TED2009
Erik Hersman: Reporting crisis via texting
اریك هرشمن درباره‌ی گزارش بحران با کمک پیامك
Filmed:
Readability: 3.5
466,307 views
در TED 2009، اریک هرشمن داستان جالب توجه "اوشاهیدی" را تعریف می‌کند که یک برنامه‌ی تلفیقی گوگل مپ است که به کنیایی‌ها اجازه داد خشونت‌های انتخابات سال ۲۰۰۸ را به‌وسیله‌ی پیامک از طریق تلفن همراه گزارش و ردگیری کنند و اکنون برای ادامه‌ی نجات جان انسان‌ها در کشورهای دیگر تکامل یافته است.
Erik Hersman - Technologist
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Erik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
So I'm here to tell you a story of success from Africa.
0
0
4000
من اینجا هستم تا داستان یک موفقیت را از آفریقا برای شما نقل کنم.
00:16
A year and a half ago,
1
4000
3000
یک سال و نیم پیش،
00:19
four of the five people who are full time members
2
7000
2000
چهار نفر از پنج عضو تمام وقت یوشاهیدی
00:21
at Ushahidi,
3
9000
2000
چهار نفر از پنج عضو تمام وقت یوشاهیدی
00:23
which means "testimony" in Swahili,
4
11000
3000
که به زبان سواحلی به معنی "گواهی" است،
00:26
were TED Fellows.
5
14000
2000
همکار TED بودند.
00:28
A year ago in Kenya we had post-election violence.
6
16000
3000
یک سال پیش در کنیا خشونت پس از انتخابات داشتیم.
00:31
And in that time we prototyped and built,
7
19000
3000
و در آن زمان ما سه روزه یک سیستم مدل سازی کردیم و ساختیم
00:34
in about three days, a system that would allow
8
22000
2000
و در آن زمان ما سه روزه یک سیستم مدل سازی کردیم و ساختیم
00:36
anybody with a mobile phone
9
24000
2000
که به هر کس با یک تلفن همراه اجازه می دهد
00:38
to send in information and reports on what was happening around them.
10
26000
3000
درباره‌ی رخدادهای اطراف خود اطلاعات و گزارش بفرستد.
00:41
We took what we knew about Africa,
11
29000
2000
ما با دانش خود درباره‌ی آفریقا،
00:43
the default device,
12
31000
2000
و با انتخاب تلفن همراه
00:45
the mobile phone, as our common denominator,
13
33000
2000
به عنوان ابزار ورودی رایج،
00:47
and went from there.
14
35000
2000
کار خود را شروع کردیم.
00:49
We got reports like this.
15
37000
3000
ما گزارش‌هایی مثل این دریافت کردیم.
00:56
This is just a couple of them from January 17th, last year.
16
44000
3000
این تنها تعدادی از گزارش‌های ۱۷ ژانویه‌ی پارسال است.
01:02
And our system was rudimentary. It was very basic.
17
50000
3000
سیستم ما بدوی و خیلی ابتدایی بود.
01:05
It was a mash-up that used data that we collected from people,
18
53000
3000
یک برنامه‌ی تلفیقی بود که اطلاعاتی را که از مردم جمع می‌کردیم یه کار می‌برد
01:08
and we put it on our map.
19
56000
2000
و آنها را روی نقشه می‌گذاشت.
01:10
But then we decided we needed to do something more.
20
58000
2000
ولی بعد ما به این نتیجه رسیدیم که باید کار بیشتری انجام بدهیم.
01:12
We needed to take what we had built
21
60000
2000
لازم بود از آنچه ساخته بودیم
01:14
and create a platform out of it so that it could be used elsewhere in the world.
22
62000
3000
یک پلتفرم دربیاوریم که بتوان در هرجای دنیا از آن استفاده کرد.
01:17
And so there is a team of developers
23
65000
3000
و اینگونه بود که یک تیمی تشکیل شد از برنامه‌نویسان
01:20
from all over Africa, who are part of this team now --
24
68000
3000
از سراسر آفریقا، که اکنون هم عضوی از این تیم هستند،
01:23
from Ghana, from Malawi, from Kenya.
25
71000
2000
از غنا، مالاوی، کنیا.
01:25
There is even some from the U.S.
26
73000
4000
و حتی از آمریکا هم حضور دارند.
01:29
We're building for smartphones, so that it can be used in the developed world,
27
77000
3000
ما برای تلفن‌های هوشمند برنامه می نویسیم تا این سیستم همانند کشورهای درحال توسعه،
01:32
as well as the developing world.
28
80000
2000
در کشورهای توسعه‌یافته هم به کار رود.
01:34
We are realizing that this is true.
29
82000
2000
ما به این نتیجه رسیدیم که این درست است که
01:36
If it works in Africa then it will work anywhere.
30
84000
2000
اگر این سیستم در آفریقا کار می‌کند پس در همه‌ی نقاط دیگر جهان هم کار خواهد کرد.
01:38
And so we build for it in Africa first
31
86000
3000
پس ما ابتدا آن را در آفریقا ساختیم
01:41
and then we move to the edges.
32
89000
2000
و سپس آن را گسترش دادیم.
01:43
It's now been deployed in the Democratic Republic of the Congo.
33
91000
3000
و اکنون در جمهوری دموکراتیک کنگو راه‌اندازی شده‌است.
01:46
It's being used by NGOs all over East Africa,
34
94000
3000
در تمام شرق آفریقا توسط نهاد های غیر دولتی استفاده می‌شود.
01:49
small NGOs doing their own little projects.
35
97000
3000
نهاد های غیر دولتی کوچک پروژه‌های کوچک خود را اجرا می‌کنند.
01:52
Just this last month it was deployed by
36
100000
2000
همین ماه گذشته توسط الجزیره
01:54
Al Jazeera in Gaza.
37
102000
3000
در غزه به‌کار گرفته شد.
01:57
But that's actually not what I'm here to talk about.
38
105000
2000
ولی این آن چیزی نیست که من می‌خواهم درباره‌ی آن صحبت کنم.
01:59
I'm here to talk about the next big thing,
39
107000
2000
من می‌خواهم درباره‌ی "چیز بزرگ بعدی" صحبت کنم.
02:01
because what we're finding out is that
40
109000
2000
چون آنچه ما دریافتیم این است که
02:03
we have this capacity to report
41
111000
2000
ما این توان را داریم که
02:05
eyewitness accounts of what's going on in real time.
42
113000
4000
بلافاصله مشاهدات شاهدان عینی را از آنچه رخ می‌دهد گزارش کنیم.
02:09
We're seeing this in events like Mumbai recently,
43
117000
3000
اخیراً در وقایعی مثل بمبئی ما می‌بینیم که
02:12
where it's so much easier to report now
44
120000
2000
گزارش کردن (آن وقایع) خیلی راحتتر است
02:14
than it is to consume it.
45
122000
2000
از مصرف آنها.
02:16
There is so much information; what do you do?
46
124000
2000
حجم اطلاعات بسیار زیاد است؛ چه باید کرد؟
02:18
This is the Twitter reports for over three days
47
126000
3000
این‌ها گزارش‌های توییتری سه روز است.
02:21
just covering Mumbai.
48
129000
2000
که فقط شامل بمبئی می‌شود.
02:23
How do you decide what is important?
49
131000
2000
چگونه انتخاب می‌کنید که کدام مهم است؟
02:25
What is the veracity level of what you're looking at?
50
133000
3000
شما دنبال چه سطحی از صحت خبر هستید؟
02:28
So what we find is that there is this
51
136000
2000
آنچه ما یافتیم این بود که
02:30
great deal of wasted crisis information
52
138000
2000
چون در حال حاضر حجم اطلاعات دریافتی بسیار بیش از آن است که بتوانیم عملاً با آنها کاری بکنیم، مقدار قابل توجهی از اطلاعات هدر می‌رود.
02:32
because there is just too much information for us to
53
140000
3000
چرا که ما با حجم بسیار بزرگی از اطلاعات سر و کار داریم
02:35
actually do anything with right now.
54
143000
3000
که برایمان نا ممکن است با آن (اطلاعات) در حال حاضر بتوانیم کاری انجام دهیم.
02:38
And what we're actually really concerned with
55
146000
2000
سه ساعت نخست پس از حادثه
02:40
is this first three hours.
56
148000
2000
بیشترین اهمیت را برای ما دارد.
02:42
What we are looking at is the first three hours.
57
150000
2000
چیزی که ما به دنبالش هستیم در آن سه ساعت نخست است.
02:44
How do we deal with that information that is coming in?
58
152000
3000
چگونه با این اطلاعات ورودی برخورد کنیم؟
02:47
You can't understand what is actually happening.
59
155000
2000
نمی‌توان فهمید واقعاً چه اتفاقی دارد می‌افتد.
02:49
On the ground and around the world
60
157000
2000
در نقطه ی حادثه و همه جای دنیا
02:51
people are still curious,
61
159000
2000
مردم هنوز کنجکاوند،
02:53
and trying to figure out what is going on. But they don't know.
62
161000
3000
و تلاش می‌کنند بفهمند چه اتفاقی دارد می‌افتد. ولی نمی‌دانند.
02:56
So what we built of course, Ushahidi,
63
164000
3000
پس یوشاهیدی، که ما ساختیم،
02:59
is crowdsourcing this information.
64
167000
2000
این اطلاعات را جمع‌سپاری می‌کند
03:01
You see this with Twitter, too. You get this information overload.
65
169000
3000
همین را در توییتر هم می‌شود دید، اطلاعات بیش از ظرفیت دریافت می‌شوند.
03:04
So you've got a lot of information. That's great.
66
172000
2000
پس اطلاعات بسیاری خواهیم داشت. این عالیست.
03:06
But now what?
67
174000
2000
ولی حالا چه؟
03:08
So we think that there is something interesting we can do here.
68
176000
3000
پس ما فکر کردیم که در اینجا می‌شود کار جالبی انجام داد.
03:11
And we have a small team who is working on this.
69
179000
2000
و ما یک گروه کوچک داریم که روی آن کار می‌کنند.
03:13
We think that we can actually create
70
181000
2000
ما فکر می‌کنیم که می‌توانیم
03:15
a crowdsourced filter.
71
183000
2000
یک فیلتر جمع‌سپاری درست کنیم.
03:17
Take the crowd and apply them to the information.
72
185000
3000
جمعیت را بگیریم و روی اطلاعات اعمال کنیم.
03:20
And by rating it and by rating
73
188000
2000
و با رتبه‌یندی آن و با رتبه‌بندی
03:22
the different people who submit information,
74
190000
2000
مردم مختلفی که آن اطلاعات را وارد کرده‌اند،
03:24
we can get refined results
75
192000
2000
ما نتیجه‌ای پالایش‌شده
03:26
and weighted results.
76
194000
2000
و وزن‌کشی‌شده (آزموده) به‌دست خواهیم آورد.
03:28
So that we have a better understanding
77
196000
2000
درنتیجه فهم بهتری از
03:30
of the probability of something being true or not.
78
198000
2000
درنتیجه فهم بهتری از احتمال درست یا غلط بودن آن خواهیم داشت.
03:32
This is the kind of innovation that is,
79
200000
3000
این یک نوع نوآوری است
03:35
quite frankly -- it's interesting that it's coming from Africa.
80
203000
2000
و رک بگم، جالبه که از آفریقا می‌آید.
03:37
It's coming from places that you wouldn't expect.
81
205000
3000
از جایی می‌آید که ما انتظارش را نداریم.
03:40
From young, smart developers.
82
208000
2000
از برنامه‌نویسان جوان و باهوش.
03:42
And it's a community around it that has decided to build this.
83
210000
3000
و جامعه‌ی پیرامون آن است که تصمیم به ساخت آن گرفته است.
03:45
So, thank you very much.
84
213000
2000
متشکرم.
03:47
And we are very happy to be part of the TED family.
85
215000
2000
و ما خوشحالیم که بخشی از خانواده‌ی TED هستیم.
03:49
(Applause)
86
217000
1000
(تشویق حضار)
ABOUT THE SPEAKER
Erik Hersman - TechnologistErik Hersman harnesses Africa’s boundless spirit of innovation by creating platforms to improve daily lives both inside and outside the continent.
Why you should listen
Hersman is the CEO of BRCK, a rugged, self-powered, mobile Wi-Fi device that connects people and things to the Internet in areas of the world with poor infrastructure. He leads a number of web and mobile projects through organizations including iHub, a Nairobi community center that’s an epicenter for Kenya’s booming tech industry. The mobile app Ushahidi, which he co-developed, allows users to share breaking news through text messaging and continues to revolutionize and empower journalists, watchdog groups and everyday people around the world.
Erik Hersman | Speaker | TED.com