TED2017
Garry Kasparov: Don't fear intelligent machines. Work with them
개리 카스파로프(Garry Kasparov): 인공지능 기계를 두려워 말고, 그들과 협력하세요.
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게리 카스파로프 (Gary Kasparov)는 기술을 최대한 활용하고 인간성을 최대한 발휘하려면 기계에 대한 두려움을 극복해야 한다고 말합니다. 역사상 최고의 체스 선수 중 한 명인 카스파로프는 1997 년 IBM의 슈퍼 컴퓨터 딥 블루 (Deep Blue)와의 역사적 체스시합에서 패배했지만, 이제 그는 인공 지능 기계가 우리의 원대한 꿈을 실현하는데 도움이 될 것이라고 미래를 내다봅니다.
Garry Kasparov - Grandmaster, analyst
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
Garry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy. Full bio
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00:12
This story begins in 1985,
0
960
2976
이 이야기는 1985년으로
거슬러 올라가 시작됩니다.
거슬러 올라가 시작됩니다.
00:15
when at age 22,
1
3960
1976
제가 22살이었을 때죠.
00:17
I became the World Chess Champion
2
5960
2376
저는 아나톨리 카르포프를 제치고
체스 세계 챔피언이 되었습니다.
체스 세계 챔피언이 되었습니다.
00:20
after beating Anatoly Karpov.
3
8360
3200
00:24
Earlier that year,
4
12480
1256
그 해 초에, 저는 이른바
동시 체스 경기에 참가했습니다.
동시 체스 경기에 참가했습니다.
00:25
I played what is called
simultaneous exhibition
simultaneous exhibition
5
13760
3616
00:29
against 32 of the world's
best chess-playing machines
best chess-playing machines
6
17400
4296
독일 함부루크에서 열린
32개의 세계 최고의 체스 기계들과
동시에 시합을 펼치는 경기였죠.
동시에 시합을 펼치는 경기였죠.
00:33
in Hamburg, Germany.
7
21720
1360
00:36
I won all the games,
8
24160
1200
저는 모든 시합을 이겼습니다.
00:38
and then it was not considered
much of a surprise
much of a surprise
9
26560
3176
그 당시에는
제가 동시에 32대의
컴퓨터를 이긴다는 것이
컴퓨터를 이긴다는 것이
00:41
that I could beat 32 computers
at the same time.
at the same time.
10
29760
4040
그리 놀랄 일은 아니었습니다.
00:46
To me, that was the golden age.
11
34480
2576
제가 한창 잘 나가던 때였거든요.
00:49
(Laughter)
12
37080
2096
(웃음)
00:51
Machines were weak,
13
39200
1520
기계는 약했고
00:53
and my hair was strong.
14
41680
1336
제 머리는 풍성했습니다.
00:55
(Laughter)
15
43040
2200
(웃음)
00:58
Just 12 years later,
16
46720
2056
그 뒤, 겨우 12년 후에
01:00
I was fighting for my life
against just one computer
against just one computer
17
48800
4616
저는 단 한 대의 컴퓨터와
일생일대의 경기를 펼쳤습니다.
일생일대의 경기를 펼쳤습니다.
01:05
in a match
18
53440
1200
01:07
called by the cover of "Newsweek"
19
55360
2056
이 경기에 대한 뉴스위크지 기사 제목이
'인간 두뇌의 마지막 저항'이었어요.
'인간 두뇌의 마지막 저항'이었어요.
01:09
"The Brain's Last Stand."
20
57440
1776
01:11
No pressure.
21
59240
1216
그게 부담이 되지는 않았습니다.
01:12
(Laughter)
22
60480
1520
(웃음)
01:15
From mythology to science fiction,
23
63040
2576
신화에서부터 공상과학에 이르기까지
01:17
human versus machine
24
65640
2736
인간과 기계의 대결은
01:20
has been often portrayed
as a matter of life and death.
as a matter of life and death.
25
68400
2760
사느냐 죽느냐의 문제로
묘사되어 왔습니다.
묘사되어 왔습니다.
01:23
John Henry,
26
71960
1576
'존 헨리'를 보세요.
01:25
called the steel-driving man
27
73560
1696
19세기 미국 흑인들의 전설에서
'강철같은 남자'로 불리운 그는
'강철같은 남자'로 불리운 그는
01:27
in the 19th century
African American folk legend,
African American folk legend,
28
75280
3776
증기로 구동되는 망치 기계와
산에 터널을 뚫는 대결을 펼칩니다.
산에 터널을 뚫는 대결을 펼칩니다.
01:31
was pitted in a race
29
79080
1376
01:32
against a steam-powered hammer
30
80480
2736
01:35
bashing a tunnel through mountain rock.
31
83240
2360
01:38
John Henry's legend
is a part of a long historical narrative
is a part of a long historical narrative
32
86800
4200
존 헨리의 전설은 역사적으로 오랜
01:43
pitting humanity versus technology.
33
91680
3080
인간과 기계의 경쟁하는
이야기들 중의 하나입니다.
이야기들 중의 하나입니다.
01:48
And this competitive rhetoric
is standard now.
is standard now.
34
96200
2880
그리고 이 경쟁이라는 표현은
이제 당연한 것이 되었습니다.
이제 당연한 것이 되었습니다.
01:51
We are in a race against the machines,
35
99560
1960
우리 인간은 기계에 대항하는
경주를 하고 있는 겁니다.
경주를 하고 있는 겁니다.
01:54
in a fight or even in a war.
36
102360
2080
단순한 싸움이거나
아니면 전쟁중인거죠.
아니면 전쟁중인거죠.
01:57
Jobs are being killed off.
37
105880
1616
일은 줄어들고 있습니다.
01:59
People are being replaced
as if they had vanished from the Earth.
as if they had vanished from the Earth.
38
107520
3560
인간이 지구상에서 멸종이라도 한 듯이
기계가 사람을 대신하고 있습니다.
기계가 사람을 대신하고 있습니다.
02:04
It's enough to think that the movies
like "The Terminator" or "The Matrix"
like "The Terminator" or "The Matrix"
39
112240
3496
"터미네이터"나 "매트릭스"같은 영화가
실제 현실이라고 생각할 만합니다.
실제 현실이라고 생각할 만합니다.
02:07
are nonfiction.
40
115760
1200
02:11
There are very few instances of an arena
41
119640
4320
사실 그런 경우는 거의 없습니다.
02:17
where the human body and mind
can compete on equal terms
can compete on equal terms
42
125360
4256
인간이 신체적, 정신적으로
컴퓨터와 로봇과 동등한
조건으로 경쟁한 적은 없죠.
조건으로 경쟁한 적은 없죠.
02:21
with a computer or a robot.
43
129639
1841
02:24
Actually, I wish there were a few more.
44
132280
1858
사실 그런 기회가
더 있으면 좋겠습니다.
더 있으면 좋겠습니다.
02:27
Instead,
45
135760
1200
그런데
02:29
it was my blessing and my curse
46
137840
4656
제게 있어서 축복임과
동시에 저주인 것은
동시에 저주인 것은
02:34
to literally become the proverbial man
47
142520
2696
인간 대 기계의 경쟁을 펼친
신화적 인물로 남아서
신화적 인물로 남아서
02:37
in the man versus machine competition
48
145240
3096
02:40
that everybody is still talking about.
49
148360
1880
여전히 사람들의 입에
회자되고 있다는 사실입니다.
회자되고 있다는 사실입니다.
02:45
In the most famous human-machine
competition since John Henry,
competition since John Henry,
50
153120
5016
존 헨리 이후 가장 유명한
인간과 기계의 경쟁으로서
인간과 기계의 경쟁으로서
02:50
I played two matches
51
158160
2576
저는 두 번의 시합을 치렀습니다.
02:52
against the IBM supercomputer, Deep Blue.
52
160760
3440
IBM 슈퍼컴퓨터인 딥블루에
대항해서 싸웠죠.
대항해서 싸웠죠.
02:59
Nobody remembers
that I won the first match --
that I won the first match --
53
167040
2176
제가 첫번째 시합에서 이긴 걸
기억하는 사람은 없어요.
기억하는 사람은 없어요.
03:01
(Laughter)
54
169240
2336
(웃음)
03:03
(Applause)
55
171600
3400
(박수)
03:07
In Philadelphia, before losing the rematch
the following year in New York.
the following year in New York.
56
175920
4976
필라델피아에서의 시합은 이겼고
진 것은 다음 해 뉴욕에서의 재경기였죠.
03:12
But I guess that's fair.
57
180920
1760
그래도 불평한 적은 없어요.
03:16
There is no day in history,
special calendar entry
special calendar entry
58
184320
5096
어느 역사적 기념일을 찾아봐도
03:21
for all the people
who failed to climb Mt. Everest
who failed to climb Mt. Everest
59
189440
3496
에드문드 힐러리와 텐징 노르게이가
에베레스트산 정상을 정복하기까지
에베레스트산 정상을 정복하기까지
03:24
before Sir Edmund Hillary
and Tenzing Norgay
and Tenzing Norgay
60
192960
2736
이전에 실패했던 도전자들을
기록한 것은 없으니까요.
기록한 것은 없으니까요.
03:27
made it to the top.
61
195720
1200
03:29
And in 1997, I was still
the world champion
the world champion
62
197960
3760
1997년까지는 저는 여전히
세계 챔피언이었습니다.
세계 챔피언이었습니다.
03:36
when chess computers finally came of age.
63
204520
4200
그제야 체스 컴퓨터 챔피언의
시대가 열렸을 뿐이죠.
시대가 열렸을 뿐이죠.
03:41
I was Mt. Everest,
64
209520
1976
저는 에베레스트 산맥이었고
03:43
and Deep Blue reached the summit.
65
211520
1600
딥블루가 그 정상에 오른 것이죠.
03:46
I should say of course,
not that Deep Blue did it,
not that Deep Blue did it,
66
214600
4056
하지만 물론, 딥블루가
한 것이 아닙니다.
한 것이 아닙니다.
03:50
but its human creators --
67
218680
2136
인간 창조자가 한 것입니다.
03:52
Anantharaman, Campbell, Hoane, Hsu.
68
220840
3336
아난써라만, 캠벨, 호안, 슈.
그들이 이룬 쾌거였습니다.
그들이 이룬 쾌거였습니다.
03:56
Hats off to them.
69
224200
1200
03:58
As always, machine's triumph
was a human triumph,
was a human triumph,
70
226840
4416
당연하게도 기계의 승리는
인간의 승리인 것입니다.
인간의 승리인 것입니다.
04:03
something we tend to forget when humans
are surpassed by our own creations.
are surpassed by our own creations.
71
231280
4760
인간의 창조물이 인간을 능가할 때
우리는 바로 이 사실을 간과하죠.
우리는 바로 이 사실을 간과하죠.
04:10
Deep Blue was victorious,
72
238360
1440
딥블루가 이겼어요.
04:13
but was it intelligent?
73
241400
1200
그럼 그게 지능이 있나요?
04:15
No, no it wasn't,
74
243360
1760
아닙니다. 그렇지 않죠.
04:18
at least not in the way Alan Turing
and other founders of computer science
and other founders of computer science
75
246200
5056
이런 방식은 적어도 앨런 튜링이나
다른 컴퓨터 과학의 선구자들이
바라던 방향은 아닙니다.
바라던 방향은 아닙니다.
04:23
had hoped.
76
251280
1200
04:25
It turned out that chess
could be crunched by brute force,
could be crunched by brute force,
77
253240
4776
체스는 무차별 대입 기법으로
공략이 가능하다고 판명되었죠.
공략이 가능하다고 판명되었죠.
04:30
once hardware got fast enough
78
258040
4256
컴퓨터 처리속도가 충분히 빠르고
04:34
and algorithms got smart enough.
79
262320
2960
잘 짜여진 알고리즘만 있으면 되죠.
04:38
Although by the definition of the output,
80
266760
3696
그랜드 마스터급의 체스 기사라는
결과만 놓고 보면
결과만 놓고 보면
04:42
grandmaster-level chess,
81
270480
3216
04:45
Deep Blue was intelligent.
82
273720
1280
딥블루도 똑똑합니다.
04:49
But even at the incredible speed,
83
277320
2400
그러나 믿을 수 없는 속도로
04:52
200 million positions per second,
84
280560
3200
초당 2억 개의 수를 계산하는
04:57
Deep Blue's method
85
285360
1200
딥블루의 방법을 통해서
04:59
provided little of the dreamed-of insight
into the mysteries of human intelligence.
into the mysteries of human intelligence.
86
287360
6600
우리가 꿈꿔온 인간 지능의 신비를
다소나마 이해할 수 있었습니다.
다소나마 이해할 수 있었습니다.
05:08
Soon,
87
296960
1816
머지않아
05:10
machines will be taxi drivers
88
298800
2576
인공지능 기계가 택시 운전사나
의사, 교수를 대신하겠지만
의사, 교수를 대신하겠지만
05:13
and doctors and professors,
89
301400
2416
05:15
but will they be "intelligent?"
90
303840
2600
그들이 지능이 있겠습니까?
05:19
I would rather leave these definitions
91
307840
2496
그 정의를 내리는 것은 차라리
05:22
to the philosophers and to the dictionary.
92
310360
3560
철학자들과 백과사전이 할 일입니다.
05:27
What really matters is how we humans
93
315440
3880
정말 문제되는 것은
이 기계들과 함께 살고 일하는 것을
우리가 어떻게 느끼는가 하는 것입니다.
우리가 어떻게 느끼는가 하는 것입니다.
05:32
feel about living and working
with these machines.
with these machines.
94
320320
3600
05:38
When I first met Deep Blue
in 1996 in February,
in 1996 in February,
95
326160
5256
1996년 2월에 제가
딥블루를 처음 만났을 때
딥블루를 처음 만났을 때
05:43
I had been the world champion
for more than 10 years,
for more than 10 years,
96
331440
2600
그때까지 저는 10년 이상
세계 챔피언 자리에 있었습니다.
세계 챔피언 자리에 있었습니다.
05:48
and I had played 182
world championship games
world championship games
97
336080
4016
182개의 세계 선수권 대회를 치렀죠.
05:52
and hundreds of games against
other top players in other competitions.
other top players in other competitions.
98
340120
5096
수백개의 경기에서 다른 최고의
선수들과 실력을 겨루었습니다.
선수들과 실력을 겨루었습니다.
05:57
I knew what to expect from my opponents
99
345240
5056
저는 상대방이 생각하는 수를 알았고
내가 두어야 할 수도 알고 있었습니다.
내가 두어야 할 수도 알고 있었습니다.
06:02
and what to expect from myself.
100
350320
1680
06:04
I was used to measure their moves
101
352680
5176
저는 상대방의 행동을 관찰하고
06:09
and to gauge their emotional state
102
357880
3616
감정 상태도 살피곤 했습니다.
06:13
by watching their body language
and looking into their eyes.
and looking into their eyes.
103
361520
3840
상대방의 몸짓이나
눈을 보면 알 수 있었죠.
눈을 보면 알 수 있었죠.
06:17
And then I sat across
the chessboard from Deep Blue.
the chessboard from Deep Blue.
104
365880
4000
그런데 체스판을 사이에 두고
딥블루와 조우하게 된 것입니다.
딥블루와 조우하게 된 것입니다.
06:24
I immediately sensed something new,
105
372960
2856
저는 바로 뭔가 색다른
느낌이 들었습니다.
느낌이 들었습니다.
06:27
something unsettling.
106
375840
1320
뭔가 잘 안 풀리는 느낌이요.
06:31
You might experience a similar feeling
107
379440
2800
여러분도 아마 비슷한 감정을
느낄 때가 있을 거예요.
느낄 때가 있을 거예요.
06:35
the first time you ride
in a driverless car
in a driverless car
108
383320
2536
무인 자동차를 처음 탔을 때나
06:37
or the first time your new computer
manager issues an order at work.
manager issues an order at work.
109
385880
4840
새로운 컴퓨터 관리자가
작업 지시를 내렸을 때겠죠.
작업 지시를 내렸을 때겠죠.
06:45
But when I sat at that first game,
110
393800
3120
처음 게임을 하러 앉았을 때
06:50
I couldn't be sure
111
398080
2136
저는 확신할 수 없었습니다.
06:52
what is this thing capable of.
112
400240
3680
이 기계 덩어리가 무엇을
할 수 있을지를요.
할 수 있을지를요.
06:56
Technology can advance in leaps,
and IBM had invested heavily.
and IBM had invested heavily.
113
404920
3160
기술은 비약적으로 발전했고
IBM은 엄청난 투자를 했습니다.
IBM은 엄청난 투자를 했습니다.
07:00
I lost that game.
114
408680
1200
저는 게임에서 졌습니다.
07:04
And I couldn't help wondering,
115
412320
1776
정말 천하무적이 아닐까
생각할 수 밖에 없었습니다.
생각할 수 밖에 없었습니다.
07:06
might it be invincible?
116
414120
1560
07:08
Was my beloved game of chess over?
117
416600
2360
내가 사랑하는 체스게임은
이제 끝이라고 생각했죠.
이제 끝이라고 생각했죠.
07:12
These were human doubts, human fears,
118
420800
4136
이것들은 인간의 의심이고
인간의 두려움이었습니다.
인간의 두려움이었습니다.
07:16
and the only thing I knew for sure
119
424960
1680
그리고 한가지 확실한 것은
07:19
was that my opponent Deep Blue
had no such worries at all.
had no such worries at all.
120
427400
2896
나의 적수 딥블루는 그런 걱정을
전혀 안한다는 것이었습니다.
전혀 안한다는 것이었습니다.
07:22
(Laughter)
121
430320
1760
(웃음)
07:25
I fought back
122
433920
1400
저는 다시 싸웠습니다.
07:28
after this devastating blow
123
436400
1680
그 충격에도 불구하고
07:31
to win the first match,
124
439000
1200
첫 경기를 이기기 위해서요.
07:32
but the writing was on the wall.
125
440960
1640
하지만 최종 결과대로
07:36
I eventually lost to the machine
126
444400
2136
저는 결국 기계에 졌습니다.
07:38
but I didn't suffer the fate of John Henry
127
446560
3056
그러나 존 헨리 같은 운명을
겪지는 않았었습니다.
겪지는 않았었습니다.
07:41
who won but died
with his hammer in his hand.
with his hammer in his hand.
128
449640
3040
그는 이겼지만 망치를 손에
쥔 채 세상을 떠났습니다.
쥔 채 세상을 떠났습니다.
07:49
It turned out that the world of chess
129
457720
2536
체스의 세계가 원한 것은
07:52
still wanted to have
a human chess champion.
a human chess champion.
130
460280
3240
여전히 인간 체스챔피언이었습니다.
07:56
And even today,
131
464920
1680
그리고 오늘날에는
08:00
when a free chess app
on the latest mobile phone
on the latest mobile phone
132
468080
3456
핸드폰에 깔린 무료 체스앱이
08:03
is stronger than Deep Blue,
133
471560
2016
딥블루보다 더 강하지만
08:05
people are still playing chess,
134
473600
1480
사람들은 여전히 체스게임을 합니다.
08:08
even more than ever before.
135
476680
2240
심지어 이전보다 더 많이 하죠.
08:11
Doomsayers predicted
that nobody would touch the game
that nobody would touch the game
136
479800
3216
비관적 운명론자들은
기계에 의해 정복된 게임은
아무도 하지 않을 거라고 호언했죠.
아무도 하지 않을 거라고 호언했죠.
08:15
that could be conquered by the machine,
137
483040
2256
08:17
and they were wrong, proven wrong,
138
485320
2216
하지만 틀렸습니다.
결국 그들이 틀렸죠.
결국 그들이 틀렸죠.
08:19
but doomsaying has always been
a popular pastime
a popular pastime
139
487560
3456
하지만 비관론자들의 주장은
늘 사람들에게 잘 통합니다.
늘 사람들에게 잘 통합니다.
08:23
when it comes to technology.
140
491040
1360
기술에 대해서는 특히 그렇죠.
08:26
What I learned from my own experience
141
494360
2736
제가 경험에서 얻은 것은
바로 이것입니다.
바로 이것입니다.
08:29
is that we must face our fears
142
497120
4656
우리가 그 두려움에 맞서야만
08:33
if we want to get the most
out of our technology,
out of our technology,
143
501800
3720
기술을 최대한 활용할 수
있다는 사실입니다.
있다는 사실입니다.
08:38
and we must conquer those fears
144
506360
2376
그 두려움을 반드시 정복해야만
08:40
if we want to get the best
out of our humanity.
out of our humanity.
145
508760
5240
우리 인간성을 극대화할 수 있습니다.
08:48
While licking my wounds,
146
516120
1775
저의 상처를 감싸면서
08:49
I got a lot of inspiration
147
517919
1961
저는 많은 영감을 얻었습니다.
08:53
from my battles against Deep Blue.
148
521080
2695
딥블루와의 싸움에서 깨달았죠.
08:55
As the old Russian saying goes,
if you can't beat them, join them.
if you can't beat them, join them.
149
523799
3121
러시아 속담에 이런 말이 있어요.
'상대를 이길 수 없다면, 그와 연합하라.'
'상대를 이길 수 없다면, 그와 연합하라.'
09:00
Then I thought,
150
528880
1376
이런 생각이 들었죠.
09:02
what if I could play with a computer --
151
530280
2336
컴퓨터와 함께 하면 어떨까.
09:04
together with a computer at my side,
combining our strengths,
combining our strengths,
152
532640
3160
컴퓨터와 같은 편이 되어서
함께 힘을 모으면 어떨까.
함께 힘을 모으면 어떨까.
09:09
human intuition
plus machine's calculation,
plus machine's calculation,
153
537160
3776
인간의 직관력에 기계의 계산력을 더하고
09:12
human strategy, machine tactics,
154
540960
2696
인간의 전략에 기계의 전술을 더하고
09:15
human experience, machine's memory.
155
543680
2416
인간의 경험과 기계의 기억을
더하면 어떨까.
더하면 어떨까.
09:18
Could it be the perfect game ever played?
156
546120
2200
그러면 역사상 완벽한
경기를 할 수 있을텐데.
경기를 할 수 있을텐데.
09:22
My idea came to life
157
550000
1680
제 생각이 실현되었습니다.
09:24
in 1998 under the name of Advanced Chess
158
552920
3376
1998년에 '진보된 체스'라는 이름으로
09:28
when I played this human-plus-machine
competition against another elite player.
competition against another elite player.
159
556320
5680
인간과 기계가 한 팀을 이루어
다른 선수와 시합을 펼쳤습니다.
다른 선수와 시합을 펼쳤습니다.
09:35
But in this first experiment,
160
563280
1896
그러나 첫 시도에서
09:37
we both failed to combine
human and machine skills effectively.
human and machine skills effectively.
161
565200
6360
우리는 둘 다 인간과 기계의 기술을
효과적으로 결합하는 것에 실패했습니다.
효과적으로 결합하는 것에 실패했습니다.
09:46
Advanced Chess found
its home on the internet,
its home on the internet,
162
574920
2240
진보형 체스는 인터넷으로 자리를 옮겼고
09:50
and in 2005, a so-called
freestyle chess tournament
freestyle chess tournament
163
578160
4856
2005년에는 이른바
프리스타일 체스 토너먼트가
프리스타일 체스 토너먼트가
09:55
produced a revelation.
164
583040
1360
공개되었습니다.
09:59
A team of grandmasters
and top machines participated,
and top machines participated,
165
587240
3536
체스 그랜드마스터와 최고의 기계로
이루어진 팀들이 참여했는데
이루어진 팀들이 참여했는데
10:02
but the winners were not grandmasters,
166
590800
2736
우승자는 그랜드마스터도 아니고
슈퍼컴퓨터도 아니었습니다.
슈퍼컴퓨터도 아니었습니다.
10:05
not a supercomputer.
167
593560
1360
10:07
The winners were a pair
of amateur American chess players
of amateur American chess players
168
595680
4336
평범한 PC 3대를 동시에 조작하는
미국 아마추어 체스선수 팀이 우승했죠.
미국 아마추어 체스선수 팀이 우승했죠.
10:12
operating three ordinary PCs
at the same time.
at the same time.
169
600040
3160
10:17
Their skill of coaching their machines
170
605560
3016
기계를 코칭하는 자신들의 기술로
10:20
effectively counteracted
the superior chess knowledge
the superior chess knowledge
171
608600
5776
더 우수한 체스 기술에
효과적으로 대응했습니다.
효과적으로 대응했습니다.
10:26
of their grandmaster opponents
172
614400
1576
체스 그랜드 마스터와 더 강력한
연산 능력을 상대로 말이죠.
연산 능력을 상대로 말이죠.
10:28
and much greater
computational power of others.
computational power of others.
173
616000
4160
10:33
And I reached this formulation.
174
621600
1960
그 후 저는 이런 공식에 도달했습니다.
10:36
A weak human player plus a machine
175
624560
3376
약한 인간과 기계가 팀을 이루고
거기에 더 나은 프로그램이 결합하면
거기에 더 나은 프로그램이 결합하면
10:39
plus a better process is superior
176
627960
3256
아주 강력한 기계 혼자보다
더욱 우수하다는 사실입니다.
더욱 우수하다는 사실입니다.
10:43
to a very powerful machine alone,
177
631240
2416
10:45
but more remarkably,
is superior to a strong human player
is superior to a strong human player
178
633680
3896
더 놀랍게도
강한 인간플레이어와 기계에
강한 인간플레이어와 기계에
10:49
plus machine
179
637600
1960
뒤떨어진 프로그램의 결합을
능가한다는 점이죠.
능가한다는 점이죠.
10:53
and an inferior process.
180
641120
2400
이 일로 더 나은 인터페이스가
필요하다는 걸 확신했습니다.
필요하다는 걸 확신했습니다.
10:58
This convinced me that we would need
181
646360
2120
11:02
better interfaces
to help us coach our machines
to help us coach our machines
182
650000
3680
기계가 더욱 유용한 지능을 갖도록
유도할 수 있는 인터페이스죠.
유도할 수 있는 인터페이스죠.
11:06
towards more useful intelligence.
183
654520
1720
11:10
Human plus machine isn't the future,
184
658320
3296
인간과 기계의 결합은
미래의 일이 아니라
미래의 일이 아니라
11:13
it's the present.
185
661640
1216
현재의 일입니다.
11:14
Everybody that's used online translation
186
662880
4136
사람들은 온라인 번역기를 이용해서
11:19
to get the gist of a news article
from a foreign newspaper,
from a foreign newspaper,
187
667040
4296
외국 신문의 기사를 읽으려고 하지만
11:23
knowing its far from perfect.
188
671360
1640
번역이 제대로 되지 않죠.
11:25
Then we use our human experience
189
673680
2096
그러면 우리는 인간의 경험으로
11:27
to make sense out of that,
190
675800
2096
제대로 된 번역을 만들어냅니다.
11:29
and then the machine
learns from our corrections.
learns from our corrections.
191
677920
2776
그리고 기계는 우리가
수정한 것을 다시 학습하죠.
수정한 것을 다시 학습하죠.
11:32
This model is spreading and investing
in medical diagnosis, security analysis.
in medical diagnosis, security analysis.
192
680720
4960
이런 모델이 보급되어 의료 진단,
보안 진단의 분야에도 적용됩니다.
보안 진단의 분야에도 적용됩니다.
11:38
The machine crunches data,
193
686440
2120
기계는 데이터를 분석하고
11:41
calculates probabilities,
194
689320
1736
가능성을 계산해서
11:43
gets 80 percent of the way, 90 percent,
195
691080
3656
가능성이 80%인지
90%인지 알려줌으로써
90%인지 알려줌으로써
11:46
making it easier for analysis
196
694760
4376
인간이 더 쉽게 분석하고
의사결정할 수 있도록
도움을 줄 수 있습니다.
도움을 줄 수 있습니다.
11:51
and decision-making of the human party.
197
699160
2600
11:54
But you are not going to send your kids
198
702280
4840
하지만 여러분은 아이들을
12:00
to school in a self-driving car
with 90 percent accuracy,
with 90 percent accuracy,
199
708000
3560
90% 정확도의 무인 운전 차량으로
통학하도록 하지는 않을 겁니다.
통학하도록 하지는 않을 겁니다.
12:04
even with 99 percent.
200
712600
1600
99%라고 해도 안 그러겠죠.
12:07
So we need a leap forward
201
715560
2856
그러니 이제 우리는
12:10
to add a few more crucial decimal places.
202
718440
6160
정확도의 소수점 자리수를
계속 높여가야 합니다.
계속 높여가야 합니다.
12:19
Twenty years after
my match with Deep Blue,
my match with Deep Blue,
203
727160
4040
딥블루와의 시합을 치르고
20년이 지난 지금
20년이 지난 지금
12:24
second match,
204
732200
1616
두 번째 경기에 걸렸던
12:25
this sensational
"The Brain's Last Stand" headline
"The Brain's Last Stand" headline
205
733840
6296
'인간 두뇌의 마지막 저항'이라는
그 자극적인 문구는
그 자극적인 문구는
12:32
has become commonplace
206
740160
1576
흔한 말이 되었습니다.
12:33
as intelligent machines
207
741760
2536
인공지능 기계가
12:36
move
208
744320
1200
모든 부분에서
12:38
in every sector, seemingly every day.
209
746560
2200
하루가 다르게 발전하고 있죠.
12:42
But unlike in the past,
210
750160
3096
그러나 과거에
12:45
when machines replaced
211
753280
1640
기계가
12:48
farm animals, manual labor,
212
756480
2376
가축과 인간의 노동력을
대체할 때와는 다릅니다.
대체할 때와는 다릅니다.
12:50
now they are coming
after people with college degrees
after people with college degrees
213
758880
2496
이제는 대학 학위와 정치적 영향력을
가진 인간을 따라잡고 있습니다.
가진 인간을 따라잡고 있습니다.
12:53
and political influence.
214
761400
1280
12:56
And as someone
who fought machines and lost,
who fought machines and lost,
215
764120
2096
누군가가 기계와 싸워서 졌다면
12:58
I am here to tell you
this is excellent, excellent news.
this is excellent, excellent news.
216
766240
2640
저는 그것이 아주 훌륭한
뉴스라고 말하고 싶습니다.
뉴스라고 말하고 싶습니다.
13:03
Eventually, every profession
217
771000
2216
결국에는 모든 직업이
13:05
will have to feel these pressures
218
773240
2096
이러한 압박을 느껴야만 할 것이고
13:07
or else it will mean humanity
has ceased to make progress.
has ceased to make progress.
219
775360
5600
그렇지 않다면 인간은 더 이상의
진보를 멈추었다는 것을 의미합니다.
진보를 멈추었다는 것을 의미합니다.
13:14
We don't
220
782760
1200
우리에게는
13:17
get to choose
221
785440
1720
선택권이 없습니다.
13:20
when and where
technological progress stops.
technological progress stops.
222
788480
2720
언제 어디서 기술 진보가
멈출지 선택할 수 없어요.
멈출지 선택할 수 없어요.
13:25
We cannot
223
793160
1360
우리는
13:27
slow down.
224
795960
1496
느려져서는 안됩니다.
13:29
In fact,
225
797480
1816
오히려
13:31
we have to speed up.
226
799320
1920
속도를 높여야 합니다.
13:36
Our technology excels at removing
227
804600
2640
우리 기술의 탁월함은
13:41
difficulties and uncertainties
from our lives,
from our lives,
228
809200
3360
인간의 어려움과 불확실성을
제거하는 데에 있습니다.
제거하는 데에 있습니다.
13:47
and so we must seek out
229
815000
2816
그래서 우리가 할 일은
13:49
ever more difficult,
230
817840
1856
지금까지 가장 어렵고
13:51
ever more uncertain challenges.
231
819720
4080
답을 찾기 힘든 문제를 찾는 것입니다.
14:00
Machines have
232
828200
1200
기계는
14:03
calculations.
233
831880
1816
연산 능력을 가지고 있습니다.
14:05
We have understanding.
234
833720
1576
우리에게는 통찰력이 있죠.
14:07
Machines have instructions.
235
835320
2040
기계는 명령을 따릅니다.
14:10
We have purpose.
236
838840
1856
우리에게는 목적이 있죠.
14:12
Machines have
237
840720
2280
기계는
14:17
objectivity.
238
845080
1216
객관성을 갖고
14:18
We have passion.
239
846320
1200
우리는 열정을 갖고 있습니다.
14:20
We should not worry
about what our machines can do today.
about what our machines can do today.
240
848600
5976
우리는 지금 기계가 무엇을 할 수
있는지를 걱정할 것이 아니라
있는지를 걱정할 것이 아니라
14:26
Instead, we should worry
about what they still cannot do today,
about what they still cannot do today,
241
854600
4576
지금 기계가 무엇을 할 수
없는지를 걱정해야 합니다.
없는지를 걱정해야 합니다.
14:31
because we will need the help
of the new, intelligent machines
of the new, intelligent machines
242
859200
5496
왜냐하면 새로운 인공지능
기계의 도움이 있어야
기계의 도움이 있어야
14:36
to turn our grandest dreams into reality.
243
864720
4080
우리의 원대한 꿈을
실현시킬 수 있을 테니까요.
실현시킬 수 있을 테니까요.
14:42
And if we fail,
244
870000
1320
만약 꿈을 이루지 못했다면
14:44
if we fail, it's not because our machines
are too intelligent,
are too intelligent,
245
872240
4656
실패한 원인은 기계가
지나치게 지능적이거나
지나치게 지능적이거나
14:48
or not intelligent enough.
246
876920
1400
아니면 충분히 똑똑하지
않아서가 아닙니다.
않아서가 아닙니다.
14:51
If we fail, it's because
we grew complacent
we grew complacent
247
879200
3080
실패 원인은 우리가 현실에 안주하고
14:55
and limited our ambitions.
248
883680
1560
우리 열망을 억눌렀기 때문일 겁니다.
14:58
Our humanity is not defined by any skill,
249
886520
3040
우리의 인간성은 어떤 기술로도
정의될 수 없습니다.
정의될 수 없습니다.
15:03
like swinging a hammer
or even playing chess.
or even playing chess.
250
891280
2680
망치를 휘두르는 기술이나
체스 게임으로 정의할 수 없죠.
체스 게임으로 정의할 수 없죠.
15:06
There's one thing only a human can do.
251
894560
3016
인간만이 할 수 있는
딱 하나가 있습니다.
딱 하나가 있습니다.
15:09
That's dream.
252
897600
1200
바로 꿈꾸는 것입니다.
15:12
So let us dream big.
253
900120
2536
그러니 꿈을 크게 꿉시다.
15:14
Thank you.
254
902680
1216
감사합니다.
15:15
(Applause)
255
903920
3887
(박수)
ABOUT THE SPEAKER
Garry Kasparov - Grandmaster, analystGarry Kasparov is esteemed by many as the greatest chess player of all time. Now he’s engaged in a game with far higher stakes: the preservation of democracy.
Why you should listen
Garry Kasparov became the youngest world champion ever at 22 in 1985 and spent twenty years as the world's top-rated player. His legendary matches against the IBM supercomputer Deep Blue in 1996 and 1997 made him a central figure in artificial intelligence and the evolution of the human-machine relationship. He retired from chess in 2005 to become a leader of the Russian pro-democracy movement against the rising dictatorship of Vladimir Putin. He is the chairman of the New York-based Human Rights Foundation and has become a powerful voice for individual freedom worldwide. As a Senior Visiting Fellow at the Oxford Martin School, Kasparov specializes in interdisciplinary collaboration and, as he puts it, "how our technology can make us more human." He is a member of the executive board of the Foundation for Responsible Robotics.
Kasparov's latest book is Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and Human Creativity Begins, which details his legendary matches against Deep Blue and shares his optimistic insights into our human plus machine future. His 2015 book Winter Is Coming detailed the rise of Putin's Russia as well as Kasparov's persecution and self-exile, and it serves chilling warnings of reactionary forces gathering in the West.
Garry Kasparov | Speaker | TED.com