TED2006
Larry Brilliant: My wish: Help me stop pandemics
Larry Brilliant will Pandemien stoppen
Filmed:
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Dr. Larry Brilliant nimmt den TED Preis 2006 an und spricht darüber, wie die Pocken ausgerottet wurden. Er verlangt ein neues, weltweites System zur Identifizierung und Kontrolle von Pandemien, bevor sie sich ausbreiten.
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropist
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
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00:25
I'm the luckiest guy in the world.
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2000
Ich bin der glücklichste Mann der Welt.
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I got to see the last case of killer smallpox in the world.
1
3000
4000
Ich habe den letzten Fall von tödlichen Pocken auf der Welt gesehen.
00:32
I was in India this past year,
2
7000
2000
Im vergangenen Jahr war ich in Indien
00:34
and I may have seen the last cases of polio in the world.
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9000
4000
und habe dort vielleicht die letzten Fälle von Polio gesehen.
00:40
There's nothing that makes you feel more -- the blessing and the honor
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15000
4000
Es gibt nichts was einen mehr – den Segen und die Ehre spüren lässt,
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of working in a program like that than to know
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19000
4000
in einem Programm wie diesem zu arbeiten als zu wissen,
00:48
that something that horrible no longer exists.
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23000
3000
dass etwas so furchtbares nicht mehr existiert.
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So, I'm going to tell -- (Applause) --
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27000
2000
Also werde ich erzählen – (Applaus)
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so, I'm going to show you some dirty pictures.
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31000
3000
ich werde Ihnen einige schlimme Bilder zeigen.
00:59
They are difficult to watch, but you should look at them with optimism
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34000
6000
Sie sind schwierig anzusehen, aber Sie sollten sie mit Optimismus betrachten,
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because the horror of these pictures will be matched
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40000
5000
denn der Schrecken dieser Bilder wird durch das erfeuliche Wissen
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by the uplifting quality of knowing that they no longer exist.
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45000
4000
aufgewogen werden, dass es sie heute nicht mehr gibt.
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But first I'm going to tell you a little bit about my own journey.
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50000
4000
Aber als erstes werde ich Ihnen etwas über meine eigene Reise erzählen.
01:20
My background is not exactly the conventional medical education
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55000
3000
Ich habe nicht wirklich eine konventionelle medizinische Ausbildung genossen,
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that you might expect.
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2000
wie Sie vielleicht erwarten würden.
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When I was an intern in San Francisco,
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62000
3000
Als ich in San Francisco Assistenzarzt war,
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I heard about a group of Native Americans
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65000
3000
hörte ich von einer Gruppe amerikanischer Ureinwohner,
01:33
who had taken over Alcatraz Island,
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68000
2000
welche die Insel Alcatraz übernommen hatten,
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and a Native American who wanted to give birth on that island,
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70000
3000
und eine ihrer Frauen, die auf der Insel ein Kind zur Welt bringen sollte,
01:38
and no other doctor wanted to go and help her give birth.
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73000
4000
aber kein anderer Arzt wollte hingehen und ihr bei der Geburt helfen.
01:42
I went out to Alcatraz, and I lived on the island for several weeks.
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77000
3000
Ich ging nach Alcatraz und lebte für einige Wochen auf der Insel.
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She gave birth; I caught the baby; I got off the island;
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81000
3000
Sie gebar ihr Kind, ich brachte es auf die Welt und verliess die Insel.
01:49
I landed in San Francisco; and all the press wanted to talk to me
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84000
4000
Als ich in San Francisco landete, wollte eine Menge Presse mit mir sprechen,
01:53
because my three weeks on the island made me an expert in Indian affairs.
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88000
4000
denn drei Wochen auf der Insel hatten mich zu einem Experten für alle Indianerfragen gemacht.
01:58
I wound up on every television show.
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93000
2000
Ich landete in jeder Fernsehshow.
02:00
Someone saw me on television; they called me up; and they asked me
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95000
3000
Jemand sah mich im Fernsehen, sie riefen mich an und fragten,
02:03
if I'd like to be in a movie and to play a young doctor
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98000
3000
ob ich in einem Film die Rolle eines jungen Arztes spielen wollte,
02:06
for a bunch of rock and roll stars who were traveling in a bus ride
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101000
3000
der mit einer Bande Rock and Roll Stars in einem Bus
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from San Francisco to England. And I said, yes, I would do that,
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104000
4000
von San Francisco nach England fuhr. Und ich sagte, ja, das würde ich tun,
02:13
so I became the doctor in an absolutely awful movie
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108000
4000
also wurde ich zum Arzt in einem wirklich fürchterlichen Film
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called "Medicine Ball Caravan."
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112000
3000
namens "Die Flower-Power-Karavane".
02:20
Now, you know from the '60s,
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115000
2000
Nun, ihr wisst aus der 60ern,
02:22
you're either on the bus or you're off the bus.
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117000
3000
entweder ist man im Bus oder man ist draussen.
02:25
I was on the bus. My wife and I, of 37 years, joined the bus.
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120000
3000
Ich war im Bus. Meine Frau und ich, 37 Jahre alt, gingen an Bord.
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Our bus ride took us from San Francisco to London.
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123000
3000
Unsere Busfahrt brachte uns von San Francisco nach London.
02:31
We switched buses at the big pond. We then got on two more buses
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126000
4000
Wir wechselten den Bus am grossen Teilch. Dann stiegen wir in zwei weitere Busse ein
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and we drove through Turkey and Iran, Afghanistan,
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130000
3000
und fuhren durch die Türkei und den Iran, Afghanistan,
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over the Khyber Pass, into Pakistan, like every other young doctor.
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133000
5000
über den Khyber Pass nach Pakistan, wie jeder andere junge Arzt.
02:43
This is us at the Khyber Pass, and that's our bus.
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138000
2000
Das sind wir auf dem Khyber Pass und das ist unser Bus.
02:45
We had some difficulty getting over the Khyber Pass,
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140000
3000
Wir hatten ein paar Schwierigkeiten, über den Khyber Pass zu kommen,
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but we wound up in India.
40
144000
2000
aber wir endeten letztlich in Indien.
02:52
And then, like everyone else in our generation,
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147000
2000
Und dann, wie alle anderen unserer Generation,
02:54
we went to live in a Himalayan monastery.
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149000
2000
lebten wir in einem Himalayakloster.
02:56
(Laughter)
43
151000
2000
(Gelächter)
03:00
This is just like a residency program,
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155000
2000
Das ist ungefähr wie ein Assistenzprogramm,
03:02
for those of you that are in medical school.
45
157000
2000
für jene von Ihnen, die im Medizinstudium sind.
03:04
And we studied with a wise man, a guru named Karoli Baba,
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159000
6000
Wir studierten bei einem weisen Mann, einem Guru namens Karoli Baba,
03:10
who then told me to get rid of the dress,
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165000
3000
der mir riet, mein Kleid loszuwerden,
03:13
put on a three-piece suit,
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168000
2000
einen dreiteiligen Anzug anzuziehen
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go join the United Nations as a diplomat
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170000
3000
und als Diplomat zu den Vereinigten Nationen zu gehen
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and work for the World Health Organization.
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173000
3000
und für die Welt-Gesundheits-Organisation zu arbeiten.
03:21
And he made an outrageous prediction that smallpox would be eradicated,
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176000
4000
Er machte die unverschämte Vorhersage, dass die Pocken ausgerottet würden
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and that this was God's gift to humanity
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180000
3000
und dass dies Gottes Geschenk an die Menschheit sein würde
03:28
because of the hard work of dedicated scientists.
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183000
3000
dank der harten Arbeit von engagierten Wissenschaftlern.
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And that prediction came true, and this little girl is Rahima Banu,
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186000
5000
Diese Voraussage bewahrheitete sich, und dieses kleine Mädchen hier ist Rahima Banu,
03:36
and she was the last case of killer smallpox in the world.
55
191000
4000
sie war der weltweit letzte Fall von Pocken.
03:40
And this document is the certificate that the global commission signed
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195000
5000
Dieses Dokument der grobalen Kommission belegt,
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certifying the world to have eradicated the first disease in history.
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200000
5000
dass die Welt die erste Krankheit in der Geschichte ausgerottet hat.
03:51
The key to eradicating smallpox was early detection, early response.
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206000
6000
Der Schlüssel zur Ausrottung der Pocken war Früherkennung, schnelle Reaktion.
03:57
I'm going to ask you to repeat that: early detection, early response.
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212000
4000
Ich bitte Sie, das zu wiederholen: Früherkennung, schnelle Reaktion.
04:01
Can you say that?
60
216000
2000
Können Sie das sagen?
04:03
Audience: Early detection, early response.
61
218000
2000
Publikum: Früherkennung, schnelle Reaktion.
04:05
Larry Brilliant: Smallpox was the worst disease in history.
62
220000
3000
Larry Brilliant: Pocken waren die schlimmste Krankheit der Geschichte.
04:08
It killed more people than all the wars in history.
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223000
3000
Es tötete mehr Menschen als alle Kriege in der Geschichte.
04:11
In the last century, it killed 500 million people.
64
226000
5000
Im letzten Jahrhundert hat es 500 Millionen Menschen umgebracht.
04:17
More than two -- you're reading about Larry Page already,
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232000
3000
Mehr als zwei – Sie lesen schon über Larry Page,
04:20
somebody reads very fast. (Laughter)
66
235000
2000
jemand liest sehr schnell. (Gelächter)
04:22
In the year that Larry Page and Sergey Brin --
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237000
3000
In dem Jahr, als Larry Page und Sergey Brin –
04:25
with whom I have a certain affection and a new affiliation --
68
240000
3000
zu denen ich eine gewisse Zuneigung und eine neue Verbindung habe –
04:28
in the year in which they were born,
69
243000
2000
in ihrem Geburtsjahr
04:30
two million people died of smallpox.
70
245000
3000
starben zwei Millionen Menschen an Pocken.
04:33
We declared smallpox eradicated in 1980.
71
248000
4000
1980 erklärten wir die Pocken für ausgerottet.
04:38
This is the most important slide that I've ever seen in public health
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253000
4000
Das ist die wichtigste Folie zur öffentlichen Gesundheit, die ich je gesehen habe,
04:42
because it shows you to be the richest and the strongest,
73
257000
4000
denn sie zeigt Ihnen, dass es einen nicht vor Pocken beschützt hat,
04:46
and to be kings and queens of the world,
74
261000
2000
die Reichsten und Stärksten,
04:48
did not protect you from dying of smallpox.
75
263000
2000
die Könige und Königinnen der Welt zu sein.
04:50
Never can you doubt that we are all in this together.
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265000
4000
Es gibt keinen Zweifel, dass wir alle da mit drin stecken.
04:55
But to see smallpox from the perspective of a sovereign
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270000
4000
Aber die Pocken aus der Perspektive einer hoheitlichen Person zus sehen,
04:59
is the wrong perspective.
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274000
2000
ist die falsche Sichtweise.
05:01
You should see it from the perspective of a mother
79
276000
3000
Man sollte sie aus der Perspektive einer Mutter sehen,
05:04
watching her child develop this disease and standing by helplessly.
80
279000
4000
die hilflos zusieht, wie ihr Kind die Krankheit ausbildet.
05:08
Day one, day two, day three, day four, day five, day six.
81
283000
11000
Tag 1, Tag 2, Tag 3, Tag 4, Tag 5, Tag 6.
05:19
You're a mother and you're watching your child,
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294000
3000
Sie sind eine Mutter und sie sehen ihrem Kind zu,
05:22
and on day six, you see pustules that become hard.
83
297000
5000
und am Tag sechs sehen Sie Pusteln, die hart werden.
05:27
Day seven, they show the classic scars of smallpox umbilication.
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302000
6000
Am siebten Tag sehen Sie die klassischen Pockennarben.
05:33
Day eight.
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308000
1000
Tag acht.
05:34
And Al Gore said earlier that the most photographed image in the world,
86
309000
5000
Al Gore hat vorher gesagt, dass das am meisten fotografierte Bild der Welt,
05:39
the most printed image in the world,
87
314000
2000
das am meisten gedruckte Bild
05:41
was that of the Earth. But this was in 1974,
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316000
3000
das der Erde sei. Aber das war 1974,
05:44
and as of that moment this photograph was the photograph
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319000
3000
und von diesem Moment an war dieses Bild das eine Foto,
05:47
that was the most widely printed
90
322000
2000
welches am meisten gedruckt wurde,
05:49
because we printed two billion copies of this photograph,
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324000
3000
denn wir druckten zwei Milliarden Abzüge dieses Fotos
05:52
and we took them hand to hand, door to door,
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327000
3000
und reichten sie von Hand zu Hand, von Tür zu Tür,
05:55
to show people and ask them if there was smallpox in their house
93
330000
5000
um sie den Menschen zu zeigen und sie zu fragen, ob es in ihrem Haus Pocken gab,
06:00
because that was our surveillance system. We didn't have Google;
94
335000
4000
denn das war unser Überwachungssystem. Wir hatten kein Google,
06:04
we didn't have web crawlers; we didn't have computers.
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339000
3000
wir hatten keine Webcrawler, keine Computer.
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By day nine, you look at this picture, and you're horrified.
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343000
5000
Am neunten Tag sehen Sie dieses Bild und sind erschüttert.
06:13
I look at this picture and I say, "Thank God"
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348000
2000
Ich sehe das Bild an und sage, "Gott sei Dank",
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because it's clear that this is only an ordinary case of smallpox,
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350000
4000
denn es ist klar, dass dies nur ein gewöhnlicher Pockenfall ist
06:19
and I know this child will live.
99
354000
2000
und ich weiss, dieses Kind wird überleben.
06:22
And by day 13, the lesions are scabbing, his eyelids are swollen,
100
357000
5000
Am Tag 13 verschorfen die Wunden, die Augenlider sind geschwollen,
06:27
but you know this child has no other secondary infection.
101
362000
4000
aber man weiss, dieses Kind hat keine andere, sekundäre Infektion.
06:31
And by day 20, while he will be scarred for life, he will live.
102
366000
5000
Am Tag zwanzig wird er fürs Leben von Narben gezeichnet sein, aber er wird überleben.
06:36
There are other kinds of smallpox that are not like that.
103
371000
4000
Es gibt andere Arten von Pocken, die nicht so sind.
06:40
This is confluent smallpox,
104
375000
2000
Das hier sind konfluierende Pocken,
06:42
in which there isn't a single place on the body where you could put a finger
105
377000
4000
bei denen es keine einzige Stelle am Körper gibt, die man mit einem Finger berühren könnte,
06:46
and not be covered by lesions.
106
381000
3000
ohne dass sie mit Wunden übersäht ist.
06:49
Flat smallpox, which killed 100 percent of people who got it.
107
384000
4000
Flache Pocken, die 100 Prozent der infizierten Menschen umbringen.
06:53
And hemorrhagic smallpox, the most cruel of all,
108
388000
4000
Und blutige Pocken, die grausamste Form von allen,
06:57
which had a predilection for pregnant women.
109
392000
3000
die eine Vorliebe für schwangere Frauen hatte.
07:00
I've probably had 50 women die. They all had hemorrhagic smallpox.
110
395000
4000
Ich habe wahrscheinlich 50 Frauen sterben sehen. Sie hatten alle blutige Pocken.
07:04
I've never seen anybody die from it who wasn't a pregnant woman.
111
399000
3000
Ich habe ausschliesslich schwangere Frauen daran sterben sehen.
07:09
In 1967, the WHO embarked on what was an outrageous program
112
404000
3000
1967 begann die WHO ein unfassbares Programm,
07:12
to eradicate a disease.
113
407000
2000
eine Kranheit auszurotten.
07:14
In that year, there were 34 countries affected with smallpox.
114
409000
4000
In diesem Jahr gab es 34 von Pockeln betroffene Länder.
07:18
By 1970, we were down to 18 countries.
115
413000
4000
1970 waren es noch 18 Länder.
07:22
1974, we were down to five countries.
116
417000
2000
1974 waren wir bei fünf Ländern.
07:24
But in that year, smallpox exploded throughout India.
117
419000
5000
Aber in diesem Jahr explodierte die Pockenausbreitung in Indien.
07:29
And India was the place where smallpox made its last stand.
118
424000
5000
Und Indien war der Ort, wo die Pocken zum letzten Mal Widerstand leisteten.
07:34
In 1974, India had a population of 600 million.
119
429000
3000
1974 hatte Indien eine Bevölkerung von 600 Millionen.
07:37
There are 21 linguistic states in India,
120
432000
3000
Es gibt in Indien 21 Sprachstaaten,
07:40
which is like saying 21 different countries.
121
435000
3000
das ist, als ob es 21 verschiedene Länder wären.
07:43
There are 20 million people on the road at any time in buses
122
438000
3000
Es sind zu jeder Zeit 20 Millionen auf Strassen unterwegs, in Bussen
07:46
and trains, walking, 500,000 villages, 120 million households,
123
441000
6000
und Zügen, zu Fuss, 500.000 Dörfer, 120 Millionen Haushalte
07:52
and none of them wanted to report if they had a case of smallpox in their house
124
447000
5000
und keiner von ihnen wollte melden, ob sie einen Fall von Pocken im Haus hätten,
07:57
because they thought that smallpox was the visitation of a deity,
125
452000
3000
weil sie dachten, Pocken seien die Heimsuchung einer Gottheit,
08:00
Shitala Mata, the cooling mother,
126
455000
2000
Shitala Mata, die kühlende Mutter,
08:02
and it was wrong to bring strangers into your house
127
457000
4000
und es war falsch für sie, Fremde ins Haus zu lassen,
08:06
when the deity was in the house. No incentive to report smallpox.
128
461000
5000
währenddem die Gottheit darin weilte. Kein Anreiz, Pocken zu melden.
08:11
It wasn't just India that had smallpox deities;
129
466000
3000
Nicht nur in Indien gab es Pocken-Gottheiten,
08:14
smallpox deities were prevalent all over the world.
130
469000
4000
sie waren überall auf der Welt verbreitet.
08:18
So, how we eradicated smallpox was -- max vaccination wouldn't work.
131
473000
5000
Wie wir die Pocken also aurotteten war – Impfungen hätten nicht funktioniert.
08:23
You could vaccinate everybody in India,
132
478000
2000
Man könnte jeden Menschen in Indien impfen,
08:25
but one year later there'll be 21 million new babies,
133
480000
3000
aber ein Jahr später sind da 21 Millionen neue Babys,
08:28
which was then the population of Canada.
134
483000
2000
das entsprach zu der Zeit der Bevölkerung von Kanada.
08:30
It wouldn't do just to vaccinate everyone.
135
485000
3000
Es würde nicht reichen, einfach jeden zu impfen.
08:33
You had to find every single case of smallpox in the world
136
488000
3000
Wir mussten weltweit jeden einzelnen Pockenfall gleichzeitig finden
08:36
at the same time and draw a circle of immunity around it.
137
491000
3000
und einen Kreis von Immunität darum ziehen.
08:39
And that's what we did.
138
494000
2000
Und das taten wir.
08:42
In India alone, my 150,000 best friends and I
139
497000
3000
Allein in Indien gingen meine 150.00 besten Freunde und ich
08:45
went door to door with that same picture
140
500000
4000
von Tür zu Tür mit diesem selben Bild,
08:49
to every single house in India. We made over one billion house calls.
141
504000
4000
zu jedem einzelnen Haus in Indien. Wir machten über eine Milliarde Hausbesuche.
08:54
And in the process, I learned something very important.
142
509000
4000
Im Laufe dieses Prozesses habe ich etwas sehr wichtiges gelernt.
08:58
Every time we did a house-to-house search,
143
513000
3000
Jedes Mal, wenn wir eine Haus-zu-Haus Suche machten,
09:02
we had a spike in the number of reports of smallpox.
144
517000
5000
gab es eine Steigerung der Pockenmeldungen.
09:08
When we didn't search, we had the illusion that there was no disease.
145
523000
4000
Wenn wir nicht suchten, hatten wir die Illusion, es gebe keine Krankheit.
09:12
When we did search, we had the illusion that there was more disease.
146
527000
4000
Wenn wir suchten, hatten wir die Illusion, es gebe mehr davon.
09:17
A surveillance system was necessary
147
532000
2000
Ein Überwachungssystem war notwendig,
09:19
because what we needed was early detection, early response.
148
534000
5000
wir brauchten Früherkennung und schnelle Reaktion.
09:26
So, we searched and we searched, and we found
149
541000
3000
Also suchten und suchten wir, und wir fanden
09:29
every case of smallpox in India. We had a reward.
150
544000
3000
jeden Pockenfall in Indien. Wir hatten eine Belohnung.
09:32
We raised the reward. We continued to increase the reward.
151
547000
4000
Wir hoben die Belohnung an, immer weiter.
09:36
We had a scorecard that we wrote on every house.
152
551000
4000
Es gab eine Bewertungsliste über jedes Haus.
09:40
And as we did that, the number of reported cases in the world dropped to zero,
153
555000
5000
Und wie wir das taten, sank die Anzahl der gemeldeten Fälle auf null
09:45
and in 1980 we declared the globe free of smallpox.
154
560000
6000
und 1980 erklärten wir die Welt als pockenfrei.
09:51
It was the largest campaign in United Nations history until the Iraq war.
155
566000
6000
Bis zum Irakkrieg war das die grösste Kampagne in der UN-Geschichte.
09:57
150,000 people from all over the world,
156
572000
5000
150.000 Menschen aus der ganzen Welt,
10:02
doctors of every race, religion, culture and nation,
157
577000
3000
Ärzte jeder Rasse, Religion, Kultur und Nation,
10:05
who fought side by side, brothers and sisters, with each other,
158
580000
5000
die gemeinsam als Brüder und Schwestern kämpften,
10:10
not against each other, in a common cause to make the world better.
159
585000
5000
nicht gegeneinander, sondern für das gemeinsame Ziel, die Welt besser zu machen.
10:16
But smallpox was the fourth disease that was intended for eradication.
160
591000
4000
Aber die Pocken waren die vierte Krankheit, die zur Ausrottung bestimmt war.
10:20
We failed three other times.
161
595000
2000
Drei weitere Male sind wir gescheitert.
10:22
We failed against malaria, yellow fever and yaws.
162
597000
3000
Wir scheiterten gegen Malaria, Gelbfieber und Frambösie.
10:25
But soon we may see polio eradicated.
163
600000
4000
Aber bald könnte Polio eliminiert sein.
10:29
But the key to eradicating polio is early detection, early response.
164
604000
5000
Der Schlüssel zur Ausrottung von Polio ist Früherkennung und schnelle Reaktion.
10:35
This may be the year we eradicate polio --
165
610000
3000
Das könnte das Jahr sein, in dem wir Polio ausrotten –
10:38
that will make it the second disease in history.
166
613000
3000
das wäre dann die zweite Krankheit in der Geschichte.
10:41
And David Heymann, who's watching this on the webcast --
167
616000
4000
David Heymann, der das über den Webcast sieht –
10:45
David, keep on going. We're close. We're down to four countries.
168
620000
5000
David, mach weiter. Wir sind nah dran. Wir haben nur noch vier Länder.
10:50
(Applause)
169
625000
5000
(Applaus)
10:56
I feel like Hank Aaron. Barry Bonds can replace me any time.
170
631000
4000
Ich fühle mich wie Hand Aaron. Barry Bonds kann mich jederzeit ersetzen.
11:00
Let's get another disease off the list of terrible things to worry about.
171
635000
5000
Lasst uns eine weitere Krankheit von unserer Sorgenliste streichen.
11:05
I was just in India working on the polio program.
172
640000
3000
Ich war gerade in Indien, um am Programm gegen Polio zu arbeiten.
11:08
The polio surveillance program is four million people going door to door.
173
643000
6000
Das Programm gegen Polio beinhaltet vier Millionen Menschen, die von Tür zu Tür gehen.
11:14
That is the surveillance system.
174
649000
2000
Das ist das Überwachungssystem.
11:16
But we need to have early detection, early response.
175
651000
4000
Aber wir brauchen die Früherkennung und schnelle Reaktion.
11:20
Blindness, the same thing. The key to discovering blindness
176
655000
4000
Dasselbe mit Blindheit. Der Schlüssel, Erblindung zu erkennen,
11:24
is doing epidemiological surveys and finding out the causes of blindness
177
659000
5000
sind epidemiologische Umfragen und das Finden der Ursachen,
11:29
so you can mount the correct response.
178
664000
2000
so dass man die richtige Behandlung anwenden kann.
11:32
The Seva Foundation was started by a group of alumni
179
667000
4000
Die Seva Stiftung wurde von einer Gruppe Ehemaliger
11:36
of the smallpox eradication program who,
180
671000
3000
aus dem Pocken-Ausrottungsprogramm gegründet,
11:39
having climbed the highest mountain,
181
674000
3000
die, nachdem sie den höchsten Berg bestiegen hatten
11:42
tasted the elixir of the success of eradicating a disease,
182
677000
5000
und auf den Geschmack des Erfolges gekommen waren,
11:47
wanted to do it again.
183
682000
2000
dasselbe nochmals tun wollten.
11:49
And over the last 27 years, Seva's programs in 15 countries
184
684000
4000
In den letzten 27 Jharen haben Seva-Programme in 15 Ländern
11:53
have given back sight to more than two million blind people.
185
688000
4000
mehr als zwei Millionen blinden Menschen das Augenlicht wiedergegeben.
11:57
Seva got started because we wanted to apply these lessons
186
692000
4000
Seva kam zustande, weil wir die Lektionen über Überwachung
12:01
of surveillance and epidemiology
187
696000
2000
und Epidemiologie anwenden wollten
12:03
to something which nobody else was looking at
188
698000
3000
auf etwas, das kaum als Thema der öffentlichen Gesundheit
12:06
as a public health issue: blindness,
189
701000
3000
angesehen wurde: Blindheit,
12:09
which heretofore had been thought of only as a clinical disease.
190
704000
3000
die zuvor immer nur als klinische Krankheit betrachtet worden war.
12:12
In 1980, Steve Jobs gave me that computer, which is Apple number 12,
191
707000
6000
1980 gab Steve Jobs mir diesen Computer, einen Apple Nummer 12,
12:18
and it's still in Kathmandu, and it's still working,
192
713000
3000
er ist immer noch in Kathmandu, er funktioniert noch
12:21
and we ought to go get it and auction it off and make more money for Seva.
193
716000
4000
und wir sollten ihn herbringen und versteigern, um Geld für Seva zu sammeln.
12:26
And we conducted the first Nepal survey ever done for health,
194
721000
4000
Wir führten in Nepal die erste Gesundheitsumfrage überhaupt durch,
12:30
and the first nationwide blindness survey ever done,
195
725000
3000
ebenso wie die erste nationale Umfrage zu Blindheit,
12:33
and we had astonishing results.
196
728000
2000
und wir hatten erstaunliche Ergebnisse.
12:35
Instead of finding out what we thought was the case --
197
730000
3000
Anstelle der Ergebnisse, die wir erwartet hatten –
12:38
that blindness was caused mostly by glaucoma and trachoma --
198
733000
4000
dass Erblindung meist durch Grünen Star und Körnerkrankheit ausgelöst würde –
12:42
we were astounded to find out that blindness was caused instead by cataract.
199
737000
6000
waren wir erstaunt zu sehen, dass die Blindheit stattdessen vom Altersstar kam.
12:48
You can't cure or prevent what you don't know is there.
200
743000
5000
Man kann nichts heilen oder vorbeugen, von dessen Existenz man nicht weiss.
12:55
In your TED packages there's a DVD, "Infinite Vision,"
201
750000
4000
In Ihrem TED Paket ist eine DVD, "Unendliche Sicht",
12:59
about Dr. V and the Aravind Eye Hospital.
202
754000
3000
über Dr. V und die Aravind Augenklinik.
13:02
I hope that you will take a look at it.
203
757000
2000
Ich hoffe, Sie werden es sich ansehen.
13:04
Aravind, which started as a Seva project,
204
759000
2000
Aravind, das als Seva Projekt gestartet wurde,
13:06
is now the world's largest and best eye hospital.
205
761000
3000
ist jetzt die grösste und beste Augenklinik der Welt.
13:09
This year, that one hospital will give back sight
206
764000
3000
Dieses Jahr wird dieses eine Krankhenhaus mehr als
13:12
to more than 300,000 people in Tamil Nadu, India.
207
767000
4000
300.000 Menschen in Tamil Nadu, Indien, das Augenlicht zurück geben.
13:16
(Applause)
208
771000
4000
(Applaus)
13:20
Bird flu. I stand here as a representative of all terrible things --
209
775000
4000
Vogelgrippe. Ich stehe hier als Vertreter aller schrecklichen Dinge –
13:24
this might be the worst.
210
779000
2000
das könnte das schlimmste sein.
13:27
The key to preventing or mitigating pandemic bird flu
211
782000
4000
Der Schlüssel zur Prävention oder Milderung der Vogelgrippe
13:31
is early detection and rapid response.
212
786000
3000
ist Früherkennung und schnelle Reaktion.
13:34
We will not have a vaccine or adequate supplies of an antiviral
213
789000
5000
Wir werden keine Impfung oder ausreichende antivirale Versorgung haben,
13:39
to combat bird flu if it occurs in the next three years.
214
794000
4000
um die Vorgelgrippe zu bekämpfen, wenn Sie in den kommenden drei Jahren kommt.
13:43
WHO stages the progress of a pandemic.
215
798000
4000
Die WHO etappiert das Fortschreiten einer Pandemie.
13:47
We are now at stage three on the pandemic alert stage,
216
802000
4000
Wir sind jetzt in Phase drei der pandemischen Notfalletappen,
13:51
with just a little bit of human-to-human transmission,
217
806000
4000
mit erst wenig Mensch-zu-Mensch Übertragung,
13:55
but no human-to-human-to-human sustained transmission.
218
810000
4000
aber noch keiner ununterbrochenen Mensch-zu-Mensch-zu-Mensch Übertragung.
13:59
The moment WHO says we've moved to category four,
219
814000
4000
Sobald die WHO sagt, dass wir in Phase vier angekommen sind,
14:03
this will not be like Katrina. The world as we know it will stop.
220
818000
5000
wird das nicht wie Katrina sein. Die Welt, wie wir sie kennen, wird gestoppt werden.
14:08
There'll be no airplanes flying.
221
823000
2000
Es wird keine Flugzeuge in der Luft geben.
14:10
Would you get in an airplane with 250 people you didn't know,
222
825000
3000
Würden Sie sich mit 250 unbekannten Menschen in ein Flugzeug setzen,
14:13
coughing and sneezing, when you knew that some of them
223
828000
3000
die husten und schniefen, wenn Sie wissen, das manche von ihnen
14:16
might carry a disease that could kill you,
224
831000
2000
möglicherweise eine für sIe tödliche Krankheit tragen,
14:18
for which you had no antivirals or vaccine?
225
833000
2000
für die Sie keine Medizin oder Impfung haben?
14:21
I did a study of the top epidemiologists in the world in October.
226
836000
5000
Ich habe im Oktober eine Studie gemacht mit den führenden Epidemiologen.
14:26
I asked them -- these are all fluologists and specialists in influenza --
227
841000
4000
Ich fragte sie – es sind alles Grippespezialisten –
14:30
and I asked them the questions you'd like to ask them.
228
845000
3000
und ich stellte ihnen jene Fragen, die Sie ihnen stellen möchten.
14:33
What do you think the likelihood is that there'll be a pandemic?
229
848000
3000
Für wie wahrscheinlich halten Sie eine Pandemie?
14:36
If it happens, how bad do you think it will be?
230
851000
3000
Wenn es geschieht, wie schlimm denken Sie, wird es sein?
14:39
15 percent said they thought there'd be a pandemic within three years.
231
854000
5000
15 % sagten, sie rechnen innerhalb der nächsten drei Jahre mit einer Pandemie.
14:44
But much worse than that,
232
859000
2000
Aber schlimmer als das ist,
14:46
90 percent said they thought there'd be a pandemic
233
861000
3000
90 % sagten, sie rechnen mit einer Pandemie
14:49
within your children or your grandchildren's lifetime.
234
864000
3000
innerhalb der Lebenszeit Ihrer Kinder oder Enkelkinder.
14:53
And they thought that if there was a pandemic,
235
868000
3000
Und sie meinten, wenn es eine Pandemie gäbe,
14:57
a billion people would get sick.
236
872000
2000
würden eine Milliarde Menschen erkranken.
15:00
As many as 165 million people would die.
237
875000
3000
Bis zu 165 Millionen Menschen würden sterben.
15:03
There would be a global recession and depression
238
878000
3000
Es gäbe eine weltweite Rezession und Depression,
15:06
as our just-in-time inventory system
239
881000
2000
weil unser just-in-time Versorgungssystem
15:08
and the tight rubber band of globalization broke,
240
883000
3000
und das enge Gummiband der Globalisierung zerbräche,
15:12
and the cost to our economy of one to three trillion dollars
241
887000
4000
und die Kosten für unsere Wirtschaft von ein bis drei Billionen Dollars
15:16
would be far worse for everyone than merely 100 million people dying
242
891000
5000
wären weitaus schlimmer für alle als nur 100 Millionen Tote,
15:21
because so many more people would lose their job
243
896000
3000
denn soviel mehr Menschen würden ihre Jobs verlieren
15:24
and their healthcare benefits
244
899000
2000
und ihre Gesundheitsleistungen,
15:26
that the consequences are almost unthinkable.
245
901000
2000
dass die Konsequenzen davon fast undenkbar sind.
15:30
And it's getting worse because travel is getting so much better.
246
905000
4000
Und es wird schlimmer, weil das Reisen soviel besser wird.
15:37
Let me show you a simulation of what a pandemic looks like
247
912000
4000
Sehen Sie diese Simulation, wie eine Pandemie aussieht,
15:42
so we know what we're talking about.
248
917000
2000
damit wir wissen, wovon wir sprechen.
15:45
Let's assume, for example, that the first case occurs in South Asia.
249
920000
4000
Nehmen wir zum Beispiel an, dass der erste Fall in Südasien auftritt.
15:50
It initially goes quite slowly.
250
925000
2000
Zu Anfang geht es recht langsam.
15:52
You get two or three discrete locations.
251
927000
3000
Man hat zwei oder drei einzelne Orte.
15:57
Then there'll be secondary outbreaks, and the disease will spread
252
932000
5000
Dann gibt es sekundäre Ausbrüche und die Krankheit verbreitet sich
16:02
from country to country so fast that you won't know what hit you.
253
937000
4000
von Land zu Land, so schnell, dass Sie nicht wissen, wie Ihnen geschieht.
16:06
Within three weeks it will be everywhere in the world.
254
941000
4000
Innerhalb von drei Wochen ist sie überall auf der Welt.
16:10
Now, if we had an "undo" button, and we could go back and isolate it
255
945000
6000
Wenn wir eine 'zurück'-Taste hätten, und rückwärts gingen und sie isolierten,
16:16
and grab it when it first started. If we could find it early,
256
951000
3000
sie packten, gleich als es begann. Wenn wir es früh finden könnten,
16:19
and we had early detection and early response,
257
954000
3000
wenn wir Früherkennung und eine schnelle Reaktion hätten
16:22
and we could put each one of those viruses in jail --
258
957000
3000
und jedes dieser Viren ins Gefängnis stecken könnten –
16:25
that's the only way to deal with something like a pandemic.
259
960000
5000
das ist die einzige Art, mit etwas wie einer Pandemie umzugehen.
16:32
And let me show you why that is.
260
967000
2000
Ich zeige Ihnen, warum das so ist.
16:35
We have a joke. This is an epidemic curve, and everyone in medicine,
261
970000
4000
Es gibt einen Insiderwitz. Es gibt eine epidemische Kurve, und ich denke,
16:39
I think, ultimately gets to know what it is.
262
974000
2000
jeder in der Medizin weiss irgendwann, was es ist.
16:41
But the joke is, an epidemiologist likes to arrive at an epidemic
263
976000
4000
Aber der Witz ist, ein Epidemiologe mag es, genau hier
16:45
right here and ride to glory on the downhill curve.
264
980000
3000
in eine Epidemie verwickelt zu werden und glorreich an der abnehmenden Kurve anzukommen.
16:49
But you don't get to do that usually.
265
984000
2000
Aber für gewöhnlich läuft das nicht so.
16:51
You usually arrive right about here.
266
986000
3000
Meistens kommt man ungefähr hier an.
16:54
What we really want is to arrive right here, so we can stop the epidemic.
267
989000
5000
Was wir wirklich wollen, ist hier anzukommen, so dass wir sie stoppen können.
16:59
But you can't always do that. But there's an organization
268
994000
3000
Aber das kann man nicht immer tun. Aber es gibt eine Organisation,
17:02
that has been able to find a way to learn when the first cases occur,
269
997000
5000
die einen Weg gefunden hat, von den ersten auftretenden Fällen zu erfahren,
17:07
and that is called GPHIN.
270
1002000
2000
sie heisst GPHIN.
17:09
It's the Global Public Health Information Network.
271
1004000
3000
Es ist das Globale Netzwerk für Information zu Öffentlicher Gesundheit.
17:12
And that simulation that I showed you that you thought was bird flu --
272
1007000
4000
Diese Simulation, die ich gezeigt habe und von der sie dachten, es sei Vogelgrippe,
17:16
that was SARS. And SARS is the pandemic that did not occur.
273
1011000
4000
das war SARS. Und SARS ist die Pandemie, zu der es nicht kam.
17:20
And it didn't occur because GPHIN found the pandemic-to-be of SARS
274
1015000
7000
Es kam nicht dazu, weil GPHIN die zukünftige Pandemie SARS fand,
17:27
three months before WHO actually announced it,
275
1022000
6000
drei Monate, bevor die WHO sie verkündete
17:33
and because of that we were able to stop the SARS pandemic.
276
1028000
4000
und deswegen konnten wir die SARS Pandemie verhindert.
17:37
And I think we owe a great debt of gratitude to GPHIN and to Ron St. John,
277
1032000
5000
Ich denke, wir schulden der GPHIN und Ron St. John sehr viel Dankbarkeit,
17:42
who I hope is in the audience some place -- over there --
278
1037000
3000
ich hoffe, Ron ist irgendwo im Publikum – dort drüben –
17:45
who's the founder of GPHIN.
279
1040000
2000
er ist der Gründer von GPHIN.
17:47
(Applause)
280
1042000
1000
(Applaus)
17:48
Hello, Ron.
281
1043000
2000
Hallo Ron.
17:50
(Applause)
282
1045000
8000
(Applaus)
17:58
And TED has flown Ron here from Ottawa, where GPHIN is located,
283
1053000
4000
TED hat Ron aus Ottawa eingeflogen, vom Sitz von GPHIN,
18:03
because not only did GPHIN find SARS early, but
284
1058000
5000
denn GPHIN hat nicht nur SARS früh erkannt.
18:08
you may have seen last week that Iran announced that they had bird flu in Iran,
285
1063000
6000
Letzte Woche haben Sie vielleicht gesehen, dass der Iran die Vogelgrippe im Iran meldete,
18:14
but GPHIN found the bird flu in Iran not February 14 but last September.
286
1069000
6000
doch GPHIN hat die Vogelgrippe im Iran nicht am 14. Februar gefunden, sondern bereits im September.
18:20
We need an early-warning system
287
1075000
2000
Wir brauchen ein Frühwarnsystem,
18:22
to protect us against the things that are humanity's worst nightmare.
288
1077000
5000
um uns gegen die schlimmsten Albträume der Menschheit zu schützen.
18:27
And so my TED wish is based on the common denominator of these experiences.
289
1082000
6000
Und deshalb basiert mein TED Wunsch auf dem gemeinsamen Nenner dieser Erfahrungen.
18:33
Smallpox -- early detection, early response.
290
1088000
2000
Pocken – Früherkennung, schnelle Reaktion.
18:35
Blindness, polio -- early detection, early response.
291
1090000
4000
Blindheit, Polio – Früherkennung, schnelle Reaktion.
18:39
Pandemic bird flu -- early detection, early response. It is a litany.
292
1094000
5000
Pandemische Vogelgrippe – Früherkennung, schnelle Reaktion. Eine Litanei.
18:44
It is so obvious that our only way of dealing with these new diseases
293
1099000
5000
Es ist so offensichtlich, dass der einzige Weg, mit diesen neuen Krankheiten fertig zu werden,
18:49
is to find them early and to kill them before they spread.
294
1104000
5000
der ist, sie früh zu finden und sie zu eliminieren, bevor sie sich verbreiten.
18:54
So, my TED wish is for you to help build a global system,
295
1109000
4000
Mein TED Wunsch ist es also, dass Sie helfen, ein weltweites System zu bilden,
18:58
an early-warning system,
296
1113000
2000
ein Frühwarnsystem,
19:00
to protect us against humanity's worst nightmares.
297
1115000
4000
um uns gegen die schlimmsten Albträume der Menschheit zu schützen.
19:04
And what I thought I would call it is "Early Detection,"
298
1119000
5000
Und ich dachte, ich würde es Früherkennung nennen,
19:11
but it should really be called "Total Early Detection."
299
1126000
5000
aber es sollte tatsächlich Totale Früherkennung heissen. [Total Early Detection = TED]
19:16
(Laughter)
300
1131000
2000
(Gelächter)
19:18
(Applause)
301
1133000
8000
(Applaus)
19:31
But in all seriousness --
302
1146000
2000
Aber mit aller Ernsthaftigkeit –
19:33
because this idea is birthed in TED,
303
1148000
3000
weil diese Idee aus TED geboren wurde,
19:36
I would like it to be a legacy of TED, and I'd like to call it
304
1151000
6000
möchte ich, dass dies ein Erbe von TED wird, und ich möchte es
19:42
the "International System for Total Early Disease Detection."
305
1157000
5000
das Internationale System für Totale Früherkennung von Krankheiten nennen.
19:51
And INSTEDD then becomes our mantra.
306
1166000
4000
Und INSTEDD wird dann zu unserem Mantra.
19:58
So instead of a hidden pandemic of bird flu,
307
1173000
3000
Anstelle einer verstekten Vogelgrippe-Pandemie
20:01
we find it and immediately contain it.
308
1176000
2000
finden wir sie und behandeln sie sofort.
20:04
Instead of a novel virus caused by bio-terror or bio-error,
309
1179000
4000
Anstelle eines neuen Virus, entstanden durch Bio-Terror oder Bio-Error,
20:08
or shift or drift, we find it, and we contain it.
310
1183000
5000
Veränderung oder Abweichung, wir finden und behandeln es.
20:13
Instead of industrial accidents like oil spills or the catastrophe in Bhopal,
311
1188000
5000
Anstelle von industriellen Unfällen wie Öl-Lecks oder die Bhopal-Katastrophe,
20:18
we find them, and we respond to them.
312
1193000
4000
finden wir sie und reagieren darauf.
20:22
Instead of famine, hidden until it is too late, we detect it, and we respond.
313
1197000
6000
Anstelle von verborgenen Hungersnöten entdecken wir sie und reagieren.
20:29
And instead of a system,
314
1204000
2000
Und anstelle eines Systems,
20:31
which is owned by a government and hidden in the bowels of government,
315
1206000
4000
das einer Regierung gehört und in ihren Eingeweiden versteckt ist,
20:35
let's build an early detection system
316
1210000
2000
lassen Sie uns ein Frühwarnsystem kreieren,
20:37
that's freely available to anyone in the world in their own language.
317
1212000
4000
das für jeden in der Welt in seiner Sprache verfügbar ist.
20:42
Let's make it transparent, non-governmental,
318
1217000
4000
Lassen Sie es uns transparent machen, regierungsunabhängig,
20:47
not owned by any single country or company,
319
1222000
3000
nicht einem einzelnen Land oder einem Unternehmen zugehörig,
20:50
housed in a neutral country, with redundant backup
320
1225000
3000
sesshaft in einem neutralen Land, mit redundantem Backup
20:53
in a different time zone and a different continent,
321
1228000
4000
in einer anderen Zeitzone und einem anderen Kontinent,
20:57
and let's build it on GPHIN. Let's start with GPHIN.
322
1232000
4000
und lassen Sie es uns auf GPHIN aufbauen. Fangen wir mit GPHIN an.
21:01
Let's increase the websites that they crawl from 20,000 to 20 million.
323
1236000
5000
Lassen Sie uns die durchsuchten Websites von 20.000 auf 20 Millionen erhöhen.
21:06
Let's increase the languages they crawl from seven to 70, or more.
324
1241000
6000
Lassen Sie uns die durchsuchten Sprachen von sieben auf 70 oder mehr erhöhen.
21:12
Let's build in outbound confirmation messages
325
1247000
3000
Lassen Sie uns ausgehende Bestätigungsnachrichten einbauen,
21:15
using text messages or SMS or instant messaging
326
1250000
4000
mittels SMS oder Instant Messages,
21:19
to find out from people who are within 100 meters of the rumor that you hear
327
1254000
4000
um von Menschen im Umkreis von 100 Metern vom Gerücht, das wir hören,
21:23
if it is, in fact, valid.
328
1258000
2000
herauszufinden, ob es stimmt.
21:25
And let's add satellite confirmation.
329
1260000
2000
Und lassen Sie uns Satellitenbestätigung hinzufügen.
21:27
And we'll add Gapminder's amazing graphics to the front end.
330
1262000
4000
Wir fügen Gapminders grossartige Grafik zum Front End hinzu.
21:31
And we'll grow it as a moral force in the world,
331
1266000
4000
Und wir entwickeln die moralische Kraft auf der Welt,
21:35
finding out those terrible things before anybody else knows about them,
332
1270000
5000
diese furchtbaren Dinge herauszufinden, bevor jemand anders davon weiss,
21:40
and sending our response to them. So that next year,
333
1275000
4000
und unsere Reaktion hinzuschicken. So dass wir nächstes Jahr,
21:44
instead of us meeting here,
334
1279000
2000
anstatt uns hier zu treffen
21:46
lamenting how many terrible things there are in the world,
335
1281000
3000
und darüber zu jammern, wie viele schreckliche Dinge es auf der Welt gibt,
21:49
we will have pulled together, used the unique skills
336
1284000
3000
die einzigartigen Fähigkeiten und die Magie dieser Gemeinschaft
21:52
and the magic of this community,
337
1287000
4000
zusammengelegt und genutzt haben werden
21:56
and be proud that we have done everything we can to stop pandemics,
338
1291000
3000
und stolz darauf sind, dass wir alles in unserer Macht getan haben, um Pandemien
21:59
other catastrophes, and change the world beginning right now.
339
1294000
5000
und andere Katastrophen zu stoppen und die Welt genau jetzt zu verändern.
22:04
(Applause)
340
1299000
18000
(Applaus)
22:23
Chris Anderson: An amazing presentation. First of all,
341
1318000
4000
Chris Anderson: Eine erstaunliche Präsentation. Als erstes,
22:27
just so everyone understands, you're saying that by building --
342
1322000
4000
damit es alle verstehen, Sie sagen, dass durch den Aufbau –
22:31
by creating web crawlers, looking on the Internet for patterns,
343
1326000
5000
durch das Einrichten von Webcrawlern, die im Internet nach Mustern suchen,
22:36
they can detect something suspicious before WHO,
344
1331000
6000
man verdächtige Dinge vor der WHO entdecken kann,
22:42
before anyone else can see it?
345
1337000
2000
bevor es irgendwer anders sieht?
22:44
Just explain. Give an example of how that could possibly be true.
346
1339000
3000
Erklären Sie es. Geben Sie uns ein Beispiel dafür, wie das sein kann.
22:47
Larry Brilliant: First of all, you're not mad about the copyright violation?
347
1342000
3000
Larry Brilliant: Als erstes, sind Sie nicht sauer wegen der Verletzung der Urheberrechte?
22:50
CA: No. I love it. (Laughter)
348
1345000
2000
CA: Nein, ich finde es toll.
22:53
LB: Well, you know, as Ron St. John -- I hope you'll go and meet him
349
1348000
3000
Wissen Sie, als Ron St. John – ich hoffe, Sie werden ihn nachher
22:56
in the dinner afterwards and talk to him --
350
1351000
3000
beim Dinner treffen und mit ihm sprechen –
22:59
When he started GPHIN -- In 1997, there was an outbreak of bird flu.
351
1354000
6000
als er 1997 mit GPHIN anfing, gab es einen Ausbruch von Vogelgrippe.
23:05
H5N1. It was in Hong Kong. And a remarkable doctor in Hong Kong
352
1360000
4000
H5N1. Es war in Hongkong. Und ein bemerkenswerter Arzt in Hongkong
23:09
responded immediately by slaughtering 1.5 million chickens and birds,
353
1364000
6000
reagierte sofort und schlachtete 1,5 Millionen Hühner und Vögel,
23:15
and they stopped that outbreak in its tracks.
354
1370000
3000
und so stoppten sie diesen Ausbruch in seinen Anfängen.
23:18
Immediate detection, immediate response.
355
1373000
3000
Sofortige Erkennung, sofortige Reaktion.
23:21
Then a number of years went by,
356
1376000
2000
Dann vergingen einige Jahre
23:23
and there were a lot of rumors about bird flu.
357
1378000
2000
und es gab viele Gerüchte über die Vogelgrippe.
23:25
Ron and his team in Ottawa began to crawl the web,
358
1380000
4000
Ron und sein Team in Ottawa begannen, das Web zu durchsuchen,
23:29
only crawling 20,000 different websites, mostly periodicals,
359
1384000
5000
anhand von nur 20.000 verschiedene Websites, vor allem Zeitschriften,
23:34
and they read about and heard about a concern of a lot of children
360
1389000
5000
und sie hören und lasen über die Sorge um viele Kinder,
23:39
who had high fever and symptoms of bird flu.
361
1394000
3000
die hohes Fieber und Symptome von Vogelgrippe hatten.
23:42
They reported this to WHO. WHO took a little while taking action
362
1397000
5000
Sie meldeten das der WHO. Dort hat es ein bisschen gedauert,
23:47
because WHO will only receive a report from a government,
363
1402000
5000
denn die WHO nimmt nur Meldungen von Regierungen entgegen,
23:52
because it's the United Nations.
364
1407000
2000
weil sie zu den Vereinigten Nationen gehören.
23:54
But they were able to point to WHO and let them know
365
1409000
4000
Aber sie konnten auf die WHO zeigen und sie wissen lassen,
23:58
that there was this surprising and unexplained cluster of illnesses
366
1413000
4000
dass es diese überraschende und unerklärte Häufung von Krankheitsfällen gab,
24:02
that looked like bird flu.
367
1417000
2000
die wie Vogelgrippe aussahen.
24:04
That turned out to be SARS.
368
1419000
2000
Das stellte sich als SARS heraus.
24:06
That's how the world found out about SARS.
369
1421000
2000
So erfuhr die Welt von SARS.
24:08
And because of that we were able to stop SARS.
370
1423000
4000
Und daswegen war es uns möglich, SARS zu stoppen.
24:12
Now, what's really important is that, before there was GPHIN,
371
1427000
3000
Das wirklich wichtige daran ist: Bevor es GPHIN gab,
24:15
100 percent of all the world's reports of bad things --
372
1430000
4000
kamen 100% aller Meldungen über schlimme Dinge auf der Welt –
24:19
whether you're talking about famine or you're talking about bird flu
373
1434000
3000
ob wir über Hunger oder Vogelgrippe sprechen,
24:22
or you're talking about Ebola --
374
1437000
2000
oder über Ebola –
24:24
100 percent of all those reports came from nations.
375
1439000
3000
100% dieser Meldungen kamen von Nationen.
24:27
The moment these guys in Ottawa, on a budget of 800,000 dollars a year,
376
1442000
5000
In dem Moment, in dem diese Jungs in Ottawa mit einem Budget von 800.000 Dollars jährlich loslegten,
24:32
got cracking, 75 percent of all the reports in the world came from GPHIN,
377
1447000
6000
kamen 75% aller Meldungen weltweit von GPHIN,
24:38
25 percent of all the reports in the world
378
1453000
2000
25% von allen Meldungen weltweit
24:40
came from all the other 180 nations.
379
1455000
2000
kamen von allen anderen 180 Nationen.
24:43
Now, here's what's real interesting,
380
1458000
2000
Wirklich interessant daran ist,
24:45
after they'd been working for a couple years,
381
1460000
3000
nachdem sie für einige Jahre gearbeitet hatten,
24:48
what do you think happened to those nations?
382
1463000
3000
was denken Sie, was mit diesen Nationen geschah?
24:51
They felt pretty stupid, so they started sending in their reports earlier.
383
1466000
3000
Sie kamen sich ziemlich dumm vor, also schickten sie ihre Meldungen früher.
24:54
Now their reporting percentage is down to 50 percent
384
1469000
3000
Nun ist ihr Prozentsatz an Meldungen auf 50% gesunken,
24:57
because other nations have started to report.
385
1472000
3000
weil andere Nationen begonnen haben, Meldung zu machen.
25:00
So, can you find diseases early by crawling the web?
386
1475000
4000
Also, kann man Krankheiten früh erkennen, indem man das Web durchsucht?
25:04
Of course you can. Can you find it even earlier than GPHIN does now?
387
1479000
5000
Natürlich kann man das. Kann man sie noch früher finden, asl GPHIN das jetzt tut?
25:09
Of course you can. You saw that they found SARS
388
1484000
3000
Natürlich kann man. Sie haben gesehen, dass sie mit ihrem chinesischen Web-Crawler
25:12
using their Chinese web crawler a full six weeks
389
1487000
4000
SARS entdeckt haben, volle sechs Wochen,
25:16
before they found it using their English web crawler.
390
1491000
4000
bevor ihr englischer Web Crawler es gefunden hat.
25:20
Well, they're only crawling in seven languages.
391
1495000
2000
Nun, sie durchsuchen nur in sieben Sprachen.
25:22
These bad viruses really don't have any intention of showing up
392
1497000
3000
Diese schlimmen Viren haben wirklich keine Absicht,
25:25
first in English or Spanish or French.
393
1500000
2000
zuerst in Englisch oder Spanisch oder Französisch aufzutauchen.
25:27
(Laughter)
394
1502000
1000
(Gelächter)
25:28
So, yes, I want to take GPHIN; I want to build on it;
395
1503000
6000
Also ja, ich will GPHIN nehmen und darauf aufbauen,
25:34
I want to add all the languages of the world that we possibly can;
396
1509000
4000
ich will alle Sprachen der Welt hinzufügen, die wir möglich machen können,
25:38
I want to make this open to everybody
397
1513000
2000
ich will es für alle zugänglich machen,
25:40
so that the health officer in Nairobi or in Patna, Bihar
398
1515000
3000
so dass der Gesundheitsverantwortliche in Nairobi oder in Patna, Bihar
25:43
will have as much access to it as the folks in Ottawa or in CDC;
399
1518000
5000
genau so viel Zugang dazu haben kann wie die Leute in Ottawa oder in CDC,
25:48
and I want to make it part of our culture that there is a community
400
1523000
4000
und ich will es zu einem Teil unserer Kultur machen, dass es eine Gemeinschaft
25:52
of people who are watching out for the worst nightmares of humanity,
401
1527000
4000
von Menschen gibt, die nach den schlimmsten Albträumen der Menschheit suchen,
25:56
and that it's accessible to everyone.
402
1531000
2000
und dass für jeden zugänglich ist.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropistTED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems.
Why you should listen
Larry Brilliant's career path, as unlikely as it is inspirational, has proven worthy of his surname. Trained as a doctor, he was living in a Himalayan monastery in the early 1970s when his guru told him he should help rid the world of smallpox. He joined the World Health Organization's eradication project, directed efforts to eliminate the disease in India and eventually presided over the last case of smallpox on the planet.
Not content with beating a single disease, he founded the nonprofit Seva Foundation, which has cured more than two million people of blindness in 15 countries through innovative surgery, self-sufficient eye care systems and low-cost manufacturing of intraocular lenses. Outside the medical field, he found time to cofound the legendary online community The Well, and run two public tech companies. Time and WIRED magazines call him a "technology visionary."
His 2006 TED Prize wish drew on both sides of his career: He challenged the TED community to help him build a global early-response system to spot new diseases as quickly as they emerge. Called InSTEDD, the system has grown into a network of 100 digital detection partners, which provide tools that help the UN, WHO and CDC track potential pandemics.
Shortly after he won the TED Prize, Google executives asked Brilliant to run their new philanthropic arm, Google.org. So, between consulting on the WHO's polio eradication project and designing a disease-surveillance network, he harnessed Google's brains and billions in a mix of for-profit and nonprofit ventures tackling the global problems of disease, poverty and climate change. Today, Brilliant is Chair of the Skoll Global Threats Fund, where he heads a team whose mission is to confront global threats imperiling humanity: pandemics, climate change, water security, nuclear proliferation and Middle East conflict.
Larry Brilliant | Speaker | TED.com