TED2009
Erik Hersman: Reporting crisis via texting
Erik Hersman over crisisverslaggeving via sms
Filmed:
Readability: 3.5
466,307 views
Tijdens TEDU 2009 presenteerde Erik Hersman het opmerkelijke verhaal van Ushahidi, een GoogeMap mashup, die het Kenianen mogelijk maakte om via sms gewelddadigheden tijdens de verkiezingen van 2008 te verslaan en te volgen. Dit evolueerde verder om zo levens te blijven redden in andere landen.
Erik Hersman - Technologist
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm here to tell you a story of success from Africa.
0
0
4000
Ik ben hier om je een succesverhaal uit Afrika te vertellen.
00:16
A year and a half ago,
1
4000
3000
Anderhalf jaar geleden
00:19
four of the five people who are full time members
2
7000
2000
waren vier van de vijf fulltime leden
00:21
at Ushahidi,
3
9000
2000
van Ushahidi,
00:23
which means "testimony" in Swahili,
4
11000
3000
wat 'getuigenis' betekent in het Swahili,
00:26
were TED Fellows.
5
14000
2000
TED Fellows.
00:28
A year ago in Kenya we had post-election violence.
6
16000
3000
In Kenia was er na de verkiezingen vorig jaar geweld.
00:31
And in that time we prototyped and built,
7
19000
3000
We maakten toen een prototype en bouwden
00:34
in about three days, a system that would allow
8
22000
2000
in ongeveer drie dagen een systeem waardoor
00:36
anybody with a mobile phone
9
24000
2000
iedereen met een mobiele telefoon
00:38
to send in information and reports on what was happening around them.
10
26000
3000
informatie kon inzenden en verslag kon doen.
00:41
We took what we knew about Africa,
11
29000
2000
We namen wat we wisten over Afrika,
00:43
the default device,
12
31000
2000
het standaardapparaat, het mobieltje,
als gemeenschappelijke noemer, als startpunt.
als gemeenschappelijke noemer, als startpunt.
00:45
the mobile phone, as our common denominator,
13
33000
2000
het standaardapparaat, het mobieltje,
als gemeenschappelijke noemer, als startpunt.
als gemeenschappelijke noemer, als startpunt.
00:47
and went from there.
14
35000
2000
het standaardapparaat, het mobieltje,
als gemeenschappelijke noemer, als startpunt.
als gemeenschappelijke noemer, als startpunt.
00:49
We got reports like this.
15
37000
3000
We kregen verslagen zoals deze.
00:56
This is just a couple of them from January 17th, last year.
16
44000
3000
Dit zijn er slechts een paar van vorig jaar 17 januari .
01:02
And our system was rudimentary. It was very basic.
17
50000
3000
Ons systeem was elementair.
Het was erg basic.
Het was erg basic.
01:05
It was a mash-up that used data that we collected from people,
18
53000
3000
Het was een mash-up van de gegevens
01:08
and we put it on our map.
19
56000
2000
die we op de kaart zetten.
01:10
But then we decided we needed to do something more.
20
58000
2000
Maar we besloten we dat we meer moesten doen.
01:12
We needed to take what we had built
21
60000
2000
We moesten dit gebruiken voor
01:14
and create a platform out of it so that it could be used elsewhere in the world.
22
62000
3000
een platform zodat het elders
ook gebruikt zou kunnen worden.
ook gebruikt zou kunnen worden.
01:17
And so there is a team of developers
23
65000
3000
Zodoende is er een team van ontwikkelaars
01:20
from all over Africa, who are part of this team now --
24
68000
3000
vanuit heel Afrika, dat nu deel van dit team is
01:23
from Ghana, from Malawi, from Kenya.
25
71000
2000
uit Ghana, uit Malawi, uit Kenia.
01:25
There is even some from the U.S.
26
73000
4000
Er zijn er zelfs een paar uit de VS
01:29
We're building for smartphones, so that it can be used in the developed world,
27
77000
3000
We ontwikkelen voor smartphones
zodat het hier gebruikt kan worden
zodat het hier gebruikt kan worden
01:32
as well as the developing world.
28
80000
2000
en ook in de derde wereld.
01:34
We are realizing that this is true.
29
82000
2000
We realiseren ons dat dit waar is.
01:36
If it works in Africa then it will work anywhere.
30
84000
2000
Als het in Afrika werkt, dan werkt het overal.
01:38
And so we build for it in Africa first
31
86000
3000
We ontwikkelen eerst voor Afrika
01:41
and then we move to the edges.
32
89000
2000
en daarna gaan bewegen we ons naar de rand.
01:43
It's now been deployed in the Democratic Republic of the Congo.
33
91000
3000
Het is nu uitgerold in de Democratische Republiek Congo.
01:46
It's being used by NGOs all over East Africa,
34
94000
3000
Het wordt in heel Oost-Afrika gebruikt door ngo's.
01:49
small NGOs doing their own little projects.
35
97000
3000
Kleine ngo's doen hun eigen kleine projecten.
01:52
Just this last month it was deployed by
36
100000
2000
Afgelopen maand werd het ook uitgerold door
01:54
Al Jazeera in Gaza.
37
102000
3000
Al Jazeera in Gaza.
01:57
But that's actually not what I'm here to talk about.
38
105000
2000
Maar ik wilde het hier eigenlijk niet over hebben.
01:59
I'm here to talk about the next big thing,
39
107000
2000
Ik ben hier om te praten
over de opvolger.
over de opvolger.
02:01
because what we're finding out is that
40
109000
2000
We zijn aan het ontdekken
02:03
we have this capacity to report
41
111000
2000
dat we de mogelijkheid hebben om
02:05
eyewitness accounts of what's going on in real time.
42
113000
4000
ooggetuigen in real time verslag te laten uitbrengen.
02:09
We're seeing this in events like Mumbai recently,
43
117000
3000
We zagen dit bij recente gebeurtenissen zoals in Mumbai,
02:12
where it's so much easier to report now
44
120000
2000
waar het nu zo veel gemakkelijker is om verslag te doen
02:14
than it is to consume it.
45
122000
2000
dan om het te volgen.
02:16
There is so much information; what do you do?
46
124000
2000
Er is zoveel informatie; wat doe je daarmee?
02:18
This is the Twitter reports for over three days
47
126000
3000
Dit zijn de Twitterverslagen van drie dagen
02:21
just covering Mumbai.
48
129000
2000
die alleen betrekking hebben op Mumbai.
02:23
How do you decide what is important?
49
131000
2000
Hoe beslis je wat belangrijk is?
02:25
What is the veracity level of what you're looking at?
50
133000
3000
Wat is het niveau van betrouwbaarheid
dat je wilt bereiken?
dat je wilt bereiken?
02:28
So what we find is that there is this
51
136000
2000
We zien dat er sprake is van
02:30
great deal of wasted crisis information
52
138000
2000
een grote hoeveelheid verloren crisisinformatie
02:32
because there is just too much information for us to
53
140000
3000
omdat er gewoon teveel informatie is
voor ons op dit moment
voor ons op dit moment
02:35
actually do anything with right now.
54
143000
3000
om er ook maar iets mee te doen.
02:38
And what we're actually really concerned with
55
146000
2000
Waar we echt mee begaan zijn,
02:40
is this first three hours.
56
148000
2000
zijn de eerste drie uur.
02:42
What we are looking at is the first three hours.
57
150000
2000
Waar we naar aan het kijken zijn,
zijn de eerste drie uren.
zijn de eerste drie uren.
02:44
How do we deal with that information that is coming in?
58
152000
3000
Hoe gaan we om met de binnenkomende informatie?
02:47
You can't understand what is actually happening.
59
155000
2000
Je kan nog niet echt begrijpen wat er gebeurt.
02:49
On the ground and around the world
60
157000
2000
Ter plekke en over de hele wereld
02:51
people are still curious,
61
159000
2000
zijn mensen nog nieuwsgierig,
02:53
and trying to figure out what is going on. But they don't know.
62
161000
3000
en proberen te achterhalen wat er gaan is.
Maar ze weten het niet.
Maar ze weten het niet.
02:56
So what we built of course, Ushahidi,
63
164000
3000
We ontwikkelden voor Ushahidi,
02:59
is crowdsourcing this information.
64
167000
2000
crowdsourcing van informatie.
03:01
You see this with Twitter, too. You get this information overload.
65
169000
3000
Je ziet dit ook bij Twitter.
Je wordt overstelpt met informatie.
Je wordt overstelpt met informatie.
03:04
So you've got a lot of information. That's great.
66
172000
2000
Je hebt dus heel veel informatie.
Dat is prachtig.
Dat is prachtig.
03:06
But now what?
67
174000
2000
Maar wat dan?
03:08
So we think that there is something interesting we can do here.
68
176000
3000
We denken dat daar een interessante mogelijkheid zit.
03:11
And we have a small team who is working on this.
69
179000
2000
We hebben een klein team dat hier aan werkt.
03:13
We think that we can actually create
70
181000
2000
We denken dat we daadwerkelijk
03:15
a crowdsourced filter.
71
183000
2000
een filter voor deze informatie kunnen creëren.
03:17
Take the crowd and apply them to the information.
72
185000
3000
Neem de menigte en laat hen los op de informatie.
03:20
And by rating it and by rating
73
188000
2000
Door de informatie te waarderen en
03:22
the different people who submit information,
74
190000
2000
ook de bronnen te waarderen,
03:24
we can get refined results
75
192000
2000
kunnen we verfijnde resultaten
03:26
and weighted results.
76
194000
2000
en gewogen resultaten bekomen.
03:28
So that we have a better understanding
77
196000
2000
Zo krijgen we een beter begrip
03:30
of the probability of something being true or not.
78
198000
2000
van de waarschijnlijkheid of iets waar is of niet.
03:32
This is the kind of innovation that is,
79
200000
3000
Dit is het type innovatie dat,
03:35
quite frankly -- it's interesting that it's coming from Africa.
80
203000
2000
eerlijk gezegd, interessant is omdat het uit Afrika komt.
03:37
It's coming from places that you wouldn't expect.
81
205000
3000
Het komt vanuit plekken waar je het niet verwacht.
03:40
From young, smart developers.
82
208000
2000
Vanuit jonge, slimme ontwikkelaars.
03:42
And it's a community around it that has decided to build this.
83
210000
3000
Het is een gemeenschap er omheen
die besloten heeft dit te ontwikkelen.
die besloten heeft dit te ontwikkelen.
03:45
So, thank you very much.
84
213000
2000
Dus, dank u wel.
03:47
And we are very happy to be part of the TED family.
85
215000
2000
We zijn blij dat we een deel zijn van de TED-familie.
03:49
(Applause)
86
217000
1000
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Erik Hersman - TechnologistErik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent.
Why you should listen
Hersman is the CEO of BRCK, a rugged, self-powered, mobile Wi-Fi device that connects people and things to the Internet in areas of the world with poor infrastructure. He leads a number of web and mobile projects through organizations including iHub, a Nairobi community center that’s an epicenter for Kenya’s booming tech industry. The mobile app Ushahidi, which he co-developed, allows users to share breaking news through text messaging and continues to revolutionize and empower journalists, watchdog groups and everyday people around the world.
Erik Hersman | Speaker | TED.com