TED2006
Larry Brilliant: My wish: Help me stop pandemics
Larry Brilliant: A kívánságom: segítsenek megállítani a világjárványt!
Filmed:
Readability: 4.3
854,467 views
A 2006. évi TED-díj átvételekor Dr. Larry Brilliant elmeséli, hogyan számolták föl bolygónkon a himlőt. Arra szólít föl, hogy hozzunk létre világrendszert, amely képes kimutatni és elfojtani a világjárványokat – még elterjedésük előtt.
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropist
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I'm the luckiest guy in the world.
0
0
2000
A világ legszerencsésebb fickója vagyok.
Láttam a halálos himlő utolsó esetét.
00:28
I got to see the last case of killer smallpox in the world.
1
3000
4000
00:32
I was in India this past year,
2
7000
2000
2005-ben Indiában jártam, és lehet,
00:34
and I may have seen the last cases of polio in the world.
3
9000
4000
hogy én láttam a járványos
gyermekbénulás utolsó eseteit.
gyermekbénulás utolsó eseteit.
00:40
There's nothing that makes you feel more -- the blessing and the honor
4
15000
4000
Semmi a világon nem okozhat
ilyen boldogságot és büszkeséget,
ilyen boldogságot és büszkeséget,
mint hogy részt vehetek efféle programban,
00:44
of working in a program like that than to know
5
19000
4000
00:48
that something that horrible no longer exists.
6
23000
3000
és a tudat, hogy e szörnyűségeknek végük.
00:52
So, I'm going to tell -- (Applause) --
7
27000
2000
Azt mondom...
(Taps)
00:56
so, I'm going to show you some dirty pictures.
8
31000
3000
Mutatok egy pár iszonyú fényképet.
00:59
They are difficult to watch, but you should look at them with optimism
9
34000
6000
Nehéz rájuk pillantani,
de nézzék őket optimistán,
de nézzék őket optimistán,
01:05
because the horror of these pictures will be matched
10
40000
5000
mert bár a képek szörnyűek,
megnyugtató az a tudat,
megnyugtató az a tudat,
01:10
by the uplifting quality of knowing that they no longer exist.
11
45000
4000
hogy e betegségek többé nem léteznek.
01:15
But first I'm going to tell you a little bit about my own journey.
12
50000
4000
De előbb az utamról mesélek.
01:20
My background is not exactly the conventional medical education
13
55000
3000
Nem kaptam hagyományos orvosi képzést,
01:23
that you might expect.
14
58000
2000
mint feltételeznék.
San Franciscó-i rezidens
koromban hallottam
koromban hallottam
01:27
When I was an intern in San Francisco,
15
62000
3000
01:30
I heard about a group of Native Americans
16
65000
3000
amerikai bennszülöttekről,
akik Alcatrazra költöztek,
akik Alcatrazra költöztek,
01:33
who had taken over Alcatraz Island,
17
68000
2000
és egy ott élő, szülés előtt
álló bennszülött nőről.
álló bennszülött nőről.
01:35
and a Native American who wanted to give birth on that island,
18
70000
3000
01:38
and no other doctor wanted to go and help her give birth.
19
73000
4000
Egyetlen orvos sem akart
odautazni és segédkezni a szülésnél.
odautazni és segédkezni a szülésnél.
01:42
I went out to Alcatraz, and I lived on the island for several weeks.
20
77000
3000
Alcatrazra mentem,
és egy pár hetet ott töltöttem.
és egy pár hetet ott töltöttem.
01:46
She gave birth; I caught the baby; I got off the island;
21
81000
3000
Levezettem a szülését, majd elutaztam.
01:49
I landed in San Francisco; and all the press wanted to talk to me
22
84000
4000
San Franciscóban leszállva
megrohantak a riporterek,
01:53
because my three weeks on the island made me an expert in Indian affairs.
23
88000
4000
mert 3 hét után a bennszülöttek
szakértőjének számítottam.
szakértőjének számítottam.
(Nevetés)
01:58
I wound up on every television show.
24
93000
2000
Felléptettek mindenféle tévéműsorban.
02:00
Someone saw me on television; they called me up; and they asked me
25
95000
3000
Valaki meglátott a tévében,
és megkérdezte,
és megkérdezte,
02:03
if I'd like to be in a movie and to play a young doctor
26
98000
3000
nem akarom-e eljátszani a fiatal orvost,
02:06
for a bunch of rock and roll stars who were traveling in a bus ride
27
101000
3000
aki egy rockbandával
buszon San Franciscóból
buszon San Franciscóból
02:09
from San Francisco to England. And I said, yes, I would do that,
28
104000
4000
Angliába tart.
Igent mondtam.
02:13
so I became the doctor in an absolutely awful movie
29
108000
4000
Eljátszottam az orvost
egy csapnivaló filmben;
egy csapnivaló filmben;
02:17
called "Medicine Ball Caravan."
30
112000
3000
a címe Medicine Ball Caravan volt.
(Nevetés)
02:20
Now, you know from the '60s,
31
115000
2000
A 60-as években mindenki
buszon ült, vagy leszállni készült; én is.
02:22
you're either on the bus or you're off the bus.
32
117000
3000
Feleségemmel – 37 éve vagyunk
házasok – buszra szálltunk.
házasok – buszra szálltunk.
02:25
I was on the bus. My wife and I, of 37 years, joined the bus.
33
120000
3000
Így jutottunk el Londonba.
02:28
Our bus ride took us from San Francisco to London.
34
123000
3000
Az Atlanti-óceán közelében átszálltunk,
02:31
We switched buses at the big pond. We then got on two more buses
35
126000
4000
majd még kétszer,
02:35
and we drove through Turkey and Iran, Afghanistan,
36
130000
3000
és Törökországon, Iránon, Afganisztánon,
02:38
over the Khyber Pass, into Pakistan, like every other young doctor.
37
133000
5000
és a Khyber-hágón át eljutottunk
Pakisztánba – mint a többi fiatal orvos.
Pakisztánba – mint a többi fiatal orvos.
02:43
This is us at the Khyber Pass, and that's our bus.
38
138000
2000
Ezek mi vagyunk a Khyber-hágón,
ez meg a buszunk.
ez meg a buszunk.
02:45
We had some difficulty getting over the Khyber Pass,
39
140000
3000
Nem volt könnyű átkelni
a Khyber-hágón,
a Khyber-hágón,
02:49
but we wound up in India.
40
144000
2000
de eljutottunk Indiába.
Aztán, mint akkor minden fiatal,
02:52
And then, like everyone else in our generation,
41
147000
2000
az egyik himalájai kolostorban
telepedtünk meg.
telepedtünk meg.
02:54
we went to live in a Himalayan monastery.
42
149000
2000
02:56
(Laughter)
43
151000
2000
(Nevetés)
Ez csak amolyan rezidensprogram,
03:00
This is just like a residency program,
44
155000
2000
a magukfajta medikusoknak.
03:02
for those of you that are in medical school.
45
157000
2000
(Nevetés)
03:04
And we studied with a wise man, a guru named Karoli Baba,
46
159000
6000
Egy Karoli Baba nevű
bölcs gurutól tanultunk,
bölcs gurutól tanultunk,
03:10
who then told me to get rid of the dress,
47
165000
3000
aki rám szólt, hogy szabaduljak
meg a ruhámtól,
meg a ruhámtól,
03:13
put on a three-piece suit,
48
168000
2000
viseljek mellényes öltönyt,
03:15
go join the United Nations as a diplomat
49
170000
3000
diplomataként dolgozzam az ENSZ-ben
03:18
and work for the World Health Organization.
50
173000
3000
és az Egészségügyi Világszervezetben.
03:21
And he made an outrageous prediction that smallpox would be eradicated,
51
176000
4000
Pimaszul megjósolta a himlő eltűnését,
03:25
and that this was God's gift to humanity
52
180000
3000
mondván, hogy ez Isten
ajándéka az emberiségnek
ajándéka az emberiségnek
03:28
because of the hard work of dedicated scientists.
53
183000
3000
az elhivatott tudósok
szorgalmas munkájáért.
szorgalmas munkájáért.
03:31
And that prediction came true, and this little girl is Rahima Banu,
54
186000
5000
Jóslata bevált.
Ez a kislány Rahima Banu,
03:36
and she was the last case of killer smallpox in the world.
55
191000
4000
ő volt a világon a gyilkos himlő
utolsó áldozata.
utolsó áldozata.
03:40
And this document is the certificate that the global commission signed
56
195000
5000
Ezt az igazolást a világot képviselő
bizottság állította ki, tanúsítva,
bizottság állította ki, tanúsítva,
03:45
certifying the world to have eradicated the first disease in history.
57
200000
5000
hogy elsőként a világtörténelemben
fölszámoltak egy betegséget.
fölszámoltak egy betegséget.
03:51
The key to eradicating smallpox was early detection, early response.
58
206000
6000
A himlő kiirtásának kulcsa a korai
fölismerés, a korai beavatkozás.
fölismerés, a korai beavatkozás.
03:57
I'm going to ask you to repeat that: early detection, early response.
59
212000
4000
Kérem, mondják utánam:
korai fölismerés, korai beavatkozás.
korai fölismerés, korai beavatkozás.
04:01
Can you say that?
60
216000
2000
Menni fog?
(Nézők) Korai fölismerés,
korai beavatkozás.
korai beavatkozás.
04:03
Audience: Early detection, early response.
61
218000
2000
04:05
Larry Brilliant: Smallpox was the worst disease in history.
62
220000
3000
LB: A himlő volt a történelem
során a legszörnyűbb betegség.
során a legszörnyűbb betegség.
04:08
It killed more people than all the wars in history.
63
223000
3000
Többeket ölt meg,
mint az összes háború együttvéve.
mint az összes háború együttvéve.
04:11
In the last century, it killed 500 million people.
64
226000
5000
A 20. században 500 millió
embert pusztított el.
embert pusztított el.
04:17
More than two -- you're reading about Larry Page already,
65
232000
3000
Maga már Larry Page-nél jár?
Egyesek nagyon gyorsan olvasnak.
04:20
somebody reads very fast. (Laughter)
66
235000
2000
(Nevetés)
04:22
In the year that Larry Page and Sergey Brin --
67
237000
3000
Sergey Brin, Larry Page
születésének évében –
születésének évében –
04:25
with whom I have a certain affection and a new affiliation --
68
240000
3000
kedvelem őket, és új keletű
kapcsolatom van velük –,
kapcsolatom van velük –,
04:28
in the year in which they were born,
69
243000
2000
szóval, születésük évében
04:30
two million people died of smallpox.
70
245000
3000
kétmillióan haltak meg himlőben.
04:33
We declared smallpox eradicated in 1980.
71
248000
4000
1980-ban jelentettük be,
hogy a himlőt fölszámoltuk.
hogy a himlőt fölszámoltuk.
04:38
This is the most important slide that I've ever seen in public health
72
253000
4000
Ez a valaha volt legfontosabb
közegészségügyi témájú dia,
közegészségügyi témájú dia,
04:42
because it shows you to be the richest and the strongest,
73
257000
4000
[Himlőben meghalt uralkodók]
mert azt bizonyítja,
mert azt bizonyítja,
hogy a világ dúsgazdagjai, hatalmasai,
04:46
and to be kings and queens of the world,
74
261000
2000
királyai és királynői sincsenek védve
04:48
did not protect you from dying of smallpox.
75
263000
2000
a himlő okozta haláltól.
04:50
Never can you doubt that we are all in this together.
76
265000
4000
Nem kétséges, hogy bárkit elérhet.
04:55
But to see smallpox from the perspective of a sovereign
77
270000
4000
De aki a himlőt
uralkodói szemszögből nézi,
uralkodói szemszögből nézi,
04:59
is the wrong perspective.
78
274000
2000
téves úton jár.
05:01
You should see it from the perspective of a mother
79
276000
3000
Az anya szemszögéből kell nézni,
05:04
watching her child develop this disease and standing by helplessly.
80
279000
4000
aki tehetetlenül nézi, hogy gyermekén
eluralkodik a betegség.
eluralkodik a betegség.
Első nap, második nap, harmadik nap,
05:08
Day one, day two, day three, day four, day five, day six.
81
283000
11000
negyedik nap, ötödik nap, hatodik nap.
05:19
You're a mother and you're watching your child,
82
294000
3000
Anyaként nézi gyermekét,
és a hatodik napon látja,
és a hatodik napon látja,
05:22
and on day six, you see pustules that become hard.
83
297000
5000
hogy a gennytüszők megkeményednek.
05:27
Day seven, they show the classic scars of smallpox umbilication.
84
302000
6000
A hetedik nap megjelennek
a jól ismert heges himlőhelyek.
a jól ismert heges himlőhelyek.
05:33
Day eight.
85
308000
1000
Nyolcadik nap.
05:34
And Al Gore said earlier that the most photographed image in the world,
86
309000
5000
Al Gore egyszer azt mondta,
hogy a világ leggyakoribb fotója,
05:39
the most printed image in the world,
87
314000
2000
leggyakrabban nyomtatott felvétele
a Földről készült.
05:41
was that of the Earth. But this was in 1974,
88
316000
3000
Ez 1974-ben mondta.
05:44
and as of that moment this photograph was the photograph
89
319000
3000
Akkor azonban már ezt a képet
nyomtatták ki leggyakrabban,
nyomtatták ki leggyakrabban,
05:47
that was the most widely printed
90
322000
2000
05:49
because we printed two billion copies of this photograph,
91
324000
3000
kétmilliárd példányban,
05:52
and we took them hand to hand, door to door,
92
327000
3000
és kézről kézre adtuk,
házról házra jártunk vele,
házról házra jártunk vele,
05:55
to show people and ask them if there was smallpox in their house
93
330000
5000
mutogattuk és kérdeztük,
nincs-e himlős a családban.
nincs-e himlős a családban.
06:00
because that was our surveillance system. We didn't have Google;
94
335000
4000
Ez volt az ellenőrzési mód,
hiszen nem volt Google,
nem volt internetböngésző,
nem volt internetböngésző,
06:04
we didn't have web crawlers; we didn't have computers.
95
339000
3000
nem volt számítógép.
06:08
By day nine, you look at this picture, and you're horrified.
96
343000
5000
A 9. napi kép láttán megborzonganak.
A képet nézve azt mondom: "Hála Istennek",
06:13
I look at this picture and I say, "Thank God"
97
348000
2000
06:15
because it's clear that this is only an ordinary case of smallpox,
98
350000
4000
mert látom: ez
rutinszerű megbetegedés,
rutinszerű megbetegedés,
06:19
and I know this child will live.
99
354000
2000
és tudom: a gyerek nem hal bele.
06:22
And by day 13, the lesions are scabbing, his eyelids are swollen,
100
357000
5000
Az áttét 13. napján a beteg tele lesz
pörkökkel, szemhéjai megduzzadnak,
pörkökkel, szemhéjai megduzzadnak,
06:27
but you know this child has no other secondary infection.
101
362000
4000
de tudjuk: nincs szövődménye.
06:31
And by day 20, while he will be scarred for life, he will live.
102
366000
5000
A 20. napra végleg himlőhelyessé válik,
de túléli a betegséget.
de túléli a betegséget.
06:36
There are other kinds of smallpox that are not like that.
103
371000
4000
Ám más himlőfajták is léteznek,
amelyek nem hasonlítanak erre.
amelyek nem hasonlítanak erre.
06:40
This is confluent smallpox,
104
375000
2000
Az egyik himlőfajtánál
06:42
in which there isn't a single place on the body where you could put a finger
105
377000
4000
az egész testet
06:46
and not be covered by lesions.
106
381000
3000
egybefolyó kiütések borítják.
06:49
Flat smallpox, which killed 100 percent of people who got it.
107
384000
4000
A rosszindulatú himlő 100%-ban halálos.
06:53
And hemorrhagic smallpox, the most cruel of all,
108
388000
4000
A legveszélyesebb
a gennyhólyagos vérzéses himlő,
a gennyhólyagos vérzéses himlő,
mely leginkább a terheseket veszélyezteti.
06:57
which had a predilection for pregnant women.
109
392000
3000
Előttem halt bele e kórba kb. 50 nő.
07:00
I've probably had 50 women die. They all had hemorrhagic smallpox.
110
395000
4000
Mindnek ez volt a baja.
07:04
I've never seen anybody die from it who wasn't a pregnant woman.
111
399000
3000
Mind állapotosak voltak.
1967-ben a WHO elkezdte
07:09
In 1967, the WHO embarked on what was an outrageous program
112
404000
3000
e betegség fölszámolásának
elképesztő programját.
elképesztő programját.
07:12
to eradicate a disease.
113
407000
2000
07:14
In that year, there were 34 countries affected with smallpox.
114
409000
4000
1967-ben 34 államot sújtott a kór.
07:18
By 1970, we were down to 18 countries.
115
413000
4000
1970-re már csak 18-at.
1974-ben pedig csak ötöt.
07:22
1974, we were down to five countries.
116
417000
2000
07:24
But in that year, smallpox exploded throughout India.
117
419000
5000
Ám az évben Indiában kitört a himlő.
07:29
And India was the place where smallpox made its last stand.
118
424000
5000
India volt az utolsó
himlő sújtotta ország.
himlő sújtotta ország.
07:34
In 1974, India had a population of 600 million.
119
429000
3000
1974-ben Indiának 600 millió lakosa volt.
07:37
There are 21 linguistic states in India,
120
432000
3000
Az ország nyelvi alapon 21 államra oszlik.
07:40
which is like saying 21 different countries.
121
435000
3000
Ezzel az erővel 21 országra
is tagolódhatna.
is tagolódhatna.
07:43
There are 20 million people on the road at any time in buses
122
438000
3000
Állandóan 20 milliónyian kelnek útra
buszon, vonaton vagy gyalog.
buszon, vonaton vagy gyalog.
07:46
and trains, walking, 500,000 villages, 120 million households,
123
441000
6000
Félmillió falujukban
120 millió háztartás van,
120 millió háztartás van,
07:52
and none of them wanted to report if they had a case of smallpox in their house
124
447000
5000
és senki sem akarta jelenteni
az otthoni himlős eseteket,
07:57
because they thought that smallpox was the visitation of a deity,
125
452000
3000
mert a himlőt Shitala anya,
08:00
Shitala Mata, the cooling mother,
126
455000
2000
az enyhet adó istennő
látogatásának vélték,
látogatásának vélték,
08:02
and it was wrong to bring strangers into your house
127
457000
4000
és ilyenkor idegent engedni a házba
08:06
when the deity was in the house. No incentive to report smallpox.
128
461000
5000
nem helyénvaló,
Nem volt rá okuk, hogy a himlőt jelentsék.
08:11
It wasn't just India that had smallpox deities;
129
466000
3000
Nemcsak Indiában ismert a himlőistennő,
08:14
smallpox deities were prevalent all over the world.
130
469000
4000
hasonló istenségekhez
az egész világon imádkoznak.
az egész világon imádkoznak.
08:18
So, how we eradicated smallpox was -- max vaccination wouldn't work.
131
473000
5000
A himlő fölszámolásában
a tömeges védőoltások
nem segítettek volna.
nem segítettek volna.
08:23
You could vaccinate everybody in India,
132
478000
2000
Beolthatnánk minden indiai lakost,
08:25
but one year later there'll be 21 million new babies,
133
480000
3000
de egy évre rá 21 millió gyerek születik;
08:28
which was then the population of Canada.
134
483000
2000
ez annyi, mint Kanada népessége.
08:30
It wouldn't do just to vaccinate everyone.
135
485000
3000
Nem elég mindenkit beoltani.
A világ minden egyes himlős esetét
nyomon kell követni,
nyomon kell követni,
08:33
You had to find every single case of smallpox in the world
136
488000
3000
08:36
at the same time and draw a circle of immunity around it.
137
491000
3000
és oltással mindenkit immunizálni kell.
08:39
And that's what we did.
138
494000
2000
Így tettünk.
08:42
In India alone, my 150,000 best friends and I
139
497000
3000
Csupán Indiában 150 ezren
08:45
went door to door with that same picture
140
500000
4000
jártunk házról házra azzal a fotóval.
08:49
to every single house in India. We made over one billion house calls.
141
504000
4000
Minden egyes házban jártunk.
Ez több mint egymilliárd látogatás.
08:54
And in the process, I learned something very important.
142
509000
4000
Eközben valami igen fontosra jöttem rá.
08:58
Every time we did a house-to-house search,
143
513000
3000
Amikor a házakat jártuk,
09:02
we had a spike in the number of reports of smallpox.
144
517000
5000
egyre nőtt a bejelentések száma,
de mikor fölhagytunk vele,
az az illúziónk támadt: megszűnt a himlő.
az az illúziónk támadt: megszűnt a himlő.
09:08
When we didn't search, we had the illusion that there was no disease.
145
523000
4000
09:12
When we did search, we had the illusion that there was more disease.
146
527000
4000
Mikor ismét jártuk a házakat,
akkor az, hogy a himlő föllángolt.
akkor az, hogy a himlő föllángolt.
09:17
A surveillance system was necessary
147
532000
2000
Hiányzott az ellenőrzési rendszer.
09:19
because what we needed was early detection, early response.
148
534000
5000
Híján voltunk a korai diagnózisnak
és a korai beavatkozásnak.
és a korai beavatkozásnak.
09:26
So, we searched and we searched, and we found
149
541000
3000
Kitartóan kerestük, és végül megtaláltuk
az összes indiai himlős esetet.
09:29
every case of smallpox in India. We had a reward.
150
544000
3000
Jutalmat tűztünk ki,
majd megemeltük az összegét.
majd megemeltük az összegét.
09:32
We raised the reward. We continued to increase the reward.
151
547000
4000
Egyre magasabb jutalom járt.
09:36
We had a scorecard that we wrote on every house.
152
551000
4000
Minden házat megszámoztunk.
09:40
And as we did that, the number of reported cases in the world dropped to zero,
153
555000
5000
Láttuk, hogy a megbetegedések száma
világszerte nullára csökken.
09:45
and in 1980 we declared the globe free of smallpox.
154
560000
6000
Majd 1980-ban bejelentettük,
hogy legyőztük a himlőt.
hogy legyőztük a himlőt.
09:51
It was the largest campaign in United Nations history until the Iraq war.
155
566000
6000
Az ENSZ történetében
ez volt a legnagyobb kampány
ez volt a legnagyobb kampány
az iraki háborút megelőzően.
09:57
150,000 people from all over the world,
156
572000
5000
150 000 mindenféle fajú, vallású,
10:02
doctors of every race, religion, culture and nation,
157
577000
3000
kultúrájú és nemzetiségű orvos
küzdött vállvetve,
küzdött vállvetve,
testvérként együtt,
10:05
who fought side by side, brothers and sisters, with each other,
158
580000
5000
nem egymás ellen;
10:10
not against each other, in a common cause to make the world better.
159
585000
5000
közös ügyért, a világ megjavításáért.
10:16
But smallpox was the fourth disease that was intended for eradication.
160
591000
4000
A himlő volt a negyedik kór,
amit föl akartunk számolni.
amit föl akartunk számolni.
10:20
We failed three other times.
161
595000
2000
Háromszor már kudarcot vallottunk.
10:22
We failed against malaria, yellow fever and yaws.
162
597000
3000
Kudarcot vallottunk a malária,
a sárgaláz és a frambőzia esetében.
a sárgaláz és a frambőzia esetében.
10:25
But soon we may see polio eradicated.
163
600000
4000
De hamarosan fölszámolhatjuk
a gyermekbénulást.
a gyermekbénulást.
10:29
But the key to eradicating polio is early detection, early response.
164
604000
5000
De ennek kulcsa a korai fölismerés,
korai beavatkozás.
korai beavatkozás.
10:35
This may be the year we eradicate polio --
165
610000
3000
Lehet, hogy 2006 a gyermekbénulás
fölszámolásának éve lesz.
fölszámolásának éve lesz.
10:38
that will make it the second disease in history.
166
613000
3000
Ez lesz a második fölszámolt kór.
10:41
And David Heymann, who's watching this on the webcast --
167
616000
4000
David Heymann néz bennünket az interneten.
10:45
David, keep on going. We're close. We're down to four countries.
168
620000
5000
David, csak így tovább! Már közel járunk!
Már csak 4 ország van hátra.
10:50
(Applause)
169
625000
5000
(Taps)
10:56
I feel like Hank Aaron. Barry Bonds can replace me any time.
170
631000
4000
Úgy érzem magam, mint egy baseballos,
aki helyett beállhat másvalaki.
Vegyünk le még egy kórt
a borzalmak listájáról!
a borzalmak listájáról!
11:00
Let's get another disease off the list of terrible things to worry about.
171
635000
5000
Indiában jártam a gyermekbénulás
program ügyében.
program ügyében.
11:05
I was just in India working on the polio program.
172
640000
3000
11:08
The polio surveillance program is four million people going door to door.
173
643000
6000
A földerítő program keretében
4 milliónyian járnak házról házra.
4 milliónyian járnak házról házra.
Ez a földerítő rendszer.
11:14
That is the surveillance system.
174
649000
2000
11:16
But we need to have early detection, early response.
175
651000
4000
De korai földerítésre,
korai beavatkozásra van szükség.
korai beavatkozásra van szükség.
11:20
Blindness, the same thing. The key to discovering blindness
176
655000
4000
Ugyanaz a helyzet a megvakulással.
A megvakulás földerítésének kulcsa
járványtani vizsgálatok végzése,
járványtani vizsgálatok végzése,
11:24
is doing epidemiological surveys and finding out the causes of blindness
177
659000
5000
és az okok kimutatása.
11:29
so you can mount the correct response.
178
664000
2000
Így lehet megadni a kellő választ.
11:32
The Seva Foundation was started by a group of alumni
179
667000
4000
A Seva Alapítványt
a himlőellenes program volt tagjai
a himlőellenes program volt tagjai
11:36
of the smallpox eradication program who,
180
671000
3000
hozták létre,
11:39
having climbed the highest mountain,
181
674000
3000
akik a legmagasabb hegyet megmászva
11:42
tasted the elixir of the success of eradicating a disease,
182
677000
5000
megízlelték a kór fölszámolásának sikerét,
11:47
wanted to do it again.
183
682000
2000
és újrázni akartak.
11:49
And over the last 27 years, Seva's programs in 15 countries
184
684000
4000
27 év alatt a Seva-program
15 országban adta vissza a látását
15 országban adta vissza a látását
11:53
have given back sight to more than two million blind people.
185
688000
4000
több mint 2 millió vak embernek.
11:57
Seva got started because we wanted to apply these lessons
186
692000
4000
A Sevát azért indítottuk,
mert szerettük volna alkalmazni
mert szerettük volna alkalmazni
12:01
of surveillance and epidemiology
187
696000
2000
a földerítési és járványtani
tapasztalatokat arra,
tapasztalatokat arra,
12:03
to something which nobody else was looking at
188
698000
3000
amit mások nem tekintettek
közegészségügyi témának:
közegészségügyi témának:
12:06
as a public health issue: blindness,
189
701000
3000
a vakságot eleddig
kórházi betegségnek tartották.
kórházi betegségnek tartották.
12:09
which heretofore had been thought of only as a clinical disease.
190
704000
3000
12:12
In 1980, Steve Jobs gave me that computer, which is Apple number 12,
191
707000
6000
1980-ban Steve Jobs megajándékozott
az Apple-12 számítógéppel.
az Apple-12 számítógéppel.
12:18
and it's still in Kathmandu, and it's still working,
192
713000
3000
A gép még Katmanduban van, és működik.
12:21
and we ought to go get it and auction it off and make more money for Seva.
193
716000
4000
Árverésre kellene bocsátanunk,
és a bevételt a Sevának kellene adnunk.
és a bevételt a Sevának kellene adnunk.
12:26
And we conducted the first Nepal survey ever done for health,
194
721000
4000
Elvégeztük az első nepáli
egészségügyi kutatást,
egészségügyi kutatást,
12:30
and the first nationwide blindness survey ever done,
195
725000
3000
és az első országos vakságkutatást.
12:33
and we had astonishing results.
196
728000
2000
Megdöbbentő eredményt kaptunk.
12:35
Instead of finding out what we thought was the case --
197
730000
3000
Azt gyanítottuk, hogy a vakságot
12:38
that blindness was caused mostly by glaucoma and trachoma --
198
733000
4000
zömében zöld hályog és trachoma okozza.
12:42
we were astounded to find out that blindness was caused instead by cataract.
199
737000
6000
Megdöbbenve tapasztaltuk,
hogy a vakságot nem azok,
hanem szürke hályog okozza.
hanem szürke hályog okozza.
12:48
You can't cure or prevent what you don't know is there.
200
743000
5000
Nem gyógyíthatjuk vagy előzhetjük
meg azt, amiről nem tudunk.
meg azt, amiről nem tudunk.
12:55
In your TED packages there's a DVD, "Infinite Vision,"
201
750000
4000
A TED-csomagjukban van egy DVD
12:59
about Dr. V and the Aravind Eye Hospital.
202
754000
3000
dr. V-ről és az Aravind szemklinikáról.
13:02
I hope that you will take a look at it.
203
757000
2000
Remélem, megnézik.
13:04
Aravind, which started as a Seva project,
204
759000
2000
Az Aravind Seva-projektként indult.
13:06
is now the world's largest and best eye hospital.
205
761000
3000
Ma a világ legnagyobb
és legjobb szemklinikája.
és legjobb szemklinikája.
13:09
This year, that one hospital will give back sight
206
764000
3000
2006-ban a klinika
13:12
to more than 300,000 people in Tamil Nadu, India.
207
767000
4000
több mint 300 000 ember látását fogja
visszaadni az indiai Tamil Naduban.
visszaadni az indiai Tamil Naduban.
13:16
(Applause)
208
771000
4000
(Taps)
13:20
Bird flu. I stand here as a representative of all terrible things --
209
775000
4000
Madárinfluenza.
Az összes borzalom képviselőjeként
állok önök előtt;
állok önök előtt;
13:24
this might be the worst.
210
779000
2000
de ez lehet a legborzalmasabb.
A járványos madárinfluenza megelőzésének
vagy enyhítésének kulcsa
vagy enyhítésének kulcsa
13:27
The key to preventing or mitigating pandemic bird flu
211
782000
4000
13:31
is early detection and rapid response.
212
786000
3000
a korai fölismerés és a gyors beavatkozás.
13:34
We will not have a vaccine or adequate supplies of an antiviral
213
789000
5000
Nem lesz elég oltóanyagunk
vagy elég vírus elleni készletünk ellene
vagy elég vírus elleni készletünk ellene
13:39
to combat bird flu if it occurs in the next three years.
214
794000
4000
a következő 3 évben.
13:43
WHO stages the progress of a pandemic.
215
798000
4000
A WHO a járvány terjedését
fokozatokba sorolja.
fokozatokba sorolja.
13:47
We are now at stage three on the pandemic alert stage,
216
802000
4000
A járvány 3. riasztási
fokozatánál tartunk,
fokozatánál tartunk,
13:51
with just a little bit of human-to-human transmission,
217
806000
4000
kevés az emberről emberre terjedés;
13:55
but no human-to-human-to-human sustained transmission.
218
810000
4000
egyelőre nincs nyoma
az emberek közötti járványnak.
az emberek közötti járványnak.
13:59
The moment WHO says we've moved to category four,
219
814000
4000
Mihelyst a WHO kihirdeti a 4. fokozatot,
14:03
this will not be like Katrina. The world as we know it will stop.
220
818000
5000
az nem olyan lesz, mint a Katrina.
A világ le fog állni.
A légi közlekedés leáll.
14:08
There'll be no airplanes flying.
221
823000
2000
14:10
Would you get in an airplane with 250 people you didn't know,
222
825000
3000
Ki szállna repülőre 250 ismeretlen
14:13
coughing and sneezing, when you knew that some of them
223
828000
3000
köhögő, tüsszögő közé,
ha gyanítjuk, hogy valamelyikük
a halálos kórt hordozza,
a halálos kórt hordozza,
14:16
might carry a disease that could kill you,
224
831000
2000
amely ellen nincs orvosság?
14:18
for which you had no antivirals or vaccine?
225
833000
2000
14:21
I did a study of the top epidemiologists in the world in October.
226
836000
5000
Beszélgettem a világ vezető
járványügyi szakembereivel.
járványügyi szakembereivel.
Valamennyien influenza-szakértők.
14:26
I asked them -- these are all fluologists and specialists in influenza --
227
841000
4000
14:30
and I asked them the questions you'd like to ask them.
228
845000
3000
Azt kérdeztem tőlük,
amit önök is kérdeznének:
amit önök is kérdeznének:
Mekkora a járvány valószínűsége?
14:33
What do you think the likelihood is that there'll be a pandemic?
229
848000
3000
14:36
If it happens, how bad do you think it will be?
230
851000
3000
Ha kitör, mennyire lesz súlyos?
14:39
15 percent said they thought there'd be a pandemic within three years.
231
854000
5000
15%-uk szerint a járvány
3 éven belül kitör.
3 éven belül kitör.
De ennél riasztóbb,
14:44
But much worse than that,
232
859000
2000
hogy 90%-uk szerint a járvány még
14:46
90 percent said they thought there'd be a pandemic
233
861000
3000
14:49
within your children or your grandchildren's lifetime.
234
864000
3000
gyerekeink vagy unokáink életében kitör.
14:53
And they thought that if there was a pandemic,
235
868000
3000
Úgy vélték, ha kitör a járvány,
milliárdnyian betegszenek meg tőle.
14:57
a billion people would get sick.
236
872000
2000
165 milliónyian belehalnak.
15:00
As many as 165 million people would die.
237
875000
3000
15:03
There would be a global recession and depression
238
878000
3000
Világméretű gazdasági
visszaeséssel és válsággal jár,
visszaeséssel és válsággal jár,
15:06
as our just-in-time inventory system
239
881000
2000
mert a JIT készletgazdálkodási rendszer
15:08
and the tight rubber band of globalization broke,
240
883000
3000
és a globalizációs rendszer összeomlik.
15:12
and the cost to our economy of one to three trillion dollars
241
887000
4000
Ennek 1–3 billió dolláros
gazdasági kihatása sokkal súlyosabb lesz,
gazdasági kihatása sokkal súlyosabb lesz,
15:16
would be far worse for everyone than merely 100 million people dying
242
891000
5000
mint a csupán 100 millió ember halála,
15:21
because so many more people would lose their job
243
896000
3000
mert rengetegen vesztik el állásukat,
15:24
and their healthcare benefits
244
899000
2000
egészségügyi ellátásukat.
15:26
that the consequences are almost unthinkable.
245
901000
2000
A következmények beláthatatlanok.
15:30
And it's getting worse because travel is getting so much better.
246
905000
4000
Még rosszabb lesz,
mert a közlekedés fejlődik.
mert a közlekedés fejlődik.
Mutatok egy szimulációt
a járvány terjedéséről.
a járvány terjedéséről.
15:37
Let me show you a simulation of what a pandemic looks like
247
912000
4000
15:42
so we know what we're talking about.
248
917000
2000
Hogy tudjuk, miről van szó.
15:45
Let's assume, for example, that the first case occurs in South Asia.
249
920000
4000
Tegyük föl, hogy az első eset
Dél-Ázsiában bukkan föl.
Dél-Ázsiában bukkan föl.
15:50
It initially goes quite slowly.
250
925000
2000
Kezdetben lassan halad.
15:52
You get two or three discrete locations.
251
927000
3000
2-3 elszigetelt helyen bukkan föl.
15:57
Then there'll be secondary outbreaks, and the disease will spread
252
932000
5000
Aztán másodlagos kitörés történik,
és a kór oly gyorsan fog terjedni
és a kór oly gyorsan fog terjedni
országról országra, hogy az emberek
azt sem tudják, mit kaptak el.
azt sem tudják, mit kaptak el.
16:02
from country to country so fast that you won't know what hit you.
253
937000
4000
16:06
Within three weeks it will be everywhere in the world.
254
941000
4000
3 hét alatt az egész világon elterjed.
16:10
Now, if we had an "undo" button, and we could go back and isolate it
255
945000
6000
Ha lenne "Vissza" gombunk,
s visszamenve elszigetelhetnénk,
s visszamenve elszigetelhetnénk,
16:16
and grab it when it first started. If we could find it early,
256
951000
3000
és kitörésekor elkaphatnánk
– ha korán megtalálnánk –,
– ha korán megtalálnánk –,
16:19
and we had early detection and early response,
257
954000
3000
és lenne korai fölismerési
és válaszlehetőségünk,
és válaszlehetőségünk,
16:22
and we could put each one of those viruses in jail --
258
957000
3000
és ha minden vírust dutyiba zárhatnánk,
16:25
that's the only way to deal with something like a pandemic.
259
960000
5000
ez lenne a járvány
kezelésének egyetlen módja.
kezelésének egyetlen módja.
16:32
And let me show you why that is.
260
967000
2000
Megmutatom az okát is.
16:35
We have a joke. This is an epidemic curve, and everyone in medicine,
261
970000
4000
Tréfálkozunk.
Ez egy járványgörbe.
16:39
I think, ultimately gets to know what it is.
262
974000
2000
Az orvoslással foglalkozók jól ismerik.
16:41
But the joke is, an epidemiologist likes to arrive at an epidemic
263
976000
4000
A vicc az,
hogy a járványügyesek imádnak
itt bekapcsolódni a járványba,
itt bekapcsolódni a járványba,
16:45
right here and ride to glory on the downhill curve.
264
980000
3000
majd learatni a leszálló ág dicsőségét.
(Nevetés)
16:49
But you don't get to do that usually.
265
984000
2000
De általában nem így kell tenni.
16:51
You usually arrive right about here.
266
986000
3000
Általában itt kapcsolódunk be.
De ebben az időszakban kell odaérkeznünk,
hogy megfékezhessük a járványt.
hogy megfékezhessük a járványt.
16:54
What we really want is to arrive right here, so we can stop the epidemic.
267
989000
5000
16:59
But you can't always do that. But there's an organization
268
994000
3000
Ám nem mindig teszünk így.
Van egy szervezet,
amely megtalálta a módját,
amely megtalálta a módját,
17:02
that has been able to find a way to learn when the first cases occur,
269
997000
5000
hogyan észlelhetjük
az első eset fölbukkanását.
az első eset fölbukkanását.
17:07
and that is called GPHIN.
270
1002000
2000
Ez a GPHIN ,
17:09
It's the Global Public Health Information Network.
271
1004000
3000
azaz Közegészségügyi
Információs Világhálózat.
Információs Világhálózat.
17:12
And that simulation that I showed you that you thought was bird flu --
272
1007000
4000
A látott szimuláció – azt hiszik,
a madárinfluenzáról –,
a madárinfluenzáról –,
de nem, a SARS-ra vonatkozik.
17:16
that was SARS. And SARS is the pandemic that did not occur.
273
1011000
4000
A SARS olyan világjárvány,
amely nem tört ki.
amely nem tört ki.
17:20
And it didn't occur because GPHIN found the pandemic-to-be of SARS
274
1015000
7000
Azért nem, mert a GPHIN
megtalálta a leendő SARS-járvány fészkét
17:27
three months before WHO actually announced it,
275
1022000
6000
3 hónappal azelőtt,
hogy a WHO bejelentette,
hogy a WHO bejelentette,
17:33
and because of that we were able to stop the SARS pandemic.
276
1028000
4000
és ezért meg tudtuk fékezni a járványt.
17:37
And I think we owe a great debt of gratitude to GPHIN and to Ron St. John,
277
1032000
5000
Hálával tartozunk a GPHIN-nak
és Ron St. Johnnak,
aki remélem, a nézőtéren van
– igen, ott van –,
– igen, ott van –,
17:42
who I hope is in the audience some place -- over there --
278
1037000
3000
17:45
who's the founder of GPHIN.
279
1040000
2000
ő a GPHIN megalapítója.
17:47
(Applause)
280
1042000
1000
(Taps)
17:48
Hello, Ron.
281
1043000
2000
Szia, Ron!
17:50
(Applause)
282
1045000
8000
(Taps)
17:58
And TED has flown Ron here from Ottawa, where GPHIN is located,
283
1053000
4000
A TED idehozta Ront Ottawából,
a GPHIN székhelyéről,
a GPHIN székhelyéről,
18:03
because not only did GPHIN find SARS early, but
284
1058000
5000
mert a GPHIN nem csak
a SARS-t találta meg korán,
a SARS-t találta meg korán,
hanem – láthatták a múlt héten,
18:08
you may have seen last week that Iran announced that they had bird flu in Iran,
285
1063000
6000
hogy Irán bejelenti a madárinfluenzát –,
18:14
but GPHIN found the bird flu in Iran not February 14 but last September.
286
1069000
6000
de a GPHIN nem február 14-én észlelte,
hanem tavaly szeptemberben.
Korai előrejelző rendszerre van szükség,
18:20
We need an early-warning system
287
1075000
2000
18:22
to protect us against the things that are humanity's worst nightmare.
288
1077000
5000
hogy megóvjon bennünket
az emberiség legszörnyűbb rémálmaitól.
az emberiség legszörnyűbb rémálmaitól.
18:27
And so my TED wish is based on the common denominator of these experiences.
289
1082000
6000
A TED-hez intézett kívánságom
a fenti élményeken alapszik.
Himlő: korai fölismerés,
korai beavatkozás.
korai beavatkozás.
18:33
Smallpox -- early detection, early response.
290
1088000
2000
18:35
Blindness, polio -- early detection, early response.
291
1090000
4000
Vakság, gyermekbénulás:
korai fölismerés, korai beavatkozás.
korai fölismerés, korai beavatkozás.
18:39
Pandemic bird flu -- early detection, early response. It is a litany.
292
1094000
5000
Madárinfluenza világjárvány:
korai fölismerés, korai beavatkozás.
korai fölismerés, korai beavatkozás.
Ez egy litánia, könyörgő ima.
18:44
It is so obvious that our only way of dealing with these new diseases
293
1099000
5000
Annyira kézenfekvő, hogy az új
betegségekkel a bánásmód:
betegségekkel a bánásmód:
18:49
is to find them early and to kill them before they spread.
294
1104000
5000
találjuk meg őket minél előbb,
és pusztítsuk el, mielőtt elterjednének.
és pusztítsuk el, mielőtt elterjednének.
18:54
So, my TED wish is for you to help build a global system,
295
1109000
4000
Kérésem a TED-hez: segítsenek
kiépíteni egy világrendszert,
kiépíteni egy világrendszert,
18:58
an early-warning system,
296
1113000
2000
egy korai előrejelző rendszert,
19:00
to protect us against humanity's worst nightmares.
297
1115000
4000
hogy megóvjon bennünket
az emberiség legszörnyűbb rémálmaitól.
az emberiség legszörnyűbb rémálmaitól.
19:04
And what I thought I would call it is "Early Detection,"
298
1119000
5000
Arra gondoltam: Early Detectionnek,
"Korai fölismerés"-nek hívom majd.
"Korai fölismerés"-nek hívom majd.
19:11
but it should really be called "Total Early Detection."
299
1126000
5000
De inkább legyen Total Early Detection,
"Teljes korai fölismerés".
[TED]
[TED]
19:16
(Laughter)
300
1131000
2000
(Nevetés)
19:18
(Applause)
301
1133000
8000
Tessék?
(Taps)
Tessék?
(Taps)
19:31
But in all seriousness --
302
1146000
2000
A tréfát félretéve,
19:33
because this idea is birthed in TED,
303
1148000
3000
mivel az ötlet a TED-en született,
legyen a TED hagyatéka,
legyen a TED hagyatéka,
19:36
I would like it to be a legacy of TED, and I'd like to call it
304
1151000
6000
ezért hívjuk Nemzetközi Teljes
Betegségfölismerő Rendszernek,
Betegségfölismerő Rendszernek,
19:42
the "International System for Total Early Disease Detection."
305
1157000
5000
"International System for Total
Early Disease Detection"-nek.
Early Disease Detection"-nek.
[INSTEDD]
Az INSTEDD lesz a mantránk helye.
19:51
And INSTEDD then becomes our mantra.
306
1166000
4000
19:58
So instead of a hidden pandemic of bird flu,
307
1173000
3000
A rejtőzködő madárinfluenza
világjárvány helyét megtaláljuk,
világjárvány helyét megtaláljuk,
20:01
we find it and immediately contain it.
308
1176000
2000
és a járványt rögvest megállítjuk.
A bioterror vagy biohiba,
módosulás vagy mutáció miatti
módosulás vagy mutáció miatti
20:04
Instead of a novel virus caused by bio-terror or bio-error,
309
1179000
4000
20:08
or shift or drift, we find it, and we contain it.
310
1183000
5000
új vírust megtaláljuk és föltartóztatjuk.
20:13
Instead of industrial accidents like oil spills or the catastrophe in Bhopal,
311
1188000
5000
Az ipari balesetek helyét,
pl. olajszennyeződésekét
pl. olajszennyeződésekét
vagy a bhopali katasztrófáét megtaláljuk
20:18
we find them, and we respond to them.
312
1193000
4000
és intézkedünk.
A rejtett éhínségek helyét
– mielőtt még nem késő –
– mielőtt még nem késő –
20:22
Instead of famine, hidden until it is too late, we detect it, and we respond.
313
1197000
6000
földerítjük és intézkedünk.
20:29
And instead of a system,
314
1204000
2000
Kormányok működtette rendszerek helyébe,
20:31
which is owned by a government and hidden in the bowels of government,
315
1206000
4000
amelyek a kormányzatok
bugyraiban rejtőznek,
bugyraiban rejtőznek,
építsük ki a korai előrejelzési rendszert,
20:35
let's build an early detection system
316
1210000
2000
20:37
that's freely available to anyone in the world in their own language.
317
1212000
4000
amely a világon mindenki
az anyanyelvén használhat.
az anyanyelvén használhat.
Legyen átlátható, nem-kormányzati,
20:42
Let's make it transparent, non-governmental,
318
1217000
4000
ne álljon valamely ország
vagy cég tulajdonában;
vagy cég tulajdonában;
20:47
not owned by any single country or company,
319
1222000
3000
székhelye semleges országban legyen,
biztonsági másolatokkal
biztonsági másolatokkal
20:50
housed in a neutral country, with redundant backup
320
1225000
3000
20:53
in a different time zone and a different continent,
321
1228000
4000
más-más időzónában és minden földrészen.
20:57
and let's build it on GPHIN. Let's start with GPHIN.
322
1232000
4000
Építsük rá a GPHIN-re.
Kezdjük a GPHIN-nel.
21:01
Let's increase the websites that they crawl from 20,000 to 20 million.
323
1236000
5000
Növeljük meg a böngészett weboldalakat
20 ezerről 20 millióra.
21:06
Let's increase the languages they crawl from seven to 70, or more.
324
1241000
6000
Növeljük meg a nyelvek számát
7-ről legalább 70-re.
21:12
Let's build in outbound confirmation messages
325
1247000
3000
Építsük ki a kimenő üzenetek
nyugtázási rendszerét,
nyugtázási rendszerét,
21:15
using text messages or SMS or instant messaging
326
1250000
4000
amely szöveges, SMS
vagy csevegőfunkciót használ,
vagy csevegőfunkciót használ,
21:19
to find out from people who are within 100 meters of the rumor that you hear
327
1254000
4000
hogy többet tudjunk meg a tőlünk
pár száz méterre lévőktől arról,
pár száz méterre lévőktől arról,
hogy a hallott pletykák
21:23
if it is, in fact, valid.
328
1258000
2000
vajon igazak-e.
21:25
And let's add satellite confirmation.
329
1260000
2000
Ötvözzük műholdas visszaigazolással
21:27
And we'll add Gapminder's amazing graphics to the front end.
330
1262000
4000
és a Gapminder remek
grafikáival az interfészen.
grafikáival az interfészen.
21:31
And we'll grow it as a moral force in the world,
331
1266000
4000
Ezt a projektet a világ
erkölcsi erejévé tesszük,
erkölcsi erejévé tesszük,
21:35
finding out those terrible things before anybody else knows about them,
332
1270000
5000
mert a borzasztó tényeket
mindenki másnál előbb tudjuk meg,
és így jókor intézkedhetünk.
21:40
and sending our response to them. So that next year,
333
1275000
4000
Jövőre ahelyett, hogy itt találkozva
21:44
instead of us meeting here,
334
1279000
2000
azon siránkoznánk,
mennyi szörnyűség van a világon,
mennyi szörnyűség van a világon,
21:46
lamenting how many terrible things there are in the world,
335
1281000
3000
21:49
we will have pulled together, used the unique skills
336
1284000
3000
fogjunk össze,
alkalmazva kivételes készségeinket
és e közösség varázserejét,
és e közösség varázserejét,
21:52
and the magic of this community,
337
1287000
4000
büszkélkedve azzal, hogy megtettünk
mindent a járványok
mindent a járványok
21:56
and be proud that we have done everything we can to stop pandemics,
338
1291000
3000
21:59
other catastrophes, and change the world beginning right now.
339
1294000
5000
és katasztrófák megfékezéséért –,
lássunk hozzá a világ jobbításához.
lássunk hozzá a világ jobbításához.
22:04
(Applause)
340
1299000
18000
(Taps)
22:23
Chris Anderson: An amazing presentation. First of all,
341
1318000
4000
Chris Anderson: Ragyogó előadás!
Először, hogy mindenki értse:
22:27
just so everyone understands, you're saying that by building --
342
1322000
4000
azt mondod, hogy keresőprogramokkal,
22:31
by creating web crawlers, looking on the Internet for patterns,
343
1326000
5000
amelyek az interneten
mintázatok után kutatnak,
mintázatok után kutatnak,
22:36
they can detect something suspicious before WHO,
344
1331000
6000
földeríthetjük a gyanús dolgokat,
mielőtt bárki, beleértve
a WHO-t, észlelné?
a WHO-t, észlelné?
22:42
before anyone else can see it?
345
1337000
2000
22:44
Just explain. Give an example of how that could possibly be true.
346
1339000
3000
Érzékeltetnéd ezt egy példával?
22:47
Larry Brilliant: First of all, you're not mad about the copyright violation?
347
1342000
3000
LB: Nem bánod, ha megsértjük
a szabadalmi jogot?
a szabadalmi jogot?
22:50
CA: No. I love it. (Laughter)
348
1345000
2000
CA: Fütyülök rá!
(Nevetés)
22:53
LB: Well, you know, as Ron St. John -- I hope you'll go and meet him
349
1348000
3000
LB: Nos, Ron St. John...
Remélem a vacsora idején
fogsz vele beszélgetni.
fogsz vele beszélgetni.
22:56
in the dinner afterwards and talk to him --
350
1351000
3000
Amikor belefogott a GPHIN-be...
22:59
When he started GPHIN -- In 1997, there was an outbreak of bird flu.
351
1354000
6000
1997-ben tört ki
a madárinfluenza járvány, a H5N1
a madárinfluenza járvány, a H5N1
23:05
H5N1. It was in Hong Kong. And a remarkable doctor in Hong Kong
352
1360000
4000
Hong Kongban.
Egy remek Hong Kong-i
orvos rögtön intézkedett:
orvos rögtön intézkedett:
23:09
responded immediately by slaughtering 1.5 million chickens and birds,
353
1364000
6000
leöletett 1,5 millió csirkét és baromfit,
ezzel csírájában fojtották el a járványt.
23:15
and they stopped that outbreak in its tracks.
354
1370000
3000
Azonnali fölismerés, azonnali beavatkozás.
23:18
Immediate detection, immediate response.
355
1373000
3000
23:21
Then a number of years went by,
356
1376000
2000
Eltelt egy pár év, és lábra kapott
némi pletyka a madárinfluenzáról.
23:23
and there were a lot of rumors about bird flu.
357
1378000
2000
23:25
Ron and his team in Ottawa began to crawl the web,
358
1380000
4000
Ron és ottawai csapata
elkezdte böngészni a webet,
elkezdte böngészni a webet,
23:29
only crawling 20,000 different websites, mostly periodicals,
359
1384000
5000
csak 20 ezer weboldalt,
zömmel periodikákat,
zömmel periodikákat,
23:34
and they read about and heard about a concern of a lot of children
360
1389000
5000
és arról olvastak, hogy sok gyereknek
magas láza és a madárinfluenzára
jellemző tünetei vannak.
jellemző tünetei vannak.
23:39
who had high fever and symptoms of bird flu.
361
1394000
3000
23:42
They reported this to WHO. WHO took a little while taking action
362
1397000
5000
Jelentették ezt a WHO-nak.
A WHO-nak eltartott
egy ideig, mire intézkedett,
egy ideig, mire intézkedett,
23:47
because WHO will only receive a report from a government,
363
1402000
5000
mivel csak kormányoktól
szoktak jelentéseket kapni,
szoktak jelentéseket kapni,
hiszen ez az ENSZ.
23:52
because it's the United Nations.
364
1407000
2000
23:54
But they were able to point to WHO and let them know
365
1409000
4000
De Ronék rámutattak a WHO-nak,
és megértették vele,
és megértették vele,
hogy itt meglepő és rejtélyes
betegségek csoportjáról van szó,
betegségek csoportjáról van szó,
23:58
that there was this surprising and unexplained cluster of illnesses
366
1413000
4000
24:02
that looked like bird flu.
367
1417000
2000
ezek madárinfluenzára hasonlítanak.
24:04
That turned out to be SARS.
368
1419000
2000
Kiderült: az súlyos akut
respiratorikus szindróma.
respiratorikus szindróma.
24:06
That's how the world found out about SARS.
369
1421000
2000
Így értesült a világ a SARS-ról.
24:08
And because of that we were able to stop SARS.
370
1423000
4000
Így voltunk képesek megfékezni.
A legfontosabb, hogy amíg nem volt GPHIN,
24:12
Now, what's really important is that, before there was GPHIN,
371
1427000
3000
24:15
100 percent of all the world's reports of bad things --
372
1430000
4000
a világon meglévő bajok 100%-áról,
24:19
whether you're talking about famine or you're talking about bird flu
373
1434000
3000
legyen az éhínség, madárinfluenza,
24:22
or you're talking about Ebola --
374
1437000
2000
vagy ebola,
24:24
100 percent of all those reports came from nations.
375
1439000
3000
100%-áról az államok
küldtek tájékoztatást.
küldtek tájékoztatást.
24:27
The moment these guys in Ottawa, on a budget of 800,000 dollars a year,
376
1442000
5000
Mihelyst az ottawai fiúk belefogtak ebbe
a 800 000 dolláros éves költségvetésből,
24:32
got cracking, 75 percent of all the reports in the world came from GPHIN,
377
1447000
6000
a jelentések 75%-a a GPHIN-től jött;
a többi 25% pedig
24:38
25 percent of all the reports in the world
378
1453000
2000
24:40
came from all the other 180 nations.
379
1455000
2000
180 államtól.
24:43
Now, here's what's real interesting,
380
1458000
2000
De az igazán érdekes,
24:45
after they'd been working for a couple years,
381
1460000
3000
hogy miután a csapat
már jó pár éve dolgozik,
már jó pár éve dolgozik,
24:48
what do you think happened to those nations?
382
1463000
3000
mit gondolnak, mit tettek az államok?
Elég kínosan érezték magukat
24:51
They felt pretty stupid, so they started sending in their reports earlier.
383
1466000
3000
Kezdték korán beküldeni a jelentéseiket.
A GPHIN jelentéseinek
aránya lement 50%-ra,
aránya lement 50%-ra,
24:54
Now their reporting percentage is down to 50 percent
384
1469000
3000
24:57
because other nations have started to report.
385
1472000
3000
mert más országok is kezdtek jelenteni.
25:00
So, can you find diseases early by crawling the web?
386
1475000
4000
Tehát, rálelhetünk-e betegségekre
korán, a web böngészésével?
korán, a web böngészésével?
25:04
Of course you can. Can you find it even earlier than GPHIN does now?
387
1479000
5000
Természetesen igen.
Rájuk lelhetünk-e korábban, mint a GPHIN?
Hát persze.
25:09
Of course you can. You saw that they found SARS
388
1484000
3000
Kínai webkeresővel hat héttel
előbb találták meg a SARS-t,
előbb találták meg a SARS-t,
25:12
using their Chinese web crawler a full six weeks
389
1487000
4000
mint angol nyelvű webkeresővel.
25:16
before they found it using their English web crawler.
390
1491000
4000
Most csupán 7 nyelven keresnek.
25:20
Well, they're only crawling in seven languages.
391
1495000
2000
25:22
These bad viruses really don't have any intention of showing up
392
1497000
3000
E gonosz vírusoknak
nem áll szándékukban
nem áll szándékukban
először angolul, spanyolul
vagy franciául fölbukkanniuk
vagy franciául fölbukkanniuk
25:25
first in English or Spanish or French.
393
1500000
2000
25:27
(Laughter)
394
1502000
1000
(Nevetés)
25:28
So, yes, I want to take GPHIN; I want to build on it;
395
1503000
6000
Úgyhogy igen, támaszkodni
szeretnék a GPHIN-re.
szeretnék a GPHIN-re.
25:34
I want to add all the languages of the world that we possibly can;
396
1509000
4000
Hozzá akarjuk adni
az összes lehetséges nyelvet.
az összes lehetséges nyelvet.
Szeretném, ha bárki használhatná,
25:38
I want to make this open to everybody
397
1513000
2000
25:40
so that the health officer in Nairobi or in Patna, Bihar
398
1515000
3000
hogy a nairobi vagy a Bihar
állambéli patnai tisztiorvos
állambéli patnai tisztiorvos
25:43
will have as much access to it as the folks in Ottawa or in CDC;
399
1518000
5000
ugyanúgy elérhesse, mint a fiúk
Ottawában vagy az amerikai CDC-ben.
Ottawában vagy az amerikai CDC-ben.
Szeretném, ha hozzátartozna
a kultúránkhoz,
a kultúránkhoz,
25:48
and I want to make it part of our culture that there is a community
400
1523000
4000
hogy van egy közösség, amely figyeli
25:52
of people who are watching out for the worst nightmares of humanity,
401
1527000
4000
az emberiség legborzalmasabb rémálmait,
25:56
and that it's accessible to everyone.
402
1531000
2000
és a rendszert bárki használhatja.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropistTED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems.
Why you should listen
Larry Brilliant's career path, as unlikely as it is inspirational, has proven worthy of his surname. Trained as a doctor, he was living in a Himalayan monastery in the early 1970s when his guru told him he should help rid the world of smallpox. He joined the World Health Organization's eradication project, directed efforts to eliminate the disease in India and eventually presided over the last case of smallpox on the planet.
Not content with beating a single disease, he founded the nonprofit Seva Foundation, which has cured more than two million people of blindness in 15 countries through innovative surgery, self-sufficient eye care systems and low-cost manufacturing of intraocular lenses. Outside the medical field, he found time to cofound the legendary online community The Well, and run two public tech companies. Time and WIRED magazines call him a "technology visionary."
His 2006 TED Prize wish drew on both sides of his career: He challenged the TED community to help him build a global early-response system to spot new diseases as quickly as they emerge. Called InSTEDD, the system has grown into a network of 100 digital detection partners, which provide tools that help the UN, WHO and CDC track potential pandemics.
Shortly after he won the TED Prize, Google executives asked Brilliant to run their new philanthropic arm, Google.org. So, between consulting on the WHO's polio eradication project and designing a disease-surveillance network, he harnessed Google's brains and billions in a mix of for-profit and nonprofit ventures tackling the global problems of disease, poverty and climate change. Today, Brilliant is Chair of the Skoll Global Threats Fund, where he heads a team whose mission is to confront global threats imperiling humanity: pandemics, climate change, water security, nuclear proliferation and Middle East conflict.
Larry Brilliant | Speaker | TED.com