TED2006
Larry Brilliant: My wish: Help me stop pandemics
Larry Brilliant wil pandemieën stoppen
Filmed:
Readability: 4.3
854,467 views
Bij het aanvaarden van de TED Prize 2006 vertelt dr. Larry Brilliant hoe pokken van de planeet werden uitgeroeid. Hij breekt een lans voor een nieuw wereldwijd systeem dat pandemieën zal kunnen identificeren en indammen voordat ze zich verspreiden.
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropist
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
TED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:25
I'm the luckiest guy in the world.
0
0
2000
Ik ben de gelukkigste man ter wereld.
00:28
I got to see the last case of killer smallpox in the world.
1
3000
4000
Ik kreeg ooit het laatste geval van dodelijke pokken in de wereld te zien.
00:32
I was in India this past year,
2
7000
2000
Ik was het afgelopen jaar in India
00:34
and I may have seen the last cases of polio in the world.
3
9000
4000
en ik heb misschien ook de laatste gevallen van polio in de wereld gezien.
00:40
There's nothing that makes you feel more -- the blessing and the honor
4
15000
4000
Er is niets dat je meer vreugde schenkt dan
00:44
of working in a program like that than to know
5
19000
4000
te werken in een programma zoals dit en dan te weten
00:48
that something that horrible no longer exists.
6
23000
3000
dat zoiets vreselijks niet meer bestaat.
00:52
So, I'm going to tell -- (Applause) --
7
27000
2000
Ik ga jullie vertellen - (Applaus) -
00:56
so, I'm going to show you some dirty pictures.
8
31000
3000
en ik ga jullie wat vieze plaatjes laten zien.
00:59
They are difficult to watch, but you should look at them with optimism
9
34000
6000
Moeilijk om naar te kijken, maar je moet ze bekijken met optimisme
01:05
because the horror of these pictures will be matched
10
40000
5000
omdat de gruwel van deze foto's zal worden gedempt
01:10
by the uplifting quality of knowing that they no longer exist.
11
45000
4000
door het blije weten dat ze niet meer bestaan.
01:15
But first I'm going to tell you a little bit about my own journey.
12
50000
4000
Maar eerst ga ik jullie wat vertellen over mijn eigen trip.
01:20
My background is not exactly the conventional medical education
13
55000
3000
Mijn achtergrond is niet precies de conventionele medische opleiding
01:23
that you might expect.
14
58000
2000
die je zou verwachten.
01:27
When I was an intern in San Francisco,
15
62000
3000
Toen ik in San Francisco stage liep
01:30
I heard about a group of Native Americans
16
65000
3000
hoorde ik over een groep inheemse Amerikanen
01:33
who had taken over Alcatraz Island,
17
68000
2000
die Alcatraz Island had ingenomen,
01:35
and a Native American who wanted to give birth on that island,
18
70000
3000
en een inheemse Amerikaanse die op dat eiland wilde bevallen.
01:38
and no other doctor wanted to go and help her give birth.
19
73000
4000
Er wilde geen andere dokter naartoe om haar bij te staan.
01:42
I went out to Alcatraz, and I lived on the island for several weeks.
20
77000
3000
Ik ging naar Alcatraz en woonde gedurende enkele weken op het eiland.
01:46
She gave birth; I caught the baby; I got off the island;
21
81000
3000
Zij beviel met mijn hulp en ik verliet het eiland.
01:49
I landed in San Francisco; and all the press wanted to talk to me
22
84000
4000
In San Francisco wilde de hele pers met me praten
01:53
because my three weeks on the island made me an expert in Indian affairs.
23
88000
4000
want mijn drie weken op het eiland maakte van mij een expert in Indiaanse zaken.
01:58
I wound up on every television show.
24
93000
2000
Ik kwam op elke tv-show.
02:00
Someone saw me on television; they called me up; and they asked me
25
95000
3000
Iemand zag me op de televisie, ze belden me op en vroegen me
02:03
if I'd like to be in a movie and to play a young doctor
26
98000
3000
of ik graag in een film een jonge arts wilde spelen
02:06
for a bunch of rock and roll stars who were traveling in a bus ride
27
101000
3000
voor een stel van rock-en-rollsterren die een bustocht maakten
02:09
from San Francisco to England. And I said, yes, I would do that,
28
104000
4000
van San Francisco naar Engeland. Ik stemde toe
02:13
so I became the doctor in an absolutely awful movie
29
108000
4000
dus werd ik de dokter in een absoluut vreselijke film
02:17
called "Medicine Ball Caravan."
30
112000
3000
de "Medicine Ball Caravan" genoemd.
02:20
Now, you know from the '60s,
31
115000
2000
In de jaren '60,
02:22
you're either on the bus or you're off the bus.
32
117000
3000
zat je ofwel op de bus of niet.
02:25
I was on the bus. My wife and I, of 37 years, joined the bus.
33
120000
3000
Ik zat op de bus. Mijn vrouw en ik, allebei 37 jaar oud, namen de bus.
02:28
Our bus ride took us from San Francisco to London.
34
123000
3000
Onze bustocht bracht ons van San Francisco naar Londen.
02:31
We switched buses at the big pond. We then got on two more buses
35
126000
4000
Onderweg verwisselden we van bus. Wij kwamen op nog eens twee bussen terecht,
02:35
and we drove through Turkey and Iran, Afghanistan,
36
130000
3000
we reden door Turkije, Iran, Afghanistan,
02:38
over the Khyber Pass, into Pakistan, like every other young doctor.
37
133000
5000
over de Khyberpas naar Pakistan, net als elke andere jonge dokter.
02:43
This is us at the Khyber Pass, and that's our bus.
38
138000
2000
Dit zijn wij op de Khyberpas en dat is onze bus.
02:45
We had some difficulty getting over the Khyber Pass,
39
140000
3000
We hadden wat moeite om de Khyberpas over te geraken
02:49
but we wound up in India.
40
144000
2000
maar uiteindelijk kwamen wij in India terecht.
02:52
And then, like everyone else in our generation,
41
147000
2000
Vervolgens gingen we, net als iedereen in onze generatie,
02:54
we went to live in a Himalayan monastery.
42
149000
2000
leven in een klooster in de Himalaya.
02:56
(Laughter)
43
151000
2000
(Gelach)
03:00
This is just like a residency program,
44
155000
2000
Je kan het als
03:02
for those of you that are in medical school.
45
157000
2000
een soort medische stage bekijken.
03:04
And we studied with a wise man, a guru named Karoli Baba,
46
159000
6000
We studeerden bij een wijze man, de guru Karoli Baba.
03:10
who then told me to get rid of the dress,
47
165000
3000
Die vertelde me dat ik die jurk moest inruilen
03:13
put on a three-piece suit,
48
168000
2000
voor een drie-delig pak,
03:15
go join the United Nations as a diplomat
49
170000
3000
tot de Verenigde Naties toetreden als diplomaat
03:18
and work for the World Health Organization.
50
173000
3000
en gaan werken voor de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO).
03:21
And he made an outrageous prediction that smallpox would be eradicated,
51
176000
4000
Hij maakte de boude voorspelling dat pokken konden worden uitgeroeid
03:25
and that this was God's gift to humanity
52
180000
3000
en dat dit Gods geschenk aan de mensheid zou zijn
03:28
because of the hard work of dedicated scientists.
53
183000
3000
als gevolg van het harde werk van toegewijde wetenschappers.
03:31
And that prediction came true, and this little girl is Rahima Banu,
54
186000
5000
Die voorspelling is uitgekomen. Dit kleine meisje is Rahima Banu,
03:36
and she was the last case of killer smallpox in the world.
55
191000
4000
zij was het laatste geval van dodelijke pokken in de wereld.
03:40
And this document is the certificate that the global commission signed
56
195000
5000
Dit document is het certificaat dat de mondiale commissie ondertekende
03:45
certifying the world to have eradicated the first disease in history.
57
200000
5000
om de wereld ervan te verzekeren dat de eerste ziekte in de geschiedenis werd uitgeroeid.
03:51
The key to eradicating smallpox was early detection, early response.
58
206000
6000
De sleutel tot het uitroeien van de pokken was: vroege opsporing, vroege reactie.
03:57
I'm going to ask you to repeat that: early detection, early response.
59
212000
4000
Ik ga jullie vragen om dat te herhalen: vroege opsporing, vroege reactie.
04:01
Can you say that?
60
216000
2000
Kun je dat zeggen?
04:03
Audience: Early detection, early response.
61
218000
2000
Publiek: Vroege opsporing, vroege reactie.
04:05
Larry Brilliant: Smallpox was the worst disease in history.
62
220000
3000
Larry Brilliant: Pokken was de ergste ziekte in de geschiedenis.
04:08
It killed more people than all the wars in history.
63
223000
3000
Ze heeft meer mensen gedood dan alle oorlogen in de geschiedenis.
04:11
In the last century, it killed 500 million people.
64
226000
5000
In de vorige eeuw alleen doodde ze 500 miljoen mensen.
04:17
More than two -- you're reading about Larry Page already,
65
232000
3000
Meer dan twee - je leest al over Larry Page,
04:20
somebody reads very fast. (Laughter)
66
235000
2000
iemand leest heel snel. (Gelach)
04:22
In the year that Larry Page and Sergey Brin --
67
237000
3000
In het jaar waarin Larry Page en Sergey Brin -
04:25
with whom I have a certain affection and a new affiliation --
68
240000
3000
voor wie ik een zekere genegenheid heb en waar ik nu mee samenwerk -
04:28
in the year in which they were born,
69
243000
2000
in het jaar waarin ze geboren zijn,
04:30
two million people died of smallpox.
70
245000
3000
stierven er twee miljoen mensen aan de pokken.
04:33
We declared smallpox eradicated in 1980.
71
248000
4000
We verklaarden de pokken uitgeroeid in 1980.
04:38
This is the most important slide that I've ever seen in public health
72
253000
4000
Dit is de belangrijkste dia over volksgezondheid die ik ooit heb gezien
04:42
because it shows you to be the richest and the strongest,
73
257000
4000
omdat hij je laat zien dat de rijksten en de sterksten,
04:46
and to be kings and queens of the world,
74
261000
2000
de koningen en koninginnen van de wereld
04:48
did not protect you from dying of smallpox.
75
263000
2000
niet beschermd zijn tegen doodgaan aan pokken.
04:50
Never can you doubt that we are all in this together.
76
265000
4000
Je mag er nooit aan twijfelen dat we allemaal in hetzelfde schuitje zitten.
04:55
But to see smallpox from the perspective of a sovereign
77
270000
4000
Maar naar pokken kijken vanuit het perspectief van een soeverein
04:59
is the wrong perspective.
78
274000
2000
is het verkeerde perspectief.
05:01
You should see it from the perspective of a mother
79
276000
3000
Je moet het zien vanuit het perspectief van een moeder
05:04
watching her child develop this disease and standing by helplessly.
80
279000
4000
die haar kind deze ziekte ziet krijgen en er hulpeloos bij staat.
05:08
Day one, day two, day three, day four, day five, day six.
81
283000
11000
Dag één, dag twee, dag drie, dag vier, dag vijf, dag zes.
05:19
You're a mother and you're watching your child,
82
294000
3000
Je bent een moeder en je kijkt naar je kind,
05:22
and on day six, you see pustules that become hard.
83
297000
5000
en op dag zes zie je die puisten hard worden.
05:27
Day seven, they show the classic scars of smallpox umbilication.
84
302000
6000
Op dag zeven vertonen ze de klassieke littekens van pokkenumbilicatie.
05:33
Day eight.
85
308000
1000
Dag acht.
05:34
And Al Gore said earlier that the most photographed image in the world,
86
309000
5000
Al Gore zei eerder dat het meest gefotografeerde beeld ter wereld,
05:39
the most printed image in the world,
87
314000
2000
het meest gedrukte beeld ter wereld
05:41
was that of the Earth. But this was in 1974,
88
316000
3000
dat van de Aarde was. Maar dit was in 1974,
05:44
and as of that moment this photograph was the photograph
89
319000
3000
en toen was deze foto
05:47
that was the most widely printed
90
322000
2000
de meest afgedrukte foto
05:49
because we printed two billion copies of this photograph,
91
324000
3000
omdat we twee miljard exemplaren van deze foto hebben gemaakt.
05:52
and we took them hand to hand, door to door,
92
327000
3000
We zijn er mee van deur tot deur gegaan
05:55
to show people and ask them if there was smallpox in their house
93
330000
5000
om ze mensen te laten zien en hen te vragen of er in hun huis pokken waren.
06:00
because that was our surveillance system. We didn't have Google;
94
335000
4000
Dat was ons surveillantiesysteem. We hadden geen Google,
06:04
we didn't have web crawlers; we didn't have computers.
95
339000
3000
we hadden geen webcrawlers, geen computers.
06:08
By day nine, you look at this picture, and you're horrified.
96
343000
5000
Dag negen. Als je naar deze foto kijkt ben je ontzet.
06:13
I look at this picture and I say, "Thank God"
97
348000
2000
Maar ik kijk naar deze foto en zeg ik: "Goddank!"
06:15
because it's clear that this is only an ordinary case of smallpox,
98
350000
4000
want het is duidelijk dat dit slechts een geval van gewone pokken is
06:19
and I know this child will live.
99
354000
2000
en ik weet dat dit kind in leven zal blijven.
06:22
And by day 13, the lesions are scabbing, his eyelids are swollen,
100
357000
5000
Tegen dag 13 vormen de letsels korsten en zijn de oogleden gezwollen
06:27
but you know this child has no other secondary infection.
101
362000
4000
maar je weet dat dit kind geen andere secundaire infectie heeft.
06:31
And by day 20, while he will be scarred for life, he will live.
102
366000
5000
Op dag 20 kan je zien dat hij zal blijven leven ook al zal hij voor het leven getekend blijven.
06:36
There are other kinds of smallpox that are not like that.
103
371000
4000
Er zijn echter ook andere vormen van pokken die niet zo zijn.
06:40
This is confluent smallpox,
104
375000
2000
Dit zijn confluente pokken,
06:42
in which there isn't a single place on the body where you could put a finger
105
377000
4000
waar er geen enkele plaats op je lichaam overblijft
06:46
and not be covered by lesions.
106
381000
3000
die niet bedekt is door laesies.
06:49
Flat smallpox, which killed 100 percent of people who got it.
107
384000
4000
Platte pokken die 100 procent van de mensen die ze kregen, hebben gedood.
06:53
And hemorrhagic smallpox, the most cruel of all,
108
388000
4000
Hemorragische pokken, de wreedste van alle,
06:57
which had a predilection for pregnant women.
109
392000
3000
die een voorliefde hadden voor zwangere vrouwen.
07:00
I've probably had 50 women die. They all had hemorrhagic smallpox.
110
395000
4000
Ik heb waarschijnlijk 50 vrouwen zien sterven. Ze hadden allemaal hemorragische pokken.
07:04
I've never seen anybody die from it who wasn't a pregnant woman.
111
399000
3000
Ik heb nog nooit iemand eraan zien doodgaan, die geen zwangere vrouw was.
07:09
In 1967, the WHO embarked on what was an outrageous program
112
404000
3000
In 1967 begon de WHO met een gedurfd programma
07:12
to eradicate a disease.
113
407000
2000
om de ziekte uit te roeien.
07:14
In that year, there were 34 countries affected with smallpox.
114
409000
4000
In dat jaar waren er 34 landen door pokken getroffen.
07:18
By 1970, we were down to 18 countries.
115
413000
4000
In 1970 waren we al naar 18 landen gezakt.
07:22
1974, we were down to five countries.
116
417000
2000
In 1974 naar vijf landen.
07:24
But in that year, smallpox exploded throughout India.
117
419000
5000
Maar in dat jaar explodeerden de pokken in heel India.
07:29
And India was the place where smallpox made its last stand.
118
424000
5000
In India voerden de pokken hun laatste gevecht.
07:34
In 1974, India had a population of 600 million.
119
429000
3000
In 1974 had India een bevolking van 600 miljoen.
07:37
There are 21 linguistic states in India,
120
432000
3000
Er zijn 21 taalkundige staten in India,
07:40
which is like saying 21 different countries.
121
435000
3000
wat bijna neerkomt op 21 verschillende landen.
07:43
There are 20 million people on the road at any time in buses
122
438000
3000
Er zijn daar te allen tijde 20 miljoen mensen onderweg in bussen,
07:46
and trains, walking, 500,000 villages, 120 million households,
123
441000
6000
treinen en te voet. 500.000 dorpen. 120 miljoen huishoudens.
07:52
and none of them wanted to report if they had a case of smallpox in their house
124
447000
5000
En niemand wilde melden dat ze een geval van pokken in huis hadden.
07:57
because they thought that smallpox was the visitation of a deity,
125
452000
3000
Ze dachten dat pokken het bezoek van een godheid,
08:00
Shitala Mata, the cooling mother,
126
455000
2000
Shitala Mata, de verkoelende moeder, was
08:02
and it was wrong to bring strangers into your house
127
457000
4000
en het verkeerd was om vreemden in je huis te brengen
08:06
when the deity was in the house. No incentive to report smallpox.
128
461000
5000
als de godheid op bezoek was. Geen stimulans om pokken te melden.
08:11
It wasn't just India that had smallpox deities;
129
466000
3000
Niet alleen India had pokkengoden.
08:14
smallpox deities were prevalent all over the world.
130
469000
4000
Pokkengoden vond je over de hele wereld.
08:18
So, how we eradicated smallpox was -- max vaccination wouldn't work.
131
473000
5000
Om pokken uit te roeien was maximale vaccinatie dus niet genoeg.
08:23
You could vaccinate everybody in India,
132
478000
2000
Je kon iedereen in India vaccineren,
08:25
but one year later there'll be 21 million new babies,
133
480000
3000
één jaar later kwamen er opnieuw 21 miljoen nieuwe baby's bij,
08:28
which was then the population of Canada.
134
483000
2000
zoveel als de hele bevolking van Canada.
08:30
It wouldn't do just to vaccinate everyone.
135
485000
3000
Het zou niet volstaan om iedereen te vaccineren.
08:33
You had to find every single case of smallpox in the world
136
488000
3000
Je moest elk afzonderlijk geval van pokken in de wereld tegelijkertijd opsporen
08:36
at the same time and draw a circle of immunity around it.
137
491000
3000
en er een cirkel van immuniteit omheen trekken.
08:39
And that's what we did.
138
494000
2000
Dat deden we.
08:42
In India alone, my 150,000 best friends and I
139
497000
3000
In India alleen al gingen 150.000 van mijn beste vrienden en ik
08:45
went door to door with that same picture
140
500000
4000
met dezelfde foto van deur tot deur
08:49
to every single house in India. We made over one billion house calls.
141
504000
4000
naar elke woning in India. We deden meer dan één miljard huisbezoeken.
08:54
And in the process, I learned something very important.
142
509000
4000
Door dat te doen leerde ik iets heel belangrijks.
08:58
Every time we did a house-to-house search,
143
513000
3000
Telkens we zo een huis-aan-huisonderzoek uivoerden,
09:02
we had a spike in the number of reports of smallpox.
144
517000
5000
vonden we een piek in het aantal meldingen van pokken.
09:08
When we didn't search, we had the illusion that there was no disease.
145
523000
4000
Wanneer we niet zochten, hadden we de illusie dat er geen ziekte was.
09:12
When we did search, we had the illusion that there was more disease.
146
527000
4000
Terwijl we zochten, hadden we de illusie dat er meer ziekte was.
09:17
A surveillance system was necessary
147
532000
2000
Een systeem van toezicht was noodzakelijk
09:19
because what we needed was early detection, early response.
148
534000
5000
want wat we nodig hadden was 'vroege opsporing, vroege reactie'.
09:26
So, we searched and we searched, and we found
149
541000
3000
Dus zochten en zochten we en we vonden
09:29
every case of smallpox in India. We had a reward.
150
544000
3000
alle gevallen van pokken in India. We loofden een beloning uit.
09:32
We raised the reward. We continued to increase the reward.
151
547000
4000
We verhoogden de beloning. We bleven de beloning verhogen.
09:36
We had a scorecard that we wrote on every house.
152
551000
4000
We hielden een scorekaart bij voor elk huis.
09:40
And as we did that, the number of reported cases in the world dropped to zero,
153
555000
5000
Al doende daalde het aantal gemelde gevallen in de wereld tot nul.
09:45
and in 1980 we declared the globe free of smallpox.
154
560000
6000
In 1980 verklaarden we de hele wereld pokvrij.
09:51
It was the largest campaign in United Nations history until the Iraq war.
155
566000
6000
Het was de grootste campagne in de geschiedenis van de Verenigde Naties tot aan de oorlog in Irak.
09:57
150,000 people from all over the world,
156
572000
5000
150.000 mensen van over de hele wereld,
10:02
doctors of every race, religion, culture and nation,
157
577000
3000
artsen van elk ras, religie, cultuur en natie,
10:05
who fought side by side, brothers and sisters, with each other,
158
580000
5000
vochten zij aan zij, broeders en zusters, met elkaar,
10:10
not against each other, in a common cause to make the world better.
159
585000
5000
niet tegen elkaar, in een gemeenschappelijk doel om de wereld beter te maken.
10:16
But smallpox was the fourth disease that was intended for eradication.
160
591000
4000
Maar pokken was de vierde ziekte die we wilden uitroeien.
10:20
We failed three other times.
161
595000
2000
We mislukten in drie andere gevallen.
10:22
We failed against malaria, yellow fever and yaws.
162
597000
3000
We mislukten tegen malaria, gele koorts en framboesia.
10:25
But soon we may see polio eradicated.
163
600000
4000
Maar polio kunnen we al snel uitgeroeid zien.
10:29
But the key to eradicating polio is early detection, early response.
164
604000
5000
De sleutel tot de uitroeiing van polio is weer vroege opsporing, vroege reactie.
10:35
This may be the year we eradicate polio --
165
610000
3000
Dit kan het jaar van de uitroeiing van polio zijn -
10:38
that will make it the second disease in history.
166
613000
3000
dat maakt het de tweede ziekte in de geschiedenis.
10:41
And David Heymann, who's watching this on the webcast --
167
616000
4000
David Heymann, die dit volgt op de webcast -
10:45
David, keep on going. We're close. We're down to four countries.
168
620000
5000
David, doorgaan! We zijn er dichtbij. Nog vier landen.
10:50
(Applause)
169
625000
5000
(Applaus)
10:56
I feel like Hank Aaron. Barry Bonds can replace me any time.
170
631000
4000
Ik voel me net Hank Aaron. Barry Bonds kan mij te allen tijde vervangen.
11:00
Let's get another disease off the list of terrible things to worry about.
171
635000
5000
Laten we een andere aandoening van de lijst van vreselijke dingen schrappen.
11:05
I was just in India working on the polio program.
172
640000
3000
Ik was net in India voor het polioprogramma.
11:08
The polio surveillance program is four million people going door to door.
173
643000
6000
Voor het polio-surveillantieprogramma gaan vier miljoen mensen van deur tot deur.
11:14
That is the surveillance system.
174
649000
2000
Dat is het surveillantiesysteem.
11:16
But we need to have early detection, early response.
175
651000
4000
Maar we hebben 'vroege opsporing, vroege reactie' nodig.
11:20
Blindness, the same thing. The key to discovering blindness
176
655000
4000
Voor blindheid is het hetzelfde. De sleutel tot het ontdekken van blindheid
11:24
is doing epidemiological surveys and finding out the causes of blindness
177
659000
5000
is epidemiologisch onderzoek doen en de oorzaken van blindheid vinden
11:29
so you can mount the correct response.
178
664000
2000
zodat je op de juiste manier kan reageren.
11:32
The Seva Foundation was started by a group of alumni
179
667000
4000
De Seva Foundation werd opgericht door een groep van alumni
11:36
of the smallpox eradication program who,
180
671000
3000
van het uitroeiingsprogramma voor pokken.
11:39
having climbed the highest mountain,
181
674000
3000
Na de hoogste berg te hebben beklommen en
11:42
tasted the elixir of the success of eradicating a disease,
182
677000
5000
het elixir van het succes van de uitroeiing van een ziekte geproefd te hebben,
11:47
wanted to do it again.
183
682000
2000
wilden ze dit nog een keer doen.
11:49
And over the last 27 years, Seva's programs in 15 countries
184
684000
4000
In de afgelopen 27 jaar heeft Seva's programma in 15 landen
11:53
have given back sight to more than two million blind people.
185
688000
4000
aan meer dan twee miljoen blinden het zicht teruggegeven.
11:57
Seva got started because we wanted to apply these lessons
186
692000
4000
Seva begon want we wilden deze lessen toepassen
12:01
of surveillance and epidemiology
187
696000
2000
op het toezicht en epidemiologie
12:03
to something which nobody else was looking at
188
698000
3000
van iets dat niemand anders beschouwde
12:06
as a public health issue: blindness,
189
701000
3000
als een probleem van volksgezondheid: blindheid.
12:09
which heretofore had been thought of only as a clinical disease.
190
704000
3000
Die werd tot nu toe gezien als slechts een klinische ziekte.
12:12
In 1980, Steve Jobs gave me that computer, which is Apple number 12,
191
707000
6000
In 1980 gaf Steve Jobs mij deze computer, de Apple nummer 12.
12:18
and it's still in Kathmandu, and it's still working,
192
713000
3000
Hij staat in Kathmandu en werkt nog altijd.
12:21
and we ought to go get it and auction it off and make more money for Seva.
193
716000
4000
We zouden hem moeten veilen om meer geld voor Seva te krijgen.
12:26
And we conducted the first Nepal survey ever done for health,
194
721000
4000
We voerden het eerste onderzoek naar de gezondheid, ooit gedaan in Nepal, uit
12:30
and the first nationwide blindness survey ever done,
195
725000
3000
en ook het eerste landelijke onderzoek naar blindheid.
12:33
and we had astonishing results.
196
728000
2000
We hadden verbluffende resultaten.
12:35
Instead of finding out what we thought was the case --
197
730000
3000
In plaats van het vinden van wat we dachten dat het geval was -
12:38
that blindness was caused mostly by glaucoma and trachoma --
198
733000
4000
dat blindheid vooral werd veroorzaakt door glaucoom en trachoom -
12:42
we were astounded to find out that blindness was caused instead by cataract.
199
737000
6000
waren we verbaasd te ontdekken dat blindheid wordt veroorzaakt door cataract.
12:48
You can't cure or prevent what you don't know is there.
200
743000
5000
Je kunt niets genezen of voorkomen als je niet weet dat het er is.
12:55
In your TED packages there's a DVD, "Infinite Vision,"
201
750000
4000
In jullie TED-pakketten zit er een dvd, "Infinite Vision"
12:59
about Dr. V and the Aravind Eye Hospital.
202
754000
3000
over Dr. V en het Aravind Eye Hospital.
13:02
I hope that you will take a look at it.
203
757000
2000
Ik hoop dat jullie hem eens willen bekijken.
13:04
Aravind, which started as a Seva project,
204
759000
2000
Aravind begon als een Sevaproject en
13:06
is now the world's largest and best eye hospital.
205
761000
3000
is nu 's werelds grootste en beste ziekenhuis voor oogziekten.
13:09
This year, that one hospital will give back sight
206
764000
3000
Dit jaar zal dat ene ziekenhuis het zicht teruggeven
13:12
to more than 300,000 people in Tamil Nadu, India.
207
767000
4000
aan meer dan 300.000 mensen in Tamil Nadu, India.
13:16
(Applause)
208
771000
4000
(Applaus)
13:20
Bird flu. I stand here as a representative of all terrible things --
209
775000
4000
Vogelgriep. Ik sta hier als vertegenwoordiger van alle vreselijke dingen -
13:24
this might be the worst.
210
779000
2000
dit is misschien het ergste.
13:27
The key to preventing or mitigating pandemic bird flu
211
782000
4000
De sleutel tot voorkoming of beperking van pandemische vogelgriep
13:31
is early detection and rapid response.
212
786000
3000
is vroegtijdige opsporing en snelle reactie.
13:34
We will not have a vaccine or adequate supplies of an antiviral
213
789000
5000
We zullen niet over een vaccin of voldoende aanvoer van een antiviraal middel beschikken
13:39
to combat bird flu if it occurs in the next three years.
214
794000
4000
ter bestrijding van de vogelgriep als het zich in de komende drie jaar voordoet.
13:43
WHO stages the progress of a pandemic.
215
798000
4000
De WHO volgt de voortgang van deze pandemie.
13:47
We are now at stage three on the pandemic alert stage,
216
802000
4000
We zijn nu in de derde fase van de alarmfase voor pandemie,
13:51
with just a little bit of human-to-human transmission,
217
806000
4000
met slechts een klein beetje overdracht van mens op mens,
13:55
but no human-to-human-to-human sustained transmission.
218
810000
4000
maar geen 'mens op mens op mens' volgehouden overdracht.
13:59
The moment WHO says we've moved to category four,
219
814000
4000
Op het moment dat de WHO zegt dat we overgegaan zijn naar fase vier,
14:03
this will not be like Katrina. The world as we know it will stop.
220
818000
5000
zal dit niet zijn als Katrina. De wereld zoals wij die kennen zal ophouden te bestaan.
14:08
There'll be no airplanes flying.
221
823000
2000
Er zullen geen vliegtuigen meer vliegen.
14:10
Would you get in an airplane with 250 people you didn't know,
222
825000
3000
Wil je in een vliegtuig zitten met 250 mensen die je niet kent,
14:13
coughing and sneezing, when you knew that some of them
223
828000
3000
die hoesten en niezen, als je wist dat sommigen van hen
14:16
might carry a disease that could kill you,
224
831000
2000
drager zijn van een dodelijke ziekte,
14:18
for which you had no antivirals or vaccine?
225
833000
2000
waarvoor er geen antiviraal middel of vaccin bestaat?
14:21
I did a study of the top epidemiologists in the world in October.
226
836000
5000
Ik heb in oktober een studie gemaakt van de topepidemiologen van de wereld.
14:26
I asked them -- these are all fluologists and specialists in influenza --
227
841000
4000
Ik vroeg ze - het zijn allemaal fluologisten en specialisten in griep -
14:30
and I asked them the questions you'd like to ask them.
228
845000
3000
en ik stelde hen de voor de hand liggende vragen.
14:33
What do you think the likelihood is that there'll be a pandemic?
229
848000
3000
Hoe groot is de kans op een pandemie?
14:36
If it happens, how bad do you think it will be?
230
851000
3000
Als het gebeurt, hoe erg zal het dan zijn?
14:39
15 percent said they thought there'd be a pandemic within three years.
231
854000
5000
15 procent verwachtten een pandemie binnen de drie jaar.
14:44
But much worse than that,
232
859000
2000
Maar veel erger dan dat,
14:46
90 percent said they thought there'd be a pandemic
233
861000
3000
90 procent zei dat ze dachten dat er een pandemie zou komen
14:49
within your children or your grandchildren's lifetime.
234
864000
3000
binnen de levensduur van jullie kinderen of kleinkinderen.
14:53
And they thought that if there was a pandemic,
235
868000
3000
Ze dachten dat als er een pandemie zou komen
14:57
a billion people would get sick.
236
872000
2000
één miljard mensen ziek zouden worden.
15:00
As many as 165 million people would die.
237
875000
3000
Maar liefst 165 miljoen mensen zouden sterven.
15:03
There would be a global recession and depression
238
878000
3000
Er zou een wereldwijde recessie en depressie komen
15:06
as our just-in-time inventory system
239
881000
2000
als ons just-in-time voorraadbeheersysteem
15:08
and the tight rubber band of globalization broke,
240
883000
3000
en de strakke elastiek van globalisering het zouden begeven.
15:12
and the cost to our economy of one to three trillion dollars
241
887000
4000
De kosten voor onze economie van één tot drie biljoen dollar
15:16
would be far worse for everyone than merely 100 million people dying
242
891000
5000
zou voor iedereen veel erger zijn dan dat alleen 100 miljoen mensen zouden sterven.
15:21
because so many more people would lose their job
243
896000
3000
Veel meer mensen zouden hun baan verliezen
15:24
and their healthcare benefits
244
899000
2000
en hun medische voordelen.
15:26
that the consequences are almost unthinkable.
245
901000
2000
De gevolgen zijn bijna ondenkbaar.
15:30
And it's getting worse because travel is getting so much better.
246
905000
4000
Het wordt steeds erger want reizen wordt steeds gemakkelijker.
15:37
Let me show you a simulation of what a pandemic looks like
247
912000
4000
Laat ik je een simulatie tonen van hoe een pandemie eruit ziet
15:42
so we know what we're talking about.
248
917000
2000
zodat we weten waar we het over hebben.
15:45
Let's assume, for example, that the first case occurs in South Asia.
249
920000
4000
Laten we bijvoorbeeld aannemen dat het eerste geval in Zuid-Azië voorkomt.
15:50
It initially goes quite slowly.
250
925000
2000
Het gaat in het begin heel traag.
15:52
You get two or three discrete locations.
251
927000
3000
Je krijgt twee of drie afzonderlijke locaties.
15:57
Then there'll be secondary outbreaks, and the disease will spread
252
932000
5000
Dan komen er secundaire uitbraken en de ziekte verspreidt zich zo snel
16:02
from country to country so fast that you won't know what hit you.
253
937000
4000
van land tot land dat je niet eens weet wat je trof.
16:06
Within three weeks it will be everywhere in the world.
254
941000
4000
Binnen drie weken zal ze overal in de wereld zijn.
16:10
Now, if we had an "undo" button, and we could go back and isolate it
255
945000
6000
Als we maar een 'ongedaan-maken'-knop hadden, we terug konden gaan, ze isoleren
16:16
and grab it when it first started. If we could find it early,
256
951000
3000
en ze konden betrappen waar ze begon. Als we ze vroeg konden vinden
16:19
and we had early detection and early response,
257
954000
3000
en we vroege opsporing en vroege reactie hadden,
16:22
and we could put each one of those viruses in jail --
258
957000
3000
konden wij al deze virussen als het ware gevangen zetten -
16:25
that's the only way to deal with something like a pandemic.
259
960000
5000
dat is de enige manier om om te gaan met iets als een pandemie.
16:32
And let me show you why that is.
260
967000
2000
Laat me je aantonen waarom dat zo is.
16:35
We have a joke. This is an epidemic curve, and everyone in medicine,
261
970000
4000
We hebben een grap. Dit is een epidemiecurve en iedereen in de geneeskunde
16:39
I think, ultimately gets to know what it is.
262
974000
2000
gaat die wel ooit tegenkomen en leren kennen.
16:41
But the joke is, an epidemiologist likes to arrive at an epidemic
263
976000
4000
Maar de grap is dat een epidemioloog graag hier op een epidemie
16:45
right here and ride to glory on the downhill curve.
264
980000
3000
aankomt en vandaar glorieus de afdaling inzet.
16:49
But you don't get to do that usually.
265
984000
2000
Maar meestal gaat het anders.
16:51
You usually arrive right about here.
266
986000
3000
Meestal vertrek je hier.
16:54
What we really want is to arrive right here, so we can stop the epidemic.
267
989000
5000
Waar we echt toe willen komen is hier te vertrekken om de epidemie te kunnen stoppen.
16:59
But you can't always do that. But there's an organization
268
994000
3000
Dat lukt niet altijd. Maar er is een organisatie
17:02
that has been able to find a way to learn when the first cases occur,
269
997000
5000
die in staat is geweest om te leren hoe de eerste gevallen die zich voordoen, te vinden.
17:07
and that is called GPHIN.
270
1002000
2000
Ze heet GPHIN.
17:09
It's the Global Public Health Information Network.
271
1004000
3000
Staat voor Global Public Health Information Network.
17:12
And that simulation that I showed you that you thought was bird flu --
272
1007000
4000
Die simulatie die ik je liet zien waarvan je dacht dat het vogelgriep was,
17:16
that was SARS. And SARS is the pandemic that did not occur.
273
1011000
4000
dat was SARS. SARS is de pandemie die niet plaatsvond.
17:20
And it didn't occur because GPHIN found the pandemic-to-be of SARS
274
1015000
7000
Ze gebeurde niet omdat GPHIN de pandemie-in-aantocht van SARS ontdekte
17:27
three months before WHO actually announced it,
275
1022000
6000
drie maanden voordat ze door de WHO werd aangekondigd.
17:33
and because of that we were able to stop the SARS pandemic.
276
1028000
4000
Daardoor konden we de SARS-pandemie stoppen.
17:37
And I think we owe a great debt of gratitude to GPHIN and to Ron St. John,
277
1032000
5000
Ik denk dat we dat in grote mate te danken hebben aan GPHIN en Ron St. John,
17:42
who I hope is in the audience some place -- over there --
278
1037000
3000
waarvan ik hoop dat hij hier aanwezig is - daar -
17:45
who's the founder of GPHIN.
279
1040000
2000
en de oprichter is van GPHIN.
17:47
(Applause)
280
1042000
1000
(Applaus)
17:48
Hello, Ron.
281
1043000
2000
Hallo, Ron.
17:50
(Applause)
282
1045000
8000
(Applaus)
17:58
And TED has flown Ron here from Ottawa, where GPHIN is located,
283
1053000
4000
TED heeft Ron vanuit Ottawa, waar GPHIN gevestigd is, naar hier overgevlogen
18:03
because not only did GPHIN find SARS early, but
284
1058000
5000
want niet alleen heeft GPHIN SARS vroeg gevonden, maar
18:08
you may have seen last week that Iran announced that they had bird flu in Iran,
285
1063000
6000
je hebt vorige week misschien gezien dat Iran aankondigde dat ze vogelgriep hadden in Iran.
18:14
but GPHIN found the bird flu in Iran not February 14 but last September.
286
1069000
6000
GPHIN vond de vogelgriep in Iran, niet op 14 februari maar in september vorig jaar.
18:20
We need an early-warning system
287
1075000
2000
We hebben een systeem voor vroegtijdige waarschuwing nodig
18:22
to protect us against the things that are humanity's worst nightmare.
288
1077000
5000
om ons te beschermen tegen de ergste nachtmerrie van de mensheid.
18:27
And so my TED wish is based on the common denominator of these experiences.
289
1082000
6000
Mijn TED-wens is gebaseerd op de gemeenschappelijke noemer van deze ervaringen.
18:33
Smallpox -- early detection, early response.
290
1088000
2000
Pokken - vroegtijdige opsporing, vroege reactie.
18:35
Blindness, polio -- early detection, early response.
291
1090000
4000
Blindheid, polio - vroegtijdige opsporing, vroege reactie.
18:39
Pandemic bird flu -- early detection, early response. It is a litany.
292
1094000
5000
Pandemische vogelgriep - vroegtijdige opsporing, vroege reactie. Het is een litanie.
18:44
It is so obvious that our only way of dealing with these new diseases
293
1099000
5000
Het is zo duidelijk dat de enige manier om om te gaan met deze nieuwe ziektes
18:49
is to find them early and to kill them before they spread.
294
1104000
5000
is ze vroeg te vinden en in de kiem te smoren voordat ze zich verspreiden.
18:54
So, my TED wish is for you to help build a global system,
295
1109000
4000
Dus, mijn TED wens voor jullie is om te komen tot een mondiaal systeem,
18:58
an early-warning system,
296
1113000
2000
een systeem voor vroegtijdige waarschuwing,
19:00
to protect us against humanity's worst nightmares.
297
1115000
4000
om ons te beschermen tegen de ergste nachtmerries van de mensheid.
19:04
And what I thought I would call it is "Early Detection,"
298
1119000
5000
Ik wou het 'Early Detection' noemen,
19:11
but it should really be called "Total Early Detection."
299
1126000
5000
maar het zou beter 'Total Early Detection' heten.
19:16
(Laughter)
300
1131000
2000
(Gelach)
19:18
(Applause)
301
1133000
8000
(Applaus)
19:31
But in all seriousness --
302
1146000
2000
Maar in alle ernst -
19:33
because this idea is birthed in TED,
303
1148000
3000
want dit idee komt van bij TED,
19:36
I would like it to be a legacy of TED, and I'd like to call it
304
1151000
6000
ik zou willen dat het een erfenis is van TED, en ik wil het ook
19:42
the "International System for Total Early Disease Detection."
305
1157000
5000
het 'International System for Total Early Disease Detection' noemen.
19:51
And INSTEDD then becomes our mantra.
306
1166000
4000
INSTEDD wordt dan onze mantra.
19:58
So instead of a hidden pandemic of bird flu,
307
1173000
3000
In plaats van een verborgen pandemie van vogelgriep te krijgen,
20:01
we find it and immediately contain it.
308
1176000
2000
vinden we ze en dammen ze dan meteen in.
20:04
Instead of a novel virus caused by bio-terror or bio-error,
309
1179000
4000
In plaats van opgezadeld te zitten met een nieuw virus veroorzaakt door bio-terreur of een bio-fout,
20:08
or shift or drift, we find it, and we contain it.
310
1183000
5000
verschuiving of drift, vinden we het en we dammen het in.
20:13
Instead of industrial accidents like oil spills or the catastrophe in Bhopal,
311
1188000
5000
In plaats van industriële ongelukken zoals olievlekken of de ramp in Bhopal
20:18
we find them, and we respond to them.
312
1193000
4000
kunnen we ze vinden en erop reageren.
20:22
Instead of famine, hidden until it is too late, we detect it, and we respond.
313
1197000
6000
In plaats van hongersnood, verborgen totdat het te laat is, kunnen we ze ontdekken en erop reageren.
20:29
And instead of a system,
314
1204000
2000
In plaats van een systeem,
20:31
which is owned by a government and hidden in the bowels of government,
315
1206000
4000
dat eigendom is van een regering en verborgen in de ingewanden van de overheid,
20:35
let's build an early detection system
316
1210000
2000
kunnen we beter een systeem voor vroegtijdige opsporing maken
20:37
that's freely available to anyone in the world in their own language.
317
1212000
4000
dat voor iedereen in de wereld en in hun eigen taal vrij beschikbaar is.
20:42
Let's make it transparent, non-governmental,
318
1217000
4000
Laten we het transparant, niet-regeringsgebonden maken
20:47
not owned by any single country or company,
319
1222000
3000
en geen eigendom van één enkel land of bedrijf.
20:50
housed in a neutral country, with redundant backup
320
1225000
3000
Maar gevestigd in een neutraal land, met back-up
20:53
in a different time zone and a different continent,
321
1228000
4000
in een andere tijdzone en op een ander continent.
20:57
and let's build it on GPHIN. Let's start with GPHIN.
322
1232000
4000
Laten we uitgaan van GPHIN. Laten we beginnen met GPHIN.
21:01
Let's increase the websites that they crawl from 20,000 to 20 million.
323
1236000
5000
Laten we de te doorzoeken websites van 20.000 naar 20 miljoen verhogen.
21:06
Let's increase the languages they crawl from seven to 70, or more.
324
1241000
6000
Laten we het aantal talen die ze doorzoeken van 7 op 70, of zelfs meer, brengen.
21:12
Let's build in outbound confirmation messages
325
1247000
3000
Laten we gebruik maken van bevestigingsberichten
21:15
using text messages or SMS or instant messaging
326
1250000
4000
via tekstberichten, SMS of instant messaging
21:19
to find out from people who are within 100 meters of the rumor that you hear
327
1254000
4000
om van mensen die zich binnen 100 meter van het ontvangen gerucht bevinden, om na te gaan
21:23
if it is, in fact, valid.
328
1258000
2000
of het in feite geldig is.
21:25
And let's add satellite confirmation.
329
1260000
2000
Laten we bevestiging via satelliet toevoegen.
21:27
And we'll add Gapminder's amazing graphics to the front end.
330
1262000
4000
En gebruik maken van Gapminder's geweldige graphics als startpagina.
21:31
And we'll grow it as a moral force in the world,
331
1266000
4000
We laten het uitgroeien tot een morele kracht in de wereld,
21:35
finding out those terrible things before anybody else knows about them,
332
1270000
5000
door het ontdekken van die vreselijke dingen voordat iemand anders er iets over weet
21:40
and sending our response to them. So that next year,
333
1275000
4000
en hen ons antwoord versturen. Zodat de volgende jaren,
21:44
instead of us meeting here,
334
1279000
2000
in plaats van op onze vergadering hier
21:46
lamenting how many terrible things there are in the world,
335
1281000
3000
te moeten klagen over al die verschrikkelijke dingen in de wereld,
21:49
we will have pulled together, used the unique skills
336
1284000
3000
we onze krachten zullen hebben verenigd, onze unieke vaardigheden
21:52
and the magic of this community,
337
1287000
4000
en de magie van deze gemeenschap hebben gebruikt.
21:56
and be proud that we have done everything we can to stop pandemics,
338
1291000
3000
We zullen er trots op kunnen zijn dat we alles hebben gedaan om pandemieën
21:59
other catastrophes, and change the world beginning right now.
339
1294000
5000
evenals andere rampen te voorkomen en de wereld vanaf nu veranderd te hebben.
22:04
(Applause)
340
1299000
18000
(Applaus)
22:23
Chris Anderson: An amazing presentation. First of all,
341
1318000
4000
Chris Anderson: Een geweldige presentatie. In de eerste plaats,
22:27
just so everyone understands, you're saying that by building --
342
1322000
4000
opdat iedereen het zou begrijpen, je zegt dat
22:31
by creating web crawlers, looking on the Internet for patterns,
343
1326000
5000
webcrawlers die het internet afzoeken naar patronen
22:36
they can detect something suspicious before WHO,
344
1331000
6000
iets verdachts kunnen ontdekken voordat de WHO dat doet,
22:42
before anyone else can see it?
345
1337000
2000
voordat iemand anders het kan zien?
22:44
Just explain. Give an example of how that could possibly be true.
346
1339000
3000
Leg dat eens uit. Geef eens een voorbeeld hoe dat in zijn werk gaat.
22:47
Larry Brilliant: First of all, you're not mad about the copyright violation?
347
1342000
3000
Larry Brilliant: Allereerst, je bent niet kwaad over de schending van het auteursrecht?
22:50
CA: No. I love it. (Laughter)
348
1345000
2000
CA: Nee, ik vind het geweldig.
22:53
LB: Well, you know, as Ron St. John -- I hope you'll go and meet him
349
1348000
3000
LB: Wel, je weet wel, zoals Ron St. John - Ik hoop dat je hem gaat ontmoeten tijdens
22:56
in the dinner afterwards and talk to him --
350
1351000
3000
het diner na afloop en met hem praten -
22:59
When he started GPHIN -- In 1997, there was an outbreak of bird flu.
351
1354000
6000
Toen hij GPHIN in 1997 opstartte, was er een uitbraak van vogelgriep.
23:05
H5N1. It was in Hong Kong. And a remarkable doctor in Hong Kong
352
1360000
4000
H5N1. In Hong Kong. Een opmerkelijke arts in Hong Kong
23:09
responded immediately by slaughtering 1.5 million chickens and birds,
353
1364000
6000
reageerde meteen door het slachten van 1,5 miljoen kippen en vogels.
23:15
and they stopped that outbreak in its tracks.
354
1370000
3000
Ze stopten die uitbraak van in het begin.
23:18
Immediate detection, immediate response.
355
1373000
3000
Onmiddellijke detectie, onmiddellijke reactie.
23:21
Then a number of years went by,
356
1376000
2000
Dan gingen een aantal jaren voorbij
23:23
and there were a lot of rumors about bird flu.
357
1378000
2000
en er waren veel geruchten over de vogelgriep.
23:25
Ron and his team in Ottawa began to crawl the web,
358
1380000
4000
Ron en zijn team in Ottawa begonnen het web te doorzoeken.
23:29
only crawling 20,000 different websites, mostly periodicals,
359
1384000
5000
Ze doorzochten 20.000 verschillende websites, vooral tijdschriften
23:34
and they read about and heard about a concern of a lot of children
360
1389000
5000
en ze lazen en hoorden over de bezorgdheid over veel kinderen
23:39
who had high fever and symptoms of bird flu.
361
1394000
3000
met hoge koorts en symptomen van de vogelgriep.
23:42
They reported this to WHO. WHO took a little while taking action
362
1397000
5000
Zij meldden dit aan de WHO. Het duurde een tijdje om actie te ondernemen
23:47
because WHO will only receive a report from a government,
363
1402000
5000
want de WHO reageert alleen op een rapport van een regering,
23:52
because it's the United Nations.
364
1407000
2000
omdat het bij de Verenigde Naties hoort.
23:54
But they were able to point to WHO and let them know
365
1409000
4000
Maar ze waren in staat er de WHO op te wijzen en hen te laten weten
23:58
that there was this surprising and unexplained cluster of illnesses
366
1413000
4000
dat er sprake was van deze verrassende en onverklaarbare cluster van ziekten
24:02
that looked like bird flu.
367
1417000
2000
die eruit zagen als de vogelgriep.
24:04
That turned out to be SARS.
368
1419000
2000
Dat bleek SARS te zijn.
24:06
That's how the world found out about SARS.
369
1421000
2000
Dat is hoe de wereld attent werd gemaakt op SARS.
24:08
And because of that we were able to stop SARS.
370
1423000
4000
Daardoor waren we in staat om SARS te stoppen.
24:12
Now, what's really important is that, before there was GPHIN,
371
1427000
3000
Wat hier echt belangrijk aan is, is dat, voordat er sprake was GPHIN,
24:15
100 percent of all the world's reports of bad things --
372
1430000
4000
100 procent van alle verslagen over slechte dingen in de wereld -
24:19
whether you're talking about famine or you're talking about bird flu
373
1434000
3000
of het nu hongersnood of vogelgriep
24:22
or you're talking about Ebola --
374
1437000
2000
of Ebola was -
24:24
100 percent of all those reports came from nations.
375
1439000
3000
100 procent van al die meldingen kwamen van landen.
24:27
The moment these guys in Ottawa, on a budget of 800,000 dollars a year,
376
1442000
5000
Op het moment dat deze jongens in Ottawa met een begroting van 800.000 dollar per jaar
24:32
got cracking, 75 percent of all the reports in the world came from GPHIN,
377
1447000
6000
zich ervoor gingen inzetten, kwam 75 procent van alle rapporten in de wereld van GPHIN
24:38
25 percent of all the reports in the world
378
1453000
2000
en slechts 25 procent van alle rapporten van de wereld
24:40
came from all the other 180 nations.
379
1455000
2000
kwam uit alle andere 180 landen.
24:43
Now, here's what's real interesting,
380
1458000
2000
Wat nu komt, is pas echt interessant.
24:45
after they'd been working for a couple years,
381
1460000
3000
Hoe denk je dat al die landen zich voelden
24:48
what do you think happened to those nations?
382
1463000
3000
nadat GPHIN een paar jaar aan het werk was?
24:51
They felt pretty stupid, so they started sending in their reports earlier.
383
1466000
3000
Ze voelden zich nogal dom dus begonnen ze met hun verslagen eerder in te sturen.
24:54
Now their reporting percentage is down to 50 percent
384
1469000
3000
Nu is het rapportagepercentage van GPHIN tot 50 procent gezakt
24:57
because other nations have started to report.
385
1472000
3000
omdat andere landen begonnen zijn met rapporteren.
25:00
So, can you find diseases early by crawling the web?
386
1475000
4000
Kan je dus ziektes vroegtijdig opsporen door het web te doorzoeken?
25:04
Of course you can. Can you find it even earlier than GPHIN does now?
387
1479000
5000
Natuurlijk kan je dat. Kan je het nog eerder dan GPHIN het nu doet?
25:09
Of course you can. You saw that they found SARS
388
1484000
3000
Natuurlijk kan je dat. Je zag dat ze SARS vonden
25:12
using their Chinese web crawler a full six weeks
389
1487000
4000
met behulp van hun Chinese webcrawler een volle zes weken
25:16
before they found it using their English web crawler.
390
1491000
4000
voordat ze het vonden door gebruik van hun Engelse webcrawler.
25:20
Well, they're only crawling in seven languages.
391
1495000
2000
Nu zoeken ze nog slechts in zeven talen.
25:22
These bad viruses really don't have any intention of showing up
392
1497000
3000
Deze slechte virussen zijn echt niet van plan
25:25
first in English or Spanish or French.
393
1500000
2000
eerst in het Engels, Spaans of Frans op te dagen.
25:27
(Laughter)
394
1502000
1000
(Gelach)
25:28
So, yes, I want to take GPHIN; I want to build on it;
395
1503000
6000
Dus ja, ik wil van GPHIN uitgaan, erop verder bouwen,
25:34
I want to add all the languages of the world that we possibly can;
396
1509000
4000
ik wil alle talen van de wereld kunnen toevoegen
25:38
I want to make this open to everybody
397
1513000
2000
en dit voor iedereen toegankelijk maken.
25:40
so that the health officer in Nairobi or in Patna, Bihar
398
1515000
3000
Zodat de officier van gezondheid in Nairobi of in Patna, Bihar
25:43
will have as much access to it as the folks in Ottawa or in CDC;
399
1518000
5000
dezelfde toegang ertoe hebben, evengoed als de mensen in Ottawa of in de CDC.
25:48
and I want to make it part of our culture that there is a community
400
1523000
4000
Ik wil dat dit deel gaat uitmaken van onze cultuur, dat er een gemeenschap
25:52
of people who are watching out for the worst nightmares of humanity,
401
1527000
4000
van mensen komt die ons beschermen tegen de ergste nachtmerries van de mensheid.
25:56
and that it's accessible to everyone.
402
1531000
2000
En dat het voor iedereen toegankelijk is.
ABOUT THE SPEAKER
Larry Brilliant - Epidemiologist, philanthropistTED Prize winner Larry Brilliant has spent his career solving the ills of today -- from overseeing the last smallpox cases to saving millions from blindness -- and building technologies of the future. Now, as Chair of the Skoll Global Threats Fund, he's redefining how we solve the world's biggest problems.
Why you should listen
Larry Brilliant's career path, as unlikely as it is inspirational, has proven worthy of his surname. Trained as a doctor, he was living in a Himalayan monastery in the early 1970s when his guru told him he should help rid the world of smallpox. He joined the World Health Organization's eradication project, directed efforts to eliminate the disease in India and eventually presided over the last case of smallpox on the planet.
Not content with beating a single disease, he founded the nonprofit Seva Foundation, which has cured more than two million people of blindness in 15 countries through innovative surgery, self-sufficient eye care systems and low-cost manufacturing of intraocular lenses. Outside the medical field, he found time to cofound the legendary online community The Well, and run two public tech companies. Time and WIRED magazines call him a "technology visionary."
His 2006 TED Prize wish drew on both sides of his career: He challenged the TED community to help him build a global early-response system to spot new diseases as quickly as they emerge. Called InSTEDD, the system has grown into a network of 100 digital detection partners, which provide tools that help the UN, WHO and CDC track potential pandemics.
Shortly after he won the TED Prize, Google executives asked Brilliant to run their new philanthropic arm, Google.org. So, between consulting on the WHO's polio eradication project and designing a disease-surveillance network, he harnessed Google's brains and billions in a mix of for-profit and nonprofit ventures tackling the global problems of disease, poverty and climate change. Today, Brilliant is Chair of the Skoll Global Threats Fund, where he heads a team whose mission is to confront global threats imperiling humanity: pandemics, climate change, water security, nuclear proliferation and Middle East conflict.
Larry Brilliant | Speaker | TED.com