TED2009
Erik Hersman: Reporting crisis via texting
إريك هارسمان: الإبلاغ عن الكوارث عبر الرسائل النصية
Filmed:
Readability: 3.5
466,307 views
في تيد يو 2009، إريك هارسمان يقدم حكاية رائعة لأوشاهيدي، مزيج خرائط قوقل التي سمحت للكينين بالإبلاغ وتتبع العنف عبر الرسائل النصية للهواتف المحمولة عقب إنتخابات عام 2008، وتطورت لتستمر في إنقاذ الأرواح في بلدان أخرى.
Erik Hersman - Technologist
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm here to tell you a story of success from Africa.
0
0
4000
أذن، أنا هنا لأخبركم عن قصة نجاح من أفريقيا
00:16
A year and a half ago,
1
4000
3000
قبل سنة ونصف
00:19
four of the five people who are full time members
2
7000
2000
أربعة من الخمسة أعضاء المداومين بإستمرار
00:21
at Ushahidi,
3
9000
2000
في أوشاهيدي
00:23
which means "testimony" in Swahili,
4
11000
3000
التي تعني "شهادة" في اللغة السواحلية
00:26
were TED Fellows.
5
14000
2000
كانوا مشاركين في تيد
00:28
A year ago in Kenya we had post-election violence.
6
16000
3000
قبل عام في كينيا شهدنا أحداث عنف عقب الإنتخابات
00:31
And in that time we prototyped and built,
7
19000
3000
في ذلك الوقت صممنا وبنينا
00:34
in about three days, a system that would allow
8
22000
2000
في حوالي ثلاثة أيام، نظام يسمح
00:36
anybody with a mobile phone
9
24000
2000
لأي شخص لديه هاتف محمول
00:38
to send in information and reports on what was happening around them.
10
26000
3000
بإرسال معلومات وتقارير حول ما يجري حولهم
00:41
We took what we knew about Africa,
11
29000
2000
أستخدمنا ما عرفناه عن أفريقيا
00:43
the default device,
12
31000
2000
الجهاز التلقائي
00:45
the mobile phone, as our common denominator,
13
33000
2000
الهاتف المحمول، كقاسم مشترك بيننا
00:47
and went from there.
14
35000
2000
وبدأنا من هناك
00:49
We got reports like this.
15
37000
3000
أستقبلنا تقارير مثل هذا
00:56
This is just a couple of them from January 17th, last year.
16
44000
3000
هذه بعضها منذ 17 يناير، العام الماضي
01:02
And our system was rudimentary. It was very basic.
17
50000
3000
وكان نظامنا بدائياً. هذا شئ أساسي
01:05
It was a mash-up that used data that we collected from people,
18
53000
3000
كان مزيجاً من البيانات التي جمعناها من الناس
01:08
and we put it on our map.
19
56000
2000
والتي وضعناها على الخريطة
01:10
But then we decided we needed to do something more.
20
58000
2000
لكن قررنا أننا نحتاج الى فعل المزيد
01:12
We needed to take what we had built
21
60000
2000
أحتجنا أخذ ما بنيناه
01:14
and create a platform out of it so that it could be used elsewhere in the world.
22
62000
3000
ونصنع منه منصة يمكن إستخدامها في أماكن أخرى في العالم
01:17
And so there is a team of developers
23
65000
3000
ولذا هناك فريق من المطورين
01:20
from all over Africa, who are part of this team now --
24
68000
3000
من كل انحاء أفريقيا، يشاركون في فريق العمل الآن
01:23
from Ghana, from Malawi, from Kenya.
25
71000
2000
من غانا، من ملاوي، من كينيا
01:25
There is even some from the U.S.
26
73000
4000
حتى أن بعضهم من أمريكا
01:29
We're building for smartphones, so that it can be used in the developed world,
27
77000
3000
نحن نطوّر هواتف ذكية، يمكن إستخدامها في العالم المتطور
01:32
as well as the developing world.
28
80000
2000
بنفس القدر في العالم النامي
01:34
We are realizing that this is true.
29
82000
2000
نعتقد أن هذه حقيقة
01:36
If it works in Africa then it will work anywhere.
30
84000
2000
اذا نجحت في أفريقيا فستنجح في أي مكان آخر
01:38
And so we build for it in Africa first
31
86000
3000
لذا فقد طوّرناها في أفريقيا أولاً
01:41
and then we move to the edges.
32
89000
2000
وبعدها ننتقل الى أماكن أخرى
01:43
It's now been deployed in the Democratic Republic of the Congo.
33
91000
3000
الآن تعمل في جمهورية الكونغو الديموقراطية
01:46
It's being used by NGOs all over East Africa,
34
94000
3000
وتستخدمها المنظمات الطوعية في كل شرق أفريقيا
01:49
small NGOs doing their own little projects.
35
97000
3000
المنظمات الطوعية الصغيرة تعمل في المشاريع الخاصة بها
01:52
Just this last month it was deployed by
36
100000
2000
في الشهر الماضي فقط أستخدمتها
01:54
Al Jazeera in Gaza.
37
102000
3000
قناة الجزيرة في غزة
01:57
But that's actually not what I'm here to talk about.
38
105000
2000
لكن ليس هذا ما جئت للحديث عنه
01:59
I'm here to talk about the next big thing,
39
107000
2000
أنا هنا لأتحدث عن الخطوة الكبيرة القادمة
02:01
because what we're finding out is that
40
109000
2000
لأن ما نكتشفه هو
02:03
we have this capacity to report
41
111000
2000
أن لدينا المقدرة على الإبلاغ
02:05
eyewitness accounts of what's going on in real time.
42
113000
4000
من شهود عيان على الحدث، مباشرةً
02:09
We're seeing this in events like Mumbai recently,
43
117000
3000
رأينا ذلك في أحداث مثل مومباي مؤخراً
02:12
where it's so much easier to report now
44
120000
2000
حيث من السهل جداً إرسال تقرير الآن
02:14
than it is to consume it.
45
122000
2000
بدلاً عن إستهلاكه
02:16
There is so much information; what do you do?
46
124000
2000
هناك كم هائل من المعلومات، ماذا ستفعل؟
02:18
This is the Twitter reports for over three days
47
126000
3000
هذه تقارير تويتر لمدة ثلاث أيام
02:21
just covering Mumbai.
48
129000
2000
تغطي مومباي فقط
02:23
How do you decide what is important?
49
131000
2000
كيف تقرر ما هو مهم؟
02:25
What is the veracity level of what you're looking at?
50
133000
3000
ما مستوى المصداقية في ما تأخذ منه؟
02:28
So what we find is that there is this
51
136000
2000
أذن ما نتوصل اليه هو أن
02:30
great deal of wasted crisis information
52
138000
2000
هناك إهدار لكثير من معلومات الأزمة
02:32
because there is just too much information for us to
53
140000
3000
لأن هناك الكثير من المعلومات المتاحة لنا
02:35
actually do anything with right now.
54
143000
3000
لنفعل بها أي شئ في الوقت الراهن
02:38
And what we're actually really concerned with
55
146000
2000
ما نهتم به في الحقيقة
02:40
is this first three hours.
56
148000
2000
هو الثلاث ساعات الأولى
02:42
What we are looking at is the first three hours.
57
150000
2000
ما نبحث عنه في الثلاث ساعات الأولى
02:44
How do we deal with that information that is coming in?
58
152000
3000
كيف نتعامل مع المعلومات الواردة؟
02:47
You can't understand what is actually happening.
59
155000
2000
لا تستطيع فهم ما يجري بالفعل
02:49
On the ground and around the world
60
157000
2000
على أرض الواقع وحول العالم
02:51
people are still curious,
61
159000
2000
يتوق الناس للمعرفة
02:53
and trying to figure out what is going on. But they don't know.
62
161000
3000
ويحاولون معرفة ما يجري. لكنهم لا يعرفون
02:56
So what we built of course, Ushahidi,
63
164000
3000
لذا ما بنيناه بالفعل، أوشاهيدي
02:59
is crowdsourcing this information.
64
167000
2000
هو حشد مصادر هذه المعلومات
03:01
You see this with Twitter, too. You get this information overload.
65
169000
3000
تشهدون ذلك عبر تويتر، أيضاً. يأتيكم كم هائل من المعلومات
03:04
So you've got a lot of information. That's great.
66
172000
2000
فلديك كميات هائلة من المعلومات، ذلك عظيم
03:06
But now what?
67
174000
2000
لكن ماذا الآن؟
03:08
So we think that there is something interesting we can do here.
68
176000
3000
لذا نعتقد أن هناك شئ مثير يمكننا فعله هنا
03:11
And we have a small team who is working on this.
69
179000
2000
ولدينا فريق عمل صغير يعمل على هذا
03:13
We think that we can actually create
70
181000
2000
نعتقد أن بمقدورنا في الحقيقة صنع
03:15
a crowdsourced filter.
71
183000
2000
مصفاة لحشود المعلومات
03:17
Take the crowd and apply them to the information.
72
185000
3000
يأخذ الحشد ويطبقها على المعلومات
03:20
And by rating it and by rating
73
188000
2000
وبتقييمها وبتقييم
03:22
the different people who submit information,
74
190000
2000
الأشخاص الذين قدموا المعلومات
03:24
we can get refined results
75
192000
2000
يمكننا الحصول على نتائج محسنة
03:26
and weighted results.
76
194000
2000
ونتائج مرجحة
03:28
So that we have a better understanding
77
196000
2000
بذلك نصل الى فهم أفضل
03:30
of the probability of something being true or not.
78
198000
2000
حول إحتمالية أن يكون الشئ صحيحاً أم لا
03:32
This is the kind of innovation that is,
79
200000
3000
هذا النوع من الإبتكار هو
03:35
quite frankly -- it's interesting that it's coming from Africa.
80
203000
2000
بصراحة شديدة-- من المشوق أن يأتي من أفريقيا
03:37
It's coming from places that you wouldn't expect.
81
205000
3000
يأتي من أماكن لا يمكنكم تصورها
03:40
From young, smart developers.
82
208000
2000
من شباب، مطورين أذكياء
03:42
And it's a community around it that has decided to build this.
83
210000
3000
والمجتمع في الجوار الذي قرر تطوريها
03:45
So, thank you very much.
84
213000
2000
لذا ، شكراً جزيلاً لكم
03:47
And we are very happy to be part of the TED family.
85
215000
2000
ونحن سعداء كوننا جزء من أسرة تيد
03:49
(Applause)
86
217000
1000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Erik Hersman - TechnologistErik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent.
Why you should listen
Hersman is the CEO of BRCK, a rugged, self-powered, mobile Wi-Fi device that connects people and things to the Internet in areas of the world with poor infrastructure. He leads a number of web and mobile projects through organizations including iHub, a Nairobi community center that’s an epicenter for Kenya’s booming tech industry. The mobile app Ushahidi, which he co-developed, allows users to share breaking news through text messaging and continues to revolutionize and empower journalists, watchdog groups and everyday people around the world.
Erik Hersman | Speaker | TED.com