TED2017
Garry Kasparov: Don't fear intelligent machines. Work with them
Garri Kasparov: Var inte rädd för intelligenta maskiner. Samarbeta med dem
Filmed:
Readability: 4.7
1,595,117 views
Vi måste möta våra rädslor ifall vi vill få ut det mesta av vår teknik - och vi måste besegra de rädslorna ifall vi vill få ut det bästa av mänskligheten, säger Garri Kasparov. Kasparov är en av historiens främsta schackspelare och förlorade en historisk match mot IBM:s superdator Deep Blue 1997. Här delar han med sig av sin vision om en framtid där intelligenta maskiner hjälper oss förverkliga våra största drömmar.
Garry Kasparov - Grandmaster, analyst
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
This story begins in 1985,
0
960
2976
Den här berättelsen börjar 1985,
00:15
when at age 22,
1
3960
1976
när jag var 22 år
00:17
I became the World Chess Champion
2
5960
2376
och blev världsmästare i schack
00:20
after beating Anatoly Karpov.
3
8360
3200
efter att ha besegrat Anatoly Karpov.
00:24
Earlier that year,
4
12480
1256
Tidigare samma år
00:25
I played what is called
simultaneous exhibition
simultaneous exhibition
5
13760
3616
spelade jag något
som kallas simultanschack
som kallas simultanschack
00:29
against 32 of the world's
best chess-playing machines
best chess-playing machines
6
17400
4296
mot 32 av världens bästa schackdatorer
00:33
in Hamburg, Germany.
7
21720
1360
i Hamburg i Tyskland.
00:36
I won all the games,
8
24160
1200
Jag vann alla matcherna,
00:38
and then it was not considered
much of a surprise
much of a surprise
9
26560
3176
och på den tiden sågs det inte
som en överraskning
som en överraskning
00:41
that I could beat 32 computers
at the same time.
at the same time.
10
29760
4040
att jag kunde slå 32 datorer på en gång.
00:46
To me, that was the golden age.
11
34480
2576
För mig var det guldåldern.
00:49
(Laughter)
12
37080
2096
(Skratt)
00:51
Machines were weak,
13
39200
1520
Maskinerna var svaga,
00:53
and my hair was strong.
14
41680
1336
och mitt hår var starkt.
00:55
(Laughter)
15
43040
2200
(Skratt)
00:58
Just 12 years later,
16
46720
2056
Bara 12 år senare
01:00
I was fighting for my life
against just one computer
against just one computer
17
48800
4616
kämpade jag för mitt liv
mot en enda dator
mot en enda dator
01:05
in a match
18
53440
1200
i en match
01:07
called by the cover of "Newsweek"
19
55360
2056
som Newsweek kallade
01:09
"The Brain's Last Stand."
20
57440
1776
"Hjärnans sista strid."
01:11
No pressure.
21
59240
1216
Ingen press.
01:12
(Laughter)
22
60480
1520
(Skratt)
01:15
From mythology to science fiction,
23
63040
2576
I allt från mytologi till science fiction
01:17
human versus machine
24
65640
2736
har "människan mot maskinen"
01:20
has been often portrayed
as a matter of life and death.
as a matter of life and death.
25
68400
2760
ofta framställts som en fråga
om liv och död.
om liv och död.
01:23
John Henry,
26
71960
1576
John Henry,
01:25
called the steel-driving man
27
73560
1696
som kallades "ståldrivaren"
01:27
in the 19th century
African American folk legend,
African American folk legend,
28
75280
3776
i den afroamerikanska
1800-talslegenden,
1800-talslegenden,
01:31
was pitted in a race
29
79080
1376
sattes att tävla
01:32
against a steam-powered hammer
30
80480
2736
mot en ångdriven hammare
01:35
bashing a tunnel through mountain rock.
31
83240
2360
i att bryta en tunnel genom berget.
01:38
John Henry's legend
is a part of a long historical narrative
is a part of a long historical narrative
32
86800
4200
John Henrys legend är en del
av ett långt historiskt narrativ
av ett långt historiskt narrativ
01:43
pitting humanity versus technology.
33
91680
3080
som ställer mänskligheten mot teknologin.
01:48
And this competitive rhetoric
is standard now.
is standard now.
34
96200
2880
Och den här tävlingsretoriken
är standard nu.
är standard nu.
01:51
We are in a race against the machines,
35
99560
1960
Det är en kapplöpning mot maskinerna,
01:54
in a fight or even in a war.
36
102360
2080
en kamp, eller till och med ett krig.
01:57
Jobs are being killed off.
37
105880
1616
Arbetstillfällen försvinner.
01:59
People are being replaced
as if they had vanished from the Earth.
as if they had vanished from the Earth.
38
107520
3560
Människor blir ersatta,
som om de hade försvunnit från jorden.
som om de hade försvunnit från jorden.
02:04
It's enough to think that the movies
like "The Terminator" or "The Matrix"
like "The Terminator" or "The Matrix"
39
112240
3496
Det är nästan som om filmer
som "The Terminator" eller "The Matrix"
som "The Terminator" eller "The Matrix"
02:07
are nonfiction.
40
115760
1200
är på riktigt.
02:11
There are very few instances of an arena
41
119640
4320
Det finns väldigt få exempel på en arena
02:17
where the human body and mind
can compete on equal terms
can compete on equal terms
42
125360
4256
där den mänskliga kroppen och hjärnan
kan tävla på lika villkor
kan tävla på lika villkor
02:21
with a computer or a robot.
43
129639
1841
med en dator eller en robot.
02:24
Actually, I wish there were a few more.
44
132280
1858
Jag önskar faktiskt att det fanns fler.
02:27
Instead,
45
135760
1200
I stället
02:29
it was my blessing and my curse
46
137840
4656
var det min välsignelse och förbannelse
02:34
to literally become the proverbial man
47
142520
2696
att bokstavligen bli människan
02:37
in the man versus machine competition
48
145240
3096
i tävlingen mellan människa och maskin
02:40
that everybody is still talking about.
49
148360
1880
som alla fortfarande pratar om.
02:45
In the most famous human-machine
competition since John Henry,
competition since John Henry,
50
153120
5016
I den mest berömda tävlingen mellan
människa och maskin sedan John Henry
människa och maskin sedan John Henry
02:50
I played two matches
51
158160
2576
spelade jag två matcher
02:52
against the IBM supercomputer, Deep Blue.
52
160760
3440
mot IBM:s superdator Deep Blue.
02:59
Nobody remembers
that I won the first match --
that I won the first match --
53
167040
2176
Ingen minns att jag vann
den första matchen -
den första matchen -
03:01
(Laughter)
54
169240
2336
(Skratt)
03:03
(Applause)
55
171600
3400
(Applåder)
03:07
In Philadelphia, before losing the rematch
the following year in New York.
the following year in New York.
56
175920
4976
i Philadelphia, för att sedan förlora
returmatchen följande år i New York.
returmatchen följande år i New York.
03:12
But I guess that's fair.
57
180920
1760
Men jag antar att det är rimligt.
03:16
There is no day in history,
special calendar entry
special calendar entry
58
184320
5096
Det finns ingen historisk dag,
ingen notis i kalendern
ingen notis i kalendern
03:21
for all the people
who failed to climb Mt. Everest
who failed to climb Mt. Everest
59
189440
3496
för alla som misslyckades
med att bestiga Mount Everest
med att bestiga Mount Everest
03:24
before Sir Edmund Hillary
and Tenzing Norgay
and Tenzing Norgay
60
192960
2736
innan Sir Edmund Hillary
och Tenzing Norgay
och Tenzing Norgay
03:27
made it to the top.
61
195720
1200
tog sig till toppen.
03:29
And in 1997, I was still
the world champion
the world champion
62
197960
3760
Och 1997 var jag fortfarande världsmästare
03:36
when chess computers finally came of age.
63
204520
4200
när schackdatorerna till slut blev redo.
03:41
I was Mt. Everest,
64
209520
1976
Jag var Mount Everest,
03:43
and Deep Blue reached the summit.
65
211520
1600
och Deep Blue nådde toppen.
03:46
I should say of course,
not that Deep Blue did it,
not that Deep Blue did it,
66
214600
4056
Jag borde såklart inte säga
att Deep Blue gjorde det,
att Deep Blue gjorde det,
03:50
but its human creators --
67
218680
2136
utan dess mänskliga skapare -
03:52
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
68
220840
3336
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
03:56
Hats off to them.
69
224200
1200
Hatten av för dem.
03:58
As always, machine's triumph
was a human triumph,
was a human triumph,
70
226840
4416
Som alltid var maskinens triumf
en mänsklig triumf,
en mänsklig triumf,
04:03
something we tend to forget when humans
are surpassed by our own creations.
are surpassed by our own creations.
71
231280
4760
vilket vi ofta glömmer bort
när människor överträffas
av våra egna skapelser.
av våra egna skapelser.
04:10
Deep Blue was victorious,
72
238360
1440
Deep Blue segrade,
04:13
but was it intelligent?
73
241400
1200
men var den intelligent?
04:15
No, no it wasn't,
74
243360
1760
Nej, det var den inte,
04:18
at least not in the way Alan Turing
and other founders of computer science
and other founders of computer science
75
246200
5056
åtminstone inte så som Alan Turing
och andra av datavetenskapens grundare
och andra av datavetenskapens grundare
04:23
had hoped.
76
251280
1200
hade hoppats.
04:25
It turned out that chess
could be crunched by brute force,
could be crunched by brute force,
77
253240
4776
Det visade sig att schack
kunde besegras med råstyrka
kunde besegras med råstyrka
04:30
once hardware got fast enough
78
258040
4256
när hårdvaran väl blev tillräckligt snabb
04:34
and algorithms got smart enough.
79
262320
2960
och algoritmerna blev tillräckligt smarta.
04:38
Although by the definition of the output,
80
266760
3696
Men i termer av prestation,
04:42
grandmaster-level chess,
81
270480
3216
schack på stormästarnivå,
04:45
Deep Blue was intelligent.
82
273720
1280
var Deep Blue intelligent.
04:49
But even at the incredible speed,
83
277320
2400
Men även vid den otroliga hastigheten
04:52
200 million positions per second,
84
280560
3200
200 miljoner drag per sekund
04:57
Deep Blue's method
85
285360
1200
kunde Deep Blues metod
04:59
provided little of the dreamed-of insight
into the mysteries of human intelligence.
into the mysteries of human intelligence.
86
287360
6600
inte bidra med särskilt mycket insikt
i den mänskliga intelligensens mysterium.
i den mänskliga intelligensens mysterium.
05:08
Soon,
87
296960
1816
Snart
05:10
machines will be taxi drivers
88
298800
2576
kommer maskiner vara taxichaufförer
05:13
and doctors and professors,
89
301400
2416
och läkare och professorer,
05:15
but will they be "intelligent?"
90
303840
2600
men kommer de vara "intelligenta"?
05:19
I would rather leave these definitions
91
307840
2496
Jag skulle hellre lämna definitionerna
05:22
to the philosophers and to the dictionary.
92
310360
3560
till filosoferna och till ordböckerna.
05:27
What really matters is how we humans
93
315440
3880
Det som spelar roll är hur vi människor
05:32
feel about living and working
with these machines.
with these machines.
94
320320
3600
känner inför att leva och arbeta
med de här maskinerna.
med de här maskinerna.
05:38
When I first met Deep Blue
in 1996 in February,
in 1996 in February,
95
326160
5256
När jag först mötte Deep Blue
i februari 1996
i februari 1996
05:43
I had been the world champion
for more than 10 years,
for more than 10 years,
96
331440
2600
hade jag varit världsmästare i över 10 år
05:48
and I had played 182
world championship games
world championship games
97
336080
4016
och hade spelat
182 världsmästerskapsmatcher
182 världsmästerskapsmatcher
05:52
and hundreds of games against
other top players in other competitions.
other top players in other competitions.
98
340120
5096
och hundratals matcher
mot andra toppspelare i andra tävlingar.
mot andra toppspelare i andra tävlingar.
05:57
I knew what to expect from my opponents
99
345240
5056
Jag visste vad jag kunde förvänta mig
av mina motståndare
av mina motståndare
06:02
and what to expect from myself.
100
350320
1680
och vad jag kunde förvänta mig
av mig själv.
av mig själv.
06:04
I was used to measure their moves
101
352680
5176
Jag var van vid
att ta ställning till deras drag
att ta ställning till deras drag
06:09
and to gauge their emotional state
102
357880
3616
och bedöma deras emotionella tillstånd
06:13
by watching their body language
and looking into their eyes.
and looking into their eyes.
103
361520
3840
genom att studera deras kroppsspråk
och se dem i ögonen.
och se dem i ögonen.
06:17
And then I sat across
the chessboard from Deep Blue.
the chessboard from Deep Blue.
104
365880
4000
Sedan satt jag mittemot Deep Blue.
06:24
I immediately sensed something new,
105
372960
2856
Jag kände genast något nytt,
06:27
something unsettling.
106
375840
1320
något oroväckande.
06:31
You might experience a similar feeling
107
379440
2800
Du kanske känner samma sak
06:35
the first time you ride
in a driverless car
in a driverless car
108
383320
2536
första gången du åker
i en förarlös bil
i en förarlös bil
06:37
or the first time your new computer
manager issues an order at work.
manager issues an order at work.
109
385880
4840
eller första gången
din datoriserade arbetsledare
ger dig en order.
ger dig en order.
06:45
But when I sat at that first game,
110
393800
3120
När jag satt i den där första matchen
06:50
I couldn't be sure
111
398080
2136
kunde jag inte veta
06:52
what is this thing capable of.
112
400240
3680
vad den här maskinen var kapabel till.
06:56
Technology can advance in leaps,
and IBM had invested heavily.
and IBM had invested heavily.
113
404920
3160
Teknologi kan gå framåt i språng,
och IBM hade investerat mycket.
och IBM hade investerat mycket.
07:00
I lost that game.
114
408680
1200
Jag förlorade den matchen.
Och jag kunde inte låta bli att undra,
07:04
And I couldn't help wondering,
115
412320
1776
07:06
might it be invincible?
116
414120
1560
kunde den vara oövervinnerlig?
07:08
Was my beloved game of chess over?
117
416600
2360
Var detta slutet för mitt älskade spel?
07:12
These were human doubts, human fears,
118
420800
4136
Det här var mänskligt tvivel,
mänskliga rädslor,
mänskliga rädslor,
07:16
and the only thing I knew for sure
119
424960
1680
och det enda jag var säker på
var att min motståndare Deep Blue
inte hade några sådana bekymmer alls.
inte hade några sådana bekymmer alls.
07:19
was that my opponent Deep Blue
had no such worries at all.
had no such worries at all.
120
427400
2896
07:22
(Laughter)
121
430320
1760
(Skratt)
07:25
I fought back
122
433920
1400
Jag kämpade emot
07:28
after this devastating blow
123
436400
1680
efter det här bakslaget,
07:31
to win the first match,
124
439000
1200
och vann den första matchen,
07:32
but the writing was on the wall.
125
440960
1640
men det var bara en tidsfråga.
07:36
I eventually lost to the machine
126
444400
2136
Till slut förlorade jag mot maskinen
07:38
but I didn't suffer the fate of John Henry
127
446560
3056
men mötte inte samma öde som John Henry,
07:41
who won but died
with his hammer in his hand.
with his hammer in his hand.
128
449640
3040
som vann, men dog
med sin hammare i handen.
med sin hammare i handen.
07:49
It turned out that the world of chess
129
457720
2536
Det visade sig att schackvärlden
07:52
still wanted to have
a human chess champion.
a human chess champion.
130
460280
3240
fortfarande ville ha
en mänsklig världsmästare.
en mänsklig världsmästare.
07:56
And even today,
131
464920
1680
Och än idag,
08:00
when a free chess app
on the latest mobile phone
on the latest mobile phone
132
468080
3456
när en gratis schack-app
på den senaste mobiltelefonen
på den senaste mobiltelefonen
08:03
is stronger than Deep Blue,
133
471560
2016
är bättre än Deep Blue,
08:05
people are still playing chess,
134
473600
1480
spelar folk fortfarande schack,
08:08
even more than ever before.
135
476680
2240
mer än någonsin tidigare.
08:11
Doomsayers predicted
that nobody would touch the game
that nobody would touch the game
136
479800
3216
Domedagsprofeter hävdade
att ingen skulle vilja ta i spelet
att ingen skulle vilja ta i spelet
08:15
that could be conquered by the machine,
137
483040
2256
som kunde erövras av maskinerna,
08:17
and they were wrong, proven wrong,
138
485320
2216
men de blev motbevisade.
08:19
but doomsaying has always been
a popular pastime
a popular pastime
139
487560
3456
Men domedagsprofetior
har altlid varit populära
har altlid varit populära
08:23
when it comes to technology.
140
491040
1360
när det gäller teknik.
08:26
What I learned from my own experience
141
494360
2736
Vad jag lärde mig från min egen erfarenhet
08:29
is that we must face our fears
142
497120
4656
är att vi måste möta våra rädslor
08:33
if we want to get the most
out of our technology,
out of our technology,
143
501800
3720
om vi vill få ut det mesta från vår teknik
08:38
and we must conquer those fears
144
506360
2376
och att vi måste besegra de rädslorna
08:40
if we want to get the best
out of our humanity.
out of our humanity.
145
508760
5240
om vi vill få ut det mesta
av vår mänsklighet.
av vår mänsklighet.
08:48
While licking my wounds,
146
516120
1775
Medan jag slickade mina sår,
08:49
I got a lot of inspiration
147
517919
1961
fick jag mycket inspiration
08:53
from my battles against Deep Blue.
148
521080
2695
från mina kamper mot Deep Blue.
08:55
As the old Russian saying goes,
if you can't beat them, join them.
if you can't beat them, join them.
149
523799
3121
Som ett ryskt talesätt säger:
"Om du inte kan slå dem, gå ihop med dem."
"Om du inte kan slå dem, gå ihop med dem."
09:00
Then I thought,
150
528880
1376
Så jag tänkte
09:02
what if I could play with a computer --
151
530280
2336
tänk om jag kunde spela med en dator -
09:04
together with a computer at my side,
combining our strengths,
combining our strengths,
152
532640
3160
tillsammans med en dator vid min sida,
och kombinera våra styrkor,
och kombinera våra styrkor,
09:09
human intuition
plus machine's calculation,
plus machine's calculation,
153
537160
3776
människans intuition
plus maskinens beräkningar
plus maskinens beräkningar
09:12
human strategy, machine tactics,
154
540960
2696
människans strategi, maskinens taktik,
09:15
human experience, machine's memory.
155
543680
2416
människans erfarenhet, maskinens minne.
09:18
Could it be the perfect game ever played?
156
546120
2200
Kunde det bli
det mest perfekta spelet någonsin?
09:22
My idea came to life
157
550000
1680
Min idé blev till verklighet
09:24
in 1998 under the name of Advanced Chess
158
552920
3376
år 1998, under namnet "Advanced Chess"
09:28
when I played this human-plus-machine
competition against another elite player.
competition against another elite player.
159
556320
5680
när jag spelade mot en annan elitspelare
i en "människa-plus-maskin"-tävling.
i en "människa-plus-maskin"-tävling.
09:35
But in this first experiment,
160
563280
1896
Men i detta första experiment
09:37
we both failed to combine
human and machine skills effectively.
human and machine skills effectively.
161
565200
6360
misslyckades vi båda med att kombinera
människans och maskinens färdigheter.
människans och maskinens färdigheter.
09:46
Advanced Chess found
its home on the internet,
its home on the internet,
162
574920
2240
Advanced Chess levde vidare på internet
09:50
and in 2005, a so-called
freestyle chess tournament
freestyle chess tournament
163
578160
4856
och 2005, på en så kallad
fristilsturnering i schack
fristilsturnering i schack
09:55
produced a revelation.
164
583040
1360
kom en uppenbarelse.
09:59
A team of grandmasters
and top machines participated,
and top machines participated,
165
587240
3536
En grupp stormästare
och toppmaskiner deltog
och toppmaskiner deltog
10:02
but the winners were not grandmasters,
166
590800
2736
men segrarna var inte stormästare,
10:05
not a supercomputer.
167
593560
1360
inte en superdator.
10:07
The winners were a pair
of amateur American chess players
of amateur American chess players
168
595680
4336
Segrarna var ett par amerikanska
amatörschackspelare
amatörschackspelare
10:12
operating three ordinary PCs
at the same time.
at the same time.
169
600040
3160
som använde tre vanliga
PC-datorer samtidigt.
PC-datorer samtidigt.
Deras skicklighet i
att träna sina maskiner
att träna sina maskiner
10:17
Their skill of coaching their machines
170
605560
3016
10:20
effectively counteracted
the superior chess knowledge
the superior chess knowledge
171
608600
5776
motarbetade effektivt
de överlägsna schackkunskaper
de överlägsna schackkunskaper
10:26
of their grandmaster opponents
172
614400
1576
som stormästarna hade
10:28
and much greater
computational power of others.
computational power of others.
173
616000
4160
och andras mycket större processorkraft.
10:33
And I reached this formulation.
174
621600
1960
Och jag kom till den här slutsatsen:
10:36
A weak human player plus a machine
175
624560
3376
En svag mänsklig spelare plus en maskin
10:39
plus a better process is superior
176
627960
3256
plus en bättre programvara är bättre
10:43
to a very powerful machine alone,
177
631240
2416
än en ensam kraftfull maskin.
10:45
but more remarkably,
is superior to a strong human player
is superior to a strong human player
178
633680
3896
Men mer anmärkningsvärt:
är bättre än en skicklig spelare
är bättre än en skicklig spelare
10:49
plus machine
179
637600
1960
plus maskin
10:53
and an inferior process.
180
641120
2400
och en sämre programvara.
10:58
This convinced me that we would need
181
646360
2120
Detta övertygade mig om att vi behöver
11:02
better interfaces
to help us coach our machines
to help us coach our machines
182
650000
3680
bättre gränssnitt för att hjälpa oss
träna våra maskiner
träna våra maskiner
11:06
towards more useful intelligence.
183
654520
1720
mot en mer användbar intelligens.
11:10
Human plus machine isn't the future,
184
658320
3296
Människa plus maskin är inte framtiden,
11:13
it's the present.
185
661640
1216
det är nutiden.
11:14
Everybody that's used online translation
186
662880
4136
Alla som har använt online-översättning
för att förstå grunddragen
11:19
to get the gist of a news article
from a foreign newspaper,
from a foreign newspaper,
187
667040
4296
i en tidningsartikel
på ett främmande språk
på ett främmande språk
11:23
knowing its far from perfect.
188
671360
1640
vet att det är långt ifrån perfekt.
11:25
Then we use our human experience
189
673680
2096
Då använder vi vår mänskliga erfarenhet
11:27
to make sense out of that,
190
675800
2096
för att göra det hela begripligt
11:29
and then the machine
learns from our corrections.
learns from our corrections.
191
677920
2776
och sen får maskinen
lära sig av våra rättelser.
lära sig av våra rättelser.
11:32
This model is spreading and investing
in medical diagnosis, security analysis.
in medical diagnosis, security analysis.
192
680720
4960
Den här modellen sprider sig
till medicinsk diagnostik
och säkerhetsanalys.
och säkerhetsanalys.
11:38
The machine crunches data,
193
686440
2120
Maskinen tuggar data,
11:41
calculates probabilities,
194
689320
1736
beräknar sannolikheter
11:43
gets 80 percent of the way, 90 percent,
195
691080
3656
och gör 80 eller 90 procent av jobbet,
11:46
making it easier for analysis
196
694760
4376
och underlättar människans analys
11:51
and decision-making of the human party.
197
699160
2600
och beslutsfattande.
11:54
But you are not going to send your kids
198
702280
4840
Men du skulle inte skicka dina barn
12:00
to school in a self-driving car
with 90 percent accuracy,
with 90 percent accuracy,
199
708000
3560
till skolan i en förarlös bil
som har 90 procents tillförlitlighet,
som har 90 procents tillförlitlighet,
inte ens med 99 procent.
12:04
even with 99 percent.
200
712600
1600
12:07
So we need a leap forward
201
715560
2856
Så vi behöver ett språng framåt
12:10
to add a few more crucial decimal places.
202
718440
6160
för att lägga till
de avgörande decimalerna.
de avgörande decimalerna.
12:19
Twenty years after
my match with Deep Blue,
my match with Deep Blue,
203
727160
4040
Tjugo år efter min match mot Deep Blue,
12:24
second match,
204
732200
1616
den andra matchen,
12:25
this sensational
"The Brain's Last Stand" headline
"The Brain's Last Stand" headline
205
733840
6296
har den sensationella rubriken
om "hjärnans sista strid"
om "hjärnans sista strid"
12:32
has become commonplace
206
740160
1576
blivit en vardaglighet,
12:33
as intelligent machines
207
741760
2536
i takt med att intelligenta maskiner
12:36
move
208
744320
1200
rör sig framåt
12:38
in every sector, seemingly every day.
209
746560
2200
i alla sektorer, till synes varje dag.
12:42
But unlike in the past,
210
750160
3096
Men till skillnad från i det förflutna
12:45
when machines replaced
211
753280
1640
när maskiner ersatte
12:48
farm animals, manual labor,
212
756480
2376
arbetsdjur, kroppsarbete,
12:50
now they are coming
after people with college degrees
after people with college degrees
213
758880
2496
hotar de nu människor
med högskoleutbildning
med högskoleutbildning
12:53
and political influence.
214
761400
1280
och politiskt inflytande.
Och som någon som slogs
mot maskiner och förlorade
mot maskiner och förlorade
12:56
And as someone
who fought machines and lost,
who fought machines and lost,
215
764120
2096
12:58
I am here to tell you
this is excellent, excellent news.
this is excellent, excellent news.
216
766240
2640
kan jag berätta att detta är
fantastiska, fantastiska nyheter.
fantastiska, fantastiska nyheter.
13:03
Eventually, every profession
217
771000
2216
Förr eller senare kommer alla professioner
13:05
will have to feel these pressures
218
773240
2096
få känna på det här trycket,
13:07
or else it will mean humanity
has ceased to make progress.
has ceased to make progress.
219
775360
5600
annars betyder det att mänskligheten
har slutat göra framsteg.
har slutat göra framsteg.
13:14
We don't
220
782760
1200
Vi får inte
13:17
get to choose
221
785440
1720
välja när och var
13:20
when and where
technological progress stops.
technological progress stops.
222
788480
2720
den tekniska utvecklingen stannar.
13:25
We cannot
223
793160
1360
Vi kan inte
13:27
slow down.
224
795960
1496
sakta ner.
13:29
In fact,
225
797480
1816
I själva verket
13:31
we have to speed up.
226
799320
1920
måste vi accelerera.
13:36
Our technology excels at removing
227
804600
2640
Vår teknik är förträfflig på att avlägsna
13:41
difficulties and uncertainties
from our lives,
from our lives,
228
809200
3360
svårigheter och osäkerheter från våra liv,
13:47
and so we must seek out
229
815000
2816
så därför måste vi söka upp
13:49
ever more difficult,
230
817840
1856
ännu svårare,
13:51
ever more uncertain challenges.
231
819720
4080
ännu mer osäkra utmaningar.
14:00
Machines have
232
828200
1200
Maskiner har
14:03
calculations.
233
831880
1816
beräkningar.
14:05
We have understanding.
234
833720
1576
Vi har förståelse.
14:07
Machines have instructions.
235
835320
2040
Maskiner har instruktioner.
14:10
We have purpose.
236
838840
1856
Vi har mening.
14:12
Machines have
237
840720
2280
Maskiner har
14:17
objectivity.
238
845080
1216
objektivitet.
14:18
We have passion.
239
846320
1200
Vi har passion.
14:20
We should not worry
about what our machines can do today.
about what our machines can do today.
240
848600
5976
Vi ska inte oroa oss för
vad våra maskiner kan göra idag.
vad våra maskiner kan göra idag.
14:26
Instead, we should worry
about what they still cannot do today,
about what they still cannot do today,
241
854600
4576
I stället borde vi oroa oss för
vad de fortfarande inte kan göra,
vad de fortfarande inte kan göra,
14:31
because we will need the help
of the new, intelligent machines
of the new, intelligent machines
242
859200
5496
för vi kommer behöva hjälp
av nya, intelligenta maskiner
av nya, intelligenta maskiner
14:36
to turn our grandest dreams into reality.
243
864720
4080
för att förverkliga våra största drömmar.
14:42
And if we fail,
244
870000
1320
Och om vi misslyckas,
14:44
if we fail, it's not because our machines
are too intelligent,
are too intelligent,
245
872240
4656
om vi misslyckas så är det inte för
att våra maskiner är för intelligenta,
att våra maskiner är för intelligenta,
14:48
or not intelligent enough.
246
876920
1400
eller inte tillräckligt intelligenta.
14:51
If we fail, it's because
we grew complacent
we grew complacent
247
879200
3080
Om vi misslyckas,
är det för att vi blev självgoda
är det för att vi blev självgoda
14:55
and limited our ambitions.
248
883680
1560
och begränsade våra ambitioner.
14:58
Our humanity is not defined by any skill,
249
886520
3040
Vår mänsklighet definieras inte
av någon färdighet,
av någon färdighet,
15:03
like swinging a hammer
or even playing chess.
or even playing chess.
250
891280
2680
som att svinga en hammare
eller spela schack.
eller spela schack.
15:06
There's one thing only a human can do.
251
894560
3016
Det finns en sak
som bara en människa kan göra.
som bara en människa kan göra.
15:09
That's dream.
252
897600
1200
Det är att drömma.
15:12
So let us dream big.
253
900120
2536
Så låt oss drömma stort.
15:14
Thank you.
254
902680
1216
Tack.
15:15
(Applause)
255
903920
3887
(Applåder)
ABOUT THE SPEAKER
Garry Kasparov - Grandmaster, analystGarry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy.
Why you should listen
Garry Kasparov became the youngest world champion ever at 22 in 1985 and spent twenty years as the world's top-rated player. His legendary matches against the IBM supercomputer Deep Blue in 1996 and 1997 made him a central figure in artificial intelligence and the evolution of the human-machine relationship. He retired from chess in 2005 to become a leader of the Russian pro-democracy movement against the rising dictatorship of Vladimir Putin. He is the chairman of the New York-based Human Rights Foundation and has become a powerful voice for individual freedom worldwide. As a Senior Visiting Fellow at the Oxford Martin School, Kasparov specializes in interdisciplinary collaboration and, as he puts it, "how our technology can make us more human." He is a member of the executive board of the Foundation for Responsible Robotics.
Kasparov's latest book is Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins, which details his legendary matches against Deep Blue and shares his optimistic insights into our human plus machine future. His 2015 book Winter Is Coming detailed the rise of Putin's Russia as well as Kasparov's persecution and self-exile, and it serves chilling warnings of reactionary forces gathering in the West.
Garry Kasparov | Speaker | TED.com