chess in 2005 to become a leader of the Russian pro-democracy movement against the rising dictatorship of Vladimir Putin. He is the chairman of the New York-based Human Rights Foundation and has become a powerful voice for individual freedom worldwide. As a Senior Visiting Fellow at the Oxford Martin School, Kasparov specializes in interdisciplinary collaboration and, as he puts it, "how our technology can make us more human." He is a member of the executive board of the Foundation for Responsible Robotics.
Kasparov's latest book is Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins, which details his legendary matches against Deep Blue and shares his optimistic insights into our human plus machine future. His 2015 book Winter Is Coming detailed the rise of Putin's Russia as well as Kasparov's persecution and self-exile, and it serves chilling warnings of reactionary forces gathering in the West.
Garry Kasparov | Speaker | TED.com