TED2006
Larry Brilliant: My wish: Help me stop pandemics
لاري بريليانت: أمنيتي: مساعدتي في إيقاف الأوبئة
Filmed:
Readability: 4.3
854,467 views
خلال إستلامه لجائزة تيد لعام 2006، يتحدث د. لاري بريليانت حول كيف تم القضاء على مرض الجدري من الكوكب، ويدعو لنظام عالمي جديد يمكنه التعرف على وإحتواء الأوبئة قبل إنتشارها.
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropist
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I'm the luckiest guy in the world.
0
0
2000
أنا أكثر الناس حظاً في العالم.
00:28
I got to see the last case of killer smallpox in the world.
1
3000
4000
لقد حدث أن شهدت آخر إصابة بالجدري في العالم.
00:32
I was in India this past year,
2
7000
2000
كنت في الهند في السنة الماضية،
00:34
and I may have seen the last cases of polio in the world.
3
9000
4000
وربما شهدت آخر حالات شلل الأطفال في العالم.
00:40
There's nothing that makes you feel more -- the blessing and the honor
4
15000
4000
لا يوجد شئ آخر يجعلكم تحسوا -- بالمباركة والفخر
00:44
of working in a program like that than to know
5
19000
4000
بالعمل في برامج مثل هذه أكثر من أن تعرفوا
00:48
that something that horrible no longer exists.
6
23000
3000
أن شيئاً ما رهيب لم يعد موجوداً.
00:52
So, I'm going to tell -- (Applause) --
7
27000
2000
لذا، سأخبركم -- (تصفيق)--
00:56
so, I'm going to show you some dirty pictures.
8
31000
3000
إذاً، سأقوم بعرض بعض الصور القذرة .
00:59
They are difficult to watch, but you should look at them with optimism
9
34000
6000
من الصعب مشاهدتها، لكن يجب أن تشاهدوها مع التفاؤل
01:05
because the horror of these pictures will be matched
10
40000
5000
لأن فظاعة هذه الصور سيقابلها
01:10
by the uplifting quality of knowing that they no longer exist.
11
45000
4000
إنفراج راقي بمعرفة أنها لم تعد موجودة.
01:15
But first I'm going to tell you a little bit about my own journey.
12
50000
4000
لكن بداية سأقوم بإخباركم قليلاً عن رحلتي الخاصة.
01:20
My background is not exactly the conventional medical education
13
55000
3000
خلفيتي ليست بالضبط التعليم الطبي التقليدي
01:23
that you might expect.
14
58000
2000
الذي ربما تتوقعون.
01:27
When I was an intern in San Francisco,
15
62000
3000
عندما كنت أحد المتدربين في سان فرانسيسكو،
01:30
I heard about a group of Native Americans
16
65000
3000
سمعت عن مجموعة من الأمريكيين الأصليين
01:33
who had taken over Alcatraz Island,
17
68000
2000
الذين سيطروا على جزيرة الكاتراز،
01:35
and a Native American who wanted to give birth on that island,
18
70000
3000
وواحدة من الأمريكين الأصليين التي أرادت الإنجاب على تلك الجزيرة ،
01:38
and no other doctor wanted to go and help her give birth.
19
73000
4000
ولم يرد طبيب آخر الذهاب لمساعدتها في الإنجاب.
01:42
I went out to Alcatraz, and I lived on the island for several weeks.
20
77000
3000
ذهبت الى الكاتراز، وعشت على هذه الجزيرة لعدة أسابيع.
01:46
She gave birth; I caught the baby; I got off the island;
21
81000
3000
لقد أنجبت، وأستقبلت طفلها، وغادرت الجزيرة،
01:49
I landed in San Francisco; and all the press wanted to talk to me
22
84000
4000
هبطت في سان فرانسيسكو، وارادت الصحافة الحديث معي
01:53
because my three weeks on the island made me an expert in Indian affairs.
23
88000
4000
لأن أسابيعي الثلاثة على الجزيرة جعلتني خبيراً في الشئون الهندية.
01:58
I wound up on every television show.
24
93000
2000
ظهرت حزيناً في كل العروض التلفزيونية.
02:00
Someone saw me on television; they called me up; and they asked me
25
95000
3000
شخص ما شاهدني على التلفاز، وأتصل بي، وسألوني
02:03
if I'd like to be in a movie and to play a young doctor
26
98000
3000
إذا كنت أرغب المشاركة في فيلم ولعب دور الطبيب الشاب
02:06
for a bunch of rock and roll stars who were traveling in a bus ride
27
101000
3000
لمجموعة من نجوم الروك أند رول الذين كانوا يجوبون بالباص
02:09
from San Francisco to England. And I said, yes, I would do that,
28
104000
4000
من سان فرانسيسكو الى إنجلترا. وقلت، نعم، أرغب في ذلك،
02:13
so I became the doctor in an absolutely awful movie
29
108000
4000
ولذا أصبحت طبيباً في فيلم مفزع بشدة
02:17
called "Medicine Ball Caravan."
30
112000
3000
يسمى " كرفان كرة الطب."
02:20
Now, you know from the '60s,
31
115000
2000
الآن، تعرفون من الستينات،
02:22
you're either on the bus or you're off the bus.
32
117000
3000
تكونوا على الباص أو خارج الباص.
02:25
I was on the bus. My wife and I, of 37 years, joined the bus.
33
120000
3000
أنا كنت على الباص. وزوجتي وأنا، ل 37 عاماً، إنضممنا الى الباص.
02:28
Our bus ride took us from San Francisco to London.
34
123000
3000
رحتلنا بالباص أخذتنا من سان فرانسيسكو الى لندن.
02:31
We switched buses at the big pond. We then got on two more buses
35
126000
4000
نقوم بإستبدال الباصات عند البرك الكبيرة. ثم نأخذ باصين إضافيين
02:35
and we drove through Turkey and Iran, Afghanistan,
36
130000
3000
وسافرنا عبر تركيا وإيران، وأفغانستان،
02:38
over the Khyber Pass, into Pakistan, like every other young doctor.
37
133000
5000
وعبر ممر خيبر، الى باكستان، مثل أي طبيب شاب.
02:43
This is us at the Khyber Pass, and that's our bus.
38
138000
2000
ها هم نحن في ممر خيبر، وذلك الباص خاصتنا.
02:45
We had some difficulty getting over the Khyber Pass,
39
140000
3000
واجهنا بعض الصعاب في المرور عبر مضيق خيبر،
02:49
but we wound up in India.
40
144000
2000
لكننا جرحنا في الهند.
02:52
And then, like everyone else in our generation,
41
147000
2000
ثم، مثل أي شخص آخر في جيلنا،
02:54
we went to live in a Himalayan monastery.
42
149000
2000
ذهبنا لنعيش في دير في جبال الهمالايا.
02:56
(Laughter)
43
151000
2000
(ضحك)
03:00
This is just like a residency program,
44
155000
2000
هذا مثل برنامج الإقامة،
03:02
for those of you that are in medical school.
45
157000
2000
لأؤلئك الذين في كلية الطب.
03:04
And we studied with a wise man, a guru named Karoli Baba,
46
159000
6000
ولقد درسنا مع رجل حكيم، زعيم طائفة يسمى كارولي بابا،
03:10
who then told me to get rid of the dress,
47
165000
3000
الذي أخبرني حينها بخلع الملابس،
03:13
put on a three-piece suit,
48
168000
2000
ولبس بدلة من ثلاث قطع،
03:15
go join the United Nations as a diplomat
49
170000
3000
والذهاب للإنضمام للأمم المتحدة كدبلوماسي
03:18
and work for the World Health Organization.
50
173000
3000
والعمل لصالح منظمة الصحة العالمية.
03:21
And he made an outrageous prediction that smallpox would be eradicated,
51
176000
4000
وقام بتوقع غريب أن مرض الجدري يمكن القضاء عليه،
03:25
and that this was God's gift to humanity
52
180000
3000
وأن تلك هي هبة الله للبشرية
03:28
because of the hard work of dedicated scientists.
53
183000
3000
بسبب العمل الشاق للعلماء المخلصين.
03:31
And that prediction came true, and this little girl is Rahima Banu,
54
186000
5000
وقد تحقق ذلك التوقع، وهذه الفتاة اليافعة رحيمة بانو،
03:36
and she was the last case of killer smallpox in the world.
55
191000
4000
وقد كانت هي آخر حالة للجدري القاتل في العالم.
03:40
And this document is the certificate that the global commission signed
56
195000
5000
وهذه الوثيقة هي شهادة وقعتها المفوضية الدولية
03:45
certifying the world to have eradicated the first disease in history.
57
200000
5000
تشهد العالم أنها قضت على أول مرض في التاريخ.
03:51
The key to eradicating smallpox was early detection, early response.
58
206000
6000
مفتاح القضاء على الجدري كان الكشف المبكر والاستجابة المبكرة.
03:57
I'm going to ask you to repeat that: early detection, early response.
59
212000
4000
سأطلب منكم تكرار ذلك، الكشف المبكر والاستجابة المبكرة.
04:01
Can you say that?
60
216000
2000
هل يمكنك قول ذلك؟
04:03
Audience: Early detection, early response.
61
218000
2000
الحضور: الكشف المبكر والاستجابة المبكرة.
04:05
Larry Brilliant: Smallpox was the worst disease in history.
62
220000
3000
لاري بريليانت: الجدري كان أسوأ مرض في التاريخ.
04:08
It killed more people than all the wars in history.
63
223000
3000
لقد قتل عدد من البشر أكثر من الحروب في التاريخ.
04:11
In the last century, it killed 500 million people.
64
226000
5000
في القرن الماضي، لقد قتل 500 مليون شخص.
04:17
More than two -- you're reading about Larry Page already,
65
232000
3000
أكثر من أثنين -- أنكم تقرأون عن لاري بيج بالفعل،
04:20
somebody reads very fast. (Laughter)
66
235000
2000
شخص ما قرأها بسرعة شديدة. (ضحك)
04:22
In the year that Larry Page and Sergey Brin --
67
237000
3000
في السنة التي كان فيها لاري بيج وسيرجي براين--
04:25
with whom I have a certain affection and a new affiliation --
68
240000
3000
الذين لدي معهما مودة خاصة وإنتماء جديد --
04:28
in the year in which they were born,
69
243000
2000
في العام الذي وُلدا فيه،
04:30
two million people died of smallpox.
70
245000
3000
مات مليونا شخص بسبب الجدري.
04:33
We declared smallpox eradicated in 1980.
71
248000
4000
لقد أعلنا القضاء على الجدري عام 1980.
04:38
This is the most important slide that I've ever seen in public health
72
253000
4000
هذه أهم شريحة رأيتها على الإطلاق في الصحة العامة
04:42
because it shows you to be the richest and the strongest,
73
257000
4000
لأنها تعرض لكم أنكم ستكونوا الاغنى والأقوى،
04:46
and to be kings and queens of the world,
74
261000
2000
وتصبحوا ملوك وملكات العالم،
04:48
did not protect you from dying of smallpox.
75
263000
2000
لا تحميكم من الموت بسبب الجدري.
04:50
Never can you doubt that we are all in this together.
76
265000
4000
لا تشكوا مطلقاً أننا في هذا جميعاً.
04:55
But to see smallpox from the perspective of a sovereign
77
270000
4000
لكن أن تروا الجدري من منظور قوة
04:59
is the wrong perspective.
78
274000
2000
هي نظرة خاطئة.
05:01
You should see it from the perspective of a mother
79
276000
3000
يجب أن ننظر له من وجهة نظر الأم
05:04
watching her child develop this disease and standing by helplessly.
80
279000
4000
التي تراقب طفلها يتمكن منه هذا المرض وهي تقف بلا أمل.
05:08
Day one, day two, day three, day four, day five, day six.
81
283000
11000
اليوم الأول، الثاني، الثالث، الرابع، الخامس، السادس.
05:19
You're a mother and you're watching your child,
82
294000
3000
أنت أم وتراقبين طفلك،
05:22
and on day six, you see pustules that become hard.
83
297000
5000
وفي اليوم السادس، ترين البثور تصبح أصعب.
05:27
Day seven, they show the classic scars of smallpox umbilication.
84
302000
6000
اليوم السابع، تظهر الندوب التقليدية السرية للجدري.
05:33
Day eight.
85
308000
1000
اليوم الثامن.
05:34
And Al Gore said earlier that the most photographed image in the world,
86
309000
5000
وقد قال آل غور باكراً أن معظم الصور الملتقطة في العالم،
05:39
the most printed image in the world,
87
314000
2000
الصور الأكثر طباعةً في العالم،
05:41
was that of the Earth. But this was in 1974,
88
316000
3000
كانت للأرض. لكن هذا كان عام 1974،
05:44
and as of that moment this photograph was the photograph
89
319000
3000
وفي تلك اللحظات هذه الصورة كانت الصورة
05:47
that was the most widely printed
90
322000
2000
الأكثر طباعة وإنتشارا
05:49
because we printed two billion copies of this photograph,
91
324000
3000
لأننا طبعنا منها ملياري نسخة ،
05:52
and we took them hand to hand, door to door,
92
327000
3000
وأخذناها يد بيد، باب لباب،
05:55
to show people and ask them if there was smallpox in their house
93
330000
5000
لنعرضها على الناس ونسألهم إذا كان هناك جدري في بيوتهم
06:00
because that was our surveillance system. We didn't have Google;
94
335000
4000
لأن ذلك كان نظام مراقبتنا. لم يتاح لنا جوجل،
06:04
we didn't have web crawlers; we didn't have computers.
95
339000
3000
لم تتح لنا زواحف الإنترنت، لم تتح لنا الكمبيوترات.
06:08
By day nine, you look at this picture, and you're horrified.
96
343000
5000
بحلول اليوم التاسع، تنظرون الى الصورة، ويصيبكم الرعب.
06:13
I look at this picture and I say, "Thank God"
97
348000
2000
أنني أنظر لهذه الصورة وأقول، "الحمد لله"
06:15
because it's clear that this is only an ordinary case of smallpox,
98
350000
4000
لأن الواضح أن ذلك فقط الحالة العادية للجدري،
06:19
and I know this child will live.
99
354000
2000
وأعرف أن هذا الطفل سيعيش.
06:22
And by day 13, the lesions are scabbing, his eyelids are swollen,
100
357000
5000
وبحلول اليوم 13، الجروح تنتشر، الجفون تتورم،
06:27
but you know this child has no other secondary infection.
101
362000
4000
لكن تعلمون أن هذا الطفل ليس لديه أي إلتهاب ثانوي آخر.
06:31
And by day 20, while he will be scarred for life, he will live.
102
366000
5000
وبحلول اليوم العشرين، حيث كانت حياته في خطر، سيعيش.
06:36
There are other kinds of smallpox that are not like that.
103
371000
4000
هناك أنواع أخرى من الجدري ليست مثل ذلك ا النوع.
06:40
This is confluent smallpox,
104
375000
2000
هذا هو الجدري المتموج،
06:42
in which there isn't a single place on the body where you could put a finger
105
377000
4000
الذي لا يوجد مكان واحد على الجسم يمكن أن تضع عليه أصبع
06:46
and not be covered by lesions.
106
381000
3000
وليس مغطى بالجروح.
06:49
Flat smallpox, which killed 100 percent of people who got it.
107
384000
4000
الجدري المسطح، الذي قتل 100 في المائة من الذين أصيبوا به.
06:53
And hemorrhagic smallpox, the most cruel of all,
108
388000
4000
والجدري النزفي، الأقسى بينهم جميعاً،
06:57
which had a predilection for pregnant women.
109
392000
3000
الذي لديه ميل نحو النساء الحوامل.
07:00
I've probably had 50 women die. They all had hemorrhagic smallpox.
110
395000
4000
على الأرجح قتل 50 إمرأة. جميعهن أصبن بالجدري النزفي.
07:04
I've never seen anybody die from it who wasn't a pregnant woman.
111
399000
3000
لم أرى مطلقاً شخص يموت بسببه لم يكن إمرأة حامل.
07:09
In 1967, the WHO embarked on what was an outrageous program
112
404000
3000
عام 1967، شرعت منظمة الصحة العالمية في ما كان برنامج عظيم
07:12
to eradicate a disease.
113
407000
2000
للقضاء على المرض.
07:14
In that year, there were 34 countries affected with smallpox.
114
409000
4000
في ذلك العام، كان هناك 34 دولة متأثرة بالجدري.
07:18
By 1970, we were down to 18 countries.
115
413000
4000
بحلول 1970، إنخفضت ل 18 دولة.
07:22
1974, we were down to five countries.
116
417000
2000
في 1974، قلت لخمس دول.
07:24
But in that year, smallpox exploded throughout India.
117
419000
5000
لكن في تلك السنة، أنفجر الجدري عبر الهند.
07:29
And India was the place where smallpox made its last stand.
118
424000
5000
وفي الهند كان هناك مكان حيث فعل الجدري آخر أفعاله.
07:34
In 1974, India had a population of 600 million.
119
429000
3000
عام 1974، كان سكان الهند 600 مليون.
07:37
There are 21 linguistic states in India,
120
432000
3000
وهناك 21 لغة تُتحدث في الهند،
07:40
which is like saying 21 different countries.
121
435000
3000
مثلما نقول 21 دولة مختلفة.
07:43
There are 20 million people on the road at any time in buses
122
438000
3000
هناك 20 مليون شخص في الباصات على الطرق
07:46
and trains, walking, 500,000 villages, 120 million households,
123
441000
6000
والقطارات، يمشون، 500 ألف قرية، 120 مليون أسرة،
07:52
and none of them wanted to report if they had a case of smallpox in their house
124
447000
5000
ولم يرغب أي منهم الإبلاغ إذا ظهرت لديهم حالة جدري في بيوتهم
07:57
because they thought that smallpox was the visitation of a deity,
125
452000
3000
لأنهم أعتقدوا أن الجدري كان زيارة إلهيه ،
08:00
Shitala Mata, the cooling mother,
126
455000
2000
شيتالا ماتا، الأم المعالجة ،
08:02
and it was wrong to bring strangers into your house
127
457000
4000
وكان من الخطأ جلب الغرباء داخل بيتك
08:06
when the deity was in the house. No incentive to report smallpox.
128
461000
5000
عندما يكون الإله في البيت. لا يوجد محفزات للإبلاغ عن الجدري.
08:11
It wasn't just India that had smallpox deities;
129
466000
3000
لم تكن الهند فقط التي لديها ألوهية للجدري،
08:14
smallpox deities were prevalent all over the world.
130
469000
4000
ألوهية الجدري كانت سائدة في كل العالم.
08:18
So, how we eradicated smallpox was -- max vaccination wouldn't work.
131
473000
5000
لذا، كيف أمكننا القضاء على الجدري كان -- تطعيم الماكس لا يجدي نفعاً.
08:23
You could vaccinate everybody in India,
132
478000
2000
يمكنك تطعيم كل شخص في الهند،
08:25
but one year later there'll be 21 million new babies,
133
480000
3000
لكن لاحقاً بعد سنة سيكون هناك 21 مليون طفل جديد،
08:28
which was then the population of Canada.
134
483000
2000
الذي كان عدد سكان كندا.
08:30
It wouldn't do just to vaccinate everyone.
135
485000
3000
لم يكن مجدياً تطعيم كل شخص.
08:33
You had to find every single case of smallpox in the world
136
488000
3000
ينبغي أن تجد كل حالة منفردة من الجدري في العالم
08:36
at the same time and draw a circle of immunity around it.
137
491000
3000
في نفس الوقت وترسم دائرة للمناعة حولها.
08:39
And that's what we did.
138
494000
2000
وكان ذلك ما فعلناه.
08:42
In India alone, my 150,000 best friends and I
139
497000
3000
في الهند وحدها، أصدقائي المقربين وعددهم 150 ألف وأنا
08:45
went door to door with that same picture
140
500000
4000
ذهبنا باب لباب مع نفس الصورة
08:49
to every single house in India. We made over one billion house calls.
141
504000
4000
لكل بيت في الهند. قمنا بالإتصال بأكثر من مليار منزل.
08:54
And in the process, I learned something very important.
142
509000
4000
وخلال العملية، تعلمت شيئاً مهماً للغاية.
08:58
Every time we did a house-to-house search,
143
513000
3000
في كل وقت قمنا بالبحث منزل لمنزل،
09:02
we had a spike in the number of reports of smallpox.
144
517000
5000
لدينا طفرة في عدد البلاغات حول الجدري.
09:08
When we didn't search, we had the illusion that there was no disease.
145
523000
4000
وعندما لا نبحث، يكون لدينا وهم أنه لا يوجد مرض.
09:12
When we did search, we had the illusion that there was more disease.
146
527000
4000
عندما بحثنا ، وجدنا أن لدينا الوهم أن هناك مرض أكثر.
09:17
A surveillance system was necessary
147
532000
2000
نظام المراقبة كان ضرورياً
09:19
because what we needed was early detection, early response.
148
534000
5000
لأن ما أحتجناه كان كشف مبكر، إستجابة مبكرة.
09:26
So, we searched and we searched, and we found
149
541000
3000
لذا، بحثنا وبحثنا، وعثرنا
09:29
every case of smallpox in India. We had a reward.
150
544000
3000
على كل حالة جدري في الهند. وقدمنا جائزة.
09:32
We raised the reward. We continued to increase the reward.
151
547000
4000
ورفعنا قيمة الجائزة. وواصلنا في رفع قيمة الجائزة.
09:36
We had a scorecard that we wrote on every house.
152
551000
4000
كان لدينا سجل كتبناه لكل منزل.
09:40
And as we did that, the number of reported cases in the world dropped to zero,
153
555000
5000
وكلما نفعل ذلك، عدد الحالات المبلغة في العالم ينزل لصفر،
09:45
and in 1980 we declared the globe free of smallpox.
154
560000
6000
وفي عام 1980 أعلنا عالم خالي من الجدري.
09:51
It was the largest campaign in United Nations history until the Iraq war.
155
566000
6000
لقد كانت أكبر حملة في تاريخ الأمم المتحدة حتى حرب العراق.
09:57
150,000 people from all over the world,
156
572000
5000
150 ألف شخص من كل العالم،
10:02
doctors of every race, religion, culture and nation,
157
577000
3000
أطباء من كل الأجناس، الأديان، الثقافات والأمم،
10:05
who fought side by side, brothers and sisters, with each other,
158
580000
5000
قاتلوا جنباً لجنب، أخوان وأخوات، مع بعضهم البعض،
10:10
not against each other, in a common cause to make the world better.
159
585000
5000
ليس ضد بعضهم، بل بهدف مشترك لجعل العالم أفضل .
10:16
But smallpox was the fourth disease that was intended for eradication.
160
591000
4000
لكن الجدري كان رابع مرض قُصد القضاء عليه.
10:20
We failed three other times.
161
595000
2000
لقد فشلنا ثلاثة مرات.
10:22
We failed against malaria, yellow fever and yaws.
162
597000
3000
لقد فشلنا أمام الملاريا، الحمى الصفراء ومرض اليوز.
10:25
But soon we may see polio eradicated.
163
600000
4000
لكن ربما نشهد قريباً القضاء على شلل الأطفال.
10:29
But the key to eradicating polio is early detection, early response.
164
604000
5000
لكن مفتاح القضاء على شلل الأطفال هو الكشف المبكر، إستجابة مبكرة.
10:35
This may be the year we eradicate polio --
165
610000
3000
ربما تكون هذه هي السنة التي نقضي على شلل الأطفال--
10:38
that will make it the second disease in history.
166
613000
3000
الذي سيجعله المرض الثاني في التاريخ.
10:41
And David Heymann, who's watching this on the webcast --
167
616000
4000
وديفيد هيمان، الذي يشاهد هذا عبر شبكة الإنترنت--
10:45
David, keep on going. We're close. We're down to four countries.
168
620000
5000
ديفيد، واصل. لقد أقتربنا. لقد إنخفض الأمر ووصلنا لأربع بلدان.
10:50
(Applause)
169
625000
5000
(تصفيق)
10:56
I feel like Hank Aaron. Barry Bonds can replace me any time.
170
631000
4000
أشعر مثل هانك آرون. باري بوندز يمكن أن يحلّ محلي في أي وقت.
11:00
Let's get another disease off the list of terrible things to worry about.
171
635000
5000
لنأخذ مرضاً آخر من قائمة الأشياء الفظيعة التي نقلق بشأنها.
11:05
I was just in India working on the polio program.
172
640000
3000
لقد كنت للتو في الهند في برنامج شلل الأطفال.
11:08
The polio surveillance program is four million people going door to door.
173
643000
6000
برنامج مراقبة شلل الأطفال هو أربع ملايين شخص يذهبون باباً لباب.
11:14
That is the surveillance system.
174
649000
2000
هذا هو نظام المراقبة.
11:16
But we need to have early detection, early response.
175
651000
4000
لكن ينبغي أن نحصل على كشف مبكر، إستجابة مبكرة.
11:20
Blindness, the same thing. The key to discovering blindness
176
655000
4000
العمى، نفس الشئ. مفتاح إكتشاف العمى
11:24
is doing epidemiological surveys and finding out the causes of blindness
177
659000
5000
هو عمل إستطلاعات للأوبئة والعثور على أسباب العمى
11:29
so you can mount the correct response.
178
664000
2000
بحيث تستطيع تقدير الإستجابة الصحيحة.
11:32
The Seva Foundation was started by a group of alumni
179
667000
4000
مجموعة سيفا كانت قد بدأها مجموعة خريجين
11:36
of the smallpox eradication program who,
180
671000
3000
من برنامج القضاء على الجدري الذين،
11:39
having climbed the highest mountain,
181
674000
3000
تسلقوا أعلى الجبال،
11:42
tasted the elixir of the success of eradicating a disease,
182
677000
5000
تذوقوا إكسير النجاح بالقضاء على المرض،
11:47
wanted to do it again.
183
682000
2000
وأرادوا فعل ذلك مجدداً.
11:49
And over the last 27 years, Seva's programs in 15 countries
184
684000
4000
وخلال ال 27 سنة الماضية، برامج سيفا في 15 دولة
11:53
have given back sight to more than two million blind people.
185
688000
4000
أستعادت البصر لأكثر من مليوني شخص عميان.
11:57
Seva got started because we wanted to apply these lessons
186
692000
4000
بدأت سيفا لأننا أردنا تطبيق هذه دروس
12:01
of surveillance and epidemiology
187
696000
2000
المراقبة والأوبئة
12:03
to something which nobody else was looking at
188
698000
3000
لشئ لم يكن أي شخص آخر ينظر إليه
12:06
as a public health issue: blindness,
189
701000
3000
كقضية صحة عامة: العمى،
12:09
which heretofore had been thought of only as a clinical disease.
190
704000
3000
والذي كان يعتقد أنه مرض سريري فقط.
12:12
In 1980, Steve Jobs gave me that computer, which is Apple number 12,
191
707000
6000
عام 1980، أعطاني إستيفن جوبس ذلك الكمبيوتر، الذي هو آبل رقم 12،
12:18
and it's still in Kathmandu, and it's still working,
192
713000
3000
وما يزال في كاثماندو، وما يزال يعمل،
12:21
and we ought to go get it and auction it off and make more money for Seva.
193
716000
4000
وقد تعهدنا بأخذه لبيعه في مزاد لمزيد من المال من أجل سيفا
12:26
And we conducted the first Nepal survey ever done for health,
194
721000
4000
وقمنا بعمل أول إستطلاع من نوعه في نيبال من أجل الصحة،
12:30
and the first nationwide blindness survey ever done,
195
725000
3000
وأول إستطلاع على مستوى دولة من نوعه،
12:33
and we had astonishing results.
196
728000
2000
وحصلنا على نتائج مذهلة.
12:35
Instead of finding out what we thought was the case --
197
730000
3000
بدلاً عن العثور على ما أعتقدنا أنه الحالة--
12:38
that blindness was caused mostly by glaucoma and trachoma --
198
733000
4000
العمى كان يسببه غالباً الماء الأسود و التراخوما--
12:42
we were astounded to find out that blindness was caused instead by cataract.
199
737000
6000
لقد ذهلنا لنعرف أن العمى يسببه إعتام عدسة العين ( كاتراكت ).
12:48
You can't cure or prevent what you don't know is there.
200
743000
5000
لا يمكنك علاج أو منع ما لا تعرفه.
12:55
In your TED packages there's a DVD, "Infinite Vision,"
201
750000
4000
في حقيبة تيد خاصتكم هناك قرص DVD، "رؤية لا نهائية،"
12:59
about Dr. V and the Aravind Eye Hospital.
202
754000
3000
حول دكتور في ومستشفى أرافيند للعيون.
13:02
I hope that you will take a look at it.
203
757000
2000
أرجو أن تلقوا عليه نظرة.
13:04
Aravind, which started as a Seva project,
204
759000
2000
أرافيند، التي بدأت كمشروع لسيفا،
13:06
is now the world's largest and best eye hospital.
205
761000
3000
الآن أكبر مستشفى عيون في العالم.
13:09
This year, that one hospital will give back sight
206
764000
3000
هذه السنة، ستعيد هذه المتتشفى النظر
13:12
to more than 300,000 people in Tamil Nadu, India.
207
767000
4000
لأكثر من 300 ألف شخص في التاميل نادو، الهند.
13:16
(Applause)
208
771000
4000
(تصفيق)
13:20
Bird flu. I stand here as a representative of all terrible things --
209
775000
4000
أنفلونزا الطيور. أقف هنا كممثل لكل الأشياء الفظيعة--
13:24
this might be the worst.
210
779000
2000
هذا قد يكون الأسوأ.
13:27
The key to preventing or mitigating pandemic bird flu
211
782000
4000
مفتاح منع أو تخفيف وباء أنفلونزا الطيور
13:31
is early detection and rapid response.
212
786000
3000
هو كشف مبكر و إستجابة سريعة.
13:34
We will not have a vaccine or adequate supplies of an antiviral
213
789000
5000
لن نحصل على دواء أو إمدادات كافية لمضادات الفيروس
13:39
to combat bird flu if it occurs in the next three years.
214
794000
4000
لمكافحة أنفلونزا الطيور إذا ظهرت في الثلاث سنوات القادمة.
13:43
WHO stages the progress of a pandemic.
215
798000
4000
تنظم منظمة الصحة العالمية تقدم الوباء .
13:47
We are now at stage three on the pandemic alert stage,
216
802000
4000
نحن الآن في المرحلة الثالثة من مرحلة الإنذار للوباء،
13:51
with just a little bit of human-to-human transmission,
217
806000
4000
التي هي تمثل تقريباً إنتقاله من إنسان لإنسان ،
13:55
but no human-to-human-to-human sustained transmission.
218
810000
4000
لكن لا يوجد إنتقال من إنسان لانسان لانسان دائم.
13:59
The moment WHO says we've moved to category four,
219
814000
4000
اللحظة التي تقول المنظمة اننا إنتقلنا للمجموعة الرابعة،
14:03
this will not be like Katrina. The world as we know it will stop.
220
818000
5000
لن يكون هذا مثل كاترينا. العالم كما نعرفه سيتوقف.
14:08
There'll be no airplanes flying.
221
823000
2000
لن تكون هناك طائرات تطير.
14:10
Would you get in an airplane with 250 people you didn't know,
222
825000
3000
هل ستصعد على الطائرة مع 250 شخص لا تعرفهم،
14:13
coughing and sneezing, when you knew that some of them
223
828000
3000
يسعلون ويعطسون، عندما تعرف أن بعضهم
14:16
might carry a disease that could kill you,
224
831000
2000
ربما يحمل مرضا يمكن أن يقتلك،
14:18
for which you had no antivirals or vaccine?
225
833000
2000
والذي ليس لديك له أي مضاد أو دواء؟
14:21
I did a study of the top epidemiologists in the world in October.
226
836000
5000
قمت بدراسة على كبار علماء الأوبئة في العالم في أكتوبر.
14:26
I asked them -- these are all fluologists and specialists in influenza --
227
841000
4000
سألتهم--هؤلاء علماء الأنلفونزا ومتخصصين في الأنفلونزا --
14:30
and I asked them the questions you'd like to ask them.
228
845000
3000
وسألتهم سؤال سترغبون في طرحه.
14:33
What do you think the likelihood is that there'll be a pandemic?
229
848000
3000
ماذا تظنون عن إحتمال حدوث وباء؟
14:36
If it happens, how bad do you think it will be?
230
851000
3000
إذا حدث، كم سيكون سيئاً؟
14:39
15 percent said they thought there'd be a pandemic within three years.
231
854000
5000
15 في المائة أعتقدوا أنه سيحدث وباء خلال ثلاث سنوات.
14:44
But much worse than that,
232
859000
2000
لكن الأسوأ من ذلك،
14:46
90 percent said they thought there'd be a pandemic
233
861000
3000
90 في المائة أعتقدوا أنه سيحدث وباء
14:49
within your children or your grandchildren's lifetime.
234
864000
3000
أثناء حياة أطفالكم أو أحفادكم.
14:53
And they thought that if there was a pandemic,
235
868000
3000
وأعتقدوا أنه في حال حدوث وباء،
14:57
a billion people would get sick.
236
872000
2000
سيصاب به مليار شخص .
15:00
As many as 165 million people would die.
237
875000
3000
وسيموت قرابة ال 165 مليون شخص.
15:03
There would be a global recession and depression
238
878000
3000
سيكون هناك كساد وإحباط عالمي
15:06
as our just-in-time inventory system
239
881000
2000
كما هو الحال في نظام الجرد
15:08
and the tight rubber band of globalization broke,
240
883000
3000
والضمادة التي تضمنا ألا وهي العولمة مكسورة ،
15:12
and the cost to our economy of one to three trillion dollars
241
887000
4000
والتكلفة لإقتصادنا ستكون من واحد الى ثلاثة تريلليون دولار
15:16
would be far worse for everyone than merely 100 million people dying
242
891000
5000
ستكون أسوأ بكثير لكل شخص عن موت 100 مليون شخص
15:21
because so many more people would lose their job
243
896000
3000
بسبب الكثير من الناس سيفقدوا وظائفهم
15:24
and their healthcare benefits
244
899000
2000
وفوائد الرعاية الصحية
15:26
that the consequences are almost unthinkable.
245
901000
2000
بحيث أن التبعات لا يمكن مجرد التفكير بها.
15:30
And it's getting worse because travel is getting so much better.
246
905000
4000
والأمر يزداد سوءا بسبب السفر يصبح أكثر سهولة.
15:37
Let me show you a simulation of what a pandemic looks like
247
912000
4000
لأعرض لكم محاكاة لكيف يبدو الوباء
15:42
so we know what we're talking about.
248
917000
2000
لنعرف ما نتحدث عنه.
15:45
Let's assume, for example, that the first case occurs in South Asia.
249
920000
4000
لنفرض، على سبيل المثال، أن أول حالة ظهرت في جنوب آسيا.
15:50
It initially goes quite slowly.
250
925000
2000
مبدئياً تتحرك ببطء شديد.
15:52
You get two or three discrete locations.
251
927000
3000
تذهب الى موقعين أو ثلاثة مواقع منفصلة .
15:57
Then there'll be secondary outbreaks, and the disease will spread
252
932000
5000
بعد ذلك سيكون هناك إنتشار ثانوي، وسينتشر المرض
16:02
from country to country so fast that you won't know what hit you.
253
937000
4000
من دولة لأخرى بسرعة شديدة بحيث لا تعرف ما الذي أصابك.
16:06
Within three weeks it will be everywhere in the world.
254
941000
4000
خلال ثلاثة أسابيع سيكون في كل مكان في العالم.
16:10
Now, if we had an "undo" button, and we could go back and isolate it
255
945000
6000
الآن، إذا كان لدينا مفتاح لإرجاع الأمر، ويمكننا الرجوع وعزل المرض
16:16
and grab it when it first started. If we could find it early,
256
951000
3000
وجذبه للمكان الذي بدأ فيه. إذا أمكننا العثور عليه مبكراً،
16:19
and we had early detection and early response,
257
954000
3000
وحصلنا على كشف مبكر وإستجابة مبكرة،
16:22
and we could put each one of those viruses in jail --
258
957000
3000
وأمكننا وضع أحد هذه الفيروسات في السجن--
16:25
that's the only way to deal with something like a pandemic.
259
960000
5000
هذه هي الطريقة الوحيدة للتعامل مع شئ مثل الوباء.
16:32
And let me show you why that is.
260
967000
2000
ودعوني أعرض لكم لماذا هذا.
16:35
We have a joke. This is an epidemic curve, and everyone in medicine,
261
970000
4000
لدينا نكتة. هذا هو منحنى الوباء، و أعتقد أن كل شخص في الطب،
16:39
I think, ultimately gets to know what it is.
262
974000
2000
في نهاية المطاف يعرف ما هذا.
16:41
But the joke is, an epidemiologist likes to arrive at an epidemic
263
976000
4000
لكن النكتة هي، عالم وبائيات يحب الوصول للوباء
16:45
right here and ride to glory on the downhill curve.
264
980000
3000
هنا ويمتطي لتحقيق المجد في أسفل المنحنى.
16:49
But you don't get to do that usually.
265
984000
2000
لكنك لا تستطيع الوصول لذلك عادةً.
16:51
You usually arrive right about here.
266
986000
3000
في العادة تصل في هذا المكان تقريباً.
16:54
What we really want is to arrive right here, so we can stop the epidemic.
267
989000
5000
ما نريد حقاً الوصول إليه هو هنا، بحيث نستطيع إيقاف الوباء.
16:59
But you can't always do that. But there's an organization
268
994000
3000
لكن لا يمكنك دائماً فعل ذلك. لكن هناك منظمة
17:02
that has been able to find a way to learn when the first cases occur,
269
997000
5000
كانت قادرة على إيجاد طريقة للتعرف أين تحدث أول حالة ،
17:07
and that is called GPHIN.
270
1002000
2000
وتلك تسمى جبهين ( شبكة إستخبارات الصحة ) .
17:09
It's the Global Public Health Information Network.
271
1004000
3000
وهي شبكة معلومات الصحة العامة العالمية.
17:12
And that simulation that I showed you that you thought was bird flu --
272
1007000
4000
وتلك المحاكاة التي عرضتها عليكم التي ظننتم أنها أنفلونزا الطيور،
17:16
that was SARS. And SARS is the pandemic that did not occur.
273
1011000
4000
كانت تلك السارس. والسارس هو وباء لم يحدث.
17:20
And it didn't occur because GPHIN found the pandemic-to-be of SARS
274
1015000
7000
ولم يحدث بسبب أن منظمة جبهين وجدت الوباء الذي سيحدث وهو السارس
17:27
three months before WHO actually announced it,
275
1022000
6000
قبل ثلاثة أشهر من إعلان منظمة الصحة العالمية لذلك،
17:33
and because of that we were able to stop the SARS pandemic.
276
1028000
4000
وبسبب ذلك كان بمستطاعنا إيقاف وباء السارس.
17:37
And I think we owe a great debt of gratitude to GPHIN and to Ron St. John,
277
1032000
5000
وأعتقد أننا مدينون بكثير من الشكر لمنظمتي جبهين و لرون سانت جون ،
17:42
who I hope is in the audience some place -- over there --
278
1037000
3000
الذي أرجو أنه ضمن الحضور في مكان ما --هناك--
17:45
who's the founder of GPHIN.
279
1040000
2000
إنه مؤسس منظمة جبهين.
17:47
(Applause)
280
1042000
1000
(تصفيق)
17:48
Hello, Ron.
281
1043000
2000
مرحباً، رون.
17:50
(Applause)
282
1045000
8000
(تصفيق)
17:58
And TED has flown Ron here from Ottawa, where GPHIN is located,
283
1053000
4000
وتيد جاءت برون هنا من أوتوا، حيث تقع جبهين
18:03
because not only did GPHIN find SARS early, but
284
1058000
5000
لأنه ليس فقط عثرت جبهين على السارس مبكراً، لكن
18:08
you may have seen last week that Iran announced that they had bird flu in Iran,
285
1063000
6000
ربما شهدتم الأسبوع الماضي أن إيران أعلنت أن لديهم أنلفونزا الطيور
18:14
but GPHIN found the bird flu in Iran not February 14 but last September.
286
1069000
6000
لكن جبهين كشفت أنفلونزا الطيور في إيران ليس في 14 فبراير لكن في سبتمبر الماضي
18:20
We need an early-warning system
287
1075000
2000
نحتاج لنظام تحذير مبكر
18:22
to protect us against the things that are humanity's worst nightmare.
288
1077000
5000
ليحمينا ضد الأشياء التي تكون أسوأ كوابيس البشرية.
18:27
And so my TED wish is based on the common denominator of these experiences.
289
1082000
6000
ولذا فأمنية تيد خاصتي مبنية على قاسم مشترك بين هذه التجارب.
18:33
Smallpox -- early detection, early response.
290
1088000
2000
الجدري-- الكشف المبكر، الإستجابة المبكرة.
18:35
Blindness, polio -- early detection, early response.
291
1090000
4000
العمى، شلل الأطفال-- الكشف المبكر، الإستجابة المبكرة.
18:39
Pandemic bird flu -- early detection, early response. It is a litany.
292
1094000
5000
وباء أنفلونزا الطيور -- الكشف المبكر، الإستجابة المبكرة. إنها إبتهال.
18:44
It is so obvious that our only way of dealing with these new diseases
293
1099000
5000
من المعتاد جداً أن طريقنا الوحيد للتعامل مع هذه الأنواع من الأمراض
18:49
is to find them early and to kill them before they spread.
294
1104000
5000
هو أن نجدها مبكراً وقتلها قبل إنتشارها.
18:54
So, my TED wish is for you to help build a global system,
295
1109000
4000
لذا، أمنية تيد خاصتي هي المساعدة في بناء نظام عالمي،
18:58
an early-warning system,
296
1113000
2000
نظام للتحذير المبكر،
19:00
to protect us against humanity's worst nightmares.
297
1115000
4000
لحمايتنا من أسوأ كوابيس البشرية.
19:04
And what I thought I would call it is "Early Detection,"
298
1119000
5000
وما فكرت فيه هو أن أسميها كشف مبكر،
19:11
but it should really be called "Total Early Detection."
299
1126000
5000
لكن يجب حقاً أن تسمى كشف مبكر كلي.
19:16
(Laughter)
300
1131000
2000
(ضحك)
19:18
(Applause)
301
1133000
8000
(تصفيق)
19:31
But in all seriousness --
302
1146000
2000
لكن بكل جدية--
19:33
because this idea is birthed in TED,
303
1148000
3000
لأن هذه الفكرة وُلدت في تيد،
19:36
I would like it to be a legacy of TED, and I'd like to call it
304
1151000
6000
أريدها أن تكون تركة لتيد، وأرغب في تسميتها
19:42
the "International System for Total Early Disease Detection."
305
1157000
5000
النظام العالمي للكشف الكلي المبكر للأمراض.
19:51
And INSTEDD then becomes our mantra.
306
1166000
4000
وعندها تصبح INSTEDD تعويذتنا.
19:58
So instead of a hidden pandemic of bird flu,
307
1173000
3000
لذا عوضاً عن الوباء الخفي لأنفلونزا الطيور،
20:01
we find it and immediately contain it.
308
1176000
2000
نجده ثم نحتويه في الحال.
20:04
Instead of a novel virus caused by bio-terror or bio-error,
309
1179000
4000
بدلاً عن الفيروسات الجديدة التي يسببها الإرهاب البيولوجي أو الخطأ البيولوجي ،
20:08
or shift or drift, we find it, and we contain it.
310
1183000
5000
أو التحول أو العوم، يمكن أن نعثر عليه، ونحتويها.
20:13
Instead of industrial accidents like oil spills or the catastrophe in Bhopal,
311
1188000
5000
بدلاً عن الحوادث الصناعية مثل إنسكاب النفط أو الكارثة في بوبال،
20:18
we find them, and we respond to them.
312
1193000
4000
نجدها، ونستجيب لها.
20:22
Instead of famine, hidden until it is too late, we detect it, and we respond.
313
1197000
6000
بدلاً عن المجاعة، مخفية حتى يصبح الوقت متأخراً، نجدها، ونستجيب لها.
20:29
And instead of a system,
314
1204000
2000
وبدلاً عن نظام،
20:31
which is owned by a government and hidden in the bowels of government,
315
1206000
4000
الذي تملكه الحكومة ومخفي في أحشاء الحكومة،
20:35
let's build an early detection system
316
1210000
2000
لنبني نظام كشف مبكر
20:37
that's freely available to anyone in the world in their own language.
317
1212000
4000
متاح بالمجان لكل شخص في العالم وبلغتهم الخاصة.
20:42
Let's make it transparent, non-governmental,
318
1217000
4000
لنجعله شفاف، غير حكومي،
20:47
not owned by any single country or company,
319
1222000
3000
غير مملوك لدولة واحدة أو شركة،
20:50
housed in a neutral country, with redundant backup
320
1225000
3000
يقع في دولة محايدة، مع إحتياطيات كثيرة
20:53
in a different time zone and a different continent,
321
1228000
4000
في مناطق زمنية مختلفة وقارات مختلفة،
20:57
and let's build it on GPHIN. Let's start with GPHIN.
322
1232000
4000
ولنبني على جبهين. لنبدأ مع جبهين.
21:01
Let's increase the websites that they crawl from 20,000 to 20 million.
323
1236000
5000
لنزيد عدد المواقع التي تستطيع البحث من 20 ألف الى 20 مليون.
21:06
Let's increase the languages they crawl from seven to 70, or more.
324
1241000
6000
لنزيد عدد اللغات التي نستطيع البحث ضمنها من سعبة الى 70، أو أكثر.
21:12
Let's build in outbound confirmation messages
325
1247000
3000
لنبني رسائل تأكيد موجهة
21:15
using text messages or SMS or instant messaging
326
1250000
4000
بإستخدام الرسائل الفورية أو النصية
21:19
to find out from people who are within 100 meters of the rumor that you hear
327
1254000
4000
لنجد من الناس الذين على بعد 100 متراً من الشائعة التي تسمعها
21:23
if it is, in fact, valid.
328
1258000
2000
إذا كانت في الواقع حقيقية.
21:25
And let's add satellite confirmation.
329
1260000
2000
ولنضيف تأكيد من القمر الصناعي.
21:27
And we'll add Gapminder's amazing graphics to the front end.
330
1262000
4000
وسنقوم بإضافة رسومات مذهلة لفجوة الدماغ عند المستخدم النهائي.
21:31
And we'll grow it as a moral force in the world,
331
1266000
4000
وسننميها لتكون قوى العالم الأخلاقية،
21:35
finding out those terrible things before anybody else knows about them,
332
1270000
5000
نعرف تلك الأشياء الفظيعة قبل أن يعرفها أي شخص آخر،
21:40
and sending our response to them. So that next year,
333
1275000
4000
ونرسل إستجابتنا لهم. بحيث يكون العام القادم ،
21:44
instead of us meeting here,
334
1279000
2000
بدلاً عن أن نلتقي نحن هنا،
21:46
lamenting how many terrible things there are in the world,
335
1281000
3000
والتباكي على الأشياء الفظيعة التي حصلت في العالم،
21:49
we will have pulled together, used the unique skills
336
1284000
3000
سننسحب معاً، بإستخدام المهارات المتفردة
21:52
and the magic of this community,
337
1287000
4000
وسحر هذا المجتمع،
21:56
and be proud that we have done everything we can to stop pandemics,
338
1291000
3000
ونكون فخورين بأننا فعلنا كل شئ بمستطاعنا لإيقاف الأوبئة،
21:59
other catastrophes, and change the world beginning right now.
339
1294000
5000
الكوارث الأخرى ونغير العالم بداية من الآن.
22:04
(Applause)
340
1299000
18000
(تصفيق)
22:23
Chris Anderson: An amazing presentation. First of all,
341
1318000
4000
كريس أندرسون: تقديم مذهل. أول شئ،
22:27
just so everyone understands, you're saying that by building --
342
1322000
4000
بحيث يفهم الجميع، أنك تفعل ذلك ببناء--
22:31
by creating web crawlers, looking on the Internet for patterns,
343
1326000
5000
بصنع، زواحف إنترنت، تبحث في الإنترنت عن أنماط،
22:36
they can detect something suspicious before WHO,
344
1331000
6000
يمكنها أن تكشف شئ ما مريب قبل منظمة الصحة العالمية،
22:42
before anyone else can see it?
345
1337000
2000
قبل أي شخص آخر يمكنه رؤية ذلك؟
22:44
Just explain. Give an example of how that could possibly be true.
346
1339000
3000
فقط أشرح. أعطي مثال لكيف يمكن أن يكون هذا حقيقة صحيحة.
22:47
Larry Brilliant: First of all, you're not mad about the copyright violation?
347
1342000
3000
لاري بريليانت: بادئ ذي بدء، أنت لست غاضب حول إنتهاك حقوق الطبع؟
22:50
CA: No. I love it. (Laughter)
348
1345000
2000
كريس: لا. أنا أحبها.
22:53
LB: Well, you know, as Ron St. John -- I hope you'll go and meet him
349
1348000
3000
لاري: حسناً، تعرف، مثل رون سانت جون -- أرجو أن تلتقيه
22:56
in the dinner afterwards and talk to him --
350
1351000
3000
في العشاء بعد ذلك وتتحدث إليه--
22:59
When he started GPHIN -- In 1997, there was an outbreak of bird flu.
351
1354000
6000
عندما بدأ جبهين عام 1997، كان هناك إنتشار لأنفلونزا الطيور.
23:05
H5N1. It was in Hong Kong. And a remarkable doctor in Hong Kong
352
1360000
4000
H5N1. وكانت في هونغ كونغ. وطبيب مشهور في هونغ كونغ
23:09
responded immediately by slaughtering 1.5 million chickens and birds,
353
1364000
6000
إستجاب في الحال بذبح مليون ونصف دجاجة وطائر،
23:15
and they stopped that outbreak in its tracks.
354
1370000
3000
ولقد أوقفوا ذلك الوباء من طريقه.
23:18
Immediate detection, immediate response.
355
1373000
3000
كشف على الفور، إستجابة فورية.
23:21
Then a number of years went by,
356
1376000
2000
ثم مرت عدة سنوات،
23:23
and there were a lot of rumors about bird flu.
357
1378000
2000
وكانت هناك عدة شائعات حول أنفلونزا الطيور.
23:25
Ron and his team in Ottawa began to crawl the web,
358
1380000
4000
بدأ رون وفريقه في أوتوا في البحث عبر الإنترنت،
23:29
only crawling 20,000 different websites, mostly periodicals,
359
1384000
5000
بالبحث في 20 ألف موقع فقط، معظمهم دوري ،
23:34
and they read about and heard about a concern of a lot of children
360
1389000
5000
وقرأوا حول الأمر وسمعوا عن القلق كثيراً للأطفال
23:39
who had high fever and symptoms of bird flu.
361
1394000
3000
الذين لديهم حمى مرتفعة وأعراض أنلفونزا الطيور.
23:42
They reported this to WHO. WHO took a little while taking action
362
1397000
5000
وأبلغوا منظمة الصحة. قامت منظمة الصحة بفعل القليل
23:47
because WHO will only receive a report from a government,
363
1402000
5000
لأن منظمة الصحة تستقبل التقرير فقط من الحكومة ،
23:52
because it's the United Nations.
364
1407000
2000
لأنها تابعة للأمم المتحدة.
23:54
But they were able to point to WHO and let them know
365
1409000
4000
لكنهم كانوا قادرين لتوجيه المنظمة وجعلها تعرف
23:58
that there was this surprising and unexplained cluster of illnesses
366
1413000
4000
أن هناك مرض غريب وغير مفهوم
24:02
that looked like bird flu.
367
1417000
2000
يبدو مثل أنفلونزا الطيور.
24:04
That turned out to be SARS.
368
1419000
2000
والذي أتضح أنه السارس.
24:06
That's how the world found out about SARS.
369
1421000
2000
هكذا عرف العالم حول السارس.
24:08
And because of that we were able to stop SARS.
370
1423000
4000
وبسبب ذلك أستطعنا إيقاف السارس.
24:12
Now, what's really important is that, before there was GPHIN,
371
1427000
3000
الآن، الشئ المهم هو ذلك، قبل وجود جبهين،
24:15
100 percent of all the world's reports of bad things --
372
1430000
4000
100 في المائة من تقارير العالم للأشياء السيئة--
24:19
whether you're talking about famine or you're talking about bird flu
373
1434000
3000
سواء كنت تتحدث حول المجاعة أو تتحدث عن أنفلونزا الطيور
24:22
or you're talking about Ebola --
374
1437000
2000
أو تتحدث عن الايبولا ( فيرس ) --
24:24
100 percent of all those reports came from nations.
375
1439000
3000
100 في المائة من كل هذه التقارير جاءت من الدول.
24:27
The moment these guys in Ottawa, on a budget of 800,000 dollars a year,
376
1442000
5000
في اللحظة التي قام فيها أؤلئك الناس في أوتوا، بميزانية 800 ألف دولار سنوياً،
24:32
got cracking, 75 percent of all the reports in the world came from GPHIN,
377
1447000
6000
أعلمت العالم ، 75 في المائة من كل التقارير العالمية جاءت من جبهين،
24:38
25 percent of all the reports in the world
378
1453000
2000
25 في المائة من كل تقارير العالم
24:40
came from all the other 180 nations.
379
1455000
2000
جاءت من ال 180 دولة.
24:43
Now, here's what's real interesting,
380
1458000
2000
الآن، هذا هو الشئ المثير،
24:45
after they'd been working for a couple years,
381
1460000
3000
بعد أن عملوا لسنوات عديدة،
24:48
what do you think happened to those nations?
382
1463000
3000
ماذا تظن أنه حدث لتلك الدول؟
24:51
They felt pretty stupid, so they started sending in their reports earlier.
383
1466000
3000
لقد شعروا أنهم أغبياء بشدة، لذا بدأوا بإرسال تقاريرهم مبكراً.
24:54
Now their reporting percentage is down to 50 percent
384
1469000
3000
الآن نسبة الإبلاغ إنخفضت لخمسين في المائة
24:57
because other nations have started to report.
385
1472000
3000
لأن الدول الأخرى بدأت بالإبلاغ.
25:00
So, can you find diseases early by crawling the web?
386
1475000
4000
إذاً، هل يمكنك إيجاد الأمراض مبكراً بإستخدام الإنترنت؟
25:04
Of course you can. Can you find it even earlier than GPHIN does now?
387
1479000
5000
بالطبع تستطيع. هل يمكنك العثور عليها باكراً عن ما تفعله جبهين الآن؟
25:09
Of course you can. You saw that they found SARS
388
1484000
3000
بالطبع تستطيع. لقد شاهدت أنهم أكتشفوا السارس
25:12
using their Chinese web crawler a full six weeks
389
1487000
4000
بإستخدام زواحف الإنترنت الصينية لمدة ستة أسابيع
25:16
before they found it using their English web crawler.
390
1491000
4000
قبل ان يعثروا عليها بواسطة زواحف الإنترنت الإنجليزية خاصتهم.
25:20
Well, they're only crawling in seven languages.
391
1495000
2000
حسناً، يوجد زواحف فقط بسبعة لغات.
25:22
These bad viruses really don't have any intention of showing up
392
1497000
3000
هذه الفيروسات السيئة ليس لديها أي نية في الظهور
25:25
first in English or Spanish or French.
393
1500000
2000
بداية باللغة الإنجليزية أو الأسبانية أو الفرنسية.
25:27
(Laughter)
394
1502000
1000
(ضحك)
25:28
So, yes, I want to take GPHIN; I want to build on it;
395
1503000
6000
لذا، نعم، أرغب في أخذ جبهين، أريد البناء عليها،
25:34
I want to add all the languages of the world that we possibly can;
396
1509000
4000
أريد اضافة كل لغات العالم الممكنة،
25:38
I want to make this open to everybody
397
1513000
2000
أريد أن أجعل هذا مفتوحاً لكل شخص
25:40
so that the health officer in Nairobi or in Patna, Bihar
398
1515000
3000
بحيث يستطيع ضابط الصحة في نيروبي أو باتنا، بيهار
25:43
will have as much access to it as the folks in Ottawa or in CDC;
399
1518000
5000
الوصول لها مثل الزملاء في أوتوا أو المركز الأمريكي للتحكم في الأمراض ،
25:48
and I want to make it part of our culture that there is a community
400
1523000
4000
أرغب في جعلها جزء من ثقافتنا أن هناك مجتمع
25:52
of people who are watching out for the worst nightmares of humanity,
401
1527000
4000
من الناس الذين يراقبون أسوأ كاوابيس للبشرية،
25:56
and that it's accessible to everyone.
402
1531000
2000
وأن ذلك متاح لكل شخص.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropistTED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems.
Why you should listen
Larry Brilliant's career path, as unlikely as it is inspirational, has proven worthy of his surname. Trained as a doctor, he was living in a Himalayan monastery in the early 1970s when his guru told him he should help rid the world of smallpox. He joined the World Health Organization's eradication project, directed efforts to eliminate the disease in India and eventually presided over the last case of smallpox on the planet.
Not content with beating a single disease, he founded the nonprofit Seva Foundation, which has cured more than two million people of blindness in 15 countries through innovative surgery, self-sufficient eye care systems and low-cost manufacturing of intraocular lenses. Outside the medical field, he found time to cofound the legendary online community The Well, and run two public tech companies. Time and WIRED magazines call him a "technology visionary."
His 2006 TED Prize wish drew on both sides of his career: He challenged the TED community to help him build a global early-response system to spot new diseases as quickly as they emerge. Called InSTEDD, the system has grown into a network of 100 digital detection partners, which provide tools that help the UN, WHO and CDC track potential pandemics.
Shortly after he won the TED Prize, Google executives asked Brilliant to run their new philanthropic arm, Google.org. So, between consulting on the WHO's polio eradication project and designing a disease-surveillance network, he harnessed Google's brains and billions in a mix of for-profit and nonprofit ventures tackling the global problems of disease, poverty and climate change. Today, Brilliant is Chair of the Skoll Global Threats Fund, where he heads a team whose mission is to confront global threats imperiling humanity: pandemics, climate change, water security, nuclear proliferation and Middle East conflict.
Larry Brilliant | Speaker | TED.com