TED2009
Erik Hersman: Reporting crisis via texting
Erik Hersman krizi cep telefonu ile bildirme üzerine
Filmed:
Readability: 3.5
466,307 views
TEDU 2009'da Erik Hersman Ushahidi'nin muhteşem hikayesini anlatıyor. Ushahidi Kenyalıların 2008 seçimlerindeki şiddet olaylarını cep telefonlarından takip etmesine imkan veren ve daha sonra gelişip başka ülkelerde de hayat kurtaran bir GoogleMap mashup'ı.
Erik Hersman - Technologist
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm here to tell you a story of success from Africa.
0
0
4000
Afrika'dan bir başarı hikayesi anlatmak için buradayım.
00:16
A year and a half ago,
1
4000
3000
Bir buçuk yıl önce,
00:19
four of the five people who are full time members
2
7000
2000
Swahili dilinde "şahitlik" anlamına gelen Ushahidi'de
00:21
at Ushahidi,
3
9000
2000
tamzamanlı çalışan
00:23
which means "testimony" in Swahili,
4
11000
3000
beş kişiden dördü
00:26
were TED Fellows.
5
14000
2000
TED Fellows üyesiydi.
00:28
A year ago in Kenya we had post-election violence.
6
16000
3000
Bir yıl önce Kenya'da seçim sonrası şiddet olayları yaşadık.
00:31
And in that time we prototyped and built,
7
19000
3000
O zamanlar 3 gün içinde
00:34
in about three days, a system that would allow
8
22000
2000
cep telefonu olan birisinin
00:36
anybody with a mobile phone
9
24000
2000
etrafında ne olup bittiğini gönderebilecek
00:38
to send in information and reports on what was happening around them.
10
26000
3000
bir sistemi tasarladık ve hayata geçirdik.
00:41
We took what we knew about Africa,
11
29000
2000
Afrika'da herkeste bulunan aleti,
00:43
the default device,
12
31000
2000
cep telefonunu,
00:45
the mobile phone, as our common denominator,
13
33000
2000
ortak bölenimiz kabul edip,
00:47
and went from there.
14
35000
2000
yolumuza öyle başladık.
00:49
We got reports like this.
15
37000
3000
Ve bunlara benzer raporlar aldık.
00:56
This is just a couple of them from January 17th, last year.
16
44000
3000
Bunlar da geçen yıl 17 Ocak'ta gönderilenlerden birkaçı.
01:02
And our system was rudimentary. It was very basic.
17
50000
3000
Sistemimiz çok ilkeldi. Çok basitti.
01:05
It was a mash-up that used data that we collected from people,
18
53000
3000
İnsanlardan topladığımız bilgileri
01:08
and we put it on our map.
19
56000
2000
haritaya koyduğumuz bir mashup'dı.
01:10
But then we decided we needed to do something more.
20
58000
2000
Daha sonra daha fazlasını yapmamız gerektiğine karar verdik.
01:12
We needed to take what we had built
21
60000
2000
İnşaa ettiğimizi, dünyanın her yerinde kullanılabilecek
01:14
and create a platform out of it so that it could be used elsewhere in the world.
22
62000
3000
bir platform haline getirmemiz lazımdı.
01:17
And so there is a team of developers
23
65000
3000
Burada Afrika'nın her yerinden Gana'dan, Malavi'den, Kenya'dan
01:20
from all over Africa, who are part of this team now --
24
68000
3000
hatta bir tanesi ABD'den ve şimdi de
01:23
from Ghana, from Malawi, from Kenya.
25
71000
2000
takımımızda yer alan
01:25
There is even some from the U.S.
26
73000
4000
geliştiricileri görüyorsunuz.
01:29
We're building for smartphones, so that it can be used in the developed world,
27
77000
3000
Hem gelişmiş ülkelerde, hem gelişen ülkelerde kullanılması için
01:32
as well as the developing world.
28
80000
2000
akıllı telefonlar için sistemler yapıyoruz.
01:34
We are realizing that this is true.
29
82000
2000
Bunun doğru olduğunu idrak ediyoruz.
01:36
If it works in Africa then it will work anywhere.
30
84000
2000
Afrika'da bir şey çalışıyorsa, her yerde çalışır.
01:38
And so we build for it in Africa first
31
86000
3000
İlk başta Afrika için yaptık,
01:41
and then we move to the edges.
32
89000
2000
sonra uçlara gittik.
01:43
It's now been deployed in the Democratic Republic of the Congo.
33
91000
3000
Sistem şu an Demokratik Kongo Cumhuriyeti'nde yayılıyor.
01:46
It's being used by NGOs all over East Africa,
34
94000
3000
Doğu Afrika'daki sivil toplum kuruluşları tarafından kullanılıyor.
01:49
small NGOs doing their own little projects.
35
97000
3000
Küçük sivil toplum kuruluşları kendi küçük projelerini yapıyorlar.
01:52
Just this last month it was deployed by
36
100000
2000
Geçen ay Gazze'de
01:54
Al Jazeera in Gaza.
37
102000
3000
El-Cezire kanalı tarafından kullanıldı.
01:57
But that's actually not what I'm here to talk about.
38
105000
2000
Aslında bunlar, burada söylemek istediğim şeyler değil.
01:59
I'm here to talk about the next big thing,
39
107000
2000
Bir sonraki büyük işimizi anlatmak için buradayım aslında.
02:01
because what we're finding out is that
40
109000
2000
Teknoloji şu an bize
02:03
we have this capacity to report
41
111000
2000
şahitlerin bilgilerini eş zamanlı olarak raporlama
02:05
eyewitness accounts of what's going on in real time.
42
113000
4000
imkanı veriyor.
02:09
We're seeing this in events like Mumbai recently,
43
117000
3000
Bunu Mumbai olaylarında gördük.
02:12
where it's so much easier to report now
44
120000
2000
Şu an haber gönderme,
02:14
than it is to consume it.
45
122000
2000
okumaktan çok daha kolay.
02:16
There is so much information; what do you do?
46
124000
2000
Bu kadar bilgi var; ne yaparsınız?
02:18
This is the Twitter reports for over three days
47
126000
3000
Burada Twitter'da üç gün içinde
02:21
just covering Mumbai.
48
129000
2000
Mumbai olaylarından bahseden mesaj sayılarını görüyorsunuz.
02:23
How do you decide what is important?
49
131000
2000
Hangisinin önemli olduğuna nasıl karar verirsiniz?
02:25
What is the veracity level of what you're looking at?
50
133000
3000
Bilginin ne kadarına bakmak istiyorsunuz?
02:28
So what we find is that there is this
51
136000
2000
Buradan çıkardığımız sonuç,
02:30
great deal of wasted crisis information
52
138000
2000
krizle ilgili çöp bilgi sorunu var.
02:32
because there is just too much information for us to
53
140000
3000
Elimizde bir şey yapabilmek için
02:35
actually do anything with right now.
54
143000
3000
çok fazla bilgi var.
02:38
And what we're actually really concerned with
55
146000
2000
Burada ilgilendiğimiz bilgi,
02:40
is this first three hours.
56
148000
2000
aslında ilk üç saatin içinde gizli.
02:42
What we are looking at is the first three hours.
57
150000
2000
Baktığımız yer şu ilk üç saat.
02:44
How do we deal with that information that is coming in?
58
152000
3000
Elimize geçen bilginin üstünden nasıl geliyoruz?
02:47
You can't understand what is actually happening.
59
155000
2000
Asıl habere ulaşmanız mümkün değil.
02:49
On the ground and around the world
60
157000
2000
Dünyanın çeşitli yerlerinde
02:51
people are still curious,
61
159000
2000
insanlar olup biteni merak ediyor.
02:53
and trying to figure out what is going on. But they don't know.
62
161000
3000
Fakat öğrenemiyorlar.
02:56
So what we built of course, Ushahidi,
63
164000
3000
Tabi ki yaptığımız sistem, yani Ushahidi,
02:59
is crowdsourcing this information.
64
167000
2000
kitle kaynaklı bilgiye dayanıyor.
03:01
You see this with Twitter, too. You get this information overload.
65
169000
3000
Bunu Twitter'da da görüyorsunuz. Fazla bilgi yükü var.
03:04
So you've got a lot of information. That's great.
66
172000
2000
Çok fazla bilginiz var. Bu muhteşem bir şey.
03:06
But now what?
67
174000
2000
Peki şimdi ne olacak?
03:08
So we think that there is something interesting we can do here.
68
176000
3000
İlginç bir şey yapabileceğimizi düşünüyoruz.
03:11
And we have a small team who is working on this.
69
179000
2000
Bunun üzerinde çalışan küçük bir takımımız var.
03:13
We think that we can actually create
70
181000
2000
Kitle kaynaklı bir filtre
03:15
a crowdsourced filter.
71
183000
2000
yapabileceğimizi düşünüyorum.
03:17
Take the crowd and apply them to the information.
72
185000
3000
Kitleyi bilgiye maruz bırakacağız.
03:20
And by rating it and by rating
73
188000
2000
Bilgiyi notlandırarak,
03:22
the different people who submit information,
74
190000
2000
farklı insanların notlandırmasından sonra
03:24
we can get refined results
75
192000
2000
iyileştirilmiş ve ağırlıklı
03:26
and weighted results.
76
194000
2000
sonuçlar alabiliriz.
03:28
So that we have a better understanding
77
196000
2000
Böylece bir şeyin doğru olup olmadığını
03:30
of the probability of something being true or not.
78
198000
2000
daha iyi anlayabiliriz.
03:32
This is the kind of innovation that is,
79
200000
3000
Bu yenilik, açıkçası --
03:35
quite frankly -- it's interesting that it's coming from Africa.
80
203000
2000
yeniliğin Afrika'dan çıkması çok ilginç.
03:37
It's coming from places that you wouldn't expect.
81
205000
3000
Hiç beklemediğiniz yerlerden gelen bir proje.
03:40
From young, smart developers.
82
208000
2000
Genç, zeki geliştiricilerden.
03:42
And it's a community around it that has decided to build this.
83
210000
3000
Bunu yapmaya karar veren ise bu kişilerin etrafındaki topluluk.
03:45
So, thank you very much.
84
213000
2000
Çok teşekkürler.
03:47
And we are very happy to be part of the TED family.
85
215000
2000
TED ailesinin bir bireyi olmaktan çok mutluyuz.
03:49
(Applause)
86
217000
1000
(Alkış)
ABOUT THE SPEAKER
Erik Hersman - TechnologistErik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent.
Why you should listen
Hersman is the CEO of BRCK, a rugged, self-powered, mobile Wi-Fi device that connects people and things to the Internet in areas of the world with poor infrastructure. He leads a number of web and mobile projects through organizations including iHub, a Nairobi community center that’s an epicenter for Kenya’s booming tech industry. The mobile app Ushahidi, which he co-developed, allows users to share breaking news through text messaging and continues to revolutionize and empower journalists, watchdog groups and everyday people around the world.
Erik Hersman | Speaker | TED.com